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Meta AI主管Alexandr Wang：為何我要做Muse

Muse上線12天狂攬280萬下載，超越ChatGPT同期表現，單日創26.4萬次美國紀錄——Meta市值隨之暴增2340億美元。這背後，是首席AI官Alexandr Wang那封談論"人類渴望"的公開信，以及扎克伯格當年那筆被嘲"瘋狂"的143億美元收購：如今看來，這或許是矽谷史上最划算的一筆人才買單。 $Meta Platforms (META.US)$首席AI官Alexandr Wang近日發表公開信，闡述其主導構建Muse AI助手背後的核心理念——讓每一個普通人都能實現自己的夢想。這封信與Muse的強勁市場表現一同出現在公眾視野中，進一步鞏固了外界對這筆高達140億美元收購交易價值的判斷。 $Meta Platforms (META.US)$自上線以來勢頭迅猛。據Sensor Tower數據，該應用在美國和加拿大App Store上線首12天內累計下載量達280萬次，超越ChatGPT同期130萬次的成績，並於9月19日創下單日26.4萬次下載的美國紀錄。受此提振，Meta過去五個交易日市值增加約2340億美元。 Wang在公開信中寫道，大多數人從未說出自己真正想要什麼——不是因為沒有渴望，而是因為夢想往往在繁瑣的現實障礙中悄然消亡。他將Muse定位為每個人的"第二大腦"，一個能夠聽懂半句話、幫人制定計劃、發送郵件、尋找資金、清除障礙的"全能經理人"。
Meta AI主管Alexandr Wang：為何我要做Muse
科技#Meta#Muse#Alexandr Wang
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野村：光博會上的產業明星——中際旭創、東山精密、光迅科技，天孚通訊，長飛光纖、太辰光

1.6T生命周期可能比你想的長；NPO站上C位但標準未定；高端晶片短缺下，國產替代的窗口正在打開。 9月9日-10日，野村全球AI趨勢追蹤團隊奔赴深圳，逛遍了第27屆中國國際光電博覽會（CIOE 2026）的技術論壇，與光通訊供應鏈上數十家公司面對面——從光模組、光器件、電/光晶片，到光纖、材料與裝置。 一周後，野村發佈了這份CIOE 2026展會紀要。看完整篇，我們幫你把乾貨擰成三句話。 需求更確定了，格局更複雜了
野村：光博會上的產業明星——中際旭創、東山精密、光迅科技，天孚通訊，長飛光纖、太辰光
科技#野村#中際旭創#東山精密
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成立三年，這家中國公司緣何與輝達“同列”

近日，權威行業媒體The Robot Report評選全球五大物理AI（人工智慧）基礎設施平台，中國公司光輪智能與輝達、Scale AI（以資料標註和治理為核心的人工智慧基礎設施公司）、Applied Intuition（美國軟體服務企業）、Hugging Face（人工智慧開源社區與模型託管平台，近日被輝達收購）同列榜單。 成立僅三年的中國初創公司，憑什麼能坐進國際“標準席”？答案或許就藏在產業邏輯的變化裡。機器人的下一場競爭，已從本體轉向“基礎設施”——誰建成了資料、模擬、評測、部署的持續學習閉環，誰就有望在機器人時代掌握話語權。 機器人行業要補“基礎設施” 8月的北京，兩場機器人盛會，成為觀察中國機器人產業的窗口。
成立三年，這家中國公司緣何與輝達“同列”
科技#光輪智能#Scale AI#Hugging Face
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銅纜不退，光學必來！大摩最新Scale-Up研報，拆解720億AI組網A股機遇

一、報告核心摘要：Scale-Up網路為何成為算力新戰場？ 摩根士丹利（大摩）於2026年7月13日發佈了關於AI叢集“擴展網路（Scale-Up Network）”的更新版初級讀物（Primer）。報告指出，隨著AI模型複雜度和規模激增，Scale-Up市場正成為一片極其廣闊的藍海。 1. 市場規模：4倍上調，2030年劍指700億美元 根據Dell'Oro資料，Scale-Up（讓同一叢集內加速器像單一系統一樣工作，消除通訊瓶頸）市場規模預計在2030年達到約720億美元（Exhibit 1/3），相比去年預測的2029年170億美元規模，增長了超過4倍。同期Scale-Out（跨叢集網路）市場約520億美元。資本開支（Capex）和叢集規模（Cluster Size）的指數級膨脹是核心驅動力。
A股#銅纜#光學#大摩
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關於 SemiAnalysis 的兩個小作文

今天這條消息主要影響的是2027 年 AI 網路的需求結構： CPO / NVLink scale-up 推遲，可能延長可插拔光模組的景氣周期 市場討論的核心，主要來自 SemiAnalysis 對 NVIDIA 下一代機架級架構的爆料。這次市場討論，其實是兩條 SemiAnalysis 消息疊加發酵。 6 月 30 日前後，先傳出 Rubin Ultra“四芯粒”方案取消；今天有傳出 Kyber NVL144 延期超過 12 個月、NVL72x2 取消。
科技#Rubin Ultra#scale-up#NPO
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全球90後女首富，是她

命運的齒輪，永遠為那些敢於主動推動它的人轉動。在最新發佈的《胡潤全球富豪榜》中，一位年僅31歲的華裔女性引發了廣泛關注。Lucy Guo，這個或許還不那麼為大眾熟知的名字，以90億元的身家躋身榜單，成為了全球90後白手起家女首富。她的故事，堪稱這一輪AI造富浪潮中最具戲劇性的縮影：10年前與人聯合創辦人工智慧公司Scale AI，即便早已被掃地出門，卻憑藉手中死死握住的股權，在資本的狂歡中登上了財富之巔。01 被掃地出門的億萬富豪時間回到2018年。彼時，Scale AI正乘著自動駕駛的東風扶搖直上，但兩位年輕的創始人之間卻出現了無法彌合的分歧。擔任CEO的汪滔（Alexandr Wang）希望激進融資、加速擴張，而負責營運和產品設計的郭露西（Lucy Guo）則主張精益營運、優先打磨產品。分歧的結果是殘酷的：作為聯合創始人，郭露西被自己的合夥人解僱了。“我們有不同的意見，但我為Scale AI取得的成就感到自豪。”郭露西當時的回應得體而克制。離開時，她做對了一件至關重要的事情——寸步不讓地保住了自己近5%的股份。當時，這不過是一筆帳面數字。但到了2025年，隨著Scale AI的估值從140億美元飆升至250億美元，郭露西手中這些股份的價值也水漲船高，一舉突破12億美元。她也因此創造了一項前無古人的紀錄：成為世界上唯一一位在退出公司後，仍靠創始股份躋身億萬富豪行列的女性。如今身家十幾億美元的郭露西，並非出身豪門。1994年出生於舊金山灣區的她，父母都是電子工程師。2000年代初科技泡沫破裂，父母雙雙失業，家庭陷入困境。“因為家境貧寒，我在學校經常被欺負，所以就想：好吧，我得賺錢。”她在接受採訪時毫不避諱那段過往。當同齡人還在為作業發愁時，郭露西已經開始倒賣寶可夢卡牌、搭建網站嵌入廣告、為遊戲玩家提供定製指令碼。小學二年級時，她就學會了使用PayPal。這種對金錢的敏銳和對技術的痴迷，貫穿了她的整個青春期。高中畢業後，她考入卡內基梅隆大學主修電腦科學。但在2014年，當看到彼得·蒂爾的“蒂爾獎學金”（專門資助大學生輟學創業）時，她毫不猶豫地做出了選擇：退學。“很多科技巨頭的創始人都是輟學生，我知道自己肯定能找到工作，還能省下兩年的學費。”這份帶著點狡黠的務實，讓她叩開了矽谷的大門。02 “賣鏟子”的人在問答平台Quora擔任產品設計師期間，郭露西結識了汪滔——一個同樣痴迷AI的華裔天才。2016年，兩人在舊金山一間漏風的公寓裡創立了Scale AI。這家公司做的事，用汪滔的話來形容就是“向挖金子的人賣鏟子”——為AI領域提供資料標註服務。當自動駕駛汽車需要識別路標、聊天機器人需要理解人類語言時，Scale AI就是那個提供“教材”的角色。創業初期舉步維艱，辦公室是投資人提供的地下室，桌子用木板搭成。但到了2018年，自動駕駛熱潮興起，Scale AI迅速拿下通用汽車旗下Cruise的合同，完成了1800萬美元的B輪融資。也就是在那一年，兩位創始人的管理分歧爆發，郭露西出局。被解僱後的郭露西沒有陷入自我懷疑。2019年，她創立了風投機構Backend Capital，專注投資早期科技初創。2020年，她以六位數押注金融軟體公司Ramp，如今這家公司估值已超300億美元。2022年，她又親自下場，推出訂閱制平台Passes，幫助創作者通過付費聊天、視訊等方式變現。NBA球星奧尼爾、奧運冠軍奧莉維亞·鄧恩等大咖紛紛入駐。三輪融資下來，公司估值已達1.5億美元。生活中的郭露西，和“億萬富豪”的標籤幾乎毫不沾邊。她愛吃麥當勞麥樂雞，一個月餐飲費不到500美元；她會預訂可取消的機票，只為蹭一頓機場休息室的免費餐。自律是她身上最鮮明的標籤。她每天5點起床做HIIT訓練，2025年4月在Instagram慶祝完成第3000次健身課程時，配文只有六個字：紀律大於睡眠。“我從來沒有真正休過假，”她說，“即使在度假期間，每天也至少工作8小時。”面對驟然到來的財富與關注，郭露西顯得頗為淡然：“說實話，我感覺自己還是那個小女孩，有錢之後的生活並沒有發生太大變化。”她給年輕人的建議很實在：“在賺到第一筆1000萬美元之前，儘量過著別人看來廉價的生活；人們會隨著賺的錢越來越多，進而提高生活成本，最終反而存不到錢。”命運的齒輪，永遠為那些敢於主動推動它的人轉動。從被解僱的聯合創始人，到全球90後女首富，郭露西用10年時間完成了一場不可思議的逆襲。這場逆襲看似偶然，實則是她清醒與自律下的必然。 (快刀財經)
全球90後女首富，是她
美股#富豪榜#女首富#Lucy Guo
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31歲華人女孩，狂賺90億，靠AI成90後女首富

31歲，身家90億，90後白手起家女首富。2026年的《胡潤全球富豪榜》上，華裔女性郭露西（LucyGuo），以90億元人民幣的身家，一舉拿下“全球90後白手起家女首富”的桂冠。更魔幻的是，她並沒有在公司裡卷生卷死，早在2018年，她就因為和另一位創始人理念不合，被迫離開了自己創立的公司，只仍保留了近5%的股份。而這家公司叫Scale AI，如今全球炙手可熱的AI獨角獸之一。2025年6月，祖克柏的Meta直接豪擲143億美元買下它49%的股份，公司估值瞬間飆升至290億美元，約合2000多億人民幣。如今，郭露西憑藉Scale AI的股份，坐上了全球財富之巔。有人說她是運氣好，趕上了AI的“封神榜”；也有人說她是個狠人，在艱難時刻守住了股權......01被解僱的聯合創始人要看清郭露西的財富，首先的瞭解Scale AI。時間回到2016年，彼時AI還在爆發“前夜”，大模型更是個沒幾個人聽過的概念。22歲的郭露西，剛剛從卡內基梅隆大學退學，拿著彼得·蒂爾的10萬美金，在問答平台Quora，認識了19歲的麻省理工輟學生Alexandr Wang（汪滔）。兩個華裔天才一拍即合，在舊金山一間漏風的公寓裡，用幾塊木板搭起辦公桌，創立了Scale AI。用汪滔的話說就是：“在淘金熱裡賣鏟子”。AI聽起來高大上，但它需要人類喂給它海量的資料來學習。比如你要讓自動駕駛認出紅綠燈，或者讓ChatGPT聽懂人話，就需要有人在成千上萬的圖片和文字上打標籤：這是貓，那是狗，這句話是生氣的語氣……這就是資料標註。Scale AI看準了這個髒活累活，迅速在全球建立起龐大的外包網路（比如在肯尼亞、菲律賓找廉價勞動力），又結合演算法預篩，做起了這門穩賺不賠的生意。2018年，自動駕駛風口爆發，Scale AI迅速拿下通用汽車的單子，拿到了1800萬美元的融資。也就是在這個節骨眼上，兩位年輕創始人卻意見不合。汪滔野心勃勃，想瘋狂融資、加速擴張、做大規模；而郭露西則覺得步子邁太大容易扯著蛋，主張精細營運，優先打磨產品。兩人的分歧越來越大，最終的結局很殘酷：作為聯合創始人的郭露西，被汪滔聯合董事會給解僱了。面對被踢出局的窘境，郭露西表現得出奇冷靜。她大度地表示“為公司的成就感到自豪”，瀟灑離開了自己創立的公司，只保留了大約5%的股份。當時，ScaleAI估值才十幾億美元，這5%不過是個帳面數字。誰也沒想到，幾年後，這筆被保留下來的籌碼，會變成一張通往百億富豪俱樂部的門票。02女富豪的B面人生被踢出局的郭露西，並沒有一蹶不振，反而開啟了屬於自己的狂飆人生。2019年，她創辦了風投機構Backend Capital，眼光毒辣地專投早期科技項目。其中最成功的一筆，是在2020年花六位數美元押注了金融軟體初創公司Ramp。如今，Ramp的估值已經突破了300億美元。2022年，她又親自下場，創辦了創作者經濟平台Passes，幫網紅大V們通過付費聊天、獨家視訊賺錢變現。連NBA球星奧尼爾都被她拉來入駐，公司三輪融資輕鬆拿下6500萬美元，估值達到1.5億美元。事實上，郭露西對金錢的渴望，源自於她的童年。她出生在加州灣區，父母都是電子工程師。但在2000年網際網路泡沫破裂時，父母雙雙失業，家裡窮得叮噹響。她在學校因為家境不好經常被欺負。郭露西在後來的採訪中毫不避諱：“那時我就想，好吧，我得賺錢。”她從小就是個折騰王：倒賣寶可夢卡牌、建網站接廣告、給遊戲玩家寫外掛指令碼。小學二年級，別的孩子還在玩泥巴，她已經熟練使用PayPal收錢了。考入卡內基梅隆大學後，面對蒂爾獎學金的誘惑，她果斷退學：“省下兩年學費，還能拿錢創業，這買賣不虧。”即便如今已經身家90億，郭露西的生活依然跟“奢華”沾不上邊。她一個月吃飯花不到500美元，最愛吃的是麥當勞的麥樂雞塊；她甚至會為了蹭一頓機場休息室的免費飯，專門去訂一張可以全額退款的機票。真正可怕的是她的自律。每天早上5點起床做高強度間歇訓練（HIIT），在Ins上打卡3000次健身課程時，她只配了六個字：“紀律大於睡眠。”“我從來沒有真正休過假。”郭露西說，即使在海島度假，每天也要雷打不動地工作8小時。對於潑天的富貴，她顯得很清醒：“在賺到第一個1000萬美元之前，儘量過著別人看來廉價的生活。隨著錢賺得越多，很多人反而會提高生活成本，最後存不下錢。”從一個被欺負的華裔女孩，再到全球90後女首富，郭露西用了20年，完成了一場逆襲。但這絕非偶然，而是她對機會的敏銳，以及極致的自律，共同造就的必然。03AI造富狂潮郭露西的暴富，只是這場AI造富狂潮中一個縮影。2025年6月，Meta拋出了一枚震撼彈橄欖枝，豪擲143億美元，約合人民幣1028億元，買下了Scale AI 49%的股份。這場交易不僅讓Scale AI的估值直接飆到了290億美元，更讓汪滔辭去CEO加入Meta領導“超級智能”AI實驗室。而對於拿著5%股份的郭露西來說，這意味著她手裡的籌碼，瞬間變成了約90億人民幣。這筆交易，直接把她送上了《胡潤全球富豪榜》的C位，擠掉了此前霸榜的美國流行天后泰勒·斯威夫特，成為最年輕的女首富。而放眼全球，AI正在以前所未有的速度，重塑著財富的分配規則。你會發現，越來越多的中國年輕女性，正在這片硬科技的鬥獸場上大殺四方。比如，同樣從名校退學的90後東北女孩王碩，創辦了人力資源科技公司Deel，估值173億美元；再比如24歲就從史丹佛退學、創辦AxiomMath的廣州女孩洪樂潼，幾個月就拿到超3億美元估值，甚至能讓頂尖數學教授來打工。在移動網際網路時代，打工人想要靠期權實現財富自由，往往要熬上8到10年，經歷無數次生死存亡，才能聽到上市的鐘聲。但在AI時代，這個周期被極度壓縮了。比如，AI新貴MiniMax，成立不到五年，員工平均年齡才29歲，卻幾乎實現了全員持股。去年發出去的員工薪酬高達5.8億，折算下來人均薪酬接近135萬元。資本、技術、人才在極短的時間內瘋狂聚集。那怕你不是郭露西這樣的創始人，只要在早期選對了風口，加入了一家靠譜的AI公司，你手裡的期權可能在兩三年內就會翻上幾十倍。當然，泡沫永遠與狂歡並存。投資女王瑪麗·米克爾就發出了警告：這行太燒錢了。就像OpenAI估值3000億，但年收入才90多億，估值是收入的30多倍。很多所謂的技術獨角獸，也會逐漸被優勝劣汰...... (新質動能)
科技#華人女孩#AI#女首富
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中國超節點雙雄對決：昇騰384 & scaleX640底牌盡出！

熱度最高的兩大中國國產超節點終於同框出鏡。近日，出自華為的昇騰384與曙光scaleX640超節點，在2025世界計算大會首次毗鄰展出。前者圍繞華為全端技術閉環高度整合384張昇騰加速卡，被視為垂直整合路線里程碑之作；後者基於AI運算開放架構設計，以業界首個單機櫃級640卡超節點反超，展現出開放協同路線的蓬勃潛力。兩大路線迥異的超節點產品「面對面」互飆實力，成為本屆大會的關鍵亮點之一。有業內人士指出，前有昇騰384「以網補算」換道超車輝達，再有scaleX640在算力規模、密度、能效領域全面領航突破，國產超節點正在你追我趕中重塑中國計算系統的全球競爭力。六項指標飆升，國產超節點馬力全開！從昇騰384年中首次亮相，到曙光scaleX640年尾的漂亮收官，國產超節點接連打破業界記錄，在關鍵性指標上飆升加速度。這次兩大代表產品同框，將此進展體現到了極致。數據顯示，昇騰384 超節點以384 張昇騰算力卡組成一個超節點，可提供高達300PFLOPs 的密集BF16 算力，接近輝達GB200NVL72 系統的兩倍。彼時，華為特別強調了"超節點+叢集"策略，透過Atlas900SuperCluster 實現業界最大規模的高速匯流排互聯。相較於昇騰384的珠玉在前，scaleX640進一步實現單機櫃640張加速卡整合，並基於「一拖二」的高密架構組成雙scaleX640超節點（可達1280卡計算單元），FP16/BF16算力突破至昇騰384的2.1倍率當然，超節點的本質是讓叢集系統像一台電腦有效運作，考慮的不僅是算力卡的堆疊程度，其算力密度和整體能效也是系統最佳化過程中的重要版圖。內先進水平根據會上展出訊息，昇騰384單機櫃可搭載32張昇騰910C NPU（共12個機櫃），低至1.12的PUE值及800伏高壓直流（HVDC）供電技術，將功耗能源效率提升至業界先進水準。1. 算力密度scaleX640單機櫃640卡將算力密度提升了整整20倍，而解決散熱問題的關鍵在於全球頂尖的浸沒相變液冷技術，其PUE值降低到了1.04，配備400/800MW的超散熱能力供電，可以為千卡級計算單元提供高達1.72MW的超級散熱能力。2. 記憶體頻寬此外，國產超節點在HBM記憶體頻寬和記憶體容量上表現出明顯的遞進趨勢。其中，昇騰384記憶體頻寬為1229 TB/s，總記憶體達49.2 TB；曙光scaleX640記憶體頻寬為2304 TB/s，總記憶體容量81.9 TB。後者兩項指標分別達到前者的1.7倍、1.9倍。3. 國產計算至此，兩大超節點產品在關鍵指標對壘交出超分答案。尤其scaleX640在昇騰384領先輝達的基礎上再進一階，彰顯了國產計算叢集可持續迭進的澎湃動能。兩大路線並進，華為與曙光仍有底牌？從技術路線特性來看，昇騰384採用了典型的「蘋果係」垂直整合模式，主要由單一巨頭廠商為主導，建構獨立的生態閉環。scaleX640則是「Android系」超節點玩家的代表，追求全端開放協同共贏。兩大路線你追我趕構成了國產計算叢集主流發展圖景。儘管昇騰384在技術路線競跑中被暫時趕超，但在此次大會同台競技中，華為方面正掏出一張張新底牌，試圖在下一程「萬卡級」賽道迎頭趕上。據悉，所謂「Android系」之於「蘋果係」的主要優勢在於生態相容能力。如scaleX640基於AI運算開放架構，適配支援多品牌AI加速卡，可以提供使用者更多彈性選擇。並且，該產品全面相容主流AI運算生態，適配優化了400+主流大模型，能夠支援AI模型、業務應用快速無縫遷移與深度優化，對於AI用戶的高效部署上線需求具備天然的吸引力。為了在算力閉環內實現極致協同，彌補與前者的相容性、擴展性差距，華為方面緊急上線了Flex:ai技術，聚合叢集內空閒XPU算力聚合形成「共享算力池」。業界認為，此項技術本質上是透過軟體創新來實現算力資源的統一管理與利用，進而遮蔽算力硬體的差異。值得一提的是，華為近期也預告了下一步Atlas 950 超節點計畫。該產品支援8192 張基於Ascend 950DT的昇騰卡，可擴展至上一代超節點的20多倍，預計將於2026年Q4上市。面對華為方面一年後下定的“戰書”，曙光似乎正在提前鎖定萬卡級超節點目標。業界傳聞稱，基於scaleX640和1280千卡計算單元，曙光或將在年內進一步推出「萬卡計算叢集」。有人猜測，“很可能就在12月末，開放式超節點路線或將率先奪得全球萬卡級計算高地。”這一番底牌頻出的“高手過招”，儼然將國產大算力熱度推向了極致。可以明顯看出，兩大主流技術路線在輪動迭進中不斷提速，從算力規模、整合密度到功耗能效、內存頻寬，乃至生態層面的全方位比拚下，中國算力正以更積極的姿態衝擊全球計算產業鏈頂端。 （AI雲原生智慧算力架構）
中國超節點雙雄對決：昇騰384 & scaleX640底牌盡出！
科技#中國#超節點#華為