現在的 OpenAI，算是把流量玩明白了。 9 月 9 日凌晨，他們宣佈通過使用 OpenAI 的下一代模型，讓將近一萬個 Agent 協同工作，解決了困擾科學界近 90 年，並被列為千禧年七大難題之一的維納爾斯托克斯方程。 這個消息一出，立即震撼了科學界、科技界，引起眾多討論，賺足了眼球。 緊接著，OpenAI 宣佈他們最新的生圖模型 ChatGPT Image-2.5 上線。

上周，OpenAI 剛剛發佈 GPT-6 Astra。我還沒從那股震撼裡緩過來，今天早上，ChatGPT 的圖片生成又更新了。 這次是 ChatGPT Images 2.5。GPT Image 2 已經那麼強了，我很難想像它還能更新什麼。越想越興奮，乾脆連夜開始測試。 上一代 ChatGPT Images 2.0 是今年 4 月 21 日發佈的。那次升級，加強了對現實世界資訊的理解、指令執行，以及密集文字和複雜細節的生成；同時帶來了 Thinking 模式，讓它能在生圖過程中結合推理和工具，搜尋資訊、規劃結果，還能根據一條提示生成多張圖片。 當時我的感覺就是：AI 生圖這場仗，在我這裡已經打完了。強得離譜。從那以後，我的圖片就一直交給 GPT Image 2 來生成，公眾號的封面、插圖，也都用它。

8月乘聯會的零售資料出來了，我們從三個市場分別來看，MPV、SUV和轎車。 MPV 零售 68,797 輛，環比上漲2.2%，溫和回暖。 8 月高端MPV持續需求上漲，15 萬以下 增長6.6%、15-25 萬增長10.4%、35 萬以上增長3.1%，唯獨 25-35 萬環比下降11.1%。 嵐圖夢想家合併 PHEV 和 EV 後 5,769 輛，反超騰勢 D9（5,532 輛），在 25-35 萬檔粘住了位置，智界 V9 8,312 輛高位盤整，是全品類第一。

當地時間8月27日，川普在“真相社交”平台上發佈了一張“美國總統排名圖”。 他自己獨佔“THE GREATEST”（最偉大）一檔，林肯、華盛頓、富蘭克林·羅斯福等美國歷史公認的偉大總統，只能屈居第二檔“GREAT”。 而拜登、歐巴馬則被釘在了最底部的“FAILURES”（失敗者）一欄。 這張圖是怎麼排出來的？

編者按：具身智慧型手機器人產業已站在技術迭代與規模落地的關鍵交匯點，加速走進千行百業，整個行業正從 “技術驗證期” 快步邁向 “商業化普及期”，新一輪增長的輪廓愈發清晰。與此同時，更多現實命題也擺在每一位產業從業者面前：技術該向何處突破，市場該向那裡深耕，生態應該如何共建……基於此，在2026世界機器人大會召開之際，《中國電子報》邀請多家機器人領域企業代表，圍繞技術演進、市場落地、生態協同、未來趨勢等核心議題，收集產業一線聲音，為機器人產業的下一程，留存一份鮮活的註腳。 對於產業鏈上下游企業之間的協同創新，您有那些具體建議，以加速具身智能的落地應用和商業閉環？ 星海圖創始人兼CEO  高繼揚 具身智能從技術突破走向商業閉環，絕不是一家公司能獨立完成的事。

繼昨天的芯盟科技技術分析，筆者知識星球裡幾十家的一級市場企業的分析文章，今天在結論最近比較火的光刻機企業-光科芯圖。 其他更火爆的一大堆先進封裝項目，有需要的歡迎加入筆者知識星球，掃文章末尾二維碼即可加入。 最近有不少一級市場朋友向筆者詢問北京光科芯圖，原因也很簡單：光刻機、全息光刻、EUV，這三個詞放在一起，在今天中國半導體投資環境裡實在太容易講故事。 尤其當市場把全息光刻描述成一種可以繞過傳統投影物鏡、甚至可能繞過ASML技術路線的下一代光刻技術之後，對不熟悉光刻歷史的人來說，很容易形成一個錯誤印象。

記憶體晶片產業鏈全景圖 (先元資本)

前幾篇文章分別寫了記憶體是什麼、過去幾輪周期如何形成，以及供需為什麼會反覆失衡。這一篇開始，會進入對於全球記憶體產業鏈和各環節競爭格局的解讀。 記憶體產業鏈各環節公司都受到全球資料需求和記憶體產業變化的影響，但收入來源、成本結構和核心競爭力卻截然不同。因此，判斷一家記憶體公司，第一步是確認它位於產業鏈那一類價值環節，向誰採購，又把什麼產品賣給誰。 本文會將全球記憶體產業拆成六個環節，從DRAM等底層記憶體介質開始，再沿著記憶體專用裝置、封測、控製器、模組和資料系統逐層向下，建立一張可以用於後續公司研究和投資分析的全球記憶體產業地圖。同步也會把全球66家核心公司放到各自合適的位置（本文先呈現按產業鏈環節分佈的公司全景圖，後續文章會發按國家/地區分佈的同批公司圖譜，從地緣視角再做一層拆解）。 全球記憶體產業可以拆成那六類價值環節？