2026年的春節，註定會被載入中國科技發展的史冊。當千家萬戶沉浸在團圓喜慶的氛圍中時，一場看起來風平浪靜實則波瀾壯闊的“技術風暴”正在北京悄然颳起。春晚舞台上，中國人工智慧產業在全國觀眾面前“大閱兵”：豆包用AI生成影像建構出全新的舞台視聽敘事；火山引擎的智能視訊雲畫質增強服務讓手機豎屏直播也能擁有“掌中劇場”的極致體驗；銀河通用人形機器人疊衣服、盤核桃、串烤腸，手指靈活、幹活麻利……年初，從Kimi K2.5登頂全球多項開源榜，到視訊生成模型Seedance 2.0驚豔亮相，再到智譜華章GLM-5開源發佈，一批大模型密集迭代。從通用大語言、多模態視訊到程式碼程式設計、具身智能，北京企業幾乎在所有關鍵賽道同時“開花”。這一輪集中爆發，並非偶然。放眼全球，中美模型性能差距已縮減至極小區間。中國在演算法層面已與世界第一梯隊並跑，在資料要素上擁有規模龐大的應用場景優勢，在開源領域更是後來居上。報告顯示，過去一年，中國研發的開源模型全球下載量佔比達到17.1%，反超美國，位居全球第一。不同於以封閉體系建構技術壁壘的路徑，中國舉起“開源”大旗，在西方數字霸權之外提供了另一種可能。Kimi K2.5模型 資料圖。圖源：北京海淀Hugging Face是全球最大的開源AI平台，彙集了海量預訓練模型、資料集和應用。它對區域生態的判斷，取決於是否存在一群長期、穩定、願意協作的技術人群。在北京，這樣的條件是成立的。圍繞建設全球人工智慧創新高地，北京推出覆蓋技術創新策源、智算自主生態強基、高品質資料聚能、全域應用賦能、科學智能範式革新、具身智能全鏈跨越、創新生態引領、開源開放聚力與安全治理護航等領域的“九大行動”。既強調基礎理論攻關，也推進國產晶片性能追趕，推動大模型從少數科技愛好者的“玩具”，轉變為千行百業的“生產工具”。而海淀，更是具有得天獨厚的核心優勢。在海淀，北京入圍AI全球2000位最具影響力學者榜單的有135人次，佔全國超40%；AI學者總量達1.23萬人，佔全國30%。海淀全區擁有“兩院”院士692名，孕育了2000多家AI企業，核心產業規模高達3600億元。海淀也吸引了大量具有海外背景的頂尖科研人員。以月之暗面的創始人楊植麟為代表的一批海歸學者，將在海外積累的前沿AI研究經驗，與國內龐大的市場需求相結合，形成了獨特的競爭優勢。智譜華章、零一萬物、百川智能、面壁智能均源自海淀，MiniMax、Deepseek的研發也是從海淀起步的。曾幾何時，全球AI競爭還停留在參數大小的比拚和單一技術的突圍上，如今戰場早已發生了根本性轉移。海淀AI產業已經進化為“軍團作戰”的新階段，這是一場關於工程化落地、場景化應用與生態化協同的綜合較量。在算力基礎設施層，寒武紀、摩爾線程、崑崙芯等不同架構國產晶片性能不斷攀升；在模型層，形成抖音豆包、智譜GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基礎模型和賦能千行百業的垂類模型矩陣，湧現出扣子、伐謀、JoyAgent等一批智能體平台，“人工智慧+”應用廣泛鋪開，這是海淀“全端生態式佈局”的鮮明特徵。而叢集優勢是海淀最鮮明的特徵。曾有媒體報導，以北京北四環與中關村東路的十字路口為圓心、2公里為半徑畫一個圓，外媒筆下的“中國大模型六小虎（智譜華章、月之暗面、零一萬物、百川智能、階躍星辰、稀宇極智）”中有“四虎”落戶於此。現在，海淀正在立足自主創新、產業生態、融合賦能、國際合作、安全治理五大維度，強化前瞻佈局，系統謀劃高品質打造“兩區一帶”（AI原點社區、AI北緯社區及京張遺址公園AI創新帶），全力支撐好北京“全球人工智慧第一城”建設。“原點社區”位於海淀區五道口先導區核心地帶，以東昇大廈為中心1公里內匯聚了30余所高校科研機構、千餘名AI科學家與萬餘名開發者。圖源：北京日報在這一處理程序中，海淀始終是那個最堅定的領跑者和政策、服務的托舉者，政府成為了科技企業最貼心的“合夥人”。從提供人才公寓，解決青年創業者的後顧之憂，到設立百億級政府投資基金，以“耐心資本”陪伴科技企業穿越長周期；從搭建算力公共服務平台，降低中小企業研發成本，到先行先試資料基礎制度，破除要素流動障礙。這一系列實打實的舉措，讓海淀成為了創業者心中的“理想地”，也讓“科技自立自強”變成了每天都在發生的生動實踐。亮眼成績也在印證這種生態效應。海淀的數字產業一路高歌猛進，全區已有123款AI大模型完成備案，從去年至今，海淀區已經誕生了“大模型第一股”智譜，“國產GPU第一股”摩爾線程，“物理AI第一股”51WORLD，數字經濟增加值佔GDP比重超過六成，成為區域經濟增長的重要引擎。海淀不僅建起了北京規模最大的單體智算叢集，還拿下了全國第一個人工智慧國家級先進製造業叢集的頭銜。銀河通用機器人部署於多個城市的“銀河太空艙”便利店，由機器人自主營運。圖源：北京海淀人工智慧是具有範式顛覆意義的技術力量，它不僅重塑生產方式，也重構產業結構與全球競爭格局。就在此時此刻，2026海淀新春科技廟會正在陪市民“騏驥馳騁，AI過大年”：靈心巧手機器人樂隊毫米級精度奏響《好運來》；矽基公園攜手智元遠征等獻上京劇表演；加速進化機器人3V3自主足球賽燃情綠茵；腦控賽車、晶片雕刻封裝等智趣項目讓青少年探索科學奧秘……科技廟會現場。圖源：主辦方供圖這場廟會正以“科技+商業”的創新模式打造消費新生態，搭建了前沿科技近距離走向消費端的 “轉化橋樑”，為全國城市更新節日場景提供了新的模式參考。這是一種“從全域謀劃一域、以一域服務全域”的戰略選擇。雖然人工智慧的未來仍充滿不確定性，但可以確定的是，中國已經找到屬於自己的賽道和路徑。而海淀正在科技自立自強的道路上勇打頭陣，讓新質生產力化作一個個具體的產品、一項項落地的服務，以叢集之勢為建設數字中國提供著可複製、可推廣的“海淀樣本”。 (長安街知事)

2026年2月15日至19日，第73屆ISSCC（International Solid-State Circuits Conference國際固態電路會議）在美國舊金山正式召開。技術先進的CMOS圖像感測器供應商思特威(SmartSens，股票程式碼688213)憑藉在高端成像技術領域的突破性研究成果（論文）成功入選，成為本屆大會唯一一家入選的中國CMOS圖像感測器企業，這也是思特威繼ISSCC 2019後的再次入選。ISSCC是由IEEE固態電路協會主辦的旗艦級會議。自1954年始辦以來，ISSCC一直是全球學術界公認的積體電路設計領域的最高等級會議，被譽為“晶片界的奧林匹克大會”。作為全球展示積體電路領域前沿進展的頂級平台，ISSCC為深耕積體電路設計與應用前沿的工程師們提供了專業交流機會，是各個時期國際上最尖端積體電路技術的最先發表之地，每年吸引超過3000名來自世界各地工業界和學術界的參會者。2026年ISSCC共收到來自15個國家和地區的1025篇論文，最終僅有257篇論文入選，思特威是在CMOS圖像感測器領域唯一一家入選的中國企業。思特威技術專家代表出席大會現場發表了專題報告，並在報告後的技術演示環節以生動的Demo裝置為大家展示了論文對應CIS晶片產品的卓越成像效果，獲得了現場與會嘉賓與行業專家的一致好評。本次入選，是思特威繼ISSCC 2019後再次在高端成像技術領域取得重大新突破，為全球影像產業發展帶來了全新助力，推動了移動影像行業技術升級。在圖像感測器與測距（Image Sensors and Ranging）分會場現場，思特威技術專家代表基於本次被收錄的論文《A 200MP 0.61μm-Pixel-Pitch CMOS Imager with Sub-1e- Readout Noise Using Interlaced-Shared Transistor Architecture and On-Chip Motion Artifact-Free HDR Synthesis for 8K Video Applications》發表了專題報告，為大家介紹了思特威本篇論文中的核心成像技術突破：思特威推出的手機應用超高畫質2億像素0.61μm像素尺寸CMOS圖像感測器SCC80XS，基於思特威專利SFCPixel®-SL技術的Interlaced-Shared RST and RS全新像素結構，實現了低至0.7e-的超低讀取噪聲，較行業同規格產品大幅降低約47%，顯著提升了圖像感測器在弱光環境下的成像效果。基於思特威先進的PixGain HDR®技術，圖像感測器SCC80XS通過單曝光高低轉換增益圖像合成，在實現最高87dB的高動態範圍的同時有效抑制了運動偽影的產生，能夠在複雜光線環境及拍攝應用（運動物體拍攝）中，為攝影機帶來光影生動、無運動拖影的高品質視訊拍攝效果。同時，SCC80XS搭載 100%+6% 混合相位對焦技術，可支援高動態、低功耗的全像素相位對焦。思特威全新Self-CG Ratio Calibration技術，能夠在HDR模式片內融合時進行即時色彩校正，幫助圖像感測器解決HDR模式下的偏色、色彩差異等問題，提升在複雜色彩環境中CIS成像的色彩還原度。在移動影像日益高畫質化專業化發展趨勢之下，思特威的技術研究成果，以超低噪聲、無運動偽影的高動態範圍效果以及高色彩還原度，大幅提升了2億像素0.61μm像素尺寸超高畫質手機CMOS圖像感測器在夜景、逆光等多種複雜光線條件下的照片及視訊成像效果，推動了旗艦級智慧型手機影像能力實現跨越式升級，為移動影像行業邁入全面超高畫質時代提供了技術保障。作為國產CMOS圖像感測器領域的行業先鋒，思特威始終專注於高端成像技術的創新與研發，目前已經推出並落地量產了系列化多型號的高性能旗艦手機應用CMOS圖像感測器，同時在智慧安防、車載電子、工業機器視覺等多元領域持續穩步發展，市場表現位居全球前列。能夠再次入選ISSCC，既代表了行業權威學術平台對思特威在高端成像領域先進技術研究成果的高度肯定，也印證了思特威團隊卓越研發實力已躋身全球頂尖行列。思特威正不斷以多領域高性能CMOS圖像感測器產品和創新研究成果，打破過往海外行業巨頭對尖端成像技術的壟斷，為全球影像技術發展貢獻中國“芯”力量。 (芯榜)

長期以來，磁共振是三甲醫院必備的醫學影像裝置，也是多種重大疾病臨床診斷的金標準。十幾年前，中國這類高端醫學影像裝置的核心技術和系統工程技術整體落後，近90%的高端醫學影像裝置依賴從歐美進口。中國高端醫學影像裝置如何“突圍”，實現自主可控甚至走向國際前列？5.0T磁共振。受訪者供圖“十四五”期間，中國科學院深圳先進技術研究院（以下簡稱深圳先進院）聯合上海聯影醫療科技股份有限公司（以下簡稱聯影醫療），成功研製出全球首台5.0T磁共振，並獲批上市，填補了國際上持續20餘年的人體超高場全身磁共振技術空白。目前，中國國產5.0T磁共振已在全國多家醫院和機構完成裝機。磁共振的誕生不僅標誌著中國在高場磁共振技術領域實現了從“跟跑”到“並跑”，再到“領跑”的歷史性跨越，也展現了中國科學院團隊聚焦核心技術難題，攻堅克難、勇於創新的使命擔當。邁進磁共振研發“無人區”高端醫學影像技術與裝備作為重大疾病診斷的重要手段，技術研發壁壘極高，磁共振的研發更被稱為高端製造“皇冠上的明珠”。10年前，中國三甲醫院裡的磁共振大部分來自歐美國家，高端型號動輒三四千萬元，加重了患者的就醫負擔。“高端醫學影像裝置不能只靠買，關鍵還得自己造。”面對中國在高端醫學影像裝置上的困局，中國科學院院士鄭海榮接受《中國科學報》採訪時強調。早在回國加入深圳先進院之初，鄭海榮便開始從零組建生物醫學影像團隊，聚焦醫學成像技術與裝置的研發。“開局一台成像儀，成團全靠埋頭干”是團隊最初的真實寫照。實驗室剛剛成立，人手短缺、裝置不足，但研發進度不能等。在深圳先進院的支援下，研發團隊“斥巨資”購置了一台科研專用磁共振儀器。這台裝置成了團隊當時最珍貴的家當，也點燃了所有人的熱情。為了造出中國人自己的磁共振，深圳先進院與聯影醫療組成聯合研發團隊，歷經多年攻關，在譜儀、射頻功放、梯度功放、梯度線圈、射頻發射線圈、超導磁體、快速成像等核心技術和部件上實現突破，成功研製出中國首台3.0T磁共振成像儀，實現了該裝置的中國國產替代。“想要做到世界領先，實現磁共振的中國國產替代只是第一步。”深圳先進院副院長梁棟是最早加入生物醫學影像團隊的成員之一。他回憶，在拿下3.0T磁共振醫療器械註冊證後，團隊沒有止步於此，因為他們心中還有更大的目標——朝著磁共振研發的“深水區”“無人區”邁進。在磁共振研發領域，場強越高，裝置性能越好。過去20多年來，3.0T是國際上人體全身磁共振的場強上限。更高場強的磁共振，由於存在短波射頻介電效應偽影和熱沉積等嚴重問題，臨床應用一直未獲突破。因此，在中國科學院、科技部等的重大項目的支援下，研發團隊在國際上率先選擇了5.0T磁共振作為臨床型超高場磁共振裝置的突破口。“對於每一道技術挑戰，我們拆解、驗證、重構，最終將不可能變為可能。”深圳先進院研究員李燁說。在攻關過程中，他們先後突破了超高場磁共振訊號激發不均勻、能量沉積嚴重、成像速度慢等瓶頸，攻克了射頻線圈、射頻功放等核心部件，發明了超高場短波射頻調製與成像技術，破解了超高場大視野全身成像難題，並建立了基於學習模型的磁共振快速成像理論與方法。2022年，深圳先進院與聯影醫療組成的產學研醫聯合攻關團隊，成功研製出全球首款可用於人體全身超高磁場成像的中國國產5.0T磁共振。其核心部件和技術全部自主研發，多項指標達到國際先進水平，標誌著中國成為全面掌握超高場磁共振核心技術及整機製造的國家，進入磁共振裝置的國際排頭兵行列。中國國產5.0T看病灶更快、更清、更準中國國產5.0T磁共振的獲批上市，在國際上引發了廣泛關注和強烈反響。相比中國國產3.0T磁共振，中國國產5.0T磁共振全面突破了解析度、速度和成像視野等方面的技術指標，將病灶“看得更清、掃得更快、判得更準”。李燁介紹，5.0T磁共振的特點主要體現在以下幾個方面。一是成像解析度高。裝置解析度由3.0T磁共振的毫米級提高到5.0T磁共振的亞毫米級，為腫瘤、神經精神疾病和心腦血管重大疾病的早期發現、精準診療和科學研究提供了重要支撐。二是成像速度快。與傳統方法相比，中國國產5.0T磁共振系統可用於腦中風預警的亞毫米高分辨血管斑塊成像，成像時間由11分鐘縮短至3.5分鐘。三是實現安全的大視野全身成像。攻關團隊研製出世界首台3.5兆瓦梯度功率放大器，比進口品牌的最新產品提高了29.6%；千瓦級大功率高精度功率放大器，較現有進口裝置提高75%以上，為超高場大視野全身成像提供了核心部件。此外，攻關團隊還率先建立了腦疾病、心臟、體部微小腫瘤的超高場磁共振成像臨床診斷新模式，建構了國際上首個超高場全身磁共振成像臨床應用體系。這些技術突破的最終落腳點在於能否真正服務於臨床。為此，攻關團隊與國內多家頂尖醫院緊密合作，共同開展中國國產5.0T磁共振的臨床驗證與應用探索。例如，作為國內首批安裝使用中國國產5.0T磁共振的醫院之一，北京協和醫院用它破解了不少以往難以看清的“謎題”。一位44歲的女患者因突然肢體無力前來就醫。此前，患者在常規3.0T磁共振檢查中並未看出問題所在，但經5.0T磁共振掃描檢查，醫生迅速發現了影像異常，隨後確診為危險的動脈夾層。“3.0T系統檢查解析度仍然不夠，沒有發現微小腦血管的問題。5.0T系統的高解析度成像可以幫助我們找到病因，更早進行診治。”北京協和醫院放射科主任醫師王怡寧介紹。推動中國高端醫療裝置走向前列從打破國際壟斷的3.0T磁共振，到引領全球的中國國產5.0T磁共振，深圳先進院生物醫學影像團隊在科技創新的路上從未停歇。如今，他們在磁共振研發領域又有了新進展。不久前，深圳先進院聯合聯影醫療共同推出了全球首款“攝像”磁共振。該裝置搭載了團隊首創的LIVE Imaging技術，能把磁共振裝置變成一台“攝影機”，讓以往靜態的磁共振圖像變為動態圖像，從而反映人體全身組織和器官的真實運動狀態。目前，該裝置已獲得國家藥品監督管理局批准，同時獲美國食品藥品監督管理局、歐洲CE認證，全球同步上市。除了磁共振，深圳先進院的勞特伯生物醫學成像實驗室還陳列著引領前沿的高端醫學影像裝置——世界首台超聲深部腦刺激與神經調控儀器、國內首台高畫質磁相容腦PET功能成像儀、國內首個大視野高分辨小動物顯微CT、國內首款全視場口腔CT裝置等。這些“首台”“首款”成果的背後，是一支平均年齡36.9歲的多學科交叉團隊。他們將個人理想融入國家戰略，在科技高峰上持續攀登。“做國家最需要的科研，創世界未見過的技術，是團隊始終堅持的信條。”梁棟介紹，目前深圳先進院生物醫學影像團隊已發展成為一支500餘人的科研力量，圍繞磁共振技術研發，累計形成智慧財產權400余項，發表相關學術論文200余篇。一系列關鍵核心技術的突破，不僅彰顯了中國科研人員將核心技術牢牢掌握在自己手中的決心，更逐步重塑全球高端醫療裝備的產業格局，推動中國高端醫療裝置走向國際前列。 (中國科學報)

凌晨 3 點的義烏小商品城凌晨 3 點，義烏小商品城的燈還亮著。李建國沒有在第 7 次修改拍攝指令碼，也沒有給那個總愛遲到的攝影師打電話。他蹲在倉庫門口，用一張皺巴巴的煙盒紙，隨手畫了幾格分鏡。不是因為他變懶了。而是因為他心裡很清楚——2 月 24 日之後，他再也不需要花 8000 塊請攝影師了。他只需要打開即夢後台，上傳 9 張競品參考圖，敲下一行字：“從窗邊緩緩推進，光影要王家衛風格。”然後等 10 分鐘。這不是一次工具升級，這是一次權力交接。一、技術平權的終極形態從「手藝人」到「思想者」字節剛剛釋放的Seedance 2.0，正在完成影像創作史上規模最大的一次——去技能化。過去，拍視訊是一門典型的手藝活：你得懂 180 度法則你得會調色曲線你得知道什麼時候切特寫、什麼時候拉遠景這些往往需要三年學徒期才能掌握的技能，如今被壓縮成了一個按鈕：9 張參考圖 + 3 段音訊 + 一段自然語言描述→ AI 自動生成從分鏡到成片的完整工作流這意味著什麼？意味著：義烏的小店主，不再需要看攝影師臉色，他自己就是導演縣城寶媽，不必在 PR 時間軸前崩潰，只需“喂”三個參考視訊，就能生成帶情感節拍的親子 vlog那些有好故事卻社恐的編劇，終於可以繞過演員和鏡頭，讓視覺直接為敘事服務當技術門檻被歸零，內容產業的核心競爭力發生了殘酷遷移：從「你會不會用相機」 → 「你有沒有審美」從「你懂不懂剪輯」 → 「你會不會講故事」視覺敘事，第一次從手工業，變成了思想者的遊戲。二、新職業正在出現審美極客與 AI 導演的崛起Seedance 2.0 真正顛覆的，不是某一個崗位，而是創作權的分配方式。2025 年，我們幾乎可以確定一件事：抖音內容供給會指數級爆炸。但這並不等於內卷升級，恰恰相反——這是新物種的出現。第一種人：審美極客他們可能是前廣告公司的美術指導，也可能是小紅書上的視覺收藏家。他們的核心資產不是裝置，而是參考庫：知道那 9 張圖能“喂”出賽博朋克知道一句話怎麼寫，才能復刻《花樣年華》的色調知道如何與 AI 談判美學他們用 Seedance 生產電影級短片，但不再熬夜調色，只花時間做一件事：判斷什麼是“好看”的。第二種人：AI 原生導演他們可能是懂產品卻恐懼鏡頭的帶貨主播，也可能是腦子裡有完整分鏡卻沒錢拍的學生導演。Seedance 2.0 支援多語言唇形同步、音訊驅動表情，這意味著：“表演”和“拍攝”這兩個最昂貴的環節，正在被解耦。你不再需要演員，只需要一個好的提示詞工程；你不再需要片場，只需要一個好的視覺策展人。未來的劇組，可能只有兩個人：一個負責想，一個負責告訴 AI 該怎麼想。三、狂歡背後的算力暗戰當創意爆發撞上物理極限但在這場狂歡背後，有一個被嚴重低估的風險。如果所有視訊模型都按 Seedance 2.0 這個標準卷——支援 54 秒連續鏡頭、多模態輸入、影視級畫質——崩的可能不是影視行業，而是地球的伺服器。當：每個義烏店主都能日更 100 條 4K 視訊每個寶媽都能生成 54 秒電影級 vlog視訊生成進入“工業化批次生產”我們面對的，將是一場算力饑荒。字節敢放出 Seedance 2.0，是因為它背後站著抖音和 TikTok 的分佈式算力基建。但對中小平台來說，這更像是一張——算力軍備競賽的入場券。跟不上，內容生態就會被降級。Seedance 2.0 真正重新定義的，不只是導演，而是：誰，才有資格大規模生產影像。四、給普通人的行動指南如果你現在還在糾結：該買索尼 A7M4 還是佳能 R5——停手。未來三個月，你會看到兩種人迅速分化：一種人還在討論“這相機直出膚色好不好”另一種人已經在建構自己的     AI 導演語言庫他們在做什麼？收集 1000 張參考圖整理 50 套提示詞範本把自己從「操作工」升級為「指揮官」Seedance 2.0 目前仍在測試，2 月 24 日正式開放。這不是一個產品節點，而是一個職業分水嶺。結語：導演椅已經發下來了150 年前，攝影術出現時，畫家恐慌——他們以為繪畫已死。結果，我們迎來了印象派與現代藝術。當技術不再是門檻，人反而更值錢了。Seedance 2.0 把導演椅發給了 14 億人。現在稀缺的，不是技術，而是——你敢不敢坐上去，喊那聲「Action」。只是這一次：你的場記板是鍵盤你的演員是參數你的對手，是另外 14 億個同樣拿著 AI 的人你準備好了嗎？ (混沌的市場)

如果說2025年最佳相機會是那一台，相信每個人心中都有自己的答案。但假如提到2025年最火的相機是那台，那就必須提到柯達的Charmera——一台只有巴掌大的「玩具相機」。近期，知名影像媒體Peta Pixel發佈了年度相機評選，而來自柯達的Charmera獲得2025年最佳人氣相機獎。這台發佈於9月的「鑰匙扣相機」，一經開售就在全球引起熱烈討論，首銷便賣斷貨，至今仍在eBay等平台遠高於官網價被「倒賣」。（圖源：Kodak）雷科技在Charmera開售時就預定了一整套，直至12月才成功拿到貨。而在把玩幾天後，我們也算是找到了柯達Charmera賣爆的原因。畫質略等於無，看那那不行在官方資料裡，柯達Charmera被稱為「Keychain Camera」，也就是鑰匙扣相機。的確，在剛上手時，我們也非常驚詫它的體積：比一台AirPods Pro還要小。柯達Charmera也幾乎談不上有什麼重量壓力，30g+全塑料機身的設計，甚至比一盒口香糖還要輕。這麼輕巧的機身，自然也不能對它的性能有任何要求。柯達Charmera配備一顆160萬像素、1/4英吋的CMOS，鏡頭焦距為35mm，光圈大小為F2.4。這樣的參數，其實還真比不上如今主流的智慧型手機，那怕不比像素數量，一些千元機主攝至少都是1/2的感測器尺寸。也難怪很多使用者都說柯達Charmera其實是行車記錄儀改的，但其實這套方案，連行車記錄儀都不屑於使用。（圖源：雷科技攝製）不過，柯達Charmera整機的按鍵給的還是很全面，頂部有開/關機按鍵，一顆快門按鍵，螢幕右側配備了上下翻頁鍵和一個回放按鍵。沒錯，柯達Charmera甚至配了一塊彩色LCD螢幕。另外，取景框、揚聲器、麥克風也都配備完整，甚至介面還是USB-C的，光是這一點，已經比很多玩具相機良心了。雖然柯達Charmera的性能比較一般，但內建的濾鏡還是有點意思的。它提供7個濾鏡+4種特殊邊框，比如經典的黑白、冷調、黃/紅/藍像素濾鏡，一應俱全。聊了這麼多，柯達Charmera實際成像如何呢？（圖源：雷科技攝製）在光照條件充足的環境下，柯達Charmera拍出來的照片還是挺有「復古感」，低像素帶來的噪點溢出，的確有幾分「CCD」的感覺。雖說柯達Charmera擁有一顆LED燈，但照度非常低，幾乎起不到太多幫助。（圖源：雷科技攝製）柯達Charmera拍照最大的問題還是整體曝光控制非常差勁，且對焦識別也需要花費不少時間，對於一款設計上更專注街拍的相機來說，這一點對抓拍十分不利。在不少樣片裡，柯達Charmera都出現高光過曝嚴重的情況。（圖源：雷科技攝製）最具特色的濾鏡，就是紅/黃/藍三種像素濾鏡，它們保留畫面中對比度最高的部分，其餘則用單一的顏色覆蓋，假如能把握好明暗場景，還是可以拍出一些相當「藝術」的作品。（圖源：雷科技攝製）體驗下來，除了像素濾鏡讓人印象深刻之外，其餘幾個濾鏡並沒有太吸引人的地方，冷調、暖調兩個偏日常的濾鏡，呈現出來的效果只能說差強人意。不過，柯達Charmera最大的意義還是提供拍照的情緒價值，畫質其實也不那麼重要了。（圖源：雷科技攝製）值得一提的是，柯達Charmera其實還支援拍攝視訊，影格率為30幀，但影片的格式只有AVI，並不支援MP4。柯達Charmera其實是一款槽點十足的相機，畫質極差、快門按鍵沒有回彈感、也沒有配一顆像樣的閃光燈。但正如前面所說，對於一款本身定位就是「鑰匙扣相機」的產品，我們確實很難站在相機的維度去批判它的這些不足，但假如能再實用一些，或許會更受歡迎。而作為一款定價29.99美元（約209元）的「鑰匙扣」，也確實不算便宜。但就是這麼個看起來那兒那兒都不太行的相機，卻在發售至今仍處於斷貨階段，柯達Charmera到底為何讓人著了魔？賣情懷，老牌公司最後的掙扎19世紀末，柯達憑藉膠卷、沖印、相紙管道一體化的策略，在影像行業形成幾近壟斷的勢力，在在巔峰時期，全球每拍出的照片中，有超一半與柯達有關。20世紀八十年代，柯達推出一款名為Fling 35的一體式膠卷相機，憑藉精緻小巧、便於攜帶，傻瓜式操作等特徵，成為無數普通消費者的第一台相機。但在進入到21世紀，影像行業全面邁入數位時代，索尼、佳能、尼康等廠商快速搶佔市場，曾經的膠卷相機巨頭柯達，也逐漸沒落。2012年，柯達公司正式宣佈破產，公司名下的專利賣給不同的科技公司、子業務被分拆。或許是為了緬懷那個膠片時代，柯達今年推出的Charmera，實際上就是按照Fling 35設計製作的，只是將膠片相機變成數位相機。光是憑藉這一點，就不難理解為何Charmera一經推出，便吸引到了無數影像愛好者的關注。（圖源：Kodak）可關注是一方面，要讓這些愛好者心甘情願為這個小玩意買單，光靠情懷還不夠。於是柯達想出了另一招：盲盒。沒錯，柯達Charmera採用盲盒購買機制，這款相機一共有7種配色，其中透明款為隱藏款，只有1/48的中獎機率。儘管它們之間在性能配置上完全沒有任何差異，但不同的設計、配色，往往還是會勾起消費者的購買慾望。更重要的是，以盲盒的形式售賣，對Charmera而言本質上就是天然的二次傳播優勢。與一般的數位產品不同，Charmera的意義在於當消費者拿到的那一刻，就開始形成分享慾望，比如顏色是不是稀有款、自己抽的是不是想要的配色、和朋友是不是不一樣等等。這些往往都會被分享到社交媒體，形成二次傳播。柯達Charmera在開售之後，越賣越火爆，在北美市場，這款相機已經出現「一機難求」的情況，eBay高價倒賣的更是不勝其數。假如是隱藏款透明設計版，它的價格一度飆升到451美元一台。（圖源：eBay）可以說，柯達精準拿捏了時下最流行的兩種行銷元素，一是「復古」，社交平台近兩年掀起對復古潮流的追捧，「CCD」、「低像素」等關鍵詞，成為影像行業新的潮流趨勢；二是「盲盒」，利用消費者對「不確定性」事物的興奮感，激起他們的重複消費慾望。（圖源：instagram）不過，柯達Charmera的成功案例並不適合主流的相機廠商借鑑。柯達Charmera畢竟只是「玩具相機」，200元左右的定價註定了它不是正兒八經的相機產品，假如主流廠商學習這種復古情懷+盲盒銷售的模式，反而可能會引起消費者的不滿。但它也證實了，相機在這個年代並不一定要主打高性能，情緒價值也是很重要的部分。所以柯達Charmera算不算智商稅？談論柯達Charmera值不值的購買，我認為需要分成兩部分來討論。必須明確的是，柯達Charmera並不是專業的相機產品，甚至是比不上很多社交平台流行的「CCD相機」，假如你對畫質有太高的要求，那麼柯達Charmera並不值得購買。尤其是在市場普遍需要加價的情況下，柯達Charmera更是沒必要盲目選購。而假如柯達Charmera作為飾品、禮品，那我認為它並不是智商稅，它是一件能提供很多樂趣的小玩具，同時也提供了情緒價值，特別是作為禮物送給朋友，無論是盲盒的形式、還是復古的造型，都是非常值得的。（圖源：Kodak）按照慣例，我們總結一下柯達Charmera的優缺點：優點：1、小巧便攜2、續航非常長，充滿一次電幾乎可以拍一周3、造型復古，可作為飾品缺點：1、過於小巧導致拍照體驗不佳2、隨包裝沒有附贈記憶體卡，無法做到開箱即使用3、做工堪憂無論如何，以「鑰匙扣相機」的角度來看，柯達Charmera是一個遠超及格線的產品，但也僅限於這個維度。不過，好在這款相機除了是「相機」還是一個飾品，玩膩了還能掛在背包上，也算物盡其用了。 (電車通)

最近看了個AI醫學影像的資料，有點看不下去。一邊，業界這一邊說巨量資料——AI醫學影像診斷覆蓋率到了95.88%。另一邊，醫院患者醫保，一個比一個慘。這事兒不對勁。被誇大的95.88%95.88%這數字是那來的？官方統計中，覆蓋率通常這樣算——有部署AI診斷系統的醫療機構數，比上全部醫療機構數。全國已有100多家三甲醫院裝上了AI系統。根據它往下看——基層醫療機構比例更高，智醫助理已經鋪到7.5萬家，提供了10多億次輔診建議。看起來不少。但有個核心漏洞：部署不等於真實應用，提供建議不等於被採納。我查了多家醫院的實際情況。北京一家三甲醫院買了AI影像診斷系統已經兩年，但系統使用率只有30%。為什麼？醫生非要覆核AI的診斷。覆核時間比AI省下來的時間還多。加上醫保不給後付，醫院的積極性就不高。長沙市第一醫院的資料更說明問題。他們用AI輔助診斷肺結節閱片，時間確實縮短了40%，微小病灶識別提升了25%，精準率超過95%。聽起來不錯。但真正的事是——這些效率提升對醫院收入幫不上忙。醫生的績效也沒增長。醫保的費用不少？2024年11月國家醫保局才正式發佈方案。拋出方式是——在放射檢查項目中加一個新的"人工智慧輔助"擴展項，收費根據對應檢查項目來算，但不給患者額外加錢。這是什麼意思？就是——醫院用或不用AI診斷，收費一樣。醫保接下來的錢也一樣。醫生的工作量反而增加了（因為要覆核AI的診斷）。所以現在很清楚了。那95.88%的"覆蓋率"，大部分其實就是符號性的部署。真正有效的應用，數字要小得多。醫保的真實態度：我很謹慎2024年11月，國家醫保局發佈第17批醫療服務價格項目立項指南。這是中國醫保系統第一次正式為AI診斷定價。這個政策看起來很進步，但實際上反映的是醫保部門的保守——或者說，謹慎。醫保採用"擴展項"而不是單獨定價，意思很明確：我認可AI有價值，但我不想多付錢。患者不加錢，醫院收費標準也不變，這樣看起來對患者有利。但對醫院和AI企業的激勵是負的。中國100多家三甲醫院採購AI系統，單個應用一次性採購成本30-100萬，一家醫院至少需要5個AI產品，採購成本150-500萬。還不包括後續的維護費、人工標註費、資料處理費。這些成本怎麼收回？醫保不給加錢，醫院收不到更多費用，怎麼收回？只能寄希望於提高工作效率，少招人——這顯然不是個吸引人的商業模式。對比一下美國。美國的AI醫療影像系統，早就進入了醫保支付體系。雖然美國醫保同樣不會額外加錢，但美國醫療體系的價格水平本身就高，AI系統的成本也就比較容易攤銷。中國醫療的價格體系本身就很低。再要求醫院自己吸收AI的成本，這對中小醫院幾乎是不可能的任務。醫保政策對比：中美的差異這個對比揭示了一個核心問題：中國醫保為了保護患者，反而打擊了醫院和企業的積極性。美國做法雖然可能增加患者某些負擔，但激發了整個產業鏈的投入熱情。醫院成本-收益模型分析一家三甲醫院採購AI影像系統的經濟帳本：這張表說明了核心困局：醫院的投入無處收回，成本卻在持續累積。醫生的真實態度：這有點危險這個更關鍵。一個醫生最關心的不是成本，而是風險。2023年，中國抗癌協會做過一個調查，問了228名腫瘤醫生對AI診斷的看法。結果相當悲觀。71.49%的醫生擔心AI可能誤導診斷和治療。71.05%的醫生擔心過度依賴AI會讓自己的能力退化。53.95%的醫生關心患者隱私洩露風險。53.95%的醫生指出演算法偏見可能導致診斷失誤。最後這一條最關鍵——50.44%的醫生認為法律政策還不完善。這些不是小問題。特別是最後這條——法律不完善。假如AI診斷出錯，延誤了患者的治療，誰來負責？根據《民法典》，醫療機構需要承擔責任。但AI如果真的有缺陷呢？那AI公司也要承擔責任。那醫生呢？醫生作為最終的決策人，如果對AI的結論簽了字，是不是也要承擔責任？這個問題在法律上還很模糊。已經有案例了。2024年，某地一名患者因AI誤診延誤了治療，法院判決醫院承擔70%責任，AI公司承擔30%責任。這對醫生是什麼訊號？是——用AI，風險更高，收益沒增加。而且AI系統本身還有個"黑箱"問題。39.47%的醫生表示，他們對AI的決策邏輯不透明這一點很擔心。AI說這個患者有腫瘤，但我看不明白它是怎麼判斷的，這就很危險。萬一出了問題，我怎麼解釋？所以醫生的真實態度是保守的。有些醫生甚至明確表示，用AI加重了他們的工作量。因為檢查結果出來後，他們還得自己看一遍，對比一遍AI的結論，最後還是要自己簽字。這不是效率提升，這是工作翻倍。特別是在基層。中國很多基層診所根本就沒有放射科醫生。你讓他們上AI診斷系統，誰來覆核？培訓一個能看影像的醫生需要多長時間？AI效率再高，這個問題還是存在。醫保支付的悖論還有個更深層的問題。醫保為什麼不肯為AI加錢？表面理由是——醫保要控費，為了保證患者負擔不增加。但真實原因可能更複雜。一是醫保對AI診斷的臨床價值還沒有充分的長期資料驗證。AI說精準率95%，但這是在醫院最好的條件下，用最好的機器和最好的AI系統測出來的結果。在基層診所，裝置爛、網路差、醫務人員水平不齊，AI的表現會怎樣？沒人敢保證。二是AI診斷的邊界問題還很模糊。什麼情況下可以完全依賴AI？什麼情況下醫生必須親自看？如果醫保鼓勵用AI，結果AI miss了一個癌症患者，這個責任醫保來擔嗎？三是資料問題。醫保影像雲在2024年12月才啟動，計畫2025年底實現幾個主要地區的資料共享，2027年才能實現全國一張網。在資料還沒打通的情況下，AI的訓練資料從那來？怎麼保證公平性？所以醫保的保守態度其實是有道理的。但這也就意味著——在醫保改革完全配套之前，AI診斷的落地會陷入"三不管"的尷尬境地：企業投不了錢，醫院不願意用，醫生有顧慮，患者得不到好處。現實與資料的巨大鴻溝我再整理一下這個邏輯：官方資料說：AI醫學影像覆蓋率95.88%，診斷精準率95%+，時間節省40%。現實是：醫院部署了系統但使用率只有30%，醫保不肯加錢，醫生有顧慮不敢依賴，基層醫療因為缺醫生所以更用不了。為什麼會這樣？因為這些數字都是在最理想條件下測出來的。最理想條件是什麼？最好的醫院，最好的裝置；最有經驗的醫學團隊；最充分的標準化資料；最完善的法律和醫保配套；最充足的資金投入。但中國的醫療現實是什麼？東西部醫療資源差異巨大；基層醫療人員嚴重不足；醫療資料還沒有打通；法律責任界定還不清楚；醫保支付能力有限。這兩個世界的距離，大到不能衡量。國際對標：為什麼美國的AI診斷用起來就順利？有個對比很說明問題。美國的AI醫療影像市場是怎樣的？美國FDA已經批准了超過100款AI醫療器械。這些產品有商業保險覆蓋，也有Medicare（聯邦醫保）覆蓋。關鍵區別是什麼？美國的醫保支付系統相對透明，支付標準也相對高，所以醫院和醫療企業有充足的動力去投入和使用AI。而且美國醫療體系本身就是市場驅動的，法律責任界定相對清晰，訴訟環境也相對穩定。所以在美國，AI診斷從技術成熟到商業化落地，速度就快得多。中國為什麼不一樣？因為中國醫療體系的基礎設施還沒有完全準備好。醫保覆蓋整個國家13多億人，統一改革的難度遠遠大於美國。醫療資料的統一、隱私保護的平衡、法律責任的界定，這些都是複雜的系統工程。需要什麼樣的改革？現在的政策框架，說白了，就是"名義覆蓋，實際冷漠"。要真正推動AI診斷的應用，需要幾個條件：第一，醫保支付的突破。不能繼續要求醫院自己吸收AI成本。如果AI真的能提高診斷質量，醫保就應該願意為這個價值買單。可以不是說直接加錢，但至少要有明確的支付路徑。國家醫保局在2024年11月的"擴展項"政策，方向是對的，但力度還不夠。需要進一步細化，至少要在試點地區擴大試點範圍，讓醫院看到投資AI確實有回報。主要試點地區政策對比關鍵發現：關鍵發現是這樣的：一線城市試點推進，但政策差異大。湖南等地設定條件限制，比如禁止AI自動生成處方。中西部地區普遍缺乏明確政策和試點計畫。醫保影像雲在廣東運行，但資料共享遭遇瓶頸。第二，法律框架的明確。醫生、醫院、AI企業、患者的責任邊界必須理清。86%的歐洲國家都把"法律不確定性"列為AI應用的首要障礙。這不是中國獨有的問題，但中國因為醫療體系更複雜，這個問題更突出。建議國家層面出台AI診療的責任劃分指南，明確在什麼情況下醫生要承擔全責，什麼情況下AI企業要承擔責任。可以參考歐盟的"人機共擔"模式——不是醫生全責，也不是AI企業全責，而是按照過錯程度分擔。第三，資料和標準的統一。醫保影像雲剛啟動，這是好的。但資料打通還需要時間。與其等，不如在試點地區先建立AI診斷的標準資料集，讓企業可以有統一的基準來訓練和驗證自己的系統。第四，基層醫療的特殊考慮。中國基層醫療人員短缺是長期問題，不可能短期解決。但正因為如此，基層反而應該是AI的最大用武之地。國家應該考慮對基層醫療機構採購AI系統給予補貼，把AI診斷的成本問題先解決了，然後醫生們自然就會用。第五，試點先行。不要全國同步推進。選擇幾個條件好的地區——北京、上海、廣東已經開始做試點了——先把醫保、法律、資料、培訓都配套好，再向其他地區推廣。這樣可以避免大規模失敗的風險。結論：從"虛榮資料"到真實應用的長路95.88%的覆蓋率是虛榮的資料。它說明了AI診斷的技術已經成熟，但說明不了這項技術已經真正融入醫療體系。當前的困局本質上是一個系統性配套的問題。醫保改革、法律制度、資料基礎設施、人才培養，這些都得跟上才行。技術本身不是瓶頸，瓶頸在於這套複雜的制度體系能不能快速調整。對於投資者和從業者來說，這意味著什麼？短期內（1-2年），AI醫療診斷企業會繼續在商業化的泥潭裡掙扎。大部分企業不會有顯著的收入增長，因為醫院用不起，醫保不給錢。一些資本雄厚的企業會通過成為大醫院的"科研合作夥伴"來維持生計，但這不是可持續的商業模式。中期（2-5年），如果醫保改革能跟上，法律框架能理清，那AI診斷會迎來一個增速期。特別是在基層醫療，如果國家真的決定用AI來補充醫生短缺，那市場會很大。但這一切的前提是——政策必須從"虛榮覆蓋"轉向"真實激勵"。不能繼續要求醫院和患者自己承受成本，還要求企業投入研發。這樣遊戲沒法玩。AI醫療診斷的未來不取決於技術，取決於這套制度改革能走多快。這個其實很殘酷，但這就是現實。 (行業報告研究院)

▲圖為智捷醫學科技孫繼信董事長於台上發表AI 醫療影像 3D 標準化成果。衛福部次長莊人祥12/4於智捷醫學科技（IntelliGen Technology）主辦的全球創新 AI 醫療影像 3D 標準化成果與 MR 應用大會上指出：「全球醫療仍停留在黑白 2D，台灣已準備跨入下一個時代。」▲圖為衛福部次長莊人祥蒞臨台上致詞搶進百億美元市場在全球醫療 3D 影像市場規模突破 13.6 億美元、AI 醫療影像市場 CAGR 高達 34% 的背景下，台灣此舉不僅是與趨勢接軌，更是明確展現 主動引領智慧醫療升級的產業戰略，並在全球醫療影像升級浪潮中扮演關鍵推動者。AI 將 CT/MRI 黑白影像即時3D 化，被視為未來十年醫療科技的主戰場，也是各國積極投入的醫療影像升級項目。台灣下一座護國神山台灣的智捷醫學科技（Intelligen Technology）憑藉自主研發的 Anatomy Cloud GPT 技術，可於 5 分鐘內完成黑白影像轉為高解析彩色 3D，成為目前台灣推動 3D 標準化最關鍵的技術提供者。其 AI 醫療雲端系統 「Anatomy Cloud GPT」 也以突破性成果獲得 第 21 屆國家新創獎「初創企業獎」 殊榮，引發產業高度關注。智捷醫學科技執行董事 鍾富瑋 於會中指出，「3D AI 醫療影像將從醫院內部工具，轉變為全球標準化平台。台灣有機會在這個市場中，提前卡位成為技術輸出國。」執行董事 鍾富瑋強調，3D 影像標準化將帶動 設備汰換、雲端服務、教育訓練、醫材整合、跨國醫療合作 等龐大需求，形塑出「超過百億美元」的新市場，而 Anatomy Cloud GPT 已成為此產業鏈中的核心引擎。▲智捷執行董事鍾富瑋表示3D AI影像技術不僅是臨床醫療技術的進步，更是台灣AI醫療走入全球的第一步。他進一步指出：「智捷正在與亞洲、歐洲多國洽談合作，2026也將啟動海外布局。Anatomy Cloud GPT不僅是醫療影像的革新服務，更可以整合AI、通信、雲端、教育、S I等的產業鏈我們相信台灣具備打造下一座『醫療 AI 護國神山』的條件。」