#AI產品
AI 越厲害,麥當勞越值錢
2026 年開年,AI 把資本市場嚇壞了。不是 AI 不行,是 AI 太行了。行到每發一個新產品,就有一個行業的股票崩盤。比如整個 2 月份,Claude 的母公司 Anthropic 密集更新了四次 AI 產品。AI 能自動跑企業工作流了,SaaS 軟體股崩了;AI 能自動掃描程式碼漏洞了,網路安全股崩了;AI 能幫銀行改寫上世紀的老程式碼了,IBM 單日暴跌 13%,市值一天蒸發 310 億美元,創下 2000 年網際網路泡沫以來的紀錄。一個月,幾個行業,逐個點名。恐慌是會傳染的。線上教育平台多鄰國,去年 5 月股價還在 544 美元的歷史高點,到今年 2 月底跌到了 85 美元以下,蒸發了超過 80%。iShares 軟體 ETF 年初至今跌了 22%,距高點跌了 30%...有交易員對 Bloomberg 說,軟體股一直在被拋售,一個“AI 將顛覆 XX”的媒體標題就能觸發一場小型閃崩。錢從這些公司手裡跑出來了,但總得有個去處。順著 AI 投,是一條路,比如買輝達,買算力,買基礎設施... 但這條路已經很擠了,而且越來越貴。有人開始想另一個問題:有沒有一種公司,是 AI 怎麼進化都殺不死的?HALO,打響反 AI 焦慮第一槍2 月初,一個叫 Josh Brown 的人在自己部落格上寫了篇文章。這人是美國某資管公司的 CEO,也是 CNBC 的常客,算是財經圈的網紅。他在文章裡造了一個詞:HALO。Heavy Assets,Low Obsolescence. 即重資產,低淘汰風險。意思很簡單,去買那些 AI 怎麼進化都幹不掉的公司。同時這位老哥也給了很簡單的識別方法,HALO 股票的檢驗標準就一個:“你能不能在輸入框裡打幾個字就把這家公司的產品做出來?如果不能,這就是 HALO 股。”他舉了個例子。Delta 航空和 Expedia,都算旅遊行業。今年 Delta 漲了 8.3%,Expedia 跌了 6%。區別在那?AI 能幫你找到最便宜的機票,但你還是得坐上飛機。Delta 有飛機,Expedia 只有搜尋框。同時他表示,這是他見過的最簡單的投資邏輯。過去 15 年,華爾街最愛輕資產。軟體公司沒有工廠,沒有庫存,程式碼複製成本是零,利潤率高得嚇人。但現在 AI 來了,而 AI 最擅長替代的,恰恰就是這些靠程式碼和資訊差賺錢的公司。風水輪流轉,輪到“重”的值錢了。HALO 出現後的幾周之內,高盛發了一份正式研報,標題就叫《The HALO Effect》;裡面的資料顯示,從 2025 年初到現在,高盛持倉的“重資產”股票組合,收益率跑贏“輕資產”組合 35%。緊接著,摩根士丹利的交易台開始用 HALO 給客戶推薦標的;巴克萊、美銀的研究筆記裡也出現了這個詞。Axios、華爾街日報、CNBC 集中報導 ...一個博主隨手造的詞,變成了 2026 年華爾街最大的交易主題。這說明啥?不是 Brown 有多厲害,是大家真的慌了。慌到需要一個詞來告訴自己:別怕,AI 顛覆了很多東西,但還有一類公司是安全的。世界是一個巨大的重資產你以為 HALO 只是一個敘事嗎?資本市場其實已經開始投票了。2026 年開年到 2 月底,標普 500 的能源類股漲了超過 23%,材料漲了 16%,消費必需品漲了 15%,工業漲了 13%。同一時間,資訊技術類股跌了將近 4%,金融跌了將近 5%。與此同時,美股科技七巨頭集體啞火。Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、輝達、特斯拉,只有兩家年內是漲的。投資者的擔心是這些公司每年燒幾千億美元建算力,到底能不能回本。漲的具體都是些什麼公司呢?麥當勞,沃爾瑪,埃克森美孚...賣漢堡的,開超市的,煉石油的。AI 能寫詩能程式設計能打官司,但它炸不了薯條,也挖不了石油。百威啤酒,也從去年至今漲了 48%,畢竟,你不能把 AI 喝到肚子裡去。所以,HALO 代表的, 是 AI 焦慮下資本市場估值邏輯的一次翻轉。這種翻轉上一次發生,還是 2000 年。當年也是一樣,投資者從科技股裡瘋狂出逃,湧向能源、工業、消費這些"無聊"的類股。納斯達克從 2000 年跌到 2002 年,蒸發了將近 80%,同期標普能源類股漲了將近 30%。但有一個關鍵區別。網際網路泡沫是因為網際網路不賺錢,故事講不下去了。這一次情況有點不同:AI 太能幹了,能幹到讓人害怕。AI 技術過於失敗不會引發恐慌,現在是技術成功引發的恐慌。這在資本市場的歷史上幾乎沒有先例。更諷刺的是,AI 公司自己也在變重。高盛在報告裡專門提到,過去幾年最信奉輕資產模式的公司,正在變成歷史上最大的資本支出者。五大科技巨頭從 2023 到 2026 年的資本開支預計達到 1.5 兆美元,其中 2026 年一年就超過 4500 億,比它們在 AI 時代之前的全部歷史投入加起來還多。圖源:財經這些錢花在那了?資料中心、晶片、電纜、冷卻系統、發電設施。全是物理世界裡又重又貴的東西。所以你會看到一個荒誕的畫面:AI 把別人的輕資產模式打碎了,然後自己變成了重資產。那些聲稱要顛覆舊世界的公司,最終發現自己需要的東西和舊世界一模一樣,廠房、電力、管道...華爾街追了 15 年的“輕”,最後發現連 AI 自己都逃不開“重”。美國往麥當勞躲,中國用千問點單同一時間,對岸的我們,給出了一個完全相反的答案。Bloomberg 在 2 月下旬發了一篇報導,標題大意是:中國市場正在反抗全球的 AI 恐慌交易。文章裡有一句總結我覺得很精闢:美國市場盯著 AI 能奪走什麼,中國市場盯著 AI 能幫到什麼。同一個技術,兩種完全相反的情緒。美國投資者在發明 HALO 一詞並往麥當勞和沃爾瑪裡躲的時候,中國投資者在搶 AI 應用股。摩根大通今年 2 月給 MiniMax 和智譜都給了買入評級,高盛同期給壁仞科技和沐曦積體電路開了新的買入推薦;美銀的分析師表示,AI Agent 及其商業化,可能是 2026 年中國市場最大的投資主題。騰訊、阿里這些公司,沒有人擔心它們會被 AI 殺死,大家關心的是它們能不能用 AI 賺更多錢。高盛在 1 月的報告裡說騰訊是中國網際網路領域 AI 應用最大的受益者,遊戲、廣告、金融科技、雲,每條業務線都在被 AI 加速。為什麼同一波浪潮,兩邊反應完全相反?美國科技股過去十幾年漲得太貴了,貴到 AI 稍微動一下它們的利潤率,估值就撐不住。而中國科技股剛從兩三年的低谷裡爬出來,本身就便宜,AI 對它們來說是增量不是威脅。但光說股價解釋不了全部,更大的差別在土壤。就在 HALO 敘事在美股盛行的同時,中國剛過完一個史上 AI 含量最高的春節:火山引擎拿下央視春晚獨家 AI 雲合作夥伴,豆包達成央視春晚獨家合作;千問包攬東方、浙江、江蘇、河南四大衛視春晚冠名,騰訊元寶撒 10 億紅包,百度文心撒 5 億。阿里更狠,30 億「春節請客計畫」,千問幫你點奶茶,3 小時送出 100 萬單...圖源:新浪新聞 | 圖數室四家大廠,春節 AI 行銷費用加起來超過 45 億元。十年前,這個位置上站著的是微信和支付寶在春晚搶紅包。現在換成了豆包和千問。AI 公司不是把春晚當廣告位,是把春晚當 AI 進入大眾市場的科普舞台。同樣一把火,燒在乾柴上是災難,點在濕柴上是取暖。同一個 AI 浪潮,美國資本在逃離被 AI 顛覆的公司,湧入“AI 殺不死”的公司;中國資本在追逐能用好 AI 的公司。一邊在追,一邊在逃,筆者覺得逃的那邊,有點定價過頭了。現在的局面是,AI 的能力被合理定價了,但 AI 的破壞力被過度定價了。資金湧入 HALO 股票,是在想像 AI 會殺死誰,然後提前跑。跑去了麥當勞、百威啤酒和沃爾瑪等等,這些公司當然不錯,但它們今年漲的那部分裡,有多少是業績,有多少是恐懼的溢價?華爾街的鐘擺,從來都是矯枉過正的。2000 年覺得一切 .com 都值錢,2002 年覺得一切 .com 都是騙局。現在覺得啤酒和拖拉機也能抵禦 AI。等這個共識足夠擁擠的時候,下一次矯枉過正也就不遠了。至於我自己,是這麼看的:AI 確實在變強,這個沒什麼好爭的。但「變強」和「殺死一個行業」之間的距離,比大多數人以為的要遠得多。每一次技術革命都有同樣的劇本:先是恐慌,然後是過度逃離,最後發現被逃離的那些東西並沒有死,反而因為恐慌變便宜了。網際網路沒有殺死沃爾瑪,沃爾瑪學會了電商。移動支付沒有殺死銀行,銀行學會了做 App。真正會被 AI 殺死的,是那些本來就不該存在的公司 --- 產品沒有壁壘,增長全靠融資,活著全靠資訊差。這些公司不需要 AI 來殺,經濟周期也會殺。所以,問題或許從來不是「AI 會不會顛覆世界」,我們每個人都得問問自己:你投的那家公司,有沒有能力把 AI 變成自己的武器,而不是自己的訃告。能回答這個問題的人,不需要 HALO。 (深潮 TechFlow)
AI時代的“稀缺資產”?高盛:HALO--重資產、不過時
當AI產品變得更容易複製,市場開始重新給電網、管道、基礎設施與長期產能這類“難以複製的實體資產”定價。2月24日,高盛全球投資研究部發佈最新報告《HALO影響力:AI領域的重資產、低淘汰》(The HALO effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI era)提出:在更高實際利率、地緣政治碎片化、供應鏈重構與AI資本開支浪潮疊加上下,股市的核心定價邏輯正在從“可擴張的輕資產敘事”,轉向“可建造、難替代的實體產能與網路”。高盛把這種變化概括為“稀缺性重新定價”。“更高的實際收益率、地緣政治碎片化和供應鏈重構,正把股票領導權拉回到有形的生產性資產。市場正在獎勵產能、網路、基礎設施和工程複雜度——這些資產複製成本高,也更不容易被技術淘汰。”什麼是HALO?高盛將這類公司稱為HALO,它指的是“重資產”與“低過時”的結合體,即Heavy Assets, Low Obsolescence。重資產(Heavy Assets): 商業模式建立在龐大的實物資本基礎之上,具有很高的複製壁壘——如成本、監管、建設時間、工程複雜性或網路整合難度。低淘汰率(Low Obsolescence): 這些資產的經濟相關性能夠穿越技術周期而持久存在。典型例子包括輸電網、油氣管道、公用事業、交通基礎設施、關鍵裝置,以及更換周期相對於數字創新更為緩慢的各種工業產能類別。這類資產很難被憑空創造。在數位技術日新月異的今天,這類實物資產的替換周期極其緩慢。技術創新無法輕易替代一條跨國輸油管道,也無法用程式碼取代一張龐大的國家電網。高盛觀測到,當下企業正在決定性地重返實體資產。產能、基礎設施和長周期資產正在迎來史無前例的價值回歸。AI時代,輕資產神話為何在終結?過去十餘年,全球金融危機後的零利率和充裕流動性,造就了以可擴展性而非實物資本為核心的商業模式。科技股和輕資產行業享受了極高的估值溢價。但這種平衡已經被打破。人工智慧的快速崛起,正對全球股市施加一股強大的“雙重壓力”。首先,AI正在顛覆過去十年佔據主導地位的“新經濟”模式,讓部分輕資產行業的“利潤率與終值”變得更不確定。高盛直言:“AI革命正在對軟體和IT服務的利潤率及終端價值提出質疑。”報告點名軟體、IT服務、出版、遊戲、物流平台,甚至資產管理行業,稱它們的護城河正在被重新評估。高盛的表達很直白:“軟體與IT服務近期大幅去估值,並非因為短期盈利崩塌,而是市場在重定價終值與利潤率耐久性——歷史性的高盈利能力被認為更容易遭到競爭侵蝕。”換句話說,AI降低資訊處理成本,也壓縮差異化,市場開始更謹慎地給遠期現金流打分。其次,AI正在重塑資本支出的格局。高盛指出:“AI同時正在將一些最具標誌性的‘輕資產’贏家,轉變為歷史上最大的資本支出者。”為了在基礎大模型和算力競賽中保持領先,美國五大科技巨頭開啟了史無前例的投資周期。資料顯示,自2022年ChatGPT發佈以來,這些巨頭在2023至2026年間的資本支出(Capex)將高達約1.5兆美元。相比之下,它們在2022年之前的整個發展歷史中,總共才投入了約6000億美元。更具衝擊力的是,僅在2026年單年,這些巨頭的資本支出就有望超過6500億美元。這意味著單單一年的投入,就將超越它們在AI時代來臨前的歷史總和。這是科技史上最龐大、最迅猛的資本支出周期。這意味著兩件事:其一,“算力基礎設施”本身是一種典型的實體資產周期;其二,AI並未讓世界更輕,反而讓更多產業鏈受益於“能建設、能供給、能交付”的能力。當科技巨頭變成了“重資產”的基建狂魔,市場對“輕資產”優越性的信仰自然隨之動搖。市場正在真金白銀地獎勵HALO投資者的嗅覺是敏銳的。高盛建構的“重資產組合”(GSSTCAPI)與“輕資產組合”(GSSTCAPL)的表現差異,給出了最直觀的市場答案。資料表明,資產密集度已經成為驅動估值和回報的核心要素。高盛在報告中揭示:“自2025年以來,我們新的重資產組合(GSSTCAPI)已經跑贏輕資產組合(GSSTCAPL)達35%。”這種跑贏不僅僅是股價的相對波動,更是估值邏輯的收斂。在2020年代初期,由於市場將許多舊經濟公司視為“結構性價值陷阱”,歐洲成長股的估值一度是價值股的兩倍多,溢價率高達150%。但如今,重資產與輕資產之間的估值鴻溝已經急劇縮小。更值得投資者注意的是估值收斂的方式。高盛指出,兩者的估值目前幾乎處於同一水平,但這種趨同“更多是由重資產公司的估值重估驅動的,而不是輕資產公司的全面估值下調。”除了部分直接暴露於AI顛覆風險的軟體等輕資產類股出現疲軟外,整體市場的演變路徑是:重資產企業主動拔高了估值,去迎合了輕資產同行的估值水平。這說明市場資金正在主動為實體經濟資產的彈性和戰略價值支付溢價。如何定義“重資產”?六大核心指標的審視為了穿透傳統的行業分類,精準定位那些真正依賴實體資本的標的,高盛摒棄了單一指標,轉而建構了一個包含六項指標的綜合“資本密集度得分”體系。這一套體系深刻反映了市場審視資產質量的新視角。有形資產密集度(淨實體營運資產/銷售額):數值越高,意味著產生每1美元收入所需的實體底座越沉重。固定資產密集度(廠房裝置/銷售額):反映了企業對實體磚瓦的依賴程度。固定資產份額(廠房裝置/總資產):揭示了公司資產負債表中有多少資金被“鎖”在了長期實體資產中。資本-勞動力比率(有形資產/員工數):區分了業務是由機器驅動還是由人海戰術驅動。資本支出密集度(Capex/銷售額):衡量了維持或擴張業務每年需要抽血的比例。資本支出負擔(Capex/EBITDA):展現了經營現金利潤被資產維護吞噬的程度。通過這六大維度的掃描,高盛將企業分為了截然不同的陣營。公用事業、基礎資源、能源和電信毫無懸念地穩居重資產陣營。這些行業被嚴格監管、固定資本要求極高且資產壽命極長。相反,軟體、IT服務、網際網路和媒體等平台企業,被牢牢釘在了輕資產、人力資本密集的分類中。有趣的是市場中的“中間地帶”。高盛發現,汽車和航空顯然是重資產;但由於品牌資產、生產工藝訣竅以及對工藝的長期投資,奢侈品和飲料同樣落入了“低過時”的優質資產類別。相比之下,消費者服務、博彩和大多數零售商則屬於結構性的輕資產,其經濟命脈在於勞動力和行銷,而非物理資本。宏觀東風與業績動能的共振為什麼重資產在當下這個節點爆發?答案在於宏觀經濟指標與企業基本面的雙重共振。在利率端,重資產股票在較高利率時期往往表現出色。因為高收益率會無情地壓縮長久期、輕資產成長型企業的估值。而與有形產能掛鉤的重資產部門,反而能從更強勁的名義經濟活動和政府財政支出中獲益。高盛提到,如今的政策組合正在引導資本流向實體資產,“這為資本密集型企業創造了結構性的順風。”在宏觀周期端,製造業與服務業的博弈是關鍵風向標。重資產類股的命運與工業生產、資本開支周期緊密相連。高盛觀察到,隨著製造業PMI(特別是未來業務預期部分)回升並超越服務業PMI,宏觀背景再次向重資產行業傾斜。而在決定股市長遠表現的盈利端,基本面的天平也已發生傾斜。過去一個周期,輕資產企業憑藉持續高增的盈利享受了長期的估值溢價。但進入2025年後,儘管重資產企業短期盈利遭遇了關稅等貿易摩擦因素的擾動(作為大宗商品生產者和出口導向型企業,其受關稅影響遠大於服務業),但剝離短期噪音後,趨勢已然清晰。高盛強調:“重資產公司的盈利動能最近已經轉正,共識預期正在上調;而輕資產公司的盈利預期則遭到下調。”前瞻地看,分析師共識預期未來幾年重資產組合的EPS復合年增長率(CAGR)將達到14%,而輕資產組合僅為10%。更致命的是,長期支撐輕資產高估值的核心指標——淨資產收益率(ROE)——正在顯露疲態。市場目前預計輕資產公司的ROE將保持平緩,而重資產公司的ROE則有望持續改善。資金擁擠度:向重資產的輪動才剛剛開始既然邏輯如此清晰,估值已經收斂,這波重資產的行情是否已經走到了盡頭?從資金博弈的角度來看,遠未結束。近期的重資產領漲,與市場資金極度渴望擺脫擁擠且昂貴的“美國科技股”倉位密切相關。過去12個月,歐洲價值型基金迎來了3%的資金淨流入,而成長型基金則遭遇了9%的淨流出。但高盛一針見血地指出,儘管短期輪動劇烈,長線資金的倉位依然非常薄弱:“歐洲價值型基金相較於成長型基金的累計資金淨流出仍徘徊在資產管理規模的-40%左右。”這意味著,全球投資者對價值股(重資產的集中地)依然處於嚴重低配狀態。基於這一巨大的頭寸落差,重資產股繼續跑贏輕資產股的結構性邏輯依然堅如磐石。在這個被AI加速重構的時代,虛擬世界的狂飆突進,反而讓物理世界的鋼鐵、管道與電網變得空前珍貴。不論這是一場持久的市場領頭羊更替,還是周期演進中的再平衡,對於投資者而言,實物資本的“防彈衣”屬性,正在散發著無法忽視的光芒。 (追風交易台)
這一次,馬化騰真急了!
騰訊又發錢了。就在幾天前,騰訊宣佈通過旗下的AI產品“元寶”,要在春節期間發放整整10億元的現金紅包。這事兒聽著是不是特熟悉?十二年前, 2014年的春節。那時候,微信奇襲阿里,用一場紅包雨,僅僅花了4個億,就拉動了800萬使用者繫結銀行卡,在一夜之間完成了商業史上的著名的奇襲案例,徹底改變了中國移動支付的格局。那場戰役,至今被奉為網際網路商業史上的經典。可是,歷史真的會簡單地重複嗎?十二年過去了,面對騰訊這新一輪的10億元豪賭,我能看到是焦慮,是不安,戰略搖擺。甚至可以說,這有可能是馬化騰最睡不著覺的一個春節。為什麼?因為戰場邏輯完全變了。當年的微信紅包是在攻城略地,那麼今天的元寶紅包,則是在花錢買命,買的是騰訊在人工智慧時代的入場券和喘息時間。騰訊、阿里、字節跳動,是中國AI勢力圈中的三大勢力,表面看,他們是完全不同的商業物種,但在AI技術奇點出現時,又一輪巨頭之間的激烈競爭開始了,而這一次,可能要決定巨頭們未來十年的命運。騰訊在用現金給平庸技術買單馬化騰在最近的年度員工大會上,說了一句很重的話。他說,騰訊的AI基礎設施,已經落後到了需要推倒重來的地步。這句話的份量太重了。騰訊可是中國社交工具的絕對霸主,坐擁微信和QQ兩大護城河,錢不缺,人才不缺,馬化騰說出這麼重的話,不得不讓人奇怪,明明是同時起步的,騰訊怎麼會落後到這個地步?但這就也帶來了一個奇怪的邏輯,既然你自認為當下的技術不行,那為什麼要搞這場高達10億的行銷活動呢?當年微信紅包用4個億撬動800萬使用者,那是基於熟人關係的裂變,大家是為了搶紅包、發紅包而繫結卡,這個需求是剛性的。但今天這10個億砸下去,使用者是為了什麼?是為了去和一個叫被定義為落後的“元寶”AI聊天嗎。搞不好,騰訊這次行銷的核心邏輯變成了用現金給平庸的技術買單。什麼意思呢?就是說,騰訊自己心裡也清楚,我的技術現在還不夠頂尖,我的算力儲備還不足,我的大模型還沒聰明到讓你離不開。但是沒關係,我有錢,我先用紅包把你圈進來,先把流量池子蓄起來,給我的技術團隊爭取補課的時間窗口。可是,這是一個巨大的戰略悖論。在移動網際網路時代,搶到了入口就是搶到了使用者。但在AI時代,競爭的核心壁壘已經變了。它從入口爭奪,變成了能力的比拚。如果一個AI助手,每次你問它問題,它都能給你精準、可靠的答案,那怕它不發紅包,你也會天天用,因為它能幫你省時間、提效率。反過來,如果這個AI不夠聰明,總是答非所問,或者像個復讀機,那麼紅包一搶完,使用者馬上就會流失。短時間,你有可能建立一個巨大的流量堰塞湖,水是蓄起來了,但沒有活水源頭,早晚得干。用發紅包的方式來行銷AI技術,恰恰暴露了技術自信的缺失。騰訊現在的狀態,就像是一個拿著舊船票的船長,試圖登上AI時代的新客船。他依然試圖用社交裂變、用資金優勢去打這場仗。不僅如此,騰訊在組織上也遇到了大麻煩。直到2023年ChatGPT火遍全球之後,騰訊內部才開始系統性地討論生成式AI。這種反應速度,對於一家科技巨頭來說,是致命的遲鈍。騰訊現在的混元大模型,雖然做到了256K的超長上下文窗口,能處理幾萬字的群聊記錄,也能生成不錯的圖片,但這更多是在防禦。它是為了守住微信這個基本盤,不讓使用者因為AI的需求跑去別的平台。守勢的心態,就決定了難以做出革命性的產品。張一鳴的奇襲三大巨頭中,主動進攻的是誰呢?是字節跳動。字節跳動是一支擅長突襲的奇兵,不僅是短影片上奇襲了幾大網際網路巨頭,成為中國第一大流量商,AI領域也不例外。2024年初,字節跳動的CEO梁汝波做了一次非常深刻的內部反思。他直言不諱地說,公司得了大公司病,對ChatGPT這種顛覆性的技術反應太遲鈍了,直到2023年才開始在內部集中討論。換做別的公司,晚了也就晚了,可能就此掉隊。但字節跳動最可怕的地方就在這兒,它的自我修正能力很強大、執行力也強於其他企業,一旦輸入了修正指令,執行力是驚人的。短短半年時間,字節跳動推出了豆包大模型,從一個簡單的對話工具,旗下推出了一系列的產品,包括扣子、扣子空間,豆包大模型,即夢繫列,還有無數小的智能產品。這個迭代速度,比騰訊那種賽馬機制下的內部競爭,快了將近一倍。它是怎麼做到的?靠的是一種叫“暴力美學”的技術路線。字節跳動走的是一條“效率至上”的路子。他們採用了一種非常特殊的技術架構,學名叫動態路由加稀疏模型。傳統的通用大模型,就像是一個全科醫生,不管你問什麼,它都要調動整個大腦幾千億個神經元去思考,這就導致算力成本極高,反應還慢。但字節跳動的大模型不一樣,它像是一個由無數專家組成的顧問團。你問數學題,它就只喚醒數學專家;你問做菜,它就只喚醒廚師。這麼做的好處是什麼呢?第一是快。它的響應速度極快,能跟得上抖音那種毫秒級的內容刷新。第二是省錢。這太重要了。大家別忘了,字節跳動手裡握著抖音和今日頭條,那是人類歷史上最大的內容吞吐機器。如果AI的推理成本降不下來,光是每天處理那幾億條視訊,就能把公司虧到底掉。所以,字節跳動不僅戰略調整快,在技術上也有獨創性。現在的字節跳動,正在瘋狂地把這個低成本、高效率的模型能力,像插頭一樣插進它所有的產品裡。在抖音裡,AI幫你做特效;在剪映裡,AI幫你寫指令碼、生成圖片、視訊、數字人;在飛書裡,AI幫你寫總結,甚至可以化身為智能體。它同時將這種能力變成另一個B端產品火山引擎,直接和阿里雲搶生意。這一套打法打下來,所有的同行都受不了,因為,這叫“飽和式攻擊”。當年他們做今日頭條、做抖音,就是通過快速試錯、資料驅動,把競爭對手熬死。現在,他們把這套邏輯搬到了AI上。騰訊還在糾結怎麼在微信裡小心翼翼地加功能,字節跳動已經把大模型像流水線產品一樣生產出來了。在AI領域,字節跳動背後,站著一整座正在轟鳴的兵工廠。阿里走對路了嗎?阿里的戰略,是一種生態架構師的陽謀。阿里做AI,不是為了做一個好玩的聊天機器人,它是為了做基礎設施,做作業系統。阿里在AI領域有一個與眾不同的戰略,那就是開源。阿里的千問大模型Qwen3嗎?它的全球下載量已經超過了7億次。這是一個恐怖的數字。這就意味著,全球有無數的開發者、企業都在用阿里的底座來開發自己的AI應用。阿里這是在通過免費開源,去建立行業標準,去爭奪生態的話語權。阿里在技術上的投入非常務實,盯緊企業全生態的需求,甚至把模型的部署門檻降到了極低,效果達到頂級的大模型僅僅需要4張H20顯示卡就能運行。這對於那些中型企業來說,簡直是福音。在產品層面,阿里也是全面開花,它玩的是全家桶戰術。它把千問大模型和夸克、UC瀏覽器、淘寶、釘釘這些億級流量的應用深度繫結。這種繫結帶來了一個獨特的優勢,就是資料閉環。比如你在夸克裡搜資料,讓AI幫你生成一個Excel表格;或者你在UC裡看新聞,讓AI給你做個圖表。這些真實的辦公、商業資料,源源不斷地回流給模型,讓千問變得越來越懂業務。所以阿里給千問的定位不僅僅是能對話,更是能辦事。在最近的一次數學競賽AIME中,Qwen3模型的精準率達到了100%。這說明什麼?說明它在邏輯推理、解決複雜問題上,已經具備了極高的商業化潛力。但是,阿里的這套打法也就是最優的嗎?馬化騰評價說,阿里能調動整個生態去服務千問,組織效率很不錯。但他同時也補了一刀,說阿里的業務並非都是行業最優。這就是阿里的軟肋。模型是多,生態夠豐富,但是,有沒有出過一個讓所有使用者感覺到驚豔的產品呢?沒有。而字節有,不管是圖片、視訊,還是豆包大模型本身,其好用程度,都超過了阿里。誰在裸泳,誰會退位?這三家巨頭,其實代表了三種完全不同的進化方向。騰訊是社交生態的防禦與試探。它手握最強的關係鏈,但這不是一個技術驅動型的企業。這次活動,可以用套話來說,是用戰術上的勤奮來掩蓋戰略上的遲緩。它沒有驚豔的產品,也沒有豐富的生態,還守在微信這個大生態下防守,這是騰訊這家企業的個性,穩,不夠激進。字節則是一家技術型驅動的公司,演算法本身就是他安身立命的本錢。字節的組織力和戰鬥力也遠強於阿里和騰訊。這三家公司比起來,字節還是一個三十歲有衝勁的小夥子,而阿里和騰訊,則似乎步入了壯年。那麼,這場對決的終局會是什麼?未來的一到三年,我們將看到一場極其慘烈的淘汰賽。短期看,一年之內,字節跳動憑藉著效率優勢和流量分發能力,很可能會繼續領跑。中期看,兩到三年,如若AI大模型的發展來到了瓶頸期,隨著開源模型的普及,技術突破越來越難時,騰訊的優勢可能會發揮出來,因為,這時拼的就是場景。這時候,騰訊的機會來了。如果騰訊能利用這買來的時間,真正把基礎設施補齊,把AI融入到微信的每一個毛細孔裡,讓AI成為你社交、工作、生活的自然延伸,那它依然是王者。畢竟,讓人離開微信,比讓人換個手機要難得多。但是,如果騰訊依然只是把AI當成一個發紅包的噱頭,那麼使用者就會用腳投票。如若不能迅速追上,對於騰訊來說,場景可能是這樣的:使用者依然在微信裡收發消息,但當他需要解決問題,需要寫文章、做計畫、買東西的時候,他會切出去,找字節的豆包,或者阿里的千問。微信,將從一個萬能的連接器,退化成一個純粹的通訊錄。這時,騰訊會在AI時代讓出大片的市場空間。長期看,三年以上,生態整合能力將決定生死。誰能成為使用者心智中那個默認的服務提供者,誰才是贏家。對於各個巨頭來說,這也是一場不能輸的戰役,因為誰輸了,誰就可能淪為上一個時代的遺蹟。這場商業博弈,精彩才剛剛開始。我們作為旁觀者,去搶紅包吧,至於大模型,誰好用就用誰的。 (功夫財經)
AI產品如何不踩坑?聽聽50次實戰後的總結
Aishwarya Naresh Reganti與Kiriti Badam是兩位深耕企業級AI產品的實踐者,曾在OpenAI、Google、Amazon、Databricks等公司參與並推動超過50個AI產品的開發與部署。他們不僅具備深厚的技術背景,更在產品策略、使用者反饋機制與系統迭代方面積累了大量實戰經驗。在Lenny播客訪談中,兩人分享了AI產品開發中的關鍵教訓,包括與傳統軟體的本質差異、常見失敗模式、建構持續改進機制的框架,以及如何通過使用者信任驅動產品成功。產品不是軟體的升級版Kiriti指出,AI產品與傳統軟體的最大區別在於其行為不可預測,高度依賴資料分佈與上下文環境。這意味著,AI系統不能通過規則驅動,而必須接受“機率性輸出”的現實。Aishwarya補充,AI模型在不同使用者和場景下表現差異巨大,因此開發流程必須從“控制邏輯”轉向“管理不確定性”。這種根本差異決定了AI產品不能照搬軟體開發的流程與評估機制,而需要一套全新的產品思維。成功與失敗的分界線在參與的50多個項目中,Aishwarya總結出典型的成功模式:明確問題定義、快速迭代、早期建立監控機制。失敗的團隊則常陷入“模型即產品”的誤區,忽略使用者體驗與長期維護。Kiriti強調,AI產品不是一次性交付,而是一個持續演化的系統,必須具備“產品飛輪”的能力。使用者信任是核心變數AI產品的成功最終取決於使用者是否信任系統輸出。Aishwarya指出,許多團隊過度關注模型性能,卻忽略了輸出解釋性、錯誤恢復機制與邊界行為控制等影響使用者信任的關鍵因素。團隊應將可靠性作為設計優先順序,而不是事後補救。只有當使用者相信系統不會“胡說八道”,才會真正將其融入工作流程。Evals不是萬能解藥關於AI產品評估中的常見誤區,Kiriti認為,自動化評估雖然必要,但無法覆蓋所有真實場景,尤其在開放式任務或多輪互動中。Aishwarya補充,團隊常誤以為“通過eval就代表產品可用”,而忽略了使用者行為的複雜性。他們建議將評估機制與使用者反饋系統結合,形成“持續校準、持續開發”的閉環。建構產品飛輪的框架基於多年經驗,Kiriti和Aishwarya提出了一套建構AI產品飛輪的框架:從小規模原型開始,快速驗證核心假設;建立使用者反饋通道,驅動模型與介面迭代;通過監控系統持續發現問題;最終形成“資料—反饋—改進”的正向循環。Kiriti強調,這一框架的關鍵在於“問題優先”,而不是“技術優先”。只有當產品真正解決了使用者痛點,技術才有意義。結語AI產品的挑戰不在於技術本身,而在於如何讓技術真正服務於人。從控制邏輯到管理不確定性,從模型性能到使用者信任,從一次性交付到持續演化,這些轉變構成了AI時代產品開發的新範式。或許,未來最成功的AI產品,不是那些最強大的模型,而是那些最懂人的系統。 (楊承帥談超人工智慧和奇點)
【CES 2026】AI產品一個比一個抽象,簡直是華強北年度述職大會
「CES 不能沒有深圳,就像西方不能失去耶路撒冷。」每年的 CES,幾乎被稱作是全球科技的春晚,這個國際消費電子展(Consumer Electronics Show)集結了全世界最具創新意識和形態的產品。和過去幾年不一樣的是,沒有 AI 加持,基本上產品就出不了圈,全息投影的二次元美少女 AI 助手、能給你疊衣服的 AI 機器人、AI 貓咪喂食和飲水站……圖片來源:小紅書@125834906一樣的是,CES 被網友們戲稱為是「China Electronics Show」、「Cheap Electronics from Shenzhen 」,走向世界的電子消費,還得是看華強北。在 CES 的創新獲獎名單內,來自深圳的獲獎產品有 Maono 的 DM40 無線麥克風、AI 圖靈琴鍵、水上攝影的飛行相機、還有 10 秒內將標準⾃⾏車,轉變成 750 ⽡電動助⼒車的 Kamingo 改裝系統等等。CES 目前在美國拉斯維加斯舉行,1.6-1.9 為期四天。除了這些來自深圳的企業在展會上亮相,更有意思的是很多無厘頭的發明;從出生到老了、從臥室到浴室……幾乎那裡都被 AI 承包了。這幾天 APPSO 在這裡幾乎逛遍了所有場館,為你彙總了這些有趣或抽象的產品,來看看有沒有你想帶回家的。AI 陪伴是過去這段時間的大熱門,但能做好的很少,基本上都是拿著手機對話,螢幕上有一個自訂的形象,能和我們進行一些簡單的互動。這次不一樣,有人給 AI 套上了全息影像的殼,還有真的能一天一天長大的 AI 電子寵物。喜歡實際的陪伴,也有給家裡的小貓專門設計的 AI 喂飯器,小貓說,我也是用上 Apple Watch 了。AI 伴侶從手機螢幕來到現實Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA,通過物理裝置,各式各樣的 AI 形象,能夠以全息影像形式呈現。目前,我們可以自選五種角色,包括二次元風格的角色和擬人化設計,支援語音感知和情境互動。一開始,Project AVA 是作為一個電競 AI 教練的形式存在,它能分析玩家的遊戲介面並給出建議。現在,它想要在生活的方方面面都提供建議,做一個全能的 AI 桌面助手,同時繼續全天候的陪伴。雖然雷蛇有強調,Project AVA 開發的目的不是戀愛導向,但當下日益火熱的 AI 夥伴市場,想把它單純作為一個效率/遊戲工具來用的話,我找一個智能音箱,喊喊小愛同學或 Siri,豈不是更方便。全息 3D 技術的設計,很明顯就是要讓我們產生一些依賴。在 AI 陪伴市場,尤其在日本等地區,AI 夥伴已經開始從數字介面,向 3D 物理裝置過渡。或許這也是今年 AI 陪伴賽道的新趨勢,手辦大小的盒子甚至可以隨身攜帶,全息投影技術又意味著,AI 生成的角色也可以放上去。曾經主打 AI 陪伴的 Grok,裡面有二次元少女、壞男孩 Rubi、還有以五十度灰男主角為原型的腹肌帥哥,吸引過不少網友的嘗試。圖片來源:https://www.razer.com/concepts/project-ava現在,Project AVA 也正是運行在 Grok 平台上,約等於是把手機螢幕裡面的二次元少女,邀請她來到了你身邊。馬斯克看到 Project AVA,估計也會想買一個帶回家,把他喜歡的 Ani 放到自己床頭。不過也有網友銳評,這東西確實很酷,但新鮮感過後,你還能用它幹嘛呢?除了讓它可愛地收集你的資料之外,還有什麼意義呢?目前,雷蛇以 20 美元開放預定該產品,將在 2026 年下半年正式發貨。更懂你家小貓的是這個 AI 喂飯器不僅要介入人類的邊界,AI 現在也開始走進寵物的健康。瑞士初創公司 AI Tails 在 CES 2026 上,推出了一款新型喂食器,它能利用攝影機分析貓的表情,幫助診斷貓咪的病情。通過攝影機捕獲的資訊,裝置可以分析貓咪的食量、水量、體溫以及面部表情,檢測潛在的健康問題,並且還提供資料雲端分析和 App 提示。創始人 Angelica De Riggi 提到,開發這個產品的靈感,來自於失去愛貓的個人經歷,她的目標是讓寵物享受,類似人類智能穿戴裝置的健康監測。圖片來源:https://www.aitails.com/|官網非常可愛,游標都會變成一個貓爪目前,這款產品只適用於貓貓,小狗的版本還有待他們更新。買一個給家裡的寵物,聽起來確實不錯。但是價錢可能不那麼美麗,它的售價分為 $199 和 $299 兩個版本,一個是有溫度感測器,一個沒有,差 100 元?除了購買產品的花費,還有分析這些資料的 AI 服務消費,前六個月免費使用 App,但之後需要約 21 美元/月的訂閱費。這個 AI 喂食飲水機,預計在 2026 年底全球發貨,你會買單嗎?一個不會生病的 AI 口袋寵物如果你覺得這還是很麻煩,一家立志成為「AI 機器人時代的任天堂」初創公司 Takway,帶來了一款永遠不會生病的電子寵物,Sweekar。它類似電子寵物蛋(Tamagotchi,拓麻歌子)一樣的虛擬寵物,大小也是握在手掌心的範圍;是一個超萌的蛋形小玩具。此外,它還長著耳朵,臉部是一個螢幕,身體裡還藏著比 Tamagotchi 更複雜的 AI 晶片。它的成長過程也很有儀式感,剛買來時是一個小蛋,需要玩家「孵化」兩天;接下來進入嬰兒期、少年期,使用者需要通過喂食、陪玩等互動來照顧它;到了成年期,它會變得更獨立,甚至會自主探索虛擬世界,還會回來向你匯報它的冒險經歷。最重要的,它不會死,至少虛擬意義上的「死亡」從此消失。到了 Level 51,即便你再忙,Sweekar 也能自己活下去,當然給它充電是必須的。Sweekar 提供了粉、黃、藍三種基礎配色,使用者還可以購買各種換殼和服飾。目前還沒有確定具體價格,預計售價 $100-$150,很快在 Kickstarter 上發起眾籌活動。Cocomo 是一款能跟隨主人移動的機器人寵物,外觀像毛茸茸的小蛋或泰迪熊,具備模仿和學習能力,甚至通過不同觸感(比如溫度調節)增強與主人的情感連接。|圖片來源:EngadgetAI 寵物也是今年 CES 上的熱門,除了 Sweekar,日本初創公司 Ludens AI,也展示了兩款非常可愛的 AI 機器人夥伴 Cocomo 和 Inu。兩款機器人都以情感連接為核心賣點,強調陪伴屬性,能通過肢體動作、聲音模仿等,一些簡單的動作和主人互動,學習使用者的喜好。Inu 是一款迷你桌面機器人,被稱為「桌面外星小生物」,用聲音和動作與使用者互動,主要設計目標是陪伴工作。|圖片來源:Engadget樂高迷狂喜,帶晶片的智能積木上線樂高此次推出的全新「智能磚塊」(Smart Brick),被稱為 50 年來最重要的產品進化。https://www.lego.com/smart-play雖然上晶片,但是樂高說沒有 AI 功能,沒有攝影機,也不會記錄。智能磚塊內建的微型電腦,支援 NFC、藍牙網狀網路、多種感測器及無線充電,可與智能標籤、智能人偶等配合實現互動功能,賦予傳統樂高動態效果,包括項聲音、燈光、音樂等。首批產品為《星球大戰》主題套裝,定價 70-160 美元,3.1 開始發貨,附帶智能磚塊和智能標籤。樂高稱智能磚塊是長期戰略,不僅限於目前的星戰系列,未來或將拓展至寶可夢等其他 IP。從上到下,依次為:473 個零件的達斯·維達的 TIE 戰鬥機套裝,配有一個智能積木、一個智能標籤和一個智能人仔。(70 美元)|紅色五號 X 翼戰機套裝包含 584 個零件,其中包括一個智能積木、五個智能標籤和兩個智能人仔。(100 美元)|962 個零件的達斯·維達王座室決鬥,和 A 翼戰機套裝包括兩個智能積木、三個智能人仔和五個智能標籤。(160 美元)網友們對樂高智能積木的態度也傾向於正面評價,儘管表面上看起來,智能樂高積木只是比傳統的,有了能發出聲音的選項,但他們認為這些聲音,足夠更好去激發小朋友的想像力,再配合智能標籤的應用,給了它更多的互動方式。入侵完情感,下一步是我們生活的方方面面,這裡有能當端側 AI 運行的夾克,穿上它,你就是這條街上最靚的仔;還有給你剪頭髮、「看你洗澡」、「看你上洗手間」的各種 AI 裝置。穿上這件夾克,你就是一個行走的 AI如果有一天,你的衣服能替你充電、調溫、甚至運行 AI,你還需要那些 AI 智能手錶/眼鏡嗎?ModeX,一款在 CES 上亮相的智能夾克,就想一口氣把這些全「包」了。它其實就是一件普通的衣服,但是經過特殊的剪裁和拼接,讓它變成了一款模組化智能夾克,並且是專為年輕都市專業人士設計。在這個模組化夾克里,它的主要功能包括無線充電、可穿戴邊緣計算裝置、智能控溫和可程式設計燈光。最大的特點,就在於其輕薄、可折疊的電源管理和計算模組,能無感嵌入衣物。圖片來源:https://www.modewearables.com/technology所以說,這件衣服是把所有的東西都「包」起來了。研發這件夾克的公司,他們說,目標是重新定義移動端的計算,和能源互動方式,努力打造科技與時尚的結合體。而這件夾克,就是科技與時尚的結合體,端側 AI 的運算全部可以放在這件衣服裡,你走到那裡,AI 計算到那裡。AI 理髮,十分鐘出來一個小李子在理髮店剪頭髮的時候,你有沒有問過你的 Tony 老師,是不是會給自己剪頭髮、做髮型。大部分時候他們都會說,自己給自己理髮,是很難做到。但在今年的 CES,偏偏就有奇人帶來了一款借助 AI,讓你可以自助剪頭髮的理髮器。任何時間、任何地點,打開 App,戴上頭套,隨便一個人都能拿著推子開始。跟我們在網上刷到的那種,伸一個頭進去,兩三秒就把你給剃成平頭不同。Glyde 智能理髮器,配備了 AI 理髮指導和自動漸變修剪功能,我們只需佩戴這款外觀非常普通的頭帶,就可秒變理髮師。在 Glyde 官網,也給出了產品的詳細情況,和具體的使用步驟。打開 App,選擇自己喜歡的髮型,之後佩戴上專門的髮帶,就可以開始推剪頭髮了。https://smarthairclipper.com/他們提到,Glyde 的智能刀片能夠感知我們理髮的速度、方向和傾斜角度,並即時調整,防止出現不均勻的層次,或過度修剪。速度過快,刀片會自動縮回。傾斜方向錯誤,修剪量又會減少。AI 洗澡,洗出一個皮膚好氣質佳繼 AI 理髮之後,AI 洗澡的玩意也來了;更離譜的是,這東西還獲得了 2026 年 CES 美容科技創新獎。這套名為 Balance AI 煥膚淋浴系統的裝置,實際上就是一面智能浴室鏡,它直接安裝在我們的淋浴間,通過近距離紅外和光譜感測器,把我們淋浴過程,變成一套精準的美容程序。具體來說,它沒有任何攝影機,僅憑藉這些感測器,掃描使用者的面部、身體來評估彈性、油脂水平、色素沉著、以及是否需要補水等。系統會根據 AI 評估的結果,即時通過電解調節洗澡水的 pH 值,以及使用 NFC 標記的膠囊來分配不同的維生素和活性護膚品,進一步個性化你淋浴時使用的水流。這套系統的螢幕,還會記錄使用者的皮膚變化,非常適合那些容易長痘、以及敏感型皮膚。除了 AI 洗澡,開發 Balance AI 的這家韓國公司 Ceragem,在這次的 CES 上,還推出了 AI 美容系統,將美容院的數 10 種療法,全部整合到一個個性化的 AI 多療法煥新活力艙中。愛美之心,人皆有之。歐萊雅雖然不主打 AI,但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜,它通過特定波長光療,來增強護膚品的吸收。LED+面膜,聽著也是一股「智商稅」的味道。歐萊雅介紹這款新的 LED 面膜,主要是「可穿戴性」,通過柔性材料,和貼近皮膚設計,解決傳統面膜的佩戴不適問題。產品靈感來自片狀面膜,將紅光和近紅外光療與日常護膚結合,縮短使用時間並潛在提升產品吸收效率。AI 馬桶,我們什麼資料都能分析洗手間裡的那些東西,算是被這些個 AI 都給整明白了。和洗澡不一樣,這個 AI 馬桶是直接說,我們就是靠攝影機來收集資料,進行分析。它掛在馬桶側面,配備攝影機和麥克風,用於追蹤排便和排尿情況並提供反饋他們把這個裝置叫做 Throne(寶座馬桶電腦),利用電腦視覺技術來研究使用者的便便。通過攝影機和麥克風,監測使用者的排便頻率、糞便的質地、和大小以及量;來分析使用者的腸道健康狀況。Throne 的開發者還說,這些資料的收集,對於控製藥物症狀至關重要。同時,也提到了收集到的資料,經過加密和保護,AI 分析的結果也會傳送到使用者裝置;能最多追蹤六人的「動態」。目前,這個 AI 馬桶電腦的預售已經開啟,售價為 340 美元,另加每月 6 美元的會員費。我在想,他們使用的分析模型,是從那裡找來的圖片、聲音還有對應的症狀情況來訓練的呢。https://www.ces.tech/ces-innovation-awards/2026/vovo-smart-toilet-neo-tcb-090sa/無獨有偶,另外一家公司也推出了一個 AI 馬桶,更離譜的是,它還配套了一塊螢幕掛在牆上,馬桶內建的尿液分析感測器,在進行即時監測後,會把結果直接顯示在這塊壁掛式顯示器上。如果使用者在 8-10 小時內沒有使用馬桶,系統就會自動,向已註冊的家庭成員手機傳送警報。燈一開,AI 什麼資料都分析不了有隨地安裝的攝影機來 AI 分析我們的 SNP,也有專門的裝置開發出來,讓攝影機失靈,防止 AI 進行處理。Light Saver 就是這樣一款產品,它是全球首款「反 AI」照明系統,Light Saver 在人類視野中只是普通的照明,但在機器視覺裡,它卻是一道無法踰越的屏障。這盞燈的工作原理是,它能利用特殊的光學頻率,在攝影機拍攝的畫面中,生成嚴重的視覺干擾,使偷拍和錄影徹底失去資訊價值。更進一步,它能從物理層面干擾電腦視覺演算法,讓 AI 無法檢測或識別場景中的人物與物體。對於一些比較敏感的場所,讓 AI 失效,可能會成為一種必要的安全權利。這盞燈的存在,算是一次創新的對抗。大多數的科幻小說都在想像,外星人來到地球、機器人來到地球,卻很少想我們去到外星人的世界。今年多家機器人廠商宣佈有量產的計畫,聽起來我們有機會去到機器人的世界了。能疊衣服的機器人,而且背後沒人操作LG 在 CES 2026 上發佈了名為 CLOiD 的家用機器人原型,主打折疊衣服、洗碗、端菜等家務功能。CLOiD 這個名字看著就有點摸不著頭腦,幹起活來,你覺得這衣服疊得含糊嗎。速度真的太慢了。根據介紹,CLOiD 機器人配備了頭部螢幕、攝影機和感測器,能與人類互動並學習使用者生活習慣。它擁有靈活的雙臂,可以獨立移動手指,但無法拾取地面物品。目前 CLOiD 還是概念性產品,只是在 CES 上展示一下,LG 也沒有透露具體的商業化計畫,但像視訊裡展示的那樣,將機器人技術拓展到其他家電領域是必然的。看到 CLOiD 機器人去操作 LG 冰箱、洗衣機等裝置;突然也想到小米這一路的佈局,人車家全生態。不得不說,對小米的機器人,也越來越期待了。給老年人開發的 AI 貓熊機器人,我也想試試聽到貓熊,我們的國寶,就知道開發這款工具的公司大概是來自中國。果不其然,安安,一款 AI 貓熊機器人,是無芯科技公司推出的最新 AI 寵物,它將貓熊可愛的外形,與老年人護理相結合,為老年人帶來個性化的服務。圖片來源:https://web.wxbionics.com/無芯科技有限公司 2021 年在深圳成立,主要的業務就是專注於仿生情感陪伴機器人,仿生康復療愈 AI 寵物研發。這款仿生 AI 寵物貓熊整合了神經觸感系統,並且內建長時記憶模組。它通過捕捉使用者的撫摸動作,即時反饋安撫性的軀體律動與聲音,幫助使用者對抗焦慮和其他障礙情緒。在大模型的加持下不斷學習,它能記住使用者的核心記憶與生活習慣。無論是作為腦退化症老人的記憶錨點,還是自閉症兒童的社交窗口,它都能提供定製化的陪伴體驗。除了 AI 貓熊,他們還開發了多款仿生機器人,主要都是提供情感支援和陪伴類服務。國產機器人紛紛亮相,過年表演節目時間到來自中國的機器人可不止這一個,聲名遠颺的宇樹、天工、魔法原子、傅立葉、還有維他動力、逐際動力等多個國產機器人製造廠商都有在今年的 CES 亮相。宇樹展示了他們全系列的人形機器人產品,包括 G1、H2 和 R1。G1 憑藉著它高速武術,和拳擊動作的現場演示,甚至被現場觀眾戲稱為「李小龍機器人」。Gemini 加持的波士頓動力機器人陪伴類的、主打節目表演的、還有能做家務的,CES 上的機器人簡直眼花繚亂。除了能做家務的 LG 機器人,另一個國外熱門的機器人就是波士頓動力(Boston Dynamics)。光聽名字就覺得很有力氣,它被設計出來,也確實是用在工業化的場景。波士頓動力在 CES 2026 上,發佈量產版 Atlas 人形機器人,Atlas 支援多種工業任務,具備 7.5 英呎的觸達範圍,能舉起 100 斤左右的重物,並能在極端溫度下工作。Atlas 目前是由工程師遠端操控,但未來將實現自主移動。波士頓動力還跟 Google DeepMind 達成新 AI 技術合作,為機器人提供更強的智能能力。而未來 Atlas 的目標是能直接參與汽車組裝工作,現代汽車(Hyundai)和波士頓動力也達成了合作,計畫 2028 年在喬治亞州汽車工廠部署。今年的 CES 在明天就正式落幕了,展商們帶著自己最引以為傲的產品在這裡,也不知道能拿下多少訂單。但可以預見的是,去年是 Agent 元年,大模型能力還是在我們的手機上;今年 AI 和實體硬體融合的元年,或許才剛剛開始。 (APPSO)
AI平權與“隱形制裁”的悖論
近期,俄羅斯數百輛保時捷智能汽車突然集體“罷工”,尤以莫斯科和克拉斯諾達爾等城市更為嚴重。該新聞一經發出便引發了公眾對於國際間科技制裁的猜測,也打破了AI平權時代的幻想。一、AI平權時代的假象隨著AI在全球的迅速蔓延,普通人之間獲取資訊的通道被打通,國家間的科技差距似乎也正在被縮短,整個社會處於一個相對公平的“AI平權時代”假象。個體層面,演算法平權最佳化試圖消除顯性歧視,普通人基於大模型等AI工具提升工作效率的通道看似暢通,人人都可以在開放AI工具下建構自我知識庫體系,AI正在揭開很多標準化工作的神秘面紗。業界宣稱的AI“演算法中立”等技術平權似乎降低了部分知識壁壘,為全社會構造了“人人平等、全民適配”的平權假象。公司層面,科技公司將AI產品作為商品,以免費或付費形式,向B端和C端輸出,看似只需付費就可以獲得資源的平等性,但實際卻隱含著另一種資源的慢性掠奪。科技公司通過專利壁壘、資料壟斷建構“平權口號下的新特權”,核心AI演算法被少數巨頭掌控,訓練資料成為“隱形資產”,普通人偏好在演算法掠奪下暴露無遺。國家層面,AI的區域性資源差異仍然顯著存在,如偏遠地區居民因基礎設施和人文素養的匱乏,無法享受智能服務帶來的便利。與此同時,儘管世界各國紛紛出台AI反歧視法規,卻存在“立法完善、執行空轉”的矛盾,“技術霸權”如美國的演算法專利封鎖、晶片出口管制等,在世界格局動盪的環境中,也正在快速蔓延開來,徹底撕開了“AI平權”的假面。總體而言,AI時代確實消弭了個體層面資訊的獲取差異,顛覆了傳統工作方式,有效提升了工作效率。但公司層面的資料、演算法掌控仍成為AI時代權力的掠奪,國家層面的基礎設施及關鍵供應鏈制衡與掠奪仍與“技術中立”的口號存在較大差距。二、中國:資料背後的博弈底氣儘管“技術無國界”,但掌握技術的團體仍具有利益及國別立場。這也是AI平權時代下西方國家制裁手段頻出的根源所在,大國博弈早已突破地理、政治、經濟邊界,正通過一道道看不見的“算力池、資料線、演算法框”鋪滿整個世界,政治地緣衝突再度延伸發酵。美國2025年AI晶片全球分級禁運制裁,通過切斷核心硬體供給實現AI技術封鎖,導致俄羅斯AI大模型訓練陷入停滯,智能製造業的自動化生產線頻繁停機;歐盟第19輪對俄制裁中,禁止向俄提供AI演算法授權、智能系統維護及高精度地理資料服務,直接衝擊俄羅斯軍事工業的AI應用、能源行業的AI最佳化調度系統以及石油天然氣開採效率。當AI深入滲透至各行各業後,對AI關鍵環節的控製成為西方國家鞏固霸權地位的政治工具,以“國家安全”為由實施技術封鎖,限制開發中國家獲取核心AI技術,實質都是以“平權”之名行“制裁之實”。三、小結AI平權與“隱形制裁”的衝突,本質是技術理想與社會現實、權力結構的碰撞。AI時代也沒有絕對的平權,只有堅持科技自立自強,不斷錘煉自身軟硬綜合實力,才能在經濟全球化、世界多極化的動盪格局中,面對其他國家的“隱形制裁”擁有絕對反擊的底氣。 (稻香湖下午茶)
突破3nm瓶頸:半導體材料的新戰場在那?
當各類AI產品掀起新一輪算力競賽,當新能源汽車的智能座艙流暢響應每個指令,背後支撐這些科技奇蹟的,正是半導體材料的持續突破。從矽基到化合物,從三維到二維,材料的每一次迭代都在重塑晶片產業的遊戲規則——新材料如何改寫產業版圖?2025 年全球半導體材料市場迎來結構性增長,規模預計達 780 億美元,同比增長 8.5%,其中中國市場以 1920 億元人民幣(約 270 億美元)規模佔據全球 34.6%份額,首次超越台灣成為全球第一大市場。這一格局重構源於兩大驅動力:一是中國大陸 300mm 晶圓廠產能達每月 400 萬片(8 英吋當量),佔全球 34.4%;二是 AI 晶片需求爆發推動先進製程材料採購量激增,7nm 及以下製程材料市場規模同比增長 22%,佔整體市場的 42%。產業鏈呈現"三極分化"特徵:上游原材料領域,日本信越化學(矽烷氣體全球市佔率 45%)、美國查爾斯河實驗室(超高純試劑市佔率 38%)仍壟斷核心環節;中游材料製造環節,中國在矽片(滬矽產業全球市佔率 5%)、電子特氣(華特氣體全球市佔率 7%)等領域實現突破;下游應用端,台積電 CoWoS 封裝產能擴張帶動先進封裝材料需求增長 34%,國內長電科技的 SiP 封裝材料採購量同比提升 52%。2025 年成為中國半導體材料國產替代的關鍵轉折點,技術創新呈現三大方向:先進製程適配方面,中微公司開發的原子層沉積(ALD)裝置配套材料,滿足 3nm 製程 High-NA 光刻膠需求;綠色製造領域,金宏氣體推出的電子級氨氣回收系統,使晶圓廠氣體利用率提升至 95%;材料復合化趨勢顯著,安集科技開發的奈米結構 CMP 拋光液,將 3D NAND 晶圓的拋光效率提升40%。(EDA365電子論壇)
阿里千問App全球增速榜第一,增速149%!AI眼鏡開始爆發!|AI產品榜·應用榜2025年11月榜單
AI產品榜 2025年11月榜本文裡包含 9 個 AI產品榜單,更多請訪問官網 AI產品榜 aicpb.com非商用引用資料標註來源:【公眾號@AI產品榜 aicpb.com】阿里千問APP全球增速榜第一2025年11月,阿里千問APP月活增速高達 149.03%,在AI產品榜全球增速榜位列第一名。AI產品榜(AICPB)資料趨勢顯示:全球最強的 AI 產品,都誕生於模型最強的團隊。千問的爆發式增長,再次驗證了這條規則。千問APP的快速增長,建立在阿里 Qwen 模型技術實力和開源影響力之上。在開源社區,Qwen 模型家族全球下載量突破 7 億次,在核心指標上超越了 Meta Llama 等競爭對手,已確立領先地位。Qwen 影響力也已延伸至矽谷,輝達 CEO 黃仁勳曾指出,Qwen 已佔據全球開源市場的可觀份額;愛彼迎(Airbnb)CEO 布萊恩·切斯基則公開表示,公司正“大量依賴 Qwen”,因其在速度和性能上優於 OpenAI 的模型。這種在技術和開發者社區的深厚積累,直接轉化為了 C 端市場的爆發式增長。11月17日,阿里巴巴啟動千問APP公測。千問APP上線後僅三天就衝入蘋果 App Store 免費總榜前三。隨即,阿里千問App火爆港澳,登頂 App Store 澳門榜首,衝入香港前三。11月活躍使用者,在AI產品榜全球增速榜位列第一名。目前的千問App定位是“會聊天能辦事的個人 AI 助手”。目前仍是公測版本。未來,隨著地圖、電商、本地生活等阿里生態服務的逐步整合,千問APP的辦事能力將得到持續強化。AI眼鏡配套應用 Meta View 全球增速榜第三可作為 Meta 智能眼鏡配套使用的 AI 應用 Meta view,2025年11月活使用者增速高達 44.42%,在AI產品榜全球增速榜位列第三名。在 2024 AI產品榜年度大會上我預測: 2 年內,每一個手機廠商、每一個大廠、都會出一款 AI 眼鏡。因為這代表新時代的入口,不僅僅是物理上的入口,還是心智上的入口。2025 年就成了 AI 眼鏡開始爆發之年,大廠阿里出了夸克 AI 眼鏡,手機廠商小米出了小米 AI 眼鏡,車廠理想汽車出了 Livis AI 眼鏡,還有很多優秀的 AI 眼鏡創業者,推出了自己的品牌:Rokid、雷鳥、影目、Xreal … …AI眼鏡是比手機更具有個性化的終端,我們認為市場上會有,比手機品牌更多不同的 AI 眼鏡品牌出現。我幾乎體驗過市面上所有的 AI 眼鏡,歡迎關注AI產品榜,觀看AI眼鏡體驗視訊。開始欣賞:AI產品榜·應用榜(APP) 2025年11月榜AI產品榜·應用榜·全球總榜TOP100 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內總榜TOP30 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·出海總榜TOP15 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球增速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內增速榜TOP10 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球降速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·訂閱收入榜TOP25 2025年11月榜單(硅星人Pro)