以下為黃仁勳2026年6月1日台北GTC主題演講全文，按原文章節完整保留，未作任何編輯加工。 開場致詞 很高興見到大家，很高興回到家鄉。我把我的父母也帶回來了——我的爸爸媽媽在那裡？請大家為我的父母鼓掌。也請為我們的開場表演鼓掌，台灣的超級明星們，看看他們多可愛。今天現場有這麼多人，我們正在向台灣全島70個觀看派對同步直播，70場同步舉辦的大會正在收看這場主題演講。 我們今天有太多內容要分享，也有太多合作夥伴要感謝。台灣的生態系統已經變得無比龐大，令人驚嘆。通常人們談到生態系統，會想到我們的軟體技術堆疊，想到輝達（NVIDIA）建構的計算系統之上的開發者生態系統。但輝達的生態系統向上游延伸，覆蓋台灣全體供應鏈合作夥伴；向下游延伸，一直到資料中心，直至終端使用者。今天我們將介紹幾乎整個生態系統。

邁威爾的核心重估不來自單季財務波動，而來自公司資產屬性的遷移：過去它是資料移動晶片供應商，今天正嘗試成為 AI 資料中心異構互連平台。光互連提供收入確定性，T100 交換晶片和 CPO 打開架構位置，NVLink Fusion 與定製矽決定遠期估值上限。 內容概括 邁威爾科技這輪重估最容易被看錯：市場表面上追的是 ASIC 和輝達背書，真正先兌現的卻是連接瓶頸。過去十年，公司通過 Cavium、Avera、Aquantia、Inphi、Celestial AI、XConn 等資產組合，把自己從消費電子和通用連接晶片公司，重構為資料中心基礎設施半導體平台。今天再看邁威爾，不能只問“這一季收入好不好”，而要問三個更本質的問題：第一，AI 叢集擴展以後，連接是不是從配套零件變成系統瓶頸；第二，邁威爾能不能把光互連、交換、CXL/PCIe、CPO、NVLink Fusion 和定製矽放進同一套客戶架構；第三，收入高速增長之後，利潤率、現金流和客戶可見度能否支撐更高市值。 本文的核心判斷是：邁威爾已經從“有 AI 故事的網路晶片公司”進入“異構 AI 資料中心連接平台”的驗證期，但它還不是輝達式閉環系統控制者，也還沒有完全證明自己能複製博通在大客戶 ASIC 上的可見度。最確定的底座是光互連和資料中心交換：800G、1.6T、TIA/driver、DCI、Teralynx T100、scale-up optics 正在把收入斜率推高。最有彈性的上限是定製 XPU、XPU attach、NVLink Fusion 相容網路和 CPO，但這些仍需要量產、客戶擴散、利潤率和供給兌現。換句話說，邁威爾值得被重估，但重估的關鍵不是講一個“下一家兆美元公司”的口號，而是逐季驗證它是否真能把“資料移動”升級成“AI 基礎設施控制點”。

昨天台北GTC大會上，老黃（黃仁勳）火力全開，直接懟了一句："AI會讓大量人員失業？完全是一派胡言。" 這話說得夠狠。 但他緊接著甩出一組資料，讓所有焦慮的人沉默了—— 真相：AI不是搶工作，是在指數級放大你的產出

過去三年，GPU 幾乎承包了所有關於 AI 基礎設施的想像。 輝達的市值、雲廠商的資本開支、模型公司的訓練節奏，最後都被折算成同一個問題：誰能拿到更多 GPU，誰就更接近下一輪 AI 競賽的入場券。 但在剛過去不久的 2026 年 COMPUTEX 主題演講的舞台上，輝達創始人黃仁勳講出的新故事，已經不只圍繞 GPU 展開。 他一邊推出面向個人 Agent 的 RTX Spark 處理器，把 PC 從「打開應用」重新定義成「提出需求、電腦執行」的新裝置；另一邊，又把輝達第一顆自研資料中心 CPU Vera 推到台前，稱它將成為新的主要增長動力，並指向一個 2000 億美元規模的 CPU 市場。

黃仁勳6月1號在台北講了快兩個小時，資訊量巨大。 我不想去翻譯那篇演講稿——網上到處都是。就想聊聊看完後，讓我停下來說"哎？"的幾個瞬間。 🎯 第一個有意思的：你的下一代電腦，可能是一台"AI超算" 黃仁勳宣佈了一個新東西叫RTX Spark。

前天，黃仁勳再次掀桌子，在 NVIDIA GTC 的一場演講轟動全球科技圈。 “人類不再學習使用軟體，一切都交給 AI。”黃仁勳認為，過去 40 年形成的電腦互動模式，正在被一種全新的方式取代。簡單概括就是：“AI 成為新的使用者介面（AI is the UX）。 相比很多媒體說的“軟體時代的終結”，我卻認為這是一種工作方式的變革。從此，我們個人價值的衡量標準將會發生翻天覆地的變化，而那些AI減少工作崗位的說法也將不攻自破。 尤其是對工業軟體產業的影響，我覺得是前所未有的衝擊。到底是如何衝擊的？下文我將採用黃仁勳的兩張 PPT 展開分析。

輝達又拿下一個“小而美”團隊。 芯東西6月4日消息，據The Information報導，一位知情人士透露，輝達以至少4億美元（約合人民幣27億元）收購了美國企業定製AI模型公司Kumo。 昨日，輝達企業AI戰略產品合作夥伴關係負責人Nima Badieyf在LinkedIn發佈“歡迎Kumo加入輝達團隊”的帖子中，首次披露了此次收購。不過他已經將這條動態刪除。 Kumo成立於2022年，是一家向企業銷售預測性AI軟體的初創公司，試圖通過用來自模擬企業環境的合成資料來補充其訓練資料，並將其與圖形機器學習技術結合來解決這個問題。其KumoRFM基礎模型針對資料倉儲中的業務資料而設計，擅長回答預測性問題。