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華爾街也怕了?德銀之後,大摩也要“縮減”資料中心風險敞口
作為人工智慧融資競賽中的關鍵參與者之一,摩根士丹利正在考慮通過一種被稱為“重大風險轉移”(SRT)的方式,出售其部分資料中心相關敞口。此前,德意志銀行也在評估如何管理其數十億美元的資料中心貸款風險,考慮的方案包括做空一籃子AI相關股票。隨著人工智慧引發的投資狂潮將資料中心行業推向估值頂峰,一些身處風暴中心的華爾街巨頭正從狂熱中抽身,開始審慎地評估並尋求管理其巨大的風險敞口。12月4日,據彭博報導,作為AI基礎設施競賽關鍵融資方之一的摩根士丹利,正在考慮通過所謂的“重大風險轉移”(Significant Risk Transfer, SRT)來剝離其部分資料中心貸款風險。該行已就一項與AI基礎設施業務貸款組合相關的SRT交易,與潛在投資者進行了初步會談。此舉緊隨德意志銀行此前的內部討論。德意志銀行也在評估如何管理其數十億美元的資料中心貸款風險,考慮的方案包括做空一籃子AI相關股票,或採用“合成風險轉移”(Synthetic Risk Transfer)交易。兩家跨國大行的相似舉動,共同指向一個日益清晰的訊號:在巨大的市場機遇面前,對潛在泡沫和過度集中的擔憂正促使頂級投行採取切實的避險行動。對於投資者而言,這意味著一直為AI熱潮提供資金彈藥的銀行體系,已經開始為潛在的市場回呼建構防禦。大摩尋求風險轉移摩根士丹利正探索多種方式來降低其在資料中心領域的風險。據上述媒體報導,除了與投資者初步商討SRT交易外,該行也在探索其他避險或銀團分銷部分資料中心風險的途徑。重大風險轉移(SRT)是銀行管理信貸風險、最佳化資本充足率的金融工具,通過向機構投資者出售與貸款組合相關的信用連接票據(credit-linked notes),銀行可以將潛在的違約風險轉移出去,從而釋放資產負債表空間以進行新的放貸。儘管與資料中心風險敞口掛鉤的SRT交易在整個信貸風險轉移市場中仍屬新興領域,但摩根士丹利的探索凸顯了其前瞻性的風險管理考量。不過,報導稱,相關討論尚處於早期階段,無法保證最終一定會達成交易。摩根士丹利的謹慎態度,源於其在該領域的深度參與。該行是AI基礎設施融資的核心參與者之一。今年10月,摩根士丹利為Meta Platforms Inc.位於路易斯安那州裡奇蘭縣的Hyperion資料中心項目的一個特殊目的載體(SPV),安排了超過270億美元的債務融資和約25億美元的股權融資。此外,該行還牽頭了TeraWulf Inc.、Cipher Mining Inc.和Applied Digital Corp.近期的三筆高收益債券發行,所得資金部分用於支援新資料中心設施的建設。摩根士丹利的策略師預測,到2028年,大型雲端運算公司在資料中心基礎設施上的支出將高達約3兆美元,其中一半預計將通過債務市場融資。如此巨大的融資需求意味著銀行體系可能面臨對少數幾家公司的過度風險集中。一個例證是,甲骨文公司(Oracle Corp.)的債務違約保護成本近幾個月大幅飆升,摩根士丹利一份研究報告認為,為該公司建設貸款提供融資的銀行及其他貸款方,可能是背後關鍵的驅動因素。德銀已經採取防禦避險措施摩根士丹利的行動並非孤例,此前德意志銀行已表露出類似的擔憂。據媒體報導,德意志銀行高管已在內部討論如何管理該行向AI和雲端運算行業提供的數十億美元貸款風險。該行將資料中心融資視為其投行業務的“豪賭”,主要向服務於Alphabet、微軟和亞馬遜等“超大規模”科技巨頭的企業提供貸款。為避險潛在的下行風險,德意志銀行考慮的方案包括做空一籃子AI相關股票,以及通過合成風險轉移(SRT)交易為部分貸款購買違約保護。這些討論的背景,是銀行已為瑞典集團EcoDataCenter和加拿大公司5C等提供了超過10億美元的債務融資以支援其擴張。華爾街投行的審慎姿態,與全球監管機構和市場懷疑論者日益增長的警示聲音遙相呼應。新加坡金融管理局(MAS)在其近期的《金融穩定評估》報告中明確指出,科技和AI類股正呈現“相對緊張的估值”,並警告稱市場樂觀情緒的逆轉可能引發“急劇回呼”。一些知名投資者則用實際行動表達了看空立場。因電影《大空頭》而聞名的投資者Michael Burry,其管理的Scion Asset Management基金已將大量倉位用於做空AI熱潮的代表性公司。 (invest wallstreet)
美股漲不動了?“AI神仙股”暴跌,你的持倉該怎麼辦?
今天美股尤其是科技股暴跌,忽然的下跌,和前天的亢奮上漲形成鮮明的對比。一方面是消費者通膨有所緩和的積極訊號,另一方面卻是批發環節通膨捲土重來的警報。這種矛盾局面為美國聯邦儲備委員會(聯準會)的下一步政策路徑製造了極大的不確定性,使得即將召開的傑克遜霍爾全球央行年會成為短期內最重要的市場催化劑。市場情緒的核心矛盾在於通膨資料的分裂解讀。近期公佈的7月份消費者價格指數(CPI)基本符合預期,核心CPI年化增長率為3.1%, 整體CPI年化增長率為2.7%。這一資料最初強化了通膨正在溫和下行的市場敘事,點燃了投資者對聯準會可能在9月降息的希望.然而,這種樂觀情緒被隨後的生產者價格指數(PPI)報告徹底擊碎。資料顯示,7月PPI環比上漲0.9%,遠超市場預期的0.2%;同比漲幅更是高達3.3%,同樣大幅超出預期 。PPI作為一項關鍵的領先指標,其急劇上升預示著生產商面臨的成本壓力可能很快會傳導至消費端,從而重新點燃整體通膨 。這種資料上的尖銳對立導致市場陷入了一種“敘事真空”。投資者無法判斷應為“軟著陸加降息”的樂觀情景定價,還是為“通膨頑固、利率將長期維持高位”的悲觀情景做準備。所以,觀望情緒嚴重,資金從前期漲幅大的科技股中走出,形成今天的下跌。同時,還有一些經濟現象值得關注。儘管宏觀GDP資料顯示出經濟的韌性,但深入探究各項關鍵經濟指標,則會發現一幅充滿矛盾的畫面。這幅畫面描繪了一個仍在消費但日益焦慮的消費者,以及一個在利率高企背景下依然出人意料強勁的房地產市場。這種複雜局面使得聯準會的決策更加困難,也加劇了市場的波動性。房地產市場:7月份的新屋開工資料意外攀升,環比增長5.2%,與市場普遍預期的放緩形成鮮明對比,顯示出經濟中仍存在強勁的增長點 。勞動力市場:初請失業金人數維持在歷史低位,表明勞動力市場依然穩固 。然而,近期的資料修正卻揭示了就業增長已明顯放緩,過去三個月的平均新增就業崗位數量降至2020年以來的最低水平 。消費者活動:零售銷售資料基本符合預期,顯示消費者支出依然堅挺 。但與此同時,密歇根大學消費者信心指數卻出現大幅下滑,反映出民眾對未來通膨和就業前景的深切擔憂 。這種“硬資料”(實際支出)與“軟資料”(市場情緒)之間的背離,是典型的經濟周期末期訊號。它表明當前的消費者行為更多是受到慣性和現實需求的驅動,而其內在的信心基礎正在被侵蝕。消費者雖然仍在工作並獲得工資增長,從而維持消費,但持續的通膨壓力和關於加息或經濟放緩的負面新聞正在損害他們對未來的心理預期。這種脆弱的平衡意味著,一旦出現新的負面催化劑(例如失業率顯著上升),消費支出可能會出現急劇且突然的回落,因為悲觀的潛在情緒早已存在。市場對此高度敏感,任何經濟疲軟的跡象都可能被解讀為觸發消費者行為與情緒同步下行的導火索。所以,資金擔心是勞動力市場不足,導致的衰退。市場並未對衰退計價。這將帶來美股一波下跌。那麼,AI股下跌,如何應對呢?1、AI股的上漲確實是因為業績非常好導致超出預期導致的。比如Corewave,增長200%以上。Tempus,增長87%。還有Sofi,輝達,AMD等,都超出了預期。2、長期敘事不變,AI公司仍然有非常遠大的前景,畢竟AI的成長速度快,現在仍然在做基礎模型的快速迭代。即使經濟有所衰退或下滑,但AI的成長可能是經濟增長的最大的動力引擎。那麼如何應對呢?1、靜待明天的會議。不用亂操作。既然宏觀敘事在,那也沒有什麼擔心的,尤其是長期看。2、市場的下跌,其實可能是一次倒車接人的機會。識別清楚好的公司,並耐心持有。3、如果是下跌幅度進一步擴大,應該機率不大,但也是有可能的,碰到就像4月份碰到100元的輝達一樣,勇敢耐心就是致勝的辦法。 (老王說事)
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全球股市正摒息等待 AI 晶片大廠輝達(NVIDIA)公布第2季財報,牽動市場對 AI 概念股評價。AI 概念股可不可以買呢?AI 會不會取代人類工作?諾貝爾經濟學獎得主席勒(Robert James Shiller)首度給出明確答案:「AI 不會持續平順一直上去,但投資人可以布局,不過,也要有心理準備,隨時迎接變局來臨。」 知名經濟學家席勒(Robert James Shiller)在台北時間22日上午接受安達人壽邀請,接受台北媒體採訪時,提及以上表述。席勒認為,目前不見得是 AI 最緊要的關鍵點,以1840年英國鐵路建造時,每小時可達70英里,大家讚嘆不已,然而現在的鐵路跑得更快,且鐵路上市公司 CAPE 不會太高;因此AI可能隨著時間變種、演變,不會持續平平一直上去,投資人可以布局AI概念股,但也要有準備,可能會迎接變局來臨。 席勒著有兩本知名經濟學大作:《非理性繁榮》(Irrational Exuberance)、《敘事經濟學》(Narrative Economics),並於2013年獲得諾貝爾經濟學獎得主,2017年接受經濟日報邀請來台。所謂的「敘事」,席勒比喻有如病毒,是從病毒學衍生出來的,但並非實體病毒,是各種故事、敘事,未來的各種經濟活動將愈來愈容易受到各種故事、敘事影響。因為現在有各種搜尋引擎、統計方式可以將各種敘事更為量化,進一步掌握各種敘事對經濟產生的影響。另一方面,敘事就像病毒,有原生種,也會有變種,影響達到一定高峰後,便將隨時間慢慢消散。 去年底起 ChatGPT 席捲全球,引發AI將取代各種人類工作的擔心。「大家過度擔心了,取代速度不會那麼快。」席勒倒不擔心,他強調,「機器取代人類」並非是新的敘事,因為人類擔心機器會取代人類這件事已經存在幾千年、幾百年,只不過現在以人工智慧形式浮現,例如,最近最夯的 ChatGPT 向疫情般在全世界擴散,開始讓人們擔心是否會取代人類的工作機會;其實,機器取代人類工作源頭可追溯到西元前300年亞里斯多得便提出:當所有工具可以按照主人指令完成工作,例如傳統織布機的梭子可以自動織布、豎琴的琴弦可以自動彈奏,主人們便不必再擁有奴隸了,可見亞里斯多得在西元前300年已預言自動化可以取代人類工作。