#總結
高盛:15張圖總結中國經濟的2025
2025 年是中國宏觀經濟的關鍵一年,不僅順利朝著 “5% 左右” 的官方 GDP 增長目標推進,還誕生了多個里程碑事件:年初 DeepSeek 引發科技圈熱潮,4 月中美貿易摩擦升級導致雙邊關稅一度超 100%,夏季 “反內卷” 政策點燃通脹回暖期待,秋季 “十五五” 規劃草案勾勒未來藍圖,11 月貨物貿易順差更是首次突破 1 萬億美元。這一年的經濟最鮮明特徵是 “內外分化”—— 出口和相關製造業投資撐起近一半 GDP 增長,而內需、地產、投資則面臨不小壓力,為 2026 年經濟走向埋下伏筆。一、內外經濟“冰火兩重天”:出口強韌,內需偏弱核心表現出口:儘管對美出口同比下降20%-30%,但對東盟、拉美、非洲等新興市場出口大幅增長,抵消了美國市場的下滑。背後是中國製造業競爭力持續提升,加上人民幣實際有效匯率過去幾年貶值 20%,“中國價格” 優勢進一步凸顯。貿易順差:2025 年累計貨物貿易順差首次突破 1 萬億美元,創下歷史紀錄,預計未來還會隨著高科技製造業出口增長和自主可控推進繼續擴大。內需:國內消費始終疲軟,投資出現二十多年來首次年度同比收縮,房地產相關指標持續下滑,整體內需對經濟的拉動作用不足。二、中美貿易摩擦:關稅大起大落,出口韌性超預期關稅變化波動歷程:川普第二任期以來,中美雙邊關稅像坐過山車,2025 年 4 月一度飆升至 100% 以上,之後通過會晤協商回落至 30% 左右。出口應對:面對高關稅,中國出口沒有大幅下滑,核心原因是新興市場的需求支撐—— 不是短期備貨或貿易轉移,而是新興市場本土需求的真實增長。三、房地產下行:第五年調整,底部仍未顯現低迷現狀指標跌幅:新房開工、銷售、房地產投資等核心指標,較2020-2021 年峰值已下跌 50%-80%,2025 年房價下跌速度進一步加快。未來預期:參考全球27 個主要經濟體的房地產泡沫破裂歷史,中國房價可能還會再跌 10%,全國真實房價大機率要到 2027 年才能觸底。四、消費與就業:消費疲軟,青年就業壓力凸顯消費表現政策效果有限:2025 年推出的消費品以舊換新、育兒補貼、消費貸利息補貼等政策,雖方向明確,但以舊換新政策存在 “提前透支未來需求” 的問題,效果逐漸減弱。儲蓄意願高企:受房地產低迷和就業壓力影響,居民消費傾向偏低,“超額存款” 規模已接近 60 萬億元,大家更願意存錢而非消費。就業壓力青年失業問題:2025 年 8 月畢業季,官方青年失業率升至 18.9% 的新高,但需注意 2024 年 1 月統計口徑調整(剔除在校學生),實際青年就業壓力可能更大。整體就業疲軟:各類PMI 就業分項指數的加權平均值持續處於低位,反映整體就業市場仍有較大壓力。五、通脹與政策:通縮持續,政策溫和寬鬆通脹狀況通縮壓力:截至2025 年三季度,中國 GDP 平減指數已連續 10 個季度為負,是自 20 世紀 60 年代以來最長的通縮週期。“反內卷” 政策:2025 年年中推出的 “反內卷” 政策,旨在遏制部分行業的無序價格競爭和產能過剩,但與 2016-2018 年供給側改革不同,缺乏強需求刺激,供給側收縮也較為溫和且集中在特定行業,通脹回暖仍需時間。政策取向寬鬆特點:2025 年初政策寬鬆力度較大,包括降准 50 個基點、降息 10 個基點、加快政府債券發行、化解地方債務等,但下半年因出口超預期,寬鬆節奏放緩,政策以 “被動應對” 為主,未採取先發制人的強刺激。預留空間:由於2025 年增長目標有望達成,政策制定者可能為 2026 年預留了部分寬鬆空間。六、科技與轉型:新經濟崛起,十五五錨定三大方向科技進展研發與專利:中國研發投入佔GDP 比重從 1996 年的 0.6% 穩步提升至 2024 年的 2.7%,高於多數新興市場;專利申請量全球佔比達 26%,位居世界第一。行業分化:經濟增長引擎正從房地產轉向高科技製造業,新經濟表現持續優於傳統經濟。2025 年初 “DeepSeek 時刻” 顯示中國 AI 發展與應用速度超預期,股市也呈現科技板塊與地產板塊的顯著分化。十五五規劃核心方向:作為“十四五” 收官之年,2025 年市場焦點轉向 “十五五”(2026-2030 年),規劃草案將科技、安全、民生列為核心優先順序,同時強調擴大內需和高品質增長,未來需培育新增長引擎、平衡供需、持續提振消費與民營信心。核心結論2025 年中國經濟在 “內外分化” 中完成增長目標,出口與科技成為關鍵亮點,而地產、內需、就業則是需要持續應對的挑戰。2026 年作為 “十五五” 開局之年,科技自立自強、新興市場出口拓展、內需提振與地產風險化解將成為核心議題,新經濟與傳統經濟的分化可能進一步加劇。 (資訊量有點大)
Andrej Karpathy人工智慧2025年度總結:六大範式轉變,規則已變,未來已來
AI 大神 Andrej Karpathy 的 2025 年度總結:人工智慧的六大範式轉變前言:為什麼要關注這份總結?Andrej Karpathy 是誰?如果說 AI 領域有江湖,那他就是那種"掃地僧"等級的存在。他是 OpenAI 的創始成員之一,曾擔任特斯拉 AI 總監,史丹佛大學博士,CS231n(深度學習最著名課程之一)的建立者。當這樣的頂級專家發佈年度總結時,整個 AI 圈都會豎起耳朵仔細聆聽。2025 年 12 月 19 日,Karpathy 在他的個人部落格上發佈了《2025 LLM 年度回顧》。在這篇文章中,他總結了 2025 年大語言模型(LLM)領域的六個"範式轉變"——這些不是普通的技術進步,而是真正改變遊戲規則的創新。讓我們用最通俗的語言,深入淺出地理解這六大變革。變革一:RLVR——讓 AI 學會"思考"的新訓練方式什麼是 RLVR?想像一下,過去訓練 AI 就像教小孩背課文:預訓練:讓 AI 讀遍網際網路上的所有文章,就像讓孩子讀萬卷書監督微調:給 AI 示範標準答案,就像老師手把手教孩子做題人類反饋強化學習(RLHF):人類對 AI 的回答打分,AI 學著討人喜歡這套方法從 2020-2022 年就定型了,一直很管用。但 2025 年出現了一個新階段:RLVR(可驗證獎勵強化學習)。通俗解釋:從"背答案"到"學思考"傳統方法的侷限:就像學生只會背標準答案,不會靈活思考。遇到新題型就傻眼了。RLVR 的突破:不再喂標準答案,而是給 AI 大量有明確對錯的題目(比如數學題、程式設計題),讓 AI 自己摸索解題方法。結果神奇的事情發生了——AI 自發地學會了"推理":把複雜問題拆分成小步驟嘗試多種解題策略發現錯誤後會回溯重試這就像孩子自己琢磨出了"怎麼思考",而不是死記硬背解題步驟。為什麼這是大事?1. 訓練時間大幅增加:因為有客觀的對錯標準(不像人類打分那麼主觀),可以讓 AI 練習更久。2025 年,很多計算資源從預訓練轉移到了 RLVR,模型大小沒怎麼增加,但"練習思考"的時間大大延長。2. 誕生了"思考時間"這個新維度:現在可以控制 AI 思考多久。給它更多時間,它就能推理得更深入。這就像考試時,簡單題 1 分鐘做完,難題可以思考 10 分鐘。3. 里程碑事件:2024 年底,OpenAI 的 o1 模型是第一個 RLVR 模型的展示2025 年初,o3 模型發佈時,所有人都能直觀感受到這個質的飛躍變革二:幽靈 vs 動物——重新理解 AI 的"智能形態"一個深刻的比喻Karpathy 提出了一個發人深省的觀點:我們不是在"進化動物",而是在"召喚幽靈"這話什麼意思?動物智能 vs AI 智能人類和動物:在叢林中進化了幾百萬年大腦最佳化目標:生存、繁衍、保護部落智能是"圓潤"的——各方面能力比較均衡大語言模型:在網際網路文字上訓練最佳化目標:模仿人類文字、解數學題、獲得人類點贊智能是"鋸齒狀"的——某些方面超強,某些方面弱得離譜"鋸齒狀智能"是什麼體驗?想像一個場景:3秒前:AI 剛剛完美解決了一個需要博士水平的數學證明3秒後:AI 被一個小學生都不會上當的文字遊戲給騙了,洩露了你的資料這就是 2025 年 AI 的真實寫照——同時是天才博學者和認知障礙的小學生。為什麼會這樣?因為 RLVR 讓 AI 在"可驗證領域"瘋狂長尖刺:數學題?瘋狂練習,能力爆表程式設計題?同樣瘋狂練習,超級強大常識推理?沒有明確對錯,練不了,所以很弱引發的問題:基準測試不再可信Karpathy 坦言,他在 2025 年"對基準測試失去了信任"。為什麼?因為幾乎所有基準測試都是"可驗證"的(有標準答案),所以:AI 實驗室瘋狂針對這些測試進行訓練AI 在測試上的分數飆升但實際應用能力可能沒那麼強這就像"應試教育"——考試分數很高,但實際能力參差不齊。核心問題:有沒有可能 AI 把所有基準測試都考滿分,但仍然沒有實現 AGI(通用人工智慧)?答案是:完全可能。變革三:Cursor——LLM 應用的新範式Cursor 是什麼?Cursor 是 2025 年爆火的 AI 程式設計工具。但 Karpathy 關注的不是它有多火,而是它定義了一種全新的 LLM 應用模式。傳統 AI 應用 vs Cursor 模式傳統模式(如 ChatGPT):你問一句,AI 答一句就像打開一個網站,輸入問題,得到答案Cursor 模式:深度整合到專業工具(程式設計環境)自動獲取上下文(你的程式碼、項目結構)在後台編排多個 AI 呼叫,形成複雜工作流提供專業領域的介面有"自主程度滑塊"——可以讓 AI 自己幹活,也可以每步都問你四大核心特徵Karpathy 總結了 Cursor 式應用的四個要素:上下文工程:自動理解你的工作環境(程式碼庫、檔案結構等)多 LLM 呼叫編排:背景執行複雜的 AI 工作流,平衡性能和成本專業化介面:不是通用聊天框,而是針對特定領域設計的互動自主程度控制:從"完全手動"到"全自動"之間調節引發的討論:AI 應用的護城河有多寬?2025 年業界爭論激烈的問題:OpenAI、Anthropic 這些 LLM 大廠會不會把所有應用都做了?還是會有大量 AI 應用公司的機會?Karpathy 的觀點:LLM 大廠培養的是"通用大學生",而 LLM 應用公司會把這些大學生組織成專業團隊,部署到具體行業比如:LLM 大廠:提供基礎模型(通用能力)Cursor:組織這些模型成為專業程式設計師團隊其他垂直應用:可能在醫療、法律、設計等領域做類似的事關鍵差異在於:私有資料、感測器、執行器和反饋循環變革四:Claude Code——住在你電腦裡的 AI什麼是 Claude Code?Claude Code(CC)是 Anthropic 推出的一個命令列工具,但它的意義遠不止於此。為什麼說它是"範式轉變"?OpenAI 的思路(Karpathy 認為走錯了):把 AI Agent 部署在雲端在容器裡運行從 ChatGPT 網頁控制Anthropic 的思路(Karpathy 認為正確):Agent 直接運行在你的本地電腦上訪問你的本地檔案、配置、金鑰低延遲互動核心區別:不是"算力在那裡",而是"AI 在那裡生活"這不是技術架構的區別(雲端 vs 本地計算),而是互動範式的區別:舊範式:AI 是你訪問的一個網站(像 Google)新範式:AI 是住在你電腦裡的"小精靈/幽靈"它瞭解你的工作環境它能訪問你的私有資料它和你低延遲互動它幫你操作本地工具為什麼這很重要?因為我們處在一個"能力參差不齊"的 AI 時代,讓 AI 直接接觸你的真實工作環境,比在雲端遠端操作效率高得多。就像你雇了一個助手:舊方式:助手在遠方的辦公室,你打電話指揮,他看不到你的桌面新方式:助手就坐在你旁邊,能看到你的螢幕,能操作你的鍵盤變革五:Vibe Coding——用"感覺"寫程式碼什麼是 Vibe Coding?這個詞是 Karpathy 自己在 2025 年的一條推文中創造的,結果意外走紅。傳統程式設計:學習程式語言語法理解演算法和資料結構一行行寫程式碼需要多年訓練Vibe Coding:用自然語言描述你想要什麼AI 幫你生成程式碼你甚至不需要看程式碼,只關注效果任何人都能做真實案例:Karpathy 自己的體驗案例1:Rust 分詞器他在開發 nanochat 項目時,需要一個高效的 BPE 分詞器用 Vibe Coding 讓 AI 幫他寫了一個 Rust 實現他自己不需要深入學習 Rust也不需要依賴現成的庫案例2:一次性應用他會為了找一個 bug,讓 AI 寫一整個臨時應用用完就扔因為"程式碼突然變得免費、短暫、可塑、用完即拋"案例3:快速原型他 Vibe Coded 了很多項目:menugen:菜單生成器llm-council:AI 議會reader3:閱讀器HN time capsule:駭客新聞時光膠囊Vibe Coding 的深遠影響1. 權力下放以前:程式設計是高技能專業人士的專利現在:普通人也能通過自然語言"程式設計"這符合 Karpathy 之前寫的一篇文章觀點:LLM 是第一個讓普通人比專業人士受益更多的技術2. 專業人士寫更多程式碼以前:因為成本高,很多"小工具"不值得寫現在:順手就能 Vibe Code 一個出來3. 軟體的本質改變程式碼從"昂貴資產"變成"免費耗材"一次性軟體變得可行工作流程和職位描述都會改變Karpathy 的比喻"Vibe Coding 將改造整個軟體地貌,改變工作描述"變革六:Nano Banana——LLM 的"圖形介面"什麼是 Nano Banana?Google Gemini Nano Banana 是 Karpathy 眼中"2025 年最令人驚嘆、最具範式轉變意義的模型之一"。為什麼這麼重要?一個深刻的類比Karpathy 提出了一個宏大的視角:LLM 就像 1970-80 年代的電腦,我們會看到類似的創新演進:個人電腦的 LLM 版本微控製器的 LLM 版本(認知核心)網際網路的 LLM 版本(Agent 網際網路)GUI 的 LLM 版本← Nano Banana 的意義就在這裡文字 vs 圖像:人類的真實偏好LLM 的原生語言:文字就像 1980 年代電腦的命令列介面電腦喜歡文字,因為高效、精確人類的偏好:視覺和空間資訊人類其實不喜歡閱讀文字——又慢又費力人類喜歡看圖、看視訊、看動畫、看圖表LLM 介面的演進第一代:純文字對話(命令列時代)第二代:Markdown、emoji(給文字"化妝")標題、粗體、斜體、列表、表格讓文字更易讀第三代:真正的"LLM GUI"資訊圖表幻燈片白板動畫/視訊Web 應用← Nano Banana 是這個方向的早期預兆Nano Banana 的獨特之處不只是"能生成圖片",而是:文字生成 + 圖像生成 + 世界知識三者糾纏在模型權重裡形成了新的互動範式就像 GUI 之於命令列的革命,LLM GUI 可能會徹底改變我們與 AI 互動的方式。總結:我們身處何方?Karpathy 在文章最後給出了他的總體判斷:1. AI 既比預期聰明,又比預期愚蠢這是"幽靈 vs 動物"那一節的核心觀點。我們得到了一種全新的智能形態,不能用人類智能的標準去衡量。2. AI 的潛力還遠未釋放"我認為業界還沒有實現 AI 當前能力的 10% 潛力"即使不考慮未來的進步,光是已有的能力,應用空間還大得很。3. 領域仍然寬廣開放這麼多想法可以嘗試,這麼多方向可以探索,充滿機會。4. 矛盾但真實的預測在 Dwarkesh 播客中,Karpathy 提到了一個"表面上矛盾"的觀點:我同時相信:我們會看到快速而持續的進步還有大量工作要做這不矛盾,因為:進步很快,但 AGI 還很遠每個突破都打開新的可能性同時也暴露新的挑戰5. 系好安全帶Karpathy 用"Strap in"結尾——系好安全帶,精彩的旅程才剛開始。寫在最後:為什麼這份總結值得仔細讀?1. 視角獨特Karpathy 不是投資人,不是媒體,而是真正在一線做技術的頂級專家。他的觀察是基於:OpenAI 創始團隊經歷特斯拉 AI 總監經歷對技術本質的深刻理解2. 坦誠直率他直言對基準測試失去信任,批評 OpenAI 的一些技術選擇,這種坦誠在行業內很少見。3. 長期視角他不追逐短期熱點,而是關注"範式轉變"——那些真正改變遊戲規則的創新。4. 哲學深度"幽靈 vs 動物"、"LLM GUI"這些概念,不只是技術觀察,而是對智能本質的哲學思考。5. 實踐導向他自己在用 Vibe Coding 做項目,自己在體驗 Claude Code,這些不是紙上談兵,而是來自一線的真實感受。延伸閱讀Karpathy 在文章中提到了他寫的其他深度文章:Animals vs. Ghosts(動物 vs 幽靈)Verifiability(可驗證性)The Space of Minds(心智空間)Power to the people: How LLMs flip the script on technology diffusion(權力下放:LLM 如何顛覆技術擴散)還有他的播客訪談:Dwarkesh PodcastYC Talk 文字版YC Talk 視訊個人感悟讀完 Karpathy 的總結,最大的感受是:我們正處在一個激動人心但混沌不清的時代。AI 既不是即將到來的"神",也不是被誇大的"泡沫",而是一種全新的、我們還在學習理解的智能形態。2025 年的六大範式轉變告訴我們:技術在快速進步(RLVR、Cursor、Claude Code)認知在深化(幽靈 vs 動物、鋸齒狀智能)應用在演化(Vibe Coding、LLM GUI)但更重要的是,旅程才剛剛開始。正如 Karpathy 所說:Strap in(系好安全帶)。 (AI Daily Insights)
讀了8遍馬斯克全部訪談後的20條精華總結
當你讀完馬斯克過去二十年所有的資料,你會發現——他不是一個瘋子,也不是一個天才。他是一個在“理性”與“瘋狂”之間反覆橫跳的人。而這種矛盾,恰恰是他成功的密碼。我讀了他全部公開訪談8遍,以及他的個人自傳,總結了以下20條精華。每一條都不僅是商業啟發,更是一種“重新思考世界”的方式。馬斯克的人生指南:理性到極致,就是浪漫「1.做重要的事,而不是容易的事」馬斯克年輕時就說:“我只想做對人類未來有意義的事。”他在史丹佛讀博兩天就退學,因為發現研究清潔能源比寫論文更緊迫。他不在乎當下的熱度,只在乎長遠的影響。在一個人人追逐流量的時代,這種“逆流而上”的選擇,本身就是稀缺品。「啟示 : 當你選擇做“難但重要”的事,你已經領先了90%的人。」「2.把人生當作一道"物理題"」馬斯克信奉“第一性原理思維”——從物理學出發重新推導世界。買火箭太貴?那就自己造。電動車不賺錢?那就重構供應鏈。他不盲從經驗,只問:“如果從零開始,這件事該怎麼做?”「啟示 : 經驗是過去的真理,第一性原理是未來的入口。」「3.把自己放在高壓艙裡」他幾乎從未過上“舒適”的一天。特斯拉幾次瀕臨破產,SpaceX連炸三次火箭;他在訪談中說:“我哭過,但第二天還得干。”「啟示 : 成長來自於不適。你要習慣讓自己"懸在半空中",因為那是進步最快的狀態。」「4.永遠保持"實幹的手感"」馬斯克每天工作80—100小時,親自檢查程式碼、設計和測試報告。他說:“CEO不是去開會,而是去解決問題。”這句話聽起來簡單,卻是對“偽勤奮”的最有力反擊。「啟示 : 你不能只做"管理者",你要做"創造者"。」「5.不要依靠動力,要依靠使命」他不是每天都興奮地起床,他只是被使命推著走。他說:“有時候我希望自己能停下來,但我不能。”真正強大的不是“熱情”,而是“無法逃避的目標”。「啟示 : 找到讓你無法放棄的事,比找到讓你興奮的事更重要。」馬斯克的商業指南:把不可能當作起點「6.把公司當作"機器"而非"組織"」在馬斯克看來,公司是一台複雜機器,每個環節都可最佳化。他不斷地問員工:“如果我們停掉這項工作,會發生什麼?”如果答案是“沒什麼影響”,那就刪掉。「啟示 : 商業成功的核心,不是加法,而是減法。」「7."瘋狂"的目標是最好的篩選器」要招什麼樣的人?馬斯克說:“我不看學歷,我看他們解決過什麼難題。”他用遠超常人的目標去篩選出真正的“戰士”。火星移民、電動車革命——聽起來瘋狂,但正因如此,吸引了真正敢拚的人。「啟示 : 大膽的願景,不是裝飾,而是磁場.」「8.永遠直接面對現實」“如果某件事的物理極限在這兒,那我們必須在這兒。”這就是馬斯克的冷酷邏輯。無論財報多漂亮,工程上那怕0.01毫米偏差,都必須重來。「啟示 : 現實主義不是悲觀,而是通往理想主義的唯一道路。」「9.使用者不是上帝,使用者是共同體」特斯拉早期幾乎沒做廣告。馬斯克說:“如果產品好,人們會替你說話。”他相信人與技術的共創關係——你不是討好使用者,而是邀請他們參與進化。「啟示 : 最強的品牌,不是宣傳出來的,而是被參與出來的。」「10.現金流比信仰更重要」在SpaceX最危險的日子,他把最後的錢在特斯拉和SpaceX之間各分一半。“如果我倒下,就一起倒。”這種極端決策背後,是對現金流的冷酷理解:夢想不能取代現金流,但現金流能讓夢想活下去。「啟示 : 理想是翅膀,現金流是空氣。」馬斯克對於未來/未知的看法:恐懼與希望並存「11.人類的命運在星辰之間」馬斯克並不是浪漫主義者,但他執著於火星。他認為“人類需要一個備份”,以防地球災難。聽起來像科幻小說,但對他來說是現實工程。「啟示 : 真正的遠見,是在別人看不到的時候就開始準備。」「12.人工智慧是潘多拉的盒子」他多次警告:“AI可能會毀滅人類!”但他依然建立了xAI和Neuralink。為什麼?因為“如果危險無法避免,就必須由正確的人去做。”「啟示 : 恐懼不是阻止你行動的理由,而是讓你更早出發的訊號。」「13.他相信"人類能成為多行星物種"」火星不是逃避,而是進化。馬斯克的邏輯是:只要機率不是零,就值得嘗試。他的“荒謬”,恰恰是文明繼續的勇氣。「啟示 : 有些事不是為了贏,而是為了不輸給時間。」「14.技術不是冰冷的機器,而是人類的意志」他在一次訪談中說:“我們造的不只是火箭和車,我們造的是希望。”科技不是終點,而是載體。人類真正追求的,是那種“突破邊界的感覺”。「啟示 : 科技是人類意志的延伸,而非替代。」「15.他把"風險"當作生命的一部分」別人問他:“你怕失敗嗎?”他說:“怕。但那又怎樣?”風險對他來說不是“意外”,而是“常態”。「啟示 : 你無法消除風險,只能習慣與它共處。」「16.馬斯克的未來不是樂觀的,而是"必要的"」他對未來沒有浪漫幻想。但他說:“我們必須相信未來值得我們去奮鬥。”這是他對悲觀主義世界的一次反擊。「啟示 : 不是因為看到希望才堅持,而是因為堅持,才看到希望。」尾聲:我們如何向馬斯克靠近「17.從"思考者"變成"建設者"」馬斯克的思維不是“思考”,而是“建造”。他認為真正的學習,是把思考變成可驗證的東西。你寫下一套邏輯,但不去實踐,它仍是幻想。「啟示 : 輸出不等於創造,落地才是智慧」「18.重新定義"財富"」對馬斯克來說,財富不是金錢,而是“資源分配的自由度”。他賣掉房子、搬進租來的小屋,因為財富不是佔有,而是使用。當你能支配時間與方向時,才是真正的富有。「啟示 : 財富的本質是選擇權。」「19.保持"孩子氣"」在所有訪談裡,他最打動人的是那種“天真”。他笑起來像個少年,說話跳脫,不在意別人眼光。但這份“天真”,恰恰讓他能不斷提出“別人覺得愚蠢的問題”。「啟示 : 別讓世界磨平你的好奇心,那是創新的唯一燃料。」「20.讓人類繼續"驚嘆"」馬斯克說過:“我希望人類不要失去對未來的驚嘆。”或許,這就是他一生的意義。讓人們在無數困難中,仍然抬頭看星空。這不是逃避現實,而是一種信仰。「啟示 : 你不必成為馬斯克,但你可以擁有那份“驚嘆感”。」💬寫在最後:回看馬斯克的20條思維結晶,我們看到的並不是某種超能力,而是一種極致的篤定。他用理性解釋浪漫,用工程支撐信仰,用時間驗證瘋狂。他不是在改變世界,他只是在認真地——不浪費自己的一生。當下的時代,最稀缺的不是聰明,而是相信;不是速度,而是方向;不是成功,而是“為什麼”。願你在自己的宇宙中,也有勇氣去建造那些“前所未有的事物”。 (榮飛深度聊)
【台股本週總結】下週可關注這兩檔標的
【台股本週總結】 台股加權指數今天開15627.33,盤中數度回測15560暫時止穩五日線,目前加權指數仍無法突破盤整區間,市場個股漲跌互見,盤面上並無主流類股強攻,尾盤收15586.65,成交量 2097.74億,在上週末總結時,對本週操作建議部分,我們預測本週是高檔盤整,有機會下殺衝量回踩10ma後,伺機逢低布局後再攻,以本週大盤表現來說,比原先預期的還要更加強勢樂觀。 近期市場熱度的創意 3443 預期能入選MSCI而意外落選,而我們團隊過去一週推薦的觀光旅遊食品類股中,所謂的吃喝玩樂股,竟然入選了八方雲集2753,東哥遊艇8478,正式編列入MSCI全球小型指數成分股,顯見外資在評估台股整體盤面上,預估上半年經濟確實有望能緩步回升,而當前大盤目前預估成交量仍不夠3000億,預估下週才有機會突破上方壓力 目前市場上依舊有這波屬於無基之彈(沒有任何基本面支撐的反彈),如果在基本面與技術面來選擇,試問各位投資朋友,應該選擇哪一個面向來看待盤勢?我們團隊選擇以技術分析進出場,因為不管有沒有基本面,股價漲了就是漲了,從去年10/25的12629.46漲到今天的15586.65,將近三千點的漲幅,不管投信法人外資看到了什麼?指數就是一路漲了上來,當許多投資朋友還看淡一二月行情的時後,看壞基本面選擇空手甚至期貨放空的時後,我們選擇以技術分析切入市場一路做多上來。請記住我們是來股票市場賺錢的,不是來研究調研改善公司基本面的!
2023.02.05 台股當週總結與下週規劃
【美股當週彙總與近期預測】 聯準會(Fed)週三(2月1日)將升息幅度縮至一碼,Fed主席鮑爾(Jerome Powell)坦承通膨開始逐漸降溫,去年崩潰的成長型科技股今年初全面強彈。股市、債市及加密貨幣投資人似乎認為,Fed堅持還會繼續升息,只是虛張聲勢而已。華爾街日報2日報導,高盛一項追蹤零獲利科技股的指標今年初飆漲28%、扭轉去年慘淡走勢,而追蹤羅素三千指數(Russell 3000 Index)放空程度最高成分股的指標,去年寫下史上最慘跌幅後、今年也飆升23%。比特幣今年也已飛漲43%。 相較之下,標準普爾500指數僅上揚8.86%。許多人都對Fed是否能長時間把利率維持在高檔感到懷疑,即便官員們一再重申今年不可能降息。市場參與者認為,去年Fed積極升息將導致經濟嚴重趨緩,失業率攀高、通膨趨緩勢必會促使Fed降息。Allianz Investment Management ETF部門負責人Johan Grahn說,「市場認為Fed只是在虛張聲勢。」 鮑爾週三在貨幣政策記者會上,並未反駁市場對利率路徑的觀點,反而說市場預期與Fed說法不同,「只是因為雙方對通膨降溫速度的看法有差異。」他還說,「我不會試圖說服大家接受不同的預測,但央行確實預期通膨得花上一些時間及耐心才會降溫,Fed必須把利率長時間維持在高檔(keep rates higher for longer)。」鮑爾週三並表示,「讓物價恢復穩定並達成2%通膨目標,是央行的職責。市場參與者的任務非常不同,這份工作相當偉大。事實上,我過去也曾做過這份工作。」變得寬鬆的金融環境,這讓市場略為安心並轉趨樂觀。鮑爾有傳達鷹派訊息的機會卻並未這麼做;他原本可以說,市場變得過度亢奮。相反地,鮑爾說貨幣政策已經大幅緊縮。