#上市公司
香港聯交所成立40周年!上市公司253家→2700家,市值增超百倍
5月28日,香港交易所(簡稱“港交所”)在香港金融大會堂舉行了一場特別的“敲鑼”儀式:邀請已在旗下全資子公司聯交所上市40年的國泰航空再一次“敲鑼”,共同慶祝聯交所成立40周年。這一幕讓市場的目光再次重回40年前——1986年聯交所正式開始運作。 據瞭解,國泰航空於1986年5月在聯交所上市,是聯交所成立後迎來的首家上市公司。“連繫全球 引航未來”作為本次紀念活動主題,無不彰顯著國泰航空以及聯交所的獨特角色,一家發揮物理上的連接作用,一家則承載資本連接的功能。 “四會合併”是香港證券市場的一個里程碑式事件,1986年香港的4家證券交易所——香港證券交易所、遠東交易所、金銀證券交易所、九龍證券交易所正式合併。在當年4月2日,新聯交所正式開始運作,結束了香港四所並立的時代。 港交所目前所在的交易廣場是當年香港“四會合併”後、為設立聯交所交易大堂而建的商業項目,並自此成為香港資本市場的核心樞紐,見證了金融基礎設施、產品創新及全球市場互聯互通等重大發展。交易廣場中的交易大堂於1986年4月啟用,國泰航空亦在數周內上市,成為首家在聯交所上市的公司。2018年,交易大堂改建為香港金融大會堂,用於舉辦上市“敲鑼”儀式及金融峰會等活動。
監管亮劍!已有41家公司被立案
2026年以來,A股市場監管“風暴”持續升級,證監會等監管部門緊盯上市公司資訊披露違法違規等事項,立案調查節奏快、力度大,同期立案公司數量創近三年同期新高。Wind資料顯示,截至4月底,年內已有41家上市公司被立案調查(部分處罰結果已出),較2025年和2024年同期的20家直接翻倍。從違規事項來看,資訊披露是違法違規高發地帶,財務資料虛假記載、大股東違規佔用資金、蹭熱點誤導投資者等亂象頻發。一個個典型案例不斷敲響警鐘,也彰顯了監管層落實嚴監嚴管對違法違規事項“零容忍”的態度。“ST家族”成為立案調查重點據Wind統計,截至4月30日,年內被立案調查的A股上市公司數量已高達41家,而2025年、2024年同期均僅20家上市公司被立案調查,同比增幅超51%。從立案節奏來看,立案調查呈現“前低後高、逐月衝刺”的特點:1月6家公司“觸雷”,2月增至10家,3月雖暫歇回落至4家,但4月迎來爆發式增長,單月立案21家,佔年內總數的51%,相當於前三個月的總和。其中,4月3日當天,航錦科技、*ST觀典、*ST田野、電科數字4家公司同步收到立案告知書,堪稱監管“集中亮劍日”。從公司類型來看,“ST家族”成立案重點。被立案調查的41家上市公司中,有16家公司是*ST或ST公司,佔比近四成。僅4月當月,就有包括ST西王、*ST太和、*ST嶺南等在內的9家“ST家族”成員被立案調查。四大資訊披露違規事項高發進一步剖析被立案的原因,資訊披露違法違規堪稱“重災區”。尤其4月,21家上市公司中,20家被立案調查事由均為涉嫌資訊披露違法違規。記者梳理髮現,上市公司資訊披露亂象集中體現為四大類。一是財務資料虛假記載。今年4月,有影視行業上市公司因2022年會計處理錯誤虛增利潤1288萬元被證監會立案。事實上,這已非公司首次因虛增利潤而被立案。公司曾因2013至2016年間連續四年財務造假,累計虛增利潤2.25億元被證監會重罰。另一家化工公司也上演了財務“變臉”戲碼,公司在2024-2025年期間,通過多計在建工程33.68億元、少計固定資產32.23億元等方式操縱財務資料,虛假繁榮的“泡沫”最終被監管戳破。二是大股東違規佔用資金。一家專用裝置公司隱瞞2020-2024年期間與控股股東的非經營性資金往來,導致2023年、2024年半年報分別虛增銀行存款10.36億元和8.06億元。另一家食品公司則因歷史遺留問題“爆雷”,控股股東2020-2023年期間累計非經營性佔用公司資金8344萬元,違規對外擔保6553萬元。三是蹭熱點誤導投資者。今年1月,一家新能源公司高調披露與動力電池龍頭簽訂1200億元磷酸鐵鋰採購協議,然而在交易所連夜下發問詢函後,公司倉促承認協議存在重大不確定性,因誤導性陳述被立案調查。四是內部控制缺陷。一家飼料公司此前多次因未及時披露訴訟、債務違約等重大事項被交易所出具警示函,今年4月,因涉嫌資訊披露違法違規,公司終被證監會立案調查。此外,*ST觀典、航錦科技等多家公司,均因內控缺陷引發資訊披露違規,成為證監會立案調查的對象。投資者需警惕公司立案後的潛在風險當前,資本市場已進入“嚴監管、重合規、強問責”的新階段。根據證監會最新披露的2025年總體執法情況,全年查辦違法違規案件701起。從懲處力度看,全年作出處罰決定661份,同比增長11.66%;罰沒金額154.74億元,同比增長0.86%;處罰責任主體1506人/家次,同比增長13.49%;市場禁入142人,同比增長20.34%。對上市公司而言,守住合規底線早已不再是“選擇題”,而是“生存題”。“合規,不是成本,而是上市公司最寶貴的無形資產。”北京大成(上海)律師事務所馬宏偉向上證報記者表示,在“強監管”時代,任何心存僥倖的財務粉飾、關聯方掩護、隱瞞重大事項,都可能為上市公司埋下“地雷”,與其事後懊悔千萬罰款,不如事前築牢合規防線。對廣大投資者而言,更需擦亮雙眼,警惕立案公司可能誘發的潛在風險:一是股價下跌風險,公司被立案後,市場恐慌情緒蔓延,股價往往應聲跌停;二是退市風險,若上市公司最終被查實涉及財務虛假記載,行政處罰事先告知書發佈後,公司將被實施其他風險警示;若財務虛假記載金額、比例構成重大違法強制退市,公司將被終止上市。 (上海證券報)
DeepSeek-V4引爆國產算力,核心上市公司彙總
前言:轉折點,2023 年末美國限制高端 AI 晶片出口(A100/H100),倒逼國產算力加速替代,形成 "政策 + 市場 + 技術" 三重驅動格局。經過近幾年的發展,國產算力進入加速迭代周期。尤其是2026 年 4 月 24 日發佈的 DeepSeek-V4(含 V4-Pro 旗艦版和 V4-Flash 輕量版),對國產算力發展具有里程碑意義,核心催化作用體現在四個方面:1. 技術適配:全球首個兆參數 MoE 模型全鏈路國產算力適配芯模協同:與華為昇騰、寒武紀、天數智芯等國產晶片實現"Day 0 級" 原生適配,非簡單移植架構升級:採用DSA 稀疏注意力機制,token 維度壓縮,百萬上下文(1M)算力消耗僅為 V3.2 的 27%,KV 快取佔用降至 10%性能突破:昇騰950 通過融合 kernel 技術,推理速度提升超 35 倍,單卡性能達輝達 H20 的 2.87 倍,推理成本降至 GPT 的 1/102. 生態建構:打破輝達 CUDA 壟斷,加速國產算力生態閉環框架遷移:從CUDA 轉向華為 CANN 異構計算架構,重寫 40 萬個底層算子,重構通訊協議與平行框架開源賦能:適配程式碼開源至GitHub,推動 vLLM 等推理框架對國產晶片的支援,降低開發者門檻產業協同:華為雲MaaS 平台提供一鍵呼叫 API,昇騰 A3 超節點全面適配,形成 "模型 - 晶片 - 雲" 自主閉環3. 需求啟動:帶動國產算力規模化部署,加速替代處理程序高端場景驗證:兆參數大模型在國產算力上穩定運行,證明國產算力具備支撐頂級AI 應用的能力成本優勢:V4-Flash 輕量版推理能力接近 Pro 版,參數規模更小,大幅降低 AI 應用落地成本市場預期:下半年昇騰950 超節點批次上市後,V4-Pro 服務價格將大幅下調,進一步擴大應用規模4. 產業標準:樹立國產算力適配標竿,推動技術迭代性能基準:為國產晶片提供大模型適配性能參考,倒逼晶片廠商最佳化硬體架構與軟體棧生態聯盟:促進國產晶片、伺服器、軟體廠商形成協同,加速建構自主可控的AI 產業生態以下從產業鏈受益環節梳理出核心上市公司以供大家參考研究:一、AI 晶片 / 算力核心(替代彈性最大)1、寒武紀(688256):思元 590 對標 A100,邊緣計算市佔率 25%,率先完成 DeepSeek-V4 Day 0 適配,開源 vLLM 最佳化程式碼2、海光資訊(688041):國產 DCU 龍頭,深算二號對標 AMD MI300,深算系列適配 V4,x86 CPU+DCU 雙輪驅動,繫結百度字節3、華為昇騰(未上市):950/910B 晶片性能接近 H100,CANN 生態成熟,與 DeepSeek 深度協同,超節點全系列支援 V4,推理性能領先4、沐曦股份(688802):高端訓練晶片,MX1 系列對標 H100,適配 V4,受益國產算力訓練需求爆發二、AI 伺服器 / 超節點(算力載體,需求放量)1、中科曙光(603019):國產超節點領軍者,全球首個單機櫃 640 卡超節點,搭載海光 / 寒武紀晶片,適配 V4 大規模部署2、工業富聯(601138):AI 伺服器絕對龍頭,CPO 全光交換機量產,為國產算力提供高密度伺服器,受益超節點放量3、浪潮資訊(000977):國內伺服器龍頭,網際網路客戶基礎深厚,國產算力伺服器核心供應商,出貨量領先4、紫光股份(000938):乙太網路交換機核心供應商,提供算力網路關鍵裝置,支援超節點互聯三、光模組/ CPO(算力傳輸,高景氣賽道)1、中際旭創(300308):全球光模組龍頭,800G/1.6T 份額第一,國產算力叢集高速互聯核心供應商,2026 年 Q1 淨利潤增 262%2、光迅科技(002281):央企光晶片 + CPO 龍頭,自主光晶片降低成本,適配國產算力高頻寬需求3、華工科技(000988):800G/1.6T 光模組量產,受益國產算力資料中心建設,CPO 技術領先四、算力服務/ IDC(需求落地,長期受益)1、潤澤科技(300442):全國最大 AIDC 營運商,六大區域佈局,提供國產算力基礎設施,受益 "東數西算" 與 V4 應用落地2、光環新網(300383):核心城市算力龍頭,機櫃超 23 萬個,國產算力租賃服務,繫結頭部 AI 企業五、其他關鍵配套(PCB、介面晶片等)1、勝宏科技(300476):AI 伺服器 PCB 龍頭,高頻高速板技術領先,單價為普通 PCB 5-8 倍,AI 業務佔比提升至 35% 以上2、瀾起科技(688008):記憶體介面晶片龍頭,DDR5 技術領先,國產算力伺服器記憶體核心供應商,受益記憶體頻寬提升需求總結與展望:DeepSeek-V4 的發佈標誌著國產算力發展進入芯模協同、生態閉環的新階段,不僅驗證了國產算力支撐頂級 AI 應用的能力,更將加速國產替代處理程序,推動算力產業鏈從 "單點突破" 向 "全鏈崛起" 轉變。未來1-2 年,國產算力將在訓練晶片性能提升、生態適配完善、成本持續下降三大驅動力下實現爆發式增長,產業鏈上下游企業將迎來業績與估值的雙重提升。風險提示:技術進展緩慢,資本開支縮減,海外晶片出口限制解除。 (預見預研)
證監會、交易所,週末重磅!
01. 證監會:嚴打嚴防上市公司財務造假4月24日,證監會部署了2026年打擊和防範上市公司財務造假專項行動,深入推進和持續鞏固新“國九條”以來打擊和防範上市公司財務造假工作成效,一體推進“不敢造假,不能造假、不想造假”的市場生態加速形成。證監會表示,聚焦四方面重點任務。一是進一步嚴密監管發現網路。最佳化分類監管,加強預警訊號常態化監測排查。強化監管巨量資料倉庫資訊查詢,強化財務舞弊監管AI大模型應用。加快建設財務舞弊非現場監測和發現中心,加快建設第三方配合造假監測中心。二是進一步落實嚴懲重罰要求。堅決落實造假退市、佔用償還、退市不免責的監管要求。堅決向公安機關移送一批涉嫌欺詐發行、違規披露、背信損害上市公司利益的案件線索。三是進一步構築公司和中介把關兩道防線。切實約束控股股東、實際控制人行為。壓實董事會秘書、獨立董事和審計委員會職責。鼓勵保薦、審計等中介機構及其從業人員積極“吹哨”,對於在發現造假行為時主動報告的,依法從輕或減輕處罰。四是進一步完善綜合懲防長效機制。在全力推進基礎制度建設的同時,最佳化上市公司監管執法資訊統籌發佈,提升執法威懾效果;大力推進貫通式一體化執法,提升發現查處效率。進一步發揮投資者保護機構示範引導作用,推動更多代表人訴訟、其他支援訴訟等典型案例落地。完善第三方配合造假問題線索移送機制,加大跨部門資訊共享與資料互動,探索更多可複製可推廣的發現、懲處、預防工作經驗。02. 滬深交易所修訂發佈交易規則4月24日,上交所修訂發佈《上海證券交易所交易規則(2026年修訂)》,旨在最佳化證券交易制度,促進市場穩定運行,提升市場定價效率和流動性,更好滿足投資者交易需求。《交易規則》2026年7月6日起正式實施,為市場主體進行適應性調整、做好技術準備預留過渡期。《交易規則》修訂內容主要包括:盤後固定價格交易方式適用證券範圍由科創板股票擴展至全部A股和交易型開放式基金;基金收盤階段交易方式由連續競價調整為收盤集合競價,並通過集合競價產生收盤價;將主機板風險警示股票價格漲跌幅限制比例由5%調整為10%。此外,根據規則變化與業務需要進行適應性修訂,包括最佳化紀律處分等相關規定、完善部分規則表述等。同日,深交所發佈深化創業板改革首批配套業務規則,其中包括新修訂的《深圳證券交易所交易規則(2026年修訂)》。該規則自7月6日起實施。本次修訂內容主要為:調整創業板股票協議大宗交易成交確認時間、在創業板引入做市商制度、擴大盤後固定價格交易適用範圍、整合主機板風險警示股票漲跌幅比例限制相關內容等。值得注意的是,“創業板引入做市商制度”為一大看點。一方面,可以為低流動性、高波動性的股票提供針對性支援,有助於提升市場流動性,減少價格波動。另一方面,做市商基於專業分析和風險管理進行持續雙邊報價,有助於縮小市場買賣價差,推動股票價格更加合理地反映企業基本面和市場供需變化,使得投資者能夠以更優價格成交並降低交易成本。為做好相關技術準備工作,同日,深交所向券商、基金公司等發佈通知,要求在6月5日前做好相關技術準備,深交所將擇機組織模擬測試和全網測試。03. 機構:5月下旬有望開啟新一輪行情最後,回到A股走勢來看。本週五,A股縮量下跌引發投資者討論。龍贏富澤資產董事長童第軼認為,下跌主要源於三方面邏輯:一是技術性調整需求,滬指連續五日連陽後需要回踩消化浮籌;二是“五一”節前避險情緒升溫,資金趨於謹慎;三是板塊高低切換,資金從前期漲幅較高的通訊、軍工等TMT板塊流向業績確定性更高的化工、有色等順週期方向。展望下周,童第軼預計市場大機率延續震盪格局,資金避險需求可能使成交進一步萎縮,但調整烈度相對溫和,4050點至4065點區間有較強支撐。市場缺乏實質性利空,更多是節前情緒擾動。三十三度資本基金經理程靚分析,“五一”前市場將維持震盪格局,指數下行空間有限,但結構性分化加劇。預計整體上4020至4060點區間將形成強支撐,5月下旬有望開啟新一輪行情。積極訊號方面,政策端對資本市場的呵護意圖明顯(如新“國九條”配套措施),且經濟資料溫和改善,市場系統性風險可控。流動性層面,下周重點關注政治局會議對經濟和產業政策的定調,以及美聯儲議息會議對降息路徑的指引。若政策釋放積極訊號,節後市場情緒有望修復。 (證券之星)
Strategy Inc:一家以比特幣為“終極資產”的上市公司實驗
76,052 美元是這家公司每枚比特幣的平均成本價,但在其創始人眼中,比特幣不僅是投資品,更是一套全球可驗證、不可篡改、可自由流通的價值網路。2025 年第四季度,一家名為 Strategy Inc 的上市公司財報震驚了市場:單季淨虧損 124 億美元,全年募資 253 億美元,持有的比特幣浮虧一度超過 100 億美元。然而,創始人 Michael Saylor 在社交媒體上的回應僅有簡單一個詞:“HODL”(堅定持有)。Strategy Inc 的前身是創立於 1989 年的商業智能軟體公司 MicroStrategy,其客戶一度包括可口可樂、IBM 等全球 500 強企業。如今,它徹底變了樣:截至 2025 年底,這家公司持有約 67 萬枚比特幣,約佔全球比特幣總供應量的 3.2%。它早已不是一家傳統意義上的軟體公司,而更像一台不斷融資、持續加倉比特幣的“資本機器”。這場商業史上的激進實驗,始於一個工程師出身的 CEO 對貨幣貶值的深層焦慮,最終演變成一場價值兆的資本遊戲。壹01 軟體起家,天才的野心與折戟1989 年,Michael J. Saylor、Sanju K. Bansal 和 Thomas Spahr 在特拉華州威爾明頓共同創立了 MicroStrategy。公司最初的願景很純粹:開發商業智能(BI)軟體,幫助大企業分析和可視化資料,輔助決策。在網際網路泡沫時期,MicroStrategy 憑藉其先進的企業分析解決方案迅速發展,成功服務眾多《財富》500 強公司,並於 1998 年 6 月 11 日在納斯達克上市。然而,高速增長在 2000 年戛然而止。公司因 1997 年至 1999 年的財務報表重述問題,遭遇美國證券交易委員會(SEC)調查,股價暴跌。這次挫折讓公司花了近二十年時間,才逐漸重建市場地位。貳02 孤注一擲,當 CEO 決定“All in”比特幣2020 年 8 月,MicroStrategy 的發展軌跡被徹底改寫。創始人兼時任 CEO Michael Saylor 宣佈,公司將採用比特幣作為其主要儲備資產。首次購入便斥資 2.5 億美元,買下 21,454 枚比特幣。這一決策並非一時衝動。Saylor 並非典型的華爾街交易員,更像一個信奉模型和結構性趨勢的工程師型 CEO。在 2020 年全球央行大放水的宏觀背景下,他深刻擔憂公司持有的現金會因通膨而貶值。在他看來,比特幣因其 2100 萬枚的恆定總量和去中心化特性,是“避險法幣貶值風險的最佳工具”。他堅信比特幣不是普通的投資品,而是一種更接近“網際網路協議”的東西,是一套全球可驗證、不可篡改、可自由流通的價值網路。參03 從 BI 到 BTC,一場教科書式的激進轉型自 2020 年首次購入比特幣起,MicroStrategy 便進入了一種全新的運行模式。其核心機制清晰而激進:用公司軟體業務產生的現金流購買比特幣,然後通過發行可轉換債券、增發股票等方式融資,繼續購買比特幣,最終讓公司股票成為比特幣價格上漲的“槓桿放大器”。與傳統企業極力降低資產波動對財報影響的常識相反,MicroStrategy 主動擁抱波動,並將其轉化為公司估值的一部分。2025 年,公司完成了“身份宣告”的最後一步:將法律名稱正式從 MicroStrategy Incorporated 變更為 Strategy Inc.。新標識中醒目的 “B” 字母,昭示著比特幣(Bitcoin)與人工智慧(AI)已成為其戰略版圖的兩大支柱。肆04 核心業務,雙輪驅動的資本飛輪如今,Strategy Inc 的業務清晰地分為兩大類股,彼此支撐,形成一個危險的資本飛輪。第一類股是其“傳統”業務:企業分析與移動軟體平台。公司提供包括 MicroStrategy Analytics Platform、HyperIntelligence(增強分析)和 Usher(數字身份管理)在內的全套解決方案。儘管輿論焦點集中在比特幣,但軟體業務仍是其維持上市公司身份、支付日常費用的重要基礎。第二類股是比特幣的收購與持有活動。這已不是簡單的“投資”,而是一種系統性的公司財務戰略。公司通過複雜的融資工具(如市價增發 ATM、永續優先股等)籌集資金,持續買入並持有比特幣。Strategy Inc 的核心邏輯在於,利用其股票相對於比特幣淨資產價值(NAV)的溢價進行融資。只要市場願意給 MSTR 股票高於其持幣淨值的估值,公司就能通過增發新股買入更多比特幣,理論上實現老股東每股對應的比特幣數量“不減反增”。伍05 財務迷局,在巨額浮虧與融資狂奔間起舞Strategy Inc 的財務報表是傳統會計準則與加密資產劇烈波動碰撞下的奇觀。營收與利潤:其軟體業務在 2025 年第三季度收入為 1.287 億美元,同比增長 10.9%。然而,由於公司在 AI 研發及雲基礎設施上的持續投入,該業務在 2025 年上半年並未產生正向經營現金流。比特幣資產與波動:根據 2025 年第四季度資料,公司以均價 76,052 美元持有 713,502 枚比特幣,總成本約 542.6 億美元。自 2025 年起,公司採用新會計準則,要求按公允價值重估比特幣持倉,並將變動計入當期淨利潤。這導致其利潤表極度波動:比特幣上漲時,公司可錄得數十億美元的未實現收益(如 2025 年 Q3 的 38.9 億美元);下跌時,則出現駭人的帳面虧損,如 2025 年 Q4 的淨虧損 124 億美元。融資與現金流:公司的營運嚴重依賴外部融資。2025 年全年募資 253 億美元,甚至提出了雄心勃勃的“42/42 計畫”,旨在三年內通過股權和固定收益證券募集總計 840 億美元,全部用於購買比特幣。陸06 特別之處,在讚譽與爭議中定義未來Strategy Inc 的特別之處,在於它已超越一家公司的範疇,成為一個時代的金融實驗品。獨特的市場定位:在比特幣現貨 ETF 普及前,Strategy Inc 是許多傳統資金進入比特幣的“替代通道”。即使 ETF 出現後,它仍保持獨特價值:ETF 是 1 倍的 BTC 暴露,而 MSTR 股票則像是一個帶有融資結構與市場情緒放大的“槓桿版本”。激進的企業戰略樣本:它為全球企業提供了一個極端樣本,即如何將資產負債表與一種高波動性加密資產深度繫結,並通過資本市場將這種配置規模化。其“以技術現金流滋養加密資產投資”的模式,已引發全球超過 70 家上市公司效仿。懸頂的風險之劍:其模式建立在多個脆弱的前提上。首要風險來自指數編制機構(如 MSCI)可能將這類公司重新分類為“投資工具”而非“營運公司”,導致被指數基金被動拋售,股價承壓,進而摧毀其融資飛輪。其次,其增持邏輯的核心——股價對比特幣淨值的溢價——極不穩定,一旦轉為折價,整個模式將停滯。最後,公司將命運過度繫結在單一高波動資產上,若比特幣進入長期熊市,其股價、融資能力和市場信心將遭受毀滅性打擊。Strategy Inc 的辦公室裡,軟體工程師的程式碼與財務官的融資方案同時進行。在比特幣價格圖上,一條劇烈波動的曲線,直接牽引著這家市值數百億美元公司的生死線。Michael Saylor 的推特簡介至今仍寫著“Bitcoinist”(比特幣主義者)。他早已將個人信仰與公司戰略合二為一,把長期主義推到極端,把公司變成市場工具。這場實驗的終局,或許不取決於 Saylor 的堅持,而取決於一個更宏大的命題:在法幣持續通膨的時代,比特幣能否真正成為企業資產負債表上可信的“終極資產”?無論答案如何,Strategy Inc 都已以先行者的姿態,在全球企業數位化轉型與加密資產革命的史冊上,書寫了無法被忽略的一章。 (濁浪淘沙)
Fortune雜誌─高盛預計裁員潮還將繼續,裁員公司正遭到投資者“用腳投票”
以往裁員大致分為兩類:一類受投資者歡迎,另一類則遭市場冷遇。前者通常伴隨某種“戰略性重組”宣佈,往往能推動股價上漲;而若裁員是因銷售下滑或成本上升所致,投資者便會拋售股票。圖片來源:Getty Images但近期,高盛(Goldman Sachs)分析師注意到一個新變化。“通過將近期裁員公告與上市公司財報及股市資料關聯分析,我們發現近期裁員公告的增加主要來自那些將裁員歸因於良性因素的公司,例如由自動化和技術進步推動的重組。”然而,這些公司的股價不漲反跌,平均跌幅達2%。尤其以重組為由裁員的公司,股價受到的打擊更為嚴重。正如分析師在報告中所寫:“這表明,儘管公司給出了看似合理的裁員理由,股市仍將近期裁員公告視作這些公司前景趨弱的負面訊號。”這一趨勢值得持續關注。高盛預計,裁員人數可能“進一步上升”,依據是在近期財報季交流中聽到的相關表態,其中“部分動機來自於企業希望利用AI降低勞動力成本”。那麼,為何投資者對“重組驅動型裁員”的態度發生了轉變?高盛分析師指出,最直接的原因是投資者不再相信公司的說辭。他們發現,近期宣佈裁員的公司“今年在資本支出、債務和利息費用增速上均高於同行業可比公司,而利潤增速卻更低”。這意味著裁員“可能實際上源於更令人擔憂的原因,例如為抵消利息成本上升和盈利能力下降而不得不削減開支”。這一動向尤為值得玩味,因為過去幾個月來,炫耀裁員規模和AI完成工作的比例已成某種風潮,彷彿是企業首席執行長(尤其是科技行業)展示其全力押注AI的“實力宣言”。亞馬遜(Amazon)的安迪·賈西(Andy Jassy)、塔吉特(Target)首席營運官邁克爾·菲德爾克(Michael Fiddelke,將於二月出任首席執行長)以及摩根大通(JPMorgan Chase)首席財務官傑裡米·巴納姆(Jeremy Barnum)等高管均坦承,AI帶來的效率提升可能限制未來用工需求。科爾文指出,越來越多高管傳達此類資訊時所用語言“並非辯解或致歉,恰恰相反——直接而自信。在《財富》美國500強首席執行長中,‘員工更少’正逐漸成為一枚榮譽徽章。”然而,儘管AI提效的故事短期內不會過時,但它也可能走向極端,正如《財富》雜誌的莎倫·戈德曼(Sharon Goldman)近期報導所言。她寫道:“今年5月,就在大肆宣揚AI取代人力能力的幾個月後,Klarna首席執行長塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基(Sebastian Siemiatkowski)扭轉了AI驅動的招聘凍結政策,宣佈公司將增聘真人員工。他告訴彭博社,Klarna現在招聘是為了確保客戶始終能選擇與真人溝通。‘從品牌和公司角度,我認為至關重要的是向客戶明確:只要你需要,人工服務永遠都在。’”(財富FORTUNE)