#交易策略
花旗:2026全球投資展望--九大核心主題與交易策略
2026年全球市場將圍繞 “金發姑娘” 經濟、聯準會鴿派轉向、通膨風險溢價、美元短期走強等九大核心主題展開,涵蓋股票、債券、外匯、大宗商品等多類資產,多數交易策略聚焦全年趨勢,且有望在一季度啟動。整體來看,全球經濟呈現結構性分化,政策轉向與產業趨勢將成為投資主線。主題一:金發姑娘經濟(Goldilocks)全球經濟有望呈現 “溫和增長 + 通膨可控” 的金發姑娘狀態,美股成長股與小盤價值股的槓鈴策略、AI 主題機會、信用利差壓縮及鋁價牛市四大交易方向值得關注。核心交易策略長倉 S&P 500 成長股與 S&P 600 價值股:S&P 500 成長股 2026 年預期 ROE 達 28.8%,淨利潤率 25.5%,EPS 增速 22.7%;S&P 600 價值股 EPS 增速預計達 20.9%,當前前瞻 PE 僅 12.2 倍,估值折價顯著,兩者搭配可兼顧成長與周期彈性。買入 2026 年 12 月到期的 NDX 32,000 數字看漲期權:全球 AI 資本開支預計 2023-2030 年 CAGR 達 45%,2026 年將持續放量,納斯達克 100 指數全年上漲 25%+ 的歷史機率達 36%,期權市場當前定價尚未充分反映這一潛力。信用利差壓縮交易:賣出 CDX 高收益債保護、買入 CDX 投資級債保護(比例 1:4.5),預計 2026 年併購與 AI capex 驅動信用市場分化,高收益債利差有進一步縮小空間。做多 LME 2026 年 12 月鋁合約:鋁需求受益於能源轉型與 AI 資料中心建設,中國產能受限,2026-2030 年供需持續短缺,基準情景下目標價 3500 美元 / 噸(當前遠期價格上方 13% 空間),樂觀情景可達 4000 美元 / 噸。主題二:鴿派聯準會(A Dovish Fed)聯準會政策轉向鴿派是 2026 年核心變數,失業率將成為政策核心錨,而非通膨,短期利率區間震盪,下半年尾部風險上升。核心交易策略買入 SOFR Z6 合約,賣出 3 月到期的 2 年期 SOFR 曲線中期看漲期權:市場低估了 2026 年下半年降息潛力,預計聯準會新主席將更關注就業,若失業率升至 4.5%-5% 區間,政策利率可能下探 2.5% 以下,當前 SOFR Z6/Z8 曲線 40bp 正利差有望縮小甚至倒掛。賣出 3 個月 5 年期利率互換期權跨式組合,買入 1 年期 5 年期組合:聯準會政策分歧將導致上半年利率區間震盪,短期隱含波動率受抑;下半年新主席上任 + 財政擔憂升溫,波動率有望反彈,該策略可賺取正 carry 並捕捉尾部風險。主題三:通膨風險溢價(Higher Inflation Risk Premium)短期通膨預期回落與長期通膨風險上升將導致通膨曲線陡峭化,2y-3y2y 通膨曲線陡峭交易為核心方向。核心邏輯與策略短期通膨承壓:住房通膨佔核心 CPI 權重 45%,新租戶租金指數已同比下滑,預計 2026 年住房通膨將降至 2.5% 甚至低於 2%,拖累近端通膨預期。長期通膨支撐:聯準會鴿派政策、K 型經濟下消費韌性、財政擴張等因素將支撐遠期通膨預期,當前 2y-3y2y 通膨互換曲線僅 7bp,低於 2023-2024 年平均 18bp,有升至 30-40bp 的空間。交易策略:1:2 權重做多 2y-3y2y 通膨曲線陡峭化(短期做空 2 年期通膨互換,長期做多 3 年遠期 2 年期通膨互換)。主題四:美元短期走強(Early USD Strength)2026 年上半年美國經濟復甦動能較強,美元有望短期走強,歐元兌美元及亞洲新興市場貨幣將承壓。核心交易策略賣出歐元兌美元 9 個月 1.14/1.10 看跌價差期權:美國一季度經濟資料受益於季節性因素與政策刺激,歐元區財政衝動溫和,EURUSD 未能突破 200 月均線關鍵阻力,目標下看 1.10。買入 3 個月美元兌菲律賓比索 60/61.50 看漲價差期權:亞洲新興市場增長放緩(2026 年 EM Asia 增速預計低於 2025 年),菲律賓受 AI 相關擾動與國內政治因素影響,比索貶值壓力較大。主題五:歐洲復甦(A European Upturn)歐洲經濟周期上行,財政政策轉向擴張,貨幣政策滯後效應顯現,周期股與利率曲線陡峭化策略具吸引力。核心交易策略做多德國 MDAX 指數、做空英國 FTSE 250 指數:德國 2026 年財政衝動達 GDP 的 1%,MDAX 成分股聚焦工業、材料等周期行業,2026 年預期 EPS 增速領先 FTSE 250;英國財政收縮,FTSE 250 受消費疲軟拖累。Euribor U6/U8 曲線陡峭化交易:歐洲央行政策利率將長期維持在 2%,2027 年後受國防開支增加、貿易格局重構等因素影響,利率上行壓力上升,當前曲線利差 46.5bp,目標 65bp。主題六:新興市場新機遇(Emerging Markets for the New Year)新興市場外匯利差交易、非洲前沿市場債券及波蘭利率曲線陡峭化三大方向值得關注,聚焦高 carry 與政策周期分化。核心交易策略外匯利差籃子交易:波動率加權做多巴西雷亞爾、墨西哥比索、土耳其里拉等,做空加元、人民幣、新加坡元,該組合兼顧高 carry 與銅價相關性,2026 年風險環境溫和利於利差交易。做多埃及 3 個月國債:埃及 2026 年通膨預計降至 7%,當前政策利率 20%,仍有 800bp 降息空間,短期債券收益率具吸引力,且外匯儲備相對充足。1y1y vs 5y5y 波蘭茲羅提利率曲線陡峭化:波蘭通膨粘性減弱,央行已進入降息周期,後端利率受財政因素支撐,曲線陡峭化潛力顯著。主題七:央行政策分化(Central Bank Dispersion)G10 央行政策周期分化加劇,挪威與瑞典、加拿大與澳大利亞的利率相對價值策略具交易價值。核心交易策略支付 12x15 挪威克朗遠期利率協議(FRA)、收取 12x15 瑞典克朗 FRA:挪威通膨粘性較強,央行預計僅降息 2 次,市場已充分定價;瑞典經濟閒置產能充足,通膨預期回落,加息預期有望完全消退,當前利差 177bp,目標 225bp。收取加拿大 CORRA Z6 合約、支付澳大利亞 IR Z6 合約:美加貿易談判不確定性拖累加拿大經濟,央行或再降息 2 次;澳大利亞通膨偏離目標,RBA 預計 2026 年上半年加息 2 次,當前利差 161.5bp,目標 200bp。主題八:股票相對價值(Equity Relative Value)亞洲新興市場股市表現有望跑贏中國 A 股,聚焦韓國與台灣市場的結構性優勢。核心交易策略做多 MSCI 韓國與 MSCI 台灣指數(各 50%)、做空 MSCI 中國指數:2026 年 MSCI 韓國預期 EPS 增速約 50%,MSCI 台灣約 20%,均大幅領先 MSCI 中國的 10%;韓國儲存晶片供應短缺、台灣半導體受益於 AI,而中國 A 股盈利下修壓力仍存。主題九:LNG供應過剩(LNG Oversupply)2027 年全球 LNG 供應將大幅增加,資料中心需求難以抵消過剩壓力,歐洲 TTF 天然氣價格有望進一步下行。核心交易策略做空 2027 年歐洲 TTF 天然氣年度合約:美國與卡達 LNG 新增產能 2026-2027 年集中釋放,中國 LNG 進口增速放緩,歐洲 2027 年天然氣庫存或突破儲存容量上限,目標價 22 歐元 / 兆瓦時(當前遠期價格 24.8 歐元 / 兆瓦時下方 12%),極端情景下可達 20 歐元 / 兆瓦時。2026核心市場指標預測美股:S&P500 成長股預期回報 17%,S&P 600 價值股預期回報 21%;利率:聯準會 2026 年或降息至 2.5% 以下,歐洲央行維持 2% 利率至 2027 年;通膨:美國 2026 年 CPI 增速 0%,核心 PCE 逐步回落,長期通膨風險溢價上升;大宗商品:鋁價目標 3500-4000 美元 / 噸,歐洲 TTF 天然氣 2027 年目標 22 歐元 / 兆瓦時;外匯:EURUSD 上半年下看 1.10,新興市場高 carry 貨幣相對強勢。 (資訊量有點大)
2882%回報 vs 43%回撤!穿越牛熊的以太坊策略
在加密貨幣交易中,一個好的交易策略不僅要帶來豐厚的回報,還需要有良好的風險控制。本文將詳細分析通過前瞻性最佳化(Walk-Forward Optimization)增強的以太坊交易策略,與傳統的買入持有策略進行對比,展示其在實際市場中優越的風險控制與回報能力。我們通過前瞻性最佳化,將最大回撤有效地減少至43.88%,遠低於傳統買入持有策略的79.33%。這意味著,即使在市場大幅波動的情況下,投資者也能有效規避大額虧損,保持資金的穩定增長。本文策略完整程式碼請在文末下載。一、前瞻性最佳化:用資料靈活應對市場如何應對市場的波動與變化,防止策略過擬合,是每個交易員都會面臨的挑戰。為了避免策略只對歷史資料表現優秀,但在未來市場中卻不堪一擊,我們引入了前瞻性最佳化(Walk-Forward Optimization)的方法,這不僅可以增強策略的穩健性,還能確保其在面對不同市場環境時都能靈活應對,持續盈利。什麼是前瞻性最佳化?前瞻性最佳化是一種動態調整策略參數的技術。與傳統的靜態回測不同,前瞻性最佳化通過將資料分割成多個時間段,並在每一個時間段內進行參數最佳化,使得策略能夠根據不同的市場環境自動調整。具體來說,在每個測試年,我們會選擇前兩年的資料作為訓練資料,從中尋找表現最好的策略參數。然後,再將這些參數應用到接下來的一年,進行即時的模擬回測。在最佳化過程中,每年的參數調整都能有效避免過擬合,使得策略能在真實的市場中保持適應性和靈活性。前瞻性最佳化的具體過程:資料獲取:首先,我們通過CryptoCompare API獲取以太坊(ETH)的歷史資料。利用這些資料,我們可以計算出以太坊的開盤價、收盤價、高低價、成交量等資訊,為接下來的策略開發和回測打下基礎。技術指標計算:採用了兩個強大的技術指標——終極震盪器(Ultimate Oscillator)和質量指數(Mass Index)。這些指標能有效捕捉市場的動量變化和趨勢反轉訊號,為我們提供精準的買入與賣出時機。參陣列合生成:我們生成了多個參陣列合,包括不同的回溯期設定,以便在不同市場條件下進行測試和選擇最優的參數。回測與最佳化:每年我們都通過前兩年的資料來進行回測和參數最佳化,並選擇回報率最高的參陣列合進行未來一年的模擬。這樣一來,我們就能確保每年的策略都能適應當時的市場環境,避免了“死記硬背”過去的資料。比如,2020年的最佳參陣列合是(5, 16, 30, 5, 10),而2021年的最佳參陣列合則是(5, 14, 29, 11, 22)。每年都根據市場的變化來調整,確保策略能與時俱進。完整輸出結果如下:無論你是經驗豐富的交易員,還是剛剛入門的投資者,這套前瞻性最佳化的策略都能幫助你在波動的市場中穩步前行,帶來可觀的回報,避免大幅回撤,充分展現出量化交易策略的優勢與前景。二. 超高回報與顯著減少的回撤通過前瞻性最佳化,交易策略在2020到2024年的回測期內實現了令人矚目的總回報:2882.60%!最讓人欣慰的是,在賺得盆滿缽滿的同時,這套策略顯著降低了最大回撤。相比於買入持有策略的79.33%,我們將最大回撤降低至43.88%,這意味著即使在市場暴跌時,你的資金也能大幅減少虧損,像個穩穩的“護航員”。本文策略完整程式碼請在文末下載。三. 每年最佳化,穩步提升這個策略並不是“走一步看一步”,每年都在不斷最佳化。每年根據上一年的資料,自動調整最佳的參陣列合。比如,在2020年,系統選擇了短期(5),中期(16),長期(30)的參陣列合,結果回報超出了我們的預期,策略始終能夠保持較低的風險並持續獲取回報。而隨著每年市場情況的變化,參數也相應調整,確保了策略始終處於最佳狀態。四. 降低風險:最大回撤的顯著減少回撤是衡量投資風險的關鍵指標。而我們在這套交易策略中,特別注重回撤控制。在市場出現大幅波動時,策略通過前瞻性最佳化大大減少了回撤的幅度。從傳統買入持有的79.33%回撤降低到43.88%,這一點尤其值得關注,這樣做的好處就是,投資者能夠更好地承受市場的短期波動,避免因為一次大的回撤而被“洗盤”出局。五. 蒙特卡洛模擬:不怕未來的波動通過蒙特卡洛模擬,我們進一步確認了策略在多種市場情況下的穩健性。該系統的最大回撤始終優於基準策略,並幾乎沒有任何可能的虧損大於買入持有策略。這表明,儘管市場的未來走勢充滿不確定性,最佳化後的策略能夠始終保持較低的風險暴露,確保投資者的資金不受過度波動影響。六. 穩健策略,不僅僅是回報,更是控制風險雖然回報是投資者最關心的指標之一,但我們認為,控制風險同樣重要。通過這套最佳化後的交易策略,投資者能夠在享受穩定回報的同時,減少投資過程中的波動性。策略的夏普比率達到了1.40,明顯優於傳統的買入持有策略(1.20)。此外,Omega比率和Sortino比率分別為1.30和2.29,這表明該策略在實現收益的同時,也能夠大幅減少負收益波動。總結:穩健與盈利平行該交易策略的優勢不僅僅體現在回報率上,最關鍵的是它如何在控制風險的同時提供了可觀的回報。通過前瞻性最佳化和蒙特卡洛模擬的聯合驗證,這個系統已經證明自己在長期投資中具備了高度的適應性與穩健性。尤其是在面對加密貨幣市場的巨大波動時,該策略展現出了比傳統買入持有策略更為出色的風險控制能力。 (開發者阿橙)