新世界發展旗下港島及九龍商廈出租率逾90%新世界發展宣佈，旗下港島及九龍傳統核心商業區的甲級商廈出租率逾90%，其中尖沙咀K11 ATELIER Victoria Dockside出租率達99%。另外，九龍西甲級商廈“83 永康街”近月共錄10宗買賣，涉逾1億元。集團表示，K11 ATELIER Victoria Dockside出租率達99%，租戶以高端財富管理、銀行、保險等企業為主，佔整體可租賃面積逾54%，其中有外資銀行承租逾13萬平方呎樓面，作為香港總部之用。至於中環新世界大廈出租率逾91%，租戶涵蓋金融及專業服務行業、頂級奢侈時裝品牌及醫療健康等行業；而醫療健康行業租戶所租用的樓面在一年內增加逾12%，新進駐租戶包括運動醫學中心、專科治療中心及一站式綜合醫療中心等。項目詳細閱讀連結：新世界發展總部-新世界大廈出售物業方面，九龍西甲級商廈“83 永康街”近月共錄得10宗買賣，涉及逾1億港元。項目詳細閱讀連結：新世界長沙灣新商廈83永康街基座商場1.2億售出！“83 永康街”提供23層寫字樓，總建築面積約44萬平方呎，為區內罕有可供出售的全新甲級商廈，吸引來自貿易及物流、專業及金融服務等企業，購入物業作自用辦公室。另一方面，新世界與港鐵合作住宅項目柏傲莊III已屆現樓，截至4月27日，本月9個銷售日累售274伙，套現約45億元。其中本月兩輪以價單形式發售共163個單位，均於開售日即日沽清，最高成交呎價為27,368元。招標出售單位中，實用面積1,269平方呎、四房雙套連工作間及洗手間設計的高層B室單位，以成交價逾4,808萬元及每呎37,888元創下標準四房單位的成交價及呎價新高。內地業務方面，上海K11在4月份推出兩個大型展覽於全國首次展出，國風藝術文化類展覽《久仰了！大詩人》至今累計錄得過萬人次參觀；武漢K11透過舉辦寵物友好主題展覽、人氣遊戲角色生日會等活動，帶動本月人流及銷售額分別按年上升27%及14%。住宅市場方面，“耀勝新世界”及“新世界．天馥”等項目加推全新單位應市。 (摩天漢)

世界模型（World Model）是現在AI領域最受關注的研究方向之一，其核心目標在於建構能夠對真實世界進行感知、理解、互動與預測的統一智能系統。然而，在當前研究實踐中，不同任務（如互動式視訊生成、3D 場景建模、視覺-語言-動作（VLA）控制以及多模態推理）之間普遍存在介面不統一、推理流程割裂、系統耦合嚴重等問題，研究者往往需要為每類任務單獨建構推理邏輯與工程環境，導致重複開發成本高、跨任務對比困難，從而制約了世界模型的系統性發展。為應對上述挑戰，北京大學DCAI課題組聯合快手可靈團隊、上海演算法創新研究院、中關村學院等研究人員，推出了OpenWorldLib——一個統一、規範、可擴展的先進世界模型推理框架。論文對世界模型做出了明確界定：一種以感知為核心，具備互動能力與長期記憶能力，用於理解和預測複雜世界的模型或框架。在這一統一定義下，OpenWorldLib整合了多模態理解、生成與行動能力，並建構了面向開源社區的標準化介面體系，使研究者能在同一框架中進行模型復現、對比與擴展。OpenWorldLib的核心價值體現在四個方面：通過統一介面遮蔽不同模型之間的差異；通過統一推理流程降低工程複雜度；通過統一能力定義促進跨任務對齊；通過開源生態推動世界模型領域的協同發展。框架設計整體架構Pipeline作為系統的核心調度模組，負責串聯各功能元件，實現從輸入到輸出的完整推理過程。該模組不僅支援單輪推理（forward execution），還支援多輪互動（stream execution），通過自動呼叫 Memory 模組實現上下文讀取與更新，使模型在複雜任務中保持狀態一致性與長期依賴能力。OpenWorldLib的整體架構主要分為以下幾個層次：模型抽象層（Model Abstraction）：對不同類型的世界模型進行統一抽象，無論視訊生成、3D 重建還是具身控制模型，均通過一致介面定義輸入、輸出與推理邏輯。使用者無需關心底層實現差異，按統一規範即可完成推理。推理引擎層（Inference Engine）：內建對多種推理後端的支援，使用者可便捷地基於指令碼進行呼叫。互動管理層（Interaction Manager）：針對世界模型特有的多輪互動需求（如條件視訊編輯、3D 場景逐步探索等），設計了統一的管理機制，支援狀態追蹤、條件注入和增量推理。Operator 機制Operator模組充當原始輸入（或環境訊號）與核心執行模組（Synthesis、Reasoning、Representation）之間的橋樑。世界模型需要處理來自真實世界的複雜多模態輸入——文字、圖像、連續控制動作、音訊訊號——Operator被設計用於將這些多樣化資料流進行統一標準化處理。當 Pipeline 被呼叫時，系統首先將原始輸入傳遞至 Operator 的 process() 方法。Operator承擔兩個核心功能：其一是校驗（Validation），確保輸入資料的格式、形狀與類型滿足下游模型要求；其二是預處理（Preprocessing），將原始訊號轉換為標準化的張量表示或結構化格式——例如對圖像做尺寸調整、對文字做分詞編碼、對動作空間做歸一化處理。四大核心模組Reasoning Module（推理模組）：負責多模態理解與決策，包括通用推理、空間推理與音訊推理。核心作用是將感知資訊轉化為結構化語義表示，為後續生成與行動提供依據。Synthesis Module（生成模組）：負責多模態內容生成，包括圖像、視訊、音訊以及動作序列。將模型內部推理結果轉化為可觀測或可執行輸出。Representation Module（表徵模組）：負責建構顯式世界表示，例如 3D 場景、點雲與深度資訊，為物理一致性建模與模擬驗證提供支援。Memory Module（記憶模組）：負責長期上下文管理，包括歷史資訊儲存、相關記憶檢索與狀態更新，使模型能支援多輪互動與長期依賴任務。實驗效果為了驗證框架的有效性，OpenWorldLib在多個典型世界模型任務上進行了系統評估，覆蓋視訊生成、多模態推理、3D建模與具身控制等方向，並在論文中給出了可視化結果與定性分析。互動式視訊生成在視訊生成任務中，OpenWorldLib支援導航視訊生成與互動式視訊編輯，並通過統一介面對不同方法進行評測。實驗結果表明，相較於早期方法（如 Matrix-Game 系列），新一代模型在長序列生成中顯著提升了視覺質量與物理一致性，減少了顏色漂移與結構失真等問題，同時在複雜互動條件下仍能保持穩定表現 。多模態推理能力在推理任務中，Reasoning模組能夠融合文字、圖像等多模態資訊，完成空間關係分析與複雜語義推理，並輸出具有可解釋性的結果。這一能力使模型不僅具備“生成能力”，還具備“理解與決策能力”，從而更接近真實世界中的認知過程。3D 場景生成與重建在3D任務中，OpenWorldLib通過Representation模組實現從視覺輸入到結構化三維表示的統一建模。實驗表明，雖然現有方法在大視角變化下仍存在幾何不一致問題，但整體框架能夠穩定支援多視角重建與模擬驗證，為複雜場景理解提供基礎 。Vision-Language-Action（VLA）在具身智能任務中，框架能夠將自然語言指令與視覺觀測轉化為動作序列，實現從“理解”到“行動”的閉環過程。這一能力驗證了 OpenWorldLib 在跨模態任務協同與真實世界互動中的潛力。總體而言，OpenWorldLib不僅在單任務上具備良好性能，更重要的是通過統一框架實現了跨任務能力整合與系統級協同。使用方式在具體使用過程中，OpenWorldLib支援以下幾種典型方式：單輪推理呼叫： 使用者通過Pipeline介面直接輸入多模態資料，完成一次完整推理，適用於視訊生成、推理等標準場景。多輪互動執行： 通過stream()介面，系統自動呼叫Memory模組維護歷史狀態，支援互動式視訊編輯或具身控制等複雜任務。模型擴展與接入： 框架提供統一的模組範本（Operator / Reasoning / Synthesis / Representation / Memory），開發者只需實現對應介面即可接入新模型，無需修改整體架構。開源生態與社區支援： 項目已支援視訊生成、3D建模、VLA控制與多模態推理等多類任務，提供完整文件與示例，鼓勵社區通過Issue與Pull Request參與共建。綜上，OpenWorldLib通過統一介面與模組化設計，使世界模型的使用從“複雜工程系統”轉變為“標準化工具呼叫”，不僅顯著降低了研究與開發門檻，也為未來多模態智能系統的建構提供了可復用的基礎設施。 (量子位)

人類的馬拉松速度在倫敦大破紀錄！2026年4月26日，倫敦馬拉松男子精英組上演震撼一幕——肯尼亞選手薩巴斯蒂安·薩維以1小時59分30秒沖線，成為人類歷史上首位在正式馬拉松賽事中突破2小時大關的運動員，一舉打破基普圖姆保持的原世界紀錄。但接著科傑爾查以1小時59分41秒同樣跑進2小時獲得亞軍，而季軍基普里莫也超越原世界紀錄，冠亞季軍三人聯袂刷新人類耐力極限。而女子組的衣索比亞女將阿塞法也以2小時15分41秒刷新了她自己於去年創造的純女子馬拉松世界紀錄，速度提高了9秒。所以，這場在倫敦舉辦的馬拉松比賽上有四人都打破了之前的世界紀錄（男女組），這註定將載入世界體育史冊。奇蹟並非偶然，倫敦賽道的獨特優勢為馬拉松比賽的極限突破提供了完美土壤。倫敦馬拉松全程以平坦路面為主，整體海拔起伏極小，幾乎沒有陡坡與長爬升，全程累計落差遠低於柏林、芝加哥等經典賽道，這極大降低了體能消耗，讓頂尖選手可以全程維持穩定高速配速。賽道途經泰晤士河沿岸、塔橋等地標，開闊路段多、逆風影響小，路面硬度適中，既能支撐碳板跑鞋的回彈效率，又能減少長時間奔跑對關節的衝擊，是公認的全球最適合馬拉松比賽的頂級高速賽道。比賽當天的天氣條件堪稱完美。起跑時氣溫約11℃，全程維持在11—17℃，濕度適中、微風輕拂，沒有暴曬也無降雨，完全符合馬拉松競技的黃金溫度區間，讓選手身體散熱效率達到最佳，避免了高溫導致的體能崩盤。這種“天時地利”的疊加，讓薩維與對手們敢於全程以接近2分50秒/公里的極限配速推進，前半程穩定在破2節奏，為後半程衝刺保留了關鍵體能。本屆賽事的頂級精英陣容與科學競賽組織，同樣是奇蹟誕生的重要推手。薩維、科傑爾查、基普里莫等選手均處於職業生涯巔峰狀態，第一集團全程抱團領跑，互相配合破風、穩定節奏，避免了單人領跑的巨大風阻消耗。賽事方配備專業配速員、高效補給體系與完善醫療保障，讓選手無需分心應對細節，專注衝擊極限。這種高強度競爭環境，激發出所有人的潛能，最終造就兩人破2、三人破原紀錄的盛況。從人類體育發展來看，這次突破是訓練科技、裝備進步與賽道條件共同作用的結果。碳板跑鞋的回彈最佳化、科學化耐力訓練體系的普及，讓運動員的生理極限不斷被推高；而倫敦賽道的平坦、天氣的適宜、氛圍的熱烈，恰好為這一切提供了最佳展示舞台。不同於此前非正規賽道的試驗，此次“破2”是在世界田聯認證的正式賽事中完成，具備絕對權威性，標誌著人類馬拉松正式邁入2小時以內的全新時代。倫敦馬拉松再次證明，偉大的紀錄從來不是孤軍奮戰的結果，而是賽道、天氣、陣容、科技與運動員意志的完美共振。薩維的1小時59分30秒，不僅是一個數字，更是人類不斷超越自我的象徵。 (科普大世界)

“破2”！塞巴斯蒂安·薩韋締造人類奇蹟！台北時間4月26日，2026倫敦馬拉松鳴槍起跑。肯尼亞選手塞巴斯蒂安·薩韋以1小時59分30秒的成績打破男子馬拉松世界紀錄，成為全程馬拉松首位跑進2小時大關的人類運動員。 (央視財經)

連續14年世界第一，這所大學憑什麼？MIT，一個讓無數學子仰望的名字。連續14年蟬聯QS世界大學排名第一，101位諾貝爾獎得主的母校，人類科技史上無數里程碑的誕生地。它到底憑什麼站在世界之巔？一、排名：統治級的"世界第一"在2025年QS世界大學排名中，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，簡稱MIT）再次以壓倒性優勢位居榜首——這已經是它連續第14年蟬聯世界第一。不僅如此，在QS學科排名中，MIT在資料科學與人工智慧、電腦科學、工程與技術、機械工程、電氣電子工程、土木工程、化學工程、數學、物理學及天文學等11個學科領域均位列全球第一。如果說其他名校是在某些領域領先，那麼MIT則是在理工科全領域實現"降維打擊"。二、誕生：一位地質學教授的"教育革命"從弗吉尼亞到波士頓MIT的故事，要從威廉·巴頓·羅杰斯（William Barton Rogers）說起。1835年，年輕的羅杰斯當選為弗吉尼亞大學自然哲學系教授——這個教席正是由托馬斯·傑斐遜十年前親手設立的。然而，在任教的18年間，他深感困擾於當時美國南方普遍存在的反智主義和州政府對高等教育的零散支援。1845年的一次校園騷亂成為壓垮駱駝的最後一根稻草。此後，羅杰斯頻繁前往新英格蘭地區考察，在筆記中寫道："我所居住的地區與輝煌的新英格蘭高度發達的自然與社會之間的反差。"1861年，羅杰斯在波士頓正式建立了MIT。有趣的是，"麻省理工學院"這個中文譯名源自清朝時期——英文全稱"Massachusetts Institute of Technology"字面翻譯應為"馬薩諸塞理工學院"，但"麻省"這個清朝遺留的簡稱沿用至今，反而成了一種獨特的歷史印記。建校後恰逢南北戰爭爆發，直到1865年才迎來第一批學生。然而，羅杰斯提出了在當時極具革命性的理念——"將教學與研究相結合，並關注現實世界的問題"，並率先開發了教學實驗室。三、遷徙與蛻變：從波士頓到劍橋搬過河，與哈佛做鄰居到19世紀末，MIT的校舍已捉襟見肘。1906年成立選址委員會時，方案五花八門——甚至有人提議在查爾斯河上建造人工島。最終，MIT選擇了河對岸的劍橋市——那裡已經有一所大學：哈佛。1916年新校區落成，核心是一座高達147英呎的標誌性建築——大圓頂（Great Dome），歷經5000噸鋼材和5萬立方碼混凝土建造，至今仍是MIT最著名的地標。差點被哈佛"吞掉"1929-1933年的大蕭條時期，兩校一度計畫合併。然而MIT與哈佛的學生互稱對方為"the other school up the river"，強烈抗議合併，最終迫使計畫取消。MIT寧可保持獨立，也不願被哈佛"收編"——這種骨子裡的驕傲，似乎從創校起就刻進了DNA。四、戰爭與覺醒：從"理工工坊"到"全面大學"一戰期間，擔任軍官的MIT校友數量超過了除西點軍校以外的任何一所美國大學，MIT還主辦了第一個陸軍後備軍官訓練隊項目。二戰和冷戰時期，聯邦政府大量投資，MIT迅速發展。但戰爭的慘烈也催生了深層反思——參與過原子彈相關研究的教授華倫·K·劉易斯擔心純粹技術教育缺乏人文關懷會帶來災難性後果，建議設立人文與社會科學學院。這個建議最終被採納。今天，MIT要求本科生每學期都必須修讀人文和社會學科課程——這正是當年那場反思的遺產。五、學術實力：101位諾貝爾獎得主的殿堂截至2024年，MIT共有101位諾貝爾獎獲得者。此外還有：17點陣圖靈獎獲得者（電腦界的諾貝爾獎）83位麥克阿瑟研究員（"天才獎"）6位普利策獎獲得者711位美國國家工程院院士MIT目前設有6個學院，其中2019年成立的蘇世民電腦學院耗資10億美元，是目前全球高校中對AI投入最大的單筆教育投資之一。六、MIT的中國情結2009年，清華-劍橋-麻省理工低碳能源大學聯盟在北京成立。2010年，清華-麻省理工-香港中文大學理論電腦科學研究中心揭牌。MIT本科錄取率常年維持在約3.96%，每年在中國大陸僅錄取個位數高中生，競爭極其激烈。七、那些有趣的MIT傳說"駭客文化"的聖地MIT的"駭客"（hacker）文化享譽全球——這裡的"駭客"指充滿創造力和惡作劇精神的極客。1999年，學生們在半夜把一輛警車搬上了大圓頂頂部，校方不但沒處罰，反而默默欣賞了三天。全球最"硬核"的課業負擔MIT學生畢業前須修滿至少360個學分單位，每學期平均8門課，四年共32-34門課程，比大多數美國大學重約30%-50%。難怪MIT校訓之一是："Mens et Manus"（拉丁語：手腦並用）。八、為什麼是MIT？從羅杰斯在弗吉尼亞的"不滿"開始，MIT就註定不走尋常路——它不追求學術象牙塔的優雅，而是一頭紮進真實世界的問題中。人類歷史上第一台實用雷達、GPS的核心演算法、RSA加密技術、全球資訊網的前身……這些成就背後，是同一套邏輯：最好的教育，不是傳授知識，而是教會人如何解決這個世界還沒有答案的問題。這，就是MIT。 (ByteNotes)

1.地中海古爾松號。2019年韓國三星重工打造出來的海上巨無霸，站在它面前你就是一隻小螞蟻。這船長400米，寬61.5米，相當於20輛小汽車並排停在一起。·它能裝23756個標準集裝箱，而且是全球第一艘能在寬度方向並排放24個集裝箱的船，以前的船最多也就21，22個，這船直接幹到24個！把這些集裝箱首尾相連能從北京排到上海，夠嚇人吧？有一次它從馬來西亞出發，一口氣裝了19574個箱子，直接破了世界紀錄。2.海洋標誌號。這船365米長，20層樓高，站頂層甲板往下看，底下的人小得跟螞蟻似的，有恐高症的直接腿軟。更誇張的是，它能塞進7600名乘客加2350個船員，差不多一個鎮子的人都能搬上去。這船的總噸位24.8萬噸，是目前全世界最大的郵輪！造這船花了20億美元，造船廠動用了幾千號工人，花了兩年多時間才把這怪物組裝出來。光是6台超級發動機，每台都比你家汽車大100倍，油箱裝滿能跑幾千公里不加油！3.瓦萊麥克斯。它是人類目前造出來最大的散貨船，沒有之一！這貨長362米，寬65米，載重40萬噸，能裝下8萬頭大象的重量！船屁股沉到水下22米深，相當於7層樓扎進海裡，所以很多港口壓根接不了它，水太淺會擱淺。它是巴西淡水河谷公司2008年砸重金訂造的，專門幹一件事，把巴西的鐵礦石運到中國。因為航程太遠了，繞地球一圈多，用普通船太虧，乾脆造個超級大船，一次頂倆，省油省錢還環保。船上有7個超大貨艙，配直升機停機坪，發動機艙全自動化不用人盯著，滿油能跑2.5萬海里不加油，4.勝利50周年號。這傢伙長159米，體重兩萬多噸。最牛的地方在於，它裝了兩個核反應堆，能爆發出75000馬力——相當於150輛法拉利同時踩油門！遇到3米厚的冰牆時，它能直接懟上去，用自己的體重"嘎嘣"一下壓碎，就跟你踩薯片似的，那叫一個輕鬆愜意。這船的出生就跟電視劇一樣狗血。1989年蘇聯時期開工，結果1994年蘇聯沒了，項目直接爛尾。船就這麼趴在船廠裡當"釘子戶"，直到2003年俄羅斯緩過勁來繼續建，期間還遭了場大火，最終2007年才服役——前後整整折騰了18年！5.道克懷斯先鋒號多載船。它的塊頭，275米長、70米寬，2012年造出來的，到現在還是全球同類船隻裡最大的那個，沒有之一！這船能自己往水下沉。它先往船體裡灌水，整個甲板就慢慢沉到水面下，然後別的船或者那些超大型海上鑽井平台就直接開到它背上。裝完貨再把水抽出來，船浮起來，這些巨無霸就被它馱著滿世界跑了。6.福特號航空母艦。造價130億美元，全長333米，相當於三個半足球場首尾相連，甲板寬78米，10萬噸排水量，這大傢伙裝了兩個核反應堆，理論上能跑20多年。船上能裝90架飛機，包括戰鬥機、預警機、直升機、無人機，啥都有！這就是把一個中型機場直接搬到海上，而且還是會到處跑的那種。最牛的是它的電磁彈射系統，能在2秒內把幾十噸重的戰鬥機從0加速到260公里/小時彈出去，船上住著4500人，相當於一個小鎮的人口，每天要吃掉18000份飯，有食堂、醫院、健身房、理髮店，就是個自給自足的海上移動城市。7.斯萊普尼爾號半潛式起重船。這船長220米、寬102米，差不多兩個半足球場那麼長，能並排停20多輛公車，它那兩隻"機械巨臂"，每台能吊起10000噸重的東西，兩台一起上的話基本上就是把一座小山給搬走的節奏。船上還有個180米×98米的超大甲板，三個足球場那麼大，能放下好幾座小型石油平台。這船的名字來自北歐神話里奧丁騎的八條腿神馬，因為它的設計還真像——船體下面有8根粗壯的立柱，就像八條腿一樣！幹活的時候，它會往船體裡灌水往下沉，能下沉到水下32米深，那8根"大腿"就穩穩紮在水裡，就像蹲馬步一樣，風吹浪打都不怕！8.地中海伊琳娜號。這艘船長399.99米，寬61.3米，比世界上最大的航空母艦還要長60多米！你站船頭，拿著望遠鏡都不一定能看清船尾有啥動靜。甲板面積接近4個標準足球場那麼大，在上面開運動會都綽綽有餘！最高能堆25層集裝箱，相當於22層樓的高度，這傢伙的裝貨能力更是逆天，最多能塞24346個標準集裝箱！一個集裝箱能裝大概100台冰箱，這船就能裝240多萬台！如果你開卡車一次拉一個,得跑24346趟，按一天一趟算，你得干66年才能搞定這一船的活兒！9.拉姆福·泰坦號。2013年從日本長崎造船廠出來的，船尾居然有70米寬，相當於23輛小汽車並排停那兒，妥妥的世界最寬船隻！它的工作就是在海上到處轉悠，給海底拍片子找石油和天然氣。船上裝了24個巨型線纜卷盤，能放出總長288公里的特殊電纜，一次作業能覆蓋12平方公里，這些電纜上密密麻麻幾十萬個感測器，對著海底發聲波，然後聽回聲，科學家一分析就知道底下有沒有寶貝。10.開拓精神號。它是世界最大的船、最重的交通工具、最大的鋪管船和最大的雙體船，一艘船拿了四個世界第一，382米長，124米寬，把它放倒了就是帝國大廈的高度，甲板面積相當於8個足球場攤開！滿載重量能飆到100萬噸，相當於50萬輛小汽車堆一起。2013年在韓國造船廠誕生，光造價就燒了26億歐元，這錢都夠買一艘航母了！但真正牛的不是它的塊頭，而是它的"超能力"。海上那些幾萬噸重的石油平台，以前拆除得花好幾個月，用一堆船慢慢切割搬運。開拓精神號呢？直接開到平台旁邊，船頭那個122米×59米的超級大槽口像張開的巨嘴，把平台整個"吞"進去，8組超級吊臂從底下一托，"咔嚓"一聲就舉起來了！這貨最高能舉起60000噸的東西，2017年，它一口氣舉起殼牌石油公司北海平台的24000噸頂部結構，4小時搞定，創了世界紀錄！這貨鋪管子也是一絕。能在2200米深的海底鋪設80釐米粗的管道，這深度相當於兩座東方明珠塔疊起來那麼深。人家創的世界紀錄是一天鋪6.27公里，從天安門到頤和園，一天幹完！現在這貨還轉型干綠色能源了，能安裝900兆瓦的海上風電變電站。船上能住571人，有食堂健身房直升機停機坪，活脫脫一座海上城市。(風中的小火燭)

財富是幾千年來人類追求的重要目標，財富的表現形式有很多，比如物質產品，比如黃金貴金屬，比如土地房產，古玩字畫，股票債券，比如貨幣（錢）等。一般用錢來給財富計價，財富就等價於值多少錢？世界財富總和是多少，最有錢的家族和個人是誰呢？如果只算錢有多少，世界M2大約有130兆美元，包括了現金、活期、定期等。折算成人民幣就是約930兆元，其中中國一國的M2就有340兆元，中國是世界上最有錢的國家。不過貨幣本質只是一般等價物，只能像一把尺子一樣衡量評價財富，空印鈔票既不能創造財富，也會導致該國嚴重的人為通膨，造成經濟災難。然後是全球股市總市值大約是120兆美元，折算成人民幣就是約850兆元。其中美股總市值大約是70兆美元，是世界最大的股票市場，中國的A股總市值大約是100兆元，是世界第二大股票市場。再是全球房地產市場，包括住宅、商業用地、農業用地，總市值大約是700兆美元，折算成人民幣就是約5000兆元，是全球主要財富之一。8國房地產總價值，含住宅、商用地、其他類型地產，中國居世界第一，接近140兆美元，若只看住宅房產，中國大約是60兆美元。再是全球黃金貴金屬市場，大約是30兆美元。再是全球政府與私人債務市場，大約是400兆美元，次於房地產市場。再是全球加密幣市場，以比特幣為主，大約是2500億美元。再是全球金融衍生品市場，估值大約是1300兆美元，包括各種期權，期貨等，是虛擬化最嚴重的經濟形式之一。全球主要經濟體股市市值。總的看全球財富總和約是2500兆美元，折算成人民幣就是約1.8億億元，相當於全球20年GDP總和。工業革命300年來人類創造的財富遠超過去5000年創造的財富之和，大部分財富都是近300年創造出來的。Swift交易系統是當今全球最主要的金融交易系統，年交易量大約是2000兆美元，其中接近一半的交易使用美元結算。而全球年實物貿易量大約是20兆美元，只有Swift交易量的100分之1，可見當今世界金融資本主義泡沫之巨大。從側面也說明了21世紀人類社會大多數財富還是虛擬的金融產品，實物財富佔比遠遠比不上金融產品。2024年8月各種貨幣在Swift交易系統中的結算比例，人民幣的國際地位僅比日元略強。這麼多財富都控制在誰手上，或者說誰是世界上最有錢的人呢？世界富豪榜給出的答案是馬斯克，馬斯克的個人資產已經達到了7500億美元，其財富大部分來自於其名下上市公司特斯拉。全球最有錢的人（2025年7月），馬斯克以身價3600億美元成為世界首富。而事實上地球上還有比馬斯克更有錢的人，比如沙烏地阿拉伯皇室，財富和估值有2.1兆美元，包括1.4兆美元的沙烏地阿拉伯阿美石油資產和7000億美元的沙烏地阿拉伯主權基金。2025年世界主要國家養老金財富，美國居世界第一位，達11.8兆美元，約84兆元，是中國的約20倍。比如羅斯柴爾德家族，據傳這一家族已存在300多年，其所有財富保守估值高達50兆美元。而以上都不是世界上最有錢的，世界上最有錢的是英王，英王有世界最巨大的私人土地。名義上英聯邦所有成員國的土地都是英王所有，這樣算英王的私人土地有66億畝，佔世界陸地面積的6分之1。也就是講全球地表6分之1的土地，礦產，財富都歸屬英王及其家族所有，量化下來財富總量難以計數。中國社會的財富和是多少呢？如果我們將1949年建國後歷年GDP逐年相加，大約是2000兆元，不到300兆美元，僅佔全球財富的7分之1多點，比目前中國GDP佔全球比重（約6分之1）略低。中國最有錢的人和家族又是那個呢？如果只看公開的富豪排行榜，2025年中國首富是鐘睒睒，個人財富達到了5300億元。香港首富李嘉誠的個人財富大約是2300億元，也僅能排第9。改開50年來，中國社會創造了巨量財富，也隨之出現了大批億萬富豪。如果只看公開排名，中國已經有千億人民幣級富豪（幾百億美元級），而那些隱藏巨富，其財富是否已經破兆元，仍未可知。 (未音g)

3DGS迎來史詩級升級。智東西4月15日報導，今天，“AI教母”李飛飛的世界模型團隊World Labs開源了動態3D高斯潑濺（3DGS）渲染器Spark 2.0。▲Spark 2.0官宣開源（來源：X）李飛飛本人在該成果發佈的第一時間評論稱：“Spark 2.0現在可以在任意裝置上流式傳輸超過1億個高斯潑濺！能夠為基於網頁的3DGS渲染開源生態做出貢獻，我們感到無比自豪！”▲李飛飛評論（來源：X）Spark系列模型於去年首次發佈，是一個專為網頁建構的動態3D高斯潑濺（3DGS）渲染器。它與網頁端最流行的3D框架THREE.js整合，並利用WebGL2在任意帶有網頁瀏覽器的裝置上運行，包括桌面端、iOS、Android以及VR裝置。與上一版本相比，Spark 2.0新增了一套細節層級（LoD）系統，能夠在任意裝置上流式傳輸並渲染超大規模的3DGS世界。▲在兒童房間裡自由探索，物品細節清晰（來源：World Labs部落格）此外，新版還使用了.RAD的3DGS檔案格式，支援漸進式細化的流式傳輸，而虛擬潑濺分頁系統則通過固定的GPU記憶體分配，實現了對無限潑濺世界的訪問，通俗來講就是可以渲染無限大的3D場景。▲草原中的洞穴小屋，場景轉換無畸變（來源：World Labs部落格）如此流暢連貫的效果是怎麼實現的？針對大規模場景的擴展難題，Spark 2.0運用了3項圖形學與系統底層方案：細節層次最佳化、漸進式流式載入以及虛擬視訊記憶體管理。李飛飛團隊在部落格中，對Spark 2.0背後的三項技術進行了十分詳細的展開，具體如下：01. 採取連續式細節層級穩定渲染百萬級潑濺在電腦圖形學中，處理大型3D場景時常常採用細節層級系統，該系統會根據物體與觀察者之間的距離自動調整渲染的細節程度，不同的細節層級方法介於離散式與連續式之間，形成一個技術譜系。採用離散式細節層級（LoD，Level-of-Detail）時，系統需要為潑濺效果製作多個版本，從精簡到精細依次遞增，再根據各版本的近似邊界與相機的距離，在不同版本間進行切換。Spark的早期系統設計支援離散模式，但其存在明顯缺陷：當使用者在場景中移動、不同版本突然切換時，畫面會出現明顯的跳變；此外，將潑濺效果按區塊分組後，使用者還能看到清晰的邊界痕跡。Spark 2.0的LoD設計採用了一種連續式LoD方法，所有潑濺都存在於一個層級結構中，即LoD潑濺樹。Spark 2.0會沿著樹的一個邊界切割面單獨選取潑濺，從而在視口內最佳化潑濺的細節。▲LoD潑濺樹（來源：World Labs部落格）樹中的每個內部節點都是其子節點的一個低解析度版本，通過將子節點的多個潑濺合併成一個新的潑濺來近似表示子節點潑濺的形狀和顏色。這個過程一直持續到樹的根節點——一個單一的、大的潑濺，它聚合了該物體中所有潑濺的整體形狀和顏色。利用這棵LoD潑濺樹，Spark 2.0會計算出穿過該樹的一個“切片”，從而為當前視口選取最佳的N個潑濺進行渲染。通過設定一個最大潑濺預算N（根據裝置類型不同，通常在50萬到250萬個潑濺之間），系統確保每幀只需渲染恆定數量的潑濺，從而獲得穩定、高影格率的渲染性能。通過上下調整N值，即可在影格率和潑濺細節之間進行權衡。▲公園中的自行車，細節真實，前後一致性強（來源：World Labs部落格）Spark 2.0通過同時遍歷多個LoD潑濺樹實例，對該演算法進行了進一步擴展。與僅從單一根節點開始遍歷不同，針對每個3DGS物體，拓展後的演算法會將其螢幕尺寸及潑濺節點 (dm0,Sm0) 一同加入初始優先佇列，後續流程與原有邏輯保持一致，可在場景中所有3DGS物體上同步篩選需細化的細節層級。這一設計讓大規模組合世界的建立變得簡單高效：只需在空間任意位置加入3DGS LoD物體，Spark 2.0便能自動計算出每幀需渲染的所有LoD潑濺的最優全域子集。02. 設計新型檔案格式大場景3D世界在網頁上秒開Spark2.0定義了一種新的檔案格式.RAD（代表RADiance場），該格式能夠壓縮3DGS資料，並支援隨機訪問流式傳輸，從而在資料通過網路傳輸時實現漸進式細化。目前最常見的兩種3DGS資料檔案格式是.PLY和.SPZ，它們代表了兩種不同的資料編碼方式：行式儲存和列式儲存。.PLY檔案是按行順序儲存的，在接收到資料後立即顯示潑濺，從而實現漸進式載入。但它未經過壓縮，且編碼精度存在浪費。.SPZ檔案將相似類型的資料按列順序儲存在一起，從而獲得了更好的壓縮率。但遺憾的是，它無法實現漸進式載入，因為在任何潑濺獲得其所有屬性之前，必須接收完整的檔案。為實現3DGS資料的高效壓縮與流式傳輸，李飛飛團隊設計了全新的.RAD檔案格式。該格式編解碼簡潔、擴展性強、編碼精度可調節，同時支援隨機訪問。▲.RAD檔案格式（來源：World Labs部落格）檔案結構十分清晰：以RAD0檔案頭開頭，隨後依次為頭部中繼資料長度、中繼資料JSON，以及一個或多個各含6.4萬個潑濺的資料區塊。頭部中繼資料記錄了所有資料區塊的偏移地址與字節大小，支援任意順序讀取資料區塊內容。單個資料區塊也採用相似結構：以RADC塊頭起始，接著是塊中繼資料長度、中繼資料JSON，最後為該6.4萬個潑濺的壓縮資料。潑濺各項屬性按列儲存，可分別選用自訂編碼方式。同類資料集中存放，再通過Gzip壓縮，能獲得出色的壓縮率。頭部採用JSON編碼，可通過版本欄位與新增可選欄位保障後續擴展。資料類型編碼與壓縮演算法均以字串名稱在中繼資料中指定，方便後續擴展新類型。03. 採用虛擬記憶體開闢1600萬潑濺固定視訊記憶體池虛擬記憶體是一項記憶體管理技術，它以固定大小的實體記憶體為基礎，向程序提供大容量的虛擬地址空間，並通過頁表以固定尺寸的頁為單位，完成虛擬地址與實體位址的對應。Spark 2.0將這一思路應用到3DGS渲染中。具體來講，李飛飛團隊在GPU上開闢了一塊可容納1600萬個潑濺的固定視訊記憶體池，自動管理GPU中每6.4萬個潑濺為一頁的“視訊記憶體頁”，與.RAD檔案中對應大小的虛擬資料區塊之間的對應。▲虛擬記憶體（來源：World Labs部落格）資料區塊會按照LoD遍歷順序載入到空閒頁面中；當頁表佔滿，且新資料區塊優先順序更高時，系統會按最近最少使用（LRU）策略淘汰舊資料。Spark 2.0支援同時載入多個.RAD檔案並共用同一張頁表。對每個檔案，系統會記錄資料區塊到頁表的對應，以及頁表到對應檔案與資料的反向對應。在遍歷多棵LoD潑濺樹時，引擎會記錄資料區塊與檔案的訪問順序，形成全域統一的優先順序排序，進而對場景中所有3DGS物體的潑濺載入與儲存進行統一最佳化。04. 結語：Spark 2.0降低空間智能的創作門檻爭奪基礎設施定義權從2025年的首次亮相到今日的2.0版本迭代，Spark的進化軌跡某種程度上也對應著3DGS這一技術的成熟曲線。三維內容的交付長期以來被兩座大山壓著：一是資產太重，動輒GB級的檔案讓網頁端望而卻步；二是渲染太貴，高端GPU才能流暢運行的場景，手機瀏覽器只能圍觀。Spark 2.0通過連續LoD、.RAD格式和虛擬視訊記憶體“三板斧”，讓高品質三維內容像普通圖片和視訊一樣，在網際網路上自由流動、即點即看。李飛飛團隊選擇將該技術開源，降低了空間智能的創作門檻，同樣也是在爭奪下一代空間內容基礎設施的定義權。 (智東西)