#發電
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日本開發圓筒形鈣鈦礦電池，有望延長壽命

日本電氣通訊大學開發的圓筒形鈣鈦礦太陽能電池 日本電氣通訊大學的研究團隊開發的是將太陽能電池單元像螢光燈一樣密封在圓筒形玻璃管中的技術。如果將鈣鈦礦材料入玻璃管內，可以抑制雨水和風等導致的劣化。由於圓筒形能吸收各個方向的能量，還有望提高發電量…… 日本電氣通訊大學正致力於將下一代太陽能電池“鈣鈦礦”加工成圓筒形，以提升耐久性，力爭推動相關技術的實用化。與平面形相比，圓筒形有望提高發電量。計畫於10月成立產學合作聯盟，推進量產技術開發、用途拓展和性能評估，力爭實現產品化。 鈣鈦礦太陽能電池作為輕量、可彎曲、高發電效率的下一代太陽能電池而備受期待。不過，由於容易與水分和氧氣發生反應，導致晶體結構劣化，目前的耐久性被認為最多為10年左右。相比之下，硅太陽能電池的耐久性被認為可達約30年，因此延長鈣鈦礦電池壽命的技術的開發仍是一大挑戰。
日本開發圓筒形鈣鈦礦電池，有望延長壽命
科技#太陽能發電#新能源#太陽能產業
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即將爆發！印尼垃圾發電一期項目全部啟動，90億美元投資帶來3大機遇

印尼垃圾發電項目，正在進入爆發期。 印尼作為一個有2.8億人口的國家，垃圾處理一直都是個大問題。 目前，印尼278個城市已經是“垃圾圍城”，有接近一半的垃圾都無法得到有效處理，環境污染嚴重，老百姓不堪其擾。 在這種背景下，印尼開始大力推進垃圾發電，中企成為主力軍。
即將爆發！印尼垃圾發電一期項目全部啟動，90億美元投資帶來3大機遇
國際#印尼#垃圾發電#垃圾圍城
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中國五巨頭，開搶東南亞垃圾山

中國的環保巨頭正在接管東南亞的垃圾山，是真的嗎？ 前段時間，印尼國家主權基金Danantara發佈公告，正式宣佈國家垃圾發電項目第二輪招標結果。 本輪共涉及8個項目，其中6個有中國環保企業參與：康恆環境獲得了楠榜、泗水兩大片區，光大環境、高能環境、城發環境、泰達環保&中信建設國際投資各獲得一個片區。剩餘的兩個片區，則由法國企業拿下。 ● 中國企業成為印尼垃圾發電項目主力軍
中國五巨頭，開搶東南亞垃圾山
國際#垃圾發電#東南亞市場#廢棄物處理
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上半年中國晶片日均產量超15億塊

中國國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司負責人王冠華7月15日在國新辦新聞發佈會上表示，今年上半年，中國新舊動能轉換的步伐加快，科技和產業創新亮點很多。 王冠華指出，上半年規模以上高技術製造業增加值、數字產品製造業增加值分別增長13.3%和12.3%，比一季度都有所加快。特別是全球人工智慧技術變革帶來的高端算力晶片和儲存晶片的需求爆發，上半年中國規模以上工業企業的積體電路產量增長23.1%，產量規模達到2798億塊，換算下來平均每天生產積體電路超過15億塊。積體電路就是我們平時說的晶片，它廣泛應用於智能裝備、電子產品當中，每天超過15億塊晶片的產出，不僅是數字的更新，更是中國半導體產業發展動力的生動寫照。日均詞元呼叫量已達數百兆，實現了量級式跨越，彰顯了數字經濟、智能經濟的活力和潛力。 綠色產業方面，得益於中國完備的產業鏈和技術的持續迭代，中國在新能源、新材料、綠色裝備等領域的競爭優勢日益凸顯，培育形成了新的經濟增長點。比如，清潔能源的發展帶動核電機組、水輪發電機組的產量分別增長92.0%和51.9%。新能源汽車和儲能需求增加，帶動鋰離子電池產量增長39.3%。 (烏蘭察布市科學技術局)
宏觀#晶片#產量#綠色產業
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Meta：追加400億美元投資最巨量資料中心

Meta宣佈將追加400億美元擴大公司路易斯安那州資料中心的規模，令其算力容量達到5吉瓦水平。該資料中心是Meta迄今規模最大、最具雄心的項目。電力公司Entergy Louisiana也將投資數十億美元，新建10座天然氣發電廠，為園區提供電力。 周一（7月13日），科技巨頭Meta宣佈，將追加400億美元擴大公司路易斯安那州資料中心的規模，令其算力容量達到5吉瓦（GW）水平。 Meta在新聞稿中寫道，最新宣佈的資料中心擴建項目將在當地投資超過500億美元。此前，公司曾宣佈將為該資料中心及周邊社區投資100億美元。 來源：Meta官網
Meta：追加400億美元投資最巨量資料中心
美股#Meta#資料中心#Entergy Louisiana
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美國AI軍備競賽遭遇現實瓶頸：6700億美元投入背後，資料中心難落地

建設發電設施本身也面臨瓶頸。 台北時間6月3日，據《華爾街日報》報導，美國科技公司正投入前所未有的巨額資金用於建設大型資料中心，Google母公司Alphabet計畫募資800億美元就是最新一例。然而，即便科技巨頭們已籌集的資本規模不斷擴大，在AI競賽中如何有效投入這些資金卻變得越來越不確定。 供應鏈延遲交付、許可審批之爭以及電力供應不足等問題，已導致美國資料中心的建設落後於原定時間表，而且這一差距在近幾個月進一步擴大：摩根大通上個月的一項分析發現，計畫在2027年完工的資料中心容量中，超過60%尚未開工建設，另有7%已經延期。 這似乎形成了一個悖論：如果超大規模雲服務商連已經宣佈的許多項目都無法破土動工，那麼即便華爾街再願意提供數千億美元資金，又能有多大作用呢？
美國AI軍備競賽遭遇現實瓶頸：6700億美元投入背後，資料中心難落地
科技#Google#AI基礎設施#發電設施
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越南網友徹底破防了：自認發展比肩中國，一組電力資料，撕開真實差距

不少越南民眾長久以來都抱有一個固有認知：越南近些年經濟騰飛，外資扎堆入駐，外貿一路高歌，整體發展水準和中國相差無幾，完全有實力穩步趕超。然而一組實打實的電力資料曝光後，徹底打破了這份自我幻想，無數越南網友直呼難以接受，真切感受到了兩國之間難以踰越的硬核鴻溝。電力，是工業的命脈，是發展的底色，更是一個國家實體經濟最真實的晴雨表，任何光鮮的經濟泡沫，在電力資料面前都會無處遁形。2025 年，中國全年發電量穩穩突破十兆千瓦時大關，穩居全球首位，佔據全球發電總量超三成。單獨拎出來，遠超發達國家美、德、日與新興大國印度的發電量總和，硬核實力一目瞭然。反觀越南，全年發電量僅有三千余億千瓦時。兩相折算，中國發電量足足是越南的 32 倍。冰冷的數字，赤裸裸拉開了兩國的發展層級。換算成更直觀的概念：中國單月的發電量，就足以支撐越南全國連續使用兩年有餘。這份懸殊的差距，單憑外貿資料、城市高樓根本無法掩蓋。不可否認，越南的發展速度有目共睹。依託廉價勞動力和招商引資政策，大量外資組裝工廠落地建廠，出口貿易連年攀升，人均 GDP 對標上了中國十餘年前的水平，不少輿論大肆鼓吹越南將成為新一代 “世界工廠”。但虛假的繁榮終究撐不起長遠發展。依靠低端組裝、代工貼牌堆砌出來的 GDP，沒有核心工業底座支撐，一碰就碎。近些年，電力短缺早已成為越南發展的頑疾。每到夏季用電高峰期，全國大範圍停電就成了常態。高溫酷暑之下，居民生活用電無法保障，工業園區更是頻繁限電停產。曾經的越南北部大規模停電事故，直接導致三星、富士康等龍頭代工廠生產線停滯數日，生產進度嚴重受損。電力不穩的致命短板，讓眾多跨國企業心生忌憚，英特爾直接擱置當地擴產計畫，不少外資企業在投資選址時，最先考量的從來不是政策補貼，而是基礎供電能否穩定。本土產能不足，電力缺口巨大，越南只能長期依賴從中國廣西購電補缺口。即便當地政府多次下發保供電緊急政令，多方協調資源，行業專家依舊預判，未來數年裡，越南局部區域缺電、停電問題依舊無法根治。有人以人口體量做藉口，認為中國人口基數大，發電量高理所應當。可拋開總量看人均，中國人均發電量依舊是越南的兩倍以上，差距依舊顯著。這早已不是人口數量的問題，而是兩國能源基建、工業體系、全產業鏈實力的全方位斷層。如今中國新能源產業遙遙領先，風電、太陽能裝機規模獨步全球，僅風光新能源的裝機總量，就碾壓越南全國電力裝機總和數十倍。手握全球絕大多數特高壓核心技術，建構起橫跨東西、縱貫南北的遠距離輸電網路，西部清潔能源跨越千里輸送至東部工業重鎮，電力調配高效穩定。而越南的電力基建薄弱老舊，電網承載能力極差，極端天氣、用電高峰就會瀕臨癱瘓。能源發展更是前路迷茫，傳統煤電裝置引進管道受限，本土油氣資源匱乏，核電規劃半路夭折，水電、風電開發成本高昂，缺少技術與資金支撐，想要補齊能源短板，根本找不到可行路徑。所謂的代工型工廠集聚，從來算不上真正的工業崛起。三星深耕越南市場十年，核心零部件、生產物料超六成依舊依賴從中國進口，本土僅負責簡單組裝加工，利潤微薄且毫無產業鏈話語權。從經濟體量來看，越南全國 GDP 總量，僅僅和國內一座一線城市持平，想要追趕經濟強省，更是遙遙無期，未來多年都難以實現。很多人被表面景象迷惑，看著胡志明市林立的高樓、街頭隨處可見的國際品牌，便誤以為越南已經邁入高速發展行列。卻忽略了繁華表象之下，全國交通基建落後，鐵路線路老舊里程短，規劃二十年的南北高鐵遲遲無法落地完善。摩天大樓可以短時間快速拔地而起，品牌門店可以快速扎堆佈局，但電力網路、能源體系、完整工業產業鏈，需要數十年持續投入、技術沉澱、工業積累才能慢慢搭建。正視差距，才是進步的開始。越南網友因電力資料破防，並非壞事，盲目自大隻會停滯不前，看清現實才能踏實補齊短板。而對於我們而言，懸殊的電力差距不該成為炫耀的資本。這份硬核實力的背後，是一代代基建人的深耕實幹，是全產業鏈的協同發展，是長期腳踏實地的沉澱積累。繁華易建，硬實力難守。穩定的能源保障、完善的工業體系、紮實的基建根基，才是一個國家穩步前行的底氣，這也是我們必須牢牢守住的核心根基。 (晶片研究室)
越南網友徹底破防了：自認發展比肩中國，一組電力資料，撕開真實差距
宏觀#越南#中國#電力資料
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OpenAI要吃掉全美6%電力？矽谷AI戰火燒到了發電廠

一份洩露的投資人備忘錄顯示，OpenAI正以30GW的瘋狂算力規劃全面獵殺對手，矽谷的終極戰爭已經從實驗室打到了發電廠。OpenAI一家公司，就要吃掉美國6%的電力？4月9日，Bloomberg援引OpenAI給投資人的備忘錄中透露了一個數字：30GW。計畫到2030年實現30GW算力，以滿足智能系統需求的迅猛增長。昨天，OpenAI官方再次提到了這個30GW的算力計畫，稱要以此滿足AI需求的迅猛增長。還不忘用自家的Image 2.0，將ChatGPT發佈以來的算力狂飆生成一張圖表：到2030年，OpenAI的算力規模將是2025年的約15-16倍。這張圖片讓OpenAI的算力野心昭然若揭：它正在通過瘋狂堆疊計算資源來推進AI能力提升。同時，我們也看到：OpenAI早已不再只關注模型參數、跑分，而是將AI競爭引向了一個新的方向——電力競爭。30GW是一個什麼概念？按照美國能源資訊署（EIA）資料，2025年全美發電量創下歷史新高，達到4.43千TWh。如果這30GW算力持續滿載運行一整年，大約消耗262.8TWh。這相當於OpenAI一家的算力規劃，就要吃掉2025年全美發電量的近6%。EIA美國2025年發電量增長圖表https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=67284算力已經成了產品增長的瓶頸！這是在競爭對手Anthropic發佈Mythos之後，OpenAI在備忘錄中向投資人解釋自己仍具有結構性優勢時寫下的。他們沒有去討論演算法和模型，只甩出一條簡單粗暴的邏輯：OpenAI手裡握著多少度電，Anthropic又只握著多少，以此來決高下。從5000億到8GW Stargate的算力爬坡這30GW，並非一張空頭支票。如果把Stargate計畫過去15個月的公開數字拉一條曲線，你會很清晰地看到一家模型公司一路長成電力玩家的軌跡。Stargate計畫最早始於2025年1月，OpenAI聯合軟銀、Oracle和MGX正式發佈該計畫，喊出未來四年砸下5000億美元的口號，起步承諾10GW。2025年1月21日，美國政府宣佈：OpenAI、甲骨文（Oracle）和軟銀（SoftBank）將共同成立一家名為「星門」（Stargate）的合資企業。孫正義出任董事長，軟銀負責財務，OpenAI負責營運。身後還站著輝達、Arm、微軟、甲骨文等一眾主要技術夥伴。當時業內很多人認為這更多是一次公關作秀，但僅過了6個月，OpenAI高調宣佈與Oracle敲定4.5GW新增合作，加上德州阿比林的 Stargate I，總盤子一下子突破5GW，未來五年合作規模突破3000億美元。同時，Oracle確認已開始向Stargate I交付首批Nvidia GB200機架，早期訓練和推理工作負載已經跑在上面。3個月後的10月，擴張狂潮再次升級。他們在密歇根州薩林鎮拿下一個超1吉瓦的新園區，緊接著又一口氣公佈了德州沙克爾福德縣、新墨西哥州多娜安娜縣等五個新站點，規劃容量跳到「接近7GW」，對應投資額逾4000億美元。OpenAI、甲骨文與軟銀宣佈在Stargate計畫框架下新增五處美國人工智慧資料中心基地。同月下旬，密歇根薩林鎮項目宣佈併入Stargate 4.5GW合作盤子，規劃總容量突破8GW，三年內對應4500億美元投資，官方說法是「提前推進到10GW承諾」。為了拿下這些地盤，他們和合作夥伴查閱了來自美國30多個州的300多份提案，從中篩選出第一批試點。到2026年4月，已有媒體援引OpenAI面向投資人的備忘錄稱，公司把 2030年的算力目標上調至約30GW。5GW、8GW、30GW，曲線斜率一次比一次陡；而且從0到8GW的規劃容量，只用了不到一年時間。這架勢不像是在做項目，更像是在打仗。同一時期，Stargate在多個州同步推進站點建設，背後已經不只是算力採購，而是大規模土建、供電、冷卻和交付體系的整體展開。也可以說，OpenAI正在把 Stargate建成橫跨地產、能源、晶片與施工調度的重資產基礎設施機器，以此形成自己最堅固的壁壘。算力即武器 OpenAI計畫用電力壓制Anthropic在OpenAI高層的眼裡，算力是重要的戰略資源。囤積算力並非瘋狂的燒錢遊戲，而是他們用來壓制死敵Anthropic的重磅戰略武器。在那份洩露的備忘錄裡，OpenAI告訴投資人，自己在2025年實際可用的算力容量已經達到1.9GW，這是上一年的整整3倍。而且他們預估，Anthropic同期的算力最多隻有1.4GW。並且，這個0.5GW的算力鴻溝會逐年快速拉大：OpenAI預計自己明年就會飆升至十幾GW的低位區間，而Anthropic就算砸鍋賣鐵熬到2027年底，算力頂峰也就只能維持在7到8GW之間。OpenAI還在備忘錄裡引用了Stratechery作者Ben Thompson的一份分析，直接點出Mythos發佈後只對少數合作夥伴開放，可能就是算力限制倒逼出來的選擇。潛台詞很明白：你的模型再強，沒電也鋪不開。Mythos發佈後的幾個月裡，Anthropic一度難以維持服務穩定線上，新產品帶動的需求激增疊加五角大樓分歧引發的公眾支援，讓它的算力捉襟見肘。The New Stack曾在3月28日一篇報導中回顧Anthropic「瘋狂的三月」，稱其在這個月推出超過14項更新，同時發生至少 5 次當機，以及Opus 4.6頻繁出現高錯誤率。回想Amodei去年曾諷刺一些競爭對手是在搞「YOLO」式的不計後果的盲目擴張，標榜自己的財務極其克制。如今，OpenAI在備忘錄裡毫不客氣地反擊：事後來看，這種謹慎與其說是紀律性，不如說是嚴重低估了市場需求爆發得有多猛烈。算力短缺，已經成了產品增長的核心瓶頸。當然，Anthropic並非沒有行動。Anthropic CFO Krishna Rao在交易聲明中說過一句話「為了跟上這種前所未有的增長，我們正在做出迄今為止最大規模的算力投入承諾」。500億美元在美國建資料中心的承諾已經官宣，和博通、Google 的合作意味著從2027年起多出大約3.5GW容量；供應商也鋪得更廣，Google、Microsoft、Amazon三大雲同時在跑。但即便如此，Anthropic在算力佈局上仍難以避免被OpenAI壓制。目前，雙方已經在企業市場、編碼等生產力市場刺刀見紅。OpenAI 高管更是把Anthropic的崛起形容為「一次警鐘」。雙方的競爭已經不只是看誰的模型更聰明，而是看誰有更多的電，誰能在未來三到五年把模型鋪到更多地方去。當算力容量，被寫進投資人備忘錄作為護城河來講，無疑釋放了一個明確訊號：矽谷AI巨頭之間的下一輪戰爭，已經燒到了發電廠和能源層。迎面而來的電力牆一家AI公司要吃掉全美發電量的近6%。如果單從數量級上看，這個推演完全成立。但現實是，沒有任何資料中心能永遠滿載，行業平均負載率通常在60%到70%之間。更何況，這是拿2030年的瘋狂願景，去硬套2025年的電網產能。這雖然只是一種理論推演，但它已經直觀地揭露一個殘酷真相：「電力牆」正在成為AI競賽的一個重要變數。突破「電力牆」的第一重考驗，是能不能把電造出來。OpenAI官方高調宣揚的8GW，是規劃容量（planned capacity）。而在備忘錄裡向投資人交底的2025年實際可用容量，只有1.9GW，其中差了整整4倍多。至於30GW的驚人數字，目前也僅僅停留在投資人溝通的遠期規劃階段，官方也並未發佈正式公告。要把PPT上的GW變成地上跑的GW，還要跨越無數道現實考驗。Hacker News上就有網友們討論，從「規劃容量」到「實際點亮」中間還隔著土建進度、裝置交付、電網接入、地方政府審批四道關。還有網友指出：為了保障這些超大型資料中心的電力供應而將不斷飆升的成本轉嫁給居民使用者的情況，就必須要認真討論這些電力究竟從何而來？你以為拿到地就能建機房？實際情況是，北美高壓變壓器的交貨周期已經排到了幾年以後。一位電力工程師算了一筆帳：美國過去十年大型高壓變壓器的供應鏈一直是短板，單台訂貨周期常常拖到兩年以上；核電站從選址到並網平均12到15年；要在五年內額外消化30GW新增負荷，輸電線路走廊的審批節奏根本跟不上。你以為簽了供電協議就能開機？現實是你要面對極其漫長的地方公用事業審批，還要應對環保組織對水資源消耗的無休止抗議。即使是在密歇根這樣的重工業老區，OpenAI也得小心翼翼地承諾使用現有的剩餘輸電能力，絕不敢讓當地居民的電費帳單因此上漲一點。就在前段時間，OpenAI已經默默暫停了英國的一個大型基礎設施項目，原因無它：當地的電費實在太貴了。這時再看奧特曼要求的「每年新增 100GW」，就像一個地獄級的挑戰，大致相當於在全美每年新增一個完整加州規模的電力消費。如果只靠天然氣補缺口，碳排放帳單先爆；如果押注核電和可再生，等審批就要數年。而且，這還不是OpenAI一家的困境。過去兩年，Google、Meta、Amazon都踩過「資料中心建好卻通不上電」的大坑；老對手Anthropic砸下500億美元，也要苦等到2027年才能兌現3.5GW的容量。這就引出了這場算力豪賭下的一個悖論：越是接近AGI的宏大敘事，你越會發現自己受制於最傳統的泥瓦匠和電工。OpenAI、Anthropic現在最大的工程挑戰，早已脫離了程式碼倉庫，他們每天一睜眼最頭疼的問題，是怎麼給幾百萬張嗷嗷待哺的GPU接上穩定且便宜的交流電。而且，資料已經在報警了。EIA最新資料顯示，2025年美國零售電力銷售額全面上漲，其中商業部門漲了2.9%，工業部門漲了0.7%。EIA把商業用電的暴增明確歸功於資料中心。AI負載已經在快速拉高美國電網曲線，而這還只是30GW目標下一小部分存量的威力。所以備忘錄裡的30GW，聽上去像一張路線圖，更像是一份針對美國基礎設施的極限壓力測試表。OpenAI給自己畫的這條算力曲線能不能走完，一半捏在奧特曼手裡，另一半還要看美國電網。 (新智元)
OpenAI要吃掉全美6%電力？矽谷AI戰火燒到了發電廠
科技#OpenAI#發電廠