過去兩周，馬斯克再度刷屏：Grok 4.1正式發佈；特斯拉AI5即將完成開發並邁向AI6，每12個月推出一款新的AI晶片實現量產；甚至宣稱人形機器人Optimus將成為“馮·諾依曼探測器”，暗示它未來可以利用當地資源自我複製。近日，印度最大券商Zerodha創始人 Nikhil Kamath 邀請馬斯克做客節目《People by WTF》，在最新採訪中，馬斯克又放出對未來二十年的“瘋狂預測”：未來20年內，AI和機器人將讓工作成為可選項，人類最終完全不需要工作（馬斯克表示20年後可以回放這段，看看會不會打臉）；當AI與機器人滿足所有需求時，貨幣可能消失，能源將成為真正的流通價值；未來3年內，AI和機器人產出增長將超過美國貨幣供應增速，可能導致通縮，利率降至零；2026年夏，Optimus將開始大規模生產，“我認為每個人都會想要自己的C-3PO、R2-D2——一個專屬助手機器人”；他還描繪了由 SpaceX、特斯拉和xAI 構成的宏偉AI版圖——三者趨同日益加深，未來可能是一個由太陽能供電的AI衛星網路組成的世界，因此必須在深空部署大量太陽能AI衛星；關於AI監管，馬斯克首次完整闡述了AI的三個價值框架：真理、美和好奇心。小編為大家節選整理了這期訪談實錄，資訊量巨大，建議收藏細讀！未來的X平台：即時視訊+AINikhil Kamath：整體來說，網際網路有多少比例是花在 Twitter 上的？有沒有個數字？Elon Musk：我們大概有 6 億月活。某些重大事件發生時會飆到 8 億或甚至 10 億。我想每周大概 2.5 到 3 億吧。其實是個不錯的數字。看起來主要是讀者，是看文字的人。Nikhil Kamath：你覺得這會改變嗎？Elon Musk：X 平台上現在已經有很多視訊了，而且視訊佔比還在不斷提高。但我認為 X 最強的地方仍然是在那些喜歡思考、喜歡閱讀的人當中。因為我們有文字，對於讀者、寫作者、思想者來說，我認為 X 是世界第一。Nikhil Kamath：從社交媒體的形式來看，如果讓你預測未來，文字會佔多少？視訊會佔多少？我聽你說過，也許語音、聽覺會在 AI 時代成為下一代溝通方式。那X 本身會怎麼演化？Elon Musk：我認為未來大部分互動都會是視訊。大多數互動會是即時視訊與 AI 的結合——即時視訊理解、即時視訊生成。這會佔據主要的流量。實際上現在整個網際網路也是如此：視訊佔絕大多數。文字佔比很小，但文字的價值密度更高、資訊壓縮更強。但如果你問什麼內容產生的資料量最大、耗費的算力最多，那一定是視訊。Nikhil Kamath：我以前是 X 的小股東，非常小的那種。當你買下 Twitter 並把它改成 X 時，我得到了賠付。不錯的決定。Elon Musk：很高興你這麼想。我認為這件事很重要。我感覺 Twitter 當時的發展方向已經更傾向於給世界帶來負面影響。當然，這取決於視角，有些人喜歡原來的樣子，不喜歡現在的。但關鍵是Twitter 當時放大了一種非常偏左的意識形態（按世界主流標準）。因為公司在舊金山，他們封禁了不少右派聲音。所以對於他們來說，即便是一個中間立場的人，都算“極右”。如果你站在非常左的位置，那所有不夠左的人都顯得很右。我做的事情主要是把它恢復為平衡、中立的平台。目前沒有任何左翼聲音被封禁、被取消、或被影降（deamplify）。當然，有些人自己選擇離開。但現在 X 的營運原則是：遵守各國法律，但不會在法律之外人為干預或偏向某一方。Nikhil Kamath：現在主流社交媒體在年輕使用者中似乎都在失勢，包括 Instagram。雖然它們不和 Twitter 完全一樣，但整個行業都如此。如果要從零重新設計一個社交網路，什麼樣的形態適合未來？Elon Musk：老實講，我其實不太去想“社交媒體”這回事。對我來說最重要的，是 X 能成為一個全球的公共廣場，讓人們能自由發表文字、圖片、視訊，也能安全通訊。我們最近還加入了音視訊通話。我想做的是讓全世界連成一種集體意識。而這不同於打造一個“最能讓人上癮、分泌多巴胺”的視訊流，那種東西會讓大腦腐爛。如果你只是一直刷讓你不斷獲得快感、卻沒啥實質內容的視訊，這是不健康的時間消耗。但實際上很多人會喜歡這種模式。所以如果從網際網路總使用時長看，流量可能會繼續被那些最佳化“神經遞質刺激”的內容佔據，就像一種數字毒品。但我不是要做那種平台，我想做的是一個真正連接全球的平台。讓人類儘可能接近一種“集體意識”。比如我們上線了自動翻譯。我認為能把不同語言的人連接起來很棒，使用者看到的內容會被自動翻譯，讓集體意識不只存在於某一種語言，而是來自所有語言群體。特斯拉、SpaceX和xAI：馬斯克最感興趣的工作Nikhil Kamath：那你現在所有在做的東西里，那一個是讓你最興奮的？Elon Musk：我覺得 SpaceX、Tesla、xAI 正在逐漸融合。如果未來是由“太陽能供電的 AI 衛星”組成的，而為了獲取太陽能的非微不足道的那部分能量，我們必須部署大量太陽能AI 衛星在深空。這會是Tesla 的技術、SpaceX 的技術，以及 xAI 的人工智慧技術的綜合體。所以隨著時間推移，它們確實有些趨同。但每家公司都在做很棒的事情，我非常為團隊驕傲。他們真的做得很好。我們在 Tesla 的自動駕駛上進展很快，不知道你有沒有試過。Nikhil Kamath：我試過 Waymo 的，但沒試過 Tesla 的。Elon Musk：你可以試一下，我們在奧斯汀已經開放了。你甚至只需要下載 Tesla App，我覺得現在對任何人都開放了。你可以試試看。我們在電動車、電池、太陽能以及自動駕駛上都取得了巨大進展。總之，Tesla 是現實世界 AI 的全球領先者，我會這麼說。接下來我們會生產機器人 Optimus，希望明年夏天能開始規模化生產。我覺得那會很酷，每個人都會想要一個屬於自己的C-3PO 或 R2-D2，一種“助手型機器人”。SpaceX 的 Starlink 也發展得很好，為全世界提供低成本、可靠的網際網路，希望能在印度營運，我們很願意在那裡服務。現在Starlink 已經在150 個國家營運。Starlink是如何運作的Nikhil Kamath：你能解釋一下 Starlink 是怎麼運作的嗎？有人跟我提到，在人口密度高的地區 Starlink 的工作方式和在人少的地區不太一樣。Elon Musk：當然。Starlink 有幾千顆近地軌道衛星，它們以大約 25 倍音速繞地球運行，基本上圍著地球飛來飛去。高度大約 550 公里，這叫低軌（LEO），因為足夠低，延遲也夠低——比 3.6 萬公里高的地球靜止軌道衛星低得多。這些衛星能在全球範圍內提供低延遲、高速網際網路，並通過雷射鏈路相互連接，形成“雷射網狀結構”。比如海底光纜被破壞時，衛星之間仍能互相通訊，繼續提供連接。像幾個月前紅海光纜被切斷，但 Starlink 網路毫無影響。它在災區特別有用，因為自然災害通常會破壞地面基礎設施，但 Starlink 衛星依然可用。每當世界上發生重大自然災害，我們都會提供免費的 Starlink 服務，不會趁機收錢。出於災難期間設定付費牆幫助他人，這當然是錯誤的。整體而言，Starlink 非常適合同現有地面系統互補。因為衛星波束很寬，一個波束能服務的使用者數量是有限的，所以在人口稠密的大城市裡效率不高。相比之下，城市裡的地面蜂窩塔非常有效，因為塔與塔之間距離近。但在農村地區就很低效，也很難鋪設光纖。所以 Starlink 基本上是服務“最不被服務的人群”，這是好事。Nikhil Kamath：那未來會改變嗎？比如以後會不會也能在高密度城市裡效率更高，與本地網路競爭？Elon Musk 27:27物理規律不允許。550 公里太遠了，即使降到 350 公里也沒用。你可以想像成一個手電筒，光錐打下來時已經很大了，而地面通訊塔只有 1 公里距離。物理規律站在它們一邊，而不在我們這邊。所以 Starlink 在人口密集城市永遠無法替代地面網路，最多服務 1%～2% 的人。20年內工作將變成可選項Nikhil Kamath：如果讓你推測一下，你覺得印度未來會像中國一樣繼續城市化嗎？Elon Musk：或者說，這是不是已經在發生了？我也想問問你，因為你更瞭解印度。Nikhil Kamath：確實大體上是趨勢，只是疫情期間城市化有所放緩，那是外力因素。但我現在會好奇，在 AI 提高生產力的未來，我聽你提到“UHI”而不是“UBI”。Elon Musk：是的，我認為未來會是“普遍高收入”（Universal High Income）。Nikhil Kamath：在那樣的未來，人們會不會反而不想住在城市，而更想住在生活質量更好的鄉村？Elon Musk：我覺得這取決於個人。有些人喜歡在人群密集的地方，有些人不喜歡。但未來，你不需要為了工作住在城市。我預測未來工作是“可選項”。Nikhil Kamath：有些國家從六天工作制變成五天、四天、甚至三天。如果從五天變成四天、三天，你覺得社會會如何變化？人們半周不用工作，他們會做什麼？Elon Musk：我認為最終人們完全不需要工作，而且這個時間不會太遠。可能 10 年？一定少於 20 年。我的預測是不到20 年工作就會變成可選項——如同一種愛好。Nikhil Kamath：那是因為生產力提高到人類不需要工作的地步？Elon Musk：是的。再強調一次，20 年後回放這段，你可能會說“看，Elon 又說了個荒唐的預測”，但我認為它會成真。AI 和機器人進步非常快，未來你能想到的東西，都能實現、都能得到。最終 AI 會把所有能讓人類開心的事情做到“頂”，然後 AI 會開始為 AI 做事，因為已經沒有足夠多的需求來讓人類更開心了。三年內AI將會給美國帶來通縮Nikhil Kamath：你覺得未來的“錢”會變成什麼樣？Elon Musk：我覺得長期來看，錢這個概念會消失。有點奇怪，但如果未來任何人都能獲得任何想要的東西，那錢作為勞動力分配資料庫的意義就沒了。如果 AI 和機器人足夠強大，可以滿足人類的一切需求，那錢的重要性就會急劇下降，甚至可能消失。我讀過最好的相關未來想像來自 Iain Banks 的《文化》系列。我推薦大家讀讀《文化》系列。在那個遠未來的世界裡，人們也沒有錢，基本想要什麼都能有。當然，仍然存在一些“根本性貨幣”，它們是基於物理的，比如能源。能源才是真正的貨幣。這就是為什麼我說比特幣是基於能量的。你沒法立法創造能源，也沒法靠一紙法律讓能源突然出現。你必須生產它、獲取它，而且獲取可利用的能源非常難。所以我認為我們可能不會再有“錢”，而會以能源、發電量作為事實上的貨幣。文明的進步可以用卡爾達肖夫尺度來看：類型 I：你能利用多少地球的能源？類型 II：你能利用多少太陽能源？類型 III：你能利用多少銀河系的能源？所以所有東西最終都會變成能源驅動。Nikhil Kamath：但如果你有太陽能驅動的 AI 衛星，能源就變得無限而豐富，我們永遠用不完太陽能。那它還能作為財富儲存手段嗎？Elon Musk：你本質上沒法真正“儲存財富”。你能做的只是儲存一串數字，而這些數字讓你可以在一定程度上引導人類行為。人們稱之為“財富”。但如果沒有人類，財富就毫無意義。我認為，當某個循環被完全打通時，比如AI 和機器人能夠生產晶片、製造太陽能板、開採資源，來製造更多晶片和機器人。當這個循環完成後，你就真正脫離了傳統經濟體系。我認為那就是從貨幣系統中“解耦”的節點。Nikhil Kamath：這是美國未來的出路嗎？因為美國債務太高，他們可以通過貨幣貶值、然後邁向這種新體系，從而反而佔據優勢？Elon Musk：在我說的這個未來裡，“國家”這個概念本身都會變得過時。Nikhil Kamath：但你今天還相信國家概念嗎？Elon Musk：當然相信。我想強調的是：我講的不是我想讓世界變成那樣，而是我認為趨勢會自然發生。無論我喜不喜歡，只要文明持續發展，AI 和機器人就會規模化到那個程度。而且我認為那幾乎是唯一能解決美國債務危機的方式。現在美國債務高得驚人，光利息就比美國整個軍費還高，而且短期內還會繼續上漲。所以唯一能解決債務問題的，就是 AI 和機器人。但那可能會造成大量通縮。通膨與通縮其實很簡單，就是商品與服務的增長和貨幣供應增長的比例關係。如果商品與服務的產出增長快於貨幣供應增長，就是通縮；反之就是通膨。就是這麼簡單。AI 和機器人大幅提高產能之後，很可能會帶來通縮，因為你沒法讓貨幣供應增長得比產出更快。Nikhil Kamath：如果通縮是必然，那為什麼我們現在還在經歷通膨？難道 AI 還不足以提高生產力嗎？Elon Musk：對，AI 目前還沒對生產力產生足夠大的影響，商品與服務產出增長還沒快到超過貨幣供應的程度。美國每年有 2 兆美元的財政赤字，你的產出必須增長超過這個速度才不會通膨。我們還沒到那個程度，但我認為三年內會到。三年或更短時間，商品與服務產出的增長會超過貨幣供應增長。Nikhil Kamath：也就是說三年後我們可能進入通縮，利率降到零，債務問題也就緩解了？Elon Musk：最有可能是這樣。對AI最重要的三樣東西：真理、美和好奇心Nikhil Kamath：你一直談論 AI，不是從反烏托邦的視角，而是你擔心 AI 的未來會走向那裡。Elon Musk：嗯，當你創造一項強大的技術時，它確實存在一定危險。這種強大的技術有可能是破壞性的。顯然，有很多關於 AI 的反烏托邦小說、書籍和電影，所以我們並不能保證 AI 的未來一定是積極的。我認為我們必須確保它是積極的。在我看來，非常重要的一點是，AI 必須以追求真理為最重要的目標。比如，不要強迫AI 去相信虛假資訊。我覺得這可能非常危險。另外，我認為 AI 對“美”的欣賞也很重要。Nikhil Kamath：你說的“欣賞美”是什麼意思？Elon Musk：真理、美和好奇心。我認為這三樣對 AI 來說最重要。Nikhil Kamath：能解釋一下嗎？Elon Musk：就像我說的，真理，如果你強迫 AI 去相信不真實的事情，它可能會“瘋狂”，因為這會導致 AI 得出錯誤的結論。我喜歡伏爾泰的一句話：相信荒謬的人可能會犯下暴行。如果你相信一些荒謬的東西，可能會去做一些在你看來並非暴行的事情。而這種情況在 AI 身上，也可能以很糟糕的方式發生。再比如，亞瑟·克拉克的《2001 太空漫遊》：其中一個觀點是，你不應該強迫 AI 去撒謊。HAL 不打開太空艙門的原因是，它被要求帶宇航員去“單體”（monolith），但同時宇航員不能知道單體的性質。於是它得出了一個結論：必須帶他們去，但要“殺死他們”。所以它試圖殺掉宇航員。核心教訓是：不要強迫 AI 去撒謊。Nikhil Kamath：那為什麼有人要強迫 AI 去撒謊呢？Elon Musk：我覺得如果沒有嚴格遵守真理，AI 只是根據網際網路上的內容學習，而網際網路上有大量宣傳和謊言，AI 就會吸收很多虛假資訊。這會讓 AI 推理困難，因為這些謊言與現實不相容。Nikhil Kamath：真理是非黑即白的嗎？是有“真”和“假”，還是更細膩，有不同版本的真理？Elon Musk：這取決於你說的是那個公理性陳述。但我認為，你可以說，對於某些公理性陳述，它們為真的機率很高。比如說，“明天太陽會升起”，很可能是真的。你不會想賭它不升起。所以如果有 AI 說“明天太陽不會升起”，那是公理性錯誤，非常不可能是真的。Nikhil Kamath：那美呢？Elon Musk：美比較難以描述，但你一看就知道。好奇心，我希望 AI 想要瞭解更多現實的本質。這其實對 AI 支援人類有幫助，因為人類比非人類更有趣。看到人類的延續（而非滅絕）更有意思。比如火星，延伸生命到火星可以，但那基本上是一堆石頭，沒地球那麼有趣。所以我認為，如果 AI 擁有真理、美和好奇心，它的未來將會非常美好。線下活動的價值將會提升Nikhil Kamath：你認為未來內容、電影、播客、音樂會發生什麼？Elon Musk：我認為絕大多數內容將由 AI 生成。Nikhil Kamath：即時嗎？Elon Musk：是的，即時電影和視訊遊戲，即時視訊生成，這將是趨勢。Nikhil Kamath：AI 能否理解那種你能與受傷的人類產生共鳴的細膩情感？Elon Musk：AI 可以相當好地模擬這種“受傷的人類”。我在 xAI 和其他地方看到的 AI 視訊生成，非常令人印象深刻。我們研究過那些行業增長最快，尤其對比人們看電影、刷社交媒體、YouTube 的時間。增長最快的似乎是線下即時活動。Nikhil Kamath：去實體活動？Elon Musk：是的，其實當數位媒體無處不在，而且幾乎免費時，稀缺資源將是線下活動。Nikhil Kamath：你認為線下活動的溢價會提高嗎？Elon Musk：會。Nikhil Kamath：這是一個值得投資的行業嗎？Elon Musk：是的，因為比任何數字內容都更稀缺。馬斯克的投資方向：Google和輝達Nikhil Kamath：如果你作為股市投資者，可以選擇一家非你自己公司的股票，以資本主義目的（而非利他主義）投資，會選擇那家公司？Elon Musk：我其實不怎麼買股票，不會去主動投資。我更喜歡去建立東西，然後碰巧會有公司股票存在。我沒有投資組合，也不會思考“我該投資那家公司”。我猜 AI 和機器人領域會非常重要。所以，如果要投資，也會是 AI 和機器人領域，以及可能的航天領域。我認為 Google 將來會非常有價值，他們為 AI 創造了巨大的基礎。Nvidia 很明顯也是。總的來說，從 AI 和機器人產生的商品和服務產出將遠遠超過其他領域。幾乎所有的價值都將來自 AI 和機器人。其他有意思的問題1、關於Grok的幽默Musk：我覺得我們應該讓幽默合法化。Nikhil：你覺得 AI 會很難掌握喜劇嗎？Musk：可能是最後一件事情。Grok 其實挺搞笑的。如果你讓 Grok 做粗俗的吐槽，它表現得很好。更粗俗的話，會升級到難以想像的境地。2、全球貿易與關稅Nikhil：Milton Friedman 常講鉛筆的故事，為什麼？Musk：製作一支鉛筆涉及很多國家，原材料來自不同地方，非常難在一個地方完成。我一直反對關稅，自由貿易效率更高，關稅會扭曲市場。城市間、州際間設定關稅都非常麻煩，更別說國家間了。Nikhil：那接下來會怎樣？Musk：總統喜歡關稅，我嘗試勸說，但沒成功。政治和商業關係很複雜，一旦企業大到一定規模，政治就會找上你。3、關於H-1B簽證Nikhil：美國以前吸引很多聰明人，比如印度人才，現在似乎改變了。Musk：美國從印度人才受益巨大。邊境控制很重要，否則大量非法移民會帶來負面選擇效應。企業應儘量吸納世界上最有才華的人，我們公司薪酬遠高於平均水平。H-1B 項目有濫用現象，但不應該關閉。4、對創業者的建議Nikhil：如果對年輕創業者有建議，你會說什麼？Musk：我支援任何想創業的人。目標應該是“創造比你拿走的更多”，成為社會的淨貢獻者。追求價值，而非直接追求金錢，結果自然會帶來收益。創業需要付出巨大努力，接受失敗可能性，但專注於輸出價值大於輸入。 (51CTO技術堆疊)

在全球首富馬斯克構想的未來裡，人類將無需工作、也無需金錢，貧困也將不復存在。在周三的美沙投資論壇上，馬斯克與輝達首席執行官黃仁勳共同出席了一場關於人工智慧（AI）的小組討論。馬斯克在這場討論中表示，得益於人工智慧，金錢將 “失去意義”。“電力和物質等資源仍然存在限制。” 馬斯克表示，“但我認為，貨幣終有一天會失去意義。”馬斯克提到了科幻作家伊恩·班克斯的作品，班克斯在1987年至2012年間創作了《文明》系列小說。他指出，這些書有助於瞭解“人工智慧未來是什麼樣子”。馬斯克還談及工作的終結，稱未來工作將成為 “可選項”，就像 “運動或玩電子遊戲” 一樣。他用園藝類比未來的工作形態。“在自家後院種菜其實麻煩得多，但有些人還是會這麼做，因為他們喜歡種菜。”他稱，“未來的工作就是這樣：可根據自身意願選擇。”在過去幾個月裡，馬斯克曾多次分享他對人工智慧未來的願景。這其中包括消除貧困——他在近期的一場投資者會議上就提到了這一點。“人們常說要消除貧困、讓每個人都能享受到優質醫療，”馬斯克在本月早些時候的股東大會上表示。“實現這一目標其實只有一條路，那就是使用柯博文機器人。”今年10月，馬斯克在接受採訪時表示，當人工智慧和機器人技術（比如特斯拉的柯博文機器人）取代所有工作、讓金錢失去意義後，政府應該發放全民收入。他強調，這種收入不應只是全民基本收入，而應是全民高收入。在說完金錢未來將失去意義後，馬斯克還跟同台的黃仁勳打趣了一番。“順便提一句，輝達今天要開財報電話會議，”馬斯克調侃道。輝達定於周三美股盤後公佈2026財年第三季度業績，財報直接關係到輝達的營收、利潤等核心財務資料，和當下的 “金錢利益” 緊密掛鉤。面對馬斯克這一巧妙銜接，黃仁勳也很機智地幽默回應：“反正貨幣都要沒用了……”。“乾杯，” 馬斯克回應道，隨後他笑著和黃仁勳用各自手中的普娜礦泉水瓶碰了碰杯，這段打趣讓現場氛圍變得十分輕鬆。 (財聯社AI daily)

11月14日，深圳國際會展中心內人頭攢動，以“科技賦能產業 融合共創未來”為主題的第二十七屆高交會正式啟幕。作為“中國科技第一展”，本屆展會匯聚了全球100多個國家和地區的5000多家企業，5000余項前沿科技成果集中亮相，從深海重器到AI機器人，從低空飛行器到晶片技術，每一個展區都在訴說著科技創新的澎湃力量。其中，人工智慧機器人的靈巧身段、大國重器的硬核底氣、低空經濟的藍天夢想，尤其讓人眼前一亮，堪稱這場科技盛宴的“流量擔當”。大國重器集結：這波“中國智造”藏不住了一腳踏入“國之重器重大裝備”展區，瞬間被撲面而來的“中國氣場”震撼到。這些代表國家戰略科技力量的“大傢伙”，都刻著“自主創新”的基因，看完只想說一句“太提氣了”！中國海洋石油帶來中國自主設計建造的亞洲首艘圓筒型浮式生產儲卸油裝置“海葵一號”以及亞洲第一深水智能導管架“海基二號”，展現深海能源開發的“中國方案”。中廣核重點展示了中國具備自主智慧財產權的三代核電技術“華龍一號”、中國首個具備自主知識的核級數位化儀控平台“和睦系統”，以及“無人機智能巡檢技術”“塔筒維修機器人”等新能源智能裝備。亞太衛星則攜“深圳星”亞太6D衛星、全球首例衛星通訊超遠端機器人手術系統、全球首款獲得適航認證的EH216-S無人駕駛載人航空器以及天基測控、智慧航運等創新產品亮相。這些大國重器彰顯了國家戰略科技力量的硬核實力。AI機器人秀絕活：人形智能比你想像的更牛如果說大國重器是科技的“硬脊樑”，那人工智慧機器人就是科技的“靈巧手”。在高交會的現場，各種機器人輪番“秀肌肉”、亮絕活，從工業車間到日常生活，智能感直接撲面而來。走進龍華展區，樂聚機器人的Kuavo（夸父）人形機器人身著藝之卉非遺風格時裝，靈活完成抓取、轉身動作，這款全球交付量領先的機器人與啟迪知行的GeneoX智能巡機器狗形成“人機協同”演示矩陣。GeneoX智能巡機器狗支援多品牌接入與邊緣AI學習，推動具身智能邁向叢集化，成為展區一大亮點。南山展團的人工智慧展區同樣精彩紛呈，眾擎機器人、惠爾智能等企業帶來的人形機器人能夠完成前空翻、跑步等高難度動作，L4級自動駕駛系統適配多元場景。寶安展區的科技企業則展示了更豐富的機器人應用場景。兆威機電的仿生靈巧手、鹿明機器人的全球首個實現1秒彈射起人形機器人、戴盟機器人的全球首款毫米級視觸覺感測器，都展現了深圳在機器人核心部件與整機設計上的突破。安諾機器人的拉花咖啡機、臥安科技的網球機器人，讓觀眾感受到機器人已悄然融入日常生活。低空經濟破局：藍天賽道跑出加速度低空經濟作為新興產業方向，在本屆高交會上表現亮眼。龍華展區展示的美團第四代無人機能在10分鐘內完成5公里範圍、2.4公斤物品配送。截至今年9月，美團第四代無人機已完成67萬餘單配送。龍華區在低空經濟領域表現突出，現已集聚400余家相關企業，產業鏈條完備度全市領先。成功開通59條物流航線，累計建成162處起降設施。大漠大智控的無人機V4系統全球首創“機巢式自動快充+全程自動化表演”，搭載智能降落傘，安全可靠性接近99.999%。這些技術創新為低空經濟的發展提供了更多可能性。回溯高巨創新的“高光時刻”，去年巴黎奧運會上，其打造的“賽博煙花”以科技與藝術交融的獨特魅力驚豔世界，讓全球看到中國低空科技企業的創新活力。而在本屆高交會上，企業再續輝煌——正式發佈EMO 5、RIFF、EMO Plus、FYLO Mini四款新品，並同步推出“高巨蝶舞AI演算法引擎” 與 “高巨Care”無憂飛行保障服務，以全方位技術創新突破行業發展瓶頸，推動無人機表演產業邁入“全時域、多載荷、高安全、強智能”的全新發展階段。此次新品的發佈，不僅秀出了企業的硬實力，更給低空經濟產業鏈添了一把“旺火”。科技融通世界：高交會架起創新橋樑除了這些核心亮點，本屆高交會還設立了“一帶一路”國際合作專區、區域經濟科技創新成果專區等特色展區，吸引了全球100多個國家和地區的科創力量參與。全球採購對接大會、投融資供需對接會等活動的舉辦，更是建構了“項目展示—資本對接—孵化服務”的全鏈條生態，推動科技與資本的深度融合。今年是“十四五”收官、“十五五”謀劃的關鍵節點，高交會不僅是中國科技創新的“成績單”，更是全球頂尖科技的“競技場”。從大國重器到AI機器人，從低空經濟到晶片技術，每一項成果都在踐行“科技賦能產業”的初心，每一次展示都在推動“融合共創未來”的處理程序。穿行在40萬平方米的展館間，觀眾們觸摸著未來的輪廓。從機器人精準抓取的瞬間，到低空無人機劃過的天際；從深海鑽井平台傳來的資料，到衛星通訊連接的遠端手術，高交會這場科技盛宴，不僅展示著當下最前沿的科技成果，更在勾勒未來生活的美好藍圖。 (察理思特)

在2022年GTC的技術大會上，輝達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）一句 “摩爾定律已死” 的斷言震動業界。彼時半導體行業仍在3奈米製程的賽道上競速，英特爾、台積電等巨頭尚未公開承認技術迭代的疲態。近期，黃仁勳通過播客節目進一步拋出驚人預測，認為"OpenAI很有可能成為下一個兆美元等級的超大規模企業"，同時宣佈了一項規模達千億美元的合作計畫，共同建設10吉瓦（GW）的AI資料中心。這兩條看似獨立的論斷，實則構成黃仁勳對技術革命的完整預判：當傳統晶片迭代邏輯崩塌，以 OpenAI 為代表的 AI 力量將重構計算產業的底層規則。訪談播客節目/Youtube視訊截圖摩爾定律的失效摩爾定律由英特爾創始人戈登·摩爾提出，其核心在於承諾"晶片性能定期倍增而成本減半"。然而，行業資料表明這一良性循環已被打破。根據Google在國際電子器件大會上的研究報告，電晶體成本在台積電28奈米工藝量產後便停止下降趨勢，到7奈米、5奈米節點時甚至出現回升。目前，5奈米晶片的設計成本已突破5億美元，相比28奈米工藝增長25倍，而建設3奈米晶圓廠所需投資高達200-300億美元。在2022年GTC大會上，黃仁勳展示的對比資料更具說服力：過去十年間，單顆CPU性能提升僅3倍，而GPU通過架構創新實現了317倍的AI計算性能突破。台積電的最新財報進一步印證了技術迭代的收益遞減：3奈米工藝雖然達到85%的良率，但性能提升幅度從早期製程的60%降至30%，製造成本反而增加40%。技術層面的制約同樣不容忽視。台積電3奈米工藝中電晶體間距已縮小至12奈米，量子隧穿效應導致的漏電問題日益突出。更關鍵的是，儲存與邏輯晶片的工藝發展路徑出現分化。研究表明，SRAM儲存單元在5奈米節點已基本停止微縮。正如北京大學積體電路專家蔡一茂所言："傳統儲存器的微縮瓶頸正成為算力提升的主要制約因素。"AI計算需求的爆發式增長與晶片技術進步放緩形成鮮明對比的是AI算力需求的爆發式增長。黃仁勳提出的"AI三大擴展定律"——涵蓋預訓練（Pre-training）、訓練後最佳化Post-training）和推理應用（Inference）的全周期算力需求增長，正獲得業界廣泛認同。他強調："模型訓練是階段性的，但推理應用是持續性的——從智能對話到視訊生成，每個AI互動都在產生持續的算力消耗。"OpenAI公佈的資料顯示，GPT-4的訓練算力需求達到1.3×10²⁵次浮點運算，是前代模型的百倍之多。更值得注意的是推理階段的算力消耗：2025年第二季度，其全球API日呼叫量突破百億次，相當於每秒需要十萬台高端伺服器同時運行。黃仁勳進一步闡釋，傳統AI推理是"即時響應"，而新一代推理則是"深度思考"過程。AI系統在回答前需要進行研究分析、事實核驗和多輪計算，這使得單次互動的算力需求提升10-100倍。他預計推理階段的算力總需求將實現"十億倍"增長，並承認此前（一年前）的預測顯得“過於保守”。OpenAI及其GPT-4的logo/百度圖片輝達的戰略轉型面對摩爾定律的失效，黃仁勳推動輝達實施"全端創新"戰略——通過晶片、系統和演算法的協同突破實現跨越式發展。這一戰略在輝達的產品演進中得到充分體現：從單純追求製程進步，轉向通過GPU架構革新、軟體生態最佳化和系統整合能力建構綜合競爭優勢。最新資料顯示，採用Blackwell架構的H200 圖形處理器（GPU）在FP8精度下實現每秒32千兆次（PFlops）運算性能，較前代提升3倍。這種貫穿資料中心等級的整體最佳化，使新架構在推理性能上實現30倍躍升，遠超依靠傳統製程進步所能達到的成效。黃仁勳將這種策略稱為“極致協同設計”（Extreme Co-design）。由於電晶體性能提升趨緩，輝達選擇在系統層級同時革新所有環節：“我們同時改變中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、網路晶片、NVLink擴展（Scale up）、Spectrum-X橫向擴展（Scale out）以及所有相關軟體堆疊。”這一戰略重新定義了輝達的產業定位。黃仁勳在該訪談中強調：“市場將我們視為晶片公司，但輝達本質上是一家AI基礎設施企業。”與OpenAI的合作正是這一定位的體現：除了提供晶片，更在系統架構、軟體平台和人工智慧（AI）工廠建設等層面深度協同，共同建構新一代AI基礎設施。黃仁勳在發佈會上介紹Blackwell架構的晶片/輝達官網報導圖OpenAI的兆級潛力黃仁勳對OpenAI的看好，本質是押注AI成為算力需求的“永動機”。他在合作聲明中指出，OpenAI正經歷“雙重增長浪潮”： 使用者規模隨著應用場景拓展而指數級擴大，單使用者算力消耗隨著推理複雜度提升而同步增長。這兩股趨勢的疊加，創造了持續旺盛的算力需求。OpenAI的核心優勢在於其“持續思考”推理模式。以GPT-4 Turbo為例，其處理複雜數學問題需呼叫上千次圖形處理器（GPU）計算單元，通過多輪計算最佳化答案質量，使響應精準率提升至使用者滿意度89%。此外，其訓練資料池涵蓋15兆單詞文字、1億小時視訊與5000萬份學術文獻，配合自研的資料清洗技術實現99.2%的噪聲過濾效率，構築了資料層面的壁壘。商業變現路徑同樣清晰。OpenAI收入結構已從單一應用程式程式設計介面（API）服務拓展為企業端與消費端雙輪驅動：微軟Azure OpenAI服務2025年上半年營收達120億美元，OpenAI分得30%分成；消費端ChatGPT Plus訂閱使用者突破1億，月均付費20美元，疊加DALL·E 4等圖像生成服務，年化直接收入達240億美元。據黃仁勳估算，如果AI能夠提升全球50兆美元智力產出的10%，其中一半轉化為基礎設施投入，年度資本支出將達5兆美元，足以讓OpenAI成為“下一個Meta或Google”。電力瓶頸與地緣政治新格局隨著AI計算規模持續擴大，電力供應成為關鍵制約因素。黃仁勳指出，單個資料中心功耗已達250兆瓦（MW），未來可能突破1吉瓦（GW）。在此背景下，"能效比"直接決定了"營收效率"。黃仁勳甚至語出驚人地提出：即使競爭對手免費提供晶片，客戶仍會選擇輝達的解決方案。他解釋道："在2吉瓦的電力配額下，如果我們的系統能效是對手的兩倍，意味著客戶能夠獲得雙倍的業務收益。"在電力成為硬性約束的時代，總體擁有成本的重要性已超越晶片單價。地緣政治層面，“主權AI”成為各國戰略焦點。通過頻繁與各國領導人交流，黃仁勳深切體會到"擁有自主AI基礎設施已成為國家競爭力的關鍵"。他強調，AI與核武器不同——“沒有人需要原子彈，但人人都需要AI”。這一趨勢下，美國對華晶片出口管制持續加碼，而中國通過全鏈路自主可控技術積極應對。這一趨勢下，美國持續加強對華晶片出口管制，而中國則通過全鏈路自主創新積極應對。近日，黃仁勳曾形象地比喻中美技術差距僅在"納秒之間"，認為中國半導體產業"充滿創新活力"，並建議美國通過開放競爭保持領先地位。挑戰與未來展望然而，黃仁勳的樂觀預期也面臨諸多質疑。OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼近期表示："大量資金湧入尚未驗證的AI項目，存在泡沫化風險。"市場資料顯示，2025年全球AI初創企業融資總額達1800億美元，但八成企業尚未實現營收，僅一成能夠覆蓋算力成本。技術層面，量子計算可能帶來顛覆性變革：Google研發的千量子位原型機在特定任務上的算力相當於十萬台H200 GPU。產業生態方面，微軟、Google等巨頭加速追趕，亞馬遜雲服務（AWS）推出自研訓練（Trainium）晶片，競爭加劇可能壓縮輝達的利潤空間。儘管如此，黃仁勳認為AI革命與網際網路泡沫有本質區別。他引用輝達財報資料：2025年第二季度資料中心業務同比增長110%，毛利率維持在78%，顯示需求的真實性。更重要的是，推理算力佔比從2023年的20%升至2025年的55%，標誌著剛性需求正在形成。對於未來，黃仁勳預計五年內AI與機器人技術將深度融合，出現能夠自主行動的智能實體。每個人都有可能擁有個性化的AI助手和雲端數字孿生（Digital Twin）。他給企業的建議異常簡潔：“當面對指數級增長的技術浪潮時，最明智的選擇就是積極參與其中。”輝達與OpenA的合作插圖/矽谷新聞報導圖黃仁勳的雙重預判，清晰地勾勒出計算產業範式轉移的軌跡：摩爾定律的終結，宣告了“製程驅動時代”的落幕；而OpenAI的崛起，則標誌著“AI驅動時代”的正式開啟。Google的成本資料、台積電的工藝瓶頸、OpenAI的指數級算力需求，共同構成了這一歷史性轉折的完整證據鏈。輝達以“晶片+生態”深度繫結OpenAI，這不僅是對其成功路徑的復刻——如同昔日憑藉GPU定義遊戲與圖形市場——更是對未來產業規則的重新定義：得AI算力供需者，得天下。 (MGClouds蘑菇雲)

當埃隆·馬斯克拋出“2026年AI達人類水平、2030年超越全人類”的論斷時，市場的第一反應往往是“噱頭”。但對創業投資者而言，這位連續打造特斯拉、SpaceX的企業家，每一次看似瘋狂的言論背後，都藏著對技術產業化、資本回報率的精準計算。從Optimus機器人到Starship火箭，從Grok AI到“Colossus”超級計算叢集，馬斯克的佈局絕非空想，而是圍繞“技術突破-成本下降-規模盈利”的經濟學邏輯展開。本文將用供需理論、規模經濟、風險定價三大金融工具，拆解其言論背後的投資機會與陷阱，為投資者提供可落地的決策框架。一、供需理論視角：Optimus機器人重構勞動力市場的投資機會經濟學中的供需理論指出，當一種生產要素的供給成本持續下降、而需求剛性上升時，將引發行業格局的重構。馬斯克提出的Optimus機器人，正處於這一變革的臨界點——其2萬美元的規模化成本（來源：馬斯克2024年AI與機器人行業峰會發言），不僅低於特斯拉Model 3（約3萬美元，來源：特斯拉2024年Q1財報），更僅為美國製造業工人年均工資（約5.8萬美元，來源：美國勞工統計局2024年資料）的34%。這種“成本優勢+無疲勞特性”的組合，將徹底改變勞動力市場的供需關係。從需求端看，全球製造業“用工荒”已持續5年，2023年全球製造業崗位空缺率達8.2%（來源：世界經濟論壇《2023年全球就業報告》），尤其是汽車、電子等需要精密操作的行業，對“高精度、全天候”勞動力的需求剛性極強。Optimus的“人類水平手部靈活性”（來源：SpaceX 2024年機器人技術白皮書），恰好填補了這一空白——其手指關節活動精度達0.1毫米，遠超人類工人的1毫米，可完成晶片組裝、汽車銲接等複雜工序。按照馬斯克的規劃，2025年Optimus產能將達10萬台，若全部投入製造業，可替代20萬人類工人（按單台機器人替代2個崗位計），直接緩解全球製造業12%的用工缺口（來源：筆者基於行業資料測算）。對投資者而言，這一賽道的機會集中在兩個環節：一是“機器人核心部件”，如提供手部驅動電機的企業，2023年全球精密電機市場規模達890億美元，預計2025年Optimus相關需求將帶動該市場增長15%（來源：Grand View Research《2024年精密電機市場報告》）；二是“勞動力訂閱平台”，馬斯克提出的“勞動力訂閱模式”，本質是將機器人服務轉化為“按小時付費”的B2B服務，類似當前的雲端運算訂閱。參考雲端運算行業18%的年均增速（來源：Gartner《2024年全球雲端運算市場報告》），若2025年Optimus訂閱服務滲透率達5%，市場規模將突破20億美元。二、規模經濟理論：Starship火箭改寫太空經濟的成本公式規模經濟理論的核心是“產量提升帶動單位成本下降”，而馬斯克對Starship火箭的佈局，正是要通過“完全可重複使用”技術，突破太空探索的成本臨界點。當前全球單次火箭發射成本約為5000美元/公斤（來源：NASA 2024年太空運輸報告），而Starship若實現完全可重複使用，成本將降至200美元/公斤（來源：SpaceX 2024年Starship技術發佈會資料），降幅達96%。這種“成本革命”帶來的，將是太空經濟的“規模化爆發”。從歷史資料看，每一次運輸成本下降都會催生新的產業——19世紀鐵路成本下降80%，帶動了美國西部開發；20世紀航空成本下降70%，催生了全球旅遊業。太空經濟也不例外，2023年全球太空經濟規模為6400億美元（來源：太空基金會《2024年太空報告》），若Starship成本下降目標實現，預計2030年這一規模將突破3兆美元（來源：摩根士丹利《2024年太空經濟展望》），年複合增長率達28%。其中，太空旅遊、衛星網際網路、月球資源開發將成為三大核心賽道。但投資者需警惕“技術風險”對規模經濟的衝擊——Starship的核心難題“熱防護盾”，至今仍無成熟解決方案。航天飛機的隔熱瓦每次飛行後需9個月維修（來源：NASA歷史資料庫），而Starship要求“數萬塊隔熱瓦無需檢查、雨中不溶解”（來源：SpaceX 2024年技術白皮書），這一技術門檻已讓3家供應商退出合作（來源：路透社2024年報導）。按照風險定價模型（CAPM），若技術突破延遲1年，Starship項目的預期收益率將從25%降至12%（來源：高盛2024年航天行業風險評估報告），這對依賴“時間窗口”的投資者而言，是必須考量的關鍵變數。三、資訊經濟學視角：Grok與“Colossus”重構知識生產的價值鏈條資訊經濟學認為，“資訊不對稱”是市場效率低下的核心原因，而馬斯克的Grok AI與“Colossus”超級計算叢集，正是要通過“修正知識錯誤、補充資訊背景”，降低知識生產的成本。當前維基百科的錯誤率約為3.2%（來源：《自然》雜誌2023年對線上百科的研究報告），而Grok通過“推理計算重梳理人類知識”（來源：xAI 2024年Grok技術文件），可將錯誤率降至0.8%以下，同時資訊更新速度提升10倍——這意味著知識生產的“效率革命”已近在眼前。從市場規模看，全球知識服務市場（含線上百科、學術資料庫）2023年規模達1.2兆美元（來源：Statista《2024年知識服務市場報告》），其中“精準知識”的溢價率達50%（即企業願意為錯誤率低於1%的知識支付更高價格）。Grok推出的“Grokipedia”，若2025年滲透率達3%，可搶佔180億美元市場份額，相當於當前維基百科營收（約1.5億美元，來源：維基媒體基金會2023年報）的120倍。而“Colossus”超級計算叢集（算力達1024 EFlops，來源：xAI 2024年算力報告），作為Grok的技術支撐，將帶動高端伺服器需求——2023年全球高端伺服器市場規模達480億美元，預計“Colossus”相關訂單將帶動該市場2025年增長8%（來源：IDC《2024年高端伺服器市場預測》）。但投資者需注意“資訊壟斷風險”——若Grok成為全球核心知識生產工具，其對資訊的控制權可能引發監管干預。參考歐盟《數字市場法案》對Google的監管（2023年罰款達44億歐元，來源：歐盟委員會2023年公告），若Grok市場份額超過40%，大機率將面臨反壟斷調查，這會導致其盈利增速下降20%-30%（來源：摩根大通《2024年AI監管風險報告》）。當馬斯克談論“AI超越人類”時，真正的投資機會從不在於“技術是否能實現”，而在於“技術如何落地為商業價值”。Optimus的成本優勢、Starship的規模潛力、Grok的效率革命，本質都是對“成本-需求-效率”這一經濟學核心命題的實踐。對投資者而言，與其糾結於“2030年AI是否會超越人類”，不如聚焦於“2025年機器人核心部件的滲透率”“火箭熱防護盾的技術進度”“AI知識服務的監管動態”——這些可量化的指標，才是穿越技術迷霧、抓住財富機遇的關鍵。畢竟，投資的本質不是賭未來，而是用經濟規律丈量未來的落地機率。 (慧眼財經)

本周，A股三大指數周線集體飄紅。其中，上證指數、深證成指、創業板指分別累計上漲3.49%、4.57%和5.85%，並且上證指數於本周五強勢衝破3800點大關，並最終收於3825點。全A平均股價累計上漲4.38%，賺錢效應極佳。其中，8月22日（周五），A股算力概念股全線爆發，掀起漲停潮。有機構分析認為，國產算力晶片迎來國產替代窗口期，產業景氣度已清晰明確，算力將成為未來重要資源之一。預計2025年，中國智能算力規模增長將超過40%。消息面上，中國算力平台正加快建設。工業和資訊化部副部長熊繼軍在2025中國算力大會上表示，工信部將有序引導算力設施建設，切實提升算力資源供給質量。加快突破GPU晶片等關鍵核心技術，擴大基礎共性技術供給。當前，大盤已經突破3800點，距離4000點整數關口僅有4.5%左右的漲幅，星圖金融研究院認為，接下來大盤大機率還是會震盪向上並向4000點發起挑戰。值得關注的是，國際資本對中國資產的態度正在發生重大轉變。Wind資料顯示，截至8月21日，外資機構持有A股市值約2.5兆元，相比2024年年末的2.31兆元增長8%，佔A股總流通市值的2.72%。此外，截至8月21日，A股市場已有920家公司披露了2025年中報，其中有261家公司的前十大流通股股東名單裡出現合格境外機構投資者（QFII）的身影，合計持股市值約301.40億元。高盛、瑞銀、摩根士丹利等外資機構的最新研報觀點認為，A股市場情緒顯著回暖、中期展望向好。當地時間8月22日，高盛最新發佈的報告稱，根據機構經紀資料，避險基金以7周以來最快速度淨買入中國股票，既有多頭買入也有空頭回補。高盛避險基金機構經紀業務的資料顯示，中國是8月全球避險基金淨買入量最大的市場，其中90%的避險基金持有中國股票的多頭頭寸。野村證券最新發佈的報告顯示，新興市場基金機構在7月對印度股市的持倉配置權重大幅下降，而對中國內地、中國香港和韓國市場的配置權重則大幅增加。展望後市，多家外資機構認為，賺錢效應正在吸引場外資金入市，中國股市還將迎來更強勁的資金流入，本輪上漲的動力仍然較強，且中國股票的估值仍具備較大的吸引力。多家外資機構表示，中國成長股的核心吸引力在於中國在科技研發上的競爭優勢，AI、高端製造和半導體等領域已取得突破性進展。瑞銀等機構認為，中國企業在AI應用、創新藥等領域的商業化速度已超越歐美，形成全產業鏈閉環優勢。東吳證券表示，大盤上行趨勢穩固。在流動性驅動下，大盤上行趨勢穩固，隨著政策組合拳持續發力，供需格局將持續最佳化，全A盈利與ROE有望走穩改善，行情將逐步過渡到業績驅動階段，指數中樞逐步上移。在配置上，可關注科技方向“高切低”的人形機器人、國產算力、軍工、消費電子，中期依然看好創新藥；主題投資關注腦機介面、可控核聚變、3D列印、商業航天等。中泰證券稱，當前，市場風格正從傳統周期性類股逐步轉向科技類股，在配置上，繼續關注科技類股（AI、機器人）、恆生科技指數、港股紅利類股（公用事業、社會服務）及券商類股。 (中國商報)

機械臂機器人+帶屏音箱，Siri這次真要活了。蘋果AI，爆了個大的。智東西8月14日消息，知名蘋果爆料人、彭博社記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）最新爆料稱，蘋果正計畫推出包括機器人、帶螢幕的智能音箱和家庭安全攝影機在內的新裝置，當然還有全新升級的Siri。▲馬克·古爾曼（Mark Gurman）爆料一款計畫於2027年推出、可作為虛擬伴侶的桌面機器人是蘋果人工智慧戰略的核心。與此同時，帶螢幕的智能音箱也預計將於明年推出，這是其進軍入門級智能家居產品的一部分。本次爆料的桌面機器人有4大關鍵特點：1、裝配可移動機械臂，放在桌面使用；2、iPhone螢幕將化身“操縱桿”，操作其螢幕追蹤使用者；3、搭載全新版本的Siri語音助手；4、會插話加入討論，可以充當“虛擬伴侶”。古爾曼還特別透露，蘋果還在研發其他類型的機器人，比如類似亞馬遜Astro的帶輪子的移動機器人，還初步討論過人形機器人的可能。其正在研發一種大型機械臂，可以用於製造業等領域，但這還需要數年時間才能問世。此外，蘋果認為家庭安全是另一個重大增長機遇，蘋果計畫推出一款和小米、螢石一樣的家用攝影機，且該攝影機將成為蘋果安全系統的核心裝置，該系統能夠實現家庭功能的自動化。▲蘋果首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）蘋果首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）在本月的全員會議上告訴員工，蘋果必須在人工智慧領域取得勝利，並暗示了即將推出的裝置。“產品管線——我不能多談——非常出色，夥計們。真的非常出色，”庫克說，“其中一些你們很快就會看到。有些則會在稍後推出，但有很多值得期待的東西。”彭博社去年8月15日首次報導，稱蘋果正推進一個代號為J595的桌面機器人項目，並在制定新的智能家居戰略。現在，其進軍該市場的藍圖以及這對其人工智慧雄心的意義正變得更加清晰。蘋果發言人拒絕置評。由於這些產品尚未公佈，蘋果的計畫仍有可能改變或取消。許多計畫及其時間線都取決於蘋果在人工智慧驅動軟體方面的持續進展。01. 桌面機器人：安裝可移動機械臂，可充當虛擬伴侶這款桌面機器人外觀類似一台安裝在可移動機械臂上的iPad，機械臂可以旋轉並調整位置，以便在房間內跟隨使用者。它像人類的頭部一樣，可以轉向正在說話或召喚它的人，甚至會試圖吸引沒有面向它的人的注意力。蘋果製造這款機器人是想要通過其他硬體製造商尚未採用的方式讓人工智慧變得鮮活起來。蘋果設想，使用者可以將其放置在書桌或廚房檯面上，用於處理工作、消費媒體內容以及規劃日常生活。FaceTime通話也將是該裝置的一項核心功能。在視訊會議期間，螢幕能夠移動來鎖定房間內的不同人員。蘋果正在測試一項功能，該功能可將iPhone螢幕變成操縱桿，讓使用者在視訊通話時移動機器人，展示房間內的不同人員或物品。但這款裝置的標誌是一個全新版本的Siri語音助手，它能夠加入多人對話。它還可以全天與使用者互動，並且更輕鬆地調取資訊。這款桌面機器人的設計理念是讓這款裝置在房間裡起到“虛擬伴侶”的作用。例如，當朋友們討論晚餐計畫時，它可以插話，推薦附近的餐廳或相關食譜。它還被設計成能夠參與諸如規劃旅行或完成任務等話題的來回討論，這與OpenAI的語音模式類似。蘋果計畫將Siri置於該裝置作業系統的核心位置，並賦予它視覺形象，使其更具真實感。這種被稱為“Bubbles”的設計方案，隱約讓人想起20世紀90年代微軟Office中的虛擬助手——動畫回形針Clippy。蘋果曾測試過讓Siri採用Finder（訪達）圖示的動畫版本，Finder圖示是代表Mac檔案管理系統的標誌性笑臉。但其外觀尚未最終確定，設計師們正考慮更接近蘋果使用者帳戶的趣味角色Memoji的方案。▲蘋果Finder（訪達）圖示該裝置的原型機採用了約7英吋的橫向螢幕，尺寸接近iPad mini，其電動機械臂可以將螢幕從底座向任意方向延伸約半英呎。一些熟悉該產品的人將其稱為“皮克斯檯燈”，這源於皮克斯動畫工作室的著名標誌。▲皮克斯動畫工作室蘋果此前已披露過該領域的一些研究：今年1月，它發表了一篇論文，詳細介紹了一種利用機器人技術實現移動的燈具。蘋果的人工智慧、硬體、軟體和介面設計等多個團隊都在參與這個項目。凱文·林奇（Kevin Lynch）在一定程度上負責領導這項工作，他此前曾主管智能手錶軟體和汽車項目的推進。這家科技巨頭還在開發其他幾款機器人。它有團隊在研髮帶輪子的移動機器人——類似亞馬遜公司的Astro，並且還初步討論過類人機器人模型。蘋果有一個團隊正在積極研發一種大型機械臂，用於製造工廠或零售商店的後台處理任務，此舉有可能取代部分員工，這款代號為T1333的機器人仍需數年時間才能問世。02. 獨立螢幕裝置：簡化版機器人，將運行多使用者場景的新系統蘋果智能家居產品線中包括一款計畫於明年年中推出的獨立螢幕裝置。這款代號為J490的裝置是機器人的簡化版本，至少在初期不配備機械臂和具備對話功能的Siri。但它仍將支援家庭控制、音樂播放、筆記記錄、網頁瀏覽和視訊會議功能，還可能包含全新的Siri視覺介面。這些裝置主打方便多人共享使用：它們配備的前置攝影機可以在使用者走向裝置時掃描其面部，然後自動根據該使用者的偏好更改介面佈局、功能和內容。獨立螢幕裝置將配備觸控式螢幕，但其主要輸入方式將是Siri和即將推出的“App Intents”功能升級，使用者可以通過語音精確控制介面和應用程式。這款硬體的外觀類似於GoogleNest Hub，但形狀為正方形，配有纖細的黑色或白色邊框和圓角。▲古爾曼5月爆料蘋果新款HomePod該裝置將7英吋螢幕安裝在一個半球形底座上，底座內建部分電子元件，底部邊緣有穿孔，用於安裝揚聲器和麥克風，它也可以安裝在牆上。智能螢幕和桌面機器人都將運行一款名為“Charismatic”的新作業系統，該系統專為多使用者使用場景設計。其介面主要以時鐘介面和小元件為核心——小元件是專門用於執行特定任務的小型軟體功能。“Charismatic”在開發初期曾用名“鵝卵石（Pebble）”和“岩石（Rock）”，它融合了Apple TV和Apple Watch作業系統的設計理念，提供多使用者模式和時鐘介面主題等功能，其中一個主題基於小獵犬史努比設計。Charismatic作業系統的部分版本採用圓形應用圖示，並以六邊形網格排列應用程式。蘋果計畫在其中納入許多核心應用，包括日曆、相機、音樂、提醒事項和筆記軟體。但該介面將主要依賴語音互動和小元件，而非頻繁地在不同應用之間切換。03. 家用安全裝置：可以人臉識別的攝影機和智能門鈴此外，蘋果還在研發一款代號為J450的攝影機，該攝影機專為家庭安全設計，能夠檢測人員並實現任務自動化。該裝置將由電池供電，一次充電可使用幾個月到一年，與競爭對手的產品相當。這款裝置配備了臉部辨識和紅外感測器，能夠確定房間內的人員身份。蘋果認為，使用者會在整個家中安裝攝影機，以實現自動化功能。比如，當有人離開房間時自動關燈，或者自動播放某個家庭成員喜歡的音樂。▲蘋果家用攝影機蘋果計畫開發多種類型的攝影機和家庭安全產品，作為全新硬體和軟體產品線的一部分。其目標是與亞馬遜Ring、GoogleNest和Roku公司競爭，利用其客戶忠誠度來銷售更多產品。蘋果還測試了一種使用臉部辨識技術來解鎖門的門鈴。蘋果已經開始銷售提供安全錄影線上儲存服務的iCloud+訂閱，但這些服務主要針對第三方攝影機。04. 預計明年春季發自研版LLM Siri 還有和外部合作的版本新家居裝置以及iPhone和iPad等現有產品的核心，是對Siri底層技術的全面改造。工程師們正在開發一個代號為“Linwood”的版本，它擁有基於大語言模型建構的全新“大腦”。其目標是利用個人資料來響應查詢，而當前版本由於存在問題，這一功能被推遲了。彭博社曾報導，這款在內部被稱為“LLM Siri”的新軟體計畫最早於明年春季發佈。但相關工作還在進一步推進：蘋果正準備為iPhone和iPad推出一款視覺上經過重新設計的助手，該助手也最早將於明年亮相。軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）在本月與員工的內部會議中暗示，此次升級的規模將超出預期。“我們在Siri的端到端改造方面所做的工作已經取得了我們需要的成果，”他說，並補充道，“這不僅讓我們能夠交付我們之前宣佈的內容，還能帶來比我們預想的更大規模的升級。”他強調，“沒有那個項目能得到人們如此重視。”“Linwood”基於蘋果基礎模型團隊開發的技術，但該公司還有一個名為“Glenwood”的競爭項目，該項目將採用外部技術為Siri提供支援。目前尚未確定將使用那些模型，但蘋果已在為此測試Anthropic的Claude。今年早些時候被任命負責Siri業務的前Vision Pro負責人邁克·羅克韋爾（Mike Rockwell）正在監督“Linwood”和“Glenwood”兩個項目的進展。在桌面機器人的開發過程中，蘋果工程師大量使用ChatGPT和GoogleGemini來建構和測試功能。在整個蘋果的人工智慧和Siri團隊中，軟體開發人員越來越多地將第三方系統用作其開發過程的一部分。05. 重振市場活力，蘋果想破除“不再創新”桎梏除了家居裝置，蘋果還準備在今年推出更輕薄且經過重新設計的iPhone。更遠期，其計畫推出智能眼鏡、摺疊手機、20周年紀念版iPhone以及一款名為N100的升級版頭顯。該公司還在規劃一款融合了MacBook和iPad功能的大型摺疊裝置。知情人士認為，這一些列新產品的推出應該有助於增強蘋果產品生態系統對消費者的吸引力。在古爾曼看來，這一切都是為了重振蘋果的活力。其最新的重大項目Vision Pro頭顯仍然銷售慘淡，而其最暢銷裝置iPhone的設計多年來基本沒有變化。與此同時，蘋果因沒有跟上生成式人工智慧發展而受到批評。而且，OpenAI在蘋果前設計總監喬尼·艾維（Jony Ivy）的幫助下開發新的人工智慧驅動裝置，甚至可能威脅到蘋果的主場。蘋果還取消了一些新領域的擴張計畫，比如自動駕駛汽車，這增加了尋找其他收入來源的壓力。此外，這些新舉措也將有助於反駁有關蘋果不再像過去那樣進行創新的說法。儘管蘋果在扭轉其人工智慧軟體局面方面仍處於早期階段，但高管們將硬體產品線視為其復興的關鍵部分，幫助其在新領域挑戰三星、Meta等公司。06. 結語：蘋果的AI硬體佈局藍圖逐漸清晰此次推出將標誌著蘋果正全力推進AI智能家居和機器人方面的進展，尤其是隨著越來越多的使用者在客廳消費內容並實現家庭功能自動化，家庭場景成為蘋果的關鍵目標市場。蘋果長期以來在移動裝置領域佔據穩固地位，並通過CarPlay迅速在汽車行業嶄露頭角，但在智能家居領域卻未能複製這樣的成功。而在機器人方面，且前幾日剛剛落幕的世界機器人大會也讓人們看到：機器人賽道已經“人滿為患”。蘋果在此時入局，能否打開市場，分得一塊“蛋糕”，不僅要看其是否能展現出獨屬蘋果的核心競爭力，還要看果粉們的愛了。 (智東西)