#AI 生態
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老黃最擔心的事還是發生了？DeepSeek開始幫華為拆CUDA的牆

這幾天除了Personal Agent（個人智能體）之外，AI圈還有條新聞受到關注:DeepSeek下場幫華為開放晶片算子的新聞。 9月30日，DeepSeek宣佈與華為合作，圍繞昇騰AI晶片開源一系列程式設計基礎設施，包括計算庫、通訊庫，並推進一套基於128顆昇騰950的Supernode（超節點）方案。 這其中最值得注意的是TileLang，一種試圖讓AI晶片程式設計變得更簡單的高層程式語言。 不少媒體都在說：“老黃最擔心的事還是發生了，華為即將攻破CUDA生態。”
老黃最擔心的事還是發生了？DeepSeek開始幫華為拆CUDA的牆
科技#DeepSeek#華為#昇騰AI
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卡位智能體，英特爾開打翻身仗了

過去兩年，全球AI舞台上最耀眼的主角，是大模型和GPU。 相比之下，曾經定義個人電腦時代的英特爾，似乎離聚光燈遠了一些。 但現在情況正在變化。 當模型能力逐漸走出實驗室，AI的關鍵從“能不能生成答案”變成“能不能自主完成工作”的智能體。AI智能體所需要的就不能只有模型了，也要包括讀取資料、呼叫軟體、管理記憶、控制裝置，甚至指揮機器人。
卡位智能體，英特爾開打翻身仗了
美股#英特爾#AI智能體#x86生態
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祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）

9 月 8 日，Meta 正式推出個人 AI 智能體 Muse。與傳統聊天機器人不同，Muse 擁有自己的雲端虛擬機器，可以操作電腦、登錄帳號、完成任務，並在使用者離開後繼續運行。扎克伯格稱，他真正想做的，是“給世界上的每個人一個非常有能力的個人智能體”，讓它理解使用者目標，並代表使用者全天候工作。Muse 上線後不到兩週，登上美國應用下載榜首。據 Sensor Tower 統計，截至 9 月 22 日，累計下載量已超過 250 萬次。 在這場與科技記者 Alex Heath 的長談中，扎克伯格談到 Muse 的產品設計、隱私權限、商業模式，也談到 Llama 4 失利後 Meta 如何重建模型研發，以及他為什麼主張讓更多人擁有強大 AI。 扎克伯格這場長談的核心，不是發佈一個 AI 產品，而是宣佈 Meta 的 AI 路線：未來不應由少數實驗室、公司或政府控制超級智能，而應讓每個人擁有自己的個人 AI Agent，並通過廣泛分配能力形成制衡。Muse 是這一理念的第一個完整消費者產品形態。 這場長談貫穿一條主線：
祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）
科技#Meta#Mark Zuckerberg#Muse
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「廣告位」時代已死，智能體商業開收「中介費」

誰拿到你下單前的意圖，誰就是下一個超級平台。 「意圖」這兩個字，在整場支付寶 AI 生態合作夥伴大會上被提及了超 40 次。 如果說 5 月的 AI 支付生態大會上，Token Pay、AI 錢包，加上此前推出的 AI 付與 AI 收，代表支付寶明確了「支付可以用 AI」；那麼這一次，我們看到的是，支付寶內部對智能體商業化該怎麼做已經形成明確預期，並且對各個階段的節奏和內容，做出了新的判斷與調整。 這一次，支付寶幾乎沒有發佈太多新產品，而是在告訴坐在台下的商家、交易平台、手機和車機廠商們，智能體商業化將會是什麼樣的。螞蟻集團 CEO 韓歆毅認為，AI 能力的提升、流量紅利見頂後的需求躍遷，以及可持續價值閉環的出現，會推動智能體商業在未來 6 到 12 個月內爆發。
「廣告位」時代已死，智能體商業開收「中介費」
科技#AI智能體#意圖理解#螞蟻集團
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AMD落地韓國AI研發中心 打造開放式AI基礎設施生態系統

據報導，AMD（AMD）確定落地韓國人工智慧研發載體，搭建全域開放型AI算力基礎設施生態。韓國科學技術資訊通訊部於27日對外披露，部門已於當月23日在舊金山與AMD簽署AI晶片生態合作諒解備忘錄。 根據合作協議內容，AMD將在韓國設立AI卓越中心，該中心將作為本土產學研協同創新平台，面向韓國本土企業、高等院校、專業科研機構提供技術對接、AI晶片配套軟件研發、算力性能實測驗證、聯合課題研發等全方位支撐，同步推進與韓國本土自研AI晶片廠商深度產業合作。本次合作核心佈局異構AI算力基礎設施，打通AMD自研CPU、GPU產品與韓國本土企業擅長推理場景的NPU晶片協同適配鏈路。雙方共同規劃搭建開放式AI計算產業生態，吸納韓國全產業鏈企業共同參與建設，生態覆蓋記憶體晶片、高速網絡、AI服務器、配套軟件等上下游全細分賽道，完善本土AI算力全鏈條配套能力。 (金吾資訊)
科技#AI算力基礎設施#AI生態系#AMD
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馬斯克《經濟學人》發聲：中國或將在人工智慧賽道超越美國，三大核心優勢已成定局，會在 AI + 機器人賽道形成雙重領先優勢

當地時間 7 月 23 日，特斯拉、SpaceX 創始人埃隆・馬斯克接受《經濟學人》深度專訪，拋出驚訝全球科技圈的重磅判斷：依託完善能源基建、自主半導體突破與完整 AI 產業生態，中國極有可能在未來某個階段，成為全球人工智慧領域的領導者。這番來自全球科技巨頭掌舵人的客觀研判，撕開了中美 AI 競爭最真實的底層邏輯。 一、馬斯克直言：AI 競賽的勝負手，從來不是晶片，而是電力 談及中美 AI 差距，馬斯克跳出行業普遍聚焦的高端顯示卡、先進製程，拋出核心結論：算力競爭本質是電力競爭。 他給出一組極具衝擊力的預判資料：2026 年中國整體發電量或將達到美國的三倍，足以支撐海量高耗能 AI 超算中心持續運轉。AI 大模型訓練、大型資料中心常年需要消耗堪比小型城市的電力，而美國多地電力基建老舊、新增供電審批周期漫長，早已成為本土 AI 企業擴張的硬性枷鎖。
馬斯克《經濟學人》發聲：中國或將在人工智慧賽道超越美國，三大核心優勢已成定局，會在 AI + 機器人賽道形成雙重領先優勢
科技#馬斯克#人工智慧#SpaceX
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奕斯偉計算：從算力底座到生態共建，擘畫“RISC-V+AI”新版圖

2026年被視為智能體元年，也是大模型規模化落地、物理AI萌發的關鍵窗口期。隨著新的AI範式持續重塑計算產業格局，單位Token能耗、單位Token成本、快速適配、按需擴展成為衡量算力系統的新標尺。RISC-V架構憑藉精簡、開放、模組化優勢，被視為AI時代的計算底座。 作為RISC-V架構晶片提供商，奕斯偉計算率先提出“RISC-V+AI”技術路線，建構了模組化、軟硬體深度耦合的RISC-V+AI算力底座，不僅是國內RISC-V主控量產晶片產品數量最多的晶片提供商，還通過RISAA（RISC-V+AI）生態技術平台、RDI（RISC-V數字基礎設施）產業概念促進RISC-V AI生態發展。奕斯偉計算高級副總裁、CTO何寧向《中國電子報》指出，RISC-V要在AI時代真正釋放潛力，既要將AI算力從晶片架構“外掛”內化為原生能力，也要讓生態參與者在真實的商業閉環中共享成長紅利，共同做大做強RISC-V在AI時代的產業版圖。 建構算力底座：三大能力鍛造RISC-V+AI底層原生技術 相比X86、ARM主導的傳統計算，AI計算以海量平行張量運算、資料流驅動為核心特徵，正推動晶片設計理念從通用計算向異構融合演進。AI算力不再是晶片的“外掛”模組，而要成為晶片架構的內生能力。
奕斯偉計算：從算力底座到生態共建，擘畫“RISC-V+AI”新版圖
科技#RISC-V#AI算力#AI生態
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鏈博會曝光！輝達新增三家大陸AI伺服器及液冷生態供應鏈！

在第四屆中國國際供應鏈促進博覽會上，輝達正式更新 MGX Rack-Scale 整機櫃級生態供應鏈版圖。在保留英維克等原有核心液冷供應商的基礎上，新增多家國內產業鏈企業，覆蓋液冷伺服器整機、液冷核心元件兩大核心環節，持續完善 800V 高壓液冷架構的本土配套體系，加速 MGX 算力方案的國產化落地處理程序。 01.AI伺服器供應鏈擴容，雲尖資訊、遠圖未來躋身繫統合作夥伴 雲尖資訊、遠圖未來兩家企業新晉進入 MGX 系統合作夥伴梯隊，補強本土液冷伺服器整機研發與製造能力。二者的加入，將進一步豐富 MGX 架構下的液冷伺服器整機方案供給，更好適配國內智算中心的定製化部署需求，完善從晶片到整機櫃交付的本土落地鏈路，助力國內 AI 算力叢集高效規模化建設。 雲尖資訊技術有限公司是一家研發製造一體化的數位化產品一站式技術服務平台，總部位於杭州蕭山。公司核心業務覆蓋三大類股：一是全系列伺服器產品，包含通用計算、AI 智算、大容量儲存、邊緣 AI、國產化伺服器等多條產品線；二是液冷智算整體解決方案，掌握冷板式、浸沒式全鏈路液冷技術，可提供 iMDC 液冷集裝箱智算中心、64 卡高密度液冷整機櫃等成熟方案，單機櫃 PUE 可低至 1.06，其冷板式液冷 64 卡伺服器整機曾入選浙江省首台（套）裝備；三是 PCB 設計、熱設計、電子製造等全生命周期技術服務。
鏈博會曝光！輝達新增三家大陸AI伺服器及液冷生態供應鏈！
科技#輝達#AI伺服器#液冷生態