美國機構預估2027年全球最賺錢的十家高科技公司名單如下： 第1，三星電子，營業利潤3310億美元。 第2，輝達，營業利潤3290億美元。 第3，SK海力士，營業利潤2430億美元。

1. 三星電子（3310億美元）：半導體周期的“王者回歸” 作為全球儲存晶片龍頭，三星的盈利爆發力源於半導體周期復甦+AI需求共振。2024年後儲存市場結束下行周期，HBM（高頻寬記憶體）、DDR5等高端產品因AI伺服器、智能終端需求激增而量價齊升；同時，三星在晶圓代工、消費電子（折疊屏手機等）的多業務協同，進一步放大利潤彈性。其登頂本質是“硬科技周期紅利”的兌現。 2. 輝達（3290億美元）：AI算力時代的“基礎設施霸主” 輝達的利潤天花板由AI產業的“算力飢渴”決定。從大模型訓練到推理部署，GPU是繞不開的核心硬體，CUDA生態更建構了難以複製的技術壁壘。2027年AI商業化進入深水區（自動駕駛、工業AI、企業級應用全面落地），對算力的需求呈指數級增長，輝達憑藉“硬體+軟體+生態”的全端優勢，持續收割AI產業鏈最大利潤池。

Medvi這家公司，火得也快，翻車得也快。前一天，它還是矽谷口中的“一人公司”樣板。一個名叫馬修·加拉格爾（Matthew Gallagher）的41歲創業者，拿著2萬美元啟動資金，靠十幾種AI工具和幾個外部平台，在一年多時間裡做出4.01億美元營收。整個故事就如同寓言一樣，告訴我們agent時代，人們如何使用AI來賺大錢。就在這家公司被瘋狂轉發的第二天，它的陳芝麻爛穀子迅速發酵。隨之被扒出的，還有FDA的警告信、關於復合減肥藥的誤導宣傳、社交平台上批次註冊假醫生帳號給產品打廣告。所以這家公司到底是怎麼跑起來的？它到底是一家遠端醫療公司，還是一個披著醫療外衣的流量平台？AI在裡面究竟是提高了效率，還是只是把原本就存在的問題放大了？Medvi最值得看的地方，恰恰不在那串驚人的數字，而在它把一家公司拆成了什麼樣子。馬修自己抓了什麼，AI替他做了什麼，外部平台又替他接住了什麼。把這些脈絡理順，我們才能真正看清，這家公司為何能在短時間內快速崛起，又為何會光速陷入輿論與合規危機。這家公司怎麼來的Medvi經營的項目是GLP-1減重遠端醫療。不過現在它已經不是一人公司了，因為馬修的弟弟艾略特也進入了公司，成為該公司的唯一一名員工。Medvi的業務並不複雜，使用者到網站上下單、填寫資料、線上問診，隨後進入持續處方和復購流程。所以本質上，Medvi就是一個減肥藥推廣平台。它真正特殊的地方，在於分工方式。馬修最初拿出的起步資金只有2萬美元，但他並沒有自己去搭一整套醫療體系。他把所有涉及健康專業的環節，比如持牌醫生、處方處理、藥房履約、物流和合規，全都交給CareValidate和OpenLoop Health這類外部基礎設施平台承接。Medvi自己只抓最靠前的一層，網站、品牌、廣告投放、支付結算和使用者關係。換句話說，後端那部分重流程留給平台，前端的流量和轉化留在自己手裡。那他又是怎麼用的AI呢？馬修用了十幾種AI工具來寫程式碼、搭網站、生成廣告素材、寫行銷文案、處理客服溝通、做資料分析，再把不同系統接起來。馬修自己就干兩件事，管理這幫AI以及打廣告。在傳統醫藥平台裡，醫生、客服、財務都要你自己養，組織架構很容易變得複雜。但是Medvi把最重的部分全都外包出去了，用AI負責給客戶和醫生之間建立聯絡，馬修只留下了最值錢的部分。所以它不需要自己養一大批醫生，不需要自己開藥房，也不需要自己做配送，但照樣可以把使用者從下單一路帶到復購。馬修少年時期就已經接觸程式設計了，他做過網站，也做過一些很小的買賣。後來他創辦了一家手錶公司叫做Watch Gang。雖然在圈內有一定的影響力，但是利潤方面卻表現一般。這段經歷給他最大的教訓就是，團隊一大，成本會上來，決策會變慢，組織本身會開始吞掉效率。放在這個背景裡看，Medvi並不只是一次AI創業，它也帶著他前一次創業留下來的經驗修正。與其再搭一個厚組織，不如儘量把公司做薄，把外部能接住的部分都交出去，把自己留在最靠近現金流和增長的位置上。馬修做到了嗎？Medvi在2025年這個第一個完整年度裡，營收做到了4.01億美元，客戶數約25萬人，淨利潤6500萬美元，淨利率16.2%。到2026年，按當前節奏，年銷售額有望衝到18億美元。如果把這家公司放回行業裡看，它解決的其實是過去遠端醫療和減重生意裡的幾個老問題。第一是組織太重。很多公司一開始就得自己養團隊，成本高，速度慢。第二是前後端脫節，醫生、處方、履約和流量各管一段，中間銜接複雜。第三是獲客貴，但轉化鏈條又長，稍微有一段跟不上，錢就白燒了。Medvi把這些問題重新拆了一遍。AI去壓縮前端執行成本，外部平台去承接後端履約，公司內部只保留最關鍵的流量、品牌和轉化。它賺到的錢，其實來自一個已經存在的大市場。它的增長來自於AI減少的成本以及提高的效率。Medvi幾乎沒有傳統意義上的硬壁壘。它沒有自有醫生網路，沒有藥房體系，沒有排他性的供應關係，也沒有特別深的專有技術。馬修自己對這個問題倒是一點也不迴避。他說任何懂投放、懂電商、懂使用者轉化的人，只要接上類似的醫生和履約平台，都能複製出一套相近的殼層。Medvi今天最值錢的部分，很大程度上還停留在執行層，而不是結構層。還有一點也不能忽略，Medvi跑得快，和它所處的行業特徵關係很大。減重藥本身就是一個需求很強、客單價高、復購率高的市場。只要獲客體系搭起來，現金流就會很快出現。這類市場本身就適合超輕組織先沖規模。換一個低頻、低毛利、低復購的行業，同樣的AI配置，未必能長出同樣的財務曲線。AI把某些行業裡的組織成本壓低了，讓少數懂增長、懂市場的人，能比以前更快把一家公司做大。AI不是什麼都能解決的如果只看營收和員工人數，Medvi很容易被寫成“一人公司神話”的新範本。但把這家公司拆開看，會發現它其實非常脆弱。它最大的風險在監管。Medvi賣的是圍繞復合配方GLP-1減重藥物的遠端醫療服務，這個賽道過去幾年能迅速長起來，一個重要背景就是美國減重藥供應短缺。可是問題在於，這個窗口已經在收縮。FDA（美國食品藥品監督管理局）在2025年2月宣佈司美格魯肽短缺狀態結束，隨後又給出了對503A藥房和503B外包機構的執法過渡期限。進入2026年後，圍繞復合GLP-1銷售和行銷的執法壓力進一步加大，行業裡多家公司都在重新調整策略。簡單說，就是原版藥的供應恢復了，市場沒那麼缺貨了。前幾年很多遠端醫療平台之所以能賣復合配方版本，一個重要理由就是原版藥買不到。所以Medvi在2026年的收入，可能會達不到預期。不僅如此，Medvi還在2026年2月20日收到了FDA正式警告信，原因是網站上關於復合配方司美格魯肽和替爾泊肽的表述存在誤導性宣傳，包括讓消費者誤以為這些產品和FDA批准藥物具有同等安全性、有效性，或者誤以為Medvi自己就是複方藥品的生產方。這還沒完，這兩天在X上開始流傳一批截圖，稱馬修用AI註冊了800多個“假醫生”帳號，來給他的減重藥投廣告。截圖裡滿是穿白大褂、帶醫生頭銜、掛著GLP-1廣告的醫生。可事實上，這些人沒有一個是真正的醫生，他們的簡歷全都是由AI生成的，照片也是。FDA在2026年3月3日又公開說，第二批針對GLP-1 telehealth行銷的30封警告信已經發出，並明確提到，不整改可能面臨更進一步的執法。往下走，常見就是要求限期整改、停止相關宣傳、產品扣押、禁令，嚴重時還可能把材料轉給司法部門。FTC（美國聯邦貿易委員會）在2024年10月21日生效的規則，已經明確禁止企業製作、購買、傳播由不存在的人、沒有真實體驗的人、或者歪曲體驗的人作出的假評論和假證言。按FTC自己的說法，這類“明知或應知”為假的內容，監管可以追究民事罰款、禁令、退款/追繳違法所得。如果是大規模、系統性投放，風險會更重。也就是說，馬修除了收入會下降以外，還有可能面臨罰款，甚至是牢獄之災。AI也沒讓馬修省心。因為AI沒有辦法替公司穿透監管，也沒有辦法替公司承擔醫療責任。它的上下文機制也限制它不能直接建立長期的信任關係。外媒報導稱，Medvi的客服機器人早期會胡亂給藥品報價，馬修最後只能按這些錯誤報價兜底。它還會編造並不存在的產品線，對外宣稱Medvi已經在賣尚未上線的脫髮產品。人在管理人時，主要處理的是協同成本。人在管理AI和外部平台時，面對的是監工、總和檢查碼兜底。是，公司是人少了，可問題沒有消失，它只是換了樣子。很多人聽到“一人公司”這個詞，會下意識把它理解成一種很高效、沒有摩擦的組織狀態，畢竟一人公司裡唯一能發生爭執的，只有左腦和右腦。有了AI以後，創始人好像只需要發號施令，剩下的事情都能自動完成。然而現實並非如此。創始人從組織中拿掉了很多崗位，同時也把大量複雜度外移給了平台、供應商和模型。他不再管理一個幾十人的團隊，卻要隨時盯著廣告成本、客服失真、平台依賴、監管變化和供應鏈合規。一人公司不等於沒有管理，只是管理的對象變了。一人公司這個現象到底意味著什麼Medvi這個案例真正值得討論的地方，是在公司這個詞上。其實以前也有不少的一人公司，我們家樓下的小超市，以及旁邊賣肉餅的。他們都是個體戶經營生意。那為什麼他們做不到Medvi的營收規模？因為它們這種小規模的生意，只能省下用人成本。卻沒辦法像Medvi那樣，用業務鏈條覆蓋獲客、轉化、交付和復購。Medvi究竟是否是一個好案例，這事還有待商榷。但是它的確給我們了一些啟示。在一人公司裡，模型本身是一層。外部服務平台是一層。支付、廣告、物流、雲服務、遠端履約、API生態又是一層。你可以學Medvi那樣，把整個公司拆開，只保留最關鍵的介面，剩下的能力都通過外部模組接進來。原本必須在內部完成的事情，越來越多可以在外部完成。原本需要招聘的人，越來越多可以先用工具和平台接住。AI沒有消滅商業基本功。反而它放大了以前的老知識，比如選市場、抓需求、做投放、管轉化和控成本這些。Medvi能做起來，前提不是他會寫提示詞，前提是他本來就懂增長和品牌。其次，它說明未來最容易出現超小團隊奇蹟的行業，未必是技術最尖端的行業，反而可能是那些需求明確、利潤夠厚、基礎設施能夠外包的行業。不過它也提醒了另一件事，公司的人變少，並不代表風險變少。複雜度被轉移了，治理問題也被轉移了。一個創始人可以不再管理很多員工，但他要管理更多模型、更多介面、更多供應商，以及更多外部不確定性。Medvi所在的監管環境還在變化，它的競爭門檻也算不上牢靠，它的增長窗口能持續多久，誰都說不好。但它至少給出了一個非常清楚的樣本。AI改變的不只是生產力工具，也在改變“公司”這個單位本身。過去我們對公司的想像，總是和人數、樓層、組織架構、部門分工綁在一起。現在開始出現另一種公司。它很薄，很輕，很多能力都不在體內，卻依然能長出驚人的收入規模。這個趨勢如果繼續下去，未來幾年最值得看的，焦點恐怕會從AI替代了多少崗位，慢慢轉向公司到底還能被壓縮到什麼程度。到那個時候，衡量一家公司的尺度，也會從“有多少人”慢慢轉向“能調動多少能力”。 (鈦媒體)

2025全球賺錢榜出爐！最近一份2025年全球最暴利企業TOP20榜單刷屏，直接把全球企業的“吸金能力”扒了個底朝天。看完資料我才懂：原來賺錢最狠的不是石油巨頭，也不是手機廠商，而是藏在數字世界裡的“隱形印鈔機”！🔥 炸裂前三！科技圈直接“包圓”賺錢天花板先看最狠的前三名——美國科技圈直接把“賺錢天花板”捲到新高度，妥妥的“全球吸金天團”！- 第1名 Google母公司Alphabet：淨利潤1243億美元，相當於每天淨賺約22.7億人民幣，賺錢速度比印鈔機還快！- 第2名 蘋果公司：1120億美元利潤，一天入帳20.5億，一部手機、一台電腦，輕鬆賺得盆滿缽滿。- 第3名 微軟：1049億美元入帳，辦公軟體、雲端運算生態，穩穩拿捏全球企業的“剛需錢包”。更離譜的是輝達，靠著AI晶片風口，淨利潤飆到992億美元，距離千億利潤僅一步之遙。這四家加起來，利潤比榜單後半段所有企業總和還多，科技巨頭的賺錢實力，真的肉眼可見！💧 油王也“卷”不過科技！傳統巨頭被反超再看中東“油王”沙烏地阿拉伯阿美，雖然以956億美元排第5，但在科技四巨頭面前，還是只能屈居其後。畢竟人家靠賣油賺的是資源錢，賺得穩但效率有限；而科技巨頭靠的是技術壁壘和生態紅利，一部晶片、一套系統，成本極低卻能賣出高價，賺錢效率直接拉滿！🇨🇳 中國力量出圈！6家企業上榜，個個是硬通貨最讓人驚喜的是中國企業的表現！6家企業上榜，不是靠運氣，全是實打實的“硬通貨”，個個都是行業頂流！- 全球晶片一哥：台灣台積電（第10名，505億美元），給蘋果、輝達代工晶片，全球半導體領域的“話語權擔當”。- 金融天團全員入圍：中國工商銀行（第10名，499億美元）、中國建設銀行（第11名，464億美元）、中國農業銀行（第13名）、中國銀行（第14名），四大行穩穩守住“金融利潤基本盤”，靠的是龐大的市場規模和穩健的營運能力。- 網際網路常青樹：騰訊控股（第17名，293億美元），社交生態+遊戲業務雙支撐，穩穩拿捏國內使用者的日常消費。📌 榜單背後的賺錢密碼！看完豁然開朗看完這份榜單，發現一個超有意思的規律，直接戳中2025年的賺錢邏輯：✅ 科技是真·利潤王者：前20名裡美國企業佔8家，全是科技、金融、能源巨頭，AI、雲端運算、晶片直接成了“賺錢密碼”，技術越硬核，賺錢越輕鬆。✅ 中國企業穩紮穩打：不靠投機，靠的是實打實的實力。銀行守住基本盤，晶片、科技搶佔話語權，每一家上榜企業都是行業“扛把子”。✅ 傳統行業也能打：沙烏地阿拉伯阿美、埃克森美孚這些能源巨頭，依然是全球利潤大戶，只是賺錢邏輯從“拼資源”變成了“拼穩定現金流”。有人說，看這份榜單就知道未來十年的風口在那——不是炒房，不是跟風做小生意，而是抓住科技和金融兩大核心賽道。畢竟Google、微軟靠AI改變商業邏輯，台積電、工行靠話語權穩坐榜單，這兩個方向，才是長期賺錢的關鍵。2025年的全球賺錢遊戲，早就不是“誰賣得多誰贏”，而是“誰賺得精誰贏”。科技巨頭用技術築壁壘，金融巨頭用規模穩基本盤，而我們中國企業，也在各自賽道裡，用實力書寫全球盈利新故事！ (waley的小美好)

錢，從來不迷信誰更聰明。它只信一件事：誰更能幹。最近，一隻龍蝦刷屏矽谷。開源智能體 MoltBot（它因為商標問題 Clawdbot 改名而來 ） 火到出圈：它不光會聊天，更真能交付任務。與此同時，ARK Invest 創始人木頭姐在最新年度報告中明確指出：AI 推理成本將每年下降70%-99%，全球GDP年增速可能突破7%，通膨甚至長期低於1%。把這兩件事放在一起看：一邊是智能體正在大量落地，另一邊是推理成本每年暴跌。這意味著，AI 不再只是演示工具，而是可以大規模部署的勞動力。當智能體變成勞動力，賺錢邏輯就變了。錢開始流向能交付的那一方，木頭姐給出3個方向：數字勞動力：MoltBot 這樣的智能體，正在從聊天工具變成能交付任務的數字員工。實體勞動力：Robotaxi 從技術展示走向商業閉環，2030年全球市場可能達到34兆美元。底層基礎設施：推理成本暴跌、核能重啟、太空資料中心，讓 AI 成為像水電一樣的基礎設施。這不是未來，這是現在。第一節｜MoltBot 背後：數字勞動力市場已開啟MoltBot 火了，但它不是大廠產品，而是開源社區裡自發誕生的小項目。短短幾天內，這只龍蝦在矽谷圈子裡迅速傳播，被用來代辦任務、歸類筆記、早起提醒、管理信箱。木頭姐形容它像個人工智慧實習生，在你睡覺時還在幫你整理生活。但這不只是個有趣的工具。她的研究團隊指出：這類智能體，不再是聊天機器人，而開始像勞動力一樣被部署。看資訊、下決策、做執行。用木頭姐的話說：MoltBot 不是在對話，是在交付。這背後，一個新市場正在成形。幾年前，AI 還是個問答工具：問它問題，等它回答。但 MoltBot、GPTAgent這些項目出來後，最明顯的變化是：人不再只是提問，而是直接安排工作。比如打開 MoltBot，只需要說一句：把我過去三天的簡訊、信箱和備忘錄裡的會議邀請都提取出來，做一個時間表發給我。就能得到一份 Word文件、日曆檔案和總結報告。這種“任務→完成”的互動方式，讓 AI 正式開始接手以前需要人類助理才能完成的工作。木頭姐認為：這是數字勞動力的起點。有人會問：這不是早就有了嗎？為什麼到了2026年，才突然集中爆發?答案在於:幾件事湊到一起，讓智能體從能用變成了好用。AI 能力躍升了。它處理速度從 30 秒降到 3 秒；它能讀的資料從幾頁變成上百頁文件；它從需要手把手教，到說一句話就能執行一整套流程。更關鍵的，是這些系統已經足夠開源和本地化。MoltBot 的出現，讓開發者可以在個人電腦上直接裝一個智能體，不依賴雲端，不需要登錄帳戶。從公司到個人，誰都能動手部署自己的AI實習生。木頭姐在訪談中提到 ARK 的變化。他們的首席 AI 分析師用了 MoltBot 後，工作效率明顯提升。整個團隊也是如此：我們沒多招人，但交付速度快了一倍。以前，一個人只能做一個人的活。現在，一個人可以配幾個智能體，讓每個智能體專做一類任務：收集資料、寫初稿、理解政策變動、生成展示文稿、整理會議紀要。當智能體能幹一個實習生的活，真正的問題不是 AI 會不會幹活，而是這些數字勞動力該怎麼定價。這，就是木頭姐說的數字勞動力市場。第二節｜Robotaxi：從技術敘事到商業閉環智能體是看不見的數字勞動力，但還有一種勞動力，正在馬路上跑起來。過去幾年，大家對自動駕駛的認知還停留在燒錢、遙遙無期、還在測試上。但在木頭姐看來，Robotaxi 正從技術敘事變成收入來源。它不僅能跑，而且能算出現金流。她在這次對話中明確表示:“Robotaxi 是我們未來五年最看好的商業模式，它的市場規模不只是大，而是已經能夠被清晰量化。”1、賺錢路徑清晰了:更少的車，更高的效率一輛 Robotaxi 的利用率可以達到50-60%，而私家車只有4-5%。這意味著更少的車，能服務更多的需求。她提到一個資料：Uber現在只覆蓋美國1%的城市里程，用了14萬輛車。要覆蓋100%的城市里程，只需要2400萬輛Robotaxi。這還不到美國現有汽車保有量(4億輛)的十分之一。關鍵是：沒有司機成本、車輛自動回充、AI 自我調度，邊際成本極低。過去是一個司機配一輛車，現在是一個調度後台配一城的車。Robotaxi 不只是新交通工具。它是穩定可規模化的自動化營運，與電力、AI晶片、路權調度繫結，成為城市基礎設施的一部分，能對接真實訂單產生收入。這意味著，Robotaxi 是可複製的盈利模型，而不只是科技展品。在木頭姐的投資框架裡，這類項目可以像早期特斯拉那樣，既能對外融資講故事，又能自我造血產生現金流。2、錢會流向那裡？過去談 Robotaxi，焦點都在車能不能跑、法規通不通。現在木頭姐更關注的是另一個問題：誰能從Robotaxi規模化營運裡，分得真實收入?她看好四類玩家:調度平台商，能接入多個Robotaxi品牌、做城市級路線規劃和訂單匹配的公司;能源服務商，掌握車輛夜間充電、路線中轉、電網平衡的調配能力;晶片和算力基礎設施提供者，為推理、路徑規劃提供穩定處理能力的底層服務;城市與地產開發商。在Robotaxi成本下降後，原本偏遠的地段反而變成了新價值窪地。這已經不是單點技術創新，而是一個經濟鏈條在重構。從交通到城市佈局，從能源調度到消費習慣。她說：當車開始自己營運，城市的稅收結構也會變。3、技術不是問題，條件正在成熟木頭姐明確表示：Robotaxi 的技術準備，其實早就完成。真正攔著它的是監管節奏、基礎設施跟不上、AI 營運成本沒降下來。但現在，這三個條件正在同時被突破:監管方面：多個城市已批准無人車夜間營運;基礎設施方面：多地新建Robotaxi專用充電站和等候區;成本方面：AI 的每公里營運成本已經低於人類司機。不少車廠過去十年在虧錢造概念，現在終於到了把 Robotaxi 變成盈利出口的節點。木頭姐特別強調特斯拉的優勢。特斯拉的成本結構比 Waymo 低50%，定價可以做到每英里20美分，而Uber現在是2.8美元。按照這個趨勢，到2030年，全球Robotaxi生態系統可能達到 34 兆美元。MoltBot 是數字勞動力，Robotaxi 是實體勞動力。但它們能大規模運轉，都依賴同一件事：讓 AI 運行起來的成本，要足夠低。第三節｜推理成本暴跌：AI正在變成基礎設施MoltBot和Robotaxi能用起來，因為有一個成本在暴跌。這個成本，指的就是推理成本。木頭姐在訪談中反覆強調：推理成本每年下降70-99%，這個變化讓一切商業模型都能重新算一遍。1、什麼是推理成本?不是訓練一整個大模型花的錢，而是每次你用AI做一件事，它背後實際消耗的電、晶片、記憶體資源。比如你輸入一段話，讓Claude/GPT 幫你寫一份方案，那一瞬間伺服器在後台呼叫模型、生成回覆，消耗的資源，就是推理成本。過去一次可能要幾毛錢，現在可能只要幾釐錢。不是模型變便宜，是用模型做事開始變便宜了。這個變化對普通使用者影響不大，但對企業決策至關重要。當推理成本高，AI是演示工具；當推理成本低到可以大規模部署，它就成了勞動力。這輪AI增長不是靠堆人，也不是靠提價，是靠成本通縮。2、通縮改變了競爭邏輯當推理成本變得像水電一樣便宜，企業就不再問AI能不能做，而是問：你每運行一次，花我多少錢?我能讓AI替我做幾件事?這時候，所有 AI 工具、平台、服務商的商業模型，都要重算一遍。Claude、ChatGPT 等的模型公司會被問：你們這個 Agent 跑10次，能省幾個人?電力平台會被問：你能不能在晚高峰給我壓縮電力成本?AI 晶片平台要回答：你能不能讓每秒處理的資料翻一倍，但電費不變?資金不再盯著誰模型大，而是盯著誰能把每次運行成本壓得更低、服務交付得更穩定。3、電力和算力，成了決定勝負的關鍵這一輪成本下降的背後，基礎設施在加速升級。木頭姐特別提到三個方向:核能重啟。她指出如果70年代沒有過度監管核能，今天的電價能低40%。現在美國多個州正在重啟核電站，中國一次性建設28座大型核反應堆。更便宜的電力，意味著更便宜的 AI 運行成本。太空資料中心。SpaceX的可重複使用火箭讓軌道資料中心成為可能，太空太陽能效率是地面的 6 倍。這將大幅降低資料中心的電力和散熱成本，讓AI推理變得更經濟。分佈式能源系統。她提到電網效率問題:晚上用電少，白天根據天氣又過度使用。未來Robotaxi本身就是移動的儲能裝置，可以平衡電網負荷，讓整個系統的能源利用率更高。這些變化疊加起來，讓 AI 可以像基礎設施一樣被接入、定價、規模化使用。推理成本每降一個點，就有一批新應用能落地。成本降下來，錢就流過去。結語｜錢往那流，已經有了答案AI 智能體不是下一件事，而是已經在幹活的事。木頭姐沒談模型有多強，她看的全是交付能力：MoltBot 這樣的數字助理，讓一個人的產出翻倍；Robotaxi這樣的實體勞動力，2030年市場可能達到34兆美元；推理成本每年暴跌70-99%，讓AI變成像水電一樣的基礎設施。錢，已經開始流向能交付的那一方。不是誰更聰明，而是誰更能幹。 (AI深度研究員)

國際型數據媒體Visual Capitalis近日公布2025年最賺錢企業，Alphabet、蘋果與微軟領跑全球獲利能力，淨收入均突破百億美元。「護台神山」台積電也榜上有名，列入第10名。Visual Capitalis依據FinanceCharts.com數據，將截至2025年11月的「過去12 個月（TTM）淨利」為各大企業進行排名，並呈現支撐這些獲利表現的利潤率。結果顯示與往年相同，科技公司持續主導排行榜前段班。科技巨頭遙遙領先Google母公司Alphabet淨利達1243億美元居冠，蘋果與微軟則緊追在後。Visual Capitalis指出，這些企業受惠於高利潤的數位服務、廣告平台及企業級軟體業務，而這類業務具備高度可擴張性，能有效放大獲利。輝達（NVIDIA）以高達53.7%的驚人利潤率名列第4，凸顯AI晶片需求正持續重塑整個半導體產業。整體而言，美國主要科技企業合計每年創造數千億美元的獲利規模，甚至超越部分國家的整體產業表現。此外，台積電以41.6%的利潤率列入第10。能源、製藥與零售表現分歧石油公司沙烏地阿美（Saudi Aramco）仍是全球最賺錢的非科技企業，儘管市場波動劇烈，仍透過能源生產創造956億美元的獲利，排名第5。儘管未進入前10名，製藥公司如默克（Merck）、禮來（Eli Lilly）與諾和諾德（Novo Nordisk），受惠於高價值療法與重磅新藥管線，展現亮眼的利潤率。相較之下，沃爾瑪（Walmart）與家得寶（Home Depot）等零售巨頭，因營運成本結構較高，利潤率相對偏低，但其絕對獲利規模仍使其名列全球企業領先行列。金融機構成為全球獲利引擎摩根大通（JPMorgan Chase）、美國銀行（Bank of America）與富國銀行（Wells Fargo）皆名列前50名，合計貢獻數百億美元的淨利。中國的「四大銀行」工商銀行（ICBC）、建設銀行、農業銀行與中國銀行同樣名列前茅，主要受惠於龐大規模與廣泛的國內營運網絡。歐洲方面，匯豐銀行（HSBC）、法國巴黎銀行（BNP Paribas）與西班牙桑坦德銀行（Santander）等企業，也進一步證明金融服務仍是全球最賺錢的產業之一。(台商太太新天地)

對於大部分普通人，他們的父母沒能力教他們掙錢的方法，只能自己闖蕩社會，艱難求生存。有錢人家的孩子，他們從小就是耳濡目染，在飯桌上學習經商、為人處世之道。這些不輕易外傳的家學，我總結一些分享給大家。🦋  鐵律01用腦力賺錢，就機靈一點；用人脈賺錢就豁達一點。永遠要讓貴人多賺一點，生意才能長久，溫州商人流傳的“進四出六”就是這個意思。如果總是擔心別人多賺了，自己拿的太少了，生意就會漸漸的流到那些豁達的人那裡去。路就會越走越窄。掙錢，特別是掙大錢，不要急於一時。🦋  鐵律02不要過於追求個人獨立，一個人真的強大，他會借力。永遠都不要單打獨鬥，也不要標榜自己多能幹。貴人的一句話，一個指點，一次提攜，或許可以抵得過你幾年的努力。我們要會借力，會抱大腿。🦋  鐵律03不要和人合夥做生意，如果非要合夥，合夥人越少越好。我見過合夥做生意的，就沒有幾個不吵架，分家的。有的還變成了仇人，見面都分外眼紅。你要是非要合夥，那就要做好分家的準備，做好應急預案。🦋  鐵律04找人辦事，要會聽音。原則上不可以的，實際上可以。掙錢少不了和各種部門去打交道，我們除了對他們要客客氣氣的以外，更要學會聽他們沒辦法說出口的意思。該打通關係的就去打通關係，該花的花。🦋  鐵律05要用人性去掙錢才是捷徑。人性就是貪、色、懶惰。我們生活中的大部分產品，還有各種各樣的服務，都是由人性中的這些點衍生出來的。你如果能解決別人的需要，或者發現別人的需求，抓住這個點就可以賺的盆滿缽滿。現在的陪玩、陪診、上門做飯、農場認養小動物就是這麼來的。我們普通人，只要能每天都琢磨賺錢這個事，並且能按照以上鐵律積極去行動，就一定有機會能夠掙到錢，並且掙到大錢。 (變富變強升級打怪)