#效率
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突發！OpenAI立下28天軍令狀：不上新就全員重設額度

OpenAI給自己下了一道軍令狀，28天，天天交作業，交不出就拿額度來賠。 聽著像搞福利，細看是被逼急了。 就在剛剛， Codex負責人Tibo在X上甩出一條帖子，直接炸了： 未來28天，每天要麼交出一項對大多數Codex和Work使用者明顯有用的改進，要麼做一次完整的額度重設。改進之旅正式開啟。
突發！OpenAI立下28天軍令狀：不上新就全員重設額度
科技#OpenAI#28天軍令狀#Codex
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完了！澳洲免費醫療，瀕臨崩塌！

1975年，澳洲政府首創了全民醫保系統，在1984年其改名為Medicare。               澳洲公民或永久居民都可以申請醫療卡（Medicare Card），Medicare卡更是被譽為世界上最好用的醫療保障卡。 在私人診所公立醫院可以享受免費看病，費用均由國家來出。 只要你是澳洲公民，澳洲永久居民，你就可以免費獲得公立醫院醫療。 很多華人選擇移民澳大利亞很大一部分原因就是澳洲醫保完善。
完了！澳洲免費醫療，瀕臨崩塌！
健康#醫療效率#Medicare#澳洲醫療崩潰
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一汽入股廣汽：汽車國企“大重組”真的開始了嗎？

一汽與廣汽通過合資資產建立資本紐帶，背後折射出汽車國企從增量擴張轉向存量整合的新階段。 中國汽車行業醞釀許久的“大重組”，出現了一個新的樣本。 9月14日晚，廣汽集團公告稱，公司與中國第一汽車股份有限公司簽署意向協議，計畫以發行股份方式，購買一汽股份持有的某整車合資公司部分股權，並募集配套資金。 按照目前披露的交易方案，交易完成後，一汽股份預計將成為廣汽集團第二大、具有戰略影響力的股東，廣汽集團實際控制人仍為廣州市國資委。由於涉及海外上市公司，標的合資企業名稱暫未公佈，交易目前也仍停留在意向協議階段。
一汽入股廣汽：汽車國企“大重組”真的開始了嗎？
汽車#一汽集團#廣汽集團#產能利用率
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馬來西亞洞察｜目標節省超過200億美元！馬來西亞推出NEEAP 2.0：2035年能源需求降低11.6%

面對製造業擴張、資料中心建設及人工智慧基礎設施帶來的電力需求增長，馬來西亞將能源效率提升至能源轉型與氣候政策的重要位置。新版《國家能源效率行動計畫》（National Energy Efficiency Action Plan 2.0，NEEAP 2.0）覆蓋2026年至2035年，目標累計節省能源815,382太焦耳（TJ），減少約2,610萬噸二氧化碳當量排放，並實現約852.4億令吉（215億美元）的累計節約價值。 01. 2035年能源需求降低11.6% 10年節省215億美元 馬來西亞近日更新《國家能源效率行動計畫》（National Energy Efficiency Action Plan 2.0，NEEAP 2.0），實施周期為2026年至2035年。計畫核心目標是在經濟持續增長和電力需求不斷上升的背景下，通過提高能源使用效率降低整體能源消耗，同時增強能源安全並支援長期氣候目標。 根據NEEAP 2.0，馬來西亞計畫到2035年將能源需求較“照常經營”（Business-as-Usual，BAU）情景降低11.6%，預計累計節省能源約815,382太焦耳（TJ），並減少約2,610萬噸二氧化碳當量排放。
馬來西亞洞察｜目標節省超過200億美元！馬來西亞推出NEEAP 2.0：2035年能源需求降低11.6%
宏觀#馬來西亞#NEEAP 2.0#能源效率
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盧麒元：2024年來中國資本積累率已跌破8%“生死線‌”，經濟或將喪失5%增長率，根源在於“走資”……

導讀： 資本積累率，是指‌全社會真實可用於擴大再生產的資本留存比例‌。盧麒元認為，中國資本積累率從2010年代初的近20%滑落至近年的低位，‌主因不是投資效率低下，而是大規模、制度性資本外流——稱之為“走資”‌。‌資本積累率必須長期維持在8%–10%以上‌，才能支撐5%以上的實際經濟增長率，低於此線，經濟將陷入“內生動力枯竭”。若一個經濟體將大部分新增財富用於消費、資產泡沫或資本外逃，即使GDP增長，也屬於“虛假繁榮”。 盧麒元認為，中國的資本積累率已從2010年代初的近20%，滑落到了近年的7%的低位，核心原因之一就是制度性、系統性資本外流，即“走資”。 盧麒元所講的資本積累率，並非國家統計局定義的“資本形成率”（即資本形成總額佔GDP比重），而是一個‌以馬克思政治經濟學為框架、強調權力結構與財富分配的制度性概念‌。他將資本積累視為國家能否實現可持續增長的‌核心政治經濟命脈。
盧麒元：2024年來中國資本積累率已跌破8%“生死線‌”，經濟或將喪失5%增長率，根源在於“走資”……
A股#盧麒元#資本積累率#投資效率
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馬斯克「打臉」曾毓群：4680順利量產，還兆瓦閃充了

馬斯克還是太全面了！ 自動駕駛長期領跑全行業也就算了，現在電動化又殺回第一梯隊： 一份北美監管檔案意外披露了特斯拉最新電池技術，直接洩露天機： 特斯拉版的兆瓦閃充，已經量產上車。
馬斯克「打臉」曾毓群：4680順利量產，還兆瓦閃充了
科技#馬斯克#特斯拉#電池技術
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中國創新指數升至全球第9，真正的短板已不是創新供給，而是產業轉化效率

《國家創新指數報告2025》最值得看的，不是中國又升了一位，而是中國創新體系的主要矛盾，正在從“供給不足”轉向“轉化不足”。在 2026 中關村論壇年會上發佈的這份報告顯示，中國國家創新指數綜合排名升至全球第 9 位，較上年再進 1 位，也是唯一進入前十的中等收入國家。報告覆蓋 60 個國家、43 個指標、5 個維度，中國總分為 67.2 分。但如果只看到“全球第 9”，這篇文章就會寫淺。因為報告真正有價值的，不是結果本身，而是它把中國創新結構裡的強項和短板同時攤開了：創新資源第 5、知識創造第 10、企業創新第 9，但創新績效只有第 23，創新治理第 18，勞動生產率更是排到第 48。這說明今天最值得追問的，已經不是中國有沒有研發投入、有沒有論文、有沒有企業創新，而是這些創新供給，為什麼還沒有更順暢地轉成產業效率、商業回報和生產率提升。01 | 排名上升了，但結構分化更值得看先看事實。《國家創新指數報告2025》是這一系列報告的第 14 期，從創新資源、知識創造、企業創新、創新績效、創新治理五個方面設定 43 個指標，對全球 60 個國家的創新能力進行綜合評價。2025 年前十名依次為美國、瑞士、瑞典、英國、德國、日本、丹麥、韓國、中國和荷蘭。相比 2012 年，中國的綜合排名提升了 11 位，是十餘年來進步最快的國家。問題在於，這份報告不是一個簡單的“成績單”，它更像一張“體檢表”。報告已經點出，中國當前在創新資源、知識創造、企業創新方面表現相對突出，但在創新績效和創新治理方面還有待提升。也就是說，中國創新體系現在不是單點薄弱，而是開始出現典型的“前端強、後端弱”結構。02 | 主要矛盾已從“做不出來”轉向“轉化不夠快”如果把這份報告壓成一句判斷，那就是：中國創新體系現在最稀缺的，可能已經不是資源、論文和研發投入，而是把這些創新供給更快變成生產率、利潤率和產業控制力的能力。這不是為了製造反差，而是報告結構本身推出來的結論。創新資源排第 5，說明底層投入和人才儲備已經不是短板；知識創造排第 10，說明科研產出總量已經上來了；企業創新排第 9，說明市場主體的研發活躍度和創新密度也在提升。可與此同時，創新績效排第 23，勞動生產率排第 48，說明創新鏈前半段與後半段之間，仍然存在明顯落差。這意味著，中國創新的難點正在變化。以前最焦慮的是“做不出來”，現在更難的是“做出來之後，怎麼更高效地變成產業能力”。前者靠加大投入、補齊能力、擴大供給，後者則更考驗產業組織、技術轉移、企業吸納、制度協同和商業化效率。03 | 供給高地已經形成，卡點開始出現在轉換鏈條上先看供給側，中國已經不是“沒基礎”的狀態了。報告顯示，中國研發經費支出達到 4708.8 億美元，規模約為美國的一半；R&D 經費投入強度為 2.58%，STEM 畢業生佔畢業生總數比重世界第 1，世界一流科研機構數量、高被引科學家人數、研究生在學人數均居世界第 2。單看這些指標，中國創新的資源盤子已經很厚。再看知識與企業側，中國 SCI 論文數量、論文被引次數、高被引論文數量和工業設計註冊申請量都排名世界第 1；三方專利數佔世界比重達到 11.9%，排名第 3；高成長科技企業，也就是獨角獸加瞪羚企業數量達到 598 家，排名世界第 2。從“供給”這個角度看，中國創新體系已經站到了相當高的位置。真正的問題出在另一頭。報告指出，中國在產出效率和影響方面排名靠後，百萬美元研發經費對應的科技論文數排第 49，高被引論文佔本國論文比重排第 39；創新績效方面，高技術產品出口占製造業出口比重排第 9，但勞動生產率只排第 48。這個組合非常關鍵。它說明中國並不是“沒有創新結果”，而是創新結果轉成高效率產業表現的過程，還不夠順暢、不夠均衡。所以，這份報告真正提醒的不是“還要繼續加大科研供給”這麼簡單。當資源、知識和企業創新都已經上來之後，接下來決定上限的，是技術轉移效率、產業吸納能力、制度協同水平，以及企業把創新變成生產率的能力。04 | 下一階段拼的，不是誰投得更多，而是誰轉得更快這會帶來一個很現實的變化：未來看中國創新，不能只盯著論文、專利和研發投入這些“前端指標”，而要更多盯住生產率、產業化效率和企業端回報這些“後端指標”。從報告結構看，前端供給已經越來越像中國的強項，真正拉開差距的，反而是後端轉換效率。這也意味著，下一階段的競爭，未必是誰“堆得更多”，而是誰“轉得更快”。科研成果能不能更快進入產業體系，企業能不能更快吸收技術，創新治理能不能更有效降低協同成本，最終都會直接決定中國創新能不能從“高原”真正跨到“高峰”。如果把“從高原向高峰攀登的關鍵階段”翻譯成商業語言，就是：供給端已經不弱，真正決定能否繼續上行的，是轉化鏈條的效率。05 | 真正該補的，已經不是“有沒有”，而是“轉得順不順”所以，《國家創新指數報告2025》最值得看的，不是中國升到全球第 9 這件事本身，而是它把短板的位置重新標了出來。過去中國創新最容易被理解成“供給問題”，今天越來越像“轉化問題”。過去最常見的焦慮是研發投入不夠、基礎研究不強、高端人才不足；而現在，真正更值得焦慮的，已經是技術如何更快變成產業效率，創新如何更穩定變成商業回報，科研成果如何更有效進入企業系統。當供給已經形成高地，真正決定下一段增量的，就不再是“有沒有”，而是“轉得快不快、轉得順不順、轉出來之後能不能真正抬高生產率”。這才是這份報告真正的現實意義。 (科技商業論)
中國創新指數升至全球第9，真正的短板已不是創新供給，而是產業轉化效率
A股#中國#創新指數#創新供給
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從《逐玉》看AI治理如何為演員演技護航

一、守護“真實感”：AI治理讓表演回歸本真在《逐玉》熱播之際，一份關於演員演技的真實評分引發熱議——田曦薇以9.2分奪得演技榜首，張凌赫也斬獲7.6分。這份高分背後，最打動觀眾的恰恰是演員們用“肉身”換來的真實感。據悉，張凌赫為演好落難侯爺謝征，特意減重15斤，在豬圈裡躲藏時那種脆弱又迷茫的眼神，讓觀眾真切感受到了角色的“破碎感”。而田曦薇更是徹底撕掉“甜妹”標籤，在劇中敢於素顏出鏡，把屠戶少女的潑辣直率演繹得入木三分。這種“演技上線”的背後，與當今AI治理理念的深化密不可分。過去一段時間，過度磨皮濾鏡曾讓不少演員的細膩表演被“一鍵抹平”——有評論尖銳指出：“演技再真，也扛不住濾鏡磨平細節”。正因如此，當前AI治理的一個重要方向就是防止技術對真實感的侵蝕。無論是國家廣電總局對AI“魔改”視訊的專項治理，還是行業對濾鏡過度的反思，本質上都是在守護影視作品應有的“人文溫度”。只有在這樣的治理框架下，演員們用身體和情感磨出來的“破碎感”、用素顏和汗水換來的“煙火氣”，才能真正被觀眾看見、被市場認可。二、賦能而非替代：AI治理重塑創作倫理《逐玉》中張凌赫和田曦薇的出色表現，還得益於當前AI治理所倡導的“技術賦能而非替代”的創作倫理。在北影節“BE SEEN光幕計畫”主題工坊上，業內專家達成共識：AI可以取代初級和中級的表演，但高級和頂級的表演是人與人之間的互動、在場的共振，這是演算法無法複製的變數。這種理念正在成為行業共識——AI應當成為輔助創作的“手術刀”，而非替代演員的“印鈔機”。在《逐玉》的創作中，我們看到的正是這樣的良性互動：AI技術被用於提升製作效率、完善視覺效果，但最核心的表演環節，始終留給演員的真實情感和身體表達。田曦薇原聲台詞的煙火氣、張凌赫在雪地背人戲中的喘氣和踉蹌感，這些細節恰恰是AI難以生成的“人味兒”。與此同時，隨著AI換臉、聲音合成等技術門檻的降低，演員的肖像權和表演權保護也成為AI治理的重點議題。從OpenAI聯手演員工會推出肖像權保護機制，到國內對AI“魔改”視訊的專項治理，都在為演員的創作權益構築“智能防線”。正是這種“賦能而不越界”的治理理念，讓《逐玉》的主演們能夠在技術輔助下盡情施展，而不必擔心自己的表演被技術篡改或濫用。三、淨化生態：AI治理為演技脫穎而出創造條件《逐玉》的爆火與主演演技被廣泛認可，同樣離不開AI治理為行業營造的公平競爭環境。曾幾何時，影視行業陷入“預製爆款”的怪圈——高顏值流量+大IP+過飽和式行銷，每一步都像是由演算法精確計算出來的“工業糖精”。更有甚者，利用AI技術製造“資料泡沫”，讓真正的好作品、好演員淹沒在虛假熱度之中。而當前AI治理的一個重要方向，正是打擊這種資料造假行為，讓市場回歸真實。在橫店影視文化產業發展大會上發佈的“暗影獵手”監測預警模型，已成功偵破侵權案件14起，封禁非法網站173個，為影視企業挽回經濟損失超700萬元。這種對侵權和造假行為的精準打擊，實際上是在為田曦薇這樣的實力派演員清路——當她憑藉9.2分的高分奪得演技榜首時，這份認可不再是流量泡沫堆砌的結果，而是觀眾真實投票的體現。更值得一提的是，演技評分榜單中，嚴屹寬拿到9.1分，老戲骨岳暘和劉琳更是整部劇的“定海神針”。這些實力派演員能夠脫穎而出，恰恰說明在AI治理日益規範的今天，行業正在回歸“好演員與好劇本互相成就”的健康生態。正如一位新生代演員所言：“電影中很多神性的瞬間，都來自於不確定”——而這種不確定的、屬於人的光彩，只有在去除了資料泡沫、淨化了行業生態之後，才能真正照亮觀眾的心。 (小橘搞研究)
從《逐玉》看AI治理如何為演員演技護航
影視#逐玉#AI#AI技術