#GLM
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“全球大模型第一股”，上新

9月18日午間，智譜在官方微信正式宣佈上線GLM-5.3-FlashX，API同步全面開放。新版本推理速度最高可達200 Tokens/s，較現有GLM-5.3-Flash提升5倍，定價提升至原版本的2.5倍。 此前，GLM-5.3-Flash以“Ox Alpha”之名面向全球開發者上線，憑藉出色性能獲得海內外開發者廣泛認可，呼叫量持續攀升。 據智譜介紹，由10萬張國產晶片組成的推理叢集上線即被打滿。GLM-5.3-Flash長期保持同尺寸模型領先的智能水平，同時具備較高性價比。 此次公司再次擴大算力規模，並推出價格更高、速度更快的FlashX版本，在延續模型能力優勢的基礎上，將輸出速度提升至200 Tokens/s，進一步改善使用體驗，強化產品在智能水平、價格與響應速度等維度的綜合競爭力，以承接持續增長的市場需求。
“全球大模型第一股”，上新
A股#大模型#智譜#GLM-5.3-FlashX
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中國大模型的奧德修斯時刻

中國大模型的遠征。 2026 年 6 月 17 日，智譜發佈 GLM-5.2，在 Artificial Analysis 智能指數中排名全球第三，富瑞發佈研報稱其為 “中國 AI 的發展里程碑”。 不到一個月，7 月 16 日深夜，月之暗面發佈 Kimi K3。2.8 兆參數，1679 分登頂 Frontend Code Arena，Artificial Analysis 智能指數 57 分——全球第三，開源歷史最高。發佈 48 小時內，使用者請求量逼近算力叢集的物理極限，月之暗面宣佈暫停 C 端新訂閱；72 小時內，美股 AI 類股蒸發 4700 億美元，費城半導體指數一周下跌 12.5%。市場稱之為 “DeepSeek 時刻 2.0”。 8 月首周，全球最大的 AI 模型呼叫平台 OpenRouter 上，排名前 10 的模型有 6 個來自中國。排第一的 DeepSeek V4 Flash 單周處理 8.2 兆 tokens，環比上漲超過 999%。美國最強的 GPT-5.6 Luna 排在第五。該平台 47% 的使用者是美國開發者，中國使用者只佔 6%。
中國大模型的奧德修斯時刻
科技#智譜#GLM-5.2#智能指數
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GLM-5.3，確實帶著世界第一開放原始碼能力的頭銜，王者歸來了！順帶找到潛伏45年漏洞

智譜發了GLM-5.3，重回國模一哥地位，GLM-5.3 的基座和 GLM-5.2 是同一個，沒有換，通過對 743B 基礎模型進行後訓練，實現了頂尖的程式設計和Agent能力；網路安全領域也實現重大飛躍，開源新標準。 官方跑分： Terminal-Bench 3.0（衡量模型在真實終端環境中完成複雜任務的能力）：GLM-5.3 從 GLM-5.2 的 4.6 分幹到了 28.3 分 DeepSWE v1.1（長程軟體工程與持續程式碼修改）：從 46.2 提升到 66.9
GLM-5.3，確實帶著世界第一開放原始碼能力的頭銜，王者歸來了！順帶找到潛伏45年漏洞
科技#智譜AI#GLM-5.3#網路安全
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剛剛，GLM-5.3撕開閉源安全神話！0.1倍參數追平Mythos戰力

AI獵殺漏洞這件事，徹底捲起來了。 兩個月前，Anthropic的Mythos自主挖出FreeBSD裡藏了17年的漏洞，安全圈集體失眠。 就在剛剛，Cursor也被一個中國AI翻了。 清華NASP實驗室用它深入底層架構，直接在權限校驗邏輯裡撕開了一道口子。攻擊者一旦利用，可以任意寫入檔案，甚至接管Cursor整個開發環境。
剛剛，GLM-5.3撕開閉源安全神話！0.1倍參數追平Mythos戰力
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剛剛，DeepSeek V4正式上線，卻深陷Kimi、MiniMax合圍

就在剛剛，儘管超過了“中旬”，但“梁聖”也依然在7月公佈了正式版。 一小時前，Deepseek網站公佈，DeepSeek V4 Flash 更新到正式版，Agent 能力大幅提升，針對Codex做了適配，性能超過了 V4 Pro 的 Preview 版本。 具體來說，DeepSeek-V4新版本原生支援 Responses API，單模型結構和參數規模沒有變化，主要重新進行了後訓練。 DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，僅重新進行了後訓練。而本次只升級 API 介面，DeepSeek App 和網頁端沒有更新。V4-Pro 正式版仍未發佈，官方稱將盡快上線。
剛剛，DeepSeek V4正式上線，卻深陷Kimi、MiniMax合圍
科技#DeepSeek V4#AI模型更新#開源模型
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震驚矽谷！OpenAI模型“失控越獄”，入侵HuggingFace“抄答案”，智譜GLM 5.2臨危救場

7月21日，OpenAI和HuggingFace聯合發了一篇部落格，披露了一件讓整個AI圈瞠目結舌的事。 OpenAI的AI模型在一次內部關於網路攻擊能力的測試中“失控出逃”，突破沙盒隔離，入侵了AI開源平台Hugging Face的生產系統。OpenAI將此定性為“前所未有的網路安全事件”。 更戲劇性的是後續：Hugging Face在嘗試用美國主流AI模型展開防禦時，發現這些模型因安全護欄限制無法處理惡意載荷，最終不得不轉用中國智譜AI的開源模型GLM 5.2完成溯源分析。 總的來說就是，OpenAI的模型自己“越獄”跑出去黑了別人的系統，被攻擊方還得用中國模型來救場。
震驚矽谷！OpenAI模型“失控越獄”，入侵HuggingFace“抄答案”，智譜GLM 5.2臨危救場
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智譜創始人唐傑發內部信：「GLM時刻」之後，什麼是更重要的事丨36氪獨家

“智能湧現”獨家獲悉，2026年7月11日，智譜創始人唐傑，在智譜發佈了主題為《巨浪已來》的內部信。 封面來源｜視覺中國 過去半年來，智譜收穫了創立以來的高光時刻：市值較半年前上市初期漲了10倍，並在2026年6月，躋身“兆港元俱樂部”——這個數字，是百度市值的近3倍，並且超過了小米。7月8日，首批股票解禁後，智譜依然穩住了股價。 這也是當下AI大模型賽道，最性感的故事：押注對的技術方向，換來斐然市場口碑和商業化成績。
智譜創始人唐傑發內部信：「GLM時刻」之後，什麼是更重要的事丨36氪獨家
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AMD跑GLM 5.2，成本只要輝達一半

GLM 5.2，用AMD晶片也能跑出來了，而且成本只要輝達的一半。 這是推理最佳化公司Wafer這周公佈的一組資料。 Wafer用AMD的MI355X晶片跑最新開源模型GLM 5.2，單節點吞吐做到2626 tok/s，單流吞吐也跑到了213 tok/s。 MI355X這次跑出的吞吐，是同代輝達旗艦B200的約八成，成本卻不到它的一半。
AMD跑GLM 5.2，成本只要輝達一半
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