#AI 機器人
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記憶體漲成硬通貨、機器人搶產線，算力巨頭這一周殺瘋了

本周（9月27日—10月3日）主線異常清晰：一邊是記憶體在HBM與DRAM拉動下量價齊升，成本佔比反超先進晶圓；一邊是人形機器人進入“拼量產、拼良率”階段，Atlas換上為製造而生的新手，Optimus邊砍記憶體邊衝刺周產千台。算力側，輝達下一代機架投產，OpenAI自研晶片卻把主機訂單給了AMD，高通把端側智能體塞進新旗艦。八條最火新聞，一文看盡。 1美光財報點燃記憶體超級周期：人形機器人單機要200GB+ 來源：Benzinga / Micron · 2026-09-30 周三（9/30），美光科技公佈2026財年第四季度財報，營收與資料中心收入再創歷史紀錄，HBM（高頻寬記憶體）在AI伺服器拉動下持續供不應求，並給出強勁的下一財季指引。CEO Sanjay Mehrotra在電話會上特別強調“物理AI”的拉動：預計每台人形機器人需要超過200GB記憶體和數TB記憶體，需求結構類似自動駕駛汽車，已有多家客戶採樣美光下一代產品。財報效應迅速外溢——本周行業資料顯示，2026年DRAM成本已比台積電2nm晶圓高出約54%，記憶體取代先進邏輯成為伺服器BOM中最重的一塊；受DRAM等元器件成本暴漲影響，輝達本周還宣佈停產標準版Shield TV、Pro版漲價約50%。公司同時表示HBM4產品正按計畫推進、已獲主要AI客戶認證，資料中心DRAM與NAND需求同步走強，財報後股價高位震盪，市值穩居兆美元上方。
記憶體漲成硬通貨、機器人搶產線，算力巨頭這一周殺瘋了
科技#儲存超級週期#人形機器人#世界模型
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馬斯克央視專訪完整版：中國、自動駕駛、AI、機器人、星際文明、教育，豐裕富饒的未來

9月25日晚，中秋之夜，央視播出了馬斯克訪談完整版，25分鐘左右。相較於之前陸續放出的切片，完整版更多還原了他所建構的未來10-20年的發展圖景，一個豐裕富饒的社會，以及穿插其中他給予中國的稱讚與建議。 00:19　中國和中國團隊； 03:18　自動駕駛； 04:51　AI以及中國的AI發展；
科技#中國#自動駕駛#AI
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中國人正在把AI塞進家電，領跑這個數千億美元的產業

近日，柏林 IFA 展中國展商展品被盜的消息刷遍國內科技圈：展台儲物櫃被暴力撬開、旗艦樣機連夜不翼而飛、單家涉案價值達數十萬，一時間 “中國廠商被針對性下手”“出海參展損失慘重” 的說法傳得沸沸揚揚。 但很少有人注意到，這樁偶發治安事件的背後，藏著一個更顛覆認知的事實：這場有著百年歷史的全球消費電子頂級展會，早已成了中國廠商的主場。本屆 IFA 共 49 個國家和地區、1900 多個品牌參展，僅中國內地企業就有 928 家，算上港澳台地區企業總數輕鬆破千，參展數量佔比超過一半。 為什麼佔比這麼多？因為我們本身就很強。2025年中國智能家電零售規模約4500億元人民幣，在全球智能家電市場中的佔比接近一半。量變最終產生了質變。 而作為對比，東道主的德國，參展企業201家，以製造業“躬匠精神”聞名世界的日本，總共來了5家。
中國人正在把AI塞進家電，領跑這個數千億美元的產業
科技#AI 家電#人形機器人#智能家居
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【AI放緩論】美國喊剎車，中國踩油門？!

01. AI行業，正在重塑規則。 不久前，矽谷還在為“AGI已來”狂歡，黃仁勳高呼通用人工智慧已經到來；轉眼間OpenAI、Anthropic、xAI三大巨頭就集體喊話要“放慢迭代”。 嘴上說焦慮技術迭代速度超出安全掌控，但Anthropic正在評估發佈新一代AI模型，喊著慢下來的人，心動卻很積極，鬧這一出是為了什麼？
【AI放緩論】美國喊剎車，中國踩油門？!
科技#中美AI競爭#OpenAI#Anthropic
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AI成了日本人的“新型伴侶”

隨著生成式人工智慧加速滲透日常生活，人類與AI聊天機器人之間產生特殊情感聯結的現象，正在引發日本社會的關注。 日本廣告公司電通近日發佈的一項調查顯示，在12至69歲、每週至少使用一次AI聊天機器人的受訪者中，對話型AI已經成為與親友、母親並列的“第三類情感夥伴”。該調查覆蓋全國1000名使用者，聚焦人們與對話型AI之間的關係。 資料顯示，64.9%的受訪者表示可以對對話型AI坦然分享自己的情感，這一比例與“親友”（64.6%）、“母親”（62.7%）相差無幾。電通方面據此指出，對話型AI正在成為許多人生活中的“第三類同伴”。 更值得關注的是信任度與依戀感資料。調查顯示，86.0%的受訪者表示信任對話型AI，其中20多歲和10多歲群體的信任度明顯高於其他年齡段。具體來看，20多歲受訪者中“非常信任”或“信任”對話型AI的比例達56%，10多歲群體也超過半數，達到54.2%。
AI成了日本人的“新型伴侶”
國際#生成式AI#日本#AI聊天機器人
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機器人造機器人：Figure披露工廠藍圖

一家人形機器人工廠，什麼時候開始不只是生產機器人，還能讓新生產的機器人參與下一輪製造？ Figure AI 在2026年9月17日公開的三份專利，把這個問題拆成了一套具體的工程流程：零部件怎樣平行生產，整機怎樣逐層驗證，新機器人怎樣獲得“上崗資格”，以及它參與製造下一台機器人之後，質量責任怎樣繼續追蹤。 真正關鍵的不是“機器人製造機器人”這句話，而是它從成品變成製造資源時，背後必須補齊的驗證、調度和追溯機制。 01. 先拆開長流水線：讓模組平行製造
機器人造機器人：Figure披露工廠藍圖
美股#Figure AI#美國專利#人形機器人
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特斯拉 AI 副總裁 Ashok Elluswamy 周日承認，Optimus 演示視訊裡的動作 "本質上由人工遠端控制"。

特斯拉 AI 副總裁 Ashok Elluswamy 週日承認，Optimus 演示視訊裡的動作 "本質上由人工遠端控制"。 這句話坐實了我此前的判斷：特斯拉在自動駕駛上的優勢，不能直接搬到人形機器人上。Optimus 短期更像演示工程，離可規模部署的生產力還遠。 其實遙控本身不丟人。機器人早期靠遙操作采資料，是行業常態。 真正值得我們關注的是：演示動作仍由人控，說明它還沒轉起自動駕駛那個 "部署 — 資料 — 訓練 — 再部署" 的飛輪。
科技#特斯拉#Optimus#人形機器人
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巴克萊詳解人形機器人“三大爭議”：何時大規模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的嗎？

巴克萊分析稱，瓶頸在智能而非硬體，算力拉動集中在邊緣而非資料中心，Physical AI顛覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 巴克萊認為，通用人形機器人的大規模部署可能要等到2035年前後，而非2030年。 在9月18日發佈的最新研報中，巴克萊對人形機器人投資熱潮提出了三點判斷：瓶頸在智能而非硬體，算力拉動集中在邊緣而非資料中心，Physical AI顛覆的第一波浪潮很可能根本不是人形的。 報告中，巴克萊還圍繞著規模、算力、形態等投資者最關切的問題進行了詳細分析。
巴克萊詳解人形機器人“三大爭議”：何時大規模部署？算力需求暴增？“人形”是必要的嗎？
科技#巴克萊#人形機器人#算力需求