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估值衝向9000億!Anthropic王牌模型遭白宮“封殺”:AI史上最魔幻權力遊戲大戲上演
Anthropic估值沖9000億美元,白宮卻攔了它的王牌模型4月30號,美國科技媒體TechCrunch放了一條消息:Anthropic正在以8500億到9000億美元的估值敲一輪新融資,規模400到500億,最快兩周內close。同一天的另一條消息:OpenAI剛發佈了GPT-5.5的Cyber版本,限制條件跟Anthropic的Mythos幾乎一模一樣,只開放給"關鍵網路防禦者"。而就在幾天前,Sam Altman還在公開批評Anthropic把Mythos藏著掖著是"基於恐懼的行銷"。4月28號,還有一條:Google跟五角大樓簽了新合同,把Gemini給到機密網路,允許所有合法用途。Google補的正是Anthropic拒絕五角大樓之後留下的空位。這三條消息是過去一個月裡互相咬著的。不缺錢,但是得看誰的錢先說錢。兩個月前,Anthropic剛做完一輪,估值3800億。現在直接翻倍奔著9000億去了。年化收入從2025年底的90億美元,四個月漲到了接近400億。增長靠什麼,Claude Code和Cowork(Anthropic的AI協作產品)。這塊大家都用過,不多說了。但有意思的是錢的結構。Google承諾了400億,其中100億現金按3500億估值直接進場,另外300億看業績追加。附帶條件是Anthropic要在Google雲上跑5GW的算力,跟Broadcom(美國晶片公司)合作搞TPU(Google自研AI晶片)叢集。亞馬遜出了50億現金,換來的是Anthropic承諾未來十年在AWS(亞馬遜雲端運算服務)上花1000億。The Information(美國科技媒體)把這筆交易叫做"可轉債融資",亞馬遜手裡攥著自研晶片Trainium(亞馬遜自研AI訓練晶片)這張牌。還有個細節。有個機構投資者準備砸50億,連CFO Krishna Rao的面都約不上。你現在去二級市場買Anthropic的份額,被形容為"幾乎無法滿足需求"。OpenAI那邊,份額在折價交易。Sapphire Ventures(矽谷風投機構)的Jai Das(該公司合夥人)把OpenAI比作"AI時代的網景"。話講得挺狠,但市場的確在這麼投票。Mythos,那個讓政府又愛又怕的模型估值是一條線,另一條線是Mythos。4月7號Anthropic發佈了Mythos,一款網路安全專用的前沿模型。能力比Opus強得多,核心就是發現和利用軟體漏洞。發佈方式很克制,通過一個叫Glasswing(Anthropic的網路安全授權項目)的項目定向授權,大概40個組織拿到了訪問權。Anthropic自己的判斷是,這個模型攻擊性太強,不能公開。然後五角大樓來了。要求Claude用於大規模國內監控和自主武器開發。Anthropic拒絕了。五角大樓的反應是把Anthropic列為"供應鏈風險",這個標籤通常只給外國對手用。Anthropic起訴了國防部。法官判了臨時禁令。到這裡還只是公司和政府之間的對抗。但後面的事就亂了。NSA(美國國家安全域)在用Mythos。The Information報導說,NSA用它來找微軟產品的安全缺陷。五角大樓前腳把Anthropic列為供應鏈風險,NSA後腳就用了人家最強的模型。白宮那邊氣氛也在緩和。CEO Dario Amodei(Anthropic首席執行長)跟白宮幕僚長Susie Wiles和財政部長Scott Bessent(美國財政部長)見過面了,白宮的措辭是"富有成效和建設性"。聯合創始人Jack Clark(Anthropic聯合創始人,前OpenAI總監)把五角大樓那場爭端稱為"狹義的合同糾紛"。更微妙的是財政部。財政部長Bessent和聯準會主席鮑爾召集了銀行高管,讓他們用Mythos來檢測系統漏洞。摩根大通、高盛、花旗、美銀、摩根士丹利都在測試。國防部說你是威脅,財政部讓銀行都來買你的產品。問題已經不只是Anthropic跟政府的關係了。美國政府內部對AI怎麼管,根本沒有共識。國防部要控制,財政部要利用,情報機構已經先斬後奏了。Google的避險Google在這裡面的角色是最精明的。給Anthropic砸400億,成為最大的戰略投資者。同時在Anthropic拒絕五角大樓之後立刻補位,拿下國防部合同。合同裡加了一句,說不打算把AI用於Anthropic反對的那些用途,但沒人知道這句有沒有法律效力。950個Google員工簽了公開信反對,但合同還是簽了。Google做的事情在商業邏輯上毫無問題。它既拿Anthropic的投資回報,又拿五角大樓的合同收入。Anthropic說不做的生意,它做。但另一面也挺殘酷的。一家AI公司拒絕了政府,立刻就有下一家補上。Google補了Anthropic的位,OpenAI和xAI也簽了國防部的合同。你不做的生意,有的是人做。Altman的迴旋鏢Sam Altman4月21號公開說Anthropic限制Mythos是"恐懼行銷"。說這是"令人難以置信的行銷手段"。4月30號,OpenAI發佈了GPT-5.5 Cyber版本,限制條件跟Mythos幾乎一模一樣。從批評到照搬,9天。我不確定Altman在21號的時候知不知道自己的Cyber版本也快發佈了。如果知道,那這番批評就更值得玩味了。這件事真正的份量寫到這兒我其實有點不知道該怎麼收。數字列完了,事件也擺出來了,但真正讓我覺得有意思的部分還沒說。過去比較簡單,政府出錢,公司出技術,各取所需。現在AI模型的能力到了一個門檻,它本身就成了權力。Mythos能發現軟體漏洞,所以它既是資產也是風險。取決於誰用,用在那。Anthropic拒絕五角大樓,起訴國防部,敢做這些事的底氣來自什麼,來自它不缺錢,不缺客戶,不缺投資人。一個員工把期權換成了一套475萬美元的灣區房子。一家公司的股票能換豪宅了,最強模型連五角大樓都買不到。但Jack Clark說的"狹義合同糾紛"可能低估了。以後每一代更強的模型出來,都會遇到同樣的問題,誰有權決定它能用在那。這個答案可能比模型本身的技術參數更重要。而現在的局面是,美國政府內部對這件事根本沒有共識。國防部、白宮、財政部、NSA,各自在做各自的決定。Anthropic只是恰好站在了這個裂縫的交匯點上。2026年春天的AI行業,錢和技術都不是最稀缺的。最稀缺的是規則。而規則還沒寫好。(KmTech)
SpaceX 馬斯克薪酬方案:殖民火星 + 太空資料中心考核目標,條件估值達$7.5兆/Anthropic 最新融資估值超 $9000 億
還在為錯過AI熱點而焦慮? AI Daily Insights,你的AI世界超級助手,掌握全球 AI 最新動態:SpaceX 董事會批准馬斯克天價薪酬方案:殖民火星 + 太空資料中心為考核目標,觸發條件估值達$7.5兆/Anthropic 最新融資估值超 $9000 億,較上輪拒絕的 $8000 億報價抬升逾 12%/S/Musk 自稱當年支援 OpenAI 是"fool",指控 Altman 和 Brockman 操控其捐款數千萬美元Alphabet Q1 營收 $1099 億超預期,Google Cloud 單季收入首破 $200 億,全年 CapEx 上調至 $1900 億如果你在關注雲端運算和 AI 基礎設施的競爭走勢,這條值得優先看。它最直接的變化在於:Google Cloud 的增速不再只是"趕上"AWS 和 Azure,而是開始以自己的節奏重估這場仗的格局。Alphabet 於 4 月 29 日盤後發佈 2026 年 Q1 財報,總營收 $1099 億,同比增長 22%,超出分析師預期的 $1072 億。Google Cloud 單季營收達 $200.3 億,同比增長 63%,遠超華爾街預期的 $184 億,Google Cloud 合同積壓額已翻倍至超 $4600 億。淨利潤 $625.8 億,同比大幅跳升。公司同步上調全年資本支出區間至 億至1900 億,較一月份初始指引的上限進一步抬升,並明確表示 2027 年還將"顯著增加"。Sundar Pichai 在電話會上稱 AI 正在"點亮業務的每一個角落",Gemini Enterprise 付費月活環比增長 40%,第一方模型每分鐘處理 token 量超 160 億,季度環比增長 60%。盤後 GOOG 股價漲逾 6%。對 AI 基礎設施投資者和雲服務競爭觀察者來說,這份財報最值得注意的是"超預期幅度"和"CapEx 加碼"同時出現。Cloud 營收連續兩個季度遠超預期,說明企業 AI 採購正在加速落地,而非停留在 POC 階段。與 Microsoft Azure 在同期增速相對放緩形成對比,Google Cloud 的 63% 增速和積壓訂單翻倍,意味著 Alphabet 已在企業 AI 工作負載爭奪中獲得明確份額。CapEx 上調至 $1900 億上限,是一個前瞻訊號:Alphabet 判斷算力需求在 2027 年前還會加劇,而非觸頂。接下來值得盯的變數是:AWS 和 Azure 本周財報能否給出同等力度的 Cloud 增速,以及 Alphabet 在多模態和 AI Agent 方向的產品商業化能否讓 Cloud 合同加速兌現。Anthropic 最新融資估值超 億,較上輪拒絕的8000 億報價抬升逾 12%對關注大模型商業化和一級市場估值錨的從業者來說,這條值得注意。它改變的現實變數是:AI 頭部非上市公司的估值上限正在被持續突破,Anthropic 的定價將直接影響整個行業的融資參照系。據彭博社 4 月 28 日援引知情人士報導,Anthropic 已開始與投資者商討新一輪融資,目標估值超過 $9000 億。CNBC 同日確認這一數字,並援引知情人士稱目前尚無 term sheet 簽署。值得注意的是,此前 Anthropic 曾拒絕了多個以 $8000 億+估值為條件的投資提案,而本輪是公司主動開始權衡。Anthropic 在 2025 年已累計完成數輪大額融資,Amazon 是其最大戰略投資方,承諾出資額超 $40 億。公司旗下 Claude 系列模型目前在企業端市場佔有率持續提升,Claude Code 作為 AI 程式設計工具的用量也在快速增長。從一級市場角度看,$9000 億估值意味著 Anthropic 的隱含市值已超過大多數傳統科技公司,僅次於 OpenAI 當前的隱含估值。與上輪主動拒絕 $8000 億報價相比,Anthropic 此次態度轉向”主動權衡”,說明公司在算力投入和商業化規模之間的資金需求已到新節點。對於正在跟進企業 AI 採購的從業者來說,Anthropic 能否在這輪融資中引入新的戰略方股東、以及 Google 和 Amazon 的持股比例是否變化,將直接影響 Claude 生態的平台方向。中國暫停發放 L4 自動駕駛牌照,百度 Apollo Go 3 月武漢百余輛車集體停擺觸發監管介入對自動駕駛商業化路徑有判斷需求的從業者來說,這條不能忽略。它改變的現實變數是:中國自動駕駛的監管節奏出現明確收緊訊號,擴張計畫面臨不確定性窗口。彭博社 4 月 28 日報導,中國已暫停向自動駕駛企業發放新的 L4 級牌照,消息由多名知情人士確認,路透社隨後跟進。直接導火線是 2026 年 3 月 31 日,百度 Apollo Go 旗下逾 100 輛無人駕駛計程車在武漢市區集體停擺,導致乘客被困、交通中斷。中國警方初步認定原因為系統故障,但百度迄今未公開說明具體原因,其 Apollo Go 武漢業務目前仍處於暫停狀態。此次暫停措施實質上禁止了現有企業擴大車隊規模、進入新城市或開啟新的測試項目,恢復時間尚不明確。The Verge 指出,這已是中國監管機構至少第二次因百度相關事故暫停審批。對自動駕駛賽道來說,這次暫停與 2024 年底的那輪叫停形成"前車之鑑"效應——上次暫停數月後於 2025 年初才重啟。這意味著小馬智行、滴滴自動駕駛等同樣持有或申請中的玩家,現階段城市擴張節奏將直接受阻。更大的問題在於:中國自動駕駛的監管框架能否在事故處置機制上形成更清晰規則,還是依然以"叫停-重啟"循環應對商業化壓力。接下來需要觀察的是百度的事故說明何時公佈,以及監管部門是否會借此窗口重新設定 L4 商業化的安全准入門檻。SoftBank 計畫在美成立 AI 機器人公司 Roze 並最早 2026 年上市,目標估值 $1000 億對關注 AI 資本運作和頭部玩家佈局的讀者來說,這條值得一看。SoftBank 此舉的邏輯不只是"又造一家公司",而是在為 AI 基礎設施投資尋找流動性出口。據《金融時報》4 月 29 日援引知情人士報導,軟銀集團計畫在美國成立一家專注於 AI 機器人和資料中心業務的獨立公司,內部名稱為 Roze,最早可能於 2026 年完成美股上市。軟銀高層將目標估值定在約 $1000 億。報導未披露 Roze 的具體業務構成,但其方向與軟銀現有的資料中心建設投資和機器人產業佈局高度重合。Bloomberg 同日對此進行了跟進確認。軟銀此前已宣佈在美國投資 $1000 億用於 AI 和科技基礎設施,Roze 被外界視為這一承諾的重要落地載體。對投資者來說,$1000 億估值目標意味著軟銀正在將 AI 基礎設施資產打包成獨立上市標的,而非繼續通過願景基金間接持有。這與目前市場對 AI 算力和機器人賽道的溢價預期高度契合。問題在於,Roze 當前是否具備足夠的獨立營收支撐這一估值,以及軟銀能否在市場窗口合適時完成這一操作,是否會重演 WeWork 式的高估值折戟,值得跟蹤。Anthropic 悄然將 Claude Code 開發者日均 token 成本翻倍,從 調整至13如果你在用 Claude Code 或正在評估 AI 程式設計工具的採購成本,這條直接影響你的判斷。它改變的現實變數是:AI 程式設計工具的實際使用成本正在系統性上移,"訂閱制掩蓋 token 消耗"的模式開始暴露結構性問題。據 Business Insider 和 Dataconomy 4 月 27–28 日報導,Anthropic 已悄然更新 Claude Code 產品頁面上的成本估算資料:此前標註的開發者平均每活躍日 token 消耗約 $6,現已調整為約 $13,漲幅超過 100%。同時,企業版的月成本估算區間也升至 250/開發者,90% 使用者每日上限則從 提升至30。這是 Anthropic 在數周內第二次引發定價層面爭議——上周,其定價頁面調整曾引發大量使用者不滿,官方隨後稱為針對 2% 新使用者的測試。Anthropic 增長負責人公開承認,現有訂閱計畫"並不適應當前的使用強度"。對正在規模化使用 Claude Code 的開發團隊來說,這次調整意味著實際成本核算需要重新建模。與 GitHub Copilot 等固定訂閱定價相比,Claude Code 的 token 計費模式在高頻使用場景下成本彈性更大。Anthropic 目前處於用量快速增長與成本壓力並存的階段,能否推出更適配高頻使用者的封頂定價方案,將是接下來產品競爭力的關鍵變數。DeepSeek 上線視覺功能,V4 模型新增 Vision 模式打通多模態能力缺口比起"DeepSeek 又更新了",更值得看的是:視覺能力的補全意味著 DeepSeek 在企業應用場景的覆蓋面正式從"純文字推理"跨入多模態競爭,這是一個能直接影響選型決策的變化。DeepSeek 近日正式推出視覺功能,其更新後的產品介面新增 Vision 模式,與此前的 Deep Thinking(R1)、Smart Search 並列。據 TechNode 和 TechCrunch 報導,V4 版本在架構層面支援圖文多模態輸入,填補了 DeepSeek 產品線長期缺失的視覺理解能力。此前,DeepSeek V4 Preview 已於 4 月發佈,參數規模達 1.6T 總量/49B 啟動參數,並將 100 萬 token長上下文作為默認配置。視覺模式的加入,被業內人士認為是 DeepSeek 進入與 GPT-4V、Claude Vision 正面競爭階段的訊號。對於正在評估模型選型的產品和開發者來說,DeepSeek 視覺功能的補全意味著純成本優勢之外,它的能力邊界已接近主流閉源模型。與 OpenAI 和 Anthropic 相比,DeepSeek 的競爭優勢在於開源可部署 + 極低推理成本,視覺能力的加入讓這一組合在更多企業場景中具備可替代性。接下來需要觀察的是 Vision 模式的實際理解精度與速度,以及在複雜圖文任務上的基準表現是否能穩定交付。華為昇騰 950 需求激增,字節、騰訊、阿里已就 DeepSeek V4 適配展開晶片訂單談判對關注中國 AI 供應鏈和算力格局的從業者來說,這條直接改變的現實變數是:華為昇騰正在從"備選方案"變成中國頭部網際網路公司的主動採購目標。據路透社和 Dim Sum Daily 4 月 28–29 日援引多名知情人士報導,DeepSeek V4 正式適配華為昇騰 950 架構後,字節跳動、騰訊、阿里巴巴等中國主要網際網路公司已主動與華為接洽,商談新一批晶片訂單,雲端運算和 GPU 租賃服務商也在同步爭搶配額。昇騰 950PR 作為昇騰系列最新型號,性能已被業內認為超過輝達 H20,但仍弱於 H200;由於 H200 對華出貨受阻,華為打開了明確的商業窗口。DeepSeek V4 參數規模達 1.6T,長上下文默認 100 萬 token,全面適配昇騰 950 架構,這一適配驗證大幅提升了市場信心。對 AI 算力供應鏈來說,字節/騰訊/阿里同時向華為下單是一個明確的結構性訊號:輝達在中國高端推理晶片市場的主導地位正在被系統性替代,而非邊緣性補充。昇騰 950 的量產節奏和產能爬坡速度將是制約這一趨勢的關鍵變數——如果供給跟不上需求,價格溢價和排隊周期將同步出現。接下來值得關注的是華為是否會公佈具體產能數字,以及 DeepSeek V4 的昇騰最佳化是否會推動其他國內模型廠商跟進適配。Musk 自稱當年支援 OpenAI 是"fool",指控 Altman 和 Brockman 操控其捐款數千萬美元這條的核心不是罵戰本身,而是 Musk 持續通過法律和輿論施壓 OpenAI,可能牽連 OpenAI 商業化處理程序與公司結構轉型節奏。據《華爾街日報》Angel Au-Yeung 報導,埃隆·馬斯克公開表示,他當年支援 OpenAI 是"一個傻瓜的錯誤",並指控 Sam Altman 和 Greg Brockman 操控他捐出了數千萬美元。這是 Musk 與 OpenAI 法律糾紛持續升級的最新節點。此前,Musk 已就 OpenAI 的結構性轉型(從非營利向營利化)提起訴訟,要求阻止這一轉變。Musk 旗下的 xAI 與 OpenAI 形成直接競爭,其言論被部分觀察者認為兼具法律策略和輿論競爭雙重目的。對 OpenAI 正在推進的營利化結構轉型來說,Musk 持續的公開施壓和法律動作構成一個實際摩擦變數——不直接阻止商業化,但會增加監管關注度和投資者對治理風險的顧慮。接下來值得跟蹤的是 OpenAI 結構轉型的法律進展,以及這場輿論戰是否會對其正在進行的融資談判產生實質性影響。SpaceX 董事會批准馬斯克天價薪酬方案:殖民火星 + 太空資料中心為考核目標,觸發條件估值達 $7.5 兆比起"馬斯克又拿到天價薪酬",更值得看的是:這份薪酬方案把 SpaceX 的商業目標與火星殖民、太空算力正式繫結,為投資者提供了一張罕見的長期戰略路線圖。據報導,SpaceX 董事會已批准馬斯克的薪酬方案,核心條款包括:若公司市值達 $7.5 兆且在火星建立至少 100 萬常住人口的永久定居點,馬斯克將獲授 2 億股超級投票權限制性股票;另一條款規定,若在太空建成 100 太瓦算力資料中心並達到另一估值目標,馬斯克將再獲 6040 萬股限制性股票。所有條款均以馬斯克持續在職為前提,無明確完成時限。SpaceX 目前仍為非上市公司,計畫於 2026 年 IPO,屆時估值預計達 $1.75 兆。這份薪酬方案的現實意義在於兩點:一是通過極高的觸發門檻($7.5 兆市值),在法律層面降低短期兌現機率,同時為馬斯克鎖定長期掌控權提供製度保障;二是"太空資料中心"條款明確表明 SpaceX 將算力基礎設施列為核心戰略方向,與 Starlink 的收入增長曲線形成呼應。接下來需要觀察的是 IPO 具體時間窗口,以及馬斯克同時掌舵 SpaceX、Tesla、xAI 的精力分配問題是否會在 IPO 路演中被機構投資者正式提出質疑。OpenAI GPT Image2 在權威評測中奪得全球文生圖榜首,超越Google Nano Banana2對關注 AI 視覺生成競爭格局的產品和設計類從業者來說,這條值得留意。它改變的現實變數是:文生圖的頭部競爭格局在 OpenAI 發力後出現了新的排位。OpenAI 旗下 GPT Image2 於 4 月 21 日正式上線,據相關權威評測報告,該模型在畫質、指令遵循度、圖文一致性以及漢字生成等維度全面領先,超越Google Nano Banana2 獲得全球文生圖評測第一。評測指出,GPT Image2 在複雜場景還原和漢字技術難題上表現突出,但在空間關係理解和深層知識推理方面仍有最佳化空間。對正在選型文生圖工具的產品團隊來說,這一評測結果將直接影響短期採購決策。但需要注意的是,評測榜單名次本身存在方法論差異,真實業務場景中的表現仍需獨立驗證。接下來值得關注的是 Midjourney、Stability AI 等垂直玩家是否會以專項能力為切口進行反制,以及Google是否會快速跟進版本迭代。SpaceX Starlink 草案 IPO 檔案披露:使用者 3 年漲至 890 萬,營收從 億增至114 億,但 ARPU 下滑 18%對關注 AI 基礎設施和衛星網際網路商業化的投資觀察者來說,這組數字值得細讀。使用者高增長與 ARPU 下滑同時出現,背後是 Starlink 的規模化與定價壓力之間的結構性張力。據 The Information 披露的 SpaceX IPO 草案檔案,Starlink 個人使用者數量從 2023 年的 230 萬增長至 2025 年的 890 萬,兩年增長約 287%;營收從 $39 億擴大至 $114 億,絕對規模可觀。但與此同時,每使用者平均收入(ARPU)在這一周期內下滑 18%,說明 Starlink 在擴張過程中對價格做出了明顯讓步,以拉動使用者規模。SpaceX 整體 IPO 計畫預計以馬斯克生日為節點啟動,目標估值或達 $1.75 兆。來源:The Information。ARPU 下滑 18% 是這份資料中最值得深究的變數。它既可能是主動策略(以低價打開新興市場),也可能是競爭壓力使然(Amazon Kuiper 等對手開始進入)。對潛在 IPO 投資者來說,Starlink 盈利質量的可持續性將是路演中被機構重點追問的議題。接下來值得關注的是 Starlink 企業端和政府端合同是否能彌補消費端 ARPU 的結構性下行,以及 IPO 檔案正式提交後定價區間如何設定。AI 初創公司湧入曼哈頓,現金充足推動商業地產繁榮,但多數辦公室空桌比人多這條的看點不是地產,而是 AI 初創公司"先租後填"的規模化預期如何在資本過剩期轉化為實體資產配置行為。據《華爾街日報》Isabelle Bousquette 報導,大量現金充裕的 AI 初創公司正在推動曼哈頓商業地產市場出現一輪新需求高峰,許多公司簽下遠超當前員工規模的租約,大部分辦公桌暫時空置。這一現象與 AI 公司的融資結構高度相關:在估值和資金充裕的窗口期,搶佔優質辦公空間被視為規模化準備的一部分,而非即時業務需求。來源:Wall Street Journal。這一模式在過去十年科技泡沫中出現過不止一次。對 AI 初創公司來說,辦公空間的超前預定既是信心訊號,也是現金消耗的隱性加速器。如果融資節奏放緩或商業化兌現不達預期,過剩辦公面積將成為營運壓力的放大器。接下來值得關注的是曼哈頓 AI 集聚區的租約結構和到期分佈,以及 AI 行業整體裁員或組織調整是否會觸發新一輪轉租潮。 (AI Daily Insights)
段永平:泡泡瑪特壁壘遠比想像中強大,我現在是王寧粉絲!只要潮玩有持續性,它就是非常好的生意,此前稱看不懂這家公司不會投資
近期,段永平頻繁提及潮玩企業泡泡瑪特。4月13日,知名投資人段永平在回應網友“分享泡泡瑪特估值”思路時,建議對方去看《因為獨特》,並表示自己是王寧的粉絲。《因為獨特》是基於對泡泡瑪特創始人王寧的深度訪談,系統梳理其創業歷程與企業全球化發展實踐。段永平對泡泡瑪特“改口” 稱其壁壘遠比想像中強大值得關注的是,在2025年,段永平還曾對泡泡瑪特表達審慎態度。在2025年與王石、田朴珺的對話中,段永平曾談及對泡泡瑪特的看法:“我覺得拉布布是很神奇的一個東西,再仔細看人家十幾年,真是一點一滴做出來的。雖然我看不懂這家公司,我不會去買他們股票,不會做他們投資,但是他能夠把情緒價值的產品做成這個樣子,不是隨便就能做成的。我看過王寧的講話,真的是花了功夫的,所以不要一句話把人家運氣說成狗屎運,對不對?”圖片來源:訪談視訊截圖今年初,面對網友的提問,段永平表示:“我大致看過泡泡瑪特,覺得他們確實蠻厲害的。不過,我依然無法理解人們為什麼會需要這個東西,萬一過兩年大家都不要了呢?如果你能認為人們會一直需要,他們的業務會一直成長,那對你來說這當然是個還不錯的投資。”有網友表示,泡泡瑪特提供的是和遊戲或者女士包包類似的另一種情緒需求。段永平回應:“問題是我也不理解為什麼女生們會買那麼多沒用的包包。我也不懂為什麼那些‘名畫’可以賣到那麼貴的價錢……這個世界有好多東西我搞不懂,也沒打算搞懂所有東西哈,好在自己能力圈裡也偶爾會有些機會。”隨著泡泡瑪特的發展,段永平對該公司的態度有所變化。2026年4月9日,段永平發帖稱:“簡而言之,我的泡泡瑪特保險公司正式開張了。”4月9日,段永平還發文表示:泡泡瑪特的壁壘目前看上去有幾個(排名不分先後,還沒想清楚重要性的排序):已經建立起來的使用者關注度(品牌),藝術家的簽約壁壘,全球各地的門店,強大的王寧和他的team(包括生產,物流,品質以及一切及其他)。這些壁壘不能保證潮玩可以一直有人喜歡,但可以讓喜歡潮玩的人們一直關注泡泡瑪特的。泡泡瑪特的壁壘遠比想像中強大,只要潮玩會有持續性,泡泡瑪特就是非常好的生意了。不過,在持續性上的爭議會持續很久的,所以他們可能還需要一直證明下去(他們自己其實不需要證明什麼,他們只要繼續做他們該做的事情就好)。大家可以先看個五年十年吧。3月30日,段永平表示,經濟學的“速度”實際上是物理裡面的“加速度”。投資買的是未來的總量,是物理裡面的“速度”x“時間”得到的“總長度”,當然有點“加速度”會在單位時間裡跑得更遠。這兩天花時間再看了看泡泡瑪特,決定收回對方丈(註:雪球創始人、董事長方三文)說的我不投資泡泡瑪特的說法。泡泡瑪特股價近期大跌超26%3月25日,泡泡瑪特發佈2025年財報,營收371.2億元,同比增長184.7%,經調整淨利潤130.8億元,同比增長284.5%。2025年度,泡泡瑪特營收首次突破300億,毛利率從2024年的66.8%提升至72.1%,增長5.3個百分點,LABUBU所在地THE MONSTERS營收首次突破百億,躋身百億俱樂部。王寧給2026年的業績指引是“努力做到不低於20%的成長速度,不會追求特別激進的增收不增利式成長”。不過,泡泡瑪特發佈財報後股價發生大跌。自3月25日至今,公司股價累計跌幅超26%。截至發稿,泡泡瑪特股價為156.7港元,上漲3.43%,市值2101.4億港元。 (每日經濟新聞)
一張圖看懂種子輪、天使輪、Pre-A輪、A輪、B輪、C輪各輪融資的估值邏輯
“我的項目到底值多少錢?”這是創始人問得最多的問題,也是最難回答的問題。因為估值從來不是一個數位遊戲,它是一場關於“預期”的談判。種子輪估值1500萬和3000萬,差在那?A輪估值1個億和3個億,憑什麼?一張圖看懂各輪融資的估值邏輯這張表是個參考框架,不是標準答案。每個項目都有特殊性,但背後的估值邏輯,萬變不離其宗。種子輪:估值靠拍腦袋,但拍得有依據種子輪的項目,通常只有一個想法、一個團隊,或者剛做出來的原型。產品沒上線,使用者數為零,收入更是無從談起。這個階段的估值,說白了就是“拍腦袋”。但拍腦袋也有拍腦袋的方法。最常用的方法是需求反推法。公式很簡單:估值 = 未來12-18個月需要的錢 ÷ 願意出讓的股份比例。假設你算下來,未來一年半需要200萬,願意出讓10%,那投後估值就是2000萬,投前估值1800萬。這個方法的優點是:每一分錢都有去處,投資人問起來你能說得清。另一種方法是對標法。找個跟你類似、剛融完資的項目,看看人家什麼估值。但別拿巨頭對標,“Stripe當年估值多少”這種話投資人聽了只會搖頭。要找同一階段、同一賽道、同一地區的。有個做AI infra的創始人,產品還沒上線,估值直接過了億。憑什麼?團隊是某大廠AI Lab出來的整建制,之前做過同類產品。投資人投的不是項目,是“這幫人大機率能做成”的判斷。種子輪估值的關鍵驅動因素:團隊背景(連續創業者、大廠核心技術人員,估值溢價30%-50%)賽道熱度(AI、機器人、新能源,估值自然高出一截)想法的可行性(有沒有技術壁壘?有沒有先發優勢?)天使輪:估值開始看產品驗證天使輪的項目,產品有了雛形,可能有幾個種子使用者在試,但還沒找到穩定的增長路徑。這個階段,估值不再是純粹的“拍腦袋”,開始有了一些“證據”。需求反推法依然適用,但“需要的錢”要算得更細。產品研發、市場測試、團隊擴充,每一項都要有依據。記分卡法開始派上用場。找個基準估值,比如同地區同類項目的平均估值,假設是2000萬。然後從幾個維度打分:團隊實力(0-30%)、市場機會(0-25%)、產品技術(0-15%)、競爭環境(0-10%)。綜合算下來,得出最終估值。真格基金投聚美優品的時候,投的不是模式,是創始人陳歐——史丹佛MBA畢業,之前有過成功創業經歷。這就是天使輪估值的本質:投人,投團隊,投那個能把事做成的人。天使輪估值的關鍵驅動因素:產品完成度(原型、內測、公測,每個階段估值不同)早期使用者反饋(留存率、活躍度、NPS)團隊完整性(核心崗位是否配齊)Pre-A輪:估值看增長潛力Pre-A輪是個很有意思的輪次。它不是必經之路,而是“天使輪的錢不夠跑到A輪”時的解決方案。這個階段,產品已經上線一段時間,有了初步資料,但還沒完全跑通商業模式。估值的核心是“增長潛力”。投資人會看你的增長曲線:月活增長率、使用者留存率、復購率。這些資料不一定多好看,但要能看出趨勢、看出潛力。有個做消費品的創始人,Pre-A輪時只有幾千個使用者,但次周留存能做到60%。投資人看了直點頭,因為留存代表產品真的有黏性,有黏性就能放大。最後估值比同類項目高了30%。Pre-A輪估值的關鍵驅動因素:增長曲線(是不是在加速)核心指標(留存、復購、轉化)客戶驗證(有沒有標竿客戶)A輪:估值開始算帳了A輪是第一個真正意義上的機構輪。走到這一輪,你得有東西給人看了。這個階段的估值,開始從“拍腦袋”走向“算帳”。最常用的是可比交易法。找已經完成A輪融資的同類公司,看他們的估值、收入、使用者規模,然後算出你的“合理區間”。比如,同類公司的估值/收入倍數在5-10倍之間,你的年收入1000萬,那估值就在5000萬-1億之間。單位經濟模型(LTV/CAC)是核心判斷依據。獲客成本多少,使用者生命周期價值多少,什麼時候能打平——這些數字決定了你的模式能不能放大。如果CAC大於LTV,越做越虧,那增長越快死得越快。如果能跑正,那就值得All in。網易雲音樂2016年的A輪融資拿了7.5億,估值60億左右。那時候雲音樂的使用者基數已經起來了,增長曲線很漂亮。投資人看的是:這個模式能放大,這個團隊能執行。A輪估值的關鍵驅動因素:單位經濟模型(LTV/CAC > 3是健康線)可複製性(模式能不能從1個城市複製到100個)增長效率(CAC回收周期、毛利率)B輪:估值看規模化能力到了B輪,你得證明你的模式不是靠運氣跑出來的,是可以複製、可以放大的。這個階段的估值,開始看“天花板”和“護城河”。可比公司法更常用。找已上市的同類公司,看他們的市值/收入倍數,然後打個折扣(因為你還不是上市公司)。比如,對標公司PS(市銷率)是5倍,你年收入2億,那估值可能在10億左右,但需要打7-8折。投資人開始關注市場份額和競爭壁壘。你的市場佔有率是多少?擴張速度有多快?競爭對手跟不跟得上?你的技術壁壘、品牌壁壘、網路效應能不能擋住後來者?寒武紀2017年A輪融了1億美元,2018年B輪估值就衝到25億美元。為什麼漲這麼快?因為AI晶片賽道熱,因為它的技術在市場驗證了,更因為投資人相信它能快速佔領市場。B輪估值的關鍵驅動因素:市場份額(是不是行業前3)擴張效率(新市場複製速度、邊際成本)競爭壁壘(技術、品牌、網路效應)C輪及以上:估值看盈利能力C輪的企業,已經是賽道里的明星了。這個階段的估值,核心是“盈利能力”和“IPO預期”。DCF(現金流折現)開始成為重要工具。預測公司未來5-10年的自由現金流,折現到現在,得出估值。這個方法看起來很“科學”,但其實假設條件很多——增長率、折現率、永續增長率,調一個參數,估值就差幾億。可比公司法依然有效,但對標的是已上市公司。你的收入和利潤水平,跟那些上市公司接近?他們的PE(市盈率)是多少?你的估值大概就在那個區間。鏈家2017年C輪融了26億,估值416億。到這個階段,投資人看的是它能不能整合行業、能不能成為老大、能不能順利上市。C輪估值的關鍵驅動因素:盈利能力(毛利率、淨利率、EBITDA)IPO預期(上市時間、目標市值)行業地位(是不是能成為最後的贏家)估值是談出來的,不是算出來的看了這麼多估值方法,你可能發現了一個問題:同一家公司,用不同方法算出來的估值可能差好幾倍。這就對了。估值從來不是一個精確的數字,而是一個合理的區間。最終落在區間的那個位置,取決於你的談判能力、市場熱度、投資人競爭程度。但有一點是確定的:估值越高,下一輪的壓力越大。你今年估值1個億,融了1000萬。投資人期待的是,你拿著這筆錢,在12-18個月內把公司做到值2-3個億。如果做到了,皆大歡喜。如果沒做到,下一輪可能就要流血融資。所以,別把估值當成“面子工程”。一個合理、可落地的估值,比一個虛高、撐不住的數字,對你的長期發展更有利。 (商業計畫書智囊團)
中國機器人從“技術突破”轉向“市場爆發”,估值邏輯改變
“當前中國具身智能產業正處於從‘技術突破’向‘市場爆發’的關鍵轉折期。”原英特爾中國研究院首席科學家、上海交通大學先進整合研究院首席科學家張益民在首屆海外投資與綜合服務展洽會(OIF 2026,下稱“海洽會”)期間舉行的科通機器人產業生態論壇上表示,雖然當前整個產業仍然面臨技術成熟度、倫理與隱私,以及成本與市場接受度等諸多挑戰,但中國憑藉全產業鏈和市場規模優勢,正在全球具身智能競賽中確立領先地位。產業躍遷:從技術突破到全球競合中國國際投資促進會特邀副會長劉曉明在上述生態論壇發表主題演講時提出,機器人產業正迎來政策、技術、市場三重風口,而中國擁有全球最完整的供應鏈和最豐富的應用場景。未來發展的關鍵在於更高水平的創新平台、更高效的出海通道和更緊密的產業生態協同。劉曉明提出三點建議,比如堅持政策導向,深耕技術創新;強化生態協同,抱團做大做強;堅持全球化步伐,高水平走出去。在全球化的處理程序中,需打通電商、海外管道、跨境服務等體系,讓中國機器人實現高品質、合規化、品牌化出海,建立全球話語權。在張益民看來,無需等待通用人工智慧完全成熟,在特定任務中解決60%~70%的問題即可實現機器人的應用落地。當前機器人出貨以科研為主,未來將向工業、商務服務及家庭養老等多元場景拓展,預計機器人進入家庭養老領域有望在未來3~5年成為現實。張益民提出具身智能有四大核心方向待突破:具身智能大模型與世界模型研發、端側即時推理最佳化、機器人本體升級以及雲邊端融合及人機協同。他強調,具身智能出海絕非單純賣產品,需與當地服務體系深度融合,共享售後資源降低企業成本。海豚投研智能硬體分析師張欣分析稱,國內企業憑藉技術同源、成本控制及快反優勢,在機器人上游零部件領域佔據重要地位,但存在“硬體強、軟體弱”的現狀。未來機遇集中在硬體國產化降本、新興硬體領域突破、軟體大模型攻堅及“出海”四大方向。他建議複製新能源汽車出海路徑,但需評估地緣政治、供應鏈和人力資源風險。科通集團董事長康敬偉則表示,AI產業遵循“能源—晶片—基礎設施—大模型—應用”這“五層蛋糕”理論,具身智慧型手機器人作為AI在物理世界的頂級應用,需打通全產業鏈。中國機器人企業從誕生起就是國際化的,應利用全球技術與本土產業鏈優勢服務全球市場。估值重塑:資本追捧“能賺錢”的硬核能力在產業邁向爆發期的背景下,資本市場的估值邏輯正發生深刻轉變,即從追捧技術敘事,更多轉向關注真實的場景需求與訂單轉化。在上述生態論壇的投融資圓桌中,澤納鋮諮詢創始人王嘉薇以一個資料開場:據不完全統計,2026年至今,機器人細分領域已完成超190起融資,金額超200億元。繼2025年創下歷史新高後,2026年再創新高幾乎沒有懸念。PIX Moving副總裁劉暘提出,行業已從“用未來預期收入估值”轉向“以過往穩定收入定價”,資本要求融資資金必須用於產業化落地與訂單創造。他強調,城市服務場景因高重複性、結構化特點,正成為具身智能產業化的優質入口,可通過“場景降維”加速技術落地。乾創資本創始人陳臻表示,早期投資熱點集中在本體企業,但上游核心零部件國產化是產業根基,減速器、感測器等環節的技術突破更具長期價值。共熵投資負責人陳智林則提醒稱,需警惕高端具身智慧型手機器人的硬體估值泡沫,工業客戶尤其注重18個月內成本回收,能走進真實需求場景的企業才具投資價值。針對不同資本主體的投資偏好,業內普遍認為,美元及科技類基金聚焦觸感感測器、模擬力學等前沿技術;產業資本關注可複製的場景落地;政府引導基金則側重產業落地與就業帶動,對資料工廠等項目關注度高。展望未來,離客戶越近的環節將擁有越強的定價權,上下游深度協同也將成為必然趨勢。投資熱點將集中在規模化出貨場景、獨立資料提供商及產業併購整合,合規能力將成為企業核心競爭力。璟和律所合夥人許人傑表示,企業融資前更注重精細化架構搭建,跨境架構規劃與對賭條款設計更趨嚴謹,創始人連帶責任普遍設定上限。為此,建議企業建構立體智慧財產權保護體系,提前佈局資料合規與AI倫理風險防控。 (第一財經)
有人開價4000億估值買長江儲存老股了
“概念股”先漲起來了。最近投資人王濤(化名)有點忙,每天都有人通過不同管道找上門,目的只有一個:從他手上拿到一點長江儲存的老股份額。這是王濤所在機構2023年投資的一個儲存晶片項目,當時投後估值為1600億元,這也是該公司最後一輪公開融資。而如今,已有買家願意以4000億元的估值接手,甚至還有人提出,可以用自己手中其他熱門賽道明星項目的老股來交換。“不知道都是怎麼拿到我聯絡方式的,更誇張的是,消息越傳越‘邪乎’,說我手上有幾個億的新股份額。”王濤無奈,不過種種跡象也讓他意識到,這個項目真的火了。還沒IPO,“概念股”先漲起來了據王濤回憶,長江儲存在老股市場的熱度並非突然爆發,而是從2025年下半年就開始升溫。一個關鍵節點是2025年5、6月份時,長江儲存在面向老股東的董事會報告中釋放了兩個關鍵訊號:一是財務表現遠超預期。王濤透露,2023年投資時公司還處於虧損狀態,原本預計2025年才能盈虧平衡,但報告顯示,2024年淨利潤已達到幾十億元;2025年上半年更是同比大漲20%。而另一個重要資訊是,公司還在報告中披露了IPO計畫。“可能從那時起就有些資訊開始外流,之後陸續有人找上門來,想要接手老股。”王濤回憶道。同樣身為長江儲存投資方的Sigam(化名)也印證了這一點。Sigam透露,自2025年以來,長江儲存的老股在S交易市場上可謂“一票難求”。此前有傳聞稱,某股東手中價值2億元的老股份額,很快便以2000億元的估值轉手。但在Sigam看來,這個出手價屬實“太虧”了——因為更大的利多還在後面。2025年9月,長江儲存母公司——長控集團發佈公告,宣佈完成股份制改革,業內普遍將其視為在給長江儲存IPO鋪路。緊接著就有市場消息稱,長江儲存已與中金公司、中信建投等頭部券商展開合作,預計2026年Q2前提交科創板IPO申請,最快2026年Q4掛牌,估值可能在1600億至3000億元人民幣之間,有望成為近年來中國科技類最大規模IPO之一。眼瞅著IPO預期越發明朗,熱度迅速傳導,除了長江儲存的老股備受追捧,甚至在公司尚未遞表之際,“長江儲存概念股”便已開始在二級市場發酵。其中最具代表性的正是六個核桃的母公司養元飲品,這家公司曾於2023年通過泉泓投資向長江儲存注資16億元,完成了一次“跨界押注”。2025年9月底,隨著長控集團股改完成,養元飲品股價應聲大漲,一周內漲幅超60%,創下歷史新高。截至目前,公司股價仍處於高位。與此同時,業務層面也頻頻傳來喜報:首先是2026年1月30日,長江儲存宣佈,武漢三期晶圓廠項目全面提速,原定2027年的量產目標提前一整年,鎖定2026年下半年正式投產。2026年2月,另據外媒爆料,蘋果正計畫與中國長江儲存、長鑫儲存展開合作洽談,擬將兩家企業納入供應鏈,為旗下iPhone、Mac等產品採購記憶體及儲存晶片,用以應對來自日韓供應商的漲價壓力。業績超預期、IPO臨近、產能提速、有望拿下國際大單……多重因素疊加,最終構成了如今市場上緊盯長江儲存的狂熱局面。中國最大的3D NAND製造商事實上,即便拋開所有短期消息刺激,對於投資機構來說,長江儲存這個標的本身也足夠有吸引力。首先從成長背景來看,這是一個“根正苗紅”的“國家隊”選手。其前身可追溯至2006年成立的武漢新芯,這是由湖北省和武漢市政府決策實施的12英吋積體電路生產線項目載體,也是國家認定的首批重點積體電路生產企業。成立之初,武漢新芯主要為美國飛索半導體做NAND Flash快閃記憶體晶片的代工。所謂NAND Flash,是一種以高密度、低成本和快速讀寫能力著稱的儲存晶片,被廣泛應用於電子裝置中。但由於技術門檻高、專利壁壘森嚴、資本投入巨大,這一領域長期被美日韓巨頭壟斷。轉折發生在2016年。當時,為了實現儲存晶片的“國產自主化”,在國家大基金的推動下,湖北國芯產業基金、湖北科技投資集團、紫光集團等共同出資,在武漢新芯的基礎上成立了長江儲存公司,總投資高達240億美元,成為當時國內最大的儲存器製造項目。拿著“頂配資源”開局,長江儲存也沒有辜負期待——成立僅一年就自主研發了國內首款32層3D NAND快閃記憶體晶片,實現從0到1的突破。此後,公司的技術迭代更是以“年”為單位:2019年,搭載自主創新Xtacking®架構的第二代64層3D NAND快閃記憶體正式量產;2020年,128層3D NAND實現商用;2022年,成功量產232層3D NAND新品,成為全球首個進入零售市場的200+L 3D NAND快閃記憶體解決方案;2025年9月,基於Xtacking4.0架構的267層3D NAND TLC晶片正式量產。技術的突破,直接轉化為實打實的市場地位。時至今日,長江儲存已經成為國內最大、也是唯一具備3D NAND快閃記憶體完整產業鏈能力的IDM(設計製造一體化)企業。根據Counterpoint Research的統計,2025年第一季度,長江儲存以出貨量計算的全球NAND市佔率,首次突破10%大關,到2025年第三季度,這個數字已經攀升至13%,同比大漲4%,排名全球第五。正是基於如此強勁的基本面,資本市場對長江儲存的關注從未停止。Sigam告訴我,其實市場很早就盯上了這個項目,但苦於很長一段時間內,企業並未開展市場化募資,背後股東清一色的是國資機構,外部資本只能望洋興嘆。直到2023年,企業首次面向市場融資,Sigam回憶道,那一輪融資的份額競爭異常激烈,堪稱“諸神混戰”,能夠參與直投的純市場化機構更是屈指可數。這一點從資方陣容也可見一斑。根據投中嘉川CVSource資料顯示,長江儲存該輪融資共計引入了中網投、中銀資產、建信投資、農銀投資、交銀投資、工銀資本、恆盛基金、謝諾投資、允泰資本等十六家機構,其中國資背景的佔比超過70%。而上述機構,也自然而然成為此次老股交易熱潮中最受追逐的“賣方”。“下一個兆市值公司”當談及對長江儲存上市後的預期時,幾乎所有交流對象都給出了一個共同的判斷:IPO後,公司市值突破兆,只是時間問題。總結下來,理由大致有以下兩點:首先是市場行情驅動。需要指出的是,長江儲存目前在二級市場,並無完全對標的上市公司。但近期摩爾線程、沐曦股份等晶片企業上市後的股價表現,卻一定程度上可以作為重要參考。IPO前,摩爾線程、沐曦股份的估值分別為246.2億元和210.7億元,兩家公司2025年的營收則分別為15.06億元、16.44億元,淨利潤均為負數。也就是說,無論是體量還是業績表現,都與長江儲存相去甚遠,而目前,摩爾線程與沐曦股份的市值均超過2000億元。以此推論,長江儲存上市後的市值空間可想而知。更深層的邏輯,還來自宏觀層面的周期紅利。從2025年開始,受AI算力需求驅動,全球儲存晶片市場正經歷一場前所未有的“超級周期”。根據CFM快閃記憶體市場資料顯示,2025年全年,NAND價格漲幅高達207%。時間進入2026年,這一漲勢得以延續,有相關產業報告顯示,NAND一季度合約價預計增幅已從33%-38%上調至55%-60%。至於這一上行周期能持續多久?業內普遍的觀點是要到2028年。而長江儲存,正是這場周期中手握核心技術、產能全面提速的最大受益者之一。值得關注的是,就在2025年底,另一家儲存晶片公司長鑫科技率先遞交了科創板IPO申請。作為中國大陸規模最大、技術最先進的DRAM晶片研發設計製造一體化企業,長鑫科技的體量同樣不容小覷——IPO前估值高達1500億元。“現在大家都在盯著長鑫的表現。”有硬科技投資人表示,如果長鑫上市後走勢穩健、那對於長江儲存來說,將會是正向提振。但他同時提到,A股能否在短期內同時消化兩個巨無霸,也是目前市場關注的重點。但無論如何,對於還在場外觀望的資本而言,眼下的共識已經無比清晰:在IPO申請提交前完成搶籌,已是當務之急。畢竟,誰都不想眼睜睜看著一個足以載入機構史冊的Super Deal,與自己擦肩而過。 (投中網)