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五年高端路,小米從“意難平”到自成坐標
2025年9月25日,雷軍在國家會議中心,帶來了他的第六次年度演講。今年的主題很簡單,只有兩個字——“改變”。同一時間,另一幕場景正在社交媒體上演:小米17系列的背屏成了熱門話題,有人用它彰顯個性,有人把它當作復古遊戲機,還有人調侃“這才是背屏的正確打開方式”。對應到資料層面,小米17系列全系開售5分鐘,便刷新2025年國產手機全價位段新機系列首銷全天銷量、銷額紀錄。這種熱鬧,與四年前的小米11 Ultra形成了鮮明的反差,這款同樣嘗試背屏互動的機型,當時被視為小米高端化的試水之作,卻最終成為米粉口中的“意難平”。這兩塊背屏,隔著五年,像是小米高端化道路的兩面鏡子。前者代表著倉促探索和市場心智未翻篇的挫敗,後者則像征著一次真正意義上的蛻變。雷軍說:“五年來,我們經歷了一場脫胎換骨的蛻變。今天,一個全新的小米,正堅定地站在時代面前。” 這句話,或許並非即興抒情,而是五年掙扎的總結。從“被當作組裝廠”的尷尬,到今天與蘋果同場競爭,小米的改變,並不輕巧。這場高端化轉變,並非玄學,而是代價、方法和定力的合力。它意味著在質疑聲中堅持投入,在困境裡重塑團隊,在最難的領域咬牙前行。這些年,小米汽車、小米手機或是家電所取得的成就,正是這五年高端化轉身的見證。而高端化的故事,還遠沒有結束。在今天,已然鐫刻著高端標籤的“小米”二字,仍在承載著新的意義。01 最硬的路,與最長的坡近些年,高端化一詞,在各個行業流行甚廣。但實際上,這並不是一個輕巧的詞。對小米而言,其無疑是一段崎嶇的上坡路,以至於在開頭時,外界很少有人相信其能走得通。時間撥回到2021年,小米在那一年推出了小米11 Ultra。那是一款凝聚了當時小米幾乎全部資源的機型,更先於行業4、5年嘗試了背屏這種極具冒險精神的互動方式。然而,由於供應鏈之冬、品牌心智尚未翻篇等因素,市場反應卻不盡如人意。那段時間,也是小米的“至暗時刻”:高端化受挫,市場份額承壓,股價低迷。而外界的質疑聲也裹挾而來——“小米就是組裝廠”“沒有核心技術”“高端化是偽命題”。但正是這段挫敗,迫使小米不得不從浮躁的高端化衝動中走出,直面“為什麼做高端”。雷軍在今年的年度演講裡回憶說,那幾年他陷入過嚴重的內耗:小米是要安於現狀,繼續做“高性價比代表”,還是要咬牙衝擊蘋果、華為這樣的山峰?“掙扎許久後,我下決心直面所有問題,找到破局之路,逆天改命。”這個“破局”,不是換個殼子、漲個價,而是一次觸及靈魂的自我反思。彼時,小米在內部召開了數十場復盤會,每次七八個人,常常聊到深夜。問題被反覆擺上桌面:小米做對了什麼?做錯了什麼?如果重來一遍,該怎麼走?半年下來,一個共識逐漸清晰:要從“網際網路公司”徹底轉向“硬核科技公司”,並在五年內拿出千億,投入核心技術研發。這並不是一個輕鬆的決定。2019年,小米全年的研發投入才75億,“五年千億”意味著公司要把幾乎全部增長的現金流壓在研發上。而考驗,也在於執行。五年前,小米先後宣佈了兩件看似“瘋狂”的事:重啟晶片研發,和押上全部聲譽造車。雷軍後來形容:“這就像同時供兩個孩子讀大學,壓力巨大。”在當時的市場環境下,這兩個決定都充滿風險。晶片自研的難度遠超外界想像,松果S1的失敗還歷歷在目。造車更是一個深淵般的產業,燒錢、周期長,連蘋果都折戟而返。外界幾乎一致唱衰:一家網際網路公司,怎麼可能同時啃下這兩塊“最硬的骨頭”?但小米沒有退路。正如雷軍在演講裡反問高管們:“假如現在放棄,十年後,我們會為帳上多出幾百億而慶幸,還是為永遠失去晶片而後悔?”這五年,小米的高端化之路,就是在這樣的質問和壓力中,一步步走出來的。它沒有捷徑。造芯、造車,像兩條漫長的上坡路,需要長時間的投入和堅持,才能換來一點點成果。小米自研的3nm製程的“玄戒 O1”,或是SU7 Ultra,在發佈時贏得滿堂喝彩,但在走到那一步之前,是數百億資金的消耗,是數千名工程師在暗處咬牙堅持,是無數次“會不會拖垮公司”的疑問。畢竟,光是晶片,前後累計投入數百億。研發團隊曾一次次在模擬、流片、功耗控制裡撞壁,自我懷疑。所謂“蝶變”,恰恰是要付出這樣的代價。因此,當今天再回看小米的高端化,坡陡、路滑,中途充滿懷疑和否定,但只要心懷篤定,走得足夠久,總會抵達一個新的高度。而這份對“難事”的篤定,彼時雖不被外界全然看好,但最終卻為小米高端化紮下了厚實的根。02 “小米”二字的一次質變對小米而言,高端化不是一個節點,而是一段過程,其關鍵並不在外界常掛在嘴邊的“運氣”或“玄學”,更多在兩樣更沉重的東西:一種不容動搖的意志,以及一套可以落地的方法論。前者決定小米敢不敢往上走,後者決定它能不能走得通。在過去五年裡,這兩股力量交織著,重新塑造了“小米”這兩個字的含義。當年復盤會上,其實曾討論過“捷徑”:要不要乾脆另起爐灶,用一個新品牌來承載高端。這樣既能避免“小米=性價比”的舊標籤拖累,又能迅速建立起全新心智。但雷軍否決了。他堅持要讓“小米”自己去完成進化。這意味著企業必須做更難的事:不靠切割,而靠一次次的產品迭代,讓使用者慢慢放下固有成見,直至認可“小米”能和蘋果、三星並肩。這是一種更“笨”的選擇,但如果連創始人都不相信“小米”能撐起高端,那麼外界更不會相信。很多企業在高端化的路上半途而廢,往往是因為決心不足,遇到質疑就轉身去做容易的市場;或者能力不夠,把高端化理解成簡單的溢價,最終只留下“偽旗艦”的標籤。小米的不同,在於雷軍和管理層把這件事當作公司未來的生死問題來推動,頂層意志不允許搖擺,同時通過體系性的調整,把這種意志傳導到每一個部門。於是,“小米”二字背後的含義,開始在痛苦的堅持裡被改寫。另一方面,小米的“蝶變”,也是其體系進化的自然結果。外界常調侃小米是“幹啥成啥”,從手機到手環、再到造車與家電,似乎那一塊市場熱,小米都能迅速殺入並做出成績。表面看,這像是一種天賦或運氣,但真正支撐小米屢戰屢勝的,並不是“運氣好”,而是背後有一套經過多年打磨的方法論。更準確的說法是:小米不是“幹啥成啥”,而是“幹啥都有章法”。這種章法,在五年的高端化實踐中逐漸成熟。它既包括對使用者需求的精準洞察,也包括持續高壓強的研發投入,以及配套的組織流程。換句話說,小米並不是在每一個新戰場上臨時起意,而是把高端化目標層層拆解,從產品設計到供應鏈協同,再到服務體系,形成閉環。以手機為例,小米的對標對像一直是蘋果。但這種“對標”並不是挑釁,而是一種嚮往先進的姿態。蘋果長期代表著行業最高標準,逼近甚至超越蘋果,意味著把整個研發、體驗、服務、管道體系同時推向頂格。比如,在硬體層面,小米敢於大規模首發新材料、新工藝;在體驗層面,小米推動澎湃OS與生態裝置的深度互聯,讓“人車家”的體驗走向統一。小米17系列能夠提前正面對撞iPhone17,背後倚仗的,正是這種體系成熟後的底氣。這種體系打法的力量,也在汽車業務中得以印證。小米汽車團隊中,不少工程師既是汽車發燒友,也是想要“在行業留下痕跡”的技術人。很多時候,其討論並不是從“對手做了什麼”開始,而是先走向使用者。YU7 的產品定位,就是在數百場交流和調研中逐漸清晰的——一台既能滿足駕駛者操控慾望,又能承擔家庭日常的SUV,而不是在行業裡找個範本“抄作業”。事實證明,這樣的選擇是正確的。發佈當晚,僅用三分鐘,大定量突破二十萬。這份成績震動了整個行業,也讓不少人難以置信。因此,小米的高端化,並非單點突破,而是全鏈條的進化。只有對“先進”的定義逐漸收束、統一,高端化的諸多努力,才真正聚合成組織合力,使質變發生。03 當終點,變成新的起點小米17系列首銷的那個夜晚,背屏點亮的剎那間,輿論討論的重心已不是“對標蘋果”,而是“超越蘋果”。而這背後,藏著是一場使用者的遷徙。五年前,“小米等於性價比”的偏見讓很多人本能地質疑它的高端化。五年後,當手機、汽車、家電三個兆級賽道都被小米接連打開,外界的嘲諷聲逐漸消失,取而代之的是高端使用者的主動選擇。當下,小米專賣店裡,拿著蘋果手機的使用者越來越多,有的是試用、購買手機,有的則將目光聚焦於汽車上。這本身就說明:過去需要雷軍反覆強調的“我們要做高端”,如今已經變成一種不必言說的事實。對小米而言,站穩高端也意味著另一種“活法”。依託高端化,“小捲到大”的小米,在很多戰場漸漸擺脫了價格戰,份額、ASP同步提升的同時,其也活成了行業裡少有的“反內卷”樣本。基於此,過去五年,小米已然切身證明,高端不是空中樓閣,而是可以被持續驗證的商業現實。而當這一點成立後,高端命題也隨之發生變化:不再是“能不能高端”,而是“高端之後,還能向上再走多遠”。對此,當下的小米,正在醞釀著更多答案。而超高端,便是其一。資料顯示,今年上半年,小米SU7 Ultra斬獲2025上半年售價50萬以上轎車、純電銷量雙第一。這意味著,小米汽車的競爭半徑,已經越過了“追誰”的階段,步入“別人要不要追小米”的局面,而小米,也具備了重新定義“高端”話語體系的能力。家電領域,高端化同樣開始顯形。談到空調,人們往往首先想到的是美的、格力,但在中央空調賽道,真正的高端霸主卻是大金——一家幾乎定義了行業標準的企業。而這,正是小米中央空調所對標的標竿。而在更廣的家電矩陣中,從雙區洗洗衣機到法式冰箱,這些過去屬於老牌巨頭主場的品類,如今也被小米推向了新的敘事。因此,小米的進化,並不侷限於手機、汽車等單點,而是一次整體性的“高端化爆發”。而在全球化層面,隨著小米汽車出海準備起步,小米也在走向更複雜的命題:不只是帶著手機去東南亞、把家電、汽車賣到歐洲,而是帶著自身體系、模式向遠方走去。把三個維度放在一起看,小米已很難被納入任何現有的參照系。所以,當外界依舊習慣性追問“小米接下來要對標誰”時,答案可能更簡單:沒有誰。進入下一個五年,隨著多重敘事的同步推進,小米或將“自成坐標”,並成為“中國驕傲”的下一個鮮明樣本。 (騰訊科技)
小米15周年,雷軍的自我復盤與“逆天改命”
在創辦小米的第15個年頭,雷軍第六次站在年度演講的舞台。他坦言,這幾年小米在汽車與晶片領域的突破,讓外界覺得「好像一夜之間換了一家公司」。但在他看來,這一切都並非偶然,而是源自於5 年前那場觸及靈魂的反思。2020 年,小米迎來十周年,公司上市兩年,年收入突破2,000 億,躋身全球500 強。外界眼中是“非常非常成功”,但他內心卻被焦慮和質疑所包圍。業界巨頭如同高山壓頂,網路上的偏見與攻擊讓團隊陷入內耗。 「失敗本身並不可怕,正視自己內心的恐懼才是關鍵。」雷軍在演講中這樣總結。正是從那時起,他帶領團隊經過四、五十次、長達半年的復盤,把路徑從網路公司轉向硬派科技公司,提出「5 年投入1,000 億研發」的目標。隨後的故事,從玄戒O1 的誕生,到SU7 Ultra 刷新紐北圈速,再到YU7 從底牌變成奇蹟,都是這場復盤所帶來的深遠後果。▍失敗不可怕,復盤才是關鍵在第六次年度演講的開場,雷軍以「觸及靈魂的大反思」作為切口,把15 年來最重要的轉折點拉回到2020 年。那一年,是小米的十周年。公司上市已經兩年,年收入突破2,000 億,正式進入全球500 強。在許多人眼裡,這是一段典型的成功敘事。但站在舞台中央的他,卻選擇講述另一面:焦慮、內耗與未來的迷霧。當時的競爭格局幾乎被蘋果、三星和華為牢牢壓制,幾乎看不到超越的可能性。創業十年,團隊早已疲憊不堪,甚至有人提出是否該「歇一歇」。網路上的聲音更讓人心力交瘁,「小米就是組裝廠」「沒有核心技術」「只會行銷」的評論充斥視野。雷軍坦言,自己也在那一階段被捲入情緒的內耗,直到痛下決心:直面所有質疑,用一條新路徑破局。方法來自少年時學過的圍棋-復盤。他強調,復盤不是複述過程,而是要追問三個關鍵問題:做對了什麼,做錯了什麼,如果能重來,又該如何做。半年時間裡,團隊開了四、五十場復盤會,每場長達四、五小時。正是這種持續而深入的自我剖析,催生了小米的策略轉折。結論是必須切換軌道:從網路公司走向硬派科技公司,在未來五年投入1,000 億佈局核心技術。對2019 年研發費用僅75 億的小米來說,這是一場需要極大勇氣的豪賭,也是一場基因重塑。方向確立後,組織也隨之重構。 12 位核心主管中,有9 位是在過去五年引進或成長的新面孔。外部引進盧偉冰、曾學忠、王曉雁、林世偉、劉偉等管理者,補齊了經驗和方法論;內部則提拔了朱丹這樣的老員工——工號54,最早期的工程師之一,如今是晶片團隊的負責人。雷軍用「重新創業」來形容那段狀態,重新點燃激情,引進新鮮血液,培養新一代的核心骨幹。在復盤中,一個反直覺的結論尤其刺痛人心:自研Soc 晶片,從中低端切入沒有任何機會,只有從最高端才有一線生機。蘋果和華為的經驗已經證明,沒有一家公司是從低端走出核心晶片的。當年的松果電子選擇了錯誤的入口,註定失敗。而組織層面的錯位加劇了問題——晶片子公司和手機部門各自為政,缺乏共同的榮辱與共,導致矛盾頻繁。即使創辦人親自下場協調,也無法化解隔閡,最終不得不按下暫停鍵。然而,這些復盤的結論成為後來重啟晶片、重構團隊的基礎。雷軍的感受是:失敗本身並不可怕,真正可怕的是不敢直視失敗背後的恐懼。▍玄戒O1:勇氣與豪賭小米的晶片故事始於2014 年。那一年,剛創業四年的公司全資成立松果電子,決心自研Soc 晶片。 2017 年,第一代Soc 上車小米5C,當年銷售量達到60 萬台,看似漂亮的開局,但內部很快就意識到問題重重。自研Soc 的正確路徑不是從中低端切入,而是直奔最高端,否則根本沒有機會。蘋果和華為的經驗已經證明這一點,松果從低端起步,方向錯了。除了切口選擇錯誤,組織架構也是致命傷。松果被設定為子公司,與手機團隊目標分開。對手機部門來說,選擇成熟的外部晶片是更安全的方案,沒人願意冒著全碟崩潰的風險去支援一個不確定的自研專案。協調多次未果,衝突依然存在。結果是不可避免的:2018 年,小米不得不叫停Soc 研發,僅保留少量小晶片項目,算是留下火種。但這並沒有改變核心認知——晶片是小米繞不過的關口,任何全球科技巨頭,最終幾乎都成為晶片巨頭。轉機出現在2021 年初。復盤帶來的新共識是:即使失敗過一次,也要再次出發。團隊內部爭論激烈,營收在宏觀與地緣環境下連跌兩年,壓力巨大。造車和晶片兩個項目,每一個都需要五、六百億投入,讓整個公司幾乎透不過氣​​。有人提出質疑:繼續下去會不會拖垮小米?在2022 年5 月的高階主管會上,討論進入白熱化階段。最終,雷軍拋出了一個問題:十年後,我們會為帳上多了幾百億慶幸,還是會為徹底失去晶片機會而後悔?答案隨即被定格——必須繼續。就算失敗,也要留下一個強大的研發隊伍,改變這家公司的質感。2023 年5 月,晶片產業突然傳來噩耗:一家同行的3,000 多人團隊一夕解散,震動整個市場。流言四起,很多人擔心小米也會放棄。為了穩定軍心,朱丹召集全員會,當場傳達公司決定:計畫繼續,絕不解散。團隊這才徹底放下心。在九死一生的賽道上,堅持本身就是勝利的一半。一年後,轉捩點出現。 2024 年初,計畫進入投片階段,採用最先進的3 奈米工藝,僅一次投片費用就高達2,000 萬美元。 5 月22 日,第一片樣品送抵北京。所有人心裡都清楚,如果失敗,不僅這筆費用打水漂,還可能導致整個計畫延後半年,損失數十億。那天晚上9 點,系統順利點亮。第二天一早,雷軍接到朱丹用玄戒O1 打來的電話——這意味著所有模組全部調通,一次投片成功。團隊在機場迎接樣片的場景,也成了小米晶片史上的高光時刻。5 月22 日,玄戒O1 與搭載它的手機正式發表。產品表現超乎預期,直接進入市場第一陣營。使用者的回饋也頗具份量:和其他旗艦晶片相比,幾乎沒有差異。對小米來說,這句「沒啥不同」是最高的肯定。在經歷過鬆果的慘敗之後,重新鼓起勇氣再做一次,才是最困難的部分。雷軍在演講中回憶了一個細節:當計畫剛啟動時,他建議繼續使用「松果」這個名字,寓意在那裡跌倒就在那裡爬起。但團隊堅決反對。最後選擇了「玄戒」這個名字,寓意為一個莊重的承諾——小米造芯,這次是認真的。▍YU7:從底牌到奇蹟如果說SU7 系列打開了市場認知,那麼YU7 則把小米車真正推向大眾層面的熱潮。 2025 年6 月,YU7 發表僅三分鐘,大訂就超過20 萬輛;18 小時鎖單量突破24 萬。這一數字震動了整個產業,甚至因過於驚人而引來質疑。為了回應外界,公司在隔天下午四點果斷公佈資料,以面對市場。從最後的底牌到全民熱門的爆款,YU7 的背後,是一次最激烈的戰略爭論,也是一次全情投入的豪賭。時間回到2022 年夏天。 SU7 的研發進入關鍵階段,當時市場上除了特斯拉,還沒有一款純電轎車真正賣得動。幾乎所有人都不看好,小米內部也清楚,如果SU7 失敗,YU7 就成了最後的底牌,必須力挽狂瀾。偏偏在這個時間點,理想L9 橫空出世,以「彩色電視、冰箱、大沙發」的大空間概念引爆市場,開啟了新的賽道。於是爭論出現:YU7 是否要抄作業,跟著大趨勢走?會議室裡的火藥味一度濃烈,甚至定下「君子協議」:吵不下去就互相拉黑24 小時,冷靜之後再繼續討論。這種近乎幼稚的方式,反而幫助團隊看清了核心矛盾。共識最終形成:大空間SUV 很快就會被各家蜂擁而上,競爭會異常激烈;而多孩家庭的市場體量有限。另一方面,透過和大量使用者交流,他們發現,即使買了SUV,大多數時間仍是獨自開車。於是,一個不同的方向被提出:為駕駛者設計,做一輛好看好開的SUV,同時兼顧家庭日常使用。這個選擇無疑是冒險的。運動型SUV 在大眾市場鮮有成功案例,多數隻屬於豪車品牌。但團隊沒有退縮,他們用設計方案和空間驗證證明,YU7 的內部空間不亞於Model Y,對家庭使用已足夠。最終,專案立項,以破釜沉舟的決心投入。這種決心體現在每一個細節上。原本規劃的標準版CLTC 續航力是620 公里,已經優於Model Y。但多次北京至上海的長途實測,讓團隊覺得仍然不夠。時間已接近發佈,無法大改,他們選擇了最直接的辦法:取消原標準版,把835 公里長續航Pro 改名為標準版,價格不變。這讓採購部門幾乎崩潰,卻大幅提升了產品競爭力。雷軍在發表會上多次強調:這個標準版不是入門版,不是隘版,更不是閹割版,它相當於別人家的Pro、Max、Ultra。這樣的定價與續航,讓YU7 在市場上立刻具備壓倒性優勢。事實上,公司還專門買了三輛Model Y,逐一拆解、逐一學習,並由衷感嘆這是一輛好車。正是在這樣的正向競爭中,中國新能源汽車產業才不斷進步。發佈前的預期對比尤其鮮明。 SU7 發佈前,他請教了23 位媒體朋友,其中21 位不看好;而YU7 發佈前,再次徵詢時,幾乎所有人都看好。壓力隨之而來:這款不一樣的SUV,真的能被大眾接受嗎?事實證明,結果遠遠超出預期。演講尾聲,雷軍引用了發佈會上的那段話:YU7 是寫給熱愛生活的人們的情書。為那些清晨送孩子上學,順路也會給自己買束花的媽媽;為那些周末帶家人去露營,後備箱裡卻為自己留一套釣具的爸爸;為那些在煙火日常中依然懷揣星辰大海的人。這輛車屬於那些拒絕平庸、依然追尋遠方的人。 (有新Newin)
Arm高管回應小米自研晶片!
近日,在Arm UNLOCKED 峰會上,Arm正式發佈了面向移動端的 Arm Lumex 計算子系統(Compute Subsystem, CSS) ,包括了全新的基於Armv9.3指令集的C1系列CPU叢集,以及支援新一代光線追蹤技術的Mali G1 GPU系列。在會後的媒體採訪環節,Arm高管首次側面回應了小米今年推出Arm架構自研晶片玄戒O1所引發的爭議。今年5月22日,小米首款3nm旗艦SoC玄戒O1在正式發佈之後,Arm官網發佈了一篇題為《XRING O1 Custom Silicon from Xiaomi is Powered by the Arm Compute Platform》的新聞稿,不少網友按照字面意思直譯,認為小米玄戒O1是定製晶片,其是由Arm基於其CSS for Client(面向客戶端的 Arm 計算子系統 )為小米定製的。雖然當時芯智訊採訪了小米晶片負責人朱丹對此進行了闢謠,Arm官方也刪除了那篇新聞稿,並重發了更正後新聞稿,但是依然沒有平息外部的各種質疑。在Arm UNLOCKED 峰會後的媒體採訪環節,Arm 高級副總裁兼終端事業部總經理 Chris Bergey指出,像小米這樣的領先的智慧型手機廠商自研晶片是一個重大趨勢,因為無論是蘋果、三星、華為,都已經不同程度地朝著這個方向發展了多年。這實際上是整個科技行業所面臨的趨勢。因為,不僅僅是智慧型手機廠商希望自研晶片,資料中心和汽車廠商(尤其是在汽車市場巨大的中國)也都尋求定製化晶片。在此背景之下,Arm CSS 平台也正是順應這一趨勢而生。所以,Arm率先在2023年推出了面向伺服器的Arm Neoverse CSS,2024年推出了面向客戶端的Arm CSS for Client,2025年6月推出了面向汽車Zena CSS,以及剛剛推出的Arm Lumex CSS。但是這些企業的核心能力在於營運資料中心,製造汽車或智慧型手機,而非設計 CPU。對於自研晶片來說,雖然整合 Arm 的 CPU 與 GPU 固然重要,但卻並非這些企業的核心專長。Chris Bergey強調,這也正是Arm CSS 平台對它們而言價值顯著的原因:“他們無需再僱傭數百名工程師來整合我們的 IP,而是可以專注於真正能帶來差異化的部分——例如自動駕駛加速器、手機端的 ISP 與影像處理管線,或是資料中心中與計算單元深度耦合的特定工作負載加速器。”簡單來說,Arm CSS 平台可以為客戶帶來了更為完整的CPU/GPU叢集解決方案和軟體棧,以及基於先進製程節點的物理版圖,將有助於客戶大幅降低自研晶片在CPU/GPU叢集研發上的投入,可以更專注地投入到自己核心的差異化需求研發上,提升晶片一次流片成功率,加速產品的推出周期。Chris Bergey解釋稱:“他們無需再僱傭數百名工程師來整合我們的 IP,而是可以專注於真正能帶來差異化的部分——例如自動駕駛加速器、手機端的 ISP 與影像處理管線,或是資料中心中與計算單元深度耦合的特定工作負載加速器。這正是 Arm 及我們 CSS 平台的核心優勢所在。我們提供一個經過驗證的計算基礎,讓客戶能夠以相對較低的成本實現自身所需的定製化。真正的價值並非做出比 Arm 工程師設計的更優秀的 Arm CPU——事實上,即便能做到,性能提升幅度充其量也只有 5% 左右;真正的價值增量在於,通過在 Arm 平台基礎上建構自己的 SoC,他們能額外創造出 50%、100% 甚至 200% 的價值。”雖然,Arm並未正面回應此前外界關於“小米玄戒O1是Arm定製的”、“小米玄戒O1是基於Arm CSS定製的”之類的質疑,但是Arm終端事業部產品管理副總裁 James McNiven在採訪環節也明確指出,目前Arm的 CSS 平台只是專注於其擅長的CPU、GPU IP和叢集解決方案,可以為客戶提供參考設計和物理實現,並不意味著Arm利用Lumex CSS平台為客戶定製完整的SoC解決方案,客戶也並不能利用Lumex CSS平台直接交由晶圓代工廠生產自己的晶片,因為SoC並不只有CPU/GPU就能夠運行,這並不是一個完整的SoC解決方案,客戶仍然需要在Lumex CSS平台基礎上加入一系列自己的IP或第三方IP來打造一個完整的SoC解決方案,比如介面IP、ISP、NPU、基帶IP等等。 (芯智訊)
Gemini 2.5彎道超車背後的靈魂人物
從去年在大會前夜被OpenAI的4o模型“精準狙擊”,到今年Gemini 2.5 Pro全面霸榜。短短一年時間,Gemini是如何完成從追趕者到領跑者的逆轉?01Gemini2.5崛起背後的底層邏輯泓君:Google此次發佈的Gemini 2.5 Pro,在當前各項評測中的資料都是所有大模型中最好的,Kimi你可以分析一下它是如何做到的嗎?Kimi:我已經離開DeepMind快一年時間了,也不太清楚我的前同事們在這一年中又做了那些新的創新。但大語言模型訓練根本的步驟是不變的,包括以下三點:Pre-training(預訓練)、SFT (Supervised Fine-tuning,監督微調)和利用RLHF(基於人類反饋的強化學習)技術做的Alignment(對齊)。大概在去年的NeurIPS(神經資訊處理系統大會)上,業內已經普遍承認,公開網路資料基本都已經抓完了,就像化石燃料已經被消耗殆盡一樣。因此,在過去這一年裡,更多精力其實是投入到了對齊階段,特別是強化學習方向,尤其是在“人類反饋”和“AI反饋”上的探索。比如在數學和程式設計類這類目標清晰且可驗證的任務上。對於Google來說,從Gemini 1到1.5再到2,已經積累了相當堅實的基座模型訓練經驗。再加上Google開始更加重視強化學習的作用,不只是依賴人類反饋,而是啟動了一種“讓AI批判AI”的機制。就像當年AlphaGo的成功,它的核心突破點就在於下出“第37手”那樣超越人類常規理解的棋步,是AI突破人類認知的體現。所以我認為,未來的AI模型需要在強化學習中能實現“自我判斷正確性”。而在Gemini 2.5的訓練過程中,很可能正是引入了更多此類強化學習策略,才使它在程式設計、數學等高確定性任務中,展現出如此令人驚豔的表現。Google泓君:對,在去年大模型的訓練中出現了一個比較明顯的趨勢,各家都在預訓練基礎上加入了後訓練。比如OpenAI的o1系列和DeepSeek的R1,都在推理任務上表現得很好。雖然Anthropic在很長一段時間內,並沒有新推出推理模型,但Sonnet 3.5和3.7,它們在程式碼能力上出現了明顯的質變。這也帶動了Cursor、Windsurf這樣一批程式設計類Agent的迅速崛起。這次發佈會Google也特別強調了自己在程式碼生成上的質量提升。我一直很好奇的一點是:為什麼Anthropic生成的程式碼質量,明顯優於其他家?程式碼質量的提升,主要是靠什麼能力實現的?Kimi:我還是從我剛提到的三個步驟展開。首先在預訓練階段,大家一定會面臨資料配比的問題:比如要放多少程式碼,多少自然語言進去,其中中文和英文分別佔多少等等。這件事現在並沒有任何行業共識,沒有人知道最優比例是什麼。但我猜,對於Anthropic來說,程式碼的優先順序是最高的。它們在預訓練時可能就投入了大量高品質的程式碼資料,所以模型在基座層面的程式設計能力非常強。接下來是對齊環節,在大公司裡,我們私下會調侃它像是一個YOLO RUN(快速整合、節奏緊湊的大模型訓練迭代方式)。比如今天我們三位分別在Google不同的團隊,每個人在各自的方向上推進各類創新,然後我們定一個節奏,比如兩周,把所有成果整合起來跑一個版本,看看最終迭代出了什麼。這就意味著,模型在對齊的時候,不同團隊的優先順序是不同的。有的團隊注重寫作能力,有的注重數學能力。我猜Anthropic的內部認為程式設計是第一優先順序,也可能他們認為程式設計是解決推理模型的鑰匙。所以無論是在預訓練階段,還是在後續的監督微調、強化學習環節,它們都傾向於引入更多的程式設計訓練進去。這樣會讓它在Coding能力上表現好,但是這樣做也會導致它在別的能力上稍有欠缺。我舉個我自己最近經歷的有趣的例子。作為初創公司的創始人,我現在每天不只是寫程式碼,也要做市場、銷售、寫文案的工作。我經常會用同一段提示詞,分別輸入給Gemini、ChatGPT、Claude、Perplexity,比如讓它們都輸出一段市場行銷的文案。結果我對比發現,OpenAI寫出來的內容最有調性,讓我很願意直接用。Claude寫的文案就會顯得特別枯燥,像是在和一個無聊的碼農聊天,這是策略問題。大語言模型的訓練本來就是人們常說的:垃圾進,垃圾出。如果你喂進去大量高品質程式碼,自然產出的程式碼質量也會高,這還是資料配比的問題,我認為Anthropic在程式碼問題上思考的更多。Anthropic泓君:主要也是看團隊把那一塊放成是重點,你覺得DeepMind之前的重點在那裡呢?Kimi:我覺得其實DeepMind一直追求的是一種綜合能力,包括在程式設計、數學、推理、寫作等多個維度上都具備較強的表現。所以我們會設定一套通用的評估指標體系,用於覆蓋多個不同的評估維度。不過我也知道,我們過去確實有些能力是相對薄弱的,比如寫程式碼。也正因為如此,整個團隊在程式設計上投入了更多的精力和資源。這一輪我認為在程式碼能力上算是追上了Anthropic。泓君:推理能力呢?也是取決於重視程度,還是需要在後訓練階段加入一些特別的技巧?Kimi:我在Google的時候,Google還沒有開始它的推理模型,但我離開Google的時候,是OpenAI的o1剛開始出來的時候,當時Google推理模型還沒有排在優先順序很高的位置上,Google當時還是在追趕OpenAI的寫作能力和問題解決能力。OpenAI剛出的時候,大家都很喜歡它輸出的內容,所以Google最早做的是要追上OpenAI在人類偏好這方面的輸出質量。但人類偏好的資料是非常有限的。所以後來大家開始思考:還有什麼能力是更可量化、也更容易做出突破的? 答案就是程式設計。Anthropic在這方面做出了突破之後,Google接著也意識到,不能只輸出人類偏好的內容,我還要寫出非常牛的程式碼。而當大家都寫出非常牛的程式碼之後,OpenAI又把重點轉向了推理。它認為不能只是想寫出人喜歡的內容,不能只是寫出好的程式碼,還要做出邏輯嚴密的模型,能讓使用者真正看懂問題是怎麼被解決的。當這件事做成之後,目前我覺得Google已經開始憑藉推理能力,在引領這股潮流了,讓別人成為了追趕者。techcrunch.com泓君:在數學能力方面,我注意到Grok的表現挺不錯的,XAI的模型。它們的創始團隊裡有很多非常頂尖的數學家,而且一直在嘗試解決一些全球最難的數學問題。Kimi:我的數學能力沒有辦法達到這個頂尖數學家的水平,這是一個“先有雞還是先有蛋”的問題,你需要人有這個能力,才能評價模型好不好。我作為軟體工程師,只有能力評價程式碼能力。但這個能力也分兩個方面:模型是擅長寫出商業可用的程式碼,還是只是擅長寫程式碼這件事本身。我記得Anthropic聯合創始人Dario曾經說過一句很有意思的話:“我不希望我的程式設計模型只是能解決LeetCode題目。”因為LeetCode的題目本身不具備直接的商業價值。他希望程式設計模型生成的高品質程式碼,能直接進入像Shaun或者我們這樣的初創公司的生產流程。這也是Anthropic非常專注的方向。再說回數學問題本身。我覺得也分成兩方面:一方面,有一部分人確實需要解決高難度的奧數題,這是模型能秀肌肉的地方。但另一方面,如何把這些數學問題接入不同的創業公司,從而創造商業價值。這可能是很多商業公司需要思考的問題。02三位靈魂人物撐起Gemini泓君:你覺得誰是DeepMind的靈魂人物?Google模型的價值觀會更偏向誰?Kimi:“Google是誰”這個問題挺有意思的。我的理解是,在Gemini之前,Google的模型基本是由Jeff Dean和Oriol Vinyals共同主導的,他們也是Google的靈魂人物。Jeff Dean可以說是電腦科學界的“活化石”。我們經常開玩笑說,他如果要寫簡歷,可能直接寫“沒做過什麼”比寫“做過什麼”還要短很多。因為Jeff Dean實在做了太多事,所以只需要寫他“沒做過什麼”,這樣可以在一頁上寫完他所有的人生成就。Jeff Dean非常擅長對叢集大量地調度,就是預訓練。Oriol則是AlphaGo、AlphaStar、AlphaZero、MuZero這些項目的靈魂人物,他作為DeepMind的代表,在強化學習方面的研究更深入。所以基於Google擅長的預訓練,加上DeepMind擅長的強化學習與對齊,使得Google能快速地追趕上競爭對手的步伐。後來,隨著Google收購Character.AI,也重新贏回了Noam Shazee。他可能是我最敬重的一位人物,因為他是長期深耕在自然語言處理領域的,從他寫的《Attention Is All You Need》,到後來的提出的Grouped Query Attention。這三位巨頭形成三足鼎立的格局,把預訓練、強化學習、語言能力整合成一個有機的、迭代的整體流程,使模型能力不斷得到提升,讓Google也變得更好。我對這三位也都非常崇拜,我覺得Google這一波能快速趕上競爭對手,也是依靠這三位的能力,包括Jeff Dean代表預訓練與基礎設施的能力,Oriol代表對齊與強化學習的能力,Noam代表自然語言處理的能力。Kimi:我覺得在Google Brain和DeepMind還沒有合併之前,兩邊的思路是完全不同的。DeepMind強化學習的能力非常強,這也是Google收購它的原因。而Google瞬間調度大量資源來規模化訓練的能力是非常強的,包括預訓練與監督微調能力也很厲害。最終我覺得這是一次強強聯手的過程,Google和DeepMind把彼此最擅長的領域整合了起來。我覺得Demis在團隊裡扮演的角色更多是管理者和領導者。比如,我以前做IC(Individual Contributor,個人貢獻者)的時候,每天的工作只需要把程式碼寫好就可以了。但當我真的去營運一家公司的時候就會意識到:真正難的不是完成任務,而是要怎樣激勵一群極其聰明的人,朝著同一個方向努力。這其實是非常有挑戰性的。因為越聰明的人,往往越有自己非常強的想法,他們是不願意聽從他人的指令的。而我覺得Demis在這方面做得非常好,他能把兩個剛剛整合的公司團結成一個整體。並且能讓所有人都發揮出最擅長的能力,一起朝著實現AGI(通用人工智慧)的目標共同努力。泓君:Jeff Dean和Demis之間的關係是怎麼樣的?Kimi:Jeff Dean現在是首席科學家,Demis是Google DeepMind的CEO。我不確定現在如何,我記得我走的時候Demis和Jeff Dean都直接向Sundar Pichai匯報。泓君:我看Sergey Brin在2023年的時候也回來了,不過最近才開始高調亮相。你覺得作為Google的創始人之一,他的回歸會帶來什麼變化嗎?Kimi:我覺得Sergey Brin帶給Google的,更多是一種“Founder Mode”,也就是創始人的工作狀態。他讓大家明白要以什麼樣的投入和方式,去完成這項工作。如果創始人都親自回來做這件事了,而且一周在辦公室待60個小時,那你作為Google的一名員工,難道好意思只干40小時就回家嗎?而且據我所知有些團隊是真的一周工作60個小時的。比如我有朋友在圖像生成團隊,他們提到過,Sergey Brin有一次突然說:“Meta又發新模型了,我們的模型什麼時候能出來?”大家一聽,心想:“得了吧,周末加班吧。”所以我覺得他的回歸更多的是帶來“Founder Mode”,能非常鼓舞大家的士氣。泓君:Shaun你怎麼看Gemini 2.5 Pro?Shaun:我覺得Kimi把該講的、不該講的,都已經講得非常好了,我就從一個相對“外部”的視角補充一些,畢竟我也在Google工作過。大家都知道Google的人才密度非常高,但大部分人其實都處在一個比較“躺平”的狀態。因為廣告太賺錢了,很多團隊並不需要太拚命。但這波AI浪潮真的起來之後,特別是去年OpenAI搶了Google不少風頭,再加上Sergey Brin回歸帶來的“Founder Mode”,整個Gemini團隊的士氣都非常高漲。大家其實都為了拼一口氣:如果AGI真的有人能做出來,那是不是就應該是Google。因為Google有全球最強的電腦,有最優秀的人才,還有接近無限的資源,現在連創始人都親自衝回來了。站在外部來看,這一波Gemini的崛起其實就花了一年時間。從去年的I/O被OpenAI搶了風頭,到今年的Gemini 2.5直接霸榜,所有都是第一名,連OpenAI可能今年也沒辦法再搶風頭了。03Google API價格優勢揭秘泓君:大家現在都能看到Gemini的模型做得很好,但很久之前,我記得在OpenAI和Anthropic的API價格還很高的時候,Gemini就把token價格就降到了大概只有OpenAI的五分之一、甚至十分之一。不過後續是否它也反向促使OpenAI和Anthropic跟著降價,我沒有特別去跟進現在最新的資料。但整體來看,在開發者社區裡面,大家都知道Gemini的API接入成本和token使用成本是非常低的。我也很好奇,Google是如何把這個價格降下來的?wired.comShaun:我認為主要有三方面的原因。第一,Google大概從十年前就開始大量投入TPU了。當時它們就很清楚,如果整個Google Cloud發展起來後,就沒辦法不停地向NVIDIA或AMD採購GPU。所以Google從十年前就開始慢慢地深耕TPU生態,而且TPU的迭代速度在近幾年也明顯變快了。因為現在需求量非常大,如果擁有自己的TPU,就可以避開所謂的“NVIDIA稅”,也不用等NVIDIA新的GPU出來之後和市場搶貨。第二是大家都知道Google Infra(基礎設施)的能力非常強,所以相當於擁有幾乎無限的資源。而且Google動態調度資源的能力也是遠強於OpenAI和Anthropic的,因為這兩家目前還沒有自己的資料中心。Grok現在很強,做出了全球最大GPU叢集。但行業內大多數AI公司還是沒有調動如此大的叢集的能力的,還是需要依賴Amazon、Microsoft這些第三方雲服務來做這些事情。第三,因為Google能夠自行定製硬體,又能呼叫巨大的叢集資源,在最佳化模型時就相當於軟硬體一體化了,因此在硬體上發揮出的能力也會更強。並且Google還有自己整個開發者生態。Kimi:我非常同意Shaun說的,Google內部的Infra能力確實非常強。很早之前,SemiAnalysis出過一篇很有意思的報告,對不同的GPU雲服務進行了打分和排名。當時它們把CoreWeave排在了第一,我知道OpenAI用的就是CoreWeave來做整個GPU調度的。當時我還跟我的聯合創始人開玩笑說,其實在CoreWeave之上還有一個,最牛的應該是Google自己內部的系統,它的Infra能力真的非常強。關於API的價格,雖然我們現在都覺得API價格已經很便宜了,但其實我們都並不知道它的成本價是多少。唯一一個我們能看到的線索,是之前DeepSeek發佈的一篇論文,裡面提到:DeepSeek有80%的溢價空間,說明它的成本價格只有收取費用的20%左右。對比DeepSeek用的GPU的體量,我們可以反推OpenAI的利潤一定是非常高的。當然,我不是說Google的API一定是成本價,但它確實有足夠的資本和能力去這麼做。 (矽谷101)
小米造芯再度反轉
前段時間,小米陷入了輿論漩渦,先是SU7一起車禍事故,後面又出了小米SU7 Ultra碳纖維雙風道前艙蓋的事,乃至於雷軍發文說:"過去一個多月,是創辦小米以來最艱難的時間。"然而,最近發生的事情,就有點奇怪了。2025年5月22日晚,小米15周年戰略新品發佈會在北京舉行,雷軍發佈了一款3奈米SoC晶片玄戒O1。這本是好事,卻又莫名受到了很多嘲諷,瞬間就有點所謂“塔西佗陷阱”那味了。這些年,藍鑽故事其實沒有少調侃過小米。我們調侃過雷軍的飢餓行銷,調侃過雷軍微博下整齊劃一的“滾”字,也調侃過雷軍“最窮的時候兜裡只有冰冷的四十億”。但說的最多的,還是希望雷總勿忘初心,在晶片研發上能堅持到底,拿一個成果出來。比如這篇舊文:廠長雷軍:我終於把債還完了:其實,想做“新國貨”的雷軍,又何嘗不想去學任正非,小米的手機晶片,已經流片多次,錢也砸了無數。當然,晶片本來就難,無需以成敗論英雄,能有恆心就好。只是希望雷軍,賣手機也好,賣汽車也好,別忘了自己發下的宏願,立下的初心。這一次,雷軍確實拿出了晶片,對此,我們還是原來的看法:晶片本來就難,無需以成敗論英雄,能有恆心就好。市場很大,能容得下各種發展路線。反轉針對小米3奈米晶片的爭議,大致幾種說法:玄戒O1是ARM定製晶片、玄戒 O1 基於ARMCSS for Client 平台方案....特別是此前,ARM官網發佈了一篇新聞稿,聲稱這款晶片標誌著小米與 Arm 合作 15 年的首個“定製晶片”(原文為Custom Silicon)。這篇稿件引發軒然大波,並被視為小米“委託ARM研發“的證據。隨後,ARM刪除了該文,又發了一篇新的新聞稿,確認玄戒O1晶片為自主研發,由小米玄戒團隊打造。其實,國內晶片設計的廠商眾多,小米做到了什麼程度,是騙不了人的。ARM定製說也好,高通和聯發科魔改說也好,都經不起推敲。至於ARM的IP授權,這倒是有的,按照玄戒負責人朱丹的說法,小米購買的是軟核授權。做到這一步,說是自研也沒什麼問題,畢竟IP架構和指令集,還有可修改的RTL級程式碼,本來就是提供給晶片設計廠商進行研發的工具。事實上,這也是華為在被制裁前,麒麟晶片所選擇的路線。用搭積木造房子的比喻來解釋,ARM公司就相當於晶片界的“拼裝指南”和“標準積木模組”供應商。ARM開發標準化的CPU架構設計範本(類似標準積木模組,如Cortex系列)和指令集(類似積木拼裝規則,如ARMv9.2架構)。它給了你一套積木的模組,一本說明書,剩下的就要靠晶片設計廠商怎麼擺了。晶片廠商如高通、聯發科、蘋果和小米像積木玩家,選擇不同性能的CPU/GPU模組組合,再加入自研模組,最終拼裝成完整晶片。蘋果的晶片,也一直遵循ARM指令集規則。例如2024年發佈的A18晶片,採用的就是ARMv9.2架構的指令集規則,以確保iOS生態的底層相容性,但這不妨礙A18晶片,屬於蘋果“自研”晶片。比如,蘋果晶片的“自研”部分包括:一是與高通、聯發科直接採用Cortex CPU公版模組不同,蘋果通過架構授權獲得"積木模組設計權",自研了一款“核心模組”,即CPU架構Firestorm,比同期的Cortex-X系列性能提升40%——注意,依然是基於ARM指令集(拼裝指南)下的架構設計;二是最佳化了不同“積木模組”(CPU/GPU/NPU)間的線路連結,消除了它們的資料壁壘。如果將一款SoC晶片理解為一個用積木搭建的房子,那麼大CPU/GUP,屬於房子中最核心的部分,即性能區;小CPU,屬於節能區;NPU,是AI加速器,可理解為工具間,而這些區域之間,還需要線路連結。小米搭起了這個房子,這已經是很重要的一步。自研相較蘋果而言,小米玄戒O1晶片,也是採用的ARMv9.2指令集架構,跟蘋果A18晶片一樣,同時配備了2顆Cortex-X925超大核(主頻3.9GHz)、4顆Cortex-A725性能核和2顆Cortex-A520能效核,另外還整合了圖形處理器ARM Immortalis-G925 MC16 GPU,模組通訊業也是基於ARM CoreLink匯流排架構。小米“自研”或創新部分,大致分成三個方面:1,積木房不同房間的連結和能耗分配(晶片層次創新)互連架構重塑:重構了SoC內部資料傳輸路徑,頻寬提升35%,類似給晶片血管植入"資料立交橋"。AI調度引擎:自主研發了異構調度模組,通過場景識別,動態分配CPU/GPU/NPU算力。2,提升不同房間的效能(功能模組突破)影像處理‌:第四代自研ISP支援三段式處理管線,可實現單攝2億像素直出412。‌AI加速‌:獨立NPU單元INT8算力達60TOPS,支援端側大模型即時推理1213。‌電源管理‌:整合澎湃P4晶片實現動態電壓調節,功耗降低18%。3,積木房整裝最佳化(系統級創新)開發OpenHIE異構計算框架,提升多核協同效率。首創"性能鐵三角"理論,協同最佳化製程/架構/演算法。所以綜合看下來,說玄戒O1是ARM定製晶片,要麼是一種誤解,要麼是另一種誤解。小米CPU/GPU,雖然採用的是ARM公版架構‌,但通過互連最佳化,實現了超越公版設計性能——X925主頻達3.9GHz,高於聯發科天璣9400的3.62GHz。至於說玄戒O1是基於Arm CSS for Client,也是錯的,小米已經闢謠了。所謂Arm CSS for Client大致可以理解為一種“積木房快速搭建套裝”,就是Arm已經選好CPU/GPU/NPU積木模組,也選好了模組連結方案,喜歡就直接拿走,廠商依據這套方案,可快速組裝自己的晶片。但小米玄戒O1沒有採用這種套裝,是自己買的積木模組,外加自研的一部分積木模組和模組連結技術,讓自家的積木房又漂亮又高又好用。目前,想要自研的晶片設計公司,包括小米、蘋果,目前都很難繞開ARM。這玩意還涉及到下游的台積電流片和大規模量產,想要完全繞開,成本會很高,商業化量產也會出現困難。至於華為呢?我們想說的是,華為也是先走了小米這個階段,積累了足夠豐富的設計經驗,才能在後來的制裁中有各種騰挪和發展的空間。吃包子要七個才飽,萬事都有始終,我們不必要求任何廠商,第一口就吃下第七個。研製晶片是一個資金和人力的黑洞,能投身其中的廠商本身就是有勇氣,而整個晶片產業鏈需要數百家廠商來搭建,這不是一兩家公司能完成的。現在中國半導體產業,參與的廠家還遠遠不夠,需要更多的玩家來加入,這才是最主要的矛盾。就好比一支籃球隊,你要有姚明這樣優秀的中鋒,可是這就夠了嗎?遠遠不夠。你還需要有頂尖的後衛,頂尖的前鋒,才能在頂級的賽場上有一戰之力,還需要有好的替補,你有了姚明就不需要王治郅、易建聯和巴特爾了嗎?當然需要。甚至你還需要唐正東,需要聯賽內更多的名不見經傳的球員,頂尖的球員不是天上掉下來的,而是在競爭中脫穎而出的。競爭者越來越多,整體水平才能提高,才能出現更多的頂級玩家,組成夢之隊。要想讓樹木長青,你需要種一片森林,一兩棵樹是遠遠不夠的。小米這樣的公司是太少,而不是太多,這才是中國科技產業真正的需求。冒險與豪賭玄戒O1為什麼能成?雄心、人才和錢財,大概一個都不能少吧。其中最重要的,當然是錢。好在小米這些年的營收,是隨著小米團隊的雄心一切高速增長的,這是支撐SoC晶片設計的基礎,2021年小米決心重新啟動SoC研發之日,小米的營收相比2014年已經漲了4倍,而到了2024年,小米營收已經是2014年的5倍多。晶片開發,往往需要開發者閉著眼“往無底洞裡”扔錢,有時候連個聲響都聽不見。所以充足的資金,是一切的基礎。第二是雄心。有雄心,才不會像澎湃S1那樣出生即過時,所以2021年小米重啟SoC晶片設計之時,瞄準的就是行業第一梯隊。從電晶體規模,到核心參數,再到工藝製程,都是要做到最好。從實際結果看,玄戒O1,對齊的正是目前最好的蘋果A18Pro。第三,是人才和人力投入。首先是雷軍本人,對玄戒O1項目的精力投入,據說僅次於新開拓的汽車業務。另外SoC晶片設計隸屬於手機部門,由副總裁朱丹掛帥領導,他是小米54號員工,原首席科學家,據說也是小米社交媒體粉絲最少、最低調的技術型領導。另外2500人的研發團隊規模,也是行業前三,其中部分員工來自海思、哲庫、紫光和高通。比如玄戒團隊負責人為曾學忠,履歷為前中興、紫光展銳總裁,曾推動紫光展銳成為全球前三的手機基帶晶片設計企業,入職小米後提出“十年500億投入計畫”,推動玄戒O1晶片立項。這次玄戒O1採用紫光展銳5G基帶,正是由他主導。再比如秦牧雲,曾任職高通高級產品市場總監,主導驍龍晶片在中國的市場策略,熟悉5G基帶整合、AI算力分配等核心技術。玄戒O1採用採用台積電N4P工藝,正是由他推動的。總之,這次小米能成不是偶然的,也不是簡單一句“投機取巧”就能成的,是集合了前人的經驗、自身的戰略、嚴格的流程、項目管理和上百億資金“煉”出來的。說是雄心,其實也是一場豪賭和冒險。SoC晶片設計,一定是“超綱卷”,一般來說,如果最新設計的SoC晶片要用在新推出的手機上,那至少要在新機型推出前8-12個月左右拿到晶片,不能拖,我們前面說了,必須趕在摩爾定律之前,趕在“對標晶片”之前,否則,出生即落後,那就“蝦米”而不是小米了。大致說來,晶片開發,可分為架構設計與規劃、驗證模擬、IP整合、物理實現、流片、回片等幾個大步驟,時間跨度為18-36個月,期間所有步驟環環相扣,弄不好,反覆修改、推倒重來乃至全面失控,不得不放棄。而且,流片(Tape out)之前,也就是你的設計方案拿去製造方(台積電)造出“樣片”或試產之前,你很難檢測出整個設計是不是有BUG。而一旦流片失敗,打回去改,而且這個成本需要設計方掏。像3nm工藝‌晶片,單次流片費用1-1.5億美元,流片費用大致佔整個研發設計成本的10-25%。所以你能承受幾次流片失敗?就像有媒體形容的,流片相當於參加高考,成績出來之前,你不知道自己的成績會是多少,而且不達標,需要再回去“補習”,完了再考,而“補習”時間久了,還來不來得急,又是個問題。這也提醒我們,讓中國晶片產業成熟的,其實不止台上的這些玩家。還有那些遇到問題的廠商,中途放棄的廠商,撐不下去而倒下的廠商。他們探索了種種道路,雖然不一定有結果,但終歸完成了某種接力,培養了團隊和人才,總結了經驗和教訓,不必用太苛刻的眼光去審視他們。一將功成萬骨枯,能入局的就是英雄。尾聲小米玄戒O1晶片,對於中國晶片的設計研發乃至製造,還是有不小貢獻的。畢竟是首次突破3nm手機SoC設計,這就已經領先了。不同製程的晶片,設計難度是不一樣的,這就像搭80層積木房和搭40層積木房的區別。小米手機有了自己的旗艦晶片,可以預料,它的旗艦手機價格慢慢也能降下來一點,這會給消費者帶來實實在在的好處。另外,小米玄戒O1晶片的量產,我相信,反過來也會推動國內晶片製造商的進步,有利於推動像中微公司蝕刻機、北方華創沉積裝置等國產半導體裝置的驗證。當然,也會激勵其他同行的晶片自研熱潮,刺激他們的創新,之前OPPO哲庫失敗的陰霾,也可以得到部分緩解了。實際上,玄戒O1的異構算力調度演算法,已經被多家企業借鑑了。網際網路上那些非理性或理性的嘲諷、攻擊的聲音,五花八門,斷絕不了的。尤其小米如果還貪戀那點話術行銷的流量,那就不可能斷絕,所以小米理性的做法,是認真的傾聽,有則改之,無則無視。如今,我們國家是特別尊重和保護企業家和企業的,尤其在硬核科技方面有貢獻的企業家和企業。所以,那些非理性的攻擊,儘管他們說話難聽,但不會對現實有太大影響,認真做事的企業家大可放心。相反,小米最糟糕的應對方式,是別人給它貼標籤,它也給對方貼標籤。一旦陷入這種標籤互掐,淪為粉圈大戰,小米恐將越來越難脫離塔西佗陷阱。怎麼說呢?時間會埋葬一切,包括所謂的教訓,以及一切的榮辱對錯。放輕鬆,什麼事不宜輕易上綱上線。長遠來說,人都會生老病死,企業都會衰落消亡,重要的是,給這個社會,在歷史上留下來一點東西來。尤其今天的中國,營商環境已經非常寬鬆,對於有夢想有追求的企業家來說,海闊憑魚躍,天空任鳥飛,一點點小風小浪很正常。在發佈會上,雷軍說:“晶片研發是一場馬拉松,我們做好了跑十年、二十年的準備。”我們希望雷軍說到做到。 (藍鑽故事)
再投2000億,雷軍還想賭一次
雷軍重走造芯路。“那不是我們的‘黑歷史’,那是我們的來時路。”談及小米此前在研發手機SoC晶片上的失敗,雷軍如此評價道。蟄伏多年,小米終於在最近發佈了其自研的手機SoC晶片“玄戒O1”,“玄戒O1”採用第二代3nm工藝,並已搭載在小米15S Pro和小米Pad 7 Ultra上。“業內對小米玄戒O1晶片的評價是不錯的,也樂見國內有新的晶片設計公司能夠去設計這種高規格的系統級晶片。”愛集微資深分析師王凌鋒告訴《中國企業家》。過去數年,王凌鋒專注於研究半導體行業。在他看來,“玄戒O1甚至可以說是全球頂級序列的SoC晶片。”不過,研發SoC晶片的難,嘗試過的手機廠商都知道。2023年5月12日,OPPO就曾突然宣佈終止並關停旗下運行4年多的晶片業務——哲庫,3000多人的團隊原地解散。最後一次高管全員會上,哲庫CEO劉君沉重地宣佈終止晶片業務,數次哽咽停頓了十多秒後,他道出“自古多情空餘恨,好夢由來最易醒”這樣的詩句。那麼,SoC晶片到底是什麼?為什麼這麼難?一顆手機SoC晶片包含BP(基帶晶片)、CPU(通用處理器)、GPU(圖形處理器)、DSP(數字訊號處理器)、ISP(圖像訊號處理器)等重要IP模組。核心作用是統籌手機的運算、通訊、影像等功能,這些將直接影響手機的整體性能。一家IC設計公司的晶片裡有多少自己的IP,是這家IC公司實力的體現。如今,經歷過8年前的失敗後,小米重啟研發手機SoC晶片,同樣需要勇氣。來源:受訪者“像O1這樣規格的旗艦晶片,如果只賣100萬台的話,平均到每台手機的晶片研發成本就超過了1000美元。如果沒有足夠的裝機量,再好的晶片也是賠錢的買賣。”談及成本,雷軍在發佈會現場直言。《中國企業家》從知情人士獲悉,2021年小米集團內部確定兩大戰略,一個是後來眾所周知的造車,另一個就是重啟手機SoC晶片業務。當時,雷軍派出小米第54號員工朱丹負責SoC晶片業務。朱丹於2010年10月加入小米,早期跟隨小米聯合創始人周光平(原首席科學家)組建手機研發團隊。朱丹早期曾擔任小米手機基帶部研發總監,負責小米首款手機(2011年發佈的小米1)的基帶通訊技術研發。隨後,朱丹又在小米集團任產品部總監、相機部總經理兼顯示觸控部總經理等。加入小米之前,朱丹於2003年從北京理工大學碩士畢業後,就加入摩托羅拉北亞中心,負責無線通訊終端的硬體設計與研發,積累了一定的手機基帶晶片、射頻電路等領域的核心技術經驗。按照雷軍披露的數字,截至今年4月底,玄戒累計研發投入已超135億元。目前,研發團隊超過2500人,預計今年的研發投入將超60億元。小米玄戒O1發佈之後,市場掀起兩種截然相反的態度:一種認為小米在頂級SoC晶片自研上取得重大突破,振奮人心;另一種則質疑,小米晶片的原創性到底有多少?性能有宣傳的那麼強嗎?另一位半導體行業人士吳釗告訴《中國企業家》:“玄戒O1採用的是台積電的3nm N3E工藝,CPU部分是從Arm買的設計,GPU部分是從Imagination買的,型號是Immortalis-G925。這是全球手機晶片廠商的通行做法。”“大家不要指望我們一上來就能碾壓、吊打蘋果,這不可能,蘋果(的晶片)依然是全球的頂尖水平。但如果大家看到我們超越蘋果的地方,請為我們鼓個掌,因為一點點超越都很艱難。”5月22日晚,雷軍站在北京國家會議中心講述小米造芯故事時稱。從2014年算起,小米造芯已走過11年曆程。但面對同行在晶片方面的積累,小米只能算剛剛開始。為了表達造芯的決心,雷軍表示:下個五年,在核心技術研發上,小米決定再投入2000億元。關於小米晶片的未來計畫,5月27日晚,在小米財報電話會中,小米集團合夥人兼總裁盧偉冰告訴《中國企業家》等媒體:“目前沒有考慮做非旗艦晶片,先把旗艦晶片做好,把Modem(基帶晶片)做好,現在Modem做到了4G,接下來把5G攻克。”01. 遇挫其實,早在2014年小米便開始進行晶片研發。當年,雷軍從小米手機硬體研發團隊中抽調出了一支小分隊,組建了松果公司,並於當年9月立項“澎湃項目”。當時,小米的晶片團隊只有不到20人,但是一開始就瞄準了以CPU為核心的手機SoC(系統級晶片),該晶片類型因為技術的複雜度,也被認為是晶片領域的頂端。歷時3年,投入10億多元人民幣,松果團隊超過200人。2017年,小米首款手機晶片“澎湃S1”正式亮相,定位中高端,搭載在一款特別機型小米5C上。在當時,小米也因此成了全球僅有的4家能造芯的終端手機廠商之一,此前是蘋果、三星和華為。但此後,小米晶片業務遭遇挫折,第二代晶片產品澎湃S2遲遲沒有發佈。最終,松果公司被迫進行改組,分拆出一家獨立新公司,業務轉向了IoT晶片,暫停了SoC大晶片的研發。雷軍曾在《小米創業方法論》一書中回憶稱:“這個結果讓米粉、使用者、投資者等很多人感到遺憾,我們也承受了很大的壓力。”攝影:趙東山談及原因,雷軍稱:“並非小米對晶片業務三心二意,缺乏持續投入的定力,而是因為我們對晶片業務理解不夠深刻,錯誤估計了業務的難度,選擇了錯誤的前進路徑。”此後,小米內部依然保留了晶片研發的火種,只是改換了晶片研發的賽道和方式,轉向了“小晶片”路線,陸續推出了快充晶片、電池管理晶片、影像晶片、天線增強晶片等,在不同技術賽道中慢慢積累了經驗和能力。雷軍對此的評價為:“讓團隊不斷練手、積累經驗,與小米集團關鍵技術環節的技術能力建設相匹配,同步前進,以戰養戰,腳踏實地又架構嚴整、目標清晰地前進。”2021年3月30日晚,小米首款專業影像晶片澎湃C1正式發佈,與澎湃S1不同,澎湃C1是一款ISP晶片,就是獨立的手機影像晶片,採用自研ISP+自研演算法,可以幫助手機進行更精細、更先進的3A(AF自動對焦、AWB白平衡、AE自動曝光)處理,小米摺疊屏手機MIX FOLD率先搭載澎湃C1晶片。為了保障技術研發目標明確,路徑清晰合理,以雷軍為首的小米集團技術委員會將研發工作設定為不同的層次:第一,面向當前產品的研發,以按時高品質交付為目標。第二,面向1~3年後產品的預研,以先進性為目標,打造下一代產品的差異化競爭力。第三,面向3~5年及以後的預研,以極度創新性和顛覆性自研為目標,建立未來的競爭優勢。2017年年底,小米還成立了湖北小米長江產業基金,規模約人民幣120億元,用於支援小米及小米生態鏈企業的業務拓展,主要投資半導體與智能製造等相關產業。據企查查資料,截至2025年5月,其直接參與投資的半導體企業超過45家。02. 重啟2021年春節剛過,雷軍就召集小米高管們開了一次集團戰略會,經過一番討論後,高層們做出了兩大戰略決定:一個是雷軍高調宣佈的造車業務,而另一個就是低調重啟造芯業務。回憶起在遇挫之後,依然堅持造芯的原因時,雷軍表示,“要想成為一家偉大的硬核科技公司,晶片是必須攀登的高峰,也是繞不過去的一場硬仗。只有做高端旗艦SoC,才會真正掌握先進的晶片技術,才能更好支援我們的高端化戰略。”來源:受訪者當時,小米內部制定了長期持續投資晶片的計畫:至少投資10年,至少投資500億元。決心只能代表主觀意願,雷軍重啟造芯的另一個背景是,小米的高端化戰略初步顯現了一些成效。2019年,小米開始為高端化佈局,將小米和紅米進行品牌拆分。2020年2月,小米推出首款明確衝擊高端市場的小米10系列,當年小米在全球市場的出貨量達到1.46億台,同比增長17.5%,這一增速在全球前五大手機廠商中排名第一,當時全球市場甚至同比下滑約5%~7%。也是在這一年,小米時隔4年重返出貨量全球第三的寶座。排在小米前邊,且掌握高端智慧型手機市場的蘋果和三星都擁有較強的自研晶片的能力。蘋果方面,除了基帶晶片使用高通的、使用了Arm架構,關鍵的CPU、GPU、NPU、DSP、ISP都是自己的。三星方面,基帶晶片、DSP、ISP、AI也都是自研。在國內高端市場,能與蘋果抗衡的華為同樣有自研SoC晶片能力,其ISP、AI、基帶晶片也是自己的。華為從海思麒麟950開始就整合了自研的ISP。自研的ISP模組使得華為可以從底層來最佳化照片的處理,呈現出漂亮的樣張,從P9開始,華為已經躋身全球拍照手機的第一陣營。於是,雷軍派出小米的老將朱丹負責小米SoC晶片業務,彼時,對於小米晶片業務而言,最缺乏的就是人才。2021年前後,國內晶片領域創業大熱,一時,湧現出壁仞科技、摩爾執行緒、燧原科技、芯瞳半導體等一大批明星項目。僅2021年,頭部幾家晶片創業公司的公開融資總額就已超200億元,其中摩爾執行緒、壁仞科技、天數智芯單輪融資均超10億元。身處這樣的資本市場環境中,對於秘而不宣造芯的小米而言,對晶片研發人才的吸引力並不高。不過,晶片創業的熱潮並沒有持續太久,隨著OPPO哲庫的關停,一部分晶片創業公司也陷入發展瓶頸,其中一部分人選擇加入小米晶片團隊。截至2025年4月,小米晶片研發團隊已經超過2500人。“過去由於晶片創業潮的出現,確實培養和歷練了很多人才。沒辦法下定論說是否足夠,但要說做一顆3nm晶片出來,我只能說綽綽有餘。”王凌鋒告訴《中國企業家》。03. 機遇和考驗小米玄戒O1能流片成功並量產,為小米當下和未來也贏得了一定機遇,但當下,小米晶片正面臨外界的質疑,以及市場的考驗。王凌鋒認為,“單就手機的元件成本來看,使用自研晶片一定會讓手機有更大的定價優勢。”此外,上述晶片行業從業人士吳釗認為,大家都忽視了小米未來在車載晶片上的野心。“小米很可能未來會把處理雷達資料、天線資料、輔助駕駛、神經網路計算等方面的功能也放到SoC上來,這可能才是小米和雷軍的野心所在。”質疑一直縈繞在小米晶片業務上空。5月26日,Arm官網發佈了一篇題為《XRING O1 Custom Silicon from Xiaomi is Powered by the Arm Compute Platform》的文章。隨後,很多的網友開始質疑玄戒O1並不是購買了Arm的IP來自己研發設計,而是由Arm基於其CSS for Client(面向客戶端的Arm計算子系統)為小米定製的。對此,芯智訊的一則報導顯示,Arm的內部人士透露,小米玄戒O1並不是基於Arm CSS for Client平台方案。報導還援引了朱丹的回應,朱丹表示,小米是買的Arm IP軟核授權,但“CPU/GPU多核及訪存的系統級設計完全由小米自主研發,後端設計也是完全由小米自主研發,並非是基於Arm CSS軟核或硬核方案”。不過,小米玄戒O1更大的考驗可能在使用者真機上手後的體驗上。上述晶片行業從業人士告訴《中國企業家》:“現在所謂的自研處理器,最主要的實力並不是體現在CPU和GPU上,而是比拚在SoC系統整合上,即讓所有晶片在處理器基板上和諧共處,統籌好手機的運算、通訊、影像等功能,反映到手機上就是沒有訊號差、待機的高電耗、不掉幀、不卡頓、相機沒有拖影等情況。”因此,客觀評價小米SoC晶片的性能表現,仍需靜觀未來使用者真機上手後的反饋。對於小米晶片團隊而言,故事和考驗或許也才剛剛開始。 (中國企業家雜誌)
小米集團,大爆發!盧偉冰:SU7沒對手!雷軍發聲
單季度淨利潤持續刷新歷史紀錄,小米集團又爆了。5月28日早盤,小米集團港股高開,截至發稿報52.700港元/股,漲幅超2%。“第一季度收入同比增長47.4%;第二次單季收入過千億。感謝朋友們支援!”小米集團創始人雷軍發文感謝。單季度淨利潤再創新高 公募基金重倉5月27日晚間,小米集團公佈財報,2025年第一季度,集團收入及盈利均再次創下歷史新高。資料顯示,2025年第一季度營收同比增長47.4%至1113億元(人民幣,下同);經調整淨利潤首次突破百億元,達到107億元,同比增長64.5%。自去年第三季度以來,小米集團經調整的單季度淨利潤持續攀升,已經實現連續3個季度環比增長。“這是小米業績新一輪快速增長的開始。”小米集團合夥人、集團總裁盧偉冰在業績電話會上表示。Wind資料顯示,截至5月27日,披露一季報業績且實現歸母淨利潤超百億元的港股公司共有30家。在網際網路公司中,小米集團單季度盈利排在騰訊控股和阿里巴巴之後,緊隨其後的公司還有京東集團、網易、美團、百度等。得益於持續強勁的利潤增長,資本市場不斷給出小米集團較高估值定價。去年第三季度和第四季度小米集團股價分別上漲36.53%、53.33%,2024年全年實現121%的漲幅。今年2月,小米集團市值首次突破兆港元,3月股價創下歷史新高。截至目前,今年以來小米集團股價漲幅已超50%。伴隨小米集團財務資料不斷向好,公募基金不斷加大對其配置力度。公募基金對小米集團的關注度持續上升,多家頭部基金公司旗下的產品將小米集團納入前十大重倉股,小米集團成為公募基金一季度加倉力度最大的公司之一。公募基金一季度增持小米集團4931萬股,重倉持股市值達到431億元。在公募基金一季度末持股市值排名中居第11位,在港股中排名第三,僅次於騰訊控股和阿里巴巴。超越特斯拉 盧偉冰:SU7沒對手分業務部看,2025年第一季度,手機×AIoT分部收入為927億元,同比增長22.8%,智能電動汽車及AI等創新業務分部收入為186億元。本季度,集團經調整淨利潤為107億元,創歷史新高,同比增長64.5%。小米集團表示,2025年第一季度,小米SU7系列交付新車75869輛。同時公司將擴充產能,目前小米SU7系列累計交付量已超258000輛。2025年第一季度,智能電動汽車及AI等創新業務分部總收入為186億元,其中,智能電動汽車收入181億元,其他相關業務收入5億元。本季度,智能電動汽車及AI等創新業務分部毛利率為23.2%。2025年第一季度,智能電動汽車及AI等創新業務分部經營虧損為5億元。YU7是小米集團發佈的第二款汽車產品,定位“豪華高性能SUV”,該車型預計於2025年7月正式上市。盧偉冰表示,小米YU7產品力很強,價格現在還沒定完,不方便談價格。他認為,產品競爭力強是核心,盈利是結果,不能當成結果去追求;產品力強,盈利也不是問題。“SU7發佈這麼久,其對手一款都沒有,一個能打的都沒有。產品力強才沒有對手,沒有對手就能夠保證利潤率。”盧偉冰高調表示。盧偉冰說:“YU7技術發佈後預約諮詢量超過同期SU7,截至5月25日,‘YU7技術發佈會’的留資使用者是‘SU7技術發佈會’同期的3倍左右,YU7比SU7有更大的受眾面,我們對YU7非常有信心。”券商機構認為,YU7的推出將進一步豐富小米在智能電動汽車領域的佈局,增強其在“人車家”生態中的協同效應。瑞銀最新調查顯示,在全球範圍內,考慮購買特斯拉的消費者比例從去年的39%降至36%,而選擇特斯拉作為首選純電動車的比例則從22%跌至18%。瑞銀分析師團隊表示,在中國,特斯拉被比亞迪和小米超越,跌至第三位,首選比例從18%降至14%。中國消費者更傾向於本土品牌,特斯拉不再被視為技術領導者。從來不擔心“價格戰” 小米家電工廠今年投產資料顯示,2025年第一季度,小米集團研發支出達到67億元,同比增長30.1%。截至2025年3月31日,公司的研發人員數創歷史新高,達21731人,佔員工總數的47.7%。此外,截至2025年3月31日,小米集團已在全球獲得超過4.3萬件專利。在業績電話會中,盧偉冰再度回應小米為何研發晶片,他表示,晶片也是平台能力,可以拓展小米的產品線,打造產品的差異化。“‘大晶片’業務會按照原定的規劃持續投入研發,希望大家可以多給小米一些耐心、支援和鼓勵。”在此前舉行的小米15周年戰略新品發佈會上,雷軍宣佈,未來5年將投入2000億元研發費用。同時,公司還發佈了玄戒O1 3nm旗艦晶片、搭載玄戒O1的小米15S Pro、小米平板7 Ultra和小米首款純電SUV YU7,“人車家”全生態實現閉環。2025年第一季度,小米集團智能大家電的收入同比增長達113.8%。其中,空調產品出貨量超110萬台,同比增速超過65%;冰箱產品出貨量超88萬台,同比增速超過65%;洗衣機產品出貨量超74萬台,同比增速超過100%。洗衣機、冰箱出貨量均創歷史新高。“小米空調今年的目標是在中國零售市場達到行業前三。小米大家電業務從來不擔心‘價格戰’,小米的產品、硬體、智能化都要強很多,管道效率也要高很多,這些是小米大家電業務的底氣。”盧偉冰透露,“小米家電工廠將於今年正式投產,繼核心技術全端自研後,又實現自產,智能大家電高端化有望加速深化。” (中國商報)