當 AI Agent 從“聊天工具”進化為“數字員工”，在本地養一隻真正能自主幹活的“龍蝦”（OpenClaw），正成為眾多開發者與極客的新需求。然而，同樣的 OpenClaw 運行在不同的作業系統和硬體架構上，其表現出的形態與體驗截然不同。通過將摩爾線程MTT AIBOOK與MacBook、Windows PC的深度對比，我們可以清晰看到不同平台的設計哲學，以及它們在支撐 AI Agent 時的差異。安裝部署：繁瑣折騰vs 開箱即用對於AI Agent而言，環境部署往往是第一道門檻。在 MacBook 上搭建 OpenClaw 環境，主要依賴開發者熟悉的命令列工具。使用者需要依次配置 Git、Node.js，並運行官方指令碼。這套流程對資深開發者來說並不陌生，但需要投入一定的時間進行前置準備與版本維護。Windows PC 則為開發者提供了更豐富的選擇路徑——既可以選擇開啟 WSL2 部署 Ubuntu 子系統，也可以在原生環境中手動配置。這種高自由度帶來的代價是相對繁瑣的配置路徑，尤其是在處理子系統與宿主機之間的環境依賴時，往往需要較高的維護成本。相比之下，AIBOOK 採用的是“0幀起手”的開箱即用邏輯。最新的 MT AIOS 1.3.4 版本直接預裝了 OpenClaw，並與官方保持同步更新。系統內建了 12 款來自 ClawHub 官方技能社區的熱門實用 Skills，並預裝了 Qwen3-8B 本地模型。使用者無需介入任何環境配置，開機即可直接進入 AI Agent 的使用場景。系統生態：封閉圍欄vs自由生長決定一個AI Agent是“寵物”還是“員工”的關鍵，在於系統權限的開放度與呼叫硬體的自由度。macOS 以出色的隱私安全機制著稱，其嚴格的沙盒機制和 TCC 權限模型能最大程度保護使用者資料。但這種設計在面對需要 7×24 小時運行、需頻繁呼叫系統底層的 AI Agent 時，會產生不可避免的系統性摩擦。為了讓高級 Skill 正常工作，往往需要使用者手動授權，這種需“專人值守”的特性，使其更適合作為輕量級的日常輔助介面。Windows 的權限模型相對開放，但在運行 OpenClaw 時，主流的 WSL 子系統方案會引入額外的網路和檔案系統相容性開銷。當 Agent 需要呼叫宿主機的攝影機或麥克風時，仍需要進行額外的橋接配置，增加了跨環境通訊的複雜度。AIBOOK 搭載的 MT AIOS 基於 Linux 核心，天生契合開發與生產環境。其權限模型清晰直接、可程式設計，完美適應自動化服務的需求。在 AIBOOK 上，使用者可以通過自然語言直接觸發 Skills 的自動安裝。OpenClaw 能夠順暢地完成從環境檢測、依賴下載到模型配置的閉環，例如音視訊轉錄（FunASR）、語音合成（Kokoro）及視覺檢測（YOLO NPU/PaddleOCR）等能力，均可完全駐留在本地高效運行。算力底座：支撐思考與執行的硬實力本地化運行不僅需要權限，更需要紮實的算力支撐。MacBook 搭載的 M 系列晶片能效比優異（例如 M4 晶片提供約 38 TOPS 算力），能夠應對基礎的端側 AI 需求，但受限於統一記憶體和系統機制，大型模型的本地部署仍需手動適配。Windows PC 陣營擁有龐大的硬體跨度。輕薄本的整合顯示卡在處理複雜 AI 任務時稍顯吃力；而搭載頂級獨立顯示卡（如 RTX 4090）的工作站雖然能提供極高的算力，但往往伴隨著高昂的功耗與犧牲便攜性，更多屬於固定場所的“重型裝備”。AIBOOK 則在便攜與性能之間找到了專注 AI 場景的平衡點。其提供了 50 TOPS 的異構 AI 算力（CPU+GPU+NPU），不僅確保了預裝大模型的流暢運行，也為複雜的視覺檢測和語音互動提供了充足的算力冗餘，保障了低延遲與資料隱私。結語：給AI Agent一個原生的家不同的系統環境，承載著不同的計算使命。MacBook 是優秀的個人消費與創作終端，Windows 是全能的綜合性工作台。但如果您的核心訴求是擁有一位真正的“AI 員工”——要求它能看、能聽、會思考，能跨越應用獨立執行複雜任務，並且能在本地環境穩定、低延遲地長期運行，那麼 MTT AIBOOK 無疑提供了更純粹的土壤。不需要繁瑣的改裝與配置，AIBOOK 正以原生、開放、專屬的姿態，重塑 AI Agent 時代的個人電腦體驗。 (芯榜)

4月12日，摩爾線程旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000已完成對新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0極速適配，再次驗證了中國國產全功能GPU對前沿AI大模型的快速響應與穩定支撐能力。MiniMax M2.7是業界首個具備深度自我進化能力的大模型，能夠自主建構Agent Harness，通過Agent Teams協作、複雜Skills呼叫及Tool Search Tool等能力完成複雜生產力任務，甚至深度參與自身迭代。在軟體工程領域，M2.7支援端到端完整項目交付、日誌分析排障、程式碼安全審查及機器學習任務；在專業辦公場景，其Excel/PPT/Word高保真編輯與多輪修改能力顯著提升，即使在超長上下文複雜任務中仍保持穩定的高水平skills遵循率。與此同時，該模型對長上下文處理、複雜Agent任務調度及高保真編輯等場景提出了極高的計算效率要求。針對上述挑戰，摩爾線程技術團隊基於MUSA架構完成深度調優，成功在MTT S5000上實現M2.7大模型的高性能推理，核心技術優勢包括：▼超長上下文高吞吐：依託MTT S5000的80GB大容量視訊記憶體、1.6TB/s高頻寬及PD分離架構，配合高效KV Cache管理，支撐MiniMax M2.7長時間、多步驟任務的穩定執行。▼全精度端到端支援：MTT S5000原生支援FP8至FP64全精度計算，可滿足程式碼生成、金融建模等場景對混合精度及高精度計算的要求，確保決策精準可靠。▼高算力低延遲推理：MTT S5000單卡可提供1000 TFLOPS稠密算力，結合vLLM-MUSA定製化調優，實現複雜Agent Harness與高頻工具呼叫場景下的低延遲響應。▼強大生態相容性：深度相容PyTorch、vLLM、SGLang、Triton等主流生態，通過MUSA C++、Triton-MUSA、TileLang-MUSA等抽象層實現新算子“零成本遷移”，確保前沿模型發佈當日完成極速適配。此次Day-0適配是摩爾線程常態化技術響應能力的再次體現。依託 MUSA 架構對主流AI生態的深度相容與持續演進，中國國產全功能GPU算力底座已形成覆蓋前沿模型“極速適配-高效部署”的全鏈路支撐體系，幫助開發者以更快響應、更穩運行、更低遷移成本第一時間接入最新模型能力，加速大模型創新落地與規模化應用。 (深科技)

裡海是世界第一大湖，它位於歐亞大陸結合部，海域南北長約1200公里，東西平均寬度320公里，面積約38萬平方公里，相當於五個渤海大小。蘇聯解體前，裡海為蘇聯和伊朗共有；1991年之後，裡海沿岸的哈薩克、土庫曼和亞塞拜然相繼獨立，沿岸國家便由原先的兩國變成五國。黑海與裡海之間有伏爾加河、伏爾加河-頓河運河、頓河溝通，5000噸及以下的裡海船舶能直接進入黑海東北部的亞速海，然後穿越克里米亞大橋進入黑海。從地緣政治、軍事和後勤等角度來看，裡海具有巨大的戰略價值，遠遠超出了商業範疇。有軍事專家在今日頭條的頭條精選頻道指出，作為內陸海，域外大國很難在不侵犯周邊國家主權的情況下介入裡海地區事務，因此近些年俄羅斯和伊朗將其視作戰略後方、能源糧食走廊和對以色列、美國的屏障，潛在對手則是亞塞拜然和背後的土耳其。因裡海遠離美國第五艦隊的直接監控，伊朗經常在這裡測試海軍武器、導彈以及“反介入/區域拒止”能力，等成熟後再部署到波斯灣和阿拉伯海方向。伊朗人在裡海度假，攝於2021年。2026年2月28日美以伊戰爭爆發後，大量德黑蘭居民拖家帶口駕車穿過阿爾博茲山脈，來到北方約200公里處裡海沿岸的中小城鎮避難。裡海沿岸有許多小鎮和度假村，這裡氣候涼爽且宗教管制寬鬆，平時常作為旅遊目的地。據一位從德黑蘭搬來的伊朗女性描述：“人們幾乎沒意識到戰爭正在發生，這裡未遭導彈襲擊，除了在馬贊達蘭省的一個小鎮發生過一次。”當地時間4月5日，俄羅斯交通副部長德米特裡·茲維列夫表示，由於中東物流局勢的變化，伊朗與俄羅斯之間通過裡海的海上運輸可能會在近期內呈指數增長。專門負責跨裡海運輸的RusIranExpo集團主任亞歷山大·沙羅夫稱，2026年俄伊經裡海的貨物吞吐量將翻倍，達到1000萬噸。裡海航線示意圖。俄國人對於裡海的戰略價值可謂非常熟悉，1722年彼得大帝時期就成立了裡海艦隊，蘇聯更是一度佔據整個裡海，將伊朗北部地區統統收入囊中。1941年6月蘇德戰爭爆發後，原本為宿敵的英國和蘇聯走到一起，雙方迅速達成互助協議。由於歐洲大陸已在德國控制之下，遠東方向又有日本的封鎖，因此英國向蘇聯運輸物資的通道極其受限。為了支援蘇聯打下去，倫敦和莫斯科規劃了從波斯灣港口出發，經伊朗境內鐵路抵達巴庫（今亞塞拜然首都）的戰時通道。於是在1941年8月，也就是基輔會戰蘇軍慘敗之際，英蘇兩軍分別從伊拉克、印度和高加索出發，向“中立親德”的伊朗發起進攻。面對兩大強權，伊朗軍隊很快戰敗，當年9月17日，英蘇兩軍在德黑蘭舉行慶祝儀式，隨即便瓜分了伊朗，包括德黑蘭在內的伊朗北部由蘇聯佔領。1943年11月，斯大林前往德黑蘭與羅斯福和丘吉爾舉行會談，商討二戰對德作戰大計，他先從莫斯科乘坐專列前往巴庫，然後乘坐C-47軍用運輸機（二戰期間蘇聯根據租借計畫從美國接收的裝備）飛越裡海前往伊朗。雖說是出國，但實際上斯大林並沒有離開蘇聯勢力範圍。1945年雅爾塔會議期間，三國主要商討了歐洲勢力範圍劃分和對日作戰問題，有關伊朗問題沒來得及形成正式條款，蘇英兩國只是口頭承諾三個月內撤兵。這樣的安排給了斯大林靈活操作的空間，此後蘇聯不斷施壓伊朗巴列維政府，要求強租裡海沿岸的油田，並在伊朗西北部扶持了一個庫爾德人自治共和國，即“馬哈巴德共和國”。值得一提的是，2026年3月上旬曾爆出美國和以色列試圖武裝伊朗境內庫爾德人反抗德黑蘭的消息，其思路和活動區域就是曾經是“馬哈巴德共和國”。蘇聯從伊朗撤軍是在1946年，即伊朗北部地區被蘇聯佔領了五年。此後很長一段時間裡，波斯人都在蘇聯軍事壓力下瑟瑟發抖——冷戰期間莫斯科始終有打通印度洋出海口的“南下戰略”，倘若天下有變，伊朗自然是首當其衝的目標。斯大林在德黑蘭隨著冷戰結束，俄羅斯的國力相較蘇聯一落千丈，伊朗則在1979年伊斯蘭革命後表現出積極進取的態勢，於是裡海逐漸形成了“南北兩強+東西三弱”的格局。最初俄伊兩國並沒有太過緊密的關係，2008年至2012年梅德韋傑夫擔任總統期間，曾支援美國製裁伊朗的措施，引發德黑蘭激烈反彈。當時伊朗曾稱俄羅斯可能成為一個“歷史性敵人”，正在“蠱惑人心”，並預言俄羅斯“面臨前蘇聯的命運”。普丁再度出任總統後，特別是2015年敘利亞戰爭爆發後，莫斯科大幅提升了與德黑蘭的關係。在支援敘利亞阿薩德政權的過程中，基本是俄羅斯負責打空戰，伊朗支援的抵抗組織負責打陸戰，共同穩定住了局面。2022年烏克蘭戰爭期間，俄伊關係再次升級，一舉達到了准軍事同盟的水平。伊朗在俄羅斯最困難的時候頂住西方壓力向其提供大量軍火物資，還轉讓了“沙赫德-136”無人機的生產線，這款空中巡飛彈在戰場上大放異彩，如今連美國都拿來複製，當廉價“戰斧”用。作為回報，俄羅斯向伊朗出口糧食等農作物，同時幫助伊斯蘭革命衛隊提升導彈與防空技術。就在美國軍事打擊伊朗箭在弦上之際，2026年2月中旬，俄羅斯的“末日飛機”——伊爾-80指揮機——低調降落到了德黑蘭。伊爾-80指揮機以其獨特的電磁遮蔽和衛星通訊系統著稱，能夠在核戰爭條件下保證指揮系統的正常運作，目的是為伊朗軍事指揮系統提供備份，該飛機的去向至今是個謎。另外，俄羅斯還緊急向伊朗運送了數千枚先進肩射導彈，這批導彈對於防備美軍直升機突襲至關重要。在莫斯科看來，伊朗的重要性遠遠超過敘利亞或委內瑞拉，俄羅斯對此次危機的反應與之前對敘利亞巴沙爾政權和委內瑞拉馬杜洛政權形成鮮明對比。操作可攜式防空導彈的伊朗士兵。3月20日，以色列首次打擊伊朗裡海沿岸重要港口安扎利港，位於該港口的伊朗海軍北方總部遭到破壞，多艘海軍艦艇被摧毀，但港口本身的整體受損程度尚不清楚。以色列方面稱，俄羅斯與伊朗正通過裡海進行軍事走私，武器裝備與小麥等關鍵物資的貿易相互交織，這次襲擊表明以方有能力威脅伊朗的糧食供應。克里姆林宮第一時間予以回應，稱對伊朗戰爭可能溢出到裡海持“極其負面”的看法，並拒絕評論俄羅斯通過裡海向伊朗運輸武器的說法。知情人士表示，以色列現階段不會襲擊在這條航線上航行的俄羅斯船隻，雖然打擊安扎利港的意義重大，但伊朗和俄羅斯很可能會將貿易轉移到裡海的其他港口。如下圖所示，美國和以色列對伊朗的打擊集中在西部和南部，裡海沿岸靠西的紅點即安扎利港位置。最後聊聊裡海的油氣資源。裡海周邊蘊藏著大量的天然氣與石油，然而由於是內陸水域的緣故，向外運送能源有相當大的困難。蘇聯時期，該地區所有能源的運輸都必須經過俄羅斯境內；蘇聯解體後，亞塞拜然嘗試探索“非俄方案”，最終建設了一條BTC管道。全長1789公里的BTC管道路線圖。BTC管道從亞塞拜然首都巴庫出發，避開亞美尼亞、俄羅斯和伊朗，經喬治亞進入土耳其境內，然後從土耳其地中海沿岸的傑伊漢港裝船出口至歐洲。這條管道意義非凡，它由英國石油公司（BP）營運，是首條不受俄羅斯掌控的裡海對外輸油管道，而且繞過了擁擠的土耳其海峽。BTC管道目前供應以色列一半以上的石油進口，是以色列與亞塞拜然關係的重要紐帶，而以色列之所以對打擊伊朗裡海沿岸民用設施較為謹慎，某種意義上也是擔心“對等報復”。理論上講，中亞的石油也可以裝船跨越裡海後經BTC管道出海，只不過因容量有限（每天100萬桶），目前只起個備份作用，中亞石油的主要出口通道仍是經俄羅斯的CPC管道，其次為中哈原油管道。伊朗與亞塞拜然在裡海方向的競爭十分激烈，2000年初曾發生過伊朗軍艦驅逐亞塞拜然勘探船隻的事件。以色列則將亞塞拜然視為伊朗北部的側翼，與其進行了廣泛的軍事情報合作。在今日頭條的頭條精選頻道有許多圍繞伊朗戰事的精彩討論，關於裡海問題，有專家表示：“伊朗與亞塞拜然長期存在緊張關係的原因之一即裡海未決的海上邊界。亞塞拜然近年來非常重視海軍建設，原本就已經是裡海地區僅次於俄羅斯的第二大海軍力量，在伊朗北方艦隊遭受重創後，阿海軍地位正愈發凸顯。” (江寧知府)

高效支撐長程任務與程式碼生成今日，摩爾線程在其旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，成功實現了對智譜新一代旗艦模型GLM-5.1的Day-0極速適配，提供推理部署和訓練復現全流程支援。依託MUSA軟體棧強大的生態相容性，摩爾線程技術團隊基於高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子程式語言，採用PD分離架構完成深度調優，在 MTT S5000 上實現 GLM-5.1 的高效、高精度推理。這一成果彰顯了國產算力基礎設施對前沿 SOTA 模型的快速響應能力，也為行業樹立了軟硬協同應對複雜 AI 推理場景的新標竿。GLM-5.1是智譜迄今最智能的旗艦模型，也是目前全球最強的開源模型。GLM-5.1大大提高了程式碼能力，在最接近真實軟體開發的SWE-bench Pro基準測試中超過GPT-5.4、Claude Opus 4.6，刷新全球最佳成績。值得一提的是，在模型整體性能大幅提升外，GLM-5.1還在長程任務（Long Horizon Task）處理能力上實現了顯著突破。和當前分鐘級互動的模型不同，GLM-5.1能夠在一次任務中獨立、持續工作超過8小時，期間自主規劃、執行、自我進化，最終交付完整的工程級成果。針對GLM-5.1的長程任務與程式碼生成特性，摩爾線程基於自研MUSA架構與SGLang-MUSA、TileLang-MUSA等關鍵技術，完成了系統性的算子適配與推理性能調優。MTT S5000單卡AI算力（稠密）可達1000 TFLOPS，支援FP8到FP64全精度計算，其原生FP8加速顯著提升推理效率；結合高效KV Cache管理，有效支撐極長上下文的視訊記憶體需求；同時，PD分離架構進一步解耦Prefill與Decode階段，降低長序列生成中的干擾，保障持續任務的高吞吐與低延遲。此外，MTT S5000提供784GB/s的卡間互聯頻寬，為大規模部署帶來彈性擴展能力。通過軟硬協同最佳化，MTT S5000能夠穩定承接GLM-5.1的長程任務吞吐與工程級程式碼推理表現。從GLM-4.7到GLM-5.1，摩爾線程已連續實現發佈當日極速適配。這既體現了MUSA架構對主流AI生態的深度相容，更標誌著國產全功能GPU已具備大模型“從適配到部署”的全鏈路支撐能力。摩爾線程將持續夯實算力底座，助力開發者快速應用前沿模型，共建更成熟的國產AI生態。來源：摩爾線程 (芯榜+)

酒店巨頭瘋狂收編，OTA們慌了嗎？01前段時間，我注意到希爾頓又多了一條產品線，名字叫Select by Hilton。今年3月中旬，這個品牌系列框架剛剛宣佈，就把倫敦科技潮牌酒店YOTEL的5700間客房全部接入了自家預訂管道和希爾頓榮譽客會忠誠度體系。也就是說，全球近2.5億希爾頓會員，很快就能在希爾頓APP上直接預訂YOTEL房間，並賺取和消耗積分，享受會員權益。公開資料顯示，2007年成立的YOTEL房間面積不大，有的甚至不到10平米，擅長在城市核心區和機場樞紐打造極簡高坪效空間，房間裡還經常能看到智能床和全自動行李寄存機器人。過去這些年裡，YOTEL在全球十幾個國家穩紮穩打，相繼開出二十多家門店，有著自己非常固定的受眾圈層。按照希爾頓的說法，除了YOTEL，後面還會把更多全球有口碑的獨立酒店品牌拉進這個體系裡。但值得一提的是，希爾頓並沒有收購YOTEL或者派遣管理團隊，YOTEL還是那個YOTEL，只是從此多了一個強大的分銷入口。YOTEL的CEO說了一句很有意思的話：我們改變的是觸達，不是身份。這件事放在孤立語境裡，可能只是一則不起眼的行業新聞，但如果我們盤點過去一年全球酒旅產業動向，會發現此類合作正在密集發生。去年9月，希爾頓與全球奢華精品酒店聯盟SLH宣佈獨家合作滿一周年，在這一年，全球有超過450家SLH酒店可以通過希爾頓預訂，覆蓋了90多個國家，其中12個國家和地區是希爾頓此前從未踏足的。哥倫比亞卡塔赫納Movich酒店露台（SLH）/旅界實拍與YOTEL的合作形式類似，希爾頓會員可以在SLH酒店累計房晚，截止去年三季度，據希爾頓統計，其會員相繼兌換了超過100億的會員積分。在與希爾頓達成合作之前，SLH的合作對像其實是凱悅酒店集團，2023年，合作終止後，SLH轉投希爾頓懷抱，凱悅也沒閒著，迅速與拉斯維加斯威尼斯人度假村簽下一份長期授權協議。威尼斯人和The Palazzo兩座傳奇酒店的7000間客房，從此接入了凱悅預訂系統和忠誠度體系，凱悅會員可以在這兩家酒店賺取積分、兌換住宿、享受精英會員待遇，而威尼斯人依然是威尼斯人，不會變成凱悅旗下任何品牌。類似的是，2023年7月，萬豪與美高梅度假村集團達成忠誠度授權合作，把大約3萬間美高梅客房納入萬豪的預訂體系。洲際酒店集團的打法同樣兇猛，2024年，IHG與德國Novum Hospitality簽下一份為期30年特許經營協議，一口氣將這家德國酒店集團旗下100多家酒店收入旗下，全球酒店數量直接增加約1.9%。數年時間，這些國際連鎖酒店巨頭正在經歷一場極其深遠的變革，跨界合作、管道共享以及深度的會員打通成了當下最主流擴張手段。一場隱秘的身份轉換也在這種不動聲色中完成了，希爾頓萬豪們正從傳統的品牌管理方，悄然變身為賺取流量與管道費的分銷平台，明目張膽地做起攜程、美團的生意。02既然要搶攜程、美團飯碗，我們就得先扒開巨頭們的帳本，看看他們到底是怎麼靠這種分銷模式賺大錢的。傳統模式下，國際酒店集團賺錢方式相對傳統，他們通常是跟業主簽約並派駐總經理和全套人馬，以輸出自己品牌標準的方式，按年收取管理費和營收分成。現在玩法徹底變了，當YOTEL或者威尼斯人這些獨立品牌接入巨頭的官方預訂系統，一套全新商業協議隨之啟動，巨頭們會向這些獨立酒店按單收取管道預訂費，同時還會收取一筆不菲的常客計畫行銷費。這個模式聽上去耳熟嗎？攜程、美團們向酒店收取10%到15%不等的佣金，Booking.com抽成甚至更高。現在希爾頓萬豪們干的事情，本質上就是用自己的品牌信用和會員流量池替代了OTA搜尋流量池，然後向合作酒店收過路費，在商業底層上與線上旅遊平台抽取佣金的流量變現模式高度同源。Skift最近有篇文章，直接把這種玩法定義為Platform Model，也就是平台模式。當然，酒店巨頭收入結構比OTA更複雜一些，除了向合作酒店收取授權費和管道佣金，它們還有一座真正的金礦，那就是會員忠誠度計畫的金融化變現，通過聯名信用卡、積分銷售兌換實現盈利，這些看上去和住酒店沒什麼關係的業務，貢獻的利潤卻極其可觀。說白了，會員越多，積分流通量越大，金融化變現的空間就越大，所以酒店巨頭拚命擴大版圖的動力，和攜程、美團們拚命拉新的動力是一樣的。他們把自家積攢了數十年的龐大高淨值會員流量池直接開放出來，流量傾注過去，真金白銀的管道過路費就源源不斷地收了回來。硬幣的另一面是，這十幾年，國際連鎖酒店巨頭離不開OTA的流量支援背後，貨架單一是重要原因。如果使用者打開一個官方預訂軟體，裡面全是千篇一律的標準化商務套房，大機率一年只會點開寥寥幾次。因為使用者的痛點往往是非常碎片化的，去海島度假想住避世的精品山莊，在熱門城市轉機又只需要一張幾平米的智能床，為了滿足這些五花八門需求，酒店集團必須把自己的觸角無限延伸。但靠自己一家一家去談開發實在太重也太慢了，自創一個新品牌，從定位到設計到市場認知，少則三年多則五年，簽一份管理合同，更是意味著要派人、投營運資源，還得承擔經營風險，至於收購，那更是吃資本的重活。由此，直接把現成的特色酒店裝進自己的流量池，是擴充貨架最有效率的手段。幾個月前我看過一場關於萬豪集團未來的深度訪談，萬豪CEO卡普埃諾在整場訪談裡釋放了一個極其強烈的訊號。他直接把話題的重心非常堅定地放在了更容易跑量的中端市場上，那些金字塔尖的奢華品牌反而被刻意淡化了。萬豪CEO卡普埃諾戰略重心的轉移背後藏著極其冷酷的宏觀帳本，全球中產階級錢包正在面臨前所未有的考驗，地緣政治摩擦也越來越頻繁，很多跨國企業差旅預算被極其嚴格地控制起來。毫不諱言地說，消費市場的寒氣已經真真切切地傳導到了高端酒店旋轉門前，讓平日裡高高在上的國際巨頭，也突然開始集體彎腰撿鋼鏰。畢竟高星酒店可以慢工出細活，中端酒店和精品酒店卻是一個火星四濺的存量廝殺戰場，需要以最快速度把自己旗幟插滿全球各個角落。03酒店巨頭們把貨架搭好了，接下來的重頭戲就是怎麼把客人從線上旅遊平台池子裡撈出來。目前來看，搶奪高價值會員的殺手鐧其實非常傳統，就是常客計畫裡的積分和房晚。很多經常出差的商務人士早就發現了這個變化，過去大家覺得在那訂房都一樣，比比價格就行了，現在情況完全變了，酒店集團開始實行極其嚴格的管道管控。幾乎所有國際酒店集團都執行著一條鐵律，通過Booking、Expedia這類第三方OTA預訂的訂單，不累積積分、房晚，也沒有會員升級和精英權益。那怕是萬豪白金、鈦金會員，只要這一單是從OTA下的，到了前台就跟路人甲沒什麼兩樣。2024年起，萬豪不再為第三方管道會員提供高卡福利想要保住這些誘人的高卡權益，消費者只有兩條路可以選，要麼乖乖下載酒店官方APP下單，要麼去飛豬、美團、攜程上的官方旗艦店預訂。萬豪、希爾頓們的操作商業意圖極其直白，就是要用實打實的利益把OTA公域流量狠狠洗進自己私域盤子裡。可攜程、美團們在酒旅江湖裡摸爬滾打這麼多年，怎麼可能看不懂這種底牌。眼看著原本屬於自己的高價值客戶面臨流失風險，攜程和美團們的反擊同樣極其凌厲。既然酒店拿房間升級和免費早餐來吸引人，OTA乾脆直接跳出客房這個物理空間，開始玩起了跨界特權。過去這一年多時間，攜程針對黑鑽會員砸下了海量的稀缺資源，熱門歌手的演唱會門票一票難求，那就直接包下頂級場館的VIP包廂免費給黑鑽會員用。近期他們又搞出了黑鑽合夥人計畫，把各種極難預約的高端餐廳試吃和奢華酒店試住權益打包送上。美團這邊針對那些年消費極高的黑金和黑鑽會員，酒旅權益上也可謂下足了血本，上海迪士尼、樂高免費尊享卡或者速通票，免費升房、早餐、取消等權益一應俱全。當做大做強的國際酒店集團拚命豐富自己貨架，原本靠賣流量賺差價的網際網路OTA卻開始像奢華私人管家一樣，瘋狂深耕高端定製服務和稀缺資源。雙方的邊界正在以肉眼可見的速度互相滲透。在可見的未來裡，國際酒店巨頭和OTA之間的關係，依然會是牌桌上推杯換盞要流量，牌桌下暗流湧動，在會員體系裡刺刀見紅搶客源。大家都在想盡辦法給消費者提供更長效的價值，畢竟酒店房間的鑰匙和APP的啟動圖示都不具備真正的壁壘。你中有我，我中有你，誰也吃不掉誰，但誰也不會停下來。對消費者來說，這場暗戰最好的結果就是，兩邊都更拚命地討好你。 (旅界)

創投圈迎來一群女性面孔。回顧過去三個月，幾家乘上AI東風的公司令人印象深刻：摩爾線程和沐曦排隊科創板敲鐘，市值一度破3000億元；MiniMax創下港股歷史，市值曾破4000億港元。令人意外的是，過去這樣創始人的印象可能停留在理工男。但這一次，幾位堪稱棟樑的女性聯合創始人浮現。左起：沐曦彭莉、摩爾線程周苑、MiniMax貟燁禕幹練、執著、善於溝通，團隊中她們的角色不可或缺。如此，共同締造AI時代最牛合夥人。01. 摩王背後：最佳女拍檔時間回到2020年，已是輝達全球副總裁的張建中決心創業，拉來周苑、張鈺勃等幾位老同事，專門做全功能GPU研發，摩爾線程應運而生。這當中，周苑是一個相對低調的名字。公開資訊中有關她的資訊不多。加入摩爾線程前，周苑先後任職惠普、PHOENIX和輝達，主要從事市場和管道方面的工作。於2004年至2020年，在輝達擔任市場生態高級總監。正是在這段長達16年的職業生涯中，周苑結識了摩爾線程創始人張建中，一場緣分自此鋪開。那一年，周苑以聯合創始人的身份加入摩爾線程，任首席營運官（COO），2023年進入董事會，負責公司內部治理與公司日常營運。“創業資源少、事情多，最容易暴露團隊短板，領導者的作用不是去苛責瑕疵，而是要把大家的‘長板’拼在一起。”周苑曾如此表示。自此，周苑就經常以摩爾線程COO的身份，與張建中一起出席各種活動。一路走來，摩爾線程步履匆忙，幾乎是小跑進入了科創板，這位女聯創的面紗也逐漸揭開。02. 31歲，她與MiniMax敲鐘今年初，MiniMax在港交所主機板上市，敲鐘台上意外出現一位90後女生的身影——現年31歲的貟燁禕。如果說閆俊傑是MiniMax的技術大腦，那貟燁禕就是將技術落地為產品、推向市場的左膀右臂。回顧她過往履歷：本科就讀於美國約翰斯·霍普金斯大學，主修電子工程，輔修經濟學和數學。畢業後加入商湯，從融資與戰略投資部經理做起，很快幹到CEO助理。2021年，貟燁禕開始擔任商湯創新業務部總監。彼時正值公司衝刺上市的關鍵時期，貟燁禕與多位投資人輾轉接觸。或許她自己也沒有想到，這一段經歷會成為未來創業的寶貴助力——一年後，閆俊傑從商湯離職，創辦MiniMax，貟燁禕隨後加入。彼時，貟燁禕在商湯積累的資源便派上了用場：Minimax早期融資經歷當中，投資人幾乎都聊到了貟燁禕，她在Minimax融資路上功不可沒。後來，貟燁禕幾乎包攬了公司除研發以外的事務。幹練、有氣場、執行力強，這幾年貟燁禕給圈內人留下了極為深刻的印象，“有種超出年齡的成熟感”，經常打交道的投資人如此形容。03. 始於上海交大，沐曦鐵娘子相比之下，沐曦CTO彭莉走了一條更硬核的路線。早年畢業於上海交通大學，她曾在超威半導體（AMD）任職13年之久，主導多款GPU產品的全程開發，一舉拿下“企業院士”一職，也是AMD全球首位獲此榮譽的華人女科學家。說起來，國產GPU雙雄的故事有著相似的起點——2007年，陳維良加入超威半導體上海公司，擔任高級總監。十多年後，目睹國內積體電路薄弱點的他，找來同在超威半導體的彭莉、楊建，投身創業。兩人都曾是AMD上海公司的企業院士。陳維良曾經介紹，沐曦英文名“MetaX”代表著起源和未來，經由團隊努力，“中國缺少自主可控高性能GPU的歷史將自此終結”。在沐曦，彭莉是技術的最高決策人，也是核心管理層中唯一的技術線女性負責人。在她的帶領下，沐曦僅用三年時間就推出了兩顆高性能GPU產品，“一次性投片就量產成功”。此後的故事大家都知道了：2025年12月，沐曦成功在科創板上市，發行價104.66/股，開盤暴漲568%，隨後市值突破3000億元。成長於上海張江，彭莉曾用“土生土長”來形容自己對這裡的眷戀——“在這裡，我度過了人生中最精華的20年。它的魔力就像矽谷，空氣中都飄著無限的可能性。”04. AI時代 她們正崛起三家千億市值公司，三位女性聯合創始人，她們的故事並非個例。不久前發佈的2026《胡潤全球富豪榜》上，華人面孔Lucy Guo以90億元的身家，成為全球90後白手起家女首富。早在2016年，她聯合創立資料標註公司Scale AI，儘管後續因理念不合選擇離開，但仍然保住了約6%的股份。後來隨著Meta收購Scale AI約49%股份，Lucy Guo的持股估值躍升至約12.5億美元，躋身全球前1%富豪之列。還有出生於廣州的洪樂潼，今年25歲，曾就讀於華南師大附中，多次在奧數競賽中獲獎。此後，她的求學軌跡橫跨麻省理工學院、牛津大學，直至在史丹佛大學攻讀博士學位期間，選擇投身創業浪潮。今年3月，她創立的AI初創公司Axiom宣佈完成2億美元A輪融資，估值高達16億美元（約合人民幣110億）。同樣令人印象深刻的是北大校友翁荔——高中即是數學學霸，後考入北京大學，赴美留學拿到博士學位，以研究科學家的身份加入OpenAI。離開Open AI後，她宣佈參與成立新公司Thinking Machines Lab，一度締造全球最大種子輪融資。曾幾何時，人們對女性企業家的印象還停留在三十年前：諸如立訊精密創始人王來春、瀚森製藥掌門人鐘慧娟、格力電器總裁董明珠……群龍環伺的傳統行業中，她們寫下屬於女性的財富傳奇。而今，權杖已悄然交接。這些新一代女性創業者往往擁有頂尖學術背景，熟悉前沿科學。她們手握程式碼與算力，殺入全球最核心的硬科技鬥場。浪潮席捲而來，AI不僅改變了世界，也以前所未有的速度，重新打開了普通人的財富想像空間。時代拋出了那張船票，等待能真正駛到對岸的人。 (EDA365電子論壇)