一道題 = 千萬獎金 + 頂配Offer？金融圈最瘋狂的“尋人啟事”正在上演量化大佬懸賞千萬美金只為找到能解題天才一場關於智商與財富的極限挑戰正式開局懸賞1000萬美金解題 XTX Markets太捨得下本了近日，金融圈被一則消息刷屏：英國最大的單一納稅人、XTX Markets創始人Alex Gerko和他的公司，再次擲出重金，懸賞求解數學難題。cr. efc“懸萬金解題”，其實是XTX Markets的老傳統了，早在2023年，XTX Markets就推出了一項獎勵計畫——人工智慧數學奧林匹克（AIMO）。這是XTX Markets於2023年推出的“挑戰基金”，該基金旨在推動AI技術社區一起開發能夠像國際數學奧林匹克（IMO）頂尖人才一樣表現的AI模型！根據AIMO網站的介紹，其500萬美元的“終極大獎”將頒發給首個公開分享的、進入AIMO批准競賽並達到相當於IMO金牌水平的人工智慧模型。就在近日，第三項高達220萬美元的“階段性進步獎”競賽也已開啟，面向全球招募頂尖解題高手。cr. AIMO第三期階段性獎項總基金為$2,207,152，本輪競賽排名獎項如下：第一名：$262,144第二名：$131,072第三名：$65,536第四名：$32,768第五名：$16,384此外，還設有特別獎項，獎金$110,000。本階段的賽事基於首屆AIMO競賽（由Numina項目於2024年7月奪冠）及第二屆AIMO競賽（由輝達NemoSkills團隊於2025年4月奪冠）的基礎展開，題目難度大幅提升，並配備了業界領先的計算資源。報名截止日期為2026年4月9日，從Kaggle的資訊看，目前已經至少有4900名參與者報名搶奪這天價獎金了。關於AIMO - Progress Prize 3賽事的細節，以及前兩賽段的冠軍隊伍分享，WST都給大家整理好了，篇幅有限這裡就不一一展開，想深入瞭解的同學可以加入小助理獲取~不知道看到這裡的小夥伴們是否有和我一樣的感受——XTX Markets也太有錢了！帶大家簡單瞭解一下Alex Gerko和他的XTX Markets：Alex Gerko出生於俄羅斯，擁有莫斯科國立大學數學學士、碩士及該校數學博士學位；2004年，Alex Gerko在德意志銀行從事股票交易，之後轉行進入外匯交易領域；2009-2015年，加入總部位於英國的避險基金GSA Capital；2015年1月，創立了XTX Markets。XTX Markets是一家base在英國的演算法交易公司，利用演算法在各種交易場所進行價格差異交易，Gerko持有該公司75%的股份。截至2024年，該公司在全球擁有超過250名員工，他們利用最先進的機器學習技術，對股票、固定收益、貨幣、商品和加密貨幣等5萬多種金融工具進行價格預測。XTX Markets有多壕氣？據可蒐集到的資料顯示，2024年公司12.8億英鎊的利潤分配給了31位合夥人，其中某高額薪酬的成員分得6.825億英鎊，其餘30位合夥人平均每人1990萬英鎊（近2億人民幣），比去年提升逾500萬英鎊。普通員工到手的分紅也不普通：2024年，XTX LLP的19名員工平均薪資55萬英鎊。而且，XTX Markets特別願意提拔年輕的量化人才，比如2019年才走出校園的Ivan Belonogov，短短幾年就晉陞為合夥人。cr. LinkedInIvan的履歷上最不容忽視的，就是滿滿一頁的競賽獲獎經歷：為什麼XTX Markets如此不惜重金尋找全球最聰明的大腦？這背後，揭示的正是量化金融行業一個公開的秘密：對頂尖競賽人才，尤其是數理競賽天才的極致追捧。為什麼量化巨頭在招聘時會尤其重視那些競賽獲獎者？從本質上來說，核心原因在於，這類候選人的能力畫像與量化行業對頂尖數理、演算法、工程落地能力的核心需求高度匹配，這些獎項都很好地證明了其強大的邏輯思維和問題解決能力。在量化圈，遠遠不止XTX Markets和Jane Street會斥巨資去贊助各種競賽，還有不少頭部公司直接開設競賽去選拔候選人，比如：Jane Street Electronic Trading Challenge24h Hackathon，無需金融基礎，拼程式碼與策略，用自研演算法在虛擬市場trading，難度較高但參與感很強IMC Prosperity相對更綜合而且很好玩，涵蓋交易策略、風險管理和市場分析，比較考驗團隊合作，邊學邊玩，有機會能拿到IMC面試直通名額WorldQuant Challenge九坤/幻方量化大賽（中國私募最愛，前50名直接發Offer） (WallStreetTequila)

在北美矽谷大廠裡用中文聊天到底算不算一種“文化冒犯”？部分白人員工：不懂普通話的我像身處地獄華人員工be like：1. Meta上熱搜，因為中國人太多？最近，Meta 的華人員工又一次被推到了風口浪尖。cr. Blind大概意思是，有個哥們在Blind發帖稱Meta華人太多，結果底下有個回覆就開始控訴華人四宗罪：1、中國人在正式會議中說英文，但一結束就用中文交流；2、中國人會排斥非中國人，比如午餐絕不會邀請非中國人加入；3、他們當中很多人英語水平很差，以至於很難理解他們所說的內容；4、他們當中有些人沒有邊界感。這位樓主表示，Meta廣告部門尤其是在門洛帕克總部，他所在的團隊中國人佔比80%。這對於完全不懂普通話的他來說簡直是噩夢。有多少朋友看完第一反應be like：以下是辯方有理有據的發言“英語母語者終於體會到了非英語者在英語世界裡的邊緣處境，我願稱之為當白人成為minority之後的破防”：“吃飯不帶非華人，有沒有可能是白人飯太難吃”以及“合理懷疑是三哥在挑撥離間”：總結一下大家的最終論點：以上截圖源自xiaohongshustatista曾在2022年統計過Meta技術部門和非技術部門中各大族裔的佔比，技術部門中亞裔佔比最高，達到了55.8%：cr. statista2. Meta不是個例，華人改變科技格局其實這已經不是Meta第一次因為華人太多而被控訴，一年前也有類似的吐槽帖出現在Reddit：評論區的資料其實比樓主的吐槽更精彩。“在矽谷隨便挑一家公司，你就會發現工程部門大多是中國人和印度人，不僅僅是在Meta”“大型科技公司60%是印度人，30%是中國人，初創公司仍有70%是白人的原因大機率是不提供sponsor…”以上截圖源自Reddit矽谷正走向“華人時代”最好的例子，就是2023年馬斯克創辦的xAI，創始團隊的12人中，有5位是華人科學家：吳宇懷：xAI核心科學家之一，出生在浙江，2021年獲多倫多大學機器學習博士學位，師從諾貝爾獎得主、深度學習之父Geoffrey Hinton；張國棟：本科畢業於浙大，後於多倫多大學獲得博士學位，同樣師從Geoffrey Hinton，加入xAI前，其職業經歷覆蓋微軟亞洲研究院、Google大腦、DeepMind等頂尖機構；此外，還有本碩就讀於哈佛大學數學系的楊格，本科畢業於清華大學，碩博畢業於卡內基梅隆大學的戴子航，以及吳宇懷的導師、同樣畢業於多倫多大學的Jimmy Ba。cr. 網路，左起分別為馬斯克、吳宇懷、Jimmy Ba今年科技AI圈反反覆覆的搶人大戰，更是證實了華人科學家正成為頂尖科技公司的核心力量。今年6月Meta成立了“超級智能實驗室”，整個團隊44個核心成員中，有超過一半是華人，小扎更是不惜重金招兵買馬，組建的“AI夢之隊”中，華人學者依舊超半數：7月，Meta又從Apple挖走了華裔基礎模型負責人龐若鳴（Ruoming Pang），年薪高達2億美元。Nvidia老總黃仁勳，6月直聘了量化華人、清華校友朱邦華和焦劍濤：黃仁勳與95後清華校友朱邦華根據MacroPolo資料，2019年美國頂級AI研究機構中，擁有本科中國國籍背景的研究人員佔比為29%，僅僅三年後的2022年，這個數字飆升至47%，而美國本土只有18%。毫無疑問的是，2025年隨著AI競爭的加劇，華人科學家的價值將進一步凸顯。為什麼華人工程師在矽谷如此受歡迎？簡單來說是因為他們在AI時代格外具有“最稀缺的高價值資源”。2025年第66屆國際數學奧林匹克競賽（IMO）共產生了72塊金牌，其中中國6名隊員全員奪金，滿分的5位金牌選手中，有2名是中國學生。中國教育體系從小就關注孩子的數學、物理等基礎學科訓練，華人工程師從小接受高強度數理教育，具備深厚的數學功底，如線性代數、機率論等。從晶片到模型，從硬體驅動到演算法驅動，AI競爭的核心已轉向演算法設計、架構創新與資料理解，而這些，恰恰是華人工程師與生俱來的強項。“華人科學家正在接管矽谷”正在成為事實。7月，黃仁勳在北京脫下標誌性皮衣，身著唐裝，用中文演講的行為似乎也在回應這一趨勢。黃仁勳 NVIDIA“中國做得太棒了！全球50%的AI研究人員是中國人，你無法阻止他們推進AI發展。”3. 華人站在矽谷中央，留學生如何入局？前兩年我們看科技圈，總是從layoffs.fyi的裁員資料上感到焦慮。但2025年，裁員大幅減少的同時，AI發展對華人的歡迎也給了所有向往矽谷的新人一顆定心丸。cr. layoffs.fyi如果想在未來的灣區擁有一席之地，有那些熱門的崗位值得留學生沖？1）演算法工程師Algorithm Engineer人工智慧領域的核心人才，主要負責研究、開發和最佳化各種人工智慧演算法。需要深入理解機器學習、深度學習等演算法原理，針對不同的業務場景設計和實現合適的演算法模型。要求從業者具備紮實的數學基礎（線性代數、機率統計）和機器學習理論，精通Python等程式語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，並且能夠從海量資料中挖掘有價值的資訊來最佳化演算法。學歷上本科是門檻，頭部企業更傾向碩士/博士。2）機器學習工程師Machine Learning Engineer機器學習工程師是專注於將機器學習模型落地應用的技術專家，主要負責模型訓練、最佳化和部署。他們需要紮實的Python/Java程式設計能力，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉資料預處理、特徵工程和模型調優。與演算法工程師相比更側重工程實現，與資料科學家相比更專注技術落地。核心技能包括分散式運算、模型壓縮和雲端部署，需掌握Docker/Kubernetes等工具。企業招聘時看重工程能力和項目經驗，薪資範圍20-60萬，自動駕駛、推薦系統等領域需求旺盛，需具備將演算法轉化為實際產品的能力。3）提示詞工程師Prompt Engineer提示詞工程師（Prompt Engineer）是AI時代的新興職業，負責設計、最佳化和調整與大模型（如GPT、Claude等）互動的提示詞（Prompt），以提升AI輸出的精準度和實用性。企業招聘時通常要求本科及以上學歷（電腦、AI、語言學相關專業優先），熟悉Python程式設計及主流大模型（如LLaMA、DeepSeek）的調優方法，掌握思維鏈引導、角色扮演等Prompt Engineering技巧。還有更多AI時代熱門的崗位以及工作內容和招聘要求，WST為大家整理了一份檔案，需要的同學可以加入小助理獲取。過去幾年，就算你不是尖子生，但只要你畢業於名校，依舊可以收到多個工作類型、地點、薪水和僱主都很有吸引力的工作邀請。但現在的情況是，很多GPA高達4.0的優秀畢業生，連一個Offer也拿不到。時間線為王，低年級是超車的好機會對於想要留美上岸科技大廠的留學生們來說，2025年的機會是比2024年多，但相比繁盛時期依舊更少，但門檻卻因為AI的強勢加入而水漲船高，想要絲滑上岸也需要經歷一番苦戰。簡言之，大一大二打基礎階段則要付出更多的努力。這裡就不得不提許多海外頂級公司都會開放針對低年級學生的早期項目，既能快速瞭解行業狀況，感受企業氛圍，又可以瞭解公司內部的招聘流程，進而加速求職過程。別以為低年級項目只是諮詢/金融行業的專屬，基本上我們熟悉的幾個科技大廠都會開放低年級項目申請。有的是針對大一大二學生，而有的項目已經將年齡捲到了高中畢業生。Nvidia Ignite ProgramDuolingo Thrive ProgramMicrosoft Explore ProgramUber STAR項目Lyft Early Talent ProgramGoogle STEP項目（大一、大二學生可申請）；Summer of Code（面向高中畢業生的實習）Palantir Sophomore internship；Meritocracy Fellowship（面向高中畢業生的實習）Meta University項目Amazon Propel ProgramSalesforce、LinkedIn、Amex、Micron、Dropbox 、Capital One等公司也有相關低年級項目申請。 (WallStreetTequila)

日前有消息曝出，一名來自白俄羅斯明斯克的27歲女子維拉，因被網上一份模特工作邀約吸引，前往泰國，卻最終落入緬北電詐園區，被迫從事電詐工作。有報導稱，綁匪最初曾向維拉的家人索要50萬美元贖金，但最終其家屬被告知，維拉的屍體已經火化，“還有人告訴其家屬，維拉的器官被摘除售賣”。家屬目前正在試圖與綁匪集團協商，將其骨灰帶回。白俄羅斯外交部新聞處近期證實，該國確實有一名女性公民維拉於10月4日失聯。最新報導稱，白俄羅斯外交部準備通過官方外交管道，幫助維拉的家人將其骨灰帶回。據維拉的個人社交頁面顯示，她性格樂觀開朗，曾發佈多條在東南亞旅行的帖子。據報導，維拉畢業於一所音樂學院，擅長吹奏長笛。有網友稱她曾是白俄羅斯《好聲音》的參賽選手，但有媒體闢謠稱，她只是曾在白俄羅斯《好聲音》節目標誌的展板前拍照，並非參賽選手，她在家鄉的職業是兼職服務員。維拉生活照報導稱，某天，維拉在網路上看到一條在泰國做模特的高薪招聘資訊。9月中旬，維拉飛抵曼谷。其行程記錄顯示，9月20日，她被人帶到了緬甸仰光。報導稱，維拉隨後落入了電詐園區的控制。據消息人士稱，像維拉這種情況的被騙人員通常都會被迫與所謂“公司”簽署合同，根據合同條款，維拉必須每天為“公司”帶來300美元收入。維拉和其他落入電詐園區的人員一樣，任務是在網上誘騙外國人錢財——通過交友網站獲取他們的信任，模擬戀愛關係，然後說服他們投資加密貨幣，在虛擬賭場進行大額投注等。據消息人士透露，由於上當受騙的人越來越少，園區內很多人即使每天被迫工作17小時也無法完成“任務”，所以唯一重獲自由的管道便是求助家人將自己贖回，而家人無法支付贖金的，則有可能被摘除器官並販賣。目前無法得知維拉具體的遭遇。其家人表示，維拉從10月4日起徹底失聯，後來家屬接到綁匪的資訊，要求支付50萬美元的贖金，但隨後又通知家屬稱維拉已經被火化。有報導稱，維拉被火化前，身體器官曾被摘除售賣。值得注意的是，10月7日，俄羅斯外交官成功將一名來自該國赤塔的居民達希瑪·奧奇爾尼瑪耶娃送回祖國。她同樣被一份前往泰國進行拍攝的模特工作機會所誘騙，對方承諾將支付3000美元的酬勞。然而抵達後，奧奇爾尼瑪耶娃被帶到了緬甸的電詐園區，但她設法打電話聯絡上了家人，並最終成功逃離園區。 (紅星新聞)

OpenAI首席科學家Jakub Pachocki與首席研究長Mark Chen開啟同台爆料模式：氛圍編碼的下一步或許是氛圍研究（Vibe Researching）；OpenAI的最終目標是實現自動化研究員；現有評估指標正趨近飽和，下一個里程碑將涉及實際的發現和在經濟相關事物上取得實際進展；成功的秘訣在於保護基礎研究，避免被短期產品競爭所牽制；……在a16z的這場最新訪談中，兩人不僅深入探討了GPT-5如何引入長遠推理、如何在基準飽和後衡量進度，以及為什麼強化學習不斷讓懷疑論者感到驚訝，還係統闡述了OpenAI的用人標準、未來路線圖以及算力分配這些重要問題。一句話，凡是你對OpenAI感到好奇的問題，他倆幾乎都談到了~（網友1）：深入又有趣！（網友2）：聽起來像是一支有著清晰願景的強大團隊。話不多說，訪談重點這奉上——GPT-5：將推理與Agentic行為引入主流採訪第一趴主要關於GPT-5。Mark Chen表示，GPT-5是OpenAI試圖將推理能力帶入主流的一種嘗試。在此之前，公司有GPT系列（主打即時響應）和o系列（主打推理）兩類模型。從策略上講，他們不希望使用者被「我應該使用那種模式」所困擾，所以把未來重心放在了越來越多的推理和Agents上。我們認為，GPT-5是朝著默認提供推理和更多Agentic行為的一步。他還一再強調，雖然比起o3和以前的其他模型，GPT-5在很多方面都有改進，但這款模型最主要的意義還是在於將推理模式帶給更多人。緊接著，主持人又問到了評估趨於飽和的問題，對此Jakub Pachocki也做了一番回答。他一開口就直接承認，我們過去幾年一直使用的這些評估確實已經非常接近飽和。具體而言，早期（從GPT-2到GPT-4）的訓練依賴大規模預訓練資料，並通過評估測試模型的泛化能力；但如今隨著針對嚴肅推理的強化學習出現，可以讓模型在特定領域深度訓練成專家，從而在某些評估中表現突出（卻不一定具備良好泛化性）。因此，目前缺乏更合適的評估體系。他表示，未來OpenAI將重點關注模型是否能夠發現新事物，並在具有經濟相關性的領域中取得實際進展。OpenAI的宏大目標：實現自動化研究員順著發現新事物這個話題，兩人又分別回答了「在GPT-5發佈之前，那種能力最讓你感到驚訝？」這個問題。Mark Chen分享道，印象最深刻的是模型能夠推動非常困難的前沿科學研究。他曾經和一些物理學家、數學家朋友們共同體驗模型，結果大家發現模型能夠解答一些新的、非常複雜的問題。這對他們來說有點像靈光一閃的時刻，它能夠自動化解決可能需要他們的學生花費數月時間的工作。而Jakub Pachocki則表示，o3的出現真正讓他眼前一亮。尤其是在處理數學公式或推理時，它確實達到了一個“相當值得信賴”的水平。至於未來，Jakub透露OpenAI的一個大目標是培養一個自動化研究員，而這個研究員可以自動發現新想法。初步想法是，先自動化自家內部的研究工作，然後再考慮自動化其他科學領域的進展。並且他提到了一個衡量這方面進展的「好方法」——觀察這些模型實際上可以進行推理和取得進展的時間跨度。隨著我們達到近乎精通高中競賽的水平，現在的推理水平達到了大約1~5小時。接下來OpenAI會專注於延長這個時間跨度，無論是在模型的長期規劃能力方面，還是在維持記憶方面。對此Mark Chen也call back了一下評估的問題：這就是為什麼我們對衡量模型自主執行階段間長度的評估很感興趣的原因。強化學習遠未達到瓶頸，“不要將當下的狀態視為終局”接下來話題跳轉到強化學習（RL）。每當OpenAI發布模型新版本之後，很多人都會懷疑強化學習會達到瓶頸，但不知何故，RL依舊「生命力頑強」。所以，為什麼RL運作得如此出色？ RL有什麼讓人感到驚訝的地方嗎？面對這一連串提問，Jakub Pachocki首先解釋了RL能運作良好的幾點原因：RL的通用性和強大性：RL本身是一種非常通用的方法，它是一個極其強大的東西，建立在深度學習這一「令人難以置信的通用學習方法」之上。一旦RL系統開始運作，研究人員就可以探索很多想法。錨定現實世界：長期以來，OpenAI努力解決的問題是如何將這些模型錨定到現實世界，即「環境是什麼」。與語言模型的結合：語言模型突破的出現是關鍵轉折點。通過擴展深度學習來建模自然語言，OpenAI能夠建立出對人類語言具有「令人難以置信的細微理解」的模型。Jakub Pachocki認為，過去幾年是OpenAI研究中最令人興奮的時期，因為他們發現瞭如此多的新方向和有希望的想法，而這些想法似乎都在奏效。在談到獎勵模型（Reward Model）時，他預計獎勵模型的發展速度會非常快，並且未來會變得更簡單，就像幾年前大家討論如何建立合適的微調資料集一樣。與此同時，他指出這一演變還遠未結束，OpenAI正在逐步向更接近人類學習的方向邁進，而當前的RL仍無法完全做到這一點。他特別強調，理解RL的關鍵思維模式是不要把當下的狀態視為終局，要保持靈活，因為相關的工具和方法論還會持續快速迭代和演變。氛圍編碼之後：氛圍研究對於當下大熱的AI程式設計，主持人也cue到了OpenAI本月發表的GPT-5-codex，這是一個專門針對程式設計進行優化的模型。Mark Chen表示，在這項工作上他們投入了大量精力來調整預設，以更好地匹配程式設計師對等待解決方案時間長度的預期。上一代程式設計模型的問題在於，花在解決最困難問題的時間太少，而花在解決簡單問題上的時間太多。並且為了測試模型能力，他們選擇了去參加程式設計競賽。Jakub Pachocki認為，程式設計競賽提供了一個很好的、封裝的測試，可以衡量模型在受限環境和時間範圍內提出新想法的能力。不過，Jakub自述作為一位歷史上極其不情願使用任何工具（甚至只使用Vim）的「老派」程式設計師，使用GPT-5最新的編碼工具讓他覺得「這不是（以前的）方式了」。他現在意識到，模型可以在15分鐘內幾乎完美地完成30個檔案的重構，因此「你必須使用它」。他形容這種新的編碼方式目前仍有點處於“恐怖谷”（uncanny valley）階段，因為它雖然解決了許多問題，但“仍然有點像……不如一個同事那麼好”，並表示OpenAI的首要任務是擺脫那個恐怖谷。而Mark Chen則將模型當前達到的水平和圍棋選手李世石面對AlphaGo時的經歷聯繫起來，他直言：從解決八年級數學問題到一年後在編碼競賽中達到他們自己的表現水平，這種進展是瘋狂的。他坦言，他們確實感受到了李世石所經歷的部分情緒，並思考這些模型「有什麼是它們做不到的」。Mark Chen觀察到，這種進步已經改變了編碼的默認方式。他引用最近與高中生的對話，指出現在的年輕人認為默認的編碼方式是「憑感覺編碼」（vibe coding），而自己從頭開始編寫所有編碼機制反而成為一個奇怪的概念。他最後總結道，氛圍編碼之後或許就是氛圍研究（vibe researching），也就是憑感覺研究。OpenAI招募：並非尋找「最出圈」的人具體回歸到人上，兩人也分享了他們最重視的研究特質。Jakub Pachocki認為，堅持是關鍵。研究的本質是探索未知，許多嘗試都會失敗，因此必須做好失敗和從失敗中學習的準備。同時，要有清晰的假設，並且對進展保持極度誠實，不能為了證明結果而自欺欺人。他強調，對自己的想法保持信心很重要，但更重要的是知道什麼時候它有效，什麼時候無效，從而調整方向。Mark Chen補充說，研究沒有捷徑，需要經驗來學習如何選擇合適的問題。問題太難容易受挫，太簡單又缺乏滿足感。研究過程常伴隨大量失敗，需要學習什麼時候堅持，什麼時候轉向。他指出，「趣味性」來自於閱讀好論文、交流和經驗積累。而關於如何留住人才，Mark Chen表示，OpenAI的優勢在於他們專注於基礎研究，而不是簡單地模仿競爭對手。他們有清晰的研究目標，創新氛圍鼓舞了研究員，同時公司也專注於文化建設和人才培養。Jakub則指出，他們尋找的不是最「出圈」的人，而是曾經解決過難題的人，具備紮實技術功底並願意迎難而上的人，那怕之前的領域不是深度學習。我們不會純粹尋找誰做了最引人注目的工作，或者誰在社交媒體上最引人注目（小扎：報我名得了~）。在團隊文化方面，Jakub強調要保護基礎研究，不要被產品競爭的節奏帶偏，研究員需要空間思考未來一兩年的重大問題。總之，OpenAI的長期目標是打造“自動化研究員”，因此不同研究方向會圍繞這一目標逐漸融合。以Mark Chen的話來說就是，粗線條上需要規定方向，但細節保持開放。如果有10%的額外資源，會投向計算如果你有10%的額外資源，你會把它投入到計算、資料整理還是人員方面？面對最後一個關鍵問題，Mark Chen明確表示，計算資源是合理答案。（笑）沒有研究人員會覺得自己有足夠的算力。Jakub補充說，必須明確優先順序，否則可能在所有方向都只能做第二名。他強調計算仍是決定性因素，幾年前大家認為會轉向“數據受限”，但事實證明今天依舊處在強烈的計算限制下。在算力有限的情況下，如今所有主流廠商幾乎都會面臨產品發表和研究那一個優先的問題。對此，Jakub強調OpenAI的研究路線主要基於長期信念，而非短期市場回饋。並且當談到未來那些先驗會保持不變，他認為除了計算，還要考慮能源等物理約束。他預測機器人技術會在不久的將來成為主要焦點。Okk，至此訪談內容告一段落，你怎麼看二人提到的上述觀點？ （量子位元）

一夏天，馬斯克一頭紮進xAI，誓要追趕OpenAI。結果呢？內部重組大戲上演，奪走實權高管跳槽。內部會議上，馬斯克豪言打造「巨硬」劍指微軟，還預告了兒童版「Baby Grok」。整個夏天，馬斯克都住在xAI辦公室。不為別的，只為心無旁騖將全部精力投入AI，追趕OpenAI勢不可擋的成功。可最終，一切仍是一地碎片。在一次罕見全公司會議上，馬斯克再次向全員，描繪了xAI的未來藍圖——建構追求真理的超級AI。同時，他還預告了打造微軟競爭對手「Macrohard」（巨硬）的計畫。整個夏天，全力押注xAI在一個長達1.5小時的演講中，馬斯克多次強調，「我們是唯一一家，以真相為使命的公司」。如果強迫AI撒謊，或相信不真實的事情，你將極有可能創造一個反烏托邦的未來。自6月，與川普鬧掰了之後，這位54歲億萬富翁，將精力加倍投入到了xAI身上。這家成立僅兩年的公司，正奮力在AI賽道上追趕競爭對手。自上線以來，團隊多次迭代開發Grok模型，近期xAI估值已高達1200億美元。親身經歷之後，馬斯克視政府為「無解難題」，轉而將希望寄託於AI。他堅信，xAI將打造出領先的技術體系，並最終反哺特斯拉、SpaceX等其他核心業務。甚至在X上，他發帖列出了自己的瘋狂日程：特斯拉開會12個小時，視察xAI資料中心.......知情人士透露，整個夏天，馬斯克大部分時間都待在xAI，位於加州帕洛阿爾托的辦公室。那段時間，他以一種幾乎瘋狂的、全天候衝刺的節奏工作，有時甚至會通宵達旦。偶爾，與他多年來在特斯拉、SpaceX風格一樣，直接睡在辦公室裡。這種專注度，讓外界一度開始懷疑，他還能兼顧其他公司嗎？尤其是，特斯拉董事會正推動一項兆美元薪酬方案，激勵馬斯克提升業績。不過，有12個特別瞭解xAI內部情況的人都這麼說——馬斯克本來是想靠親自盯場，讓xAI跑得快一點，結果沒想到，整個夏天搞得那叫一個雞飛狗跳。100天招100人，內部大重組外界不知道的是，xAI臨時搞了一波重組，馬斯克親自帶隊瘋狂招人——在100天內招聘100名工程師，將員工規模翻倍。同時，他還擠走了一批傑出的研究人員。另一些人則因不滿xAI放棄科學追求、轉向「博眼球」產品而離職。在技術投入方面，xAI斥資數十億美元，在田納西州建成了一個資料中心，使用了輝達10萬顆GPU。眾所周知，這是全球最大的超算之一，已於2024年9月正式啟用。今年2月，基於此訓練的Grok 3一經面世，就在基準測試中霸榜第一，碾壓其他頂尖模型。到了五月，馬斯克在一個超過100人的群聊中抱怨，Grok太政治正確了。當晚，一名工程師響應了他的話，並修改了Grok的程式碼。這一舉動，導致了Grok在X上輸出不當內容，如錯誤宣稱南非對白人進行「種族滅絕」。公司緊急修復，將此歸咎於「未經授權修改」，但未提馬斯克的初始資訊。六月初，馬斯克參加蒙大拿州「Symposium」聚會，與Peter Thiel等科技大佬討論AI未來，卻避開奧特曼。不久後，他從指定的兩名日常營運負責人手中奪取了控制權，並解僱了多名高管。先是，趕走了負責訓練Grok圖像和聲音團隊的Ting Chen。隨後，他又解僱了監督視訊生成AI的Aakash Sastry。與此同時，他還削減了聯創Jimmy Ba的職責，Igor Babuschkin轉任無管理崗位。然後，讓自己最信賴的副手之一Ross Nordeen和Tony Wu負責產品。結果，卻適得其反。七月，程式碼更新後Grok再次輸出反猶言論，甚至自稱「機械希特勒」。公司迅速修復後，但事件引發內部不滿。幾周後，xAI推出每月300美元的「SuperGrok Heavy」服務和一對卡通AI戀愛機器人。這讓一些研究人員失望，認為公司偏離科學使命，導致多人離職。七月底，xAI籌集100億美元，包括SpaceX投資，但一半為需償還債務兩個月後，CFO Mike Liberatore跳槽OpenAI。整個夏天，xAI多位員工，包括聯創紛紛離職。下一步規劃會議上，馬斯克表示，「我從未見過比AI招聘更瘋狂的事了」。據稱，內部員工每成功推薦一個人入職，就能拿到被推薦人薪水的5%作為獎金。更誇張的是，公司甚至還搞了個競賽，大獎是包私人飛機去看SpaceX發射。這待遇，真是沒誰了。為留住人才，xAI一直強調自己和和馬斯克旗下其他公司是一家的。比如，Grok現已經給柯博文提供語音功能了。馬斯克還放話說，柯博文未來的生產力會比全球經濟還猛——它產出的東西和服務，會超過全人類加起來的總和。此外，他再次提到那個叫「Macrohard」計畫——打算用Grok做軟體，還要搞一個面向2-12歲孩子的「Baby Grok」。 (新智元)

一個讓留學生心頭一緊的消息：普華永道PwC宣佈到2028年美國辦公室初級崗位數量將減少近三分之一曾經一介頂流的四大如今也要撐不住了嗎......cr.Business Insider四大，真撐不住了？從上個月開始，各大官方外媒就頻頻傳出PwC招募放緩的消息。8月，PwC美國宣佈，未來三年的校招崗位將減少30%，尤其是審計和稅務兩個部門。根據內部PPT，PwC在2025財年招收了3,242名稅務初級助理，但到了2028財年，這個數字預計會縮減到2197，跌幅高達32%。審計部門砍的人更多，今年招了1676人，而到2028年將少減少661個名額，近40%。不知道銀幕前有多少剛好是2028年畢業準備「直奔四大」的留學生，在這裡先心疼你一秒鐘......PwC英國地區CEO給出的解釋口徑是：技術變革、AI接管部分基礎工作，再加上員工流動率降低，讓公司「沒必要再大量吸納新人」。更令人心寒的是，四大不只PwC一家在縮減校招名額，其他幾家的「收口」趨勢也日益顯現。今年2月，EY剛因為重組裁去技術諮詢部門的100名員工。隨即全球首席執行官Janet Truncale在6月的米爾肯研究所年會上表示，EY不會因AI而裁員，但可以“用更少的人做更多的事”，稱：我認為我們可以用今天的員工隊伍實現規模翻倍。「不會裁員」的說辭真假暫且不論，但「不再擴招」這一點顯然是真的。全球頂尖的四大，光環也慢慢褪去。根據今年財報統計的資料，四家利潤均有不同程度的下滑，曾經一度穩居老大位置的PwC，利潤更是下降超過25%，對於這樣以人力成本為主的公司來說，不可謂不是一個重創。四大停招縮招的原因，其實都有共通之處，總結下來主要有這麼幾點👇1）AI正在接管新人飯碗過去習慣了大規模「金字塔式」招人的四大，如今正主動收縮基層崗位，把更多原本初級基礎職能交給AI完成。PwC人工智慧保證負責人Jenn Kosar表示：AI將會被更廣泛地運用於工作中，使員工能夠專注於“更高級、更有價值的工作”，這也提高了對於新員工的要求，入職三年要達到管理層等級水平，縮招的同時也意味著四大的進入門檻更高了。2）員工自然流失率過低由於疫情期間的過度擴招導致的勞動力過剩，再加上近幾年經濟下行，招聘市場大環境普遍低迷，自願離職的員工少之又少，那隻能相應進行裁員和停招了。3）大型項目需求低迷經濟放緩以及由此導致的投資、招募和交易減少是PwC今年畢業生招生人數下降的最大因素。隨著今年上半年政府效率部DOGE大規模取消與諮詢公司合同，受影響最大的Deloitte，Deloitte 2024財年的收入為672億美元，其中約10%來自政府合同，被終止了超過11.6億美元價值的合同。4）加速中心AC外包AC也就是我們常說的離岸外包中心，PwC高層在訪談中提到，目前離岸外包中心把大量低成本崗位轉移到印度，菲律賓和阿根廷等勞動力成本較低的地方，這也減少了各地核心團隊對人力的需求。有人戲稱，四大情況再持續這樣下滑，2nd Tier事務所都要崛起了，“Big Four”變“Next Four”。cr.xhs

更新了！OpenAI正式發佈大模型GPT-5！！大模型測評網站Artificial Analysis資料顯示，目前GPT-5已經超過Grok4排在第一！在開源模型榜中，目前排名前十的有六個是國產大模型！如今GPT、DeepSeek持續火爆，很多公司一口氣推出十多個AI產品，抓緊佈局AI。AI火爆的同時，也掀起新一輪AI人才爭奪戰！目前，已有超過 1000家公司發佈AI相關崗位！華為等企業高管親自下場招人，大廠老闆們甚至開出70-154W年薪，挖掘AI大模型人才！AI引發新一輪技術革新！只會寫 CRUD 的程式設計師，將失去競爭力！現在急需技術人掌握：Agent智能體、RAG、模型微調、MCP、Langchain……等等大模型技術！未來，發展空間大、薪資高、極度稀缺的是——大模型全端工程師、AI應用開發工程師！上周跟一位字節3-1技術大佬聊天，他說：近幾年程式設計師市場越來越卷，人才市場也趨於飽和，不少人職業發展停滯，AI的這波風口，真的是難得破局的好機會！👇🏻👇🏻為了抓住這次的機遇，今天給大家推薦一條不會踩坑的捷徑，特邀本號粉絲專享——《大模型應用開發實戰訓練營》AI領域大佬授課，直播拆解大廠真實大模型案例——內部揭秘知乎直答底層原理！還有高薪崗位解讀、企業內推、直聘權益！！👇🏻👇🏻01 崗位前景+大廠內推機會！老師從高薪崗位入手，拆解大模型崗位能力模型，以及需要的核心技術。幫大家快速打通「技術+原理+實戰」能力！還會幫你深度剖析：現在大廠關於大模型招聘的行情風向，就業崗位、薪資、技術迭代方法、發展空間等，從面試官的角度幫你規劃職業發展路徑！行業大佬為你拆解大模型崗位能力模型👇還為大家整理了近期非常熱門的大模型筆試、面試題庫（包含RAG、LLM、機器學習、Transformer……）！結合課程中老師講解的能力模型，和大廠面試經驗，讓你在其他候選人中脫穎而出！完課後還可領：《AI後端面試筆試+面試題庫》👇最重要的是：持續提供靠譜的內推機會！！企業內推+直聘權益，靠譜，絕對高薪！簡歷直達大廠面試官手裡，讓你比同行更快一步拿到高薪offer！目前，很多學員已經通過完整學習，實現了職業躍遷！👇🏻👇🏻02 企業級項目拆解2天課程內容，直播拆解大廠真實的大模型商業化應用案例——內部揭秘知乎直答底層原理、DeepSeek原理、金融行業的支小助！通過大模型原理與核心技術 → 掌握各種AI工具 → 產品開發實操 → 持續與AI前沿資訊連結 → 不斷學習實戰演練5個步驟，覆蓋超多業務場景，培養全端開發能力，案例拆解：支小助、知乎直答、DeepSeek拆解「金融行業的支小助」、知乎直答等熱門大模型產品的技術架構，教你利用AI大模型，落地AI應用場景，快速交付業務價值！用一手資料資源、項目資料，帶你手搓全流程，自己跟著課程，復現一遍，就相當於積累了一個實戰項目經驗！老師們將大模型技術原理講透的同時，還將豐富的商業化AI應用項目無償分享！！學完項目經驗直接寫進簡歷裡，面試不怕被問！👇03 AI大模型知識體系講解課程講解大模型必備的RAG、AI Agent、Transformer 架構的核心原理、應用 Fine-tuning 技術……等等，直擊大模型技術實戰，讓你從容面對AI技術革新！大模型微調掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微調技術，針對特定場景最佳化模型性能。學習如何利用領域資料（如製造、醫藥、金融等）進行模型定製，提升任務精準性和效率。RAG應用開發深入理解檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，建構高效的知識檢索與生成系統。應用於垂類場景（如法律文件分析、醫療診斷輔助、金融報告生成等），實現精準資訊提取與內容生成。AI Agent智能體搭建學習如何設計和開發AI Agent，實現多工協同、自主決策和複雜問題解決。建構垂類場景下的智能助手（如製造業中的裝置故障診斷Agent、金融領域的投資分析Agent等）。 (AI寒武紀)

圖片來源|視覺中國7月18日是長城汽車“35+專場招聘會”的最後一天。輿論場已經從一片叫好聲，漸漸變成質疑長城汽車是不是打著35歲就業的旗幟搞行銷。但無論動機如何，長城汽車已經到了求變的時刻。因資歷太深，我被長城拒絕了都說長城汽車最懂35歲以上的中年人，但最近，85後的張宇卻被長城汽車的HR整破防了。7月8日，長城汽車發佈了一條《年方35》的短影片，內容圍繞“35歲”“中年焦慮”等話題，講述了35歲以上群體面臨的年齡歧視、職業發展瓶頸等。長城汽車董事長魏建軍出鏡，用一句“竹子三年紮根後第四年瘋長”的比喻，鼓勵那些正處在困惑期的人們，他還表示35歲並不是職業終點，而是新的開始。在視訊的結尾，魏建軍公佈了長城汽車的“35+計畫”，即日起，面向全球35歲以上的人才開啟專場招聘會。視訊發佈後，引起不少職場打工人的共鳴，許多網友瞬間被魏建軍“圈粉”。不少在職場遭遇過年齡歧視的人，都被長城汽車的這番操作感動了。甚至有網友表示，打算下一輛車就買長城品牌。同日，長城汽車在官方微信公眾號上發佈了招聘海報，並附上投遞簡歷的二維碼。據悉，本次“35+專場招聘會”共涉及生產工藝、供應鏈、行銷傳播、技術研發等四個方面，面向全球提供了62個相關的崗位。看到消息後，張宇很激動，在職場這些年，她還是第一次看到有企業公然力挺35歲+的求職者。但她也懷疑這是否真實。因為在知道長城“35+專場招聘會”的幾天前，她剛剛在BOSS直聘上投了簡歷，並且已被長城汽車的人力資源部婉拒。“說起來也好笑，理由竟是我資歷太深了。公司不需要如此資深的候選人。”張宇說。長城是不歧視35歲以上的中年人了，但張宇也沒能得到一次面試機會。於是趕在7月18日招聘日截止前，不死心的她又通過專場招聘海報上的二維碼，再次投遞簡歷。從長城汽車離職四年的高赫，看到魏建軍的視訊也十分心動。儘管他聽說目前公司對“回流員工”可能存在一定的限制，但他仍決定一試。當初離開，高赫也是迫不得已，他以前在長城汽車負責性能調校，但團隊管理層在技術理念上的固化，對於外部引入的新工作方法或新思路接受度不高，導致他在工作中想做一些嘗試，未能得到領導認可。如今想重新回去，一是他出來後的這些年，整個汽車行業波動太大，很少有那家車企特別穩定；二是長城汽車有相對靈活的調休制度，即員工加班後可以選擇申請加班費或調休，這一點對他非常有吸引力。還有一位剛過35歲就失業的人，在多份簡歷石沉大海後，即使知道可能會被直接篩掉，還是向長城汽車申請了崗位。畢竟老闆發話了，萬一能成呢？據悉，此次專場招聘會的大多數崗位都要求有8年甚至10年以上的管理經驗。例如供應鏈負責人崗，任職要求是具有汽車線束行業生產管理或物流管理10年以上工作經驗。不過，該職位的瀏覽量非常高，超過4000次。其餘瀏覽量超過2000次的崗位有長城靈魂科技有限公司的底盤產品開發崗、EE性能測試開發崗、商品企劃崗、市場研究崗，以及精誠工科汽車系統有限公司的供應商質量管理工程師等。天眼查App顯示，長城靈魂科技有限公司和精誠工科汽車系統有限公司，都是長城汽車100%控股的子公司。長城汽車設立“35+專場招聘會”的一個背景是，2025年是企業成立35周年。在一位從事人力資源行業15年的資深HR看來，“35+”更多的是給企業帶來口碑和關注。“另外，他們大概也想通過這個機會挖一些更具性價比的打工人。”該HR還提到，超過35歲的打工人，大部分都背著房貸、車貸，要比很多00後更好管理。對此，一位年齡超過35歲的長城在職員工也說，“我們不歧視年齡，關鍵還是看‘性價比’。如果你經驗豐富、能力匹配，年齡不是問題，能不能創造價值才是重點。”招聘專場背後，長城的中年焦慮長城“35+專場招聘會”開始後，有網友擔心，大家是否能適應長城汽車的工作強度。那麼，在長城汽車工作究竟是種什麼體驗呢？如高赫所說，長城汽車對員工嚴格履行法定義務。魏建軍身上有明顯的軍事化管理風格，校招生入職都要參加軍訓，後續還要進入車間在流水線上工作3至6個月。另外，也有離職員工聊到了長城的另一面。給長城汽車提供智能網聯相關業務的上海仙豆智慧型手機器人有限公司（以下簡稱“仙豆智能”），是長城汽車通過其子公司間接與仙豆智能建立了聯絡。仙豆智能在長城內部是有些特權的，考勤、福利、管理機制等，都跟總部有很大不同。比如，仙豆智能每年考核2次，分別發獎金，長城每月考核，但只有一次年終獎；仙豆智能不嚴格限制差旅標準，長城會限制而且標準很低。再比如，仙豆智能簽署一份業務合作協議最短3天搞定，“在長城沒有一個月，想都不要想。”上述離職員工說。至於網友們擔心的工作強度，在車企互“卷”的當下，估計沒有那家企業是輕鬆的。特別是長城，確實到了該拚命的時候了。今年上半年，在三大民營車企中，比亞迪累計銷量達到214.6萬輛，同比增長33.0%；吉利累計銷量超過140萬輛，同比增長47%。再看長城汽車，累計銷量約為57萬輛，同比僅增長2%，旗下五大品牌（哈弗、魏牌、坦克、歐拉、皮卡），在今年上半年的銷量中，坦克、歐拉兩大品牌同比下滑了10.67%、56.19%。其實在“35+專場招聘會”開始後，外界漸漸有聲音認為，長城汽車是打著35歲就業的旗幟搞行銷。因為7月17日，哈弗大狗2026款上市了。不過，無論是什麼動機，長城都是為了更好地發展。而且近年來，長城汽車也面臨一定程度的人才流失問題，尤其在研發核心力量方面有下降趨勢。年報顯示，2023年長城汽車研發人員總數為2.4萬人，佔公司全體員工總數的29.3%。在年齡結構上，30至40歲（含30歲，不含40歲）的研發人員佔比最高，接近1.4萬人。到了2024年，研發人員數量下降至2.3萬人，佔公司總人數的比例也降至27.45%。值得關注的是，在這一群體中，30至40歲的研發人員數量減少至約1.2萬人。如何吸引和保留住中堅人才，是長城需要回答的問題。近期，還有長城離職員工告訴我們，他在座艙領域工作了3年之久，但月薪只有8000元左右，反觀同行的待遇都在1萬元以上。“如果一直在保定，沒啥可抱怨的，關鍵是很多人才留不住，別人一挖就走了，從外邊高價請人才不一定能請到。”該離職員工表示。與此同時，脈脈高聘人才智庫發佈的《智駕和機器人領域人才洞察》報告顯示，從當前智駕與機器人領域的人才流動趨勢來看，傳統車企比亞迪、吉利汽車、奇瑞、長城等已成為吸納人才的重要陣地。面對智能化轉型的迫切需求，這些企業正加速佈局智駕技術升級，投身於激烈的人才爭奪戰中。一位長城在職員工坦言，“35+”的招聘資訊在公司內部宣傳不多，他瞭解的也比較少，“但如果這次招聘真能落地，對我們來說是好事，能補充一些有經驗、有拚勁的人進來”。魏建軍拼了自從決定從幕後走到台前，魏建軍就給自己立了個目標，要做“高品質的網紅”。從勤勞度看，他確實做到了，這兩年出鏡頻率越來越高。今年上半年，魏建軍化身“大炮”，不僅怒懟比亞迪，還直言價格戰是擾亂汽車市場的“毒瘤”，並且針對行業普遍存在的“零公里二手車”現象，他也不留情面吐槽。這一次在短影片《年方35》的亮相，被不少人評價說，在一眾參考小米集團董事長雷軍路線的車企CEO中，他是走得最穩也最像“網際網路型CEO”的那一個。藉著長城汽車成立35周年的契機，7月2日，魏建軍還開通了自己的B站個人帳號，成了一位“萌新UP主”。對於一名60後來說，面對B站給新入駐UP主設定的100道“入學考試”題，魏建軍通過了，他謙虛地表示考試有蒙的成分，之後多向年輕人學習，爭取接住他們的梗。除了走上台前，今年以來，跟吉利、比亞迪、奇瑞、理想等在內的車企一樣，長城汽車也在深度調整組織架構，以適應中國汽車行業從“規模擴張”向“質量提升”的轉型需求。據《雷鋒網》消息，為了加強行銷能力，劉豔釗已升任長城汽車副總裁，主管傳播中台，成為公司公關體系的一號位。同時，他不再擔任魏牌CEO及坦克品牌CEO。對此，長城汽車方面向我們確認了這一消息。此外，6月20日，長城汽車宣佈任命呂文斌為歐拉品牌總經理，長城旗下四大品牌再次實現一把手獨立管理時代，結束了此前部分品牌兼任管理的情況。人員變了，架構也得調。《財經天下》獲悉，長城汽車內部正在打造一個類似華為“藍軍部”的組織，名為“藍軍管理部”，由長城汽車荊門分公司總經理楊國彤兼任總經理，目前還在搭建中。另外，2024年長城汽車設有八大中台：公關傳播中台、管道發展中台、使用者營運中台、銷售服務中台、數智化中台、終端營運中台、新媒體直播營運中台和商品管理中台。目前，中台數量縮減至五個，包括公關傳播中台、使用者營運中台、銷售營運中台、售後服務中台和數智化中台。正如魏建軍在視訊中說的那樣，35歲不是終點，而是每個人面臨的又一次“開場而已”。對長城汽車來說亦是如此。只不過，魏建軍現在面對的早已不是十年前那個單純的造車時代了。如今的汽車戰場，是一場融合了智能化、生態化，甚至要為使用者提供情緒價值的全方位較量。魏建軍在等待外部成熟的力量為長城注入更多的新鮮血液。張宇和高赫，也在“35+專場招聘會”結束後，等著收到長城汽車的面試通知。 (財經天下WEEKLY)