外媒報導：中國在人工智慧（AI）領域迅速進展，讓目前居市場主導地位的美國備感威脅。中國經濟分析師示警，中國將科技實力結合成本與供應鏈優勢，很可能 5 到 10 年會看到「中國科技圈」浮現。報導稱：中國在去年的央視春晚節目推出機器人大跳秧歌舞的表演，這回2026年央視春晚進一步升級為機器人表演武術，不僅有踢腿、揮拳、前後空翻等基本動作，還秀出雙節棍、醉拳等高難度招式並與武術學校真人同台演出，有網友直呼動作比去年更「絲滑」。葛林（Rory Green）是總部設於倫敦宏觀經濟預測諮詢公司TS Lombard的首席中國經濟分析師。他在財經新聞網CNBC的節目裡表示，美國在科技與AI領域「公認的壟斷地位」已被中國打破。葛林說：「我認為中國的科技衝擊才剛剛開始。這不僅僅是AI、DeepSeek和電動車，中國正非常迅速地向價值鏈上游邁進……這是歷史上首次有新興市場經濟體站在科學與科技的最前排。」葛林指出，靠強大的供應鏈支撐下，中國正把主宰市場等級的科技與新興市場相對低廉的生產成本相結合，種種結合形成強大推力，正以迅猛之勢加速中國科技發展。而在AI「軍備競賽」裡，中國也正迅速地追趕美國，利用本土晶片開發高度先進的模型作為支撐，儘管美國晶片巨頭Nvidia被視為訓練AI模型之用半導體的「黃金標準」。葛林指出，全球第二大經濟體端出的價廉物美科技產品對開發中國家可能更具吸引力，因而很快可以看到一個中國科技圈。他說：「中國是世界大多數的國家的最大貿易夥伴，尤其新興經濟體。試想若這種情況在科技領域重演的景況。」他表示，一些發展中中國家，可輕易在「華為5G、電池、太陽能板、AI等低廉中國科技外帶低成本人民幣融資」與「高成本美歐同等方案」之間做出選擇。他說：「我認為在5到10年內，外界看到的景況很可能是全球大多數人都在使用中國技術疊加出來的科技產品。」 (芯聞眼)

中國人工智慧（AI）視訊創作模型Seedance 2.0近日發佈後在全球網路上迅速走紅。各國使用者大量分享該模型生成的超逼真視訊，引發國際社會廣泛關注與熱議。這不禁讓人聯想到2025年的“DeepSeek時刻”。中國AI再次驚豔世界，從深層來看是制度、市場與創新體系長期積累的結果，更展現了中國在科研領域的整體快速發展。伴隨著高品質科研產出和技術貢獻的持續提升，中國的創新實踐正在重塑全球科技生態。AI視訊生成迎來“奇點”時刻據推出該模型的字節跳動公司發佈的聲明，Seedance 2.0模型面向專業影視、電商和廣告等場景設計，能夠同時處理文字、圖像、音訊和視訊內容，從而顯著降低高品質視訊內容的製作成本。美國業內人士指出，Seedance 2.0在生成視訊方面表現突出，可能成為視訊內容創作的一個轉折點。在以文字生成為核心的大語言模型得到廣泛應用後，專注於生成視訊和圖像的大模型被視為AI技術的下一階段。業界此前普遍認為該領域實現突破還需要兩三年，但Seedance 2.0的發佈意味著這一刻已提前來臨。美國企業家埃隆·馬斯克在其X平台上評論Seedance 2.0時感嘆：“發展得太快了。”電商行業垂直搜尋引擎BigGo金融頻道發文說，眾多業內人士評價Seedance 2.0為“當前全球最強視訊生成模型”，其發佈是視訊生成領域的“奇點”時刻。該模型憑藉其卓越的多鏡頭剪輯、高超的運鏡、角色一致性與音畫同步能力，在全球開發者、影視從業者及資本市場中引發巨大反響。德國科技博主蒂莫西·邁克斯納發佈評測視訊說，與先前以“文字生成視訊”的模型不同，Seedance 2.0允許使用者將多種輸入源以極度靈活的方式進行組合，從而實現更有針對性的內容創作。“Seedance 2.0的問世，標誌著AI視訊生成技術正經歷代際躍遷。”他說。制度和市場提供發展“厚土”從去年1月開源模型DeepSeek-R1打破全球AI產業長期依賴“堆算力”的發展路徑，到今年的Seedance 2.0生成的視訊刷屏各大平台，中國AI一年多來不斷交出亮眼“答卷”。不少西方媒體和分析人士認為，中國AI產業的快速發展是制度和市場雙重賦能的結果。英國《金融時報》發表評論文章說，政策支援、人才培養以及企業與市場的結合等因素，為中國AI發展提供了豐厚土壤。文章說，中國近年來投入大量資源用於AI相關研究、人才培養和基礎設施建設。此外，AI發展不僅在於生成文字和圖像，也在於將AI嵌入物理環境，包括智能製造、人形機器人以及汽車、手機、可穿戴裝置等終端應用。成熟的製造業體系讓中國在這些方面擁有巨大優勢。英國埃塞克斯大學管理學教授彼得·布盧姆認為，中國科技企業推動開源模型的發展為許多國家的AI項目作出重大貢獻。南非主串流媒體《郵衛報》近日發表文章指出，中國推動的開源大模型正成為全球特別是全球南方國家技術創新的重要基礎。中國創新深刻影響全球科技生態AI領域的快速發展，是中國科技自主創新的縮影。美國《時代》雜誌提到，中國AI產業快速發展，2014年至2023年在生成式AI領域的專利註冊數量上領先全球，是美國的6倍。美國史丹佛大學發佈的2025年AI指數報告指出，中國在AI領域的論文發表數量和專利數量繼續保持國際領先地位。中國科技創新在科研產出規模、質量和貢獻量等方面正在持續重塑全球科技生態。早在2022年，日本科學技術政策研究所就發佈報告說，中國在一項旨在評估高品質科學成果的關鍵指標上超過了美國，那就是對排名前1%的高被引論文的貢獻。自然指數2025科研領導者榜單顯示，中國高品質科研產出繼續保持全球第一，並在迅速擴大領先優勢。美國聖路易斯聯準會基於經濟合作與發展組織資料的分析顯示，2015年至2022年，海外支付給中國企業的專利使用費增長超過五倍。2022年，韓國成為向中國支付專利使用費最多的國家，緊隨其後的是美國、日本與新加坡。其他付費的發達經濟體還包括瑞士、德國、荷蘭等。聖路易斯聯準會的分析報告說，這一趨勢凸顯出更廣泛的結構性轉變，即中國不再僅限於引進與應用外國技術，而是開始對外輸出技術。尤其在AI、綠色能源等領域，中國企業正在從創新的接受者轉變為塑造技術發展方向的主動貢獻者。 (中國資訊化周報)

字節跳動旗下AI助手豆包與央視總台春晚聯動，面向全國觀眾送出10萬份科技好禮，並推出多項AI互動玩法。豆包方面披露，除夕當天豆包AI互動總數達19億次。春節場景下的AI圖片生成、拜年祝福等玩法吸引使用者參與。資料顯示，“豆包過年”活動在除夕幫助使用者生成超過5000萬張新春主題頭像、生成超過1億條新春祝福。今年是總台春晚歷史上第一次用AI驅動全民即時創作互動。據字節跳動統計，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數）出現在21時46分，正是在春晚主持人宣佈用豆包進行第二輪互動之後。這一分鐘內，豆包大模型的推理吞吐量達到633億tokens。字節跳動旗下火山引擎通過算力靈活調配和系統深度最佳化，全程保障了豆包AI互動的穩定流暢。作為總台春晚獨家AI雲合作夥伴，火山引擎為春晚提供先進的多模態大模型和雲端運算技術支撐。最近火遍全球的豆包視訊生成模型Seedance 2.0，在發佈前就已用於多個春晚節目的視覺創作中。據火山引擎介紹，《馭風歌》節目希望動態演繹國寶級水墨畫，Seedance 2.0不僅精準保留了水墨畫的筆觸、墨韻，還完成了一系列高難度的運動與鏡頭調度，保證馬匹奔跑動作生動自然的同時，也維持了原作的力量感與節奏感。在《賀花神》節目中，該模型又展現了極致的細節把控能力。在蜀葵花和金魚的製作中，Seedance 2.0為每位演員定製了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，以“AI生成影像+實景舞台擴展”的模式，建構出一種全新的舞台視聽敘事結構。目前，Seedance 2.0和最新的豆包大模型2.0 Pro均已上線豆包App、電腦客戶端及網頁版。使用者可以通過“專家模式”和“Seedance 2.0”入口體驗。此外，火山引擎還通過多項AI技術為春晚舞台和抖音直播體驗賦能。通過空間視訊技術，《夢底》打造了演員3D數字分身同台表演的震撼效果，當鏡頭移動、現場燈光變化時，分身的視角和光影也會即時同步；春晚上亮相的多款具身智慧型手機器人品牌，均搭載了豆包大模型，實現自然生動的語言交流；同時，依託豆包語音模型，抖音春晚直播間首次上線了全程即時無障礙字幕，覆蓋了主持串場、相聲、小品等所有無原生字幕的節目，讓春晚的歡樂實現了無障礙傳遞。 (新華社)

在不同世代的成長背景裡，財富想像總會落在最熟悉的場景。70後把確定性放在房產，80後與90後押注網際網路公司股權，到了2026年，00後與10後的「第一筆收入」與「第一次交易」愈來愈常發生在虛擬世界與內容平台。當Roblox一年向創作者支付超過10億美元、CS:GO皮膚市場市值一度被估到58億美元，同一時間，另一條路線也在成形，SUBBD 代幣試圖把Web3的所有權結構與整合式AI創作工具放進同一個系統，對準價值1,910億美元、且被預測在2027年逼近5000億美元的創作者經濟，提出重新分配權力與收益的方案。世代資產觀的轉向Z世代的金融啟蒙不必發生在銀行櫃台，更多是在遊戲內的定價、更新、流量與交易規則之中完成。Roblox之所以像一所社會大學，是因為它把商業要素直接嵌入遊玩與創作流程，青少年可以用平台工具製作體驗內容，為虛擬道具定價，透過活動與版本更新維持使用者活躍，並在現金化機制下把虛擬貨幣兌回真實貨幣。這些過程讓收入、支出、利潤與回報率不再是課本名詞，而是每天都要面對的操作選擇。在這套環境裡，成功者的故事特別具象。有人13歲接觸平台、14歲開始做作品，10年後成立工作室，年收入超過100萬美元；也有人在進入大學前推出熱門作品，在幾個月內賺到約30萬美元學費。更關鍵的是，平台經濟並不浪漫，資料顯示超過99%的創作者年收入不足1000美元，競爭把市場現實提早塞進人生起跑線，讓「做得出來」與「賣得出去」之間的落差變成可量化的差異。銀行與品牌為何要進場當注意力聚集之處成為新的財富入口，傳統金融自然被迫改變接觸方式。2025年3月，加拿大道明銀行在Roblox推出金融教育遊戲，讓玩家在虛擬島嶼經營生意、做消費決策、理解儲蓄與借貸，背後依據之一是有86%的家長認為互動遊戲或動畫在金融教育上比傳統書本更有效。更具指標性的是，金融科技公司與美妝品牌也能聯手在同一平台做金融教育與場景滲透，顯示金融服務的邊界被推向更早的年齡層，心智養成成了新戰場。虛擬資產的第一次體驗過去玩家也會交易道具，但差別在於制度是否承認。早年的遊戲往往禁止現金交易，交易更像地下市場；Roblox則把現金化設計成官方路徑，創作者透過平台機制把虛擬貨幣兌回美元，交易被納入規則與稽核體系。CS:GO皮膚市場的價格波動、操盤與版本更新引發的大幅市值蒸發，也讓更多人看見虛擬物品如何像金融商品一樣被定價與交易。這種經驗累積，正在改寫「資產」在年輕族群心中的邊界。調查顯示，美國Z世代中有51%擁有或曾擁有加密貨幣，想收到加密貨幣當節日禮物的比例達45%，同時擁有傳統銀行帳戶的比例跌破50%。對他們而言，數位錢包裡的金額、遊戲裡可交易的物品、平台內的點數與銀行存款，在可支配與可流通的層面並非截然不同。Roblox也指出有70%的Z世代使用者認為虛擬形象穿搭會影響現實購物偏好，審美與消費回路在兩個世界之間來回滲透。平台不是遊戲公司而是經濟系統理解Roblox的另一種方式，是把它視為一個閉環經濟系統而非單純遊戲內容生產商。它提供創作工具與伺服器承載，維持通用貨幣Robux的發行與兌換框架，處理大量微型交易並抽取費用，同時承擔內容審核與反詐角色。這類平台結構的價值不只來自單一作品爆款，而是來自規則、支付、交易與供給端活躍所組成的長期黏性。至於其虧損，市場消息指出部分來自結構性分配與基礎設施投入，每1美元消費在確認為收入前已有約49%流出，其中約22%支付給應用商店通路費，約27%支付給創作者，剩餘再覆蓋研發與伺服器成本，形成以投入換取代際習慣的策略特徵。創作者經濟的另一條解法：SUBBD的AI與Web3組合若說Roblox代表在單一大型平台內建構創作者與交易體系，SUBBD （$SUBBD）代幣則把矛頭指向Web2創作者平台的集中化問題。市場消息指出，創作者常面臨高達70%的平台費用、不透明演算法影響觸達，以及被封禁或取消營利資格的風險，這些摩擦讓權力與收益被平台長期掌握。另一方面，生成式AI讓文字、圖像與影片製作門檻下降，但工具分散、工作流程破碎與收益保障仍是痛點。SUBBD的設計宣稱要把AI工具嵌入基礎設施，包含AI個人助理用於自動化粉絲互動與社群管理，AI語音克隆與AI網紅創建工具用於擴張內容形態，同時以代幣化的存取機制提供內容變現方式，讓訂閱、按次付費內容與數位收藏走向點對點交易，降低中介決定權。就市場訊號而言，該專案預售籌集超過147萬美元，並提供早期支持者首年固定20%年化收益率的質押激勵，試圖以代幣經濟降低初期拋售壓力並建立社群黏性。它能否真正達到可用性與大規模採用，仍取決於執行能力與使用者體驗是否能接近Web2巨頭，但其訴求反映出創作者希望更透明、更可控的結構性需求。官網購買SUBBD結論2026年的關鍵變化，不在於虛擬物品是否「看得見摸得著」，而在於年輕世代已把可交易、可定價、可持有的數位事物納入日常經濟生活。Roblox用閉環經濟與現金化機制，讓青少年在創作與交易中完成早期的商業訓練，也迫使銀行與品牌改變接觸方式。SUBBD則以Web3所有權與整合式AI工具切入，瞄準創作者在費用、控制權與工作流程上的長期痛點。兩者共同指向同一個趨勢，創作者經濟正在從內容分發平台，走向更像基礎設施的競爭，誰能把收入分配、工具鏈與信任機制做得更穩定、更可預期，誰就更可能在下一個十年掌握新入口與新秩序。免責聲明加密貨幣投資風險高，價格波動大，可能導致資金損失。本文僅供參考，不構成投資建議。請自行研究（DYOR）並謹慎決策。

月之暗面估值超100億美金的新一輪融資，已經收到了多家機構的意向，包括歐洲背景的海外基金。封面來源｜Ai生成春節，熱錢湧動在中國大模型賽道上。一端，是狂撒幾十億元發紅包、請奶茶，替當家AI應用拉流量的大廠們；另一端，則是股價飛漲、融資迅猛的大模型六小虎們。在搞錢的戰場上，開年最大的一筆融資，來自月之暗面。此前彭博社等媒體報導稱，近期月之暗面即將完成的超7億美元融資，由阿里、騰訊、五源資本、九安醫療等老股東領投，並且已經超募。與此同時，月之暗面已經以100億-120億美金的估值，無縫開啟了新一輪融資。“智能湧現”獨家獲悉，月之暗面的超7億美元融資中，股東陣容除了聯合領投的老股東們，還包括老股東高榕創投，以及新增的凱輝基金——這也是凱輝，首次朝大模型公司開槍；據我們瞭解，以超100億美金估值開啟的新一輪融資，已經收到了多家機構的意向，包括歐洲背景的海外基金。有關上述資訊，截至發稿前，月之暗面暫無回應。用“搶”形容月之暗面這輪融資的局面，一點也不過分。一名知情人士告訴我們，從2025年下半年，月之暗面開啟融資之初，不少機構的LP，就“催著投資”。這幾輪融資，還吸引到了不少首次對大模型出手的基金。比如，我們得知，在月之暗面上一輪超7億美金的融資中，凱輝基金成為了新增股東——直到2025年5月，凱輝基金管理合夥人段蘭春，還在36氪的訪談中提到，凱輝暫時沒有參與通用大模型或底層Infra的投資，原因是凱輝的投資策略是“重落地、重生態”。這或許是除了2023年初，行業對大模型最大的一次FOMO（錯失恐慌症）。溯其緣由，是自港股IPO以來，智譜和MiniMax這兩家大模型初創公司飛速上漲的市值，再次給予一級市場投資大模型的熱情。自2026年初相繼IPO後，智譜和MiniMax的股價就水漲船高。尤其2月12日，兩家公司上架新一代模型後，市值又達到了新的峰值——截至2月17日，智譜的盤中最高市值已經超過2200億港元，MiniMax則超過2600億港元，兩者相較上市初期，均翻了四五倍。二級市場可觀的回報，也讓一級市場的捕手們，將目光投向尚未上市的月之暗面，試圖囤積居奇。港股IPO，也將中國大模型的影響力擴大至海外。可見的是，此前鮮少接觸中國企業的歐洲資本，也在新一輪融資中，罕見地向月之暗面伸出了橄欖枝。一名知情人告訴“智能湧現”，月之暗面上一輪7億美金的融資，新投資者“速度快才能搶到份額”。以超100億美金估值開啟的新一輪融資，某種意義上也是沒搶到上一輪份額的機構，“推著開啟的”。與此同時，“智譜和MiniMax的市值，給了大模型公司在二級市場的一個估值錨點。”另有知情人士表示。之前，月之暗面和階躍星辰的估值都相對偏低。即便如今估值已超過100億美金，但相較智譜（估值約280億美金）和MiniMax（估值約330億美金），兩家未上市的模型初創公司，還有數倍的差距。二級市場逐漸驗證了模型公司的價值，這一現象也改變了月之暗面和階躍星辰的融資策略：自2025年下半年以來，開啟滾動融資，迅速抬高估值。就月之暗面而言，2025年12月底，公司宣佈完成5億美金的融資後，就開啟了價值7億美金的新一輪；之後無縫開啟的，則是如今以超100億美金估值快速推進的融資——短短兩個月，月之暗面估值翻了超過2.2倍。如今，大模型六小虎，紛紛在一二級市場，加快了籌措資金的步伐。他們最強勁的對手——大廠戰隊的字節、阿里、騰訊，已經先他們一步，邁入了撒錢換使用者的階段。春節期間，贊助上春晚，豪擲幾十億元發紅包、請奶茶，顯然，大廠們已經更早搶灘“AI國民應用”。對於留在場上的4家大模型創業公司而言，穩住模型技術第一梯隊的位置，是當下最重要的命題。階躍星辰董事長印奇在最近的訪談中提到，基模研發，一年需要30億-50億元的資金投入，才能留在牌桌上。高漲的估值，仍願意買單的一二級市場，對創業公司而言，是個樂觀的訊號。 (36氪)

去年春節有Deepseek。今年春節有Seedance。最近一段時間，Seedance火得一塌糊塗，先是在全網掀起現象級刷屏，然後是登陸央視春晚驚豔全球，用前所未有的AI視覺，徹底點燃了中國原創大模型的高光時刻。全球科技圈驚呼，中國有了世界第一的大模型。與此同時，媒體發現，Seedance背後一條龐大的AI視訊創作超級產業鏈，而這條鏈的源頭，全部指向一個城市：深圳。AI製圖01.多款國民級AI應用，都是深圳造——————————提到seedance的研發者，大家第一反應是北京的科技巨頭——字節跳動。但很多人不知道，我們手機裡那些搭載seedance的多款國民級AI創作工具 ——剪映、即夢、小雲雀，還有醒圖、Faceu激萌、輕顏相機等現象級AI應用的主體營運公司，全都指向同一家公司：深圳市臉萌科技有限公司。這家深圳公司不是字節跳動簡單的“子公司”，而是字節佈局影像與AI創作的核心大本營。從當年風靡全網的臉萌頭像，到被字節收購，再到撐起全球數億使用者的創作工具矩陣，這家深圳公司，早已成為字節生態裡舉足輕重的爆款發源地。很多人第一次知道臉萌，是多年前那個一鍵生成卡通頭像的APP，三個月狂攬5000萬下載。2018年，字節跳動以約3億美元全資收購深圳臉萌，不是為了產品，而是為了團隊，為了一支懂使用者、懂影像、懂工程的深圳團隊。AI製圖收購之後，字節沒有打散這支隊伍，而是把整條影像工具 + AI 創作業務線，全部交給深圳臉萌操盤。於是，一個屬於深圳的“AI創作工具帝國”悄然崛起：剪映（CapCut），成為全球第一的視訊剪輯工具，讓人人都能輕鬆剪出大片；醒圖，霸佔手機修圖榜首，成為年輕人的必備修圖神器；即夢，搭載字節自研 Seedance 大模型，一句話生成電影級視訊，重新定義 AI 創作；小雲雀，讓AI口播、短影片生成零門檻，普通人也能高效產出內容；還有 Faceu 激萌、輕顏相機，持續引領美顏與拍攝潮流。這些產品的研發、設計、工程化、產品化、營運，主體全是深圳臉萌。憑藉多款國民級AI工具，深圳被網友譽為“中國影像美學第一城”、“中國AI美顏第一城”。簡單來說，這一次是北京Seed團隊負責模型底層技術，深圳團隊把技術變成人人能用、一用就愛上的爆款產品 —— 這就是 “北京技術底座 + 深圳產品落地” 的黃金組合。AI製圖02.北京負責研發，深圳負責產品落地——————————有人會問，研發在北京，產品落地為什麼是深圳？熟悉深圳產業發展史的朋友多知道，深圳這座城市，天生就擅長把硬核科技變成大眾產品、平民產品。例如，把實驗室裡的通訊技術，變成人人用得起的手機；把昂貴的工業無人機，變成普及千家萬戶的消費工具；把高精尖的新能源技術，變成普通人開得上的智能電動車；在中國，這些“科技惠民”的事情，很多都是深圳最先做到的。在此意義上，深圳臉萌完美繼承了這種基因：不搞玄乎的概念，只做真正解決痛點的工具；不追求高冷的技術秀，只讓每一個普通人都能享受創作的快樂。從美顏相機到視訊剪輯，再到AI生視訊，深圳公司一步步把 “創作門檻” 打下來，讓創意不再稀缺。在AI浪潮席捲全球的今天，深圳正全力打造人工智慧產業高地，而深圳臉萌，就是深圳創新的一個鮮活縮影。它不是總部的 “分支”，不是外地的 “分部”，而是紮根深圳、生長於深圳、爆款出自深圳的本土科技力量。它用一款又一款國民級 APP 證明：深圳不只是硬體科技之都，同時擁有AI應用、內容創作的超級潛力。03.深圳能否成為中國AI應用之都？——————————有人說，科技惠民還得看深圳。我們每天點開剪映、打開醒圖、用即夢生成視訊時，其實都在感受深圳創新帶來的日常驚喜。深圳正在成為國產大模型應用的超級入口。AI製圖真正的科技，真正的創新，不僅僅是實驗室裡的專利與論文，而是飛入尋常百姓家的日常生活。當下全球的AI競爭，早已不止於研發之爭，更在於應用之爭。在這股席捲全球的AI浪潮之下，中國憑藉豐富場景、海量資料與敏捷市場的優勢，正在成為全球AI應用的最大試驗場。而在中國，讓AI真正走向大眾、走向平民的關鍵一步，正在由深圳破局。深圳能否憑藉其完整的產業鏈、活躍的創新生態與敢闖敢試的城市精神，在AI研發與產業落地，尤其是在應用層面，率先建成中國AI應用之都？ (城市戰爭)

🚀✨效率工具與出海應用爆發，AI應用端增長邊界持續拓寬✨📊 榜單核心訊息- 統計範圍：全球AI WEB產品且月度訪問量大於10萬- 排序標準：每月訪客量較上月變化- 統計周期：2026年1月- 資料來源：100aiapps.cn（非凡產研）🏆 TOP10 產品深度解析1️⃣ Transcript LOL（海外·聲音轉文）- 訪問量：60萬，季增1111.83%- 核心亮點：基於OpenAI Whisper，支援60+語言高精度轉錄，可處理10小時長文件，自動產生摘要與說話者識別，是播客、會議記錄的高效工具。- 成長邏輯：遠距辦公與內容創作需求激增，高效轉錄成為剛需。2️⃣ Oreate AI（出海·效率工具）- 訪問量：1189萬，季增584.99%- 核心亮點：一站式學術與專業內容創作平台，支援長文寫作、自動引用格式、PPT一鍵生成，生成內容可規避AI檢測，深受學生與職場人青睞。- 成長邏輯：學術與辦公場景對高效、合規AI工具的需求爆發。3️⃣ AnyGen（出海·效率工具）- 訪問量：75萬，季增517.85%- 核心亮點：全場景生成力中心，整合文件產生、資料分析、PPT製作、資料視覺化等功能，支援即時協作，是個人與團隊的「AI工作流程中樞」。- 成長邏輯：AI原生辦公工具取代傳統軟體，效率提升顯著。4️⃣ 文心大模型（國內模型訓練）- 訪問量：14萬，季增446.71%- 核心亮點：百度面向開發者的模型訓練平台，在數學與文字能力評測中位居全球前列，春節期間生圖、生視頻功能訪問量同比增長50倍、40倍。- 成長邏輯：國內開發者生態快速擴張，企業級AI應用落地加速。5️⃣ Elser AI（出海·影片生成）- 訪問量：12萬，季增337.35%- 核心亮點：AI短劇/漫劇全連結平台，整合劇本處理、角色生成、分鏡繪製、影片合成功能，獨創「角色恆常性」技術，成本僅為傳統製作的1%。- 成長邏輯：海外短劇與內容創作賽道爆發，AI降低了內容生產門檻。6️⃣ memories.ai（出海·影片編輯）- 訪問量：44萬，季增314.40%- 核心亮點：基於「大視覺記憶模型（LVMM）」的影片理解平台，支援自然語言檢索海量影片庫，自動分析場景、角色與動作，是影片創作者的「智慧素材庫」。- 成長邏輯：視訊內容爆炸性成長，高效檢索與分析成為核心痛點。7️⃣ AccurateScribe.ai（海外·音訊編輯）- 訪問量：42萬，季增276.29%- 核心亮點：高精準度音訊轉錄工具，支援134+語言，準確率達99.8%，可處理5GB大文件，自動辨識說話人，適配法律、醫療等專業場景。- 成長邏輯：專業領域對精準轉錄的需求持續提升。8️⃣ Precip AI（海外·智慧搜尋）- 訪問量：325萬，季增268.58%- 核心亮點：AI驅動的智慧搜尋工具，整合多來源數據，提供精準、即時的資訊檢索與分析，是研究與決策的高效能助理。- 成長邏輯：資訊過載時代，精準搜尋與知識整合需求旺盛。9️⃣ MarqVision（海外網安合規）- 訪問量：29萬，季增230.64%- 核心亮點：品牌保護與網安合規平台，AI偵測仿冒品與侵權內容，涵蓋1500+平台、118個國家，幫助品牌打擊假貨與盜版。- 成長邏輯：跨國電商與品牌出海加速，智慧財產權保護需求激增。🔟 ThetaWave AI（出海·教育）- 訪問量：220萬，季增220.91%- 核心亮點：多模態AI學習工具，可將講座、PDF、影片轉化為結構化筆記、心智圖與閃卡，主打「第二大腦」理念，深受全球大學學生歡迎。- 成長邏輯：教育數位轉型，個人化學習與知識管理需求爆發。💡 核心趨勢洞察1. 出海應用主導成長：TOP108款為出海產品，效率工具、內容創作與教育賽道表現突出，海外市場成為AI應用成長的核心引擎。2. 效率工具爆發：轉錄、辦公室、影片編輯等工具類應用較上季增速領先，AI正在深度重構工作流程，降低專業門檻。3. 國內大模型加速：文心大模型作為唯一入榜的國內產品，環比增速超400%，顯示國內開發者生態與企業級應用落地進入快車道。4. 場景化需求明確：品牌保護、教育學習、視訊理解等垂直場景的AI應用快速崛起，從「通用能力」向「場景價值」深化。📢 美瀾科技觀點2026年開年，AI應用端已從「概念驗證」進入「價值兌現」階段。出海應用與效率工具的爆發，印證了AI正在從“技術底座”走向“生產力工具”，而國內大模型的加速則預示著本土生態的快速成熟。未來，隨著多模態與Agent技術的成熟，AI應用的成長邊界將持續拓寬，場景化、出海化、工具化將成為核心趨勢。 (美瀾科技Mealyne)

Hugging Face聯合創始人Thomas Wolf最新思考：在AI統治的軟體世界裡，底層架構正在發生位移，Andrej Karpathy大神也認可這種觀點，很有可能，我們最終會將有史以來編寫的大部分軟體重寫很多次，至少這是一個有趣的時刻軟體供應鏈縮減，單體架構迴歸當重寫程式碼和理解大型陌生程式碼庫變得廉價時，依賴深度依賴樹的動力就會崩潰。與其花費無數個夜晚鑽研陌生的程式碼庫，不如直接要求程式碼智能體從頭編寫，或從其他庫中提取相關部分，這要容易得多。減少依賴的理由非常充分：能夠縮小針對供應鏈威脅的攻擊面，減少打包軟體的體積，提升效能，並加快啟動時間。利用大語言模型不知疲倦的耐力，從裸機層面一直向上編碼整個應用程式的夢想正在變得現實。林迪效應終結林迪效應認為，存在已久的事物之所以存在是有充分理由的，並且可能會繼續存在。這與切斯特頓柵欄理論有關：在移除某物之前，應先理解其存在的原因，這意味著移除總是伴隨著成本。但在一個軟體可以從第一原理開發並被不知疲倦的智能體所理解的世界裡，這種邏輯變弱了。舊的程式碼庫可以被隨意探索；長期存在的軟體被替換的摩擦力大大降低。一個程式碼庫完全可以用一種新語言重寫。在人類早已放棄的情況下，遺留軟體仍可仔細研究更新。其中的隱患在於，未知的未知依然存在。 AI影響的真實程度將取決於測試、邊緣情況覆蓋和形式化驗證是否能實現全覆蓋。在AI主導的世界裡，形式化驗證不再是可選項，而是必選項。強類型語言的理由歷史上，程式語言的採用很大程度上是受人類心理和社會動態的驅動。一種語言的成功取決於混合因素：易學性、編寫正確性的簡單程度、社區的活躍與包容度（這決定了生態系統的增長速度），以及可證明的正確性、形式化驗證以及在動態與靜態檢查之間的平衡。隨著人為因素的減弱，這些動態將會轉變。對人類心理依賴的減少將有利於強類型、可形式化驗證或高效能的語言。這些語言通常對人類來說較難學習，但非常適合大語言模型，因為LLM在形式化驗證和強化學習環境中表現出色。預計這將重塑那些語言佔據主導地位。開源經濟的重構幾十年來，開源社群建立在人類透過共同編寫、學習和使用程式碼而產生的連結之上。在一個大部分程式碼由機器編寫，或許更重要的是機器閱讀的世界裡，這些激勵機制將開始瓦解。由AI共同建構庫和程式庫的社群可能會作為替代品出現，但這樣的社群將缺乏迄今為止推動開源發展的根本性人類動機。如果開源開發的未來變得基本沒有人參與，那麼AI模型的對齊將不僅僅是重要，而是決定性的。新語言的未來AI智能體在開發或採用新程式語言時，是否會面臨與人類相同的權衡？如表達式與簡單性、安全性與控制權、效能與抽象、編譯時間與運行時間、顯式與簡潔。目前尚不清楚。從長遠來看，創建新程式語言的理由可能會與過去由人類驅動的動機大相逕庭。很可能存在一種對大語言模型最優的程式語言，而且沒有理由假設它會像人類所趨同的語言。Andrej Karpathy的觀點補充Andrej Karpathy認為，對於程式語言和形式化方法來說，這一定是一個非常有趣的時刻，因為大語言模型完全改變了軟體的約束格局。這種跡像已經顯現，例如將C語言移植到Rust的勢頭正在上升，或者對升級COBOL等遺留程式碼庫的興趣日益濃厚。特別是，與從頭生成相比，大語言模型在翻譯方面表現得尤為出色，原因有二：一是原始程式碼庫充當了一種高度詳細的提示詞，二是它可以作為編寫具體測試的參考依據。即便如此，即使是Rust作為目標語言，對於大語言模型來說也遠非最優。什麼樣的語言才是最優的？是否仍保留了對人類的讓步？這些都是極其有趣的新問題和機會。 Karpathy預測，人類最終可能會將有史以來編寫的大部分軟體重寫很多次。 (AI寒武紀)