儘管電晶體尺寸的縮小遠未停止,但參加2026年超大規模積體電路技術與電路研討會的與會者被敦促從系統層面進行更廣闊的思考。OpenAI硬體負責人Richard Ho在會議開幕式上呼籲轉變思維方式。
“進步並非僅靠電晶體尺寸縮小就能實現;它還需要在電路和技術方面取得突破,例如記憶體器整合、低功耗互連、電源傳輸、散熱以及先進封裝,”Ho在主題演講中表示。
所有領域的創新都必須在一個連貫的系統架構內進行協同最佳化。“只有通過整體性的系統級創新,並輔以嚴謹的執行,我們才能實現所需的能效比和總擁有成本比的提升,從而使人工智慧的益處惠及更廣泛的人群,”Ho說道。
人工智慧硬體系統的三大支柱——計算、記憶體和互連——不能孤立地看待,而應從系統層面考慮它們的相互作用。這需要對模型和硬體進行協同設計,“使工作負載特性與架構選擇和技術能力相匹配”。