這個4月，AI圈簡直炸了鍋。先是DeepSeek創始人梁文鋒親自確認，新一代旗艦大模型V4將於4月下旬正式發佈，兆參數架構直接拉滿國產大模型的天花板。緊接著，阿里的HappyHorse-1.0（快樂馬）橫空出世，直接屠了全球AI視訊盲測榜，把字節、Google的頂流模型全甩在了身後。就在所有人都在熱議國產AI的高光時刻，我突然想起了馬斯克在X平台上撂下的那句話：“人工智慧將在3年後超過所有人類智能。”很多人把這兩件事分開看，把DeepSeek和HappyHorse（快樂馬）當國產AI的崛起新聞看，把馬斯克的話當“大佬的狂言”聽。但如果你把它們放在一起就會發現，這根本不是巧合，更不是單個產品的普通迭代，而是在通往AGI（通用人工智慧）的路上在加速前進。一、不是單點突破，是全球AI競賽全面打響很多人看新聞，只看到了“發佈新模型”“登頂榜單”這幾個字，卻沒看懂背後真正的份量。先說說DeepSeek V4。很多人對大模型的印象，還停留在“能聊天、能寫文案”的階段，可DeepSeek V4這次的升級，是從根上的全面革新。它用了1兆參數的MoE架構（Mixture of Experts，混合專家架構），處理速度直接比上一代飆升了35倍，能耗反而還降了40%。這是什麼概念？就是以前你花1個小時才能讓AI幹完的活，現在1分多鐘就搞定了，還比以前更省電、更便宜。更誇張的是它的“記憶力”。它的上下文窗口直接拉到了100萬token（詞元，AI處理文字的基本單位），相當於一口氣能讀完15-20本長篇小說，連裡面的人物關係、細節伏筆都記得清清楚楚，絕不會出現聊到後面，就忘了你前面說過什麼的情況。最關鍵的是，它全程基於國產華為昇騰晶片原生開發，徹底擺脫了海外算力的“卡脖子”問題，這意味著國產大模型，已經正式從“跟跑”邁入了“並跑”的核心賽道。再說說橫空出世的“HappyHorse-1.0”，這匹“快樂馬”，直接踢翻了全球AI視訊圈的牌桌。它登頂的Artificial Analysis Video Arena榜單，是目前全球公認最權威的AI視訊評測平台。它的排名機制特別殘酷，用的是國際象棋等級分制度的Elo積分制，全程純盲測。什麼意思？就是使用者完全不知道視訊是那個模型生成的，系統隨機甩兩段視訊過來，你只能憑那個畫面更流暢、更符合指令、觀感更好來投票，完全排除了所有品牌光環，只比真實體驗。不止國內在瘋狂衝刺，海外的AI賽道早就進入了“不進則亡”的競賽狀態。OpenAI、Google、Anthropic輪番發佈新模型，從文字到多模態，從推理到智能體，每一次更新都在瘋狂壓縮技術迭代的周期。更可怕的是，整個行業的頭部玩家，都在集體“跳錶”，把AI超越人類的時間線，一縮再縮。二、他們到底在慌什麼？AI的“硬起飛”就發生在眼前看到這裡，你可能會問：不就是出了兩個新模型嗎？至於這麼大驚小怪，上升到人類倒計時的地步嗎？那我再給你看馬斯克說的另一句話，他說：“我們現在就處於‘硬起飛’階段，就是現在。”什麼叫“硬起飛”？以前我們說AI發展，是“人推著AI往前走”。我們給它定目標，給它喂資料，給它調參數，手把手教它學習，它每往前走一步，都離不開人類的推動。但“硬起飛”不一樣。它是AI自己給自己踩油門，進入了自我加速的失控式增長階段。不用人催，不用人教，它自己就能完成迭代、實現突破，甚至連它進化的速度，人類都已經跟不上了。馬斯克自己是這麼描述的：“我晚上睡覺時，AI取得了一項重大突破；等我醒來，又出現了另一項突破。老實說，很難跟上節奏，這讓人有點暈頭轉向。”而這場“硬起飛”裡，最可怕的核心，是AI已經進入了“遞迴自我改進”階段。以前，我們訓練一個AI模型，要程式設計師寫程式碼，演算法工程師調參數，資料團隊清洗資料，全流程都離不開人。但現在不一樣了，新一代的AI模型，已經由上一代模型深度參與訓練了。從程式碼編寫、資料清洗，到參數調優、效果測試，AI能做的事情越來越多，人類在這個循環裡，角色越來越邊緣化，越來越插不上手。馬斯克給出了一個更讓人後背發涼的預判：“可能今年年底會實現完全自動化的自我改進，最遲不會晚於明年。”換句話說，最快今年，AI就能徹底脫離人類的輔助，完成自我迭代、自我進化，進入完全的自我加速周期。到那個時候，AI的進化速度，會快到我們根本無法想像。很多人以為，馬斯克眼裡的AI，就是能寫文案、做報表、生成視訊的工具，那你就太小看他了。他描繪的AI終極藍圖，是一個消耗比全人類文明多一百萬倍電力的智能體，能解決人類能想到的所有問題。為了突破電力這個最大的瓶頸，他甚至計畫2-3年內把AI資料中心送上太空，用太空裡沒有晝夜交替的太陽能，徹底釋放AI的算力潛力。而當AI和機器人接管了所有生產，人類社會會變成什麼樣？馬斯克的答案是：錢會變得不再重要，商品和服務的產出會遠遠超過需求，AI和機器人會把所有事都幹完，人類最終會因為全方位的服務，而“無事可做”。馬斯克和Altman（奧特曼）不是在製造焦慮，而是看到了我們普通人看不到的風景。他們怕的不是AI本身，而是人類根本沒做好準備。三、倒計時1095天，最危險的是你以為“還有時間”看到這裡，很多人心裡還是會有一個僥倖的想法：3年呢，還早，急什麼？3年，聽起來很長，其實只有1095天。就是你換2份工作的時間，就是你學一個新技能、考一個行業證書的完整周期，就是你家孩子從幼兒園升到小學的時間，一眨眼就過去了。更關鍵的是，AI的進化，從來都不是線性的，是指數級的。舉個例子：一個池塘裡的荷花，每天都會以前一天兩倍的數量開放。如果到第30天，荷花就開滿了整個池塘，那請問：荷花在第幾天開滿了半個池塘？答案不是第15天，是第29天。前29天，荷花只開了半個池塘，可第30天，一天之內，就開滿了剩下的整個池塘。這就是指數級增長的可怕之處。你以為它還很慢，還離你很遠，可等你反應過來的時候，它已經瞬間鋪滿了你的整個世界。我們現在，可能就處在這第29天的晚上。這場AI競賽，最先衝擊的，就是90%的辦公室白領工作。現在不妨停下來，問自己兩個問題：你每天的工作，有多少是AI分分鐘就能替代的？1095天之後，當AI真的超越了所有人類智能，你的核心競爭力，到底是什麼？四、不想被時代淘汰，你必須立刻做對3件事難道我們就只能等著被AI替代，一點辦法都沒有嗎？當然不是。具體該怎麼做？記住這3件事。第一件事：做決策，提問題很多人對AI的理解，完全搞反了。他們天天用AI干自己的本職工作，寫郵件、做報表、寫方案，然後把AI的產出改一改，就交上去了。看起來是省了力氣，提高了效率，可實際上，你是在天天給AI喂資料、當陪練，幫它在這場競賽裡變得越來越強，最後把自己替代掉。在德州超級工廠接受的深度訪談中，馬斯克也談到“任何涉及敲擊鍵盤、移動滑鼠、處理資訊的任務，AI都能勝任。”你要明白，AI是工具，不是你的競爭對手。工具是用來幫你幹活的，不是用來取代你的。你要做的，是使用工具的人，是決定“做什麼”“為什麼做”的人，而不是聽指令“怎麼做”的人。就像馬斯克，他不寫程式碼，不調模型參數，不親手造火箭，他做的只有一件事：決定我們要做什麼、為什麼做。他決定我們要造電動車，要去火星，要做通用人工智慧，剩下的，交給工程師和AI去執行。AI做執行，你做決策；AI給答案，你提問題；AI算資料，你定方向。不要沉迷於“把事情做對”，要學會“做對的事情”。第二件事：放棄舒適區的標準化，學習臨場發揮很多人在職場裡，追求的是“熟練工”的安全感。同一件事，我幹得比別人快，比別人熟，我就有安全感。可在AI時代，這恰恰是最危險的事。AI最擅長的，就是標準化、常規化、重複性的工作。你在這件事上越熟練，就越容易被替代。普華永道（PwC）在2025年公開承認，正在大幅縮減初級崗位招聘，審計部門的初級崗位到2028年預計將減少39%。與此同時，畢馬威英國近兩年畢業生招聘人數也從1399人降至942人，縮減近三分之一。這些變化的直接推手，正是AI。原本由初級審計員花數周時間完成的憑證核對、底稿整理、資料清洗，現在AI幾小時就能完成，且不出錯。但有趣的是，四大並沒有一刀切地砍掉所有招聘。PwC的AI鑑證負責人Jenn Kosar明確表示，公司正在把被AI釋放出來的人力，轉向戰略諮詢、複雜問題解決等更高價值的領域，甚至開始培訓初級員工“像管理者一樣思考”。因為AI能搞定99%的標準化審計流程，但遇到企業財務造假的隱蔽跡象、複雜的跨國稅務糾紛、客戶特殊訴求的權衡判斷，AI就束手無策了。你的價值，從來不是你能把常規工作做多好，而是你能處理多少AI搞不定的“異常情況”。這些“異常情況”，沒有標準答案，沒有標準化流程，需要的是你的經驗、你的判斷力、你的臨場反應，這些都是AI永遠學不會的東西。接下來，把你的時間和精力，從這些機械性的工作裡抽出來，去解決那些複雜問題，去應對那些突發狀況，去打磨那些非標準化的能力。第三件事：做與“人”打交道的事AI在虛擬的位元世界裡，可以說無所不能。那怕是這場競賽裡最頂尖的視訊模型HappyHorse（快樂馬），也只能在數字世界裡生成完美的畫面，卻無法在現實世界裡，完成一個簡單的開門動作。這就是AI最大的短板：它能玩轉虛擬的位元世界，卻搞不定真實的原子世界。就像馬斯克說的“除了必須親手操作原子、搬動物理實體的工作，人工智慧現在已經有能力完成一半以上的白領工作。”而這，恰恰是我們最大的機會。所以，我們要主動增加和真實物理世界、真實的人打交道的比重。比如，做設計的，不要只在電腦裡畫圖，多去現場看施工、和工人溝通落地細節；做電商的，不要只看後台資料，多去線下和供應鏈、使用者面對面交流；做教育的，不要只做線上標準化課件，多花時間做一對一個性化的陪伴和溝通。去深耕那些需要和真實世界、真實的人打交道的能力。你的動手能力，你的實地判斷能力，你的人際溝通能力，你的共情能力，你的線下服務能力，這些，都是AI短期內根本無法替代的。結語AI的到來，從來不是人類的末日，而是對人類的一次終極篩選。最終淘汰你的，從來不是AI，不是這場瘋狂的競賽，是那個原地不動、拒絕改變、總以為還有時間的你自己。 (筆記俠)

大摩2026十大預測：當AI加速狂奔，世界重新洗牌聚焦算力與AI加速AI的發展處理程序不再呈現為線性的逐步提升態勢，而是演變成一場具有階躍性質的爆發式變化，具體表現為，算力方面的需求每隔一個季度就會實現翻倍增長，語言模型的能力從處於高中生水平一下子躍升至達到博士水平的程度。到了2026年，我們將會目睹“智能通膨”以及“算力通縮”這兩種情況同時出現並上演。聚焦護城河與不可複製資產當人工智慧能夠複製任意一款軟體、任何一個產品、任何一種流程時，真正的護城河便僅存五樣事物：復合專有資料，網路效應，監管許可，大規模資本，以及——物理基礎設施。智能能夠被加速，然而原子無法被超越。聚焦全球競爭與能源政治2026年時的世界，並非是中美之間的那種雙人對決情形了，而是會演變成一場圍繞著“國內智力”、能源主權以及關鍵礦產展開的全球競賽。人工智慧要是越強，那麼其面臨的瓶頸也就會越硬；計算能力要是越高，那電力的價格也就會越貴。聚焦投資與顛覆“AI不是下一個風口，它是重新定義所有風口的地殼運動。摩根士丹利針對2026年做出的十大預測，其核心內容可以概括為：智能方面的成本正處於崩跌趨勢，然而物理世界所存在的壁壘，正在演變成最為稀缺的具備溢價性質的事物。一、LLM進步的雙軌世界：美國領先能力，中國主導成本在2026年上半年，美國前沿的大語言模型將會達成“階躍式”的能力提升，尤其是在程式設計領域、學術推理領域以及網路安全領域。中國在成本最佳化方面以及實用性方面持續處於領先的地位。“雙軌”格局會引發市場對於AI顛覆性以及通縮效應的廣泛探討，順帶還會推動算力需求迅速地增長。投資者應當留意AI基礎設施、AI+醫療等主題類股。大摩表明，54%的讀者已然不能夠區分AI生成的文章與人類寫作，這意味著知識工作的成本正在急劇下降。二、算力需求遠超供給：AI進入“算力通膨”時代在全球範疇內，有資料顯示，周度的Token使用量在2026年1月份的時候為6.4兆 ，到了3月份就急劇增長到22.7兆 ，增長幅度大概是250%。像OpenClaw這類的Agentic AI工具 ，其普及正在加快算力枯竭。摩根士丹利秉持這樣的看法 ，算力短缺會成為系統性瓶頸 ，這對於晶片製造 、儲存 、光學網路 、邊緣計算等“去瓶頸”領域是有利多的。企業級AI應用會比消費級應用優先獲得資源傾斜。簡單來講就是：誰擁有算力，誰就擁有下一張牌桌的入場券。三、美國政策議程：從自給自足到全球戰略博弈美國所推行政策的重點，原本定位在“關鍵礦產自給”這一方面，如今卻已然展開了擴展行動，擴展的方向乃是朝著國防、能源以及技術主權領域的全面自主化邁進。應該重點關注國防科技領域，國防科技涵蓋了無人機、電子戰、3D列印這些內容，同時還應當關注關鍵礦產、核能復興、清潔能源儲存等相關類股。大摩著重指出，美國國防部已將“規模化定向能武器”以及“規模化高超音速武器”列為六大關鍵技術，這並非是在進行演習，而是軍備競賽的人工智慧版本。四、AI技術轉移與“國內智力”：技術主權成為新戰場摩根士丹利提出了“國內智力”這個概念，即國家層面的AI能力儲備，機會聚焦於AI基礎設施、關鍵礦產、AI賦能者以及人形機器人領域，報告引用史丹佛研究表明，中國處於“算力受限”情形 ，美國處於“能源受限”情形——這兩個超級大國分別在不同的瓶頸處受阻。五、能源政治：AI增長引發電力 backlash在全球範疇之內，AI資料中心的擴充，致使電力價格出現上揚，在美國存有180億美元的資料中心項目，由於社區反對才被取消，政策會趨向於去支援低成本能源，並且促使“離網”供電方案得以推進，（諸如燃料電池、渦輪機、儲能這類供電方式），應當理應留意能源安全、核能、天然氣全球化、清潔能源以及儲能等主題，大摩發出了警示，在未來幾年當中，美國資料中心將會遭遇10 - 20%的電力缺口，——AI的瓶頸如今已並非是晶片問題之處了，而是變壓器以及民意方面的問題了。六、AI與能源的戰略融合：科技巨頭走向能源主權Meta已對Terrapower核能項目投入資金，這顯示出AI玩家正試圖把控能源命脈。摩根士丹利認為，AI公司會加速收購“離網”電力資產，還會推動長時儲能技術進步。這會抑制天然氣需求，對太陽能與儲能類股帶來利多。報告直接指出：“AI公司正在轉變為能源公司”——緣由是掌控電的一方，才能夠使模型持續運行。七、中美製造業增長：人形機器人縮小成本差距中國不斷持續擴大製造業份額，借助產業政策、銀行資本以及人力儲備，美國憑藉人形機器人意圖“再工業化”，報告經過測算得出，一旦人形機器人滲透率達到20%，美國製造業總成本就會和中國持平，受益者涵蓋工業自動化、機器人、AI晶片、量子計算、生物製造等戰略產業，大摩所做的一筆帳表明，用機器人替代美國工人，總擁有成本能夠節省85%，這不是外包，而是“物理智能”的重新建構。八、拉丁美洲的三重變革政策出現轉向，地緣政治開展重組，利率抵達頂峰，這幾個因素正推動拉美進入一個以投資為主導的增長周期裡，墨西哥、巴西等國家在全球多極格局中地位有所提高，摩根士丹利推薦選取的拉丁美洲股票涵蓋了金融、科技、消費品、能源、醫療等多個領域，這顯示該地區具備明顯的結構性機會，並且這種機會正在加快呈現出來，報告特意指明，拉丁美洲所擁有的“物理豐裕”狀況指的是資源、土地、能源這些要素，如今它們逐漸成為全球供應鏈重組之時的稀缺籌碼。九、再技能培訓與AI就業政策報告預測，百分之九十的職業都會受人工智慧影響，企業正積極推進再技能培訓。然而，在市場裡，“再技能培訓”主題表現不盡人意，這體現出投資者有擔憂，害怕人工智慧自身或許會顛覆教育及招聘平台。摩根士丹利提醒，雖政策干預會增多，但部分相關企業自身也可能被人工智慧替代。在過去十二個月裡某項調查顯示，人工智慧已經使得百分之十一的崗位消失，還有百分之十二的崗位不再進行補招，淨減少了百分之四，而且發現小公司有著更大的裁員力度。十、變革性AI：通縮、估值重構與國家競爭力在當下這個時候，AI依靠著極低的成本，去替換知識工作，甚至涵蓋了部分體力勞動，報告引用了“AI 護城河”這一理論，該理論標明，真正的防禦性資產來源於：複合型的專有資料，以及網路效應，還有監管許可，以及大規模資本，和物理基礎設施 ，這些“AI 無法複製”的資產會變成新一輪價值重估的核心 ，投資者應該重新審視傳統的估值模型，留意那些 AI 無法輕易替代的實物與制度資產。大摩最後給出了一個相當尖銳的結論，即，智能變得便宜了，可是世界不會因這個緣故就變得廉價，真正的溢價，正回歸到原子世界。(TOP行業報告)

中國工程院攜旗下《工程》系列期刊發佈了年度旗艦研究成果——《全球工程前沿2025-2026》。這是中國工程院連續多年系統追蹤全球工程科技演進的年度報告，以資料驅動與專家研判相結合的方法論為核心，從機械與運載、資訊與電子、化工冶金與材料、能源與礦業、土木水利與建築、環境與輕紡、農業、醫藥衛生、工程管理九大領域出發，凝練出94個工程研究前沿和95個工程開發前沿，並重點解讀其中29個研究前沿與28個開發前沿。這份超過三百頁的研究檔案，是目前中文世界中覆蓋工程科技領域最為系統和權威的年度前沿圖譜之一。報告的資料基礎來自Web of Science收錄的12840本學術期刊與65558個學術會議，按各學科領域篩選2019至2024年間被引頻次位於前10%的高影響力論文，通過共被引聚類分析提取前沿主題，再輔以專家研判加以修正與驗證。在專利層面，研究團隊同步採用Derwent Innovation專利資料庫，對各領域的工程開發前沿進行量化識別。整份報告的底層邏輯是：用定量資料錨定"正在發生什麼"，用專家判斷闡釋"為何重要以及將走向何處"。閱讀這份報告，最難以迴避的結論是：人工智慧已經不再是某一具體學科的專屬工具，而是正在系統性地重構工程科技各大領域的底層研究範式與開發路徑。從能源材料的高通量篩選到城市的數字治理，從農業的精準養分管理到醫藥的蛋白質動態構象預測，AI的身影幾乎遍及報告所涵蓋的所有九個工程領域。人工智慧科研自動化：從輔助工具到研究主體報告在資訊與電子工程領域將"人工智慧賦能的科研自動化系統開發"列為工程開發前沿之首，這一判斷本身具有深刻的元層面意義——工程科技的研究方式正在被AI改變。人工智慧科研自動化（AIRA）的核心願景，是賦予AI類似乃至超越人類科學家的科研能力，使其能夠自主完成從提出研究問題、設計實驗方案、執行與驗證，到生成論文與同行評議的完整科研閉環。這聽起來像科幻，但報告援引的案例表明，這一處理程序已經開始。Sakana AI於2025年發佈的"AI Scientist-v2"可自動完成從研究思路提出到論文撰寫的全流程，其成果已被國際頂級會議ICLR 2025接收；加州大學伯克利分校的A-Lab自主運行17天，連續發現41種新材料；史丹佛大學的研究展示了由AI擔任首席科學家設計奈米抗體、由人類完成合成與驗證的協作範式，成果發表於《自然》。報告進一步指出，2025年發佈的GPT-5已在所有領域具備博士級知識問答能力，這標誌著大模型的語言智能已從"可用"邁向"可信賴地參與專業推理"。然而，研究團隊清醒地標註了當前最難突破的瓶頸：AI仍缺乏感知真實物理世界的有效途徑，"實驗設計—執行—驗證"閉環中的物理實驗環節，仍是邁向完全式AIRA最大的工程挑戰。報告將未來五至十年的研發重點歸納為四個方向：針對特定環節的部分式AIRA系統、AI驅動的創新想法自主提出、AI與機器人協同的自動化實驗系統，以及最終的面向全學科完全式AIRA。在專利產出方面，該前沿2024年核心專利公開量已達43件，較2023年翻倍，說明工業界對這一方向的投入正在加速。這一前沿的戰略意義在於，一旦AIRA成熟，科研的速度與質量將發生指數級變化，科研資源的分配邏輯也將被根本重寫——算力和資料將比人才更早成為限制科研產出的核心瓶頸。AI滲透能源與材料：從實驗室到工業前端在能源與礦業工程領域，"人工智慧輔助能源材料設計"被列為12個工程研究前沿的首位，核心論文506篇、被引頻次14885次、篇均被引29.42次，是該領域熱度最高的研究方向之一。這一前沿的本質，是用機器學習、深度學習、生成模型與大語言模型替代傳統試錯式實驗，加速新型能源材料的發現與最佳化。研究路徑已從早期用支援向量機和隨機森林預測電池材料性能，演進至用圖神經網路進行精準屬性預測，再到當前用生成對抗網路和擴散模型進行逆向設計——即從目標性能反向生成新材料結構，探索此前人類難以觸及的化學空間。報告援引的資料揭示了一幅清晰的地緣競爭圖景：在該領域的核心論文產出中，美國以33%位居第一，中國以31.62%緊隨其後，兩國合計佔據全球產出的近三分之二。在機構層面，麻省理工學院、清華大學、中國科學院、多倫多大學與新加坡國立大學位列前五，但在施引核心論文（即引用這些核心論文的後續研究）方面，中國科學院以23.85%的佔比遙遙領先，清華大學、浙江大學、上海交通大學亦在前五之列，說明中國在這一領域的實際研究產出深度已超越核心論文數量所呈現的表面比較。報告同時標註了該領域未來的三大範式轉變：一是從"小資料"轉向"巨量資料"，利用開放資料庫和雲平台加速材料發現，並嵌入物理知識提升模型可解釋性；二是模型驅動與資料驅動的深度融合，結合深度學習與物理化學理論建構混合預測模型；三是高通量與自動化實驗的協同，整合機器人與AI智能體實現材料的自主設計，將能源材料的開發周期從數年壓縮至數月乃至更短。在能源工程開發前沿，"人工智慧驅動的虛擬電廠"以近年核心專利公開量爆發式增長（從2023年的137件躍升至2024年的336件）成為最受關注的方向。虛擬電廠通過聚合分散的需求側資源，在電力市場中提供調峰、調頻等輔助服務，而AI的引入使其從規則驅動的自動化調度，升級為能夠即時學習市場訊號、動態評估可調資源、自動生成最優競價策略的智慧能源系統。報告指出，"AI+能源"已成為虛擬電廠技術發展的主流方向，未來的關鍵挑戰在於多源異構資料融合、隱私保護與模型可信賴性三個維度的協同突破。工程管理的AI化：從城市治理到低空經濟在工程管理領域，報告識別出的11個研究前沿與11個開發前沿，幾乎無一例外地與智能化、數位化技術深度交織。其中，"低碳算力服務系統分佈式最佳化"以核心論文篇均被引65.20次的高熱度躋身研究前沿，直接指向當前最棘手的工程管理挑戰：隨著大語言模型的爆發式應用，資料中心的能耗與碳排放已成為不可忽視的系統性壓力。如何在多目標（能耗、碳排放、服務延遲、成本）之間取得最優權衡，如何將算力基礎設施與分佈式可再生能源深度耦合，如何建構科學的算力度量與能耗監測體系——這些問題的答案，將直接決定數字經濟綠色轉型的可行性邊界。報告指出，中國和美國是該領域研究的絕對引領者，雙雙處於國際合作網路的中心。"東數西算"工程與算力網路概念的推進，正在為中國在這一前沿建立規模化實踐優勢提供政策基礎。"智能地空協同的低空交通與物流"是工程管理領域另一個被重點解讀的新興前沿，其核心是通過AI與智聯網技術，實現電動垂直起降飛行器（eVTOL）、載貨無人機與地面交通載具的融合運行。報告指出，這一方向將推動城市交通體系從二維走向三維，並將在多元異構化（多類型應用場景）、樞紐化營運（以垂直起降場為核心節點）和規模化（引入數字孿生與隱私保護機制）三個維度持續演進，為未來智慧城市的低空出行和即時物流開闢新路徑。在工程開發前沿，"大模型賦能城市數字治理"與"基於大語言模型的工程建造方案自動生成技術"同步位列重點解讀前沿。前者代表著AI對公共治理模式的滲透——大模型正在城市交通、空間規劃、公共安全、醫療健康、環境管理等多個治理場景中，將此前依賴經驗和小模型的決策流程，升級為能夠從海量城市資料中自主學習、進行複雜情景理解與決策支援的智能治理系統；後者則代表著AI對工程建設這一傳統勞動密集型行業的結構性改造——大語言模型正在將施工計畫與調度的編制過程，從人工主導逐步推向"AI生成—人工覆核—合規校審"的半自動化閉環，報告援引該前沿核心專利中中國佔比高達89.29%的資料，顯示中國在這一工程AI化方向上已形成顯著先發優勢。在醫藥衛生領域，"虛擬細胞大模型建構"與"AI預測蛋白質動態構象"是兩個極具深遠意義的研究前沿。前者旨在建構能夠在電腦中完整模擬細胞生命活動的數位化生命模型，有望成為繼AlphaFold預測蛋白質靜態結構之後的下一個生物學里程碑；後者則專注於捕捉蛋白質在功能執行過程中的動態構象變化，為理解酶催化、訊號轉導、分子機器等生命過程提供精準的分子圖譜，核心論文中美國以45.28%居首，中國以17.92%位列第二，處於跟跑態勢，但在引用方面已呈現加速追趕的勢頭。《全球工程前沿2025》的整體敘事，遠不止於技術清單的羅列。它描繪的是一幅工程科技正在經歷結構性範式重組的全景圖：AI從單一領域的效率工具，演變為跨域協同的基礎設施；從輔助人類判斷的助手，演進為具備獨立規劃與驗證能力的研究主體。而在這一演進過程中，中美兩國在幾乎所有關鍵領域均呈現雙極引領格局，其他國家的參與雖廣泛，但核心產出的集中度仍高度顯著。對於每一個試圖理解工程科技未來走向的研究者、投資者與政策制定者而言，這份年度前沿圖譜所呈現的方向性判斷，都值得被認真對待。 (21世紀關鍵技術)

當地時間4月7日至8日，美國和伊朗相繼宣佈達成為期兩周的停火協議。伊朗危機尚未完全解決，但已經對全球能源和經濟形成劇烈衝擊。可以預見的是，這場衝突的餘波將長期影響全球格局。01. 脆弱的停火與激烈的分歧伊朗危機持續牽動全球關注。當地時間4月7日晚至8日凌晨，美伊接連宣佈達成停火協議。以色列於8日早間表示支援美國對伊朗停火兩周的決定。美伊首輪雙邊談判將於當地時間4月11日在巴基斯坦首都伊斯蘭堡舉行。此次停火是雙方軍事對峙升級後外交斡旋的階段性成果，但核心分歧仍然存在，真正的停火仍然存在較大變數。在停火範圍上，伊朗認為停火適用於包括黎巴嫩在內的所有地方，但以色列則表示停火不包括黎巴嫩。當地時間8日，以色列針對黎巴嫩進行大規模打擊。伊朗表示，伊朗與美國的談判尚未開始，伊方所提10項停戰條款已有3項遭到違反。同日，伊朗再度關閉荷姆茲海峽，作為對美以破壞停火協議的回應。在協議內容上，伊朗提出的“十點計畫”包含保留其濃縮鈾的權利，而這一點正是美國最初對伊朗採取軍事行動的導火線。美國總統川普10日接受採訪時表示，與伊朗的會談結果將在24小時內明朗，若無法與伊朗達成和平協議，美國將以更大力度恢復軍事行動。02. 伊朗危機對全球帶來深遠持久影響全球經貿體系脆弱性上升伊朗危機導致全球能源與貿易的關鍵航道荷姆茲海峽通行受阻，並引發一系列連鎖反應。船舶戰爭險與海上運輸保險費用出現指數級攀升，大幅增加運輸航程與時間成本，相關成本最終沿貿易鏈條向下游傳導，對原本就脆弱的國際貿易體系性形成劇烈衝擊。更為深遠的影響在於，本次衝突可能進一步推動全球產業鏈供應鏈重構。各國為降低地緣風險，將加速推進供應鏈的近岸化、區域化佈局，能源與貿易通道的多元化建設將成為各國戰略佈局核心方向，原本就出現裂痕的全球化體系，或將面臨進一步碎片化的挑戰。美國霸權根基遭衝擊，地區失序風險加劇美國全球霸權體系的底層支柱是全球領先的軍事投射能力與盟友對其安全保障承諾的長期信任，而此次衝突直接對這兩大核心支柱形成衝擊。伊朗針對美國在中東地區軍事設施的反制行動，及美國對關鍵航道護航能力的侷限性，暴露了美國區域控制力持續下滑，美國安全承諾的可信度大幅下降。在此背景下，長期在防務上依賴美國的地區國家可能進一步推進戰略自主處理程序。美國影響力下降或將打破中東地區原本脆弱的平衡，未來一段時間內區域發生局部衝突的機率將上升。對美國的傳統盟友歐洲而言，在先後經歷俄烏衝突、美歐關稅摩擦與此次伊朗危機後，其對美國的戰略認知更加複雜。這可能促使歐洲未來在外交與防務領域將採取更加務實的自主戰略，推動歐洲防務一體化處理程序，減少對美國的高度依賴。國際秩序受到嚴重挑戰，全球治理陷入僵局美國針對伊朗的軍事行動未獲得聯合國安理會的授權，違背了聯合國憲章的核心原則，聯合國的權威再度遭到挑戰。此次停火協議的達成，並非通過聯合國主導的多邊機制，而是依靠巴基斯坦等地區國家以及包括中國在內的大國參與的外交斡旋。未來一段時間內，區域小多邊機制可能成為解決地區爭端的可行路徑，但全球層面的多邊治理可能繼續陷入僵局。03. 中國持續為動盪世界注入穩定性中國經濟的穩定發展與內生韌性在全球經濟面臨地緣衝突衝擊、復甦動力不足的背景下，中國經濟的穩定發展成為動盪世界中難能可貴的確定性因素。中國堅定推進以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，一方面通過擴大內需、深化供給側結構性改革，夯實國內經濟增長的內生動力，提升經濟發展的韌性與抗風險能力；另一方面持續推進高水平對外開放，不斷擴大與全球市場的合作，推動貿易夥伴的多元化佈局，降低對單一市場的依賴，在維護自身產業鏈供應鏈安全的同時，也為全球貿易體系提供穩定支撐。中國堅定踐行負責任大國擔當中國始終是世界和平的建設者、全球發展的貢獻者、國際秩序的維護者。在伊朗危機爆發後，中國第一時間致力於促和止戰。王毅外長先後同伊朗、以色列、俄羅斯、海灣國家等各方26次通話；中國政府中東問題特使赴地區穿梭斡旋；中國同巴基斯坦共同提出五點倡議，充分展現大國擔當。不同於西方大國動輒使用單邊制裁、軍事干預、極限施壓的霸權模式，中國堅持不干涉內政原則，尊重各國主權與領土完整，照顧各方核心安全關切。此前，沙烏地阿拉伯與伊朗在中國斡旋下於2023年恢復外交關係，極大緩解多年來兩國在中東地區的競爭和對抗關係。2023年3月，中國以中立斡旋、不謀私利，促成沙烏地阿拉伯與伊朗在北京達成《北京協議》、恢復中斷7年的外交關係，開啟中東地區和解潮。同時，中國積極推動國際爭端解決機制的完善，牽頭建立國際調解院，為各國和平解決國際爭端提供了新的平台，為完善全球安全治理體系貢獻中國智慧。中國持續推動全球共同發展面對全球發展赤字、安全赤字、治理赤字、文明赤字持續擴大的困境，中國始終堅持共享發展機遇。共建“一帶一路” 倡議提出十餘年來，中國已與150多個國家、30多個國際組織簽署了300多份共建“一帶一路”合作檔案，成為全球規模最大、範圍最廣的國際經濟合作平台。與此同時，中國相繼提出全球發展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議、全球治理倡議，四大倡議相互支撐、有機統一，形成了破解全球四大赤字的完整解決方案，既回應了當前國際社會最緊迫的安全與發展訴求，也為中長期全球治理體系改革提供可行路徑，為動盪變革的世界指明合作共贏的正確方向。總之，此次美伊停火協議是局勢降溫的重要契機，但美伊之間的深層矛盾並未得到根本性解決，真正的停火仍然道阻且長。此次危機影響深遠，成為加速全球地緣政治格局重構的重要節點。在全球動盪加劇、不確定性持續上升的背景下，中國將繼續堅定站在和平與發展的一邊，持續發揮負責任大國作用，為動盪的世界持續注入穩定性與確定性。 (國務院發展研究中心世發所)

近日，全球領導力論壇（2026）在中國人民大學舉辦，深入探討中國高水平開放與全球領導力人才培養，共謀全球治理未來。吉爾吉斯前總理卓奧瑪爾特·奧托爾巴耶夫（Djoomart Otorbaev）發表主旨演講時強調，通過擴大開放程度和放眼全球領導力的培養，中國不僅是在為自己做準備，也在為21世紀的全球治理作出貢獻。現將其演講實錄發佈如下：尊敬的各位嘉賓，尊敬的各位同事，女士們，先生們，大家好！我非常榮幸能夠來到中國人民大學，這是中國首屈一指的大學，我在這裡也見到了很多的新老朋友。我認為，中國成功真正的秘訣，在過去一段時間裡，與它的競爭力密切相關。這種競爭力體現在國內和國際市場。現在，中國正在邁出非常重要且非常及時的步伐，即著手為國家培養更多的人才。這些國際人才不僅可以為中國服務，還能將更多美好的理念傳遞到世界各地。中國正致力於為世界培育這些人才，並將自己定位為一個全新的全球人才樞紐，這點非常重要。同時，這個訊號也非常明確：當其他國家關上大門的時候，中國卻在有選擇、有策略地、出於長遠意圖地敞開大門。這一政策方向並非偶然，而是嵌入在更加宏大的國家框架之中。比如“十五五”規劃對此就進行了明確定義，將高水平開放作為高品質發展的重要驅動力。其核心在於意識到：在21世紀，人才不僅僅是一種生產要素，它實際上是具有決定性的變數。讓我們更加明確地說，高品質發展需要的不僅僅是資本積累，還需要個人能力、創新、制度的成熟以及全球互聯互通。而這些，無法在沒有全球視野的領導群體關鍵參與之下實現。我們也需要瞭解培養這些人才背後所需要的學科與建設體系，這也引出了我們今天討論的核心議題——全球領導力人才的培養。今天我們正在見證這一演進，即在中國人民大學牽頭、與其他機構共同成立的中國高校人才培養聯盟。具有中國特點的全球領導力人才培養模型，已經提煉出了一些關鍵要素。我會將這些要素歸納為幾個優先事項：第一，理論與實踐首次深度融合。第二，採用系統視角，而非狹隘地聚焦於單個學科，重點在於理解複雜的相互依賴的體系，包括經濟、社會、技術和環境等。第三，長期導向，關鍵在於既願意從國內經驗中學習，也願意從全球最佳實踐中學習，保持開放的態度。中國高校人才培養聯盟在成立之後就會將這些優先事項付諸實踐，當然，在這個過程中肯定會面臨諸多挑戰。吸引全球人才不僅僅是政策問題，它還需要信任、透明和可預測的制度環境。這要求在保持一致性的同時，還要具備整合不同觀點的能力，並且需要不斷適應快速變化的外部世界。但方向非常明確：在許多國家都退回到保護主義邊緣的當下——無論是在貿易、技術還是合作方面——中國正堅定地擴大開放。這不僅僅是一項國內戰略，而是關乎全球的命題。因為我們面臨的挑戰，如氣候變化、技術變革、公共衛生和經濟不穩定性，本質上都是跨國界的。你無法僅憑自身力量專注於解決任何一項剛才提到的問題，因為這些挑戰都涉及全球各個角落。因此，這是一個國際議題，正是因為存在競爭，不同領導模式各具特色，所以誰能將其定義，至關重要。我們也看到，在定義未來世界的架構當中，是繼續固守那些越來越與現實利益脫節的傳統模式，還是以一種新的方式——更加包容、更具適應性、更能反映多極世界的方式——出現？中國高校人才培養聯盟的成立表明，中國在這一變革中處於前沿地位。這是一項事業，前方的道路也是漫長曲折的。在這樣的背景之下，我們的責任就是努力實現目標。最後，讓我用一個更廣泛的思考來總結：歷史表明，全球轉型往往伴隨著知識領導力的轉變。教育和培養未來領導者，在決定由誰來領導、如何領導以及如何理解和實現領導力方面，都起著決定性作用。所以我認為，今天我們正在見證這一轉變的初期階段。通過擴大開放程度和放眼全球領導力的培養，中國不僅是在為自己做準備，也在為21世紀的全球治理作出貢獻。這項努力的成功，取決於執行情況、包容性以及能否產生更多跨國共鳴的想法。但在全球人才和領導力的競爭中，有一點是不變的：停滯不前不是我們的選項。我們必須行動起來。中國選擇有計畫、有策略地穩步前行，並且方向非常明確。這將引領我們共同邁向成功。 (人大重陽)

2026年4月9日，經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit，EIU）舉辦線上研討會議，討論中國全球擴張3.0與2026年對外直接投資六大趨勢（China’s global expansion 3.0: six trends in China’s outward direct investment），並行布相關文章和資訊圖。▍01 中國對外投資進入“3.0 時代”2025年，中國成為全球領先的對外直接投資（ODI）來源國之一。儘管在經濟不確定性和地緣政治緊張局勢下，全球其他地區的跨境投資有所放緩，中國仍在持續擴大其對外直接投資的全球影響力。這種日益增長的影響力正在重塑全球商業格局。一是中國對外投資產業結構更加多元化。包含金融服務在內的全口徑對外投資總額大幅提升至1744億美元，體現了實體+金融投資雙輪驅動的多元化結構。二是中國對“一帶一路”投資逆勢增長。2025年中國對沿線國家的投資流量達到379億美元，同比增長17.6%，成為中國對外投資的核心增長極。三是中國在全球投資中的地位持續鞏固。2024年對外直接投資存量已佔全球總量的7.2%，標誌著中國正從“投資大國”向“投資強國”穩步邁進。▍02 中國企業全球化的三次浪潮中國企業全球化的處理程序可劃分為三次浪潮：1.0資源收購期：第一波浪潮約從2000年後開始，受益於20世紀末金融危機後的價格低谷及資源保障需求，以國企為主導，積極收購海外大宗商品與資產。2.0政策驅動期：第二波浪潮約從2008年至2018年，隨著共建“一帶一路”倡議正式推進，政府支援企業拓展全球市場，服務於國家戰略與基建產能輸出。3.0市場全球化期：第三波浪潮約從2018年至今，受國內技術升級和市場競爭因素推動，同時應對全球供應鏈重構及美國保護主義挑戰，中國對外投資規模回升，國企與民企共同成為驅動力量。▍03 2026年中國對外直接投資六大趨勢展望2026年，中國對外直接投資將呈現六大趨勢：一是科技與AI成為對外投資的新增長引擎。在傳統優勢領域，供應鏈與關鍵礦產投資引領持續領跑，以保障產業鏈安全；同時，AI技術突破正帶動IT服務出海，成為對外投資的新興爆發點。二是“去美國化”多元化佈局加速推進。中國企業積極佈局非美國市場，本質是應對美國對華投資限制，分散地緣政治風險。美國以外國家和地區的貿易自由化加速推進，例如歐盟與印度、南方共同市場等簽署自貿協定，將深刻影響中國企業的全球供應鏈轉移考量。三是民營企業成為出海核心主體。海外業務要求企業深入理解當地市場動態、監管要求與政治敏感性，對民營投資者在海外市場的本土化能力提出了更高要求。這標誌著中國出海模式從“政策驅動”向“市場驅動”深度轉型。四是共建“一帶一路”進入高品質發展階段。投資重心集中在交通、物流、資源獲取等細分領域。企業參與度明顯回暖，“一帶一路”倡議影響力持續，正成為中國全球影響力的核心載體。五是企業尋求平衡美國市場與全球佈局。為維持美國市場准入，企業在歐盟、東南亞、拉美、非洲等第三國開展投資生產和轉運業務，需持續評估所面臨的美國審查、制裁風險，並據此最佳化全球供應鏈佈局。核心目標是“維持美國市場准入”的同時，逐步降低對美依賴。六是歐洲將成為中國對外投資的最大受益方。歐洲已成為中國穩定西方關係、分散風險的核心夥伴，2025年中國對歐投資增長率估算為約20.9%，中歐投資合作也將成為2026年全球外國直接投資格局中的亮點。(中企出海研究)

油價危機不同的贏家！省油的日本車，不用油的中國車歷史押韻了，但主角換了人。1973年10月，阿拉伯產油國宣佈禁運，隨後油價從3美元暴漲至13美元。底特律的V8引擎瞬間變成廢鐵，豐田Corolla在美國的銷量翻了4倍。2026年3月，伊朗封鎖荷姆茲海峽，油價再次衝破100美元。德國汽車工業，迎來歷史性一刻，汽車誕生130年來，燃油車首次在單一月份失去銷量冠軍地位，被純電動車超越。全球來看，在雪梨、馬尼拉的展廳裡，擠滿的消費者看的不是日系小排量，而是掛著比亞迪、奇瑞、吉利車標的電動車。中國新能源乘用車出口達34.9萬輛，同比增長139.9%，佔乘用車出口總量的50.2%。01. 省油即正義1973年的第一次石油危機，給全球汽車消費者上了生動一課：石油供給並不安全。當油價暴漲300%，底特律的汽車巨頭們措手不及，他們沉迷於大排量V8引擎帶來的高利潤，忽視了能源結構的脆弱性。從1973年10月持續到1974年3月，期間全球石油供應量減少了約7%，但對市場心理和價格預期的衝擊卻遠遠超過了實際供應缺口本身。通用、福特、克萊斯勒在1979，1980年累計虧損超過40億美元。日系車憑藉提前佈局的小排量技術，實現了逆勢突圍。日本車企的勝利在於體系內最佳化。他們通過改進發動機燃燒效率、引入前置前驅佈局、降低車身重量，在保持燃油車架構的前提下實現了油耗減半。1980年，本田CVCC發動機技術讓Civic成為美國市場現象級產品，讓車"少喝點油”。日本車打開了全球最大的消費市場，而美國消費者選擇日系車，在"加不起油"的困境中，找到了一個更經濟的石油消費方案。“省油”作為日系車的核心品牌形象，在石油危機後得到全球確立，並產生了深遠的長期產業影響。從功能屬性到情感價值的昇華。最初，“省油”是對產品技術特性的客觀描述，強調每加侖汽油可以行駛的里程數。隨著消費者體驗的積累和口碑傳播，“省油”逐漸與”明智選擇”“負責任消費”等價值觀念關聯，成為理性消費者的身份標識。最終，“省油”演變為日系車整體品牌認知的核心維度，與”可靠”“耐用”等屬性形成協同效應，建構了難以複製的品牌資產。02. 2026年的變奏不用油才是正義當2026年3月荷姆茲海峽的封鎖，導致全球20%石油運輸受阻。在澳大利亞，電動車銷量佔比在3月達到14.9%的歷史新高，同比暴增88.9%。比亞迪單月銷量7,217輛，同比增長50%，與此同時，汽油車銷量暴跌20.8%。更戲劇性的場景出現在東南亞。在菲律賓馬尼拉，經銷商報告"過去兩周的訂單量已相當於以往一個月”。在越南河內，VinFast展廳客流量翻了兩番，三周售出250輛電動車，是2025年平均周銷量的兩倍，在馬來西亞，比亞迪經銷商短短兩周內接收的訂單接近過去一個月的水平。泰國，比亞迪在泰國市場的滲透率已突破30%，在純電動車細分市場更是佔據絕對領先地位。更具象徵意義的是泰國總理阿努廷的”換車”舉動，面對3月柴油價格上漲約30%的能源困局，阿努廷放棄了以往的勞斯萊斯座駕，換上了一輛中國比亞迪電動車，作為上班出行之用。這展示了泰國政府應對能源危機、推動能源轉型的決心，另一方面，為中國電動車品牌提供了最高層級的政府背書。有經銷商表示：“大部分客戶早就有買電車的想法，只是遲遲未付諸行動，而持續高企的油價成了最後的催化劑”。03. 新數學題消費者面臨一個新數學題：消費者不再詢問"油耗多少"，而是計算"每公里電費對比油費能省多少”。在澳大利亞，當油價漲至每升1.5美元以上時，電動車每公里3-6美分的使用成本，對比燃油車12-18美分的優勢變得不可抗拒，年度節省可達600-1500美元。與70年代不同，這次的技術路線不是"更省油的燃油車"，而是"基本不用油的電動車”。2026年3月，在中國新能源出口中，插電混動（PHEV）佔比已達44%，純電動車佔52.3%。中國車企提供的不是石油體系的最佳化方案，而是擺脫石油依賴的替代方案。歐洲市場作為全球最大的汽車消費市場之一，其能源價格變化對汽車產業具有風向標意義。2026年3月，歐洲地區汽油價格經歷了一輪劇烈上漲，漲幅達30%，均價攀升至1.84歐元/升，部分地區突破2歐元/升的關鍵心理閾值 。德國3月電動車市場關鍵資料市場整體概況（KBA官方資料）：總新車註冊量：294,161輛（同比增長16.0%）純電動車（BEV）：70,700輛（暴增66.2%），市場份額達24%插電混動（PHEV）：29,900輛（增長13%）汽油車僅約46,000輛，下降4.9%。這也是德國汽車工業的歷史性一刻，誕生130年來，燃油車首次在單一月份失去銷量冠軍地位，被純電動車超越。德國柴油價格已漲至約2.5歐元/升，E10汽油約2.24歐元/升。一位柏林車主表示：“給我的奧迪Q5加滿油現在要花125歐元（約970元人民幣），而之前只要90歐元。”這直接推動了電動車需求激增。04. 產油國開始買電動車最耐人尋味的轉變，發生在中東。這個汽油零售價全球最低油價地區之一，在能源危機時反而擁抱電動車。沙烏地阿拉伯、阿聯比任何人都清楚：一旦海峽長期關閉，他們的石油賣不出，外匯收入斷流，國內經濟瞬間窒息。這次危機是一次殘酷的"預演”。更重要的是，中國賣的不只是車，而是能源主權。70年代日本提供的是"更省油的汽車"，2026年中國提供的是"光儲充一體化"的能源體系。在阿聯，比亞迪與本地合作建設太陽能+儲能充電網路，利用沙漠陽光實現白天充電、夜間儲能，徹底脫離石油-電網體系。在沙烏地阿拉伯，2025年主權基金PIF投資中國電動車產業鏈的同時，也開始引入了中國的充電樁標準。卡達對電動車進口提供海關豁免。70年代日本車進入美國是順應既有全球化體系，而2026年中國新能源車進入中東，是幫助產油國建立平行於石油體系的新基礎設施。05. 提高全年目標歷史並未簡單重複，因為產業邏輯已發生代際躍遷。當能源危機來臨時，最佳化型技術（節油）的邊際收益，遠不及顛覆型技術（去油）的替代價值。比亞迪，3月出口120,083輛，同比+65.2%。這一資料不僅刷新了比亞迪自身的單月出口紀錄，更標誌著中國新能源汽車出口進入”單月破十萬”的新量級。比亞迪正式宣佈將2026年全年出口目標從130萬輛上調至150萬輛，較年初目標提升15% ，比亞迪國際業務負責人透露，歐洲、東南亞、拉美等核心市場需求遠超預期，尤其是插混、純電高端車型訂單排期已至6個月後。奇瑞在2026年3月，也創造了歷史性里程碑：單月出口銷量達到148,777輛，同比增長72%。奇瑞汽車國際業務事業群常務副總經理張升山，透露，2026年奇瑞預計新能源汽車的出口量會佔其整個出口量的70%以上。這一目標若實現，意味著奇瑞將從傳統的燃油車出口為主，徹底轉型為新能源汽車出口主導。06. 小結50年前，阿拉伯石油禁運，大家的喜好從"費油的車"到"省油的車"，但世界仍被石油綁架。50年後，荷姆茲海峽的浪濤，正把權杖送往廣州、深圳、西安、安徽。從"如何更好使用石油"到"如何擺脫石油"。歷史確實押韻，但韻腳已經改變。上一個時代屬於在石油體系內做得更好的日本，這一個時代屬於重新定義能源體系的中國。 (奇偶工作室)