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一條不存在的 AI 耳機廣告,為什麼驚動 OpenAI 總裁?
廣告是假產品是真每年的美國「春晚」超級碗廣告時間,都是科技公司的兵家必爭之地,即使只能露面個 30 秒,也足以成為全球網友的談資,不用擔心沒熱度。但對於當下的當紅炸子雞 OpenAI 來說,不管做不做廣告,熱度也會自己找上門:前腳剛被對家 Claude 用廣告嘲諷,後腳又傳出消息,稱 OpenAI 其實做了一條廣告,最後卻緊急撤檔。一條早有預謀的假廣告Reddit 上一位自稱是 OpenAI 員工的使用者發帖,稱自己參與的廣告沒能播出,還直接「洩露」了相關視訊。視訊中出現了 OpenAI 的首個硬體產品——一個閃亮的扁狀球體裝置,以及一個佩戴著開放式耳機的男子。這條「廣告」一出,立刻在各大社交媒體引發了大量轉發,很快也引發了 OpenAI 警覺。OpenAI 總裁 Greg Brockman 轉發了相關的推文,直接評論「假新聞」;公司的發言人也表示「這完全是假的」。不過也有一些網友並不買帳,認為這個視訊質感實在太好,不像 AI 生成。官方下場闢謠後,這個 Reddit 帖子也被火速刪除。The Verge 通過Internet Archive 網際網路檔案館追溯,發現發帖者才註冊一年多,而一年前他還發帖,想在聖莫尼卡當一名簿記員,如果想在一年後「跨界」成為成為頭號 AI 公司的廣告工作人員,幾乎不太可能。▲ 原帖,現已被刪除,帳號也被隱藏值得一提的是,這條「假廣告」並不是一次臨時興起的惡作劇,看起來更像是有組織有預謀的造謠——視訊精良的製作水平也側面印證了這點。一些 X 博主分享,他們在一周前收到了一封郵件,請求推廣一條 OpenAI 硬體預告的推文,還附上了 1000 多美元的報酬;一位商業媒體編輯還指控,有一篇報導這個假廣告的虛假報導盜用了自己的名字。一條信源都站不太住的假視訊,就能引發這麼多關注,恰恰也表明了,我們真的很想知道,OpenAI 這款極度保密的硬體產品,究竟會是什麼。「耳背」耳機和一支筆,OpenAI 的新硬體確實有點不同目前,OpenAI 確實在潛心打磨首款硬體產品,希望能在今年晚些時候展示,近日也曝光了不少新資訊。有意思的是,根據 The Information 爆料,OpenAI 硬體背後的團隊,除了 64 億收購的 Jony Ive 硬體公司 io 之外,還有不少蘋果出身的原班人馬, 覆蓋 iPhone、iPod、AirPods、Apple Watch 等多個品類。OpenAI 甚至連蘋果的組裝商都沒有放過,已經和富士康、立訊精密、歌爾等企業取得了聯絡,不過 OpenAI 目前更希望產品能在中國之外的地區進行組裝。目前最大的疑問是,這款和「iPhone 之父」Jony Ive 聯手打造的 AI 新硬體,究竟會是一個什麼東西?根據 OpenAI 和 Jony Ive 等人透露,這款產品將相當簡約,「比 iPhone 更簡單」,並體現 OpenAI 對 AI 物理互動形式的重新思考。綜合多方信源,OpenAI 可能不只會推出一種裝置,至少會有一款耳機,和一支「筆」。由於各種零部件的成本上升,2026 年對於傳統終端廠商來說已經不算好過,更不用提 OpenAI 這種硬體新手。根據 X 博主@智慧皮卡丘 的爆料,由於高頻寬記憶體短缺導致 2nm 晶片所需的高記憶體成本過高,原計畫的全功能「類手機」硬體計畫已經被推遲。OpenAI 將在 2026 推出一款名為「DIME」,中文原意為「10 美分硬幣」的 AI 音訊產品,它將是原定產品的「簡化版本」——全功能的版本將在元器件成本下降後推出。▲ 「假廣告」中的 DIME 耳機這款產品就是此前代號為「Sweetpea」的 OpenAI 產品,雖然「AI 耳機」這樣的概念不算新鮮,市面上也有不少類似產品,但來自供應鏈的資訊顯示,這款產品在不少層面都頗具巧思。首先,它不是傳統耳機的「入耳式」或者「半入耳式」之類的佩戴方式,而是貼在耳朵背後,並且也並非「骨傳導」方式進行傳音。▲ 圖源:智慧皮卡丘這個「耳背耳機」採用膠囊形狀,作為充電倉的「主體」部分搭載 2nm 處理器。至於「Dime」能實現什麼功能,目前還不清晰。 除了預料之中能更直接地呼出 ChatGPT 語音模式進行互動,還有消息稱,OpenAI 想讓 DIme 能直接通過語音的方式,直接用語音給 iPhone 的 Siri 下達指令,打通生態壁壘。另一款硬體「AI 筆」,則更是一款迷霧重重的裝置。根據 Wccftech,這款內部代號為「Gumdrop」(中文:橡皮糖)的裝置,沒有專門的螢幕,內建攝影機、麥克風等感測器實現情境感知,能端側運行 OpenAI 定製的 AI 模型,也能雲端計算。▲ 一個假想圖雖然形態是「筆」,但 Gumdrop 大機率不會像一支傳統的鋼筆,更接近一個「iPod Shuffle」,猜測可能會類似 Plaud NotePin 錄音筆,一個長條狀、可以掛在脖子或手腕上的裝置。Gumdrop 的功能很可能也會和書寫相關:能夠將手寫筆記轉換為文字,或者捕捉數字裝置上的文字,將其上傳 ChatGPT 進行處理。由於需要雲端計算,它也能和智慧型手機進行通訊。有意思的是,Jony Ive 和 Sam Altman 都是「愛筆之人」,在數字時代下還堅持收藏鋼筆以及手寫,似乎又給這個爆料平添了幾分可信度。不管是音訊裝置 DIME 還是 AI 筆 Gumdrop,主要的互動方式都主要是語音。The Information 獲悉,OpenAI 內部正在改進他們的音訊 AI 模型,目的就是能更好地支援這些硬體產品。目前的 ChatGPT 語音模式,也只能算得上「能用」,距離好用還要努力,而 OpenAI 希望能讓他們的新音訊模型能達到文字模型的水平。根據知情人士透露,OpenAI 應該會優先推出 DIME 耳機,然後才是 AI 筆 Gumdrop。這家公司不會只嘗試這兩種產品,已經在內部討論過智能眼鏡、智能音箱等等形態的產品。OpenAI 也已經通知富士康,希望其能在 2028 年第四季度前為 OpenAI 五款裝置做好產能準備。不管是目前曝光最多的耳機和筆,還是這些正在計畫中的產品,其實都能看出,OpenAI 的硬體之路走得要相對穩健,而不是打算和 Rabbit R1、Ai Pin 等前輩一樣,直接對蘋果下戰書。雖然大風颳了幾年,但還能留在牌桌上的 AI 硬體產品其實屈指可數,究竟什麼樣的形態能夠跑通,目前來說還是一個未知數。作為 AI 界的「蘋果」,OpenAI 每一次推出產品都能引發轟動,甚至讓 AI 模型迭代這種稍顯硬核的技術更新,成為普羅大眾關心的事件。OpenAI 的第一款硬體,甚至比許多已經上市的 AI 產品更早進入了公眾視野:影子未現,爭議先行,從假廣告風波到供應鏈爆料,每一次傳聞都能輕易點燃輿論場。這種自帶光環的出生方式,也意味著它能比其他初創公司稀奇古怪的玩具,更能觸及大眾,也更能帶來改變的可能性。 (愛范兒)
AI巨頭的超級碗戰爭,Anthropic與OpenAI互懟,追覓豪擲千萬美元秀夢想|矽谷觀察
2026年的美式足球大聯盟(NFL)超級碗總決賽,不僅見證了西雅圖海鷹隊的復仇成功奪冠,也見證了AI巨頭們的廣告燒錢大戰。這波鋪天蓋地的AI廣告攻勢,甚至比賽場上的競技更為精彩,很多人因此將今年的超級碗稱之為“AI碗”。全球第一商業賽事超級碗已經成為美國的一個非正式節日,每年收視觀眾上億,今年的收視觀眾預計超過1.3億人。按照美國3.4億人口計算,相當於四成的美國人都會收看這場美式足球的總決賽。這麼誇張的收視率,或許只有中國春晚才能相提並論,因此超級碗又被戲稱為“美國春晚”。儘管超級碗的影響力目前大體限於北美市場,但這不影響其成為全球商業價值最高的體育賽事,成為一場極致的流量變現奇蹟。超級碗每年單是轉播權收入就超過100億美元。你沒有看錯,2023年簽下的新轉播合同,為期11年,總額超過1100億美元。由於版權費太過驚人,幾大電視巨頭只能共同簽約,輪流承辦。天價轉播費當然要靠天價廣告費來回收。今年NBC主辦的超級碗,每30秒的廣告費已經達到了800萬美元,特定時段甚至超過了千萬美元。相比全球第一運動的世界盃,超級碗的廣告價值高度集中在美國市場。而美國是全球最大的消費市場,只有真正實力雄厚的企業巨頭才會在超級碗這樣的頂級舞台投放廣告,願意動輒千萬美元的巨資,同時觸及1.3億美國電視觀眾。隨著科技行業成為美國經濟的領頭羊,過去幾年時間,越來越多不同類股的科技企業集體登陸超級碗密集投放廣告,超級碗甚至已經成為美國科技潮流的風向標。如果說2022年超級碗屬於加密貨幣,那麼2026年的舞台則完全籠罩在AI巨頭們的光芒下。AI廣告飽和式轟炸“AI廣告快把我逼瘋了,今年的廣告真是太糟糕了。”一位名叫Sara的觀眾在社交媒體上抱怨道。這並不是個例,因為AI廣告實在太多,諸多觀眾在X上表達了類似的感慨。第一節還沒結束,Anthropic的Claude就已經投放了兩支廣告,這意味著他們已經投入至少超過1600萬美元。根據媒體統計,今年超級碗的30秒廣告位平均售價為800萬美元,部分黃金時段甚至超過1000萬美元。NBC作為轉播方透露,有5到10個廣告位的售價超過了1000萬美元。這意味著AI公司們為了爭奪美國觀眾的注意力,集體投入了數千萬甚至上億美元的廣告預算。根據統計,今年NBC轉播的超級碗總計66個廣告位中,有15個屬於AI公司廣告,比重將近四分之一。無論是Google、微軟、亞馬遜、Meta這樣的行業巨頭,還是OpenAI、Anthropic、GenSpark這樣的創業公司,都在這場盛會上砸下重金,在美國觀眾面前展示自己的存在感。整場比賽下來,AI相關廣告的密度讓人想起2022年那個被加密貨幣籠罩的超級碗——那一年加密貨幣公司們豪擲千金,成為超級碗最大主角,結果幾個月後整個加密貨幣圈就開始泡沫破裂,無數投資者血本無歸,FTX更成為最大的騙局。從此之後,超級碗再也沒有接受加密貨幣廣告。這種飽和式轟炸引發了業內人士的警惕。Slate科技專欄的分析指出,這讓人想起了2000年網際網路泡沫時期,Pets.com和Computer.com等十多家公司在超級碗上瘋狂投放廣告,隨後迅速倒閉的場景。歷史似乎在重演:當一個行業集體湧向超級碗時,往往預示著泡沫即將破裂。值得一提的是,這場AI廣告盛宴發生在AI科技巨頭上周股價大跌之後——Alphabet(Google母公司)、微軟、亞馬遜和 Meta 因宣佈大幅增加 AI 相關資本支出而遭到市場拋售。據不完全統計,這四大巨頭今年計畫為資料中心和算力投入高達6500億美元。資深投資人士喬治·諾布林(George Noble)昨天在X上寫道:“當整個行業蜂擁湧入地球上最昂貴的廣告陣地時,這不是買入訊號,而是要非常仔細思考接下來會發生什麼的訊號。”攻擊廣告火藥味十足在這場AI廣告大戰中,最引人注目的無疑是Anthropic對OpenAI的精準定向打擊。Anthropic推出了一系列名為”背叛”、”欺騙”、”背信棄義”和”違約”的廣告,主題只有一個:AI正在被廣告污染,但Claude不會。其中最令人印象深刻的“背叛”廣告是這樣的:一個瘦弱的年輕人在公園做引體向上,向旁邊一個肌肉男請教如何練出六塊腹肌。這個肌肉男用機械化的語調開始給出建議,但很快話鋒一轉,開始推銷”StepBoost Max增高鞋墊”——“讓矮個子也能挺起胸膛”。廣告最後打出標語:”廣告正在入侵AI,但Claude不會。”然後切到Anthropic的slogan,背景音樂突然響起Dr. Dre的《What's the Difference》,增強衝擊感和幽默感。此外,很多人認為,廣告裡這個“弱雞男”似乎有點像OpenAI CEO奧特曼(Sam Altman),或許這是有意為之的羞辱。還有一個“欺騙”廣告更加讓人令人印象深刻。一個女士向AI諮詢師請教如何改進自己的商業計畫。AI助手先給出非常積極的反饋和針對性的建議,然後話鋒一轉,突然開始硬廣推銷無關的貸款產品,完全打斷正常對話,顯得突兀且荒謬。這些廣告雖然沒有點名道姓,但所有人都知道是在針對誰。就在兩周前,OpenAI剛剛宣佈推出廣告計畫,將在ChatGPT的免費版和ChatGPT Go廉價訂閱版中測試廣告功能。雖然OpenAI承諾廣告內容不會影響AI結果,但這依然引發了諸多爭議。略帶諷刺的是,OpenAI CEO奧特曼曾在2023年表示,在AI裡面植入廣告是”最後的(商業模式)手段”,但現在看起來他已經沒有太多選擇了。顯然,OpenAI面臨著巨大的業績壓力,需要率先在行業推出廣告來提升營收。作為直接對手,Anthropic立即抓住這個機會,公開承諾旗下的Claude將永久保持無廣告。Anthropic強調:”讓Claude真正成為有用的助手,這與廣告商業模式不相容。我們希望Claude明確無誤地為使用者的利益行事。我們的商業模式很直接:通過企業合同和付費訂閱產生收入,然後將這些收入再投資於改進Claude。”兩家公司宿怨與爭鬥值得一提的是,Anthropic與OpenAI本就存在歷史淵源與宿怨。Anthropic的創始團隊主要來自OpenAI,他們由於對奧特曼的產品與商業方向不滿,因而選擇離開自立門戶。儘管使用者基數、融資規模和企業估值都低於OpenAI,但Anthropic也已經成為AI行業的巨頭之一,而且有著獨特的市場競爭優勢。而且,兩家公司不僅在直接爭奪個人使用者與企業客戶,還會首次公開募股(IPO)爭奪融資。OpenAI與Anthropic的最新融資估值分別超過了5000億和3500億美元,很有可能都會在今年下半年上市。在這個節骨眼上,猛烈攻擊OpenAI的廣告營收計畫,Anthropic顯然有更重要的考慮。而Anthropic之所以敢於承諾永不廣告,是因為他們與OpenAI有著完全不同的商業模式。雖然直接活躍使用者只有3000萬人,但Anthropic去年年化營收超過90億美元,實現了驚人的九倍增長。其中80%的營收都來自於30多萬家企業客戶,單是Claude Code一項產品的營收就超過10億美元。Anthropic預計今年年化營收有望達到260億美元。相比之下,OpenAI擁有8-9億周活使用者,去年更是實現營收超過130億美元。但他們卻嚴重依賴於個人訂閱市場,因此需要引入廣告來變現免費使用者。而且,與OpenAI瘋狂的擴張與投資計畫相比,他們的營收增長依然相形見絀。單是與甲骨文簽訂的算力採購協議,每年金額就超過600億美元;還有與軟銀合作推進的Stargate超級算力項目,未來四年需要投資5000億美元。Anthropic的攻擊性廣告發佈後,立即引發了OpenAI的強烈反擊。OpenAI CEO奧特曼在社交平台X上發佈了長篇”檄文",稱Anthropic的這些廣告"明顯不誠實"和"具有欺騙性"。"我想知道為什麼Anthropic要採用如此明顯不誠實的手法。我們關於廣告的最重要原則就是絕不會這樣做;我們顯然永遠不會像Anthropic描繪的那樣投放廣告。我們不傻,我們知道使用者會拒絕那樣。"奧特曼認為,Anthropic用一個欺騙性的廣告來批評理論上的欺騙性廣告(這些廣告並不真實存在),這本身就是一種”雙重標準”。他特別強調,OpenAI承諾廣告將被明確標註,出現在回答底部,並且投放廣告永遠不會影響ChatGPT的回覆內容。但奧特曼反擊並未止步於此。他開始攻擊Anthropic的商業模式是”向富人提供昂貴的產品。”奧特曼嘲諷對手說,光德克薩斯州的ChatGPT的免費使用者就比Claude的全美總使用者還多,所以OpenAI面臨的是”不同等級的問題”。其他AI廣告創意平平相比Anthropic火藥味十足的廣告,其他AI巨頭的廣告基本都在宣傳自己的特性與優勢所在。OpenAI在超級碗投放的60秒廣告是Codex(AI編碼與代理工具),展示 AI 如何賦能日常生活和創新,”任何人都能建構任何東西”,強調Codex代表AI從”回答問題"轉向"代表你行動"的重大轉變OpenAI首席行銷官羅奇(Kate Rouch)表示:”我們正生活在一個人們可以建構以前遙不可及的東西的時代。這個資訊關乎參與、能動性,以及利用這些工具做你以前做不到的事情。"自2025年8月以來,Codex的使用量增長了20倍,每周增長約10%,上個月有100萬人使用它建構應用和網站。Meta在超級碗上推出了與Oakley合作的AI智能眼鏡廣告,主打”運動智能”概念。廣告中出現了前NFL球星林奇(Marshawn Lynch)、導演斯派克李(Spike Lee)和網紅iShowSpeed,將AI眼鏡定位為運動員和創作者的實用工具,而非科技噱頭。這是Meta第二年在超級碗上推廣Ray-Ban Meta智能眼鏡。亞馬遜的廣告則採用了黑色幽默路線,由知名動作片影星錘哥(Chris Hemsworth)主演,諷刺人們對AI的恐懼。廣告中,升級版的Alexa+被描繪成試圖謀害主人——關閉車庫門砸他的頭,在他游泳時關閉泳池蓋。這種自嘲式行銷傳達的資訊是:我們理解你們的擔憂,但Alexa+實際上是安全且有用的。值得注意的是,Alexa+在早期訪問階段已經運行了一年多,正式版在超級碗前幾周才向全美使用者開放。Google的60秒廣告繼續走溫情路線。廣告講述了一對母子使用Gemini AI設想和設計新家的故事,只需上傳空房間的照片,通過簡單的提示就能將其變成個性化空間效果。這個廣告的核心賣點是Google圖像生成模型Nano Banana Pro,去年全球使用者通過這個工具編輯了超過50億張圖片。微軟的廣告則顯得乏味許多,今年的超級碗廣告依然是主打傳統的資料分析賣點,”用Copilot簡化Excel資料分析”。廣告背後的訴求也很明確:Microsoft 365擁有4.5億付費使用者,但只有1500萬使用者訂閱了Copilot,轉化率僅為3.3%,微軟希望通過這個廣告,向企業使用者進一步推廣Copilot產品。而且,這個超級碗廣告並不是全新製作的,而是現有行銷活動的延續,體現了微軟與NFL十多年來的技術合作。當然,這個略顯無趣的AI廣告也顯示出,微軟的AI產品幾乎完全集中在企業市場,在消費級AI市場幾乎沒有存在感。Temu打造了進軍美國樣板除了AI巨頭的瘋狂投放之外,今年超級碗廣告大戰的另一個看點是:繼此前的Temu之後,中國智能家居企業追覓成為第二家登陸超級碗廣告的中國企業。2023年和2024年,中國拼多多旗下的跨境電商平台Temu不僅成為首家登陸超級碗廣告平台的中國企業,更成為最燒錢的廣告主之一。2023年超級碗,Temu首次亮相就投放了兩支廣告,主題是”像億萬富翁一樣購物”。2024年,Temu更是一口氣投放了六支廣告——三支在比賽期間,兩支在賽後,總花費超過4200萬美元。這種飽和式轟炸確實帶來了效果。研究公司Zappi的調查顯示,雖然21%的觀眾表示”討厭”Temu的廣告(在10分制中打分4分或以下),但Temu卻成功達成了目標:病毒式傳播。社交媒體上充斥著關於Temu的討論,新聞標題紛紛提出問題:”Temu到底是什麼?"這正是Temu想要實現的目的。業績資料證明了超級碗廣告投放的回報。Temu的美國月活使用者從2023年初的1300萬激增至2024年的7000萬,在美國平價小商品市場的份額急劇增長到接近兩成。當然,除了超級碗之外,Temu在2023年還投入近30億美元用於美國市場的數字行銷,成為美國最大的線上廣告主之一。顯然,Temu的瘋狂廣告攻勢給後來進軍美國的中國企業提供了效仿樣板。今年,追覓成為第二家登上超級碗舞台的中國企業。廣告採用“變形金剛”式的創意手法,展示了追覓的掃地機器人、割草機和綠色超跑Nebula概念車變形成機器人並互相傳遞火球的科幻場景。這支廣告通過超級碗廣告覆蓋了超過1.3億美國消費者,核心目的是展示追覓從家電製造商向科技生態系統企業的轉型野心。追覓官方聲明強調,Nebula旗艦概念車在國際舞台的重要亮相展現了公司”主導美國市場的決心”。追覓目前的核心業務依然是掃地機。IDC的資料顯示,2025年前三季度,全球掃地機器人市場前五名分別是石頭科技、科沃斯、追覓、小米和雲鯨。這五家中國公司佔據了全球近70%的市場份額。追覓以12.4%的市場份額位列全球第三。在今年1月的拉斯維加斯消費電子展(CES)上,追覓就被多家媒體評為最“豪橫”、規模最大、最具話題性的中國品牌之一。追覓的參展主題是“All Dreams in One Dreame”(所有夢想盡在追覓),展示了從單一清潔電器品牌向全屋智能生態轉型,跨界到家電、庭院、個人護理甚至電動超跑,吸引了中央展廳最高的人氣。夢想百兆美元市值此次斥資千萬投入超級碗廣告之後,追覓也吸引了美國媒體以及社交媒體的關注與討論。但略顯遺憾的是,在今年AI廣告大戰的宏大聲勢籠罩下,追覓的廣告並沒有像前幾年的Temu那樣成為熱點話題。美國媒體對追覓廣告的報導集中在其大膽的跨界戰略上,重點提及這家”掃地機器人製造商竟然要造世界上最快的車”,將其視為中國企業進軍美國主流市場的訊號。但質疑聲同樣存在,媒體和觀眾都在好奇:一家中國智能家居公司為何要在美國投入千萬美元巨資,推廣一款2027年才上市,且因關稅壁壘根本無法進入美國市場的電動車。為了實現自己的擴張野心,確實在推動追覓瘋狂多元化——從掃地機器人擴張到大家電、無人機、智能割草機,幾乎涵蓋了所有智能家居產品。此外,追覓還在去年宣佈造車,計畫在2027年推出對標布加迪威龍的超豪華純電跑車;他們甚至要做OTA旅遊平台,”打破攜程壟斷”。或許追覓想要的,是通過超級碗獲得美國市場與資本市場的關注。畢竟現在追覓的夢想,用其創始人俞浩的話來說,是“打造人類歷史上第一家市值達到百兆美元的公司”。要實現這一夢想,全球最大的市場美國就不可能迴避,還需要持續不斷的融資。俞浩在社交媒體上豪言,馬斯克和黃仁勳是當前一代的企業家,而自己是未來一代的企業家,可以將企業市值再提升一個數量級。雖然這一豪言招致了諸多嘲諷,但他強調,這是用接下來20年去實現的長期目標,並非短期行銷噱頭。 (新浪科技)
淨利227億美元!Meta業績大超預期,2026年資本支出1350億美元
當地時間1月28日,Facebook母公司Meta公佈了截至2025年12月31日的第四季度及全年未經審計財報。受廣告業務持續修復以及AI相關投入預期提振影響,Meta第四季度營收與盈利雙雙超出市場預期。財報顯示,Meta第四季度營收為598.93億美元,同比增長24%,超出華爾街普遍預期的584.5億美元;淨利潤為227.68億美元,同比增長9%;攤薄後每股收益為8.88美元,同比增長11%,同樣超出市場預期的8.21美元。受超預期業績推動,Meta股價在盤後交易中上漲6.64%,報收於713.12美元。從全年表現看,Meta在2025年實現營收2009.66億美元,同比增長22%;但全年淨利潤為604.58億美元,同比小幅下滑3%,每股攤薄收益23.49美元,同比下降2%。利潤端的承壓,主要受“大漂亮法案”實施影響,Meta在第三季度財報中計入159.3億美元的一次性非現金所得稅支出。01 廣告業務穩定增長,使用者規模仍在擴張第四季度,Meta核心業務依然由廣告驅動。公司當季廣告營收為581.37億美元,同比增長24%,佔總營收的絕對比重保持穩定。其他收入規模相對有限,當季為8.01億美元。使用者與廣告指標繼續提供基本面支撐。2025年12月,Meta應用“家族”(Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger)平均日活躍使用者(DAU)達到35.8億人,同比增長7%;與此同時,第四季度廣告展現量同比增長18%,反映出廣告庫存與需求的同步修復。在營收高增長的同時,Meta的成本端擴張更為明顯。第四季度總成本和支出為351.48億美元,同比增長40%,顯著高於收入增速。其中,研發支出達到171.36億美元,同比大幅增長,繼續成為最大單項支出;營收成本、銷售及行銷支出亦同步上升。總務和行政支出同比大幅增加,反映出組織規模、合規及相關費用的抬升。在此背景下,Meta第四季度營運利潤為247.45億美元,同比僅增長6%。分業務來看,應用家族仍貢獻主要利潤來源,當季營運利潤為307.66億美元;Reality Labs 繼續拖累整體盈利,當季營運虧損擴大至60.21億美元。Meta在第四季度的資本支出(含融資租賃本金償付)達到221.4億美元,顯示出基礎設施投入的加速。全年維度,公司現金流依然充沛,截至年末持有的現金、現金等價物及有價證券總額為815.9億美元。在股東回報方面,Meta第四季度未進行股票回購,全年累計回購規模為262.6億美元;全年配息53.2億美元,股東回報策略趨於更為平衡。02 2026年指引:高投入周期延續對於2026年,Meta給出了一個明顯體現“高投入、穩增長”的指引框架。公司預計2026年第一季度營收將在535億至565億美元區間內,在當前匯率假設下,外匯因素將帶來約4%的同比正面影響。全年總支出預計將達到1620億至1690億美元。- 基礎設施相關成本(包括第三方雲支出、折舊費用及營運支出)將成為最主要的來源;- 員工薪酬支出則是第二大驅動因素,主要與AI相關技術人才招聘及存量人力成本有關。Meta同時預計,2026年資本支出將大幅上升至1150億至1350億美元,同比增長主要用於支援超級智能實驗室相關舉措以及核心業務的算力和基礎設施擴張。儘管投入顯著增加,公司仍預計2026年營運收入將高於2025年水平。在業務擴張之外,Meta仍面臨持續的監管不確定性。公司表示,已與歐盟委員會就“較少個性化廣告”方案達成進一步調整,並將在本季度逐步推出。但同時,Meta仍需應對來自歐美市場的監管與訴訟壓力,尤其是在青少年保護和反壟斷等領域,相關案件可能對其未來財務表現構成不確定影響。03 Reality Labs仍在燒錢,戰略重心加速轉向AI2020年第四季度至2025年第四季度Reality Labs的虧損情況Meta旗下Reality Labs部門在2025年第四季度錄得營業虧損60.2億美元,銷售收入為9.55億美元,同比虧損上升21%,營收同比下滑11.8%。自2020年底以來,該部門累計營運虧損接近800億美元,凸顯公司在虛擬現實與元宇宙投資上的高昂成本。為最佳化資源配置,Meta於2026年1月初裁減約1000名Reality Labs員工,約佔部門總人數的10%,並關閉了部分內部VR研發工作室。這一舉措顯示,公司正逐步將研發重心從元宇宙相關項目轉向人工智慧及可穿戴裝置,尤其是AI智能眼鏡領域。Meta目前與全球知名眼鏡製造商EssilorLuxottica合作,開發Ray-Ban Meta智能眼鏡,並於2025年秋季推出首款帶數位顯示屏的Meta Ray-Ban Display智能眼鏡,售價為799美元。公司技術負責人安德魯·博斯沃斯(Andrew Bosworth)表示,Meta並未完全放棄VR業務,但承認市場增長低於預期,尤其是在硬體銷量和內容生態建設方面仍存在挑戰。他指出,Reality Labs過去的投資雖然高昂,但通過將部分資源轉向AI和可穿戴裝置,公司希望在更具增長潛力的領域獲得突破。04 外媒點評:財報為激進AI投入爭取了市場耐心Meta最新公佈的第四季度業績,再次凸顯其核心廣告業務的強勁韌性,也為公司在人工智慧領域持續加碼提供了現實基礎。CNBC指出,廣告業務仍是Meta最重要的現金引擎,而人工智慧在廣告推薦、投放效率和變現能力上的持續最佳化,是推動業績超預期的關鍵因素之一。在業績穩健的背景下,Meta同時給出了遠高於市場預期的2026年資本開支指引。《華爾街日報》評論稱,這一數字釋放出明確訊號:Meta並未打算放緩其在AI基礎設施和模型研發上的擴張節奏。雅虎財經也表示,市場對Meta激進投資計畫的反應,與一年前形成鮮明對比。去年,投資者曾對公司在AI和元宇宙領域的高額投入持更為審慎態度,並要求管理層給出更清晰的回報路徑。而此次財報發佈後,Meta股價在盤後交易中走高,媒體普遍解讀為資本市場對其戰略方向的階段性認可。CNBC報導強調,Meta正在推進一項覆蓋算力、模型和應用層的全面AI佈局。在模型層面,Meta在經歷Llama 4市場反響平平後,對AI組織架構所做的調整,體現了公司加速新一代模型研發的決心。隨著Scale AI創始人汪韜(Alexandr Wang)出任首席AI官,以及“超級智能實驗室”的成立,代號為Avocado和Mango的新模型,有望在今年上半年面世。同時,Meta正在重新配置資源結構。公司近期對Reality Labs進行裁員,並將更多資金和人力轉向AI眼鏡等可穿戴裝置。這標誌著Meta在短期內進一步弱化元宇宙敘事,轉而聚焦更具現實變現潛力的AI應用方向。不過,CNBC提醒,Meta面臨的挑戰並未消失。一方面,AI相關投入的回報周期仍然漫長,且資本支出規模已接近行業高位;另一方面,監管不確定性、模型競爭加劇以及核心技術路線選擇,仍可能對公司長期表現構成影響。 (騰訊科技)
OpenAI CFO:讓廣告像功能,AI 才能長期賺錢
2026 年 1 月 20 日,OpenAI CFO Sarah Friar 公佈了一組資料:2023 年,0.2 吉瓦算力,對應 20 億美元年收入;2024 年,0.6 吉瓦,收入 60 億;2025 年,1.9 吉瓦,收入突破 200 億。三年時間,算力和收入都翻了近 10 倍。這個增長來自一個循環:算力支撐更強的模型,模型吸引更多使用者,使用者帶來更多收入,收入再投入算力。問題在於,這個循環要持續轉動,對算力的投入需求是指數級的。僅靠訂閱收入,增速跟不上算力需求的增速。OpenAI 需要新的收入來源。最近,OpenAI 宣佈:將在美國對 ChatGPT 免費使用者測試廣告。但這不是簡單的“加廣告”。OpenAI 給出了幾個原則:只放在回答底部明確標註、不影響模型輸出不售賣對話資料,使用者可以關閉個性化Sarah Friar 說:商業化要融入體驗。如果不能創造價值,就不該存在。這句話背後,是 OpenAI 對 AI 商業化的理解:不是簡單地賣軟體或貼廣告,而是讓商業化本身成為產品價值的一部分。第一節|廣告要像功能,不能像橫幅為什麼廣告必須這樣設計?Sarah Friar 舉了個例子:當你問 ChatGPT 我周末想去聖地亞哥,它不僅給你路線和天氣,還能順手推薦 Airbnb 的房源,甚至跟你討論那個更適合帶孩子。這不是在推銷,而是在繼續幫你完成任務。不是那種跳出來的彈窗,不是搜尋結果上貼個贊助商標籤。而是當你需要做決定時,它恰好出現,幫你更快做出選擇。使用者感受到的不是打擾,而是幫助;不是廣告位,而是使用場景的一部分。但廣告能融入場景,不代表可以影響答案本身。Sarah 明確表示 :使用者永遠得到的是最好的答案,而不是付費的答案。不管有沒有廣告,ChatGPT 給出的始終是模型判斷最優的內容。廣告可以出現在回答下方,但不能干預模型的判斷,不能改變推薦順序,更不能誘導使用者選擇。這是對信任的堅守。有了這個底線,廣告就不再只是收入方式,而是產品能力的一部分。這讓 OpenAI 可以做兩件事:服務更多免費使用者,讓智能真正普及;建構更穩定的收入來源,不必讓每個人都先交錢才能用上 AI。第二節|AI 賺錢看結果,不看時長幫使用者完成任務,體現在什麼地方?Sarah Friar 做了個對比:Netflix 按觀看時長賺錢,但 ChatGPT 不是。她舉了個自己的例子:她女兒有特殊飲食需求,以前去餐廳要反覆問服務員菜單裡的成分,常常吃得很焦慮。現在拍張菜單給 ChatGPT,它就能告訴你那些菜適合,那些需要避開。這是幫一個人做決策。但到了專業場景,影響要大得多。更明顯的例子在健康領域。Sarah 說,她兄弟在蘇格蘭愛丁堡的一家醫院做重症監護醫生,負責處理那些症狀複雜、難以確診的病人。這類病人的問題是:可能同時有多種症狀,也可能是罕見病,醫生需要在有限時間內做出判斷。比如,一個人在當地度假,突然發燒、頭痛,出現在急診室。按常規思路,醫生會往流感、感染這些方向想。但如果這個人其實是被蚊子咬了,得了瘧疾呢?在蘇格蘭,瘧疾極其罕見,醫生很可能不會第一時間往這個方向想。這時候 ChatGPT 能做什麼?醫生輸入症狀和旅行史,ChatGPT 能快速列出包括瘧疾在內的可能診斷,提示相關的檢測方法和藥物衝突。這不是替代醫生的判斷,而是幫醫生擴展診斷思路,減少遺漏。同樣的事也在企業裡發生。Sarah 講了自己財務團隊的例子。以前,收入管理團隊每天要做的事情之一,就是下載前一天簽的所有合同,一份份看,確保裡面沒有特殊條款會影響財務入帳。公司越大,合同越多。唯一的辦法就是多招人。而這些人的工作就是每天看合同、看合同、看合同。現在用 OpenAI 的工具,所有合同一夜之間被提取出來,放進資料庫,AI 自動看一遍,不僅告訴你那些是標準條款、那些要注意,還能幫你發現問題:這個特殊條款是銷售為了簽單讓步太多了?還是它其實說明客戶需求在變,我們的商業模式該調整了?要不要把這條變成新的標準合同條款?團隊從“每天看合同”變成了幫公司發現問題、找機會。能不能幫使用者完成任務,決定了這個 AI 產品值不值錢。餐廳點菜、醫療診斷、財務稽核,本質都一樣。使用者要的不是答案,而是把事情做成。AI 的價值,不在回答,而在行動。第三節|算力投資跟著收入走算力和收入,幾乎是一比一的關係。用 ChatGPT 的人越多,用得越頻繁,對算力的需求就越大,收入也漲得越快。瓶頸出現了:算力跟不上需求。OpenAI 首席經濟學家的報告顯示:那些用得最多的公司,使用量是普通公司的 6 倍。而這些重度使用者,還遠遠沒到上限。有的企業 CEO 說,公司 60% 的程式碼已經是 AI 寫的,但他們還想要更多。Sarah 說:“我們今天的增長,不是算力太多,而是算力不夠。如果現在有更多算力,可以發佈更多產品,訓練更多模型。”算力決定了增長速度。所以 OpenAI 在廣告、訂閱之外,還要花大量時間去談晶片、建資料中心、簽大單。有人會問:這麼大的投資,會不會是泡沫?1999 年網際網路泡沫時,人們從網際網路獲得的價值很有限。你看不出它如何改變生活。但今天不一樣。AI 的價值是立刻就能看見的。麥肯錫的研究顯示,用 AI 用得好的那 25% 公司,生產力提高了 27% 到 33%。這不是概念,是實實在在的效率提升。Sarah 強調:泡沫是需求還沒起來就搶先投資,最後錢打了水漂。但 OpenAI 是跟著需求在投,甚至現在的投資還跟不上需求增長。這就是為什麼要引入廣告。更多收入意味著更多算力,更多算力支撐更多使用者,形成增長循環。在 Sarah 眼裡,算力不是成本,而是生產工具,是 OpenAI 服務全世界的發電機。第四節|從廣告到分成,收入越來越多元要支撐這麼大的算力投資,OpenAI 需要更多元的收入來源。廣告能快速帶來收入,但還不夠。Sarah Friar 在訪談裡重點談的,是一種更長期的賺錢方式。她舉了個例子:一家藥企用 OpenAI 的模型幫忙研發新藥,等藥品上市大賣了,OpenAI 能從銷售額裡分成。不是按用了多少次模型收費,而是按最終的商業成果分錢。她把這種模式叫作“授權分成(licensing)”。傳統軟體是按月交錢,用多用少都一個價。但授權分成不一樣:客戶越成功,OpenAI 賺得越多,雙方利益綁在一起,更像是合夥做生意。這種合夥關係,讓 AI 能進入那些以前很難碰的領域。醫療、金融、能源這些行業,過去 AI 很難真正用起來,因為項目周期長、風險高,企業不願意按月付費去試。但授權分成意味著風險共擔,企業更願意投入做長期項目。授權分成只是其中一種。實際上,OpenAI 的收入方式正在變得越來越多元。Sarah 把 OpenAI 的商業模式比作“魔方”。一開始只有一個產品 ChatGPT,一種定價方式(訂閱),一個合作方(微軟),一種晶片。現在變成了:多個產品(ChatGPT、Sora、API),多種定價(訂閱、按量、積分、授權),多個合作方和晶片供應商。魔方可以不斷組合出新玩法:好晶片 + 快速寫程式碼 = 高端訂閱服務好晶片 + 快速生成圖片 + 免費使用者 = 廣告平台不同場景,不同組合,都能賺錢。而在所有這些收入來源中,企業市場最大。OpenAI 用 1.5 年就拿到了 100 萬家企業客戶,這個速度是史上最快的。但調查顯示,今天只有 14% 的企業在用 AI 智能助手來幹活。 90% 的企業說他們正在用或者打算在未來一年內用 OpenAI。這說明什麼?現在看到的盈利模式,只是個開頭。Sarah 最後說:“讓收入跟著 AI 創造的價值一起增長,這才是長期的做法。”這話說得簡單,但說透了 OpenAI 整個商業策略。結語|把定價綁在價值上Sarah Friar 沒有講一套“如何賣廣告”的方法論。她講的是一個更本質的問題:如果 AI 真的能幫使用者完成任務,錢怎麼收才合理?廣告是一種答案,但不是唯一答案。OpenAI 的邏輯是:智能做到那一步,收入就跟到那一步。幫你點菜,可以插入廣告;幫企業審合同,按使用量收費;幫藥企研發新藥,等藥上市了分成。AI 的價值在行動,定價也應該跟著行動走。這不是廣告的勝利,是把商業模式和產品能力綁在了一起。當別人還在想怎麼多賣一點,OpenAI 想的是:這個智能到底創造了多少價值? (AI 深度研究員)
AI加廣告,比較有療效
最新消息揭露,ChatGPT,這個全球使用最多的AI,準備加廣告了。流量變現,這個中國短視頻從業者苦苦思索的問題,同樣擺在OpenAI當家人山姆奧特曼面前。ChatGPT目前每周活躍月戶已達8億,有著潑天的流量,OpenAI公司卻仍處於虧損狀態。而OpenAI的主要收入來源是使用ChatGPT的企業訂購者,這只佔到其用戶的1%左右。山姆奧特曼和他的團隊,一直在尋找接住這龐大流量的方式,廣告其實是最直接、最方便的賺錢工具。Meta最新2025第三季財報顯示,總營收為512.4億美元,廣告收入為500.8億美元,在總營收的佔比約為97.7%。祖克柏Meta的社交屬性強大,旗下多款社群平台日活總用戶達35億,一人貢獻3毛錢那就有1個小目標的收入。為了讓大夥都掏這3毛錢,Meta在廣告投放上引進了AI,首先是生成式AI,讓創作門檻降,廣告主生成廣告更便捷。AI可以在毫秒內篩選出候選廣告,透過演算法匹配,精準推薦給用戶。順便說一句,其實這方面,國內某些App已經做得很好了。Meta一整套AI加持的廣告投放方案,不僅方便了廣告主,節省了費用,更讓廣告點擊率增加了120%。與其同時,展示量增長,轉換率提高,數據表明,使用AI工具的廣告主,支出回報率提升了20%。另一位大佬Google,也吃得是廣告這碗飯,2024年,廣告收入2800億美元,佔其總營收的80%。Google更是早期的把AI廣告引入自己家搜尋引擎,在每天高達137億次搜尋中,透過AI精準展示廣告,這絕對是個好項目。Google的Youtube影片網站和Meta的方案如出一輒,透過AI分析使用者行為,實行精準投放,效果顯著。2025年前3個季度,Google廣告收入都以接近10%的速度成長,在這之中,AI功不可沒。是啊,現在OpenAI面臨的情況是,自己有最強的AI,有龐大的用戶群,可面對廣告這塊大肥肉,如何下口呢?自己家ChatGPT是個聊天機器人,與用戶的交流是以對話的形式展現的,那聊著聊著插一段廣告?那成啥了?那啥感覺?對AI的信任感會瞬間崩塌嗎?商業化之路真的很難。據說OpenAI到現在也沒拿出具體方案。 (後知說)
高盛:AI重塑廣告業--從燒錢大戰到利潤池重構的底層邏輯
一、AI 軍備競賽:超千億投入背後的收益焦慮(一)史上最貴技術革命從2022到2024 年,亞馬遜、微軟等五大雲巨頭累計砸下 4770 億美元搞 AI 基建,2025-2027 年還要再投 1.15 兆美元。這是什麼概念?相當於亞馬遜 2006-2015 年 AWS 整個建設期投入的 55 倍。但燒錢效率堪憂:OpenAI 2024 年營收 5.5 億美元,虧 50 億;特斯拉 2009-2017 年累計虧 20 億,同期營收 170 億,對比之下 AI 初期虧損規模堪稱 “吞金獸”。五大雲巨頭 AI 資本支出增長曲線(二)輝達的獨家盛宴資料中心算力市場裡,輝達份額從 2018 年的 15% 飆到現在的 85%,幾乎壟斷 AI 晶片供應。這波 AI 基建潮裡,它成了唯一確定性贏家。輝達算力市場份額變遷,展示其85%市佔率的壟斷地位二、廣告業 AI 落地:頭部平台的 “收割遊戲”(一)AI 廣告工具的滲透速度Google Performance Max、:美國廣告主使用率從 2021 年 Q4 的 2% 暴增至 2024 年 Q4 的 46%,佔 Google 總廣告支出比例同期從 6% 漲到 32%。Meta Advantage+:2023 年 Q1 僅 2% 廣告主使用,2024 年 Q4 已達 33%,成增長最快的 AI 廣告產品。(二)中小平台的差異化突圍AppLovin 的 Axon 2.0 專注移動應用廣告,靠機器學習最佳化 ROI,在遊戲廠商中滲透率超 25%;Pinterest 的 Performance + 押注視覺廣告,吸引時尚、家居品牌,2024 年營收佔比提升至 18%。左:2021年Q4至2024年Q4美國廣告主對Google Performance Max的使用率百分比;右:2023年Q1至2024年Q4美國廣告主對Meta Advantage+的使用率百分比三、利潤池重構:1.7 兆市場的 “蛋糕搶奪戰”(一)傳統廣告的 “大遷徙”AI 加速廣告預算從電視、紙媒轉向數字管道,2025-2028 年預計撬動 1700 億美元增量。比如線性電視廣告支出佔比已從 2017 年的 15% 降至 2024 年的 8%,同期數字視訊廣告從 12% 漲到 22%。(二)創意生產的 “去人工化”生成式 AI 讓廣告創意成本暴跌:以前一支 30 秒 TVC 要花 50 萬美元,現在用 Google Veo 3 文字轉視訊工具,成本能壓到 10 萬美元以內。這個賽道 2028 年將吃掉 1140 億美元的傳統創意支出。(三)廣告中介的 “大清洗”程序化廣告裡的中間商(DSP、SSP 等)正被 AI 平台取代。2024 年 1270 億美元的非圍牆花園廣告支出中,20%(約 250 億美元)是中介利潤,未來 3 年可能有一半被 Google、Meta 的整合工具吃掉。四、風險與新機會:中小玩家的 “生存法則”(一)頭部平台的 “虹吸效應”Google 和 Meta 靠資料規模形成護城河:前者有搜尋、YouTube 等全管道資料,後者掌握社交圖譜,中小平台很難在精準投放上與之抗衡。比如 Meta Advantage + 能把廣告點選率提升 30%,而中小平台同類工具僅能提升 15%。(二)AI 創造的 “增量蛋糕”ROAS 最佳化:Meta 資料顯示,用 Advantage + 的廣告主 ROI 平均提升 22%,這會刺激他們把節省的成本再投入廣告,預計 2028 年帶來 800 億美元新增預算。新廣告形態:AI 聊天機器人裡的贊助對話、AR 場景廣告等新形式,正在打開 200 億美元的增量市場。比如 Snap 的 My AI 聊天機器人已接入品牌贊助問答,單季度收入破 2 億美元。五、結論:從 “燒錢” 到 “賺錢” 的關鍵轉折點AI 對廣告業的改造才剛剛開始:短期看,Google、Meta 靠規模效應吃掉大部分利潤;但長期,能在垂直領域(如電商廣告、本地服務)做深 AI 工具的平台,仍有機會分羹。投資者可以重點關注兩類標的:一是掌握核心資料的 “圍牆花園”(如 Google、Meta),二是在特定場景做出差異化的 “專精特新”(如 AppLovin、Pinterest)。 (資訊量有點大)
5分鐘生成AI廣告,顛覆傳統搜尋!AI正在“殺死”行銷行業
AI正在改變行銷行業的規則。當傳統品牌商還在為TVC指令碼爭論不休時,AI正在以每分鐘十條視訊的速度生產合成廣告。與此同時,AI稀釋了搜尋時代的SEO霸權,傳統品牌價值將被弱化。在基於AI的搜尋邏輯裡,品牌需要重新尋找更高效的獲客方式。今天,烏鴉君為大家帶來了Rex Woodbury撰寫的一篇AI改變行銷行業的文章。這篇文章分別從廣告製作、搜尋、網紅行銷等三個維度,探討了AI如何改變客戶獲取的方式。文章的核心觀點是:當使用者與AI助手互動時,傳統品牌價值可能被弱化,企業需要重新思考如何在AI時代建立品牌影響力。/ 01 / AI重塑廣告流程這看起來像是標準的行銷方式——可能是在Instagram或YouTube上投放的網紅廣告。但視訊是人工智慧生成的。你可以看出來,尤其是我的聲音,聽起來很機械化。但我在五分鐘內就製作出了這個合成廣告。快速步驟如下:1. 我拿了公寓裡最近的產品——蛋白粉,今天早上從亞馬遜寄來的。2. 我在HeyGen上拍攝了一段 30 秒的我對著鏡頭說話的視訊。(我確實需要每月支付 29 美元訂閱費。)這段訓練視訊使用我的肖像(包括視訊和聲音)建立了“Rex”頭像。3. 然後,我寫了一個關於我為什麼喜歡Naked蛋白粉的指令碼,並生成了一個新的廣告以供匯出。(順便說一句——如果我輸入超過30秒的視訊和音訊進行訓練,質量會更好。)這顯然是網紅行銷的未來:網紅拍攝自己談論產品的視訊,她將自己的肖像賣給品牌;品牌對不同的廣告文案進行數十次測試,以瞭解那個效果最好,然後為效果最好的廣告投入資金。除了網紅之外,這還是整個行銷的未來,不再需要昂貴的製作預算或耗時的編輯。在上個月的 25 個 2025 年預測中,我們寫了關於Icon的文章——“人工智慧廣告製作者”。我的朋友Kennan是 Icon 的創始人,他在周二的一段精彩的發佈視訊中正式揭開了 Icon 的面紗。之前我寫過一篇關於Icon的文章——“人工智慧廣告製作產品”。上周,Icon創始人用了一個特別的方式揭開了這個產品的真面目。他發佈了一個視訊,然後問觀眾螢幕上那個廣告是人工智慧生成的——可口可樂的廣告還是百事可樂的廣告?答案是:兩者都是。然後他透露了一個關鍵資訊:他自己也是人工智慧生成的。通過上面的例子中,你可以看到AI廣告生成變得多麼簡單:你現在可以在五分鐘內製作自己的 AI廣告。Icon將AI廣告製作產品化並增強其功能。Icon的工作原理是:1. Icon會整理您的視訊庫並標記場景 — “特寫”、“開箱”等等。這些場景會變成可重複使用的剪輯,就像樂高積木一樣,可以用來製作廣告。2. 然後您提示Icon的AdGPT生成指令碼。3. Icon將剪輯與每個劇本場景進行匹配,生成完成度達到80%-99%的廣告。4. 您可以使用Icon的類似CapCut的視訊編輯器完成編輯,然後點選發佈。以前,一個由三人組成的創意團隊可以每個月製作30條廣告。現在借助Icon,他們可以製作300多條廣告。類似的產品極大提升了創意從業人士的生產力。以前,廣告製作非常繁瑣:編寫指令碼、場景匹配、視訊編輯、UGC創作等等,現在基於AI的新工作流程,把這些死記硬背的任務給自動化,只是時間問題。Icon網站的示例現在,一個美國人平均每天會接觸4000到10000條廣告。幾年後,這些廣告中的大多數都將是AI合成的。/ 02 / 品牌搜尋的邏輯將被重塑除了廣告,搜尋也是受到影響最大的行銷環節。有趣的是,我發現自己越來越多地使用Google的AI概覽;我很少會在一大堆藍色連結中篩選以找到正確的頁面。假設我正在看格萊美頒獎典禮,需要複習一下流行文化。肯德里克·拉馬爾憑藉《Not Like Us》獲得年度最佳唱片和最佳歌曲獎,我很好奇為什麼全場觀眾都在唱《A minorrrr》。我輸入:為什麼Drake和Kendrick互相憎恨在傳統的搜尋世界裡,我會不斷點選文章來找到我想要的答案。但現在,我通過閱讀Google的人工智慧概述,就獲得了想要的資訊。我得到了關於這場爭鬥的起源、最近發生的事件和文化影響的清晰總結。事實證明,閱讀快速摘要比找到正確的連結更有效。事後看來,搜尋應該以這種方式進行是完全合理的。我的孩子們會驚訝地發現我們過去常常通過連結來尋找資訊——技術難道不應該……回答我們提出的問題嗎?當然,在Google之外,我們還看到了像ChatGPT和Perplexity這樣的AI原生產品。Perplexity 的資料顯示:像Perplexity這樣的新貴仍處於起步階段:去年12月,Perplexity報告稱每天有2000萬次查詢。Google 每天的搜尋量為85億次——比Perplexity多出425倍。但Google已經很長時間沒有面臨競爭,其對搜尋的牢牢控制似乎正在鬆動:Google的市場份額最近多年來首次跌破90%。當談到公司關心的問題時,它們是如何以及在何處出現在搜尋中。假設我正在尋找最好的跑鞋。耐克一直很關心SEO和SEM,以便出現在Google的頂級搜尋結果中。今天,如果我是耐克,我也會關心人工智慧是否會推薦我的鞋子。在我看來,最有趣的初創公司之一是Profound ,它幫助品牌最佳化AI搜尋中的可見性。AI答案引擎引用的來源中不到一半位於搜尋引擎前10個結果中。借助Profound,品牌可以找出影響內容可見性的因素,並確保它們仍然處於最顯眼的位置。例如,Nike可以與Profound合作,確保跑鞋查詢產生有關Nike Pegasus 40的結果:Profound 的儀表板如下所示——下面的示例是商業銀行公司Rho 的。Rho可以看到其品牌知名度隨時間的變化趨勢,以及它與Chase和AmEx等競爭對手的排名情況:兩年前,我們寫了一篇題為《人工智慧的介面革命》的《數字原生代》文章(https://www.digitalnative.tech/p/ais-interface-revolution?utm_source=publication-search)。文章內容如下:我們習慣於訪問Airbnb尋找度假住宿地點。但是,如果我們可以告訴人工智慧夥伴,“幫我在 5 月 12 日那一周在馬德里預訂一套房子”,會發生什麼情況呢?人工智慧夥伴沒有品牌忠誠度。Airbnb來之不易的知名度——數百萬美元的行銷費用和十年的口碑行銷的結果——現在毫無意義。作為使用者,我只關心以合理的價格找到一個體面的住處;我不在乎是通過Airbnb、Booking.com還是新興的人工智慧創業公司。Airbnb已經投入大量精力打造自己的品牌,它不會輕易顛覆自己,也不會貶低自己的品牌價值。這可能會讓它變得脆弱。這正是正在發生的事情。人工智慧正在成為我們與公司互動和發現品牌的媒介。今天,這主要意味著聊天;很快,代理就會出現。如果你不保持領先地位,你就無法吸引客戶。如果你不擁有與客戶的介面,那麼傳統品牌廣告的前提就會面臨風險廣告始終是 AI 策略的一部分。Perplexity 曾經表示他們不會投放廣告;兩年半過去了,他們改變了策略。哎呀,早就料到了。我喜歡我的朋友Kyle對這種轉變的描述:我不喜歡Perplexity某些高管的言辭。從公司成立之初,它就在其網站上明確表示,搜尋應該“不受廣告驅動模式的影響”。時間快進到 2024 年 4 月,該公司首次宣佈未來計畫將廣告整合到其平台中。Perplexity 的首席商務官 Dmitry Shevelenko 甚至表示:“廣告始終是我們打造偉大業務的一部分。”這是不可避免的。一個好的經驗法則是:你的科技公司存在的時間越長,你投放廣告的機率就越接近100%。當你吸引大量眼球時尤其如此。超過四分之三的美國成年人使用Amazon Prime:然而多年來,亞馬遜一直迴避廣告。2009 年,傑夫·貝佐斯 (Jeff Bezos) 曾說過一句著名的話,廣告是“為擁有一款平庸的產品或服務而付出的代價”。如今,亞馬遜已成為市值超過 400 億美元的廣告巨頭:來源:Trung Phan這是2022年的資料,所以已經過時了,但亞馬遜的廣告業務在全球排名第三或第四。2022 年廣告收入;來源:Statista當你擁有數百萬的眼球時,你就向這些眼球展示廣告。再舉一個例子:據報導,Uber的廣告收入超過10億美元。向等待的乘客展示廣告還有一個額外的好處:乘客在等待時有東西可看,而且不太可能取消行程。說到Uber,Daybreak旗下的一家公司是Helium ,其聯合創始人Zach Witzel曾長期擔任 Uber 產品負責人。在Uber,Zach進行了一次實驗,最佳化應用程式以推動增長。但大多數應用程式都沒有這些資源。Helium本質上是應用程式的AI增長行銷人員,運行 A/B 測試以查看那些因素將推動關鍵指標(從付費牆開始)。這是AI改變客戶獲取的另一種方式:更好的、資料驅動的實驗和最佳化。/ 03 / 網紅行銷效率得到加強最後一個讓我感興趣的變化領域是網紅行銷,網紅就是眼球聚合器。我們也看到人工智慧改變了這一策略。AMT等工具有助於增強網紅行銷團隊的實力,實現創作者推廣、合同、產品發貨、付款等自動化。任何參與過網紅交易的人都知道,這一流程還停留在20年前,將Gmail + Excel + PayPal 拼湊在一起。但在一個市場空間超過250億美元、年增長率仍達20%的行業中,這是站不住腳的。AMT是新一代影響者行銷AI工作流程的一個示例當然,正如前面提到的,AI+影響者真正的聖盃是相似性。我們離這個目標並不遠。為了製作上面的Naked蛋白合成廣告,HeyGen要求我同意建立一個Rex頭像。下面是我面容憔悴地閱讀HeyGen指令碼的截圖:很快,一份標準的網紅合同就會包含類似這樣的內容。網紅將賦予品牌根據他們的喜好生成廣告的權利,並測試不同的指令碼、角度和產品,看看那種效果最好。這將是他們新的被動收入形式,幫助網紅擴大規模:你可以睡覺,而新的廣告會使用你的臉和聲音生成。在客戶獲取方面發生了很多事情——從用於死記硬背任務的人工智慧自動化,到合成廣告,再到現在正在最佳化人工智慧搜尋中的位置的“關鍵詞競價”。毫無疑問,人工智慧帶來了一次翻天覆地的變化。在這個浪潮中,從依賴廣告的大型科技公司到大大小小的品牌都將措手不及。 (烏鴉智能說)