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儲存晶片,最大贏家
人工智慧的爆炸式增長正在改變半導體行業,而這一點在儲存器領域尤為明顯。人工智慧的訓練和推理工作負載本質上是記憶體密集型的,這推動了對先進DRAM架構、高頻寬記憶體(HBM)和企業級NAND快閃記憶體的空前需求。儘管NVIDIA的GPU佔據了新聞頭條,但事實上,如果沒有大量高性能記憶體與計算架構緊密整合,人工智慧加速器就無法高效運行。因此,儲存器供應商正在成為人工智慧熱潮的最大長期受益者之一。 此次變革的核心是HBM,這是一種3D堆疊式DRAM技術,與傳統的DDR記憶體相比,它能提供更高的頻寬和更低的功耗。HBM採用矽通孔(TSV)和先進的封裝技術,將DRAM晶片垂直堆疊,從而實現每秒TB級的記憶體頻寬。NVIDIA的H100和即將推出的Blackwell平台等AI加速器,在大型語言模型(LLM)訓練過程中,高度依賴HBM3和HBM3E將資料饋送到數千個平行GPU核心。 這一趨勢極大地改變了記憶體市場的競爭格局。SK海力士已成為HBM的主導供應商,據報導已佔據NVIDIA HBM3和HBM3E供應鏈的領先份額。該公司早期對TSV技術、先進封裝和散熱管理的投資,使其在人工智慧需求加速增長時獲得了關鍵優勢。SK海力士目前正積極提升HBM3E的產能,預計仍將是下一代人工智慧系統的重要供應商。 全球最大的儲存器製造商三星電子也在大力投資HBM產能和先進封裝技術。三星的一體化半導體模式——涵蓋邏輯電路、晶圓代工、封裝和儲存器——使其在人工智慧基礎設施領域擁有強大的競爭力。儘管三星在某些人工智慧平台的HBM認證方面最初落後於SK海力士,但憑藉其規模優勢、工藝技術領先地位以及快速擴張產能的能力,它仍然是該領域長期發展的重要參與者。
美股儲存飆漲!大摩:“儲存減半”表明這是真實的短缺!上調半導體行業收入預測!
摩根士丹利認為,SOCAMM採用JEDEC標準化可插拔模組,客戶可先裝96GB模組,後續隨時更換為192GB或更高版本,降配是彈性配置調整,並非永久性硬體閹割。並非AI需求降溫,而是DRAM供應短缺加劇的體現。近期行業資料顯示DRAM、NAND銷售與價格增長創歷史高位,記憶體仍是AI基礎設施最大瓶頸。 大摩大幅上調半導體行業收入預測,繼續看好美光、閃迪及輝達等AI與儲存產業鏈龍頭。 一、事件回顧:一次對"技術細節誤讀"引發的千億市值震盪 6月4日,研究機構SemiAnalysis發佈簡報稱,輝達下一代Vera Rubin NVL72機架的SOCAMM DRAM容量預計從約55TB降至28TB,多數系統將採用96GB模組而非原先預期的192GB版本。報告明確強調此次縮減不會影響GPU的HBM4記憶體配置——每個Rubin GPU仍搭載288GB HBM4,整機架約20.7TB,這部分完全未變。輝達CEO黃仁勳6月5日在首爾明確否認削減HBM用量的傳言,確認SK海力士、三星電子和美光科技均已通過HBM4資格認證並投入量產。SemiAnalysis創始人Dylan Patel也在X上吐槽"轉發報告的人把大部分內容都漏掉了"。SOCAMM採用JEDEC標準化可插拔模組,客戶可先裝96GB模組,後續隨時更換為192GB或更高版本,降配是彈性配置調整,並非永久性硬體閹割。