這兩天，AI 圈最炸裂的一條消息，莫過於這句高度濃縮的標題： “馬斯克官宣 xAI 解散，22 萬張 GPU 算力租給 Anthropic。” 這句話不能算錯，但也絕不算完整。 如果只看標題，你會以為這是一次戲劇性的“認輸”: xAI 不行了，馬斯克轉頭把自己最核心的 AI 基礎設施，租給了競爭陣營。

2025年底，孫宇晨在社交媒體上扔了15個字：“短期缺晶片，長期缺能源，永遠缺儲存。” 站在2026年5月回頭看，這句話簡直像一份提前半年洩露的“答案”。 晶片在漲價，儲存在暴漲，美國的電不夠用了，科技巨頭開始搶建核電站。 GPU都要找備胎

黃仁勳，急了。 2026年4月15日，在一場長達90分鐘的訪談中，這位輝達掌門人罕見地打破克制，情緒激動地表示： “晶片又不是濃縮鈾，賣給中國怎麼了？” 真正讓他急的，並非一樁買賣的得失，而是一場正在發生的行業巨變。

很多人問我為什麼三星海力士為何可以為所欲為，一個季度賺1000億美元，這是怎麼回事。 我現在給大家一個計算題。GDDR5或者HBM現在單價100元，成本95元，利潤率只有5%。突然AI爆發，儲存需求暴漲。廠家要求漲價。一個季度，儲存漲價70%。現在單價變成了170元。成本還是95元，那利潤就變成了75元。75÷5＝15。也就是說一個季度漲價70%，利潤卻增長了15倍。那麼股價漲幅大機率會是戴維斯連按兩下，估值提高一倍。15×2等於30倍。也就說這個季度。股價漲30倍才合理。 如果第二季度儲存再漲70%，170×1.7=289。289－100＝189。189÷5=37.8。利潤就是增長37.8。37.8÷15=2.52。也就說二季度儲存如果再漲70%，那利潤會在一季度的基礎上再漲1.52倍。大家看清楚儲存股票的邏輯了吧？只要儲存漲價，那股價就會指數級增長，那怕只漲價10%，那利潤率也是倍數增長。 所以我的結論是，儲存漲價＝股價十倍價格漲幅。什麼時候股票會跌？儲存價格跌的時候（目前看不到會降價）。 (AI芯界)

5月4日，AI晶片公司Cerebras Systems正式宣佈啟動IPO路演。擬在納斯達克上市，發行2800萬股，定價$115-$125/股，對應估值$266億。 還沒開始交易，銀行已經收到了超過$100億的認購意向——是$35億發行量的近3倍。 預計5月14日開始交易。這將是2026年目前為止最大的科技IPO。 Cerebras是誰？

GPU行業共10間主要上市公司，按照公司技術高管來源可分為3個“派系”：NVIDIA、AMD、中國科學院計算技術研究所。另外，NVIDIA的CEO黃仁勳是AMD的CEO蘇姿丰的表舅。GPU行業所有主要上市公司的CEO都是華人。 1. NVIDIA“派系”：NVIDIA；摩爾線程 1993年，黃仁勳等人在美國加州成立NVIDIA。1999年，NVIDIA首次正式提出、定義 GPU（圖形處理器）概念。 2020年，NVIDIA的全球副總裁張建中、市場生態高級總監周苑、前GPU架構師張鈺勃、前銷售總監王東、GPU架構師楊上山等人在北京聯合成立摩爾線程。

AI產業從“參數軍備競賽”轉向“算力效率競賽”。 幾天前，矽谷傳出消息：Google宣佈，未來五年要提供給Anthropic的算力，規模高達5GW。緊接著，5月6日，這筆交易的價格被揭開——Anthropic承諾未來五年向Google雲支付約2000億美元，用於採購5GW的TPU算力和雲服務。 同一天，Anthropic還宣佈租下SpaceX的Colossus1超級電腦，接入超過22萬顆輝達GPU用於推理。 5GW在資料中心行業是什麼概念？它大概相當於5座大型核電站滿負荷運轉的耗電量。這意味著Google幾乎是為了Anthropic新建好幾座超大規模資料中心，裡面塞滿幾十萬塊Google自己設計的TPU晶片。而Anthropic為此付出的承諾採購額高達2000億美元，佔到了Google雲積壓訂單的40%以上。

在 AI 大模型、自動駕駛、邊緣計算全面爆發的今天，算力已經成為數字時代的 “新石油/新電力”，而承載算力的各類處理器晶片，就是驅動這場技術革命的 “發動機”。 很多人都會有這樣的困惑：CPU、GPU、TPU、NPU…… 這些長得差不多的縮寫到底有什麼區別？各自適合幹什麼？誰才是 AI 時代的 “王者”？ 10 大晶片核心定位：各司其職，沒有 “萬能神卡” 很多人以為晶片就是 “越貴越強”，但實際上，每一類晶片都是為特定場景量身打造的，沒有一款晶片能通吃所有任務。