“落後就要挨打”，這是一個很殘酷但又很現實的血淋淋的歷史教訓。挨打不一定要是熱戰，經濟制裁、科技打壓等，都是在挨打，只是方式不一樣罷了！而遺憾的是，中國在科技、經濟等各方面，都曾因為落後，才遭遇過屈辱。近幾年，美國為了阻止中國科技的崛起，或實施技術封鎖、或發動關稅戰，針對中國科技企業，進行了一輪接一輪的打壓和製裁。但值得慶幸的是，美西方的霸權主義，令越來越多的中國科技企業意識到──唯有自強，方能無畏！於是，中國科技企業有了共同的目標──加速國產替代，擺脫對美依賴。從5G到晶片，從光刻機到AI，中國科技企業堅定的走上了自主研發的創新之路。一向傲慢的美西方可能也沒有想到，短短幾年的時間，中國在不少前沿科技領域就已經追趕了上來，甚至完成了超越，上演了一出「逆風翻盤」的好戲。近日，有重磅消息傳來，全球頂尖AI科技企業Meta，放棄其旗下曾經領跑全球的Llama大模型，「偷師」阿里千問Qwen中國大模型！你沒有看錯，美國頂尖AI企業也要向中國科技企業低頭，這再次證明了，中國科技正在悄悄征服西方，風向徹底變了！幾年前，ChatGPT、Llama等美知名AI模型，在全球風靡，國內開發者也爭相使用。但僅僅兩年多時間，隨著阿里千問Qwen、DeepSeek等中國大模型的崛起，誰能想到，Llama等美大模型也能被超越，阿里千問Qwen取而代之，且黃仁勳還親自認證——阿里Qwen搶佔了大部分的市場份額，且還在持續擴大自身優勢。要知道，Meta的CEO祖克柏可是一名堅定的“美國支持者”，他曾多次呼籲，要多使用美國的大模型，不要依賴中國大模型。但結果呢？現如今態度一百八十度轉變，自家的「酪梨」訓練竟使用了阿里千問Qwen大模型，這也從側面證實了一點，阿里千問Qwen系列正在強勢崛起，已有取代Llama之勢。阿里千問Qwen系列開源至今，僅僅只有3年的時間，就已經交出了多份高分答卷，其全球下載量已經步入“7億俱樂部”，且衍生模型的數量也已經超越了Llama。不只Meta，不只美國，阿里千問Qwen大模型在阿聯、日本、巴西、韓國、泰國等國家和地區，也深受科技巨頭和開發者的喜愛。總的來說，這次Meta寧願被扣上“打”臉的帽子，也要使用阿里千問Qwen開源模型，說明了一點，阿里的選擇是對的，全面開源要比西方的“小院高牆”閉源發展更勝一籌，再加上阿里還有全棧AI佈局作為“護城河”，優勢很明顯了！正如人民日報所說的，核心技術是討不來的。阿里做了一個很好的榜樣，全棧佈局、生態協同、技術創新，用自研核心技術打破西方封鎖，闖出一條屬於中國的光明道路，未來可期。 （W侃科技）

這幾年全球資本市場都在為AI瘋狂，輝達市值衝破5兆美元，美國五大科技巨頭宣佈未來一年要砸幾千億美元搞AI。就在一片狂熱中，比爾蓋茲潑了一盆冷水，他說現在正處在一個與2000年網際網路剛開始時高度相似的AI泡沫中，未來泡沫可能會破裂。這引發了市場的擔憂，如果真的像當年網際網路泡沫一樣，那可是幾兆財富蒸發，無數公司破產倒閉，股價跌到退市。那麼，這輪AI浪潮到底有沒有泡沫？我的觀點很明確：一定存在AI泡沫。第一，是估值泡沫。比如美股的一個AI明星企業Palantir，它主要給美國軍方情報機構和政府提供AI資料分析，現在年營收大概30多億美元，但市值早就4000多億美元，100多倍市銷率，400多倍市盈率，估值極高。再比如國內的千模大戰，湧現了無數創業公司。但馬太效應極其殘酷，當DeepSeek和豆包在快速迭代時，很多曾經的明星小創業公司，正被快速邊緣化，聲量越來越小。對於那些沒有核心技術、最終會被淘汰的公司，它們現在的高估值就是巨大泡沫。第二，是投資泡沫。比如大家一直詬病的“左腳踩右腳”的神操作：之前輝達宣佈向OpenAI 投資1000 億美元，再加上微軟在Open AI裡面1350億美元的投資，OpenAI拿到錢後，轉身就可以用這筆錢繼續向輝達採購大量高端GPU，租微軟的算力。最後輝達、微軟的錢轉了一圈，又以收入利潤的形式轉回去了，大家都有了投資、業績和估值。所以，無論是個股誇張的估值，還是這個左腳踩右腳的資本循環，都告訴我們——泡沫確實存在。但是，我們必須搞清楚，泡沫不是騙局，泡沫消散後，AI最終會改變世界。就像19世紀的鐵路股泡沫，破滅後留下了橫貫大陸的鐵路網。20世紀初網際網路泡沫後，留下了網際網路基礎設施，並催生了亞馬遜、微軟、Google、阿里、騰訊這些偉大企業，改變了全球每個人的生活方式。今天的AI，本質上是在用資本狂熱，加速建設未來所需的AI基礎設施。未來消化如此巨大的估值和投資泡沫，最後要靠AI進入超級應用時代。有超級應用，才能有收入和價值，才能有未來。今天AI巨頭們幾千億的資本開支，目的只有一個：不計代價地燒錢，去跑出那個能讓全球買單的超級應用。無論是無人駕駛、AI助手，還是人形機器人。說到這，我認為這次AI泡沫和20世紀初的網際網路泡沫有兩個根本性的不同。第一，玩家不同，這次AI玩家已經有真金白銀的投資回報。2000年的網際網路泡沫，主角是大量沒有利潤、沒有現金流的初創公司，全靠PPT融資。今天牌桌上的玩家，是微軟、Google、Meta、騰訊、字節，手握數千百億美元現金、盈利能力極強的超級巨頭。它們用真金白銀的利潤在投資AI，正在產生新的利潤。比如Meta最新三季度財報顯示，AI已經大大提升了廣告業務效率，幫公司每年多創收600億美元。第二，技術不同，今天AI的技術不僅有用，而且供不應求。2000年，絕大多數網際網路公司只有PPT，很多公司只要把名字加上“.com”，股價就能暴漲，那怕它根本沒有任何網際網路業務。今天，AI已經實實在在地在提升生產力。程式設計師用它改程式碼，藥學家用它做創新藥研究。並且，AI算力是真的不夠用。AI巨頭們積壓了大量訂單，大量客戶簽了合同、排隊給錢等著交貨。輝達宣佈接下來還有幾千億美元的晶片要交付。歷史上無數次的科技泡沫告訴我們，要尋找風口上的鷹，而不是風口上的豬。因為，風停之後，鷹一樣能展翅飛翔，再創新高，而風口上的豬則會重重的摔死。不要去追逐“風口上的豬”，那些沒有核心競爭力、只會炒作概念的垃圾股票。未來，誰能成為那隻鷹呢？它必須具備四個特質：擁有核心的技術優勢、清晰的商業模式、長坡厚雪的超級應用以及不屈不撓的企業家精神。剩者為王，AI泡沫後活下來的贏家，將是用AI解決人類生產生活中真實的問題和痛點的玩家。要麼是提供底層AI基礎設施，要麼是在交通、醫藥、機器人等垂直領域提供殺手級的超級應用。 (澤平宏觀展望)

引言當人工智慧成為 “十五五” 戰略階段定義核心競爭力的關鍵賽道與核心技術，當中美科技博弈的勝負手日益聚焦於算力主導權與 AI 生態控制權，對全球頂尖 AI企業的深度解碼，已不再是企業內部的策略選擇，而是關乎產業突圍與國家發展的研究方向與命題。2024 年初，鼎帷公司在錨定 “十五五” 戰略落地路徑的內部研究中，敏銳捕捉到人工智慧應用規模化落地的歷史性機遇，歷經半年深耕輝達的研究，我們於24年9月首次發佈了《輝達人工智慧發展戰略研究報告》。通過研究：我們愈發清晰地認識到：輝達絕非單純的商業實體，其以核心技術迭代為支撐的戰略佈局、與全球頂尖 AI 研發力量的深度算力繫結、對全球九成以上高端 AI 加速晶片市場的壟斷性控制，已使其成為美國維繫未來技術霸權的關鍵支點，更是中美算力競爭格局中的核心變數。這份認知讓我們深刻意識到，此項研究的價值早已超越企業內部決策範疇。在全球 AI 技術與產能分配日益受到地緣因素影響、國產 AI 產業雖加速突圍卻仍面臨關鍵壁壘的當下，拆解輝達 AI 戰略的底層邏輯與佈局脈絡，對中國在關鍵技術領域實現自主可控、推動人工智慧產業長足進步，具有緊迫的現實意義。為此，我們決定打破內部研究的邊界，將深度洞察的成果免費發佈。2025年10月，我們再次更新了《輝達人工智慧發展戰略研究報告》，旨在為產業同行、政策制定者與研究機構提供一份全景式的戰略參考：既解碼輝達的技術研發路徑與生態控制策略，也結合國內 AI 產業的突圍實踐反思差距與機遇。期望以這份研究為 “拋磚引玉” 之石，助力中國在 AI 這場關乎未來的全球競賽中佔據主動、實現突破。為企業制定“十五五”規劃提供AI前瞻與瞭望，為國家在人工智慧、低空經濟、生物醫藥、腦機介面、量子計算等戰略新興與未來產業打造兆產值落地提供綿薄之力。 (鼎帷咨詢)

3.2年的任務，2.1小時搞定。我沒開玩笑。這是Google最新的量子晶片剛幹出來的事。順便說下，領銜這篇Nature論文的，是剛拿諾獎的大佬。我剛看完成果報告，說實話，最讓我震驚的不是這個速度（雖然13000倍的提升確實很誇張），而是藏在速度背後的幾個細節。這篇論文（剛登上Nature，由新晉諾獎得主Michel Devoret領銜，總計超過200位作者參與）像一聲響指，把“量子計算”從遙遠的科幻拽入了“工程現實”。圖：Google發表在 Nature 上的論文今天我就來扒一扒，這次突破到底牛在那，尤其是那5個容易被忽略的驚人事實。💡 事實一：從3年多，縮短到2小時這次最抓眼球的，就是這個速度差。Google在Willow量子晶片上跑一個演算法，只用了 2.1 小時。而目前世界最快的超算“Frontier”，模擬同樣任務，預計需要 3.2 年。這等於Google第一次真正做到了“可驗證的量子優勢”。這幾年，AI圈的目標已經從“量子霸權”（聽著玄乎，但容易被推翻）轉向了更實在的兩個目標：量子實用性：能幹點有用的活兒量子優勢：比傳統電腦幹得快這次突破，就是對第二點的堅實證明，也給第一點打了個好基礎。🧠 事實二：關鍵在於“可驗證”這個詞，才是這次突破的核心。“可驗證”，是跟2019年Google那次“量子霸權”的爭議做對比。當時那次雖然動靜很大，但後來很快被數學家找到了新演算法，用傳統電腦追上了，導致很多人（包括我）都覺得Google那是在“吹牛”。而這一次，“可驗證”的意思是：這結果是實打實的，可重複的，在同等級量子電腦上都能得到相同答案。這個特性太關鍵了。它意味著量子計算，終於從一個“一次性”的實驗煙花，變成了一個“可靠”的科學工具。這才是真正能拿來幹活的底氣。⚙️ 事實三：核心技術“量子回波”這次突破的核心演算法，叫“量子回波”。（也叫回聲）我必須再提一遍：領銜這篇論文的大佬（Michel Devoret），就是因為在相關量子領域的貢獻，剛拿了諾貝爾獎。圖：諾貝爾獎得主、Google量子硬體首席科學家 Michel Devoret所以，這套演算法基本就是“諾獎等級”的操作。這演算法幹了啥？Google打了個比方，特生動：這就像不僅能在海底用聲納找到一艘沉船，還能清晰地讀出船體上的銘牌。（說人話就是：精度高到變態）它的工作流大概是：讓量子系統“正向播放”。中途，給一個量子位元“戳一下”（施加擾動）。然後，讓整個系統“精確倒帶”。最後“聆聽”倒帶回來的“回波”。通過分析這個回波，科學家就能知道系統內部的動態。就像Google自己說的：“就像望遠鏡和顯微鏡開闢了新的、看不見的世界一樣，這項實驗是朝著‘量子示波器’（quantum-scope）邁出的一步。”📈 事實四：首個實用場景“分子標尺”你可能以為這東西是用來破解比特幣的（這個我們後面說）。但它第一個實用的場景，是當一把“分子標尺”——用來做基礎科學研究。Google用它來增強“核磁共振”（NMR）技術，能量出比以前更長距離的原子間相互作用。這有啥用？用處太大了。比如：藥物研發：幫科學家看清藥物分子是怎麼和靶點精確結合的。材料科學：幫科學家分析新電池、新聚合物的分子結構。更騷的操作在這：AI + 量子 = 王炸現在像 AlphaFold 這樣的AI模型很牛，但它們受限於“高品質的訓練資料”。而量子電腦（用“分子標尺”這種技術），恰好能生成AI需要的那種、傳統電腦算不出來的高精度分子資料。AI + 量子這波要是聯手，真可能把藥物研發這事給徹底掀桌了。這也暴露了Google的野心：它內部的尖端技術（量子、AI、製藥）未來能互相“喂招”，這才是最可怕的。🤖 事實五：比特幣的“量子威脅”？看到這，肯定有人（比如我）又開始慌了：比特幣是不是要涼了？理論上，強大的量子電腦確實能破解現在的加密技術。但先別慌。有專家出來說了（密歇根大學教授），量子技術離真正威脅到現代密碼學，還有很長的路要走，幾年內還不是現實風險。而且，就算轉向“後量子時代”的加密方案，挑戰也巨大。比如，新的加密方案會導致“金鑰”和“簽名”變得超級大，這會極大增加網路流量和區塊大小，區塊鏈這種系統根本吃不消。儘管如此，這次Google的成果（尤其是“可驗證性”），無疑是一個強有力的提醒：後量子時代的安全問題，這個鐘，已經開始倒計時了。總結：一個新時代的開端所以，Google這次突破，給我的感覺是：量子計算，終於從一個實驗室裡的“理論奇觀”，變成了“可靠、能用”的工具。感覺離我們普通人的生活，又近了一步。 (AI范兒)

要聞提示中國“十五五”目標經濟增長保持合理區間，以“超常規措施”突破關鍵核心技術Nvidia將為美能源部建造AI超算，稱在中國AI晶片市場份額歸零美國加強對中企生產的電信裝置的管制倫敦秋色 圖 路透/Toby Melville重巨量資料或新聞--中國“十五五”目標經濟增長保持合理區間，以“超常規措施”突破關鍵核心技術中國周二發佈“十五五”(2026-2030年）規劃建議全文，就發展目標更為明確提出經濟增長保持在合理區間，並強調內需的拉動作用。相比“十四五”，國家安全目標筆墨增多，還新增一整段科技目標的表述，強調“採取超常規措施”推動積體電路等關鍵核心技術攻關。新華受權發佈建議全文並稱，經濟增長保持在合理區間，全要素生產率穩步提升，居民消費率明顯提高，內需拉動經濟增長主動力作用持續增強，經濟增長潛力得到充分釋放等。--Nvidia將為美能源部建造AI超算，稱在中國AI晶片市場份額歸零人工智慧(AI)晶片巨頭Nvidia(輝達)首席執行官黃仁勳表示，該公司將為美國能源部建造七台新的超級電腦，並稱公司已獲得價值5000億美元的AI晶片訂單。黃仁勳同時表示，中國政府已將Nvidia排除在其市場之外，公司也因此未申請最新晶片的美國出口許可證。Nvidia還宣佈與芬蘭電信裝置製造商諾基亞（Nokia）合作，進軍AI通訊市場。--美國加強對中企生產的電信裝置的管制美國加強了對被視為國家安全風險的中國公司所生產電信裝置的管制，這是美國對華持續施壓行動中的最新舉措。美國聯邦通訊委員會（FCC）以3比0投票通過，禁止含有"受限名單"公司零件的新裝置獲得授權，並賦予FCC在特定情況下禁止已授權裝置銷售的權力。--美國10月消費者信心降至六個月新低，對就業機會的擔憂加劇由於對短期就業機會的擔憂，美國消費者信心在10月降至六個月低點94.6，為聯準會周三再次降息提供了更多依據。經濟學家此前預測該指數將降至93.2。世界大型企業研究會的這項調查顯示，消費者評論中對國內政治的提及“顯著上升”，“持續的政府停擺被多次提及為主要擔憂”。--川普抨擊鮑爾不稱職，稱聯準會主席接替人選“很多”美國總統川普表示，有很多可以接任聯準會主席的候選人，並在聯準會本周召開政策會議之際猛烈抨擊現任主席鮑爾。川普稱：“我們的聯準會主席不稱職，我們現在的聯準會主席很糟糕，但他幾個月後就會離任，我們會找個新人。”美國財長貝森特周一告訴記者，聯準會主席的最終候選人包括五人：白宮經濟顧問哈西特、前聯準會理事瓦爾許、現任聯準會理事沃勒、聯準會監管副主席鮑曼，以及貝萊德高管Rick Rieder。--微軟與OpenAI達成新協議，ChatGPT 的創造者掙脫融資“緊箍咒”微軟和 OpenAI 達成協議，允許這家ChatGPT的開發商重組為一家公益公司，對OpenAI的估值為5000億美元，並賦予其在業務營運方面更多的自由。這筆交易消除了OpenAI自2019年以來面臨的一個重大融資限制。--一位知情人士告訴路透，美國總統川普將於下周會見中亞五國領導人。該消息人士稱，烏茲別克、哈薩克、吉爾吉斯、塔吉克和土庫曼的領導人將參加此次會晤。白宮尚未對此計畫發表評論。--日本首相高市早苗表示，她和美國總統川普在東京舉行的首腦會談中再次確認，他們致力於實現朝鮮完全無核化。--朝鮮官媒朝中社稱，朝鮮周二向朝鮮半島西部試射了海對地巡航導彈。此次試射正值美國總統川普和其他領導人準備齊聚韓國參加亞太經合組織(APEC)會議。報導指出，朝鮮領導人金正恩沒有出席，朝鮮中央軍事委員會副委員長朴正天描述這次發射時說，朝鮮切實發展"核力量"的計畫"正在取得重大成就"。--日本經濟產業大臣赤澤亮正表示，日本汽車製造商將繼續大力投資美國。赤澤亮正稱："日本已連續六年成為美國最大的投資國，其中汽車佔有相當大的比重。日本汽車行業肯定會繼續投資，保持其發展勢頭。"--亞馬遜表示，將在全球範圍內裁減約14000名企業員工，並預計明年還將進一步裁員。這場重大重組部分受到人工智慧技術廣泛應用的推動。該公司在一封全員郵件中暗示將繼續裁員。--蘋果市值首次突破4兆美元，成為繼Nvidia和微軟之後第三家達到這一里程碑的大型科技公司。最新款 iPhone 的強勁需求緩解了市場對其在人工智慧競賽中進展緩慢的擔憂。--美國ADP全國就業報告發佈的首份每周初步估算顯示，截至10月11日的四周內，美國民間就業崗位平均每周增加14250個。ADP在一份聲明中表示，將從10月28日起，基於其高頻資料，每周二發佈《ADP全國就業報告》的周度初步估計值。ADP指出：“這一美國初步估算將提供最新民間就業變化的四周移動均值，呈現最及時、最具代表性的民間勞動力市場狀況。”--市場消息人士援引美國石油協會(API)的資料稱，上周美國原油、汽油和餾分油庫存均下降。這些不願透露姓名的消息人士說，在截至10月24日當周，原油庫存減少402萬桶，汽油庫存減少635萬桶，而餾分油庫存下降436萬桶，降幅均超過預期。--各大金融公司負責人在沙烏地阿拉伯舉行的一次會議上表示，美國將繼續吸引絕大多數投資流，世界最大經濟體經濟放緩的風險被過分誇大了。隨著大量現金湧入美國押注人工智慧，美國股市屢創新高，這促使一些企業高管和央行總裁發出警告，泡沫和市場回呼的風險與日俱增。--歐洲央行根據一項季度調查結果表示，歐元區銀行在第三季意外收緊企業信貸，其中德國銀行業者因擔心經濟前景和關稅而率先收緊。由於歐洲央行降息兩個百分點刺激了部分需求，今年大部分時間的貸款增長都在逐步攀升，但由於關稅引發的不確定性拖累了經濟增長，信貸擴張最多隻能說是溫和增長。--一位印度政府消息人士表示，由於俄羅斯國家石油公司(俄油)和盧克石油遭到美國製裁，印度企業將不會再向貿易商購買這兩家公司的原油。消息人士補充說，目前很難預測印度企業何時會下新的俄羅斯石油訂單。--印度國有戰機製造商印度斯坦航空(HAL)表示，已與受西方制裁的俄羅斯聯合航空製造公司（UAC）簽署了一項製造民航通勤飛機的初步協議。這標誌著印度向首次生產客機邁出了一步，但有可能激化與西方國家的緊張關係。--獨家：德國經濟和能源部長萊歇告訴路透，美國政府已書面保證，俄油在德國的業務將免受新的能源制裁，因為這些資產已不再由俄羅斯控制。市場摘要股市美國三大股指周二再創收盤新高，因Nvidia跳漲，此前該公司宣佈將為美國能源部打造AI超算；同時，在本周大型科技公司公佈業績前投資者對企業盈利持樂觀態度。道瓊斯工業指數上漲161.78點，漲幅0.34%，至47706.37點；標普500指數上漲15.73點，漲幅0.23%，至6890.89點；納斯達克指數上漲190.04點，漲幅0.8%，至23827.49點。歐洲股市在連續三日創歷史新高後回落，投資者將關注點從中美貿易局勢轉向企業財報。歐洲斯托克600指數收盤下跌0.2%。法國CAC-40指數收跌0.27%。德股DAX指數跌0.12%。英國富時100指數收升0.44%。匯市日元兌美元從連續七天的跌勢中反彈，此前日本經濟財政政策大臣城內實和美國財政部長貝森特發表的評論，緩解了一些人對日本採取更多擴張性財政和貨幣政策的擔憂。日元兌美元尾盤上漲0.44%，報152.18日元。美元指數下跌0.08%，報98.69；歐元上漲0.14%，報1.1659美元。澳元兌美元上漲0.46%，至0.6586美元，為10月9日以來最高。債市美國公債收益率走低，市場在聯準會於周三做出利率決定之前保持觀望。指標美國10年期公債收益率在下午的交易中下滑了1.2個基點，至3.981%。通常與利率預期同步變動的兩年期美國公債收益率持平於3.496%。歐元區公債收益率持穩，投資者在主要央行利率決議公佈前趨於謹慎，同時中美達成廣泛貿易協議的不確定性加劇了市場觀望情緒。德國10年期公債收益率在歐洲尾盤基本持平，報2.615%，德國兩年期公債收益率 下跌1個基點至1.976%。德國與法國10年期公債收益率差基本穩定在80.16個基點。油市油價下跌約2%，連續第三個交易日走低，投資者評估美國對俄羅斯兩大石油公司的制裁對全球供應的影響，以及OPEC+可能在12月增產的計畫。布蘭特原油期貨結算價下跌1.22美元，或1.9%，報每桶64.40美元。美國原油期貨結算價下跌1.16美元，或1.9%，報每桶60.15美元。金屬市場金價跌至三周低點，因中美貿易談判取得進展的希望削弱了黃金的避險吸引力，同時投資者的注意力轉向聯準會本周的利率決定。現貨金報每盎司3951.56美元，下跌0.7%，盤中觸及10月6日以來最低。美國期金下跌0.9%，收報每盎司3983.1美元。銅價維持在每噸11000美元上方，周一的漲勢帶動銅價距離創紀錄高點近在咫尺，投資者等待聯準會會議結果。1705 GMT，倫敦金屬交易所(LME)三個月期指標期銅持平於11029美元，擺脫了盤初下跌1.5%的頹勢。 (路透財經早報)

導讀："一個晶片工程師被美國全球通緝的背後，是一場寫在程式碼裡的科技戰爭。從拆收音機的少年到突破美日壟斷的‘技術教父’，陳正坤用半生顛沛詮釋：真正的核心技術不是專利，而是打不垮的中國骨氣。"朋友們，魔幻現實主義這詞兒，你以為只在拉美小說裡有？天真了。現實比小說魔幻一萬倍。2020年，美國司法部聯合FBI，搞了個全球通緝令，照片掛網站上，懸賞25萬美刀，指名道姓要抓一個中國人。這陣仗，不知道的以為是那個國際大毒梟或者軍火販子，再不濟也是個把白宮Wi-Fi密碼給破解了的頂級駭客。結果定睛一看，通緝令上的老哥，戴著眼鏡，文質彬彬，一臉“程式碼寫不完別叫我吃飯”的社畜氣質。這人叫陳正坤，一個晶片工程師。這就很離譜了。一個超級大國，動用國家機器，滿世界追著一個工程師跑，這畫面像什麼？就像一個渾身肌肉的壯漢，非說幼兒園掰手腕大賽的冠軍威脅到了他的生命安全。這背後不是簡單的技術糾紛，這是一場寫在程式碼裡的戰爭，是科技叢林裡的血腥絞殺。而陳正坤，就是那個一不小心，捅了馬蜂窩的人。故事得從一個愛拆收音機的熊孩子說起。每個技術大佬的童年，似乎都離不開一台被拆得七零八落的家電。陳正坤禍害的是他爹的寶貝疙瘩，一台黑鐵皮收音機。在那個年代，這玩意兒約等於現在的頂配外星人電腦，還是帶RGB燈效的那種。趁著大人午睡，小陳同學就把這寶貝給肢解了，零件分門別類，線路畫在紙上。結局自然是被他爹一頓愛的教育，嘴裡罵著“敗家子”，心裡可能在想“這小子別是個人才”。事實證明，他爹有遠見。這股子拆東西的勁兒，硬是把他送進了清華，又送到了加州大學伯克利分校，讀博。那會兒的陳正坤，妥妥的天之驕子，前途一片光明，以為自己拿的是爽文男主劇本。但他不知道，劇本的開頭有多爽，後面的坑就有多大。在美國，他第一次見識到了什麼叫“技術霸權”的閉環。他在導師手下搞DRAM儲存晶片，原型機出來了，大家都很激動，覺得這玩意兒能改變世界。結果，美國企業立馬找上門，冷冰冰地甩下一句：“這技術涉及我們的專利，你們不能對外用。”導師拿著原型機，那聲嘆息，估計陳正坤記了一輩子：“技術不是自己的，連成果都做不了主。”這話什麼意思？意思就是，你在我的地盤上蓋房子，蓋得再漂亮，房產證也是我的。你只是個高級裝修工。博士畢業，他進了英特爾，成了技術骨幹，薪水高，地位也高。他主導研發的低功耗晶片，能讓筆記本續航憑空多倆小時。擱現在，這就是能讓所有996的兄弟們磕頭的功德。他以為自己證明了實力，但在一次會上，一個美國同事輕飄飄的一句話，直接把他幹破防了：“中國人也就只能買我們淘汰的技術，想碰核心？還早著呢。”這話的殺傷力，比扣一個月獎金還大。它翻譯過來就是：你很能幹，但你不是我們的人，永遠都不是。那天晚上，陳正坤失眠了。童年拆收音機的興奮，導師的嘆息，同事的嘲諷，在他腦子裡循環播放。他突然想明白了，給別人當金牌打工人，就算幹到退休，也只是讓人家的帝國大廈更高一點。自己的家，還是個茅草屋。這口氣，嚥不下去。於是，2002年，他辭掉了英特爾的高薪工作，提桶跑路，回了台灣，加入了一家叫瑞晶電子的公司。那時候的瑞晶，離倒閉也就差一口氣。他帶著一個五人小組，死磕當時國產晶片的癌症——散熱。晶片一跑就發燒，一燒就罷工，跟夏天不開空調的胖子一樣脆弱。陳正坤直接把鋪蓋搬進無塵車間，穿著兔子一樣的防護服，一待就是兩天兩夜。最後，他們找到一種國產散熱矽膠，配合設計最佳化，硬是把晶片功耗乾下來40%。這一搞，直接捅破了美日長達20年的技術壟斷。瑞晶股價三年翻了400%，陳正坤成了圈裡的“技術教父”。你以為故事到這就圓滿了？太年輕了。現實專治各種不服。沒過幾年，財大氣粗的美國巨頭美光，直接把瑞晶給收購了。陳正坤雖然當上了台灣區總裁，但身份又回到了高級打工人。當他想把更牛逼的32奈米技術在本土落地時，美國總部一句話就給否了：“核心技術必須留在我們手裡。”更騷的操作是，他連核心研發資料都碰不到，每次去要，都被“商業機密”四個大字給懟回來。這叫什麼？這就叫明明你是廚房總管，但菜譜在老闆的保險櫃裡，你每天只能按他的要求炒那幾個菜。這種憋屈，比在英特爾時更甚。因為這一次，他是眼睜睜看著自己的孩子，被別人抱走，還不讓自己親近。2016年，他再次遞交了辭呈。這一次，他要去一個能自己說了算的地方。海峽對岸，福建晉江，一家叫“晉華”的公司剛剛成立。陳正坤帶著幾個老部下，義無反顧地紮了進去。條件比瑞晶初期還苦，裝置沒有，人才沒有，什麼都沒有。但人有一口氣，就能幹出奇蹟。他們的目標，是25奈米DRAM晶片。這玩意兒，是所有電子產品的“短期記憶”，我們95%都靠進口，是真正卡脖子的領域。人家一斷供，你的手機電腦就得集體變磚。陳正坤帶著一群兩岸的工程師，沒日沒夜地干。終於，資料出來了：良率從60%幹到90%，速度比美光同代產品還快8%，成本低了12%。這一下，不是捅了馬蜂窩，是直接把人家的祖墳給刨了。美國人徹底坐不住了。他們不能容忍，在自己定義的遊戲規則裡，居然有人要掀桌子，自己另開一局。於是，一場針對陳正坤和晉華的“霸權主義豪華午餐”開始了。首先是輿論戰和法律戰，也就是開頭那幕，全球通緝，把你污名化成“商業間諜”。然後是供應鏈絞殺。美國商務部一紙令下，晉華被拉進“實體清單”。美光聯合一眾美國裝置廠商，瞬間斷供。荷蘭ASML的光刻機也別想了。晉華的生產線一夜之間變成了廢鐵，幾個月損失超200億美元。最狠的是釜底抽薪。他們逼著晉華的合作夥伴，台灣聯電，終止合作，反過來“協助調查”晉華。聯電交了6000萬美元罰款，乖乖照辦。這套組合拳，招招致命，就是要讓你死。所有人都以為晉華完了，陳正坤完了。但他們低估了一個技術宅的倔強。陳正坤沒跑也沒躲，他幹了一件讓所有人驚掉下巴的事：起訴美光。你告我偷竊？我反告你侵犯我的專利。庭審上，戲劇性的一幕出現了。美光指控陳正坤“竊取”的核心技術，被律師拿出了一份證據——一篇1988年發表在清華學報上的論文，作者，正是當年還是個青澀大學生的陳正坤。這就相當於，你指責鄰居偷了你家的傳家寶，結果人家拿出族譜證明，這玩意兒壓根就是他爺爺傳下來的。這就叫天道好輪迴，蒼天饒過誰。美光的指控不攻自破，最後反被判賠償1.96億，多款產品被禁售。法律上贏了，只是出了口惡氣。真正的戰場，還是在實驗室。裝置被斷供，陳正坤就帶著團隊硬改國產裝置，把裡面的美國技術佔比從68%壓到12%。沒有光刻機，他們就搞堆疊封裝技術。你卡我脖子，我就自己長出三頭六臂。當外界的喧囂還在繼續時，2021年，一個消息從晉江傳出：晉華搞出了完全自主的25奈米儲存晶片，功耗還能再降15%。這個方案，後來還成了行業技術標準。什麼叫話語權？我定的標準，就是話語權。到了這一步，美國的圍剿已經成了一個笑話。2023年底，美光主動提出和解。2024年，美國司法部在夜深人靜的時候，悄悄刪掉了網站上的通緝令，連句“不好意思搞錯了”都沒說。就這麼算了。風波過後，陳正坤沒有開香檳慶祝，而是回到了實驗室，繼續帶著年輕人，朝著3奈米晶片的更高峰攀登。如今，中國的晶片產業，正在從被圍堵的絕境中，硬生生殺出一條血路。28奈米裝置國產化率超過60%，各種關鍵材料開始自給自足。而那個當年拆收音機的少年，早已兩鬢斑白。他的白大褂袖口磨出了毛邊，眼鏡上或許還沾著煙塵，但他用半輩子的顛沛流離和堅持，詮釋了一個最樸素的道理：真正的核心技術，不是程式碼，不是公式，更不是什麼狗屁專利。真正的核心技術，是打不垮、罵不倒、壓不彎的那口氣。是中國人的骨氣。 (走向科學)

傳聞中的“紫水晶計畫”此前，AMD與索尼互娛（SIE）公佈了其“紫水晶計畫”（Project Amethyst），這是一個旨在將AI 和機器學習深度整合到未來遊戲軟硬體中的長期合作項目。這個計畫將共同為PC和PlayStation平台開發基礎AI系統，名字也象徵著AMD的紅色與PlayStation的藍色融合（即紫水晶的顏色）。雙方正在共同開發神經架構和訓練策略，這些成果已經AMD的FidelityFX Super Resolution 4 技術提供了基礎。 PlayStation首席架構師馬克·塞尼（Mark Cerny）也證實，FSR 4將在PlayStation 5 Pro上重新實現，以利用新的AI加速硬體。從長遠來看，這項合作將延伸到設計針對機器學習工作負載的新硬體架構，從而影響即將推出的AMD GPU和包括PlayStation 6在內的新一代索尼主機。「紫水晶計畫」的願景超越了單純的圖像重建，共享的研發成果將探索神經幀生成（frame generation）和光線再生（ray regeneration）等基於AI 的功能，以實現更高效的即時光線追蹤和路徑追蹤。同時，AI工具也在開發中，用於增強遊戲玩法，例如實現更智慧的NPC、自適應敘事和更具動態性的遊戲環境。AMD也揭曉了其下一代GPU架構基礎的三大核心技術，專用於更快、更高效的光線和路徑追蹤的新硬體模組“光輝核心（Radeance Cores）”；相互連接的計算單元叢集，可作為統一的AI 引擎運行，旨在提高未來 FSR 和PlayStation超解析度（PSSR）版本的神經和畫質縮放質量和神經畫質陣列（Neurals）；即時評估和壓縮GPU資料，從而降低對記憶體頻寬需求的「通用壓縮（Universal Compression）」。透過 「紫水晶計畫」 和這些 RDNA 架構的進步，AMD 和索尼正在協同硬體和軟體開發，為下一代遊戲建立一個開放的、以AI為中心的基礎平台。AMD此次對下一代RDNA架構的揭露，明確了其GPU技術未來的三個核心戰略方向：AI加速、光追效率和記憶體最佳化。其中，神經陣列的提出，是AMD對抗競爭對手在AI硬體單元（如輝達的Tensor Core）方面優勢的關鍵一步，顯示AMD正在將AI提升到核心架構的地位。而新的光輝核心，則意在徹底解決其在光線追蹤性能上相對落後的問題。AMD與索尼的 「紫水晶計畫」 深度繫結，意味著這些技術將首先在數千萬台遊戲機上得到驗證和推廣，為PC 端的Radeon顯示卡積累成熟的生態和最佳化經驗，是一項高明的戰略。預計這些技術最早將在2026年至2027年的RDNA5（或UDNA）架構和下一代主機中實現，將顯著增強AMD在光追性能和AI驅動功能（如幀生成和更智能的遊戲體驗）方面的競爭力。 （AMP實驗室）

這個夏天，隨著世界人工智慧大會、世界機器人大會、人形機器人運動會的輪番上陣，人形機器人產業的曝光度也推至高點。隨之，關鍵技術尚未收斂是否正常、文化體育的應用場景是非剛需、何時能夠成為合格的“勞動力”等質疑也浮出水面……人形機器人產業的發展已經進入“無人區”，沒有經驗可以借鑑，沒有路徑可以參考，出現質疑甚至否定屬實正常，可喜的是，在外界的熱切關注之下，在嘈雜的噪聲之中，中國機器人企業未曾猶疑，仍不懈探索、摸索前行。進入9月，宇樹科技展現人形機器人G1人摔倒後能快速起身的訓練成果、優必選與中國職業技術教育學會共建人形機器人資料採集中心、智元獲業內首張人形機器人資料集CR認證、銀河通用“具身智慧型手機器人零售店”亮相頤和園、樂聚機器人與海晨共同成立工業級物流人形機器人合資公司……人形機器人企業依舊很忙，規範資料採集、開拓各領域的合作夥伴、推動場景應用落地，越來越多企業的注意力重新聚焦到專注創新、修煉內功。在實踐中調整和打磨技術路線作為未來產業的代表，人形機器人產業多項核心技術處於萌芽發展期，產業專家和企業們都處於摸著石頭過河的階段，諸多關鍵技術路線尚未收斂是當前產業發展的最顯著特徵。特斯拉人形機器人採用了腱繩驅動的靈巧手“人形機器人產業鏈長，涉及了硬體軟體等多個重要環節，技術的未收斂是當前產業發展的重要特點。”浙江省機器人產業發展協會秘書長、浙江大學機器人研究院研究員宋偉告訴記者。宋偉舉例說，人形機器人涉及多個核心零部件、AI模型與控制系統等核心技術，每個核心部件都有不同的技術路線。例如關節模組有旋轉和直線兩種技術路線，前者旋轉關節模組採用“電機+減速器”結構，通過旋轉運動實現肢體靈活運動；後者通過絲槓系統實現高負載、高精度運動。人形機器人的靈巧手也可以分為三類技術路線，齒輪傳動、連桿傳動與繩驅動，前者方案的靈巧手自由度會少一點，只有幾個自由度；連桿傳動方案能做15個自由度左右。最後一種繩驅動是電機加上滾珠絲槓，末端的傳動使用了腱繩驅動的方式，與人手的運轉方式相似，目前可以做到20個自由度。此外，具身智能模型的發展主要分為兩種路線：端到端模型路線（VLA）和分層模型路線。端到端模型路線，這種技術路線能夠直接實現從人類指令到機械臂執行，即輸入圖像及文字指令，輸出夾爪末端動作，直接端到端地實現從人類指令到機械臂執行；分層模型路線是將不同層次模型協作，上層大模型進行感知與決策，底層硬體層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行。在各個技術節點上，各家人形機器人公司在自己的堅持中探索和深耕所選擇的技術路線方向，當然，在技術迭代過程中，也在不斷打磨和調整自己的技術路線。北京大學助理教授、銀河通用創始人兼首席技術官、智源學者王鶴告訴《中國電子報》記者，銀河通用機器人搭載VLA具身智能大模型，核心技術全自主，與其他機器人企業不同，銀河通用首創合成模擬資料技術，在全球率先打造百億具身智能資料集，有效破解當前具身智能領域面臨的“資料少、採集難、成本高”的問題。夸父人形機器人在中關村論壇開幕式上打太極“我們認為model-based+RL（強化學習）的耦合未來是人形機器人小腦的核心發展趨勢。未來，樂聚將逐步推動人形機器人的產業化處理程序。”樂聚機器人CEO常琳告訴《中國電子報》記者，此前，樂聚一直堅持model-based路線，這種路線讓機器人在場景應用中的每個行為都可控，規則預先設定，能精確執行任務，且批次化生產時，每台機器人都能完成任務，但是缺乏泛化能力。因此，樂聚推動model-based的精準控制與RL的泛化性相結合，並與北京通研院合作，讓多台人形機器人夸父在2025年的中關村論壇的舞台上實現了穩定表演太極。深耕不同的落地應用場景不僅是核心技術路線存在明顯的多樣性，當前各家人形機器人企業優先瞄準的落地應用場景也不盡相同。天工機器人勇奪首個人形機器人半程馬拉松冠軍、宇樹機器人開展激烈的拳擊比賽、加速進化機器人在草坪上踢足球，百姓甚至願意自掏腰包去人形機器人運動會上看機器人跑步、過障礙、做任務；和璇機器人樂隊已經可以彈鋼琴、奏揚琴、打鼓、吹電吹管和演奏無弦吉他，目前已經可以及完整演奏一曲《青花瓷》。和璇機器人樂隊正在彈奏歌曲然而，因此有聲音質疑現階段人形機器人只能“娛樂大眾”，短期內無法成為真正的“勞動力”，代替人類工作。“人形機器人不是為了娛樂表演而娛樂表演，而是會通過表演精進相關技能，例如我們和璇機器人最開始只能彈奏鋼琴6級的曲子，現已升級為彈奏鋼琴10級的曲子，演奏能力的提升就是技術提升體現，從這個娛樂場景中可以迭代一些技術，也可以遷移到工業甚至是家庭應用場景中去。”宋偉告訴記者，娛樂表演也可以精進人形機器人相關技術。另外一種觀點認為，當前的人形機器人技術能夠支撐的最可能的、最具有商業閉環的場景就是文化娛樂。在人形機器人進入家庭場景之前，企業也需要“沿途下蛋的能力”。只有擁有盈利能力，才能為企業的發展“持續造血”，支撐他們最終實現人形機器人進入應用場景進入家庭的宏大願景。除了娛樂體育文化應用場景，事實上也有頭部企業瞄準了工業和商業場景應用，並開始取得相關成績。蘭森第二代人形機器人在產線執行任務隆盛自主研發的蘭森第二代人形機器人身高2米，加上移動底盤重約100公斤，該人形機器人目前已經在無錫隆盛新能源汽車驅動電機零部件智能產線上陸續“上崗”，替代工人執行搬運和檢測任務。隆盛唯睿新創技術中心具身智能技術專家洪霄告訴記者，通過專用大模型的接入，蘭森第二代人形機器人可以實現對工件抓取位置的自主適應、對工作環境與要素的自主感知和理解，通過專門的動力與感測系統設計，其搬運承載力大於20kg，同時具有末端精確的觸覺與視覺反饋，是產線上質檢和短距離非標搬運的好幫手。樂聚也在推動其“夸父”人形機器人在商業服務和工業製造場景落地。常琳介紹說，夸父已“入職”蘇州市低空經濟發展展示館、青島人工智慧創新應用展示中心、中國移動智慧家庭營運中心等展廳，擔任講解員。同時，夸父現階段重點攻關工業智造領域，“夸父”已交付至一汽紅旗、海晨股份等工業企業，深入傳統工業機器人難以應對的柔性製造、狹窄多變空間等場景，完成精細、泛化的操作。銀河通用正在探索無人零售場景銀河通用則瞄準了無人零售場景，公司的機器人依靠視覺反饋閉環，在真實環境中完成抓取、搬運、分揀等實際任務，基於需求，打造工業級穩定、可靠、具備長時間作業能力的人形機器人，在滿電情況下能穩定工作8小時以上，任務精確完成率達97%，其在智慧零售店的人形機器人解決方案，已穩定營運超過半年。“我們相信，只有把機器人真正放到能解決實際問題的場景中，才能不斷推動技術持續迭代與產業價值實現。”王鶴表示，當前公司重點聚焦兩大方向：一是工業製造場景，如整車及零部件製造中的物料搬運與分揀；二是民生服務領域，包括智慧藥房、零售太空艙等高頻剛需場景。市民可以在夜間買到藥品，或在街頭即時購買飲品。這些場景的共同點在於剛需、高頻，同時對機器人的可靠性、適應性與持續作業能力提出極高要求。當前的工業和商業落地場景只是人形機器人的初步探索，企業一致認為，通過持續的技術創新和實踐落地，人形機器人終將走入家庭場景。“通過市場的場景選擇，人形機器人技術會逐漸收斂至一條可以應用和產業化的路線。未來2至3年，最多5到10年內，行業將呈現指數級增長趨勢。”常琳指出，樂聚把機器人定義成一個通用的開發性平台，所有企業都可以去開發適配不同場景所需要的技能。現在人形機器人進入工業工廠只是第一步，未來人形機器人還將適配康養、家政等方向，走進千家萬戶。相關企業家也表示，無論環境如何變化都將久久為功推動人形機器人產業持續進步。“對企業而言，當前局面既是挑戰也是機遇：挑戰在於需在高度不確定性中保持長期研發投入與戰略定力；機遇則在於，誰能夠率先在剛需場景中實現產品化、規模化落地，誰就能佔據產業競爭的制高點。”王鶴說道，希望能夠率先在行業打造機器人的泛化與落地能力，推動行業從技術演示向真實生產力躍遷。 (中國電子報)