Aishwarya Naresh Reganti與Kiriti Badam是兩位深耕企業級AI產品的實踐者，曾在OpenAI、Google、Amazon、Databricks等公司參與並推動超過50個AI產品的開發與部署。他們不僅具備深厚的技術背景，更在產品策略、使用者反饋機制與系統迭代方面積累了大量實戰經驗。在Lenny播客訪談中，兩人分享了AI產品開發中的關鍵教訓，包括與傳統軟體的本質差異、常見失敗模式、建構持續改進機制的框架，以及如何通過使用者信任驅動產品成功。產品不是軟體的升級版Kiriti指出，AI產品與傳統軟體的最大區別在於其行為不可預測，高度依賴資料分佈與上下文環境。這意味著，AI系統不能通過規則驅動，而必須接受“機率性輸出”的現實。Aishwarya補充，AI模型在不同使用者和場景下表現差異巨大，因此開發流程必須從“控制邏輯”轉向“管理不確定性”。這種根本差異決定了AI產品不能照搬軟體開發的流程與評估機制，而需要一套全新的產品思維。成功與失敗的分界線在參與的50多個項目中，Aishwarya總結出典型的成功模式：明確問題定義、快速迭代、早期建立監控機制。失敗的團隊則常陷入“模型即產品”的誤區，忽略使用者體驗與長期維護。Kiriti強調，AI產品不是一次性交付，而是一個持續演化的系統，必須具備“產品飛輪”的能力。使用者信任是核心變數AI產品的成功最終取決於使用者是否信任系統輸出。Aishwarya指出，許多團隊過度關注模型性能，卻忽略了輸出解釋性、錯誤恢復機制與邊界行為控制等影響使用者信任的關鍵因素。團隊應將可靠性作為設計優先順序，而不是事後補救。只有當使用者相信系統不會“胡說八道”，才會真正將其融入工作流程。Evals不是萬能解藥關於AI產品評估中的常見誤區，Kiriti認為，自動化評估雖然必要，但無法覆蓋所有真實場景，尤其在開放式任務或多輪互動中。Aishwarya補充，團隊常誤以為“通過eval就代表產品可用”，而忽略了使用者行為的複雜性。他們建議將評估機制與使用者反饋系統結合，形成“持續校準、持續開發”的閉環。建構產品飛輪的框架基於多年經驗，Kiriti和Aishwarya提出了一套建構AI產品飛輪的框架：從小規模原型開始，快速驗證核心假設；建立使用者反饋通道，驅動模型與介面迭代；通過監控系統持續發現問題；最終形成“資料—反饋—改進”的正向循環。Kiriti強調，這一框架的關鍵在於“問題優先”，而不是“技術優先”。只有當產品真正解決了使用者痛點，技術才有意義。結語AI產品的挑戰不在於技術本身，而在於如何讓技術真正服務於人。從控制邏輯到管理不確定性，從模型性能到使用者信任，從一次性交付到持續演化，這些轉變構成了AI時代產品開發的新範式。或許，未來最成功的AI產品，不是那些最強大的模型，而是那些最懂人的系統。 (楊承帥談超人工智慧和奇點)

「CES 不能沒有深圳，就像西方不能失去耶路撒冷。」每年的 CES，幾乎被稱作是全球科技的春晚，這個國際消費電子展（Consumer Electronics Show）集結了全世界最具創新意識和形態的產品。和過去幾年不一樣的是，沒有 AI 加持，基本上產品就出不了圈，全息投影的二次元美少女 AI 助手、能給你疊衣服的 AI 機器人、AI 貓咪喂食和飲水站……圖片來源：小紅書@125834906一樣的是，CES 被網友們戲稱為是「China Electronics Show」、「Cheap Electronics from Shenzhen 」，走向世界的電子消費，還得是看華強北。在 CES 的創新獲獎名單內，來自深圳的獲獎產品有 Maono 的 DM40 無線麥克風、AI 圖靈琴鍵、水上攝影的飛行相機、還有 10 秒內將標準⾃⾏車，轉變成 750 ⽡電動助⼒車的 Kamingo 改裝系統等等。CES 目前在美國拉斯維加斯舉行，1.6-1.9 為期四天。除了這些來自深圳的企業在展會上亮相，更有意思的是很多無厘頭的發明；從出生到老了、從臥室到浴室……幾乎那裡都被 AI 承包了。這幾天 APPSO 在這裡幾乎逛遍了所有場館，為你彙總了這些有趣或抽象的產品，來看看有沒有你想帶回家的。AI 陪伴是過去這段時間的大熱門，但能做好的很少，基本上都是拿著手機對話，螢幕上有一個自訂的形象，能和我們進行一些簡單的互動。這次不一樣，有人給 AI 套上了全息影像的殼，還有真的能一天一天長大的 AI 電子寵物。喜歡實際的陪伴，也有給家裡的小貓專門設計的 AI 喂飯器，小貓說，我也是用上 Apple Watch 了。AI 伴侶從手機螢幕來到現實Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA，通過物理裝置，各式各樣的 AI 形象，能夠以全息影像形式呈現。目前，我們可以自選五種角色，包括二次元風格的角色和擬人化設計，支援語音感知和情境互動。一開始，Project AVA 是作為一個電競 AI 教練的形式存在，它能分析玩家的遊戲介面並給出建議。現在，它想要在生活的方方面面都提供建議，做一個全能的 AI 桌面助手，同時繼續全天候的陪伴。雖然雷蛇有強調，Project AVA 開發的目的不是戀愛導向，但當下日益火熱的 AI 夥伴市場，想把它單純作為一個效率/遊戲工具來用的話，我找一個智能音箱，喊喊小愛同學或 Siri，豈不是更方便。全息 3D 技術的設計，很明顯就是要讓我們產生一些依賴。在 AI 陪伴市場，尤其在日本等地區，AI 夥伴已經開始從數字介面，向 3D 物理裝置過渡。或許這也是今年 AI 陪伴賽道的新趨勢，手辦大小的盒子甚至可以隨身攜帶，全息投影技術又意味著，AI 生成的角色也可以放上去。曾經主打 AI 陪伴的 Grok，裡面有二次元少女、壞男孩 Rubi、還有以五十度灰男主角為原型的腹肌帥哥，吸引過不少網友的嘗試。圖片來源：https://www.razer.com/concepts/project-ava現在，Project AVA 也正是運行在 Grok 平台上，約等於是把手機螢幕裡面的二次元少女，邀請她來到了你身邊。馬斯克看到 Project AVA，估計也會想買一個帶回家，把他喜歡的 Ani 放到自己床頭。不過也有網友銳評，這東西確實很酷，但新鮮感過後，你還能用它幹嘛呢？除了讓它可愛地收集你的資料之外，還有什麼意義呢？目前，雷蛇以 20 美元開放預定該產品，將在 2026 年下半年正式發貨。更懂你家小貓的是這個 AI 喂飯器不僅要介入人類的邊界，AI 現在也開始走進寵物的健康。瑞士初創公司 AI Tails 在 CES 2026 上，推出了一款新型喂食器，它能利用攝影機分析貓的表情，幫助診斷貓咪的病情。通過攝影機捕獲的資訊，裝置可以分析貓咪的食量、水量、體溫以及面部表情，檢測潛在的健康問題，並且還提供資料雲端分析和 App 提示。創始人 Angelica De Riggi 提到，開發這個產品的靈感，來自於失去愛貓的個人經歷，她的目標是讓寵物享受，類似人類智能穿戴裝置的健康監測。圖片來源：https://www.aitails.com/｜官網非常可愛，游標都會變成一個貓爪目前，這款產品只適用於貓貓，小狗的版本還有待他們更新。買一個給家裡的寵物，聽起來確實不錯。但是價錢可能不那麼美麗，它的售價分為 $199 和 $299 兩個版本，一個是有溫度感測器，一個沒有，差 100 元？除了購買產品的花費，還有分析這些資料的 AI 服務消費，前六個月免費使用 App，但之後需要約 21 美元/月的訂閱費。這個 AI 喂食飲水機，預計在 2026 年底全球發貨，你會買單嗎？一個不會生病的 AI 口袋寵物如果你覺得這還是很麻煩，一家立志成為「AI 機器人時代的任天堂」初創公司 Takway，帶來了一款永遠不會生病的電子寵物，Sweekar。它類似電子寵物蛋（Tamagotchi，拓麻歌子）一樣的虛擬寵物，大小也是握在手掌心的範圍；是一個超萌的蛋形小玩具。此外，它還長著耳朵，臉部是一個螢幕，身體裡還藏著比 Tamagotchi 更複雜的 AI 晶片。它的成長過程也很有儀式感，剛買來時是一個小蛋，需要玩家「孵化」兩天；接下來進入嬰兒期、少年期，使用者需要通過喂食、陪玩等互動來照顧它；到了成年期，它會變得更獨立，甚至會自主探索虛擬世界，還會回來向你匯報它的冒險經歷。最重要的，它不會死，至少虛擬意義上的「死亡」從此消失。到了 Level 51，即便你再忙，Sweekar 也能自己活下去，當然給它充電是必須的。Sweekar 提供了粉、黃、藍三種基礎配色，使用者還可以購買各種換殼和服飾。目前還沒有確定具體價格，預計售價 $100-$150，很快在 Kickstarter 上發起眾籌活動。Cocomo 是一款能跟隨主人移動的機器人寵物，外觀像毛茸茸的小蛋或泰迪熊，具備模仿和學習能力，甚至通過不同觸感（比如溫度調節）增強與主人的情感連接。｜圖片來源：EngadgetAI 寵物也是今年 CES 上的熱門，除了 Sweekar，日本初創公司 Ludens AI，也展示了兩款非常可愛的 AI 機器人夥伴 Cocomo 和 Inu。兩款機器人都以情感連接為核心賣點，強調陪伴屬性，能通過肢體動作、聲音模仿等，一些簡單的動作和主人互動，學習使用者的喜好。Inu 是一款迷你桌面機器人，被稱為「桌面外星小生物」，用聲音和動作與使用者互動，主要設計目標是陪伴工作。｜圖片來源：Engadget樂高迷狂喜，帶晶片的智能積木上線樂高此次推出的全新「智能磚塊」（Smart Brick），被稱為 50 年來最重要的產品進化。https://www.lego.com/smart-play雖然上晶片，但是樂高說沒有 AI 功能，沒有攝影機，也不會記錄。智能磚塊內建的微型電腦，支援 NFC、藍牙網狀網路、多種感測器及無線充電，可與智能標籤、智能人偶等配合實現互動功能，賦予傳統樂高動態效果，包括項聲音、燈光、音樂等。首批產品為《星球大戰》主題套裝，定價 70-160 美元，3.1 開始發貨，附帶智能磚塊和智能標籤。樂高稱智能磚塊是長期戰略，不僅限於目前的星戰系列，未來或將拓展至寶可夢等其他 IP。從上到下，依次為：473 個零件的達斯·維達的 TIE 戰鬥機套裝，配有一個智能積木、一個智能標籤和一個智能人仔。（70 美元）｜紅色五號 X 翼戰機套裝包含 584 個零件，其中包括一個智能積木、五個智能標籤和兩個智能人仔。（100 美元）｜962 個零件的達斯·維達王座室決鬥，和 A 翼戰機套裝包括兩個智能積木、三個智能人仔和五個智能標籤。（160 美元）網友們對樂高智能積木的態度也傾向於正面評價，儘管表面上看起來，智能樂高積木只是比傳統的，有了能發出聲音的選項，但他們認為這些聲音，足夠更好去激發小朋友的想像力，再配合智能標籤的應用，給了它更多的互動方式。入侵完情感，下一步是我們生活的方方面面，這裡有能當端側 AI 運行的夾克，穿上它，你就是這條街上最靚的仔；還有給你剪頭髮、「看你洗澡」、「看你上洗手間」的各種 AI 裝置。穿上這件夾克，你就是一個行走的 AI如果有一天，你的衣服能替你充電、調溫、甚至運行 AI，你還需要那些 AI 智能手錶/眼鏡嗎？ModeX，一款在 CES 上亮相的智能夾克，就想一口氣把這些全「包」了。它其實就是一件普通的衣服，但是經過特殊的剪裁和拼接，讓它變成了一款模組化智能夾克，並且是專為年輕都市專業人士設計。在這個模組化夾克里，它的主要功能包括無線充電、可穿戴邊緣計算裝置、智能控溫和可程式設計燈光。最大的特點，就在於其輕薄、可折疊的電源管理和計算模組，能無感嵌入衣物。圖片來源：https://www.modewearables.com/technology所以說，這件衣服是把所有的東西都「包」起來了。研發這件夾克的公司，他們說，目標是重新定義移動端的計算，和能源互動方式，努力打造科技與時尚的結合體。而這件夾克，就是科技與時尚的結合體，端側 AI 的運算全部可以放在這件衣服裡，你走到那裡，AI 計算到那裡。AI 理髮，十分鐘出來一個小李子在理髮店剪頭髮的時候，你有沒有問過你的 Tony 老師，是不是會給自己剪頭髮、做髮型。大部分時候他們都會說，自己給自己理髮，是很難做到。但在今年的 CES，偏偏就有奇人帶來了一款借助 AI，讓你可以自助剪頭髮的理髮器。任何時間、任何地點，打開 App，戴上頭套，隨便一個人都能拿著推子開始。跟我們在網上刷到的那種，伸一個頭進去，兩三秒就把你給剃成平頭不同。Glyde 智能理髮器，配備了 AI 理髮指導和自動漸變修剪功能，我們只需佩戴這款外觀非常普通的頭帶，就可秒變理髮師。在 Glyde 官網，也給出了產品的詳細情況，和具體的使用步驟。打開 App，選擇自己喜歡的髮型，之後佩戴上專門的髮帶，就可以開始推剪頭髮了。https://smarthairclipper.com/他們提到，Glyde 的智能刀片能夠感知我們理髮的速度、方向和傾斜角度，並即時調整，防止出現不均勻的層次，或過度修剪。速度過快，刀片會自動縮回。傾斜方向錯誤，修剪量又會減少。AI 洗澡，洗出一個皮膚好氣質佳繼 AI 理髮之後，AI 洗澡的玩意也來了；更離譜的是，這東西還獲得了 2026 年 CES 美容科技創新獎。這套名為 Balance AI 煥膚淋浴系統的裝置，實際上就是一面智能浴室鏡，它直接安裝在我們的淋浴間，通過近距離紅外和光譜感測器，把我們淋浴過程，變成一套精準的美容程序。具體來說，它沒有任何攝影機，僅憑藉這些感測器，掃描使用者的面部、身體來評估彈性、油脂水平、色素沉著、以及是否需要補水等。系統會根據 AI 評估的結果，即時通過電解調節洗澡水的 pH 值，以及使用 NFC 標記的膠囊來分配不同的維生素和活性護膚品，進一步個性化你淋浴時使用的水流。這套系統的螢幕，還會記錄使用者的皮膚變化，非常適合那些容易長痘、以及敏感型皮膚。除了 AI 洗澡，開發 Balance AI 的這家韓國公司 Ceragem，在這次的 CES 上，還推出了 AI 美容系統，將美容院的數 10 種療法，全部整合到一個個性化的 AI 多療法煥新活力艙中。愛美之心，人皆有之。歐萊雅雖然不主打 AI，但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜，它通過特定波長光療，來增強護膚品的吸收。LED+面膜，聽著也是一股「智商稅」的味道。歐萊雅介紹這款新的 LED 面膜，主要是「可穿戴性」，通過柔性材料，和貼近皮膚設計，解決傳統面膜的佩戴不適問題。產品靈感來自片狀面膜，將紅光和近紅外光療與日常護膚結合，縮短使用時間並潛在提升產品吸收效率。AI 馬桶，我們什麼資料都能分析洗手間裡的那些東西，算是被這些個 AI 都給整明白了。和洗澡不一樣，這個 AI 馬桶是直接說，我們就是靠攝影機來收集資料，進行分析。它掛在馬桶側面，配備攝影機和麥克風，用於追蹤排便和排尿情況並提供反饋他們把這個裝置叫做 Throne（寶座馬桶電腦），利用電腦視覺技術來研究使用者的便便。通過攝影機和麥克風，監測使用者的排便頻率、糞便的質地、和大小以及量；來分析使用者的腸道健康狀況。Throne 的開發者還說，這些資料的收集，對於控製藥物症狀至關重要。同時，也提到了收集到的資料，經過加密和保護，AI 分析的結果也會傳送到使用者裝置；能最多追蹤六人的「動態」。目前，這個 AI 馬桶電腦的預售已經開啟，售價為 340 美元，另加每月 6 美元的會員費。我在想，他們使用的分析模型，是從那裡找來的圖片、聲音還有對應的症狀情況來訓練的呢。https://www.ces.tech/ces-innovation-awards/2026/vovo-smart-toilet-neo-tcb-090sa/無獨有偶，另外一家公司也推出了一個 AI 馬桶，更離譜的是，它還配套了一塊螢幕掛在牆上，馬桶內建的尿液分析感測器，在進行即時監測後，會把結果直接顯示在這塊壁掛式顯示器上。如果使用者在 8-10 小時內沒有使用馬桶，系統就會自動，向已註冊的家庭成員手機傳送警報。燈一開，AI 什麼資料都分析不了有隨地安裝的攝影機來 AI 分析我們的 SNP，也有專門的裝置開發出來，讓攝影機失靈，防止 AI 進行處理。Light Saver 就是這樣一款產品，它是全球首款「反 AI」照明系統，Light Saver 在人類視野中只是普通的照明，但在機器視覺裡，它卻是一道無法踰越的屏障。這盞燈的工作原理是，它能利用特殊的光學頻率，在攝影機拍攝的畫面中，生成嚴重的視覺干擾，使偷拍和錄影徹底失去資訊價值。更進一步，它能從物理層面干擾電腦視覺演算法，讓 AI 無法檢測或識別場景中的人物與物體。對於一些比較敏感的場所，讓 AI 失效，可能會成為一種必要的安全權利。這盞燈的存在，算是一次創新的對抗。大多數的科幻小說都在想像，外星人來到地球、機器人來到地球，卻很少想我們去到外星人的世界。今年多家機器人廠商宣佈有量產的計畫，聽起來我們有機會去到機器人的世界了。能疊衣服的機器人，而且背後沒人操作LG 在 CES 2026 上發佈了名為 CLOiD 的家用機器人原型，主打折疊衣服、洗碗、端菜等家務功能。CLOiD 這個名字看著就有點摸不著頭腦，幹起活來，你覺得這衣服疊得含糊嗎。速度真的太慢了。根據介紹，CLOiD 機器人配備了頭部螢幕、攝影機和感測器，能與人類互動並學習使用者生活習慣。它擁有靈活的雙臂，可以獨立移動手指，但無法拾取地面物品。目前 CLOiD 還是概念性產品，只是在 CES 上展示一下，LG 也沒有透露具體的商業化計畫，但像視訊裡展示的那樣，將機器人技術拓展到其他家電領域是必然的。看到 CLOiD 機器人去操作 LG 冰箱、洗衣機等裝置；突然也想到小米這一路的佈局，人車家全生態。不得不說，對小米的機器人，也越來越期待了。給老年人開發的 AI 貓熊機器人，我也想試試聽到貓熊，我們的國寶，就知道開發這款工具的公司大概是來自中國。果不其然，安安，一款 AI 貓熊機器人，是無芯科技公司推出的最新 AI 寵物，它將貓熊可愛的外形，與老年人護理相結合，為老年人帶來個性化的服務。圖片來源：https://web.wxbionics.com/無芯科技有限公司 2021 年在深圳成立，主要的業務就是專注於仿生情感陪伴機器人，仿生康復療愈 AI 寵物研發。這款仿生 AI 寵物貓熊整合了神經觸感系統，並且內建長時記憶模組。它通過捕捉使用者的撫摸動作，即時反饋安撫性的軀體律動與聲音，幫助使用者對抗焦慮和其他障礙情緒。在大模型的加持下不斷學習，它能記住使用者的核心記憶與生活習慣。無論是作為腦退化症老人的記憶錨點，還是自閉症兒童的社交窗口，它都能提供定製化的陪伴體驗。除了 AI 貓熊，他們還開發了多款仿生機器人，主要都是提供情感支援和陪伴類服務。國產機器人紛紛亮相，過年表演節目時間到來自中國的機器人可不止這一個，聲名遠颺的宇樹、天工、魔法原子、傅立葉、還有維他動力、逐際動力等多個國產機器人製造廠商都有在今年的 CES 亮相。宇樹展示了他們全系列的人形機器人產品，包括 G1、H2 和 R1。G1 憑藉著它高速武術，和拳擊動作的現場演示，甚至被現場觀眾戲稱為「李小龍機器人」。Gemini 加持的波士頓動力機器人陪伴類的、主打節目表演的、還有能做家務的，CES 上的機器人簡直眼花繚亂。除了能做家務的 LG 機器人，另一個國外熱門的機器人就是波士頓動力（Boston Dynamics）。光聽名字就覺得很有力氣，它被設計出來，也確實是用在工業化的場景。波士頓動力在 CES 2026 上，發佈量產版 Atlas 人形機器人，Atlas 支援多種工業任務，具備 7.5 英呎的觸達範圍，能舉起 100 斤左右的重物，並能在極端溫度下工作。Atlas 目前是由工程師遠端操控，但未來將實現自主移動。波士頓動力還跟 Google DeepMind 達成新 AI 技術合作，為機器人提供更強的智能能力。而未來 Atlas 的目標是能直接參與汽車組裝工作，現代汽車（Hyundai）和波士頓動力也達成了合作，計畫 2028 年在喬治亞州汽車工廠部署。今年的 CES 在明天就正式落幕了，展商們帶著自己最引以為傲的產品在這裡，也不知道能拿下多少訂單。但可以預見的是，去年是 Agent 元年，大模型能力還是在我們的手機上；今年 AI 和實體硬體融合的元年，或許才剛剛開始。 (APPSO)

近期，俄羅斯數百輛保時捷智能汽車突然集體“罷工”，尤以莫斯科和克拉斯諾達爾等城市更為嚴重。該新聞一經發出便引發了公眾對於國際間科技制裁的猜測，也打破了AI平權時代的幻想。一、AI平權時代的假象隨著AI在全球的迅速蔓延，普通人之間獲取資訊的通道被打通，國家間的科技差距似乎也正在被縮短，整個社會處於一個相對公平的“AI平權時代”假象。個體層面，演算法平權最佳化試圖消除顯性歧視，普通人基於大模型等AI工具提升工作效率的通道看似暢通，人人都可以在開放AI工具下建構自我知識庫體系，AI正在揭開很多標準化工作的神秘面紗。業界宣稱的AI“演算法中立”等技術平權似乎降低了部分知識壁壘，為全社會構造了“人人平等、全民適配”的平權假象。公司層面，科技公司將AI產品作為商品，以免費或付費形式，向B端和C端輸出，看似只需付費就可以獲得資源的平等性，但實際卻隱含著另一種資源的慢性掠奪。科技公司通過專利壁壘、資料壟斷建構“平權口號下的新特權”，核心AI演算法被少數巨頭掌控，訓練資料成為“隱形資產”，普通人偏好在演算法掠奪下暴露無遺。國家層面，AI的區域性資源差異仍然顯著存在，如偏遠地區居民因基礎設施和人文素養的匱乏，無法享受智能服務帶來的便利。與此同時，儘管世界各國紛紛出台AI反歧視法規，卻存在“立法完善、執行空轉”的矛盾，“技術霸權”如美國的演算法專利封鎖、晶片出口管制等，在世界格局動盪的環境中，也正在快速蔓延開來，徹底撕開了“AI平權”的假面。總體而言，AI時代確實消弭了個體層面資訊的獲取差異，顛覆了傳統工作方式，有效提升了工作效率。但公司層面的資料、演算法掌控仍成為AI時代權力的掠奪，國家層面的基礎設施及關鍵供應鏈制衡與掠奪仍與“技術中立”的口號存在較大差距。二、中國：資料背後的博弈底氣儘管“技術無國界”，但掌握技術的團體仍具有利益及國別立場。這也是AI平權時代下西方國家制裁手段頻出的根源所在，大國博弈早已突破地理、政治、經濟邊界，正通過一道道看不見的“算力池、資料線、演算法框”鋪滿整個世界，政治地緣衝突再度延伸發酵。美國2025年AI晶片全球分級禁運制裁，通過切斷核心硬體供給實現AI技術封鎖，導致俄羅斯AI大模型訓練陷入停滯，智能製造業的自動化生產線頻繁停機；歐盟第19輪對俄制裁中，禁止向俄提供AI演算法授權、智能系統維護及高精度地理資料服務，直接衝擊俄羅斯軍事工業的AI應用、能源行業的AI最佳化調度系統以及石油天然氣開採效率。當AI深入滲透至各行各業後，對AI關鍵環節的控製成為西方國家鞏固霸權地位的政治工具，以“國家安全”為由實施技術封鎖，限制開發中國家獲取核心AI技術，實質都是以“平權”之名行“制裁之實”。三、小結AI平權與“隱形制裁”的衝突，本質是技術理想與社會現實、權力結構的碰撞。AI時代也沒有絕對的平權，只有堅持科技自立自強，不斷錘煉自身軟硬綜合實力，才能在經濟全球化、世界多極化的動盪格局中，面對其他國家的“隱形制裁”擁有絕對反擊的底氣。 (稻香湖下午茶)

當各類AI產品掀起新一輪算力競賽，當新能源汽車的智能座艙流暢響應每個指令，背後支撐這些科技奇蹟的，正是半導體材料的持續突破。從矽基到化合物，從三維到二維，材料的每一次迭代都在重塑晶片產業的遊戲規則——新材料如何改寫產業版圖？2025 年全球半導體材料市場迎來結構性增長，規模預計達 780 億美元，同比增長 8.5%，其中中國市場以 1920 億元人民幣（約 270 億美元）規模佔據全球 34.6%份額，首次超越台灣成為全球第一大市場。這一格局重構源於兩大驅動力：一是中國大陸 300mm 晶圓廠產能達每月 400 萬片（8 英吋當量），佔全球 34.4%；二是 AI 晶片需求爆發推動先進製程材料採購量激增，7nm 及以下製程材料市場規模同比增長 22%，佔整體市場的 42%。產業鏈呈現"三極分化"特徵：上游原材料領域，日本信越化學（矽烷氣體全球市佔率 45%）、美國查爾斯河實驗室（超高純試劑市佔率 38%）仍壟斷核心環節；中游材料製造環節，中國在矽片（滬矽產業全球市佔率 5%）、電子特氣（華特氣體全球市佔率 7%）等領域實現突破；下游應用端，台積電 CoWoS 封裝產能擴張帶動先進封裝材料需求增長 34%，國內長電科技的 SiP 封裝材料採購量同比提升 52%。2025 年成為中國半導體材料國產替代的關鍵轉折點，技術創新呈現三大方向：先進製程適配方面，中微公司開發的原子層沉積（ALD）裝置配套材料，滿足 3nm 製程 High-NA 光刻膠需求；綠色製造領域，金宏氣體推出的電子級氨氣回收系統，使晶圓廠氣體利用率提升至 95%；材料復合化趨勢顯著，安集科技開發的奈米結構 CMP 拋光液，將 3D NAND 晶圓的拋光效率提升40%。(EDA365電子論壇)

AI產品榜 2025年11月榜本文裡包含 9 個 AI產品榜單，更多請訪問官網 AI產品榜 aicpb.com非商用引用資料標註來源：【公眾號@AI產品榜 aicpb.com】阿里千問APP全球增速榜第一2025年11月，阿里千問APP月活增速高達 149.03%，在AI產品榜全球增速榜位列第一名。AI產品榜（AICPB）資料趨勢顯示：全球最強的 AI 產品，都誕生於模型最強的團隊。千問的爆發式增長，再次驗證了這條規則。千問APP的快速增長，建立在阿里 Qwen 模型技術實力和開源影響力之上。在開源社區，Qwen 模型家族全球下載量突破 7 億次，在核心指標上超越了 Meta Llama 等競爭對手，已確立領先地位。Qwen 影響力也已延伸至矽谷，輝達 CEO 黃仁勳曾指出，Qwen 已佔據全球開源市場的可觀份額；愛彼迎（Airbnb）CEO 布萊恩·切斯基則公開表示，公司正“大量依賴 Qwen”，因其在速度和性能上優於 OpenAI 的模型。這種在技術和開發者社區的深厚積累，直接轉化為了 C 端市場的爆發式增長。11月17日，阿里巴巴啟動千問APP公測。千問APP上線後僅三天就衝入蘋果 App Store 免費總榜前三。隨即，阿里千問App火爆港澳，登頂 App Store 澳門榜首，衝入香港前三。11月活躍使用者，在AI產品榜全球增速榜位列第一名。目前的千問App定位是“會聊天能辦事的個人 AI 助手”。目前仍是公測版本。未來，隨著地圖、電商、本地生活等阿里生態服務的逐步整合，千問APP的辦事能力將得到持續強化。AI眼鏡配套應用 Meta View 全球增速榜第三可作為 Meta 智能眼鏡配套使用的 AI 應用 Meta view，2025年11月活使用者增速高達 44.42%，在AI產品榜全球增速榜位列第三名。在 2024 AI產品榜年度大會上我預測： 2 年內，每一個手機廠商、每一個大廠、都會出一款 AI 眼鏡。因為這代表新時代的入口，不僅僅是物理上的入口，還是心智上的入口。2025 年就成了 AI 眼鏡開始爆發之年，大廠阿里出了夸克 AI 眼鏡，手機廠商小米出了小米 AI 眼鏡，車廠理想汽車出了 Livis AI 眼鏡，還有很多優秀的 AI 眼鏡創業者，推出了自己的品牌：Rokid、雷鳥、影目、Xreal … …AI眼鏡是比手機更具有個性化的終端，我們認為市場上會有，比手機品牌更多不同的 AI 眼鏡品牌出現。我幾乎體驗過市面上所有的 AI 眼鏡，歡迎關注AI產品榜，觀看AI眼鏡體驗視訊。開始欣賞：AI產品榜·應用榜(APP) 2025年11月榜AI產品榜·應用榜·全球總榜TOP100 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內總榜TOP30 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·出海總榜TOP15 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球增速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內增速榜TOP10 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球降速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·訂閱收入榜TOP25 2025年11月榜單(硅星人Pro)

最近這一波Google連番轟炸，為了趕稿我真的是黑白顛倒，導致嚴重缺覺。不過這事倒讓我對一個問題產生的巨大的好奇：人到底為什麼要睡覺？為了搞清楚這個問題，我去研究了一下，發現還真有本書叫《我們為什麼要睡覺》，一看居然有 354 頁。這就很糾結了，萬一這書不怎麼樣，豈不浪費我時間。這時候，還好有這個工具——NotebookLM。我把電子書丟進去，它很快生成了一個不到一分鐘的音訊摘要。圖：在NotebookLM 裡面生成音訊概覽它警告我說：睡眠不足會嚴重破壞免疫系統，患癌風險翻倍……睡眠絕不是簡單的“關機”。總之，睡眠是你為自己健康做的最有效的一件事兒。聽這段語音，就像一個朋友在親口給我介紹一樣，比看什麼豆瓣評論舒服多了。這確實引起了我閱讀的興趣，但 1 分鐘的介紹還是太短。所以，我又開啟了“深入探究”模式。圖：自訂音訊概覽好傢伙，它直接生成了 16 分鐘的播客（音訊），我開啟倍數，迅速聽完了。這簡直是打開了新世界的大門。播客是兩位主持人（一男一女）對話的方式，上來就給了一個駭人聽聞的案例：每晚只睡 5-6 小時的男性，某方面的“尺寸”會比睡 8 小時的人明顯小一圈……然後兩個人像講相聲一樣，詳細介紹了睡眠這回事為什麼重要。說實話，聽完我對這本書基本有了全面的瞭解。如果不做學術研究，到這裡我就算“讀”完這本書了。正好我家娃寫作業總是磨蹭，讓她早點睡她又不聽，我就想著把這本書推薦給她。但我知道，讓她看這種大部頭既不可能，也不合適。還好，NotebookLM 可以把書裡的內容改編成各種形式。為了讓娃喜歡，我讓它把關於兒童睡眠的章節，改成了一個“兒童故事書插圖”風格的視訊指令碼。內容極其生動，她肯定喜歡。我甚至都想好了，等她看完，我就要考考她。不過，出題都不用我出手，這裡自帶了“隨堂測試”功能，一鍵就能生成測驗題。圖：NotebookLM 中的測試看下來，這本書確實有趣。我決定在下次的讀書分享會上給大家做個分享。PPT，這裡也能一鍵生成。圖：NotebookLM 一鍵生成的 PPT最後，為了發個小紅書筆記或者朋友圈推薦這本書，我希望用一張圖來展示這本書的內容。好在，這裡可以直接生成資訊圖，而且可以用自己喜歡的任意風格。圖：NotebookLM 一鍵生成的資訊圖為了深入的研究這個問題，我又找了很多的網頁資料、Youtube 視訊，但不管如何檔案，我都可以直接塞進來。跟之前那些筆記軟體不一樣的是，資料再也不會在這裡積灰了。我隨時可以和這個資料庫對話。（想像一下，一個很長的視訊，即便開倍速也要看很久。在這裡可以直接問、直接總結了）圖：在 NotebookLM 中和資料庫對話這就是Google的 NotebookLM，能蒐集所有的素材，能和資料庫對話，能一鍵生成音視訊、PPT，能線上測驗。圖： NotebookLM 可以一鍵輸出的內容很多人說，它是Google最優秀的 AI 產品。它已經全面整合進了 Nano Banana Pro。最優秀的 AI 產品未必，但最好的 AI 學習軟體，我想是一定的。對了，到這裡使用：https://notebooklm.google.com/別讓那些好資料在我的最愛裡吃灰了。那怕只是為了聽那兩個 AI 講一段相聲，NotebookLM 也絕對值得你花 5 分鐘去試玩一下。 (AI范兒)

如今車企言必稱AI，但如果找一家AI成色最實在的公司，唯有小鵬。此前，小鵬好歹還是穿著汽車公司的外衣，儘管已經廣泛佈局AI，但很多都在研發試制，外界對於小鵬是否真心要把它們商業化，一直存有疑慮。但是，經過11月5日小鵬2025科技日之後，小鵬的AI佈局不再是概念，不再是研發，而是都將走向量產，衝擊商業化。何小鵬在2025科技日上發佈了四大物理世界的AI進展，以及商業化時間表：第一，第二代VLA智駕發佈，進入物理模型範式，將在2026年第一季度向小鵬Ultra車型全量推送；第二，小鵬汽車將在2026年推出三款Robotaxi車型，同時還將啟動Robotaxi試營運；第三，高度擬人的機器人小鵬全新一代IRON亮相，2026年年底，小鵬目標實現規模量產高階人形機器人，目標市場是導覽、導購、導巡服務；第四，推出面向多人低空出行的全傾轉混電飛行汽車A868發佈，面向個人低空飛行的陸地航母2026年將實現大規模量產。這四大進展，是AI在物理世界最實際、最廣泛的應用，可以比拚特斯拉的宏圖計畫，也是此前在大語言模型、多模態大模型上大出風頭的公司難以企及的。先不論是否能落地，小鵬的夢想之大，行動之勇，不得不令人尊重。01. 第二代VLAAI在汽車行業最大的應用，首先還是智能駕駛。而眼下最熱門的技術架構，就是小鵬和理想主張的VLA（視覺-語言-行動）大模型路線。2025年9月，小鵬第一代VLA架構的輔助駕駛系統向ULTRA車型推送。不過，何小鵬將這一代VLA稱為小模型時代，而且是標準的VLA模型。所謂標準VLA，是指在需要將視覺（V）轉換為語言（L），再轉換為行動（A），語言作為中間轉譯環節，成為瓶頸，帶來很高的資訊損耗，並且無法在很大規模參數量上實現很大規模的資料訓練量。小鵬因此嘗試了兩條路線，一條是標準VLA，保障底線，另一條是創新VLA，探索上限，嘗試去掉語言轉譯環節。何小鵬說，為此，小鵬投入了3萬卡算力，用於第二代VLA的資料訓練量接近1億clips，相當於人類司機駕駛65000年才能遇到的極限場景總和。在燒了20多億訓練費用後，小鵬的創新VLA“終於在一個偶然版本上看到了希望”。其結果是，小鵬放棄了標準VLA路線，走向創新VLA，也就是第二代VLA，而且是大模型的架構。何小鵬還強調，第二代VLA是大模型，在2250TOPS的Ultra版車型上，將搭載數十億級參數規模的模型，而行業普遍車端模型參數量僅為千萬級規模。“藥方”很先進，“療效”如何？在功能層面，第二代VLA將發佈“小路NGP”功能，提升複雜小路與混行環境下的智駕表現，複雜小路的平均接管里程（MPI）提升了13倍。另外，小鵬第二代VLA智能湧現出全新能力，如可識別交警手勢、可提前應對紅綠燈通行等，這些未曾訓練的複雜路況都能從容應對。此外，小鵬汽車還行業首發“無導航自動輔助駕駛”Super LCC+人機共駕，不依賴導航全球範圍均可開啟，在漫遊的過程中輕轉方向盤，車輛即可協同完成變道和轉向。這一功能很快就會OTA。何小鵬宣佈，2025年12月底，小鵬將邀請先鋒使用者體驗第二代VLA，2026年第一季度將面向小鵬Ultra車型全量推送第二代VLA。在第二代VLA上，小鵬還終於實現一個重大跨越——成為智能駕駛供應商。何小鵬宣佈，大眾汽車將成為小鵬第二代VLA首發客戶。同時，小鵬圖靈AI晶片已獲得大眾定點。在最近的智駕路線競爭中，小鵬和理想的VLA，與華為、蔚來的世界模型路線，被對立起來。但何小鵬表示，小鵬第二代VLA也即小鵬首個量產物理世界大模型，既是動作生成模型，也是理解和推演的物理世界模型。而且該模型可跨域驅動汽車、Robotaxi、機器人、飛行汽車。02. 小鵬Robotaxi終於來了在第二代VLA的加持下，小鵬終於跨出了L4的步伐。此前，幾乎在每一場溝通會上，何小鵬都會被問及何時做Robotaxi。何小鵬一直表示有計畫，但沒有公佈日程表。這次科技日，何小鵬宣佈，小鵬汽車將在2026年推出三款Robotaxi車型，同時還將啟動Robotaxi試營運。何小鵬也表達了對當今Robotaxi應用的問題，並提出瞭解決方案。比如，基本都是改裝車輛；規模很小；應用範圍很有限等等。小鵬Robotaxi是專為L4級無人駕駛而設計生產。在硬體上，小鵬Robotaxi搭載4顆圖靈AI晶片，車端算力高達3000TOPS，是目前全球最高水準。技術路線方面，小鵬Robotaxi不依賴雷射雷達與高精地圖，依託純視覺方案即可應對全球不同道路類型及交通環境，這意味著它有很強的泛化性。小鵬Robotaxi智駕系統和乘用車同源，同樣以第二代VLA+VLM為基礎，能夠在本地端支援超低時延與自動駕駛系統互動。和小鵬在售車輛不同的是，為了最大程度確保行駛安全，小鵬Robotaxi預埋了雙冗餘硬體架構，兩套硬體可互為備份，即使失效也能快速切換。小鵬的L4無人駕駛，還不僅侷限於Robotaxi。何小鵬認為，未來L4車輛有兩個方向：一種是全共享模式的無人駕駛汽車（Robotaxi），另一種是私享模式即有人開的L4級體驗汽車。對於後者，也就是面向私人銷售的車型上，2026年小鵬汽車將同步推出全新智駕版本“Robo”，與Robotaxi同源，擁有相同的硬體配置、安全冗餘和智駕能力，配備2套智駕模式，滿足使用者的多樣化需求。小鵬不是出行公司，將如何開展Robotaxi業務？一個策略是和高德合作。何小鵬在科技日上宣佈，高德將成為小鵬Robotaxi的首個全球生態合作夥伴，未來雙方將共同面向全球提供Robotaxi服務。簡單來說，就是在高德的聚合打車平台，也能打到小鵬的Robotaxi。03. 機器人有了性別在2025小鵬科技日上，一個高潮是，小鵬最新擬人機器人IRON走上台的過程。“TA”不像別的機器，走路不是一步一個腳印那麼紮實，而是如模特般身形搖曳，讓人立刻感覺像是一個女人在走路。這就是小鵬的追求——“極致擬人”的機器人。但其實，在機器人熱潮中，人形機器人的爭議很大。一些從業者言辭激烈地表示，凡是人形機器人項目，都是在騙錢。小鵬已經研發了7代機器人，從2024年第6代開始，從四足機器人，轉為人形機器人。何小鵬花了不少口舌，來解釋這一演變。何小鵬從三個角度論證，必須做人形機器人。一是如果要從人身上獲取有價值的資料進行訓練，只能把機器人也做成人形。二是，無論是家庭、商場、工廠、辦公室都是以人為使用來設計的，所以人形機器人易於泛化。第三，“如果買一個機器人進到家裡面，要爸爸媽媽喜歡看，要小朋友喜歡看，只能是人的形狀。”因此人形機器人更易於銷售。由此，小鵬的機器人在很多方面模仿人類。它擁有仿人的脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚，可支援不同身材體型定製。全身擁有82個自由度，動作自然流暢、靈活自如，可實現如“貓步行走”的高難度擬人動作；採用行業最小的“諧波關節”，才能擁有1:1人手尺寸，且手有22個自由度。同時，全新一代IRON還行業首發應用全固態電池，實現極致輕量化、超高能量密度與極致安全。在“大腦”上，小鵬機器人也希望“極致擬人”。全新一代IRON搭載3顆圖靈AI晶片，有效算力2250TOPS，同時首發搭載小鵬第一代物理世界大模型，通過建構“VLT+VLA+VLM”的高階大小腦能力組合，實現“對話、行走、互動”三大高階智能。有點“反共識”的是，何小鵬認為，人形機器人首先商用的場景，既不是去工廠打螺絲，也不是進廚房做家務。何小鵬認為，小鵬機器人將首先應用於“三導”：導覽、導購、導巡，主要在商場、商業的場景提供服務。寶鋼將成為小鵬機器人IRON項目的生態合作夥伴，在巡檢等複雜的工業領域探索應用場景並迭代進化。何小鵬沒有描繪這一市場能有多大，但是明確宣佈，2026年年底，小鵬目標實現規模量產高階人形機器人。何小鵬還表示，他會親自帶隊，確保人形機器人的量產。04. 陸地航母7000多架訂單在手從事低空飛行創業的公司小鵬匯天，不是小鵬上市公司的子公司，但是屬於一個大股東，算是兄弟企業，每次也都在小鵬科技日更新進展。這次何小鵬宣佈了小鵬匯天低空出行的一個新產品體系——面向多人低空高效出行的飛行汽車，而且公佈了首款產品——全傾轉混電飛行汽車“A868”。A868採用小鵬汽車增程系統——鯤鵬超級增程架構，預計將實現500km長航程，最高航速預計可達360公里/小時，6人座艙。目前，A868已經正式進入飛行驗證的關鍵階段。小鵬匯天的產品另一體系——面向個人低空飛行的陸地航母，進度更快，預計2026年將實現大規模量產。何小鵬稱，陸地航母目前全球訂單累計突破7000 台，創下行業紀錄。量產方面，小鵬匯天飛行汽車量產工廠已於11月3日試產，並順利下線首台陸地航母飛行器。這座工廠規劃年產能10000輛，初期年產能5000輛，滿產狀態下，生產線每30分鐘可下線一台飛行器，將加速2026年陸地航母實現大規模量產。飛行汽車會有人用？有人買嗎？至少會有一個客戶：小鵬匯天將攜手敦煌市政府，於2026年推出西北首條低空自駕旅遊線路，打造“自駕飛”出遊體驗，讓飛行汽車走向文旅應用。05. 替代硬體，軟體、智能驅動變革2025的小鵬科技日，涉及第二代VLA、Robotaxi、機器人和飛行汽車。“本質都是一件事情，就是出行和AI。”何小鵬說，“我們會非常專注的把物理AI做好……我們希望小鵬成為物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司。這是我們對下一個10年的願景。”在物理AI世界，尤其在中國，小鵬的廣度和深度，可以說首屈一指。可以比擬的，可能就只有大洋彼岸的特斯拉了。只是無論外界和資本市場，對小鵬的這一定位，還沒有足夠認同。在科技日開始之時，何小鵬說，“這一次（科技日）對小鵬來說是一次非常重要的飛躍，它幫助小鵬進行全新的升維前行。”他提出一個新的觀察視角：過去10年，汽車行業無論是中國還是全球，一直都是硬體驅動的軟體向前行。軟體平均在一台汽車上的價值，不到10%。“但是我作為一個程式設計師出身的創業者，一直堅信軟體、AI、智能在汽車甚至在更大的物理世界裡面，佔據的比例會越來越高，會帶來顛覆性的能力跟企業。” (電動汽車觀察家)

模型發佈節奏越來越快、參數越來越大、推理能力越來越強，但你有沒有發現一個反直覺的現象：真正被廣泛使用、願意付費的 AI 產品，往往不是媒體報導最多的那些。2025 年 10 月 21 日，OpenAI 投資人、LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman 給出了一個不同尋常的解釋：殺手級的 AI 產品不是最強的，而是能讓人更懶、更富。他說，幾乎所有人都盯著“模型能力”的天花板，卻忽視了真正讓 AI 產品爆發的關鍵：能不能讓使用者幹得更少、賺得更多。循著這個邏輯，Hoffman 在訪談中重點談到了三個正在被低估的方向：① 醫療與藥物發現 —— 不是模擬藥效，而是創造藥物② 教育與知識工具 —— 不是搜尋答案，而是重構學習③ 勞動力增強 —— 不是替代工作，而是讓人“更懶更富”它們不是最酷炫的 demo，也不是最大的模型，但都在悄悄擴張。它們的共同特點是：不追求技術極限，而是追求商業閉環；不在矽谷的聚光燈下，卻在真實場景裡快速滲透。接下來，讓我們看看 Hoffman 為什麼在這三個方向上下注。第一節｜AI + 醫療，不是助手，是重建藥廠Reid Hoffman 做過無數投資，但他親自下場聯合創辦的 AI 公司，只有極少數。而其中最重要的一家，是專注藥物發現的 Mati AI。他怎麼說的？“我們不是做傳統醫療 AI，也不是做診斷輔助工具。我們在建一座工廠，一個以 AI 為主力的藥物製造工廠。”這個定位很不尋常。在矽谷，幾乎所有醫療方向的 AI 產品都在圍繞“提升醫生效率”展開，比如自動摘要、病歷識別、問診助手。但 Hoffman 並不關心這些。他的問題是：能不能直接用 AI 設計分子？✅ 不是幫醫生開藥，而是直接造藥傳統藥物發現過程有三大難點：設計分子靠靈感；實驗周期太長；很多冷門病種沒人願意投。而 AI 能做的是，從億級的化合物組合中，用語言模型的方式生成有潛力的結構，然後用預訓練模型預測它是否會有效。過去需要幾個月的篩選周期，現在幾小時就能完成。Hoffman 的核心洞察是：如果你把分子結構當作一種語言，AI 就可以像寫作文一樣生成、改寫和評估分子。他舉例說：傳統治療癌症的做法，是用毒藥殺死癌細胞，但同時也在殺你。我們希望用 AI 直接找出只殺癌細胞、不殺人的分子。這不是宣傳標語。他自己找來合作的聯合創始人，是美國最頂尖的腫瘤醫生之一、《萬疾之王:癌症傳奇》(The emperor of all maladies: A biography of cancer)的作者 Siddhartha Mukherjee，兩人創辦 Mati 的明確目標就是：讓那些原本因為利潤太低沒人願意研發的病，也能有藥。✅ 機會不在醫院，在藥廠在 Mati 的核心架構中，承擔的不是輔助角色，而是藥物設計的核心工作：把抗癌藥的靶點、結合位置、毒副反應，轉化為 AI 能分析的內容；讓 AI 從海量組合中找出最可能有效的分子結構；用預測模型快速驗證，大幅縮短從設計到篩選的周期。所以 Hoffman 判斷：AI 改變醫療行業的方式，不是提升醫生工作效率，而是從根本上重建藥物開發的方式。第二節｜AI + 教育，不是學得快，是重新定義“學習”Reid Hoffman 提出過一個看似簡單的問題：假如每個專業都有一個專屬 AI 助手，會發生什麼？早在 ChatGPT 之前，他就在史丹佛的長期規劃會上公開建議："應該為每一個學科，建構定製的 AI 工具。為什麼？因為傳統教育系統的核心是讓人記住知識，但 AI 出現後，“知識”不再稀缺了。你需要的，不是再教一遍是什麼，而是有人幫你用對知識、用好工具。他說：“醫生這個職業不會消失，但它的本質會變。不會再是‘我上過10年醫學院，所以我懂’，而是‘我知道該怎麼用 AI，查出對的結果’。”醫生、律師、程式設計師、會計這些過去依靠記憶和經驗積累的職業，都在變成一種新的角色：AI 的專家使用者。✅ 不問 AI 意見，是不明智的Hoffman 說他和朋友去參加一場關於“AI會不會替代醫生”的辯論，反方舉了很多傳統論據，比如“人類有溫度”“診斷要交叉驗證”之類。但他指出，這些觀點忽略了一點：今天的 AI，不一定總是對，但它掌握的知識量早就超過任何一個人類了。他的觀點很直接：“如果你得了嚴重的病，卻不去諮詢 ChatGPT 或其他 AI 作為輔助判斷，那是非常不明智的”不是說要盲信 AI，而是你應該養成一種新的思維習慣：醫生說了一個結論？你拿去問問 AI；兩個 AI 給出不同建議？你就去找人類專家交叉對比。他說，未來專業人員要學會的是：當你相信的東西和 AI 給的不一樣時，你需要非常強的理由去堅持你的判斷。不再是第一判斷者，而是交叉驗證者和質疑者。這不是讓人被邊緣化，而是讓人站到新的位置上。你不再需要死背知識，而是要掌握如何用 AI 幫你找到、篩選、對比、理解知識。✅ 會用 AI 的人，比 AI 本身更稀缺在傳統教育裡，學歷和證書是選人的標配。Hoffman 講了一個他非常喜歡的觀點：科學的本質，是相信專家的無知。很多人會說：我有醫學博士，我有法學博士，我當然專業。但 AI 出現之後，“懂得多”不再是最重要的技能。他說，程式設計行業比其他職業更早適應 AI 的原因，是這裡從來就不認學位，只認程式碼能不能解決問題。這就帶來一個核心變化：未來重要的不是你知道什麼，而是你會不會用 AI 去幫你找到你不知道的。Hoffman 認為，未來醫生的核心競爭力，不再只是讀過醫學院，而是會用 AI 工具做更精準的分析。所以他推崇的方向不是讓 AI 替代老師，而是讓老師成為 AI 的訓練師。同時，每個學習者也要完成角色轉變：從被動接受資訊，到主動導航和篩選知識。這不是讓教育變簡單，而是讓“會學習”的定義變了。第三節｜AI + 工作，不是取代誰，而是讓人更懶更富Reid Hoffman 在整場訪談中，反覆強調一句話：AI 最有殺傷力的產品，不是最聰明的，而是讓人更懶、更富。這就是他判斷 AI 產品能否成功的核心標準。我們都習慣把“懶”當作貶義詞，但在商業世界裡，“懶”有時候代表效率。能用更少的力氣幹成更多事情，才是真正聰明的方式。在他看來：現在大多數好用的 AI 工具，賣得好的不是因為它能做多少，而是因為它能幫你省多少事。比如：一位醫生可以同時處理 3 倍的病例；一個律師能同時起草好幾份文書；一個創業者用 AI 輔助寫 BP、分析競品、做使用者調研，一小時幹完原來兩天的活。這些都不是顛覆行業，也不是換掉誰，而是把人放在一個新的位置：我還做決策，但我不再幹重複活。Hoffman 說得：“真正能爆發的 AI，不是讓你失業，而是讓你省勁。”✅ 越是用得起 AI 的崗位，越容易先受益Hoffman 把這個趨勢總結為一句話：軟體吞噬世界，AI 重構勞動什麼意思？他解釋說，AI 在許多行業的最初切入口，並不是去取代全部流程，而是先吞掉那些“非創造性的勞動”部分。醫生的初診流程、表單填寫；律師的合同結構整理；市場分析人員的競品研究文件編寫；諮詢顧問的調研報告、行業模型搭建……你今天還在手動做這些事？那你真的不夠懶。在他看來，未來的趨勢不是會不會被 AI 替代，而是：你有沒有儘可能地用 AI 來節省時間、擴大產出。這也是他看好這個賽道的原因：從公司角度看， 能用 AI 讓一個員工頂三個人，是直接的提效；從個人角度看， 會用 AI 的人，升職更快、項目更多、時間更富裕。Hoffman 總結得很清楚：“一切要求人像機器人一樣工作的崗位，遲早會讓位給真正的機器人。但凡需要人腦和主觀判斷的工作，都會變成人+AI的協作模式，而不是AI替代人”✅ 真正在用 AI 的，是小團隊Hoffman 發現了一個有趣的現象：小企業、律師事務所、個體醫生那裡看到的 AI 使用，比在大公司裡還多。他認為，大企業有太多流程、審批、內部阻力，不敢輕易讓 AI 介入核心業務。但個體創業者、自由職業者、小團隊反而行動最快、最果斷。比如他提到的一個例子：一位原告律師接入 AI 工具後，簽約率翻倍，案件準備效率提高幾倍。這不是因為 AI 多懂法律，而是因為他更快搞定了案子，省下了以前花在整理、列印、覆核上的時間。這就是“懶而富”模型的核心：把 AI 做成一個工作副手；自己做最重要的判斷；其餘一切交給 AI 去提速。這類產品，是 Hoffman 最看好的 AI 應用方向。他說：“別想做那種每個人都會因此失業的產品。沒人願意買。最好的產品，是讓你工作更少、賺更多錢。”這才是 Hoffman 眼中，AI 最真實的商業邏輯。第四節｜為什麼是現在？很多人今天不再懷疑 AI 的潛力，而是開始懷疑一個更現實的問題：是不是都晚了？是不是每個方向都有人做了？但 Reid Hoffman 的回答是：你看到的熱鬧方向，大機率不是機會本身。他說：“大家都盯著模型規模、參數數量、誰訓練得最貴，卻忽視了一個關鍵問題。AI 真正好用的地方，往往在沒人看見的角落。”他把這種看漏的地方稱為：矽谷的盲點。✅ 機會在“原子”，不在“位元”什麼叫“位元”？在 Hoffman 的話裡，位元代表軟體世界，比如：聊天機器人；AI 寫稿；文字總結、表格分析……這些都屬於“語言”層面的任務，門檻低、技術成熟、創業者多。而“原子”代表真實世界，比如：藥物分子；細胞反應；工業製造；生物結構……Hoffman 說，大多數人只想在“位元世界”裡卷功能、卷性能、卷提示詞。但真正長期有價值的方向，是如何讓 AI 進入原子世界。比如藥物製造、生物設計、物理過程預測。生物，就是“位元化的原子”。而這，恰恰是被低估的起點。為什麼機會還在？因為難度大、反饋慢、監管多、沒人講得清楚。但正因為這樣，一旦有人找到突破口，就可能建立起下一個十億美元等級的公司。✅ 找對問題，比做強模型更關鍵Hoffman 強調：人們總是根據 AI 現在的表現來下結論。這是最大的誤解。他舉了個例子：你兩個月前試過 ChatGPT，覺得沒用，就放棄了？這就像你看到兩歲半的老虎·伍茲打高爾夫，覺得你打得比他遠，就斷定他不會成事。但如果他一直練下去呢？他說：你現在用到的 AI，是你這輩子用過的最差的 AI。真正該問的不是AI 有多強，而是：這個方向，AI 能幫你省多少事、掙多少錢？這個領域，競爭對手多不多？門檻夠不夠高？這個問題，使用者真的著急解決嗎？不是 AI 沒用，是你沒找對問題。✅ 為什麼是現在 ?Hoffman 認為，今天是切入 AI 創業的好時機，原因不在於技術突破，而在於關鍵要素都到位了。① 模型能力跨越臨界點不只是對話，而是開始有真正的推理能力;可以自動分析、生成結構化內容、進行深度研究② 使用門檻大幅降低API 成熟，開源模型豐富，呼叫成本下降;不是程式設計師也能訓練模型、接入外掛、快速試驗③ 商業閉環開始形成企業、專業人士、自由職業者開始主動為 AI 付費;AI 已經從"新奇工具"變成"生產力工具"這三個訊號同時出現，意味著：早期還在熱身的賽道，正進入加速階段。而那些看上去還沒人講的方向，不是沒人想過，而是門檻高、難講清、不確定。正因如此，這才是真正的機會。真正值得做的，不是最熱的 AI，而是最有用的 AI。他說，不是每個賽道都值得卷，但醫療、教育、職業增強這三類方向，之所以值得關注，是因為它們不像搜尋、對話那樣容易 Demo，但一旦做成，使用者留存率極高，變現路徑極穩。這就是為什麼他把投資的重心，押在這幾個方向上。因為他不是看項目火不火，而是看是不是能長期產生真實價值。結語｜不需要追最強 AI，只要找到最有用的那一個Reid Hoffman 給出的答案很簡單：AI 不是用來替代誰，而是幫助一部分人更快地超越另外一部分人。他點名的那些被低估的方向，都有一個共同特徵：“不靠技術領先取勝，而是真正理解使用者想省掉什麼步驟、解決什麼困難、節省多少時間。”就像早期電腦讓普通人能算帳，網頁讓普通人能寫內容，大語言模型讓普通人能理解複雜世界。AI 的下一步，就是讓普通人也能操作專家級的系統。所以，真正值得做的，不是最強的 AI，而是滿足三個條件的 AI：你明天還會用、願意花錢買、能幫你節省一半時間。如果你今天還沒找到這樣一款工具，那可能不是 AI 不夠強，而是你還沒有真正開始找。那些最不起眼的地方，往往藏著最大的機會。 (AI 深度研究員)