#財報分析
美光財報分析
Micron Technology(美光科技)發佈了創紀錄的2026財年第一季度業績,營收與每股收益均大幅超出華爾街預期及公司自身指引上限,主要得益於AI資料中心對HBM(高頻寬記憶體)和企業級SSD的強勁需求。公司股價因良好表現以及良好展望而大漲。2. 核心財務資料和業務表現Micron本季度(2026財年Q1)交付了極為亮眼的財務答卷。營業收入達到136億美元,同比增長57%,環比增長21%,不僅刷新了公司單季歷史記錄,更大幅超出了此前129億美元的市場普遍預期。非GAAP毛利率躍升至56.8%,環比大幅改善11個百分點,主要受DRAM和NAND產品定價權回歸及高附加值產品(如HBM3E)佔比提升的驅動。盈利方面,公司錄得非GAAP每股收益(EPS)4.78美元,環比暴增58%,同比更是增長了167%,遠超分析師預期的3.96美元水平。這一強勁的盈利表現得益於全行業供應緊張導致的平均售價(ASP)上漲——DRAM價格環比上漲約20%,NAND價格上漲約中雙位數百分比。此外,公司本季度產生了創紀錄的39億美元自由現金流,並成功利用現金流將淨債務轉為淨現金狀態,資產負債表顯著修復。3. 指引與管理層觀點Micron給出的2026財年第二季度指引極具爆發力,預計營收將達到187億美元(±4億美元),非GAAP毛利率將進一步攀升至68%(±1%),EPS預計為8.42美元(±0.20美元)。這一指引遠超市場預期,預示著下一季度營收將環比增長近40%,顯示出公司正處於強勁的上升周期中。管理層在電話會上展現出極高的信心,不僅確認了2026日歷年的HBM產能已全部售罄,還將2028年HBM市場規模(TAM)預期從原本的預測大幅上調至1000億美元,認為這一里程碑將比原計畫提前兩年實現。為應對AI帶來的結構性需求,公司將2026財年的資本支出(CapEx)計畫從180億美元上調至200億美元。CEO Sanjay Mehrotra 強調:“Micron正處於歷史上最具競爭力的位置,最好的時刻尚未到來(the best is yet to come)。”這傳遞出管理層對AI驅動的儲存超級周期持續性的堅定看好。4. 業務亮點與驅動因素分部門業績:計算與網路業務(CNBU)營收達53億美元,創歷史新高,環比增長16%,是增長的絕對主力;移動業務(MCBU)營收43億美元,環比增長13%;嵌入式業務(AEBU)營收17億美元,環比增長20%;核心資料中心業務營收激增,環比增長51%。驅動因素:本季度業績的核心引擎無疑是AI資料中心的建設狂潮。雲端對高性能儲存的需求推動了HBM3E和高容量DDR5的出貨量,同時也帶動了資料中心SSD收入突破10億美元大關。供應端方面,行業整體產能緊張,尤其是HBM對晶圓產能的消耗(3:1的置換效應)加劇了DRAM的短缺,從而推高了整體ASP。特別事項公司宣佈HBM4產品進展順利,預計在2026年下半年量產,且性能指標行業領先。此外,公司上調CapEx以支援美國愛達荷州和紐約州的新晶圓廠建設,這雖然短期壓制了自由現金流預期,卻是長期維持市場份額的關鍵佈局。5. 行業趨勢與前景在生成式 AI 浪潮的強力驅動下,儲存晶片行業正經歷一場結構性的超級周期。當前核心趨勢是AI 資料中心對高性能儲存需求的爆炸式增長,特別是 HBM(高頻寬記憶體)和高容量企業級 SSD。根據管理層預測,HBM 的潛在市場規模(TAM)將在 2025 年達到約 350 億美元,並預計以約 40% 的年復合增速(CAGR)增長,至 2028 年達到 1000 億美元,這一里程碑比原計畫提前兩年到來。此外,行業正面臨顯著的供需失衡。由於 HBM 生產對晶圓產能的消耗是標準 DDR5 的三倍,加上製程升級的複雜性,導致全行業供應持續緊張。管理層明確指出,“預計這種緊缺狀態將持續至 2026 日歷年之後”,且目前僅能滿足部分關鍵客戶約 50%-60% 的需求。儘管智慧型手機和 PC 市場復甦相對溫和,但 AI 伺服器的強勁需求已足以支撐整個行業的量價齊升,確立了儲存器作為 AI 計算核心戰略資源的地位。6. 市場反應財報公佈後,股價上漲。在消化了高估值壓力後,市場情緒總體仍偏向長期樂觀。7. 估值分析與機構觀點估值水平分析 當前 Micron 股價約 225 美元,考慮到公司業績正處於爆發式增長期,傳統的靜態市盈率已失效。根據公司發佈的強勁指引,若按年化 FQ2 業績推算,其前瞻市盈率(Forward P/E)正快速壓縮至 10-12倍 區間。從 PEG(市盈率相對盈利增長比率)角度看,鑑於淨利潤同比翻倍以上的增速,PEG 值遠低於 1,顯示在 AI 超級周期背景下,當前估值相較於其高成長性仍具吸引力,並未出現明顯的泡沫。機構觀點 華爾街分析師對 Micron 普遍持積極態度。目前市場一致評級傾向於“買入”,主流機構紛紛上調目標價,平均目標價區間上移至 250-280 美元,較現價約有 10%-25% 的上漲空間。分析師普遍認為,Micron 在 HBM3E 及即將推出的 HBM4 上的技術領先地位,以及 2026 年產能售罄的確定性,將支撐其享受比以往周期更高的估值溢價。合理價值評估 我們綜合多種模型對公司價值進行評估:基準情景(Base Case):假設 AI 需求維持現狀,HBM 順利放量。採用 2026 財年預期 EPS 約 20-22 美元,給予 12-13 倍 P/E(參考歷史周期頂峰及 AI 溢價),合理目標價約 260 美元。樂觀情景(Bull Case):假設 HBM4 提前量產且 ASP 持續上漲。採用預期 EPS 25 美元,給予 15 倍 P/E,目標價有望看至 375 美元。悲觀情景(Bear Case):假設宏觀經濟衰退導致非 AI 業務需求崩盤。給予 8 倍 P/E,合理估值可能回落至 180 美元 左右。綜合結論:目前股價處於合理價值區間的中等偏下位置,考慮到 AI 驅動的結構性增長和明確的業績指引,當前價格仍具有較高的安全邊際和長期配置價值。8. 風險提示資本支出激增風險:公司將 2026 財年 CapEx 上調至 200 億美元,若未來下游需求不及預期,高額折舊將嚴重拖累毛利率和自由現金流。宏觀需求分化風險:雖然 AI 需求強勁,但 PC 和智慧型手機市場復甦緩慢,若全球宏觀經濟下行,可能導致消費電子端去庫存壓力重現。地緣政治與供應鏈風險:作為半導體核心企業,面臨出口管制政策變化及地緣政治摩擦的風險,可能影響中國市場營收或全球供應鏈穩定性。產能與良率爬坡風險:HBM4 等先進製程工藝複雜,若新節點(1-gamma/G9)良率爬坡受阻,可能導致無法按期交付,從而丟失關鍵市場份額。9. 投資建議基於上述分析,我們給出以下投資建議:短期(幾天~幾周):謹慎觀望,逢低吸納理由:儘管財報極其亮眼,但股價前期漲幅巨大(YTD +180% 以上),市場存在“賣事實”的獲利了結壓力。短期內股價可能受 CapEx 增加的消息影響而震盪整理,建議等待回呼走穩後再行介入。中期(幾個月):積極佈局,順勢而為理由:FQ2 指引預示著營收將環比暴增近 40%,且毛利率將攀升至 68% 的驚人水平。隨著 HBM3E 出貨量在下半年進一步提升,極為確定的業績高增長將成為股價的核心驅動力,中期上漲趨勢未改。長期(半年~一年以上):堅定持有,看好結構性長牛理由:Micron 正處於“最好的時刻”,AI 帶來的儲存需求是結構性的而非周期性的。公司在 HBM 和高容量 SSD 領域的雙重護城河,加上 2026 年產能已售罄的確定性,使其具備長期跑贏大盤的潛力,是 AI 硬體投資組合中的核心標的。10. 結論綜上,Micron Technology 在 2026 財年第一季度交出了一份歷史性的完美答卷,不僅營收利潤雙雙打破紀錄,更給出了遠超市場想像的強勁指引。在 AI 資料中心建設狂潮和 HBM 產能緊缺的雙重紅利下,公司已成功跨越傳統周期,進入高盈利的超級增長階段。儘管短期面臨資本支出增加和估值消化的波動,但我們對公司前景持高度樂觀態度,認為其作為 AI 算力核心“賣鏟人”的長期投資價值依然顯著。 (老王說事)
《長庚大學邀哈佛財務大師解密AI財報分析 李書行:讓「判斷」變得更精準》當大語言模型開始閱讀年報、拆解財務敘事,甚至能在數秒內完成傳統分析師數週的工作量,金融決策正走到一個關鍵轉折點。面對這場由 AI 觸發的結構性改變,長庚大學湯明哲校長選擇主動迎戰,邀請美國哈佛大學商學院講座教授王常懿(Charles C. Y. Wang)來台演講,從國際財務研究的高度,重新審視「誰能真正理解公司」。長庚管理學院於 2026 年初將舉辦長庚大師級研討課程「用 AI 大語言技術深度解析公司年報(LLMs & Financial Analysis)」,聚焦 AI 如何重塑財報分析、投資判斷與公司治理。課程由湯明哲校長親自定調,並由李書行院長和數金系主任暨資產管理研究所所長王泰昌負責專業內容統籌與課程設計,展現管理學院在 AI 與數位金融上的前瞻布局。李書行指出,AI 的出現,並不是讓決策變得更輕鬆,而是讓資訊無可遁形,進而讓「判斷」變得更「精準」。當模型可以快速給出事實真相,真正重要的問題反而是:我們如何面對調整決策及誰來為這些真相負責?」他強調,高等管理教育的核心任務,不是培養更有效率的執行者,而是訓練能理解模型限制、辨識數據修飾,並在不確定情境中做出正確決策的領導者。本次課程最大亮點之一,是邀請王常懿來台授課。王常懿長期任教於哈佛商學院,是國際財務學界研究「核心獲利(Core Earnings)」與企業真實績效評估的重要代表人物,其研究成果深刻影響全球投資人、分析師與監理機構對財報品質的理解。在演講與研討中,王常懿將結合 AI 與大語言模型(LLMs),示範如何從企業年報文本、附註揭露與管理層論述中,重建核心獲利的判斷邏輯,協助學員穿透被修飾的數字與敘事,理解企業真正的經濟實質。王泰昌表示,這門課並非單純介紹 AI 工具,而是將 AI 放回資產管理決策的脈絡中,重新檢視投資分析、風險控管與資產配置的本質。他指出,在 AI 成為市場基礎設施的時代,專業投資人更需要理解模型如何影響判斷,而非被模型牽著走。李書行最後指出,王常懿更將頗析演算法逐漸主導市場節奏的當下,如何選擇回到一個根本問題:當 AI 看得更快,人類是否還能看得更深?因此這堂講座不只是教人如何用 AI 讀財報,而是在提醒所有決策者,當機器愈來愈聰明,人類真正不可取代的,仍是對風險的理解、對價值的判斷,以及對後果的承擔。
輝達財報分析
1. 財報摘要輝達(NVIDIA)在2026財年第三季度再次交出了一份炸裂的成績單,營收與其不僅同比大增62%,更以570億美元的規模遠超華爾街預期,證明全球AI基礎設施建設的熱潮仍在加速。得益於Blackwell架構產品的強勁需求和資料中心業務的統治級表現,公司給出的第四季度650億美元營收指引同樣大幅擊敗市場共識,盤後股價對此反應積極,顯示出市場對“AI泡沫論”的擔憂被強勁的基本面暫時化解。財報亮點表2. 核心財務資料和業務表現本季度輝達業績呈現出驚人的爆發力,營收達到570億美元,同比激增62%,環比增長22%,這一數字遠超市場此前普遍預期的486億至549億美元區間。淨利潤更是達到了319.1億美元,同比增長65%,稀釋後每股收益(EPS)為1.30美元,顯著高於分析師預期的1.25美元。業績超預期的核心驅動力依然是資料中心業務,其單季營收突破510億美元大關,佔據總營收的近90%。儘管面臨新產品量產初期的成本壓力,Non-GAAP毛利率仍達到73.6%,優於此前指引,這主要得益於高利潤率的資料中心產品組合以及供應鏈效率的提升。此外,經營現金流強勁增長至237.5億美元,表明公司在高速擴張的同時保持了極佳的現金回籠能力。整體來看,這是一份全面擊潰“AI需求放緩”質疑的完美答卷。3. 指引與管理層觀點公司給出的第四季度營收指引為650億美元(±2%),這意味著環比將繼續增長約14%,這一指引區間大幅高於市場預期的約600億美元水平。毛利率指引預計維持在74.9%(±0.5%)的高位,顯示出極強的定價權。管理層在電話會上的態度極度樂觀。CFO Colette Kress 透露,公司對Blackwell和下一代Rubin架構在2026日歷年底前的營收可見度已達5000億美元。CEO 黃仁勳更是直言“雲端算力已售罄(The clouds are sold out)”,並強調AI基礎設施需求持續超出預期,Blackwell產品供不應求。儘管公司在指引中未假設來自中國的任何資料中心計算收入,但管理層明確表示,生成式AI向“代理式AI(Agentic AI)”的演進將推動新一輪的工業級算力投資,確認了AI浪潮仍處於早期階段。4. 業務亮點與驅動因素分部門業績:資料中心本季度同比 +66%,繼續扮演絕對增長引擎;網路業務表現尤為搶眼,同比暴增 +162%;遊戲業務同比 +30%,顯示出消費端復甦跡象;專業可視化同比 +56%,汽車業務同比 +32%,各類股全面開花。驅動因素:業績飆升的核心動力在於全球CSP(雲服務提供商)和企業對AI基礎設施的軍備競賽。Blackwell架構晶片(特別是GB300)不僅順利量產,且出貨量已佔Blackwell總收入的三分之二,客戶採用速度極快。網路業務的倍增則反映了大規模AI叢集對InfiniBand和Spectrum X乙太網路交換機的強繫結需求。特別事項:公司宣佈了與OpenAI、Anthropic等領軍企業的深度戰略合作,包括部署吉瓦級(Gigawatt)的AI資料中心。同時,供應鏈方面,首片Blackwell晶圓已在美國本土生產,顯示出公司在供應鏈韌性佈局上的進展。5. 行業趨勢與前景當前,全球計算產業正經歷從通用計算向加速計算和生成式AI轉型的歷史性變革。根據公司管理層觀點,這一趨勢受三大動力驅動:摩爾定律放緩迫使計算架構升級、生成式AI重塑軟體堆疊、以及**代理式AI(Agentic AI)**的興起帶來的全新推理需求。宏觀層面,全球雲服務商(CSP)及企業對AI基礎設施的資本支出(CapEx)持續上修,預計2026年相關總支出將達6000億美元規模。管理層在電話會議中強調“雲端算力已售罄”,並指出推理需求正隨著“思維鏈”技術呈指數級增長。儘管面臨地緣政治限制導致中國市場收入受阻,但全球對Blackwell及下一代Rubin架構的需求可見度已延伸至2026年,這表明AI基建仍處於供不應求的“超級周期”早期階段。6. 市場反應財報公佈後,輝達股價在盤後交易中上漲約**2.9%**至5%區間,並在隨後的交易日保持強勢,有效回擊了此前的“AI泡沫破裂”論調。市場普遍認為,公司交出的570億美元營收成績單及650億美元的強勁指引,再次證明了AI需求的真實性與持續性,極大緩解了投資者對增長放緩的擔憂,情緒由財報前的謹慎轉為積極樂觀。7. 估值分析與機構觀點估值水平與機構評級 當前股價約186美元,對應未來12個月的預期市盈率(Forward P/E)約為30-35倍(基於分析師普遍預期的FY26/27 EPS $5.5-$6.0測算)。考慮到公司營收超60%的同比增速及壟斷性的市場地位,其PEG比率接近甚至低於1,表明相較於其高成長性,當前估值處於合理甚至略被低估的區間。華爾街分析師總體態度極度積極: 目前主流機構幾乎全線給予“買入”或“增持”評級。高盛等頂級投行在財報後重申看多觀點,將目標價上調至200-240美元區間,較現價隱含約**10%-30%**的上漲空間,顯示出機構對Blackwell周期的強烈信心。多維度價值評估 我們採用多種方法交叉評估了公司價值:基準情景:假設資料中心業務在Blackwell驅動下保持40%-50%的年化增長,給予35倍PE估值。基於FY27預期EPS約$6.20,目標價約217美元。悲觀情景:假設供應鏈瓶頸(如HBM或CoWoS產能)限製出貨,或宏觀經濟衰退導致CSP縮減開支,給予25倍PE估值。基於保守EPS $5.50,合理估值可能在137美元左右。樂觀情景:假設“代理式AI”引爆推理側需求,且毛利率維持在75%高位,給予40倍PE的高溢價。若EPS超預期達到$7.00,估值有望看至280美元。綜合結論:目前股價處於合理價值區間的中等偏下位置。考慮到Blackwell產品周期剛開啟且訂單可見度已達2026年,我們認為市場尚未完全計入新架構帶來的溢價能力。8. 風險提示供應鏈產能風險:Blackwell架構對CoWoS封裝和HBM3e記憶體需求極高,若台積電或儲存廠商產能擴充不及預期,可能導致產品交付延遲,限制營收兌現。客戶集中度風險:公司營收高度依賴少數幾家超大規模雲服務商(Hyperscalers),若主要客戶因AI變現不及預期而削減資本開支,將對業績造成直接衝擊。競爭加劇風險:CSP自研ASIC晶片(如Google TPU、AWS Trainium)及競爭對手(AMD)產品的迭代,可能在特定推理場景下分流部分市場份額。結論綜上,輝達於2025年11月20日公佈的2026財年Q3財報顯著超預期,不僅營收和利潤再創歷史新高,更通過強勁的Q4指引和Blackwell產品線的火爆需求,證偽了市場關於AI資本支出放緩的擔憂。在生成式AI向代理式AI演進的產業大潮下,我們對公司前景持高度樂觀態度。我們認為,輝達正處於計算範式轉移的核心位置,其長期投資價值依然突出,是AI時代的必配核心資產。 (老王說事)
輝達FY2026 Q2財報深度分析:以卓越執行駕馭極致預期
一、結論先行輝達公佈的2026財年Q2(截至2025/7/27)資料整體為“超預期”:公司收入 467億美刀(同比+56%,環比+6%),非GAAP EPS 1.05,均高於市場一致預期(收入約 $46.0–46.5B、EPS 約 $1.01–1.02);但資料中心收入 411億美元 略低於413億的一致預期。指引方面,公司預計Q3 收入 540億,且未計入向中國的 H20 出貨。Blackwell 資料中心業務環比增長17%,是核心驅動力。整體判斷:收入與EPS層面超預期;結構上“強中有弱”(資料中心小幅miss;遊戲/專業可視化超預期;汽車略低於預期),對應“強勁但不完美”的超預期。二、核心資料對比表(本季實際 vs 同比 vs 市場原預期)以下進行分項分析1)資料中心(DC)結果:411億(YoY +56%,QoQ +5%);Blackwell 資料中心收入環比 +17%。對比預期:略低一致預期 413億。主因之一是對華 H20 本季無出貨(指引也未計入),但通過6.5億美元非受限H20對境外客戶銷售與$180m 準備金釋放對毛利/EPS有小幅正向影響。評估:核心需求仍強(Blackwell平台放量),網路產品(Spectrum/NVLink等)驅動互連收入高增。輕微 miss 更多是區域/監管擾動而非需求轉弱訊號。2)遊戲結果:43億(YoY +49%,QoQ +14%),顯著高於市場預期($3.8B)。動因:GeForce RTX 5060(Blackwell)上市與管道庫存改善,疊加 DLSS 生態拓展。3)專業可視化(ProViz)結果:6.01億(YoY +32%,QoQ +18%),高於預期5.32億;Blackwell 專業GPU與 Omniverse 工具迭代帶動企業側升級。4)汽車/機器人結果:5.86億(YoY +69%,QoQ +3%),略低於預期 5.93億;Drive/AGX Thor 進入出貨初期、機器人平台/Jetson/“Cosmos”模型等開始放量。5)盈利能力與費用GAAP 毛利率 72.4%、非GAAP 72.7%(若剔除H20釋放為 72.3%);GAAP淨利 $26.4B(YoY +59%);費用控制與高附加值產品結構確保利潤彈性。第二部分小結KPI 層面“真超預期”:營收與EPS雙雙 beat;結構性缺口在於資料中心小幅 miss,但 Blackwell 放量、Networking 高增強化中長期確定性。管理層前瞻保守+務實:Q3 指引 $54B(±2%)、不含中國;若對華恢復許可,將是潛在上修因子。對比前瞻假設:之前《財報前瞻》中強調“Blackwell 產能爬坡”“有望恢復對華出貨帶來增量”。實際結果驗證了Blackwell 強勁,而對華仍未恢復(二季度為零、Q3 指引仍未計入),故“增量”仍處觀測期。三、估值分析已知事實(披露/權威口徑)財報後市場對 NVDA 的前瞻PE報導區間為 ~34×–40×;(華爾街日報稱約 34×;多家管道與評論稱 ~40×)。券商/平台統計的FY2026 非GAAP一致EPS有披露口徑:$4.35/股(47位分析師平均)。計算(不做主觀假設,直接採用公開共識參數):情景A(保守):前瞻PE 34× × 一致 EPS $4.35 ⇒ 合理價格 $148。情景B(中性):前瞻PE 37× × $4.35 ⇒ $161。(區間中值取法)情景C(偏樂觀):前瞻PE 40× × $4.35 ⇒ $174。但機構在三季報出來後明顯更為樂觀。以下是一些主流機構的估值分析:為什麼會出現以上差異,合理感覺是174以內,但機構都認為會到200以上呢。實際就是機構認為增長還是迅速,還會有更大的收入的空間,所以這個估值就看你是否願意賦予輝達更高的PE倍數。四、競爭與上下游影響競爭格局解讀相對AMD:NVDA 在 DC 收入體量與全端生態(CUDA、NVLink、網路+軟體)上繼續拉大差距;AMD Q2 DC $3.2B 對 NVDA $41.1B,量級差距明顯。生態/下游:CoreWeave 等“AI超算雲”繼續放量,對 NVDA 新品的先發與大單提供了出貨與迭代的“加速器”,但其財務槓桿與盈利路徑是系統性變數。所以,CRWV還是可以持續關注上漲的。結語財報質量高:收入/EPS 雙 beat,Blackwell 環比+17% 驅動增長;但 資料中心收入上漲小幅 miss 反映監管擾動而非需求轉弱。指引務實:Q3 $54B(±2%)且不含中國,為後續“上修彈性”留下空間。估值中樞測算:以公開前瞻PE 34–40× 與一致 EPS $4.35 計算,合理區間 $148–174。但機構更為樂觀,整體估計在200美元一股以上。我個人觀點也會更偏樂觀一點。相對格局:NVDA 對 AMD 的規模與生態領先繼續擴大;CoreWeave 等下游強勁為出貨提供“二次確認”,但系統性(融資/成本)風險需跟蹤。 (老王說事)
蔚來一年巨虧224億元,李斌解釋了一個半小時
蔚來集團發佈了2024年第四季度和全年財務業績,儘管收入和汽車銷量均有增長,但是全年淨虧損額也再創新高。財報發佈後,美股3月21日蔚來股價下跌4.46%,收報4.5美元。01. 蔚來虧損率遠高於理想、小鵬蔚來集團2024年的汽車交車量達221,970輛,較2023年成長38.7%。2024年第四季蔚來營收總額197.034億元,年增15.2%;淨虧損為71.115億元,虧損額較去年同期擴大32.5%。2024年全年營收總額為657.316億元,較前一年成長18.2%;全年淨虧損224.017億元,2023年的淨虧損為人民幣207.198億元,較去年同期進一步擴大8.1%。毛利率方面,第四季整車毛利率持續提升至13%,綜合毛利率持續提升至12%。全年整車毛利率持續提升至12%,綜合毛利率持續提升至近10%。第四季研發投入為36.4億元、全年研發總投入量為130.37億元,較去年同期均有不同程度減少。在常被相提並論的「蔚小理」三家中,蔚來2024年全年虧損率(淨虧損/收入)達34%,遠高於理想(已獲利)、小鵬(虧損率約15%)。理想連續2年實現獲利,小鵬2024年的虧損額相比2023年已經下降近半,只有蔚來的虧損額還在擴大。02. 再提獲利,能實現嗎?財報發表後,蔚來創始人、董事長、CEO李斌再電話會議上回答分析師提問時提到:「有信心實現今年第四季獲利的目標」。這不是李斌首次給出蔚來的獲利時間表。李斌最初在‌2023年‌表示,蔚來將在‌2023年第四季實現獲利‌,但最終未能達成目標‌。當時蔚來處於高速擴張期,但研發投入和銷售費用持續高企,導致虧損擴大。由於2023年獲利目標落空,李斌將獲利時間延後至‌2024年‌,但2024年全年財報顯示淨虧損仍達224億元,獲利再次延期‌。在2024年12月12日舉行的2024蔚來媒體面對面活動上,李斌指出,要錨定2025年銷量翻番,2026年實現獲利的目標。在‌2025年2月的蔚來內部會議‌中,李斌進一步細化目標:力爭在‌2025年第四季實現單季獲利‌,為2026年全面獲利鋪路‌。03. 樂道銷量不如預期目前,蔚來旗下佈局了蔚來、樂道、螢火蟲三大品牌,計畫通過多品牌戰略來擴大銷量規模,攤薄固定成本,並加速換電網路和自動駕駛技術商業化‌。其中,‌蔚來主品牌‌聚焦高階市場(均價30萬+);‌樂道品牌‌定位20-30萬元大眾市場,對標特斯拉Model Y、理想L6等;‌螢火蟲品牌則‌瞄準10-20萬元入門市場,首款車型預計2025年4月交付,計畫2025年海外首發,主攻歐洲年輕使用者‌,但是這個市場需直面比亞迪、廣汽埃安等強勢玩家的競爭。在2024年財報發佈後回答分析師提問時,李斌談到,“樂道今年以來的銷量,確實是沒有達到自己的預期。”李斌認為有幾個原因影響了樂道的銷量,一是樂道作為全新的品牌,在品牌的知名度方面還是遠遠低於競品。另外,根據蔚來的調研,樂道的品牌知名度只相當於蔚來品牌的1/3。在存量訂單消化完之後,新增訂單方面,確實是面臨一些壓力,這是最主要的原因。第二個原因是公司銷售門市網路的覆蓋有爬坡的過程。去年樂道上市的時候,有105家門市,到去年底,新增了100多家,到目前為止,樂道的門市數量超過400家。但這些門店都是新開的,其發揮的作用也有爬升的過程。目前60%的銷售人員加入公司不到三個月,所以他們銷售技巧的成熟需要一個過程。依照李斌的規劃,蔚來集團旗下三大品牌共用NT3.0平台、換電網路及智慧駕駛技術等,將降低研發邊際成本‌。但三大品牌都有自己獨立的銷售網路,需同步管理三大品牌的產品開發、供應煉及行銷體系,也對管理執行提出了更高的要求。蔚來的多品牌戰略是其在高端市場瓶頸期的一次“破局嘗試”,但需在規模擴張與盈利平衡中找到更優解,李斌的盈利承諾能否兌現,將取決於2025年多品牌戰略的落地效果與成本控制能力‌。 (TechWeb)
高盛:深度剖析阿里巴巴--雲業務資本支出、增長前景與投資價值
高盛昨天發佈了一份報告圍繞阿里巴巴展開深入分析,聚焦其雲業務資本支出、營收增長、盈利前景等關鍵議題,為投資者提供了全面的投資參考。報告傳達了阿里巴巴憑藉在雲業務和 AI 領域的佈局,仍具有較大的投資潛力,維持 “買入” 評級。1. 核心觀點:阿里巴巴自提升三年資本支出目標後,股價表現優異,年初至今漲幅達 66% 。投資者重點關注其支出的潛在回報、晶片供應背景下的資本支出情景等。報告對阿里巴巴雲業務的資本支出、營收增長、利潤率等方面進行分析,認為雖面臨風險,但憑藉雲業務和 AI 領域優勢,仍具投資潛力,維持 “買入” 評級,目標價為美股 160 美元、港股 156 港元。幾張圖傳達高盛核心觀點:2. 阿里巴巴雲業務資本支出分析資本支出目標與晶片供應:阿里巴巴計畫未來三年投入 3800 億元資本支出,約80%用於 AI 伺服器。雖外國晶片供應存在不確定性,但公司已增加支出,且國內晶片供應(用於推理)增加,預計能支撐 2026-2027財年雲業務20%以上的增長。資本支出對營收增長的影響:預計阿里巴巴雲業務在 2025 - 2027 財年的 AI 雲營收分別為 99 億元、290 億元和 530 億元,佔總營收的 8%、20% 和 29% 。通過對計算能力定價和利用率的分析,預計未來兩年雲業務營收可實現 20% 以上的增長。3. 雲業務盈利前景利潤率與 ROIC 分析:預計 2026 - 2028 財年,AI 雲調整後的 EBITDA 利潤率為 68% - 79%,EBITA 利潤率為 13% - 17% 。雖因折舊增加,整體 EBITA 利潤率會有所波動,但 EBITDA 利潤率將逐步改善。與行業對比:與騰訊雲、百度雲、金山雲等相比,阿里巴巴雲業務規模更大。與全球同行亞馬遜 AWS 相比,阿里雲在營收、利潤和估值倍數上存在差異,但隨著中國雲市場發展,阿里雲利潤率有望提升。4. 中國公共雲行業格局與阿里巴巴雲業務展望:AI 推動中國公共雲市場增長,阿里巴巴雲業務憑藉 AI 相關營收的快速增長,有望保持領先地位。其他主要雲服務提供商也各有發展機遇,如騰訊雲、百度雲等。5. 中國 AI 模型發展與阿里巴巴的佈局:中國 AI 模型發展迅速,眾多企業開源或發佈新模型。阿里巴巴開源了多個模型,並在應用層面取得進展,如升級夸克應用、推出伺服器級 CPU 等。6. 估值與投資建議:基於對阿里巴巴雲業務的分析,調整了相關盈利預測和估值假設。維持 12 個月目標價不變,基於穩定的國內電商利潤和快速增長的雲業務,維持 “買入” 評級。7. 風險提示:主要風險包括美中地緣政治關係影響高端 GPU 供應、GMV 增長低於預期、中國零售貨幣化速度放緩、戰略投資執行不力以及雲業務營收增長減速等。 (資訊量有點大)