據藍鯨新聞，多位開發者向記者確認，已收到DeepSeek傳送的升級提醒郵件。郵件顯示，DeepSeek V4正式版計畫於7月中旬正式上線，並將同步調整API定價策略，引入峰谷定價機制，以更合理地配置資源、提升服務穩定性。 根據郵件內容，V4 Pro和V4 Flash模型在平時價格保持不變，但高峰時段API價格將調整為平時的2倍。高峰時段為每天上午9點至12點、下午2點至6點。 具體來看，V4 Pro高峰時段快取命中輸入價格為0.05元/百萬Tokens，快取未命中輸入價格為6元/百萬Tokens，輸出價格為12元/百萬Tokens。V4 Flash高峰時段快取命中輸入價格為0.04元/百萬Tokens，快取未命中輸入價格為2元/百萬Tokens，輸出價格為4元/百萬Tokens。 值得注意的是，DeepSeek V4預覽版於今年4月上線後，僅一個多月後的5月，DeepSeek就宣佈將原本限時2.5折優惠調整為永久降價。根據當時公佈的方案，自6月1日起，V4 Pro API價格正式調整為原定價的四分之一：快取命中輸入價格由0.1元/百萬Tokens降至0.025元，快取未命中輸入價格由12元降至3元，輸出價格由24元降至6元，延續低價策略。

DeepSeek模型突然官宣漲價了。 智能紀元AGI 6月29日消息，今晚，我收到了郵件，DeepSeek宣佈價格調整，引入峰谷計費機制。 以DeepSeek-v4-pro為例，其輸入價格（快取命中）平時為0.025元/百萬tokens，高峰時期為0.05元/百萬tokens； 輸入價格（快取未命中）平時為3元/百萬tokens，高峰時期為6元/百萬tokens；

6月，DeepSeek完成首輪外部融資，510億元的總盤子，是一場為中國資本定製的盛宴，騰訊、寧德時代、網易……產業巨頭們包攬了主桌的大部分座位。留給VC的名額，屈指可數。 但曹曦的Monolith礪思資本坐了上去，和IDG資本並列，各拿下約30億元份額。這家2021年成立的新基金，成了少數幾個拿到DeepSeek入場券的投資人。幾乎在同一時間，福布斯2026全球最佳創投人榜單揭曉，曹曦的名字緊隨沈南鵬之後，成了那張榜單上排名第二的中國投資人。 除了DeepSeek，曹曦的投資履歷裡還包括快手、鬥魚、月之暗面、沐曦科技，以及和DeepSeek同屬“杭州六小龍”的宇樹科技等。他說礪思資本講的故事很簡單：投最大的變化裡最好的公司。當下最大的變化，就是 AI。 01 為何能拿下稀缺席位？

什麼是DeepSeek開啟融資的直接導火線？ The Information最新消息曝光：梁文鋒看到Claude Mythos通過海量算力和資料訓練出超強能力，意識到DeepSeek不儲備彈藥根本沒法打下去了。 Anthropic今年4月發佈第一個預覽，DeepSeek融資傳聞也是4月中旬第一次傳出。 時間線，剛好對得上。

導讀 THECAPITAL DeepSeek走到造富前夜，普通人的機會在那裡? 很長一段時間，DeepSeek一直不像一家公司。

最近忙著大規模招兵買馬的 DeepSeek，也始終沒有忘記開源這條主線。 今天，DeepSeek 與北京大學團隊聯合發佈論文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》，提出了一套新的大模型推理加速框架 DSpark。 技術報告 🔗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf 論文披露，DSpark 已經進入 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的生產服務系統，並替代此前的 MTP-1 方案。

6月27日，DeepSeek團隊聯合北京大學發佈名為《DSpark》的研究論文（基於speculative decoding方向），提出一種用於加速大模型推理的新方法。 該技術在保持生成文字分佈完全無損（Lossless）的前提下，成功突破了大語言模型（LLM）在高並行生產環境中的推理性能瓶頸，實測資料顯示，其單使用者生成速度較現有主流方案最高提升 85%。 目前，該框架已被部署在DeepSeek-V4-Flash 與 DeepSeek-V4-Pro的真實線上流量中，大幅加速了大語言模型（LLM）的推理速度。 值得注意的是，DeepSeek創始人梁文鋒也位列論文作者名單之中。

DeepSeek開源了一種新的推理最佳化方法DSpark，附帶一篇極其詳細的論文、草稿模型以及訓練它們的框架DeepSpec。在 dsv4 生產環境中的結果顯示，吞吐量和延遲提高了 +50%（延遲甚至可以達到 ~80%，太瘋狂了） DeepSpec是一個用於訓練和評估推測解碼草稿模型的完整程式碼庫，包含資料準備、草稿模型實現、訓練程式碼和評估指令碼，目前支援 DSpark、DFlash 和 Eagle3 三種演算法。 paper： https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf