導讀THECAPITAL依託於工業 4.0、智能製造等戰略推動，以及人工智慧、感測器、物聯網等技術的持續突破，工業機器人同時響應了製造業應對勞動力成本上升、高危複雜場景作業需求增加、柔性生產轉型迫切等現實挑戰，是培育新質生產力、促進產業升級的關鍵支撐。核心觀點：依託於工業 4.0、智能製造等戰略推動，以及人工智慧、感測器、物聯網等技術的持續突破，工業機器人同時響應了製造業應對勞動力成本上升、高危複雜場景作業需求增加、柔性生產轉型迫切等現實挑戰，是培育新質生產力、提升國家製造業核心競爭力與產業升級的關鍵支撐。2025年以來，中國工業機器人產業延續強勁發展態勢，前三季度中國總產量已達59.5萬套，超過去年全年總量，中國國產化率實現跨越式提升。此外，中國作為全球最大工業機器人產銷市場的地位持續鞏固。2024年銷量增至30.2萬台，複合增長率為17.2%。預計2025年，中國工業機器人市場銷量有望達到32.5萬台，同比增速約7.7%。從短期發展趨勢看，六軸機器人仍為市場主流產品，在汽車、新能源等行業應用廣泛，其中大負載機器人將是未來發展趨勢，且隨著中國國產廠商技術能力的不斷提升，中國國產品牌的市場份額將逐步提升。儘管面臨全球需求波動，政策支援與AI融合創新正推動工業機器人行業邁向高品質發展階段。近十年中國機器人賽道投融資中，工業製造與自動化機器人以1947.72億元規模佔據絕對主導地位。在中國工業機器人市場，發那科、愛普生、ABB和安川電機等外資品牌仍然佔據一定地位。但中國國產工業機器人產業經過近年來的技術積累，逐漸形成自己的競爭優勢。2024年前三季度發那科市場份額為11.1%，本土企業中埃斯頓、匯川技術、埃夫特、新時達進入前十。行業概述（1）定義工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，具有自動性，可依靠自身動力能源和控制能力實現工業加工製造功能。工業機器人由主體、驅動系統和控制系統三個基本部分組成。主體即機座和執行機構，包括臂部、腕部和手部，有的機器人還有行走機構；驅動系統包括動力裝置和傳動機構，用以使執行機構產生相應的動作；控制系統是按照輸入的程序對驅動系統和執行機構發出指令訊號，並進行控制。工業機器人能通過程式設計完成搬運、銲接、裝配、噴塗等任務，廣泛應用於汽車、電子、物流等行業，是現代工業自動化的重要工具。（2）分類工業機器人包括加工、裝配、包裝機器人等。按照機械機構，工業機器人又可被分為垂直關節型、平面關節型、並聯機器人、直角坐標型等，前三種屬於多關節機器人，其中垂直關節型、平面關節型一般為串聯機器人，協作機器人也屬於串聯機器人的一種。圖表1 工業機器人的四大種類資料來源：融中諮詢（3）關鍵技術1）整機技術整機技術是指以提高工業機器人產品的可靠性和控制性能，提升工業機器人的負載/自重比，實現工業機器人的系列化設計和批次化製造為目標的機器人技術。主要有：本體最佳化設計技術、機器人系列化標準化設計技術、機器人批次化生產製造技術、快速標定和誤差修正技術、機器人系統軟體平台等。本體最佳化設計技術是其中的代表性技術。本體最佳化設計技術即對工業機器人的本體進行最佳化設計和性能評估的技術。在現代工業生產的一些高速、多載的應用場合下，需要保證工業機器人加工過程中的運動精度和運動平穩性，因此在工業機器人的本體結構設計開發時，必須對其慣性參數和結構參數進行不斷最佳化，使機構的質量、剛度得到合理的分佈，工業機器人整機具有良好的動態性能。2）部件技術部件技術是指以研發高性能機器人零部件，滿足工業機器人關鍵部件需求為目標的機器人技術。主要有：高性能伺服電機設計製造技術、高性能/高精度機器人專用減速器設計製造技術、開放式/跨平台機器人專用控制（軟體）技術、變負載高性能伺服控制技術等。高性能伺服電機設計製造技術和高性能/高精度機器人專用減速器設計製造技術是其中的代表性技術。工業機器人領域中應用的伺服電機應具有快速響應、高啟動轉矩、低慣量、寬廣且平滑的調速範圍等特性，目前應用較多的是交流伺服電機。設計高性能高功率密度伺服電機需要根據設計指標綜合考慮電機結構參數、部件材料、磁路結構等要素，並通過有限元等方法綜合分析電機性能。減速器通常用作原動件與工作機之間的減速傳動裝置，起到匹配轉速和傳遞轉矩的作用，機器人領域常用的精密傳動裝置主要有輕載條件下的諧波減速器和多載條件下的RV減速器。設計高性能/高精度機器人專用減速器需綜合考慮傳動精度、齒廓修形、扭轉剛度以及回差等技術指標。3）整合應用技術整合應用技術是指以提升工業機器人任務重構、偏差自適應調整能力，提高機器人人機互動性能為目標的機器人技術。主要有：基於智能感測器的智能控制技術、遠端故障診斷及維護技術、基於末端力檢測的力控制及應用技術、快速程式設計和智能示教技術、生產線快速標定技術、視覺識別和定位技術等。視覺識別定位技術是其中的代表性技術。視覺識別和定位技術是一項涉及人工智慧、圖像處理、感測器技術和電腦技術等多領域的綜合技術，廣泛地應用在工業生產中的缺陷檢測、目標識別與定位和智能導航等方面。行業發展歷程中國的工業機器人研究開始於20世紀70年代，大體可分為5個階段，即理論研究階段、示範應用階段、初步產業化階段、快速發展階段、高品質發展階段。（1）理論研究階段（20世紀70年代到80年代初)研究單位分佈在中國部分高校，這一階段由於當時國家經濟條件等因素的制約，在機器人造助學、機構學等方面取得了一定的進展，為後續工業機器人的研究奠定了基礎。（2）示範應用階段(20世紀90年代)為促進高技術發展與國民經濟主戰場的密切關係，確定了特種機器人與工業機器人及其應用工程並重、以應用帶動關鍵技術和基礎研究的發展方針。這一階段共研製出7種工業機器人系列產品，102種特種機器人，實施了100余項機器人應用工程，同時為了促進中國國產機器人的產業化，90年代末，建立了9個機器人產業化基地和7個科研基地。（3）初步產業化階段(21世紀初-2010年)國家中長期科學和技術發展規劃綱要突出增強自主創新能力這一條主線，著力營造有利於自主創新的政策環境，加快促進企業成為創新主體，大力倡導企業為主體，產學研緊密結合，中國一大批企業或自主研製或與科研院所合作，進入工業機器人研製和生產行列，中國工業機器人進入了初步產業化階段。（4）快速發展階段(2010年-2022年)伴隨中國汽車、3C產業自動化浪潮，整合商介入工業機器人業務，市場出現跨越增長。隨著工業機器人頂層設計出台，通過政策大力扶持，行業迎來發展高峰；隨著後續頂層設計往下傳導，地方政府密集出台應用補貼政策，企業數量爆發式增長，行業迎來發展新高峰。（5）高品質發展階段(2023年及以後)2023年，中國工業機器人產量首次出現負增長，市場競爭進入優勝劣汰、存量最佳化階段。與此同時，內資廠商銷量佔比超過一半，中國國產替代加速，產業結構最佳化趨勢日益明顯圖表2 中國工業機器人行業發展歷程資料來源：融中諮詢行業全景與市場規模（1）產業鏈結構近年來工業機器人產業蓬勃發展，已形成相對完整的產業鏈。上游包括工業機器人所需的核心零部件，如控製器、機械臂、感測器伺服系統、減速器和末端執行器等。這些部件是機器人性能的基礎，技術壁壘較高，市場競爭激烈。中游主要涉及工業機器人的整機製造及系統整合。中游企業負責將上游的核心零部件整合成完整的機器人產品，常見的機器人類型包括多關節機器人、SCARA機器人和協作型機器人等。下游應用領域廣泛，主要包括汽車製造、3C電子、金屬加工、食品飲料、化工行業、倉儲物流等。下游企業將機器人技術應用於具體的生產和服務場景中，以提高效率和降低成本。圖表3 工業機器人行業產業鏈資訊來源：融中諮詢2）行業市場規模在製造業智能化升級的需求拉動，以及上游核心零部件中國國產化率逐漸提升的背景下，中國工業機器人產量持續保持增長態勢。2016年中國工業機器人產量為7.24萬台，到2024年增至55.6萬台，年均複合增長率超過20%。2025年以來，中國工業機器人產業延續強勁發展態勢，前三季度中國總產量已達59.5萬套，超過去年全年總量，中國國產化率實現跨越式提升。圖表4 2015年-2025年前三季度中國工業機器人行業產量（萬台）資訊來源：國家統計局，融中諮詢2016年以來，中國工業機器人銷量整體呈現波動上升趨勢，2016年銷量為8.5萬台，2024年銷量增至30.2萬台，複合增長率為17.2%。中國作為全球最大工業機器人產銷市場的地位持續鞏固。預計2025年，中國工業機器人市場銷量有望達到32.5萬台，同比增速約7.7%。圖表5 2015年-2025年中國工業機器人行業銷量（萬台）資訊來源：國家統計局，融中諮詢（3）細分市場結構從短期發展趨勢看，6軸機器人仍為市場主流產品，在汽車、新能源等行業應用廣泛，其中大負載機器人將是未來發展趨勢，且隨著中國國產廠商技術能力的不斷提升，中國國產品牌的市場份額將逐步提升.圖表6 2020-2025年中國工業機器人細分市場格局資訊來源：融中諮詢政策與融資動態（1）政策環境近年來，工信部及有關部門採取了一系列政策措施來支援工業機器人行業的發展，比如支援機器人技術的研發和應用，支援機器人行業發展的投資和融資政策，大力發展機器人新興產業，以及制定行業標準的政策措施等。這些政策共同構成了中國工業機器人行業的政策生態，為行業的高速增長和技術升級提供了堅實保障。圖表7 工業機器人行業相關政策資料來源：融中諮詢（2）融資動態中國機器人行業歷經十年演進，呈現資本驅動、市場洗牌與技術驅動三階段特徵：2015-2017年資本密集型擴張推動市場滲透率快速提升（融資額激增9倍）；2018-2019年行業進入集中度最佳化期；2020年後伴隨技術迭代加速與場景深化，2024年融資總額達686.28億元（較2015年增長525%），2025年前三季度320.63億元融資與521筆交易頻次印證行業技術護城河建構與產業化應用雙輪驅動。儘管面臨全球需求波動，政策支援與AI融合創新正推動行業邁向高品質發展階段。圖表8 2015年-2025年Q3中國機器人行業融資變化趨勢（筆，億元）資料來源：融中資料近十年中國機器人賽道投融資呈現顯著分化格局，資本優先佈局商業化路徑明確、能快速提升效率或創新服務的領域，呈現“技術-場景雙輪驅動”特徵。工業製造與自動化機器人以1947.72億元規模佔據絕對主導地位，凸顯其作為核心技術領域的產業基石地位。商業服務與場景化機器人（694.87億元）及底層技術與零部件賽道（411.13億元）緊隨其後，反映資本對技術成熟度與規模化應用價值的雙重認可。物流倉儲（333.47億元）與醫療健康機器人（303.22億元）憑藉垂直場景的高價值需求形成中等規模市場。特種與新興應用場景機器人（11.71億元）雖融資量級有限，但體現資本對前沿技術探索的持續關注。圖表9 近10年中國機器人行業細分賽道融資情況資料來源：融中資料從近10年中國機器人行業投融資事件輪次分佈情況來看，目前該行業的投融資活動以早期和初創期為主，其中天使類和A輪投資數量最多。圖表10 近10年中國機器人行業投融資事件輪次分佈情況資料來源：融中資料全球工業機器人行業的投資熱點主要集中在核心技術研發、新興應用領域拓展和產業鏈整合等方面。在核心技術研發方面，投資者關注人工智慧、感測器、控制演算法等領域的創新企業。新興應用領域如醫療機器人、服務機器人等也吸引了大量投資。此外，產業鏈整合方面的投資也在增加，企業通過併購、戰略合作等方式，完善產業鏈佈局，提高市場競爭力。競爭格局與主要參與者（1）行業競爭格局在中國工業機器人市場，發那科、愛普生、ABB和安川電機等外資品牌仍然佔據一定地位。但中國國產工業機器人產業經過近年來的技術積累，逐漸形成自己的競爭優勢。根據MIR DATABANK發佈的資料，中國工業機器人整體市場出貨量排名TOP10分別為發那科、埃斯頓、匯川科技、庫卡、愛普生、ABB、安川、埃夫特、雅馬哈、新時達，2024年前三季度發那科市場份額為11.1%，本土企業中埃斯頓、匯川技術、埃夫特、新時達進入前十。圖表11 2024年工業機器人出貨品牌份額資料來源：融中諮詢由於工業機器人存在巨大的市場潛力和發展空間，各地紛紛將工業機器人產業作為製造業轉型升級的重要抓手，大力發展工業機器人人。目前，中國工業機器人產業主要分佈在長三角、珠三角、京津冀、東北地區和中西部地區，各區域根據自身產業基礎和優勢，形成了差異化的發展路徑。長三角和珠三角以高端製造和系統整合為主，市場化程度高。京津冀和東北地區依託傳統製造業，重點發展重工業領域應用。中西部地區通過產業轉移和政策支援，快速發展機器人產業，潛力巨大。圖表12 工業機器人產業主要分佈區域資料來源：企查查（2）代表性企業ABBABB（Asea Brown Boveri）是一家由兩個歷史100多年的國際性企業（瑞典的ASEA和瑞士的BBC Brown Boveri）在1988年合併而成，名列全球500強，總部坐落於瑞士蘇黎世。ABB的業務涵蓋電力產品、離散自動化、運動控制、過程自動化、低壓產品五大領域，以電力和自動化技術最為著名。ABB是全球裝機量最大的工業機器人供貨商。2025年4月，ABB宣佈將其機器人業務分拆為獨立上市公司，預計於2026年第二季度完成上市。ABB計畫在歐洲投資2.8億擴大產能，加強歐洲市場本地供給。該園區與上海超級工廠(亞洲市場)、美國奧本山工廠(美洲市場)形成全球三角佈局。ABB集團2024年銷售收入為329億美元，同比增長2%；營運利潤為50.71億美元，同比增長4%，利潤率為15.4%。ABB集團2025年前三季度銷售收入為90.83億美元，同比增加11%；營運利潤為16.62億美元，同比增加27%。發那科日本發那科公司（FANUC）是成立於1956年的日本科技企業，總部位於日本，主要從事數控系統、工業機器人及智能製造裝置的研發生產。其數控系統全球市場佔有率超過50%，日本中國市場份額達70%，2023財年營業收入8520億日元，淨利潤1706億日元，2024財年機器人業務營收佔比48%，工業自動化業務佔比23%，根據MIR DATABANK發佈的資料，發那科工業機器人出貨量居全球首位，市場份額約為20%。庫卡1898年，庫卡(KUKA)成立於德國巴伐利亞州奧格斯堡；1998年庫卡正式進軍中國市場；2017年美的集團正式收購庫卡集團；2019年美的庫卡智能製造科技順德園區投入使用。作為智能、綠色和節能自動化解決方案的全球供應商，庫卡向各個行業領域提供工業機器人、自主移動機器人(AMR)及其控製器、工業軟體和基於雲的數字服務，以及全面互聯的生產系統。庫卡的業務涵蓋汽車（重點電動汽車）、電池、電子、金屬和塑料、消費品、食品、電子商務、零售和醫療保健等行業。庫卡(KUKA)2024年營業收入37.32億歐元，同比減少7.93%。2024年毛利率為22.52%，相比2023年有所下降；2024年淨收入為-4890萬歐元，同比下降170.06%。埃斯頓埃斯頓自動化成立於1993年，堅持“ALL Made By Estun”全產業鏈戰略，建構了完全自主可控的智能製造生態鏈。埃斯頓連續七年穩居中國工業機器人中國國產品牌出貨量首位，2025年上半年以10.5%的市場佔有率登頂中國機器人銷量總榜榜首。埃斯頓深入洞察市場需求，結合創新技術，成功培育三大核心業務。1）工業自動化系列產品。埃斯頓擁有自主化運動控制核心技術，打造TRIO/埃斯頓雙品牌，產品包括：HMI、數控系統、運動控製器、PLC、交流伺服系統（50W-200KW）、編碼器等豐富的自動化核心部件系列產品，覆蓋資訊層-控制層-驅動層-執行層，為電子製造、半導體、鋰電池、包裝、紡織、機床等行業建構了TRIO+ESTUN智能控制完整解決方案。2）工業機器人及智能製造解決方案。基於自主化機器人核心技術，埃斯頓打造了95款工業機器人產品，覆蓋3kg-1200kg負載，產品包括SCARA機器人、協作機器人、通用多關節機器人、行業專用機器人（高防護、潔淨、防爆、折彎、碼垛、銲接、沖壓等）。擁有數十種成熟的行業工藝軟體包，廣泛應用於汽車、太陽能、鋰電池、汽車零部件、電子製造、工程機械、海工船舶等各個領域，為行業頭部品牌打造燈塔工廠。3）數位化產品及數位化服務。產品包括工業軟體及數位化平台，覆蓋產線設計與驗證——整合交付——維運服務的全生命周期解決方案，打造了E-Noesis雲平台、遠端維運平台E-Care，提供涵蓋過程質量檢測與最佳化、故障預警分析、遠端維運、資料融合等數位化功能，使裝置參數、工藝參數、產能、質量資料透明化，為使用者打造數位化核心競爭力。埃斯頓2024年營業收入為40.09億元，同比下降13.83%；歸母淨利潤為-8.10億元，同比下降700.14%。2024年，公司毛利率為29.57%，同比下降2.36%；淨利率為-20.38%，較上年同期下降23.23%。2025年前三季度，埃斯頓營收38.04億元，同比增長12.97%；歸母淨利潤2900.39萬元，從上年同期虧損轉為盈利，同比增長143.48%。埃斯頓整體毛利率微降，前三季度毛利率為28.45%，同比下降1.22個百分點，第三季度毛利率為30.09%，同比下降0.18個百分點。匯川技術匯川技術創立於2003年，聚焦工業領域的自動化、數位化、智能化，專注“資訊層、控制層、驅動層、執行層、感測層”核心技術，專注於工業自動化控制產品的研發、生產和銷售，定位服務於高端裝置製造商，快速為客戶提供更智能、更精準、更前沿的綜合產品及解決方案。匯川技術擁有蘇州、杭州、南京、上海、寧波、長春、香港等30余家分子公司。2024年，匯川技術全年實現營業總收入達370.4億元，較上年同期增長22%，實現營業淨利潤42.9億元。公司形成五大業務：通用自動化、智慧電梯、新能源汽車、工業機器人、軌道交通。1）通用自動化產品：包括各種變頻器、伺服系統、控制系統（PLC/CNC）、工業視覺系統、感測器、高性能電機、高精密絲槓、工業網際網路等核心部件及光機電液一體化解決方案；2）智慧電梯產品：包括電梯控制系統（一體化控製器/變頻器）、人機介面、門系統、控制櫃、線纜線束、井道電氣、電梯物聯網等產品及電氣大配套解決方案；3）新能源汽車產品包括電驅系統（電機、電機控製器、電驅總成）和電源系統（DC/DC、OBC、電源總成）；4）工業機器人產品：包括SCARA機器人、六關節機器人、視覺系統、高精密絲槓、控制系統等整機及零部件解決方案；5）軌道交通產品包括牽引變流器、輔助變流器、高壓箱、牽引電機和TCMS等牽引系統。公司產品廣泛應用於新能源汽車、電梯、空壓機、工業機器人/機械手、3C製造、鋰電、太陽能、起重、機床、金屬製品、電線電纜、塑膠、印刷包裝、紡織化纖、建材、冶金、石油化工、煤礦、注塑機、市政、軌道交通等行業。匯川技術2024年全年實現營業收入約370.41億元，同比增加21.77%；歸屬於上市公司股東的淨利潤約42.85億元，但利潤減少了9.62%。毛利率為28.70%，同比下降3.63個百分點；淨利率為11.73%，較上年同期下降3.96個百分點。工業機器人產品銷量在中國市場的份額約8.8%，位居第三名，其中SCARA機器人產品銷量在中國市場的份額約27.3%，位居第一名。2025年前三季度，公司實現營收316.63億元，同比增長24.67%；實現歸屬於上市公司股東的淨利潤42.54億元，同比增長26.84%。前三季度毛利率為29.27%，同比下降1個百分點，主因是低毛利的新能源汽車業務收入佔比上升。前三季度公司淨利率為13.44%，同比提升0.23個百分點。新松機器人新松機器人成立於2000年，是一家以機器人技術和智能製造解決方案為核心的高科技上市公司。作為國家機器人產業化基地，新松以智能製造為業務主攻方向，擁有自主智慧財產權的工業機器人、移動機器人、特種機器人三大類核心產品，以及銲接自動化、裝配自動化、物流自動化三大系統解決方案，同時面向國家主導產業及戰略新興產業持續孵化汽車工業、電子工業、半導體、智慧城市、智慧康養、智慧建築等N+個具有高度競爭力和良好成長性的優勢戰略業務，前瞻佈局具身智慧型手機器人全矩陣產品研發及產業化應用，建構了健康科學可持續的產業體系。2024年，新松機器人營業收入創歷史新高，實現41.38億元，同比增長4.33%，歸屬於上市公司股東淨利潤-1.94億元，毛利率14.62%，同比增長0.84%。2025年前三季度新松機器人實現22.18億元，同比下降8.73%；歸屬於上市公司股東的淨利潤為-1.60億元，同比跌59.96%。未來發展趨勢（1）技術升級與智能化未來機器人技術將持續升級，智能化程度進一步提高。工業機器人將與人工智慧、5G、邊緣計算等技術深度融合，實現自主學習和決策，適應複雜場景。例如，通過視覺識別和深度學習演算法，機器人可更精準地完成裝配、檢測任務。另一方面，人機協作進一步深化，輕型化、柔性化的協作機器人應用將更廣泛，與人類在生產中協同作業，提高靈活性和安全性。（2）應用領域拓展作為全球最大的製造業大國，中國龐大的製造業體量孕育出了巨大的工業機器人市場需求。汽車行業作為傳統的工業機器人應用大戶，其對於高精度、高效率的工業機器人需求持續旺盛。同時，隨著中國製造的不斷轉型升級，3C、半導體、新能源、物流倉儲、智能家居等新興領域對於工業機器人的需求也呈現出快速增長的趨勢。在3C領域，工業機器人的高精度、高效率特點得到了充分發揮，為電子產品的組裝、測試等環節提供了有力支援。在半導體領域，工業機器人的精細操作和高度穩定性為半導體製造提供了可靠保障。在新能源領域，工業機器人在電池生產、太陽能裝置製造等環節的應用也越來越廣泛。此外，在物流倉儲和智能家居等領域，工業機器人也發揮著越來越重要的作用，為行業的智能化升級提供了有力支援。預計未來，隨著新興領域的不斷拓展和技術的不斷進步，工業機器人的應用領域將進一步拓寬，市場需求也將持續擴容。同時，中國外市場的競爭加劇也將推動工業機器人企業不斷提升產品性能和服務水平，以滿足不同領域、不同客戶的需求。（3）中國國產化加速一方面表現為核心零部件突破：中國企業在減速器、伺服系統、控製器等核心零部件領域技術進步顯著，中國國產化率逐步提升，降低對外依賴。另一方面表現為品牌競爭力增強：埃斯頓、匯川技術、新松等中國國產廠商通過技術創新和市場拓展，市場份額不斷擴大，在中低端市場佔據主導，並逐步向高端領域滲透。（4）全球化佈局加快中國企業加速海外佈局，通過設立分支機構、本地化服務團隊等方式，提升國際市場份額，尤其在亞太、歐洲、北美等地區競爭力增強。未來與國際企業合作研發、技術交流成為常態，推動全球工業機器人技術進步和市場融合。風險與挑戰（1）價格競爭激烈，供需失衡為了搶佔市場，工業機器人生產廠商之間價格戰愈演愈烈。例如，2025年上半年，部分SCARA機器人的單台價格已下探至萬元水平，一年內降幅高達50%。這直接導致行業出現“增量不增收、增收不增利”的怪象，即使是以埃斯頓為代表的頭部企業也難逃虧損。從行業供需結構來看，一方面，傳統行業需求趨近飽和，而新興行業尚在起步。另一方面，此前企業擴張過快，加上眾多新競爭者湧入，導致產能相對過剩。大量功能相似的機器人產品在市場上湧現，企業為了清庫存、保產能，不得不陷入以價格為主要手段的同質化競爭。（2）核心技術瓶頸待突破在備受關注的人形機器人等前沿領域，技術瓶頸尤為突出，具體表現在末端執行器精度不足（導致精密作業效率低下）、能源系統效能低下（續航時間短）以及熱管理缺陷（關節電機易過熱）等方面。在工業場景中，機器人的“大腦”即具身智能水平，仍處於發展的早期階段。雖然中國工業機器人的中國國產化率已超過50%，但在控製器、高精度減速器、高性能伺服電機等核心零部件上，中國國產產品在技術成熟度、產品一致性和質量可靠性方面，與國際先進水平仍有差距。（3）AI融合帶來的新安全隱患當AI大模型引入工業領域，其固有的隨機性與工業對確定性的高要求產生了劇烈碰撞。已有真實案例表明，大模型的“幻覺”可能導致機器人執行危險指令，造成生產事故。如何為AI上好“安全籠頭”，是行業必須面對的課題。 (融中財經)

近日，合肥優艾智合機器人股份有限公司（下稱“優艾智合”）正式向香港聯合交易所遞交上市申請，計畫通過港交所18C章程，衝刺“移動操作機器人第一股”。18C章程是港交所2023年年初推出的特專科技公司上市規則，允許企業在未實現盈利，但滿足市值、研發投入等指標的情況下通過主機板上市。高發展潛力是這些公司的關鍵詞。由西安交通大學博士團隊創立的優艾智合，在短短八年內已發展成為全球收入最高的工業移動操作機器人企業。根據弗若斯特沙利文報告，按2024年收入計，優艾智合是全球第一的工業移動操作機器人企業，同時在中國移動操作機器人企業中位居第一。資料顯示，2022年至2024年，優艾智合收入從0.8億元猛增至2.5億元，年複合增長率高達80%。其規模目前在半導體領域全球市場份額第一，在能源化工領域全球市場份額前三。值得關注的是，優艾智合從競爭激烈的機器人賽道中脫穎而出，背後支撐著的是其以“打造助力工業效率變革的具身智能生產力”為目標所建構的技術路徑與商業模式。而這也將是其潛力釋放的成長飛輪。01 工業場景的具身智能實踐事實上，機器人實現商業價值，都必須經歷技術論證、商業化論證，最後逐步走向規模化的商業模式。整個過程是循序漸進的，從低級、不複雜的泛化場景形成小規模應用，再擴大至寬泛場景大規模佈局。資深人工智慧、機器人產業專家對硬氪表示，18C章程公司，發展的核心目標是尋找產品發揮價值的場景空間，整合資源，制定並落地完整解決方案。移動操作機器人領域目前仍處於早期階段，未來增長潛力大，但當前行業尚未進入規模化增長階段，仍在技術驗證、商業化探索及細分場景拓展的關鍵時期。該人士同時指出，目前具身智慧型手機器人大致可分為兩類，一類是已廣泛應用的專用型機器人，例如專注泳池清潔的機器人、在半導體搬運晶圓的移動操作機器人；一類是通用型機器人，例如人形的移動操作機器人。兩類機器人在商業應用上都具有一定的挑戰性，前者需更多泛化能力加持以適應工業場景需求，後者需滿足工業對一致性、安全性、可靠性的高要求。言下之意，機器人背後的產業邏輯，要的是企業“以技術為根基、以場景為錨點、以價值閉環為核心”的清晰商業模式。而優艾智合成為全球領先的工業具身智能科技公司，離不開對這一商業模式的踐行。這一模式不僅解釋了其市場領先地位，更揭示了其在工業智能浪潮中的獨特定位與長期潛力。據招股書，優艾智合通過移動操作機器人驅動全球工業客戶智能化變革，實現穩定、柔性、高效的生產。目前為半導體、能源化工、鋰電、3C及其他製造、公用事業等眾多行業提供“一腦多型”具身智慧型手機器人解決方案，包含高泛化智能模型以及具備感知、移動、操作能力的多形態機器人。優艾智合主要解決工業物流以及巡檢維運兩大場景下的痛點，並深耕於半導體、能源化工產業。其業務擴張模式，可以歸納為遵循“試用者→早期使用者→早期大眾”的路徑：先小批次試運行，再逐步擴大規模，並且通過客戶場景、客戶層級、產業鏈上下游、技術驅動等四個維度，實現持續拓展。具體而言，客戶場景從0~1、1~10到10~100，形成完整解決方案覆蓋；客戶層級：從頭部客戶延伸至中腰部、尾部客戶，將頭部服務經驗內化為標準服務；產業鏈上下游：在半導體等行業，從核心環節（如晶圓加工）向上下游（如襯底、封裝行業）延伸；技術驅動：借具身智能技術擴展機器人應用邊界（如從潔淨車間到整個廠區），擴大市場空間。上述人士指出，從優艾智合的發展歷程以及戰略可以看出，其發展並非盲目追求熱點，而是優先深耕現有戰略領域，暫不急於跨領域大規模合作。其將新具身智能技術優先應用於已有產品，擴展解決方案邊界的做法，是“集中力量辦大事”，一方面這兩個行業產業鏈龐大，現有探索水平仍有很大提升空間。另一方面，探索新行業需要大量時間精力，跨領域需要對機器人場景應用價值的重新理解，過往的經驗難以跳躍式複製。招股書中所披露的“技術－場景－產品”三位一體的發展邏輯，恰恰是深耕戰略的最好體現。其中在技術端以多模態資料融合的機器人定位、端邊協同的通用具身智能複雜操作模型、模組化和高安全性機器人設計、面向複雜柔性製造過程的全域物流管控技術等技術方向持續迭代，縱深打磨出領先的技術實力。進而憑藉深厚的技術積累，打開高門檻、高市值市場，並在應用場景上戰略聚焦這一領域。最終，通過廣泛的機器人產品落地項目積累豐富的技術經驗，反哺於技術最佳化升級，驅動優艾智合技術迭代循環。02 “一腦多型”破局工業具身智能全球工業具身智慧型手機器人正步入蓬勃發展的黃金階段，移動操作機器人作為具身智慧型手機器人主要的產品類型，以兼具操作和移動能力展現出高度的智能性和適應性，釋放出巨大的增長潛力。根據弗若斯特沙利文報告，全球移動操作機器人解決方案市場規模滲透率將由2024年的11.2%增長至2030年的42.7%。優艾智合站在了風口。作為全球最早探索具身智能技術並實現規模應用的機器人廠商之一，優艾智合早在2017年即實現具身智能產品的銷售，目前，其工業具身智慧型手機器人解決方案已在中國、日本、韓國、德國等30余個國家及地區進行銷售，客戶覆蓋包括全球頭部半導體晶圓代工廠、中國頭部電網集團和能源集團在內的眾多知名企業。一位長期關注機器人領域的投資人向硬氪指出，隨著人形機器人成為熱議話題後，機器人也逐漸成為大模型AI的新載體，兩者融合增加了通用可能性與智慧化功能，讓未來機器人市場空間更大、更細緻。但目前機器人技術存在兩極化，基於模型化擬合訓練的人形機器人，泛化性高但成功率難超99%；傳統機械臂精度、一致性、可靠性高但泛化性差。若將兩者不同比例地融合，針對不同細分場景形成差異化應用解決方案，未來市場空間也將遠超預期。他表示，機器人產業一方面是技術先進性與商業實用性的平衡，另一方面是標準化規模效應與深度定製化需求之間的平衡。換言之，一方面機器人必須成為穩定、可靠、可衡量的先進生產力，另一方面工業場景的標準化和專業化，導致很難通過一套軟體、一套硬體完成所有的任務分工執行。優艾智合“一腦多型”的精妙之處在於，成功破解了這兩個核心矛盾。“一腦多型”工業具身智能系統，包括高泛化工業具身智能模型（“一腦”），具備感知+決策+互動能力的多種形態具身智慧型手機器人（“多型”）。其中，“一腦”打通了從專業資料－推理決策－即時控制－場景閉環－持續學習的全鏈條具身智能生態。通過一套通用的工業智慧大腦，讓各類適應場景需求的機器人相互協作並完成任務，實現單一裝置操作到全場景協同的跨越式升級。通過“一腦”多模態感知、精準物理互動和自主決策能力，而下層的機器人“多型”可根據半導體、能源等不同工業場景的具體需求進行適配。這使優艾智合產品既保持了技術的前瞻性與統一性，又保證了產品在具體場景中的高度專業化與可靠性。與此同時，在硬體層面，優艾智合強化關鍵零部件研發，聚焦與“一腦多型”適配的核心部件，如高精度感測器、機器人核心控製器、視覺域控製器、高性能關節模組等的研究與設計，從基礎物理層最佳化硬體性能，進而實現與軟體層的深度耦合。上述投資人表示，這是一種“樂高式”的組合方式，使得90%的部分源於經過驗證的標準化模組，確保了供應鏈效率和成本可控，而僅需約10%的定製化開發來滿足客戶的特定需求。這本質上是在工業領域實現了“規模化下的柔性定製”，解決了高科技製造業的“不可能三角”難題。兩大矛盾的解決，也成為優艾智合的核心競爭力，一是底層技術智慧財產權自主可控的“一腦多型”下，靈活的技術組合方案及自主的業務流程；二是在工業化標準下具備快速拓展、延伸及嘗試新事物的能力，可快速搭建可靠的測序方案，為探索市場、擴大價值邊界提供基礎；三是隨著對聚焦行業的不斷深耕，將行業know how沉澱到軟硬體產品中，並通過快速響應頭部客戶需求，持續擴張行業價值邊界。總而言之，優艾智合的模式可概括為：一個以自主可控的“一腦多型”技術為引擎，以高度模組化產品為載體，為工業場景關鍵環節持續建構價值閉環，最終實現跨場景、跨行業、跨地域的穩健複製與增長。這使其不僅是一家機器人公司，更是一家深耕於工業場景的“生產力解決方案”公司，為硬科技企業如何實現技術與商業的雙重突破提供了範本。 (硬氪)

機器人工業時代已經來臨，越來越多的工作將由機器人來做，在這個領域中，中國已經是全球第一。國際機器人聯合會日前發佈了《2025年世界機器人報告》，其中勾勒了2024年全球工業機器人產業版圖，顯示去年中國以絕對優勢寫下濃墨重彩的一筆：新安裝工業機器人29.5萬台，佔全球總量54.2萬台的54.4%，這一數字不僅遠超美國的3.42萬台（僅為中國的1/10左右），更超過了包括日本、美國、韓國等在內的全球其他國家（中國之外）的安裝量總和，而且是要多出8萬餘台。與此同時，中國在役工業機器人存量突破200萬台，連續11年穩居全球最大工業機器人市場地位，有專家認為這標誌著中國已確立全球工業機器人領域的領導者身份。資料背後的產業格局之變國際機器人聯合會發佈的《2025年世界機器人報告》中清晰地勾勒出全球產業的新失衡：在主要經濟體機器人安裝量普遍放緩的背景下，中國實現逆勢增長，貢獻全球過半增量。對比來看，傳統製造強國的表現相形見絀——日本以4.45萬台居次席，美國第三，韓國3.06萬台位列第四，而德國僅2700台，而這些國家之外的全球其他國家合計安裝量僅10.16萬台。這種懸殊差距背後，也是全球製造業中心東移的必然結果。從應用領域看，中國機器人產業已形成"核心行業引領、多元場景滲透"的格局。電子、汽車、冶金和機械工程等傳統優勢行業仍是需求主力，支撐起基本盤；與此同時，本土供應商成功開拓食品、紡織、木材加工等新市場，甚至在玻璃製造、太陽能板生產、家電組裝等細分領域實現規模化應用。更值得關注的是，安徽蔚來工廠的造車機器人、比亞迪車間的弧焊機器人、山東珞石的精密裝配機器人等場景，展現出中國製造業全鏈條自動化的深度。量質齊升重塑中國製造業根基機器人數量的爆發式增長與質量的突破性提升形成共振，正從根本上重塑中國製造業的核心競爭力。在效率提升維度，機器人的大規模應用實現了生產效能的質變：廣汽領程工廠的埃斯頓點焊機器人以±0.08毫米的重複精度，保持每小時5台的生產節拍和100%的合格率；極智嘉智能倉儲系統通過群體智能控制，實現單工作站每小時500件的峰值處理效率，較傳統模式提升數倍。技術突破更讓"中國製造"向"中國智造"加速跨越。曾幾何時，機器人的減速機、伺服電機等核心部件長期被國外壟斷，但如今美的已實現三大核心部件國產化，埃夫特的弧焊機器人自主化率超96%，廣州數控、匯川技術等企業紛紛推出500公斤級以上多載機器人，打破了高端市場的國際壟斷。這種從"引進拆解"到"自主創新"的轉變，正如《紐約時報》所說：中國用20年時間攻克了"機器人大腦"（設計和演算法），完成了從追隨者到引領者的蛻變。產業升級的連鎖效應同樣顯著。機器人的廣泛應用推動製造業向高附加值領域攀升，2025年前三季度中國工業機器人出口增長54.9%，海外市場的快速拓展印證了"中國智造"的全球認可度。更關鍵的是，機器人成本的下降讓中小型製造企業得以接入自動化浪潮，北京世界機器人大會上展現的"中小企業高效用機器人"場景，正是中國製造業全域升級的生動註腳。全球產業升級的中國引擎作用中國機器人產業的崛起不僅重塑本土製造業，更成為全球產業升級的核心動力。作為全球機器人產業的"需求引擎"，中國龐大的市場需求既推動本土企業成長，也帶動國際供應鏈協同發展，形成"中國需求-全球配套-共同升級"的良性循環。上海節卡機器人在德國漢諾威工博會上展示的"輕捏薯片級"控制能力，極智嘉智能倉儲系統打入西門子供應鏈等案例，彰顯中國技術與全球產業的深度融合。在技術創新層面，中國的突破正為全球機器人產業注入新活力。從"單機智能"到"群體智能"的跨越，極智嘉實現單系統調度超5000台機器人的技術突破；埃夫特牽頭的國家重點研發項目，將銲接機器人精度提升至0.5毫米並實現自主路徑規劃，這些創新正在定義全球機器人技術的新高度。國際機器人聯合會主席伊藤孝幸在在記者採訪時預判，全球機器人市場將保持年均10%的增長，而中國將持續作為"最重要、最具活力的市場"引領這一處理程序。不過，中國在機器人工業方面仍然有高端控制系統等短板，需要推動國內產業升級。總體來看，從20年前拆解進口機器人開始探索，到如今以一國之力撐起全球過半機器人需求，中國用20年時間走完了發達國家數十年的產業升級路。29.5萬台的年度安裝量背後，是"勤勞智慧的中國人"對技術創新的執著，更是中國製造業向高品質發展的堅定轉型，將以持續創新為世界製造業升級提供不竭動力。 (科普大世界)

9月25日，國際機器人聯合會（IFR）正式發佈《World Robotics 2025》年度報告。這份權威報告基於全球100多個成員單位、3000多家組織的統計資料，全面揭示了機器人行業的最新發展態勢與未來趨勢。基於報告，我們窺見一個事實：全球機器人產業的重心，正牢牢紮根在中國市場，機器人正以遠超預期的速度滲透進生產生活的方方面面。本文，我們就結合這份報告相關資料，拆解全球機器人市場的現狀、中國的核心競爭力，以及未來十年的關鍵機遇。01 全球工業機器人需求十年翻番，亞洲佔據主導地位報告資料顯示，全球工廠的工業機器人年安裝量從2014年的22.1萬台增長至2024年的約54.2萬台，實現十年翻番。儘管2024年安裝量與2023年相比基本持平，但全球工業機器人的營運存量繼續保持強勁增長，報告指出其同比增長率分別為+11% 和+9%，表明自動化基礎在不斷夯實。從區域格局看，亞洲/澳大利亞市場佔據絕對主導，佔2024年全球總安裝量的75%。歐洲和美洲的市場份額分別為16%和9%。報告列出的2024年全球前五大市場：中國、日本、美國、韓國、德國。這五大市場合計貢獻80% 的安裝量，市場集中非常高。02 市場表現：中國第一，印度崛起，美德行業結構生變全球核心市場表現方面，2024年全球前十大機器人市場排名呈現新格局。中國繼續穩居全球第一，日本以44.2萬台的年安裝量位列第二，但電子和汽車出現下滑；美國創下歷史第三高紀錄，汽車行業重回增長軌道；韓國第四；德國雖然保持第五的位置，但其汽車行業機器人安裝量下降了25%。特別值得注意的是，印度市場表現突出，其工業機器人安裝量僅次於德國，首次躍升至全球第六位，展現出強勁的發展潛力。從2014年的2126台，到2023年快速增長至8510台，2024年進一步增長7%至9123台。其中，2021年同比增速高達16%，增長勢頭迅猛。具體來看，中國是全球最大的工業機器人市場，2024年新安裝量為44.5萬台，佔全球總安裝量的54%。一個關鍵變化是，中國本土機器人製造商在國內的銷量首次超過外國供應商，市場份額從2014年的28%躍升至57%。從驅動行業來看，報告指出，通用工業已成為中國市場的核心增長引擎。2024年，中國通用工業領域的機器人安裝量達到15.5萬台，同比增長15%。美國與德國，作為傳統機器人應用大國，兩國均呈現出通用工業增長彌補汽車行業疲軟的結構性變化。美國汽車行業安裝量回升，但通用工業疲軟導致總安裝量下滑；德國汽車行業安裝量則大幅下降25%。03 行業應用結構生變：通用工業份額十年超越汽車報告資料顯示，機器人應用正在從傳統汽車製造向更廣泛的領域擴展。通用工業（包括金屬與機械、塑料化工、食品等）的市場份額已從2014年的36%大幅提升至2024年的53%，成為絕對主力。相比之下，曾經的最大客戶——汽車行業的份額則從2014年的43%下降至2024年的23%。報告還特別指出，協作機器人的安裝量實現了12%的雙位數增長，顯示了柔性自動化需求的提升。04 新興領域服務機器人：專業與醫療應用高速增長，物流是主力報告對服務機器人領域進行了詳細統計。資料顯示：2024年，新型專業服務機器人（含AMR）安裝量達19.9萬台，同比增長9%。新型醫療機器人安裝量高達1.67萬台，同比大幅增長91%。家用服務機器人銷量達到2016萬台，增長11%。在專業服務機器人應用中，運輸與物流是最大領域，佔比高達52%。報告分析，其驅動因素包括物流業繁榮、勞動力短缺以及在數位化工廠中可靠性和性能的提升。在醫療機器人細分領域，診斷與醫學實驗室分析機器人增速尤為顯著，達到+610%。報告指出，機器人在實驗室中能夠提供持續、精準且高效的解決方案。從應用領域分佈來看，2023年-2024年，專業清潔增長最為顯著，增幅達34%；其次依序是搜尋救援/安全（+19%）、運輸和物流（+14%）、農業（-5%）以及酒店(-11%)。從專業服務機器人的應用領域分佈看，運輸與物流領域佔據絕對主導地位，安裝量達10.29萬台，佔比52%；其次是酒店業，安裝量4.2萬台，佔比21%；專業清潔領域安裝量2.55萬台，佔比13%；農業領域安裝量1.95萬台，佔比10%；安全領域安裝量3128台，佔比1%。05 五大趨勢，重塑機器人行業未來格局趨勢一：AI技術深度融合賦能智能化升級物理AI（Physical AI）成為新技術熱點，實現機器人與物理世界的深度互動。生成式AI應用場景擁有一定增長潛力，通過生成模擬資料訓練機器人，開闢了新的應用領域。這些技術的融合正在推動機器人向更智能、更靈活的方向發展，為行業帶來革命性變化。趨勢二：可持續發展與能源效率提升全球範圍內，國家和地方政策都在支援採用機器人技術實現碳中和長期目標。企業正在重新考慮供應鏈佈局，追尋與客戶的緊密聯絡。機器人在提升能源效率、減少碳排放方面發揮重要作用，成為實現可持續發展目標的關鍵技術。趨勢三：新興應用領域與商業模式創新機器人應用正在向製造之外的新客戶細分市場擴展，新的商業模式不斷演進。機器人即服務（RaaS）商業模式大幅降低了市場進入門檻，使更多企業能夠以更靈活的方式採用機器人技術。這種模式特別適合當前的經濟環境，幫助企業降低初始投資成本。趨勢四：應對全球勞動力短缺挑戰全球範圍內的人口結構變化和技術工人短缺，正在推動機器人採用率不斷提升。機器人提供靈活的解決方案，能夠在需要時和需要的地方填補勞動力缺口。這一趨勢在老齡化嚴重的發達國家和製造業升級中的開發中國家都表現得尤為明顯。趨勢五：多用途服務機器人成為發展方向服務機器人呈現出向多用途方向發展的趨勢，能夠適應不同場景和應用需求。這種發展趨勢降低了總擁有成本，提高了使用效率，使機器人能夠在更多領域得到應用。06 未來展望：增長前景樂觀，挑戰與機遇並存IFR對2025-2028年全球工業機器人安裝量作出積極預測：2025年預計安裝量57.5萬台，同比增長6%；2026年安裝量預計61.9萬台，增長8.2%，2027年預計安裝量66.2萬台，同比增長7%；2028年預計安裝量70.8萬台，增長約7%。各地區增長趨勢預測：亞洲市場年安裝量預計年均增長8%，歐洲市場預計年均增長5%，美洲市場預計年均增長4%。在人形機器人領域，報告指出人形機器人目前沒有大規模使用，但正在準備批次生產。製造商正在為研發目的製造人形機器人多年並按需生產，市場上的新公司確實會在演示或原型體育場為首次試驗應用建造人形機器人，人形機器人應用領域仍需在實踐中確定和驗證。儘管面臨宏觀經濟環境脆弱、地緣政治緊張、貿易壁壘存在等挑戰，但機器人市場仍具有良好的長期發展前景。人口結構變化與熟練勞動力短缺是推動行業發展的核心驅動力，而新技術的不斷突破和應用場景的持續拓展，將為行業帶來新的增長機遇。結語54%的市場份額標誌著中國已成為全球機器人化的中心。然而，真正的挑戰現在才開始：如何將龐大的安裝量，轉化為在AI應用、服務創新和商業模式上的全球領導力，將是所有市場參與者面臨的下一場考試。 (Robo百科)

從西安交大實驗室到華強北4張辦公桌，再到服務全球300家頭部企業的行業第一，這位90後安徽小夥用8年時間衝刺港股“移動操作機器人第一股”。近日，來自安徽合肥肥東縣的合肥優艾智合機器人股份有限公司（簡稱“優艾智合”）在港交所遞交招股書，擬在香港主機板掛牌上市。優艾智合的核心業務是工業具身智慧型手機器人解決方案，簡單來說，就是既能“走動”又能“動手”的機器人。傳統的工業機器人往往固定在生產線上，而具身智慧型手機器人則能在空間內自主移動，完成巡檢、搬運、上下料、維護等複雜操作。目前，他們的客戶遍佈半導體、能源化工、鋰電、 3C及其他製造、公用事業等眾多行業。據弗若斯特沙利文的報告，優艾智合是全球最早探索具身智能技術並實現規模應用的機器人廠商之一。按2024年收入計算，優艾智合在工業移動操作機器人公司中排名全球第一。其中，在中國半導體產業排名第一，在能源及化工產業排名第二。【社群推薦】您是科技服務業的一員嗎，是否對服務科技產業有巨大熱情？鉛筆道發起【科技服務產業俱樂部】，希望聚集一群志同道合的科技服務人，一起發現並培育科技獨角獸，共築10兆藍海市場。- 01 -優艾智合創始人叫張朝輝，出生於1992年，安徽宿州人。他在西安交通大學攻讀機器人學博士期間，所在研究所的大部分科研項目都與工業落地相關。這種經歷讓他和夥伴們能夠站在智能工廠設計的角度理解行業問題，形成了從企業需求出發理解問題的習慣。2015年左右，人工智慧技術逐漸成熟，機器人成為熱門概念。但張朝輝觀察到，市場上許多外觀類似玩具的機器人噱頭居多，很難真正幫助產業落地。在他看來，兩大核心變數的出現將在機器人商業落地掀起一輪增長巨浪。“基於自然導航技術，柔性大規模調度可以實現，而協作機械臂的誕生使得人機協作的安全性可以保證，這兩大技術的成熟是當前複合機器人得以落地應用的關鍵。”張朝輝回憶道，“這件事一定能成，再不做就來不及了。”2017那年，25歲的張朝輝正在西安交大讀博士二年級。他說服四位西安交大同門師兄弟，創辦了優艾智合，南下深圳。- 02 -創業之初，他們擠在華強北一個不足20平方米的隔間裡，幾個年輕人跪在地上偵錯一台笨重的機器人。那時優艾智合團隊面臨著所有學院派創業者常見的挑戰——有技術卻缺乏市場經驗。張朝輝幽默地將初始創業階段稱為“科學家式創業”：“找到一個場景敲下去，不對再換下一個，實際上並不高明。”團隊在華強北只租了8個工位，為了瞭解行業需求，他們深入接觸了包括公車輪胎查驗、海關危險品查驗以及智慧檔案抓取管理在內的20多個行業，驗證技術可行性以及場景適配性。“來到華強北一兩個月後，我們就決定留在深圳。這裡是夢想開始的地方。”優艾智合聯合創始人兼CTO邊旭回憶道。“依託珠三角高度成熟的供應鏈配套，在華強北，你可以立刻買到任何你想要的產品。這對硬體創業者是致命吸引力。”轉機很快出現。到華強北沒多久，團隊就為米其林輪胎偵錯出首款巡檢機器人，意外斬獲200多萬的訂單。他們打造出全球第一款商用車輛巡檢機器人（ARIS-V），主要針對公共交通車輛輪胎檢修無法高頻檢修等行業痛點。- 03 -隨著初期交付的完成，優艾智合在市場與投資圈的知名度迅猛提升。然而，2019年，團隊卻陷入了巨大的戰略分歧。擺在面前的選項多種多樣：有人主張向上游配件發力，生產專業的移動機器人底盤；有人認為應繼續深挖行業場景；還有人認為應當向軟體方向發力。這場大討論持續近一周，核心團隊真就在辦公室睡了小一周。在體力腦力幾近透支的邊緣，團隊最終達成共識：深耕行業場景，擁抱軟硬一體。“機器人未來一定會為各行各業創造更高的價值，但和人類一樣，需要專業的培訓、教育。”張朝輝解釋道。在他看來，優艾智合在很長一段時間內不能急於做平台的事，而應專注於解決機器人產品與行業場景之間的連結環節。基於這一戰略決策，團隊從只有70多人時就開始投入軟體研發，打造了一套場內物流管控系統。這套系統後來成了優艾智合的核心競爭力。- 04 -優艾智合堅持“深入場景才能迸發創新點，獲得持續生命力”的理念。2018年到2019年，不斷有張朝輝曾在研究所時幫助過的企業找上門來，詢問能否研發產品滿足相關需求。在研究了泛電子製造行業的工業物流之後，新的方向就此確認。2020年，優艾智合深入半導體領域，推出了多系列高精度雷射SLAM導航復合移動操作機器人產品。半導體行業對機器人的要求極為嚴苛——一盒晶圓價值百萬元，一個機器人一次搬8盒，精度要求極高。優艾智合研發的機器人實現了移動和對接貨物精度控制在2毫米以內，振動值嚴格控制在0.2g以下，成為國內外晶圓廠青睞的“明星級”搬運工。為了拿下半導體行業，團隊付出了很多努力。“一般客戶對於工業移動機器人產品的驗證周期是2-3個月，而我們為了拿下半導體行業，硬是用了1年半的時間。”張朝輝說。這番努力最終讓優艾智合穩坐半導體行業工業移動機器人“一哥”的位置。優艾智合的快速發展離不開資本市場的支援。資料顯示，優艾智合累計融資金額超20億元。該公司自2017年成立以來已完成9輪融資。2020年，儘管受疫情影響，優艾智合卻先後獲得SIG、藍馳等領投的3輪累計超億元人民幣融資。值得一提的是，2024年6月，其C輪融資金額達14億元，創下工業移動機器人領域單筆融資紀錄。融資方包括SIG海納亞洲、藍馳創投、軟銀亞洲、松禾資本等知名機構，以及合肥、吳興等地方政府產業基金。如今，優艾智合的產品已應用於全球60多個國家。在東京、首爾、新加坡等高端製造腹地，這些來自中國的機器人正在半導體車間裡執行著精準的物流任務。2021年，導演郭帆在世界人工智慧大會上“一眼相中”優艾智合的機器人產品，將它們搬到了《流浪地球2》的大銀幕。從華強北貨梯間起步的機器人，真正走向了代表未來的科幻世界。回顧八年創業歷程，張朝輝總結道：“我們選擇了賽道，市場選擇了我們。”- 05 -優艾智合的核心業務是為全球工業客戶提供“一腦多型”的具身智慧型手機器人解決方案。這聽起來有些複雜，可以把它拆解開來看：其核心產品是“移動操作機器人”——一種既能像車輛一樣在工廠裡自主移動，又擁有像手臂一樣操作能力的智慧型手機器人。它們的大腦是公司自研的高泛化工業具身智能模型“MAIC”，而身體則可以根據不同任務需求，呈現出多種形態。其客戶覆蓋半導體、能源化工、鋰電池、3C製造和公用事業等眾多行業。截至目前優艾智合累計完成超過600個工業具身智能場景落地項目，服務超300家客戶，其中包括超50家《財富》500強企業。2024年客戶復購率超過70%。優艾智合的機器人產品主要是解決兩大場景下的痛點：一是工業物流。在高精尖的製造車間（如半導體工廠），物料運輸要求極高，既要穩定、精準，又要絕對潔淨。人工操作不僅效率有限，還可能因疲勞、失誤或人體產生的微塵污染，導致價值不菲的產品報廢。優艾智合的機器人能以毫米級的精度，在保證超高潔淨度的同時，7x24小時不間斷地完成物料的自動運輸和上下料，大幅提升生產效率和產品良品率。二是巡檢維運。在發電廠、變電站、化工廠等環境中，很多區域存在高溫、高壓、有毒氣體等危險，人工巡檢不僅辛苦，風險還很高。優艾智合的機器人可以代替人類進入這些高風險區域，進行全天候的裝置監控和資料採集，及時發現異常並預警，從而保障人員和設施的安全。他們通過提供定製化的整體解決方案來獲得收入。這筆費用涵蓋了機器人硬體、配套的行業軟體模型、前期的規劃設計、現場的交付部署以及後續的維運服務。資料顯示，在過去的2022年至2025年前六個月，優艾智合的營業收入分別為人民幣0.78億、1.08億、2.55億和1.27億元，相應的淨虧損分別為人民幣2.35億、2.60億、2.00億和1.40億元。- 06 -在優艾智合的兩大核心業務中，工業物流解決方案是其收入的主力。2022年、2023年和2024年，該業務收入分別達到人民幣4665萬元、6244萬元和1.382億元，分別佔總收入的59.9%、58.0%和54.2%。這塊業務，尤其是在半導體行業的應用，最能體現優艾智合的技術“底色”。想像一下一個生產電腦晶片的工廠，裡面佈滿了價值連城的精密裝置，對環境的潔淨度要求很高。在這裡，一個裝滿晶片“原材料”（晶圓）的盒子，需要在不同的工序裝置之間被精確、平穩地傳遞。任何微小的震動或污染都可能導致巨大的經濟損失。優艾智合的工業物流機器人，就是為解決這一挑戰而生。以其為國內某頭部晶圓廠提供的解決方案為例，超過80台移動操作機器人組成的叢集，在工廠內協同工作。它們能實現毫米級的移動和操作精度，在搬運過程中產生的震動值低至0.1g（g為重力加速度），遠低於行業0.3g的要求，極大地降低了晶圓破裂的風險。這些機器人每天能完成超過1.6萬次物料操作，全天累計行駛超過100公里，真正實現了生產流程的全自動化。這不僅解決了人力短缺和人為失誤的問題，更通過最佳化物料流轉，縮短了產品生產周期，提升了昂貴裝置的使用率。在市場方面，據弗若斯特沙利文的報告，優艾智合在多個細分市場中佔據了領先地位。按2024年收入計算，優艾智合在全球工業移動操作機器人解決方案市場中位列第一，市場份額為6.1%。在全球移動操作機器人市場中，位列第四，市場份額為2.8%。在中國移動操作機器人解決方案市場，優艾智合是最大的參與者，2024年市場份額達到7.1%。按2024年收入計，他們在中國半導體產業的機器人應用中排名第一，在能源及化工產業排名第二。 (鉛筆道)

去年中國工業機器人出口市場份額躍居全球第二，今年上半年出口繼續增長61.5%。在國務院新聞辦公室昨日舉行的新聞發佈會上，海關總署副署長王令浚介紹，去年中國工業機器人出口市場份額躍居全球第二，今年上半年出口繼續增長61.5%。烹調、清潔、送餐、娛樂等機器人越來越智能，為全球消費者生活帶來更多便利。與出口市場表現相呼應，國內機器人企業正迎來一波資本化浪潮。極智嘉剛剛於上周在香港交易所主機板掛牌，是迄今為止規模最大的機器人企業H股IPO，也是年內香港市場規模最大的非“A+H”科技企業 IPO。除極智嘉外，雲跡科技、埃斯頓、兆威機電、三花智控、石頭科技、臥安機器人、樂動機器人、斯坦德機器人及上海仙工智能科技等企業均已遞交招股書。《科創板日報》還獲悉，多家工業機器人企業正籌備港股上市，行業資本化處理程序明顯提速。針對機器人在工業領域的應用前景，快思慢想研究院院長田豐向《科創板日報》分析，70%的工業領域適合傳統的工業機器人機械臂來做，剩下30%屬於輕量級工業的領域，其中會有20%適合人形機器人，10%由人類專家完成，就能極大地降低電動車、手機等產品的生產成本。不過，田豐也強調，現階段人與人形機器人、工業機器臂等的協同，還處於早期，都在測試驗證過程中。談及人形機器人在工業領域的應用，優艾智合副總裁關健也認為，眼下尚處於初步探索階段。前不久，在華為開發者大會上，優艾智合與華為雲推進半導體製造具身智能應用，即時同步生產系統，更新任務規劃，完成物料智能搬運及運輸。據悉，優艾智合正在嘗試把人形機器人在生產製造的周邊配套設施中進行探索，比如廠區標配的動力廠房、變電站、危險品庫等。“這些配套場景所涉及的工作，對操作的一次成功率和一致性要求沒有那麼高，並且往往需要流動地捕捉廠房裡的特徵資訊，比如指示燈儀表，或某一些裝置告警的時候，及時在現場瞭解裝置運行的第一手資訊，包括聲紋、氣體、視覺以及溫度等多模態資訊。這在一定程度上能匹配人形機器人對模態感知的高泛化特徵。”在關健看來，工業領域對極致效率的追求，與家用機器人追求的泛化訓練會有所差異。“這就好比工業領域的明珠，從來不是蘋果手機這樣的通用裝置，而是類似於阿斯麥光刻機這樣擁有極致效率的專業裝置。通用泛化訓練的有限成功率，與工業領域強調以安全和可靠性為前提，存在矛盾。在工業場景中，絕對的泛化和絕對的效率之間，尚不能實現兩全的平衡。如果說家用機器人屬於泛化的極端，搬運晶圓的操作屬於標準化的另一極端，那麼絕大多數的工業場景會落在這兩個極端中的某一個度。”具身智能可分為“本體、小腦、大腦”三大核心問題。本體是機器人的機械部分, 包括由機身、手臂、末端操作器等。TrendForce集邦諮詢資料顯示，中國市場已有11家主流人形機器人本體廠商在2024年開啟量產計畫，預計2025年人形機器人本體產值將超過45億元。機器人“大腦”負責決策和感知，“小腦”則專注於平衡與運動協調。國內企業大部分在機器人本體和小腦上有所突破，但在大腦能力方面仍存差距。多名業內專家表示，大腦、小腦、本體三者融合發展，才是機器人量產交付的關鍵。目前，已有不少機器人企業正在進行大腦研發。今年3月，智源研究院發佈首個跨本體具身大小腦協作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。7月14日，智源研究院宣佈，具身大腦RoboBrain 2.0及RoboOS 2.0已全面開源。關健認為，在工業機器人領域，大腦未來將是雲端叢集化與本地分佈式相結合。“這有點類似於科幻電影裡的蜂群系統，一些決策依靠本地機器人的內部算力，比如需要毫秒級反應的安全動作。另一些決策則依賴於叢集化的效能提升。叢集式的智慧算力應該是機器人大腦的核心部分，通過部署在邊緣或者是更上層的雲端來控制整個叢集，達到整體效能最大化。”關健進一步指出，機器人的肢體也應是解耦合的方式。“比如，機器人的眼睛可以是長焦的眼睛、微距的眼睛、廣角的眼睛，或是工業級精度的眼睛，這在不同場景下是差異化的。手臂可能是12公斤負載的協作型機械臂，也可能是大型的工業機械臂。在需要有腿的地方有腿，需要有輪式底盤的時候有輪子，都是根據場景決定的。”從更長遠來看，整個工廠應該形成完整的具身智能體。“從安防領域的攝影機和感測器自動控制的，到裝置控制，再到物流機器人等等，構成一個完整的具身智能，這也與智慧工廠概唸完全吻合，只不過是換了一個視角。”關健說。 (財聯社AI daily)

昨夜，台北夜市的喧囂都蓋不住黃仁勳的野心。他掏出的那塊巴掌大的「Jetson Thor」晶片，就像是給機器人世界丟下了一顆「核彈」。台下，工業機器人界的「四大家族」——ABB、發那科、安川、庫卡，這些曾經的武林霸主，手裡還緊緊攥著自己那0.05毫米的獨門絕技，眼神裡卻寫滿了迷茫。他們突然發現，江湖的規矩，好像變了。人們追捧的，不再是你這把劍有多鋒利，而是你的劍會不會自己思考。算力，正在把機器人從一堆鋼筋鐵骨，變成一個「會思考的身體」。洞主今天就把所有最新的情報和資料都攤開給你看，在這條兆賽道裡，真正決定生死的，早已不是那顆精密的減速器，而是一塊小小的晶片和它背後吞噬一切的數據飛輪。洞主我啊，見過最穩的護城河，一夜之間就塌了。就像當年的諾基亞，看著喬布斯拿出那個連實體鍵盤都沒有的iPhone，他們打心底裡覺得，這是個笑話。可後來呢？後來就沒有後來了。今天，同樣的故事，正在機器人這個「武林」裡上演。而那個扮演喬布斯角色的人，就是身穿黑皮衣的黃仁勳。新皇登基在自家的GTC年度「武林大會」上，老黃石破天驚，公開宣稱：繼AI之後，機器人技術將是下一個兆級美元的市場。話音未落，他就亮出了為這個市場準備的「傳國玉璽」——專為機器人和自主機器設計的新一代AI晶片平台。其中的旗艦，就是那塊叫「Jetson Thor」的晶片。你可別小看這巴掌大的東西。它基於輝達最新的Blackwell架構，單單一塊板子，算力就高達800 TOPS，也就是每秒能進行800兆次計算，還整合了能理解複雜指令的Transformer引擎。這顆專門為人形機器人打造的“心臟”，預計在2025年6月就會推出開發者套件。它的出現，意味著機器人就不再是一個只會聽指令重複動作的「鐵憨憨」了。它能看，能聽，能理解，甚至能預測。這不再是科幻，這是已經擺在桌上的現實。但如果你覺得，輝達只是賣一塊晶片，那你就太小看老黃的「陽謀」了。他真正厲害的，是打造了一個叫CUDA的「江湖」。在這個江湖裡，95%的AI訓練模型都得用他的「武功秘籍」。他搭好了一條龍服務：用DGX超級電腦在「雲端」訓練模型，然後把模型放進Omniverse這個「虛擬世界」裡反複測試，最後用Jetson Thor晶片在「機器人端」部署。整個過程，行雲流水，滴水不漏。富士康就把自己的虛擬工廠整個搬進了Omniverse，裝配缺陷率直接砍掉了67%，整個調試周期，硬生生省掉了「好幾個月」的時間。這套“從模擬到現實”的打法，正在把傳統機器人巨頭們幾十年積累的寶貴“經驗”，變得像白菜一樣便宜。過去，一個小團隊想開發一個複雜的抓取演算法，沒幾年時間和數千萬的實體測試，想都別想。現在，用輝達的Isaac Sim，理論上在虛擬世界裡就能搞定。你告訴我，這樣的“毒品”，誰嚐過了還能戒得掉？長老的黃昏當輝達這個新皇登基的時候，那些舊日的「武林長老」──四大家族，正經歷著自己的黃昏時刻。這「四大家族」可不是浪得虛名，他們是瑞士的ABB、日本的發那科（FANUC）、日本的安川電機（YASKAWA）和德國的庫卡（KUKA），是過去幾十年工業自動化領域當之無愧的霸主。他們擁有完整的機器人產品線和遍佈全球的服務網絡，在汽車、電子等傳統製造業裡，他們的地位曾經如同泰山北斗，根深蒂固。這個江湖依然龐大。全球工廠裡，正有超過428萬台工業機器人在揮汗如雨，而且每年還新增超過50萬台。但寒意已經襲來。最新的財報顯示，這些巨頭的日子並不好過。發那科機器人銷售下滑16%，庫卡的利潤更是暴跌52%。為什麼？因為他們的「武功」正在過時。論“筋骨”，他們是當之無愧的王者。庫卡機器人的重複定位精度，能做到0.05毫米，比你一根頭髮絲還細。但客戶的需求變了。過去，大家買機器人，看的是生產力（50%）和產品品質（54%）。現在，大家最重視的是「易用性」（47%）和「靈活性」。客戶要的，不再只是一個能精準重複一百萬次的「老師傅」。他們要的是一個能應對產線上千萬種變化的「聰明人」。面對這場變革，四大家族的應對，完美詮釋了什麼叫「創新者的困境」。發那科（市場份額約18%），堅守硬體核心，搞“合作整合”，把OSARO這些AI公司的“大腦”嫁接到自己強壯的“身體”上。但這一招很險，一不小心，自己就可能淪為沒有思想的「軀幹」。ABB和庫卡，這兩家歐洲豪門，選擇了更激進的「自我革命」。 ABB甚至要把機器人部門在2026年分拆上市，全力押注軟件和AI。但這條路執行風險極高，等於要自己革自己的命。安川電機，則相對務實，一邊搞自己的資料整合，一邊在新產品MOTOMAN NEXT裡用上了輝達的Jetson晶片，算是留了一手。但無論那條路，在輝達這個「平台級」的對手面前，都顯得步履維艱。規則改變真正改變遊戲規則的，是兩把「神兵利器」：一把是算力，一把是資料。洞主給你看個資料。有人算過一筆帳，只要「單機算力成本」低於「人工示教成本」的3倍，AI機器人就比傳統機器人更划算。今天這個數字是多少？是5.8倍。但你別急，AI算力成本正以每年-38%的恐怖速度下降。而精密減速器那點成本，就像擠牙膏一樣，幾年才挪一點。洞主我敢斷言，到2027年，這個臨界點必然到來。屆時，最好的證明就是波士頓動力公司的Atlas人形機器人。它已經開始在現代汽車的工廠裡，幹起了「汽車零件排序」的活。這項工作，對人來說枯燥易勞損，對傳統機器人來說又太複雜。但搭載了輝達大腦的Atlas，利用強化學習，輕鬆搞定。這已經不是炫技了，這是實實在在的ROI（投資回報率）。更可怕的是價值鏈的重構。過去，一台機器人，42%的價值在機械結構上。但在AI時代，這個比例會驟降到28%。那消失的價值去那了？全被算力晶片吃掉了！晶片的價值佔比，將從可憐的9%，飆升到29%，暴漲222%！看明白了嗎？護城河已經從“齒輪有多硬”，變成了“數據有多多，演算法有多強”。未來之路那未來的江湖格局會是怎麼樣呢？洞主我看，未來的投資機會，可以分為四個層次，這也是給咱們洞友的尋寶圖：平台賦能者（核心倉位）毫無疑問，就是輝達。它是這場淘金熱裡「賣鏟子」的，無論誰挖到金礦，都得給它交錢。風險是估值高，以及地緣政治。敏捷轉型者（戰略押注）就是ABB、庫卡這些正在痛苦轉型的巨頭。它們有龐大的客戶基礎和管道，一旦轉型成功，估值將有巨大空間。這是高風險高回報的選擇，需要密切觀察。AI賦能專家（生態位機會）像Kitov AI、OSARO這些給發那科提供「大腦」的AI軟件公司。它們資產輕，技術壁壘高，是理想的併購標的。新物種（風險投資）波士頓動力這種擁有清晰商業化路線的人形機器人公司。這是對「物理AI」未來的終極押注，長期潛力巨大，當然風險也最高。當然，風險也巨大。中美技術生態可能分裂；機器人產業標準混亂，各家自說自話；更要警惕資本泡沫，去年中國人形機器人市場規模不到30億，融資額卻高達50億，這裡面的水有多深，你細品。洞主有話說江湖已經變天，但很多人還以為只是起了風。這場機器人武林的紛爭，表面看是新舊勢力的地盤之爭，但洞主我看，這根本就不是一場對等的戰爭。這更像是一場「降維打擊」。當輝達把「雲大腦」+「虛擬世界」+「邊緣晶片」這套組合拳打出來的時候，四大家族所謂的戰略選擇，其實已經成了一種幻覺。無論是選擇自我革命，還是對外合作，都像是在泰山壓頂時，糾結於是跪著還是躺下。因為遊戲規則的製訂權，已經不在他們手上了。真正的護城河，一夜之間，換了人間。過去，這條河是用精密減速器、伺服電機這些鋼筋水泥澆築的，比的是誰的「筋骨」更強壯。而今天，護城河是用程式碼和資料餵養的，比的是誰的「大腦」進化得更快。洞友們要記住一個根本性的轉變：我們買的，不再是一具不會累的「軀體」；我們買的，是一個會學習、會進化的「大腦」。機器人硬體正在加速“商品化”，淪為那個大腦的通用載體。而真正的價值，在於那個可以不斷升級、訂閱、部署的「智慧」本身。機械的迭代以「年」為單位，而AI的進化以「月」為單位。用昨天的邏輯，去打明天的戰爭，本身就是最大的風險。四大家族如果無法在思想上完成「硬」到「軟」的遷躍，那麼他們引以為傲的百年基業，最終只會成為新霸主生態版圖上，一塊可以隨時替換的積木。所以，別再只盯著那些冰冷的機械手臂了。未來的兆金礦，藏在能讓機器「看懂、思考、行動」的每個環節裡。在這個時代，最昂貴的，不是你買錯了什麼硬體，而是你為落後的“認知”，付出的那筆稅。這，才是這場變革中，最值得我們警醒的地方。 （藏金洞）

今年前5個月，中國工業機器人出口貨值同比增長了55.4%。央視財經於6月13日報導指出，這一增長主要來自三方面變化：一是智能化、高端化和定製化產品佔比提升，二是品牌影響力持續擴大，三是新興市場出口占比快速上升。[來源：央視網]這是一份不折不扣的“好消息”。但對很多仍在猶豫是否出海、是否轉型的中國廠商來說，這並不是一場可以“躺贏”的趨勢，而是一道“你準備好了嗎”的考題。技術+場景在重構賽道門檻，留給代工廠的時間不多了以往靠低價貼牌活下來的模式，在今天越來越難走通。一邊是海外對技術門檻、服務能力的要求水漲船高；一邊是越來越多的本地系統整合商希望能對接有研發基礎、能定製、反應快的“協同型”供應商。這不是說傳統模式完全出局，而是結構性機會已經發生遷移。誰先感知變化、誰先改掉慣性思維，誰就能吃到結構升級的紅利。但問題也恰恰在這裡：出海做工業機器人和配套零部件，遠比“報個價、拚個單、發個貨”複雜得多。這一波出海窗口，更像是一次集體“補課”。怎麼做？這3家廠商的打法，提供了參考路徑以下內容整理自公開資料與行業從業者交流。蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司，是這輪出海浪潮中最有代表性的中國零部件企業之一。過去，中國在諧波減速器領域一直受制於人，但這家公司通過持續的技術攻關，突破了關鍵核心技術，打破了國外壟斷。據報導，僅江蘇省在今年1—5月出口工業機器人6.9億元，同比增長90%，綠的諧波是主要貢獻企業之一。他們的做法可以概括為：只做核心部件，不碰整機；只打技術牌，不打價格戰。綠的諧波沒有廣撒網，而是死磕“諧波減速器”這一顆關鍵零件，把穩定性、精度、壽命等指標做到國際對標。正是這種“點式突破”，讓它具備了和國外品牌正面競爭的底氣。另一個案例，是佛山的凱碩精密模具自動化科技有限公司。這家公司專注沖壓自動化17年，不走高大上的整機路線，而是提供從模具研發製造到工廠整體自動化改造的一整套解決方案。今年6月初，他們參加印尼雅加達國際工業聯展，現場客戶對其模具和自動化方案反饋積極。據其透露，1—4月公司工業機器人銷量同比增長超過80%。凱碩的出海方式非常具有代表性：它並沒有把自己定位為“機器人製造商”，而是主動嵌入客戶的生產鏈條，從客戶的模具問題、生產效率問題出發，向後延伸出自動化模組。這種“鏈條式滲透”，比單純賣裝置更容易被客戶接納。第三家企業——廣東冠能電力科技發展有限公司，則選擇了另一條垂直化路線。他們聚焦的是電力系統帶電作業這一細分場景，圍繞這類高危、強監管需求，自主研發了絕緣塗覆機器人和帶電接火機器人，並借助廣交會這一平台，對接到了來自俄羅斯、智利、印尼等十余個國家客戶，目前年出口目標已翻一番，預計突破200萬元。他們的打法簡單粗暴卻異常有效：只做別人不願做、做不了的“髒活累活”。他們不講“智能化”“協作化”這些大詞，而是把問題拆解成極致的“場景解決方案”。你有高壓帶電施工難題，我給你定製機器人；你有安全合規要求，我配齊認證文件和技術說明。這種“不爭賽道，只選痛點”的策略，反而在海外市場走得更穩。如果你還在觀望，也可以從以下三個方向切入不是每家企業都能像上面三家那樣已有技術壁壘或清晰的垂直定位。但即便是資源有限的工廠，也有可執行的路徑：第一，模組化切入，不碰整機高風險。不要一開始就去做完整機器人系統，而是圍繞常用模組、支架、夾具、傳動單元等做標準化產品，做到穩定交付、易整合、技術文件清晰，先進入本地整合商或貿易商的備選供應名單。特別是在越南、印尼、墨西哥這類開發中國家，大部分系統整合項目只需要低複雜度、快交期的模組組合，不需要整機也能吃單。第二，主動參與海外行業展會，以技術解法代替銷售推介。參考凱碩的做法，不是“帶幾台樣機參展”，而是“帶上解決方案去談場景問題”。例如參加拉美自動化展、日本工廠裝置展時，可以提前模擬某個具體行業（如食品分揀、鞋廠沖壓、線纜接線）的流程最佳化方案，帶上配套圖紙、ROI分析、替代人力對比，現場不講裝置，而是講效率，反而更容易成單。第三，提前準備售後服務方案和認證資料，降低客戶顧慮。這一點被很多廠商忽視。你賣的是工業裝置，不是消費品，客戶更在意出問題後誰來負責。很多買家在選型時，最常問的不是價格，而是“壞了怎麼辦”。這就要求你從一開始就準備好可遠端偵錯的服務方案、操作視訊、FAQ文件，以及關鍵國家的認證材料。特別是在歐洲、東盟、南美，不同國家的CE、SAA、INMETRO等認證是門檻也是加分項。別等客戶問才補材料，那已經晚了。別怕走慢，但要選對方向工業機器人出海，不會是一次全民普漲的行情，而是一場帶著篩子的增長浪潮。中國廠商確實迎來了一次再定義自身角色的窗口期，不再是“廉價製造”的代名詞，而可能成為“可靠技術合作方”的候選人。當然，升級的過程不會輕鬆，不是換個名字、參加個展會就能轉型成功。這是一場技術、服務、耐力和認知全面磨合的長跑。但每個願意從細節做起、從場景出發的廠商，都能在這一輪結構調整中找到屬於自己的陣地。世界並不需要更多工業機器人，但它始終在尋找更能解決問題的中國廠商。你不必很大，也不必很全，只要你能把那一點點關鍵需求做得更紮實一些，市場自然會給你空間。所以，別問紅利什麼時候來。當你開始動起來，紅利才會靠近你。 (每日外貿觀察)