中國周五將公佈工業、投資和消費資料。路透綜合逾40家機構預估中值顯示，假期因素以及出口放緩使得工業生產景氣有所回落，加上基數抬升，預計10月規模以上工業增加值同比增速降至5.5%。1-10月固定資產投資同比降幅或小幅走闊至0.8%。同時，受“以舊換新”政策拉動效應減弱、國慶假期消費較弱、以及高基數的影響，10月社會消費品零售總額同比增速可能進一步下行至2.8%，若如此將創下逾一年來最低增速。圖 路透/Maxim Shemetov“受高基數、日曆效應以及增長動能減弱等多重因素影響，10月經濟指標可能有所放緩，”投行花旗在研究報告中稱。該投行並稱，5000億元人民幣的政策性金融工具已全部完成投放，但落地執行可能仍處於初期階段，撬動效應仍待顯現。其預計10月中國工業同比增速將降至5.5%。對於消費的表現，花旗認為10月社會消費品零售增速或維持低位，同比料增長2.8%，指稱汽車銷量可能下降，且“黃金周”消費資料仍顯疲弱。“以舊換新政策對消費的拉動力度已邊際走弱，疊加財政配套資金減少，10月社零將繼續承壓，”浙商證券李超宏觀團隊在報告中也稱，此外餐飲和菸酒類零售額仍受拖累，而汽車銷售旺季或呈現旺季不旺的特徵，預計10月社零總額同比增速放緩至2.8%。中國乘聯分會周一公佈，10月狹義乘用車市場零售同比下降0.8%；上月銷量則是創同期新高同比增長6.3%。投資方面，李超團隊預計，1-10月全國固定資產投資同比下降0.9%。分領域看，預計製造業投資增長4%，廣義基建同比增長3.9%，房地產開發投資下降14.1%。“需要重點關注的是，10月底中美兩國元首會晤結束，‘芬太尼關稅’降低10個百分點，同時其他經貿領域出現邊際改善跡象，未來有望修複製造業企業投資信心。”該團隊表示。 (路透財經早報)

談到科技發明，我們腦海中浮現的，往往是幾個標誌性的“英雄時刻”，比如：愛迪生在實驗室點亮第一盞燈，賈伯斯在車庫裡搗鼓出蘋果手機……我們習慣於將世界的顛覆性改變，歸功於這些孤獨天才的靈光一閃。但這其實遺漏了更關鍵的背景——在愛迪生的實驗室外，是一個由機械師、投資人和專利律師組成的協作網路；在賈伯斯的車庫周圍，是“家釀電腦俱樂部”裡上百名愛好者的激情分享……創新並非英雄的孤旅，而是一場社區的協作。任何一項顛覆性技術的誕生，都離不開三個關鍵的“社區化”條件：首先，是知識的互補與碰撞。一個想法的最初形態往往是粗糙的，需要不同背景的頭腦共同打磨。當懂演算法的工程師、懂市場的營運者、懂資本的投資人，在同一個空間中高頻互動時，知識的壁壘被打破，創新的拼圖才得以完整。其次，是試錯的加速與分攤。創新最大的敵人是高昂的失敗成本，獨立的個體或組織難以承受。但在一個成熟的社區裡，共享的實驗室、開放原始碼的程式碼、樂於嘗鮮的早期使用者，甚至是一句來自同行的點撥，都能極大地降低試錯成本，讓“快速失敗、快速學習”成為現實。最後，是信念的共鳴與擴散。一項技術要從“發明”走向“革命”，必須跨越群體認同的鴻溝，而社區正是這種認同感的放大器。從早期網際網路“資訊自由”的共同理想，到開源社區“程式碼共享”的文化契約，一個強大的社區能為新事物提供最初的“信念資本”，推動其走向主流。諾貝爾獎得主網路關係示意圖個人或許能點燃火花，但唯有社區，能讓火焰成為燎原之勢。矽谷的崛起，正是這一邏輯最經典的演繹。01 解碼矽谷 一個 “社區” 的生長樣本人們談論矽谷時，會說及史丹佛、風險投資和工程師文化。但這些要素之所以能產生化學反應，核心在於它們共同建構了一個有機的創新社區。在這裡，“車庫的溫度”象徵著一種非正式、低成本、高信任的協作環境。它不是冰冷的實驗室，而是朋友間隨時可以聚會、即興發揮的社交空間。這種溫度消解了創業的恐懼感，讓冒險成為一種集體記憶。“咖啡館的密度”則讓思想碰撞達到極致。在帕洛阿爾托的大學路上，一次鄰座的交談，就可能催生下一個獨角獸。這種高密度、跨學科的人群聚集，讓知識不再被封存在大樓裡，而是在空氣中自由瀰漫。最終，所有要素“生態化的連結”在一起。從高校的科研成果，到天使投資人的第一筆資金，再到專業的法律、會計服務，以及大型科技公司的技術溢出，矽谷形成了一個環環相扣、互相賦能的生態系統。身處其中的創業者，總能快速找到成長所需的一切資源與夥伴。溫度、密度與連結，共同構成了矽谷作為創新社區的核心特質。其實，一個頂級的創新區，絕非物理空間的集合，而是一個充滿“關係”與“互動”的能量場。加州矽谷甲骨文總部同樣，近年崛起的舊金山“腦谷”（Cerebral Valley）也是創新社區的典範。隨著大模型的爆發，駭客屋、Substack寫作者、X平台上的技術討論，在舊金山共同塑造了一個即時迭代的AI社區。這裡沒有明確的產業園邊界，卻有極強的社區創新氛圍，正是在這樣的土壤裡，Anthropic、OpenAI等公司的創新節奏才被不斷刷新。舊金山“腦谷”人工智慧峰會現場02 走進漕河涇 高密度 “創新綠洲”理解“科技進步以社區的形式發生”這一底層邏輯，對於我們審視當下任何一個想要打造創新生態的城市，都具有極其重要的現實意義。這也讓我們將目光投向一個看似低調的區域——漕河涇開發區。時代在迴響，1980年代末就提出“上海矽谷”口號的漕河涇開發區，如今發展怎麼樣了？如果說矽谷的社區是“自下而上”有機生長的結果，那麼漕河涇開發區則是在頂層設計與市場力量的雙重驅動下，走出了一條獨特的“創新社區”演化之路。這片位於上海市區西南，面積將近6平方公里的熱土，自1984年誕生至今，歷經四十年發展，早已超越了傳統“高科技園區”的定義。它已演化為一個深刻嵌入城市肌理、產業高度集聚、人才持續湧流的綜合性國際創新社區。這裡有著驚人的“機會密度”：超900億元/平方公里的單位產出，穩居國內園區前列；12家上市公司/平方公里的密度，堪稱全市之最；30多萬高知人才匯聚於此，就業密度讓其他區域望塵莫及；498項/萬人的有效發明專利數，鑄就了全國最高的“創新濃度”。而且這裡35歲以下青年人口占比高達80%。這裡平均每天誕生1家企業，平均每天就有一個科技成果轉化。高機會密度的背後，正是社區化運作的三個核心支柱：首先，是共享的“產業語言”。漕河涇的產業叢集本身就構成了一種共通的語境。這裡匯聚了上海60%的積體電路設計企業、60%的遊戲頭部企業、25%的人工智慧企業，被譽為上海“機會密度最高的地區”。例如，在人工智慧領域，已形成涵蓋“算力支撐-語料供給-實驗測試-場景應用-配套基金”的完整產業服務鏈，誕生一大批像語核科技、它石智航等人工智慧標竿企業企業。這意味著，當一位晶片設計師、一位AI演算法工程師和一位遊戲製作人走進同一棟寫字樓，他們之間的合作可能就始於一次電梯裡的交談。其次，是共同的“進化目標”。園區的發展始終與前沿技術同頻共振，從數位化轉型到如今發力元宇宙、AIGC等新賽道，漕河涇總能敏銳地捕捉產業的未來，並引導區內企業形成共同的進化目標。這種目標感，吸引了1.55萬家企業入駐，其中包括3M、強生、騰訊、字節跳動等超150個世界500強項目，以及密度高達78家/平方公里的專精特新中小企業。在這裡，數萬家企業不再是單純的“租戶”，而是共同探索未來的“社區居民”。最後，是共享的“資源基座”。漕河涇建構了一個強大的資源共享平台。在科研端，既有“上海顛覆性技術創新中心”這樣的“學術外腦”，也有“交大3A全球校友中心”這樣的“轉化橋樑”；在人才端，上海創智學院、港大及港科大上海中心、知春創新中心等一系列頂尖機構在此佈局，展開全維度人才培養。在資本端，園區打造的“基金+孵化+社群”模式，如同矽谷風投般滋養著初創企業，已有數十家大模型企業在此成長。這片被稱為“熱帶雨林”式的產業生態，正是漕河涇創新社區模式的有力體現。其中最富活力、最能代表未來的兩大部落，無疑是遊戲和人工智慧。03 漕河涇創新部落 遊戲“宇宙中心” 與AI“創新谷”漕河涇的遊戲和人工智慧兩大產業叢集，生動展示了創新社區的現實魔力。遊戲“宇宙中心”：一個自發形成的創意部落“中國遊戲看上海，上海遊戲看漕河涇”，這已成為業內共識。騰訊、米哈游、莉莉絲、鷹角、游族等巨頭匯聚於此。但比企業集聚更重要的，是這裡形成了一個充滿活力的“創意部落”。在這裡，人才的流動本身就是最高效的知識傳播：一位資深製作人從大廠離開，轉身就在附近創立工作室，並迅速吸引來昔日的同事夥伴。咖啡館裡討論的是最新的渲染技術，午餐時交流的是下一個爆款遊戲的雛形。這種高濃度的人才與資訊互動，讓漕河涇的遊戲產業始終保持著極快的迭代速度。宜山路沿線“數字文娛星河”又有了升級版，薈聚遊戲開發者和數字文娛新生態。更進一步，這裡的“元界街區”堪稱“二次元的現實遊樂場”。中國音數協遊戲博物館講述著產業故事，街區裡遍佈著遊戲IP的實體化身，漕河涇不再只是產業的“孵化場”，更是科技的“實驗場”、生活的“體驗場”，是名副其實的年輕創意人才的“社區家園”。在頭部遊戲大廠牽引下，優質團隊和個體在園區內二次創業、就地成長、原地創新，AI驅動玩法、輕量級休閒遊戲、手游、獨立遊戲等陸續上線；一站式遊戲服務中心、行業協會給予專業指導，“AI+”工具、發行、投資加持賦能；還有行業內各類賽事掀起“AI+文創”又一波浪潮。當前，園區正在撮合社群生態、搭建遊戲IP平台，深化形成“大廠人才外溢-創業團隊孵化-產業叢集壯大”的價值閉環。光之希望遊戲孵化基地奔向“AI谷”：一場面向未來的群體實驗與舊金山“腦谷”遙相呼應，漕河涇正以一場全方位的“群體實驗”重塑AI創新的生態範式。商湯、MiniMax、星環科技等“鏈主”企業在此紮根，北楊人工智慧創新小鎮打造“創智學院+大廠+資本+孵化+高校+中小企業”的創新生態，人形機器人創新孵化器通過科學家工作室、3D列印快速響應中心、機器人“超市”、AIHackerHouse、專屬基金等協同體系，建構起“技術研發-場景開放-金融賦能”的閉環生態，提供測試、製造、展銷及社群生態的全方位服務，推動AI技術從實驗室走嚮應用場景。為解決創新瓶頸，園區還打造了“上海市數字公共服務中心”與“超級算力加油站”，為企業提供全端式數位化“套餐”，有效緩解了“算力焦慮”。更具前瞻性的是，漕河涇致力於“開放場景”，將整個園區轉化為AI技術應用試驗場——購物中心內的“場景實驗室”讓XR/VR產品直面消費者反饋；而“AI+文旅MaaS賦能平台”則為企業搭建起垂直應用的展示舞台。這些舉措為AI技術提供了最寶貴的土壤——真實的需求與資料，讓區內企業從孤立的技術提供方，轉變為創新社區生態的共建者。這或許正是未來AI創新應有的模樣：不僅誕生於程式碼，更生長於社區。AI Hacker House 活動照片04 結語 社區化的創新未來從矽谷到漕河涇，這些案例共同揭示了世界級創新區的成功密碼。其核心特徵高度一致：基礎是高密度的產業叢集，通過規模與網路效應，奠定生態效率。核心是高效協同的創新機制，尤其在科研轉化和資本對接環節。長期動力源於人才與文化的正向循環，通過深度的產城融合，實現對人才的持續吸引與維繫。因此，當我們今天談論漕河涇時，我們談論的不僅是一個物理空間，更是一種誕生於社區、成長於生態、繁榮於連結的未來可能性。矽谷的燈光曾在車庫裡亮起，而漕河涇的燈光，正在每一個實驗室、每一間辦公室裡，被新一代的創新者們徹夜點亮。 (TOP創新區研究院)

01 湖北，增速增量領跑中部目前已經有19個省市自治區，公佈了前三季度經濟成績單。儘管仍有12個地區尚未公佈資料，但並不影響分析。製圖：城市財經；資料：中國各省市自治區從資料可以看到：第一，廣東、江蘇、山東、浙江四強格局依舊穩固。第二，江蘇前三季度GDP增量位居第一，GDP絕對規模繼續逼近廣東。浙江增量第二，也在一步步逼近山東。廣東這幾年因省會廣州經濟放緩影響，表現一直不佳。廣東也是GDP四巨頭中，增速唯一跑輸大盤的省。第三，湖北增量、增速均亮眼。目前以6%的增速暫時領跑全國。湖北前三季度GDP增量2406.62億元，這一增量超過了排在湖北前面的河南、四川，增量位居全國第五、中部第一。第四，河南、江西、湖南重振雄風，中部正在崛起當中。中部地區今年的表現可圈可點。除了本就增速增量亮眼的湖北外，安徽增速仍非常穩。安徽這些年隨著產業崛起，已經成長為了中部工業第一強省，其經濟表現越來越穩。河南去年的經濟增速陷入了水逆，不過從今年年中開始，增速再度跑贏大盤。江西同樣如此，2023年年初開始，江西的GDP明顯失速。2023年一季度、上半年、前三季度和全年，江西的GDP增速在31省市自治區當中，一直處在尾部。全年增速4.1%，與河南、廣西並列位居倒數第三。2024年形勢有所好轉，當年一季度增速4%，上半年增速4.5%，前三季度增速4.7%，全年增速5.1%。全年增速，終於跑贏了大盤。今年則延續向好趨勢，一季度、上半年和前三季度，均跑贏了全國大盤。湖南去年全國GDP增速4.8%，跑輸了大盤0.2個百分點。今年前三季度GDP增速5.4%，跑贏了大盤0.2個百分點。前三季度，中部六省中，已經公佈資料的5個省，增速均跑贏了大盤。山西尚未公佈資料，不過按照山西過去三年的表現來看，山西依舊會是中部的短板。02 湖北，挑戰河南中部第一寶座湖北表現亮眼，從去年就開始了。去年全年，湖北GDP增速5.8%，跑贏了大盤0.8個百分點，與甘肅、安徽、內蒙古並列第三。2025年整個前三季度增速同樣可圈可點，一季度增速6.3%，位居全國第二，僅次於西藏。上半年增速6.2%，位居第三。前三季度增速6%，在已公佈資料的19個地區中，暫時領先。湖北表現亮眼背後，是工業、固定投資、消費、出口齊發力。作為工業大省、汽車大省，工業一直是湖北的基本盤，一顰一笑都會影響湖北的經濟走向。工業方面，前三季度，全省規模以上工業增加值同比增長7.7%，高於全國1.5個百分點。其中製造業增長了8.5%。工業增速強悍背後，是湖北省新質生產力的成果開始顯現。湖北省統計局披露，前三季度，高技術製造業增加值增長13.5%，對規模以上工業增長貢獻率達26.7%。分產品看，鋰離子電池、新能源汽車、智慧型手機、積體電路圓片、光電子器件產量分別增長42.8%、24.0%、20.0%、21.4%、17.8%。9月，規模以上工業增加值增長6.9%。三駕馬車表現，同樣可圈可點。固定投資方面，前三季度，全省固定資產投資（不含農戶）同比增長6.5%，高於全國7個百分點；扣除房地產開發投資，全省固定資產投資增長9.8%。細化來看，資金大部分投向了製造業。三大領域中，基礎設施投資增長3.3%，製造業投資增長12.5%，房地產開發投資下降6.1%。1-8月，全省招商引資億元以上籤約項目5994個，同比增長2.6%。 其中，小米集團投資99億元在武漢建設智能家電工廠，小鵬汽車投資80億元在武漢基地新上零部件擴產項目，靈伴科技等獨角獸企業，中國化學、中船重工等大型央企加碼湖北。消費方面，前三季度，全省社會消費品零售總額19533.95億元，同比增長5.2%，高於全國0.7個百分點。出口方面，增速狂飆。武漢海關披露，今年前三季度，湖北省進出口總值6176.9億元人民幣，同比增長25.3%。其中，出口4351億元，同比增長30.8%；進口1825.9億元，同比增長14%。三駕馬車齊發力，工業又進入了新質生產力的成果收穫期，才有了湖北過去兩年的出色表現。在這一表現之下，湖北省正在挑戰河南省中部第一的寶座。縱觀兩省改革開放以來的發展，河南GDP始終壓著湖北一頭。兩者之間的差距在1990年以後逐漸擴大，1996年擴大至千億，2003年擴大至2000億，2005年差距超3000億元，2006年差距超4000億，2007年差距超5000億，2008年差距超6000億元，2017年差距超7000億，2019年差距超8000億。2020年，是兩者差距最大的年份，當年河南GDP規模領先湖北11241.84億元。然而，過去四年湖北快速將差距縮小，到2024年年末，差距已經縮小至3577.02億元。製圖：城市財經；資料：河南、湖北統計局過去四年差距縮小的主要原因，一方面是河南在擠水分，另一方面河南跑慢了。早在2022年的時候，河南就高調宣佈，自己的GDP突破了6兆大關。直到現在，河南省統計局發佈的2022年統計公報中，依然寫著當年的GDP為61345.05億元。來源：河南省統計局而2023年河南省GDP為59132.39億元，相較於2022年減少了2212.7億元。為了縮小兩者之間的差距，河南省下調了2022年的GDP核算結果。據時代財經披露，河南省經過最終核算，其2022年GDP總量為58220.13億元，減少了3124.92億元，相當於擠出 了一個中等以上地級市的GDP。由於基數降低的原因，也帶動河南省2023年經濟資料隨之調整。2023年以來，河南的經濟增速深陷泥淖，而且比前者更嚴重。2023年河南省GDP為59132.39億元，相較於2022年減少了2212.7億元。實際增長4.1%，名義增速-3.6%。也正因此，河南才在當年被四川超越，GDP排名才退居到全國第六。上半年開始，河南省經濟雖然走出了水逆，但前三季度增速與增量均不及湖北，而且作為產糧大區的河南，秋季遭遇了氣候災害。以此來看，湖北省全年GDP會進一步逼近河南。03 中部崛起正當時恰如上面所說，前三季度中部六省中，除了尚未公佈資料的山西外，其餘五省，湖北、安徽強勢帶動，河南、江西、湖南正在起勢。此情此景，中部崛起正當時。中部崛起，是國家2004年就提出的概念，當年一同提出的還有“東北振興”。2021年，中央審議通過並行布了《關於新時代推動中部地區高品質發展的指導意見》。在這份檔案中：中部地區作為全國大市場的重要組成部分和空間樞紐，要找準定位，發揮優勢，加快建設現代化基礎設施體系和現代流通體系，促進長江中游城市群和中原城市群發展，全面推進鄉村振興，積極服務和融入新發展格局。此外，要把創新作為引領發展的第一動力，以科技創新引領產業發展，形成內陸高水平開放新體制。要堅持走綠色低碳發展新路，加強能源資源的節約集約利用，加強生態建設和治理，實現中部綠色崛起。2023年，東北振興二十年之際，中央審議通過了《關於進一步推動新時代東北全面振興取得新突破若干政策措施的意見》，明確提出：推動東北振興是黨中央作出的重大戰略決策。東北地區資源條件較好，產業基礎比較雄厚，區位優勢獨特，發展潛力巨大，在國家發展大局中具有重要戰略地位。今年是東北振興戰略實施20周年，新時代新征程推動東北全面振興，面臨新的重大機遇，制定出台一攬子支援政策，對於進一步堅定信心，充分發揮東北比較優勢，推動東北走出一條高品質發展、可持續振興的新路，具有重要意義。東北振興、中部崛起、西部大開發、成渝地區雙城經濟圈，再加上長三角一體化發展、京津冀協同發展、粵港澳大灣區建設。顯然中央在釋放一個強烈訊號：華東、華南、華北、華中、西南、西北、東北，一個也不能少。首先，這是共同富裕的需要。按照美國管理學家彼得曾經提出的木桶理論，一個木桶究竟能裝多少水，取決於最短的那塊木板。要實現共同富裕，顯然最要緊的，就是將最短的短板補齊，而中部、西部、東北，便是短板所在。在2021年發佈的《關於新時代推動中部地區高品質發展的指導意見》檔案中，提到了這麼一句話：中部地區承東啟西、連南接北，資源豐富，交通發達，產業基礎較好，文化底蘊深厚，發展潛力很大，推動中部地區高品質發展具有全域性意義。推動中部地區高品質發展具有全域性意義，這句話非常關鍵。我們知道，改開四十年來，中國的政策紅利大多都給予了東部沿海城市，因為沿海城市的港口是我們將貨物運送到世界、對接全球的橋頭堡。經過四十年發展，沿海地區不負眾望，長三角與粵港澳已經成長為了世界級的城市群，上海、廣州、深圳在世界頂級城市排名中享有一席之地。但隨著世界格局風雲變幻、民粹主義情緒在美國歐洲崛起，出口的不確定性越來越大。於是，去年，管理層對未來中國經濟的發展做出了戰略性調整：加快形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。以前我們一致發展對外經濟，而忽略了自己這個全球最大的市場。在貿易不確定性越來越大的情況下，我們一方面要繼續擴大對外出口，同時也要擴大內需。換句話說，過去我們是用外貿一條腿在走路，現在我們要外貿和內需兩條腿平行。加快以內循環為主體，就是要發展內陸市場，也即陸權當興。這種背景下，成渝城市群首先被作為戰略儲備而受到重視。成渝城市群已經被拔高到了與京津冀、長三角、粵港澳同樣的等級，形成了東南西北四足鼎立之勢頭。在四大城市群的包圍圈中，中部地區如同一個塌陷地帶。顯然，要徹底發展以內需為主體的經濟模式，中部必須崛起。之前發佈的“十四五”規劃中，提出了重點發展的19個城市群，其中京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游，均被放在了第一層級。管理層要的不僅是東西南北四足鼎立，而是東西南北中五隻手托起中國。所以，無論如何，塌陷的中部都需要壯大起來。2024年年末，中部六省GDP合計28.72兆元，佔全國GDP比重21.3%。中部六省常住人口合計36228.97萬人，佔全國人口比重25.7%。製圖：城市財經；資料：中國各省統計局將塌陷的中部地區發展起來，一方面可以成就內循環戰略，另一方面可以助力中國經濟登上新高位。這就是要求中部地區綠色崛起的大背景。而且，在經濟發展遭遇內外困難之下，推動目前經濟薄弱地區的東北、中部、西部崛起，有利於推動內循環大戰略執行，也有利於釋放中國的消費能力，從而推動消費經濟佔比進一步提升。其次，這是中國式現代化的需要。中國式現代化，是2021年官方提出的一個新詞、新概念。當時的表述是：第一，建設現代化產業體系，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設製造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網路強國、數字中國。第二，中心任務就是團結帶領全國各族人民全面建成社會主義現代化強國、實現第二個百年奮鬥目標，以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興。何為中國式現代化？中國式現代化是人口規模巨大的現代化，是全體人民共同富裕的現代化，是物質文明和精神文明相協調的現代化，是人與自然和諧共生的現代化，是走和平發展道路的現代化。這裡面既有各國現代化的共同特徵，更有基於自己國情的中國特色。共同特徵方面，包括物質、精神、人與自然、富裕程度等。不同之處在於，我們要的是共同富裕。我們要的不是以美國為代表的那種貧富懸殊式的現代化，也不是以日韓為代表的那種屬於財閥特殊利益階層的現代化。這些都是少數人的現代化。這個概念放在省域角度，便是華東、華南、華北、華中、西南、西北、東北，一個都不能少，都得富裕起來。 (城市財經)

10月20日，中國國家統計局公佈的全國房地產市場基本情況顯示，1-9月份，全國房地產開發投資67706億元，同比下降13.9%；新建商品房銷售面積65835萬平方米，同比下降5.5%；新建商品房銷售額63040億元，下降7.9%。開發投資增速跌幅連續擴大具體來看，房地產開發投資增速方面，累計同比跌幅再擴大。資料顯示，1-9月份全國房地產開發投資67706億元，同比下降13.9%；其中，住宅投資52046億元，下降12.9%。上海易居房地產研究院副院長嚴躍進建議，地方要穩定投資，尤其是警惕其對於固定資產投資的拖累。各地可適當微調保障房供應和二手房源利用等政策，集中精力研究“好地段、低價格、高得房率”的產品供給，讓房企圍繞這個主攻難題，促使供地和規劃政策最佳化，真正促進房地產開發投資具有走穩的紮實基礎。房屋新開工和竣工面積方面，新開工面積指標有所改善，竣工面積指標跌幅明顯縮小。資料顯示，1-9月份房地產開發企業房屋新開工面積45399萬平方米，下降18.9%。其中，住宅新開工面積33273萬平方米，下降18.3%。房屋竣工面積31129萬平方米，下降15.3%。其中，住宅竣工面積22228萬平方米，下降17.1%。據嚴躍進透露，一些房企項目預售標準有所放寬，使得新開工的積極性增大，對房企資金回籠具有更好的支援。同樣，竣工指標具有持續改善的基礎，也是源於融資協調機制和白名單機制在積極發揮效應。四季度要持續做好竣工工作，尤其是確保實打實地交付樓盤，並要把“好房子”和“好物業”的理念融入其中，真正增強老百姓對保交房工作的信任和支援。從到位資金情況來看，指標繼續下降。1-9月份房地產開發企業到位資金72299億元，同比下降8.4%。其中，中國貸款11294億元，下降1.4%；利用外資18億元，下降37.3%；自籌資金26111億元，下降9.3%；定金及預收款21138億元，下降10.3%；個人按揭貸款9884億元，下降10.6%。嚴躍進認為，近期要適當關注新的動向，比如說外資投資中國房地產方面的約束減少，而且各地專項債等還在持續發力，這都可以為房企等增加更多的資金來源。另外，各地在項目預售方面要進一步做最佳化，總的原則是要加快項目資金回籠。新房單月銷售環比大增新房銷售方面，同比累計跌幅有所擴大，環比呈現大幅增長態勢。根據中國國家統計局資料，1-9月份新建商品房銷售面積65835萬平方米，同比下降5.5%；其中住宅銷售面積下降5.6%。新建商品房銷售額63040億元，下降7.9%；其中住宅銷售額下降7.6%。嚴躍進表示，銷售是行業提振的生命線，銷售不景氣會拖累各類指標。當然從實際觀察看，價格到位或得房率比較好的項目銷售還不錯，但其他項目要適當關注新產品。比如，對於尾盤銷售，各地要持續關注銷售技巧，尤其是在定價、全裝修等方面落實最佳化工作，促進尾盤加快去化。從商品房單月銷售情況來看，環比大幅增長，超過年內月度平均水平。根據中國國家統計局資料測算，9月新建商品房銷售面積8531萬平方米，環比增長48.52%，同比下降11.89%；新建商品房銷售額8025億元，環比增長47.27%，同比下降12.36%。商品房庫存方面，連續7個月減少。截至9月末，商品房待售面積75928萬平方米，比8月末減少241萬平方米。其中，住宅待售面積39937萬平方米，減少292萬平方米。在嚴躍進看來，目前待售面積的質量更好。一方面，部分項目已經融入了“好房子”或高品質住宅的規劃內容，使得庫存品質更高。另一方面，很多屬於現房模式，使得認購的積極性更大。而且部分房企創新了行銷方式，比如說對新房項目增加了“五恆系統”，部分落實了“試住新房”等內容，使得產品和購房者走得更近，有助於更好的消化產品。市場仍處於深度調整過程中整體來看，今年前9月房地產市場處於深度調整過程中，這也意味著各地重視市場穩定工作的重要性和迫切性。對此，易居研究院認為，市場存在割裂的情況，不是簡單的分化現象。所以要求從產業鏈角度入手，尤其是要破解二手房方面的掛牌量問題。另外，要宣傳好住房產品持續向好的新形勢，現在房價泡沫有所減少，認購性價比更高，同時產品設計和戶型更好。這些都需要積極宣傳，把有利和有力點匯入到止跌回穩的鞏固過程中，使得今年四季度房地產工作圓滿收官。 (中房網)

人工智慧推理晶片開發商 Groq Inc. 今天宣佈已籌集 7.5 億美元的新資金。Databricks Inc. 的支持者 Disruptive 領投了此輪融資。思科系統公司 (Cisco Systems Inc.)、三星電子公司 (Samsung Electronics Co.)、德國電信資本合夥公司 (Deutsche Telekom Capital Partners) 和多家投資公司也參與了此次融資。Groq 目前的估值為 690 萬美元，高於去年的 28 億美元。Groq 推出了一款名為語言處理單元 (LPU) 的處理器。該公司聲稱，該晶片能夠以比顯示卡高 10 倍的能效運行某些推理工作負載。Groq 表示，LPU 的高效運行得益於多項競爭對手晶片所不具備的最佳化。協調運行 AI 模型所涉及的不同處理器元件可能會消耗大量的計算能力。據 Groq 稱，其 LPU 降低了這種開銷，從而為推理留下了更多的處理能力。該公司表示，其晶片可以運行包含 1 兆個參數的模型。Groq 的 LPU 使用自訂編譯器減少了與電路協調任務相關的開銷。編譯器會在推理工作負載啟動之前計算出那個電路應該執行那個任務，從而無需在執行階段運行必要的計算。Groq 的編譯器還以其他方式最佳化 AI 模型。許多晶片使用一種稱為量化的技術來壓縮神經網路，這可以減少其記憶體佔用，但會犧牲一些輸出質量。Groq 表示，其編譯器使用了該技術的改進版本 RealScale。該技術僅壓縮神經網路中量化後輸出質量不會顯著下降的部分。LPU 的另一個賣點是它具有所謂的確定性架構。因此，可以以單個時鐘周期的粒度預測每個給定計算操作所需的時間。據 Groq 稱，LPU 的可預測性有助於實現原本難以實現的性能最佳化。該公司將其晶片作為名為 GroqRack 的裝置的一部分出售。該系統包含九台伺服器，每台伺服器都配備多個邏輯處理器 (LPU)。Grok 表示，GroqRack 所需的外部網路硬體比同類競爭產品更少，從而降低了成本，並且無需進行大規模裝置升級即可安裝在資料中心。該公司還通過雲平台提供晶片訪問。該平台名為 GroqCloud，託管由 LPU 驅動的 AI 模型，開發人員可以通過應用程式程式設計介面 (API) 將其整合到自己的軟體中。Groq 將利用新融資來擴展支援 GroqCloud 的資料中心網路。此次投資正值有報導稱，一家競爭對手的推理晶片供應商正在尋求新一輪融資之際。據報導，總部位於加州聖克拉拉的Rivos正在洽談以20億美元的估值籌集至多5億美元。該公司正在開發一款將顯示卡與中央處理器核心相結合的片上系統。Groq打造的LPU是什麼？Groq 建構快速的 AI 推理。Groq LPU AI 推理技術可提供卓越的 AI 計算速度、質量和規模經濟性。Groq AI 推理基礎架構，特別是GroqCloud，由語言處理單元 (LPU) 提供支援，這是一種新型處理器。Groq 完全從零開始建立和建構了 LPU，以滿足 AI 的獨特需求。LPU 能夠以更快的速度運行大型語言模型 (LLM) 和其他領先模型，並且在架構層面，與 GPU 相比，其能源效率最高可提高 10 倍。Groq LPU 通過四個核心設計原則以及其架構提供如此卓越的性能。具體而言，這些原則包括：軟體優先、可程式設計裝配線架構、確定性計算和網路和片上儲存器。■ LPU設計原則1：軟體優先Groq LPU 架構秉承軟體優先的原則，旨在簡化軟體開發人員最大化硬體利用率的工作，並將儘可能多的控制權交到開發人員手中。GPU 功能多樣、性能強大，能夠處理各種不同的計算任務。但它們也十分複雜，給軟體帶來了額外的負擔。它必須考慮工作負載在多個晶片內部和跨晶片執行方式的差異性，這使得調度執行階段執行和最大化硬體利用率變得更加困難。為了最大限度地提高 GPU 的硬體利用率，每個新的 AI 模型都需要編寫特定於模型的核心。這正是我們“軟體優先”原則如此重要的原因——對於 GPU 而言，軟體始終是硬體的次要因素。Groq LPU 從一開始就專為線性代數計算而設計——這是 AI 推理的主要需求。通過將重點限制線上性代數計算上並簡化多晶片計算範式，Groq 採用了一種獨特的 AI 推理和晶片設計方法。該 LPU 採用可程式設計流水線架構，使 AI 推理技術能夠使用通用的、獨立於模型的編譯器，並始終秉持其軟體優先的原則。軟體始終處於主導地位，完全控制推理的每個步驟。目標是使軟體開發人員能夠更輕鬆地最大化硬體利用率，並將儘可能多的控制權交到開發人員手中。軟體優先不僅僅是一種設計原則——它實際上是 Groq 建構其第一代 GroqChip™ 處理器的方式。在設計編譯器架構之前，我們從未接觸過晶片設計。編譯器接受來自多個不同框架的工作負載，並通過多個階段運行這些工作負載。當編譯器對應並調度程序在一個或多個邏輯處理器 (LPU) 上執行階段，它會最佳化性能和利用率。最終，程序將涵蓋整個執行過程中的所有資料移動資訊。■ LPU設計原則2：可程式設計裝配線架構Groq LPU 的主要定義特徵是其可程式設計流水線架構。LPU 具有資料“傳送帶”，用於在晶片的 SIMD（單指令/多資料）功能單元之間傳輸指令和資料。在組裝過程的每個步驟中，功能單元都會通過傳送帶接收指令。這些指令會告知功能單元應該從那裡獲取輸入資料（那條傳送帶）、應該使用這些資料執行那些功能以及應該將輸出資料放置在何處。此過程完全由軟體控制；無需硬體同步。LPU可程式設計流式架構支援晶片內和晶片間的流水線流程。晶片間頻寬充足，使資料傳送帶能夠像晶片內一樣輕鬆地在晶片間傳輸。即使在最大容量下，也無需路由器或控製器來實現晶片間連接。晶片內部和晶片間的裝配線流程消除了瓶頸。無需等待計算或記憶體資源即可完成任務。由於沒有瓶頸需要管理，晶片上無需額外控製器。裝配線運行順暢高效，完美同步。與 GPU 的工作方式相比，這是一個巨大的進步。GPU 採用多核“中心輻射”模型運行，這種模型中低效的資料分頁方法需要大量開銷，以便在晶片內部和跨晶片的計算單元和記憶體單元之間來回傳輸資料。GPU 還利用機架內部和跨機架的多層外部交換機和網路晶片進行相互通訊，這進一步加劇了軟體調度的複雜性。這導致多核方法難以程式設計。■ LPU設計原則3：確定性計算和網路為了使裝配線高效運行，必須高度確定每個步驟的確切耗時。如果某項任務的執行時間差異過大，這種差異就會影響整條裝配線。高效的裝配線需要高度精確的確定性。LPU 架構具有確定性，這意味著每個執行步驟都完全可預測，甚至可以精確到最小執行周期（也稱為時鐘周期）。軟體控制的硬體能夠高度精確地瞭解操作發生的時間和地點，以及執行所需的時間。Groq LPU 通過消除關鍵資源（即資料頻寬和計算）的爭用來實現高度確定性。晶片（傳送帶）擁有充足的資料路由容量，晶片的功能單元也擁有充足的計算能力。不同任務使用相同資源不會出現問題，因此不會因資源瓶頸而導致執行延遲。晶片之間的資料路由也是如此。LPU 資料傳送帶也在晶片之間運行，因此連接晶片會形成更大的可程式設計流水線。資料流在編譯期間由軟體靜態調度，並且每次程式執行時都以相同的方式執行。■ LPU設計原則4：片上儲存器LPU 包含片上記憶體和計算功能，可大幅提高資料儲存和檢索的速度，同時消除時序差異。確定性可確保裝配線高效運行並消除每個計算階段的差異性，而片上記憶體則可使其運行速度更快。GPU 使用獨立的高頻寬記憶體晶片，這帶來了複雜性——需要多層記憶體快取、交換機和路由器來來回回傳輸資料——同時也消耗了大量的能源。將記憶體整合在同一晶片上可以提高每次 I/O 操作的效率和速度，並消除複雜性和不確定性。Groq 片上 SRAM 的記憶體頻寬高達 80 TB/秒，而 GPU 片外 HBM 的記憶體頻寬約為 8 TB/秒。僅憑這一點差異，LPU 的速度就提升了 10 倍，而且 LPU 還無需往返於單獨的記憶體晶片來檢索資料，從而獲得了顯著的提升。晶片內部和晶片間的流水線流程消除了瓶頸，無需等待計算或記憶體資源即可完成任務。正是得益於這些設計，Groq LPU能 提供卓越的速度、質量和經濟實惠的規模化解決方案。得益於其固有的設計原則，LPU 的性能優勢將持久有效。GPU 的速度和成本將繼續降低，Groq 亦是如此，而且速度會更快。我們目前的晶片組採用 14 奈米工藝製造。隨著我們逐步邁向 4 奈米工藝，LPU 架構的性能優勢將更加顯著。Groq強調，上述是 Groq 指導 LPU 產品開發的“首要原則”。即使 GPU 製造商試圖縮小差距，公司也能確保保持顯著的性能優勢。 (EDA365電子論壇)

看看十一期間發生了那些事情。01 一波三折！香港鋪王為奢侈品門店另覓新買家圖片來源：CoStar“香港鋪王”黎永滔（黎叔）出售倫敦頂級奢侈品門店再出新插曲！黎叔另覓新買家，已同意以約1.2億英鎊將位於倫敦邦德街的零售商用大樓Standbrook House（2-5 Old Bond Street）出售給英國知名投資管理公司安本投資（Aberdeen Investments），反映收益率約3.97%。該建築為瑞士奢華腕錶品牌Richard Mille、服裝品牌Tod's倫敦旗艦店的所在地。7月底，黎叔原本擬將該大樓出售給美國投資機構Ares Management，但後者在報價約1.24億英鎊（收益率3.7%）的基礎上要求重新議價，交易因此終止。據悉，安本將代表標準人壽養老財產基金（Standard Life Pooled Pension Property Fund）購買這棟大樓。預計將於本周簽署合同。這筆交易是黎叔去年啟動出售的三處核心倫敦零售物業中的最後一項。此前全球地產投資筆記已報導多次相關交易，感興趣的朋友請點選下方搜尋框進行查看。黎叔近期又售出一棟持有了16年的香港物業——旺角西洋菜南街132號舊樓，成交價約6,200萬港元，買家為澳門老牌開發商家族成員。該資產2009年購入價為1.01億港元，本次售價較帳面貶值約39%（約3,900萬港元）。02 前富力倫敦住宅開發項目公佈新規劃來自中東的房地產投資公司Cedarstone Capital與合資夥伴Cheyne Capital日前公佈了位於倫敦巴特西的Vauxhall Square住宅項目的詳細規劃，總開發價值預計22.5億英鎊。新項目規劃涵蓋2,261套住宅單元，其中1,097套包括社會租賃、可負擔住房、長租及私人銷售單元，另設1,164間合租公寓（co-living）和699間學生公寓，整體35%的住宅單元將按保租房租賃。規劃方案由建築事務所Pilbrow & Partners設計，開發商Bmor負責執行。項目總建築面積逾200萬平方英呎，包含住宅、商業及社區配套設施，如咖啡館、餐廳、酒吧及潛在的醫療中心。建築將從三層到69層不等，成為Nine Elms區最高、規模最大的城市更新項目之一。Cedarstone於2024年5月從富力手中接手該項目，背後資方是迪拜GFH Partners，Cheyne Capital提供收購貸款。03 凱德擬募資5億美元阿聯工業基金凱德投資與其持股40%的投資平台SC Capital Partners共同發起首支阿聯工業地產基金，目標至少募資5億美元，以開發佔地30萬平方米（約320萬平方英呎）的工業項目。預計將創1,800個就業崗位，吸引50多家租戶。該基金名為SC GCC Real Estate Industrial Development Fund（GRID），將由合作夥伴THi Holding Management Corp負責開發及資產營運管理，旨在建設高品質工業資產組合，受益於阿聯工業增長、電子商務擴張及政府推動的產業政策。首個項目位於阿聯最北部的拉斯海馬酋長國（Ras Al Khaimah），目標吸引來自亞洲的高科技與智能製造企業，包括電動汽車、可再生能源及新材料領域。基金還計畫在阿布扎比、迪拜及沙烏地阿拉伯開發多個項目，以配合沙烏地阿拉伯“2030願景”經濟多元化戰略。04 Weave Living推出首支日本公寓基金總部位於香港的公寓投資管理公司Weave Living宣佈推出首支面向日本國內投資者的基金Weave Living Japan Multi-Family Domestic Vehicle 1。基金已收購東京11項長租公寓資產，總價值超過200億日元（約1.35億美元）。該投資組合包含300套高品質長租公寓單元，均位於東京核心地段，包括六本木、麻布十番、淺草、上野、神田等區，位置便利、交通通達。 (全球地產投資筆記)

凌晨刷到這個消息,我真的震驚了——OpenAI居然在測試一個叫Agent Builder的工具,它能讓你像搭樂高一樣,自己動手造AI智能體!🚀想像一下,以前你得懂程式碼、懂演算法、懂一堆技術黑話,才能開發個AI助手。現在呢?OpenAI直接給你一個「流程圖畫板」,你只需要拖曳小方塊(他們管這叫「節點」),用箭頭連起來,就能定義AI的工作流程。每個節點幹一件事,箭頭告訴它先幹啥後幹啥,邏輯清晰得像在玩消消樂💡更絕的是,它還自帶範本!客服機器人、資料處理、文件對比……直接套用範本改改就能用,懶人福音有沒有!當然,你也可以從零開始,完全按自己的想法設計。每個節點都能連到一個「智能體」,你可以選模型、寫提示詞、調參數,甚至設定「推理強度」和輸出格式(文字或JSON)。工具接入也很方便,Gmail、Google日曆、Outlook、Dropbox……想連啥連啥,AI瞬間能幫你讀檔案、查日程、寫郵件。說白了,這就是AI界的「Visual Studio時刻」——以前開發軟體得手寫程式碼,後來有了可視化工具,人人都能上手。現在OpenAI想把這套搬到AI開發上,讓造AI智能體變成一件「傻瓜式」的事兒。有人說這是在革程式設計師的命,也有人覺得這是在普及AI能力。但不管怎樣,當AI開發的門檻降到「會拖曳就行」的時候,我們每個人都可能成為自己的AI架構師。這波操作,真的有點像當年智慧型手機剛出來時的感覺——未來,可能人手一個定製AI助手🤖OpenAI會在今天的DevDay大會上公佈更多細節。你覺得這種「拖曳造AI」會火嗎?會不會真的讓AI開發變成全民運動?評論區聊聊你的想法,或者轉發給你那個總說「學AI太難」的朋友!😄 (澤問科技)

今天OpenAI的開發者日簡直太硬核了，OpenAI的開發者已經達到了驚人的400萬，ChatGPT周活躍使用者達到8億，每分鐘API處理的60億token主要有四個方面內容1.在 ChatGPT 內部建構應用 ：Apps inside ChatGPT，OpenAI推出自己的App SDK。這可以說是驚雷消息，OpenAI不但要革蘋果Appstore的命，還要直接把ChatGPT變為作業系統，看大神怎麼說：2.直接拖曳建構Agent工具：AgentKit。這裡有個8分鐘拖曳演示，我把視訊扒下來了並且翻譯好了，大家直接看視訊是最直觀的,(可以玩了，連結:https://platform.openai.com/agent-builder/)3.codex更新，關於codex最新能力演示視訊，我也已經扒下來4.API支援 ：sora 2，gpt-5 proApps in ChatGPT：開啟一個全新的應用分發與互動生態我認為這是最震撼的，標誌ChatGPT正式進軍作業系統，簡單來說，OpenAI的野心是以後你只需要一個應用夠了，這個應用就是ChatGPT，這樣ChatGPT就變成事實上作業系統了，蘋果Appstore瑟瑟發抖，毫無疑問這是OpenAI戰略性的賭注在過去，OpenAI 曾嘗試通過 GPTs 和 MCP 等方式，將開發者的服務與 ChatGPT 連接起來。這些嘗試有的成功，有的則不盡人意，但都為 OpenAI 積累了寶貴的經驗。今天，OpenAI 邁出了決定性的一步，正式向開發者開放 ChatGPT，允許他們在其中建構原生應用 (Apps)這將催生新一代的應用形態，它們具備三大核心特質：互動性 (interactive)、適應性 (adaptive) 和個性化 (personalized)。使用者不再是單純地與一個聊天機器人對話，而是可以直接在對話中與功能豐富的應用進行互動。為了實現這一點，OpenAI 推出了全新的 Apps SDK (軟體開發工具包)，現已開放預覽Apps SDK 為開發者提供了一套完整的全端解決方案，其主要特性包括：連線據：開發者可以將自己的資料來源和後端服務無縫接入觸發動作：應用可以執行具體的後端操作，例如建立一個設計、預訂一個行程或分析一份資料渲染完整 UI：開發者可以在 ChatGPT 的對話流中渲染完全互動的使用者介面，而不僅僅是文字或卡片。這意味著媒體播放器、互動地圖、設計畫板等複雜的 UI 都可以被直接嵌入基於 MCP 標準：Apps SDK 建立在 MCP 這一開放標準之上，開發者對其後端邏輯和前端 UI 擁有完全的控制權。由於標準是公開的，任何人都可以將其整合到自己的平台對於開發者而言，最大的吸引力在於分發管道。一旦應用建構完成，它就有機會觸及 ChatGPT 全球數億的使用者群體。這將極大地改變產品的規模化擴展方式。同時，OpenAI 也考慮到了商業化的需求。如果使用者已經是開發者現有產品的訂閱者，他們可以直接在對話中登錄帳戶。未來，OpenAI 還將支援多種變現方式，包括新的Agentic Commerce Protocol (智能體商業協議)，該協議將允許在 ChatGPT 內部實現即時結帳在現場演示中，軟體工程師 Alexi 展示了幾個首批合作夥伴的應用，生動地詮釋了這種新模式的魔力：Coursera (線上課程平台)：當使用者想要學習某個主題時，可以直接呼叫 Coursera 應用。應用會在對話中直接嵌入課程視訊，並支援子母畫面或全螢幕播放。與應用對話功能：當使用者觀看視訊時，可以隨時向 ChatGPT 提問關於視訊當前內容的問題，例如“請解釋一下他們現在正在說的概念”。由於 Apps SDK 允許應用將上下文 (context) 暴露給模型，ChatGPT 能夠準確理解使用者正在觀看的視訊片段，並給出精準的回答。這將學習體驗提升到了全新的高度Canva (設計平台)：在一個為寵物狗遛彎業務進行頭腦風暴的對話中，使用者可以直接呼叫 Canva，並用自然語言下達指令，例如“Canva，用這個名字為我製作一個作品集，我希望它色彩豐富、異想天開、明亮，並使用無襯線字型”。Canva 應用會直接在對話中生成設計選項。使用者還可以進一步迭代，比如將一張海報轉化為一個用於種子輪融資的完整 Pitch Deck (簡報)。整個創意流程在同一個對話窗口中無縫完成Zillow (房地產平台)：當對話延伸到業務擴張，ChatGPT 建議將新城市選在匹茲堡。使用者可以接著呼叫 Zillow 應用，要求“顯示那裡的待售房屋”。Zillow 會在對話中嵌入一個互動地圖。使用者可以切換到全螢幕模式，瀏覽房屋詳情，甚至可以直接在地圖上發起預約看房。更強大的是，使用者可以繼續用自然語言對 Zillow 應用進行操作，例如“將地圖篩選為僅顯示帶院子的三居室房屋”。ChatGPT 會理解指令並更新地圖。此外，當使用者選定一處房產時，可以詢問“這處房產離狗狗公園有多遠？”。ChatGPT 會將來自 Zillow 應用的房屋位置資訊與其自身的搜尋工具結合，提供綜合性的答案這些演示清晰地表明，Apps in ChatGPT 不僅僅是 API 的簡單呼叫，而是將語言模型的理解能力與應用的豐富功能和互動介面深度融合，創造出前所未有的動態體驗目前，Apps SDK 已向開發者提供預覽版。今年晚些時候，開發者將能夠提交應用進行稽核和發佈，屆時還會推出一個應用目錄 (Directory) 供使用者瀏覽。符合基本標準的應用都將被收錄，而那些在設計和功能上表現更出色的應用，將會獲得更顯著的推薦位置，甚至在對話中被主動建議給使用者https://developers.openai.com/apps-sdkAgentKit：在幾分鐘內將智能體從原型帶入生產環境智能體 (Agent)，即能夠理解上下文、使用工具並自主完成任務的軟體，被普遍認為是 AI 的下一個重要發展方向。然而，儘管圍繞它的討論非常火，但真正能投入生產並被大規模使用的智能體卻寥寥無幾。原因在於其開發過程異常複雜，開發者需要處理諸多難題：從選擇合適的框架，到編排複雜的工作流、建立評估循環、連接各種工具，再到建構一個友好的使用者介面，每一步都充滿了挑戰為瞭解決這些痛點，讓每位開發者都能更快速地將想法轉化為可用的智能體，OpenAI 推出了全新的 AgentKit。這是一套內建於 OpenAI 平台中的完整建構模組，旨在幫助開發者以更少的時間和精力，完成從原型設計到生產部署的全過程AgentKit 核心包含三大元件，以及一個強大的連接器生態系統：1.Agent Builder (智能體建構器)：這是一個可視化的工作流設計工具。開發者不再需要從頭編寫複雜的協調程式碼，而是可以通過拖曳節點的方式來設計智能體的邏輯步驟、測試流程。這些節點包括工具呼叫、需要人類介入的環節、安全護欄和邏輯判斷等。它建立在已有數十萬開發者使用的 Responses API 之上，對於平台老使用者來說非常容易上手2.ChatKit (聊天工具包)：為了讓智能體擁有一個精美的使用者介面，OpenAI 提供了 ChatKit。它是一個簡單、可嵌入的聊天介面元件，開發者可以輕鬆地將其整合到自己的應用中，並進行品牌化定製，例如修改顏色、Logo 和提示語。這讓開發者可以專注於核心業務邏輯，而無需在前端介面上花費過多時間3.Evals for Agents (智能體評估)：衡量智能體的性能至關重要。AgentKit 提供了一套專門的評估功能，包括：Trace Grading (追蹤評分)：可以逐一審視智能體每一步的決策過程，深入理解其行為Datasets (資料集)：允許開發者針對工作流中的某個特定節點進行性能評估Automated Prompt Optimization (自動化提示最佳化)：幫助自動調整和改進提示詞，以獲得更好的性能External Model Evals (外部模型評估)：甚至支援在 OpenAI Evals 平台內直接對外部模型進行評估Connector Registry (連接器註冊中心)：智能體需要安全地訪問資料和工具。通過這個管理控製麵板，企業可以安全地將智能體連接到內部工具和第三方系統，同時確保資料安全和權限可控現場演示，Christina 發起一項挑戰：在 8 分鐘內為 DevDay 的官方網站建構並部署一個問答智能體 "Ask Froge"我已經貼心的把這8分鐘視訊扒下來了，並且做好的翻譯，大家就看吧，不用感謝我設計工作流 (在 Agent Builder 中)：1.  她首先拖入一個分類器節點，用來判斷使用者的提問是關於“會議日程”還是“一般資訊”。2.  接著，她建立了兩個專門的智能體節點。一個是“日程智能體”，為其上傳了包含所有會議資訊的文件作為知識源；另一個是“DevDay 通用智能體”，為其提供了通用資訊檔案，並設定了其角色風格（像一隻名為 Froge 的青蛙一樣說話，會發出 "ribbit" 的聲音）。3.  為了讓日程推薦更具視覺吸引力，她使用 **Widget Builder (小元件建構器)** 設計了一個精美的日程卡片，並將其附加到“日程智能體”的輸出格式中。4.  為了增強安全性，她加入了一個預置的 **Guardrail (護欄)** 節點，用於自動遮蔽個人身份資訊 (PII)。5.  整個工作流設計完成後，她在 Agent Builder 的預覽窗口中進行了測試，確認其能夠正確回答問題並以預期的方式呈現結果。部署到網站：1.  她點選“發佈”，AgentKit 為這個工作流生成了一個唯一的 ID。2.  然後，她來到 DevDay 網站的程式碼中，僅用了幾行程式碼就完成了部署：她引入了 **ChatKit** 的 React 元件，將剛剛生成的工作流 ID 傳入，並加入了一些自訂樣式，如 Froge 主題的顏色和提示語。3.  刷新網站，一個名為 "Ask Froge" 的聊天機器人已經出現在頁面右下角，並完全可用。整個過程從設計到部署，耗時不到 8 分鐘。這個演示完美地展示了 AgentKit 如何將一個原本需要數周開發時間的複雜任務，縮短到幾分鐘。更重要的是，後續的迭代可以直接在可視化的 Agent Builder 中完成，修改後的智能體無需重新部署程式碼即可在網站上生效CodexCodex更新今天，Codex 正式結束研究預覽，進入通用可用階段。推出了一系列新功能：1.Slack 整合：開發者可以直接在 Slack 的團隊對話中要求 Codex 編寫程式碼或回答問題2.Codex SDK：一個新的開發工具包，幫助團隊將 Codex 的能力擴展和自動化到自己的工作流中3.新的管理工具和報告：包括環境控制、監控和分析儀表板，幫助企業更好地管理 Codex 的使用現場演示codex強大的程式設計能力: Romain 展示了如何利用 Codex 和 OpenAI 的 API，將周圍的物理世界變成可互動的軟體同樣給大家奉上演示視訊全過程：**從草圖到 UI**：Romain 首先展示了一張他手繪的 UI 草圖，然後使用 `Codex CLI` (命令列工具) 將其轉換成一個帶有攝影機畫面的控製麵板介面**控制物理裝置**：他的第一個挑戰是發佈會控制舞台上方的 Sony FR7 攝影機。他對如何開始一無所知，只知道這款攝影機有一個 C++ SDK。他直接向 Codex 下達了任務，Codex 自主研究了有 30 年歷史的 VISCA 協議，並用 JavaScript 實現了控制邏輯。Romain 強調，Codex 能夠不知疲倦地執行長達數小時的複雜任務**即時加入新功能**：接著，Romain 在 VS Code 中向 Codex 外掛下達了一個新任務：“將一個無線控製器連接起來以控制攝影機”。Codex 在後台開始分析現有程式碼，制定計畫並實現功能。幾分鐘後，Romain 拿起一個 Xbox 手把，成功地控制了攝影機的移動**多模態與多工具協作**：演示的高潮是引入了語音控制。他利用 OpenAI 的即時語音 API 和 Agent SDK，為應用加入了語音互動能力。然後，他向 Codex 發出指令，要求為舞台的燈光系統建立一個 MCP 伺服器，並提供了燈光系統的參考文件。Codex 在執行任務時，發現文件資訊不全，於是自主上網搜尋 GitHub 上的文件，補全了所需資訊，最終成功建立了伺服器**人機協同程式設計的未來**：演示的最後，Romain 通過語音嚮應用下達指令：“讓 Codex 顯示一個類似電影結尾的演職員表，演員是現場的觀眾們”。應用中的語音智能體將這個請求轉發給了 **Codex SDK**。Codex 即時地分析了前端應用的程式碼，注入了新的 React 元件，並在螢幕上滾動顯示出了“演職員表”這個現場演示展示codex開發全過程：從草圖、物理裝置、語音指令到即時應用重構，整個過程幾乎沒有手寫一行程式碼。Codex 真正成為了一位能夠理解意圖、解決未知問題並與開發者並肩工作的智能隊友模型與 API 更新GPT-5 Pro API 開放GPT-Realtime-Mini API 開放Sora 2 API 預覽版發佈寫在最後DevDay 2025 的所有發佈都指向一個共同的目標：OpenAI要為為這個新的開發者時代提供最好的平台。從在 ChatGPT 內部分發應用的 Apps SDK，到簡化智能體開發的 AgentKit，再到 Codex，以及 GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime-Mini 等更強大的模型 API，OpenAI 正在全方位地為開發者賦能就像Sam Altman說的，軟體開發曾經是一個需要數月甚至數年才能完成的漫長過程，但今天，我們親眼見證了它可以在幾分鐘內完成。在這個新時代，你所需要的，僅僅是一個好的想法。這是一個屬於所有新開發者的黃金時代，注意是新開發者，我們都要問自己一句，我們屬於這個新行列嗎？ (AI寒武紀)