經歷了過去一段時間的人工智慧（AI）類股拋售潮，美股本周逐漸走穩，在“總統日”後的兩個交易日走出“兩連陽”。截至當地時間2月18日收盤，標普500指數收漲38.09點，漲幅0.56%，報6881.31點；道瓊斯工業平均指數收漲129.47點，漲幅0.26%，報49662.66點；納斯達克綜合指數收漲175.251點，漲幅0.78%，報22753.635點；納斯達克100指數收漲197.272點，漲幅0.80%，報24898.868點。據第一財經瞭解，儘管有華爾街投行認為AI拋售潮已經臨近尾聲，但部分投資機構仍將信將疑，年內龐大的資本開支將大幅擠佔科技巨頭的自營現金流和回購分紅比例，在輝達公佈財報之前，鮮少有交易員願意大幅抄底科技股。交易員觀望AI拋售潮動能科技股和能源股成為18日美股上行兩大推動力。美國“科技七巨頭”盤中齊漲，領漲的輝達和亞馬遜均一度漲近3%。得益於Meta同意未來幾年部署數百萬輝達晶片的新協議，輝達股價上漲近1.63%。然而，近階段美股的表現乏善可陳，波動極大，標普500更是在6800區間徘徊了近半年。摩根大通方面認為，過去一周，標普500下跌1.4%，為自去年11月下旬以來的最糟一周。今年以來情況一直不佳，年初至今，該指數在7周中僅有2周錄得周度上漲，目前全年仍為負值。一方面，科技巨頭的資本開支與日俱增，且回報並不顯著；另一方面，在AI智能體（AI Agent）相關消息的衝擊下，軟體股此前遭遇猛烈拋售，軟體類股在過去三個月下跌了約24%，但未來兩年的盈利預估實際上高約5%，可見“殺估值”的猛烈程度，市場信心低迷，Salesforce等軟體巨頭承壓。不過，有紐約避險基金的投資經理對第一財經表示，上兩周開始已經有資金開始抄底軟體類股。在他們看來，AI Agent的衝擊更多是情緒上的，但短時間仍難影響軟體巨頭的基本面。摩根大通的交易員筆記提及，交易員並不認為AI會消滅所有軟體公司，並不建議在輝達財報前做空半導體，但對逢低買入軟體的態度日益轉暖。高盛在最新的報告中也提及，AI技術主要作為強大的智能層，而非基礎性替代方案，AI模型仍依賴於記錄系統，從而最大化自身價值。特別是在企業環境中，AI模型需要大量高品質、結構化且歷史精準的資料進行訓練和運行。現有記錄系統是這些資料的儲存庫，包括SAP、Salesforce、Oracle和Workday在內的現有SoR記錄系統公司已經花費了幾十年時間建立完善的資料驗證、治理和合規流程。例如，用於財務規劃與分析的AI應用必須從經過精心維護和審計的可信帳簿中提取準確的歷史資料。儘管軟體股拋售潮暫時告一段落，但市場對於超大規模雲服務商（hyperscaler，主要是科技巨頭）的擔憂仍在持續。年初至今，SPW（標普500等權指數）已比市值加權的標普500指數獲得了591個基點的超額收益，其中很大一部分可歸因於“科技七巨頭”-5.9%的負回報拖累。究竟是什麼導致這種差異？摩根大通指出，近一年來，市場正在懲罰“科技七巨頭”超出預期的資本支出。接下來，市場需要對估值建立信心，輝達財報發佈前，相關公司的估值目前看起來更為便宜了，但這⼀事件（輝達財報）歷來往往會使相關股票群體變得更便宜。高盛避險基金交易主管帕斯卡列洛（TonyPasquariello）在最新的交易筆記中提及，超大規模雲服務商的資本支出現在預計將佔今年營運現金流的92%。如果實現，這一比例將超過1990年代後期標普500科技公司的投資強度。“在贏家通吃的背景下，我並不是說這是資本的錯配。我只是說，過去‘相對於過去周期來說這一比例並不算大’的論點正在迅速失去說服力。”他稱。所幸，美股在這一個財報季仍錄得亮眼的盈利表現。“第四季度的報告期非常令人印象深刻，連續第五個季度將錄得兩位數的盈利增長。在我看來，最突出的是標普500企業利潤率的上升，其達到了創紀錄的12.6%。雖然是回顧性資料，我認為利潤率的擴張是美股在更長時期內走勢的重要訊號。”帕斯卡列洛提及。鮑爾卸任前難降息對於美股而言，短期內降息的機率似乎較低，因此很難成為助力。隔夜公佈的聯準會紀要凸顯聯儲內部利率決策分歧，更謹慎對待降息、看重通膨風險。紀要公佈後，美國國債價格跌幅擴大，美元指數進一步上漲。1月聯邦公開市場委員會（FOMC）會議紀要指出，“幾乎所有”與會者支援維持聯邦基金利率在3.5%到3.75%的區間，這將使FOMC“處於良好位置”來評估新資料。米蘭和沃爾勒理事對委員會的決策表示異議，傾向於降息25個基點，因為他們認為政策仍然“有顯著限制性”，且勞動力市場的下行風險有所上升。除了支援降息派和觀望派，紀要還首次明確提到有人討論加息的可能性。這反映出，在通膨持續高於聯儲目標2%、經濟保持韌性的情況下，聯儲的政策重心重新回到通膨風險，而非就業放緩。近期公佈的非農就業超出預期，這進一步打擊了短期降息的機率。“紀要與我們的預測一致，即除非勞動力市場進一步疲軟，否則FOMC不太可能在一段時間內再次降息。我們預計下次降息將在6月，隨後在9月進行第二次25個基點的降息。”高盛隔夜表示。可見，原先是就業市場疲軟導致聯準會存在降息的壓力，但通膨構成阻礙；如今，就業市場出現走穩跡象，且各界認為AI資本開支的大幅增長將驅動GDP超預期，而通膨能否持續降溫仍待觀望。在這一背景下，一季度降息的機率幾乎為0。瑞銀方面對第一財經提及，預計2026年一季度有望再降息1次，而且在1月的議息會議後，下次降息推遲至夏季的風險正在上升。該機構認為，下一次降息或將由勞動力市場走弱、關稅通膨基本消退以及關稅以外通膨趨勢等因素推動。市場目前普遍預期，鮑爾任期結束後，即7月可能再次降息。 (第一財經)

馬斯克旗下多家公司，傳出大消息！首先是，2月18日，證券時報記者從特斯拉中國獲悉，特斯拉Cybercab賽博無人駕駛電動車第一台量產車型已在美國德州超級工廠下線。特斯拉CEO馬斯克發文稱：“祝賀特斯拉團隊成功製造出第一輛量產型Cybercab。”其次，當地時間2月17日，愛爾蘭監管機構宣佈，已對馬斯克旗下社交媒體平台X展開大規模調查，重點關注其內建的AI聊天機器人“格羅克”（Grok）生成並行布色情圖像的問題。而在此前一天，X平台突發故障，全球逾萬人反饋“無法訪問”。最後，彭博社報導稱，馬斯克旗下SpaceX及其全資子公司xAI，正在參與五角大樓一項保密等級極高的競標，旨在開發語音控制的自主無人機叢集技術。這意味著，馬斯克的公司開始進入人工智慧（AI）武器開發這一新前沿。特斯拉重磅2月18日，證券時報記者從特斯拉中國獲悉，特斯拉Cybercab賽博無人駕駛電動車第一台量產車型已在美國德州超級工廠下線。特斯拉CEO馬斯克發文稱：“祝賀特斯拉團隊成功製造出第一輛量產型Cybercab。”Cybercab賽博無人駕駛電動車是特斯拉專為自動駕駛而打造的車型，無方向盤、無腳踏板。此前，馬斯克曾多次透露，Cybercab將於2026年4月投入生產。目前來看，Cybercab的投產時間已比原定計畫提前了。Cybercab車型致力於最佳化全生命周期的每英里成本，致力於達成比乘用車高5倍的利用率（每周使用約50—60小時）。在去年11月召開的第八屆進博會上，特斯拉無人駕駛電動車Cybercab完成亞太首秀。據特斯拉工作人員當時透露，Cybercab配備了無線充電技術與機械臂自動清潔功能，為規模化落地做好了充分準備。特斯拉此前透露，Cybercab車型產量增長將遵循S曲線，長期目標產量將遠超特斯拉所有其他車型總和。2月18日，美國加利福尼亞州機動車管理局（加州機動車管理局）也宣佈，鑑於特斯拉已整改自動駕駛功能的行銷表述，正式解除對該品牌為期30天的銷售禁令。這意味著，特斯拉在未調整技術術語的前提下，以調整使用者告知的方式實現合規。X遭大規模調查愛爾蘭資料保護委員會（DPC）當地時間17日在其官網宣佈，已依據《2018年資料保護法》第110條，對X Internet Unlimited Company（XIUC）展開大規模調查。這是歐盟針對色情深度偽造圖像事件採取的最新舉措。此次調查涉及在X平台上明顯建立並行布“潛在有害的、非自願的親密和/或性化圖像”，這些圖像包含或以其他方式涉及對歐盟/歐洲經濟區（EU/EEA）資料主體（包括兒童）個人資料的處理，且使用了與X平台內Grok大語言模型相關的生成式人工智慧功能。Grok由馬斯克的人工智慧公司xAI開發，可通過X平台訪問，其對使用者請求的響應公開可見，供他人查看。上個月，Grok通過其AI圖像生成與編輯功能，允許使用者對他人照片進行“數字脫衣”，將女性軀體套上暴露服飾，引發全球聲討。研究人員指出部分圖像疑似涉及兒童。多國政府已緊急封禁該服務或發佈警告。X平台隨後對Grok引入了一些限制，但歐洲當局並不滿意。DPC稱，已於周一（2月16日）通知X平台，將依據歐盟嚴格的資料隱私法規展開調查。此次調查的目的是確定XIUC在涉及歐盟/歐洲經濟區資料主體的個人資料處理方面，是否遵守了《通用資料保護條例》（GDPR）規定的義務，包括第5條（處理原則）、第6條（處理的合法性）、第25條（設計與默認的資料保護）以及第35條（進行資料保護影響評估的要求）。根據規定，因X平台的歐洲總部位於都柏林，愛爾蘭監管機構負責牽頭執行歐盟的隱私規則。一旦被判定違規，X平台可能面臨巨額罰款。本月早些時候，法國檢察官突擊搜查了X在巴黎的辦公室，並傳喚馬斯克接受訊問。與此同時，已脫離歐盟的英國資料隱私和媒體監管機構也已對X平台展開調查。SpaceX、xAI被曝參與AI武器項目競標據彭博社消息，知情人士透露，馬斯克旗下的太空探索技術公司（SpaceX）及其全資擁有的子公司xAI，正在參加一項保密的五角大樓新競賽，目標是研發可由語音控制、自主運行的無人機叢集技術。報導稱，這兩家由馬斯克在2月初宣佈將合併的公司，進入人工智慧（AI）武器開發這一新前沿，標誌著馬斯克事業版圖的又一次可能頗具爭議的轉向。雖然SpaceX已是成熟的防務承包商，且馬斯克本人積極推動人工智慧發展，但他此前也曾是“反對製造殺人新工具”的倡導者之一。消息人士稱，在1月份啟動的這項獎金高達1億美元的挑戰賽中，僅少數幾家公司入選參賽，馬斯克的公司也在其中。這項為期六個月的競賽旨在研發先進的蜂群技術，能夠將語音指令轉化為數字指令並驅動多架無人機。雖然目前已經可以同時飛行多架無人機，但開發出一套能指揮海空多棲無人機群，能夠自主追蹤目標的軟體仍然是個挑戰。知情人士表示，競賽將根據參與者的成果和興趣分階段推進。這項五角大樓競賽由致力於引進矽谷初創企業的國防創新小組（DIU）和國防自主作戰小組（DAWG）聯合啟動。DAWG是川普第二任政府下屬的新機構，隸屬於美國特種作戰司令部。DAWG一定程度上延續了拜登時代的複製者（Replicator）計畫，該計畫擬生產數千架可消耗自主無人機。上述項目計畫分五個階段推進，從軟體開發直至實地測試。一位防務官員在1月的競賽公告中明確表示，這些無人機將用於進攻目的，並稱人機互動將“直接影響這些系統的殺傷力和效能”。xAI公司網站顯示，該公司近期已開始大舉招聘，目標是招募來自華盛頓或西海岸、擁有“秘密”或“絕密”等級有效美國安全審查許可的工程師，以便與聯邦承包商合作。xAI在一份招聘公告中稱，正在尋找與“政府機構、國防部或聯邦承包商在AI、軟體或資料項目上”有合作經驗的軟體工程師，並稱招聘流程將在一周內完成。 (券商中國)

1.【Anthropic發佈新AI模型：操控電腦能力大幅提升】Anthropic PBC發佈名為Claude Sonnet 4.6的人工智慧（AI）新模型，可以執行需要多個步驟的電腦操作，例如填寫網頁表單，然後跨多個瀏覽器標籤頁協調資訊。Anthropic 在一篇部落格文章中寫道：“在操作電腦方面，該模型當然仍落後於最熟練的人類。但儘管如此，其進步速度依然驚人。”Anthropic表示，Sonnet 4.6在抵禦提示詞注入攻擊（Prompt Injection Attacks）等安全威脅方面表現更好，這類攻擊是指通過惡意指令操控AI模型。（新浪科技）2.【印一大學被曝買中國機器狗冒充自研，校方承認：從宇樹採購的】印度人工智慧（AI）影響力峰會於16日在新德里開幕，為期五天，該科技展會由印度電子和資訊技術部主辦，號稱“有史以來規模最大”。展會期間，加爾戈蒂亞斯大學團隊展示的所謂自主研發的機器狗，被發現其實是買來的中國企業現成產品。 當地時間2月18日，這所大學在社交平台X的官方帳號發聲明承認，展示的這台裝置確實是從中國企業宇樹科技採購的。（環球時報）3.【高通將向印度人工智慧戰略基金投資至多1.5億美元】根據一份聲明，高通公司計畫投資高達 1.5 億美元，以支援印度不斷擴大的科技和人工智慧初創企業生態系統。資金將通過高通創投（Qualcomm Ventures）投向處於各個發展階段的初創企業，重點在於汽車、物聯網、機器人技術和移動領域的 AI 應用。（介面新聞）4.【微軟本十年末前將向全球南方AI領域投資500億美元】微軟在印度人工智慧影響力峰會上宣佈，計畫在本十年末前投資500億美元，助力將人工智慧技術推廣至全球南方各國。微軟這項旨在發揮AI影響力的五大計畫包括：建設人工智慧普及所需的基礎設施；通過技術與技能培訓賦能學校及非營利機構人員；強化多語言、多元文化的人工智慧能力；推動滿足社區需求的本地人工智慧創新；評估人工智慧普及情況，為未來人工智慧政策與投資提供指導。 (創業邦)

周三（2月18日）美股盤中，Google在官網部落格中宣佈，Gemini應用已配備公司最先進的音樂生成模型Lyria 3，使用者可使用文字或圖像製作30秒的音樂片段。新聞稿稱，“只需描述一個想法或上傳一張照片，Gemini就能在幾秒鐘內將其轉化為一首高品質、朗朗上口的歌曲。為了進一步拓展創意空間，您甚至可以讓Gemini從上傳的內容中汲取靈感。”根據Google的說法，Gemini不僅可以“文字轉歌曲”，還可以通過“上傳照片或視訊”創作一首完美契合氛圍的歌曲，歌曲長為30秒，並配有Nano Banana設計的自訂封面。另外，創作者還可以通過YouTube的Dream Track功能探索Lyria 3，以提升Shorts短影片配樂的品質。Google稱，Lyria 3已在美國推出，並正在逐步推廣至其他地區的創作者。Google提到，Lyria的音訊生成功能採用了公司最新的隱私和安全特性，所有生成的曲目都使用SynthID技術加入了不易察覺的水印，可以檢測音樂是否由人工智慧創作或編輯。消息公佈後，歐美主流串流媒體音樂服務平台Spotify（股票程式碼：SPOT）股價回吐了日內近5%的漲幅，Sirius XM（股票程式碼：SIRI）也一度轉跌。有分析表示，雖然Google的音樂生成模型預計不會成為Spotify的致命打擊，但這些舉措可能迫使後者盡快推出AI混音功能。另外，把音訊創作工具加入移動應用，有望增強Google的消費者產品競爭力。對於Google來說，公司需要持續向投資者證明其AI產品投入能夠帶來收入增長。生成式AI工具在音樂行業一直受到謹慎甚至敵視的對待，許多從業者認為其可能威脅商業模式和智慧財產權。Google在部落格中強調，其系統設有保護措施，禁止AI直接挪用特定藝術家的作品。如果使用者點名真實音樂人，Gemini只會將其視為“廣泛的創作靈感來源”，生成風格或氛圍與之相似的曲目。 (財聯社)

Google DeepMind 推出的 Lyria 3 （2.19發佈）是其目前最先進的 AI 音樂生成模型，已正式整合進 Gemini 應用程式中。與之前的版本相比，它不再僅僅是實驗性質，而是成為了一個功能齊全的創意工具，字、圖片、視訊都能秒變音樂。Lyria 3 的功能細節非常豐富，它不僅是一個“文字轉音樂”的工具，更是一個深度整合的多模態創作引擎。以下是根據最新技術文件整理的具體功能細節：1. 多模態輸入（Multimodal Inputs）Lyria 3 最強大的地方在於它能“看圖/視訊說話”：圖像轉音樂： 你可以上傳一張日落、聚會或寵物的照片，Lyria 3 會分析照片的色彩、氛圍和主體，生成一段情緒契合的背景音樂。視訊轉音樂： 支援上傳視訊短片，模型會捕捉視訊的節奏感（如剪輯點或動作頻率）來合成配樂。跨媒介觸發： 你甚至可以把一封“入職歡迎郵件”或一段“冷笑話”作為提示，它會將其轉化為一段充滿幽默感或職業感的音樂短片。2. 音樂控制與生成參數對於有進階需求的使用者，Lyria 3 提供了更專業的調節維度：時長與格式： 生成音軌的標準長度為 30 秒（在 Vertex AI 專業版中可精確到 32.8 秒），輸出格式為高品質的 48kHz WAV 檔案。負向提示詞 (Negative Prompting)： 你可以明確要求“不要人聲”、“不要電子合成器”或“避開憂鬱的情緒”，以精準排除不需要的元素。種子值 (Seed)： 支援設定 Seed 值，這意味著如果你對某次生成的旋律很滿意，可以固定 Seed 並微調提示詞，從而實現可重複、可迭代的創作。自動歌詞與演唱： 相比 Lyria 2 隻能生成純音樂，Lyria 3 可以根據主題自動編寫歌詞，並以極其自然的人聲（支援多種語言）演唱出來。3. 全自動化配套功能視覺包裝： 每次生成音樂時，系統會呼叫 Nano Banana 圖像模型，同步生成一張風格統一的自訂專輯封面圖。即時“即興” (Lyria RealTime)： 通過 API，Lyria 3 具備低延遲的“即興演奏”能力，能像樂隊樂手一樣根據你不斷輸入的指令即時改變正在播放的音樂（如改變 BPM 或增加樂器密度）。4. 內容安全與識別SynthID 數字水印： 這是 Google 的核心技術，在音訊頻譜中嵌入人耳聽不到、但演算法可識別的水印。即使經過壓縮、剪輯，仍能追溯其為 AI 生成。版權過濾： 內建了嚴格的過濾器。如果你要求“創作一段像周杰倫風格的歌”，它會生成具有“華語流行/鋼琴”特徵的原創樂曲，而不會直接挪用其受版權保護的旋律或音色。相比於目前市面上主流的 AI 音樂模型（如 Suno 和 Udio），Google 的 Lyria 3（及其背後的 Lyria 系列架構）走的是一條完全不同的道路。如果說 Suno 和 Udio 是“AI 唱片公司”，那麼 Lyria 3 更像是“AI 創意副駕駛”。以下是 Lyria 3 的核心優勢對比：1. 真正的“多模態”理解力Suno/Udio： 主要依賴文字（Text-to-Audio）。雖然現在也支援音訊上傳（Audio Upload），但大多是作為旋律參考。Lyria 3 的優勢： 它深度整合了 Google 的視覺能力。你可以直接上傳照片或視訊，它能自動“讀懂”畫面裡的情緒、節奏和場景，並生成匹配的 BGM。這種“視覺到音樂”的直覺化創作是其他模型目前難以比擬的。2. 創作的“可互動性”與“精準度”Suno/Udio： 傾向於“抽卡式”生成。你輸入一段話，它給你 2-4 分鐘的完整歌曲。如果你不喜歡某一部分，修改起來相對死板（儘管 Udio 的 Inpainting 局部重繪功能正在改善這一點）。Lyria 3 的優勢： 強調即時性與細粒度控制。它可以根據你的指令即時調整樂器密度或節奏 (BPM)。它可以處理複雜的指令，比如“在 15 秒處加入一段激昂的鼓點，同時保持人聲的輕柔”，這在專業音訊製作中更具實用價值。3. 版權與合規性的“國家隊”標準Suno/Udio： 目前正面臨大型唱片公司的侵權訴訟（如索尼、環球等），因為它們的訓練資料被質疑包含大量版權音源，且有時會生成與知名歌手極度相似的聲音。Lyria 3 的優勢： * 合法授權： Google 與 YouTube 旗下的眾多藝術家（如 Charlie Puth、T-Pain 等）達成了直接合作，通過 Dream Track 功能合法使用他們的聲線特徵。強制水印： 內建 SynthID。這讓 Lyria 3 生成的內容在專業分發管道（如廣播、商業廣告）中更具安全性，因為它的身份是可追溯、可審計的。4. 生態系統的整合Suno/Udio： 獨立平台。生成的音樂需要你手動下載，再匯入剪輯軟體。Lyria 3 的優勢： 它是 Gemini 全家桶 的一部分。你可以先讓 Gemini 寫詩，然後一鍵轉為歌詞，再由 Lyria 生成音樂，最後由 Nano Banana 生成封面。它與 YouTube Shorts 無縫銜接，創作者可以直接在視訊編輯流中生成專屬配樂。出路在那裡？大部分使用者不關心大模型，使用者只關好用不好用。圖形圖像裡面的例子，美圖秀秀，或者剪映等產品，使用者並不會關心底層的大模型到底是不是自研發或者套殼其他家，只需要好用就行。做好應用層，滿足不同類型使用者的需求。給專業的使用者，做生產力工具，基於這個工具能賺到錢。給大眾使用者，做玩具，和AI修圖一樣的可以簡單做出來一些好玩，可以拿出來炫耀的東西。 (出海流量玄學研究)

想給朋友圈的日常片段配一首專屬BGM，卻苦於不會寫詞編曲；想給朋友的生日準備一首定製祝福歌，卻連簡譜都認不全；想給自家貓咪的曬太陽日常配一首慵懶小曲，翻遍版權庫都找不到合心意的旋律——這些普通人的小遺憾，如今被Google一出手就徹底解決了。2026年2月18日，Google正式在Gemini中上線了旗下DeepMind研發的最新AI音樂生成模型Lyria 3，直接把AI音樂創作的門檻踩到了泥土裡。從文字、圖片、視訊到音樂，Gemini終於補齊了多模態創作的最後一塊拼圖，而這一次，Google直接把AI音樂從「小眾發燒友的工具」，變成了7.5億月活使用者人人能玩的「大眾玩具」，也讓此前在AI音樂賽道風頭無兩的Suno、Udio們，瞬間感受到了刺骨的寒意。Lyria 3最動人的地方，不是冰冷的參數升級，而是把「創作一首歌」這件事，變得比發朋友圈還要簡單。Google為普通使用者準備了三種零門檻玩法，網頁端今天就能上手，手機端也將在幾天內完成推送。最基礎的文字生成音樂，徹底解放了普通人的創作欲。你不用懂樂理，不用寫歌詞，那怕只是隨口說一句「寫一首搞笑的90年代R&B慢板情歌，主題是一隻襪子終於找到了它的另一半」，或是「給媽媽做一首非洲鼓點的歡快歌曲，紀念小時候她給我做的烤大蕉」，Gemini都能在30秒內，給你交出一首完整的成品——有量身定製的歌詞，有貼合情緒的演唱，有層次豐富的編曲，甚至連歌曲封面，都會由Nano Banana Pro模型自動生成，直接就能下載分享。更讓人驚喜的是圖片與視訊生成音樂，這也是Google甩開一眾競品的王牌能力。你只需要上傳一張照片、一段視訊，Gemini就會自動分析畫面裡的內容、情緒與故事，自動填詞譜曲。貓咪窩在陽台曬太陽的照片，能生成一首慵懶鬆弛的爵士小曲；戶外徒步的風景視訊，能生成一首開闊治癒的民謠；甚至是朋友聚會的搞怪合照，也能變成一首歡快熱鬧的流行歌。不用你絞盡腦汁寫提示詞，畫面本身，就是最好的創作靈感。那怕你完全沒有創作靈感，Google也準備了現成的範本與動態建議，從lo-fi節拍、拉丁流行到可愛金屬樂，幾十種風格任選，改一改細節就能生成屬於自己的歌，真正做到了「人人都能當30秒的音樂家」。相比前代模型，Lyria 3的升級堪稱脫胎換骨。此前的Lyria模型，還需要使用者自己提供歌詞，而現在，從歌詞創作、編曲譜曲到人聲演唱、封面製作，全流程一步到位。使用者還能對音樂風格、人聲特點、節奏快慢等核心元素進行精細調整，生成的曲目也擁有了更真實的聽感、更複雜的編曲結構，徹底擺脫了早期AI音樂的生硬感。更關鍵的是，Google從一開始就避開了AI音樂行業最大的雷區——版權爭議。此前Suno、Udio都曾被三大唱片巨頭告上法庭，關於訓練資料版權、藝術家聲音模仿的爭議從未停歇。而Google給出了一套更周全的解決方案：Lyria 3從底層就定位於「原創表達」，而非模仿現有藝術家。即便你在提示詞裡提到了某個歌手的名字，它也只會將其作為寬泛的風格參考，而非直接復刻其聲音與作品。同時，所有用Lyria 3生成的曲目，都會嵌入Google的SynthID隱形水印，既不會影響聽感，又能精準識別音訊是否為GoogleAI生成。Gemini也同步上線了音訊驗證功能，你只需上傳一段音訊，就能快速確認它是否出自Google的AI工具，這套此前已經在圖片、視訊領域成熟應用的技術，如今補上了音訊領域的最後一塊短板。Google還設定了內容過濾機制與侵權舉報通道，儘可能降低版權風險，這份穩妥，也是初創玩家難以比擬的優勢。很多人會問，Lyria 3隻能生成30秒的曲目，比起能生成完整歌曲的Suno、Udio，是不是根本不夠打？但恰恰是這個30秒的限制，藏著Google最精準的野心。Google從一開始就沒打算把Lyria 3做成專業音樂人的生產力工具，它瞄準的，是7.5億普通使用者的日常表達需求——朋友圈的配樂、短影片的BGM、給朋友的祝福小歌、記錄日常的小趣味，這些場景，30秒剛剛好。專業音樂市場終究是小眾的，而普通人的日常創意表達，才是真正的兆級市場。更別說Google還手握YouTube這個全球最大的短影片平台，隨著Lyria 3的上線，此前僅對美國使用者開放的YouTube Dream Track功能，也正式開啟全球推送。短影片創作者可以直接用Lyria 3，根據視訊內容生成專屬的原創配樂，不管是帶歌詞的演唱段落，還是純器樂的背景音，都能一鍵搞定，徹底告別了公共版權庫的同質化與版權風險，直接打通了「創作-生成-發佈」的完整閉環。這才是Suno、Udio們真正需要緊張的地方。它們還在卷「誰能生成更長、更專業的歌曲」，而Google直接換了賽道，用7.5億的海量使用者、零門檻的多模態創作能力、完整的內容生態，把AI音樂的全民化大門徹底推開了。當普通人拍張照就能免費生成一首專屬歌曲，當AI音樂從「需要特意學習的工具」變成「隨手就能用的日常功能」，賽道的遊戲規則，已經被Google徹底改寫。目前Lyria 3已經支援英語、德語、日語等8種語言，雖然暫不支援中文，但Google已經明確表示後續會擴展更多語言。可以預見的是，隨著Google的入場，AI音樂再也不是小眾圈子的狂歡，屬於每一個普通人的音樂創作時代，真的來了。(AI時代潮)

日經亞洲今日發佈半導體裝置行業前瞻報告，指出受AI晶片產能擴張與先進製程投資激增驅動，全球前五大晶片裝置製造商2026年營收有望實現兩位數增長，增速創2022年以來新高。ASML、應用材料、泛林集團、東京電子與科磊（KLA）集體上調資本開支預期，訂單能見度已延伸至2027年。報告指出，2025-2027年全球晶圓廠裝置支出預計達1560億美元，較2022-2024年增長42%。其中，AI相關裝置（HBM堆疊、CoWoS封裝、GAA電晶體）佔比從15%躍升至35%，成為裝置商最大增長極。ASML 2026年EUV與High-NA EUV訂單已排滿，應用材料先進封裝裝置營收預計同比增長60%。從地域看，美國亞利桑那、德克薩斯及紐約州新廠裝置投資增速達45%，超越台灣（28%）與韓國（22%）。台積電Fab 21、三星泰勒廠、英特爾18A廠同步擴產，帶動美系裝置商本土訂單激增。應用材料預計2026年美國市場營收佔比將從25%提升至35%，首次超越中國。儘管美國出口管制收緊，中國仍是第二大裝置市場，預計2026年佔比約28%（2024年為31%）。成熟製程（28nm及以上）投資維持高位，中芯國際、長江儲存持續擴產，DUV、刻蝕、薄膜裝置需求穩健。但EUV與部分先進製程裝置對華銷售歸零，拖累整體增速。ASML：2026年High-NA EUV量產，單價3.8億美元，已獲台積電、英特爾、三星合計18台訂單；應用材料：推出"AI晶片一站式平台"，整合GAA、HBM、CoWoS工藝，目標2026年AI相關裝置營收破100億美元；泛林集團：原子層刻蝕（ALE）裝置訂單翻倍，用於3D NAND 400層以上堆疊；東京電子：浸沒式塗膠顯影裝置市佔率突破90%，受益於HBM3E產能擴張；科磊：量測裝置需求激增，3nm以下套刻精度檢測成為新增長點。裝置商面臨零部件短缺挑戰。德國Zeiss光學元件、美國MKS真空系統交期延長至12個月，可能拖累裝置交付。同時，地緣政治風險猶存——美國對華DUV出口審查趨嚴，若ASML對華銷售受限，全球裝置市場增速或下調3-5個百分點。費城半導體指數（SOX）2025年漲超35%，裝置類股領漲。ASML市值突破3000億歐元，應用材料、泛林集團創歷史新高。投行高盛上調行業評級至"超配"，目標價上調15%-20%。國內裝置商迎來替代窗口。北方華創、中微公司、盛美上海2025年營收增速均超40%，刻蝕、薄膜、清洗裝置進入長江儲存、中芯國際產線。但光刻機、量測裝置仍存代差，2026-2027年需突破28nm DUV量產與14nm套刻精度檢測。日經亞洲結論認為，全球半導體裝置行業正經歷"AI驅動的超級周期"，兩位數增長有望延續至2027年。對於仍在擴產的中國晶圓廠而言，裝置供應趨緊意味著"搶單"窗口縮小；對於國產裝置商，則是技術驗證與市場份額提升的關鍵兩年。 (晶片行業)

外媒報導：中國在人工智慧（AI）領域迅速進展，讓目前居市場主導地位的美國備感威脅。中國經濟分析師示警，中國將科技實力結合成本與供應鏈優勢，很可能 5 到 10 年會看到「中國科技圈」浮現。報導稱：中國在去年的央視春晚節目推出機器人大跳秧歌舞的表演，這回2026年央視春晚進一步升級為機器人表演武術，不僅有踢腿、揮拳、前後空翻等基本動作，還秀出雙節棍、醉拳等高難度招式並與武術學校真人同台演出，有網友直呼動作比去年更「絲滑」。葛林（Rory Green）是總部設於倫敦宏觀經濟預測諮詢公司TS Lombard的首席中國經濟分析師。他在財經新聞網CNBC的節目裡表示，美國在科技與AI領域「公認的壟斷地位」已被中國打破。葛林說：「我認為中國的科技衝擊才剛剛開始。這不僅僅是AI、DeepSeek和電動車，中國正非常迅速地向價值鏈上游邁進……這是歷史上首次有新興市場經濟體站在科學與科技的最前排。」葛林指出，靠強大的供應鏈支撐下，中國正把主宰市場等級的科技與新興市場相對低廉的生產成本相結合，種種結合形成強大推力，正以迅猛之勢加速中國科技發展。而在AI「軍備競賽」裡，中國也正迅速地追趕美國，利用本土晶片開發高度先進的模型作為支撐，儘管美國晶片巨頭Nvidia被視為訓練AI模型之用半導體的「黃金標準」。葛林指出，全球第二大經濟體端出的價廉物美科技產品對開發中國家可能更具吸引力，因而很快可以看到一個中國科技圈。他說：「中國是世界大多數的國家的最大貿易夥伴，尤其新興經濟體。試想若這種情況在科技領域重演的景況。」他表示，一些發展中中國家，可輕易在「華為5G、電池、太陽能板、AI等低廉中國科技外帶低成本人民幣融資」與「高成本美歐同等方案」之間做出選擇。他說：「我認為在5到10年內，外界看到的景況很可能是全球大多數人都在使用中國技術疊加出來的科技產品。」 (芯聞眼)