當不少人還在為鄉鎮覆蓋5G訊號而欣喜時，一場關於6G的無聲戰役早已在全球拉開帷幕。令人驚訝的是，這場戰役並非始於昨日，早在2019年，各國就已在這條新賽道上展開佈局。而最新資料顯示，全球6G專利申請量已達3.8萬件，其中美國佔35.2%，日本則以9.9%位居第三，那麼中國呢？直接給答案，中國以40.3%的佔比遙遙領先，全球第一。在這個資料爆炸的時代，6G已不再是簡單的技術迭代，而是關乎國家在未來數字世界中話語權的戰略資源。從美國重拳打擊中國5G技術發展就能知道，6G究竟有多重要了。雖然中美日歐搶佔了6G的前幾名，但走的路卻都不同。其中，美國延續其市場主導的傳統，以高通、英特爾等科技巨頭為代表，幾乎All in在了毫米波和智能天線上。且官方通過專項資金的方式來支援安全網路和量子加密等關鍵技術的研發。但這種模式的短板也很明顯，例如毫米波訊號覆蓋範圍有限，如果要全普及覆蓋的話，那麼所需基站數量是5G的3倍以上，單是基站建設投入可能就要高達數百億美元，這讓私營企業難以獨自承擔。日本則選擇了一條相對比較務實之路。雖然專利數量不多，但NTT和富士通等企業從2020年就開始專注太赫茲技術和大規模MIMO技術的實用化研發。這些技術特別適合在工業自動化、交通樞紐等特定場景應用。不過，由於核心提案數量有限，日本在標準制定會議上的影響力正在減弱。至於歐洲走的依然是聯合研發路線。愛立信、諾基亞等傳統歐洲通訊巨頭聯合學術機構組建了研發聯盟，重點攻關空天地一體化網路。這種“抱團取暖”的模式，讓實力相對分散的歐洲國家得以在特定領域形成合力，算是比較聰明的一種做法。那麼中國呢？中國採取的是一條與眾不同的發展路徑。在工信部牽頭下，6G推進組將營運商、裝置商和科研機構整合成一個完整的創新鏈條。華為投入上億元研發太赫茲晶片，中信科持續迭代智能超表面演算法，國盾量子則專注於量子通訊加密系統研發。這種全產業鏈協同的模式正在顯現成效。當然了，儘管中國在專利數量上暫時領先，但真正的挑戰才剛剛開始。在最近的3GPP研討會上，各國意見分歧明顯。歐美營運商希望最大限度復用5G核心網以節省成本，而中國營運商則認為需要新建6G核心網。這種分歧可能導致全球標準碎片化，影響6G的全球化部署。專利授權問題同樣棘手。6G技術專利錯綜複雜，企業間的交叉授權不可避免。可以預見的是，6G競賽是一場馬拉松，而非短跑。當前的專利排名只是階段性成果。隨著技術發展，專利佈局可能還會發生變化。但可以肯定的是，在這場關乎未來十年通訊主導權的競爭中，中國已經佔據了有利位置。要實現持續領先，不僅需要技術創新，更需要在標準制定和國際合作中展現智慧。 (W侃科技)

當全球射頻前端市場80%的份額仍被國際巨頭壟斷，一家中國晶片企業正以十年磨一劍的毅力，在5G高端模組領域撕開一道缺口。2024年，昂瑞微5G L-PAMiD產品實現收入3.81億元，成功進入全球主流手機品牌旗艦機型。這一數字背後，是以昂瑞微為代表的中國射頻前端晶片企業首次在技術門檻最高的高端模組領域打破國際廠商壟斷。從2012年成立至今，昂瑞微走過了一條從2G CMOS技術突圍到5G模組全球競逐的艱辛之路。在當前全球晶片產業競爭格局重塑的背景下，昂瑞微的成長軌跡不僅是一家企業的奮鬥史，更是中國晶片產業自主創新的縮影。1 技術突破：中國射頻晶片的破局者射頻前端晶片被譽為無線通訊裝置的“咽喉”，直接決定了訊號的收髮質量。根據Yole資料預測，全球移動裝置領域射頻前端相關市場規模在2028年將增長到269億美元。然而，這個千億級市場長期被Skyworks、Qorvo、村田、高通等國際廠商壟斷，中國國產廠商市場份額長期低於20%，且主要集中於中低端領域。在技術壁壘最高的5G高整合度模組市場，情況更為嚴峻——中國國產化率不足10%。L-PAMiD等高端模組因其極高的技術複雜度，被稱為射頻領域的“皇冠明珠”，長期以來是中國晶片產業難以踰越的技術高峰。2019年的華為、中興事件成為行業轉折點，國內頭部手機廠商開始主動扶持中國國產射頻前端晶片。這一轉變，為昂瑞微等本土企業打開了通往高端市場的大門。目前，第二波中國國產替代契機已經來臨，已經有高端模組量產能力的射頻前端企業，才能在第二波中國國產替代浪潮中取得先機。技術突破的背後是持續的高強度研發投入。2022年至2024年，公司研發投入金額累計為98,017.11萬元，佔近三年累計營業收入的比例為20.77%。2 生態建構：純中國國產供應鏈的艱難探索美國製裁讓“供應鏈安全”成為中國晶片產業的核心議題。昂瑞微早於行業意識到，單點技術突破不足以支撐產業安全，必須建構完整的中國國產供應鏈體系。射頻前端晶片設計涉及GaAs、SOI、CMOS、濾波器等多種工藝，需要晶圓廠、封裝廠的全產業鏈協同。昂瑞微主動與中國國產GaAs、SOI工廠合作，成為不少供應鏈的首家驗證客戶。這種探索充滿挑戰。中國國產工藝不成熟需要多次迭代，同時維持海外+中國國產雙供應鏈，導致研發投入巨大。但戰略定力最終換來技術突破——昂瑞微在5G L-PAMiD產品上的成功，證明了純中國國產供應鏈的可行性。公司還與長電科技、立昂微等本土夥伴深度合作，推動晶圓代工、封裝測試全鏈條中國國產化。這種“終端廠商+晶片廠+原材料廠”的協同創新模式，正在形成中國晶片產業的獨特競爭力。3 市場進階：從白牌到品牌的三級躍升昂瑞微的市場拓展路徑清晰體現了其戰略思維：從白牌市場獲取現金流，向品牌市場要利潤，朝高端市場樹品牌。早期，公司通過2G/3G產品在白牌市場建立基本盤；2016年成為三星首家中國國產PA直供商，標誌技術獲國際認可；如今，公司射頻前端晶片已覆蓋除蘋果外的全球前十大手機品牌。這種“三級躍升”不僅體現在客戶結構上，更反映在產品價值中。昂瑞微高價值的5G PA及模組收入佔比從2022年的17.36%迅速提升至2024年的42.96%，顯示公司正持續向價值鏈高端攀升。在消費電子領域站穩腳跟後，昂瑞微進一步向車載通訊、衛星通訊、低空經濟等新興領域拓展。公司的衛星通訊PA產品已實現批次出貨，是國內該領域的早期參與者和市場有力競爭者，相關產品通過AEC-Q100車規級認證。4 戰略佈局：多元化賽道的協同效應面對射頻前端行業激烈的競爭格局，昂瑞微採取了 “射頻前端+射頻SoC+混合訊號晶片” 的三輪驅動戰略。射頻前端晶片是公司的主陣地，提供持續的技術引領和品牌背書；低功耗藍牙SoC晶片對標Nordic，2025年上半年收入增長超20%，成為第二增長曲線。混合訊號晶片（電量計）則切入毛利率高、競爭相對溫和的細分市場，打造第三增長極。這種多元化佈局不是簡單的業務疊加，而是基於核心技術能力的自然延伸。三大業務共享技術平台、供應鏈資源和客戶管道，形成顯著的協同效應。5 資本視角：用長期主義換取成長空間儘管業績持續增長，昂瑞微目前仍處於虧損狀態。2022-2024年，公司淨利潤分別為-2.9億元、-4.5億元和-6470.92萬元。但這種虧損是戰略性投入期的階段性現象。分析虧損構成可以發現，公司長期高強度地進行研發投入，存貨儲備策略審慎以保障供應鏈安全，同時通過股權激勵穩定核心團隊。這些都是典型的成長性企業特徵。從財務資料看，公司虧損額在2024年大幅縮小，毛利率從2022年的17.06%提升至2024年的20.22%，顯示盈利狀況正在積極改善。6 未來征程：從中國國產替代到全球領先面向未來，昂瑞微制定了清晰的發展路徑：短期完成科創板上市，擴大5G射頻前端產品市場份額；中期拓展汽車電子、工業控制等高端應用領域，進軍國際市場。長期成為國際一流的射頻前端和無線通訊晶片供應商。第二波中國國產替代成為公司近期最重要的增長機遇。中美關稅升級背景下，小米、OPPO、vivo、榮耀等一線手機品牌在中高端市場尋求中國國產供應。這將為已具備模組化能力的中國國產廠商打開巨大的市場空間。在更長遠的技術佈局上，公司已啟動5G-Advanced和6G技術預研，同時瞄準毫米波、低軌衛星通訊等前沿領域。這些新興技術將重塑未來的通訊格局，也為中國晶片企業提供了換道超車的戰略機遇。在全球晶片產業競爭格局重塑的當下，昂瑞微的實踐提供了一種中國晶片產業的發展範式：以技術突破為根基，以供應鏈安全為保障，以市場需求為牽引，在三者的良性互動中實現產業能力的螺旋式上升。這條道路註定充滿挑戰，但正如昂瑞微所證明的，中國晶片企業不僅能在技術追隨中縮小差距，更能在前沿領域與國際巨頭同台競技。在中國晶片產業的集體突圍中，需要更多像昂瑞微這樣的企業，以十年磨一劍的毅力攻堅核心技術，在全球價值鏈中不斷提升中國晶片的話語權和競爭力。 (半導體行業觀察)

7月30日，中國國家網際網路資訊辦公室發佈《國家資訊化發展報告（2024年）》。《報告》中提出，新一代通訊技術研發取得新成果，5G-A地空通訊（5G-ATG）技術研發成功並完成測試驗證。截至2024年底，中國已有超300個城市實現5G-A網路覆蓋。5G-A如何悄悄影響我們的生活？一起來瞭解！多個A帶來那些改變？三個“更”帶你瞭解5G-A，即5G-Advanced，也被稱為5.5G網路，是傳統5G的升級版。專家介紹，移動通訊技術一般代際生命周期為10年。由於代與代之間技術差距太大，在這10年的中間時間點，往往會出現技術過渡中的分水嶺，比如2.5G、3.5G和4.5G。那麼，5G-A有何不同？更快的速度相較於5G，5G-A最直觀的體驗就是“快”，而且一下子快了10倍。5G-A資料下載的最高速率將從5G初期的千兆提升到萬兆，上行的峰值速率也從百兆提升到千兆。以前需要較長時間才能下載完成的幾個G的視訊，現在僅需幾秒即可完成。更低的延遲5G-A還支援毫秒級時延，可以實現釐米級的定位精度，而5G初期只能達到米級定位精度。毫秒級低時延，大大減少了資料傳輸的延遲時間，尤其適用於即時通訊和低時延場景需求，比如線上遊戲和視訊會議，告別卡頓煩惱，也讓遠端手術、工業自動化更可靠。更大的連接規模支援更多裝置同時接入，無論是擁擠的商場還是裝置密集的智慧家居場景，5G-A都能保持穩定連接，為物聯網和智能城市建設提供強力支援。想要體驗5G-A 是否需要“特殊裝置”？目前，已經有一部分人在使用5G-A網路了，想體驗5G-A需要滿足什麼條件嗎？營運商工作人員表示，只要當地基站支援，目前市面上的主流機型，都可以體驗5G-A的網路。而且，在享受更快速網路的同時，不會額外收費。據瞭解，中國營運商已經在31個省份部署了5G-A測試網路，預計可支撐5000萬使用者。不止通訊 5G-A擁有更多應用場景除了上文提到的三個“更”，5G-A還有三個“獨門秘訣”：天地一體、通感一體、智能上行。特別是通感一體，融合通訊、感知、算力等能力，具有多感官性、自然性、互動性和智能化等特點，在低空經濟、自動駕駛等前沿領域都有廣泛的應用前景。比如，“通感一體”運用在汽車上，可為汽車提供更大的感知範圍，對車流量即時感知，更便捷地對車輛進行調度；應用在智能家居裝置上，可智能識別家庭成員的活動，自動調整家居環境。“通感一體”還可以實現降雨量、污染氣體、空氣質量等環境監測，助力城市公共管理等。專家還表示，隨著5G-A的發展，未來的空間計算平台和技術培育平台將更加成熟，也將為腦機介面等前沿技術提供更強大的支援。 (央視財經)

5月28日消息，行動網路分析機構 Cellular Insights公佈了一份受美國高通公司委託的研究測試報告顯示，基於高通基帶（數據機）的Android 裝置的 5G 網路表現始終優於搭載蘋果自研基帶晶片C1的iPhone 16e。在經過多年的自研及收購英特爾基帶晶片業務之後，今年2月20日，蘋果正式發佈了首款搭載自研的5G基帶晶片C1的廉價版機型iPhone 16e，同時外界預計蘋果接下來很快會逐步採用自研基帶晶片來全面替代高通的5G基帶晶片。但是，不可否認的是，蘋果第一代的5G基帶晶片C1與高通當前的5G基帶晶片在性能上仍有巨大差距。比如，目前的C1下行最高速率僅3Gbps，並且不支援毫米波網路。在此背景之下，高通自然是希望讓使用者瞭解到，自己的5G基帶晶片的性能表現要遠比蘋果自研基帶晶片優秀。為此，高通委託行動網路分析機構 Cellular Insights對於搭載蘋果自研基帶晶片C1的iPhone 16e和搭載高通5G基帶晶片Android智慧型手機的網路性能進行了對比測試。最終的測試結果顯示，搭載高通基帶的Android智慧型手機相比搭載蘋果C1基帶的iPhone 16e，在下載速度上快34.3~35.2%，上傳速度更是快了 81.4~91.0%。並且，在測試過程中，iPhone 16e 頻繁出現表面過熱現象。對於該測試結果，高通通訊部門發佈聲明稱：“這是迄今為止在美國網路環境下完成的唯一全面、科學的對比研究。”以下為：Cellular Insights發佈的題為《Comparative 5G Performance Report: Android Smartphones vs. iPhone 16e 》（5G性能比較報告：Android智慧型手機與iPhone 16e）的研究測試報告。執行摘要本報告對配備蘋果第一代C1數據機的iPhone 16e和兩款搭載高通基帶的Android智慧型手機的5G性能進行了比較評估。測試是在美國紐約市連接到T-Mobile低於6 GHz的5G獨立（SA）網路的各種真實無線電環境中進行的，包括近、中、遠蜂窩網路。在所有射頻場景中，基於高通的Android裝置的表現始終優於iPhone 16e，揭示了幾個關鍵優勢：● 在所有訊號條件下，上行鏈路和下行鏈路吞吐量都有明顯的性能提升● 卓越的載波聚合能力，利用4CC下行鏈路和2CC上行鏈路載波聚合（ULCA），與iPhone 16e上疑似3CC下行鏈路和無ULCA相比● 更高的頻譜效率和更一致的可用頻寬利用率● 在次優射頻條件下，性能差距更大。這直接影響了典型使用場景中的使用者體驗，例如在室內深處● 平台成熟度更高，具有FDD+FDD ULCA平均吞吐量優勢等功能的前向相容性（紐約市3個地點）：● 下載速度：Android裝置的下載速度提高了34.3%至35.2%● 上傳速度：Android裝置快81.4%至91.0%這些發現突顯了由蘋果C1基帶驅動的iPhone 16e和由高通驍龍X75/X80基帶驅動的Android裝置之間的性能差距，特別是在要求更高的射頻條件和高負載網路環境中。對於尋求一致、高通量5G性能的使用者來說，高通驅動的裝置目前具有明顯的優勢。Key HighlightsCellular Insights對兩家領先供應商的5G NR智慧型手機進行了性能報告，這些智慧型手機由兩種不同的基帶平台提供動力。在這項研究中，納入了配備高通和蘋果基帶晶片組的智慧型手機。測試是在T-Mobile位於紐約市的sub-6 GHz獨立（SA）5G網路上進行的，該網路利用了中低頻FDD和TDD頻譜的混合。測試裝置：● iPhone 16e搭載蘋果第一代C1基帶，售價599美元● Android A，由驍龍X80 5G基帶射頻系統驅動的2025年旗艦裝置，售價799美元● Android B，2024年由驍龍X75 5G基帶射頻系統驅動的旗艦裝置，售價619美元這項研究得出了幾個值得注意的見解——有些是意料之中的，有些則令人驚訝。雖然這三款裝置在理想的近蜂窩條件下都提供了相當的5G性能，但隨著訊號條件的惡化，性能差異變得越來越明顯。特別是，當網路在惡劣的射頻環境中從TDD轉變為FDD作為主要份量載波（PCC）時，iPhone 16e在下行鏈路和上行鏈路上都難以與打造高通基帶的Android手機的網路性能相匹配。由於iOS上缺乏晶片組級資訊，我們僅限於分析iPhone的應用層網路吞吐量，而Android允許完全的晶片組級訪問。即使有這個限制，Android裝置和iPhone 16e之間的性能差異也是顯而易見的。特別感謝Qtrun Technologies為晶片組級分析提供AirScreen軟體，並感謝高通公司提供對Umetrix資料伺服器（思博倫通訊）的訪問。2025年4月底至5月初，在紐約州阿斯托利亞的T-Mobile商用SA 5G網路上進行了網路和測試條件測試。頻譜配置包括：● 中頻FDD（n25-15MHz）● 中頻TDD（n41-100MHz+50MHz）● 低頻段FDD（n71-15 MHz）在測試期間，所有裝置都始終連接到SA網路。T-Mobile在其網路上支援4CC下行鏈路和2CC上行鏈路載波聚合（CA），儘管在測試時只有TDD+FDD ULCA（T+F）處於活動狀態。在n25或n71成為PCC的遠小區條件下，ULCA不可用，所有裝置都依賴於單個FDD上行鏈路路徑。在這些條件下，搭載高通基帶的Android裝置的表現一直優於iPhone 16e。雖然由於iOS的診斷限制，我們無法直接確認iPhone 16e對4CC下行鏈路和2CC上行鏈路載波聚合的支援，但在多個測試位置和射頻條件下觀察到的吞吐量增量表明，潛在的能力限制可能會影響現實世界的性能。相比之下，Android裝置在大多數情況下始終利用4CC下行鏈路和2CC上行鏈路CA，並通過Qtrun Technologies的AirScreen軟體記錄的晶片組級資訊進行驗證。測試方法我們在多個固定位置進行了測試，捕捉了近、中、遠蜂窩網路條件，並使用交織測試運行來減輕即時網路的可變性（例如，一天中的時間、本地負載）。每個位置都需要超過五個小時的測試，在幾周的時間裡，我們在三台裝置上產生了超過3TB的流量。所有測試都使用高頻寬UDP流量：持續4000 Mbps下行鏈路和600 Mbps上行鏈路兩分鐘傳輸。Umetrix Data捕獲了應用層性能，而AirScreen允許在Android裝置上進行晶片組級日誌記錄。一個值得注意的觀察結果是，每個gNodeB的PHY層吞吐量上限約為2.5 Gbps，在整個市場的所有測試位置都是一致的。原因尚不清楚，但可能源於gNodeB許可限制或回程限制。儘管有足夠的頻譜、資源塊和每使用者AMBR，吞吐量仍穩定在理論峰值速率以下。可以合理地推斷，如果沒有這種網路強加的上限，Android裝置將表現出更高的峰值下行鏈路性能。這些測試條件使我們能夠在各種現實的部署場景中捕捉到有意義的裝置行為，為比較分析提供了堅實的基礎。T-Mobile 5G SA網路特性和觀察T-Mobile的獨立（SA）5G網路在紐約市大都市廣泛部署，在緊密的網格上運行。我們測試的大多數站點都採用了一種常見的部署策略：在大約每兩個城市街區間隔的4至5層建築上安裝屋頂磁區。該網路的主要容量層由一個寬的中頻TDD分配組成——頻帶n41上的100 MHz+50 MHz——它始終承載著大部分資料流量。在幾乎所有觀察到的場景中，n41 TDD被調度為主份量載波（PCC），而兩個15 MHz FDD通道——n25（中頻帶）和n71（低頻帶）——被用作次份量載波（SCC）。即使在室內和室外的許多遠蜂窩情況下，網路也繼續優先考慮n41作為PCC。只有在RSRP降至約-110 dBm以下的情況下，網路才會切換到FDD載波作為PCC，通常優先考慮n25而不是n71。後者被用作將裝置移交給LTE之前的最後手段，通常是頻帶12（5 MHz），頻帶2（10MHz）和頻帶4/66（20 MHz）通常作為次要載波存在。通過在密集的城市環境中再現這些邊緣情況下的FDD PCC條件，我們觀察到搭載高通基帶的Android裝置的卓越網路性能，這在更深的室內位置提供了更好的使用者體驗。獨立與非獨立連接在所有測試地點，裝置始終保持連接到5G SA網路，進一步突顯了T-Mobile獨立部署的成熟度。僅在極端遠小區條件下觀察到非獨立（NSA）連接，其中RSRP水平太弱，無法維持SA連接。量化SA與NSA連接的持續時間受到診斷約束的限制，特別是在iOS上。在iPhone 16e上，內建現場測試模式的更新頻率通常會延遲幾秒鐘，以反映向LTE的切換過渡，從而無法精確測量NSA時間。頻譜和ULCA行為值得注意的是，n41的覆蓋範圍遠遠超出了預期，即使在中細胞和一些遠細胞條件下也能保持PCC的狀態。考慮到頻寬和頻譜特性，這是網路驅動容量和頻譜效率的理想層。只有在持續次優的條件下，網路才會將PCC角色重新分配給n25，在更極端的條件下才將PCC角色分配給n71。雖然Android裝置在TDD+FDD（T+F）和FDD+FDD（F+F）模式下都支援上行鏈路載波聚合（ULCA），但在測試時，T-Mobile網路上只有T+F是活動的。這意味著ULCA僅在n41被安排為PCC時才起作用。在近蜂窩和中蜂窩環境中，與使用單個100 MHz n41上行鏈路路徑相比，這種配置產生了超過50%的上行鏈路吞吐量增益。在遠小區場景中，PCC切換到n25或n71，ULCA不可用，上行鏈路性能相應下降。然而，即使沒有主動的F+F ULCA，ndroid裝置的表現仍然優於iPhone，如稍後所示。熱管理和性能對iPhone 16e的影響在測試地點1的室外測試中，iPhone 16e上明顯觀察到了發熱的情況。該裝置經常在觸摸時感覺到明顯發熱，並在短短2分鐘的測試間隔內表現出強烈的螢幕調光，這表明存在主動的熱緩解機制。雖然強烈懷疑熱節流，但由於iOS上缺乏晶片組級診斷訪問，其對性能指標的直接影響無法得到證實。峰值吞吐量觀測儘管存在硬體差異，但所有裝置都受到網路側PHY層吞吐量上限約為2.5 Gbps的限制，如稍後所述。這些差異可能突顯了Apple C1數據機的性能侷限性，特別是在聚合靈活性和上行鏈路處理方面，即使存在網路側約束。位置選擇和遠蜂窩網路條件為了使普通讀者更容易理解不同的射頻條件，我們根據報告的RSRP值進行了簡化：為了在密集的城市部署中模擬近、中、遠蜂窩網路條件，我們選擇了三個性能始終如一的高性能測試地點，每個地點都位於一英里半徑內。觀察到的T-Mobile網路架構遵循高度統一的設計：在大約每兩個街區間隔的4層建築上進行屋頂部署。電網的性質使得建立受控的室外遠蜂窩環境變得有些困難，特別是那些n41訊號電平持續下降到-110dBm閾值以下的環境，這通常需要觸發回退到n25，甚至對於作為主要份量載波（PCC）的n71更低。選擇測試位置2來緩解此問題。測試地點1該測試地點位於一個住宅區，其特徵是整體使用者流量低，相應的小區負載低。服務區部署在一棟三層住宅樓頂部的低層屋頂上，遠離附近的高交通路口。由於現場海拔相對較低，靠近使用者裝置，射頻條件在整個測試過程中保持穩定。因此，該位置在所有測試迭代中始終提供高且持續的吞吐量，使其成為低擁塞條件下基線性能驗證的理想選擇。在接近手機的條件下：Android手機A在DL和UL上的表現分別比iPhone 16e高出約34%和56%。Android手機B在DL和UL上分別超過iPhone 16e約22%和54%，與Android手機A的上行優勢非常接近。該位置呈現了一種相對獨特的測試條件組合：低蜂窩負載、最小的使用者流量和靠近服務磁區。在這種情況下，我們能夠持續觀察到網路強加的PHY層吞吐量上限約為每使用者2.5 Gbps，或者可能是gNodeB。這與我們在市場上的深夜測試是一致的。儘管有充足的可用頻譜、充足的資源塊分配和高的每使用者AMBR，但吞吐量仍遠低於理論最大值。通過AirScreen捕獲的診斷證實，雖然TDD載波（n41）繼續處理大部分流量，但FDD載波（n25，n71）的頻寬利用率一直低於預期。這表明限制因素不是頻譜或調度容量，而是可能在gNB或傳輸等級應用的頻寬限制。這種網路側約束影響了性能更高的裝置（Android A和B），而iPhone 16e則未充分利用可用的鏈路容量和資源。值得一提的是，在這個位置，在室外測試期間，在iPhone 16e上觀察到了熱緩解行為。該裝置經常在觸摸時變得不舒服，並在短短兩分鐘的測試間隔內表現出強烈的螢幕調光，這表明它進行了主動熱管理。雖然強烈懷疑熱節流，但由於iOS上沒有晶片組級儀器，因此無法最終量化其對吞吐量性能的直接影響。隨著訊號強度在接近尾聲時降至-75 dBm及以下，Android裝置和iPhone 16e之間的性能差距繼續擴大，Android裝置在較差的射頻訊號條件下表現出越來越優越的性能。在中距離蜂窩網路條件下，Android手機A在DL和UL上的表現分別比iPhone 16e高出約43%和53%。Android手機B在DL和UL上分別超過iPhone 16e約33%和54%，再次顯示出強大的上行優勢。由於密集的小區網格和緊湊的磁區間距，訊號強度通常保持在回退閾值以上。然而，通過有針對性的測試路線規劃和仔細選擇環境障礙物，我們能夠確定並維持一個RSRP值長期保持在-100 dBm以下的位置。這使我們能夠在長時間的遠蜂窩條件下驗證裝置和網路行為，儘管城市佈局本身覆蓋範圍很廣。在遠蜂窩網路條件下，Android手機A在DL和UL上的表現分別比iPhone 16e高出約30.5%和63%。Android手機B在DL和UL上分別比iPhone 16e高出17.8%和61%，略低於Android手機A，但仍明顯優於iPhone 16e。測試地點2為了在密集部署的城市電網中更好地複製和控制遠細胞條件，選定的測試環境之一是具有金屬增強結構的商業儲存設施。結構遮蔽引入了大量的射頻衰減，特別是對中頻帶頻率的影響。這使我們能夠誘導與物理距離無關的訊號退化，從而能夠一致和可重複地再現遠單元場景，這對於以受控方式評估單元邊緣條件下的裝置性能至關重要。測試地點和服務區之間的距離為366英呎視線。在近距離手機上，Android裝置在下行鏈路上的表現分別比iPhone 16e高出22.1%和14.1%，在上行鏈路上的表現則分別高出47.9%和53.1%。在建築物外部（特別是裝卸碼頭）測量的射頻條件符合中蜂窩標準，2500 MHz（n41）通道上的訊號電平為~-80dBm。在這些條件下，Android A在DL上比iPhone 16e高出約42%，在UL上高出近69%，而Android B在DL上高出約32%，在UL下高出約73%。然而，隨著測試深入結構，觀察到訊號衰減迅速，特別是在高頻TDD頻譜上。當n41 PCC上的RSRP值降至約-110 dBm以下時，這種退化持續觸發回退到1900 MHz（n25）。該行為突顯了中頻TDD對室內路徑損耗的敏感性，並強調了FDD層在具有挑戰性的環境中保持會話連續性的重要性。在遠端小區測試位置，Android裝置測量的主份量載波（PCC）的參考訊號接收功率（RSRP）（在這種情況下為n25）在-100 dBm和-108 dBm之間保持一致。通過iOS現場測試工具觀察到的iPhone 16e上的訊號指標表明了類似的情況。在遠蜂窩條件下，與iPhone 16e相比，Android A的DL和UL吞吐量分別提高了約79%和60%。在相同的遠蜂窩場景中，Android B的DL和UL吞吐量比iPhone 16e高出約108%和100%。UL性能的1.6X-2X差異對室內覆蓋（如語音和視訊通話）的使用者體驗產生了重大影響。去年的旗艦性能令人欽佩，表明在低訊號強度下具有出色的天線調諧和射頻前端性能。儘管射頻環境惡化，但兩款Android裝置仍繼續聚合所有四個載波——兩個FDD和兩個TDD——利用可用DL頻譜的全部180 MHz，如果射頻條件惡化，偶爾會丟棄兩個TDD載波中的一個。然而，由於訊號質量下降，這兩種裝置的調製階數和MIMO秩都有所下降，這與在這些條件下較低的頻譜效率是一致的，這有助於提高整體吞吐量。在測試期間，我們觀察到，即使在衰減越來越嚴重的室內條件下，中頻帶FDD載波（n25）的網路優先順序仍高於低頻帶（n71）。直到裝置移動到設施的更深處——遠遠超出了前牆——n71才接管了PCC，通常是在n25 RSRP降至-110 dBm以下時。這種優先順序對上行鏈路性能產生了明顯的影響。值得注意的是，在這種情況下，iPhone 16e通常會切換到NSA和LTE，至少根據內建的現場測試模式是這樣。為了進一步量化效果，我們回到了原始的遠蜂窩位置，並將Android A裝置手動鎖定到n71。因此，在相同條件下，上行鏈路吞吐量從8 Mbps增加到23 Mbps，增加了近3倍。這一提升突顯了遠蜂窩上行鏈路性能的潛在收益，特別是一旦T-Mobile在其低於6 GHz的頻譜層上啟用FDD+FDD ULCA（F+F）。上行鏈路吞吐量比較圖，顯示了將裝置鎖定到n25與n71時的性能差異。如圖所示，在相同的遠蜂窩物理條件下使用n71時，吞吐量增加了近3倍。測試地點3除了靠近附近的火車站外，選定的蜂窩基站還服務於一個通往交通繁忙的高速公路的主要十字路口。因此，該地點的整體電池負載和使用者密度明顯高於其他測試地點。該環境是專門為評估持續高負載條件下的網路和裝置性能而選擇的，模擬了現實世界的城市擁堵場景。在這些整體網路上限較低的情況下，iPhone往往比其他兩個位置表現更好：據觀察，所有裝置上的大部分使用者流量都是由150 MHz寬的TDD中頻頻譜承載的，這似乎在iPhone晶片組能力的假定上限範圍內。結合整個網路中持續觀察到的PHY層吞吐量上限（每gNodeB約2.5 Gbps），以及導致該特定站點可用網路資源減少的小區負載增加，整體性能上限有效地降低了。因此，在近蜂窩條件下，裝置之間的性能差異減小，儘管存在潛在的硬體差異，但創造了一個更公平的競爭環境。在靠近手機的情況下，AndroidA在DL和UL上的表現分別比iPhone 16e高出約17.5%和約56%。Android B在DL上的表現比iPhone 16e高出約18.2%，在UL上的表現也高出約56%，在上行鏈路性能上與Android A幾乎相同。在中間單元測試位置，iPhone的下行鏈路性能得到了改善，縮小了與Android裝置的吞吐量差距。然而，上行鏈路的增量顯著擴大，Android裝置的表現明顯優於其他裝置。這種行為突顯了上行鏈路載波聚合（ULCA）的切實好處，ULCA在iPhone上仍然不受支援或處於非活動狀態。它還加強了ULCA在中等射頻條件下維持上行鏈路容量的關鍵作用。在中蜂窩條件下，Android A在DL上的表現比iPhone 16e高出約11%，在UL上的表現高出約88%。Android B在DL上超過iPhone 16e約16.2%，在UL上超過100%，表明上行鏈路性能是iPhone 16e的兩倍。雖然遠蜂窩位置是室內環境，但我們無法持續複製退化到足以迫使主份量載波（PCC）從n41切換到n25的射頻條件。在整個測試過程中，n41 RSRP值保持在-106dBm附近，略高於典型的切換閾值。因此，網路繼續優先考慮n41作為PCC，允許在Android裝置上使用遠小區ULCA。Android A在DL和UL上的表現分別比iPhone 16e高出約42%和240%，是上行鏈路性能的三倍多。Android B在DL上比iPhone 16e高出約44%，在UL上高出260%，在全顯示DL 4CC CA和ULCA功能的情況下，上行鏈路性能幾乎是iPhone 16e的四倍。結論：Android手機A和B提供了有形的現實世界與蘋果C1驅動的iPhone 16e相比的優勢我們在多個地點、射頻條件和交通環境中進行了廣泛的基準測試，結果顯示，由高通X75和X80數據機驅動的智慧型手機與蘋果第一代C1數據機之間存在一致且可測量的性能差距。雖然iPhone 16e在負載下確實表現出熱管理問題，但在理想的近蜂窩條件下，它偶爾會縮小性能差距，尤其是在下行鏈路吞吐量方面。然而，更廣泛的資料集清楚地表明，由高通數據機驅動的Android智慧型手機功能更強，更適合當今獨立5G網路的性能需求。1.卓越的聚合能力Android手機A和B都支援網路目前支援的4CC下行鏈路載波聚合和TDD+FDD上行鏈路載波聚合（ULCA），這是一個關鍵的區別。相比之下，iPhone 16e在下行鏈路上客觀上似乎受到限制，並且缺乏可觀察到的ULCA支援，這一限制目前表現為中小區和近小區條件下的上行鏈路吞吐量較低。● 在中蜂窩場景中，Android裝置保持了更高的上行鏈路吞吐量，明顯受益於ULCA，而iPhone 16e則難以超過100 Mbps。● 在遠蜂窩測試中，差距進一步擴大，即使在使用單個FDD上行鏈路載波的情況下，Android裝置也表現出更高的靈敏度，而iPhone則下降到 5 Mbps。● 在訊號較差的情況下，UL性能的差距會顯著影響使用者體驗，如室內覆蓋、音訊/視訊通話質量等2.更高的頻譜效率和利用率由高通數據機驅動的Android智慧型手機表現出更高效的頻譜利用率，特別是在更寬的TDD通道（100+50 MHz n41）上，MIMO秩3/4的使用佔主導地位。相反，由蘋果C1基帶供電的iPhone 16e顯示：● 在存在強TDD覆蓋的情況下，FDD利用率較低，● 無法充分利用可用通道頻寬。3.前向相容性和平台成熟度在檢查了來自Android手機A裝置的UE能力信令消息後，我們確認支援Sub 6GHz的5CC下行鏈路載波聚合以及（F+F ULCA）功能，這些功能使該裝置能夠很好地適應即將到來的5G網路增強。此外，根據高通公司的官方產品文件，高通X80 5G基帶射頻系統的設計採用了人工智慧增強的最佳化，旨在提高能效、覆蓋範圍、延遲和服務質量（QoS）。該平台還支援5G Advanced 3GPP Release 18功能、6xRx、sub-6 GHz 6CC CA和10CC mmWave聚合，突顯了其作為高性能、面向未來的數據機架構的地位。Android B雖然落後了一代，但仍然全面優於iPhone 16e。隨著營運商部署F+F ULCA以及需要高聚合複雜性和數據機側智能的高級頻譜復用功能，這些優勢將變得越來越重要。最後的想法由高通基帶驅動的Android智慧型手機A和B在現實世界的5G獨立環境中提供了顯著的卓越性能。雖然由Apple C1支援的iPhone 16e在最佳射頻和網路負載條件下表現良好，但在邊緣情況下卻明顯滯後，而這些情況正是下一代數據機有望脫穎而出的場景。對於在密集的城市、室內或上行鏈路密集型環境中運行的使用者來說，Android智慧型手機更好的5G性能帶來的好處不僅是理論上的，而且是可量化的、可重複的，在操作上意義重大。 (芯智訊)

川普最近再一次提出要維持wifi、5G和6G的全球領導地位，為美國人提供世界上最好的網路。看到X上這條，我真的很感慨，美國夢真的成了夢了，而且是白日做夢了。2019年開始，我在全國各地講5G的課，那時我有一張PPT，就是川普的講話，2019年4月12日，川普在白宮發表關於美國5G部署戰略的講話時稱“5G競賽是一場美國必須要贏的比賽”“我們不能允許其他國家在這個未來強大的行業中超越美國”。他也強調5G網絡必須有安全保障，要確保5G不被敵人掌握。此外，川普在2019年2月21日的推特上也表示希望美國盡快發展5G甚至6G技術，稱這是未來的趨勢，美國公司必須加緊努力，並通過競爭取得勝利。當時我總用這段講話，告訴大家5G的重要性，美國在和我們爭奪5G的主導權，當時我有一個視頻在網上播放了8000萬次，2019年一年，我也被邀請講了約70場5G的課，我的書《5G時代》不但重印了十幾次，這也在香港繁文版，我的書《5G時代》不但重印了。說實話，我還真是個推動5G的受益者。這幾年過去，美國的5G發展如何？今天中國已經建設了超過430萬個5G基地台，不但在城市實現在覆蓋，也開始在鄉村進行覆蓋，中國大部分地方都可以使用5G，隨著5G的發展，中國的短影片、直播相關業務蓬勃發展，今天對於農民而言，拍短視、直播這是新農活，是農業生產的重要組成部分，我們在5G才開始講法農藥。我講5G講時，舉的可以收集健康資訊的智慧馬桶的例子，當時讓很多人感覺很驚奇，上個月我去福建開會，路上在一個休息區的洗手間裡都看到這樣的小便池。中國今年正在做的是5G-A，我家已經用上了中國聯通的雙萬兆，萬兆的寬頻，和萬兆的5G網絡，速度比5G快10倍，能力有更多提升。我正在寫《6G變局》已經寫了10多萬字，最近只要把印巴空戰的內容補上，基本上就可以交稿，要開始下一本書《AI落地》的寫作。這些年中國的5G日新月異，為社會效率提升，社會能力增強起來了重大作用。中國才是全世界5G的領導者。今天中國有全世界最多的5G基地台，有全世界最多的5G使用者，使用5G的流量最多，中國有全世界最強大的電信運營商，中國有全世界最強大的通訊裝置商，中國的5G服務和覆蓋也是世界第一的。這些年美國是什麼情況？美國電信營運計畫2025年部署60萬個5G基地台，現在的情況是只建設了一半，主要是集中在城市地區，主要的原因是美國今天已經沒有一家通訊裝置商，美國要建設5G網絡，只能是歐洲裝置建設，它還拒絕了華為和中興這樣世界一流的通訊裝置，所以美國的5G基地台建設周期長，成本非常高。美國建設5G基地台慢，還有選址困難，站址的價格很貴，美國的5G比賽就是已經輸了，因為缺少網絡覆蓋，美國今天不但很多地方沒有5G信號，很多地方電話和上網都不能保證，所以美國經常會出現偏僻地區，無法報警，每年很多野外事故，無法報警，造成很多傷亡。今天美國一直無法普及行動支付，因為不是所有的地方都有網，可以方便進行手機支付。對美國農村而言，能上網就是人生幸福，在田土裡直播，這是他們從來沒有想過美事。5G美國是落後了，6G能不能趕上，我知道美國也想趕上的，但是美國今天已經沒有一家通訊裝置商，建設一個網絡，最核心的事，並沒有這樣的企業做，美國是想通過聯盟，拉更多的國家去狙擊中國，但是6G標準的報告人，還是中國移動，因為用戶說話最多，對世界最強大，的業務嗎今天中國已經開始5G-A的部署，有一些6G對網路和技術的要求，已經開始通過5g-A驗證，美國想的還是賣頻率，那裡有真做事的人？（立剛科技觀察）