#小恆生
新“股王”登場!
【導讀】半導體類股快速走高,寒武紀大漲超9%,成為A股新晉“股王”一起來看下最新的市場情況及資訊。4月30日早盤,A股三大指數開盤漲跌不一,截至發稿,滬指漲0.09%,深成指跌0.04%,創業板指跌0.10%。從類股來看,半導體、房地產、券商類股表現活躍;而燃氣、建材、汽車等類股跌幅居前。港股方面,恆生科技指數跌超1%,華虹半導體、蔚來、騰訊音樂等跌超3%。半導體類股快速走高半導體類股快速走高,寒武紀大漲超9%,股價最新報1550.02元/股,成為A股新晉“股王”。此外,明微電子實現20cm漲停,芯原股份漲超15%,沐曦股份-U、力芯微、摩爾線程-U等跟漲。消息面上,4月29日晚間,明微電子發佈2026年一季報,公司一季度實現營業收入2.15億元,同比增長94.91%;歸母淨利潤為2368.12萬元,同比增長171.15%;扣非歸母淨利潤為1822.82萬元,同比增長148.18%。此外,芯原股份2026年一季報顯示,公司實現營業收入8.36億元,同比增長114.47%。寒武紀2026年一季度實現歸母淨利潤10.13億元,同比增長185.04%。房地產類股異動拉升房地產類股異動拉升,津投城開、金融街、京投發展等多股漲停。消息面上,為更好滿足居民剛性和改善性住房需求,促進房地產市場平穩健康發展,2026年4月29日,深圳市住房和建設局印發《關於進一步最佳化調整本市房地產相關政策的通知》(以下簡稱《通知》),自2026年4月30日起施行。其中明確,進一步最佳化調整住房限購政策和住房公積金貸款政策。證券類股異動拉升早盤證券類股異動拉升,長江證券、財達證券直線拉漲停,中信建投、光大證券、第一創業等跟漲。消息面上,在震盪波動、交易活躍的市場環境下,券商2026年一季度業績整體向好,頭部券商實現利潤高增長。其中,長江證券2026年一季報顯示,一季度公司主營收入為33.67億元,同比上升34.65%;歸母淨利潤為14.86億元,同比上升51.73%。 (中國基金報)
恆生科技指數重返5000點
4月16日,百度集團(09888.HK)等科技股繼續帶領港股大幅反彈。中午收盤時,百度集團上漲8.38%,恆生科技指數上升近3%,報收5058點,成交305億港元,恆生指數上升1.38%,報收26306點,成交1298億港元。在第一財經採訪的業內人士看來,恆生科技指數突破5000點顯示市場良好韌性,預計接下來一季報有望成為市場催化劑,權重股業績將會向好,不過投資者也要繼續關注成交額變化,市場上升動力是否充足,並且留意地緣政治局勢變化影響。博大資本國際行政總裁溫天納向第一財經分析,今天恆生科技指數強勢反彈突破5000點,展現出良好韌性和市場信心,為港股科技類股注入積極動能,有望開啟更具持續性的修復行情。指數在估值已處於歷史相對低位的基礎上,疊加南向資金持續淨流入和政策支援,安全邊際顯著提升。如果全球流動性環境進一步改善、地緣因素緩和,以及核心權重股基本面持續向好,真正反轉的機率將大幅增加,長期向好趨勢值得期待。溫天納稱,一季報將成為重要催化劑,助力類股加速向上,預計科技權重股有望交出穩健成績單,AI應用、遊戲業務及電動車出口等領域預計延續增長勢頭,可能成為亮點;電商、外賣等類股競爭依然存在,但利潤環比改善明顯;半導體和硬體類個股也可能超預期,將進一步提振市場信心。風險方面,環球地緣因素多變,投資者需要一定的防守性安排。藍水資本(Blue Water Capital Management Limited)首席投資官李澤銘稱,恆生科技指數短期目標可能是回到3月份的反彈高位,即美伊開戰以來的反彈高點5230點左右(3月17日)。近期部分類股出現明顯好轉,比如軟體或汽車類股,尤其是新能源車,很多個股已超越3月的反彈高點,有些甚至突破今年以來的高點,這些是帶動指數上升的主力。目前來看,權重股騰訊、阿里等走出了最差的時候,但要形成顯著反彈仍比較困難,畢竟現在市場整體流動性還不充足,港股整體每天成交額大約2500億港元,沒有明顯回到3000億港元以上的水平,以這個成交量推動部分大市值權重股仍比較困難。梧桐研究院分析員岑智勇認為,港股上市的科技股多為民用和商用,需要有穩定和安全的環境,才能發揮效用,隨著中東局勢緩和,近日科技股回升,但需留意國際局勢變化,如果繼續緊張的話會影響市場氣氛,不利高估值的科技企業。 (第一財經)
史詩級的一天!
全球暴跌3月9日,全球市場遭遇“黑色星期一”。美股三大股指期貨重挫,道指一度跌超1000點。周一原油價格自2022年以來首次突破每桶100美元,因為美國和以色列對伊朗的戰爭沒有緩和跡象。隨著伊朗衝突進入第二周,布倫特原油一度飆升29%、至每桶119.50美元,在上周已上漲28%的基礎上繼續大漲。但截至發稿,漲幅已經縮小。消息面上,有報導稱七國集團將討論聯合釋放石油儲備,此舉有助於抑制能源成本的飆升。受消息影響,全球股市的跌幅縮小,原油價格跳水。與此同時,美國和伊朗似乎正為一場可能持續較長時間的衝突做準備。伊朗任命已故最高領袖哈米尼的兒子為新的最高領袖,而美國總統川普表示,為了安全與和平,油價上漲只是“非常小的代價”。有分析師表示:“全球投資者正面對極其廣泛的可能情景,僅這一點就足以促使短期避險和防禦性倉位調整。波動性將不可避免,而且由於亞太地區在能源方面的脆弱性,其股市波動可能更大。”貝萊德首席投資官瑞克·里德在致客戶的信中寫道:“由於中東戰爭的影響和持續時間存在很大的不確定性,市場顯然處於緊張狀態,其對經濟和重要市場因素的潛在影響範圍很廣。這些事件導致市場某些領域出現劇烈波動,因為市場參與者顯然正在尋求減少超配頭寸或避險潛在風險。”A股跌幅不大3月9日,儘管海外市場暴跌,但相比之下,A股的跌幅不大,似乎成了避風港。A股幾大指數集體調整。截至發稿,滬指跌0.67%,深成指跌0.74%,創業板指跌0.64%,科創綜指跌超1.4%。市場共1423隻個股上漲,50隻個股漲停,3964隻個股下跌。OpenClaw概念股集體爆發,青雲科技、順網科技等多股漲停。近日,一款名為OpenClaw(網友暱稱“龍蝦”)的開源AI智能體因其低門檻、高活躍度的特性,被網友戲稱為“人人都能養的龍蝦”。深圳市龍崗區人工智慧(機器人)署就《深圳市龍崗區支援OpenClaw&OPC發展的若干措施(徵求意見稿)》公開徵詢意見。3月9日,無錫高新區發佈《關於支援OpenClaw等開源社區項目與OPC社區融合發展的若干措施(徵集意見稿)》。12條“養龍蝦”政策,從基礎支援到產業落地,從人才引育到安全合規,釋放出一攬子真金白銀的紅利,單項支援最高達500萬元。有分析師表示:“在我看來,OpenClaw 是AI在現實生活中成功應用的一個案例。這可能提高生產率,並鼓勵‘一人公司’的出現,從而改變勞動力市場的結構和形態。不過現在說這些還有點為時過早,因為我們需要看到真正的使用資料,而不僅僅是下載量。”智能電網概念股反覆活躍,順鈉股份、銀星能源等漲停。航運類股下挫,中遠海能尾盤跌停。港股方面,恆生科技指數低開高走上演大逆轉。國內AI龍頭MiniMax股價暴漲20%,刷新上市以來新高,總市值逾3100億港元。值得注意的是,MiniMax同日宣佈推出全新Voice Maker語音模型和Music Maker音樂模型兩大技能。基於MiniMax Speech2.8語音技術和Music 2.5+音樂模型的深度封裝,使用者通過OpenClaw平台或MiniMax旗下MaxClaw即可讓AI助手擁有定製音色、多語種配音能力,甚至可以創作完整歌曲及人聲哼唱demo。(中國基金報)
跌超20%!恆生科技能上車了麼?最新解讀
五位基金經理解讀港股科技投資機會:恆生科技調整近尾聲,AI主線或引領修復行情市場有個段子:在恆生科技指數裡面“躲牛市”。行情資料顯示,從2025年10月高點至今,恆生科技指數累計下跌超20%,已進入技術性熊市。自2026年以來的表現,更是在全球大類資產中將近墊底。2月26日,恆生科技指數單日重挫2.87%,創出近一年新低。市場情緒低迷,並引發廣泛關注。當前恆生科技指數是否已調整到位?何時會迎來趨勢性修復機會?2026年的港股科技類股有那些細分領域值得重點關注?為此,中國基金報記者採訪了五位基金經理,分別為:景順長城港股科技50ETF基金經理 金璜大成基金國際業務部高級基金經理 冉凌浩長城基金國際業務部副總經理 曲少傑中銀中證港股通網際網路指數基金經理 李念諾德基金基金經理 謝屹在上述基金經理看來,恆生科技指數本輪調整屬中短期結構性調整,非長期趨勢走弱。目前港股科技估值處於較低歷史水平,悲觀情緒已較多釋放,配置價值愈發清晰,接下來可能告別單邊下跌、進入震盪築底階段。展望後市,基金經理們指出,2026年港股科技的核心投資主線將圍繞AI展開,包括半導體、智能駕駛、大模型、創新藥等具備重塑行業格局能力的細分賽道。隨著AI應用加速推進和盈利預期改善,類股有望迎來趨勢性修復行情。市場情緒主導的技術性調整 非長期趨勢走弱中國基金報:恆生科技指數本輪調整已跌超20%,你認為這是技術性調整還是趨勢性轉弱?背後主要原因是什麼?曲少傑:恆生科技指數本輪調整超20%,屬中短期結構性調整,非長期趨勢走弱。從基本面看,網際網路龍頭為佈局AI需大幅增加資本開支,能否快速轉化為收入存在不確定性,壓制盈利預期。結構上,2026年港股整體上行,僅恆生科技指數調整,且內部分化明顯:算力、硬體等受益資本開支類股偏強,而需要大額投入AI的大型網際網路平台股價承壓。中國優質科技網際網路公司核心競爭力與護城河仍在,上述因素都是發展路徑不確定性帶來的,均不支援長期下行,未來AI大發展和科技網際網路公司最終受益的邏輯是確定的。金璜:受獲利了結、地緣政治、宏觀流動性不確定等因素影響,港股科技自去年10月高點以來已累計下跌超20%。總體而言,本輪調整為市場情緒主導的技術性調整。全球流動性角度,市場將聯準會主席提名者凱文·華許視作“鷹派”訊號。在“華許交易”情緒下,最新10年美債利率升至4.05%,疊加美元進一步貶值,估值端壓力邊際增加。同時,阿里、騰訊等頭部港股上市科技企業公佈高額研發投入計畫,一部分資金擔心影響盈利增速穩定性,從而在分子端對資產價格形成壓制。展望全年,科技類股仍是中長期投資主線,經歷回呼後估值壓力下降,在AI應用加速推進背景下,有望反彈回升。同時,寬鬆預期並未實質性反轉,政策等利多因素有望延續。當前投資邏輯並未改變,較低的估值水平反而提供了較好的介入時機。冉凌浩:近期港股科技股集體降溫,主要受美國流動性預期變化、傳統網際網路大廠的基本面壓力以及宏觀經濟的影響。核心原因包含流動性預期收緊、AI敘事邏輯重構、基本面修復仍需政策持續發力,不過當前政策總量刺激意願不強,更注重結構、節奏和效率。李念:本輪調整併非基本面的趨勢性轉弱,更可能是“流動性擠壓+情緒錯殺”帶來的“技術性深蹲”。受聯準會降息預期反覆的影響,作為離岸市場的港股對全球流動性較為敏感,資金面短期承壓。此外,恆生科技指數中具有較大權重的網際網路企業近期敘事較弱。一方面,AI重塑網際網路商業模式,企業CAPEX維持高位,外賣戰、春節紅包派發等流量入口爭奪戰,引發投資者對於企業盈利消耗的擔憂,但也是建構未來護城河的必經之路;另一方面是變革中人們認識新事物的過程,諸如當前AI泡沫論及AI衝擊軟體論,更偏向情緒面反應。整體來看,支撐類股長期發展的底層需求和政策基石並未動搖,目前情緒面可能存在過度反應。謝屹:這種變化可能更多源於基本面因素。恆生科技指數的權重股主要為國內幾大網際網路巨頭,其核心業務涵蓋線上零售、外賣、即時零售等領域。在行業初創期,市場空間廣闊,企業之間存在差異化定位,各自在細分領域深耕發展。然而,隨著行業步入成熟期,增長壓力迫使企業開始跨界進入競爭對手的領域,試圖通過大規模資本開支建立新的競爭優勢,但由於行業屬性,這種做法相對難以奏效。市場可能認為,此類投入實際上侵蝕了企業的內在價值,進而導致股價承壓下行。當前估值處於較低歷史水平 配置價值愈發清晰中國基金報:當前恆生科技指數調整是否已到位,估值是否已充分反映悲觀預期?金璜:目前港股科技估值來到過去5年20%分位以下,處於較低歷史水平;資產價格距離2025年4月出現的歷史極值僅不到20%,我們相信該估值水平下悲觀情緒已得到較多釋放。從分子端角度分析,港股科技龍頭公司盈利能力有望出現改善拐點,2026年指數EPS增長一致預期超40%(Wind,2026年2月26日),該趨勢或逐步反映在資產價格上升上。同時,頭部企業紛紛公佈未來高額研發投入計畫,為盈利能力改善提供充沛動能。最後,與2025年趨勢相同,南向資金及港股科技類ETF呈現“越跌越買”態勢,年初至今南向資金淨流入已超1200億港元,為港股科技資產持續提供充裕流動性。冉凌浩:歷經調整後的恆生科技指數,配置價值愈發凸顯。從估值看,當前PE-TTM為21.0倍,估值性價比突出。長期來看,恆生科技指數仍代表中國新質生產力核心方向。李念:恆生科技指數調整已有半年,市場對“政策不確定性”“競爭惡化”“盈利下滑”等利空因素進行了較為充分的定價,恐慌情緒逐步釋放。當前恆生科技指數的市盈率已降至歷史15%的低分位,部分核心龍頭的估值處於歷史底部區間。結合歷史規律,當前位置或已具備較強支撐,進一步下行空間有限。曲少傑:恆生科技指數調整或已基本到位。本輪下跌源於市場對AI戰略落地的不確定性擔憂,並非基本面惡化,公司整體經營穩健。當前恆生科技指數估值處於歷史偏低水平,相較於美、日、韓科技股更具優勢。2026年美、日、韓硬體科技上行,恆生科技指數自去年10月以來持續調整,與全球科技類股形成明顯反差,估值或已充分反映悲觀預期,吸引力顯著提升。謝屹:如果巨頭間的無序競爭未能停止,這種下行趨勢可能仍將延續。只有企業將資金投向真正具備前景、蘊含增長空間、能實現實質性突破的領域,並逐步建立起超越國內外競爭對手的可持續競爭優勢時,市場的相對悲觀預期才有望得到扭轉。當然,股價往往會在此之前有所反應。中長期邏輯清晰 短期擔憂不改上行大趨勢中國基金報:你認為接下來恆生科技指數趨勢性修復的關鍵催化劑是什麼?那些風險可能阻礙指數修復?李念:往後看,恆生科技指數可能告別單邊下跌,進入震盪築底、趨勢性修復階段。2026年港股市場大機率進入“盈利驅動”階段,可能呈現結構性機會。後續主要關注全球流動性情況對資金的影響和上市公司年季報業績兌現度。風險方面,關注地緣政治、市場情緒與全球科技股演繹情況。金璜:隨著悲觀情緒大部分釋放,市場擾動可能正在逐漸減弱,港股科技配置及交易價值有望強化。流動性方面,宏觀寬鬆預期並未出現實質變化,港股通南向資金持續流入,估值端壓力依然較小。盈利方面,彭博一致預測未來一年、兩年盈利增速分別為41.4%、20.0%,分子端有望繼續兌現。估值方面,經歷年初調整後指數安全邊際較高。政策方面,各科技細分賽道相關政策持續加碼,為國內科技企業創新突破保駕護航。潛在的風險點同樣來自上述利多因素的變化,如聯準會降息預期延後、盈利不達預期等。曲少傑:恆生科技指數後市修復空間充足。在全球AI加速發展下,國內科技網際網路公司是重要參與方。核心催化劑在於AI落地與成本控制,若能在合理投入下將AI能力轉化為收入,或將驅動指數趨勢性修復。主要風險是AI研發進度偏慢、資本開支過大侵蝕利潤,但這些均為發展中的階段性問題,不改長期趨勢。這些公司坐擁流量入口、現金流穩健,廣告、電商、遊戲等基本盤紮實,收入與利潤持續增長,疊加國內AI應用擴大,中長期邏輯清晰,短期擔憂或不改變上行大趨勢。冉凌浩:展望後市,隨著海外風險因素逐步緩釋,市場焦點有望回歸產業內生增長邏輯。港股的長期走勢離不開盈利的支撐,因此未來盈利的變化仍是決定其走勢的關鍵變數。從一致預期資料來看,恆生科技指數2026年有望實現較好的盈利增長速度。從產業趨勢看,隨著外賣補貼的逐步退出以及科技公司的內生增長,恆生科技成份股公司盈利也有望實現較好的增長速度。因此,隨著時間的推移以及盈利預期的逐步實現,恆生科技指數有望迎來趨勢性修復。謝屹:修復的催化劑或在於網際網路大廠之間競爭的緩和,但實現難度相對較大。在行業整體增速放緩的背景下,短期內若要維持增長,大機率只能依靠存量份額的爭奪。此外,港股還面臨更多外部變數的擾動,包括中東局勢演變、聯準會主席換屆的臨近,以及後續美國中期選舉。短期來看,這些事件或許將成為指數修復的阻力。AI驅動成核心投資邏輯 科技硬體或成最耀眼子類股中國基金報:2026年,港股科技類股的最大投資主線是什麼?更看好那些細分方向?金璜:展望2026年,我們認為港股科技投資的主線為AI項下具備重塑行業格局能力的細分賽道,包括半導體及基礎設施、智能駕駛、AI大模型、創新藥研發及服務賽道。我們重點關注港股科技中的網際網路巨頭、智能汽車、晶片製造商及創新藥方向。謝屹:相對更看好AI業務佔比較大的企業,包括硬體(光通訊、PCB、光纖等)以及軟體(大模型或行業模型)。這些公司在一定程度上代表著未來的產業方向。從估值角度看,硬體企業定價相對合理,性價比較高;對於軟體企業而言,一方面估值整體偏高,另一方面業務模式仍處於發展早期,能見度相對較低,未來演變的不確定性也相對更大。李念:2026年港股科技類股投資主線或為AI產業化落地、平台經濟價值重估和硬科技國產替代下的新舊動能切換驅動的結構性行情。細分來講,可關注如AI應用與算力產業鏈,包括大模型商業化、雲服務、AI硬體龍頭;優質平台經濟龍頭,以及半導體、新能源汽車智能化、消費電子創新等受益於國產替代與產業升級的硬科技優質標的。曲少傑:2026年港股科技類股最大投資主線是AI全產業鏈。重點看好兩類方向:一是已具備較強AI技術與落地能力的平台型公司;二是受益於AI資本開支的上游“賣水人”環節,包括AI晶片、晶片製造、算力基礎設施及資料庫互聯互通等相關領域。AI驅動的技術升級與業績兌現,將成為類股核心投資邏輯。冉凌浩:2026年,港股科技類股的最大投資主線是盈利修復。2025年,恆生科技指數的盈利水平實際上是下滑的,其中外賣補貼是較大影響因素;2026年,外賣補貼逐步取消,其他科技企業仍有較好的內生增長。因此,盈利修復是最大的投資主線。其次,AI應用的商業化落地與流量入口的卡位或將成為核心主線之一。對於科技網際網路巨頭而言,能否在自建AI生態中精準滿足真實使用者需求,是打通生態聯動、實現商業閉環的關鍵一步。在恆生科技成份股中,科技硬體有可能成為最耀眼的子類股。 (中國基金報)
為什麼所有人都覺得 MiniMax、智譜「太貴了」?
Token,正在變成新時代的「電」。2 月 20 日,港股馬年第一個交易日,恆生科技指數跌了近 3%,一片慘淡。但兩家公司完全無視大盤——智譜暴漲 42.72%,市值衝破 3200 億港元;MiniMax 漲超 14%,市值同樣突破 3000 億港元。一天之內,智譜漲出來的市值就相當於一個 B 站。這兩家公司,一家上市剛 43 天(MiniMax),一家上市剛兩個月(智譜)。它們的市值已經超過了攜程、快手、京東,正在逼近百度。社媒評論區一方面認為,兩家公司漲得太誇張——MiniMax 上市 43 天漲了 487%!一方面,是充滿了「沒上車」的悔恨。根本原因,可能是人們沒有看明白,這波 FOMO 背後,國內 AI 公司上漲的邏輯,是什麼?01反常識:Token 漲價 30%,還被搶空理解這輪暴漲的鑰匙,不在股價本身,而在 8 天前的一則漲價公告。2 月 12 日,智譜發佈了一份價格調整函:GLM Coding Plan 套餐價格結構性上調,整體漲幅自 30% 起,同時取消首購優惠。海外版更猛——Coding Plan 訂閱價格提高 30%-60%,API 呼叫價格直接翻倍。這在半年前是不可想像的。2024 年下半年到 2025 年初,國產大模型打價格戰打得頭破血流:字節豆包報價低到 0.0008 元/千 Token,阿里通義千問 GPT-4 級模型降價 97%,智譜自己也曾把 GLM-4-Plus 降了 90%。但這一次,漲價 30% 之後,套餐上線即售罄。國產 AI 程式設計模型的付費套餐被搶空,這在行業裡還是頭一次。漲了價還限購——這說明需求彈性極低,使用者寧可多掏錢也不能沒有。中金公司在研報裡用了一個精準的描述:行業定價邏輯正從「流量消耗」轉向「算力價值變現」。MiniMax 這邊的情況也類似。2 月 12 日發佈的 M2.5 模型,定位為全球首個 Agent 場景原生設計的生產級模型。隨後上線的 Highspeed 極速推理版本,同樣引發了開發者搶購。兩家公司幾乎同時出現了同一個現象:不是賣不出去需要降價,而是供不應求需要限購。02700 倍 PS,在賭什麼?先說一個讓人不太舒服的事實。MiniMax 2025 年前 9 個月的營收是 5344 萬美元。按當前 3000 億港元(約 385 億美元)的市值算,PS(市銷率)超過 700 倍。智譜的情況也類似——這不是傳統意義上任何估值模型能合理化的數字。對比一下:Anthropic 最新估值約 3800 億美元,年化收入已經超過 20 億美元,PS 大約 190 倍。OpenAI 估值約 8500 億美元,年收入據報導約 130 億美元,PS 約 65 倍。智譜和 MiniMax 的估值倍數,比 OpenAI 高出一個數量級。如果市場不是瘋了,那它一定在賭一個非線性增長的故事。這個故事是什麼?筆者覺得核心不在於「模型變好了」這種顯而易見的敘事,而在於一個更深層的結構性變化:Token 的消耗模式正在從「人類按次使用」,變成「Agent 持續燃燒」。一個程式設計師用 AI 程式設計助手,一天可能消耗幾十萬 Token。但一個 Agent 7×24 小時不停運行——寫程式碼、搜尋資料、執行任務——一天的 Token 消耗可能是千萬級。而在可見的未來,一個人背後可能同時跑著 10 個、甚至 100 個 Agent。虎嗅上有一篇文章把這個邏輯說得很直白:「供給是線性的,需求是指數的。」 每一次模型能力的提升,都會解鎖新的使用場景,打開 10 倍的 Token 消耗空間。人會睡覺,Agent 不會。人一天工作 8 小時,Agent 一天工作 24 小時。這意味著大模型公司的商業模式,可能正在從「按次付費的軟體」,變成一種「持續消耗的能源」。如果這個邏輯成立,那用傳統的 PS 來估值就不合適了——你不會用 PS 倍數去給一家電力公司估值。你看的是產能、負荷率、定價權、以及需求增長曲線。智譜漲價 30% 後被搶空,證明的就是定價權。03 被忽略的另一面但筆者也想說一些不那麼樂觀的部分。MiniMax 的招股書裡有一個資料:2025 年前 9 個月,收入同比增長 170% 的同時,淨虧損 5.12 億美元。通俗地說,賣 1 塊賠 10 塊。雖然虧損在縮小,但距離盈虧平衡還很遠。更關鍵的是,這兩家公司的收入結構揭示了一個隱憂。MiniMax 超過 70% 的收入來自海外,其中最大的產品 Talkie(星野)是一款 AI 社交應用——這類產品的使用者粘性和付費轉化率,在全球市場都還沒有被驗證。智譜的 Coding Plan 雖然火爆,但程式設計助手市場的天花板有多高?當 Claude、Gemini、GPT 都在同一個賽道上時,定價權能維持多久?OpenAI 最新一輪融資估值 8500 億美元,背後站著亞馬遜、軟銀、輝達、微軟這樣的戰略投資者——這些投資者投的不僅是財務回報,更是 AI 基礎設施的入場券。智譜和 MiniMax 的股東名單裡雖然也有阿里、騰訊、米哈游,但體量和戰略深度不在同一層級。所以,700 倍 PS 定價的,是 Agent 時代全面到來後的 Token 消耗量。 這是一個正確的方向,但它發生的速度——是明年,還是五年後——會極大地影響這個估值是否能站住腳。還有一個容易被忽略的事實。這波暴漲發生在港股,而港股 AI 類股的一個特殊之處在於:可投標的極度稀缺。想要在港股配置中國 AI 純正標的,選項只有智譜、MiniMax,以及剛上市不久的海致科技。當大量資金湧入一個極窄的賽道時,估值溢價會被急劇放大。這不完全是基本面驅動的,也有資金結構的因素。04Token 經濟學的黎明?回到一開始的問題:這兩家公司貴嗎?如果你用今天的收入去衡量,貴得離譜。但如果你接受一個前提——Token 正在成為一種新的基礎設施級消耗品——那當前的定價邏輯就變得可以討論了。一個值得思考的對比:2000 年,中國移動的使用者才 8000 多萬,簡訊業務剛剛起步,誰也說不清移動通訊的商業模式最終長什麼樣。但到了 2007 年,中國手機使用者突破 5 億,移動網際網路徹底改寫了所有人的生活方式。Token 可能正處在類似的拐點。當模型能力足夠強、Agent 開始大規模部署、每個人背後有幾十個 AI 在不間斷地消耗算力——那時候 Token 的供需關係,會讓今天的價格戰看起來像一個笑話。智譜和 MiniMax 今天的 3000 億港元市值,本質上是市場在為這個未來投下的一張選票。這張選票可能投對了方向,但出價是否合理,恐怕要等 Agent 時代真正到來的那一天才能驗證。不過有一件事是確定的:當一家公司敢漲價 30%,使用者還排著隊搶購的時候,某種新的供需關係已經開始形成了。Token 正在變成新時代的「電」。而我們,都才剛剛開始學會用電。 (極客公園)
2026中國最猛科技公司!上市一個月暴漲524%,市值超京東快手
2026年開年不到倆月,中國科技圈就跑出一匹頂級黑馬。2月20日,馬年春節後第一個港股交易日,大盤一片冷清:恆生指數、恆生科技指數雙雙下跌,騰訊、阿里這些網際網路巨頭,普遍跌了2%-6%。但剛上市一個多月的智譜AI,卻走出逆天行情——單日暴漲42.72%,收盤報725港元,總市值直接衝到3232億港元。這個數字有多誇張?2026年1月8日,智譜才在港交所掛牌上市,當時的發行價只有116.2港元。短短一個多月,股價暴漲524%,已是發行價的6倍多。同在港股上市的老牌網際網路巨頭們,攜程市值約2700億港元、京東2900億、快手2900億、百度3500億、美團4900億......同一天,和它齊名的國產大模型龍頭MiniMax,雖然也漲了十幾個點,但最終市值被智譜超越。創始團隊全是業內大佬這匹橫空出世的黑馬,其實大有來頭,是根正苗紅的清華系技術派。智譜AI全稱是北京智譜華章科技股份有限公司,2019年6月成立,由清華大學電腦系知識工程實驗室的技術成果轉化成立,是國內最早投身通用大模型研發的獨立廠商之一。公司發起人、首席科學家唐傑,是清華大學教授、國內大模型領域的頂級學者,也是GLM預訓練架構的核心發明人。聯合創始人、CEO張鵬,清華大學博士出身,長期深耕技術產業化,全面負責公司的商業化落地,把實驗室的技術變成了能賺錢的產品。聯合創始人、董事長劉德兵,中科院計算所博士,主導了公司的戰略規劃與資本運作,帶領智譜成功登陸港交所。國內大模型行業的開源熱潮,正是智譜帶起來的:2022年,它發佈國內首個開放原始碼的千億參數大模型GLM-130B;2023年,ChatGLM-6B開源模型上線,讓普通開發者用家用電腦就能跑起來大模型。如今的智譜,已建構完整產品體系,包括面向普通使用者的AI助手智譜清言,寫文案、做PPT、改程式碼、解數學題,甚至想聊個天解悶、做個旅遊攻略,它都能搞定。面向開發者的MaaS開放平台,是一站式服務平台,你想做個AI應用、寫個AI小程序,不用自己從零開始搭大模型,直接用它家的介面就行。面向政企客戶的私有化解決方案,比如銀行、能源廠、製造廠這些,想搞個自己的AI系統,又不想把核心資料傳到外面,智譜就給人家做本地化部署。新模型很厲害商業化能力又強本輪智譜股價暴漲最核心的底氣,來自春節前的2月12日,它發佈的新一代旗艦大模型GLM-5。這個模型有多牛?在全球權威程式設計基準測試中,拿下開源模型最高分。而且這個新模型,已經和華為昇騰、寒武紀等主流國產算力平台的深度適配,擺脫對海外硬體的依賴,打開國內政企市場的廣闊空間。更讓資本市場瘋狂的,是智譜實打實的商業化能力,打破了市場對AI大模型 “只燒錢不賺錢” 的固有認知。就在發佈GLM-5的同一天,智譜宣佈對核心產品套餐提價,整體漲幅最低30%,海外版訂閱價格最高直接翻了一倍,連新使用者的首單優惠都給取消了。智譜漲價之後,使用者不僅沒走,反而搶著買。截至目前,智譜的付費使用者數已經達到270萬,1月還因為使用者呼叫量激增,不得不將套餐每日可銷售量削減至原來的20%,開啟限售模式。2月16日,智譜更是啟動“算力合夥人”全球招募計畫,直言即便多次擴容國產晶片叢集,依然承接不住海量的呼叫需求。當然,在智譜股價一路狂奔、市值一路沖高的背後,市場上也不乏關於其估值的理性討論。最核心的一點,是當前市值和公司現有營收規模的匹配度。從招股書披露的公開資料來看,智譜2024年全年營收3.124億元,2025年上半年營收1.91億元,即便按照當前的高速增長勢頭推算,全年營收規模,和3200多億港元的市值依然存在不小差距。換句話說,資本市場給智譜的高估值,幾乎完全押注在了它未來的成長空間上,提前兌現了多年的增長預期。一旦後續的技術迭代、商業化落地進度不及市場預期,當前的高估值就面臨著回呼的可能。結語智譜的爆發,給整個中國AI行業打了個樣,AI行業的競爭,不再是比誰燒錢多、比誰參數大的粗放階段了,未來的競爭,一定是比誰技術硬、比誰能落地、比誰能真正賺到錢。這匹黑馬的出現,只是一個開始。隨著越來越多的中國AI企業,拿出自己的核心技術,走出自己的商業化道路,中國AI行業,會迎來真正的黃金時代。 (科技每日推送)