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【俄烏戰爭】川普失去耐心?
失去耐心?川普要澤倫斯基簽下“節前之盟”新華社北京12月10日電 烏克蘭總統澤倫斯基最近忙於在歐洲開展外交攻勢。據外媒報導,這很可能是因為美國總統川普給他下最後通牒,要求他在聖誕節到來前接受美方提出的“和平計畫”。英國《金融時報》10日援引知情人士消息報導,澤倫斯基8日在英國倫敦與英法德三國領導人會晤時,開場就暗示形勢緊急。澤倫斯基告訴他們,在最近的電話會議中,川普的特使威特科夫和女婿庫什納向他施壓,要他盡快作出決定。報導援引一名知情人士消息說,川普希望能“在聖誕節前”達成協議。10月17日,在美國首都華盛頓白宮,美國總統川普(左二)歡迎烏克蘭總統澤倫斯基(左三)。新華社記者胡友松攝澤倫斯基6日與威特科夫和庫什納進行了兩小時電話會議。消息人士透露,澤倫斯基告知美方,自己需要時間與歐洲領導人協商,才能回應美方提出的計畫。他擔心,“和平計畫”如果沒有歐洲認同與參與,將破壞團結。澤倫斯基在倫敦告訴英國首相斯塔默、法國總統馬克宏、德國總理梅爾茨,舉行會晤是為了討論“未來幾天”的情況。“因為,對我們所有人來說,這可能是一個決定性時刻。”報導援引一名西方國家官員消息說,烏克蘭正陷入兩難境地:一方面難以接受美方計畫中有關烏方放棄領土的要求,另一方面又難以對美國說“不”。澤倫斯基8日晚透露:“美國人期待(烏克蘭)今天就有妥協。”川普近來多次公開表達對澤倫斯基的不滿。據美國《政治報》8日報導,川普在接受該報採訪時呼籲澤倫斯基“接受現實”。他說,既然烏克蘭正在輸掉戰事,那麼澤倫斯基就“必須行動起來,開始接受現實”。川普在7日晚告訴記者,自己對澤倫斯基“有點失望”,因為他“沒有讀過”美方提出的“和平計畫”。川普還說,相信俄羅斯對該計畫“沒意見”,但“不確信澤倫斯基對此是否沒意見”。12月8日,在英國倫敦唐寧街10號首相府前,英國首相斯塔默(左)與烏克蘭總統澤倫斯基合影。新華社記者李穎攝澤倫斯基8日結束與英法德三國領導人的會晤後,前往比利時首都布魯塞爾,同北約秘書長呂特、歐洲理事會主席科斯塔和歐盟委員會主席馮德萊恩會晤。他9日接受媒體採訪時表示,經過多方磋商修改,美方先前提出的28點“和平計畫”已經拆分成三個檔案,分別是一份20點框架協議、一份美歐對烏安全保障檔案,以及一份關於烏克蘭戰後重建的檔案。他希望10日向美方提交這一更新後的版本。澤倫斯基還說,如果美國和歐洲能確保選舉安全,烏克蘭願意在60至90天內舉行選舉。川普接受《政治報》採訪時質疑烏克蘭是否還是“民主國家”。澤倫斯基上述表態被認為是回應川普的質疑。 (瞭望)
10家新公司、9家獨角獸,這個新賽道憑什麼讓矽谷風投瘋狂下注?
估值百億,產品幾無,這便是當下最瘋狂的AI資本敘事。最近,前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂創立的Thinking Machines Lab,正以高達500億美元的估值,籌劃新一輪40億至50億美元的融資。而它拿得出手的,僅是一個名為Tinker、介面尚待考證的API介面。相比傳統商業邏輯,這無異於一場豪賭:資本押注的,早已不是產品,而是人,是那串貼在創始人身上的“OpenAI開國元老”的黃金標籤。穆拉蒂的實驗室,正是席捲矽谷的neolab(新生代實驗室)風潮中最耀眼的一朵浪花。據國外知名VC menlo合夥人Deedy推文,AI領域新興的10家neolab中,9家在種子輪階段就斬獲10億美元估值。一批從OpenAI、DeepMind等巨頭出走的頂尖研究員,正以反叛者的姿態,用全新的範式重建AI研究的邏輯。他們不談營收,不論商業化,只談那些看似天方夜譚的方向:情感智能、AI社會、自動化科學家等。資本的反應則更為直接與狂熱:Humans&成立數月估值40億,SSI瞄準超智能安全估值320億,Periodic Labs一出手種子輪便是3億……這些在傳統視角下“啥也沒有”的實驗室,正以令人咋舌的估值,鯨吞著數十億美金。當最聰明的大腦決定另起爐灶,資本的選擇是不看PPT,只認履歷,用真金白銀為他們的直覺與純粹投票,賭他們能用履歷兌換一個不一樣的未來。/ 01 / 5家,拿下 25億美元當OpenAI和Anthropic的估值飆升至1830億美元量級,變得“貴得離譜”時,資本的洪流正悄然湧向一批更為神秘、精悍的新型實驗室neolab。根據The Information報導,僅五家neolab初創公司,就在過去一個月內完成或洽談了高達 25億美元 的融資。如果只看研究方向,neolab的主題幾乎毫無共識:有人在做多智能體數字社會,有人在研究情感智能,有人在做自動化科學家,有人探索身體化智能,有人在推進實驗物理材料,有人在逼近通用智能的邊界。它們共同點只有一個——創始人都是那批走出巨頭實驗室的最能打的人。這些neolab的創始人,幾乎全部從OpenAI、DeepMind、Anthropic等巨頭出走,個人財富早已達到千萬乃至億美元等級。然而,他們放棄了巨頭的穩定與高薪,選擇all in一種新的AI範式。正是這種財務自由帶來的純粹性,構成了neolab最核心的魅力。他們可以無視短期商業化壓力,專注於那些巨頭不屑或無力觸及的高風險、長周期探索。於是,我們看到了研究方向呈現出前所未有的多元化:前xAI研究員Eric Zelikman籌集10億美元打造情感型AI初創Humans&,他不追求更快的推理速度,而是讓AI理解情緒、進行價值權衡,並建立長期關係。OpenAI安全研究員Eddie Zhang創業打造“多智能體數字社會”Isara,試圖讓上千個AI智能體像真實公司一樣自主分工、協作與治理。前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever創立SSI,將“開發可控的超智能”作為唯一使命,安全優先於一切,據傳估值已觸及320億美元。相比之下,巨頭們似乎被禁錮在大模型最佳化的單一路徑上,追求參數與算力的線性增長。而neolab則追求迭代智能,其使命不是把模型做得更大,而是去發現新的智能結構。這種純粹性也讓他們能夠保持極度小而精的團隊,將“技術複利”做到極致。當然,這也催生了“夢想驅動估值”的奇觀。這些實驗室普遍收入極低甚至為零,沒有成熟產品,卻憑藉創始人的光環效應和顛覆性願景,在早期就獲得令人瞠目的估值。最典型的案例莫過於前OpenAI CTO Mira Murati創立的Thinking Machines Lab。在僅推出一個初步的開發者工具Tinker、產品能力有待考證的情況下,其估值據傳已高達500億美元。相比巨頭,neolab的10億美元估值幾乎是白菜價,例如Murati作為OpenAI開國元老的標籤,其加成就已值百億。/ 02 / 情感智能、遊戲視訊模型……九成種子輪拿10億美元估值接下來依次介紹這些neolab。①OpenAI“開國元老”單干,做超智能保險Safe Superintelligence(SSI)由前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever聯合Daniel Gross與Daniel Levy創立,將"開發可控的超智能"作為唯一使命,安全優先於短期商業化。團隊聚焦精銳科研與安全工程,而非消費級產品化。▲ Ilya Sutskever、Paul Christiano、aniel Kokotajlo(從左到右)披露融資規模接近/超過十億美元,並與雲基礎設施方戰略合作保障算力。技術上需解決三大核心:推進能力時確保安全邊界領先、將理論對齊工程化、在無產品壓力下維持透明治理。短期內SSI是"科研+安全驗證"的高強度實驗室。儘管目前無商用產品,但其獲得Google(TPU支援)與Nvidia投資,估值據報達320億美元等級,表明資本對“長周期、安全性極高”的AGI實驗室有信心。②前OpenAI CTO出走創業,聚焦“企業定製模型”相比Cursor的290億美金估值,Thinking Machines啥也沒有就快估值500億美元。原因在於其創始人Mira Murati給它的加成太大。這位前OpenAI CTO、臨時CEO技術背景聚焦工程研發+產品落地+AI前沿技術操盤,她於今年出走創立新公司。▲Mira Murati新公司主攻“可解釋的群體智能”與符號-機率混合架構,將大量輕量級模型組織成層級化“工作流工廠”,通過可驗證協議在金融風控、藥物發現等高風險場景,實現可審計的多智能體協同。實驗方向包括任務分解語言、跨智能體信任評分與動態合約(以弱監督獎勵流標註),安全邊界被設為首要原則。10月,Thinking Machines推出了Tinker。近期,Thinking Machines Lab在籌集40億至50億美元。此前它已籌集了20億美元資金,最近一次的估值為100億美元。③前xAI研究員籌集10億美元打造情感型AIEric Zelikman來自xAI,是行業內罕見專注“情緒、價值觀與長期關係建模”的研究者。他的方向不追求更快的推理速度或更長的上下文,而是讓AI更像人。其能處理數周乃至數月的任務,理解情緒、做價值權衡,並建立長期關係。▲Eric Zelikman由Zelikman創立的Humans&致力於打造“情感智能”AI,把傳統強化學習從分鐘級、小時級任務,延伸到用時數周甚至數月的現實任務,如長期決策、戰略規劃、陪伴式互動等。其目標是讓AI不再追求“一次答對”,而是追求“長期最優”,具備自我情緒建模與長期目標協調能力。儘管研究尚未商業化,也沒有成熟產品,Humans&仍在成立數月內與投資人洽談以40億美元估值融資10億美元。知情人士稱,Nvidia與AMD均有意投資,希望這類新實驗室成為下一代算力大戶。④前DeepMind 12年元老創業Reflection AI,逐夢超級智能Reflection AI的CEO Misha Laskin,DeepMind前研究科學家,主導了Gemini從初代到1.5的RLHF訓練體系和獎勵模型架構設計,負責模型與人類反饋的閉環最佳化。芝加哥大學理論物理博士+伯克利博士後,2017年創業做AI需求預測,25歲入選福布斯“30 Under 30”。CTO Ioannis Antonoglou是DeepMind 12年元老,AlphaGo、AlphaZero、MuZero核心架構設計者,直接參與策略搜尋與價值網路建構,推動強化學習在複雜棋類和決策任務中實現突破。兩位創始人聯手,帶領60人團隊大部分來自DeepMind、OpenAI,專注於高性能模型訓練、強化學習演算法最佳化與大模型架構設計。他們的目標是,將強化學習、獎勵建模和大規模生成模型緊密結合,首先打造自主編碼智能體,使其能夠在複雜程式設計任務中自我最佳化、規劃與執行,再逐步擴展到通用推理與跨領域問題解決。投資人直接投入1.3億美元,A輪估值5.55億美元,紅杉、輝達、LinkedIn聯合創始人Reid Hoffman等均在股東名單上。⑤You.com CEO雙線作戰,10億美元建AI實驗室前Salesforce首席科學家、You.com創始人、史丹佛NLP博士Richard Socher,正在籌建一家以他本人命名的新型研究所,目標直指“自動化AI研究”。同名研究所Richard Socher在籌備階段就計畫募資近10億美元。▲Richard SocherSocher的設想是把科研流程徹底機器化:建構一套能夠自動完成模型設計、實驗執行與迭代最佳化的閉環系統,讓AI能自主生成新想法、自我反思、自動驗證,從而顯著壓縮從概念提出到可復現結果之間的周期。這種理念瞄準的是“研究生產力的系統級解放”。短期內,Socher團隊的能力對藥物研發、材料科學、半導體等高實驗密度行業尤其具有吸引力。這一方向不是堆算力,而是重構科學家的工作方式。團隊強調三條核心路徑:1)自動化實驗設計與超參搜尋,減少人工反覆偵錯;2)強化實驗可復現性,並建構完善的閉環驗證體系;3)將“自動化研究”的產出標準化為可工程化模組,使其能真正應用在企業級場景中。⑥OpenAI和DeepMind大佬離職聯手,押注“AI做科學”Periodic Labs由前OpenAI後訓練研究副總裁Liam Fedus與前DeepMind資深研究員Ekin Dogus Cubuk創立,目標是打造“AI科學家”:不僅生成論文和預測,而是真正開啟“從模擬→設計→實驗→驗證”的全鏈路自動化科研流程。▲Ekin Dogus Cubuk(左)和William(Liam)Fedus(右)Periodic Labs首要研究方向聚焦於低能耗超導材料、新材料與催化劑等高壁壘、實驗密集型領域。其願景是讓AI不只是理論工具,而是能在實驗室裡自主提出假設、設計合成路線、執行物理實驗,並完成結果反饋,實現“真AI科學家”的閉環。據公開融資文件,Periodic Labs已完成首輪種子融資,金額約為3億美元,由風投機構Andreessen Horowitz (a16z)與Felicis Ventures領投。⑦史丹佛三教授做“身體化擴散智能”,專注長期決策Inception Labs是一家由三位史丹佛背景的頂尖學者聯合創立的新型AI公司:擴散模型和FlashAttention關鍵推動者Stefano Ermon、UCLA助理教授Aditya Grover、康奈爾大學助理教授Volodymyr Kuleshov。三人長期深耕生成模型、強化學習與科學計算,並擁有將前沿技術成功推向產業的履歷,為公司帶來罕見的“學術深度+商業落地”雙重優勢。公司聚焦“身體化智能”與“長期學習系統”,試圖突破傳統模型僅停留在文字或靜態資料中的侷限,讓AI置身真實世界,通過持續的物理互動積累經驗,形成可長期更新的策略與習慣。他們試圖打造“任務生命周期管理器”,讓智能體在數周甚至數月中依環境變化不斷迭代策略。在商業端,Inception Labs採用軟硬體一體路線,通過機器人與感測系統切入製造業和物流業這些需要長期適應、高頻執行的場景。團隊已推出Mercury系列擴散語言模型,其中Mercury Coder在程式設計任務上實現了數倍效率提升,為身體化智能提供高效推理引擎。⑧遊戲視訊專家專注於“時空推理”模型General Intuition由Pim de Witte聯合James Swingos、Ken Colton等核心成員創立。創始團隊彙集科研、技術基建及視訊處理領域專家,Pim此前執掌視訊平台Medal九年,帶領團隊積累海量遊戲視訊資料,其他成員深耕世界建模與策略學習前沿,兼具技術研發與產業落地經驗。General Intuition起源於視訊平台Medal,利用其每年數十億條遊戲視訊作為訓練集,專注於“時空推理”與環境感知基礎模型,讓智能體理解物理世界中的運動因果。2025年10月,公司獲得1.34億美元種子/早期融資,是2025年AI領域規模最大的早期融資之一。資金將用於擴展團隊、基礎設施及加速機器人/無人機原型驗證。其核心主張是,遊戲視訊提供了豐富的稀有成功/失敗鏡頭,適合訓練理解物體運動、碰撞與長期因果關係的模型。商業路徑從遊戲AI代理延伸至現實世界的感知控制,如搜救無人機、倉儲機器人。⑨金融圈名人下場做“數學超級智能”,可用於金融分析Harmonic的故事從一個金融圈明星開始:其聯合創始人Vlad Tenev,就是知名券商Robinhood的聯合創始人與前CEO。這一次,他從金融與演算法交易領域進入AI,引發了資本與媒體的廣泛關注。Harmonic是一家以“人類數學直覺”為起點的AI公司。它並不追求建立更大的模型、堆滿算力,而是重新設計數學推理系統:讓AI像人一樣抽象、驗證、反思,把複雜數學任務拆解成結構化步驟。公司已於2025年完成C輪融資,估值達約14.5億美元。Harmonic的技術路線是建構“數學層”的系統化推理引擎,與傳統大模型平行,而不是取代。他們面向的是科研、量化、工程與高複雜度任務,強調輸出必須可驗證、可審計、邏輯嚴謹。與當前主流AIagent趨勢相比,Harmonic的定位是提供底層高可靠性的“數學思維元件”。⑩OpenAI安全研究員創業“多智能體數字社會”前OpenAI安全研究員Eddie Zhang曾專注於多智能體系統的安全與協作機制研究。他認為未來智能不是一個超級大腦,而是一整個“AI社會”。於是他從最前沿的安全/協作研究中走出來,轉身搭建一個全新的“智能體社會平台”。其創業的公司Isara嘗試讓上千甚至上萬智能體自主分工、協作、達成治理共識,像一個有部門、有責任、有激勵機制的公司。它的AI智能體可以在不確定環境中自動分工、協作、分配“責任/信用”、共同完成諸如財報預測、企業盡調、法律檔案分析等複雜任務。從行業趨勢來看,Isara的產品與當前流行的“單體AI agent自動化”形成對比。它不只是為了替人做事,而是為了模擬“組織結構+社會機制+群體智能”。Neo Lab成為了這個時代的訊號。AI未來的發電機,正從資源密集但可能陷入路徑依賴的巨頭實驗室,重新回到那些手握新範式藍圖、極致專注的頂尖研究者手中。而資本所能做的,就是搶在最早期,給他們足夠的彈藥,去打開那些連巨頭都未曾設想的大門。 (矽基觀察Pro)
EBC金融集團捐贈10,000美元 協助臺灣丹娜絲颱風災後重建行動
在需要之時EBC與臺南及受災社區站在一起 支持救援、重建與復原面對丹娜絲颱風帶來的嚴重災情,EBC金融集團(EBC)已向臺南市政府官方救災基金捐贈 10,000 美元。這筆捐款展現了 EBC 對受災地區的關懷,以及對推動重建工作的用心與承諾。丹娜絲颱風於 7 月 6 日登陸,伴隨強風豪雨,重創臺南各地社區。數千戶住宅遭到淹水或損毀,公共設施也面臨大規模中斷,長時間停電停水進一步加劇居民生活壓力。此次風災同時造成農業損失與教育設施損毀,復原工作仍在持續進行中。EBC的捐款將撥付至臺南市社會救助金專戶,用於協助居民恢復基本服務並重建家園。圖/ EBC金融集團提供EBC 金融集團(英國)有限公司執行長 David Barrett 表示:「當社區遭遇困境,我們認為應該即刻行動。臺南是我們亞太業務的重要據點,我們與在地人民站在同一陣線,支持他們從丹娜絲颱風的廣泛災損中復原。我們希望這筆捐款能為當前最迫切的需求提供即時支援。」不只是存在 更要實質貢獻EBC 的這筆捐款體現了其在全球落實企業社會責任的長期承諾,在真正關鍵的時刻,提供社區導向的實質支援。EBC 強調與其做表面文章,不如以實際行動與當地需求接軌,貢獻可見的影響力。隨著災後重建逐步展開,EBC 將持續深化對所服務地區的承諾,不僅是提供專業金融服務,更透過具意義的行動,支持社區韌性、穩定與長遠福祉。EBC致力金融專業與公益領域EBC 金融集團(EBC)創立於倫敦著名的金融區,是一家享譽全球的品牌,專精於金融經紀與資產管理。在亞洲、拉丁美洲、中東、非洲及大洋洲提供專業服務。同時,EBC 亦透過與「United to Beat Malaria」的合作,投身全球健康倡議。此外,EBC支持牛津大學經濟系主辦的「What Economists Really Do」公開講座系列,致力於讓大眾更易理解經濟學如何應用於當代重大社會議題,促進更廣泛的公共認知與討論。一同響應救災行動臺南市政府持續開放民眾捐款,以協助災後復原工作。捐款可透過官方線上平台完成:臺南市社會救助金專戶線上捐款平台,如需了解更多關於 EBC 金融集團在 ESG 與社區倡議方面的行動,請參訪:www.ebc.com/ESG
【中東風雲】《華爾街日報》社論|伊朗問題是川普“威懾力時刻”
總統有機會通過協助以色列消除德黑蘭的核威脅,從而扭轉拜登在阿富汗留下的遺產。喬·拜登的總統任期自放棄阿富汗、任由塔利班接管的那一天起就開始走下坡路。美國的威懾能力瓦解,敵對勢力趁機在烏克蘭和中東發起攻勢。如今,唐納德·川普有機會,通過幫助以色列摧毀伊朗的核計畫,逆轉拜登在阿富汗的遺產,重塑美國的威懾力。正如川普多次所說,伊朗只需同意終結其核計畫,就能立刻結束以色列的軍事打擊。只要在國際監督下拆除其鈾濃縮能力,銷毀離心機,並允許未來無限制的核查,局勢即可逆轉。但即便眼看自己大量常規軍事力量和高級指揮官遭受重創,伊朗仍拒絕作出讓步,這足以說明該政權渴望獲得核武器,遠甚於渴望和平。全世界都在密切關注川普的應對,尤其是莫斯科和◽️◽️那些強硬派人物。他會協助親密盟友消除全球和平的重大威脅、削弱美國對手軸心成員嗎?還是會聽信左翼與右翼中那些比應對核武極端政權更害怕使用武力的“綏靖主義”聲音?有觀點認為,以色列表現已如此出色,美國無需捲入。但再怎麼能幹、再怎麼富有創意,以色列空中打擊的火力終究無法徹底摧毀伊朗所有核設施。聯合國核監管機構稱,以色列重創了納坦茲(Natanz)地下鈾濃縮設施,但福爾多(Fordow)還深埋於山體之下。要想摧毀福爾多的鈾濃縮能力,就必須動用美國的深層穿透炸彈及其專用轟炸機。也有人擔心,援助以色列將招致伊朗對美軍的報復,並讓戰爭升級。但伊朗早在以色列發動打擊前就已威脅要報復,到目前為止並未付諸實踐。伊朗非常清楚,若真敢襲擊美軍,美方的回擊將遠比對其核設施的轟炸更為可怕。孤立主義者說,轟炸伊朗會再次陷入“國家重建”泥潭,但沒人主張派遣美軍地面部隊。若美國不空襲福爾多,反倒更可能迫使以色列實施地面進攻。徹底摧毀核設施反而能更快結束戰爭,減少雙方人員傷亡。拜登的前車之鑑值得深思,且遠不止阿富汗問題。在俄羅斯入侵烏克蘭、伊朗的胡塞武裝襲擊美軍紅海艦船時,拜登的戰略團隊總是畏首畏尾,擔心“局勢升級”,結果是俄羅斯和伊朗決定了衝突何時以及以何種方式升級。川普絕不應將自己逼入那樣的困境。當然,伊朗及其代理人或許會對美國目標發動恐怖襲擊,但這並非新鮮事。從1983年黎巴嫩美軍營地爆炸案到1996年沙烏地阿拉伯胡拜爾大樓爆炸案,幾十年來他們從未停手。而過去25年裡,伊朗唯一一次真正收斂,是在美國推翻薩達姆·侯賽因後,因為神權領袖擔心美國下一個目標就是自己。所有這一切都說明,當前對川普新政府來說,這同樣是關鍵的“威懾時刻”,不僅僅是以色列的時刻。全世界都會重新審視每一位新總統,即便是像川普這樣有過一任履歷的總統。他以“和平締造者”身份競選連任,如今美國的對手們都在觀望,想知道這意味著川普在面對壓力與戰略威脅時會作何反應。如果美國連在沒有敵對干預的空域幫助最堅定、最親密的盟友清除伊朗核威脅都不願出手,那麼它傳遞出的資訊將是:美國在關鍵戰略利益面前可能不會採取行動。這種態度將被全球觀察者,尤其是那些具備戰略利益的敵對國家,深刻理解。(本段已採用策略化改寫)但如果川普堅定協助以色列、堅決執行自己針對伊朗核項目劃定的“紅線”,他就能向世界表明:美國的威懾力仍然存在。阿富汗的慘敗,以及拜登任內的其他一系列失敗,將真正成為歷史倒影,漸行漸遠。 (一半杯)