#3D
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拒絕做備胎！長鑫向全球記憶體巨頭髮起代際挑戰

倘若只是把長鑫視作國產自主化棋局裡的一枚接應棋子，那恐怕大大看低了它真正的戰略縱深。 在過去幾十年裡，全球DRAM市場一直被海外三巨頭牢牢攥在手心，格局看似牢不可破。但長鑫要走的，從來不是退守一隅、自給自足的“備胎”路線。它想做的，是躋身牌桌成為名副其實的全球第四極；是在DRAM從二維時代跨越到三維時代的世紀關口，完成從“跟規則的人”到“定規則的人”的換道超車。 這場佈局沒有藏在暗處——它是一場徹頭徹尾的明牌，一場從公司創立那天起，靜靜醞釀了整整十年的陽謀。 謀之一：以架構之變，破封鎖之局
拒絕做備胎！長鑫向全球記憶體巨頭髮起代際挑戰
A股#長鑫存儲#DRAM#3D DRAM
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DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26

炸了炸了！D老師，你咋連特斯拉飛車都能造？！ 起飛、騰空、360°空翻，最後再穩穩落地……甚至連飛行時間、最高點、翻轉角度和飛行距離都給安排上了。 逐幀直觀演算翻滾，物理規律居然真沒崩。 而且不止造了車，Gemini 4 Argon還被拉來和DeepSeek同台PK。
DeepSeek新版真能許願啊！3D世界隨便搓，價格是Opus5.5的1/26
科技#DeepSeek V4.1-Flash-1017#Claude Opus 5.5#AI 3D生成
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3D NAND從200層到1000層：一條陡峭的工藝曲線

1000層NAND的競賽，比的不是誰堆得更高，而是誰能在物理約束收緊時，找到一條仍然經濟可行的路。 先看一組正在拉開差距的層數：三星V10 NAND約420至430層，SK海力士V10 NAND為375層，鎧俠第十代BiCS FLASH為332層，美光276層，長江記憶體Xtacking 4.0為294層。但數字背後是阻力——三星原計畫2025年下半年量產V10 NAND，因極低溫蝕刻等技術挑戰被迫推遲至2026年10月；SK海力士原本規劃400層的產品，最終將量產層數調整為375層。 從200層到300層，3D NAND走過了相對順暢的升級路徑。但從300層到400層、再到1000層，物理約束正在急劇收緊。當前300層節點的通道孔深度約6至8微米，直徑僅數十奈米，深寬比約50:1；而1000層NAND的單個通道孔深度可能達到15至20微米。 這相當於在頭髮絲千分之一粗細的孔洞中保持完美垂直性，並在數十億個陣列中維持一致性——任何0.1%的形貌偏差都可能導致填充失敗或電性失效。這條陡峭的曲線背後，那些工藝環節正在成為瓶頸？
3D NAND從200層到1000層：一條陡峭的工藝曲線
科技#3D NAND#半導體工藝#晶圓鍵合
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記憶體不再只是"倉庫"：它開始參與計算了

打開任何一張現代AI晶片的晶圓照片，佔面積最大的往往不是計算核心，而是記憶體顆粒。這個現象背後是一個沿用七十多年的架構困境：計算和記憶體分居兩地，每次運算都要把資料搬來搬去。到了7nm工藝時代，資料搬運消耗的功耗佔總功耗的比例達到63.7%（業內常引的英特爾研究口徑）。 圖靈獎得主約翰·軒尼詩對此的判斷很直接：AI計算的重心，正在從"算"轉向"搬"。 2026年7月，上海一家公司用14nm製程，通過3D堆疊把計算和記憶體疊在一起，跑出了 520 TFLOPS 的算力，訪存頻寬達到 6.4TB/s。記憶體正在從被動的"倉庫"，變成主動的"計算參與者"。 但三條技術路線的成熟度差異巨大。那條先落地，取決於良率、生態和成本，而非技術指標的絕對值。
記憶體不再只是"倉庫"：它開始參與計算了
科技#AI晶片#存算一體#3D堆疊
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從HBM到HBF：堆疊架構的一次跨界移植

HBF不是在HBM和SSD之間加了一個新選項，而是在重新定義"什麼資料該放在什麼介質上"這個記憶體架構的根本問題。 HBM的成本天花板，正在倒逼一次架構創新。當前HBM的價格約20至30美元/GB，一個8堆疊HBM配置不過192GB，成本卻高達數千美元。閃迪提出一個反直覺的思路：既然HBM的堆疊架構那麼有效，為什麼不把DRAM換成NAND？NAND的容量密度是DRAM的數十倍，單位成本只有約五分之一。 HBF（High Bandwidth Flash，高頻寬快閃記憶體）做的正是這件事——把HBM的TSV（矽通孔）堆疊架構"移植"到NAND快閃記憶體上。據HBF標準規範，單堆疊最高支援512GB容量，而當前HBM4單堆疊最大為48GB。單GPU整合8堆疊HBF可達4TB，而同等HBM配置僅約192GB。 這個"跨界移植"到底能不能成立？它的邊界在那裡？什麼時候能用上？
從HBM到HBF：堆疊架構的一次跨界移植
科技#HBF#3D 堆疊#半導體封裝
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《AI替手術「導航」　馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安》 衛生福利部主辦「2026國產AI 3D醫療影像暨元宇宙應用大會」5日登場，馬偕紀念醫院總院長張文瀚受邀致詞指出，AI已成醫療轉型核心動能，但唯有建立可驗證、可解釋、負責任且具韌性的AI醫療體系，讓醫療人員信任，讓AI醫療系統「能用、敢用、好用」，才是AI技術真正走進臨床的關鍵。 本次大會邀請總統府副秘書長何志偉、衛生福利部部長石崇良、中研院院士陳適安，以及多國駐臺大使與代表，以及臺大醫院、馬偕紀念醫院醫療團隊、工研院及產業界專家共同參與，從臨床、科技、政策與國際合作等不同面向，探討AI、混合實境（MR）及3D影像技術在醫療領域的應用。 張文瀚表示，馬偕醫院2023年率先導入3D影像，結合全自動器官分割與互動式學習的創新應用而獲得S N Q與NHQA的獎項肯定。數位醫療已進入整合階段，AI 3D影像可將CT、MRI轉為病人專屬「數位虛擬分身」，應用於一般外科、骨科、婦產科等，協助術前規劃；未來結合智能導航，可在術中提供最佳路徑，提升手術精準度與病人安全。今年5月日內瓦臺灣智慧醫療與健康產業展已展出相關技術，吸引國際合作。
AI替手術「導航」　馬偕總院長張文瀚：提升精準度更要守住病安
其他#馬偕紀念醫院#張文瀚#何志偉
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國產GPU逆襲！壁仞科技下一代晶片BR20X點亮：性能超輝達H200

據報導，國產通用GPU企業壁仞科技的下一代GPU近期已成功點亮，即將投入量產。消息人士稱，該新品基於國產工藝打造，性能將超過輝達H200。 壁仞科技今年年初就已明確推進基於新一代架構的BR20X系列。該系列晶片原生支援FP8、FP4等更廣泛的資料格式，配備更大記憶體與更高互連頻寬，旨在為雲端訓練和推理場景提供更強算力。 預計2026年第四季度進入回片後驗證及送測階段，2027年實現規模化部署。這意味著國產GPU在高端訓推市場正加速追趕國際主流產品。 在BR20X之後，壁仞還規劃了面向雲端訓練與推理的BR30X，以及面向邊緣側的BR31X。兩款產品預計於2028年前後進入商業化階段，形成從雲端到邊緣的完整產品矩陣。
國產GPU逆襲！壁仞科技下一代晶片BR20X點亮：性能超輝達H200
科技#壁仞科技#BR20X#星辰技術
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先進封裝技術前沿：CoWoS vs Chiplet vs 3D堆疊技術解析

先進封裝技術前沿：CoWoS vs Chiplet vs 3D堆疊技術解析 CoWoS解決"晶片之間怎麼連"，Chiplet解決"晶片怎麼拆"，3D堆疊解決"晶片怎麼疊"——它們是工具箱，不是單選題。 算力需求指數級往上走，先進製程卻已逼近物理極限——2nm是量產最前沿，再往下每一步代價陡增。據集邦諮詢2026年8月報導，輝達已預訂台積電2026年80萬至85萬片CoWoS晶圓產能，獨佔全年過半配額。封裝不再是"最後一道工序"，而是決定你能拿到多少產能的前置變數。 CoWoS、Chiplet、3D堆疊——這三條路線各自解決什麼問題？誰在定義當下的產業格局，誰又代表未來方向？
先進封裝技術前沿：CoWoS vs Chiplet vs 3D堆疊技術解析
科技#先進封裝#CoWoS#Chiplet