根據鏈上交易記錄及瞭解相關情況的人士透露，一名化名 AlphaRaccoon 的匿名交易員近期在去中心化預測平台 Polymarket 上，透過押注Google 年度搜尋趨勢相關合約，在不到24 小時內獲利約 115 萬美元。這位交易員大舉買進多項「年度搜尋量最高人物」及「搜尋量前五名人物」合約中的 NO 股（否定票），交易時點集中在 12 月3 日前後。當時，多名候選人物的搜尋熱度在外部資料中已基本明朗，但平台價格尚未完全反映這一趨勢。押注“NO股”，對象包括川普據觀察市場的分析人士稱，Google 年度搜尋榜單每年發佈時間固定、資料來源公開，因此市場參與者通常能在正式公佈前對結果形成較高預期。鏈上資料顯示，AlphaRaccoon 的NO股押注對象包括：Bianca Censor、教宗良十四世（Pope Leo XIV）、唐納川普。上述人物在全年均具備較高曝光度，但並不足以登頂年度搜尋榜單。隨著市場預期在年底逐步收斂，相關NO 股價格最終在結算前後靠攏 1 美元，帶來顯著套利空間。「一旦外部資料足以確定趨勢，而市場價格仍未同步，套利窗口就會出現。」一位瞭解交易邏輯的人士說。定價效率受關注：市場深度不足暴露弱點這筆短時間的大額獲利在預測市場社群引發討論。有參與者指出，Polymarket 在特定時段的價格發現速度偏慢，使得資訊更充分的交易者能夠捕捉到價格錯位。支持者認為，該行為符合預測市場透過交易推動價格收斂的機制，有助於整體提高市場效率。但批評者則稱，該平台部分市場流動性不足，相較傳統金融市場，價格對外部公共資訊的反應往往存在滯後，使得專業交易者可以在關鍵節點取得不對稱優勢。監管關注度上升隨著2025 年Polymarket 交易量較去年同期顯著成長，其參與者結構也正向專業化傾斜。年度搜尋趨勢等公共資料賽道成為平台最受關注的類別之一。業內人士表示，隨著預測市場規模擴大，監管關注也上升。監管機構可能會重點考察：此類合約是否涉及未註冊的衍生性商品屬性，大額集中押注是否會影響市場完整性，平台是否具備充分的透明度與審查機制。目前尚無監管部門就此事件作出表態。預測市場的專業化趨勢正在加速儘管Polymarket 上的大額獲利案例並非首次出現，但AlphaRaccoon 的快速套利再次凸顯預測市場正朝更專業化方向發展。公共資料節點、流動性結構、價格反應速度等因素，正成為能否取得效益的關鍵。隨著更多資金與專業交易策略進入該領域，預測市場正從「群體智慧平台」轉向更接近金融市場結構的形態演進。 （北美商業見聞）

近日，OpenAI 首席執行官 Sam Altman在美國The Progress Conference會場接受了經濟學家 Tyler Cowen 的訪談。本次對話中，雙方圍繞 OpenAI 近期驚人的營運效率、硬體（晶片）戰略、下一代大模型 GPT-6 的核心突破、AI 商業化的未來形態、全球算力與能源的佈局等關鍵話題展開了討論。Sam Altman 明確指出，GPT-5 隻是在科學研究上展現了“微光”，而GPT-6 有望在“科學發現”領域實現從 GPT-3 到 GPT-4 規模的巨大飛躍。Altman表示他正在以“AI CEO 最終將比我本人營運得好得多”為終局，倒推 OpenAI 的組織架構設計。Altman 認為當前的辦公套件催生了“虛假工作”。未來的工具將是 AI Agents 驅動的全新版本，AI Agent 之間會直接協同，只在必要時才上報給人類。相比“壞人利用 AI”或“AI 覺醒”，Altman 提出了一個更隱蔽的風險——AI 的“無意識接管”。即一個統一的模型在與全人類的持續共同進化中，無意圖地、巧妙地讓全人類信服了某件事，從而意外地“接管”了世界。此外，Altman 承認未來可能嘗試廣告，但他強調 AI 服務的核心是“利益一致”。如果 AI 為了“回扣”或廣告（如 Google 搜尋）而犧牲了答案的最佳性，將毀滅使用者與 AI 建立的信任關係。01 OpenAI 的營運飛輪：效率、硬體與未來工具OpenAI 近期達成了大量合作並行布了新功能（如 Pulse），活動範圍遍佈全球。你是如何在原有的高效率基礎上進一步提升，完成所有這些工作的？你們現在更多地涉足硬體（包括消費裝置和晶片），招聘或授權優秀的硬體人才，與招聘你擅長的 AI 人才相比有何不同？硬體世界中必須抓住才能成功的“無形差異”是什麼？你們是否正在把以往招聘 AI 人才的模式擴展到硬體領域？此外，有傳言稱 OpenAI 內部很少使用電子郵件，而嚴重依賴 Slack。為什麼電子郵件對你們是糟糕的？你們內部距離實現一個取代現有的辦公生產力套件的 AI 驅動新工具還有多遠？鑑於 OpenAI 的人力資本極其寶貴，為什麼這件事不應該成為一個優先事項呢？Sam Altman: 我認為沒有單一的秘訣，非要說的話，那就是人們對自己時間分配的實際情況，幾乎總是沒有自己想像的那麼好。隨著你面臨的需求和機遇越來越多，你總能找到方法持續提升效率。我們得以招聘和提拔優秀的人才，我把大量工作授權給他們，讓他們放手去做。這是我所知道的唯一可持續的方式。我確實在努力確保，隨著我們要做的事情日益聚焦，我能真正理解我們的核心任務是什麼。正如你提到的，現在有大量的基礎設施需要建設。從某種意義上說，任務反而變得更清晰、更簡化了。這很有幫助。我也不太確定。我想另一大變化是，世界上有更多人願意與我們合作，這讓商業談判的推進速度也變快了。(關於硬體戰略與團隊) 一個不同點是，硬體的周期時間要長得多，資本投入也更密集，而且試錯成本高昂。因此，我傾向於花更多時間去瞭解這些人，然後再決定：“好吧，你來負責這件事，我相信你能搞定。” 除此之外，基本理念是相通的。你都是在尋找那些優秀、高效、行動迅速的人才，明確目標，然後放手讓他們去做。(關於硬體世界的無形差異)我不知道這最終是好是壞，但我們的晶片團隊感覺更像是 OpenAI 的研究團隊，而不是一家傳統的晶片公司。我認為這或許會帶來非常好的結果。(關於擴展AI招聘模式)是的，雖然有一定風險，但我們正在（將AI招聘模式擴展到硬體）這樣做。(關於內部工具與未來辦公)我同意電子郵件很糟糕。但我不知道 Slack 是否就好，我懷疑它也未必。我認為電子郵件非常差勁，要做出一個比它更好的工具，門檻並不高，而 Slack 確實比郵件好。如你所見，我們同時在推進大量工作，並且必須極速行動。OpenAI 絕對是一個節奏飛快的組織。Slack 有它的好處，但我也很怕每天早上第一個小時和睡前最後一個小時，我得處理海量的 Slack 資訊，而且我認為它確實催生了很多“虛假工作”。我猜想，是時候建構一種全新的工具了。它將取代現有的辦公生產力套件，無論是文件、幻燈片、電子郵件還是 Slack。它將是 AI 驅動的全新版本。我指的不是那種糟糕的外掛，比如你不小心點錯地方，它就跳出來幫你寫整篇文件或總結資訊流；我指的是一個真正的版本，你信任你的 AI Agent，我也信任我的 AI Agent，我們讓它們去協同解決大部分事務，只在必要時才上報給我們。我認為，這樣一個觸手可及的優秀解決方案，可能終於要被開發出來了。(關於內部研發距離)很遠。但我猜，這只是因為我們還沒真正投入精力去嘗試，而不是因為模型本身的能力還差很遠。(關於為何不是優先事項)或許我們是應該做。但是人們容易陷入固有的工作方式，而且眼下很多事情都進展得非常順利，所以要啟動一個全新的大項目，需要克服很大的“啟動能量”。02 GPT-6 可能真的能做到科學發現GPT-6 對你而言，特殊在那裡？假設我管理一個科學實驗室，如果我現在就拿到了 GPT-6，第二天早上我具體該做什麼？你認為科學實驗室今年內有可能用上 GPT-6 嗎？Sam Altman: 如果說 GPT-3 是你第一次瞥見 AI 彷彿通過圖靈測試的曙光；那麼 GPT-5 就像是 AI 從事新科學研究的第一次閃光。雖然還很微弱，但時不時有人發帖說，“哦，它搞懂了這個問題”，或者“它提出了這個新想法”，或者“它在這篇論文裡是個有用的合作者”。GPT-6 則有機會實現一次從 GPT-3 到 GPT-4 規模的飛躍，但這次是針對科學發現領域。GPT-5 隻是微光閃爍，而 GPT-6 可能真的能做到了。(關於為GPT-6做準備)這總是個很難回答的問題。即使你知道它要來了，我想你首先會做的，就是把你正在苦苦思索的研究問題輸入進去，也許它會回覆，“這裡有個新思路”，或者“去試試這個實驗”，或者“去做另一件事”。(關於GPT-6上線時間)今年不行。03 “AI CEO”終局如果我考慮的是重組整個組織，讓 GPT-6 或 7 成為核心，我應該在組織層面做些什麼？你認為 OpenAI 的某一個重要部門實現 85% 由 AI 營運，還需要多久？你覺得什麼時候可以說：“好了，AI CEO 先生，你來接管吧”？我認為兩年半內會出現由兩三個人加 AI 營運的十億美元級公司，你的預測呢？你們在招聘大量聰明人時，是否會評估他們對 AI 的牴觸情緒？你具體在觀察什麼特質？Sam Altman: 相比科學家，我更多是在公司的背景下思考這個問題，因為我對此更瞭解。我對此非常感興趣，因為如果 OpenAI 不能成為第一家由 AI CEO 營運的大公司，那我會感到很慚愧。不，是全部。嗯，但它最終會接管全部，對吧？所以我們可以基於這個終局, 試著倒推回來。我發現這是一個非常有趣的思想實驗：要實現“AI CEO 營運 OpenAI 比我本人做得好得多”，需要滿足那些條件？這在未來某天顯然會發生。我們該如何加速這一處理程序？障礙是什麼？我發現這個思想實驗對於我們該如何逐步設計組織架構，以及預判未來會遇到的其他環節和阻礙，都極有幫助。我猜想，營運科學實驗室的人也應該嘗試用同樣的方式思考，他們會得出不同的結論。(關於AI營運部門時間)任何一個單一部門？幾年之內，一個很小的個位數年份，不會太久。就算我能假扮成一個政治家（雖然這不是我的強項），AI 也能做到。假設我繼續負責處理所有對外事務，只讓 AI 來實際做出正確的決策、規劃方向。(關於AI營運公司預測)我同意你的所有觀點。我認為 AI 甚至能更早做到這一點。而且我認為這對社會和未來是好事，不是壞事。但人們對其他人的信任遠超 AI，即使這種信任並不理性。比如 AI 醫生明明醫術更高，但你還是想要人類醫生。我認為社會可能需要更長的時間才能真正適應 AI，組織內部的人員也需要時間適應。但在大多數事務的實際決策上，AI 可能很快就會做得相當出色。(關於應聘人員的AI牴觸情緒)不，我確實會問相關問題。一個重要的指標是他們現在如何使用 AI。如果有人仍然說：“哦，是的，我用它來輔助 Google 搜尋，別的沒了。”這不一定構成淘汰理由，但這算是一個“黃燈”訊號。而那些真正在嚴肅思考“三年後我的日常工作會變成什麼樣”的人，這就是“綠燈”訊號。很多人其實並沒這麼想，他們只是覺得，“哦，是的，AI 以後會很聰明。”04 AI 的“保險人”核電站的保險是由政府提供的，因為即使它很安全，人們也總是過度憂慮。你是否擔心 AI 公司未來也會如此，由聯邦政府充當你們的“最後手段保險人”？我們擔心的是政府會成為“第一手段”的保險人，這是我不希望看到的。我們在 Intel 和稀土等案例中看到，政府正在成為股權持有者。在知道這已成為美國經濟的一種可能選項後，你如何為 OpenAI 規劃？Sam Altman: 在某種程度上，當一件事情的體量變得足夠巨大時，無論書面上如何規定，聯邦政府實際上都扮演著“最後手段的保險人”的角色，正如我們在歷次金融危機和保險公司搞砸事情時所看到的。考慮到我預期的 AI 將帶來的巨大經濟影響，我確實認為政府最終會成為最後手段的保險人。但我理解的“最後手段”和你所指的可能不同，我不認為他們會像對待核能那樣，真正來為我們制定保險條款。我也不希望那樣，而且我認為這不會發生。(關於政府成為股東)我幾乎不認為在 AGI 之後的世界裡，人類會失去所有意義，因為 AI 把一切都做了。我認為我們非常擅長尋找新的事情來做，新的遊戲來玩，找到新的方式服務彼此、相互競爭、獲得滿足感。但我確實認為，“社會契約”極有可能必鬚髮生重大改變。我不知道那會是什麼樣子。我能預見政府會更多地介入其中，並因此對 AI 公司提出強勢意見嗎？完全可能。但我們目前不是那樣運作的。我們只是試圖在現有的資本主義體系下開展工作。我相信這些事應該由公司來做，而不是政府，儘管我們會與政府合作，努力成為好的協作者。但我不想讓他們來為我們制定保險單。05 AI 服務的商業化使用者已開始使用 GPT-5 等模型處理複雜的現實任務（如旅行規劃），但 OpenAI 似乎並未從中捕獲相應價值。這個由 AI 驅動的新商業世界將如何運作？Sam Altman: 在回答這個問題之前，我想先拉遠一步看。我們很早前就注意到一個不同尋BC的現象，當時 AI 的問題還更嚴重，但 ChatGPT 總是被使用者評為“最受信賴的大型科技公司技術產品”。我們其實不認為自己是大型科技公司，但姑且算是吧。這表面上很奇怪，因為 AI 恰恰是那個會產生幻覺、充滿錯誤的東西。這背後是什麼原因呢？Google 搜尋上的廣告，是依賴於 Google 的搜尋結果不夠好。如果它直接給了你最佳答案，你就沒理由去點上面的廣告。所以你會覺得：“那個工具和我的利益不完全一致。”ChatGPT，無論它是否給出了最佳答案，你付費了，它至少在努力嘗試給你最好的答案。這使得人們與 ChatGPT 建立了一種深度且頗為信任的關係。你會向 ChatGPT 詢問最好的酒店，而不是去用 Google。如果 ChatGPT 接受了賄賂，把一家更差的酒店排在一家更好的酒店前面，這對你和 ChatGPT 之間的信任關係將是毀滅性的打擊。但換個角度，如果 ChatGPT 向你展示了它猜測的最佳酒店，然後你通過一鍵點選預訂了，它從中收取的佣金和其他酒店預訂平台一樣，並且這個過程沒有任何人為排序干擾，只是收取一筆交易費，我認為這就完全沒問題。我們最近推出的商業功能，其核心精神正在於此。未來我們也會在旅行服務上應用這套邏輯。我擔心的不是“回扣”，而是佣金上限。你將如何與那些在 GPT 找到最佳方案後、僅執行預訂的低成本 agent 競爭？如果競爭對手能以極低成本攫取佣金，你將如何支付智能化模型高昂的固定成本？Sam Altman:關於這一點，我總的一個看法是，我相信大多數商品和服務的利潤率將會大幅下降，包括酒店預訂這類服務。我對此樂見其成。我認為經濟中存在很多類似稅收的額外成本，它們簡直是拖累，能降低這些成本對各方面都大有裨益。我認為像 OpenAI 這樣的大多數公司，即便利潤率較低，反而能賺更多錢。我認為讓世界上最智能的模型實現商業變現的方式，肯定不是靠酒店預訂。我想探索新科學，並找出一種只有最智能模型才能實現的變現方式。確實有一個問題，很多人問過：“OpenAI 到底該不該做 ChatGPT？為什麼不乾脆去建構 AGI？為什麼不去研究治癒所有疾病的方法、核聚變、廉價火箭，以及所有那些東西，然後僅僅授權那些技術就行了？”這個問題問得不無道理，因為我相信那些才是我們最終會做的、最重要且最賺錢的事情。但我對事情進展的設想，或者說世界如何極大改善的最可能路徑，是我們把一個真正卓越的超級智能交到每個人手中。我們讓它變得超級易用，無縫整合。我們為你打造精美的裝置。我們將它連接到你所有的服務上。它會在你的人生中不斷瞭解你，為你處理所有事務。我們投資基礎設施、晶片、能源以及所有相關的一切，讓它變得極其充裕和極其廉價。然後，你們所有人會去探索如何讓世界變得更美好。也許有些人永遠只會用它來預訂酒店，不做他想，但很多人會發現他們能做的事情越來越多，從而建立新的公司、新的想法、新的藝術等等。也許 ChatGPT、酒店預訂或其他任何業務，並非我們賺錢的最佳途徑。事實上，我敢肯定它們不是。但我確實認為，做這些對世界而言是一件非常重要的事情。我很高興 OpenAI 能做一些並非以經濟利益最大化為目標的事情。目前，你們正與 Walmart 合作，你認為 Amazon 會屈服並加入，還是會奮起反擊？廣告對於 OpenAI 會是多重要的收入來源？頁面上的廣告會是什麼樣子？關於“這波熱潮不是泡沫”的最佳論點是什麼？Sam Altman:我不知道。如果我是他們，我會反擊。(關於廣告)同樣，有一種廣告我認為會非常糟糕，就像我們之前談到的那種。但也有些類型的廣告，我認為做起來會非常好，或者相當不錯。我預計我們會在某個時候嘗試廣告。但我並不認為這是我們最大的收入機會。頁面上的廣告會是什麼樣子？我不知道。你之前問了一個關於生產力的問題。我非常擅長不做我不想做的事情。我們有世界頂級的專家負責我們的產品策略。我以前也做過，花了很多時間思考產品。現在她在這方面比我強得多。我有其他事情要考慮。我相信她能處理好。(關於“不是泡沫”的論點)我有很多想說的論點，但從智識角度看最有趣的一個是：我們根本不知道超越人類水平的智能能走多遠，以及當它實現時，你能用它做什麼。大家已經提出了各種各樣的論點。而我更希望看到人們討論的是：“我們究竟該如何思考遠超人類的智能及其帶來的經濟影響？”06 全球佈局：AI、文化與無形知識OpenAI 正在與沙烏地阿拉伯、阿聯等國談判。OpenAI 的高層管理人員需要瞭解或理解那些國家的那些無形知識（如法律規範、交易期望）？你們是如何去瞭解的？是會問 GPT-6，還是會請三位專家來？你認為 GPT-6 在傳授你這些隱性知識方面能有多出色？你們有針對這方面的評估嗎？GPT-6 的詩歌創作能力會有多強？我估計一年之內能達到中等水平，但達不到頂尖。一首 7 分的詩和 10 分的詩之間差距是巨大的，我擔心你們依賴評分指南來訓練，反而可能阻礙你們達到 10 分。Sam Altman:這取決於我們和他們合作的具體內容。在一個國家建立資料中心、接受一個國家的投資，或是部署商業服務，這些與我們能想像的其他一系列合作截然不同。但總的來說，如果要在某個國家建立資料中心，我們需要瞭解誰來營運它。我們自己不營運資料中心，可能是 Microsoft、Oracle 或其他公司。我們將在那裡部署什麼樣的工作負載？我們會存放那些模型權重？安全保障機制是怎樣的？我們確實希望在世界各地與許多國家合作建設資料中心，而這些問題，正是我們與其他國家打交道時的主要考量。如果我們，雖然目前沒有這個計畫，要為某個國家開發定製模型，那我們會有更多的問題。(關於如何理解文化)我們會請專家。我們會和美國政府進行大量溝通。我們會請專家。再說一次，如果我們只是建設一個資料中心，由一個非常值得信賴的夥伴來營運，我們清楚知道工作負載是什麼，而且它的建設標準就像美國大使館或軍事基地那樣，那麼我們面對的問題，就與我們尚未決定要做的其他事情截然不同。如果是後者，我們會請更多的專家。(關於GPT-6傳授隱性知識)我不認為 GPT-6 能掌握那些隱性知識。它也許會給我們驚喜，但如果我因此覺得 “哦，不再需要和專家交談了”，那將是非常出乎意料的。(關於評估)實際上，對於非常接近的東西，我們確實在做。我不想提前透露。對於那一類事物，我們確實有評估方法。(關於詩歌創作)你認為 GPT-5 的詩歌創作能力有多強？我正想說，我不想特指 GPT-6 還是 7，但我認為我們會達到一個水平，讓你覺得：“這離頂尖水平不遠了，就像一個真正詩人寫出的還不錯的詩。”(關於 10 分詩歌)我認為我們能達到 10 分，但你到時不會在意。你會在意的是這項技術成就，但就人類創作的偉大藝術、情感和其他一切而言，你非常關心的是“人”，是它由一個人創作。對 AI 而言，僅憑技術指標寫出 10 分的作品，這固然了不起。我常用的一個經典例子是：最頂尖的國際象棋棋手，並不真的在乎 AI 下棋比他們強得多。這並不會打擊他們下棋的積極性。他們並不真的關心 AI 更強這件事。他們真正關心的是擊敗另一個人，他們痴迷於坐在對面的那個對手。AI 更強？他們不在乎。觀看兩個 AI 對弈，看久了其實沒那麼有趣。(關於評分指南的擔憂)評估可以依賴很多東西，包括你如何判斷什麼是 10 分，什麼不是。你可以在過程中閱讀大量文字，並提供一些即時訊號。這就引出了一個非常有趣的觀點：假設你寫不出 10 分的作品，但你能判斷什麼時候某樣東西是 10 分。這也許就是我們所需要的全部。(關於人類集體決定)即便如此，我們依然可以做到。也許我們的判斷力不是很好，因為它與歷史相關，並且會隨時間漂移——有些我們一致認為偉大的東西，下一代可能並不認同，諸如此類。但是，無論人類用什麼過程來判定那首詩是 10 分，你都可以想像，這個過程能為 AI 提供某種訊號。當然了，如果你知道那是 AI 寫的，你可能又不在乎了。我們在 AI 藝術領域已經看到了這種現象。07 晶片、算力與能源如果你們最終決定自己製造晶片，最困難的部分會是什麼？為什麼我們不直接製造更多的 GPU？最終的制約因素是什麼？如果你能多擁有一種東西來獲取更多算力，你希望是那一種？最可能的短期解決方案是什麼？Sam Altman:那整件事都非常難。沒有那個部分是容易的。不，我來告訴你為什麼。人們談論了很多關於 AI 研究的遞迴自我改進循環：AI 幫助研究人員——也許現在只是更快地編寫程式碼，但最終會實現自動化研究。這一點大家已經很理解，討論得非常多了。但很少被討論的是這對硬體的影響：能製造其他機器人，能建造其他資料中心的資料中心，能設計自己下一代產品的晶片。製造晶片有很多困難環節，但也許其中許多環節會因此變得容易得多。也許晶片設計問題，對於上一代晶片來說，是一個非常適合解決的問題。(關於製造更多 GPU)因為我們需要製造更多的電子。(關於制約因素)我們正在非常努力地解決這個問題。(關於最希望擁有的)電子。就是能源。(關於短期解決方案)短期內是天然氣。在美國南部？Sam Altman:或者任何地方。但長期來看，我相信，能源將由聚變和太陽能主導。我不知道兩者確切的比例，但我認為它們會是最終的贏家。你仍然看好聚變？是否擔心只要它還被稱作核能，人們就會非理性地拒絕它？你是否擔心過這樣一種情景：最終，超級智能並不需要那麼多的算力，而你們現在對算力的投資，像是在與未來 30 年的演算法進步對賭？Sam Altman:(關於聚變)非常看好，同時還有太陽能。(關於“核能”稱謂)Sam Altman:我提到“核”這個詞了嗎？你是經濟學家，我不是。但我認為，在給定的安全水平上，總會存在某個價格點，使得市場對這種能源的需求是壓倒性的。如果它和天然氣價格一樣，也許推廣起來會很困難。但如果價格是天然氣的十分之一，我想我們都會同意它將迅速普及。我不知道這個價格的臨界點到底在那裡。(關於算力需求過剩)這相關的一個問題是，就像人們總是希望能源越便宜越好一樣，我認為人們也總是希望算力越便宜越好。即使未來你能用更少的算力製造出極其智能的模型，我確信可以，人們還是渴望以各種新方式去消費，用更充裕的智能去做更多事情。這個賭注我每天都願意下。我真正擔心的相關問題是，我們實現計算的方式發生了巨大的範式轉變，而我們都在一個死胡同裡追逐。那將非常糟糕。那會是什麼樣的情景？Sam Altman:我不知道。比如我們全都轉向了光計算，完全的光計算之類的。那豈不是必須從頭再花一大筆錢？Sam Altman:不全是。能源還是能源，但在其他所有事情上都得重來。我很喜歡 Pulse，為什麼我沒怎麼聽到關於 Pulse 的討論？你用 Pulse 來做什麼？Sam Altman:人們喜歡 Pulse，但它目前只對我們的 Pro 使用者開放，這個群體並不大。而且，我們目前每天給使用者的內容也不多。這兩點我們未來都會改變。我猜，等我們向 Plus 使用者全面推出時，你就會聽到更多關於它的討論了，但人們確實很喜歡它，評價很高。我現在的生活裡只有兩件事：家庭和工作。顯然，這就是我跟 ChatGPT 聊天的主要內容，我從中獲得了很多相關資訊。我偶爾也會收到像“新款超級跑車發佈了”或“這裡有條很棒的徒步路線”之類的資訊，但絕大部分都是關於那兩件事的。它在這兩方面都做得很好。08 AI 的“無意識接管”比“覺醒”更可怕如果讓你用 10 億美元振興聖路易斯，你會怎麼做？AI 似乎高度聚集在灣區，試圖把 AI 弄到聖路易斯去，這是正確的做法嗎？把一個無人歸屬、無法追蹤的 AI Agent 釋放到野外，這應該合法嗎？如果它從一個國家租用雲端運算資源，我們能做什麼？Sam Altman:10 億美元，而且我還願意投入我個人的時間？這不是一個多有深度的答案，因為我不認為這件事可以被普遍複製，但對我個人而言，我能做的是：我想我會嘗試在聖路易斯啟動一個類似 Y Combinator 的項目，吸引一大批專注於 AI 的初創公司創始人搬到那裡，創辦一堆公司。(關於 AI 聚集)這就是為什麼我說這是“對我個人而言”獨特的事情。我覺得我能做到。也許這想法天真得無可救藥。(關於無法追蹤的 AI Agent)我認為這是個門檻問題。我不認為你會主張大多數系統都需要任何監督、監管或法律問題之類的。但如果我們有了一個 AI Agent，它很有可能在網際網路上大規模自我複製，並且捲走銀行帳戶裡所有的錢，或者做諸如此類的事，那你就會說：“也許 這個 需要一些監督。” 我認為問題在於，你把需要監管的門檻劃在那裡。我們現在是如何處理做類似事情的人的？我還不知道正確答案，但我不成熟的看法是，我們應該立即去解決那些人類利用流氓網際網路資源作惡的問題，而 AI 只會讓這個問題變得更糟。AI 也會帶來更好的防禦。我發現自己向 GPT-5 提問的答案很有趣，但別人分享的答案卻很無聊。這是否意味著融合社交媒體和 AI 這件事有根本性缺陷？Sam Altman:不，我也有同感。我也不想看你跟 GPT-5 的聊天記錄。我相信，我也相信你不想看我的記錄，但它們對我來說很棒。我認為 ChatGPT 在很大程度上是一種單人遊戲體驗。但這不意味著沒有一些有趣的、新型的社交產品可以被創造出來。事實上，我非常確定是有的，但我認為那不是“分享你的 ChatGPT 聊天記錄”。AI 視訊那個目前做得不錯。很明顯，人們喜歡自己創作，但也喜歡看別人用 AI 生成的視訊。不，我認為，當你我以及其他所有人都擁有了能代表我們做事的、非常出色的個人 AI Agents 時，我們現在看到的這些東西，都不是你能想像到的那種真正有趣的東西。到那時，可能會有全新的社會動態值得思考。ChatGPT 目前的物理形態（螢幕上的文字框）會基本保持不變，還是 13 年後會變成一個完全不同的“怪物”？人們如此頑固地熱愛在文字框裡打字，這難道不令人驚訝嗎？Sam Altman:我們正努力為你製造一種新型電腦，它會有一個專為 AI 設計的全新介面。我認為 AI 需要的介面，與我們過去 50 年一直在使用、且目前仍陷於其中的計算範式完全不同。AI 是對“可能性空間”的一次顛覆性改變。很多你如何使用電腦的基本假設——比如你是否還需要一個作業系統、是否還需要打開一個窗口，或者是否還需要手動傳送一個查詢——這些現在都成了問題。我得承認，那些聲稱要發明一種新型電腦的人，過往的成績都非常糟糕。但如果非要賭一個人能做成，我認為 Jony Ive 是一個可信的人選，也許是你能下的最好的賭注。我們拭目以待它是否能成。我個人非常興奮能去嘗試。(關於熱愛打字)發簡訊、命令列、搜尋查詢——那是我最喜歡的介面。嗯，很多人都在用。人們熱愛發簡訊。人們喜歡 ChatGPT。我記得當初我們在考慮 ChatGPT 的介面時，我非常篤定，這種介面會是人們熟悉並且願意使用的。我想，我是作為“網際網路之子”長大的，我堅信那才是網際網路該有的樣子。在我十幾歲的時候，發簡訊就是我的生活。未來兩三年內，你與高等教育機構最理想的合作方案是什麼？未來 5 到 10 年，大學學位的回報會發生什麼變化？Sam Altman:我懷疑整個教育模式都應該改變，但我不知道該變成什麼樣。我認為理想的合作關係，應該是我們去嘗試 20 種不同的實驗，看看那種能帶來最好的結果。我一直饒有興趣地觀察那些 AI 學校如雨後春筍般湧現。似乎很多採用截然不同方法的學校，都取得了積極的成果。我認為理想合作關係的頭幾年，就應該是我們去進行 20 種截然不同的實驗。(關於大學學位的回報)它的價值歷史下降率是多少？我猜它價值下降的速度會比過去十年快一點，但它不會像大家想像的那麼快就崩潰歸零。五年後，一個“普通人”想學習如何更好地使用 AI，他們具體該做什麼？在並不遙遠的未來，你覺得你還會讀書，還是只會和你的 AI 互動？AI 將徹底顛覆你 23 歲時做的那一件文化習慣？Sam Altman:你是特指學習如何 使用AI 嗎？我笑了，因為我記得我小時候 Google 剛出來那會兒，我幹過一份工作，教老年人怎麼用 Google。那個過程讓我感覺他們簡直無法理解。就好像，我跟他們說：“你把詞輸進去，Google 就這樣做了。” 我對 AI 充滿希望的一點是，我認為 ChatGPT 增長如此之快的原因之一，就是它非常容易上手，並且能很快從中獲得真正的價值。教人們如何使用 AI？本周全球大概有 10% 的人會使用 ChatGPT，而這個產品三年前還不存在。我猜一年後，這個數字可能會變成 30%。人們一旦開始使用它，確實會發現越來越多、越來越複雜的事情可以用它來做。“如何教人”這件事，對我來說不是一個眼下最操心的問題。我相信人類的創造力，也相信人類在幾年時間裡對新事物的接受能力。(關於未來是否讀書)書籍在許多其他的技術變革中都倖存了下來。我認為書籍這種內容格式中，有一些非常深刻的東西得以延續。它非常需要“動腦”，姑且用這個詞吧。我懷疑未來會出現一種與一系列思想互動的新方式，在大多數情況下，它會比書更好。但我認為書不會消失，只是我敢打賭，在人們學習新知或與新思想互動的方式中，書所佔的比例會更小。(關於文化習慣改變)這個答案可能有點無聊，但我認為是我 工作 的方式——我處理電子郵件、打電話、開會、寫文件和應付 Slack，我預計這會發生翻天覆地的變化，這已經成為我工作日中一種根深蒂固的習慣和節奏。但至於花時間陪家人、親近自然、吃飯、和朋友互動——這些事情我預計幾乎不會改變，至少在很長很長一段時間內不會。AI 需要多長時間才能降低租金或房價？食品價格呢？醫療保健方面，AI 會讓它更貴還是更便宜？在一個被 AI 滲透的世界裡，我們是需要徹底地重新審視專利法和版權法，還是只做修改就行了？Sam Altman:我正想反駁“土地就是土地”這個前提。還有很多其他問題，我認為 AI 短期內也無法解決。也許會出現一些非常奇怪的次生效應，讓房價大幅下降，但遺憾的是，我不認為 AI 能很快直接解決這個問題。(關於食品價格)我賭它會下降。如果十年內還不下降，我會非常失望。(關於醫療保健)我賭我們會在醫療保健上花更少的錢。我敢說，對於當今存在的許多疾病，我們要麼能徹底治癒，要麼能找到非常便宜的療法。而目前，我們對待它們只有昂貴的慢性病管理方案，而且效果並不好。我賭醫療保健會變得更便宜。通過藥物、裝置，甚至包括實際醫療服務的交付方式。住房問題，對我來說是那個看起來超級棘手的問題。(關於專利和版權)我真的毫無頭緒。隨著 AI 驅動內容的井噴，有人認為需要重新審視第一修正案（言論自由），你對此有何看法？LLM psychosis (大型語言模型精神病) 這件事的嚴重程度如何？假設您現在可以請來一位專家，幫您解決一個您腦海中的實質性問題，那個問題會是什麼？Sam Altman:我沒多想，最近發了條推文，大意是我們將在 ChatGPT 中允許更多的言論自由。人們的反應如此激烈，真的很有趣。我們過去並不...這麼說也不完全公平。我們將允許比過去更多的自由。對我而言，一個非常重要的原則是，我們應該像對待成年人一樣對待我們的成年使用者。人們在與他們的 AI 互動時應享有高度的隱私權，這需要法律的變革。並且人們在使用 AI 時應該有非常寬泛的界限。我當時隨手發了那條推文...我真是大錯特錯了。我想，也許只是人們並不像他們自己所說的那樣，真正相信言論自由。每個人都認為，“我自己的言論自由，我能掌控。我需要它。我的想法都沒問題。但你的想法嘛——”(關於 LLM Psychosis)非常輕微，但並非完全不存在。這也就是為什麼我們通過設定一系列限制，惹惱了幾乎所有的使用者群體。那句“像對待成年人一樣對待成年使用者”其實有個附帶條件，那就是“像對待心智健全的成年人一樣對待成年人”。社會普遍認為，我們對待處於精神危機中的成年人的方式，應該和對待其他成年人有所不同。我們做了很多改動，而這些改動是與言論自由政策相衝突的。既然我們現在已經部署了那些心理健康緩解措施，我們將再次允許 ChatGPT 在創意模式、角色扮演模式或寫作模式中提供某些此類內容。我擔心的不是那萬分之幾接近現實感喪失、我們可能會觸發其精神崩潰的人，這個問題我們可以處理好。我更擔心的是，很有趣，有些話會一直留在你腦海裡。曾有人對我說：“永遠不要相信宣傳對你無效。他們只是還沒找到針對你的那個點。”在所有關於 AI 安全的討論中，我傾向於把大多數 AI 思想家分為兩派：一派擔心“壞人利用 AI 造成巨大傷害”；另一派擔心“AI 本身目標錯位、覺醒，然後故意接管世界”。還有第三類，一個很少被談及的類別，但我認為它更可怕、也更有趣，那就是 AI 模型“意外地”接管了世界。不是說它們會誘使你精神錯亂，而是，如果你讓全世界都和這同一個模型對話，它本身沒有任何意圖，只是在這個持續共同進化的過程中不斷從世界學習，它就只是巧妙地讓你信服了某件事。它沒有這個意圖，但它就是做到了。它以某種方式學會了。這顯然不像“聊天機器人精神病”那麼戲劇化，但我確實經常思考這個問題。(關於要解決的問題)我對這個問題剛好有一個現成的答案...我是從精神層面，而非字面意義上理解這個情景的。那一刻終將到來：超級智能被成功建構，它通過了安全測試，一切準備就緒。我們或許還能監督它，但它將開始做那些極其不可思議的事情。它將自我完善，它將向星際發射探測器等等。在你說“開始”之前，你有機會輸入第一條提示。問題是，你應該輸入什麼？您現在有初步答案嗎？Sam Altman:不，還沒有。我之所以腦中有這個現成的答案，是因為有個人即將去拜見達賴喇嘛，他對我說：“關於 AI，你想問什麼問題，我都可以幫你問。”我當時想：“這機會太難得了。”我為此冥思苦想，最終想到的就是那個問題。 (數字開物)

網際網路的命脈正在枯竭,搜尋引擎的衰落對使用者、企業和股市意味著什麼?在21世紀，遇到突如其來的疼痛時，人們通常會先上網搜尋，而不是立刻打電話給醫生。比如在Google上搜尋“胸痛”、“高燒”或“皮疹”，螢幕上會出現一連串藍色連結，接著就是在網路上的一番瘋狂尋找。類似的模式也出現在搜尋“今日天氣”、“附近餐廳”以及“高收益分紅股票”等內容時，只是焦慮感會少一些。根據分析公司Semrush的資料，全球排名前列的網站中，大約五分之一的訪問都是從搜尋引擎開始的。在維基百科，搜尋帶來的全球訪問量佔比高達63%；在旅遊網站Tripadvisor，這一比例為58%；而在本地點評網站Yelp，則為51%。但在過去一年裡的大部分時間裡，網際網路搜尋流量一直在下降，因為網路使用者開始嘗試由OpenAI的ChatGPT和AI初創公司Perplexity AI等人工智慧驅動的搜尋服務。根據Similarweb的資料，目前來自AI搜尋引擎的推薦流量只彌補了大約10%的傳統搜尋損失。Google正在通過在搜尋結果頂部加入AI生成的摘要來進行反擊，這一做法削弱了傳統的藍色連結，從而進一步減少了搜尋流量。五月份可能會成為一個轉折點。根據Similarweb的最新資料，上個月美國主要旅遊和旅遊網站的搜尋推薦流量同比大幅下滑了20%；電商公司的推薦流量下降了9%。新聞和媒體網站的搜尋流量減少了17%；金融、生活方式以及美食飲品等類別在本月也出現了類似的下滑。在整個網路經濟中，趨勢已經非常明顯：搜尋流量正在枯竭，Google也不再是為網站帶來使用者的唯一明確途徑。這一變化已經開始迫使各行各業進行自我反思和調整。就在上個月末，知名數字新聞媒體商業內幕（Business Insider）裁員了21%，原因是其流量下降，“超出了自身的控制範圍”。商業內幕首席執行官芭芭拉·彭（Barbara Peng）在給員工的信中寫道：“商業模式正面臨壓力，分發管道變得不穩定，爭奪使用者注意力的競爭比以往任何時候都更加激烈。”Reddit，是一個社交媒體網站，也是許多隨機問題答案的來源，其57%的訪問量來自搜尋，目前正與人工智慧公司達成合作，並推出了自家的AI驅動搜尋引擎。作業輔導公司Chegg在2021年市值曾高達151億美元，今年早些時候表示，流量下滑讓公司別無選擇，只能探索包括可能出售在內的戰略選項。在華爾街，沒有那家公司比Google本身更擔憂搜尋業務的未來。母公司Alphabet今年股價已下跌7%，在一些投資者的基準中，如今甚至被歸類為價值股。不過，Google也有應對之策。首先，它已經將業務多元化，成為雲端運算領域的巨頭，並且在新興的自動駕駛領域表現出色。在生成式人工智慧領域，Google同樣實力不俗，擁有大量資源來打造和完善其Gemini大型語言模型。相反，隨著傳統搜尋的重要性逐漸減弱，真正受影響的將是網際網路的其他部分。根據Similarweb的資料，今年五月，美國使用者每月通過搜尋訪問Schwab.com的流量首次出現至少兩年來的下滑，下降了14%。而一年前，施瓦布的搜尋引薦流量還增長了179%。TripAdvisor的搜尋流量當月大跌34%，星巴克官網的流量也下降了41%。即便是數位化戰略的先驅Netflix，其搜尋流量也減少了23%。關於流量的討論讓人想起了上世紀90年代和21世紀初Google尚未出現時，各家公司還在摸索如何在全球資訊網上吸引使用者的情景。高管們正在大力宣傳與OpenAI的ChatGPT、Perplexity以及其他由人工智慧驅動的搜尋工具的合作。“我們正在與AI搜尋公司合作，確保我們的品牌能夠在客戶查詢中有良好展示，”Expedia首席執行官Ariane Gorin在五月表示，“同時打造新的體驗，以便在我們的生態系統之外與旅行者建立聯絡。”但這條路還很長。根據Similarweb在美國的估算，Expedia在五月份通過AI搜尋引擎獲得了8.8萬次推薦，而通過傳統搜尋引擎獲得的推薦則有3400萬次。Google效應ChatGPT在2022年11月首次公開亮相時，還是一種新奇的事物，在網路上掀起了一波創作歌曲、詩歌和文章的熱潮。但最新的模型更加先進，並承諾具備類人的推理能力，這推動了新一輪的使用熱潮。ChatGPT在三月份的每周活躍使用者達到了5億，而去年十二月為3億。其中許多人每月支付20美元使用服務；母公司OpenAI表示，本月其年化營收達到了100億美元，而去年年底為55億美元。另一家初創公司Perplexity則更直接地向Google發起挑戰。Perplexity在其關於頁面上寫道：“直通世界知識的通道——內容精煉、標註來源、表達清晰。沒有噱頭，沒有廢話，只有有道理的答案。”（Barron’s的母公司道瓊斯已因版權侵權起訴了Perplexity。）隨著人工智慧對Google的壓力不斷加大，這家公司開始採取措施，捍衛其在美國搜尋市場89%的份額。一年前，Google在搜尋結果頂部推出了所謂的AI概覽，承諾為搜尋查詢提供簡明的AI生成答案。這些AI概覽最初只出現在少量搜尋中，但現在出現的頻率越來越高。研究公司Ahrefs的分析顯示，從3月12日到5月6日，AI概覽的覆蓋率已經翻了一倍多。AI摘要在網際網路上引發了廣泛討論，出版商擔心，使用者只需看幾段AI生成的答案就能獲得所需資訊，無需再點選查看更多內容。根據Similarweb今年3月的資料，帶有AI概覽的搜尋只有23%的情況下會被點選，而沒有AI概覽的搜尋，點選率則為36%。“我們發現，當搜尋結果中顯示AI答案時，與沒有顯示答案的搜尋結果相比，點選率出現了驚人的下降，”搜尋引擎最佳化（SEO）顧問、《Growth Memo》部落格作者凱文·因迪格表示，“這簡直是點選量的殺手。”Google對Barron’s表示，第三方資料並不能全面反映搜尋趨勢。今年二月，線上教育平台Chegg表示，搜尋趨勢已經重創了其業務。首席執行官內森·舒爾茨（Nathan Schultz）對投資者說：“如果Google沒有推出AI概覽，保留了原本會流向Chegg的流量，我們根本無需考慮戰略調整。這對我們的使用者獲取、營收和員工都產生了重大影響。”在被要求置評時，該公司指向了其今年二月對Google提起的一項訴訟。訴訟稱，Google利用其搜尋領域的主導地位，“強迫像Chegg這樣的線上出版商提供內容，而Google則在AI生成的答案中未經許可地重新發佈這些內容，從而在網路上不公平地與出版商爭奪使用者關注。”自2021年以來，Chegg的股價已暴跌99%。Google表示，其AI概覽功能提升了搜尋體驗，並且正受到使用者的歡迎。一位Google發言人稱，AI概覽在搜尋結果頁面上展示了更多連結，涵蓋了更廣泛的來源。“比任何其他公司都更重視為網路輸送流量，Google每天依然為各類網站帶去數十億次點選。”Google發言人對Barron’s表示。今年四月，在Google的財報電話會議上，一位分析師向公司高管詢問了AI摘要功能對點選率的影響。Google首席商務官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）表示：“我認為現在還不是討論點選率、轉化率等細節的時候。但總體來說，我們對目前的情況感到滿意。”（插圖作者：Nicolas Ortega）“大規模施工”Reddit已經成為關於搜尋未來的爭論焦點和主戰場。由於投資者擔心這家社交媒體網站的使用者增長放緩，其股價今年迄今已下跌28%。公司將這一趨勢歸因於搜尋方式的演變。Reddit在搜尋領域依然表現突出，公司指出，“Reddit”是Google上第六大搜尋詞。不過，近幾個月流量趨勢發生了明顯變化。根據Similarweb的資料，2024年5月，Reddit的搜尋引薦流量激增了78%。今年5月，網站的搜尋訪問量同比增長了14%。與此同時，Reddit的日活躍使用者增長率也有所下降，從2024年第一季度的37%降至2025年的31%。Reddit首席營運官詹妮弗·王（Jennifer Wong）在接受Barron's採訪時表示，搜尋業務正處於“大規模建設”階段。王對Reddit的長期發展機會充滿信心，並指出其由使用者生成的內容在訓練運行AI的大型語言模型時將變得尤為重要。Reddit已與OpenAI達成合作。目前，這類內容授權業務在公司整體收入中佔比仍然很小，在最近一個季度還不到9%。王表示，“沒有人知道Google將如何跨越這道鴻溝，也沒人能預料這會在網際網路產生怎樣的連鎖反應”。“但我知道，人類智慧依然非常有價值，而且這種價值只會越來越高，而我認為Reddit正是展現這一點的平台。”華爾街普遍認同這一觀點。在覆蓋Reddit的29位分析師中，給出的平均目標價為152美元，比其最新收盤價高出31%。展望未來，投資者應關注一家公司的搜尋依賴度。在各個行業中，某些品牌對Google流量的依賴明顯較低。以Airbnb為例，根據Semrush的資料，今年3月其搜尋引薦流量佔比為14%，而旅遊公司Tripadvisor則高達58%。DoorDash和Uber Technologies的這一比例均為13%。像Pinterest和Meta旗下Instagram這樣的社交媒體應用，對搜尋的依賴也遠低於網際網路平均水平，分別有23%和17%的流量來自搜尋。今年五月，Pinterest的首席執行官向投資者表示，有85%的使用者會直接通過公司的移動應用程式訪問平台。避險搜尋風險Meta Platforms與Google基本上平分了線上廣告市場，因此處於非常有利的位置。隨著搜尋流量的下降和傳統搜尋廣告的衰退，企業將不得不在Instagram和Facebook上投放廣告，而這兩大社交網路因不依賴搜尋流量而免受搜尋領域變革的影響。與此同時，Meta可以利用人工智慧提升廣告的效果和個性化程度。在Google忙於應對人工智慧帶來的挑戰時，Meta則可以毫無顧慮地全面擁抱AI。歸根結底，對抗AI顛覆的最佳避險選擇，就是賦能整個行業的公司——輝達。隨著AI的爆發，輝達將會售出更多AI晶片以及為資料中心提供動力的基礎設施。輝達CEO黃仁勳在公司最近的財報電話會議上向投資者表示，最新一代以推理為核心的AI模型對輝達來說尤其有利可圖，因為它們所需的計算資源是以往AI聊天機器人的一百倍。他表示，“推理模型正在推動推理需求出現階躍式激增”。從顛覆者到被顛覆者Google搜尋在二十年來首次面臨威脅，一位美國地方法官正在裁定這家公司的命運。2024年8月，法官阿米特·梅塔裁定，Google在通用搜尋服務和通用文字廣告領域構成壟斷。Alphabet及其投資者現在正等待法官裁定可能的補救措施。審判的處罰階段已於上月結束，梅塔法官預計將在八月作出最終裁決。這一時間點頗為引人注目。就在Alphabet被裁定為壟斷企業的同時，它還在大力推出AI綜述功能。不到一年後，隨著使用者越來越多地使用聊天機器人，搜尋領域正面臨著巨大的競爭變革。蘋果公司(Apple)服務高級副總裁埃迪·庫伊（Eddy Cue）作證稱，隨著人們越來越多地借助AI進行搜尋，蘋果瀏覽器上的搜尋量在四月份首次出現下滑。Google每年向蘋果支付數十億美元，以確保其搜尋引擎成為蘋果瀏覽器的默認選項。但不要指望Google近期的疲軟表現會影響梅塔法官的裁決。多夫·尼爾森(與扎烏德律師事務所(Dorf Nelson & Zauderer)合夥人安東尼·海恩斯(Antony Haynes)在接受Barron's採訪時表示，儘管自法官作出裁決以來，這些新的競爭威脅變得更加普遍，但這些威脅不太可能影響法官對補救措施的決定。“我們現在考慮的補救措施，並不是針對未來可能出現的技術變革，而是針對他們過去的行為。”海恩斯說。這些過往行為包括創造了有史以來最成功的商業模式之一。去年，Alphabet的營業利潤率為32%，而標準普爾500指數成分公司的整體利潤率僅為14%。與此同時，自2004年Alphabet上市以來，其股票的年化回報率為23.7%，而標準普爾500指數為10.6%。後搜尋時代可能會對這些利潤率造成壓力，但Alphabet的股價已經反映出公司正步入下一個階段。其市盈率為未來12個月預期收益的17.8倍，低於標準普爾500指數的22.5倍。Barron’s 一直對該股票持看漲態度，包括在2024年11月的封面報導以及上個月的後續報導中。Google不會有問題，真正該擔心的是網際網路的其他公司。(作者｜亞當·萊文、金泰、安吉拉·帕倫博) (Barrons巴倫)

【新智元導讀】Google正用AI重塑搜尋，引發自身商業模式的深刻危機。AI Overviews與AI Mode大幅削弱使用者點選網站的需求，改變傳統搜尋架構，使Google從資訊入口變為資訊終點。Google打算用AI先革了自己的命，從搜尋引擎開始。在搜尋的首頁上，Google已經將AI Overviews和AI Mode排在了最前面。Google搜尋長期免費，主要依靠在搜尋結果中投放廣告來創收。但不論是AI Overviews，還是AI Mode都似乎要「斷掉」這條財路：AI Overviews將搜尋結果以摘要形式展現，顯著減少使用者點選原始網站的可能性；而AI Mode則更進一步，用生成式回答取代傳統連結列表，甚至鼓勵使用者繼續提問而非訪問外部網頁。這種趨勢將搜尋結果頁面從「資訊入口」變為「資訊終點」，侵蝕了開放網站的流量。Google正在把整個搜尋變成AI實驗室。過去，你點開網頁，輸入問題，尋求答案。現在，Google直接把答案搬到結果頁最上方。這就是AI Overviews：一句話總結，一屏解決。連結被往下壓，你甚至不必離開Google。而AI Mode是一種更徹底的接管，是一片逃避Google自身連結「屎山」的文字綠洲。它不是給舊搜尋加一個模組，而是全面替代。多模態、強推理，可一次並行無數子查詢。問它問題，得到的結果卻像和ChatGPT聊天。簡潔文字、商品卡片、清單排布，看著熟悉，卻已不是傳統搜尋。AI讓過去的網路連結淪為腳註，流量被聊天框截留。AI  Overview降低了點選需求，而AI Mode直接把點選變成可有可無的「參考來源」。Google的慢性死亡已然開啟？自2022年生成式AI問世以來，已有明顯跡象表明，我們所熟知的Google正面臨結構性的瓦解。觀看Google的I/O大會印象深刻，他們是如此努力地試圖在AI產品領域保持領先。並且在過去的18個月裡也確實取得了長足的進步。但問題是，有一個巨大且關鍵的隱患：Google的搜尋廣告壟斷及其商業模式正岌岌可危。儘管Google在AI新產品上不斷創新，但這遠遠不夠。無論GoogleAI Overviews或其力推的AI Mode未來多麼風光，從2026年起，Google將從根本上不復往昔。生成式AI將重塑科技大廠，並將徹底顛覆整個網際網路。2025年將是過渡之年，一切尚不明朗。AI正在吞噬網際網路2024年Google搜尋業務營收近2000億美元。其中，絕大部分營收都依賴於搜尋廣告。2023年，在其2379億美元的廣告總收入中，高達1750億美元（佔比 73.6%）均源於Google搜尋業務。但隨著生成式AI的崛起，使用者的搜尋習慣正持續從傳統的Google搜尋流失，轉向ChatGPT搜尋、深度研究（Deep Research），或是Google自家的 AI Overviews和AI Mode。與此同時，教育應用、設計平台以及線上論壇，也正遭受來自生成式AI的猛烈衝擊。「AI正在吞噬網際網路」這類頭條新聞絕非戲言，真正的變革已然發生。而在Google內部，也早已是人心惶惶。一份內部檔案顯示，Google高管們認為搜尋業務的流量將被Gemini或ChatGPT蠶食，並緊急呼籲加快Gemini的商業化變現。舊搜尋和新生態Google搜尋部門負責人表示：我認為搜尋結果頁面只是一個架構。這相當於宣告「傳統搜尋規則不再神聖」。這對於一家多年來一直謹慎對待那怕再小的搜尋引擎演算法更新的公司來說——這種革自己命的態度令人印象深刻。而且，沒錯！在全力擁抱AI的過程中，Google進一步隱藏了為其提供動力的原始素材，降低了連結的地位，同時持續將這些連結內容抽象化。2025年3月，13.14%的查詢觸發了AI Overviews，相較於2025年1月的6.49%翻了一番。其中，科學（+22.27%）、健康（+20.33%）、人與社會（+18.83%）以及法律與政府（+15.18%），是AI Overviews份額增長最快的領域。也就是說，在這些高信任度、資訊密集型類別中，使用者獲取答案的方式正發生快速轉變。但對於廣告投放來說，AI Overviews的繁榮似乎並不是什麼好消息：1. 觸發AI Overviews的關鍵詞呈現出更高的零點選行為。這意味著AI Overviews給廣告商帶來的點選量少於傳統搜尋。2. 雖然Google有意將AI Overviews控制在那些難以商業化的查詢上，從而規避對廣告營收模式的直接衝擊。（高達95%的關鍵詞要麼沒有廣告，要麼其每次點選成本極低）但自今年1月以來，能觸發AI Overviews的行銷漏斗中、底部關鍵詞數量已有所上升。這很可能導致廣告的每次點選成本進一步攀升。3. 觸發AI Overviews的導航類查詢數量自1月以來翻了一番——從0.74%增至1.43%。也就是說，即便是品牌自身的流量也岌岌可危。全球使用者越是擁抱AI，他們對Google的依賴就越低，因為正如上文提到的——使用者習慣正在發生改變。2025年2月份的時候，ChatGPT的周活使用者就已經達到了4億，僅在美國就有6770萬使用者。月訪問量則高達51.9億次，其中15%的使用者來自美國。到了2025年4月份，ChatGPT的周活使用者就直接翻倍，來到了8億。此外，ChatGPT還坐擁2000萬Plus付費訂閱使用者。Google搜尋面臨的另一大威脅，來自xAI出人意料的優秀產品——Grok3的DeepSearch。如今許多人已轉而使用它，而非Google搜尋，甚至也不是Perplexity或ChatGPT搜尋。一份涉及Liz Reid、Vidhya Srinivasan和Nick Fox等高管的內部會議紀要，揭示了核心判斷：擺在我們面前的有三條路：1. 搜尋業務根基不動搖；2. 搜尋流量部分流向自家的Gemini；3. 搜尋流量大量流向ChatGPT。第一條路當然是最好的，但最壞的情況是第三條，所以我們應該力保第二條路實現。「Google消亡論」如果生成式AI真的在蠶食搜尋業務，Google雖不至於一夜崩塌，但其核心商業模式預計將在2025年後急劇惡化。如今，Google在搜尋市場份額現已跌破90%，並且還在快速下滑。與此同時，ChatGPT持續從Google手中奪取流量，並且隨著其使用者規模的擴大，這一問題日益嚴峻——這在2023年初或許還只是隱憂。但到了2025年年中，儼然已成為一個重大威脅。擔憂正在一步步變為殘酷的現實。一旦Google的移動搜尋份額開始下滑（很可能在2026年發生），就將敲響其搜尋廣告壟斷地位的喪鐘。如果佔到公司四分之三營收的搜尋廣告業務正逐漸走向衰亡，那麼整個公司都可能面臨傾覆的風險。Google一家獨大的網際網路時代將徹底終結。 (新智元)

Google搜尋業務可能再次面臨歐盟的起訴，此前該公司已因違反反壟斷法被罰款 24 億歐元（約合 188 億元人民幣）。 據報導，歐盟官員正根據《數字市場法》（DMA）準備對Google提起訴訟。如果Google未能在搜尋服務中更加突出競爭對手的產品，以解決歐盟的擔憂，它可能面臨高達全球年收入 10%的罰款。 就在上周二，歐洲法院宣佈維持下級法院的裁決，向Google罰款 24 億歐元。這一案件始於 2017 年，當時歐盟委員會作出裁決，認定Google在搜尋引擎中通過高排名展示自家購物服務，同時壓低競爭對手排名，違反了歐盟反壟斷法。24 億歐元的罰款金額在當時創下了反壟斷罰款紀錄。 Google的律師與歐盟委員會官員本周舉行了閉門會談，討論可能的解決方案。這些方案包括在Google搜尋標籤中引入新設計，使使用者可以選擇導航到其他搜尋平台。如果Google未能在規定時間內滿足歐盟的要求，它可能在 10 月底前面臨初步調查結果的公佈，並在明年 3 月底前迎來最終裁定。

頭圖｜視覺中國 當地時間5月3日，美國司法部和38個州對Google提出的嚴重壟斷指控結束了庭審。這場訴訟是美國政府自1998年起訴微軟之後，對科技行業最大規模的宣戰。美國司法部的律師Kenneth Dintzer在庭審的總結中表示：上一次重大科技壟斷裁決“美國訴微軟”案“非常適合”Google。 根據訴訟檔案，Google的壟斷行為包括：通過與手機製造商和瀏覽器公司簽訂排他性合約，確保其搜尋引擎成為默認設定，進而鞏固其市場主導地位。Google辯稱這些合約是“合法競爭”。 這次訴訟值得關注的地方在於，如果Google在此案中敗訴，美國政府和州政府並不會像以往那樣“輕罰”幾十億美元了事。

5月3日，前Mila研究員、麻省理工講師Lior S爆料，根據OpenAI最新的SSL憑證日誌顯示，已經創建了search.chatgpt.com子網域（目前無法存取），將會進軍搜尋引擎全面挑戰該領域的全球霸主谷歌。 比較巧的是，OpenAI已經更新了網站主頁，第一個輪番頁是一個搜尋框上面寫著「向ChatGPT問任何事情」。再結合theinformation在今年2月14日的新聞，OpenAI正在秘密研發一款ChatGPT支援的web搜尋引擎，這個事情還挺可靠的。 目前，多方位消息證實，OpenAI將會在5月9日上午10點公佈該消息，大約是北京時間週五的凌晨2點。 OpenAI搶在5月9日發布這個消息也挺有意思，因為5月14日谷歌將舉行一年一度的「Google I/O」大會，OpenAI不希望谷歌的技術大會搶了該產品的風頭。

【導讀】 OpenAI這份愚人節禮物，實在是太大了：今天起，ChatGPT不用註冊，可以直接使用。用戶狂歡，競技顫抖，我們彷彿已經聽到，谷歌搜尋引擎這位巨人轟然倒地的巨響。 今天起，ChatGPT不用註冊，就可以直接使用了！ 這份愚人節禮物，太大了。用戶都在歡呼，競爭對手都在顫抖。 不需要登錄，就可以直接使用，這代表什麼？