大火的世界模型，真的不能拿一張消費級顯示卡跑嗎？ 有的，家人們，真的有的。 因為就在剛剛，一個國產的、開源的世界模型，做到了！ 來，先來看一下第一人稱射擊效果：

MiniMax H3 的開源，可能比外界看到得更倉促。 7 月 31 日，H3 與 Seedance 2.5 同日發佈。外界很容易把它理解成一次提前設計的開源狙擊：Seedance 2.5 剛剛把原生生成時長拉到 30 秒，MiniMax 宣佈開放 H3 權重，讓後來者借社區的力量圍攻最強的閉源模型。 但至少在發佈前半個月，MiniMax 還沒有確定是否開放。 據一位瞭解相關商業化討論的人士透露，7 月中旬，MiniMax 曾通過銷售團隊向多家公司詢問 H3 的 API 需求，得到的反饋相當一致：如果只賣閉源 API，H3 很難有競爭力。

讓具身智能走進現實 開源AI正處於一個拐點。 如果你在8月27日這天，把399美元押在一隻25釐米高的塑料鴨子身上，你會收到一條通知，預計發貨時間是聖誕節前。 這隻鴨子會走路。只是它走起來搖搖晃晃，像喝多了的企鵝。它會坐下、蹲伏、輪滑，用喙叼起一塊抹布，摔倒後自己爬起來。它不能語音對話，只會發出一些奇怪的短促聲音。因為每台Microduck在第一次喚醒時，會生成一個專屬的音訊簽名，然後用“一輩子”。

9月3日消息，沙烏地阿拉伯公共投資基金（PIF）旗下人工智慧公司HUMAIN推出阿拉伯語大模型HUMAIN M3。該模型基於中國AI公司MiniMax的開源旗艦模型MiniMax M3，在此基礎上使用超過1兆Token的阿拉伯語資料進行後訓練。目前，HUMAIN M3已通過HUMAIN Node平台開放研究預覽。 與過去中國大模型主要通過API或應用產品進入海外市場不同，此次合作中，MiniMax M3直接成為海外本土模型研發的基礎模型。HUMAIN基於MiniMax M3進行阿拉伯語及本地化能力訓練，並計畫進一步開放模型權重、支援主權部署，為沙烏地阿拉伯建構本土AI能力提供底層技術支撐。 HUMAIN是沙烏地阿拉伯建設本土AI能力的重要參與者，公司由沙烏地阿拉伯王儲穆罕默德·本·薩勒曼擔任董事長，業務覆蓋資料中心、雲基礎設施、模型及應用，承擔著推動沙烏地阿拉伯“2030願景”、發展本土技術與創新能力的戰略任務。 據HUMAIN官方公佈的評測結果，HUMAIN M3在七項公開阿拉伯語基準測試中的等權平均分達到89.37%，在其中五項測試中取得最高分。評測覆蓋阿拉伯語理解、知識、語言能力、真實性及檢索增強生成等任務。

933人、1.6萬個PR。 8月31日，開源個人AI助手OpenClaw正式發佈v2026.8.1，官方直接稱之為“OpenClaw 2.0”。按照官方披露的資料，這是OpenClaw誕生以來規模最大的一次更新。 （圖片來源：X@openclaw） 有意思的是，官方部落格的標題是——《OpenClaw 2.0, Accidentally》（意外搞出了2.0）。團隊一開始壓根沒想做2.0，只是想簡化安裝和重做瀏覽器，結果越改越深，最後把整個OpenClaw重做了一遍。

8月25日，是Linux發佈35周年紀念日。 1991 年 8 月 25 日，21 歲的芬蘭學生 Linus Benedict Torvalds 在 comp.os.minix 新聞組上發表了他現在著名的聲明，稱他正在開發一款適用於 386 (486) AT 克隆機的免費作業系統，只是出於“愛好”。 但如今，Linux 幾乎無處不在，從Android智慧型手機、Wi-Fi 路由器、智能助手和智能冰箱，到大螢幕電視、衛星和飛機，無一例外。Linux 甚至為整個網際網路、世界排名前 500 的超級電腦、華爾街，乃至國際空間站 (ISS) 提供動力。(firemail)

未來的超級智能，到底該集中在少數機構手裡，還是成為每個人的工具？ 我們一直認為，是後者。AI最終可能不是一個中心化的超級智能，更可能是走向某種分佈式智能。 8月10日，Meta創始人兼CEO祖克柏發了一篇長文，叫《The Future is for Everyone》。他明確指出，不應該只有一個單一中心智能同時代表所有人的價值、利益和目標，更好的狀態，是把智能廣泛地分配給個人和企業，讓不同目標的智能彼此競爭和制衡。 Meta隨即將Muse Glimmer重新開放，祖克柏還表示，未來將開放Muse Spark 1.2的權重。

“V4 Pro實測表現、Harness拆解、DeepSeek的產品哲學，一篇文章全講透。” 不管那個時代，人都會遇到同一道題：無論宏大敘事還是人生決策，面前問題太複雜，資源和時間卻不夠，必須決定先做那個、放棄那個。 從 1812 年黑格爾的辯證法，到馬克思、列寧，再到 1915 年毛澤東在延安寫下的《矛盾論》，一百多年裡，這套思想最終落到了一個很實際的問題上：複雜事物中矛盾很多，但真正重要的是找到決定其他矛盾的主要矛盾。 今天的大模型行業也不例外，當前大模型行業面臨的主要問題有以下這些：