過去二十多年，全球化講述的是一個關於“人口紅利”的故事。那裡擁有更多受過教育、成本更低的年輕人，那裡就能承接產業轉移，獲得增長機會。 印度，正是這個故事最大的受益者。從軟體外包到全球企業的後台服務，數百萬年輕人靠寫程式碼進入中產，整個國家也因此建立起屬於自己的增長神話。 但AI時代正在改寫這套規則。 第一次，大規模的技術革命沒有優先替代體力勞動，而是率先衝擊了那些標準化、可複製、依賴知識流程的白領工作。過去企業需要一萬名程式設計師完成的任務，如今可能只需要幾百名工程師加上一群Agent。決定競爭力的，也不再是“誰的人更多、工資更低”，而是“誰擁有更強的模型、更好的算力、更高效的AI系統”。當生產函數發生變化，人口優勢也會隨之變成結構性壓力。

在2026年上海WAIC（世界人工智慧大會）期間，一場由科大訊飛聯合發起、Koji楊遠騁主持的“AI大學堂·圍爐夜話”直播，成為許多人心中溫暖而深刻的記憶。三位背景迥異的AI實踐者圍坐爐邊，分享他們在AI浪潮中“升級打怪”的真實故事：梁加琦，工科出身、十年市場歷練的大廠高管；王一鵬，從樂視程式設計師跨界成為InfoQ總經理&總編輯的“能力遷移”典範；許恆，非科班“野生”AI vibe coder，30多場駭客松斬獲21場獎項、獎金近十萬。 這場對話沒有空洞的宏大敘事，而是直擊普通人最焦慮的核心：當基礎知識、通用程式碼和教學都能被大模型瞬間生成，“記憶與搬運”還能值幾個錢？ 在生成式AI爆發的時代，我們究竟該學什麼，才能不被浪潮吞沒，反而借力前行？ 舊技能的貶值：AI時代的“苦澀教訓” 傳統教育和職場路徑高度依賴“記憶—理解—應用”的鏈條：背公式、記API、刷教學、積累經驗。但如今，這條鏈條的前半段正在迅速崩解。

輝達披露Vera CPU架構，以「單線程最大性能」為核心挑戰AMD的高併發路線，兩家公司圍繞智能體AI時代CPU核心指標的爭論正式浮出水面。AMD測算其EPYC Turin在100千瓦機架場景下吞吐量是Vera的2.4倍。在服務器CPU市場規模持續膨脹的背景下，誰先定義行業KPI，誰就掌握話語權。 輝達和AMD正在爭的，不只是誰的CPU更快，而是誰來定義AI時代CPU的評判標準。 輝達近日對外披露了Vera CPU架構的最詳細技術細節。這款處理器搭載88個自研Olympus ARM架構核心，內存帶寬1.2TB/s，片上互聯帶寬3.4TB/s。輝達的核心論點是：AI Agent的工作方式是CPU與GPU反覆互動——工具調用、代碼執行、數據檢索、任務編排——每一步都依賴上一步完成，因此CPU的單核速度和延遲直接決定整個Agent的響應效率。 7月23日，據追風交易台消息，美銀證券分析師Vivek Arya在最新報告中指出，Vera的發佈為行業引入了一個新的評估框架：「規模化下的最大單線程性能」。這與AMD長期堅持的chiplet多核堆疊路線形成直接對比。該行將這場爭論定性為：「智能體AI究竟是被單任務完成時間卡住，還是被單機架能跑多少併發任務卡住？」AMD將於本周四舉辦AI 2026技術日，屆時將是對這一框架的首次正式公開回應。

最近的PC行業，是真的有點難。 以前大家不換電腦，廠商還能怪牙膏擠得不夠。現在牙膏已經快擠成水槍了，記憶體、硬碟、顯示卡價格卻一個比一個離譜，新機發佈會看下來，性能確實漲了，就是輕薄本也要賣到工作站的價格。 消費者一看，舊電腦又不是不能開機，算了，再戰三年。 廠商當然也急，於是乎過去兩年，所有PC都開始往AI上靠。處理器有NPU，鍵盤有AI鍵，系統裡塞個助手，開會能總結，照片能摳圖。結果消費者買電腦時還是看性能、續航和價格，很少有人認真說，我就是衝著這些AI功能來的。

輝達為旗艦工作站DGX Station推出Agent Toolkit軟件工具包，用戶僅需三步、約30分鐘即可在本地部署並運行AI代理。同時輝達將Agent Toolkit與Omniverse模擬平台結合，進一步拓展了其工作站端AI智能體的應用場景。 輝達正在將其Agentic AI生態從雲端數據中心向桌面端延伸。公司近日宣佈，為搭載GB300 Blackwell Ultra GPU的旗艦工作站DGX Station推出Agent Toolkit軟件工具包，用戶僅需三步、約30分鐘即可在本地部署並運行AI代理。 Agent Toolkit的核心價值在於大幅降低Agentic AI的使用門檻。此前，運行復雜的AI代理通常依賴雲端GPU叢集，對中小開發者和企業團隊存在算力獲取成本和部署複雜度的雙重阻礙。 DGX Station本身已是輝達最強大的工作站PC，配備GB300 Blackwell Ultra GPU，而Agent Toolkit通過高度簡化的設置流程——僅需三個步驟即可完成軟件部署——讓開發者在桌面端就能運行復雜的AI代理任務。

「你已達到使用上限，請等待額度重設。」 用過Claude Code、Codex 的人，大概都被這行字噎過。bug剛修到一半，彈窗一出，全停了。 如今你把活整件甩給Agent，它替你幹、也替你燒錢，每一次呼叫都在按Token結算。 Token，儼然成了這個時代最像「貨幣」的東西。

“基本上從早到晚都在見人。”這是今年很多投資人在WAIC的真實狀態。 雖然7月的上海體感溫度接近40攝氏度，展館裡卻始終人流不斷。相比樓上科技巨頭輪番發佈模型，H4館的主角是創業者和投資人。白天看項目、逛展館，晚上參加閉門會、After Party，整個WAIC期間，AI創業生態以一種近乎高負荷運轉的節奏持續流動。 介面新聞採訪多位投資人與創業者發現，今年WAIC釋放出的訊號是，模型競賽仍在繼續，行業競爭已經開始向創業生態、產業協同和商業化能力延伸。 AI創業真的熱起來了

今年世界人工智慧大會（WAIC）期間的感受就一個詞：熱鬧。 1100余家企業集中參展亮相，超300款產品全球首發、超4400款展品令人目不暇接。 這說明，AI技術已經不是某個行業的事，而是所有人的事。 更重要的是AI企業估值規模快速增加。