據新加坡《聯合早報》網站7月16日報導，美國晶片公司超微半導體（AMD）稱，在美國宣佈將批准銷售後，該公司計畫重啟向中國出口其MI308晶片。此前，美國對輝達一款晶片作出了類似決定。據報導，AMD發言人7月15日說，美國商務部告知該公司，MI308產品的許可申請將進入審查程序。MI308晶片是AMD專為中國市場設計的AI加速器。報導稱，允許這些產品重返中國，對川普政府來說是一個逆轉。此前數周，川普政府一直堅稱，限制對華晶片銷售的政策不在討論範圍之內。不過，兩國關係已緩和數周，而輝達首席執行官黃仁勳在訪華前與川普會面。AMD今年4月說，MI308晶片的出口限制將使該公司損失約8億美元。 (介面新聞)

01 美超微拿下200億美金訂單，將採用液冷技術散熱沙烏地阿拉伯利雅德——2025 年 5 月 13 日——沙烏地阿拉伯資料中心公司 DataVolt 今天宣佈與 美超微Super Micro Computer簽署價值200億美金的多年期合作協議，美超微Super Micro Computer將向DataVolt 位於沙烏地阿拉伯和美國的超大規模 AI 園區提供超密集 GPU平台和液冷系統。通過此次合作，美超微將向DataVolt 提供最佳化的整體IT解決方案，涵蓋AI和計算伺服器、網路、儲存、機架以及先進的液冷技術。美超微規模化的液冷解決方案旨在快速部署高性能AI基礎設施，同時將總擁有成本(TCO)降低高達20%，同時將電力成本降低高達 40%，加快部署速度，並通過降低電源使用效率 (PUE) 來提高資料中心效率。DataVolt 首席執行官 Rajit Nanda 表示：“我們很高興能與 Supermicro 合作，在川普政府執政百日奠定的堅實基礎上再接再厲。我們的願景是將千兆瓦級可再生能源和淨零排放綠色氫能與業界最先進的伺服器技術相結合，為客戶提供前所未有的規模和可持續性。與 Supermicro 合作，確保我們擁有關鍵 GPU 系統的美國製造供應鏈，並使 DataVolt 能夠加快投資計畫。DataVolt是一家數據中心營運商，致力於整合專用的高可用性、多技術可再生能源基礎設施解決方案和綠色燃料。該公司總部位於沙烏地阿拉伯，在美國、烏茲別克、印度和阿聯設有辦事處，並在韓國和南非設有辦事處。Super Micro Computer, Inc美超微是一家全球知名的IT硬體公司，市值262億美元的公司，過去12個月營收增長高達82%，以提供人工智慧、雲、儲存和5G/邊緣計算領域的IT解決方案而聞名。02 美超微的最新DLC-2液冷技術此前，美超微宣佈推出資料中心建構模組解決方案 (DCBBS)，這是一種旨在簡化液冷 AI 資料中心部署的綜合方案。DCBBS 將所有關鍵基礎設施元件、伺服器、儲存、網路、機架、液冷、軟體、服務和支援整合在一個標準化的模組化架構下。該計畫旨在應對 AI 工廠建設和營運日益複雜的挑戰，因為訓練和推理工作負載的需求正在迅速增長。簡化AI數據中心部署DCBBS 將 Supermicro 成熟的系統建構塊解決方案擴展至資料中心等級，提供經過預先驗證的可擴展單元，可加速規劃、建構和營運。該解決方案旨在減少部署高性能 AI 基礎設施的時間和成本。Supermicro 表示，DCBBS 提供包含平面圖、機架立面圖、物料清單和所有必要元件的套件，使客戶能夠在短短三個月內完成從設計到部署的整個過程。超微總裁兼首席執行官梁見後 (Charles Liang) 指出，DCBBS 致力於為客戶提供更快的上市時間和上線速度，並提供涵蓋資料中心佈局、網路拓撲、電源和電池備份的全方位解決方案。最終，流程得以簡化，從而降低成本並提高整體質量。模組化、可擴展、可定製DCBBS 的核心是模組化建構塊方法，其結構分為三個層級：系統、機架和資料中心。該架構允許客戶根據特定需求定製其基礎架構，從在系統等級選擇單個 CPU、GPU、記憶體和儲存，到選擇機架配置（例如 42U、48U 或 52U），以及最佳化散熱和布線。在初步諮詢後，美超微將根據客戶的功耗預算、性能目標和其他營運需求提供項目提案。256 節點 AI Factory DCBBS 可擴展單元是一款關鍵產品，可為大規模 AI 訓練和推理提供交鑰匙解決方案。每個單元包含多達 256 個液冷 4U Supermicro NVIDIA HGX 系統節點，每個節點配備 8 個 NVIDIA Blackwell GPU，每個單元總計 2,048 個 GPU。這些節點通過高速 NVIDIA Quantum-X InfiniBand 或 Spectrum X 乙太網路網路互連，支援高達 800 GB/s 的頻寬。該計算結構由使用 PCIe Gen5 NVMe 的可擴展分層儲存、TCO 最佳化的資料湖節點以及彈性管理系統補充，可實現持續運行。推進下一代資料中心的液體冷卻超微電腦還宣佈其直接液冷 (DLC) 解決方案取得重大進展，推出新技術，以滿足高密度、AI 最佳化資料中心不斷變化的需求。隨著行業迅速轉向液冷以支援現代工作負載的功率和散熱需求，超微的 DLC-2 解決方案旨在在效率、部署速度和營運可持續性方面實現顯著提升。隨著計算資源密度的不斷提高以及人工智慧和機器學習工作負載的不斷增長，資料中心對液體冷卻的採用正在加速。行業分析師估計，在不久的將來，液冷資料中心可能佔所有新安裝資料中心的30%。傳統的空氣冷卻已達到其實際極限，尤其是在企業部署配備高性能GPU和CPU的伺服器時，這些伺服器會產生大量熱量。Supermicro 最新的 DLC-2 解決方案旨在正面應對這些挑戰，提供全面的端到端液冷架構，支援更快部署、降低營運成本並提升可持續性指標。該公司的 DLC-2 技術旨在應對現代 AI 工作負載的散熱挑戰，其中 GPU 的 TDP 可能超過 1600W。DLC-2 使用冷板和設施級液冷基礎設施，直接從關鍵元件（CPU、GPU、記憶體、PCIe 交換機和穩壓器）捕獲熱量。該系統包括機架內或行內冷卻液分配單元 (CDU)、垂直冷卻液分配歧管以及對設施側冷卻塔的支撐。這種方法可節省高達 40% 的電力，減少 60% 的資料中心佔地面積，並降低高達 40% 的用水量，從而有助於降低約 20% 的總擁有成本 (TCO)。Supermicro 的 DLC-2 專為快速部署和高密度環境而設計。它支援溫水冷卻，入口溫度高達 45°C，從而減少了對冷卻器的需求並降低了營運成本。該解決方案與 Supermicro 的 SuperCloud Composer® 軟體完全整合，該軟體可跨計算、儲存和網路資源提供集中管理、分析和編排。DLC-2 營運優勢節能高達 40%：與傳統風冷系統相比，資料中心整體功耗可降低高達 40%。冷板技術通過直接從關鍵元件（例如 CPU、GPU、記憶體、PCIe 交換機和穩壓器）高效傳熱來實現這一目標。通過最大限度地減少對高速風扇和風冷基礎設施的依賴，資料中心可以顯著降低能源成本和碳足跡。更快的部署速度和更短的上線時間：專為快速部署而設計。該解決方案提供完全整合的端到端液冷堆疊，包括冷板、冷卻液分配單元 (CDU) 和垂直冷卻液分配歧管 (CDM)。溫水冷卻降低用水量： DLC-2 架構支援溫水冷卻，入口溫度高達 45°C。此功能減少了對成本高昂且資源密集型傳統冷水機組的需求。安靜的資料中心運行：憑藉全面的冷板覆蓋和較低的風扇要求，DLC-2 解決方案使資料中心噪音水平降至約 50dB。降低總體擁有成本：除了節能節水之外，Supermicro 估計 DLC-2 解決方案可將總體擁有成本 (TCO) 降低高達 20%。減少冷卻基礎設施、降低電力和水資源消耗以及提高伺服器密度，所有這些都有助於提高資料中心營運的成本效益。DLC-2 技術創新全面的散熱板覆蓋： DLC-2 解決方案的散熱板覆蓋 CPU、GPU、記憶體模組、PCIe 交換機和穩壓器。這種方法可確保幾乎所有發熱元件都得到有效冷卻，從而減少對補充風冷和後門熱交換器的需求。支援高密度AI系統：新架構的一大亮點是GPU最佳化的Supermicro伺服器，該伺服器在緊湊的4U機架高度內可容納8個NVIDIA Blackwell GPU和2個Intel Xeon 6 CPU。該系統專為應對更高的供應冷卻液溫度、最大化每瓦性能以及支援最新的AI工作負載而設計。高效冷卻液分配：機架內冷卻液分配單元 (CDU) 可為每個機架去除高達 250kW 的熱量。垂直冷卻液分配歧管 (CDM) 可在整個機架內高效循環冷卻液，與安裝的伺服器數量相匹配，並實現更高的單位佔地面積計算密度。液冷熱捕獲率高達每個伺服器機架 98%，進一步提升了效率。整合管理和編排：整個 DLC-2 解決方案堆疊與 Supermicro 的 SuperCloud Composer® 軟體完全整合，提供資料中心級管理和基礎設施編排。Supermicro 的 DLC-2 解決方案還採用了混合冷卻塔，結合了標準乾式冷卻塔和水式冷卻塔的特點。這種設計在季節性溫差較大的地區尤其有利，因為它可以幫助資料中心最佳化資源利用率，並進一步降低全年的營運成本。服務和軟體整合DCBBS 提供全面的服務支援，從初步諮詢和資料中心設計到解決方案驗證、現場部署和持續支援。Supermicro 為關鍵任務環境提供 4 小時現場響應選項，確保高可用性和快速解決問題。在軟體方面，Supermicro 的專業知識擴展到 AI 訓練、推理、叢集管理和工作負載編排的應用程式整合。該公司支援 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台的部署，並提供根據客戶堆疊量身定製的軟體配置和驗證服務。人工智慧訓練、推理及其他DCBBS 的主要用例是部署大規模 AI 訓練叢集，其中需要數千個 GPU 來開發基礎模型。該解決方案同樣適用於 AI 推理工作負載，這類工作負載對高計算能力的需求日益增長，以便在多個模型和應用程式之間提供即時智能。除了人工智慧之外，DCBBS 還適用於任何需要高密度、高性能計算的資料中心環境，例如科學研究、財務建模和高級分析。該解決方案的模組化和可定製特性使企業能夠根據工作負載的變化調整其基礎架構。人工智慧和高性能計算的快速發展推動了液冷資料中心的轉型。近年來，只有不到 1% 的資料中心採用液冷技術，但行業預測表明，這一數字在未來一年內可能達到 30%。Supermicro 的 DCBBS 和 DLC-2 產品在轉型過程中佔據有利地位，為高效、可擴展且可持續的資料中心營運提供了一條實用且與供應商整合的途徑。 (零氪1+1)

Computex 2025電腦展正在台北舉行。5月19日消息，輝達（NVIDIA）供應商、伺服器公司超微電腦（Supermicro）宣佈推出超微新一代DLC-2技術。超微電腦創始人、CEO梁見後表示，過去3年，超微電腦公司營收增長4倍，動能來自液冷技術（DLC）的成熟推進。而全新資料中心建設模組解決方案（DCBBS），結合新一代DLC-2技術，可以實現節電、節水，比前一代提升40%，熱量捕獲率高達98%，噪音水平低至50db，還能降低高達20%的資本支出。值得一提的是，輝達CEO黃仁勳也現身演講。梁見後稱黃仁勳是“好朋友、AI天才”，而黃仁勳表示，12年前，當AI首次出現時，它主要關注的是感知和語音識別，5年前，每個人都開始瞭解生成式AI，AI不僅可以理解內容，還可以產生內容，而如今，真正的突破是推理AI，眾所周知，智力與思考有關，智力與推理有關，透過推理，可以解決從未瞭解過的問題。實際上，算力成為全球AI發展的關鍵生產力。隨著AI算力性能快速提升，黃仁勳稱AI算力每10年提高100萬倍，因此，熱應力將影響晶片的電性能、工作頻率、機械強度及可靠性，單個半導體元件的溫度每升高10度，系統的可靠性將降低50％，所以伺服器需要散熱，使得資料中心液冷技術近期引發廣泛關注。IDC《中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示，2025年，中國AI算力市場規模將達到259億美元，較2024年增長36.2%。另一份公開資料顯示，2025年，中國資料中心能耗總量突破4000億千瓦時，耗電量佔全社會總耗電量的4%以上。目前，液冷技術主要分為非接觸式液冷、接觸式液冷兩類。其中，非接觸式液冷即冷板式，通過冷板將發熱器件的熱量傳遞給管路中的冷卻液以帶走熱量；技術成熟度高，應用度最廣；接觸式液冷包括浸沒式、噴淋式液冷等，而浸沒式液冷已逐步進入商用部署階段，噴淋式液冷因改造成本高，現階段應用較少。從不同資料中心類型來看，尤其是採用風冷系統的資料中心，平均有超過50%的能耗要用來供應冷卻系統，在一些高功率密度的AI算力中心散熱能耗佔比可能更高。淼算科技創始人、CEO徐彥斌認為，資料中心的“液冷時代”正在到來，在AI智算時代，隨著伺服器功率密度越來越高，單台伺服器功率來到4000至6000瓦區間，甚至以後達到十幾千瓦一台的時候，液冷整體的綜合營運成本實際上已經接近甚至低於風冷，接下來的市場中，無論是冷板式液冷技術還是單相浸沒式液冷技術都將會出現大規模應用的可能性。近日，擁有多家上市公司的亨通集團，與伺服器液冷技術公司淼算科技等聯合在北京發佈高密度計算場景的新一代浸沒式液冷解決方案。上海淼算科技有限公司（簡稱“淼算科技”）成立於2023年7月，是一家以單相浸沒液冷技術為核心企業，公司總部位於上海，在武漢、香港、新加坡均設有分支機構，可以為全球客戶提供從浸沒液冷裝置的研發設計、生產製造、運輸安裝、後期維運的一站式服務和全端式浸沒液冷解決方案。85後的徐彥斌是馬來西亞人，少年時得到新加坡全額獎學金，在新加坡完成初高中，並在新加坡國立大學化學系畢業後，2008年，他進入新加坡當地投行從事金融投資業務，主投IT和數字裝置方向產業。2018年，徐彥斌決定移居中國，先在北京定居，並加入了專門從事伺服器液冷業務的企業，主要客戶在中東地區。經過5年的沉澱，充分瞭解國內情況以後，隨著ChatGPT風靡全球，2023年徐彥斌選擇創業。據悉，新一代浸沒式液冷產品採用單層浸沒式液冷架構，搭配睿啟模組化伺服器輕量型機身，整機16U可滿載4台浸沒式液冷伺服器，單位面積功耗最大可達75kW/平方米，中小型機房（100kW以下）不需要進行機房改造，4小時內可完成部署。此次發佈的新一代浸沒式液冷解決方案，其核心優勢包括三點：一是提升能源利用率，經實測，該系統可將PUE降低至1.15，特定區域降低至1.09，且三層浸沒式設計實現單機櫃功率達180kW，機房單位面積使用率提升近90%；二是通過最佳化供應鏈、設計和模組化交付，降低液冷技術的准入門檻，實現液冷與風冷初期投資持平，最終實現“風液同價”；三是健全營運維保體系，提升IT裝置的可靠性和維運能力的便捷性，解決液冷技術投入應用落地挑戰。徐彥斌近期對外透露，淼算科技2024年的營業額超過5000萬元，而2025年公司目標營業額是3億元。“我們今年和睿啟伺服器有一個重磅新品，發佈以後，我們25年目標營業額是3億，併力爭盡快出海。”而5月初，沙烏地阿拉伯資料中心公司DataVolt宣佈，與超微電腦這家一度陷入困境的美國AI伺服器與高性能計算平台製造商簽署了一份多年期合作協議。隨後，超微電腦股價漲逾15%。不過需要注意的是，超微電腦股價近幾個月表現波動較大，市場對其會計操作及下調財務預測感到擔憂。2023年，受益於AI算力需求爆發及輝達晶片訂單激增，公司股價全年漲幅超300%。然而進入2024年下半年，受財務報告延遲、治理爭議及做空機構質疑影響，公司股價累計跌幅超80%，市值大幅縮水。2024年夏季，做空機構興登堡（Hindenburg Research）發佈報告，聲稱找到了超微公司會計操縱的證據。2024年10月，安永會計師事務所辭去公司審計師職務，對財務報告內部控制和其他事項表示擔憂。去年11月，超微公司任命德豪會計師事務所（BDO）為其新的審計機構。2025年2月，超微電腦及時提交了2024財年及2025財年前兩季的財務報告，趕在納斯達克的最後期限前避免被摘牌。2025年4月，超微電腦再次下調全年銷售預期，承認會遭受川普關稅的衝擊。超微電腦在聲明中稱，業績不及預期的主要原因為部分客戶平台採購決策延遲，導致約10%的訂單從第三財季順延至第四財季。此外，老舊產品庫存積壓與加急費用支出增加，進一步擠壓公司利潤空間。受AI熱潮以及業績不佳等因素影響，超微電腦股價迎來了“過山車”行情。2025年初至今，超微電腦已經累計漲超50%，而最近半個月的時間，超微電腦較低點累計漲超60%。 (鈦媒體AGI)

超微電腦預計全年淨銷售218億-226億美元，公司原本預計235億-250億美元超微電腦第三財季淨銷售46.0億美元，分析師預期47.6億美元。預計全年淨銷售218億-226億美元，公司原本預計235億-250億美元。預計第四財季淨銷售56億-64億美元，分析師預期65.9億美元。超微電腦（SMCI）美股盤後跌4.89%。 (invest wallstreet)

投資論點 超微電腦在成功完成了其SEC檔案的更新。毫無疑問，這消除了股票上最大的隱患。當然，這只股票仍然有許多問題。但以22倍明年自由現金流的價格買入一家處於最佳行業的公司，已經充分定價了大量負面消息。 隨著財務問題的解決，看多的理由現在可以佔據主導地位。投資者對超微電腦 2026財年400億美元的收入目標有多大信心？ 超微電腦的短期前景