#智能體AI
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巴倫周刊—這些昔日的“AI免疫股”，如今突然已不再抗衝擊

Meta Muse折射消費者側衝擊——沒有個股可免疫AI浪潮。 Meta平台推出的Muse AI證明，AI智能體正在把更多主動權交到消費者手中，而這也為眾多公司及其股票帶來了新的風險。 Meta於9月8日推出其面向消費者的AI智能體。Muse定位為個人AI智能體，不僅能回答人們的問題，還能基於簡單提示，在幾乎無需使用者介入的情況下完成複雜的任務。 坎托・菲茨傑拉德（Cantor Fitzgerald）分析師Deepak Mathivanan（迪帕克・馬西瓦南）週二寫道：“Meta的Muse在上線初期已顯現出有望快速普及的積極跡象。”他在週二將Meta的目標價從680美元上調至860美元，並維持對該股的“增持”評級。
巴倫周刊—這些昔日的“AI免疫股”，如今突然已不再抗衝擊
美股#Meta#Muse AI#AI智能體
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英特爾回應AI算力變化

CPU需求升溫的同時，供應端壓力也開始成為英特爾需要回應的問題。 2026英特爾技術創新與產業生態大會上，英特爾資料中心集團副總裁、中國區總經理陳葆立對第一財經記者表示，智能體執行的任務越來越複雜，CPU側的執行量也會隨之增加。 談及供應問題時，英特爾方面表示，18A已經進入量產，希望新增產能幫助應對供應需求。 過去的大模型主要承擔訓練、推理和內容生成，GPU是核心算力。進入Agentic AI階段後，一個智能體可能同時呼叫多個Sub Agent、Skill和沙箱，涉及任務拆解、調度、程式碼執行、外部工具呼叫等環節。“過去大模型只是輸出一些文字，現在整體開始做執行了。”陳葆立對記者表示，隨著智能體能夠執行的任務越來越多，CPU側的執行量也會增長。
英特爾回應AI算力變化
科技#Agentic AI#英特爾#智能體
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ChatGPT版Grok Bot程式碼曝光！OpenAI也要為你造不下班的AI同事

你的ChatGPT裡，可能馬上就要多出一個「人」了！ 馬斯克的Bot上班一個多月，扎克伯格的Muse沖上App Store 榜首，一家邀請制小公司談到了100億美元估值。 短短幾周，在「AI替人幹活」這個賽道上，OpenAI一下成了追趕者。 據The Information爆料，OpenAI正在開發更直接對標Grok Bot的功能，內部也在討論如何應對Meta的個人助手Muse。
ChatGPT版Grok Bot程式碼曝光！OpenAI也要為你造不下班的AI同事
科技#AI智能體#AI Agent#OpenAI
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智能體手機時代，旗艦的新標準是什麼？天璣9600 Pro給出了答案

9月15日，聯發科正式發佈天璣9600 Pro。聯發科首款2nm手機SoC、330億級電晶體、雙NPU架構，直接刷新智能體AI手機體驗上限。 就在天璣9600 Pro發佈會的半個月前，輝達以35億美元認購聯發科可轉債，雙方宣佈將共同打造從邊緣到雲端的AI運算平台。黃仁勳稱這是“輝達規模最大的合作關係之一”，蔡力行則將合作範圍描述為“橫跨超大規模雲端業者ASIC、企業資料中心、新型雲端服務，以及桌上型AI超級電腦”。當一家全球AI算力龍頭用真金白銀確認另一家公司在AI版圖中的位置時，整個行業都會重新打量它。 往年的9月，手機圈的聚光燈基本只打向終端廠商。但2026年的秋天不太一樣。這場發佈會的時機很微妙：正值端側AI從概念邁向落地的轉折點。粗略數一下，9月前後確定或大機率亮相的旗艦新機超過十款。多顆旗艦晶片在2nm節點上首次同台，這本身就是個訊號。各自架構不同、設計思路不同，但方向是一致的：峰值性能的差距在縮小，持續性能輸出和整機能耗正在成為新的衡量標準。 天璣9600 Pro的做法是：首款2nm手機SoC把能效拉到一個新高度，雙超大核把多工上限往上頂，神經著色器調度器讓GPU和NPU之間的算力調度不再浪費。三項技術拼在一起，解決的不是某一個單點問題，而是旗艦晶片在高性能和高能效之間怎麼同時做到不妥協。
智能體手機時代，旗艦的新標準是什麼？天璣9600 Pro給出了答案
科技#聯發科#輝達#智能體AI
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聯發科，用AI把旗艦晶片重做了一遍

AI原生架構，會成為手機晶片在智能體時代的新解嗎？ 今天，智能體的爆發進一步加速著Token經濟時代到來，到2030年，全球每月Token消耗量預計將達到120千兆，增長24倍。 智能體浪潮之下，新的產品、新的UX體驗、新的生態都在不斷湧現，AI與各類智能終端加速融合，AI從雲端走向邊緣和端側。 AI開始真正幫人高效做事，實現端到端閉環，強大的端側Agent不止於多模態互動，更在於執行複雜長程任務、即時感知主動服務、知你懂你。AI手機也在快速化為智能體AI手機。
聯發科，用AI把旗艦晶片重做了一遍
科技#智能體AI#聯發科技#天璣 9600 Pro
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周末，利多來了！爆發式增長！事關兆賽道

9月12日，據央視新聞報導，中國電信研究院發佈的《智能體時代AI基礎設施發展研究報告（2026）》顯示，隨著人工智慧產業發展重心從大模型和算力競爭轉向智能體規模落地、應用變現，中國詞元（Token）需求呈現爆發式增長。 中國電信研究院行業與企業戰略研究所所長饒少陽預計，2026年至2030年，中國Token（詞元）消耗量年複合增長率將接近12倍。未來2年—3年，中國算力需求平均每年將增長近10倍。 市場分析人士指出，詞元經濟的受益鏈條傳導清晰：上游算力硬體直接受益於詞元生產擴容；中游雲服務與算力調度平台通過計費結算模式重構，實現盈利質量提升；下游應用則完成詞元消耗向收入的轉化，打開增長彈性空間。三者構成“詞元消耗→算力需求→平台計費→應用變現”的完整閉環。其中，算力基礎設施環節確定性最強，業績兌現可見度最高、節奏亦最為領先，潛在市場規模超兆元。 中國詞元需求呈現爆發式增長
科技#詞元經濟#中國電信研究院#智能體
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重磅！Google發佈多智能體最佳實踐！

最佳實踐：Google 最近各個廠商都在深入研究多智能體協作。讓多個智能體工協作，各自負責一塊任務，共同完成一個複雜目標。聽起來邏輯很通，一個智能體搞不定的事情，多叫幾個一起來幹不就行了？ 但真正搭過的人都知道，這裡面的水比看上去深。系統跑起來了，效果卻未必好，有時還不如單個智能體單獨干。問題出在那？是模型不夠強，還是提示詞沒寫好，或者根本沒有一套可遵循的最佳實踐？ 論文地址：https://arxiv.org/abs/2512.08296
重磅！Google發佈多智能體最佳實踐！
科技#Google#多智能體#AI研究
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Arm發佈新一代AI原生計算平台，加速智能體AI與移動圖形創新

隨著 AI 從單一功能逐步演進為持續運行的智能體 AI 體驗，AI 正驅動著移動裝置的工作負載發生深刻的變化。智能體不僅需要執行推理任務，還需要保持上下文狀態、運行應用程式、協調不同模型與服務，並在使用者授權下自主完成任務，而這一切都必須在智慧型手機的功耗和散熱約束下實現。與此同時，AI 原生圖形技術也為移動體驗帶來了巨大創新空間，有望突破使用者對移動裝置圖形能力的既有認知。面對這一全新時代，移動裝置需要一個專為新一代 AI 工作負載打造的計算平台，以更緊密地整合 CPU、GPU 和系統 IP，讓開發者能夠更便捷地開發和部署下一代 AI 應用。作為移動生態系統的核心力量，Arm 具備打造這一平台的獨特優勢。 今天在 Arm Everywhere China 的年度大會上，Arm 正式推出第二代移動終端計算子系統（CSS for Mobile 2），在單一計算平台中實現對智能體 AI 和 AI 原生圖形技術的全面支援。Arm CSS for Mobile 2 整合全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭載 SME2 的 Arm C2 CPU 叢集、增強型系統 IP、物理實現方案以及開發者就緒的軟體生態系統，並針對下一代移動裝置進行了全面最佳化。對於晶片合作夥伴而言，這意味著能夠更快速地打造差異化產品；對於開發者而言，則能夠基於統一平台規模化開發和部署 AI 應用；對於終端使用者而言，則可獲得更靈敏、更個性化且更豐富的視覺體驗。 AI 原生圖形技術正式登陸 Arm Mali GPU 神經網路技術正在為移動圖形帶來全新的發展路徑。它不再完全依賴傳統渲染流程，而是能夠通過重建、增強和生成視覺細節來呈現畫面，從而為提升性能和視覺質量開闢新的空間。這一變革在遊戲領域尤為明顯。如今，玩家期待在移動裝置上獲得更豐富的遊戲世界、更具電影感的光影效果，以及更流暢、更高解析度的遊戲體驗。作為全球領先的移動 GPU 技術提供商，Arm 正將 AI 原生圖形能力引入數十億 GPU 晶片。
Arm發佈新一代AI原生計算平台，加速智能體AI與移動圖形創新
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