去年11月，史丹佛大學教授李飛飛提出一個概念：世界模型，在AI行業引發廣泛討論。與此同時，李飛飛的公司——World Labs，估值飆升至50億美元；同樣關注大模型的科學家楊立昆，估值也超過30億美元。於是，一個關鍵的話題產生：世界模型是人工智慧的終局嗎？本文將對該話題展開探討。參與本次探討的嘉賓如下：核心亮點提前看：1、什麼是“世界模型”？答：讓AI理解和預測現實世界的模型。版本很多，沒有共識。2、為什麼世界模型如此火？答：融資猛，估值高，對人類極其有用。3、世界模型是AI的終局嗎？答：可能是。AI把執行幹了，人類只需要去捲創意。4、世界模型可以怎麼賺錢？答：做成產品，比如具身智能的大腦。更多精華，請看圓桌現場實錄。- 01 -世界模型到底是啥？林覺民： 現在“世界模型”確實很火，大家看到楊立昆融到了幾十億美金，李飛飛也融到了50億美金，這些公司的估值都在飛速上漲，國內也掀起了一波新的浪潮。但有意思的是，到底什麼是“世界模型”，好像大家各有各的說法。王晟：首先，大家對世界模型的理解可能並不一致。實際上，世界模型有兩種典型的流派：一種是具身智能的世界模型，另一種是數字空間的世界模型。我們理解的世界模型，並非完全模擬真實世界，而是針對特定的領域或“world”進行建模。比如醫療領域、金融領域、法律領域，每個領域都可以看作一個獨立的world。以醫療為例，假設我們建構了一個“醫療世界模型”，它可以模擬你得病後的整個過程。人們若得了甲流，通過這個模型，我們可以看到患者不干預時的身體反應、症狀變化、以及生化指標的變化。如果患者進行了治療，模型會顯示你用藥後的效果，直到康復或是病情加重。我們通過這種模型來探索真實的“ground truth（基礎真理）”。比如我們投資的清華紫荊智康團隊，他們的醫療AI在30多個、接近40個疾病診療領域，診斷水平已經超過了全球97%的醫生。他們的成功，正是因為通過醫療世界模型，模擬出疾病發展的全過程。通過這種world model（世界模型），我們可以讓AI更快地學習，甚至讓它在短時間內積累經驗，成為世界頂尖的醫生。武偉：我們認為，要搞清楚世界模型的本質，首先需要理解它的兩個核心關鍵詞：模擬和互動。“模擬”是指通過模擬技術建構一個虛擬世界，來訓練AI進行推理和決策。而“互動”則是指通過與環境和人類進行互動，讓AI能夠更好地適應並反饋現實世界的變化。從學術和產業發展的角度來看，世界模型的概念大概是從2018年開始被提出的，至今已經發展了七八年。期間，世界模型主要有三種不同的流派：第一個流派是將世界模型用於模擬器，通過雲端合成大量模擬資料，供智能體訓練使用。輝達的Omniverse和Cosmos系統就是走這一路線。第二個流派是將世界模型作為通用互動介面，Google的Gemini3、李飛飛團隊的Marble等項目都屬於這一類，主要是用於娛樂和數字型驗的應用。第三個流派也是我們關注的重點，是將世界模型的推理能力直接賦能大腦，讓AI具備內生的空間推理和想像能力。通過這種方式，AI可以在沒有見過某些資料的情況下，通過推理和模擬，指導機器人進行更高效的決策和互動。這種方法與傳統的模仿學習不同，因為模仿學習依賴於離線資料的積累，而我們則更關注AI如何通過內生的模擬能力，來預測和適應新環境。武偉：在我們的理解中，世界模型是“基礎模型”（foundation model），是機器人原生所需要的基礎模型。我們需要建模的是：物理空間的移動和操作層面的內生認知，這是我們的技術路線。從我們的定義來看，世界模型其實是一個端到端的模型，或者可以理解為兩端式端到端的大模型。相比之下，千訣科技主要是做內腦架構，也就是人的大腦有多個分區，每個分區對應不同的小模型，或者用現在agent領域比較流行的詞彙——skills（技能）。這些小模型和頂層模型結合起來，可以實現更低功耗的大腦模擬。這是我對兩者的理解，當然，團隊的基因也起到決定性作用。我們基因決定了我們專注於模型的端到端建構，以及資料的擴展（scaling）。宋亞宸：李飛飛最近剛融了一輪，估值已經達到了50億美金。我悄悄看了他們的BP，裡面提到李飛飛所定義的世界模型有三個主要應用場景：第一個是娛樂行業的3D生成（3D generation in entertainment）；第二個是XR（擴展現實）和元宇宙中的空間智能（spatial intelligence）；第三個是機器人技術（robotics）。其實最早做的是前兩個場景。我想說的重點是，我認為世界模型可能確實是AI時代的終極答案，包含了兩件事：第一，世界模型能助力發展具身能力，讓各種各樣的具身場景變得更加普及，能讓更多的機器人替代人類的工作。第二，勞動力如果被解放了，那人類應該做些什麼呢？從農業時代到工業時代，再到資訊化時代，我們發現有兩個特點：1、人類的幸福指數越來越高，生命的周期越來越長，嬰兒的存活率越來越高，超市裡能買到的商品選擇越來越多；2、大家的工作時間卻越來越長，變得越來越“卷”。從最早的農業時代，人們的工作時長很短，但隨著時代發展，我們進入了一個更加“卷”的社會，特別是資訊時代，996（早九晚九）已經成為常態，大家為了大廠的“福報”而拚命工作。但AI的出現改變了這一切，理論上講，AI時代是更“卷”的，但實際上似乎沒有什麼需要再去“卷”的東西了，因為機器人可以代替人類做所有的事情。那麼，生產力和勞動力將去向何方？我自己有個理論，認為人類最終要卷的，是自己的創意本身。當AI可以零門檻、零成本、即時地幫助人類放大創意時，每個人都能創造世界級的、可互動的體驗，就像神創造了這個世界一樣，定下了物理規則，又造了萬物。如果這一天到來，人人都能創造出屬於自己的虛擬世界，甚至可以有更好的體驗。比如，重力不再侷限於9.8，你可以飛，可以長翅膀，也可以創造不同的社會規則、評價體系，甚至是物理規則。人類將有更多的選擇，把時間投入到自己真正喜歡的事情上。這將是一個人人為我，我為人人的時代，每個人都可以用AI放大自己的創意，吸引更多人加入到自己的世界中來。如果這種世界真能到來，那麼我們就是在為別人創造極樂世界的時代，像聖人一樣去為他人提供最好的體驗。AI在其中的角色，就是讓每個人像神一樣去創造完整的、世界級的、可互動的體驗。這就是我認為世界大模型對於AI終局如此重要的原因。未來每個人都能像“馬良”一樣，手握神筆，心想事成。蔣屹舟：世界模型最早的研究，主要是為了理解和預測我們周圍的物理世界。就像牛頓通過觀察蘋果掉下來的現象，推匯出了萬有引力的規律。沒有世界模型，我們的推理能力有限，只能根據已經觀察到的現象做判斷。隨著研究深入，李飛飛提出，世界模型不僅僅是理解世界，更重要的是預測世界。我們在十年前開始做“視訊預測”，用它來預測機器人的運動軌跡，這一思路對機器人非常有用。機器人在現實中需要能夠預測未來的情況，而不是只根據過去的資料做決策。比如，疊衣服這個看似簡單的任務，不同形狀的衣服需要不同的操作。通過世界模型，機器人能更好地理解衣服的特性，從而做出更精準的動作。類腦智能是我目前關注的方向，它強調多個小模型的協作，而不是一個大模型解決所有問題。在機器人領域，世界模型幫助機器人預測未來的情景，這樣它們在執行任務時可以更加高效。比如，機器人在打掃衛生時，會根據預測的結果調整任務步驟，提高執行效率。一個有趣的實驗是給塑料袋打結。我們最初的訓練方法並不夠靈活，後來我們創造了一個“塑料袋世界模型”，讓機器人理解不同塑料袋的物理特性，能夠智能化地處理各種情況。這種方法讓模型能適應更多的場景，而不僅限於特定的任務。簡單來說，世界模型幫助機器人更好地理解和預測未知世界，從而提高工作效率。- 02 -世界模型怎麼落地？誰能跑出來？林覺民：世界模型的發展方向如此多樣，大家最終競爭的是什麼？每個人的技術路線不同，最後如何比較？王晟：從投資人的角度來看。為什麼大家都在關注世界模型？對我們投資人來說，“世界模型”現在是共識標籤——就像前兩年的“具身智能”，一聽就覺得很想投。但實際上，這只是一個共識的標籤。大家對世界模型的定義並不相同，就像我們今天在座的幾位嘉賓，每個人的理解都不完全一致。作為投資人，我們願意接受所有看似合理的世界模型定義，關鍵在於它是否能夠落實到具體的技術實施，是否能夠持續增長，且有較高的市場潛力。從我個人的視角來看，未來的世界模型需要具備兩個核心要素：首先是擁有一套接近“真實世界”（ground truth）的驗證系統，這個系統必須能夠生成大量高品質的資料。資料不僅僅是要多，還要足夠真實和高品質，以便為模型訓練提供有價值的反饋。其次，資料分佈要平衡，既要有稠密資料，也要涵蓋稀疏資料的情況，這樣才能避免模型過擬合，也能確保訓練出更具泛化能力的模型。通過世界模型生成大量高品質資料，是訓練模型的基礎。武偉：如果從商業本質角度來看，世界模型的競爭還是要回到一個核心問題：一個公司能否在競爭中存活。作為商業公司，我們必須明白，只有兩種方式能夠確保生存。要麼有健康現金流，要麼有高增長、高天花板的路徑。從世界模型的發展階段來看，目前更接近第二種模式——快速增長的階段。做世界模型的公司，是否能找到適合自己的落地方向，並且能夠快速增長，是決定能否存活的關鍵。以我們為例，我們的第一個產品化方向就是具身大腦。我們通過思維實驗來推算，人類一生收集的資料量大約是300萬段每分鐘的視訊片段（clips），這相當於18歲之前積累的經驗。如果我們假設一個工種需要一年時間來熟練掌握，那麼大約是3億段clips的資料量。我們通過這些資料的積累，來預估人類世界模型的最大智能化上限。如果我們能夠建構一個擁有十億級資料量的世界模型，並通過預訓練使其在零樣本和少樣本的情況下表現得足夠強大，那麼這個世界模型的商業價值就會非常高。因此，未來的關鍵是如何收集足夠高品質的資料，進行良好的預訓練，並最終在實際應用場景中具備強大的泛化能力。宋亞宸：其實，我們需要思考一個核心問題：為什麼現在大家都在討論世界模型？為什麼創業公司、資本和頂尖人才都在湧向這個領域？是因為AI發展到一定階段，世界模型應運而生嗎？還是因為具身智能技術發展成熟了？我認為，這兩個因素並不是世界模型崛起的根本原因。世界模型的出現，最根本的原因在於資訊載體的變化。過去，資訊載體的提升是一個不斷升維的過程，從文字到圖片，再到視訊，直到今天的3D世界。隨著資訊密度和體驗質量的提升，我們也迎來了3D和世界作為新的資訊載體。以往，文字、圖片和視訊曾是資訊表達的主流。但現在，隨著AI技術和硬體基礎設施的進步，3D以及更高維度的世界成為了我們表達和傳遞資訊的最終載體。過去幾千年，文字是表達世界的工具，但隨著資訊技術的發展，3D和世界的表達形式才剛剛開始成為主流。我們即將進入一個新時代，AI能夠幫助我們直接處理和理解3D世界，並且創造更豐富的互動體驗。這其實是資訊利用效率的提升。資訊密度越高，傳播效率就越快。當我們只能在古代的龜殼上刻字時，資訊傳播效率非常低；但隨著技術進步，網際網路、圖片、視訊的出現，傳播效率逐漸提高。而3D和世界本身，最終將成為我們資訊傳遞和創造的主要載體。蔣屹舟：我個人對世界模型的理解有些不同。我們做的是類腦智能，偏向非端到端的設計。最初我們是做類腦機器人的，尤其是在國家項目中，認為世界模型不僅僅侷限於視覺或某種單一的輸入模式。以一個盲人操作物體為例，即使他無法通過視覺來感知世界，但他依然能通過其他感官掌握物體的特性，並推測出自己的行為可能帶來的後果。這種因果關係的理解，才是我們認為最為核心的部分。通過類腦模型，我們的優勢在於對資料的需求不那麼大，傳統的強化學習需要大量資料，而我們採用的非端到端方法，通過理解世界的因果關係，就能有效減少資料需求。我們相信，世界模型不僅限於自然世界，它同樣適用於人類建構的世界。大語言模型（LLM）就是一個典型的例子，語言作為人類對世界的抽象工具，能夠幫助我們理解和表達大部分的事物。通過對這些抽象的理解，機器也可以建構出一個符合邏輯的世界模型。 (鉛筆道)

2月7日，2026斯諾克世界大獎賽半決賽在香港舉行。決勝局中，趙心童準度開路，用一桿破百敲開決賽大門，最終以6-3的比分戰勝肖國棟晉級決賽，明日（2月8日），他將與張安達爭奪冠軍。在整場比賽中，趙心童全場打出一桿破百（121）和六桿50+（55、69、55、56、85、50），肖國棟打出三桿50+（65、72、63）。值得一提的是，在2026斯諾克世界大獎賽中，中國選手趙心童、張安達、肖國棟、周躍龍包攬了斯諾克排名賽前四強，成為了創造歷史的“四塊拼圖”。在創造包攬四強的紀錄後，2026斯諾克世界大獎賽迎來最終章——2月8日晚上19點，一起見證歷史誕生！(深視新聞)

2026年初，美國的傳統盟友國家齊刷刷來中國拜碼頭。這讓大西洋月刊憂心忡忡。它看到的不僅是大家用腳投票在遠離美國拋棄美國，而是看到背後更深層，川普在親手拆掉美國自二戰以來建立的世界秩序。該刊認為，過去80年的全球繁榮，得益於美國主導建構的自由主義國際秩序，保障了全球相對和平、自由貿易、海洋安全與核不擴散的體系。但現在川普政府推行的“美國優先”戰略正在摧毀它。原因不是因為美國衰落了，恰恰相反：美國仍擁有無與倫比的軍事與經濟實力。只是今天的美國決定，不再願意承擔“世界警察”的角色，反而將昔日維繫秩序的力量，轉而用於瓦解這個秩序本身。因此，2026年初的世界，正站在一個危險的十字路口。從“自由世界領袖”到“孤狼大國”在梳理美國發家史的過程中，大西洋月刊把美國著實美化了一番。在它眼中，二戰後的美國做了一件史無前例的事：它沒有像傳統帝國那樣掠奪戰利品，而是用自身力量為歐洲、日本乃至全球提供公共安全產品。它建立北約、推動馬歇爾計畫、支援聯合國、維護公海航行自由，並讓盟友在安全庇護下專注經濟發展。結果是驚人的：西德成為出口引擎，日本實現經濟奇蹟，歐洲走向一體化，亞洲四小龍崛起——整個世界進入前所未有的長期和平與繁榮期。更不可思議的是，昔日的敵國——德國、日本、英國、法國——不僅接受美國的領導，甚至主動放棄大國野心，把國家安全託付給萬里之外的華盛頓。這種“自願臣服”在人類歷史上幾乎從未出現過。原因很簡單：它們相信美國既強大又可靠，且不會趁機壓榨盟友。當然這只是美國眼中的歷史。事實並非如此，美國不僅從二戰中獲取了巨大的戰爭和地緣政治紅利，讓自己成長為一個無可匹敵的大國，更是通過戰爭讓美國的這些所謂盟友臣服。日本、德國是直接被美國打服的，直接駐軍了，不服也不行。英國、法國這些都是美國挽救下來的，也總得懷著感恩的心情。加上體量上也無法跟美國比肩，只能做美國的小弟。但無論過去是如何來的，至少現在，川普想要徹底終結這一切。他的政府明確告訴歐洲：“2027年前自己管好防務”；要求日本、韓國等亞洲盟友為美軍保護“付費”；對加拿大、丹麥發出領土威脅；對幾乎所有盟友加征關稅；同時將中俄定位為“合作夥伴”，試圖與它們瓜分勢力範圍。換句話說，美國不再提供“公共產品”，而是開始收取“保護費”；不再維護規則，而是赤裸裸地推行強權政治（Machtpolitik）。多極世界的幻覺：19世紀協調？還是20世紀混戰？這麼做的後果是什麼？大西洋月刊認為，這樣做的後果就是世界將進入一個多極化的世界。在我們看來，多極化沒什麼不好啊。但大西洋不這麼認為。它認為，多極化世界過去有過，就是大國競爭，各自劃分勢力範圍，其結果就是無窮盡的戰爭。它說，一些人鼓吹“多極化更和平”，甚至以19世紀的“歐洲協調”為範本，幻想中美俄能像當年的英法俄普奧一樣，通過外交協商維持穩定。但這完全是歷史誤讀。1815到1914年的所謂“百年和平”，實則充斥著數十場大國戰爭：克里米亞戰爭死50萬人，普法戰爭一年內傷亡超40萬。那不是和平，只是大戰之間的喘息。而今天若重回多極格局，意味著中國、俄羅斯、美國、德國、日本等強國每隔十年就可能爆發一場大規模衝突——邊界重劃、人口流離、貿易中斷，甚至核風險上升。這並非危言聳聽，而是1945年前數百年的常態。更關鍵的是，今天的“多極”與19世紀有本質不同：當年的奧地利、普魯士是“滿足的大國”，只想守成；而今天的中國和俄羅斯是“不滿的大國”，渴望重塑秩序。而美國此刻的退場，恰恰給了他們千載難逢的機會。德國日本都將重新武裝大西洋月刊描繪了一幅可怕的圖景。如果美國不再保護盟友，那麼美國的歐洲和亞洲盟友將不得不重新武裝自己。歐洲正在覺醒。面對東有俄羅斯、西有“敵對美國”的雙重壓力，德國、法國、波蘭已開始討論全面重新武裝，甚至不排除發展核武器。德國右翼政黨AfD已成為議會第二大黨，民族主義情緒高漲。曾經因美國秩序而“去軍事化”的歐洲，正被迫回歸“正常國家”狀態——即擁有獨立防務與地緣野心的大國。亞洲也在轉向。日本新任首相高市早苗的上台，標誌著其民族主義與自主防衛路線的強化。韓國、澳大利亞同樣在重新評估對美依賴。當美國既不能提供安全保障，又對其徵收高額關稅時，忠誠自然瓦解。這些國家未來不再是美國的盟友，而是獨立的戰略行為體。它們對美國的態度，將從信任轉為警惕，甚至敵視。一個曾因美國秩序而和平共處的世界，正滑向人人自危、各自為營的新戰國時代。美國正在失去最寶貴的資產：聯盟網路對於這種發展趨勢，大西洋月刊認為最大的輸家其實是美國。中國戰略家閻學通曾一針見血地指出：中美真正的差距，不在GDP或航母數量，而在於美國擁有全球最廣泛的聯盟體系。當美國出兵伊拉克，有49國支援；當中國或俄羅斯行動，永遠只有自己。如果美國失去盟友體系，美國將不再偉大。而川普正在親手摧毀這一優勢。當他對盟友經濟掠奪、政治羞辱、安全拋棄，卻還指望他們在關鍵時刻為你站隊——這無異於痴人說夢。如果維護舊秩序“太貴”，那麼迎接新混亂的代價，只會更高——不僅是金錢，更是生命、自由與繁榮。歷史不會終結，它只是循環。而這一次，美國選擇主動退出舞台中央，把世界推回1914年之前的黑暗叢林。唯一的區別是：這一次，連“燈塔”自己也熄滅了。無疑，大西洋月刊太過於迷戀過去了。首先，美國過去確實提供了全球公共產品，但與美國的獲得霸權紅利相比，美國仍然是霸權體系最大受益者。其次，美國不當霸主，這是歷史趨勢和必然。沒有美國的世界，並不會滑落到叢林時代。因為這個世界，並非真的由美國一個國家支撐。它是由國際法支撐的，是全球國家對和平和規則的共同嚮往支撐的。多極化將給除美國之外的所有國家帶來發展紅利。多極化的現實，是基於人類文明對歷史的認識進步，和對文明層次的提升，並非是歷史的倒退和輪迴。大西洋月刊之所以不看好多極化，是因為它理解不了更高級的文明。在它的眼裡，除了霸權就只有叢林世界。 (生思孰慮)

AI 時代，獨角獸已經不稀奇了，但世界模型這塊還是有所空缺的。從估值的變化上來看，李飛飛的World Labs，最有可能成為全球首個世界模型獨角獸公司。根據報導，World Labs的估值已經突破了50億美元，並且擬融資5億美元。而2024年9月的時候，這家公司才以10億美元估值完成2.3億美元融資，正式在公眾面前亮相。從結果上來看，從登場到50億美元估值，李飛飛僅用了16個月的時間。這個速度有多快?OpenAI從2015年成立，到 2019年微軟首次投資，此時他們的估值也只有10億美元。最接近World Labs速度的可能是Anthropic，但也花了25個月。如果說李飛飛是世界模型教母，那麼楊立昆可以說是世界模型教父。2025年12月，楊立昆在LinkedIn上確認離開Meta，結束了他在這家公司長達12年的職業生涯。楊立昆創立的新公司名為Advanced Machine Intelligence Labs，總部設在巴黎。AMI Labs正在尋求以30至35億歐元估值融資5億歐元。不過，這兩家企業高估值背後，並非對世界模型這一技術的吹捧，而是實打實的技術落地和商業化。何為World Labs？World Labs的投資方陣容包括Andreessen Horowitz、NEA、Radical Ventures（李飛飛本人是Radical Ventures的科學合夥人）、輝達風投部門、沙烏地阿拉伯Sanabil Investments和新加坡淡馬錫。天使投資人包括GoogleDeepMind首席科學家傑夫·迪恩（Jeff Dean），以及圖靈獎得主傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）。World Labs的核心技術理念叫做空間智能，這是一種“升維”的概念。目前的頂尖AI雖然看起來很聰明，但它們本質上是“二維”的。它們只是處理文字序列或者像素排列，它們並不理解體積、有重量、受重力影響的實體。World Labs的空間智能技術，就是要賦予AI“對三維世界的認知能力”。以生成視訊為例，空間智能是直接生成一個具有三維結構、且符合物理規律的虛擬環境，然後再在這個環境裡去模擬要生成的實體。實體不僅有長寬高，還有材質和物理反饋。在傳統的AI訓練中，模型學習的是像素之間的機率關聯，比如藍天下面通常是綠地，綠地旁邊通常是小溪。但World Labs的世界模型則是基於三維幾何與物理模擬的原理進行訓練的。它在學習資料的過程中，得到的不僅僅是圖像的紋理，還有圖像背後的空間幾何資訊（比如深度、遮擋關係、透視角度）以及物理動力學規則（比如剛體如何碰撞、流體如何流動、光線如何反射）。2025年11月，World Labs推出首款商業產品Marble，這是一個能夠從文字、圖像、視訊或粗略3D佈局生成持久化3D世界的模型。Marble的技術底層採用神經輻射場（NeRF）和高斯點雲（3D Gaussian Splatting）技術，而非傳統的多邊形網格。神經輻射場是一種利用神經網路表示三維場景的技術，它將場景表示為連續的體積函數，輸入三維空間坐標和觀察方向，輸出該點的顏色和體積密度。這種方法通過多層感知機學習場景的幾何和光照資訊，然後通過體積渲染生成逼真的新視角圖像。相當於在相同場景內，從每一個角度對實體進行拍攝，這樣生成實體以後，使用者從那個角度看都符合物理規律。高斯點雲則是另一種三維表示方法，它用數百萬個帶有位置、大小、形狀、顏色和透明度屬性的高斯橢球體來表示場景，渲染速度比神經輻射場快得多，同時保持了高品質的視覺效果。類似於樂高，通過小積木塊最終搭建成完整的實體。這使其能夠生成連續的輻射場，包含空間理解、光照和深度資訊的完整環境，而不是簡單地組裝多邊形。在2026年CES大會上，李飛飛在AMD CEO蘇姿丰的主題演講中展示了Marble的能力。李飛飛說：“將少數圖片變成連貫、即時的世界，不再是對遙遠未來的一瞥，而是下一章的開始。AI 正在給人們的生活帶來一些改變，將少數圖片或照片轉化為一個即時可探索的世界。空間智能需要極致算力支援，才能實現可互動級影格率和無限持久的世界互動。”World Labs採用免費增值模式，免費版提供4次生成，20 美元每月可獲得更多生成次數，最高95美元每月提供75次生成和商業使用權。目標客戶包括遊戲開發者、影視特效製作、虛擬現實應用。而且Marble還支援蘋果Vision Pro和Quest 3 VR頭顯，每個生成的世界都可以在VR中查看。更重要的是，Marble可以匯出與Unreal Engine和Unity相容的格式，這意味著它可以無縫整合到現有的遊戲開發流程中。李飛飛曾在訪談中表示，這項技術可能顛覆Unity和Epic Games的Unreal Engine等傳統遊戲引擎。除了AIGC產業，World Labs還瞄準機器人訓練市場，通過模擬環境訓練機器人的自主導航軟體。世界模型可以為機器人提供一個安全的虛擬訓練場，讓它們在數字空間中學習物理互動、因果關係和長期規劃，然後再應用到真實世界。AMI Labs的技術優勢是什麼？但AMI Labs不像李飛飛的World Labs那樣擁有實際的產品，目前還只停留在技術概念階段。潛在投資方包括Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital（楊立昆是Hiro Capital的顧問）、20VC、法國公共投資銀行Bpifrance、Daphni和HV Capital。要注意，楊立昆在AMI Labs裡擔任的是執行主席而非CEO。該公司CEO職位由亞歷克斯·勒布朗（Alex LeBrun）擔任，他是醫療AI初創公司Nabla的聯合創始人兼前CEO。LeBrun的前一家公司Wit.ai被Meta收購後，他曾在FAIR直接向楊立昆匯報。團隊還包括Meta歐洲副總裁勞倫特·索利（Laurent Solly），他於2025年12月離職加入AMI。不僅如此，AMI Labs有法國總統親自背書。法國總統馬克宏對楊立昆選擇巴黎表示自豪，承諾將盡一切努力確保他從法國取得成功。AMI Labs的核心技術是楊立昆多年倡導的聯合嵌入預測架構（JEPA，Joint Embedding Predictive Architecture）。以往的AI，都是逐token生成輸出的，然而聯合嵌入預測架構能一口氣直接以抽象表示的形式來建立世界，能夠更好地預測未來狀態。聯合嵌入預測架構的工作原理是，它不預測原始像素或token，而是預測高層次的嵌入表示。系統有兩個編碼器，一個處理上下文資訊，另一個處理目標資訊，還有一個預測器在嵌入空間中進行預測。這種方法避免了生成模型的一個關鍵問題，生成模型必須預測每一個像素或token，包括那些不可預測的隨機細節，而聯合嵌入預測架構只關注可預測的高層次特徵，忽略無關緊要的細節。楊立昆在哈佛演講中解釋，這類系統通過在嵌入空間中進行最佳化來實現規劃和推理。AMI Labs公司將推進AI研究並開發可靠性、可控性和安全性真正重要的應用，特別是工業過程控制、自動化、可穿戴裝置、機器人、醫療保健等領域。AMI Labs的第一個應用將是醫療保健。具體來講，AMI Labs通過與Nabla合作，開發臨床護理AI助手。截止發稿，這個AI助手已獲得了1.2億美元融資，預計兩年內達到1億美元年度訂閱收入。作為交易的一部分，Nabla獲得AMI世界模型的特權訪問權，而亞歷克斯從CEO轉為首席AI科學家兼董事長。亞歷克斯表示，他加入AMI的一個重要原因是將世界模型應用於醫療保健的前景，因為醫療保健的複雜性和高風險性使其成為測試世界模型的理想場景。FDA認證要求確定性、可解釋的推理，這正是LLM無法提供而世界模型承諾實現的。大語言模型存在幻覺問題，在醫療場景中可能導致嚴重後果，而世界模型通過建立對患者生理狀態的內部模擬，可以預測疾病進展，提供更可靠的決策支援。2026年1月，楊立昆還加入了另一家初創公司Logical Intelligence，擔任技術研究委員會創始主席。這家公司推出了名為Kona 1.0的能量基礎推理模型，通過對約束條件評分來驗證和最佳化解決方案，尋找最低能量也就是最一致的結果。這種非自回歸模型也和AMI Labs的聯合嵌入預測架構相似，能夠一口氣生成完整的推理軌跡。能量基礎模型是一類通過能量函數來定義機率分佈的模型。在這個框架中，每個可能的輸出都被賦予一個能量值，能量越低表示該輸出越符合約束條件。模型通過最佳化過程尋找能量最小的解決方案。這種方法的優勢在於可以同時考慮多個約束條件，並且可以進行全域最佳化，而不是像自回歸模型那樣只能做局部決策。楊立昆表示，AGI的最終狀態不會來自單一模型類別，而需要能量基礎模型、LLM、世界模型等組成的相互依存的生態系統。都是世界模型，兩家又有什麼不同？雖然李飛飛和楊立昆都在建構世界模型，但技術路線存在根本差異。由於技術還處於早期，World Labs的Marble本質上還是傳統的生成式AI方法。它確實能生成3D世界，但這些世界本身還不具備物理知識。World Labs聯合創始人在採訪中表示，Marble生成的羅馬拱門並不知道如果移除一塊磚，其他磚可能會掉落。它只是學會了羅馬拱門在視覺上應該是什麼樣子，而不是理解支撐它的物理原理。這種方法在創意內容生成方面表現出色，可以快速產出視覺上令人信服的場景，但缺乏對因果關係的深層理解。相比之下，因為楊立昆的聯合嵌入預測架構能夠直接生成完整的結果，它就能夠表示出來這裡面的因果關係。但是在市場方面，World Labs已經獲得了早期客戶。World Labs透露已有多家組織採用了Marble API。這種先發優勢使其在融資談判中佔據有利位置。World Labs明確瞄準創意產業，這些市場已經存在，客戶有明確的痛點，3D 內容製作成本高、周期長，Marble提供了立竿見影的價值。遊戲開發者可以用Marble快速生成背景環境，然後在Unity或Unreal Engine中加入互動邏輯。影視製作團隊可以用它進行虛擬場景預覽，大幅縮短前期製作時間。從商業角度看，World Labs的策略更加務實。它選擇了一個已經存在的市場，提供了一個可以立即使用的產品，並且建立了清晰的商業模式。AMI Labs有點超前，它押注於一個尚未成熟的市場，追求技術突破，給這片全新的市場帶來需求。這種方法風險更高，但如果成功，回報也會更大。李飛飛的World Labs紮根矽谷，投資方以美國VC為主，雖然也包括沙烏地阿拉伯和新加坡主權基金。這使其能夠充分利用矽谷的人才、資本和客戶網路。反觀楊立昆，他選擇巴黎作為總部，這不僅是個人偏好，更是戰略選擇。歐盟正在建立AI主權，減少對美國科技巨頭的依賴。AMI Labs獲得法國政府的高調支援，可能在歐洲監管環境中獲得優勢，特別是在醫療保健等高度監管的領域。兩家公司的人才策略也有所不同。World Labs主要招募的是大量電腦視覺和圖形學背景的研究者，這些人擅長處理視覺資料和渲染問題。AMI Labs方面則更傾向於招募有機器學習理論和物理建模背景的研究者，這些人更關注模型的數學基礎和泛化能力。李飛飛相信通過大規模資料和計算，可以讓模型學會對空間的隱式理解，即使它不明確建模物理規律。這種方法在電腦視覺領域已經被證明有效，ImageNet項目就是最好的例證。楊立昆則堅持認為，真正的智能需要顯式的世界模型，需要理解因果關係而不僅僅是相關性。他多年來一直批評純粹的生成式方法，認為它們無法達到人類水平的推理能力。所以看下來，雖然兩個人的技術完全不同，然而實際上，這兩條路之間好像也沒有那麼水火不相容。事實上，它們可能最終會融合。World Labs的生成能力可以為楊立昆的因果模型提供豐富的訓練資料，而聯合嵌入預測架構的推理能力可以增強Marble的物理一致性。AI的未來可能不是選擇其中一條路，而是找到兩者的最佳結合點。無論那條路徑最終勝出，世界模型都代表了AI從理解語言到理解物理世界的重要轉變。它意味著我們不再滿足於讓AI模仿人類的語言能力，而是要讓它理解什麼才叫客觀規律。 (新浪科技)

內容提要2025年世界經濟艱難復甦，增長動力不足且走勢分化。全球經濟增長率約為3.2%，主要由新興市場拉動，發達經濟體中美國高於歐元區。全球通膨仍處高位，且有較大粘性。勞動力市場結構性矛盾突出，進入加速變革期。全球債務攀升至338兆美元新高，成為阻礙經濟增長、威脅金融穩定的重大隱患。全球主要央行貨幣政策立場迥異，分化格局顯著。全球貿易增速較2024年有所放緩。國際直接投資前景不容樂觀，但仍具中長期發展潛力。大宗商品綜合價格指數大體穩定，繼續保持高位小幅波動。在這些表象的背後，地緣政治與科技革命正深刻重塑全球經濟版圖，引發一系列更深層問題。在短期挑戰與長期結構性問題雙重影響下，2026年全球經濟增長率預計將放緩至3.0%。中國經濟將繼續平穩運行，為世界經濟復甦注入更多確定性。文章原載於《當代世界》2026年第1期，註釋略世界百年未有之大變局加速演進，全球經濟發展進入新的動盪變革期。在多重衝擊持續影響下，世界經濟復甦處理程序艱難曲折，增長動能不足、走勢分化成為突出特徵。一方面，通膨高位運行，粘性超出預期，全球貿易投資增長乏力；另一方面，地緣政治衝突持續發酵，全球產供鏈加速重構，金融脆弱性與高企的債務風險相互交織，給全球經濟帶來嚴峻挑戰和高度不確定性。世界銀行警告，21世紀第三個10年，世界正進入一個低增長階段，這可能是自20世紀60年代以來增長最慢的10年。與此同時，深刻的結構性變革正在重塑全球經濟版圖。新一輪科技革命和產業變革方興未艾，特別是以人工智慧為代表的顛覆性技術正迎來爆發式增長，在催生新產業、新模式、新動能的同時，也對全球分工、就業結構乃至國際規則帶來深遠影響。此外，在應對氣候變化背景下，圍繞綠色技術、綠色金融和能源安全的國際競爭與合作正全面展開，開闢了經濟增長新賽道。2025年10月15日，美國華盛頓，國際貨幣基金組織和世界銀行秋季年會舉行，討論應對貿易衝突、人工智慧浪潮、財政壓力三大經濟挑戰。（epa/IC photo）2025年世界經濟形勢回顧全球經濟正處於一個關鍵而複雜的十字路口。在經歷疫情後短暫復甦與隨之而來的高通膨衝擊後，世界經濟展現出一定韌性，但復甦步伐依然緩慢且極不均衡。地緣政治局勢緊張、貿易碎片化以及日益嚴峻的債務問題等，共同構成更具挑戰性的宏觀環境。一、經濟增長2025年全球經濟在持續的不確定性中艱難前行，呈現出脆弱的韌性。國際貨幣基金組織（IMF）、經濟合作與發展組織（OECD）等國際機構發佈的報告普遍認為，全球經濟增長正經歷溫和放緩，GDP增長率預計將從2024年的3.3%微降至2025年的3.2%。但這兩大機構也指出，當前經濟增長在很大程度上受到應對貿易壁壘的提前備貨等臨時因素驅動。隨著這些短期影響在2025年下半年逐漸消退，全球經濟增長的實際動能將減弱，下行壓力不容忽視，前景依然不容樂觀。與此同時，全球經濟增長呈現出清晰的分化態勢。2025年全球經濟增長的絕大部分淨貢獻來自新興市場和發展中經濟體。而且，這種貢獻率的差異不僅存在於發達經濟體、新興市場和發展中經濟體之間，也清晰地存在於各自內部。在發達經濟體內部，美國經濟增長雖放緩（OECD預測為1.8%，IMF預測為2.0%），但仍顯著強於復甦乏力的歐元區（OECD與IMF均預測為1.2%）。而在新興市場和發展中經濟體內部，中國經濟的穩健表現尤為突出，對全球經濟增長的貢獻率保持在30%左右，仍然是世界經濟最重要的動力源和穩定器；以印度為首的南亞和部分東南亞國家邊際貢獻率也在上升。新興市場和發展中經濟體成為推動全球經濟前行的重要力量。二、就業2025年全球勞動力市場正進入一個機遇與挑戰並存、結構性調整加速的深度變革期。一方面，國際勞工組織（ILO）資料顯示，在全球GDP增長放緩背景下，全球失業率保持在5%的水平； OECD報告顯示其成員國失業率維持在4.9%的歷史低水平。另一方面，在這種穩定表象之下，深層次結構性矛盾正日益凸顯。一是勞動力未被充分利用。ILO顯著下調2025年全球就業增長預期，新增崗位或減少700萬個，且存在顯著技能錯配。二是就業質量問題堪憂。ILO資料顯示，佔勞動力58%的非正規就業的增長速度已超越正規就業。三是實際工資增長停滯。ILO資料顯示，全球勞動收入份額下降導致2024年損失1兆美元；OECD也指出，其近半數成員國實際工資仍低於2021年年初水平。同時，全球有2.62億青年，即佔總數27.1%的人口，處於“非在學、非在職、非在訓”狀態。四是技術衝擊凸顯。全球25%的就業崗位可能受到人工智慧影響，其中窗口服務、資料錄入等流程化崗位屬於高替代風險類型；但世界經濟論壇預測，到2030年技術進步與綠色轉型將催生1.7億個新崗位，抵消9200萬個崗位流失後，淨增7800萬個就業機會；人工智慧與資料相關職業及護理、教育領域需求增長顯著。三、物價2025年全球去通膨處理程序仍在繼續，但回落步伐已顯著放緩，表現出粘性，且各國各地區之間存在明顯分化。IMF、OECD等機構的報告顯示，全球平均通膨率預計將維持在4.0%至4.3%區間，這是各國央行約2%政策目標的兩倍左右。國別方面，聯準會最新預期顯示，美國個人消費支出通膨率預計為2.9%，核心個人消費支出通膨率為3.0%，預計要到2027年才能回到2%目標。美國通膨風險持續上行，已成為全球通膨的主要上行風險點。與美國形成鮮明對比，歐洲的通膨控制情況相對樂觀。歐盟統計局資料顯示，歐元區7月通膨率穩定在2.0%的中期目標水平，核心通膨率為2.3%，2025年整體通膨率預計為2.1%，2026年將降至1.7%。第三季度，新興市場平均通膨率首次降至2.47%，低於發達經濟體的3.32%。中國繼續處於低通膨環境，為在必要時採取進一步的寬鬆貨幣措施提供了充足政策空間。四、債務2025年全球債務總量已攀升至歷史新高位，成為阻礙經濟增長、威脅金融穩定的重大隱患。國際金融協會最新資料顯示，因為各國擴張性財政政策的長期效應，以及持續高利率環境下融資成本的不斷累積，2025年上半年，全球債務總額激增逾21兆美元，達到創紀錄的338兆美元。其中，公共債務負擔持續加重。IMF預測，2025年發達經濟體一般政府總債務佔GDP比重上升至110.2%，新興市場和發展中經濟體上升至72.7%。美國公共債務總額已超38兆美元，佔GDP比重達125.0%；日本公共債務佔GDP比重高達234.9%，是全球主要經濟體中最高的，其財政空間備受擠壓。新興市場債務風險也不容忽視。2025年新興市場債務總額創下109兆美元新紀錄。與發達經濟體不同，新興市場的公共和私人部門債務均呈現上升趨勢。更值得關注的是，隨著全球主要央行維持緊縮貨幣政策，新興市場面臨的再融資壓力空前增大。2025年下半年，新興市場面臨的債券和貸款贖回規模將達到創紀錄的3.2兆美元，這在美元走強和全球增長放緩背景下，極易引發資本外流和貨幣貶值，加劇部分低收入國家債務困境。五、資本市場2025年全球資本市場展現出“變”“穩”交織的複雜圖景。全球股票市場行業分化與區域分化顯著。一方面，由人工智慧、生物科技以及企業數位化轉型驅動的科技成長類股持續吸引大量風險資本流入，截至2025年底，以科技股為主的納斯達克100指數漲幅為20.2%，表現強勁，成為拉動美國等發達市場股指的關鍵力量，市場集中度進一步提高。隨著各國碳中和目標的臨近及相關監管框架的落地，2025年全球可持續債券（包括綠色債券、社會責任債券、轉型債券等）的發行規模預計達到1兆美元。截至2025年上半年，全球可持續債券累計發行總量已達6.2兆美元，繼續保持穩健增長。另一方面，傳統周期性行業和對利率高度敏感的公用事業、房地產類股則普遍承壓，表現疲弱。相比而言，2025年全球債券市場進入劇烈波動後的再平衡階段。隨著主要央行加息周期終結和通膨預期相對錨定，全球長期國債收益率在高位震盪走穩，高品質債券的配置價值重新凸顯。六、利率2025年各國央行基於自身通膨和增長軌跡採取截然不同的貨幣政策立場。聯準會開啟降息周期但步伐放緩；歐洲央行、英國央行處於政策觀望期；日本央行謹慎維持寬鬆；新興市場中，中國、印度保持穩定，巴西則堅守高利率抗通膨。聯準會分別於9月、10月和12月連續降息25個基點，將聯邦基金利率降至3.5%～3.75%區間。歐洲央行自7月起連續3次維持存款利率2.0%、主要再融資利率2.15%、邊際貸款利率2.4%不變，結束了2024年年中以來累計225個基點的8次降息周期。英國央行呈現出顯著的內部分歧，11月以5∶4的投票結果維持銀行利率4.0%不變，這是其2024年8月降息周期開啟以來首次暫停。日本央行12月決定加息至0.75%，利率升至30年新高。新興市場的政策選擇同樣呈現顯著差異。中國央行12月公佈1年期貸款市場報價利率（LPR）維持3.0%、5年期以上為3.5%。印度儲備銀行12月宣佈降息25個基點至5.25%，這是其年內第四次降息。巴西央行則堅守鷹派立場，年內加息4次，將隔夜利率提升至15.0%。2025年9月17日，美國華盛頓，聯準會主席鮑爾召開新聞發佈會，宣佈聯準會決定將聯邦基金利率目標區間下調25個基點。（anadolu/IC photo）七、匯率2025年在聯準會政策轉向、多國經濟基本面差異顯現背景下，主要貨幣表現各異，市場波動加劇。美元走出“W”形反轉，洲際交易所美元指數從年初110以上水平，至7月初累計下跌10.8%，創1973年以來最差上半年表現，並在9月中旬觸底96.21；進入下半年，美元指數低位反彈，12月底處在98左右。英鎊、日元承壓。英鎊面臨信心危機，其全球支付份額從6月的7.59%降至9月的7.38%。日元同樣持續承壓，12月底美元兌日元匯率上行至156.67。日本政府內部矛盾激化，日元貶值壓力短期內難以緩解。歐元相對堅挺，2025年歐元兌美元累計升值13.44%，12月底在1.17附近徘徊。但歐元升值已對出口部門造成壓力，其強勢表現背後存在風險。與此形成鮮明對比的是，人民幣匯率在複雜的全球金融環境下保持窄幅波動的基本穩定，12月底人民幣兌美元匯率再次回到7以內，彰顯中國經濟強大韌性與市場公信力。八、國際貿易2025年全球貿易增速較2024年有所放緩，全年貨物貿易增速預計為2.4%左右。貿易壁壘升級、政策不確定性持續以及地緣政治緊張局勢加劇，是制約貿易增長的主要因素。上半年，世界貨物貿易額同比增長4.9%。重要支撐因素包括通膨壓力緩解、家庭實際收入提高，以及為規避預期關稅而出現的“搶出口”效應。下半年，世界貨物貿易預計將明顯弱於上半年。主要原因包括以下三點。第一，美國加征關稅、貿易夥伴國反制措施以及貿易政策不確定性的負面效應，預計將於下半年逐步顯現，可能導致貿易規模出現萎縮。第二，世界貿易組織（WTO）基於截至4月中旬的實際政策，曾預測2025年全球貨物貿易增速為-0.2%。然而，考慮到此後的中美經貿磋商共識、美英貿易協定、企業提前採購和庫存積累以及宏觀環境有所改善等積極影響，WTO10月份將全球貨物貿易增速預測上調至2.4%。鑑於上半年實際增速為4.9%，這一調整也反映出WTO對下半年貿易增長勢頭持謹慎態度。第三，根據WTO2025年7月發佈的貨物貿易晴雨指數，4月份指數是103.5，雖然高於指數基準值100，但出口訂單指數已經降至97.9，跌破榮枯線。在關稅預期推動的前置效應消退後，企業逐步減少進口並開始消耗庫存，預計未來幾個月貿易增長將有所放緩。九、國際投資2025年國際直接投資（FDI）表現不佳。經濟和政策不確定性不斷上升，打破此前對FDI的溫和增長預期。川普第二任期以來，新一輪關稅戰升級，投資者多選擇觀望，投資意願明顯減弱。聯合國貿發會議10月發佈的《全球投資趨勢監測報告》顯示，2025年上半年全球外國直接投資同比下降3%，延續了兩年來的低迷狀態。其中，發達國家FDI流入減少7%，歐洲降幅高達25%；發展中經濟體整體FDI保持穩定，但內部差異明顯。非洲降幅高達42%，亞洲增長7%。歐美等發達經濟體日益嚴格的外資審查機制，也為FDI環境蒙上陰影。儘管如此，仍存在一些積極因素。歐美主要經濟體即將進入降息周期，融資環境的改善有望緩解項目融資壓力，支援資本密集型FDI穩定發展。大型跨國企業盈利水平仍處高位，具備較強的利潤再投資能力。尤其是數字經濟和科技領域，仍將成為重要投資引擎，人工智慧、雲端運算和網路安全等行業持續吸引大量資本流入。從中長期看，FDI將繼續受到多重因素的共同影響。一方面，地緣政治緊張、產業政策轉向與安全審查機制強化，使跨境投資的不確定性在相當長時期內仍將維持高位；另一方面，數字經濟和綠色轉型則為全球FDI開闢新增長空間，突出體現在數字基礎設施、資料中心和可再生能源等新興領域。換言之，雖然短期形勢承壓，但在結構性轉型推動下，FDI仍具備中長期發展潛力。十、大宗商品大宗商品綜合價格指數大體穩定，繼續保持高位小幅波動。2025年9月國際貨幣基金組織發佈的以美元計價的大宗商品價格指數為166.8，與去年水平接近，但不同類別大宗商品價格呈現出顯著差異。主導本輪大宗商品價格指數走勢的主要因素，一是全球經濟增長持續疲軟構成抑制商品價格的根本性宏觀約束。發達經濟體工業生產持續低迷，例如歐元區、日本製造業活動疲軟，直接削弱對能源、基本金屬等工業原材料的需求。與此同時，儘管亞洲等新興市場展現出較強增長勢頭，但其增長動力尚不足以完全抵消發達經濟體需求放緩帶來的負面影響，且中國相關行業持續調整也在一定程度上抑制了對鐵礦石等相關商品的需求。因此，全球經濟增長動能不足導致總需求預期轉弱，壓制了商品價格的上行空間。二是全球貿易保護主義遏制大宗商品需求。這不僅嚴重擾亂全球貿易正常流動，也為工業金屬和製成品供應鏈帶來顯著不確定性與額外成本。這些不斷增加的貿易壁壘削弱了全球貿易整體活力，從而對依賴全球化分工的大宗商品需求形成顯著抑制。三是地緣政治風險對大宗商品價格的影響已從過去的短期衝擊，演變為長期性、結構性因素。一個典型表現是，在全球需求疲軟背景下，地緣政治緊張依然支撐油價維持在相對高位；持續的地緣政治緊張局勢也催生避險情緒，不斷推高黃金等貴金屬價格。地緣政治風險上升正在加速全球供應鏈重構，“再工業化”“本土化”“去風險化”“近岸外包”與“友岸外包”成為趨勢，顯著增加全球貿易摩擦風險與整體成本，加劇大宗商品市場價格波動。2025年11月22日，南非約翰內斯堡，二十國集團（G20）領導人第二十次峰會開幕。（rex/IC photo）當前及未來世界經濟值得關注的問題世界正進入深刻變革與動盪加劇的關鍵時期。地緣政治激烈博弈與以人工智慧為代表的科技革命浪潮相互激盪，全球產業鏈逆效率重構、國際貨幣體系深度調整，顛覆性改變傳統生產方式與投資版圖。與此同時，全球資本市場系統性風險持續累積，人工智慧的安全威脅日益上升，能源轉型等全球性議程推進受阻。一、科技革命重塑生產方式以人工智慧為代表的科技革命深刻重塑生產方式。一是逆轉比較優勢。科技革命正在瓦解傳統勞動密集型經濟體優勢，驅動全球產業鏈向技術密集型經濟體逆向重組。二是強化“馬太效應”。頭部企業憑藉對資料與演算法的絕對佔有，正在形成“贏者通吃”的超級壟斷。三是加劇結構分化。大量中低技能勞動力正面臨被系統性替代的巨大風險，其中潛藏著深刻的社會變革壓力。此輪重塑絕非偶然，而是多重因素交織激盪的必然結果。技術上，人工智慧大模型實現跨越式發展，使人工智慧從專用工具向通用技術平台演進，應用邊界極大拓寬。經濟上，全球傳統增長動能衰減，迫使各經濟體發展新質生產力以應對成本上升與需求變化。政治上，地緣博弈將技術主導權置於國家安全核心。人工智慧作為關鍵引擎，是大國競爭絕對不容有失、必須牢牢掌握的戰略制高點。二、全球產業鏈逆效率重構產業鏈變局進入“三重矛盾”並存的新階段。一是加速整合與精準排擠並存。美國加緊建構內部整合盟伴、外部排擠中國的產業閉環。二是低端過剩與高端短缺並存。如成熟製程晶片價格競爭加劇，前沿人工智慧晶片供應緊張長期持續。三是不確定性風險與韌性佈局機遇並存。面臨斷鏈風險和合規成本激增，企業對供應鏈韌性的追求為東南亞、東歐等打開了新的增長窗口。“三重矛盾”源於守成大國對新興力量的系統性圍堵。美國出於霸權焦慮，強行以“政治正確”的“友岸外包”取代經濟高效的“離岸外包”，中低端產能被迫向內卷集中。韌性佈局的機遇本質上是資本在全球泛安全化趨勢下進行的遷徙和選擇，並不能掩蓋全球產業鏈整體效率受損和碎片化加劇的嚴峻現實。三、國際貨幣體系深度調整黃金重返舞台中央，數字貨幣成為新戰場。黃金的避險功能凸顯，多國央行增持，其儲備地位已超越歐元。同時，數字貨幣發展進入新階段。2025年7月，美國通過《指導與建立美國穩定幣國家創新法案》，將穩定幣發行與美元及美國國債儲備掛鉤，試圖搶佔數字貨幣賽道。歐洲、中國等主要經濟體也在加速推進央行數字貨幣的研發與試點。美元體系正面臨霸權意志動搖、新興力量崛起和數位技術突破的衝擊。川普政府提供全球公共產品的意願和能力下降，將從源頭上削弱美元體系向心力。新興經濟體和開發中國家在全球經貿中的影響力持續上升，客觀上要求建立與之匹配的貨幣體系。數位技術革命為繞開傳統清算體系提供了技術可能。2025年3月11日，比利時布魯塞爾，歐元區財長會議舉行，討論應對美國加密貨幣政策。（epa/IC photo）四、全球投資呈現雙速格局全球投資呈現總量萎縮與結構分化的特徵。在剔除波動因素後，FDI已連續兩年呈兩位數下滑趨勢。聯合國貿發會議預測，全球投資疲軟是中長期趨勢，前景不容樂觀。中國對外投資逆勢增長，在共建“一帶一路”國家和東盟的產業佈局顯著加快，為世界經濟注入穩定力量。美國等正將投資作為地緣博弈工具，構築排他性投資圈，如2025年出台的《美國優先投資政策》清晰劃出“放寬盟友、收緊對手”的界線。面對這股逆流，中國堅定不移推進高水平對外開放，企業主動加快“走出去”步伐，這不僅是確保自身產供鏈安全的必要之舉，更是推動全球化重回正確軌道的責任擔當。五、資本市場風險持續累積全球資本市場系統性風險持續累積。一是股市嚴重脫離基本面。2025年4月以來，全球股市出現罕見普漲；近期美國標普500指數市盈率更是逼近網際網路泡沫時的峰值。二是主權信用體系不堪重負。主要經濟體國債發行量激增，衝擊市場承載能力。2025年9月，歐洲主權債務持續遭到拋售，法國30年期國債收益率一度升至4.5%以上。三是總體債務規模不斷膨脹。IMF警告，全球公共債務預計將在2029年突破GDP的100%，創下自1948年以來歷史新高。攪動全球資本市場，是外部勢力轉嫁危機、收割利益的慣用伎倆。必須高度警惕其帶來的嚴重衝擊，如外資恐慌性、集中性撤離等，這些將對中國資本市場穩定造成直接威脅，同時導致人民幣匯率承受巨大貶值壓力，還有可能使中國持有的巨額海外資產面臨嚴重縮水風險等。六、全球能源轉型遭遇逆流全球能源轉型呈現出增量綠化與存量固化並存態勢。國際能源署報告預計，2025至2030年期間，全球可再生能源裝機容量將增加4600吉瓦，大致相當於中國、歐盟和日本當前裝機容量總和。但是，部分發達國家逆勢而為，加大化石能源領域投資與生產，為全球能源轉型蒙上陰影。轉型分歧主要源於部分國家的政治短視。美國試圖撤銷“溫室氣體危害認定”，重新確立化石能源在其能源結構中的主導地位，美國政策轉向已成為全球能源合作的最大不確定性因素。歐盟能源轉型處理程序仍極大受制於德國、波蘭等成員國對化石能源的依賴。在這一背景下，中國憑藉堅定的戰略定力、持續的政策支援和巨大的市場優勢，不斷推動太陽能、儲能等關鍵技術成本下降，能源轉型核心引擎的地位不斷鞏固。2025年11月21日上午，全球南方現代化論壇在北京開幕，論壇主題為“攜手邁向現代化：共同願景與發展之路”。圖為與會嘉賓在會前交流。（中新社圖片）2026年世界經濟形勢展望2026年世界經濟前景不佳。中國社會科學院世界經濟預測與政策模擬實驗室預測，2026年全球經濟增長率為3%，較2025年進一步放緩。2025年全球經濟增長的部分原因是企業因預期關稅上漲而提前備貨以及市場對人工智慧硬體需求激增，這些臨時性因素在2026年將會減弱。預計2026年發達經濟體增長率約為1.5%，新興市場和發展中經濟體增長率約為4%，但後者的增長因投資不足和高額債務而面臨風險。中國經濟將基本完成從規模擴張向質量紅利的轉型。2026年是“十五五”規劃開局之年，中國經濟在經歷一系列調整後，增速有望穩步維持在5%左右，將有效改善企業盈利並緩解通縮壓力。經濟增長的核心動力源於新質生產力的全面爆發。低空經濟市場規模預計首次突破兆元大關，商業航天與衛星網際網路進入密集爆發期；人工智慧技術深度嵌入製造業，推動60%以上企業完成數智化改造；綠色能源產業也實現從產品出海向全產業鏈出海的跨越。在消費端，隨著收入分配改革深化和社保支出增加，居民消費信心顯著提振，養老健康、個性化教育及文化旅遊等服務消費成為新增長點，房地產市場的低位平台期則有助於修復居民資產負債表。配合4.0%左右的積極財政赤字率、常態化發行的超長期特別國債以及統一大市場的加速建設，中國經濟將在全球貿易結構最佳化與人民幣國際化處理程序中展現出極強韌性。作為全球增長的穩定錨，中國在2026年對世界經濟增長的貢獻率預計將維持在30%左右，高水平對外開放和穩健的供應鏈體系將持續為全球經濟復甦注入確定性。2026年美歐的表現將有一定差異。儘管關稅政策對經濟運行產生顯著衝擊，但擴張性財政、人工智慧產業投資等將為經濟增長提供支撐，美國經濟增長率預計將維持在2.0%左右。與此同時，前期關稅政策引發的成本推升壓力存在滯後傳導，通膨率預計仍將高於目標水平，並存在反彈風險。聯準會貨幣政策存在高度不確定性，一方面，就業與通膨很可能出現分化，貨幣政策將難以平衡這兩大目標；另一方面，聯準會主席換屆，其獨立性面臨嚴峻考驗。在基礎設施和國防支出增加等因素的影響下，歐元區經濟增長率預計將維持在1.1%左右，通膨率將接近2.0%的目標。歐洲央行可能保持利率穩定。2026年新興經濟體增速將溫和下降。印度目前仍未與美國達成貿易協議，美國對印度關稅高企，且不確定性對經濟前景構成壓力。關稅重創印度勞動密集型出口行業，預計2026年印度經濟增速將放緩至6.2%。不過，印度或修改GDP計算方法，給資料統計帶來不確定性。巴西經濟面臨能否“軟著陸”的考驗，預計經濟增速將放緩至1.9%。一方面，為應對通膨，巴西央行將隔夜利率提升至15.0%的高水平，對經濟形成抑製作用；另一方面，在總統大選年的背景下，各級政府可能推出一系列刺激政策，為經濟增長提供一定支撐。2026年世界經濟的一個主要特點可能是“脫節”。全球貿易將受到碎片化的不利影響，相比全球GDP增速，全球貿易量預計僅增長0.5%。這意味著經濟增長和全球化步調不一致。貿易增長緩慢的主要原因是關稅壁壘的延遲影響和持續的政策不確定性，這些因素導致企業推遲投資。經濟下行風險主要源於經濟碎片化，即全球供應鏈和貿易聯絡斷裂，而上行希望則來自人工智慧技術可能帶來的生產力提升。 (當代世界)

世界劇變的序幕正緩緩拉開。人類正同時遭遇技術變革、社會動盪與前所未有的繁榮，多重衝擊交織造就了“超音速海嘯”般的顛簸格局。從1898年美西戰爭的歷史迴響到當下無約束的勢力範圍爭奪，從能源技術主導權的重構到全球南方國家的戰略覺醒，世界格局正經歷全方位重構。相互依存被武器化，供應鏈、能源流成為博弈工具，而氣候變化、AI武器化等全球性挑戰卻亟需跨國合作。這場變革無關優劣，卻深刻改寫著權力規則與發展邏輯。本文整合多方重磅論述，從歷史、權力、能源、地緣、全球南方等維度，解析世界格局演變的底層邏輯。在這個充滿分裂與機遇的動盪時代，唯有讀懂趨勢、備好應對之策，才能在混亂中尋找秩序，在競爭中留存合作空間，穿越這段人類歷史上極為特殊的過渡期。以下，Enjoy：“接下來的3-7年，將是人類歷史上極度撕裂的過渡期……我們將同時經歷三件事：劇烈的變革、社會動盪，以及前所未有的繁榮。人類並不擅長在短時間內應對多重重大變化，這就是過渡期’顛簸’的根源。”——伊隆·馬斯克，2026年1月6日，特斯拉德州超級工廠訪談2026年初，當馬斯克在特斯拉超級工廠發出上述警告時，世界輿論正因另一場劇變而沸騰：川普跨國抓捕了馬杜洛，美國對一個主權國家採取了前所未有的行動，全球秩序的崩壞以一種驚人的速度擴大。馬斯克所描述的”超音速海嘯”——技術變革對社會結構的衝擊，正與地緣政治的劇烈重組同步發生。最近，《外交事務》(Foreign Affairs)雜誌與《紐約時報》(The New York Times)等先後刊發了多篇重磅文章，匯聚歷史學家、國際關係學者、前政府官員等多方聲音，共同審視這個劇變中的世界。這些文章雖然視角各異、側重不同，卻不約而同地指向一個與馬斯克類似的核心判斷：我們正處於一個歷史性的過渡期，舊秩序正在瓦解，而新秩序尚未成形。有學者甚至用一個詞來定義，就是“極端不確定性”。舊的體系正在瓦解，但我們尚不知道接下來會發生什麼。外交事務認為，世界正在進入新的帝國時代，但是，“這是一種只有勢力範圍邏輯，卻無勢力範圍約束的狀態。”今天這篇文章，我們將綜合梳理這些重要論述，從歷史回歸、權力重構、能源競爭、地緣博弈以及全球南方的崛起等多個維度，呈現當下世界格局演變的全貌。01. 歷史的迴響：1898年的幽靈《外交事務》刊發的《新帝國時代》一文，以其深厚的歷史縱深感令人印象深刻。作者開篇便引用了一個頗具諷刺意味的場景：2014年俄羅斯入侵克里米亞後，時任美國國務卿約翰·克里曾感嘆普丁的行為表現出”19世紀的作派”。然而十餘年後，這句話竟精準地描述了美國自身的外交政策走向。文章將當前的局勢與1898年的美西戰爭進行了系統性的歷史比較。1898年是美國外交史上的一個轉折點，當時，在短短數月間，美國擊敗了西班牙帝國，獲得了菲律賓、關島、波多黎各等殖民地，建立了對古巴的保護國地位，一躍成為太平洋強權。作者指出，麥金萊總統時期確立的權力與安全觀，建立在三大支柱之上：經濟繁榮、領土擴張和”文明”理念。當時的美國精英將”文明”理解為社會成就的晴雨表，將不同民族按進步程度分級。這種觀念深受種族、社會和文化偏見的影響，卻為海外干預提供了道德合法性。文章敏銳地指出，當今政府的政策同樣體現了這種”文明和平論”的思維，即認為如果世界上像美國的國家多一些，國際事務將變得更加可預測與和平。然而，歷史也提供了一個警示故事。作者提出了“干預者陷阱”(The Meddler’s Trap)這一概念：干預行動往往會使決策者越陷越深，誤以為周邊事件比實際更關乎本國利益。菲律賓的例子便是明證。美國的吞併決定引發了長達數年的叛亂，造成了數十萬人死亡，而菲律賓直到1946年才獲得獨立。正如西奧多·羅斯福1907年向塔夫脫承認的那樣：“菲律賓構成了我們的阿喀琉斯之踵。”這一歷史教訓對當下的啟示是深刻的。隨著國家變強，它們往往會感到更不安全。更大的權力導致了更大的脆弱感，而干預行動一旦開始，想要抽身便變得極為困難。02. 舊秩序的崩塌與新世界的輪廓《紐約時報》觀點版面邀請的五位作家，從不同角度描繪了舊秩序崩塌後的世界圖景。牛津大學歷史學家瑪格麗特·麥克米倫的判斷最為直接：“我們都已習慣的國際秩序——回過頭看，甚至到了自滿的地步，如今狀況堪憂，甚至是致命的。”塔夫茨大學國際政治學教授莫妮卡·達菲·托夫特則指出，二戰後基於規則的秩序正在崩潰，世界上最強大的國家正伸手去拿那本過時的劇本，即劃分勢力範圍。她列舉了一系列令人警醒的事實：俄烏戰爭、東亞隱憂、以及對北約盟友領土的公開威脅。將這些行動聯絡在一起的是一個共同的前提：“大國必須擴張，否則就會滅亡。”托夫特教授進一步分析了當今勢力範圍與二戰後雅爾塔體系的本質區別。1945年的雅爾塔協定是在精疲力竭的國家之間達成的，旨在防止全球衝突捲土重來。儘管那一安排對東歐國家極不公平，但它是經過談判的、有邊界的，服務於各方的共同利益。而當前正在形成的勢力範圍卻缺乏這種”紀律”——“這是一種只有勢力範圍邏輯，卻無勢力範圍約束的狀態。”更令人擔憂的是，今天的大國合作正在枯萎。本世紀人類將面臨的一些最具生存威脅的挑戰，如未來的流行病、氣候變化、人工智慧武器化、網路攻擊和跨國恐怖主義，根本無法由任何國家獨自應對。然而，隨著世界再次分裂成敵對的勢力範圍，解決這些威脅所需的合作正在萎縮。03. 能源與技術：權力的新維度哥倫比亞大學歷史學教授亞當·圖茲的分析另闢蹊徑，從能源角度審視權力格局的演變。他以一個著名的歷史細節開篇：20世紀初，溫斯頓·丘吉爾下令將英國無畏艦隊的燃料由煤炭改為石油，此舉實際上”欽定”了美國——當時世界上最大的石油生產國——成為20世紀的天然霸主。如果全球競爭與技術和能源密不可分，那麼國家獲取動力的方式或許就能預示下一個世界秩序的形態。圖茲教授指出，在綠色能源領域，已經出現了一個無可爭議的巨頭。東方大國全方位地追求能源，駕馭著一支由科學家和工業研發人員組成的大軍，鼓勵私營企業家建立生產電池和太陽能電池板的創新工廠，這些工廠如今主導著世界市場。馬斯克在近期訪談中也表達了類似的觀察。他指出，能源將成為AI競爭的關鍵瓶頸：“人們目前瘋狂地追求算力、追求晶片，但如果你沒有足夠的’瓦特’來驅動這些晶片，算力就無法落地。”他坦言：“在太陽能領域，中國做得非常出色，令人驚嘆，目前太陽能產能約每年1500吉瓦。”他預測到2026年，中國在發電量和AI算力方面將取得顯著優勢，“人們低估了電力供應的難度，也低估了在能源基礎設施上的投入。”與此形成鮮明對比的是，部分國家的政策走向卻呈現出一種”蒸汽朋克”式的懷舊色彩：對風力渦輪機的恐懼、對科學的攻擊、對石油的執念。圖茲教授尖銳地指出：“’蒸汽朋克’是虛構的，而太陽能電池板卻是真實的；人工智慧需要吉瓦級的電力；無人機對戰列艦構成了威脅。”這一判斷與前政府官員拉什·多希的觀察形成呼應。多希指出，在技術競爭中，真正的力量源泉並非領土控制，而是技術掌控。他援引歷史說明：18世紀，當一些國家目光短淺地在歐亞草原上建立勢力範圍時，英國卻通過完善蒸汽機贏得了那個世紀；19世紀，當歐洲人痴迷於瓜分非洲時，美國則通過發明電氣化和大規模製造實現了飛躍。多希提供了一組令人深思的資料：按購買力平價計算，某些新興經濟體的規模已經相當可觀，其工業基礎和發電量都在快速增長，在電動汽車和下一代核反應堆等新技術領域處於領先地位。這表明，在技術競賽中，傳統大國如果將精力過度分散在領土擴張上，可能會錯失真正的戰略機遇。04. 全球南方：被忽視的變數昆西治國方略研究所”全球南方”項目主任薩朗·希多爾的文章，提供了一個常被忽視卻至關重要的視角。他觀察到，面對大國的關稅攻勢，世界的反應出人意料——除了少數國家，幾乎沒有任何國家採取報復行動。許多國家排隊簽署協議，那怕條件並不有利。然而，這種表面的順從掩蓋了更深層的變化。希多爾指出，儘管超級大國的單極霸權時代已成過去，但全球化並未死亡，它只是在變形。在2025年，從加拿大、印度、印度尼西亞，到馬來西亞、紐西蘭和秘魯，各國紛紛簽署了新的雙邊貿易協定。區域集團也表現活躍：東盟深化了與主要經濟體的長期自由貿易協定，將合作範圍擴展至數字和綠色領域；歐盟開啟了與跨太平洋集團的一體化談判；南方共同市場的貿易協定也在推進之中。在能源轉型領域，全球南方國家正在積極採用綠色技術。在電動汽車銷量方面，尼泊爾、新加坡、泰國、烏拉圭、越南等國的表現已經相當亮眼。非洲和南亞的太陽能裝機量也在激增。這表明，無論大國的政策如何搖擺，技術進步和市場力量仍在推動著全球能源結構的轉型。巴西學者馬蒂亞斯·斯佩克特的分析則更具理論深度。他指出，那些受上世紀強加等級制度影響的國家，現在成為了全球歷史下一章的核心。印度、巴西、南非、伊朗等國都經歷過不同程度的佔領、監護或外部約束。作為一個群體，它們在治理風格、安全考量和發展戰略上分歧嚴重，但它們分享著一套由統治與反抗鑄就的政治語法。對它們而言，“主權不是一個抽象概念，它是一項來之不易的資產，極易受到威脅，並將被猛烈捍衛。”斯佩克特精闢地總結了這些國家的策略轉變：“在各個大陸，中小型強國的政府日益採取避險而非結盟，多方投機而非單一承諾，進行交易性談判而非順從。”這種策略的核心在於保留選擇的權力，而非被動地選邊站隊。05. 相互依存的武器化斯佩克特還提出了一個頗具洞察力的觀點：相互依存不再約束權力，而是越來越被武器化、改道和配給。供應鏈、支付系統、能源流、資料網路和食品市場都已成為施壓的工具。“影響力不僅通過軍隊傳播，也通過市場和基礎設施傳播。”然而，脅迫也會招致反彈。斯佩克特指出：“大國施壓越狠，招致的反彈就越大，無論是在軍事、經濟還是技術上。這種反彈可能不總是戲劇性的反抗，而是通過拖延、稀釋、選擇性合規和戰略模糊來進行更安靜的阻撓。”這一觀察與希多爾的判斷相互印證。在關鍵礦產領域，智利和印度尼西亞成功開發了豐富的鋰和鎳資源，受此啟發，越南和辛巴威也加強了對本國礦產資源的開發力度。薩赫勒地區的一些國家甚至將西方持有的礦業資產收歸國有。這些行動表明，在一個相互依存被武器化的世界裡，資源富集國正在學會利用自己的籌碼。06. 極端不確定性的時代麥克米倫教授的文章為這場討論提供了一個歷史學家特有的審慎態度。她坦言：“在過去大約十年裡，許多人厭倦了展望一個只會老調重彈的未來。快速行動、打破常規，或者至少撼動現狀，似乎是大膽、激進和新穎的。好吧，我們現在就在這兒了。”她用”極端不確定性”(radical uncertainty)來定義當前的時代特徵。舊的體系正在瓦解，但我們尚不知道接下來會發生什麼。“也許事情很快會平息，形成一種新常態。但如果歷史有任何指導意義的話，我們不應指望這一點，相反，我們應該為長期的動盪做好準備。”麥克米倫列舉了諸多破壞性因素：不可預測的選民、貿易戰、人工智慧及其投資泡沫、人口老齡化和地球變暖。她特別強調了軍控機制失效的風險：“一些國際軍控協議被任其失效或被直接無視，而其他急需更新的協議，如防止核擴散或太空軍事化的協議，卻無人問津。”在這個不可預測的世界裡，麥克米倫預期會出現更多”熱點”，大國將在此極力爭取排他性的勢力範圍，並在陸地和海洋相遇之處發生衝突。較小的國家可能會爭先恐後地在某一方的庇護下尋找避難所，但如果它們看到更好的交易，就會改變效忠對象。“這種不斷的重新洗牌本身就帶有風險。歷史上，大國以及中等國家總是被捲入其被保護國的爭吵中。戰爭可能由意外引發。但一旦開始，它們就難以控制或結束，並可能像森林大火一樣吞噬沿途的一切。”07. 未來的形態：混亂是肯定，秩序是需要智慧的綜合這些論述，下一個世界秩序的輪廓開始隱約可見。它不會是一個由單一霸權主導的體系，也不會是將全球整齊劃分為敵對陣營的兩極格局。用斯佩克特的話說，它“可能會更加粗糙、更加即興且更具爭議性：由試圖劃線的大國和那些對等級制度記憶猶新、不斷測試、彎曲和重新談判這些界線的國家共同塑造。”希多爾則用一個生動的比喻來描述這種新秩序——印度的雜燴飯(Khichdi)，一種由米飯和豆類混合煮成的食物。“這種雜燴飯看起來或許有些雜亂，卻能排毒養顏，增強體質。以此為範本的世界將減少自上而下的控制，更多地體現自我組織，其驅動力更多源於實用主義而非意識形態。”在這樣的未來，多邊機構如二十國集團和金磚國家可能成為危機管理協調平台；許多行動可能源自富有進取心的中小國家，正如小島嶼國家在氣候問題上發揮的作用已遠超其體量；開放貿易國家集團的出現預示著新的合作模式。然而，沒有人對這一轉型過程抱有樂觀幻想。正如希多爾所言：“新秩序的誕生歷來鮮有井然有序之時。這一次又怎會例外？”結語這些來自不同背景、持有不同立場的學者和分析人士，在一個關鍵判斷上達成了共識：我們正在經歷一個歷史性的轉折點。無論人們對它有多少批評，二戰後建立的國際秩序確實提供了一種可預測性和穩定性。而當這種秩序開始瓦解時，取而代之的並非一個更美好的新世界，而是一個充滿不確定性的過渡期。圖茲教授的一句話或許最能概括當前的局勢：“目前的展望是廉價能源肆意驅動下的多極混亂：一場充斥著無人機和重質原油的’多重危機’。”在這樣的時代，歷史的教訓顯得尤為珍貴。1898年的故事提醒我們，帝國擴張的衝動往往導致”干預者陷阱”；雅爾塔體系的經驗表明，沒有約束的勢力範圍劃分比有規則的體系更加危險；全球南方的覺醒則證明，霸權的時代確實已經過去，任何試圖恢復舊秩序的努力都將面臨結構性的阻力。面對這個充滿不確定性的新時代，或許我們能做的，就是像麥克米倫教授建議的那樣，“為長期的動盪做好準備”，同時在混亂中尋找秩序的可能，在競爭中保留合作的空間。畢竟，人類面臨的真正挑戰——氣候變化、流行病、技術失控，並不會因為大國的博弈而消失。它們只會在等待中變得更加緊迫。而馬斯克的告誡或許值得我們銘記：“做一個樂觀但錯誤的人，比做一個悲觀但正確的人要好。我們要去創造那個值得期待的未來。”在這個”超音速海嘯”般的變革時代，保持清醒的頭腦與行動的勇氣，或許是我們穿越這段顛簸過渡期的唯一方式。 (格上財富)

剛剛，Google開放了世界模型Genie 3實驗性研究原型Project Genie的使用，此前在25年8月，Google曾初步預覽了Genie 3的世界模型，它能夠生成多樣化的可互動環境。早期測試者已經用它創造了一系列世界和體驗，並行現了全新的使用方式。現在，通過這個專注於沉浸式世界建立的互動原型，Google決定擴大其使用範圍年滿18歲的美國Google AI Ultra訂閱使用者今天起可以率先體驗，這個原型，旨在讓使用者能夠建立、探索並重混屬於自己的互動世界體驗地址：https://labs.google/projectgenie介面長這樣：如何玩轉Project GenieProject Genie是一個原型Web應用，由Genie 3、Nano Banana Pro和Gemini共同驅動，使用者可以通過它親身體驗世界模型帶來的沉浸式感受。工作流程如下：🔵 設計： 使用文字和視覺提示設計你的世界和角色。🔵 預覽： Nano Banana Pro會生成一個圖像預覽，供你在進入前進行調整。🔵 生成： Genie 3世界模型會隨著你的移動即時生成環境。🔵 重混： 在作品庫中重新混合現有世界或發現新世界。該體驗圍繞三個核心能力建構：1. 世界草圖繪製 (World sketching)通過文字提示以及生成或上傳的圖像，建立一個生動且不斷擴展的環境。你可以建立自己的角色和世界，並定義探索方式——從步行、騎行、飛行到駕駛，以及任何其他方式為了實現更精確的控制，Google整合了“世界草圖繪製”與Nano Banana Pro。這讓使用者可以在進入世界前預覽其樣貌，並修改圖像以進行微調。你還可以定義角色的視角——如第一人稱或第三人稱——從而在進入場景前控制你的體驗方式2. 世界探索 (World exploration)你創造的世界是一個等待探索的可導航環境。當你移動時，Project Genie會根據你採取的行動即時生成前方的路徑。在穿越世界的過程中，你還可以調整鏡頭。3. 世界重混 (World remixing)你可以基於現有世界的提示詞進行建構，將其重混成新的詮釋。你也可以在作品庫或通過隨機功能探索精選世界以獲取靈感，或在它們的基礎上進行創作。完成後，你可以下載你的世界和探索過程的視訊AGI與世界模型世界模型用於模擬一個環境的動態變化，預測其演變方式以及行為所帶來的影響。儘管Google DeepMind在國際象棋或圍棋等特定環境中已擁有成熟的智能體，但建構AGI需要能夠駕馭現實世界多樣性的系統。為此，Google開發了Genie 3。與靜態3D快照中的可探索體驗不同，Genie 3能夠在你移動和與世界互動時，即時生成前方的路徑。它能為動態世界模擬物理和互動，其突破性的一致性使得模擬任何真實世界場景成為可能——從機器人技術、建模動畫和小說，到探索地點和歷史場景。基於與各行業和領域的信任測試者合作的模型研究，Google通過實驗性研究原型Project Genie邁出了下一步寫在最後Project Genie是Google Labs中的一個實驗性研究原型，由Genie 3驅動。由於Genie 3仍是一個早期的研究模型，存在一些已知的待改進領域：生成的世界可能看起來不完全逼真，或不總是嚴格遵循提示詞或圖像，或不符合現實世界的物理規律角色有時可能不太可控，或在控制時延遲較高生成時長限制在60秒內此外，去年8月宣佈的某些Genie 3模型功能，例如在你探索時可以改變世界的“可提示事件”（promptable events），尚未包含在此原型中。 (AI寒武紀)