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暴漲 600 萬粉,現在的新晉網紅,變樣了...
短影片迅速發展這幾年,已經把觀眾培養成視訊前幾秒不夠吸引人,就立馬劃走的觀看習慣了。俗稱 “ 三秒定生死 ”。也正因如此,這兩年短影片平台起號的門檻越來越高了。直接表現就是,最近刷到新晉流量博主爆火的內容,能直觀感受到沒以往多了。這兩個月,以某音短影片平台為例,表現比較突出的新晉網紅是一位叫 “混子哥邊畫邊講 ” (以下簡稱混子哥)的博主。兩個月時間,發佈 20 余條視訊內容,暴漲 600 萬粉絲。不知道你們刷到過沒?這是一位長相樸實,沒有擦邊也沒有跳舞內容的 80 後大哥。視訊裡就是固定拿著一隻馬克筆,在一塊小白板上邊畫漫畫、邊講歷史科學等知識的固定內容。因為趣味科普,迅速漲粉。不少網友在他的視訊內容下面評論:“ 讀書的時候(老師)要是這麼教,沒有學不會的。 ”甚至還有不少網友直接催更。需要補充的是,這位新晉流量博主的走紅,實際上是厚積薄髮型。看了下網上有關他的介紹,只能說混子哥本就不是普通人的大多數。混子哥本是機械專業出身,之前是汽車設計師,在他 30 歲那年辭職開始做 “ 知識漫畫化 ” ,即科普作家、漫畫創作者,比較有代表性的,就是他《半小時漫畫》系列銷量突破了 2500 萬冊。所以如果你要是對他沒印象的話,那表面上看他現在遊刃有餘的用一支筆、一塊板跟網友講五代十國、講 “ 魑魅魍魎 ” 的區別,其實人家只是把過去過年沉澱下來的內容以短影片的形式複製出來了而已。而這次混子哥的迅速漲粉,又更好的說明了短影片平台推薦機制的變化。如果你們還有印象的話,兩個月前狐妹也聊過一個相似的、更具代表性的案例➡️2 個月從 0 幹到 1700 萬粉絲!現在抖音起號這麼狂嗎?也是一位本身就有一定知名度的內容博主,憑藉過硬的電影解讀內容,迅速漲粉。而且就近幾個月總的情況來看,除了上面提到的這兩位,還有只發了一條視訊但漲粉 2300 萬粉絲的韋東奕,也是教育科研領域的名人。是不是感覺現在有點缺內容了呢?有沒有感覺似乎今年短影片平台推薦的新鮮內容,相比前兩年更單一、更侷限了。從觀眾視角來看,短影片平台的現有內容也愈發固化。背後的變化,當然也跟平台重建內容體系有關。一方面,從監管層面出發,平台的稽核機制更加完善,影響力比較大的整頓,包括上個月有短影片平台集中封禁了一批 PK 類主播;所以很多有擦邊傾向的、噱頭十足且低俗的內容大批減少,整體內容更加正向。另一方面,行業內卷後,原創內容價值門檻更高,前幾年平台推薦的流量博主以及原創內容,側重 “ 看了就笑、看完就忘 ” 的感官刺激。而這類內容隨著平台的篩選,基本陣營如今已然成型。而面向各年齡段、不同興趣群體的使用者,平台內容長期規劃,必定是多元的。尤其是經得起時間沉澱的優質內容,在賺取使用者認可的同時,也能反哺平台的影響力。更關鍵的是,內容平台的商業價值轉化,當前還有很大的潛力,這跟核心受眾直接相關,說白了,觀眾在看平台優質內容的時候,是真金白銀的投票。平台需要更多讓觀眾覺得不僅有趣,還能有用、能產生共鳴,才是多方平衡後的新流量密碼。從近幾個月破圈的幾位代表性新晉網紅博主來看,也說明優質的內容其實永遠不乏觀眾,這類讓觀眾笑著漲知識的內容,其實一直都有 “ 鈔能力 ” 。儘管當內容行業的暴利期已經過去,但與此同時,我們也迎來了深耕內容的黃金時代,相信接下來會有更多 “ 少量但精選 ” 的優秀內容出圈...... (科技狐)
AI視訊生成革命!MIT領銜豪華天團讓生成效率暴漲370%,成本直降4.4倍
【新智元導讀】刷到1分鐘AI短影片別只顧著點贊,背後的算力成本讓人驚嘆。MIT和輝達等提出的徑向注意力技術讓長視訊生成成本暴降4.4倍,速度飆升3.7倍,AI視訊的未來已來!刷到1分鐘的AI生成短影片時,你可能想像不到背後的算力成本。傳統的視訊擴散模型,處理視訊時採用密集注意力機制。這種方法雖然能保證畫質,但計算量大得嚇人,生成10秒視訊就要燒掉數千元算力費用,隨著視訊長度增加,算力需求呈指數級飆升。最近,MIT輝達等研究人員發明的「徑向注意力」技術,不僅讓長視訊生成速度提升3.7倍,還能把訓練成本砍掉4.4倍。論文連結:https://www.arxiv.org/abs/2506.19852 程式碼連結:https://github.com/mit-han-lab/radial-attention/徑向注意力在擴散模型的加持下,高品質視訊生成逐漸從科幻變成現實。但視訊的時間維度給算力增加了不少負擔,導致訓練和推理長視訊的成本飆升。生成10秒視訊就要燒掉數千元算力費用,價格之高令人望而卻步。對此,團隊從熱力學借了點靈感:「沒有任何傳播是無損的;訊號、影響、注意力都會隨著距離衰減。」他們發現視訊擴散模型裡的注意力分數同樣遵循這個規律——softmax後的權重隨著token間的空間和時間距離遞減。這種「時空能量衰減」現象與自然界訊號的物理衰減不謀而合。這會不會就是視訊生成降本增效的關鍵?為進一步證實這種猜想,團隊提出了「徑向注意力」(Radial Attention):一種計算複雜度僅為O(nlog n)的稀疏注意力機制。區別於之前SVG每次推理對空間/時間注意力進行動態選擇,徑向注意力用的是一種統一且高效的靜態掩碼。這種掩碼把空間和時間注意力合二為一,帶來了更靈活、更快的長視訊生成體驗。而且,這種簡潔的靜態注意力掩碼讓每個token只關注附近空間的鄰居。隨著時間距離的拉長,注意力窗口逐漸收縮。相比傳統的O (n²)密集注意力,徑向注意力不僅大幅提升了計算效率,還比線性注意力擁有更強的表達能力。在這項注意力機制創新的加持下,高品質視訊生成變得更快、更長。訓練和推理的資源消耗極大地降低,為視訊擴散模型打開了新的可能。效果有多驚豔?實測資料來說話研究團隊在三個主流模型上做了測試:HunyuanVideo、Wan2.1-14B和Mochi 1,覆蓋了不同參數規模的場景。Mochi 1可以生成長達5秒、480p解析度、162幀的視訊;HunyuanVideo可以生成長達5秒、720p解析度、125幀的視訊;Wan2.1-14B可以生成長達5秒、720p解析度、81幀的視訊。速度提升1.9倍到3.7倍在默認視訊長度下(如HunyuanVideo的117幀),徑向注意力能把推理速度提升1.9倍左右。當視訊長度擴展到4倍時,速度提升更明顯:從2895秒(近50分鐘)降到781秒(約13分鐘),足足快了3.7倍!以前一小時才能生成的視訊,現在喝杯咖啡的功夫就搞定了。表1展示了在HunyuanVideo和Wan2.1-14B的默認生成長度下,徑向注意力與三個強稀疏注意力基線的比較。在相同的計算預算(以TFLOPs衡量)下,徑向注意力保留了密集注意力的視訊質量,同時在相似性指標(PSNR、SSIM、LPIPS)上始終優於STA和PA,並與SVG的質量相匹配。在單個H100上,徑向注意力為HunyuanVideo和Wan 2.1分別實現了1.9倍和1.8倍的端到端加速,與理論計算預算節省(1.8倍和1.7倍TFLOPs)相匹配。儘管STA通過使用 FlashAttention-3(FA-3)產生了略高的加速,但視覺質量明顯下降。訓練費用最多節省4.4倍長視訊生成最燒錢的其實是訓練階段。用徑向注意力配合LoRA微調技術,訓練成本直接大幅下降。對於企業來說可是天大的好消息,以前做一個長視訊項目可能要投入幾十萬,現在可能只需要幾萬塊。表2提供了2倍和4倍原始長度的視訊生成結果。為了確保公平性,所有稀疏注意力基線使用相似的稀疏率。當生成長視訊時,未經進一步調優的原始模型表現出顯著的質量退化,尤其是在4倍視訊長度擴展時。雖然RIFLEx在2倍長度外推時提高了性能,但其質量在此之後惡化,表明擴展能力有限。空間和時間稀疏注意力受到有限感受野的影響;另一方面,LongLoRA和PA雖然具有全域感受野,但未能捕捉時空相關性,導致質量下降。有趣的是,PA在微調後視覺獎勵有很大提高,表明其原始稀疏模式與預訓練的注意力分佈不一致。微調允許模型適應施加的注意力稀疏性,改善對齊和質量。SANA將softmax注意力取代為線性注意力,需要大規模重新訓練,並且在基於微調的視訊長度擴展下失敗。相比之下,徑向注意力實現了與LoRA微調密集注意力模型相當的質量。甚至在默認視訊長度下,比預訓練模型略微提高了視覺獎勵。由於O(nlog n)複雜度,徑向注意力比原始密集注意力提供了顯著的推理和訓練加速,如表2和圖2所示。生成4倍長的視訊時,可以節省高達4.4倍的訓練成本,並實現高達3.7倍的推理加速。最關鍵的是,速度和成本降下來了,畫質還沒縮水。在HunyuanVideo上,徑向注意力的PSNR值達到27.3,和原始模型基本持平;視覺獎勵分數0.134,甚至比密集注意力的0.133還高一點點。不只是快:徑向注意力的「隱藏技能」很多技術升級都需要重新訓練模型,但徑向注意力不需要。它可以直接應用在預訓練好的模型上,通過簡單的 LoRA 微調就能實現加速。徑向注意力的一個關鍵優勢是與預訓練的特定任務LoRA(如藝術風格遷移)的無縫相容性,這對創作者太友好了。如圖8所示,將擴展長度LoRA與現有風格LoRA結合使用,在實現長視訊生成的同時保留了視覺質量。研究團隊還觀察到,合併LoRA生成的內容風格與原始LoRA略有不同。這種差異主要歸因於用於訓練擴展長度LoRA的相對較小的資料集,這可能引入輕微的風格偏差,與風格LoRA相互作用。在更全面的資料集上訓練長度擴展LoRA,預計將有助於緩解這個問題。以前生成1分鐘的AI視訊是很多中小團隊不敢想的,現在徑向注意力讓這事變得可行了。以後,我們可能會看到更多AI生成的長視訊內容,像短影片平台的劇情號。 (新智元)
張一鳴賭對了,TikTok Shop有望拿下巴西前五,前途一片光明
巴西電商市場格局將變。TikTok Shop進入巴西被看好不得不說,巴西電商市場的格局真是瞬息萬變,雖然美客多目前依然坐穩頭把交椅,但Shopee、亞馬遜等平台卻纏鬥不休,戰況膠著,如今,隨著TikTok Shop這一實力對手的入局,巴西電商格局又增添了更多不確定性。眾所周知,近日,TikTok Shop巴西站點正式開放營運,允許賣家通過其短影片平台銷售商品,消費者也能直接通過視訊和直播中標記的商品完成商品購物,而不需要跳轉平台。這是繼美國、西班牙、墨西哥等十多個站點後,TikTok Shop在全球化佈局中的又一次重要落棋,也標誌著TikTok對拉美電商市場的衝刺進入新階段。TikTok Shop亮相巴西電商市場 圖源:NEOFEED而自打TikTok Shop踏上巴西這片電商熱土之後,圍繞該社交電商平台的討論就沒停下過。西班牙國際銀行桑坦德(Banco Santander)日前就發佈了一份針對TikTok Shop巴西電商發展前景的預測報告,報告預計,到2028年TikTok Shop在巴西的GMV有望達到250億-390億雷亞爾,佔市場份額的5%-9%,如果預測結果成真,那麼TikTok就有望在四年時間內躋身巴西五大電商平台之列,成為該市場又一有力競爭者。TikTok Shop預測將佔據巴西高達9%的電商市場份額 圖源:terra桑坦德銀行的預測資料是有多重依據的,要知道,TikTok雖然是以短影片聞名全球,但在電商方面,該平台也手握多張底牌。與美客多、亞馬遜等傳統電商平台相比,TikTok Shop的核心競爭力在於其獨特的“發現式購物”。具體來說,TikTok Shop可以憑藉其內容視訊功能,將購物體驗無縫嵌入短影片和直播內容中,這種新鮮的購物模式尤其適合衝動消費者。TikTok巴西發言人也表示:“傳統電商的增長依賴於便利性,而TikTok Shop在此基礎上增加了娛樂性和使用者互動。”TikTok巴西創作者直播畫面 圖源:Alo Alo Bahia值得一提的是,TikTok Shop平台的主要收入雖然來自銷售佣金,但費率卻低於競爭對手,例如,傳統電商平台美妝類商品的佣金約在10%-15%之間,而TikTok Shop不僅能在前90天提供免佣金優惠,優惠期過後收取的佣金也僅為2%-8%,這有利於吸引更多中小賣家入駐。機遇和挑戰並存老實說,TikTok會選擇在巴西開展電商業務並不稀奇,作為拉美最重要的電商市場之一,巴西電商的潛力不容小覷。巴西電子商務協會(ABComm)發佈的報告就指出,2024年巴西電商銷售額達2042.7億雷亞爾(約合337億美元),同比增長10.5%。而Horizon Grand View Research的資料則指出,巴西社交電商市場在2023年創造了1250萬美元的收入,預計到2030年將進一步增長至6730萬美元,2024年至2030年的復合年增長率為27.2%。巴西社交電商市場正在加速發展 圖源:Horizon Grand View Research巴西社交電商的光明前景無疑給TikTok提供了施展拳腳的廣闊舞台,2024年,在TikTok Shop還未正式登陸巴西之前,就已有36%的巴西使用者在觀看TikTok創作者視訊後購買的產品。此外,TikTok在巴西龐大的使用者基礎也能為其電商業務的開展提供更多便利。經統計,截至2024年,巴西擁有4.98億網際網路使用者,其中TikTok使用者超過2億,這一龐大的使用者群體為TikTok的下載量增長提供了堅實的支撐。而Appreach發佈的2025年第一季度巴西下載量最高的十五款應用程式榜單中,TikTok更是憑藉2000萬次的下載量一騎絕塵,成功超越Temu、美客多等一眾對手登頂第一。TikTok位居巴西下載量榜單第一 圖源:ecommerce brasil不過,機遇和挑戰往往並肩而行,TikTok Shop想要征服巴西市場,除了物流、清關和關稅這三座橫擋在前的大山外,還需要面對激烈的競爭。說到巴西電商玩家,自然要談及美客多。作為拉美電商巨頭,美客多在巴西的市場份額常年穩定在30%以上,2025年,該平台還宣佈將在巴西投資46億美元新建11個配送中心,重點放在偏遠地區的物流建設上。除此之外,出身東南亞,十分擅長直播電商的Shopee也是一個難纏的對手。Conversion資料顯示,今年2月份,Shopee巴西站以8.8%的流量份額超越亞馬遜(6.9%),穩居巴西電商市場份額第二。Itaú BBA的研究報告則指出,2024年,Shopee在巴西的銷售額實現翻倍增長,達到約600億雷亞爾,是亞馬遜巴西市場收入的兩倍。Shopee穩居巴西電商第二把交椅 圖源:Conversion總而言之,巴西電商市場雖然在持續釋放機遇,但TikTok Shop要想真正在這裡立足,還需要面臨美客多、Shopee等平台的有力競爭。未來巴西電商市場格局究竟是否會因為TikTok Shop的加入迎來新一輪新牌,就讓我們拭目以待。 (跨境前沿)
五千萬粉絲網紅教師自述:“如果不做網紅,我可能就不會抑鬱了” |像素生長
還記得2005年土豆網上線時的那句口號嗎?“每個人都是生活的導演。”中國的UGC視訊時代,就此拉開帷幕。2010年前後,彈幕成為年輕人的集體吶喊,螢幕上飛速滾動的文字為視訊注入了情緒和陪伴。2016年,短影片平台突圍,豎屏成為主流,演算法驅動內容,直播打開新的敘事方式。在那時,表達的邊界被不斷拓寬,個體也開始置身於公共敘事之中。二十年過去,我們已經習慣用視訊記錄、用評論互動、用點贊確認彼此的存在。但這場聲畫交織的巨變背後,真正改變的不只內容和平台,還有每個人命運的走向。站在內容迸發與技術迭代的十字路口,中國網路視聽協會和騰訊新聞聯合出品微紀錄片《像素生長》,我們想回頭看看那些在影像中留下痕跡的人,是如何與時代交織,又如何在浪潮中被塑造、被放大。他們是像素時代的切面,也是我們每個人人生的另一種可能。《像素生長》的第一批受邀嘉賓有著各自獨特的路徑:有人從內容創作出發,始終保持初心;有人通過內容敘事,完成了自我轉型;有人親歷表達方式的不斷更替,甚至參與了“遊戲規則”的制定。李永樂,在“教師”與“網紅”之間踟躕。他因一節課意外走紅,卻始終堅持教學本身,試圖在流量與講台之間守住純粹;易小星,經歷了從網紅導演到影視創作者的過渡,他曾用短影片講故事,也在平台轉型中完成了自我轉型;侶行夫婦,把個人經歷推向極端地理與國際議題邊界,他們是平台時代的“行動者”,也是定義“內容即身份”的代表;陳吉文,從地產跨界內容,創辦“閃電製片廠”,以高密度的剪輯語言建立起一種極具效率的表達體系,象徵著分發邏輯的變化;雷彬藝,理工出身,轉身投向MCN。他懂內容,更理解演算法與平台之間的隱性邏輯,是這套系統內的冷靜建構者。這些人都曾置身變化之中,他們的經歷構成了中國網路視聽二十年的多重軌跡與真實切面。4月17日,微紀錄片《像素生長》第一期正式上線,嘉賓是擁有四五千萬粉絲的李永樂。他曾因一段“閏年講解”意外走紅,如今卻在流量與講台之間進退維谷。“如果不做網紅,我可能就不會抑鬱。”李永樂提到。在成為網紅的五六年內,他不僅需要直面網路爭議,還得處理愈加複雜的人際關係,在多方壓力之下甚至得了抑鬱症。作為一位期望教育平權的知識博主,他內心感到困惑:這個世界上有千千萬萬的網紅,為什麼他們非要盯著一個嘔心瀝血做內容的人?這一期裡,我們看見的,不只是一個知識博主的成名路徑,更是一個普通人在時代推力下如何被裹挾、掙扎、再重新選擇的過程。他聊教育初心,也談成名困境;聊演算法與分發,也談理想與代價。當知識傳播被迫捲入流量競賽,他的困惑恰是時代矛盾的縮影。從某種意義上說,網路視聽的二十年,記錄的不只是平台的變遷,更是人的變形記。《像素生長》只是撕開了一角,接下來還會有更多的人出現在鏡頭前,這些個體的掙扎、妥協與堅持,或許正是我們理解像素時代的一把鑰匙。 (騰訊科技)