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RexAA
2026/09/19
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Anthropic一邊喊著「人類滅絕」擔憂,一邊悄悄建起生物實驗室:加速佈局AI製藥
Anthropic 已在舊金山灣區建成一座「濕實驗室」(wet lab,進行實體實驗的實驗室),把 AI 野心伸向藥物科學領域。兩名知情人士稱,在公眾對 AI 的恐懼情緒蔓延之際,這家初創公司把生物學研究從「計算機模擬」(in silico)推進到了真實實驗臺前。 Anthropic 生命科學負責人埃瑞克·考德勒-艾布拉姆斯(Eric Kauderer-Abrams)在本周二(9 月 15 日)接受採訪時證實了濕實驗室的存在。「我們認為,做生物學研究,最終的檢驗過去是、未來一段時間仍將是真實實驗室裡的工作。」他說,公司一部分工作在自己的設施完成,一部分與外部夥伴合作,這是大多數生物科技公司的典型模式。發言人隨後澄清,該實驗室並非專門用於藥物發現。 從「計算機模擬」到真實實驗台 構建濕實驗室,只是一個龐大野心的小小一步。據一位知情人士說,Anthropic 想攻克它認為製藥行業正在忽視的疾病,並且要在員工和公眾對「AI 值不值得用崗位乃至人命來換」喪失信心之前做成。但藥物研發本就無法保證成功——絕大多數候選藥物都過不了臨床安全性與有效性試驗這一關。
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#生物實驗室
#AI製藥
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北風窗
2026/09/17
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北京飛上海僅需半小時,未來超音速客機有望實現!
你相信嗎?未來坐上超音速客機,北京飛上海,可能只需半小時。近日,在江蘇無錫召開的中國航空科學技術大會上,發佈了2026年度航空領域的重大科技問題,超音速客機成為全場焦點。 國際上NASA的X-59已完成低聲爆超音速試飛,中國天目山實驗室驗證機也將於今年年底衝刺超音速試飛。可能很多人會疑惑,超音速戰鬥機技術已經很成熟,為什麼不能直接拿來用於民航?從軍用到民用,還有那些技術瓶頸? 超音速客機,有那些技術瓶頸? 超音速飛機,簡單說就是飛得比聲音還快的飛機,一般要達到聲速的1.5至2.0倍。聲音在空氣中傳播的速度大約是每秒340米。
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#航空科學
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美股艾大叔
2026/09/05
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輝達洽談穆拉蒂旗下思維機器實驗室投資約25億美元
思維機器實驗室首席執行長米拉・穆拉蒂。 現有投資方安德森‑霍洛維茨(a16z)向其他潛在投資者透露,由前 OpenAI 首席技術官米拉・穆拉蒂執掌的 AI 企業思維機器實驗室(Thinking Machines Lab,TML)正在洽談新一輪融資,計劃募資 50‑60 億美元,投前估值至少 400 億美元。 這家在思維機器實驗室擁有董事會席位的投資機構表示,預計輝達將出資約一半,也就是 25 億美元。這是輝達系列交易的延續,藉此擴大自身在開源 AI 開發者群體中的影響力,此前輝達已經斥資 129 億美元收購開源模型平台 Hugging Face。 目前尚不清楚輝達這筆新投資,是否就是這家晶片廠商 3 月所說將投向思維機器實驗室那筆規模 「可觀」 但未披露金額的投資。輝達當時表示,計劃與 TML 達成一項長期、吉瓦算力級的戰略合作夥伴關係,外界普遍認為該合作主要是幫助這家初創企業拿到輝達緊俏的 AI 服務器晶片。
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美股艾大叔
2026/09/02
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美軍AI禁令"一月反轉":當大模型開始擁有對戰爭的"否決權"
2026年7月中旬,美國空軍研究實驗室(AFRL)向各大軍事承包商發出一份措辭嚴厲的備忘錄:要求所有承接空軍研究實驗室項目的承包商,在9月1日前徹底清除武器和控制系統軟體中Anthropic公司的人工智慧產品,比美國國防部統一規定的9月29日最後期限提前了近一個月。違反者將面臨終止所有五角大廈業務的風險。 但不到一個月,承包商們又收到了一封撤回令——"他們可以,至少目前可以,無視先前關於清除Anthropic產品的指令。" 禁令下達又撤回。這戲劇性的一幕,揭示的不僅是美國軍政體系的混亂,更是一個根本性問題浮出水面:當商業AI公司的模型深度嵌入致命性武器系統,誰有權決定AI怎麼用、用到那裡? 01. 決裂的起點
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美股艾大叔
2026/08/31
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巴克萊最新報告:AI實驗室的財報,別急著對比OpenAI和Anthropic的營收
2026年8月28日,巴克萊(Barclays)網際網路研究團隊發佈了一份在華爾街引發廣泛討論的報告——《A Primer on AI Lab & AI Hyperscaler Unit Economics》(AI實驗室與AI雲巨頭的單位經濟模型入門)。 隨著OpenAI、Anthropic等前沿AI實驗室陸續開始披露GAAP口徑的財務資料,一個尷尬的問題浮出水面:這些公司的財報,可能根本沒法直接橫向對比。 巴克萊給出的類比相當傳神——就像Uber和Lyft同處網約車行業,但一個按Gross Bookings(總訂單額)、一個按Net Revenue(淨收入)來呈現業務,表面數字天差地別,商業模式卻高度相似。AI實驗室之間,正在出現同樣的“統計口徑陷阱”。 一、兩家“假想實驗室”:同賺100美元,利潤差出近一倍
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RexAA
2026/08/26
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Dylan Patel:兩家 AI 實驗室將掌控全球大部分勞動力,AI 擴張最終會撞上能源、信貸與政治邊界
一、AI 實驗室的算力與收入拐點 主持人: 今天再次請到 SemiAnalysis 創始人 Dylan Patel。我們所謂的“家庭感恩節聚餐”,其實就是每年錄一期播客。當然,我們並沒有親屬關係,別讓大家知道,否則這個傳說就破滅了。 全球經濟的走向,正越來越取決於 AI 實驗室的經濟模型、算力市場的演變,以及與之相關的一切。我想理解幾年之後,這個瘋狂的未來會走向何方。不過先從當下說起。請介紹一下目前 AI 實驗室的算力和收入情況,並展望未來一兩年。 Dylan: 回看去年,即使到了年末,美國 GDP 增長中的很大一部分也來自 AI 基礎設施。
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北風窗
2026/06/05
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寧德時代為什麼要建儲能“實證實驗室”
寧德時代目標打造一個向全行業開放、各環節高度整合的儲能電站全生命周期營運檢測設施,並與資產定價體系對接;但其作為第三方平台的中立性仍有挑戰 在儲能產業跨過規模化門檻之後,長期營運的安全和可靠性正在成為行業必須共同面對的挑戰。 5月28日,由廈門市政府與寧德時代共建,寧德時代全資營運的廈門實證儲能科技研究院正式啟用,研究院總投資約30億元,主要的設施是一座面向儲能系統的實證實驗室,佔地150畝,相當於14個標準足球場的面積。 “實證”是這個實驗室的關鍵詞,它的目標是在大型儲能系統交付並網之前,提前驗證一整座儲能電站在真實電網與氣候環境下,能否在長達20年的設計營運期內安全運行。
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北風窗
2026/05/30
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寧德時代押注兆資產“信用基建”
儲能行業的競爭正在經歷一場靜默的權力交棒。上半場,是產能和成本的比拚,比誰出貨量大、誰單價低。下半場,則是資產質量和金融流動性的較量。 在這一下半場,取代產能和成本的實證資料將是行業內一張全新的通行證。 誰能把儲能變成可定價、可融資、可證券化的確定性資產,誰就能站上價值鏈的制高點。只有有了這張通行證,海外市場、金融機構、電網才能打開大門。 可以說,一套實證標準標竿的建立,正在成為儲能資產定價權的隱形底座。面對儲能行業全新的定價周期,寧德時代交出的答案很直接:實證型儲能。
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