#第二個
庫克被爆讓賢:蘋果需要第二個賈伯斯
不知不覺中,庫克已經接任賈伯斯的大旗14年之久了,他確實把蘋果的商業化和業績推到了一個新的高度。不過,庫克前腳還在國慶節緬懷賈伯斯,如今就被曝要讓位CEO。而且,曝光的接任者不是之前的大熱門COO傑夫·威廉姆斯(Jeff Williams),而是蘋果現任硬體工程高級副總裁——約翰·特努斯(John Ternus)。圖源:網路隨著新CEO的上位,庫克最終可能會轉任董事長一職,走類似於貝佐斯和比爾蓋茲的路線。庫克被曝讓位據最新爆料,蘋果正籌劃十多年來最大規模的領導層換屆。負責人工智慧戰略的約翰·賈南德里亞(John Giannandrea)因Siri項目失敗仕途受挫;硬體技術主管約翰尼·斯魯吉(Johny Srouji)正在評估自己的去留;負責環境與政策事務的麗薩·傑克遜(Lisa Jackson)也在考慮退休。此外,一度被公認為是庫克繼任者的COO威廉姆斯也已於今年7月卸任,並將於年底離開蘋果。在一片人事動盪中,蘋果的接力棒遞向了現年50歲的蘋果硬體工程高級副總裁,特努斯。不過,在談論新的繼任者之前,不妨先回頭看看上一位接力選手——庫克,在任期內交出的答卷。圖源:網路2011年,賈伯斯在病重之際,將蘋果的接力棒交到時任COO的庫克手中。然而,外界對此褒貶不一,不少人質疑這位以供應鏈見長的「營運高手」無法撐起蘋果的創新旗幟。庫克也許的確不是一名冒險者,但他把蘋果的商業槓桿加到了最大。2011至2016年間,iPhone 4S、iPhone 5、iPad等產品持續熱銷,規模效應爆發,蘋果的這台賺錢機器開始全速運轉。短短五年,iPhone銷量增長約200%,營收與淨利潤幾乎翻倍,蘋果一躍成為全球現金流最充沛的科技公司。但庫克並沒有滿足於此,而是將矛頭轉向了毛利率更高的服務業。這段時間,Apple Music、Apple TV+、iCloud、App Store相繼登場,為蘋果構築起高聳的生態壁壘。同時,自研M系列晶片開始有了起色,蘋果的軟硬體生態被進一步整合,Mac也重返PC行業的金字塔頂端。2022年1月,蘋果市值突破3兆美元,成為全球首家跨入這一里程碑的公司。但當齒輪轉入AI時代,庫克的保守作風開始引發爭議。面對洶湧的AI浪潮,蘋果卻彷彿拿著鋤頭坐在金礦上發呆,一次次與風口失之交臂,好不容易等來了姍姍來遲的Apple Intelligence,但至今依然沒有太大起色。質疑聲也隨之而來,不少人指責庫克的執掌方式過於穩健,難以跟上高速迭代的AI技術周期。曾經創造市值神話的庫克模式,如今正在成為蘋果邁向AI時代的桎梏。在此背景下,外界普遍認為蘋果當前急需一位真正懂技術、懂產品的CEO。巧合的是,正是在這個節點,硬體工程高級副總裁——特努斯——被推到了聚光燈下。在去年的iPad發佈會上,特努斯率先登台,主導了新款iPad Pro與iPad Air的發佈;今年最受矚目的重磅產品——iPhone 17 Air,同樣也是交由特努斯介紹。更令人意外的是,特努斯還代表公司在歐洲多地進行巡迴演講,談論蘋果在環保與可持續發展方面的舉措,這一議題正是庫克長期關注的領域。特努斯的頻繁亮相絕非巧合。業內人士指出,蘋果的公關團隊正有意將焦點逐步轉向特努斯,這被視為公司為未來權力交接而發出的「試水」訊號。據彭博社報導,特努斯深受庫克信任,他目前在公司內部的影響力早已超越傳統硬體工程的範疇——特努斯不僅參與產品設計,還直接介入產品路線規劃與戰略決策,這些通常只有最高管理層才有資格決定。值得注意的是,特努斯今年50歲,正是庫克當年接任CEO時的年齡,若他順利接棒,或將帶領蘋果前行十年甚至更久,這種穩定性正是蘋果多年來看重的文化。既然如此,這位被寄予厚望的新面孔,究竟是怎樣的人?John Tenus是誰?可以說,蘋果的所有硬體產品背後幾乎都有特努斯的影子。作為蘋果的硬體工程高級副總裁,特努斯負責領導公司全部硬體工程團隊,涵蓋iPhone、iPad、Mac、AirPods等核心產品線。特努斯本科畢業於賓夕法尼亞大學,獲得機械工程學士學位。他於2001年加入蘋果產品設計團隊,2013年升任硬體工程副總裁,2021年再度晉陞為硬體工程高級副總裁,自此,Apple Watch團隊也直接向特努斯匯報。任職期間,特努斯主導了iPad全系列產品、最新iPhone機型以及AirPods的研發,還是Mac向自研晶片過渡時期的靈魂人物。不過,真正讓特努斯名聲大噪的,是2023年CNBC的一次採訪。在那次訪談中,特努斯展現出驚人的全域視野與掌控力,節目播出後不少人都大吃一驚。一位蘋果前高管回憶道:記者不斷追問一些超出他職責範圍的問題,而他始終鎮定自若,回答得像一位總統。事實上,特努斯在此前便一直頗受管理層欣賞。庫克非常欣賞他。特努斯演講出色、性格溫和,從不在郵件中發表爭議性言論,做決策時也極為謹慎,這種風格與庫克如出一轍。蘋果前首席硬體設計師克里斯托弗·斯金格(Christopher Stringer)則評價:特努斯在他被提拔到的任何崗位上都從未失敗過,是個值得信賴的人。不止是管理層,同事們對特努斯也是不吝溢美之詞。特努斯以善於合作著稱,被認為是少數能讓硬體與軟體團隊真正高效協作的橋樑人物。正是在他的推動下,iPad上才首次採用OLED螢幕。而且特努斯和馬斯克很像,無論項目多大,他都習慣親力親為。在產品研發過程中,他常常繞過層層匯報鏈,直接與工程師們溝通問題。因此,同事都稱特努斯是位能凝聚人心的人物。特努斯對工程細節瞭如指掌,為人正直,不像某些高管那樣刻意模仿賈伯斯。加入蘋果前,特努斯曾在Virtual Research Systems擔任機械工程師四年,這段經歷後來在Vision Pro項目中發揮了重要作用。One More Thing2011年,賈伯斯在安排繼任時,並沒有選擇外界呼聲最高的設計總監喬納森·艾維,而是選中了時任COO的蒂姆·庫克。圖源:網路在他看來,當時的蘋果需要的不是第二個賈伯斯,而是一個能把他留下的遺產發揮到極致的人。然而,十多年過去,賈伯斯打下的護城河終究不可避免地顯露疲態。iPhone增長見頂,創新節奏放緩……當年那家在廣告中揮舞錘子砸向「老大哥」的公司,如今成了新一代初創企業眼中的IBM。圖源:網路或許這次,蘋果真的需要第二個賈伯斯。 (首席商業評論)
第二屆金貓熊獎各單元獲獎名單揭曉!朱一龍吳鎮宇唐嫣等獲獎
9月13日,第二屆金貓熊獎在成都揭曉。其中,在電影單元,《還有明天》獲最佳影片獎,朱一龍憑藉《河邊的錯誤》獲最佳男主角獎,黛麗絲·韋恩伯格憑藉《天空的另一面》獲最佳女主角獎。在電視劇單元,《山花爛漫時》獲最佳劇集獎,吳鎮宇憑藉《邊水往事》獲最佳男主角獎,唐嫣憑藉《繁花》獲最佳女主角獎。在動畫片單元,《那吒之魔童鬧海》獲最佳動畫片獎。第二屆金貓熊獎各單元完整獲獎名單如下:【電影單元】最佳影片獎:《還有明天》(義大利)最佳導演獎:萬瑪才旦(中國)《雪豹》最佳編劇獎:努裡·比格·錫蘭、埃布魯·錫蘭、阿克·阿克蘇(土耳其)《枯草》最佳男主角:朱一龍(中國)《河邊的錯誤》最佳女主角:黛麗絲·韋恩伯格(巴西)《天空的另一面》最佳男配角:陳澤耀(馬來西亞)《富都青年》最佳女配角:崔娜·蒂虹(丹麥)《拿針的女孩》最佳攝影獎:阿扎馬特·杜拉托夫(哈薩克)《奔逝》最佳音樂獎:朱芸編(中國香港)《破·地獄》【電視劇單元】最佳劇集獎:《山花爛漫時》(中國)最佳導演獎:詹姆斯·斯特朗(英國)《貝茨先生訴郵局》最佳編劇獎:袁子彈、丁涵、黃詩洋、李璽威(中國)《山花爛漫時》最佳男主角:吳鎮宇(中國香港)《邊水往事》最佳女主角:唐嫣(中國)《繁花》最佳男配角:郭曉東(中國)《小巷人家》最佳女配角:莎拉·格林(愛爾蘭)《壞姐妹》最佳攝影獎:阿德里亞諾·戈德曼(巴西)、本·威爾遜(英國)、索菲亞·奧爾森(瑞典)、拉斯穆斯·維澤貝克(丹麥)《王冠 第六季》最佳音樂獎:尼森·克萊恩、芬·基恩(英國)《謎探路德維西》【紀錄片單元】最佳紀錄片獎:《新荒野》(挪威)最佳導演獎:高松(中國)《故鄉幾萬里》最佳攝影獎:克勞斯·舒裡希、馬克斯·凱斯伯格、延斯·克林格比爾、馬倫·胡德馬克(德國)《野外父母-配對與誕辰》最佳剪輯獎:托馬斯·馬利(法國)《二戰記憶》【動畫片單元】最佳動畫片獎:《那吒之魔童鬧海》(中國)最佳動畫形象獎:《塔伊納和亞馬孫守護者》(巴西)最佳視覺效果獎:《長安三萬里》(中國)【評委會特別獎】中國故事國際傳播獎:《您的聲音》(中國)國際傳播特別貢獻獎:中國國際電視台CGTN(中國電影報導)
中國汽車的第二個“彎道”
上世紀90年代的上海,第一輛桑塔納轎車駛下生產線,那是中德合資的產物,風頭一時無兩。那是“市場換技術”的代表作。隨後更多國際汽車品牌進入中國,合資品牌成為中國汽車市場的主導者。弊端逐漸暴露。外方以保證汽車質量為由,對合營公司的技術研發採取了嚴格的控制策略,合營公司對汽車沒有修改權,所有國產化過程中的問題都需要經過外方批准。至1990年,中國幾個主要合資品牌汽車的國產化率最高為60%,最低不過13%,遠遠低於預期。市場讓出去了,技術卻沒有換回來。而且,跨國車企熱衷將過時車型投放到中國市場進行傾銷。於是,技術被控制,市場被瓜分,利潤被分走。中國汽車一度陷入茫然。直到新能源汽車出現。避開傳統燃油車技術壁壘,中國新能源汽車聚焦電動化、智能化(智能輔助駕駛、車聯網),以科技體驗和性價比打破品牌認知慣性,快速搶佔市場。而國外品牌受制於燃油車包袱、供應鏈依賴和轉型遲緩,被中國借助產業革命窗口期實現彎道超車。2024年,全國新能源汽車保有量達到3140萬輛,從年產百萬輛,到成為全球首個年產突破1000萬輛的國家。曾經被詬病“低質廉價”的中國品牌,如今在全球電動車市場獨佔鰲頭。所以,市場並能換來技術,恰恰相反,只有自主掌握技術,才能贏得市場。市場之爭,本質上是技術領先之爭。而今,對全球汽車產業來說,又迎來了新的戰場:智能輔助駕駛。彎道再現汽車產業正經歷從電動化向智能化躍遷的關鍵階段。2025年上半年,中國L2級及以上智能輔助駕駛裝車率達到67.8%,智能化成為產業核心驅動力。“我們迎來了第二個彎道——智能輔助駕駛,但這次的賽道更加艱險。”中國汽車產業從業者秉持相似的觀點。然而,面對L3級有條件智能輔助駕駛的更高要求,EB級資料的採集與管理如同大海撈“幀”;百Eflops算力的需求讓最先進的伺服器都喘不過氣;模擬百億公里級的測試場景來驗證系統可靠性;未來千萬輛智能汽車同時營運的安全保障;還有技術生態的持續創新與協同......這些都是橫亙在“智能輔助駕駛技術超車”道路上的崇山峻嶺。曾經的學生,現在成了老師的競爭對手,中國汽車從追趕者變成了領先者,中國汽車產業要付出更多,才能保持領先。於全球市場觀察,海外汽車產業已將智能輔助駕駛視為未來產業競爭的“制高點”。美國通過《自動駕駛法案》加州、內華達州等開放全無人測試許可,聯邦政府將智能輔助駕駛納入國家交通戰略。歐盟以《通用安全法規》強制新車標配L2級輔助駕駛功能,並設立專項資金支援L4級技術研發;日本通過《道路運輸車輛法》修訂加速L3/L4商業化;韓國政府投資千億韓元建設智能交通示範區。傳統車企如豐田、大眾、通用等,每年投入數十億美元研發預算,通過自研或合作方式建構技術壁壘。網際網路巨頭Google、蘋果和亞馬遜也在跨界,以AI和資料優勢切入,倒逼傳統車企轉型。更別提車載晶片、雷射雷達、高精地圖等,各個環節都有強敵環伺。彎道來了,但不知超車的會是誰?為什麼需要雲智能輔助駕駛時代,傳統汽車產業的競爭維度從機械性能、供應鏈效率,轉向了以資料為燃料、以演算法為引擎、以雲平台為底座的智能化角逐。車百會研究院副理事長、車百智庫研究院院長師建華表示,隨著汽車與AI技術深度融合,汽車行業對AI算力需求顯著提升。輔助駕駛技術快速迭代,推動了對靈活可調配的集中式雲端算力的指數級需求增長,該領域已成為全國雲端算力市場中僅次於大模型的重要增長點。車企AI化轉型不斷深入,正驅動算力加速上雲,逐步建構起企業在AI時代的核心資產。智能輔助駕駛催生了車企上雲的需求,雲端算力也反向推動了智能輔助駕駛的進化。以資料為例,為提升汽車的智能化水平,車企不斷加大車上感知終端的精度,攝影機像素從800萬提升到6400萬,汽車端產生了大量的資料。同時,智能網聯汽車的銷量預計年底增加到500萬輛,大量汽車每日行駛在路上,持續產生資料。為了讓車載模型更智能,模型參數也從十億級演變到千億級,從端到端向VLA(視覺語言動作)和世界模型轉變,這進一步加劇了資料量的增長。車企積累的資料將從PB級到EB級。以智能輔助駕駛的corner case場景為例,路上突然掉落一根鋼管,汽車能否智能避障等,這些場景數量眾多,匯聚起來可達幾千萬個,它們都需要被模型進行訓練,以實現合理地感知、預測、規劃和控制,需要澎湃的算力來支撐訓練叢集。未來,汽車很快要從L2級向L3、L4級智能輔助駕駛演進。在這個過程中,對於模型的要求是能夠快速沉澱每天路上遇到的難例場景,及時進行訓練,明確模型的更新方向,並且模型更新周期將以天為維度。這對算力的即時性和充足性提出了極高的要求。車端算力越來越難以滿足上述日益增長的智能化需求。為解決這一問題,車企有不同的投資方向,一種是在車上放置兩塊晶片來增加算力,但是如此一來整車成本上漲了25%,另一種則是尋求外部算力支援。相較之下,車載晶片一旦固化,其算力上限便被鎖定,無法跟上演算法模型和業務場景的快速演進,而云端算力具備近乎無限的擴展性和強大的迭代靈活性,可以不斷整合最新、最強大的AI計算晶片,車輛在整個生命周期內都能持續獲得全球領先的算力支援,無需更換硬體即可享用最新、最複雜的智能輔助駕駛和智能座艙應用,真正實現“軟體定義汽車”的願景。中國知名的智能輔助駕駛輔助企業引望,就大量使用了華為雲的昇騰雲服務。據瞭解,引望使用雲上算力已支援100萬輛車智能飛馳,以目前比較典型的停車場景為例,通過連結雲端算力,一方面將難例泊車成功率提升15%,另一方面借助雲端大模型輔助最佳化端到端泊車效率,使用者可以獲得更好的體驗。系統性超越第一次彎道超車解決了汽車的“心臟”和“身體”問題,實現了動力系統的跨越,這不是簡單的市場勝利,而是一場由技術自主創新驅動的、從追趕者到並跑者甚至領跑者的系統性超越。那麼,第二次彎道超車則是要賦予汽車“大腦”和“神經”,實現決策能力的領先。這場競爭的核心,已經從硬體的製造轉向了軟體的迭代和資料的驅動,其根基正是以雲端運算為核心的自主創新體系。智能輔助駕駛的本質是“即時感知-決策-執行”的閉環,其背後需要處理海量多模態資料(攝影機、雷達、雷射雷達等感測器資料)、訓練複雜深度學習模型(如BEV感知演算法、路徑規劃模型),並實現低延遲的雲端協同控制,雲端運算平台的能力直接決定了智能輔助駕駛系統的智力上限。因此,華為將其在通訊、雲端運算、晶片等領域的深厚積累凝結,為每一輛車提供全端智能解決方案,最終以華為雲CloudVeo智能駕駛雲服務的方式輸出。華為自 2009 年啟動車載模組研發,2013 年佈局車聯網實驗室,多年來持續深耕智能汽車領域並加大投入。截至目前,華為已居中國汽車雲服務提供商前列:全國超 100 萬輛智能輔助駕駛車輛在華為雲上飛馳,5000 萬輛智能網聯汽車由華為雲提供服務。IDC資料顯示,2022-2024年,華為雲已連續三年位居中國汽車雲市場份額第一。這也表明,中國汽車產業有機會將本土市場規模和場景複雜性的劣勢,轉化為資料優勢和迭代速度的優勢,雲廠商的核心競爭力也在於此。以算力為例,輝達專為中國市場定製的H20晶片爆出存在安全後門,晶片安全保障及資料主權存疑,沒有一家車企希望自己受制於人。華為雲CloudMatrix384每卡性能可達輝達H20三倍,是更適合智能輔助駕駛模型訓練的算力平台。實際測試結果顯示,在E2E、VLA模型上,華為雲CloudMatrix384超節點性能已超過H100。相對車端算力,雲端算力普遍延時高,華為雲的做法簡單直接卻又對資源投入要求高,華為雲貴安汽車專區正式上線,與烏蘭察布專區、以及未來的蕪湖汽車專區相呼應,華為雲即將完成業內首個三專區上線,每一個汽車專區承載著成千上萬台伺服器,支撐著毫秒級的服務。車離雲越來越近了,在華為雲的汽車專區上,智能既可以在訓練之後湧現,也可以無時不刻提供近似於本地的體驗,車雲時延大幅降低60%,可用性達99.999%,智能輔助駕駛體驗也更流暢、更可靠。剛剛經歷重組的“新長安汽車”早已與華為雲展開深度合作,華為雲支撐了長安汽車智能輔助駕駛模型的高效訓練,雙方已進行了VLA、端到端等多種智能輔助駕駛模型的適配。此外,長安天樞智能輔助駕駛背後是CloudMatrix384超節點,長安也是首個應用該超節點、以國產算力開展智能輔助駕駛研發的車企。造一輛好車,還是營運一個能持續學習、不斷進化的智能系統,更多車企都看到了中國汽車的未來,基於雲原生平台、以資料為燃料、以AI演算法為引擎的全面競爭,大幕掀開。從仰望西方技術到自主創新引領,中國汽車產業走過了曲折而輝煌的道路。那些曾經的技術壁壘,正在被一一攻克,那些曾經的夢想,正在變為現實。 (環球時報)
《華爾街日報》觀點|聊天機器人也可以成為你的醫療團隊一員
人工智慧正幫助患者發現錯誤、讀懂化驗單並堅持執行照護方案。我差一點就點下“購買”按鈕,買一份看起來“獲得政府背書”的健康保險計畫。臨門一腳前,我把保單全文貼上給了 Claude(Anthropic 的人工智慧聊天機器人,Claude)。幾秒鐘後它就提示我:“我需要直言相告:這不是真正的保險。以下是主要問題。”把我資料從 HealthCare.gov(美國聯邦醫保交易所網站)拿到手的那位經紀人淡化了風險,說:“不用擔心。這被視為最低基本覆蓋。”Claude 指出了其中的出入。這份計畫雖然被包裝成“最低基本覆蓋(minimum essential coverage)”,但其免責聲明卻一再寫著本產品“不是保險覆蓋(not insurance coverage)”,而且“並不符合最低合格覆蓋(minimum creditable coverage)要求”。好在用人工智慧核查了十分鐘,我躲過了一份可疑計畫,順帶也躲過了隨後很可能接踵而來的“驚喜帳單”。我的這次險情,說明大語言模型類的人工智慧系統,正在幫助患者發現錯誤、讀懂實驗室檢驗報告、並按療程堅持治療。約翰斯·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)2016 年的一項研究估計,美國每年有 25 萬人死於醫療差錯,僅次於心臟病和癌症,儘管也有學者認為這個數字偏高。不管怎樣,如今相當一部分“把關”工作落在了患者自己身上。人工智慧可以分擔其中一部分。根據 6 月發表的一項研究,微軟的實驗性系統 Diagnostic Orchestrator 在解答《新英格蘭醫學雜誌》(New England Journal of Medicine)的病例分析時,精準率達 85%,約為在相同資料基礎上作答的初級保健醫生的四倍。不過,人工智慧模型也可能出現“幻覺”(臆造內容)、忽略語境,或在劑量計算上出錯。但如果按下面四種策略來用——我已用它們來處理我的偏頭痛、腸胃問題和疲勞感——你就能把人工智慧納入你的健康管理。• 記健康日記。打開一個新的人工智慧對話(Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 或其他一線模型),把你的健康資訊粘進去:診斷、手術、檢驗結果、當前用藥與劑量、可穿戴裝置資料,甚至那些頑固的“疑難症狀”。隱私至關重要,所以在分享健康資料之前,先打開“設定”,進入“資料控制(Data Controls)”,在 Claude、ChatGPT 或 Grok 中關閉“使用我的資料改進模型(Use my data to improve the model)”。Gemini 目前沒有便捷的退出選項。這類對話不受《健康保險可攜性與責任法案》(Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA)保護。詢問機器人:“有那些模式一眼就能看出來?我有那些該做卻拖延了的事項,應該先補那一塊短板?”由於模型吸收了各專科的研究,它常能連起被科室壁壘割裂的資訊,比如 2022 年後一直沒複查的血脂全套(lipid panel),或者某種會削弱止偏頭痛藥效的 β 受體阻滯劑(beta-blocker)。如果回答讓你一頭霧水,繼續追問:“請用更簡單的話解釋,並舉一個例子。”• 請人工智慧幫你做分析。無論你擔心的是“紅眼航班(夜航)後的腰背痛”、長途駕車引發的關節僵硬,還是下午三點的“腦霧”,都把情況告訴人工智慧。記錄你的睡眠、疼痛強度和心情起伏。然後發問:“請找出這些症狀加重的觸發因素,按可能性排序,並給出常規與非常規的應對辦法。”人工智慧也許會指出漏吃一餐或隱蔽的藥物副作用,偶爾還會提示醫生漏掉的疾病線索。把這些建議當作起點,而不是診斷結論。• 促進溝通更清晰。人工智慧能把“醫生話”翻譯成人話。我的胃腸科醫生曾想用一種抗焦慮藥來治我的胃痛,他的助手卻解釋不清原因。聊天機器人一句話說透:這種藥可以讓過度興奮的腸道神經安靜下來。當模型給你提出一種治療思路時,可以提示它:“請寫一封簡潔的信給我的醫生,總結這個思路、說明可能的獲益、標註任何安全警示,並請他們給出意見。”等拿到醫生們的回覆,再讓人工智慧進行比對,把兩位專科醫生的建議粘進去,要求生成一張把“共識、分歧與參考文獻”並排列出的對照表。• 讓聊天機器人當你的“第二意見”。對任何重要的人工智慧建議,主動尋找反證,向它發問:“請給出經同行評議的研究,尤其是臨床試驗,來反駁這一推薦。”閱讀摘要。如果太晦澀,要求人工智慧提煉要點。再把你的健康難題丟給另一個模型,若答案分歧,就深入追問。涉及人生重大決策時,優先使用當下最先進的系統。把人工智慧的建議壓縮成一小段文字,拿去請你的臨床醫生把關。有一項 2025 年的研究顯示,只需在病史裡加入幾句無關的描述,就能把 ChatGPT 和 Claude 的診斷精準率最多拉低 8%,這恰好證明:清晰的事實與“第二意見”很重要。做出任何重大決定前,務必獲得人類醫生的最終簽字。聊天機器人不是醫生。它摸不出腹部是否壓痛、開不了 CT、也捕捉不到家族史的每一處細節。電子病歷系統與面向消費者的聊天機器人幾乎不“對話”,儘管 Epic、Google、OpenAI 以及 60 多家大型醫療體系與科技公司近期承諾,隨著通用標準的出現將推進資料共享。美國食品藥品監督管理局(Food and Drug Administration, FDA)針對人工智慧驅動軟體的監管規則也在緩步推進。將來,聊天機器人會即時調取影像、醫師筆記與處方史。在那之前,請把當下的模型視作“資質卓越但尚未歷經臨床考驗的醫學院畢業生”:聰明、耐勞,偶爾過分自信。讓它們參與工作,但在重大決策上務必覆核。 (一半杯)
耗資606億!台灣第二高樓施工進展
在台北車站旁,兩座摩天巨塔正拔地而起——這就是備受矚目的“台北雙星”。截止目前,工程正如火如荼進行鋼骨結構施工,整個項目計畫2028年完工、2029年正式啟用。雙塔總投資達606億台幣(約147億人民幣),高度分別為280米(C1)和360米(D1),兩座塔樓通過一座12層高的錐形基座緊密相連,共同組成城市新核心。C1塔55層,主打辦公空間;D1塔74層,則融合辦公、酒店、景觀餐廳及360度觀景平台於一體,建成後將是台灣第二高樓,僅次於508米高的“台北101”。建築由美國SOM事務所設計,在理念上體現SOM一直強調的六大核心:地點性、構造表現、機能整合、社交空間、敘事感與可持續策略。據介紹,台北雙星大樓的外觀設計前前後後換了40多次設計圖,最終以“利他”的換位思考出發,採取“弧型”外觀,沒有傳統建物因轉角可能造成附近住屋的風水“壁刀煞”等。同時,弧線造型具有優異的空氣動力學特性,提升了建築在颱風地震多發地區的韌性。台北雙星附近有許多的古蹟環繞著,包括三井倉庫,後北門,郵政博物館,鐵道博物館,還有台北車站等,因此設計上力求將城市最活躍的交通中心與其歷史街區連接起來。另外,台北雙星也是第一個跨街道設計的商業地產,兩棟大樓橫跨了重慶北路,地理位置背座陽明山,形成“背有靠山”的風水格局。建築細節同樣訴說著對歷史的敬意:基座立面上的動態雙層幕牆,其銅色與銀色金屬屏風鑲嵌於雙層玻璃間,穿孔的傳統圖案令人聯想起台北老屋的陶瓷瓦與茶田的柔美曲線。台北雙星不僅是一座建築,更是一次跨越時空的對話,它將台灣深厚的文化底蘊注入現代科技與設計,串聯起周邊歷史文脈。(摩天星球)
【中東風雲】川普臨陣退縮?美媒曝:他怕伊朗變“第二個利比亞”!
美國總統川普的女發言人說,他將在兩周內決定是否打擊伊朗,因為以色列襲擊了更多伊朗核場址,並警告說以色列的襲擊可能會讓德黑蘭領導層倒台。白宮發言人萊維特(Karoline Leavitt)說,她收到了川普口授的資訊,“基於近期與伊朗進行談判或不進行談判的可能性很大這一事實,我將在未來兩周內決定是否打擊”。萊維特援引川普的聲明稱,他將在“兩周內”就可能對伊朗實施的打擊做出決定。川普連日來公開醞釀讓美國加入以色列對伊朗的打擊,從而加大賭注。在連續發表強硬言論,包括要求德黑蘭居民撤離,以及提前離開本周在加拿大舉行的七國集團峰會返回華盛頓之後,他的最新立場顯示出一種讓步。萊維特發表講話後,油價削減了早些時候的漲幅。多年來,川普一直喜歡設定兩周的最後期限,有時會堅持到底,有時則會錯過期限或根本不採取行動,這也讓“兩周內”成為他兩屆白宮任期內待定決策的常用語。萊維特說,川普的聲明是對媒體有關“伊朗局勢”猜測的回應。她拒絕詳細說明他的時間表,包括他如何看待與伊朗進一步會談的成功機會。她說:“如果有外交機會,總統總是會抓住的。但川普的目標——停止伊朗的鈾濃縮活動並防止該國獲得核武器,仍然沒有改變。”此前,熟悉內情的人士說,美國高級官員一直在為可能對伊朗實施的打擊做準備,其中一些人指出可能計畫在周末對伊朗實施打擊。一位人士說,少數幾個聯邦機構的高層領導已經開始為襲擊做好準備。由於中東地區的軍事行動和緊張局勢加劇,美國航空集團公司暫停了每天從美國飛往卡達首都的航班,而聯合航空控股公司則暫停了飛往迪拜的服務。川普在伊朗問題上重演“TACO”據紐約郵報報導,美國政府內部人士稱,川普對轟炸伊朗持謹慎態度,部分原因是擔心如果哈梅內伊倒台後,伊朗可能會淪為“第二個利比亞”。一位熟悉政府內部討論的消息人士表示,川普“不希望讓伊朗變成利比亞那樣”。知情人士稱,自上周衝突爆發以來,川普還曾提及阿富汗和伊拉克的先例,其在內部討論中將這三個國家相提並論。另外,一名消息人士稱,川普傾向於使用3萬磅級(以色列戰機無法搭載)的鑽地炸彈對福爾多和納坦茲核設施實施有限打擊。該人士強調,“利比亞陷入長期轟炸並最終導致政權更迭,而(對伊朗)有限打擊的目標絕非政權顛覆。即便(伊朗)政權因此垮台,責任也不在川普。”對於川普將是否打擊伊朗的決定推遲至兩周內作出,批評人士表示,川普在上任後的五個月裡發佈了一系列最後期限,包括對俄烏雙方以及其他正在進行貿易關稅談判的國家的最後期限,但這些最後期限要麼被暫停,要麼被推後。美國民主黨參議員克里斯·墨菲在社交媒體平台X上說:“我認為與伊朗開戰是一個糟糕的想法,但沒有人相信這種‘兩周’的說法。他以前用過無數次(截止日期),然後假裝他可能在做一些他沒有做的事情。這只會讓美國看起來軟弱和愚蠢。”類似的,市場總是熱議川普TACO交易,全稱為Trump Always Chickens Out(川普總是臨陣退縮),在這種交易中,投資者趁川普發出關稅威脅後逢低買入,等到他最終緩和語氣,股市將會反彈。外交努力歐洲各國政府在為外交努力。英國首相斯塔默呼籲川普為恢復伊朗核計畫談判敞開大門,美國國務卿魯比奧定於周四在華盛頓會見英國外交大臣拉米(David Lammy)。拉米與法國和德國外長計畫周五在日內瓦與伊朗外長阿拉格奇舉行會談。義大利外長塔亞尼周四分別與魯比奧和阿拉格奇通電話。阿聯總統的外交顧問加爾加什(Anwar Gargash)呼籲結束敵對行動,恢復對話。阿拉格奇周三表示,伊朗仍然“致力於外交”,從未也永遠不會尋求核武器。哈梅內伊當天表示,他不會投降。周四,一枚來自伊朗的導彈擊中了一家以色列醫院,這是戰爭開始以來的第一次,凸顯了雙方平民面臨的風險。以色列衛生部報告說,位於該國南部的索羅卡醫療中心有輕傷,導彈落在一個已經疏散的科室。以色列說,伊朗使用了一種彈頭可分解成數十個子彈頭的導彈,這些子彈頭在地面爆炸前會散落一地。據華盛頓戰略與國際研究中心稱,伊朗於2017年公佈了一種碎片彈頭導彈。以色列總理納坦雅胡周四早些時候表示,雖然以色列的軍事目標仍然是摧毀伊朗的核能力和彈道導彈能力,但“我們可能會創造條件”幫助伊朗改變政府。當被問及這是否意味著要針對最高領袖哈梅內伊時,納坦雅胡說“沒有人可以倖免”。納坦雅胡後來告訴以色列Kan電視台,以色列已經擊中了伊朗一半以上的導彈發射器。他說:“他們有多少導彈並不重要。重要的是他們有多少發射器。”以色列戰機在一夜之間襲擊了伊朗境內的數十個軍事目標,其中包括位於阿拉克地區的一個非活動核反應堆。長期以來,阿拉卡一直是國際社會關注的焦點,因為該反應堆可能用於製造鈈,而如果發展出後處理工藝,鈈就可能被用於未來的核武器生產。 (金十財經)
【中東風雲】伊朗會是第二個阿薩德敘利亞嗎?
本周最大的軍事新聞,無疑是以色列對伊朗的成功襲擊。6月13日,以色列戰機空襲了伊朗首都德黑蘭的多個高級軍官和核科學家住所、伊朗城市皮蘭沙赫爾的戰略導彈基地、哈馬丹和納坦茲鈾濃縮設施等數十個目標,取得豐碩戰果。目前,以軍的空襲仍在繼續,開源消息證實伊朗遭受了重大物質損失和人員損失。多名伊朗高級官員被以色列的空襲消滅。伊朗中央決策層遭受一輪重創到筆者完稿之時,伊朗官方媒體已經證實多名高級指揮官和科學家死亡,死亡的高級官員包括但不限於伊朗伊斯蘭革命衛隊總司令侯賽因·薩拉米、伊朗伊斯蘭革命衛隊中央司令官員古拉姆·阿里·拉希德、伊朗原子能組織前負責人費雷杜恩·阿巴斯和伊朗核科學家穆罕默德·邁赫迪·德黑蘭奇等。在一眾身亡的高級官員之中,最大的損失則是總參謀長穆罕默德·巴蓋裡少將和伊朗伊斯蘭武裝力量導彈部隊最高負責人,伊朗伊斯蘭革命衛隊空天部隊司令阿米拉利·哈吉扎德。這意味著伊朗指揮層已經基本癱瘓。這可能也解釋了為何伊朗人甚至沒有辦法第一時間進行有效的還擊。考慮到同為抵抗之弧的胡塞武裝,在被空襲10年,吃了上萬枚精準彈藥都沒有損失高級領導人,伊朗人的被滲透程度恐怖得令人咋舌。而在物質上,伊朗多處關鍵設施受損,其受損程度之大已經到了動搖伊朗抵抗意志的地步。開源資訊顯示,大不裡士的伊朗導彈生產廠和彈道導彈基地遭到大規模打擊,有些液體燃料的彈道導彈陣地被系統性摧毀,伊朗電視台拍攝的畫面顯示,納坦茲鈾濃縮設施正在燃燒,顯然以色列的打擊是有效的。此外,德黑蘭以東的科吉爾導彈基地也遭到大規模打擊。儘管地表的滑翔炸彈轟炸無法徹底摧毀地下的濃縮設施,但哈馬丹和納坦茲鈾濃縮設施的營運非常依賴地面設施——大量滾滾黑煙也證明,以色列對於維繫設施使用的地表發電站和其他倉庫造成了嚴重打擊。鑑於以色列導彈的精度和優秀毀傷能力,伊朗對於這些設施的重建將以年計。從技術角度來講,伊朗確實無法應對以色列的空射彈道導彈打擊。在這一次襲擊中,以色列故技重施,再次出動F-15I和F-16I戰鬥機,在伊拉克上空發射“岩石”空射彈道導彈和“麻雀”空射彈道導彈,之後以色列空軍還出動隱身戰機深入伊朗境內實施轟炸,或在伊朗防空圈外丟滑翔炸藥。從波次來看,以色列軍方的通報是出動超過200架次戰鬥機,發射了300枚以上的空射彈道導彈和滑翔炸彈。而伊拉克居民則發現了大量相關導彈的助推段殘骸,而從伊朗建築物的損傷程度也對得上“麻雀”彈道導彈的戰鬥部當量。對於伊朗來講,他們的防空體系尚未完成更新,其系統性的防空網路主要以應對“戰斧”系列低空高亞音速巡航導彈為主,只有少量的S-300PMU1和“信仰-373”能夠攔截彈道導彈,顯然這個數量是不夠看的。但這絕對不是伊朗遭受如此大損失的藉口。考慮到這一次打擊的訊號已經足夠明顯,美國方面甚至對中東的家屬已經進行了提前的疏散,伊朗本應有足夠多的時間進行警戒和疏散。但伊朗的指揮中樞的高級官員們依然跟和平時期無二,繼續在家屬院和總部大樓裡工作休息。在以色列多次空襲伊朗,尤其是伊朗內部出現大量暗殺以後,這種鬆弛感簡直是不可思議的。這種組織術上的無能也充分暴露出伊朗的文恬武嬉。物質水平不如人尚且可以通過組織手段彌補,但在此次襲擊事件中伊朗暴露出來的拙劣組織手段,已經證明伊朗人在鬥爭上沒有太多的轉圜空間。自伊朗前領導人萊西意外死亡之後,伊朗在一系列鬥爭中犯下的錯誤已經足夠多,但這一次伊朗的“下限”再次震驚了筆者。對於伊朗目前狀態,筆者想起了2020年以後,那個挨打不還手的阿薩德政權。粟裕說過,打勝仗最能解決人心問題,這句話的另外一層意思是,打敗仗帶來的人心問題是難以解決的,尤其是放棄鬥爭是會最大程度破壞團結的。正是在對以色列侵略的一系列退讓中,敘利亞阿拉伯陸軍從2018年那支敢於在逆境中翻盤的老兵團隊,退化成了2024年一觸即潰的敗兵。顯然在這一輪襲擊以後,伊朗的狀態也會讓人想起中東慘淡的哀兵。以軍轟炸核設施也徹底標誌著伊朗“賽核彈”威懾政策的失效。所謂伊朗的“賽核彈”,指的是伊朗長期展示自身製造原子彈的能力和技術,卻從未進行過原子彈的實際引爆,卻試圖以此為籌碼進行威懾。這種政策本世紀初是有效的。本世紀初,西方人眼裡伊朗的核威懾能力一度高過朝鮮——伊朗人展示了內爆式原子彈的構造,進行過內爆式原子彈的炸藥扳機試驗,甚至進行過伊朗特色的“兩彈結合”試驗——讓流星3彈道導彈搭載原子彈扳機在特定空域空爆。諷刺的是,外媒在討論朝鮮核能力的時候,長期將伊朗的兩彈結合能力作為朝鮮技術上限,並宣稱根據伊朗的技術上限,朝鮮只有中程彈道導彈具備核打擊能力,其火星-15和火星-17洲際彈道導彈沒有在高空高速環境下引爆原子彈的能力。然而,朝鮮終究是在核威懾領域邁出了真正的一步。就算是金正日時期的朝鮮秉承著“三心二意”的態度去搞原子彈,朝鮮依然在新世紀前後試爆了很多核裝置,在困難條件下堅持核力量的自主發展。如今,朝鮮已經成為了川普認可的核大國,在改變歐陸戰爭局勢的同時安心發展經濟。而伊朗則成為字面意義上的黔驢,令人感慨鬥爭決心的重要性。伊朗和以色列在軍事方面的互相打擊還在繼續發展,筆者完稿之時,伊朗已經開始放飛見證者係列無人機,並準備發動彈道導彈打擊。筆者的軍評也會繼續跟進。但考慮到伊朗“基礎不牢”的軍事基礎和政治經濟水平,伊朗這一輪的報復是可以預期的效能不佳。而軍事之外,筆者想談點自己知道的涉及伊朗經濟基礎的問題。比起軍事鬥爭上的失敗,伊朗目前面臨的主要問題還是經濟改革的失敗。伊朗前領導人萊西在2022年成功應對的顏色革命,通過動員巴斯基解決實現了伊朗動員能力的復興,團結了支援伊斯蘭共和國體制的基本盤,展示了革命衛隊的基本盤凝聚力。但萊西在平息社會動亂上的勝利並沒有解決伊朗的基本盤問題。面對日益不滿的伊朗中產階級,萊西23年對內進行了一波大規模的基礎設施翻新和招商引資,同時放鬆了對內的經濟管理,開始大興市場經濟。就筆者個人瞭解,伊朗在23年大規模從東方大國引進了大量被標註為“落後產能”電力裝置和鐵路裝置,試圖解決伊朗國內的基建問題,同時興建基礎設施也能幫助伊朗解決就業、通膨和衛隊工業品競爭力問題。世界第一大工業國的“落後產能”對於伊朗而言無疑是降維打擊。而伊朗彼時也有足夠的面子和智慧,讓長期嚴格控制“落後產能”的東方大國願意向波斯人轉移提供這種廉價的工業基礎。而東方大國促成的什葉派和遜尼派的和解,讓伊朗認為地緣環境有所改善,減少了軍事開支,開始勞務輸出,開始向其他地區國家輸出產品和勞動力、曲線進入世界市場。儘管搭不上“一帶一路”的春風,但萊西政府依然試圖改善經濟可以說,這些經濟發展是萊西在對外鬥爭中的初步勝利。2023年“抵抗之弧”的整體態勢以及伊朗技術對於俄烏衝突戰場環境的改變,讓萊西在和拜登的談判中一度佔據上風。拜登政府一度為伊朗解凍了62億美元資金,這讓萊西時代的伊朗有了支付手段可以進一步發展經濟。另一方面,萊西時代伊朗乘著國際高油價的東風搞定了石油走私出口管道,財政狀況進一步改善。可以說萊西時代的伊朗雖然四面出擊,但出擊背後是有一套發展的邏輯。通過這些手法,萊西政權暫時穩定了本國的經濟,緩解了“頭巾起義”帶來的民間矛盾。甚至讓經濟發展稍有起色。萊西希望通過鬥爭求團結的方式解決伊朗經濟基礎的問題。但伊朗終究高估了自己。阿克薩洪水以後,讓抵抗之弧全面出擊的伊朗低估了美國人解決中東問題的決心。中東地區持續戰爭帶來的加碼制裁導致原來和東西方的支付管道紛紛斷裂,原來的投資半途而廢,伊朗國內經濟在稍有起色以後立刻雪上加霜。而在一場不應該發生的直升機事故中,萊西也不幸創業未半而中道崩殂。他的想法也半途而廢,或者被新政府拿去充當自由派的功績。對於伊朗的未來,筆者瞭解到的資訊是,對外行動的失敗加上經濟改革的雙重失敗迫使衛隊現在正在思考私有化的問題,也就是衛隊實質上放棄經濟特權。目前伊朗國內已經沒有人為對外戰爭而歡欣鼓舞,佩澤希齊揚對外表態唯唯諾諾,但對於伊朗內部經濟的“腐敗”重拳出擊,幾乎是明示伊朗經濟問題來源於革命衛隊。當下,伊朗的自由派呼籲私有化一切,佩澤希齊揚雖然明確表態反對突然的“休克療法”,但他的經濟顧問們已經呼籲伊朗政府將財政“從非生產性、對國家經濟具有破壞性的領域,轉移到國內生產和從農業到住房、工業、服務業和石油工業等不同領域”。佩澤希齊揚已經放棄了競選之初不得民心的“福利貨幣化,停止發大餅和保障住房”主張,全力攻擊伊朗衛隊產業的腐敗。而在軍事威懾上,以色列人已經證明他們擁有更強的投擲能力。伊朗並不是一個像胡賽一樣不穿鞋的國家,以色列的F-35I已經證實了他們摧毀伊朗經濟基礎的能力,而伊朗也並沒有在組織學上擁有更大的優勢。儘管最終的停戰還未來臨,但伊朗伊斯蘭共和國的結局已然黯淡。在巴基斯坦歡呼雀躍東方的飛機暴打西方軍機之時,與它相鄰的伊朗卻像40年前一樣飽嘗以色列空軍霸權之苦一夜慘痛之後,德黑蘭迎來日出,晨光被硝煙遮蔽,被彈道導彈炸碎的住房殘骸是伊朗革命衛隊新一輪的恥辱。身懷理想的波斯革命者們四面出擊,將伊朗這個人均gdp不到6000美元的國家帶到了不屬於他們的高度,但基礎不牢的伊朗終於在組織問題上和軍事問題上遭到了屬於自己的“地動山搖”。可以預見的是,這一輪打擊過後,伊朗內部複雜的意識形態熔爐將迎來新一輪的人心思變。現在談論伊朗會不會成為第二個阿薩德政權為時過早,因為霍梅尼主義帶來的伊斯蘭民主政體雖然不夠團結,但是議會制和票選制度下的“輪流坐莊”足夠用來釋放民間的怒氣。但當86歲的哈梅內伊想起那些縱橫中東20年的老戰友們一個個凋零而伊朗卻無能為力,他可能會對中國一句古話感同身受:君以此興,必以此亡。 (胡錫進觀察)