錢，從來不迷信誰更聰明。它只信一件事：誰更能幹。最近，一隻龍蝦刷屏矽谷。開源智能體 MoltBot（它因為商標問題 Clawdbot 改名而來 ） 火到出圈：它不光會聊天，更真能交付任務。與此同時，ARK Invest 創始人木頭姐在最新年度報告中明確指出：AI 推理成本將每年下降70%-99%，全球GDP年增速可能突破7%，通膨甚至長期低於1%。把這兩件事放在一起看：一邊是智能體正在大量落地，另一邊是推理成本每年暴跌。這意味著，AI 不再只是演示工具，而是可以大規模部署的勞動力。當智能體變成勞動力，賺錢邏輯就變了。錢開始流向能交付的那一方，木頭姐給出3個方向：數字勞動力：MoltBot 這樣的智能體，正在從聊天工具變成能交付任務的數字員工。實體勞動力：Robotaxi 從技術展示走向商業閉環，2030年全球市場可能達到34兆美元。底層基礎設施：推理成本暴跌、核能重啟、太空資料中心，讓 AI 成為像水電一樣的基礎設施。這不是未來，這是現在。第一節｜MoltBot 背後：數字勞動力市場已開啟MoltBot 火了，但它不是大廠產品，而是開源社區裡自發誕生的小項目。短短幾天內，這只龍蝦在矽谷圈子裡迅速傳播，被用來代辦任務、歸類筆記、早起提醒、管理信箱。木頭姐形容它像個人工智慧實習生，在你睡覺時還在幫你整理生活。但這不只是個有趣的工具。她的研究團隊指出：這類智能體，不再是聊天機器人，而開始像勞動力一樣被部署。看資訊、下決策、做執行。用木頭姐的話說：MoltBot 不是在對話，是在交付。這背後，一個新市場正在成形。幾年前，AI 還是個問答工具：問它問題，等它回答。但 MoltBot、GPTAgent這些項目出來後，最明顯的變化是：人不再只是提問，而是直接安排工作。比如打開 MoltBot，只需要說一句：把我過去三天的簡訊、信箱和備忘錄裡的會議邀請都提取出來，做一個時間表發給我。就能得到一份 Word文件、日曆檔案和總結報告。這種“任務→完成”的互動方式，讓 AI 正式開始接手以前需要人類助理才能完成的工作。木頭姐認為：這是數字勞動力的起點。有人會問：這不是早就有了嗎？為什麼到了2026年，才突然集中爆發?答案在於:幾件事湊到一起，讓智能體從能用變成了好用。AI 能力躍升了。它處理速度從 30 秒降到 3 秒；它能讀的資料從幾頁變成上百頁文件；它從需要手把手教，到說一句話就能執行一整套流程。更關鍵的，是這些系統已經足夠開源和本地化。MoltBot 的出現，讓開發者可以在個人電腦上直接裝一個智能體，不依賴雲端，不需要登錄帳戶。從公司到個人，誰都能動手部署自己的AI實習生。木頭姐在訪談中提到 ARK 的變化。他們的首席 AI 分析師用了 MoltBot 後，工作效率明顯提升。整個團隊也是如此：我們沒多招人，但交付速度快了一倍。以前，一個人只能做一個人的活。現在，一個人可以配幾個智能體，讓每個智能體專做一類任務：收集資料、寫初稿、理解政策變動、生成展示文稿、整理會議紀要。當智能體能幹一個實習生的活，真正的問題不是 AI 會不會幹活，而是這些數字勞動力該怎麼定價。這，就是木頭姐說的數字勞動力市場。第二節｜Robotaxi：從技術敘事到商業閉環智能體是看不見的數字勞動力，但還有一種勞動力，正在馬路上跑起來。過去幾年，大家對自動駕駛的認知還停留在燒錢、遙遙無期、還在測試上。但在木頭姐看來，Robotaxi 正從技術敘事變成收入來源。它不僅能跑，而且能算出現金流。她在這次對話中明確表示:“Robotaxi 是我們未來五年最看好的商業模式，它的市場規模不只是大，而是已經能夠被清晰量化。”1、賺錢路徑清晰了:更少的車，更高的效率一輛 Robotaxi 的利用率可以達到50-60%，而私家車只有4-5%。這意味著更少的車，能服務更多的需求。她提到一個資料：Uber現在只覆蓋美國1%的城市里程，用了14萬輛車。要覆蓋100%的城市里程，只需要2400萬輛Robotaxi。這還不到美國現有汽車保有量(4億輛)的十分之一。關鍵是：沒有司機成本、車輛自動回充、AI 自我調度，邊際成本極低。過去是一個司機配一輛車，現在是一個調度後台配一城的車。Robotaxi 不只是新交通工具。它是穩定可規模化的自動化營運，與電力、AI晶片、路權調度繫結，成為城市基礎設施的一部分，能對接真實訂單產生收入。這意味著，Robotaxi 是可複製的盈利模型，而不只是科技展品。在木頭姐的投資框架裡，這類項目可以像早期特斯拉那樣，既能對外融資講故事，又能自我造血產生現金流。2、錢會流向那裡？過去談 Robotaxi，焦點都在車能不能跑、法規通不通。現在木頭姐更關注的是另一個問題：誰能從Robotaxi規模化營運裡，分得真實收入?她看好四類玩家:調度平台商，能接入多個Robotaxi品牌、做城市級路線規劃和訂單匹配的公司;能源服務商，掌握車輛夜間充電、路線中轉、電網平衡的調配能力;晶片和算力基礎設施提供者，為推理、路徑規劃提供穩定處理能力的底層服務;城市與地產開發商。在Robotaxi成本下降後，原本偏遠的地段反而變成了新價值窪地。這已經不是單點技術創新，而是一個經濟鏈條在重構。從交通到城市佈局，從能源調度到消費習慣。她說：當車開始自己營運，城市的稅收結構也會變。3、技術不是問題，條件正在成熟木頭姐明確表示：Robotaxi 的技術準備，其實早就完成。真正攔著它的是監管節奏、基礎設施跟不上、AI 營運成本沒降下來。但現在，這三個條件正在同時被突破:監管方面：多個城市已批准無人車夜間營運;基礎設施方面：多地新建Robotaxi專用充電站和等候區;成本方面：AI 的每公里營運成本已經低於人類司機。不少車廠過去十年在虧錢造概念，現在終於到了把 Robotaxi 變成盈利出口的節點。木頭姐特別強調特斯拉的優勢。特斯拉的成本結構比 Waymo 低50%，定價可以做到每英里20美分，而Uber現在是2.8美元。按照這個趨勢，到2030年，全球Robotaxi生態系統可能達到 34 兆美元。MoltBot 是數字勞動力，Robotaxi 是實體勞動力。但它們能大規模運轉，都依賴同一件事：讓 AI 運行起來的成本，要足夠低。第三節｜推理成本暴跌：AI正在變成基礎設施MoltBot和Robotaxi能用起來，因為有一個成本在暴跌。這個成本，指的就是推理成本。木頭姐在訪談中反覆強調：推理成本每年下降70-99%，這個變化讓一切商業模型都能重新算一遍。1、什麼是推理成本?不是訓練一整個大模型花的錢，而是每次你用AI做一件事，它背後實際消耗的電、晶片、記憶體資源。比如你輸入一段話，讓Claude/GPT 幫你寫一份方案，那一瞬間伺服器在後台呼叫模型、生成回覆，消耗的資源，就是推理成本。過去一次可能要幾毛錢，現在可能只要幾釐錢。不是模型變便宜，是用模型做事開始變便宜了。這個變化對普通使用者影響不大，但對企業決策至關重要。當推理成本高，AI是演示工具；當推理成本低到可以大規模部署，它就成了勞動力。這輪AI增長不是靠堆人，也不是靠提價，是靠成本通縮。2、通縮改變了競爭邏輯當推理成本變得像水電一樣便宜，企業就不再問AI能不能做，而是問：你每運行一次，花我多少錢?我能讓AI替我做幾件事?這時候，所有 AI 工具、平台、服務商的商業模型，都要重算一遍。Claude、ChatGPT 等的模型公司會被問：你們這個 Agent 跑10次，能省幾個人?電力平台會被問：你能不能在晚高峰給我壓縮電力成本?AI 晶片平台要回答：你能不能讓每秒處理的資料翻一倍，但電費不變?資金不再盯著誰模型大，而是盯著誰能把每次運行成本壓得更低、服務交付得更穩定。3、電力和算力，成了決定勝負的關鍵這一輪成本下降的背後，基礎設施在加速升級。木頭姐特別提到三個方向:核能重啟。她指出如果70年代沒有過度監管核能，今天的電價能低40%。現在美國多個州正在重啟核電站，中國一次性建設28座大型核反應堆。更便宜的電力，意味著更便宜的 AI 運行成本。太空資料中心。SpaceX的可重複使用火箭讓軌道資料中心成為可能，太空太陽能效率是地面的 6 倍。這將大幅降低資料中心的電力和散熱成本，讓AI推理變得更經濟。分佈式能源系統。她提到電網效率問題:晚上用電少，白天根據天氣又過度使用。未來Robotaxi本身就是移動的儲能裝置，可以平衡電網負荷，讓整個系統的能源利用率更高。這些變化疊加起來，讓 AI 可以像基礎設施一樣被接入、定價、規模化使用。推理成本每降一個點，就有一批新應用能落地。成本降下來，錢就流過去。結語｜錢往那流，已經有了答案AI 智能體不是下一件事，而是已經在幹活的事。木頭姐沒談模型有多強，她看的全是交付能力：MoltBot 這樣的數字助理，讓一個人的產出翻倍；Robotaxi這樣的實體勞動力，2030年市場可能達到34兆美元；推理成本每年暴跌70-99%，讓AI變成像水電一樣的基礎設施。錢，已經開始流向能交付的那一方。不是誰更聰明，而是誰更能幹。 (AI深度研究員)

國際型數據媒體Visual Capitalis近日公布2025年最賺錢企業，Alphabet、蘋果與微軟領跑全球獲利能力，淨收入均突破百億美元。「護台神山」台積電也榜上有名，列入第10名。Visual Capitalis依據FinanceCharts.com數據，將截至2025年11月的「過去12 個月（TTM）淨利」為各大企業進行排名，並呈現支撐這些獲利表現的利潤率。結果顯示與往年相同，科技公司持續主導排行榜前段班。科技巨頭遙遙領先Google母公司Alphabet淨利達1243億美元居冠，蘋果與微軟則緊追在後。Visual Capitalis指出，這些企業受惠於高利潤的數位服務、廣告平台及企業級軟體業務，而這類業務具備高度可擴張性，能有效放大獲利。輝達（NVIDIA）以高達53.7%的驚人利潤率名列第4，凸顯AI晶片需求正持續重塑整個半導體產業。整體而言，美國主要科技企業合計每年創造數千億美元的獲利規模，甚至超越部分國家的整體產業表現。此外，台積電以41.6%的利潤率列入第10。能源、製藥與零售表現分歧石油公司沙烏地阿美（Saudi Aramco）仍是全球最賺錢的非科技企業，儘管市場波動劇烈，仍透過能源生產創造956億美元的獲利，排名第5。儘管未進入前10名，製藥公司如默克（Merck）、禮來（Eli Lilly）與諾和諾德（Novo Nordisk），受惠於高價值療法與重磅新藥管線，展現亮眼的利潤率。相較之下，沃爾瑪（Walmart）與家得寶（Home Depot）等零售巨頭，因營運成本結構較高，利潤率相對偏低，但其絕對獲利規模仍使其名列全球企業領先行列。金融機構成為全球獲利引擎摩根大通（JPMorgan Chase）、美國銀行（Bank of America）與富國銀行（Wells Fargo）皆名列前50名，合計貢獻數百億美元的淨利。中國的「四大銀行」工商銀行（ICBC）、建設銀行、農業銀行與中國銀行同樣名列前茅，主要受惠於龐大規模與廣泛的國內營運網絡。歐洲方面，匯豐銀行（HSBC）、法國巴黎銀行（BNP Paribas）與西班牙桑坦德銀行（Santander）等企業，也進一步證明金融服務仍是全球最賺錢的產業之一。(台商太太新天地)

對於大部分普通人，他們的父母沒能力教他們掙錢的方法，只能自己闖蕩社會，艱難求生存。有錢人家的孩子，他們從小就是耳濡目染，在飯桌上學習經商、為人處世之道。這些不輕易外傳的家學，我總結一些分享給大家。🦋  鐵律01用腦力賺錢，就機靈一點；用人脈賺錢就豁達一點。永遠要讓貴人多賺一點，生意才能長久，溫州商人流傳的“進四出六”就是這個意思。如果總是擔心別人多賺了，自己拿的太少了，生意就會漸漸的流到那些豁達的人那裡去。路就會越走越窄。掙錢，特別是掙大錢，不要急於一時。🦋  鐵律02不要過於追求個人獨立，一個人真的強大，他會借力。永遠都不要單打獨鬥，也不要標榜自己多能幹。貴人的一句話，一個指點，一次提攜，或許可以抵得過你幾年的努力。我們要會借力，會抱大腿。🦋  鐵律03不要和人合夥做生意，如果非要合夥，合夥人越少越好。我見過合夥做生意的，就沒有幾個不吵架，分家的。有的還變成了仇人，見面都分外眼紅。你要是非要合夥，那就要做好分家的準備，做好應急預案。🦋  鐵律04找人辦事，要會聽音。原則上不可以的，實際上可以。掙錢少不了和各種部門去打交道，我們除了對他們要客客氣氣的以外，更要學會聽他們沒辦法說出口的意思。該打通關係的就去打通關係，該花的花。🦋  鐵律05要用人性去掙錢才是捷徑。人性就是貪、色、懶惰。我們生活中的大部分產品，還有各種各樣的服務，都是由人性中的這些點衍生出來的。你如果能解決別人的需要，或者發現別人的需求，抓住這個點就可以賺的盆滿缽滿。現在的陪玩、陪診、上門做飯、農場認養小動物就是這麼來的。我們普通人，只要能每天都琢磨賺錢這個事，並且能按照以上鐵律積極去行動，就一定有機會能夠掙到錢，並且掙到大錢。 (變富變強升級打怪)

〈台幣急升觸動市場神經，台股放量重挫〉台股今日成交量放大至3870億元，指數盤中一度重挫超過460點，終場收跌254點至20532點，雖然守住五日線，但明顯顯示出市場對匯率劇烈變動的敏感反應，新台幣升破30元整數關卡來到2字頭，創下2023年2月以來新高，短短兩日內升值逾4%，成為壓垮大盤的核心因素。〈台幣升值雙面效應：機械與金融成重災區〉匯率快速升值雖然吸引資金流入，卻對金融與出口產業造成利潤壓力，特別是壽險公司面臨潛在匯兌損失，恐將反映於第二季財報及下半年展望中，形成系統性壓力來源。今日金融類股下挫約2.4%，壽險雙雄國泰金（2882-TW）與富邦金（2881-TW）跌幅接近6%，對指數形成顯著拖累，反映市場對匯損風險的高度敏感。出口導向的機械與電子權值股也同步走弱，包括台積電（2330-TW）小跌1.26%、鴻海（2317-TW）跌幅超過3%，AI概念股如緯創（3231-TW）、廣達（2382-TW）也同步下挫，資金明顯從高外銷比重族群流出。這也印證技術面與操作節奏的重要性，如同智霖老師在週六直播中提醒，當股價反彈接近技術缺口時，應適度減碼、避免回檔風險，上銀（2049-TW）老師早於股價反彈至224元、接近清明缺口時即提醒投資人須做調節，今日走勢也驗證操作邏輯的重要性。加入老師LINE官方的粉絲都可以收到最新的分析訊息，邀請投資人點擊下方連結加入領取三好康。〈立即加入陳智霖分析師正版官方LINE@〉掌握市場脈動！最新股市趨勢解析、熱門產業的深入洞察，點擊連結立即加入陳智霖分析師正版官方LINE@，接收好康資訊：https://lihi.cc/5dEsA/0505〈5月提前拉貨＋出口壓力，經濟數據釋出調整訊號〉台灣最新PMI指數跌破50，顯示製造業動能轉弱，然而，隨著4月營收公布與Computex展前拉貨潮啟動，短期內仍有「提前拉貨」的動能支撐科技股局部表現，雖然出口壓力仍持續累積，但在美中貿易變數與美元波動未歇下，市場逐步將強勢台幣對外銷產業的影響納入考量因素，投資人應重新審視部位結構。智霖老師已於上週五帶領會員調節多檔反彈股，只要假日有看節目，今早都還有機會調節出股票，若投資人未能及時減碼，後續須更嚴謹掌握震盪中輪動節奏，避免陷入資金錯配風險。〈5月是關鍵轉折期，結構調整重於追高搶進〉5月不僅是技術基期重設的時間點，也是資金結構與政策觀望的敏感期，此時操作邏輯需轉向調整結構、以及鎖定機會，優先關注內需與升值受惠股，避開高外銷比重與利差敏感股，接下來不只是看指數走勢，而是要重新檢視整體持股結構，進行策略性資金配置，這波不是「搶漲」，而是「提前準備」，保持節奏、等待下一波轉折信號，更詳細的內容都在最新的直播節目，一定要記得收看。最新影音(請點影音上方標題至Youtube收視品質會更佳)20250505【台幣暴漲危機！電子股投資人該如何自保？】| 錢進大趨勢 | 陳智霖分析師(超直白會長)https://youtu.be/_XEmHoLHvac〈立即加入陳智霖分析師正版官方LINE@〉掌握市場脈動！最新股市趨勢解析、熱門產業的深入洞察，點擊連結立即加入陳智霖分析師正版官方LINE@，接收好康資訊：https://lihi.cc/5dEsA/0505錢進熱線 02-2653-8299，立即邁向系統依據的股票操作。文章來源：陳智霖分析師 / 亨達投顧

在金融投資的歷史中，喬治·索羅斯這位投機大師所經歷的風雲起伏總是讓人津津樂道。1992年那場著名的狙擊英鎊之戰，便是他的經典戰役。當時，索羅斯的年輕助手認為英國政府宣稱“英鎊不會貶值”不過是虛張聲勢，實際上英國政府根本無力維持英鎊匯率。於是，這位助手果斷投入20億美元做空英鎊。 助手向索羅斯匯報了自己的操作後，索羅斯說了一句後來成為華爾街名言的話：“如果你相信邏輯是對的，為什麼只投入這麼少？” 隨後，索羅斯追加了五倍的做空資金。這場針對英鎊的投機之戰，堪稱索羅斯有生以來最大的一次下注，而最終，他們大獲全勝。 在這個廣為流傳的軼事裡，人們往往將目光聚焦於索羅斯的果敢決斷，卻忽略了另一位關鍵人物——那個制定賣空英鎊策略的年輕助手。事實上，這位助手絕非等閒之輩，他堪稱索羅斯助手中最精通交易的人，後來更是成長為華爾街的傳奇交易員，他就是斯坦·德魯肯米勒（Stan Druckenmiller）。 在金融領域，“傳奇” 這一稱號可不是輕易能獲得的。就像在體育界，只有像喬丹、費德勒、伍茲這樣的人物，才能被尊稱為各自領域的G.O.A.T（Greatest Of All Time，史上最佳）。

Flockerz（$FLOCK）在其預售階段突破了1000萬美元大關，隨著預售結束倒計時進入最後7天，FOMO情緒愈加濃烈。 作為加密貨幣歷史上首個投票賺錢（V2E）迷因幣，Flockerz將在$FLOCK上線交易所後正式亮相。 V2E引入了一種全新的社區驅動治理模式，確保Flockerz由真正關心專案成功的持有者主導。 每個$FLOCK代幣賦予持有者在關鍵專案決策中的投票權，並通過積極參與獲得加密獎勵。