近年來,大模型技術逐漸走進我們的生活。無論是在科技新聞裡,還是在日常聊天中,總能聽到它的名字。它不僅能寫文章、畫圖、翻譯語言,還能幫醫生診斷疾病,甚至完成一些我們以前覺得只有人類才能做的事情。
“大模型”到底是什麼?為什麼它這麼厲害?它是怎麼做到的?這篇文章就用大白話,帶您瞭解大模型的基本概念、工作原理、應用場景,以及它面臨的挑戰。
大模型的定義
大模型,顧名思義,指的是那些在訓練過程中需要海量資料、超強計算能力和大量參數的人工智慧模型。這些模型具有驚人的規模、龐大的參數數量以及複雜的演算法結構,使其能夠處理各種複雜的任務和資料。這些“巨型”模型能從海量的資訊中提取出深層次的規律,進而進行高度複雜的任務,如自然語言理解、圖像生成、自動推理、機器翻譯等。