當地時間3月26日，美國晶圓代工大廠格羅方德（GlobalFoundries，簡稱“GF”）宣佈，已在美國對以色列晶圓代工廠高塔半導體（Tower Semiconductor Ltd.，簡稱“Tower”）提起多項訴訟，指控其侵犯GF專利，並利用GF數十年的創新成果進行“搭便車”，意圖非法搶奪其業務。這些訴訟已於當日分別提交至美國國際貿易委員會（ITC）和德克薩斯州西區聯邦地區法院。GF在訴狀中稱，作為GF的競爭對手，Tower非法使用GF的專利製造工藝技術，未經許可擅自利用GF的研發投資，而非進行獨立研發這些技術所需的高成本、長期研究。這些訴訟指控Tower公司侵犯了GF的11項美國專利，這些專利保護著對智能移動、汽車、航空航天和通訊基礎設施至關重要的高性能技術。GF尋求禁令救濟，以阻止Tower公司在美國進口和銷售侵權產品，並賠償GF的任何利潤損失GF首席技術官Gregg Bartlett表示：“半導體製造是世界上最複雜、資本最密集的行業之一。真正的創新沒有捷徑可走。那些未經授權或投資就試圖從專利工藝技術中獲取價值的公司，破壞了公平競爭和半導體生態系統的完整性。我們採取這些行動是為了捍衛我們的智慧財產權，保護支撐智慧財產權的創新，並確保競爭對手遵守同樣的規則。”十多年來，GF持續投資於美國本土的半導體製造和研發，建構了以美國創新為基礎的強大的全球智慧財產權組合。2025年6月，GF承諾在美國晶圓廠追加高達160億美元的投資，其中包括約30億美元用於新興半導體技術的研發。GF憑藉持續創新、深厚的工藝專長和數十年的專有技術，已建立起超過8000項專利的強大專利組合；而Tower的專利數量不足500項。GF將積極維護其智慧財產權，以支援蓬勃發展的半導體製造行業，從而造福其客戶。對於GF的指控，Tower發言人進行了駁斥，並表示將全力捍衛自身智慧財產權，“本公司在美國和全球範圍內長期保持著大量研發投入的良好記錄，擁有兩座美國製造工廠和領先的研發中心做為支撐”。總部位於美國的GF與以色列的Tower都是晶圓代工廠商。兩家公司在模擬（Analog）、射頻（RF）、矽光子（ Silicon Photonics）及其他晶圓代工市場存在競爭關係。 (芯智訊)

2026年3月27日，日本功率半導體行業迎來歷史性時刻。 羅姆（Rohm）、東芝（Toshiba）與三菱電機（Mitsubishi Electric）宣佈已簽署備忘錄（Memorandum of Understanding），三家企業計畫將功率半導體業務合併，設立一家合資營運公司。羅姆作為此次整合的主導方，將通過與東芝半導體業務（不含儲存）和三菱電機的功率半導體業務整合，實現資源互補與協同發展。三家企業均表示，整合的具體方案、股權結構以及新公司的設立方式等細節，將在後續的盡職調查和談判中確定，目前尚未作出最終決定。這標誌著日本傳統功率半導體產業正從分散合作走向更緊密的一體化戰略探索，旨在提升全球競爭力、增強供應鏈韌性，並在全球電動化與能源電子浪潮中爭奪更大話語權。值得一提的是，數日之前，日本汽車零部件巨頭電裝（Denso）曾向羅姆提出正式收購要約，最高金額接近 1.3 兆日元。但是，從羅姆的反饋來看，其更傾向於與東芝、三菱電機的三方整合方案。整合藍圖：劍指全球功率器件第二功率半導體是現代工業和新能源轉型的核心元件，應用包括電動汽車、電源管理系統、可再生能源逆變器、資料中心電源等關鍵場景。功率半導體曾一直是日本廠商傳統強項，但隨著電氣化和電動化趨勢加速，近年來全球功率半導體市場格局正在發生深刻變化：德國英飛凌穩居全球首位，持續擴大領先優勢；美國安森美、意法半導體等歐美巨頭在車規級市場佔據優勢地位；隨著中國新能源廠商異軍突起，帶動了以士蘭微、比亞迪半導體為代表的中國功率半導體廠商的快速崛起。這也對日本功率半導體廠商帶來了非常大的競爭壓力。根據羅姆引用的市場研究機構Omdia於2026年3月發佈的資料顯示，在2025年的功率半導體市場，德國英飛凌（Infineon）以24.4%的份額位居榜首，安森美（7.9%）、意法半導體（5.4%）緊隨其後，三菱電機則以5%份額排名第四，羅姆以3.2%份額排名第八，東芝以3.1%份額排名第九。來自中國的士蘭微（4.9%）、比亞迪（3.7%）、聞泰旗下安世半導體（2.9%）合計拿下了11.5%的市場份額。可以看到，日本企業在全球功率半導體市場的地位相對分散，三菱電機（全球第四）、東芝（全球第十）、羅姆（全球第十二）單打獨鬥難以與歐美及中國廠商抗衡。但如果羅姆、東芝與三菱電機將功率半導體業務整合，那麼新的合資公司將拿到11.3%的市場份額，排名第二，僅次於英飛凌，並且高於位於前十的三家中國功率半導體企業的份額總和。此外，在小訊號分立器件市場，羅姆與東芝功率半導體業務整合後，將以19.7% 的份額同樣位列全球第二，僅次於安森美（onsemi）。羅姆在官方檔案中指出，由於國際競爭加劇，為了在半導體市場實現可持續增長，必須加強技術能力、生產規模和供應系統。此外，地緣政治風險增加了對供應鏈彈性的需求。此次整合正是希望通過抱團取暖，形成足以與英飛凌等巨頭正面競爭的規模體量。優勢互補：建構多元化產品和市場組合從產品端來看，三家企業重點的產品類別相似，具有很高的親和力。光學器件和邏輯產品作為產品類別是互補的，使合併後的公司能夠最大限度地發揮協同作用。從應用端來看，羅姆的汽車業務佔比高達到了50%，並聚焦高端市場，工業業務佔比36%，其他14%；東芝半導體則在工業領域基礎雄厚，產品線廣泛，來自工業領域的營收佔比高達40%，來自汽車領域的營收佔比28%，其他為32%；三菱電機功率器件業務則在高壓工業應用領域技術領先，來自工業領域的營收佔比高達50%，汽車領域為38%，其他為12%。而三家企業功率半導體業務整合後的新實體將形成汽車（約36%）、工業（約35%）、其他（約29%） 的相對均衡的市場結構，能夠更好地把握汽車電氣化、工業自動化和AI資料中心等多重增長機遇。根據預計，在更廣泛的半導體市場（不含儲存器、CPU等）中，三家企業整合後將以約28兆日元的有效需求規模，佔據全球市場約5.7% 的份額，排名全球第八，成為一家具有全球影響力的綜合性半導體廠商。協同效應：全產業鏈的深度整合羅姆在官方檔案中明確列出了預計通過整合實現的兩大協同效應：銷售協同：●通過聯合開發加速新產品推出；●利用各自的銷售管道進行交叉銷售，開拓新客戶；●通過產品組合提供更完整的解決方案。成本協同：●通過生產基地的重組與整合降低固定成本●最佳化生產集中度，提高裝置利用率●整合銷售、物流、後台職能，降低間接成本●通過聯合採購主要材料，降低採購成本小結：羅姆在檔案中明確提出了其2035年戰略願景：“通過半導體技術成為一家具有全球影響力的公司——在功率和模擬半導體領域躋身全球前十。”羅姆表示，此次與東芝半導體（不含儲存）、三菱電機的功率半導體業務整合，是其實現這一願景的關鍵一步。通過整合，羅姆希望“不僅在日本客戶中，而且在全球範圍內確立穩固的地位”。行業觀察人士認為，此次整合若能成功，將成為日本半導體產業近年來最大規模的業務重組案例。它不僅將重塑全球功率半導體市場的競爭格局，更將檢驗日本企業在面對國際競爭和產業變革時，能否通過深度合作實現轉型突破。 (芯智訊)

隨著小米新模型的推出，“天才少女”羅福莉再度成為焦點。其實在AI科學家圈子裡，女性數量雖然相對較少，但也絕非羅福莉一顆獨苗。在字節跳動，就有一位羅福莉式的人物。她就是Seedance 2.0視訊生成模型的預訓練負責人，曾妍。一般聊起Seedance 2.0，大家普遍想到的人是掌舵人吳永輝、研發負責人周暢、視訊生成技術核心負責人蔣璐。很少有人知道，曾妍的存在，同樣無可或缺。因為預訓練是整個模型的“基石”，它決定了模型的能力上限。大多數人把預訓練當成“喂資料”，但真正的高手知道，預訓練是在“塑造模型的世界觀”。資料怎麼配比、架構怎麼設計、訓練策略怎麼調整，每一個決策都在決定模型能看到什麼、理解什麼、生成什麼。無論你後面怎麼努力最佳化，預訓練只要沒做好，這個模型就一輩子達不到Seedance 2.0現如今的高度。不僅是貢獻大，曾妍的晉陞速度在字節也是相當快的。從她畢業進入字節開始算起，到現在的4-2職級，曾妍僅僅花了5年時間。4-2職級對應高級總監/權威架構師層級，屬於公司核心戰略級技術骨幹，年包（含基本工資、年終獎、股票）普遍在500萬以上。她到底做了什麼，才有如此成就？讓我們從她的求學之路說起。01 從西交到字節說實話，當我第一次看到曾妍的履歷時，並沒有覺得特別驚豔。1997年出生，西安交通大學本科，加拿大蒙特利爾大學電腦碩士。這條路徑放到現在的AI圈裡太常見了。但接下來發生的事，就不那麼“標準”了。2021年9月，曾妍以校招生身份加入字節跳動 AI Lab，起點職級是演算法工程師。入職僅兩個月，曾妍就以第一作者身份在arXiv上發表了論文《Multi-Grained Vision Language Pre-Training: Aligning Texts with Visual Concepts》，也就是後來大家熟知的X-VLM模型。這篇論文解決的問題，用大白話說就是：怎麼讓 AI 既能看懂“大場面”，又能注意到“小細節”。傳統的視覺語言模型有兩個極端。一種是“粗線條”派，只看圖像整體和文字的對應關係，就像你給AI看一張照片，它只能說“這是海灘”，但說不出更多了。另一種是“顯微鏡”派，依賴昂貴的目標檢測器去摳每個物體，雖然能看到細節，但計算成本高得嚇人，還得依賴大量人工標註資料。曾妍提出的X-VLM，就是取兩者之所長。它能同時學習從整體到局部、從場景到物體、從粗到細的多層次視覺概念，並與文字中的不同粒度資訊精準對齊。或者我用一個我最近剛學會的話來形容：既見森林，又見樹木。這個“多粒度對齊”的思想，在當時看起來只是個學術創新，但它為曾妍後來擔任Seedance 2.0預訓練負責人埋下了伏筆。因為視訊生成的預訓練，本質上也是個多粒度建模的問題。你要想生成一個好看的視訊，那就既要把握整體敘事節奏，讓一段視訊有連貫的故事線；又要控制每一幀的細節質量，確保人物面容不變形、物體運動符合物理規律；還要建立時序維度上的關聯關係，讓前後幀之間的過渡自然流暢。這剛和X-VLM的底層邏輯是一致的。接下來的兩年，曾妍就像開了掛一樣。她以第一作者身份在TPAMI、ICML、CVPR、ACL、NAACL等國際頂會發表了八篇論文，還擔任了TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP等頂會的審稿人。2023年，一個關鍵轉折點到來了。字節跳動成立大模型研究部門Seed，曾妍和所在團隊一同轉入。這個時間節點你得放在大背景下看，2022年底ChatGPT橫空出世，2023年初各大公司紛紛All in大模型，字節也在這波浪潮中調整了技術戰略。曾妍擅長的多模態預訓練，在視訊生成這個新戰場上，能發揮她的全部實力。在Seed部門，曾妍作為第一作者主導了兩個重要項目，分別是CCLM和Lynx。先說CCLM（Cross-View Language Modeling）。這個項目讓AI模型同時學會“跨語言”和“跨模態”的理解能力。CCLM通過統一的預訓練框架，讓在英文圖像-文字資料上訓練的模型，可以零樣本遷移到中文、日文等其他語言的多模態任務上。說白了，就是讓 AI 學會“舉一反三”——在英文視訊上學到的理解能力，能直接用到中文、日文、西班牙文的視訊上。再說Lynx。這是一個系統性研究如何訓練GPT-4風格多模態大語言模型的項目。2023年正是GPT-4剛發佈的時候，大家都在摸索怎麼做出“能看圖說話”的大模型。曾妍團隊通過一系列對比實驗，找出了模型架構設計、訓練資料配比、指令微調策略等關鍵因素，最終做出了 Lynx 模型，在多模態理解和指令跟隨能力上都表現出色。用人話說，就是研究“怎麼造出一個既能看懂圖片又能流暢對話的AI”，並且搞清楚了那些因素真正重要。真正讓曾妍“出圈”的，是2023年年底的PixelDance。這個項目的論文題目很有意思，叫《如何讓像素跳舞》（Make Pixels Dance: High-Dynamic Video Generation）。它解決的是視訊生成領域一個長期存在的矛盾，如何平衡動態性和穩定性。你想想，如果一個AI生成的視訊動作幅度很大、畫面變化劇烈，看起來確實生動有趣，但很容易出現畫面崩壞、角色變形、物體突然消失這些“靈異事件”。反過來，如果你追求穩定性，讓角色和場景保持一致，人物面容不突變，那生成的視訊就容易僵硬，像幻燈片切換而不是流暢的動態影像。曾妍團隊的突破在於，他們在預訓練階段就建立了嚴格的時序約束。傳統的視訊生成模型都是先生成視訊，然後再一幀一幀去修補。PixelDance則是讓模型學會了在保持一致性的前提下生成動態內容。核心創新點是在擴散模型框架中，引入首幀+末幀的雙圖像指令，配合文字指令聯合約束視訊生成，同時在網路結構中新增時序摺積與時序注意力層，從生成的源頭就錨定了視訊的起止狀態，從而保證大動態動作下的主體與場景一致性。就像訓練一個舞者，從一開始就教她在保持平衡的前提下做大幅度動作。PixelDance的成功，讓曾妍在字節內部的地位迅速提升。2024年，她從演算法工程師晉陞為演算法研究員，成為Seed團隊中最年輕的研究員之一。這個晉陞不只是對她學術能力的認可，更重要的是，她證明了自己能把研究成果轉化為實際產品。在大廠裡，這兩種能力的差別，就像會做菜和會開餐廳的差別。02 從 PixelDance 到 Seedance 2.0有意思的是，PixelDance就是Seedance的前身。Seed代表字節的大模型部門，dance則保留了“讓像素起舞”的核心理念。這個改名不只是品牌策略，更標誌著模型從研究原型向商業產品的轉變。2025年6月11日，字節正式發佈了Seedance 1.0，曾妍是該模型的核心研發負責人。雖然直至2026年2月，曾妍才被字節官方確認為Seedance 2.0 視訊模型預訓練負責人，但知情人士爆料，早2025年下半年時，曾妍就已經正式牽頭Seedance 2.0的預訓練全流程工作，成為該項目的核心一號位。她的+2 leader是周暢，+3 leader是Seed團隊負責人吳永輝。Seedance 2.0核心技術突破之一是雙分支擴散變換器架構，這是曾妍團隊在預訓練階段就確立的基礎架構。傳統視訊生成模型採用“先畫後配”的模式。即先生成視訊畫面，再單獨生成或匹配音訊。這種方式的問題在於，音畫分離導致同步性差，人物說話時嘴型對不上，背景音樂的節奏與畫面情緒脫節，音效出現的時機與畫面動作不匹配。Seedance 2.0通過視訊與音訊平行生成的方式，共享同一個理解編碼器，從根源上實現了音畫原生協同。這個架構設計的關鍵在於，讓模型在生成每一幀畫面的同時，就考慮對應的音訊應該是什麼樣的，而不是等畫面全部生成完再去“配”音訊。文章開頭我就講了，預訓練是整個模型能力的基石。曾妍在這個階段需要處理海量的視訊資料，建立視覺、文字、音訊等多模態之間的對齊關係。她通過引入“跨分支校準模組”，即時校準視訊與音訊的節奏、情緒與場景匹配度，確保嘴型與台詞同步、音效與畫面契合、背景音樂與情緒氛圍一致。預訓練階段把所有的多模態對齊關係、物理規律、運動模式都塞進模型裡，成為“默認項”。後續模型只要呼叫到相關內容，就會立刻給出預訓練時的結果。它不是簡單地讓模型記住訓練資料，而是讓模型從海量資料中提煉出普遍規律，形成對世界的基礎理解。Seedance 2.0生成時長1分鐘的2K視訊僅需60秒，比上一代Seedance 1.5 Pro快了30%。速度提升的背後，是曾妍團隊在預訓練階段對模型架構、訓練策略、資料配比的精細調優。她的團隊迭代速度極快，在預訓練階段就完成了擴散模型的多輪最佳化。最佳化注意力機制減少冗餘計算，改進噪聲調度策略加快收斂速度，精選高品質訓練資料提升樣本效率。每一個最佳化點單獨看都不起眼，但累積起來就是質的飛躍。模型規模越大，訓練成本越高，每一個百分點的效率提升都意味著數百萬元的成本節約和數周的時間縮短。Seedance 2.0還實現了多鏡頭敘事能力。這意味著模型不僅能生成長視訊，還能理解“全景-中景-特寫”的專業分鏡邏輯，自動規劃鏡頭切換，生成帶有蒙太奇效果的完整敘事序列。這個能力很大程度上依賴於曾妍在預訓練階段投喂的字節跳動海量短影片資料。抖音每天產生數以億計的短影片，這些視訊雖然大多是普通使用者拍攝，但其中不乏優秀的鏡頭語言和敘事技巧。曾妍團隊從這些資料中篩選出高品質樣本，讓模型學習到了人類導演的鏡頭語言和敘事節奏。這種從資料中提煉出的“導演直覺”。03 曾妍與羅福莉同為女性AI科學家，曾妍和羅福莉在模型研發中，都擅長尋找“平衡點”。在DeepSeek時期，羅福莉參與的DeepSeek-V2，通過MoE架構的稀疏啟動，把推理成本降到了GPT-4 Turbo的七十分之一，但是性能卻與頂尖的閉源模型十分相近。這就像設計一個大型圖書館，雖然藏書百萬冊，但每次查詢只需要翻開其中幾本，而不是把所有書都搬出來。這種“按需啟動”的機制，讓大模型的成本驟然下降，卻不怎麼損失性能。羅福莉在性能與成本之間，找到了這樣一個平衡點。到了號稱“性價比之王”的小米，羅福莉把DeepSeek的精神貫徹到底。她主導團隊與北京大學聯合研發資源管理系統ARL-Tangram，讓模型的算力成本直降71.2%。然而成本下降並不意味著性能下降。使用了該技術的兆參數的旗艦模型MiMo-V2-Pro，在Artificial Analysis全球大模型綜合智能排行榜上位列第八、國內第二。羅福莉證明了一件事：性價比不是某個項目的偶然，而是一種可以跨平台複製的方法論。曾妍的平衡點則是前文提到的動態性和穩定性，讓視訊生成模型又能講好故事，又有畫面張力和視覺衝擊力。兩人不同的是職業規劃。羅福莉從阿里跳到幻方，再到DeepSeek，這條路徑是“從大廠到創業公司，從工程應用到模型研究”。曾妍則是在字節內部一路深耕，5年時間完成了從校招畢業生，坐到了4-2的位置。兩條路徑沒有高下之分。在AI大模型這個燒錢、拼資源、看長期積累的領域，年輕的技術人才依然可以通過對問題的深刻理解，在短時間內做出關鍵貢獻。有可能他們研究的方向，你聽都沒聽過，但就是有效。她們的故事才剛剛開始。 (字母AI)

3月20日早盤，A股太陽能、儲能概念類股震盪拉升，正泰電源開盤後七分鐘直線漲停，首航新能漲超19%，艾羅能源、華民股份、錦浪科技、德業股份、陽光電源、禾邁股份漲超5%。鋰電池也因此大受提振。據路透社報導，特斯拉正尋求從中國供應商手中採購價值29億美元的太陽能生產裝置。蘇州邁為股份是該太陽能項目製造裝置的主要候選供應商之一，其他正在洽談特斯拉太陽能項目的中國公司包括捷佳偉創和拉普拉斯。3月20日午間，據貝殼財經報導，一家太陽能企業證實了上述消息，並透露合同規模在吉瓦級。集體大漲今日早盤，馬斯克執掌的特斯拉突然傳出大利多。路透社報導指，特斯拉正尋求從中國供應商手中採購價值29億美元的太陽能生產裝置。這一消息徹底引爆了市場。3月20日，太陽能概念股爆發，上能電氣20CM漲停，首航新能漲逾19%，九洲集團、艾羅能源漲逾15%，錦浪科技、昱能科技漲逾14%。正泰電源開盤後七分鐘直線漲停。根據WoodMac資料，2025年正泰電源北美工商業太陽能逆變器市佔率達30.2%，居首位，領先第二名SMA 9.5個百分點。2025年2月，公司與羅馬尼亞EPC商ENEVO Group簽訂761MW太陽能逆變器訂單，為歐洲大型地面電站標竿項目，標誌其在地面電站市場實現關鍵突破。可能是受太陽能帶動，鋰電池概念股午前也快速拉升，鵬輝能源、海科新源漲逾10%，璞泰來、石大勝華漲停，億緯鋰能、湖南裕能漲逾8%。帶動創業板指半日漲3.3%。歐洲方面亦有關於新能源利多傳出。中東緊張局勢升級令國際能源市場波動加劇。受此影響，當地時間19日在布魯塞爾舉行的歐盟峰會也將焦點議題從提升歐洲競爭力緊急轉為能源問題。而在如何應對當前能源危機問題上，歐盟內部分歧明顯。儘管各方均認同應對能源供應風險的緊迫性，但在具體路徑上分歧顯著，本次峰會圍繞碳排放交易體系出現了激烈的爭論。波蘭、捷克、斯洛伐克等十國認為該體系加劇了能源價格上漲、損害了本國產業，敦促歐盟委員會最遲在5月底前重新審視該體系。與此同時，西班牙、荷蘭、丹麥等八國則呼籲維持碳排放交易體系的穩定性，反對針對碳價或市場准入規則進行行政干預。行業景氣度回升當前行業處於產能出清與技術迭代平行階段，矽料、矽片、電池片價格持續回落，元件價格走穩，銀漿與玻璃成本承壓。太陽能裝置近共用領跑電力裝置類股，頭部企業表現強勁。太陽能逆變器主題更是走出了右側趨勢。國新證券認為，發展趨勢聚焦高效電池技術（如鈣鈦礦疊層）突破、規模化基地建設及新型儲能協同。驅動因素包括“十五五”規劃明確十大清潔能源基地佈局、新能源裝機2035年翻番目標、地方產業扶持（如宜賓400億太陽能目標）及新型電力系統建設推動的消納與儲能需求。投資邏輯圍繞供給側改革盈利修復、技術α與政策β共振，優選龍頭與技術領先企業。不過，從供給面來看，據愛建證券資料，2026年3月，太陽能元件排產顯著回升至44GW-45GW，月環比增長28%-29%。國內排產達32GW-33GW，海外排產11GW-12GW，其中印度維持穩定，東南亞受關稅風險影響開工率下降，美國產量穩定。鋰電行業排產同步增長，動力+儲能+消費類電池排產達219GWh（中國），232GWh（全球），增量集中於大尺寸儲能電芯和頭部企業。太陽能矽料價格持續下探，TOPCon電池片價格下降，但儲能系統價格整體上行。 (券商中國)

在全球水產市場上，羅非魚是當之無愧的“明星食材”。它是聯合國糧農組織向全球推廣的優質養殖品種，如今已是全球貿易量最大的淡水養殖魚類之一，遠銷歐美、非洲等上百個國家和地區。在美國的超市和餐廳裡，羅非魚排是家常食材，不少家庭把它當作優質低脂的蛋白來源。而在非洲的很多國家，羅非魚更是當地居民餐桌上的主要肉食。然而，羅非魚到了中國，處境卻變得格外尷尬。明明中國是全球最大的羅非魚養殖和出口國，可在國內的生鮮市場上，它卻常年被貼上“垃圾魚”的標籤，不少消費者對它避之不及，甚至覺得它是上不了檯面的劣質食材。這種強烈的反差，到底是怎麼來的呢？很多人對羅非魚的負面印象，最先來自它極強的生存能力。羅非魚原產於非洲，天生耐低氧、抗病力強，對水質的要求遠低於四大家魚等本土淡水魚，那怕是在污染較重的水體、甚至城市的污水溝裡，都能存活繁殖。不少人親眼見過羅非魚在髒水裡游動，便默認它是“靠吃垃圾長大”的，肉裡會積累毒素，自然而然給它扣上了“垃圾魚”的帽子。但耐污能力，並不能直接等同於“喜污”。就像泥鰍、鯰魚同樣能在惡劣的水體中存活，卻絲毫不影響規範養殖的產品成為大眾餐桌上的常客。羅非魚的食性以藻類、浮游生物和人工配合飼料為主，規範養殖的羅非魚，全程生長在符合國家水產養殖標準的池塘中，飼料、水質都有嚴格管控，其安全性與其他淡水魚沒有任何區別。真正加劇這種刻板印象的，是羅非魚作為外來入侵物種的身份。上世紀五十年代，羅非魚被引入中國用於水產養殖，憑藉極強的繁殖能力與環境適應力，不少養殖逃逸、人為放生的個體，很快在南方的江河、湖泊和水庫中形成了野生種群。它們搶食本土魚類的食物、擠佔生存空間，甚至會啃食水草和魚卵，對本土水生生態造成了不小的破壞，也成了釣魚人眼中“氾濫成災的害魚”。很多人把野生入侵的羅非魚，和養殖食用的羅非魚混為一談。野生羅非魚生長環境不可控，不僅可能攜帶寄生蟲，肉質也偏柴，土腥味極重，很難烹飪出好的口感。不少人偶然吃到這種野生羅非魚，便覺得所有羅非魚都難吃、不安全，負面口碑就這樣口口相傳，慢慢固化成了大眾認知。除此之外，中外消費習慣的差異，也讓羅非魚的口碑出現了兩極分化。歐美人偏愛無刺、易處理的魚肉，羅非魚刺少肉厚的特點，剛好完美適配魚排、烤魚等西式烹飪方式，經過加工處理後，土腥味也能被完全去除，自然成了熱門食材。而中國的淡水魚消費，有著延續千年的傳統偏好。大眾更習慣吃本土的草魚、鯽魚、鯉魚等品種，也形成了適配這些魚類的紅燒、清蒸、燉湯等烹飪方式。羅非魚的肉質偏緊實，土腥味如果處理不當會格外突出，普通家庭的常規烹飪手法，很難掩蓋它的短板，反而不如本土魚容易做出好味道。再加上早年部分小養殖戶存在不規範養殖的情況，用不合理的方式肥水養殖，進一步拉低了羅非魚的口碑，這種負面印象一直延續至今。事實上，所謂的“垃圾魚”標籤，絕不是羅非魚本身的問題，而是大眾對它的誤解和刻板印象。作為一種性價比極高的優質蛋白來源，規範養殖的羅非魚，不僅安全可控，還具備低脂高蛋白、刺少易處理的優點。一種食材的價值，不應由它的生存能力決定，也不該被個例的負面標籤所定義。當我們摘掉對羅非魚的有色眼鏡，或許才會發現，這種被海外熱捧的食材，同樣能端上我們的家常餐桌。 (寰宇志)

開年古偶殺瘋了，《逐玉》憑什麼空降頂流？先講最炸的：兩位主演是“內娛仇二代”！田曦薇經紀人VS張凌赫經紀人，9年舊怨，當年番位之爭、資源互撕，業內人盡皆知。結果倆人被迫合作《逐玉》，演先婚後愛、生死相依，劇里夫妻、劇外避嫌到離譜：• 紅毯隔半米、採訪零對視• 殺青無雙人同框• 直播不敢多說話，主打一個“職場同事”結果田曦薇直播一句：“我們經紀人蠻有緣分的”張凌赫當場僵住，眼神寫滿“這是可以說的嗎”，彈幕直接炸穿：正主捅破窗戶紙，比劇情還敢演！💏 甜到尖叫：名場面全是即興，導演都攔不住別信劇本！全網封神的名場面，90%是倆人現場瞎演的。• 陳皮糖吻：張凌赫臨時加喂糖，咬糖瞬間吻上去，被喊“中式情慾天花板”• 掰臉親：田曦薇即興踮腳親側臉，張凌赫接梗“把我頭掰過來”，回親+摟腰一氣呵成，導演喊“羞煞人也”• 背夫突圍：田曦薇真扛人，NG到腿軟，張凌赫默默遞水、扶腰，細節全是糖花絮更瘋：田曦薇NG暴躁跺腳，張凌赫遞保溫杯；吊威亞田曦薇恐高，死死抓他戲服，把刺繡抓皺，他笑說“這件我要珍藏”；追劇團現場，田曦薇給張凌赫戴頭紗，189大高個耳尖通紅，像被逮住的小學生。🤫劇組私瓜：全員都有料，越扒越上頭• 田曦薇真扛40斤活豬，不用替身，甜妹變屠戶，片場笑翻• 張凌赫夜戲偷帶零食，說是給田曦薇備著，雙向投喂實錘• 孔雪兒×田曦薇二搭，片場公主抱，姐妹情比CP還好磕• 任豪練騎馬摔好幾次，自嘲“全劇嘴強王者”• 嚴寬、劉琳戲骨坐鎮，私下教戲，劇組氛圍超暖🧐 顯微鏡磕糖：避嫌是裝的，心動藏不住官方越避嫌，粉絲越上頭：• 你好星期六：張凌赫下意識替她擋道具，保護欲藏不住• 採訪對視：眼神拉絲，嘴角壓不住，被扒“演不出來的曖昧”• 片場小劇場：假裝把脈、反手牽手、玩笑式靠近，全是自然糖網友辣評：劇裡是殺豬女×病嬌侯，戲外是仇二代×宿命CP，內娛找不到第二對！✨ 最後一句劇情爽、人設反套路、幕後全是瓜，《逐玉》不火誰火？你是磕戲裡生死相依，還是迷戲外暗戳戳撒糖？ (笨蛋研究室)