#昇騰AI
在2026年昇騰AI開發者峰會上,華為半導體首席科學家廖恆深度解讀了華為算力技術的破局之路。他坦言,在全球先進半導體賽道中,國內單顆晶片的工藝規格與性能參數,長期存在客觀差距。針對這一行業痛點,華為早在四五年前就提前佈局、精準預判,摒棄了單純追逐單晶片極致性能的傳統思路,全力攻堅超節點互聯技術,憑藉頂尖的系統互聯能力,彌補單芯硬體短板,走出了一條獨具中國特色的算力突破路徑。 回望行業發展節點,華為佈局超節點技術的決策,恰好處於國內半導體產業遭遇外部極限封鎖的關鍵時期。彼時,美國出台嚴苛制裁規則,全面禁止台積電等全球頂尖代工廠為華為代工高端晶片,直接斬斷了華為高端手機晶片、AI訓練晶片的迭代升級通路。終端產品只能依託4G制式驍龍晶片維持更新,AI算力領域更是只能依賴存量老舊晶片支撐訓練業務,國內晶片產業一度陷入單芯突破無望的被動困局。 雪上加霜的是,當時國內半導體製造工藝尚未完成關鍵技術攻堅,7nm及以下先進製程量產能力缺失,無法為國產高端晶片研發、量產提供本土化支撐。內外雙重承壓下,國內企業想要復刻西方“單芯極致迭代”的發展模式,已然行不通。正是在這樣的行業背景下,華為跳出單一硬體攻堅的思維侷限,用系統化思維破解算力難題,而這一核心思路,與錢學森先生提出的系統工程理論高度契合。 1978年,錢學森先生正式提出系統工程核心理論,這套適配全行業、全領域的組織管理技術,凝練出頂層設計、科學管理、自主創新、全域協作、綜合整合五大核心準則。錢老的核心思想始終強調,技術突破不能盲從西方固有路徑,切忌侷限於單一技術模組的迭代最佳化,而是要立足自身產業現狀,從全域維度統籌規劃、整合資源、補齊短板。
華為半導體首席科學家:華為多年前就意識到單顆晶片比較吃虧,所以開發超節點技術彌補性能差距
美國政府近日發佈新的指導檔案,明確指出在全球範圍內使用華為昇騰(Ascend)晶片違反美國出口管制規定。這一舉措引發了廣泛關注,尤其是在人工智慧(AI)硬體領域,華為被視為輝達等美國企業的有力競爭對手。美國商務部本周不僅撤銷了AI擴散規則,還發佈了禁止使用華為昇騰加速器的指導意見。此舉的背景是輝達等美國企業擔心,限制美國AI處理器的出口可能會導致中國AI平台填補市場空白。美國商務部聲稱,華為的昇騰AI處理器涉嫌非法使用美國技術開發和製造,因此任何未經授權使用這些晶片的行為(包括用於研究目的)都可能面臨法律後果,包括刑事指控、行政處罰、罰款、撤銷出口許可甚至監禁。美國商務部工業與安全域在聲明中指出:“這些晶片可能使用了某些美國軟體或技術進行設計,或者使用了源自美國軟體或技術的半導體製造裝置進行生產,甚至兩者兼有。”此外,聲明還提到,如果這些晶片由被列入美國實體清單的實體生產、購買或訂購,或者這些實體參與了相關交易,那麼在沒有獲得美國工業與安全域授權的情況下,其設計或生產過程可能涉及違反美國出口管制條例的行為。值得注意的是,此次禁令針對的是華為的昇騰910B、昇騰910C以及即將推出的昇騰910D晶片,而華為在2019至2020年期間從台積電合法購買的昇騰910晶片則不在限制範圍內。昇騰晶片已經在全球範圍內得到應用,例如,阿聯的AI公司G42曾與華為緊密合作,依賴其硬體,但後來轉而與美國公司Cerebras合作,切斷了與華為的聯絡。然而,儘管華為在技術上具有競爭力,但由於受到美國製裁的限制,華為難以完全取代輝達,尤其是在中國市場。華為被禁止使用台積電的先進工藝技術,只能通過代理獲取昇騰系列處理器的晶片。去年,華為生產了約100萬顆昇騰910C加速器,但目前其晶片供應仍難以滿足在中國市場取代輝達的需求。儘管華為在中國的中芯國際生產了大量AI晶片,但由於美國製裁和缺乏先進製造裝置,中芯國際的產能似乎難以滿足華為的高端晶片需求。因此,華為正在投入數十億美元建設國內晶片製造裝置。此次針對華為(及其昇騰+CANN平台)的新規出台,正值中美貿易緊張局勢有所緩和之際。兩國此前宣佈暫停部分進口關稅90天,被視為貿易談判取得進展的訊號。然而,美國此次對華為的嚴厲措施表明,其不惜一切代價確保在AI領域的領導地位。除了華為外,中國還有其他一些企業也在開發基於Imagination Technologies架構的GPU,例如壁仞科技和摩爾執行緒。這些公司由來自AMD、輝達和華為的資深高管領導,具備開發先進處理器的能力。然而,目前這些企業還無法與輝達的CUDA或華為的CANN競爭,且壁仞和摩爾執行緒也受到美國實體清單的限制,無法使用台積電等採用美國技術的公司服務。儘管如此,這些企業仍在不斷髮展,未來可能會對美國在AI市場的主導地位構成威脅。目前,一個關鍵問題是:美國政府是否會進一步限制所有可能使用美國技術開發和製造的中國AI處理器的全球使用,以保護輝達等美國企業的利益? (晶片行業)
美國:全球停用華為昇騰晶片!
當地時間2025年5月13日,美國商務部正式發佈檔案廢除拜登政府的人工智慧擴散規則,同時宣佈採取三項額外政策以加強對全球AI晶片的出口管制,其中就包括認定在世界任何地方使用華為昇騰晶片均違反美國的出口管制規定。以下是三項政策譯文,並附相關註釋及解讀:一、《對中華人民共和國先進計算積體電路適用通用禁令10(GP10)的指導意見》概述本指導意見向行業警示使用中國先進計算積體電路的風險,包括特定的華為昇騰晶片。這些晶片很可能在開發或生產過程中違反了美國的出口管制規定。美國商務部工業與安全域(BIS)警告稱,根據通用禁令10(GP10),使用此類中國先進計算積體電路存在違反美國出口管制的風險,企業可能會受到工業與安全域的執法行動。可能受通用禁令10限制的中國積體電路示例清單美國商務部工業與安全域告知公眾,使用符合出口管制分類編號(ECCN)3A090(見《出口管理條例》(EAR)(美國聯邦法規第15編第730 - 774部分)第774部分補編1)控制參數的積體電路,若這些積體電路由位於、總部設於或其最終母公司總部設於國家組D:5(見《出口管理條例》第740部分補編1)(包括中國或澳門)的公司開發或生產,則可能涉及《出口管理條例》中的通用禁令10(第736.2(b)(10)節)。參與通用禁令10所涉及的活動,包括未經美國商務部工業與安全域授權使用此類 “中國3A090積體電路”,可能會導致嚴重的刑事和行政處罰。以下是可能受通用禁令10限制的中國3A090積體電路的示例清單。此清單並非詳盡無遺,並且當個人知曉與中國3A090積體電路或其他受《出口管理條例》約束的物品(包括電路板、伺服器或元件)相關的違反《出口管理條例》的情況已經發生、即將發生或有此意圖時,通用禁令10的限制均適用。此清單將根據需要進行更新。芯智訊註:3A090.a主要管控總處理性能(TPP)≥4800的高性能計算晶片,這類晶片通常應用於AI訓練、超級電腦和資料中心。而3A090.b則管控總處理性能在2400至4800之間,且性能密度≥1.6的晶片,這些晶片主要覆蓋中高端計算應用場景,例如邊緣計算或嵌入式AI裝置。通用禁令10的相關部分規定:“你不得在知曉違反《出口管理條例》……與該物品相關的情況已經發生、即將發生或有此意圖的情況下,全部或部分地出售、轉讓、出口、再出口、提供資金、訂購、購買、移除、隱藏、儲存、使用、借貸、處置、運輸、轉運或以其他方式為任何受《出口管理條例》約束且已出口或擬出口的物品提供服務。” 見美國聯邦法規第15編第736.2(b)(10)節。可能受通用禁令10限制的中國3A090積體電路:華為昇騰910B華為昇騰910C華為昇騰910D適用法規所有由位於中國、總部設於中國或其最終母公司總部設於中國的公司設計的3A090積體電路,無論這些晶片本身是在中國境內還是境外生產,都很可能受《出口管理條例》約束,並且可能在生產過程中違反了《出口管理條例》,從而受到通用禁令10的限制。此類晶片很可能要麼在設計時使用了某些美國軟體或技術,要麼在生產時使用了作為某些美國原產軟體或技術的直接產品的半導體製造裝置,或者兩者皆有。此外,此類中國3A090積體電路可能由實體清單上標有腳註1或4的實體(見《出口管理條例》第744部分補編4)生產、購買或訂購,或者這些實體參與了交易。因此,此類中國3A090積體電路在設計和生產過程中很可能需要美國商務部工業與安全域的許可證,包括以下情況:中國積體電路設計商將3A090積體電路的設計檔案從國外出口、從中國再出口或在中國境內轉讓至製造設施。將3A090積體電路從製造設施出口至國外、再出口至中國(或總部位於中國的公司)或在中國境內轉讓至中國積體電路設計商或銷售商。實體清單上標有腳註1或腳註4的實體參與任何涉及中國3A090積體電路生產或開發的交易,或者此類實體以其他方式參與交易。關於中國3A090積體電路的行業指導意見由於任何中國3A090積體電路或相關技術的出口、再出口、國內轉讓或從國外出口很可能需要美國商務部工業與安全域的授權,若未獲得該授權,中國3A090積體電路的設計或生產很可能涉及一項或多項違反《出口管理條例》的行為。因此,美國商務部工業與安全域通知美國國內外的所有個人和公司,未經工業與安全域的必要授權,參與通用禁令10所涉及的活動,包括使用上述中國3A090積體電路,可能會受到工業與安全域的執法行動,這些行動可能包括嚴重的刑事和行政處罰,直至包括監禁、罰款、喪失出口特權或其他限制。如果一方打算對未獲得美國商務部工業與安全域授權的中國3A090積體電路採取任何行動,該方應在執行通用禁令10中確定的任何活動之前,與供應商確認以下情況的出口、再出口、國內轉讓或從國外出口已獲得授權:1、(1)該中國3A090積體電路從其設計者到製造商的生產技術;(2)該中國3A090積體電路本身從製造商到其設計者或其他供應商。2、見美國聯邦法規第15編第734.9(h)節。3、見美國聯邦法規第15編第734.9(e)(1)和(2)節。4、見美國聯邦法規第15編第734.9(h)(1)(i)(A)、(h)(1)(i)(B)(1)和(h)(2)(ii)節;第742.6(a)(6)(ii)節;以及第742.6(a)(6)(iii)節。5、見美國聯邦法規第15編第734.9(h)(1)(ii)和(h)(2)(i)節以及第742.6(a)(6)(iii)節。6、見美國聯邦法規第15編第734.9(e)(1)和(e)(2)節以及第744.11(a)(2)(i)和(a)(2)(iv)節。美國商務部工業與安全域不會對僅為確定單個積體電路的技術能力而獲取中國3A090積體電路用於技術分析或評估(如破壞性測試)的相關方採取執法行動。解讀:美國BIS的這項指導意見確實夠狠,其目的是為了最大程度地限制中國自主研發的AI晶片應用和生態的發展。原本全球企業都能夠合規地使用中國的AI晶片,不管該晶片是否使用了美國技術。但是該指導意見則直接將全球企業使用涵蓋在3A090規則下的中國AI晶片的行為視為違反美國的出口管制政策,如果未獲許可使用,可能會受到BIS的執法行動,包括嚴重的刑事和行政處罰,直至包括監禁、罰款、喪失出口特權或其他限制。由於目前中國在3A090限定指標之上的AI晶片主要是華為昇騰系列,因此,該規則打擊的重點目標也正是華為昇騰系列。雖然目前華為昇騰系列的主要市場是在國內,畢竟其本身產能有限。但是如果BIS認定中國企業使用華為昇騰晶片也違反美國出口管制政策,那麼無疑將會迫使一些國內科技公司被迫放棄採用華為昇騰晶片。這裡受影響的顯然是阿里、字節、百度、騰訊等網際網路大廠,畢竟他們的業務不僅僅是在國內,在海外也有著很多的業務,一旦被美國製裁,將會面臨很大的打擊。此舉意味著擁有較多海外業務的國內科技廠商接下來可能將只能繼續使用輝達的閹割版AI晶片。不過,一些已被美國製裁的中企,或即便被美國製裁也影響很小的實體,可能會繼續使用華為昇騰晶片。而對於一些海外的企業來說,雖然他們目前極少有使用到中國的AI晶片,但是美國祭出該政策的另一種考慮則是,如果未來中國在先進製程晶片製造上獲得重大突破,中國AI晶片解決了製造和產能問題,那麼除了在滿足國內需求之外,必然會謀求對外出口,而這將會直接衝擊美國AI晶片廠商在全球的領導地位。因此,美國希望通過利用該政策,直接封堵未來中國AI晶片突破後的海外出口路徑,可謂是用心險惡。另外,對於AI晶片來說,生態是極為關鍵的,這也是為什麼CUDA生態一直被視為輝達AI晶片的關鍵護城河。如果包括中國在內的全球眾多的大型科技企業都無法使用中國AI晶片,那麼其必然難以形成一個健全的能夠與CUDA競爭的生態系統。二、《美國商務部工業與安全域關於可能適用於訓練人工智慧模型的先進計算積體電路及其他商品的管控政策聲明》作為對美國商務部工業與安全域(BIS)先前發佈的諮詢意見的更新,以下類型的活動可能需要根據《出口管理條例》(EAR,美國聯邦法規第15編第730 - 774部分)獲得出口授權。具體而言,美國商務部工業與安全域已確定,獲取受《出口管理條例》管轄的先進計算積體電路(IC)和商品用於訓練人工智慧模型,有可能使國家組D:5國家(包括中國)或澳門將其用於軍事最終用途。當 “知曉”人工智慧模型將被用於軍事最終用途/終端使用者時,以下活動可能觸發《出口管理條例》第744部分全面管控措施下的許可證要求:當出口商、再出口商或轉讓方 “知曉” 外國基礎設施即服務(IaaS)提供商(例如資料中心提供商)將使用這些物品為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時,向任何一方出口、再出口或轉讓(國內)受《出口管理條例》管轄的先進計算積體電路和商品。當 “知曉” 受《出口管理條例》管轄且已由基礎設施即服務提供商等相關方持有的先進計算積體電路和商品的最終用途或終端使用者發生變更(即轉讓(國內)),且受讓人將使用這些物品為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時。當 “知曉” 某一 “美國人” 提供的任何 “支援” 或執行的任何合同、服務或受僱活動將被用於或可能有助於為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時。1、見《出口管理條例》第740部分補編1。2、訓練是指在使用最佳化演算法評估程序輸出質量並提高其性能的同時,向模型輸入大量資料。3、見《出口管理條例》第744.22(a)節。4、見《出口管理條例》第772.1節。5、見《出口管理條例》第744.6(b)(6)節。先進計算積體電路和包含此類積體電路的商品包括歸類於出口管制分類編號(ECCN)3A090.a、4A090.a以及第3、4、5類中的.z物品,如歸類為ECCN 5A992.z的伺服器。芯智訊註:4A090控制的是總處理性能達到或超過4800的GPU晶片及板卡。未事先獲得美國商務部工業與安全域授權而從事這些交易或活動的相關方,如果發生違反《出口管理條例》的情況,可能會受到潛在的民事或刑事執法行動。此外,外國相關方如果採取違反美國國家安全和外交政策利益的行動,包括為總部位於國家組D:5(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練可能支援軍事最終用途的人工智慧模型,即使未發生違反《出口管理條例》的情況,也可能被列入實體清單。當相關方 “知曉”(《出口管理條例》第772部分所定義的)發生、即將發生或意圖發生違反《出口管理條例》的情況時,禁止相關方繼續進行交易。出口商、再出口商和轉讓方也不得視而不見以規避許可證要求。美國商務部工業與安全域已發佈指南,確定了交易和行為警示訊號(除了美國商務部工業與安全域網站上公佈的 “瞭解你的客戶” 和警示訊號指南,以及《出口管理條例》第732部分補編3中規定的內容)和盡職調查行動,這些行動有助於企業評估某一方或某項已識別活動是否可能涉及觸發美國商務部工業與安全域許可證要求的活動,包括為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型的活動。解讀:此外,無論是中國廠商還是國外廠商,利用海外的資料中心訓練中國AI模型是完全合規的,這是為什麼一些國內的科技廠商近年來有持續在海外建設AI資料中心。比如阿里雲在全球四大洲,有開設營運30個公共雲,這背後則是全球佈局的資料中心,而隨著AI的發展,這當中可能就會涉及到對於一些其自有AI模型和外部開源AI模型的訓練和部署。同樣,騰訊的資料中心也遍佈全球多個國家和地區,如中國大陸、香港、新加坡、韓國以及美國等;字節跳動在有美國、愛爾蘭、泰國、新加坡、馬來西亞建有或租用資料中心。2024年6月,字節跳動還宣佈在馬來西亞投資21.3億美元,建設全球領先的人工智慧中心。不管這些中國科技公司在海外是自建或租用的資料中心,此前在這些資料中心利用AI晶片來訓練和部署自己的或開放原始碼的AI模型(比如DeepSeek)都是完全合規的。但是,隨著美國最新的限制規則的出爐,則意味著原本這些合規的行為都可能被認為是違規。鑑於被租用的資料中心擁有者可能難以判斷中國科技公司是否有利用該資料中心AI晶片來訓練中國AI模型,有可能會導致他們與中國科技公司的中斷合作。此外,隨著今年以來中國在大模型技術上的突破,不少海外廠商也有利用中國的開源模型進行二次訓練或微調後來部署使用,比如DeepSeek、百度文心、阿里千問等。但是,受該最新政策的影響,可能會導致這些海外廠商棄用中國的AI模型,這將不利於中國AI模型的發展。三、《防止先進計算積體電路轉用的行業指導》2025年5月13日,美國商務部工業與安全域(BIS)發佈指南,旨在幫助提升行業對涉及先進計算積體電路(IC)以及包含此類積體電路的商品的非法轉用計畫的認知。自2022年10月起,這些商品就已受到美國商務部工業與安全域的出口限制,並且在此後經過多次更新。美國商務部工業與安全域認定,先進計算積體電路有可能被用於軍事最終用途。正如美國商務部工業與安全域首次對先進計算積體電路實施管控時以及此後發佈的相關規定中所指出的,中華人民共和國(中國)將此類晶片及包含這些晶片的系統用於 “軍事現代化工作,以提高其軍事決策、規劃和後勤的速度與精準性,以及用於自主軍事系統,例如用於認知電子戰、雷達、訊號情報和干擾的系統” 。中國還將這些物品用於 “改進武器……系統,並用於分析戰場效果” 。美國商務部工業與安全域隨後將管控範圍擴大到其他目的地,以應對中國境內外試圖通過轉運和轉用獲取先進積體電路的行動。針對美國商務部工業與安全域已識別的與先進計算積體電路有關的轉用計畫,以下是一份非詳盡的交易和行為警示訊號清單(除了美國商務部工業與安全域網站上公佈的 “瞭解你的客戶” 和警示訊號指南,以及《出口管理條例》(EAR)(美國聯邦法規第15編第730 - 774部分)補編3中規定的內容),以及有助於企業評估某一方或某項已識別活動是否可能與規避出口管制相關的盡職調查行動。美國商務部工業與安全域還在確定可能適用於用於訓練人工智慧模型的先進計算積體電路的全面管控措施。新的交易和行為警示訊號:1. 在2022年10月之前,客戶(無論是國內還是國外的)從未接收過先進計算積體電路和/或包含此類積體電路的商品(即符合或超過出口管制分類編號(ECCN)3A090.a、4A090.a或相關的ECCN(如5A992.z)參數的物品)的出口。2.在2022年10月之前,客戶接收過涉及先進計算積體電路和/或包含此類積體電路的商品的出口,但在此後此類商品的出口大幅增加。(先進計算積體電路和包含此類積體電路的商品包括出口管制分類編號(ECCN)3A090.a、4A090.a以及第3、4、5類中的.z物品,如歸類為ECCN 5A992.z的伺服器。見美國聯邦法規第15編第774部分補編1)3.國內或國外客戶提供的居住地址,且未提供使用先進計算積體電路和/或包含此類積體電路的商品的替代地址。此警示訊號僅適用於先進計算積體電路的數量與其個人使用情況不一致的情況。4.公司和/或收貨公司,無論位於何處,幾乎沒有線上存在,或者公司網站的英文版本和非英文版本之間存在引發警示的差異。5.最終交付或安裝地址未知。無法確定客戶的總部或其最終母公司是否位於國家組D:5(包括中國)中指定的目的地,或者客戶拒絕披露或提供的關於其總部或最終母公司位置的資訊不完整。6.被列為最終收貨人的交易方,或列在 “收貨至” 欄位中的交易方(例如,其他金融機構、郵件中心、不涉及電子產品的零售商、物流公司),通常不會開展與需要大量先進計算積體電路(包括包含此類積體電路的伺服器)相符的業務。7.客戶與綜合篩查清單上的某一方位於同一地點,或者其地址與綜合篩查清單上的某一方相似,綜合篩查清單包括美國商務部工業與安全域實體清單、外國資產控制辦公室的特別指定國民(SDN)清單,或美國國務院的法定禁止交易方清單。8.無論位於何處,申報的終端使用者並非該組織的唯一營業場所(例如,法律辦公室、虛擬辦公室、貨運和收貨公司)。9.買方的地址位於國家組D:1、D:4或D:5(A:5或A:6除外)中指定的目的地,即位於對先進計算積體電路和/或包含此類積體電路的商品要求出口許可證的目的地,且該許可證要求的合規日期已經過。10.先進積體電路和/或包含此類積體電路的商品出口至的資料中心,無法確認其擁有運行包含先進積體電路的伺服器所需的基礎設施(例如,電力/能源、冷卻能力或物理空間)。11.提供基礎設施即服務(IaaS)的客戶無法確認其服務的使用者總部不在中國,無論該客戶位於中國境內還是境外。盡職調查行動:美國商務部工業與安全域已確定企業對於新客戶應採取的盡職調查行動,以及對涉及出口或使用受《出口管理條例》管轄的先進計算積體電路和/或包含此類積體電路的商品的基礎設施即服務(IaaS)提供商的評估行動,特別是那些位於《出口管理條例》第740部分補編1中確定的A:1國家組以外目的地的相關方:1.評估客戶的成立日期(例如,2022年10月之後成立)。2.評估客戶的所有權結構,以確定相關方的總部或最終母公司是否位於國家組D:5(包括中國)中指定的目的地或澳門。3.評估終端使用者和物品的最終用途(例如,客戶的業務範圍是否與訂購的物品相符)。4.在與國內或國外客戶開展業務之前,通知潛在客戶其物品受《出口管理條例》管轄,並且如果出口、再出口或轉讓(國內)至國家組D:1、D:4或D:5(不包括A:5或A:6中指定的目的地)中指定的目的地或在這些目的地內,將需要許可證。5.在與國內或國外客戶開展業務之前,要求提供終端使用者認證,其中包含所有擬議交易方(見《出口管理條例》第748.5節)的詳細資訊,包括終端使用者,以及特定交易的預期最終用途。客戶還應證明其不會出口、再出口或轉讓(國內)先進計算積體電路用於受限的 “軍事情報最終用途” 或 “軍事情報終端使用者”,或用於大規模殺傷性武器。這將包括出口商、再出口商或轉讓方知曉交易的某一方(例如基礎設施即服務提供商)將為總部位於國家組D:5(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型的交易(見《出口管理條例》第744.22節;第744.2 - 744.5節)。6.要求資料中心提供書面證明,確認(1)終端使用者被授權在其所在地營運,以及(2)其擁有運行正在出口的包含先進積體電路的伺服器類型所需的基礎設施。供應商對資料中心進行實地考察,或者利用獨立的第三方認證審計機構來確認相關證明,也是一種最佳實踐。7.評估資料中心,以確定它們是否擁有運行功率大於10兆瓦的包含先進積體電路的伺服器所需的基礎設施。達到或超過此閾值的資料中心值得額外審查,因為它們可能能夠為總部位於相關國家的相關方或代表這些相關方提供大量先進計算積體電路用於訓練人工智慧模型,而此類活動可能支援大規模殺傷性武器或軍事情報的最終用途/終端使用者。可能適用於用於訓練人工智慧模型的先進計算積體電路和其他商品的管控措施獲取受《出口管理條例》管轄的先進計算積體電路(IC)和商品用於訓練人工智慧模型,有可能使國家組D:5國家(包括中國)或澳門將其用於軍事最終用途。先進計算積體電路和包含此類積體電路的商品包括歸類於出口管制分類編號(ECCN)3A090.a、4A090.a以及第3、4、5類中的.z物品,如歸類為ECCN 5A992.z的伺服器。當 “知曉” 人工智慧模型將被用於軍事最終用途/終端使用者時,以下活動可能觸發《出口管理條例》第744部分全面管控措施下的許可證要求:當出口商、再出口商或轉讓方 “知曉” 基礎設施即服務(IaaS)提供商(例如資料中心提供商)將使用這些物品為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時,向任何一方(如外國基礎設施即服務提供商)出口、再出口或轉讓(國內)受《出口管理條例》管轄的先進計算積體電路和商品。當 “知曉” 受《出口管理條例》管轄且已由基礎設施即服務提供商等相關方持有的先進計算積體電路和商品的最終用途或終端使用者發生變更(即轉讓(國內)),且受讓人將使用這些物品為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時。當 “知曉” 某一 “美國人士” 提供的任何 “支援” 或執行的任何合同、服務或受僱活動將被用於或可能有助於為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型時。未事先獲得美國商務部工業與安全域授權而從事這些交易或活動的相關方,如果發生違反《出口管理條例》的情況,可能會受到潛在的民事或刑事執法行動。此外,外國相關方如果採取違反美國國家安全和外交政策利益的行動,包括為總部位於國家組D:5(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練可能支援大規模殺傷性武器或軍事情報最終用途的人工智慧模型,即使未發生違反《出口管理條例》的情況,也可能被列入實體清單。當相關方 “知曉”(《出口管理條例》第772部分所定義的)發生、即將發生或意圖發生違反《出口管理條例》的情況時,禁止相關方繼續進行交易。出口商、再出口商和轉讓方也不得視而不見以規避許可證要求。盡職調查最佳實踐美國商務部工業與安全域已確定以下資訊和保證措施,有助於防止先進計算積體電路被未經授權轉用於受限的最終用途和終端使用者,包括知曉交易的某一方將使用先進計算積體電路為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型的情況(見《出口管理條例》第744.22節;第744.2 - 744.5節)。對於已經使用客戶認證或最終用途聲明的客戶,美國商務部工業與安全域以下建議並非旨在取代您已確定的能最佳減輕轉用風險的措施。美國商務部工業與安全域鼓勵您審查以下資訊,並考慮是否值得將其中的建議加入到您現有的實踐和檔案中,以幫助防止轉用:客戶的全名、地址和聯絡資訊、業務範圍、網站地址以及在交易中的角色(即買方、中間收貨人、最終收貨人或終端使用者)。對於新客戶,要求提供營業執照副本。客戶打算對物品採取的活動:由客戶消耗/使用;為庫存而保留,包括再出口與轉讓(國內)的可能性;轉售,並說明下一個客戶是誰(名稱和地址);提供基礎設施即服務(IaaS),例如支援人工智慧模型訓練;其他(具體說明)。如果客戶不是終端使用者,提供已知終端使用者的名稱和地址。物品將交付和安裝的地址(如適用)。客戶總部或最終母公司總部的位置。如果終端使用者的總部或最終母公司總部與客戶的位置不同,提供其位置資訊。交易中涉及的物品清單,包括與物品對應的出口管制分類編號(ECCN)。如果客戶是基礎設施即服務(IaaS)提供商,證明其不會為總部位於國家組D:5(包括中國)或澳門的相關方訓練人工智慧模型提供對先進計算積體電路的存取權。客戶證明其將遵守《出口管理條例》,並將這些《出口管理條例》要求傳達給其客戶以及任何後續再出口或轉讓(國內)交易的其他相關方。客戶認證,包括姓名、職務、電話號碼、電子郵件地址、日期和簽名。出口商應審查收到的資訊,以識別錯誤、遺漏或警示訊號(例如,業務範圍與出口的物品不匹配,電話號碼與聲稱的客戶或終端使用者所在國家不匹配)。此外,客戶不願意對一項或多項資訊請求進行證明也可能是一個警示訊號。本指南有助於出口商更有效地強化其供應鏈,以防止轉用和違反《出口管理條例》的情況發生。解讀:該規則主要目的是為了進一步追蹤被禁止對華出口的可以被用於AI模型訓練的AI晶片的流轉及終端使用者,即強化各個環節的合規,防止這些AI晶片通過轉口或走私的途徑進入包括中國在內的D:5國家組。該也正是為了替代被廢除的AI擴散規則。因此,輝達等廠商接下來在銷售相關AI晶片時需要做更多的盡職調查。值得一提的是,該規則還引入了對於“美國人”的限制,即美國公民如果提供的任何 “支援” 或執行的任何合同、服務或受僱活動將被用於或可能有助於為總部位於D:5國家(包括中國)或澳門的相關方或代表這些相關方訓練人工智慧模型,也將會受到制裁。這也將在一定程度上抑制AI晶片的非合規轉移。 (芯智訊)
美國最新AI限制政策解讀:為何全球停用華為昇騰晶片?
美國封鎖升級2025年5月14日,美國商務部宣佈進一步升級對華晶片出口管制措施,明確禁止全球任何實體使用華為昇騰(Ascend)系列AI晶片,並警告使用美國AI晶片訓練中國大模型的潛在後果。這一政策標誌著美國對華為技術封鎖的又一次加碼,試圖通過切斷華為AI晶片的全球供應鏈,遏制中國在人工智慧領域的快速發展。美國的制裁併非首次。自2019年華為被列入實體清單以來,台積電等國際晶片代工廠被迫停止為華為生產先進晶片。而此次新規將矛頭直指昇騰晶片的“全球流通”,甚至要求美國企業“審查供應鏈中的轉移風險”。這種泛安全化的策略,旨在鞏固美國在AI晶片領域的壟斷地位,但同時也引發了國際社會對技術割裂的擔憂。從替代方案到生態重構封鎖之下,中國AI產業鏈展現出靈活性。以DeepSeek為例,其大模型訓練依賴輝達H100 GPU,但推理環節轉向昇騰910C,使API呼叫成本降至OpenAI的1/27。這種“訓練用輝達,推理用昇騰”的混合策略,既利用現有技術優勢,又逐步培育本土供應鏈。此外,華為通過開放生態合作,推動昇騰晶片的應用。目前,昇騰叢集支援千卡級分佈式訓練,與MindSpore框架結合,降低開發者門檻。而昇騰920的研發,則瞄準輝達專為中國市場定製的H20晶片,試圖以更高性價比搶佔份額。全球半導體格局的裂變與挑戰美國的封鎖雖短期內壓制了華為的全球擴張,卻也加速了中國半導體產業鏈的自主化處理程序。長鑫儲存突破HBM2記憶體技術、中微公司實現刻蝕機國產化,均為昇騰晶片的量產提供了支撐。然而,瓶頸依然存在——中芯國際的5奈米晶片成本比台積電高40%-50%,且產能有限。國際市場上,輝達因對華銷售受限,被迫推出性能降級的H20晶片,而昇騰的崛起可能進一步擠壓其市場份額。與此同時,美國製裁的“長臂管轄”引發盟友反彈,例如荷蘭ASML光刻機斷供後,中國通過裝置庫存和逆向研發維持生產,削弱了制裁效果。荊棘遍佈的技術自主之路華為的突圍之路仍充滿變數。一方面,昇騰920的推出可能徹底改變中美AI晶片競爭格局;另一方面,美國對供應鏈的持續審查(如封殺Sophgo等關聯企業)將增加華為的合規風險。長遠來看,技術封鎖或將催生“雙軌制”半導體生態。中國依託內需市場和完善產業鏈,推動昇騰晶片在政務、安防等領域的落地;而全球市場則面臨技術標準分裂的風險。華為能否突破5奈米甚至更先進工藝,將決定這場博弈的最終走向。 (壹零社)
美AI規則再次變臉,華為昇騰晶片面臨全球封殺