今年3月19日，美國司法部正式起訴超微電腦聯合創始人廖義賢等三人，指控其自前年起通過一家東南亞公司，將價值約25億美元的AI伺服器非法轉運至中國，這些伺服器搭載了輝達H200、B200等受美國出口管制的高端晶片。其為掩蓋真實流向，涉案人員偽造終端使用者檔案、篡改裝置序列號，並在倉庫擺放無法運行的“假伺服器”應付檢查。消息公佈後，超微電腦股價次日暴跌33%，創2018年以來最大單日跌幅，A股算力相關個股也出現大幅下挫。公司雖反應迅速，立即停職涉事高管並強調行為違反內部政策，但市場對其合規能力的信任已明顯受損。這起案件不僅涉及刑事犯罪，更凸顯了在全球AI供應鏈高度政治化的背景下，企業試圖繞過出口管制所面臨的法律與商業風險。根據美國紐約南區聯邦檢察官辦公室於今年3月19日公佈的起訴書，該走私網路運作時間長達近兩年，流程清晰且具備一定組織性。廖義賢作為公司聯合創始人兼業務發展高級副總裁，與台灣銷售經理張瑞滄、外部承包商孫廷偉共同策劃了整個轉運鏈條。他們以一家東南亞公司為名義買家，向超微下單採購AI伺服器，而貨物在美國完成組裝後，先運至公司在台灣的倉庫，再轉交至該東南亞公司的當地收貨點。隨後，物流人員拆除原廠包裝，將裝置裝入無標識紙箱，並用吹風機加熱去除原有標籤、貼上偽造序列號，最終秘密發往中國大陸。為應對內部合規審查和美國商務部的抽查，涉案方還在東南亞倉庫佈置了數千台外觀相似但內部空置的“假伺服器”。當審計人員到場盤點時，這些空殼裝置被用來冒充真實庫存，監控錄影拍下了相關人員更換標籤的過程，成為檢方的關鍵證據。其中起訴書特別提到，在去年4月底至5月中旬短短幾周內，就有5.1億美元的受控裝置完成轉運，甚至廖義賢曾在內部郵件中催促團隊“務必在5月13日前完成出貨”，顯然是為了趕在美國即將實施的新一輪出口限制前完成交付。儘管超微電腦聲明稱公司擁有健全的出口合規體系，但事實顯示，涉案人員曾多次向合規部門施壓，要求批准高風險訂單，並提交虛假終端使用者資料。於FactSet資料顯示，廖義賢個人持股價值約4.64億美元，其職位之高、影響力之大，使得所謂“個人行為”難以與公司完全剝離。眼下，投資者擔憂的並非僅是法律後果，而是公司是否真正具備有效監督機制，尤其在AI伺服器這類高度敏感的產品領域，客戶對供應鏈透明度的要求極為嚴格。當前事件迅速波及資本市場，今年3月20日美股開盤後，超微電腦股價一度下跌，收盤報20.53美元；其主要競爭對手戴爾則因此次事件，可能承接部分流失訂單而盤中上漲超7%。在A股方面，協創資料、超訊通訊等算力概念股午後集體跳水，雖隨後發佈澄清公告強調“採購管道合規、與事件無關”，但當日仍分別收跌近15%和10%。市場的情緒反映出投資者對整個AI硬體供應鏈合規風險的重新評估。從產業角度看，此案標誌著美國對規避出口管制行為的打擊，正從晶片廠商延伸至整機製造商和管道環節，過去幾年，部分企業通過第三國中轉、虛構終端使用者等方式維持對華高端算力供應，形成了一條半公開的灰色通道。此次超微案的高調處理，意味著此類操作的風險成本顯著上升，未來，伺服器廠商在客戶背景核查、物流追蹤和內部審批留痕等方面將不得不投入更多資源，交付周期和營運成本也可能隨之增加。對中國AI行業而言，這一事件帶來雙重影響，在短期內，依賴進口高端GPU的算力租賃服務商面臨更大不確定性，部分業務可能被迫收縮；長期來看，則進一步加速了國產替代處理程序。自2022年美國首次限制輝達高端晶片對華出口以來，國內已在昇騰、寒武紀、海光等國產AI晶片及配套伺服器領域加大投入。如今走私案的曝光，再次驗證了外部供應的不可靠性，促使更多企業轉向本土解決方案，在未來1至2年，國產AI伺服器生態有望在訓練和推理場景中實現更廣泛的落地。這場由一起刑事案件引發的連鎖反應，正在重塑全球AI硬體的供需格局，當技術流動不再僅由市場驅動，而是更深度嵌入地緣政治的規則框架之中。 (AI矽基未來)

據新加坡《聯合早報》網站7月16日報導，美國晶片公司超微半導體（AMD）稱，在美國宣佈將批准銷售後，該公司計畫重啟向中國出口其MI308晶片。此前，美國對輝達一款晶片作出了類似決定。據報導，AMD發言人7月15日說，美國商務部告知該公司，MI308產品的許可申請將進入審查程序。MI308晶片是AMD專為中國市場設計的AI加速器。報導稱，允許這些產品重返中國，對川普政府來說是一個逆轉。此前數周，川普政府一直堅稱，限制對華晶片銷售的政策不在討論範圍之內。不過，兩國關係已緩和數周，而輝達首席執行官黃仁勳在訪華前與川普會面。AMD今年4月說，MI308晶片的出口限制將使該公司損失約8億美元。 (介面新聞)

01 美超微拿下200億美金訂單，將採用液冷技術散熱沙烏地阿拉伯利雅德——2025 年 5 月 13 日——沙烏地阿拉伯資料中心公司 DataVolt 今天宣佈與 美超微Super Micro Computer簽署價值200億美金的多年期合作協議，美超微Super Micro Computer將向DataVolt 位於沙烏地阿拉伯和美國的超大規模 AI 園區提供超密集 GPU平台和液冷系統。通過此次合作，美超微將向DataVolt 提供最佳化的整體IT解決方案，涵蓋AI和計算伺服器、網路、儲存、機架以及先進的液冷技術。美超微規模化的液冷解決方案旨在快速部署高性能AI基礎設施，同時將總擁有成本(TCO)降低高達20%，同時將電力成本降低高達 40%，加快部署速度，並通過降低電源使用效率 (PUE) 來提高資料中心效率。DataVolt 首席執行官 Rajit Nanda 表示：“我們很高興能與 Supermicro 合作，在川普政府執政百日奠定的堅實基礎上再接再厲。我們的願景是將千兆瓦級可再生能源和淨零排放綠色氫能與業界最先進的伺服器技術相結合，為客戶提供前所未有的規模和可持續性。與 Supermicro 合作，確保我們擁有關鍵 GPU 系統的美國製造供應鏈，並使 DataVolt 能夠加快投資計畫。DataVolt是一家數據中心營運商，致力於整合專用的高可用性、多技術可再生能源基礎設施解決方案和綠色燃料。該公司總部位於沙烏地阿拉伯，在美國、烏茲別克、印度和阿聯設有辦事處，並在韓國和南非設有辦事處。Super Micro Computer, Inc美超微是一家全球知名的IT硬體公司，市值262億美元的公司，過去12個月營收增長高達82%，以提供人工智慧、雲、儲存和5G/邊緣計算領域的IT解決方案而聞名。02 美超微的最新DLC-2液冷技術此前，美超微宣佈推出資料中心建構模組解決方案 (DCBBS)，這是一種旨在簡化液冷 AI 資料中心部署的綜合方案。DCBBS 將所有關鍵基礎設施元件、伺服器、儲存、網路、機架、液冷、軟體、服務和支援整合在一個標準化的模組化架構下。該計畫旨在應對 AI 工廠建設和營運日益複雜的挑戰，因為訓練和推理工作負載的需求正在迅速增長。簡化AI數據中心部署DCBBS 將 Supermicro 成熟的系統建構塊解決方案擴展至資料中心等級，提供經過預先驗證的可擴展單元，可加速規劃、建構和營運。該解決方案旨在減少部署高性能 AI 基礎設施的時間和成本。Supermicro 表示，DCBBS 提供包含平面圖、機架立面圖、物料清單和所有必要元件的套件，使客戶能夠在短短三個月內完成從設計到部署的整個過程。超微總裁兼首席執行官梁見後 (Charles Liang) 指出，DCBBS 致力於為客戶提供更快的上市時間和上線速度，並提供涵蓋資料中心佈局、網路拓撲、電源和電池備份的全方位解決方案。最終，流程得以簡化，從而降低成本並提高整體質量。模組化、可擴展、可定製DCBBS 的核心是模組化建構塊方法，其結構分為三個層級：系統、機架和資料中心。該架構允許客戶根據特定需求定製其基礎架構，從在系統等級選擇單個 CPU、GPU、記憶體和儲存，到選擇機架配置（例如 42U、48U 或 52U），以及最佳化散熱和布線。在初步諮詢後，美超微將根據客戶的功耗預算、性能目標和其他營運需求提供項目提案。256 節點 AI Factory DCBBS 可擴展單元是一款關鍵產品，可為大規模 AI 訓練和推理提供交鑰匙解決方案。每個單元包含多達 256 個液冷 4U Supermicro NVIDIA HGX 系統節點，每個節點配備 8 個 NVIDIA Blackwell GPU，每個單元總計 2,048 個 GPU。這些節點通過高速 NVIDIA Quantum-X InfiniBand 或 Spectrum X 乙太網路網路互連，支援高達 800 GB/s 的頻寬。該計算結構由使用 PCIe Gen5 NVMe 的可擴展分層儲存、TCO 最佳化的資料湖節點以及彈性管理系統補充，可實現持續運行。推進下一代資料中心的液體冷卻超微電腦還宣佈其直接液冷 (DLC) 解決方案取得重大進展，推出新技術，以滿足高密度、AI 最佳化資料中心不斷變化的需求。隨著行業迅速轉向液冷以支援現代工作負載的功率和散熱需求，超微的 DLC-2 解決方案旨在在效率、部署速度和營運可持續性方面實現顯著提升。隨著計算資源密度的不斷提高以及人工智慧和機器學習工作負載的不斷增長，資料中心對液體冷卻的採用正在加速。行業分析師估計，在不久的將來，液冷資料中心可能佔所有新安裝資料中心的30%。傳統的空氣冷卻已達到其實際極限，尤其是在企業部署配備高性能GPU和CPU的伺服器時，這些伺服器會產生大量熱量。Supermicro 最新的 DLC-2 解決方案旨在正面應對這些挑戰，提供全面的端到端液冷架構，支援更快部署、降低營運成本並提升可持續性指標。該公司的 DLC-2 技術旨在應對現代 AI 工作負載的散熱挑戰，其中 GPU 的 TDP 可能超過 1600W。DLC-2 使用冷板和設施級液冷基礎設施，直接從關鍵元件（CPU、GPU、記憶體、PCIe 交換機和穩壓器）捕獲熱量。該系統包括機架內或行內冷卻液分配單元 (CDU)、垂直冷卻液分配歧管以及對設施側冷卻塔的支撐。這種方法可節省高達 40% 的電力，減少 60% 的資料中心佔地面積，並降低高達 40% 的用水量，從而有助於降低約 20% 的總擁有成本 (TCO)。Supermicro 的 DLC-2 專為快速部署和高密度環境而設計。它支援溫水冷卻，入口溫度高達 45°C，從而減少了對冷卻器的需求並降低了營運成本。該解決方案與 Supermicro 的 SuperCloud Composer® 軟體完全整合，該軟體可跨計算、儲存和網路資源提供集中管理、分析和編排。DLC-2 營運優勢節能高達 40%：與傳統風冷系統相比，資料中心整體功耗可降低高達 40%。冷板技術通過直接從關鍵元件（例如 CPU、GPU、記憶體、PCIe 交換機和穩壓器）高效傳熱來實現這一目標。通過最大限度地減少對高速風扇和風冷基礎設施的依賴，資料中心可以顯著降低能源成本和碳足跡。更快的部署速度和更短的上線時間：專為快速部署而設計。該解決方案提供完全整合的端到端液冷堆疊，包括冷板、冷卻液分配單元 (CDU) 和垂直冷卻液分配歧管 (CDM)。溫水冷卻降低用水量： DLC-2 架構支援溫水冷卻，入口溫度高達 45°C。此功能減少了對成本高昂且資源密集型傳統冷水機組的需求。安靜的資料中心運行：憑藉全面的冷板覆蓋和較低的風扇要求，DLC-2 解決方案使資料中心噪音水平降至約 50dB。降低總體擁有成本：除了節能節水之外，Supermicro 估計 DLC-2 解決方案可將總體擁有成本 (TCO) 降低高達 20%。減少冷卻基礎設施、降低電力和水資源消耗以及提高伺服器密度，所有這些都有助於提高資料中心營運的成本效益。DLC-2 技術創新全面的散熱板覆蓋： DLC-2 解決方案的散熱板覆蓋 CPU、GPU、記憶體模組、PCIe 交換機和穩壓器。這種方法可確保幾乎所有發熱元件都得到有效冷卻，從而減少對補充風冷和後門熱交換器的需求。支援高密度AI系統：新架構的一大亮點是GPU最佳化的Supermicro伺服器，該伺服器在緊湊的4U機架高度內可容納8個NVIDIA Blackwell GPU和2個Intel Xeon 6 CPU。該系統專為應對更高的供應冷卻液溫度、最大化每瓦性能以及支援最新的AI工作負載而設計。高效冷卻液分配：機架內冷卻液分配單元 (CDU) 可為每個機架去除高達 250kW 的熱量。垂直冷卻液分配歧管 (CDM) 可在整個機架內高效循環冷卻液，與安裝的伺服器數量相匹配，並實現更高的單位佔地面積計算密度。液冷熱捕獲率高達每個伺服器機架 98%，進一步提升了效率。整合管理和編排：整個 DLC-2 解決方案堆疊與 Supermicro 的 SuperCloud Composer® 軟體完全整合，提供資料中心級管理和基礎設施編排。Supermicro 的 DLC-2 解決方案還採用了混合冷卻塔，結合了標準乾式冷卻塔和水式冷卻塔的特點。這種設計在季節性溫差較大的地區尤其有利，因為它可以幫助資料中心最佳化資源利用率，並進一步降低全年的營運成本。服務和軟體整合DCBBS 提供全面的服務支援，從初步諮詢和資料中心設計到解決方案驗證、現場部署和持續支援。Supermicro 為關鍵任務環境提供 4 小時現場響應選項，確保高可用性和快速解決問題。在軟體方面，Supermicro 的專業知識擴展到 AI 訓練、推理、叢集管理和工作負載編排的應用程式整合。該公司支援 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台的部署，並提供根據客戶堆疊量身定製的軟體配置和驗證服務。人工智慧訓練、推理及其他DCBBS 的主要用例是部署大規模 AI 訓練叢集，其中需要數千個 GPU 來開發基礎模型。該解決方案同樣適用於 AI 推理工作負載，這類工作負載對高計算能力的需求日益增長，以便在多個模型和應用程式之間提供即時智能。除了人工智慧之外，DCBBS 還適用於任何需要高密度、高性能計算的資料中心環境，例如科學研究、財務建模和高級分析。該解決方案的模組化和可定製特性使企業能夠根據工作負載的變化調整其基礎架構。人工智慧和高性能計算的快速發展推動了液冷資料中心的轉型。近年來，只有不到 1% 的資料中心採用液冷技術，但行業預測表明，這一數字在未來一年內可能達到 30%。Supermicro 的 DCBBS 和 DLC-2 產品在轉型過程中佔據有利地位，為高效、可擴展且可持續的資料中心營運提供了一條實用且與供應商整合的途徑。 (零氪1+1)