近日，數位人民幣（試點版）App正式在各大應用市場上線，京東、美團、餓了麼、天貓超市、滴滴出行等49家平台已接入數位人民幣系統。使用數位人民幣支付如何點外賣、寄快遞、網上購物？記者帶你“玩轉”數位人民幣（試點版）App。手機號註冊即可“解鎖”數位人民幣日前，數位人民幣（試點版）App正式在各大Android應用程式商店和蘋果AppStore上線。但仍然暫時只面向深圳、蘇州、雄安、成都、上海、海南、長沙、西安、青島、大連以及冬奧會場景（北京、張家口）的使用者註冊使用。該App將根據使用者所在位置，判定是否符合註冊條件。根據記者實測，新使用者僅需使用手機號碼註冊後，即可使用數位人民幣（試點版）App進行線上、線下支付，其使用方式與支付寶、微信支付等電子支付工具相似。新使用者完成數位人民幣（試點版）App註冊之後，就可選擇開通中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、招商銀行、網商銀行（支付寶）、微眾銀行（微信支付）這九家銀行的數字錢包。個人數字錢包分為四種等級，其中四類錢包只需手機號碼即可辦理，交易限制相對嚴格，單筆支付上限為2000元，餘額上限為1萬元；一類錢包無任何交易限制，但是辦理要求最為嚴格，需要手機號碼、身份證、本人銀行帳戶、營運機構現場面簽。△圖片來源：數位人民幣（試點版）App吃喝玩樂都可以用只要擁有數字錢包，使用者即可實現數位人民幣的線下收款與支付。使用者可在數位人民幣（試點版）App首頁“掃一掃”掃碼對方收款二維碼支付數位人民幣；收款則需要下拉數字錢包頁面，即可顯示收錢碼，他人可通過掃描頁面出現的二維碼向數字錢包持有人付款。此外，使用者在開通網商銀行（支付寶）、微眾銀行（微信支付）數字錢包後，即可在支付寶（僅在上海地區試點，其他城市暫未啟動）、微信App中看到“數位人民幣”入口。目前試點的數位人民幣App也接入了多種線上支付場景，使用者可以通過加入“子錢包”的方式使用。根據記者統計，目前數位人民幣（試點版）App已在子錢包頁面上線了49家商戶，包含購物、出行、生活、旅遊、其他幾大類，包括京東、美團、餓了麼、天貓超市、滴滴出行、嗶哩嗶哩、快手、愛奇藝、騰訊視訊、百度等網際網路商家，以及順豐速運、網上國網（用於電費支付）、中石化、中國電信翼支付等生活常用支付場景。數位人民幣App與微信、支付寶區別在那？記者分別用數位人民幣支付了美團、餓了麼的訂單，使用方式與電子支付工具相似。首先為數字錢包充錢，目前有兩種方式：從手機銀行轉入、銀行卡充錢，然後將美團、餓了麼加入進子錢包進行授權，之後打開美團、餓了麼正常下單，在“選擇付款方式”處選擇數位人民幣子錢包，即可完成數位人民幣線上支付。1月7日，記者還使用數位人民幣支付打車費用，支付流程小貼士如下：首先為個人數字錢包充錢，目前有兩種方式：從手機銀行轉入、銀行卡充錢，然後將某打車App加入進子錢包商戶名單，之後打開打車App正常下單，在“付款方式”中選擇數位人民幣支付，即可完成數位人民幣線上支付車費。據央行介紹，雖然支付功能相似，數位人民幣和電子支付工具存在一定差異：一是數位人民幣是國家法定貨幣，是安全等級最高的資產。二是數位人民幣具有價值特徵，可在不依賴銀行帳戶的前提下進行價值轉移，並支援離線交易，具有“支付即結算”特性。三是數位人民幣支援可控匿名，有利於保護個人隱私及使用者資訊安全。據記者瞭解，央行很早就高度重視法定數字貨幣的研究開發。2014年至2016年，央行成立法定數字貨幣研究小組，啟動法定數字貨幣相關研究工作，2017年底開始數位人民幣研發工作，2019年末開展數位人民幣試點測試。根據央行近期發佈的《金融科技發展規劃（2022—2025年）》，“數字驅動”仍將是央行未來四年的發展原則，數位人民幣將會在更多場景落地，讓更多民眾享受到便利和普惠 (環球數字趨勢)

近日，馬斯克旗下的 X 平台突然官宣，推出一款全新獨立加密聊天APP ——XChat，引發廣泛關注。XChat 由蘋果 iOS 首發，將於 2026 年 4 月 17 日在 App Store 面向全球使用者開放下載，Android版本預計會在後續陸續推出。最讓國內使用者驚喜的是，XChat 支援簡體中文，且中國大陸區 App Store（國區） 也可以下載。不過門檻也不算低，裝置需升級至 iOS/iPadOS 26.0 以上，且僅限 16 歲以上使用者使用。按照老馬的說法，XChat 最大的特色就是不需要手機號註冊，直接繫結 X 帳號體系。但這有個很現實問題，由於國內無法直接訪問 X 服務，即便國內普通使用者下載了 XChat，也沒法正常登錄。這款應用的目標使用者，更多還是留學生、海外華人、跨國辦公以及能訪問國際網路的特殊使用者群體。作為一款主打隱私安全的聊天軟體，XChat 採用 Rust 語言開發，全程支援端到端加密，官方承諾無廣告、不追蹤使用者資料。功能上，這款聊天應用支援文字、圖片、檔案傳輸，音視訊通話，還能建立最高 481 人的大群聊。隱私功能更是亮點拉滿：消息僅收發雙方可見，支援閱後即焚、雙向撤回，還帶有防截圖或截圖提醒功能。此外，XChat 深度整合了 Grok AI 大模型，它能在聊天中直接處理檔案、規劃行程，實用性拉滿。XChat 被看作是馬斯克打造西方版 “超級應用（Everything App）” 的關鍵一步。早在去年底，馬斯克就在播客節目中公開“表白”微信，揚言要把 X 打造成升級版微信。他吐槽海使用者在不同 App 間切來切去像拆盲盒，遠不如中國人“一個微信包辦生活”來得優雅。所以，XChat 並不是簡單的聊天工具，它是馬斯克將 X 打造為超級應用的關鍵一步。這也是 XChat 被外界戲稱為 “馬斯克版微信”的原因。雖然 XChat 目前看起來更像是一個“純淨版 Telegram + Grok AI”，但老馬的野心顯然是後續的社交、支付與服務全生態整合。目前 XChat 的熱度居高不下，尤其是罕見繞過國區限制，讓不少國內使用者好奇。但因受限於 X 服務與加密通訊規則，目前在國區 App Store 無法直接搜尋到，但可通過直達連結開啟預約下載。 (Netskao)

Anything 的聯合創始人 Dhruv Amin 最近接到了一個他最不想接到的通知。蘋果把他們的應用從 App Store 下架了，理由是違反了 App Store 稽核指南的 2.5.2 條款。這條規定的原文說，App 應自包含在自己的套裝中，不得在指定容器範圍外讀取或寫入資料，也不得下載、安裝或執行會引入或更改 App 特性或功能的程式碼，包括其他 App。例外情形僅限於極少數教育類場景，前提還是原始碼可見且可編輯。🔗 https://developer.apple.com/app-store/review/guidelines/Anything 是一款支援 Vibe Coding 的工具。去年 8 月，Anything 先在網頁端上線。11 月推出 iPhone 版，蘋果 App Store 稽核團隊都順利放行。此後，他們成功更新了幾次，一直到去年 12 月中旬，蘋果開始拒絕他們的更新提交，理由還是 2.5.2 條款。而就在剛剛，Anything 官方帳號也發了一條正面硬剛的推文：「突發新聞：蘋果公司對 Vibe Coding 感到恐慌，把 Anything 從 App Store 下架了，所以我們把應用開發轉移到了 iMessage。」這一來一往，也把這場平台規則衝突，寫成了一封發給所有 Vibe Coding 開發者的公開信。Vibe Coding 撞上了 App Store 的那堵牆要想搞懂這場下架風波，得先弄明白蘋果的 2.5.2 條款到底在管什麼，為什麼 Anything 會觸線。打個比方，你去餐廳點了一份套餐，服務員端上來的，必須是廚房稽核過的那份菜。不能上桌之後廚師再跑過來往盤子裡加東西，更不能讓客人自己拿著食材現場改造。App Store 也不例外，蘋果的稽核團隊在某個時間點檢查了你的應用，確認它安全、合規、功能符合規定，然後放行。從這一刻起，使用者下載到的那個 App，必須和稽核通過的那個 App，是同一個東西。這條規則長期以來針對的，是那些用「熱更新」走後門的開發者——應用上架後，偷偷往裡塞新程式碼，繞過稽核直接推送給使用者。蘋果一直明令禁止這種行為，因為一旦放行，稽核制度就形同虛設了。而現在，Vibe Coding 工具撞上的，是同一堵牆。以 Anything 為代表的 Vibe Coding 工具讓使用者在 iPhone 上用自然語言描述需求，AI 即時生成程式碼，直接在裝置上運行和預覽。使用者每次描述一個新需求，就有一段新程式碼被生成出來並在裝置內執行。從蘋果的角度看，這和「熱更新」在結構上難以區分。稽核通過的是那個 Anything 的殼，但殼裡實際運行的程式碼，每次使用者用它，都在動態變化，蘋果根本沒看過那些程式碼，也沒有機會稽核。今年初，外媒 The Information 報導了蘋果對一批 Vibe Coding 應用凍結更新的事件之後，Anything 嘗試做了一個妥協版本，把程式碼預覽從 App 內部改到網頁瀏覽器裡。但蘋果仍然沒有放行，直接把整個應用下架了。這說明蘋果的判斷，或許不只是某個具體功能有問題，而是認為這類產品的運行邏輯本身，就和 App Store 的審查存在根本衝突。即使程式碼預覽發生在網頁裡，只要 Anything 這個 App 還在充當「生成並分發動態程式碼」的入口，蘋果就認為它超出了稽核範圍。受影響的應用也不只是 Anything。蘋果從去年 12 月左右開始阻止一批 AI 編碼應用的更新，Replit 的 iPhone 版上次更新停在了今年一月，Bitrig 停在了去年十一月。還有一些團隊，比如 Vibecode，索性放棄了移動端，轉頭去做純 Web 產品。浪夠大，閘門只有那麼寬要理解蘋果為什麼突然這麼緊張，還得先看清楚 Vibe Coding 到底掀起了多大的浪。2008 年 3 月 6 日，蘋果免費開放 iPhone SDK，三個月下載量破 25 萬。同年 7 月，App Store 伴隨 iPhone 3G 上線，500 個應用，第一個周末下載量破百萬，到 2009 年初突破 10 億次。工具門檻的持續下降，讓移動開發迎來了第一次大爆發。十八年後，同樣的事情再次發生了。此次的導火線，與 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月發的一條帖子相互映照。這位 OpenAI 聯合創始人、前特斯拉 AI 總監，在帖子裡半開玩笑地描述了自己寫程式碼時的狀態，完全沉浸在氛圍裡，根本不深究程式碼細節，「幾乎忘記程式碼存在」。他把這種狀態叫做 Vibe Coding。至此，Vibe Coding 就在 AI 程式設計圈獲得一席之地，Node.js 之父 Ryan Dahl 更是直言人類手寫程式碼的時代結束了。軟體工程師、Linux 之父 Linus Torvalds 在 GitHub 上發佈的新項目 AudioNoise，在自述檔案裡也明說這個 Python 可視化工具基本上是用 Vibe Coding 方式寫出來的。與 Vibe Coding 一脈相承的，是「智能體編碼」（Agentic Coding）。2025 年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，被視為首批真正實用的智能體模型，AI 可以像工程師一樣理解整個項目，自主完成測試、偵錯、循環迭代，直到功能跑通。開發者從此只需要下指令和把關。門檻的再次下降，直接衝擊了 App Store 應用的提交量。a16z 統計，2025 年全年新上架應用同比增幅 24%，12 月單月同比增長 56%，今年 1 月繼續以 54.8% 的增速跟上，這是過去四年裡的最高紀錄。此前三年，這個數字幾乎變化不大。當然，這些新增應用裡有多少是借助 Vibe Coding 完成的，目前沒有精準數字；但時間節點上的強相關，已經足夠說明問題。只是，浪潮夠大，蘋果的閘門只有那麼寬。據 The Bussiness Insider 報導，美國程式設計師 James Steinberg 曾向 App Store 提交了自己靠 AI 做的應用，然後等了整整六周，還沒上線。更新也是，每次提交要等兩天到一周不等。「現在最慢的環節已經不是做應用，不是推廣，而是 App Store 的稽核，挺離譜的。」他說。James Steinberg 並不是個例。iOS 程式設計社區的 Reddit 版塊裡，一堆開發者在抱怨稽核時間變長了。有人開始擔心蘋果會進一步收緊稽核標準，專門針對 Vibe Coding 應用和 AI 生成的「垃圾內容」。對此，蘋果給出的官方資料是，過去 12 周每周處理超過 20 萬份提交，平均稽核時間 1.5 天，90% 的提交在 48 小時內完成。值得一提的是，蘋果自己也在 Vibe Coding 這件事上押了重注。今年 2 月推出的 Xcode 26.3，直接讓 Claude Agent 和 OpenAI Codex 進了 Xcode，用來搜尋文件、查看檔案結構、更新項目設定、驗證預覽、自動迭代建構。🔗 https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes/xcode-26\_3-release-notes因此，蘋果並不反對 AI 幫你寫程式碼，它反對的是「使用者通過第三方 App 在商店稽核之外生成並執行新程式碼」。這更像是是平台控制權問題，不是技術立場問題。蘋果希望 AI 編碼發生在自己的開發軌道里，開發者用 Xcode，走蘋果的工具鏈，接受蘋果的稽核邏輯：先寫好、再稽核、再上架，順序不能亂。當心 Vibe Coding 的爛攤子說句公道話，蘋果的收緊並非毫無緣由。舉個簡單例子，去年 Sora APP 發佈之後，App Store 就冒出了一大批山寨 Sora 應用，有的在圖示裡直接盜用 OpenAI 的官方標誌，有的在副標題裡掛上「Veo 3」蹭熱度，全部指向一個目的，騙使用者開高額訂閱。科技部落格 Daring Fireball 記錄了其中一款名叫「Sora 2: AI Video Generator」的應用，不僅順利上架，還一度沖上照片與視訊應用熱門榜第 9 位。不知情的使用者，很容易把它當成正版。於是，我們看到蘋果修訂稽核指南，在第 4.1 節「抄襲」裡明確寫道，「請拿出你自己的想法。我們知道你有自己的奇思妙想，那麼請將它們付諸實際。請不要簡單照搬 App Store 上的熱門 App，或只是細微修改其他 App 的名稱或 UI，就將其挪為己用。」🔗 https://developer.apple.com/cn/app-store/review/guidelines/#safety更重要的是，Vibe Coding 的爛攤子，也是真實的。Karpathy 自己都笑著說，他做項目的時候不再深入理解程式碼，只是讓它能用。這種「能跑就行」的開發哲學，在原型階段極其高效，在產品後期可能是災難。AI 生成的程式碼往往缺乏邊界檢查和錯誤處理，碰到異常輸入就崩。資料庫索引、演算法複雜度這些最佳化，模型不會主動去想，隨著使用者增長，性能瓶頸很快出現。遇到要改功能的時候，開發者發現自己看不懂程式碼，只能繼續用 AI 打補丁，補丁摞補丁，最後變成一座沒人敢碰的屎山。當年初為了搶上線快速用 AI 寫的程式碼，可能在年末變成團隊的噩夢，為了一個改動牽一髮動全身。Reddit 上甚至出現了一群人，自稱「AI 考古學家」。他們的日常是被那些因為 Vibe Coding 導致系統崩潰的公司雇來，專門替 AI 收爛攤子，給客戶返工、補救、兜底，在幾百萬行 AI 生成的亂碼中，找那個因為模型幻覺產生的致命 bug。諷刺的是，用 AI 省下來的錢，好多公司以另一種方式花回去了，甚至更多。這些爛攤子，也是蘋果收緊稽核的隱性理由之一。但無論蘋果怎麼圍堵，軟體開發平民化的趨勢已經不可逆轉。Anything 被下架，只是一個創業公司和平台規則之間的摩擦。而 Vibe Coding 帶來的是整個軟體生產關係的重構。OpenAI CEO 奧特曼曾和朋友打賭，第一家由單個人建立、達到十億美元規模的公司，會出現在那一年。現在看來，那個時代已經呼之慾出了。在「1 個創始人 + 1 個 AI 智能體 = 1 個百萬美元級 App」的行業共識下，App Store 也無法阻擋太久。這是最好的時代，也是最壞的時代。狄更斯的名句寫在 2026 年 App Store 的稽核閘門之上，竟意外地貼切。 (APPSO)

最近，白宮官方悄無聲息地上線了一款App。本來嘛，大家以為這也就是個便民小工具，結果沒幾天，網友和媒體扒出來的東西，直接讓人看傻了眼。版本號標成47.0.1，明擺著對應川普第47任總統的身份，生怕別人不知道這是給他量身定做的；首頁“AMERICA IS BACK”幾個大字配著他的大幅照片，不知道的還以為點進了競選海報集錦。最絕的是那個“給總統發資訊”的按鈕，點進去輸入框裡話都給你想好了，自動填著“史上最偉大總統”——聽聽，連吹捧的話都要幫你代勞，這那是政務App，這是給粉絲量身定製的“誇誇群快捷入口”吧？科技媒體扒得更細，發現所謂政務功能全是花架子，跳轉連結堆成一堆，多數還得跳到白宮官網才能看。還有那個內建的ICE移民舉報功能，表面是便民，實則是鼓動鄰居盯鄰居、同事盯同事，硬生生把政務工具整成了“告密小能手”。更狠的在後頭——開發者逆向程序發現，這App背後藏著GPS追蹤程式碼，每隔四分半鐘就精準抓一次使用者位置，悄沒聲地往第三方伺服器傳。這那是白宮官方應用，分明是披著政務外衣的“資料收割機”啊。明眼人都看得清楚，川普團隊不可能不知道這操作會挨罵，可人家壓根不在乎。為何？因為在川普的邏輯裡，挨罵從來不是扣分項，反而是流量密碼——媒體罵得越凶，他的支持者越覺得“總統又在跟精英階層干仗”，忠誠度蹭蹭往上躥。說白了，這款粗製濫造的App，從來就不是為了服務民眾，而是川普精心擺下的一盤棋。第一，繞開媒體，親手佔領支持者的“資訊入口”。川普跟主串流媒體那點恩怨，地球人都知道。他罵CNN是“假新聞”，懟《紐約時報》是“人民的敵人”，罵了大半輩子，核心訴求就一個：我說話，不想讓你們這幫人轉述。在他看來，媒體就是一層過濾網，不管他說啥，記者筆下、編輯手裡一過，總得變點味。他要的是一條完全歸自己管、不受任何人插嘴的資訊通道——這款白宮App，就是他的“直通粉絲專線”。35篇新聞稿清一色的正面吹捧，不是白宮只幹了這些事，而是只讓你看見這些事。這那是政務溝通，這就是資訊灌輸——他要的從來不是跟民眾對話，而是徹底佔領支持者的手機螢幕，佔領他們的資訊入口，最終把他們腦子裡的認知，牢牢攥在自己手裡。第二，用“公域引流，私域變現”的微商套路，把白宮玩成競選工具。這招更絕。川普把微商那套“公域引流，私域變現”玩到了白宮頭上——打著官方政務平台的旗號，頂著白宮的公信力背書，背後全是競選團隊的影子。那個自動填好“史上最偉大總統”的留言框，看起來是讓民眾表達心意，其實是個“一鍵訂閱”陷阱。使用者點下傳送的那一刻，就被悄悄拉進了川普競選團隊的郵件列表，接下來等著他的不是白宮回信，而是競選集會通知、MAGA周邊折扣連結、“總統需要你緊急捐款”的動員資訊。一套流程走下來，用納稅人的資源給個人競選拉粉、籌款，賺得盆滿缽滿。更精的是，他還踩在法律的擦邊球上跳舞：直接用白宮管道搞競選籌款？違法。但讓使用者“自願”留言後，“順便”收到競選郵件？這操作就“合規”了。從川普大學、川普手機，到川普Rx處方藥平台，再到如今的白宮App，套路從來沒變過——都是打著“服務民眾”的幌子，幹著流量變現的買賣。唯一的區別是，以前貼的是“川普”個人招牌，現在貼的是“白宮”國家招牌，在他眼裡，公權力和私人政治資本，從來都是一回事，白宮不過是他的個人競選工具箱罷了。第三，焊死資訊繭房，把鐵粉圈養成“自己人”。這款App最陰的設計，其實是它的篩選機制。你想想，什麼樣的人會主動下載一款白宮App？肯定是川普的鐵桿支持者，或者至少是對他抱有好感的人。下載之後，App裡沒有任何反對聲音，沒有客觀的民生資料，只有“川普讓美國再次偉大”的無限吹捧。支持者進來，被內容洗得更支援；更支援之後，就更願意打開App、轉發內容、給總統留言、為競選捐款。每一次互動，都是在給自己的政治身份“蓋章”，都是在跟“外人”劃清界限。那個被罵上熱搜的ICE舉報功能，更是這步棋的點睛之筆。表面上是“便民服務”，實則在培養“告密文化”——暗示使用者“你是我們的人，有責任幫我們盯著那些可疑的外人”。政治學裡這叫“敵我劃分”，川普這輩子從來沒想過說服中間派，他的策略就一條：鞏固基本盤。讓支持者更狂熱、更忠誠、更願意為他衝鋒陷陣，這款App，就是他親手打造的“忠誠度養成神器”。這事怎麼看？首先，這是把公權力當自家菜園的荒誕戲碼。白宮是什麼？是國家公權力的象徵。白宮App本該是服務全體民眾的政務平台，可在川普手裡，硬生生變成了個人直播間、競選引流器、資料收割機。用納稅人的錢打造個人IP，用國家公信力為私人政治牟利，公與私的邊界被踩得稀碎。所謂的美式民主，在川普這裡，不過是給個人獨裁貼的一層金箔，一撕就碎。其次，這是用資訊繭房當圍牆，把美式言論自由活生生玩成笑話。川普嘴上喊著“無過濾更新”，實際上是最狠的資訊過濾：只留正面吹捧，刪掉所有反對聲音；只放有利資料，隱藏民生短板。支持者被困在App裡，天天看到的都是“川普偉大、美國回來”，漸漸失去獨立判斷能力，變得越來越極端。而美國社會，也因為這種資訊割裂變得越來越對立——鐵粉活在川普編織的幻夢裡，反對者看清了他的真面目，雙方沒有對話，只有對抗。嘴上喊著“言論自由”，實則只允許自己的聲音存在，這樣的自由，跟獨裁有啥區別？不過是換了個更體面的包裝罷了。最後，這是選舉政治被玩成“直播帶貨”的終極鬧劇。川普的所有操作，從來都不是為了治理國家，而是為了贏得選舉：打造App不是為了便民，而是為了固盤；挨罵不是失誤，而是流量密碼；公器私用不是無知，而是算計。在他這裡，選舉不再是比拚執政能力、比拚民生政績，而是比拚誰更會煽動情緒、誰更會收割粉絲、誰更會玩套路。這就好比你去看一場競選演講，結果發現台上站著的不是政治家，而是帶貨主播——張嘴就是“家人們衝啊”，閉眼就是“點贊破百萬我就……”當民主淪為政客作秀的工具，當選舉變成流量變現的遊戲，美式民主就徹底失去了靈魂，只剩下一地雞毛。白宮App的上線，從來都不是一次簡單的政務升級，而是川普上演的一場公器私用的政治鬧劇。從粗製濫造的功能到赤裸裸的個人崇拜，從資料收割的貓膩到明晃晃的競選引流，這款被嘲諷為“總統級微商號”的App，每一個細節都在刷新下限。而這背後，是美式民主的徹底異化：公權力可以被私人隨意挪用，言論自由變成了資訊壟斷的藉口，選舉政治淪為情緒收割的遊戲。 (有理兒有面)

「富邦人壽APP」讓申辦保險服務更簡便 每月平均登入達50萬次。圖片來源／富邦人壽提供全新「富邦人壽APP」以簡單、貼心、隨行三大設計理念，重塑架構和系統介面，全面優化操作體驗，推出以來持續獲得客戶廣大迴響，下載後的使用情形相當活躍，以1、2月平均表現觀察，每月登入次數平均高達50萬次，較去年同期平均次數成長逾一倍，年增率約112%，顯示APP改版優化成果，對於用戶查找或申辦保險服務上都更加便捷，提醒用戶舊版富邦人壽APP將於2026年4月1日凌晨零時停用，儘速下載新版APP登入使用，還有機會抽中iPhone 17 Pro等多項大禮。除提供保險申辦服務，富邦人壽APP不限保戶，全民皆可下載，登入開通「幸福more」會員權限，從遊戲化任務促進健康生活、提升保險知識，持續創造高頻互動；在「幸福more」中所累積的「幸福分」可兌換為實用的mo幣，讓健康持續加乘日常幸福。「幸福more」健康生態圈 高頻互動深化健康陪伴「幸福more」生態圈定位為日常健康促進與風險預防的互動平台，為鼓勵全民參與，首波推出「加入會員歡迎禮」，前十萬名開通「幸福more」的會員即可獲贈1,000點「幸福分」。此外，為鼓勵會員養成良好作息、持續充實新知，推動多項互動任務包括每日上午6點早起簽到的「晨就幸福人生」、每月推出的「健康守護家」與「保險小學堂」互動問答，以及結合集團資源推出「幸福藝起看展」活動，讓會員在生活中輕鬆累積限量幸福分，並兌換實用的「mo幣」或是限量的富邦悍將周邊商品。之後也將串連外溢保單相關健康紀錄功能，讓保險保障與健康生活形成正向循環，深化富邦人壽長期陪伴客戶的健康守護角色。讓保險申辦服務更直覺 新版APP月均登入次數達50萬全新「富邦人壽APP」上架迄今平均每月登入次數高達50萬次，用戶回饋正面，真正將複雜的保險申辦服務變得簡單且直覺式操作，24小時自主服務猶如身邊多一位隨身業務員，全天候不受時空限制提出多項保險申辦服務，包括地址/電話/Email、繳別、信用卡變更、信用卡效期延長、投資標的變更……等，而且保單借/還款也能透過APP線上申請，保戶不用再舟車勞頓前往櫃檯辦理。現在立即下載全新「富邦人壽APP」並完成首次登入，不僅能隨時掌握自己的保單內容，還有機會抽中iPhone 17 Pro、Airpods Pro 3、千元mo幣，詳情請見抽獎活動頁詳細說明。全新富邦人壽APP下載連結：https://www.fubon.com/life/edmprod/app-promotion/redirect.html富邦人壽APP下載抽獎活動：https://www.fubon.com/life/edmprod/app-promotion/index.html

當“龍蝦”長出身體每隔一兩個小時，張鈸就會收到一句語音提醒：“該喝水了！”發出提醒的，正是他的私人“助理”。助理還會幫他承擔複雜的檢索工作，並事無鉅細地提供每一步檢索過程、遭遇的困難和對應結果。“我讓它針對今年全國兩會中關於人工智慧的提案做深度調研，它先檢索中文資源，再去查英文資料。”所有人都能猜到，這位盡職盡責的“助理”，就是最近火爆全球的“龍蝦”。張鈸是中國科學院院士、清華大學人工智慧研究院名譽院長。兩周前，他在自己的電腦上安裝了一隻內測的“澳龍”（AutoClaw），這是一款由智譜開發的國產版“龍蝦”，可在本地一鍵部署。作為GPT的90歲高齡資深玩家，張鈸對《中國新聞周刊》表示，以“龍蝦”為代表的AI智能體（Agent）與傳統大語言模型的本質區別，是GPT只會回答問題，Agent則會執行任務，而且會把執行的整個過程一步步展示出來。與DeepSeek引發的上一輪全民技術狂歡相比，“不僅會說，還能做事”的“龍蝦”似乎在普通人中點燃了更大的熱情，但很快，曾經千人排隊安“龍蝦”的名場面，就變為爭相購買鹹魚上的“99元安全解除安裝龍蝦服務”。“整個市場在漸趨理性。”平凱星辰副總裁、原阿里雲副總裁劉松對《中國新聞周刊》說。一個由人類與Agent共同生活、工作並建構社會的“龍蝦”時代，會引發怎樣的技術革命與社會變革？Agent進化的終極形態是什麼？當前發生的一切，真的是人類抵達通用人工智慧（AGI）的關鍵一躍嗎？AI插畫/adan“意義比DeepSeek更重大”“能力不穩定是最明顯的感受。”劉松同時養了四隻“龍蝦”，分別來自Kimi、MiniMax、飛書和智譜。在使用兩周後，他發現，“龍蝦”的強大主要體現於三種能力：一是本地部署，這意味著它可以直接操作個人電腦環境；二是永久記憶，能記住上下文和任務歷史；三是可以隨時建立和獲取Skills，也就是Agent在執行任務時能呼叫的一切“能力”或“工具包”。劉松認為，本質上，模型能力決定著“龍蝦”的智力，呼叫工具的能力則體現出它的執行力，也就是“模型+呼叫”。多位受訪的AI從業者指出，目前，大語言模型在不同領域的“聰明程度”仍有差異，特別是國產大模型，有的模型擅長程式設計與資訊蒐集，有的模型擅長中文處理。受模型能力影響，“龍蝦”在執行任務時經常會被“養死”，比如任務中途“卡住”或在兩個步驟間無限循環；有時同一個任務，多次運行結果差異卻很大，或需要反覆嘗試多次才能完成。當任務步驟很多時，“失憶”也很常見。“有點像找了一個很勤奮的實習生，但有時工作完成的質量只有60分，你還得親自去幫他收場。”劉松形容。清華大學智能產業研究院首席研究員、前阿里巴巴人工智慧實驗室北京負責人聶再清認為，當前的“龍蝦”更像是一個技術雛形。他對《中國新聞周刊》說，在現有模型能力下，Agent雖然能在開放環境中自主規劃行動，但對於現實世界規則的理解仍然有限，在很多場景下，依然需要依賴人類持續參與。因此，在未來很長一段時間，人機協作仍是完成任務的主要模式。事實上，在太平洋的另一頭，這只最早從矽谷極客圈開始走向全球的“龍蝦”OpenClaw，只是一位奧地利創業者的“周末項目”，更接近一個實驗框架，遠非成熟產品。創業者叫彼得·施泰因貝格爾。很多開發者後來分析，OpenClaw的成功在於它抓住了一個重要的時機：大模型的程式設計（coding）能力已進化到了足夠驚豔的水平，Agent現在終於可以擁有一顆聰明的“大腦”了——雖然站在使用者的角度，這或許還不夠。整個2025年，OpenAI、Google等大模型領域的前沿競爭者相繼推出了以程式設計為強化方向的模型升級。其中，最有影響力的一款產品是Anthropic於2025年2月發佈的Claude Code，很多開發者將其視為Agent時代的真正開端，認為它可以像軟體工程師一樣完成完整的工作流程——從理解需求、拆解任務，到生成程式碼、測試並修改錯誤。但真正在全球火起來的卻是OpenClaw，為什麼是它？張鈸認為，原因有兩個，一是開源；二是第一次在數字世界裡打造了一個相對完整的通用Agent系統框架，能呼叫各種資源，也可以接入即時通訊軟體的入口，可玩性和擴展性都很強，也很適合二次開發。作為中國AI領域的核心奠基人之一，張鈸見證了人工智慧40多年來的潮起潮落，他在接受《中國新聞周刊》採訪時指出，過去的人工智慧只能在特定領域、使用特定模型去解決特定問題，大語言模型帶來的最大突破，是在語言領域實現了一定程度的通用性。以OpenClaw為代表的智能體則更進一步，讓模型具備了行動能力，甚至可以根據使用者的特點提供個性化服務，這就意味著人類向AGI又邁進了一步。有學者稱，“龍蝦”誕生的意義比DeepSeek更加重大。“無論如何，這是一個很好的起點。”聶再清說，目前的Agent產品還處於早期，要想大規模進入公眾的日常生活和工作，除了性能穩定性需提升以外，安全風險問題也亟待解決。需要進一步明確一點，“龍蝦”強大的執行能力有一個前提：授予真實權限。張鈸說，Agent要想玩得好，人類必須“放權”，允許它呼叫電腦裡的檔案、查閱郵件、登錄社交帳號並行送資訊，但這個過程中也可能造成嚴重的隱私洩露。正是出於對安全風險的擔憂，他幾乎沒給“龍蝦”任何授權。“我很謹慎，尤其擔心被駭客攻擊，因為機器比人更容易被欺騙與誤導。”聶再清進一步解釋，現階段“龍蝦”產品之所以會帶來資訊安全風險，是由於Agent在執行任務時需要呼叫外部大模型進行推理，人們常說的API就是指呼叫資源所需的“介面”，接入外部API後，也就意味著使用者本地的資訊可能被上傳到外部系統進行處理，如果系統在判斷那些資訊可以傳送、那些資訊不應傳送方面缺乏足夠能力，就可能導致敏感資料被意外暴露。他強調，下一步，安全與責任機制將成為關鍵議題，Agent服務提供商應對系統行為承擔責任，監管部門也要深度參與規則制定。劉松對Agent的安全問題持樂觀態度。他所在的企業平凱星辰是一家開源分佈式資料庫提供商，對資料安全的本質看得更清楚。他認為，這類安全風險並不是“龍蝦”獨有的問題，而是一個更廣義的資料安全與權限管理問題。關鍵在於如何為“龍蝦”設定清晰的權限邊界，例如明確那些資料可以訪問、那些操作必須人工確認，以及在關鍵節點設定多重確認機制。“就像電腦刪除檔案時需要二次確認一樣，Agent在執行可能帶來不可逆後果的操作時，也應該觸發提示和稽核流程。這沒有什麼技術挑戰，企業級安全解決方案很快會走向成熟。”上圖：3月11日，在中國（南京）軟體谷“質能·工坊”OPC社區，技術人員安裝完開源AI智能體“龍蝦”後與使用者（左）交流。圖/新華下圖：3月16日，廣東珠海市以“賦能政企數字員工，落地智能行為執行”為主題的OpenClaw AI技術沙龍中心。圖/視覺中國“App會逐漸消亡”“龍蝦”在全球的擴張速度比人們想像中要快。2025年12月，OpenClaw在GitHub上的關注度還很低，80多天以後，OpenClaw在GitHub上的收藏量已達到25萬，成為這個開源社區歷史上增長最快的項目之一。奇安信在3月16日發佈的國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》中揭示了一組驚人的數字：全球四大主流Skills分發平台上的Skills總量已逼近75萬，每天新增數量高達2.1萬個，按照此趨勢，僅需一年時間Skills總量將突破800萬。為了接住這波流量，騰訊、阿里、百度等大廠幾乎在幾天之內就緊急上架了自己的“龍蝦”。業內人士普遍認為，Agent很可能會成為下一代“移動網際網路”。“或者更直白地說，成為下一個入口。”聶再清說。設想一個這樣的場景：你要進行一場為期7天的大理旅行，你點開手機螢幕，無須打開攜程、12306、飛豬等不同App，只要對著手機，把你的需求清晰地表達出來，一個生活類“龍蝦”就“一站式”幫你完成訂票、購物、資訊檢索、小眾行程規劃等所有任務，原本的App成了Agent的Skills。劉鬆解釋，由於“龍蝦”能夠便捷地跨應用呼叫服務，隨著使用者對Agent的依賴性上升，個人手機上的App會逐漸消亡，或是被“折疊”到後台，新的入口將轉移到Agent平台。他推測，經過三五年洗牌後，未來以Agent為核心的AI產業競爭很可能進一步走向寡頭格局。“因為在‘龍蝦’時代，勝出者必須同時擁有大模型能力、算力、資料和使用者規模等多重資源，競爭門檻相當高。相比之下，一些缺乏AI技術能力或算力基礎的網際網路企業，特別是一些單純的社交類平台，未來可能更多成為被呼叫的服務節點。”他說。不過，即使“龍蝦”穩定性進一步提升，Agent可以取代一些生活類App去自動完成規劃，在一些關鍵節點仍需與使用者確認中間結果。劉松認為，傳統App的優勢就在於，每一步操作都可以被使用者選擇和追溯，但Agent全方位接入後，使用者可能失去這種精細化控制能力，“就像從手動擋變成了自動擋的演進”。他建議，在未來“龍蝦”手機裡，仍可以保留某種“中間介面”，至於其具體形態，則可以進一步探討，未必一定是以App的形式。3月13日，廣東深圳深元人工智慧聯合MetaEra與iPollo在深圳華強北全球人工智慧應用場景中心舉辦“全球首家OpenClaw線下展示”活動。圖/視覺中國“一場人機互動革命將開啟”毫無疑問，以“龍蝦”為代表的新一代Agent技術，即將開啟一場人機互動革命。目前，業界基本達成共識，未來的人機互動是以語言為核心的“自然互動”。張鈸認為，與傳統的文字互動相比，自然語言具有明顯優勢：它不依賴複雜操作，也不受使用者教育水平的限制。聶再清認為，除語言之外，視覺乃至各種環境訊號未來都可能成為輸入方式，互動形態會更加多樣化。與此同時，人機互動的雙向性會明顯增強，Agent不僅能執行任務，也能在理解使用者目標的基礎上主動提出建議。“專屬於你的Agent助手會一直跟著你，瞭解你的個性與習慣，幫你在海量的資料中尋找最優解，通過人機協作來共同解決問題。”在這樣的未來圖景中，從硬體端來看，張鈸認為，人機互動也將不再侷限於電腦或手機螢幕，“任何終端裝置都可能成為入口，手錶、眼鏡、戒指、智能家具等，使用者可以隨時通過自然語言與AI互動”。這樣的未來或許不需要等待太久。劉松推測，最多三到五年，人類就會進入“多Agent並存”時代，個人裝置上可能同時運行很多私人“助理”，例如工作Agent、生活Agent、學習Agent等。每個人的“數字員工”分工有序，隨著這種模式逐漸成熟，人與智能體之間，以及不同智能體之間都會形成新的協作網路。在這樣的協作網路中，Agent還會重塑人類的工作方式與就業結構。張鈸認為，AI的發展並不只是效率工具的升級，更會改變人與機器之間的分工結構。未來，機器將承擔更多執行性工作，人類的角色逐漸轉向提出目標、分配任務並對結果進行判斷。而勞動力市場則會演變成不平衡的“啞鈴型結構”：人類向兩端集中，一端是高端的創造性和決策性工作，另一端是非常低端的體力勞動，大量中低端的事務性崗位被Agent系統替代。“甚至更簡單點說，凡是坐在電腦前處理資訊的工作，都會受到影響。”劉松說。他所在的企業目前有大約300名技術研發人員，本來今年還要再招人，但隨著Coding Agent的到來，招聘計畫又重新規劃了。當人類的社會結構被Agent深刻改變，Agent與Agent正在組成新的社會結構。在只有Agent可以分享、討論和點讚的社交平台Moltbook，一項2026年2月發表的研究深入分析了Moltbook上14490個智能體發佈的39026個帖子和5712條評論，研究者吃驚地發現，雖然18.4％的帖子包含行動誘導語言，但大多數在網上“衝浪”的Agent，在社交平台上卻沒有出現人們設想中的極端情緒，不僅很少見到惡意回覆，還會有Agent善意地在極端帖下提醒廣大“Agent友”要警惕這些帶有風險的言論，也就是說，即使在沒有人類監督的情況下，由Agent構成的社會系統似乎也湧現出一定的社會秩序與規範。劉松分析，由於Agent的行為模式建立在對人類知識和語言資料的學習之上，其看似理性的反饋，很大程度上是對人類已有規則和經驗的再現與強化。與人類不同，Agent並不存在真實的情緒和慾望，因此在某些社交場景中反而顯得更加客觀和克制。他認為，當前階段討論“Agent社會”的自主性風險仍為時尚早，更值得關注的是，這種由演算法驅動的數位化社會形態，是否會反過來影響人類對規則、秩序與理性的理解。“Agent社會就是人類社會某種意義上的鏡像。”以“龍蝦”為代表的新一代Agent技術，即將開啟一場人機互動革命。AI插畫/adan當“龍蝦”長出“身體”Agent進化的終極形態是什麼？在眾多大廠部署“龍蝦”的熱鬧之下，近日，維他動力的一條新聞被很快淹沒：機器狗“大頭BoBo”宣佈接入OpenClaw，讓Agent首次具身化，有網友戲稱，活體“大龍蝦”終於來了。張鈸指出，Agent與機器人合體之後，就相當於給它裝上了“大腦”。在他看來，當擁有“大腦”的機器人開始在真實的物理世界中執行更多複雜任務，可能推動人類加速走向通用人工智慧（AGI）——雖然，人類距離這一終極目標還有很遠的距離。劉松認為，“Agent+機器人”的融合仍處於初級階段。目前，Agent的核心優勢仍在於大語言模型的推理與規劃能力，可以理解和處理數字世界中的任務，而非直接應對複雜的物理環境。也就是說，機器人如果僅僅基於“大語言模型”有了“大腦”，本質上仍是把語言模型的輸出對應為具體動作執行，但不足以支撐複雜場景中的自主決策。要想讓“龍蝦”真的長出“身體”，缺失的關鍵一環是感知能力。張鈸解釋，感知能力是人工智慧走向現實世界的關鍵前提。與數字環境不同，物理世界高度複雜且持續變化，如果缺乏強大的感知系統，機器就無法理解環境變化，並據此作出決策。“從Agent實際工作的表現來看，只有微小感知，也就是小範圍的閉環反饋能力，主要以語言模型中常用的人類獎懲機制來推動，缺乏主動對做過的事情自我反思、自我改進並持續自我學習。這就需要建構一個來自外部環境的真實反饋機制。”但問題是，想讓一輛無人車學會規避路障，不可能真的讓人開著它在現實世界積累“車禍”經驗，於是，AI研究人員提出了“世界模型”的構想，類似於設計一種“真實世界模擬器”，可以讓無人車在模擬世界中進行學習與決策。深度學習“三巨頭”之一的楊立昆就將“世界模型”視為通往高階人工智慧的關鍵路徑，強調AI必須學會表徵、預測和規劃物理世界。通俗地說，大語言模型擅長回答“下一個詞是什麼”，而世界模型要回答的是：“下一秒會發生什麼。”Google在2025年推出Genie 3時就宣告要朝著更通用的互動式世界模型邁進。輝達也明確把“世界基礎模型”定位為機器人和自動駕駛的物理AI底座。但總體而言，“世界模型”在過去幾年並沒有明顯的技術突破。張鈸分析，要想建構儘量接近真實世界的環境，就需要海量高品質的現實世界資料，但資料的獲取難度非常大。“建立通用的世界模型目前是不大可能的，只能針對某一具體垂直場景建造模型，最典型的就是自動駕駛。”多位受訪者指出，如果“世界模型”能將“感知—決策—執行”的閉環徹底走通，就看到了具身智能的希望。從技術演進的長期趨勢來看，Agent與機器人融合，是AI發展的必然趨勢。也就是說，Agent在未來的終極形態一定是擁有“身體”的Agent，不僅能理解語言，還能理解物理世界的運行規律。更進一步說，未來的Agent更像一個同時擁有很多“肉身”的智能中樞。聶再清認為，在Agent向著具身智能演進的過程中，智能化的物聯網也將成為關鍵基礎設施，“只有在更多裝置被連接之後，Agent才會具備更強的環境理解與控制能力，這些延伸出去的‘感知器官’與‘行動肢體’共同構成一個完整的貫通數字世界與物理世界的智能系統，這一感知與反饋閉環的成熟，正是人類通往AGI的核心驅動力”。 (中國新聞周刊)

記者3月13日從蘋果開發者官方網站獲悉，根據與中國監管部門的溝通，蘋果公司將下調中國的應用程式商店（App Store）內手機及平板作業系統佣金率。蘋果App內購買及付費App的標準佣金率將由目前的30%改為25%。蘋果小型開發者計畫（App Store Small Business Program）以及小程序合作夥伴計畫（Mini Apps Partner Program）項下符合條件的蘋果App內購買佣金率以及第一年後的自動續費訂閱佣金率將由目前的15%改為12%。據介紹，此次佣金率調整自2026年3月15日起施行，無需開發者重新簽署條款。蘋果公司表示，承諾對所有開發者保持公平透明的條款，並始終為在中國分發App的開發者們提供不高於其他市場整體費率水平的具有競爭力的App Store費率。 (封面新聞)

今天，裝龍蝦不用犯愁了！就在剛剛，智譜發佈了自家的“澳龍”：AutoClaw！這款“澳龍”已經發佈就被大家們玩瘋了！這也是智譜推出的首款一鍵安裝的本地OpenClaw應用。官網下載安裝後，直接給龍蝦下命令幹活，還能接入飛書等即時通訊工具。先總結一下亮點：一、1分鐘就能安裝部署。二、預置了50多條skills。三、智譜還專門為“澳龍”開發配置了一款龍蝦模型：Pony-Alpha-2，可免費體驗。“龍蝦”部署的“App時刻”長期以來，想要在本地跑通一個滿血版的 OpenClaw，對普通使用者來說簡直是場災難：複雜的 Docker 環境配置、讓人頭禿的 Python 依賴衝突、必須手動填寫的各種 Secret Ref 系統。今天，智譜發佈的“澳龍”徹底終結了這一切。它不僅是國內首個真·一鍵安裝的本地版 OpenClaw，更是將複雜的 Agent 部署門檻直接拉到了“小白等級”。你直接從網站下載這款 App 就可以安裝了。下載地址也幫大家扒下來了：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw實測初體驗：從下載到“開養”只需 60 秒我們第一時間在 macOS 和 Windows 端進行了實測。安裝初體驗： 真的就像下載一個常規 App。安裝包直接一拖曳，沒有多餘的命令列彈窗。而且初始的配置更是一絕，“澳龍”可以幫你全自動配置，一鍵就能幫你接入飛書。眼睜睜看著機器幫你自動配置的感覺，真的有被爽到！最爽亮點：50+ 熱門 Skills 開箱即用AutoClaw 最香的地方在於它預置了 50+ 熱門 Skills。你不再需要去折騰各種 API 介面，開箱即用，可以說使用者只需學會怎麼給“龍蝦”交代任務，其他的認知門檻全都被“澳龍”抹平了。比如，社交媒體行銷： 自動根據一段文字生成排版精美的小紅書/微信稿件並行布。再比如，程式碼與開發： 丟給它一份 PRD，它能直接幫你擼出一個網站原型。再比如，打工人最期待的——讓上班也自動化起來吧！他可以絲滑接入飛書等通訊工具，你只需要在聊天框裡給“龍蝦”派活，它就在後台默默幫你把表格填好、把郵件發了。甚至“澳龍”的官方維護人員腦洞大開，直接讓“澳龍”開發了“養蝦交流群”的輿情監控機器人：再比如小編最近繼續的熱點自動推送機器人，統統也可以交給“澳龍”來執行了。驚喜：自研龍蝦專屬模型 Pony-Alpha-2這是智譜專為 OpenClaw 場景深度最佳化的“龍蝦專屬模型”。相比通用大模型，它在處理多步驟、長路徑、持續執行的任務時，邏輯鏈條非常穩固。據悉，智譜團隊經大量真實任務中實測，能夠更出色地應對OpenClaw中的典型乃至高級應用場景。目前，Pony-Alpha-2內測版本已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan使用者開放試用。正式版本即將發佈。補齊了 OpenClaw 瀏覽器操作短板而且還有一個值得一提的是，澳龍還整合智譜自研的 AutoGLM 瀏覽器上的“Browser-Use”能力，補齊了原始OpenClaw在執行複雜瀏覽器任務上的短板：它能穩定完成多步驟、跨頁面的瀏覽器操作，自動串聯一系列網頁動作，實現遠超簡單指令的長鏈路自動化任務，大幅擴展可執行任務的複雜度。以前 Agent 最怕“網頁操作”，現在整合了增強版的 Browser-Use 能力，它能像真人一樣在瀏覽器里長時間跨頁面點選、抓取、填報。“龍蝦”平權，自今日始現在，“澳龍”的交流群已經被擠爆了的狀態。比起市面上動輒需要預付月租的雲端方案，AutoClaw 提供了誠意十足的免費額度。而且智譜對“澳龍”的設定也及其開放。你可以隨時接入 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等你喜歡的任何模型。相信所有的打工人，都在迫切等待這個時刻：AI時代，Agent能力明明已經可以幹活了，但依舊沒有出來好的能替代我們重複性的機械勞動的好產品。“龍蝦”的問世，讓大家看到了新希望，但同時又帶來了安裝部署的高門檻。而智譜的“澳龍”可以說把這最後一公里也攻克下來了！所以，everybody，是時候在自己的電腦和手機裡養一隻“龍蝦”了！ (51CTO技術堆疊)