馬斯克在庭審中親口承認：xAI用OpenAI的模型訓練了Grok。被追問時他的辯解是——"所有AI公司都這麼幹"。諷刺的是，他正以此起訴OpenAI違約，索賠金額高達天文數字。馬斯克到達加州聯邦法院4月30日，加州奧克蘭聯邦法院，馬斯克坐在證人席上，面對OpenAI律師William Savitt的追問。這場面本來應該是馬斯克證明OpenAI"背叛初心"的舞台——他要讓陪審團相信，Sam Altman把一家本該屬於全人類的公益實驗室，變成了一家謀取暴利的商業公司。但Savitt問了一個看似技術性的問題，把馬斯克逼到了牆角。"你知道什麼是distillation（蒸餾）嗎？"馬斯克答："就是一個AI模型用來訓練另一個AI模型。""xAI有沒有用OpenAI的模型做過這件事？"馬斯克沒有說"沒有"。他說的是："一般來說，所有AI公司都這麼做。"Savitt追問："所以這是'是'的意思？""Partly（部分地）。"這就是法庭記錄的原文。這場官司，從何而來？2015年，馬斯克和Altman共同創立OpenAI——一家明確以非營利方式營運的AI實驗室，使命是"確保AGI造福全人類"，技術"屬於全世界"。馬斯克是這個項目的主要推動者，捐款約3800萬美元，佔早期資金六成，還親自出謀劃策。但2017年，聯合創始人Greg Brockman和Ilya Sutskever等人開始擔心：馬斯克對OpenAI的控制慾太強——內部郵件顯示他們警告，馬斯克可能最終"獨攬AGI的絕對控制權"。馬斯克隨即退出董事會。內部日記裡寫著："這是我們唯一的機會，必須擺脫埃隆。"馬斯克離開13個月後，2019年OpenAI宣佈轉型為"利潤上限"公司，接受微軟數十億美元投資，Altman擔任CEO。ChatGPT於2022年一炮而紅，OpenAI躍升為全球估值最高的AI公司。2023年，馬斯克創立了自己的AI公司xAI，對標OpenAI。2024年，他正式起訴OpenAI及其CEO Altman，索賠1340億美元，理由是OpenAI背叛了"技術屬於全人類"的創始承諾。2026年3月，OpenAI估值達8520億美元，宣佈Q4 IPO計畫。4月27日，這場持續數年的訴訟正式開庭。所以4月30日當馬斯克坐在證人席上，被問到自己是否也在用競爭對手的模型"蒸餾"來訓練商業產品時——這場戲的諷刺程度，大概連編劇都不敢這麼寫。"標準做法"：行業公開的秘密馬斯克在法庭上的辯解，揭露了一個AI行業心照不宣的潛規則：幾乎所有公司都在用競爭對手的模型來訓練自己的模型。這個過程叫"蒸餾"（distillation）——用一個強大的"教師模型"的輸出，來訓練一個更小的"學生模型"。學生模型用遠低於從頭訓練的成本，就能達到接近教師模型的性能。合法的使用方式，是AI公司蒸餾自己的模型——比如OpenAI把GPT-4蒸餾成GPT-4o mini，Anthropic把Claude Opus蒸餾成Claude Haiku。這讓模型更便宜、更快，但能力保留大部分。但問題是：如果你用競爭對手的模型來蒸餾呢？OpenAI、Anthropic和Google一直在公開指責中國公司這麼做。OpenAI在今年2月寫給國會的信中，點名DeepSeek"非法蒸餾"其模型。Anthropic也在部落格中點名DeepSeek、Moonshot和MiniMax，稱它們"用蒸餾竊取前沿能力"。Google更是直接把這種行為稱為"蒸餾攻擊"——一種侵犯智慧財產權的盜竊行為，違反Google服務條款。諷刺的是，馬斯克在法庭上承認的，正是美國AI公司一直指責中國公司干的事。互搧耳光：Anthropic已經切斷了xAI的訪問行業裡的"蒸餾冷戰"已經公開化了。2025年8月，Anthropic以"違反服務條款"為由，切斷了OpenAI對其Claude模型的API訪問。理由是OpenAI用Claude來"蒸餾"自己的能力。最近，Anthropic又切斷了xAI對其模型的訪問。換言之，馬斯克的AI公司已經被同行"制裁"了。而馬斯克在法庭上的證詞，等於把這件事擺到了檯面上——是的，我們幹了，但大家不都這麼幹嗎？Savitt繼續追問："OpenAI的技術有沒有以任何方式被用於開發xAI？"馬斯克答："用其他AI來驗證你的AI，這是標準做法。"這句話的潛台詞是：我不只是用OpenAI的模型來訓練Grok，我還用它們來"驗證"xAI的模型。這是行業標準操作，你OpenAI不也這麼幹嗎？馬斯克vs OpenAI：一場關於"誰擁有AI未來"的戰爭這場庭審的核心，是馬斯克在2024年發起的訴訟——他聲稱OpenAI違背了最初的非營利使命，變成一個以盈利為目的的公司，而Sam Altman是這場"背叛"的主謀。馬斯克要求OpenAI回到"開源、非盈利"的初心，或者至少讓他拿回自己當初投資的那部分權益。但OpenAI的律師在庭審中提出了一個尖銳的矛盾：如果馬斯克真的認為OpenAI的技術應該屬於"全人類"，那他為什麼要用OpenAI的模型來訓練自己的商業產品Grok？xAI是馬斯克的商業公司，Grok是它的產品，它們和OpenAI一樣，都在爭取付費使用者和企業客戶。所以這場訴訟的荒謬之處就在於：馬斯克一邊在法庭上說OpenAI"偷了全人類的技術去賺錢"，一邊用OpenAI的技術來訓練自己的賺錢工具。馬斯克在法庭上的"Partly"，可能是整個AI行業最誠實的一句話。蒸餾到底是"竊密"還是"標準做法"，取決於你是誰——如果你是中國公司，那是"竊密"；如果你是馬斯克，那是"大家都這麼幹"。這道雙重標準，AI行業自己可能也解釋不清。 (超前觀察)

馬斯克和奧特曼這場世紀庭審，瓜也太多了…連著三天吃都吃不完的程度。馬斯克這邊，公開承認xAI蒸餾了OpenAI的模型來訓練Grok。上午剛說完「我不對人大喊」，下午當庭大喊。律師Savitt追問捐款：承諾10億，到賬3800萬，兌現不足4%。馬斯克急了，當庭大聲說：「沒有我，OpenAI就不存在！我貢獻了我的聲譽！我給這個公司起了名字！這些都是有價值的！」隨後被迫承認：「在嚴格的貨幣意義上，我捐了3800萬美元。」呃…老馬你口風變得有點快啊…但OpenAI這邊黑料也不少，最炸的一條當屬Brockman的日記。2017年，他一邊當面向馬斯克保證「OpenAI會堅守非營利」，一邊在私人日記裡寫：「如果三個月後我們轉成B公司（Benefit Corporation），那就是一個謊言。」同一本日記裡還算了一筆賬：「在財務上，什麼能讓我身家達到10億？」嘴上說使命，手上算身家，這就是矽谷兄弟情？？？所以你看，這場官司兩邊都不乾淨。不過目前風向還是對馬斯克更不利。他在證人席上坐了三天，原本是去證明OpenAI「偷了一個慈善機構」。結果庭審進行到第五個小時，有旁聽記者在筆記本裡寫下了這樣一句話：「我這輩子從未如此同情過山姆·奧特曼。」究竟是誰偷了誰？馬斯克之所以費這麼老大勁起訴OpenAI，就是為了證明一件事：「他們偷了一個非營利組織」。2015年，馬斯克出錢出名聯合創立了OpenAI，一家立志不賺錢、為全人類開發AI的非營利機構。現在他說，自己就是個「被愚弄的傻瓜」，捐了3800萬美元的「免費資金」。結果被奧特曼和Brockman轉頭拿去造了一個估值8500億美元的營利公司。現在，他索賠1500億美元，要求法院阻止OpenAI在今年下半年IPO上市。同時還要求罷免奧特曼在OpenAI非營利董事會的董事職務，並解除奧特曼和Brockman在OpenAI的職務。馬斯克在庭上反覆用一個比喻來描述OpenAI的問題：「the tail is wagging the dog」（尾巴在搖狗）。啥意思呢？OpenAI最初的設計，是「非營利使命」這條狗，帶著「營利子公司」這條尾巴——後者只是為了融資續命，服務於前者。但現在反過來了。營利子公司吸走了幾乎所有的人才、資金、資源，ChatGPT的品牌價值、OpenAI的名氣，全在為商業利益服務。「非營利」只剩一個法律上的空殼，偶爾拿出來當招牌用一用。同時，馬斯克拿出了一條2022年的簡訊，這是他認為自己被騙的關鍵時間點。微軟那年宣佈投資100億，OpenAI估值一夜飆到200億。馬斯克發消息給奧特曼：「這感覺像是誘餌調包（bait and switch）。」意思是：當年你們用「非營利、為全人類」把我吸引進來，等公司做起來，才發現那件事從來不是你們真正想做的。奧特曼回覆：「我同意，感覺確實不好。」這條簡訊被馬斯克律師在庭上重點展示——奧特曼自己都說「感覺確實不好」，這不就是承認嗎？但是OpenAI律師William Savitt拿出來的郵件，把故事講成了另一個版本：你自己2015年就想搞營利部門，2017年還偷偷註冊了營利公司，現在來裝什麼受害者？2015年，OpenAI還沒正式宣佈，馬斯克就在內部郵件裡提議要不要加一個營利實體。2016年，他給自己公司同事寫郵件說「把OpenAI設成非營利可能是個錯誤」。2017年，他指示高級顧問偷偷以「OpenAI」名義註冊了一家營利性公司，同時要求4個董事席位加51%股權——其他所有創始人加在一起只有3席。被拒之後，馬斯克切斷資助，把OpenAI的核心研究員Andrej Karpathy直接挖去了特斯拉。對此馬斯克在庭上聲稱：Karpathy本來就想離開OpenAI，我覺得人們有權利選擇去哪裡工作。。2018年，馬斯克給其他創始人發郵件，說OpenAI「注定失敗」，解決方案是併入特斯拉。再次被拒後，馬斯克退出了董事會。還有法庭上公開的一批簡訊，讓這個質疑更難反駁。2024年12月，扎克伯格主動給馬斯克發消息：「Meta已致函加州總檢察長，支援你對OpenAI的起訴。」兩個平時互相嘲諷的人，因為共同的競爭對手站到了同一條線上。2025年2月，馬斯克給扎克伯格發消息：「你願不願意跟我和其他一些人一起，聯合競標OpenAI的智慧財產權？」扎克伯格說：「要不要打個電話聊聊？」馬斯克說：「明天早上打。」小扎最終沒有加入。七天後，馬斯克獨自出價974億美元，要收購OpenAI。在證人席上，馬斯克宣誓說，他出這個價，是為了「阻止他們竊取慈善機構」。但簡訊記錄顯示，他第一個念頭是拉上Meta一起來聯合競標。所以究竟是拯救慈善，還是搶奪資產？Savitt的總結只有一句話：「他只支援非營利，前提是他自己在掌控。」證人席三天，馬斯克六次失態值得玩味的是，OpenAI的首席律師William Savitt，是個非常會激怒馬斯克的人。Savitt是誰？他曾經是馬斯克的律師，幫他打過特斯拉的官司；後來又幫Twitter高管打贏了強制馬斯克收購Twitter的官司。結果現在，他站到了對面。沒有人比他更瞭解怎麼對付這個證人。老馬啊老馬，你今天真是碰上對手了…Savitt的策略不是用新證據攻擊，而是專門用馬斯克自己說過的話，來追殺馬斯克今天的證詞。老熟人果真一擊必殺，Savitt的盤問持續了兩天，馬斯克失態了六次。現場陪審員互相使眼色，有人揉頭，法官在某個時刻忍不住當庭笑場。第1次：承認離開的真正原因。馬斯克一直對外說，他2018年離開OpenAI董事會，是為了專注SpaceX和特斯拉，避免利益衝突。Savitt不信，反覆追問。馬斯克的己方律師當庭反對，但法官允許繼續。最終馬斯克被逼到角落，承認：他提出要掌握OpenAI的多數控制權，被其他創始人拒絕，然後他走了。走，是因為沒拿到他想要的，不是因為利益衝突。第2次：「AI安全救世主」人設碰壁。馬斯克起訴的核心敘事之一，是他深切關心AI安全，而OpenAI背離了這個使命。Savitt直接把xAI的安全記錄拿出來擺在陪審團面前——Grok曾經生成大量有害內容，xAI在安全測試和資訊披露上的做法，跟馬斯克在庭上標榜的「AI安全」相去甚遠。救世主的人設，對著自家產品有點說不過去啊…第3次：自己說的話，前後對不上。這是整場盤問最激烈的時刻，也是庭審裡氣氛最劍拔弩張的一段。事情的起點是一份2018年的術語表（term sheet）。庭審當天，馬斯克說他讀了這份檔案的開頭部分，大致瞭解了內容。Savitt隨即播放了馬斯克庭前證詞的視訊錄影。視訊裡的馬斯克，被問到同一個問題，全程沒有提過任何「讀了開頭」的說法。兩個版本的馬斯克，就這樣同時出現在陪審團面前。馬斯克急著解釋：「我說的是沒有仔細看，不是沒讀！」這段爭執持續了好幾分鐘，是馬斯克在整場庭審中情緒最激動的時候之一。第4次：罵人是「管理風格」。Savitt拿出證據，馬斯克曾罵OpenAI的安全團隊是「jackasses（蠢貨）」。馬斯克的回應出人意料地淡定：這是他的「管理風格」。他說自己的原則是「Don’t be a jackass（別做蠢貨）」，所以罵人jackass是在提醒對方改正，不算罵人。嗯…現場陪審團的表情此刻應該是非常精彩。第5次：不知道safety card，但xAI在發。馬斯克全程以AI安全捍衛者自居出庭。Savitt問他，知不知道「safety card」是什麼。馬斯克說，不太確定。Savitt解釋：這是AI公司隨模型發佈的安全說明檔案，用於披露模型能力、風險和安全測試結果，是行業基本的透明度標準。馬斯克的xAI，正在給Grok發safety card。哈？？老馬你起訴OpenAI不夠安全，結果你不知道自己公司在用的安全檔案叫什麼名字？？？第6次：上午剛說完自己不會大喊，下午就大喊。上午，馬斯克在主詢中主動說了一句話：「我不會失去冷靜，我不對人大喊。」下午，Savitt繼續追問術語表的事，兩人爭執升級。馬斯克當庭大喊：「我說的是沒有仔細看！我讀了標題！」法官當場笑場，陪審員集體抬頭。這句話和上午那句話，中間才隔了不到四個小時。但是這還沒完，更大的爆點還在後頭。馬斯克公開承認了xAI蒸餾OpenAI模型來訓練Grok。Savitt問：xAI有沒有用蒸餾技術從OpenAI模型提取知識，來訓練Grok？馬斯克先打太極：「AI公司普遍都會互相蒸餾。」Savitt追問：那是還是不是？馬斯克：「部分有。」Yes or No…答案是or？？OpenAI這邊…也不乾淨說了這麼多馬斯克的失態，但OpenAI也並非清白無可指摘。首當其衝的就是Brockman的日記。這本私人日記是在訴訟發現階段被挖出來的，背景是2017年。當時OpenAI燒錢燒得很凶，內部開始討論要不要從非營利轉成營利結構來融更多錢。馬斯克是最大金主，但他的條件是：要轉營利可以，但我要控制權——51%股權、4個董事席位。Brockman和奧特曼不想接受這個條件，但又不敢直接告訴馬斯克「我們不打算守住非營利了」。所以他們的策略是：當面繼續安撫馬斯克、保證堅守非營利，私下另想出路。Brockman在日記裡寫道：「這是我們擺脫馬斯克的唯一機會。」意思是，如果趁這次重組，把馬斯克的條件拒掉，就能把他排除在公司未來的控制權之外，從此不用再受他制約。同時，他其實也不確定馬斯克適不適合當自己的老闆，所以寫下——「他是我會選的’光榮領袖’嗎？」日記裡還有一條：「在財務上，什麼能讓我身家達到10億？接受馬斯克的條件會摧毀兩件事：我們的選擇權……以及經濟回報。」這本日記被法官在今年1月的裁定中直接引用，作為「證據充分、應當開庭」的依據之一。Brockman很快就要走上證人席，當庭解釋這本日記。第二，奧特曼曾對馬斯克說：「你是我的英雄」。2023年2月，兩人已經開始公開互撕。但奧特曼私信馬斯克寫道：「你是我的英雄……沒有你我不認為OpenAI能成……但你公開攻擊OpenAI真的讓我很受傷。」所以，奧特曼承認了馬斯克的關鍵貢獻，同時也暴露了自己在私下還在軟化馬斯克、公開卻繼續推進營利化的兩面性。還有更多證據浮出水面：2015年10月，奧特曼發了一封郵件給馬斯克，匯報OpenAI的籌備進展。最後列出「對你的具體要求」：第一條，能否在未來5年內捐3000萬美元？馬斯克的回覆只有一句話：「我們來談治理結構。這很關鍵。我不想資助一個最終走向錯誤方向的東西。」這封郵件現在成了法庭證據。馬斯克說它證明了他當時就強調過「方向」；OpenAI說它證明了奧特曼主動向馬斯克募款，形成了法律意義上的慈善信託關係。馬斯克的律師同一天還向法官遞交了一份法庭簡報：論點很清晰：加州法律規定，只要有人主動向你募捐，你接受了，這筆錢就必須用於募捐時聲明的目的。奧特曼2015年主動要錢、2020年再次要錢，馬斯克都給了。後來OpenAI搞營利化，違反的不只是道義承諾，而是法律義務。官司還沒結束，好戲還在後頭第一週結束，馬斯克的證詞落幕，攻守即將易位。接下來還有重磅證人登場：奧特曼下周登台，將是真正的正面對決，也是這場庭審最受期待的時刻。在本週的三場庭審上，奧特曼坐在被告席面無表情，一言不發。但等上了證人席，他會做何表現？其次是Greg Brockman，他要當庭解釋自己寫過的日記。還有微軟CEO納德拉，馬斯克指控微軟「協助OpenAI背叛慈善信託」——沒有微軟的錢，OpenAI沒辦法完成這次營利化轉型，所以微軟也是共謀。簽下130億美元賭注的人，將要在奧克蘭法庭向9個陪審員解釋整個安排。最後是希馮·齊利斯，她具有三重身份——前OpenAI董事、馬斯克四個孩子的母親、OpenAI方指控的內部資訊洩露者。所以矽谷連環宮斗劇究竟結局如何？吃瓜已經迫不及待了…（搓手手 (量子位)

據消息人士透露，即將於今年上市的太空探索技術公司（SpaceX）2025年的年度營收超過了185億美元，但虧損將近50億美元。這些財務資料實際上包括了馬斯克旗下人工智慧初創公司xAI的營收情況，因為SpaceX於今年2月份收購了該公司。由於SpaceX正在籌備一場超前規模的首次公開募股（IPO），因此其對自身財務狀況一直嚴格保密。但此次資料的曝光，令外界首次得知xAI併入後對SpaceX整體業績的實質拖累。此次的虧損資料一定程度也表明，願意參與SpaceX上市計畫的投資者實際上是在為馬斯克尚未得到證實的人工智慧願景提供資金，以換取一家業績出色的商業航天和電信公司的股份。xAI的拖累對於SpaceX的支持者而言，該公司吸引人的地方在於其在商業太空市場中的主導地位，它發射的太空載荷數量遠超其他競爭對手，佔據著絕對優勢。SpaceX的核心業務包括向政府和企業出售火箭發射服務，以及銷售其自身的星鏈衛星網際網路服務。2025年，這些業務合計創造了近80億美元的稅前利潤（不包括利息、稅款、折舊、攤銷和基於股票的薪酬）。然而，近50億美元的淨虧損表明xAI大規模的人工智慧投入對整體盈利能力造成了顯著衝擊。據悉此前，SpaceX在晶片和資料中心方面投入了大量資金來支援xAI項目，使得該部門的資本支出接近130億美元。這一數字甚至比火箭和衛星部門的總資本支出還要高出50%。不過仍有樂觀人士認為，如果該公司能夠落實馬斯克關於“太空資料中心”的願景，降低將太陽能供電的資料中心發射至太空的成本，那麼在未來幾年內，這將有助於其在人工智慧競賽中迎頭趕上。SpaceX本月將舉辦投資者會議，並向相關人員發出邀請，讓他們參加在德克薩斯州南部和田納西州舉行的為期兩天的首次公開募股宣傳會。 (財聯社AI daily)

🍎蘋果承認 AI 落後，用「AI App Store」換一條活路🦿宇樹科技亞洲首店五月落地上海🤯引發儲存股暴跌的 Google 論文遭學術不端指控🤖OpenAI 一周砍掉三款產品，成人聊天功能無限期擱置🚶xAI 聯合創始人全數離職，馬斯克「從零重建」AI 公司🚗智駕車專屬保險率先落地北京，覆蓋 L2 ~ L4📷DNG 正式成為相機 RAW 格式國際標準✈️國產 60kW 增程式混動航空發動機完成飛行驗證🦾王興興：具身智能「GPT 時刻」大概還需兩到三年💡蘋果高管：未來 50 年 iPhone 仍是 AI 時代的核心🚙16.98 萬元起，廣汽豐田鉑智 7 正式上市🧮4300 元，卡西歐推出限量版漆藝計算器🍫卡車連貨「0 元購」，12 噸 F1 聯名 KitKat 巧克力在歐洲轉運途中失竊🎮Valve 更新 Steam 全球定價體系🎥AI 水果戀綜 10 天斬獲 3 億播放💸Netflix 再漲價，三檔套餐齊上調蘋果承認 AI 落後，用「AI App Store」換一條活路昨天，彭博社記者 Mark Gurman 在最新的 PowerOn 專欄文章中指出，蘋果已承認自家 AI 技術落後於 ChatGPT、Gemini 及 Claude 等競爭對手，且短期內無望趕上。面對這一現實，蘋果選擇放棄正面競爭，轉向依靠硬體銷售與服務生態獲利。新戰略的核心是即將隨 iOS 27 推出的「Siri 擴展」（Extensions）功能，允許使用者在 Siri 中安裝並運行第三方 AI 聊天工具，並在 App Store 中開闢專屬區域。通過這一平台，蘋果可借助 App Store 30% 的抽成機制，從第三方AI服務商持續獲取收入。與此同時，蘋果也在引入 Gemini 技術來強化 Siri 及其他 AI 功能、保證基礎體驗。Gurman 還在 X 透露，蘋果 50 周年系列慶典將於本周以一場面向員工的壓軸派對收官，地點設在位於庫比蒂諾的 Apple Park 總部。他表示，員工們在獲悉頭條表演嘉賓後情緒高漲，並給出了三條線索：「他依然活躍」、「曾是英倫入侵的一部分」、「賈伯斯會為此欣喜若狂」。綜合多方推斷，頭條嘉賓幾乎可以確定是 Paul McCartney。英倫入侵（British Invasion）特指 1960 年代以披頭士樂隊為代表的英國搖滾樂團席捲美國的文化浪潮，而 McCartney 至今仍活躍於全球演出舞台。賈伯斯生前是披頭士的狂熱粉絲，他曾公開表示：我的商業模式就是披頭士……他們相互平衡，整體大於部分之和。商業上的偉大從來不是一個人完成的。DeepSeek 崩了，一夜未恢復3 月 29 日晚，DeepSeek 服務再次出現大規模訪問異常。網頁端與 App 頻繁提示「伺服器繁忙」或無法響應，大量使用者遭遇服務異常、無法正常傳送消息等問題。相關話題 #DeepSeek 崩了# 沖上微博熱搜榜首。截至發稿，服務尚未完全恢復。宇樹科技亞洲首店五月落地上海據上海靜安官微消息，宇樹科技具身智能體驗館亞洲首店將於 5 月底在上海靜安南京西路商圈的久光百貨正式開業。門店面積超 100 平方米，屆時將展出品牌全線最新產品。宇樹科技高級副總裁李斌傑昨天在 2026 全國精品首發季暨「首發上海」系列活動發佈儀式上介紹，該體驗店將打造為沉浸式體驗中心，以具身智能科技建構全新消費場景，推動機器人技術走進城市日常生活。同場活動上，宇樹科技還發佈了全尺寸具身機器人 H2。該機器人身高 1.8 米，具備 31 個關節自由度，搭載自研高性能運動控制演算法與通用大模型，定位為未來日常生活中的智能夥伴。此外，宇樹科技的 G1 人形機器人與 Go2 機器狗也在「首發上海」遊園會展覽區域同步亮相。引發儲存股暴跌的 Google 論文遭學術不端指控Google Research 近日發佈的 AI 壓縮演算法論文 TurboQuant 遭到學術不端指控。該論文發佈後 24 小時內瀏覽量破千萬，儲存晶片股當天集體收跌，Cloudflare CEO Matthew Prince 稱其為 Google 的「DeepSeek 時刻」。蘇黎世聯邦理工學院博士後、向量量化演算法 RaBitQ 的第一作者高健揚近日在知乎發出公開澄清信，指出 TurboQuant 存在三處嚴重問題：刻意迴避與 RaBitQ 在核心方法（隨機旋轉變換）上的直接關聯；在無任何證據的情況下將 RaBitQ 的理論成果定性為「次優」；以及在實驗對比中用單核 CPU 跑 RaBitQ、卻用 A100 GPU 跑 TurboQuant，且兩點均未在論文中披露。更關鍵的是，上述問題在論文投稿前已通過郵件明確告知 TurboQuant 團隊，對方表示知情，卻選擇不予修正。目前，TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 僅承諾修正實驗與理論描述兩處問題，拒絕正面討論兩篇論文的方法相似性，且表示要等 ICLR 2026 正式會議結束後才做修正。高健揚團隊已在 ICLR OpenReview 發佈公開評論，並向 ICLR 相關負責人提交正式投訴，附完整郵件證據包，還表示後續將在 arXiv 發佈詳細技術報告。🔗 相關閱讀：剛引發儲存股暴跌就塌房？Google 刷屏 AI 論文遭指控學術不端OpenAI 一周砍掉三款產品，成人聊天功能無限期擱置據《金融時報》報導，OpenAI 已無限期擱置成人聊天功能的開發計畫。這是 OpenAI 在同一周內砍掉的第三款產品。此前，OpenAI 宣佈關停 Sora 視訊生成 App，並放棄了 ChatGPT 內建的購物功能「即時結帳」。報導稱，成人聊天功能原計畫於去年 12 月上線，但在內部討論是否徹底取消後，已確認無限期推遲，且無明確發佈時間表。OpenAI 表示，在將其納入產品開發之前，需要對露骨聊天內容及情感依附所產生的影響進行長期研究，並承認目前尚無「實證依據」。OpenAI 今年年化收入突破 250 億美元，但 2026 年預計虧損 140 億美元、現金消耗達 170 億美元，公司最快於今年第四季度 IPO，估值目標 8300 億美元。在提交招股書前，每一個可能引發頭條風險的產品都是潛在負債。OpenAI CFO Sarah Friar 本周表示，公司「面臨算力短缺」，不得不做出艱難取捨。xAI 聯合創始人全數離職，馬斯克「從零重建」AI 公司據 TechCrunch 及《商業內幕》報導，xAI 聯合創始人團隊已全員離職。繼本月初多名聯合創始人相繼出走後，最後留守的兩位聯合創始人 Manuel Kroiss 與 Ross Nordeen 也已先後離開公司。Kroiss 上周告知周圍人士他將離職，Nordeen 則於更早前正式離開，其在 X 平台上的 xAI 員工認證標識也隨之消失。至此，與馬斯克共同創立 xAI 的 11 位聯合創始人已無一留存。Nordeen 今年 36 歲，此前在 xAI 直接向馬斯克匯報工作，是其核心得力助手，負責統籌公司核心事務、推動各項工作落地執行。他畢業於密歇根理工大學，2023 年追隨馬斯克聯合創立了這家 AI 公司。2022 年馬斯克收購推特後，Nordeen 也曾是協助馬斯克主導大規模裁員的核心人員之一。Kroiss 則主導 xAI 的預訓練團隊工作。「杭州六小龍」第一股通過港交所聆訊據財聯社援引港交所披露報導，空間智能獨角獸公司群核科技（Manycore Tech Inc.）昨日更新聆訊後資料集，正式通過港交所上市聆訊，港股 IPO 處理程序進入最終衝刺階段。若順利完成掛牌，群核科技將成為「全球空間智能第一股」，同時也將是「杭州六小龍」中首家完成 IPO 的企業。群核科技由黃曉煌、陳航、朱皓於 2011 年聯合創辦。IPO 前，董事長黃曉煌持股 15.46%，CEO 陳航持股 11.04%，CTO 朱皓持股 4.22%；機構股東中，IDG 資本持股約 12.89%，高瓴資本持股約 12.6%，紀源資本持股約 11.52%。本次 IPO 募集資金將主要用於國際擴張、產品功能增強與新品研發、國內銷售及品牌推廣、核心技術與基礎設施投資，以及一般營運資金用途。值得關注的是，「杭州六小龍」中的其他成員也在加速推進上市處理程序：上交所已受理宇樹科技科創板 IPO 申請，雲深處科技目前處於上市輔導階段，強腦科技據報導已以保密形式提交港股 IPO 申請。智駕車專屬保險率先落地北京，覆蓋 L2 ~ L4據央視新聞報導，北京金融監管局昨日宣佈，北京率先在全國啟動智能網聯新能源汽車專屬商業保險產品的開發應用，填補了現行車險體系在智能駕駛場景下的保障空白。據介紹，新產品覆蓋 L2 至 L4 全等級智能網聯新能源汽車，整體定價預計與現有車險持平，並視保障責任範圍做適度調整。L2 級車輛初期以新車為主，車主可在購車時自行選擇專屬產品或沿用現有車險；L3、L4 級車輛則須為已在北京取得測試資質或正式上路許可的車型。北京保險行業協會將分批次公佈適用車企和車型名單。報導進一步指出，隨著承保理賠資料的積累，車企的智駕技術水平未來也將被納入定價模型，意味著技術越成熟、安全記錄越好的智駕系統，理論上將獲得更低的保費。DNG 正式成為相機 RAW 格式國際標準據 PetaPixel 報導，RAW 圖像格式 DNG（數字負片，Digital Negative）上周正式獲得國際標準化組織（ISO）認證，成為官方 RAW 圖像國際標準，標準編號為 ISO 12234-4:2026。DNG 由 Adobe 於 2004 年推出，其核心優勢在於開放性。目前，徠卡、理光、適馬、賓得等品牌已在旗下相機中支援直接拍攝 DNG 格式檔案。與索尼 .ARW、尼康 .NEF、佳能 .CR2、富士 .RAF 等各廠商專有 RAW 格式不同，DNG 擁有完整公開的技術文件，相容性與長期存檔能力都遠超私有格式。ISO 12234-4:2026 標準檔案明確定義了 DNG 的格式規範與實現路徑，為各硬體及軟體廠商提供了清晰的落地指引。國產 60kW 增程式混動航空發動機完成飛行驗證據央視報導，由四川天府輕型動力科技有限公司研發的 60 千瓦增程式混合動力電推進系統已完成飛行演示驗證。據介紹，該系統採用增程式混動方案：燃氣渦輪機驅動發電機為電池充電，飛機的飛行推力則完全由電動涵道風扇提供。系統體積小巧，可在飛行過程中邊飛邊發電，既延長航程，又省去漫長的地面充電等待時間，提升了無人機的快速出動能力。飛行中還可隨時關閉燃氣渦輪機、切換至純電模式，以降低熱輻射特徵、進一步提升靜音效果。王興興：具身智能「GPT 時刻」大概還需兩到三年據央視新聞報導，宇樹科技創始人兼 CEO 王興興昨天亮相 2026 中國網路媒體論壇，以《當機器人刷屏》為題發表演講，就人形機器人的運動能力與具身智能的發展前景作出多項預測。王興興表示，下月在北京亦莊舉行的人形機器人半程馬拉松比賽中，多家公司的機器人將「跑得比人快」，半馬成績有望跑進 1 小時以內。此前，宇樹科技已在去年 8 月舉辦的 2025 世界人形機器人運動會上斬獲 1500 米、400 米、4 × 100 米接力及 100 米障礙賽多項冠軍，其中 1500 米成績已進入 6 分鐘區間。在行業前景方面，王興興談到具身智能的「ChatGPT 時刻」：將一台機器人帶入陌生場景，通過語音指令，機器人能完成 80% 至 90% 的任務。他認為，這一拐點大約還需兩到三年才能到來，但他也提到，一位從美國矽谷回國的朋友對此持更樂觀的態度，認為 18 個月內即可實現。王興興同時強調，「今年或明年一定會有非常大的技術進步在等待著大家」。💡 蘋果高管：未來 50 年 iPhone 仍是 AI 時代的核心近日，蘋果 CEO Tim Cook、全球行銷高級副總裁 Greg Joswiak 與硬體工程高級副總裁 John Ternus 接受了《連線》的專訪，對外披露了蘋果在 AI 時代的戰略方向與未來 50 年的發展藍圖。針對外界對蘋果「錯失 AI 時代」的質疑，Joswiak 直言，「我們（蘋果）在還沒叫它 AI 的時候就已經在做 AI 了」。Ternus 則進一步強調，即便蘋果不親自開發底層大模型，蘋果的硬體產品依然是全球使用者體驗現有 AI 工具的最佳平台。面對市場上層出不窮的 AI 專屬硬體，Joswiak 判斷道，「50 年後，人們依然會使用 iPhone」。他指出，其他企業之所以競相研發新型 AI 裝置，根本原因在於「他們沒有 iPhone」，而蘋果認為，未來大多數所謂的創新 AI 硬體，最終都將淪為 iPhone 的附屬配件。iPhone 不會消失，iPhone 將在你所談論的一切中扮演核心角色。當被問及蘋果是否會在未來 50 年內引入「AI 高管」時，庫克笑著否決了這一設想，明確表示蘋果的領導團隊名單裡絕不會出現 AI Agent，人類將始終掌控這家公司。16.98 萬元起，廣汽豐田鉑智 7 正式上市昨天，廣汽豐田鉑智 7 正式發佈並上市，共推出 6 個版本，官方指導價區間為 16.98 萬元至 22.98 萬元。車身尺寸 5130/1965/1500mm，軸距達 3020mm；電池提供兩種規格：71.35kWh 電池組對應 600km 續航，88.13kWh 電池組則根據配置提供 680km、700km 和 710km 三種續航版本；搭載華為鴻蒙座艙 5、配備包含雷射雷達在內的 27 個高精度感測器，支援高速領航、城區領航及記憶泊車等功能；採用華為 DriveONE 雙電機電驅系統，最大功率 207kW，最高車速 180km/h；全系標配雙腔空氣彈簧與 SDC 減振器，由豐田 GR（Gazoo Racing）與凌志團隊參與調校；此外，廣汽豐田還宣佈與小米達成合作，開放硬體生態介面，未來車載裝置將有望接入小米智能家居生態。針對外界對電池品牌的質疑，廣汽豐田表示不唯品牌知名度論，並採用「育成式採購」模式——工程師提前 2 年反向進駐電池廠，圍繞鉑智 7 提出超 300 項安全標準，驗證 26 道關鍵工序。🔗 相關閱讀：16.98 萬元起！豐田這台「拼好車」鉑智 7，把華為、Momenta、小米都裝上了4300 元，卡西歐推出限量版漆藝計算器據 The Verge 報導，卡西歐近日推出了一款名為 S100X「The Special One」的限量版豪華計算器，將傳統日本漆藝工藝與現代電子產品相結合，定價約 624 美元（約合 4312 元人民幣）。該計算器的機身採用銑削鋁合金打造，表面由位於福井縣鯖江市、擁有近百年歷史的傳統漆器工坊 Yamakyu Shitsuki 的首席工匠梅田龍二（Ryuji Umeda）手工塗抹「蒔繪」烏木漆（Urushi），完成整個漆藝處理過程耗時整整一個月。由於工藝繁複，此次全球限量僅 650 台。功能層面，S100X 配備寬幅 12 位數位顯示屏，螢幕色調取自鋼筆墨水藍，支援貨幣換算和稅率計算。機身內建太陽能面板，配合一枚紐扣電池，在每天使用約一小時的情況下，續航可達七年。卡車連貨「0 元購」，12 噸 F1 聯名 KitKat 巧克力在歐洲轉運途中失竊據《紐約時報》和 ABC News 報導，雀巢日前披露，一批重約 12 噸的 F1 聯名 KitKat 巧克力棒在歐洲轉運途中遭竊，涉事卡車至今下落不明。此次被盜貨物共計 413,793 根，屬於 KitKat 今年推出的「新巧克力系列」。該批貨物從義大利中部生產基地出發，原定運往波蘭，計畫途經約 1,250 至 1,350 公里後抵達分撥倉庫，但在離開生產地與抵達配送地之間的某一環節失蹤。KitKat 在聲明中以自嘲口吻回應稱：「雖然我們認可這些犯罪分子的品味確實非同一般，但貨物盜竊仍然是一個正在不斷升級、影響各類規模企業的嚴重問題。」KitKat 表示，此次事件並非孤立案例。國際海上保險聯合會（IUMI）與運輸資產保護協會（TAPA）EMEA 聯合發佈的一份報告指出，歐洲貨物盜竊與貨運欺詐正呈現出愈演愈烈的態勢，作案手法也日趨複雜。雀巢表示，每根 KitKat 均繫結了唯一批次編碼，消費者、零售商及批發商可通過掃描包裝上的批次號碼核查是否屬於被盜貨物，一旦匹配，系統將提示相關方如何向公司舉報，雀巢將把證據移交相關部門處理。Valve 更新 Steam 全球定價體系據 TheGamer 報導，Valve 近日宣佈對 Steam 定價工具進行重大更新，新增修訂後的匯率轉換資料及多種定價方案，旨在幫助遊戲開發者更高效地為全球 35 種貨幣和 4 個地區組制定合理售價。此次更新的核心是為開發者提供三種全新的定價轉換方式：標準匯率轉換：直接採用即時匯率進行換算；購買力轉換：基於各地區消費者平均購買力的公開資料進行定價；多變數綜合定價法：綜合考量當地購買力、即時匯率以及同類娛樂產品在當地的定價水平。Valve 表示，「多變數綜合定價法」與此前定價工具改採用的方法最為接近。此前，區域定價差異問題在玩家社區中長期存在爭議。以《血色沙漠》為例，該遊戲在美國定價 69.99 美元，在歐洲卻高達約 80 美元；《合金裝備 Delta：食蛇者》在美國同樣定價 69.99 美元，而在波蘭的售價則折合約 100 美元。AI 水果戀綜 10 天斬獲 3 億播放一部由 AI 生成的「水果戀綜」《Fruit Love Island》近日在 TikTok 上走紅。自 3 月 14 日起，帳號 @ai.cinema021 在短短 9 天內上傳了 19 集內容，每集時長 2 至 4 分鐘，截至發稿已累計收穫超 3 億次播放、2400 萬個贊和 330 萬粉絲，幾乎每集播放量均突破千萬。該系列短劇以英國真人秀《Love Island》為藍本，視訊畫面帶有明顯的 AI 生成瑕疵，TikTok 官方在每條視訊下方強制標註「包含 AI 生成內容」。創作者在帳號首頁掛載了一個 Google 表單，公開向觀眾徵集劇情走向，並在節目中復刻真人版《Love Island》的經典環節——由主持人當眾念出觀眾留言，將旁觀者轉化為共創者。每集結尾均設定懸念鉤子，CP 配對、出軌、新人攪局等敘事套路悉數登場，並引發大量真人秀明星和網紅帳號跟進互動。目前，TikTok 已以違反社區規定為由下架其中 9 條視訊。創作者隨後在 Instagram 發表聲明，強調每集內容均需耗費數小時進行劇本創作、場景設計及反覆修改，並非外界所認為的「毫不費力」。🔗 相關閱讀：單身即地獄 AI 水果版，十天收穫3億次觀看，明明很爛但就是很上頭Netflix 再漲價，三檔套餐齊上調Netflix 近期宣佈再次上調旗下全部訂閱套餐價格。此次漲價距 Netflix 上一輪提價（今年 1 月）僅約兩個月，三檔方案均受影響：含廣告標準版月費從 7.99 美元漲至 8.99 美元；無廣告標準版（支援雙裝置同時線上）從 17.99 美元漲至 19.99 美元；高級版（支援四裝置、Ultra HD 及 HDR）則從 24.99 美元漲至 26.99 美元。事實上，Netflix 近年來幾乎每年都在調整定價：2022 年、2023 年、2024 年均有提價動作，2023 年還正式下架了面向新使用者的基礎套餐，2024 年則對所有使用者徹底停售該檔位。 (愛范兒)

【新智元導讀】馬斯克最新豪言震動矽谷：晶片自己造，資料中心要上天，目標直指人類星際文明。很多人第一反應是「又在吹牛」，但紅杉合夥人Shaun Maguire卻反手押注：xAI會贏。上周，馬斯克豪言：「買不到晶片，我們就自己造！」馬斯克宣佈自建晶圓廠「Terafab」，目標每年1太瓦算力，還要把資料中心送上天。這座新晶片工廠坐落於美國德州奧斯汀，目的是實現晶片遞迴式改進，並探索非傳統計算方式；終極目標是讓人類文明邁向星際文明，征服星辰大海。不過，工廠規模前所未有，終極理想太過宏偉，以至於有聲音認為這是馬斯克在炒作、吹牛、畫餅——剛剛，美國知名風險投資機構Sequoia資本合夥人Shaun Maguire，卻力挺馬斯克，拋出了一個極具爭議的判斷：xAI將會獲勝。他認為，人們又一次低估了馬斯克，尤其低估了xAI。Shaun不是一個圍觀者，他是Sequoia合夥人，主導或共同主導了Sequoia對SpaceX、X/xAI等項目的投資。換句話說，他既是技術型投資人，也是最早、最堅定押注馬斯克體系的人之一。這篇長文重要的地方，不在於Shaun「又支援馬斯克」，而在於他試圖把外界對馬斯克的理解，從「政治人物」重新拉回「技術組織者」。表面上看，過去幾年馬斯克的公眾形象確實變了。五年前，更多人把他當成技術狂人；現在，更多人先看到的是政治立場、社交平台爭議、監管對抗和輿論漩渦。但在Shaun看來，這些東西並沒有改變馬斯克的底層工作方式，他仍然在追逐那個他一貫追逐的目標：找出制約技術躍遷的最大瓶頸，然後不惜代價地拆掉它。Shaun在文中還給了另一個非常重要的判斷：就算馬斯克+xAI贏了，也不代表其他前沿實驗室會輸；數字智能會是史上最大的市場之一，而物理智能最終可能更大。市場誤判xAI，根源不在模型榜單，而在於外界已經不再用「技術組織者」的視角理解馬斯克。馬斯克真正稀缺的能力預見未來Shaun這篇文章提到馬斯克一個重要的能力：識別拐點的能力。在那些極其反直覺、極難看清的技術賭局上，馬斯克的直覺可能是世界最強的大腦之一。他大概有80%的機率是對的：比如「只做電腦視覺」「火箭可復用」「AlexNet是通往AGI的路徑」。今天回看，這些判斷都像常識。但在它們還是非共識的時候，敢重倉下注的人並不多。AI上也是一樣。2012年，AlexNet橫空出世，直接把深度學習從邊緣研究推向主舞台。那篇NIPS 2012論文證明，深而大的摺積神經網路，配合GPU和巨量資料，可以把圖像分類效果抬到一個此前難以想像的水平。這件事的重要性，今天人人都知道。但真正難的是在2012年、2013年那個節點即時看懂。因為在那之前，神經網路已經低迷了很多年。AlexNet不是簡單的精度提升，它幾乎相當於宣佈：算力、資料和深層網路的組合，可能會重寫整個AI路線。更關鍵的是，馬斯克顯然很早就把這件事和現實世界問題綁在了一起。他並不是停留在「這論文很重要」，而是迅速把視覺智能與自動駕駛聯絡起來。後來的Tesla路線，無論外界是否認可，核心都圍繞一個極強的前提展開：如果人類主要靠視覺駕駛，那麼機器也可能主要靠視覺學會駕駛。這種押注，後來一步步演化為Tesla更明確的camera-first路徑。再看2013年末的深度強化學習。2013年12月，DeepMind證明深度神經網路和強化學習結合後，可以直接從像素輸入學習控制策略。標題：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 連結：https://arxiv.org/abs/1312.5602此後，AI不再只是「看懂」世界，也開始顯露出「學會行動」的雛形。Google對這件事的反應非常快。2014年1月26日，Google確認收購DeepMind。從論文出現到收購確認，時間非常短。值得注意的是，馬斯克在那個階段已經成為OpenAI的共同創始人之一。所以，Shaun想證明的並不是「馬斯克總是對的」，而是每當重大、反直覺、未來性極強的技術拐點出現時，他往往能在多數人還沒反應過來之前，就先認出來，然後立刻下注。他很早看懂了AI，但也錯過了最關鍵的轉向講到這裡，必須把神話戳破一點。雖然馬斯克善於預測技術，但他也不是一路全對，他看懂了很多，但也確實錯過過一次關鍵轉向。這次轉向，就是語言模型。問題是，AI不是沿著單一主航道前進的。2017年，Google團隊提出Transformer。那篇《Attention Is All You Need》幾乎重寫了自然語言處理的底層架構：不再依賴RNN和CNN，而是用attention機制直接建模全域依賴，大幅提高了平行訓練效率，也打開了後來大語言模型爆發的技術通道。今天回頭看，這當然是一條通往大模型時代的總閘門。但馬斯克並沒有像對AlexNet、DeepMind那樣，在Transformer出現後立刻重排自己的AI優先順序。他在這一時期，階段性低估了語言路線成為AGI主入口的速度。真正的轉折點，在2022年11月30日。那一天，OpenAI正式發佈ChatGPT，這是一次把大模型能力首次大規模推向公眾的引爆點。三個月後，2023年3月9日，xAI成立；同年7月12日，馬斯克正式對外宣佈xAI，並強調這家公司將與X、Tesla等體系形成緊密協作，同時保持公司實體上的分離。這個時間差非常短，因此，更像是某個判斷在極短時間內被修正了。Shaun的推測是，ChatGPT讓馬斯克重新接受了一件事：語言也是通向AGI的可行路徑，而且不是補充路徑，而是必須補上的主路徑之一。這不是放棄視覺路線。恰恰相反，是把語言路線重新加回那張更大的技術藍圖裡。視覺負責接觸世界，語言負責抽象、壓縮、推理和泛化；機器人負責行動和反饋；平台負責資料分發與使用者介面；算力基礎設施負責把一切真正放大。xAI的成立，說明馬斯克終於接受，AGI不能只靠視覺體系推進。xAI也成了馬斯克技術版圖裡被補上的最後一塊關鍵拼圖，補上這塊之後，原來相互獨立的東西：X平台、Grok、Tesla視覺棧、Optimus、訓練叢集、現實世界資料，才開始有了被統一解釋的可能。xAI：算力在手，AI不愁現在把這個框架套到 xAI。外界覺得它最近很混亂：12位創始成員裡，過去一年走了超過一半；在程式碼能力與營收上，xAI目前落後Anthropic和OpenAI。很多人因此斷言xAI已經「追不上了」。但換個角度，Shaun認為：在xAI，算力（compute）才是馬斯克的最高優先順序，其次才是模型能力排名。而現在，xAI的算力已經進入「加速走向支配」的軌道。很多人會反對，比如說Google的資料中心硬體非常強：MEMS光開關、TPU等等。馬斯克自己也發過一條推文：可以具體解讀是：Google會擁有西方在地球上規模最大的算力；中國會成為地球上規模最大的算力；SpaceX 會成為太空裡規模最大的算力。但最終，太空會贏。關鍵在於：隨著Colossus 2的進展 + SpaceX對「軌道資料中心」的信心 + SpaceX在硬體執行上的能力，馬斯克把「算力」從xAI的最高優先順序裡「放下來了」，因為目前一切進展順利。於是，Shaun Maguire判斷：xAI現在的兩大優先順序變成了——模型，以及一個新優先順序：產品。Claude Code可以說是第一個真正意義上的AI產品。它之前的很多東西更像「介面」，真正的「產品」是超強後端 + 最簡前端。ChatGPT 也符合這個模式：突破級後端，通過一個提示詞（prompt）輸入框給到大眾。Claude Code的不同在於：它把模型變成了一個「整體大於部分之和」的系統。類比早期Google：最初的Google Search嚴格說也不是「產品」，而是一套天才級後端，外面套了一個白頁面 + 搜尋框。隨後，Google用 Android、Chrome、免費 Gmail、SSO、Docs、Drive 等把護城河一點點圍起來。Claude Code是AI從「強後端 + 提示詞介面」邁向「深度纏繞、粘性極強的產品體系」的第一步。因此，Shaun Maguire認為：算力走上正軌 + AI 產品在最近一個季度開始湧現，觸發了xAI的一次巨大優先順序重排。外界看著像亂，但就像2018年末的 Starlink，本質是轉向與聚焦。就像2018年「火箭復用已基本解決」，如今「算力也在滑翔路徑上」，接下來是模型 + 產品。馬斯克的AGI援軍，正在路上Google已27 歲，OpenAI已10 歲，Anthropic則有5歲多，而xAI 才3歲出頭。但如果xAI走的是另一條路呢?別人忙著做程式碼，馬斯克忙著搶算力；別人忙明年路線圖，馬斯克忙長期壁壘。未來幾年，xAI會有好幾支援軍：Starlink的自由現金流Starlink是最吸金的生意之一。相關業務「Direct to Cell」可能更強（已800萬活躍使用者）。Starlink + Direct to Cell 會成為SpaceX/xAI 的「現金牛業務」（像當年搜尋業務之於Google）。太空算力聽起來像科幻，但這就是未來。Shaun測算顯示，其營運利潤率略低於星鏈，但所處的卻可能是有史以來最大的市場。簡單說：造一顆3噸、100kW算力的衛星，成本低，回報高，最差也是下一個雲巨頭（30%利潤率，市場幾兆美元）。TerafabTesla+SpaceX+xAI剛宣佈的超級項目：每年生產 1 TW（兆瓦）晶片的垂直整合工廠。供應鏈自己掌握，就是一切。Tesla Optimus人形機器人加上觸覺和互動後，學習速度暴增。這是物理世界的強化學習。馬斯克最有條件完成「物理AI」的跳躍。此外，馬斯克非常專注，堪稱工作狂，不親眼所見，根本無法理解這種工作態度。他不是在工作，那是在玩命。他是首位將自己的作息調至「四星上將」等級的公司CEO，長期與一線員工並肩作戰，晝夜不歇。輿論操盤手想讓你們看到的只是紛擾與式微。但事實上，多條長達數十年的路線圖正在交匯，催生出前所未有的加速發展。太空、晶片、能源和AI，正在融合。在所有這些領域，馬斯克都是領軍人物。xAI將獲勝，還是大勝：勝利的規模將是空前的，甚至難以想像。但Sequoia合夥人Shaun Maguire不認為這會是零和博弈——我們所有人都將受益。這將是歷史上蛋糕做得最大的時刻。真正被低估的，是下一階段AI入口很多人以為，外界低估的是馬斯克的個人能力。今天討論xAI，但應當看到一個更大的問題：下一輪AI主導權，會不會從聊天機器人，轉向現實世界智能系統？如果答案是會，那麼舊規則已經開始失效了。過去兩年，行業最焦慮的問題是：誰的模型更強，誰的產品滲透更快，誰先吃掉搜尋、辦公、程式設計入口。接下來真正殘酷的問題可能變成：誰能把語言模型變成現實世界裡的感知器、控製器和執行器；誰能把數字智能變成物理智能的上游作業系統；誰能在模型之上，掌握更長的反饋鏈條。那時被改寫的可能不只是某個產品，或某家公司的估值，而是整個AI產業的分工方式。贏家未必是今天看上去最強的人。真正的競爭，也許才剛剛開始。 (新智元)

美國當地時間3月21日，特斯拉宣佈將與SpaceX、xAI合作建設晶片項目TeraFab，目標是實現年產能1太瓦（1兆瓦）AI算力，打造全球規模最大的晶片製造工廠。據特斯拉披露，TeraFab將是一座垂直整合的晶片工廠，涵蓋晶片設計、推理和儲存晶片製造、封裝與測試全流程，並配備所有必要裝置，用於測試、修改和製造晶片。在發佈會上，馬斯克稱，現在地球上所有晶片晶圓廠的產能總和約為20吉瓦（1吉瓦=0.001太瓦），僅相當於其所需算力的2%左右。馬斯克在發言中強調了對現有供應鏈的依賴，也表達了對第三方擴產速度的無奈。他透露，自己曾向三星、台積電和美光等供應商承諾，會買下它們所能生產的所有晶片，“但他們擴張產能的速度遠低於我們的期望。”“所以，要麼我們自己建晶片工廠，要麼就沒有晶片可用。因為我們需要晶片，所以我們決定建造TeraFab。”馬斯克說。TeraFab效果圖，圖片來源：特斯拉一家工廠整合晶片設計、流片、封測TeraFab的核心亮點在於其工藝整合模式。根據馬斯克描述，位於美國德州奧斯汀的先進製程工廠將整合光刻掩模製作、邏輯晶片生產、儲存晶片生產、封裝以及測試等全套流程，實現“晶片設計、流片、測試、改版掩模、再流片”的快速迭代。所有環節都在同一工廠內反覆進行，以極快速度改進晶片設計。“據我所知，這種模式目前在全世界任何地方都不存在，”馬斯克表示，“我認為這種迭代改進的速度，可能比全球其他任何模式都快一個數量級。”按照規劃，TeraFab瞄準2奈米先進製程，將主要聚焦兩類晶片的量產：一類是主要用於特斯拉汽車及Optimus人形機器人的晶片，針對邊緣計算和推理最佳化，包括特斯拉正在研發的AI5和下一代晶片AI6；另一類則是專為太空環境與低軌AI衛星打造的太空算力晶片，首款產品命名為D3。此類晶片針對太空輻射環境進行了專門防護設計，並在熱管理策略上有別於地面產品，通過適度提高運行溫度以減輕散熱器重量。TeraFab規劃年產能為1000億至2000億顆AI及儲存晶片，相當於每月約10萬片晶圓投片量。首批次產晶片為AI5，計畫於2027年投產，用於全自動駕駛、人形機器人Optimus、無人計程車Cybercab及資料中心。馬斯克還指出，由於在地球上建設大規模資料中心面臨電力限制，只有在太空中充分利用太陽能才能實現更大規模計算。TeraFab的晶片產能中，將有20%用於特斯拉汽車和Optimus機器人，剩餘80%將用於在太空搭建超大規模計算叢集，“太空將代表絕大多數算力”。馬斯克在發佈會上首次展示了一個概念性太空AI計算衛星，功率約為100千瓦，配備太陽能電池板和散熱器，未來可達到兆瓦等級。他甚至還設想在月球建設發射基地，進一步將太空算力規模提升至1拍瓦，即1太瓦的1000倍。為實現該計畫，馬斯克估算需要將約1000萬噸物資送入軌道。SpaceX正推進Starship V3版本的運力升級，將單次載荷從100噸提升至200噸；Starship V4將進一步提升載荷能力。馬斯克表示，TeraFab最終將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的“銀河文明”，但他未公佈TeraFab量產的具體時間表。先進製程、資金壓力與時間表考驗並存然而，業界對TeraFab項目的可行性仍持保留態度。半導體製造涉及數百億美元規模投資、極紫外光（EUV）光刻機供應以及專業人才。輝達CEO黃仁勳曾指出，建設先進晶片製造工廠極其困難，這不只是建廠房的問題，晶片工廠需要數十年的工程、科學技術與工藝經驗積累。此外，先進製程高度依賴EUV光刻機，而該裝置供應商集中、交期長且成本昂貴，並非單靠資金即可快速取得。資金方面，有業內人士表示，建造一座採用2奈米先進製程的晶圓廠，通常需要250億美元至400億美元投資，建設周期長達3至5年。這對於特斯拉當前的財務狀況構成了巨大壓力。馬斯克並未透露TeraFab的初期投資金額，此前有消息稱，該數字介於200億美元至250億美元之間。摩根士丹利分析師Andrew Percoco將TeraFab項目稱為一項“艱巨的任務”。他估算，該設施的全部成本可能會飆升至350億美元至400億美元。該分析師進一步警告稱，即使在最樂觀的情境下，該工廠在2028年之前也無法實際生產出晶片。另一家投行Wedbush的分析師Dan Ives稱，TeraFab項目應是由特斯拉主導，並與潛在晶片夥伴合作推進的項目。他認為，打造太空算力叢集是明智的AI戰略，但獨立建造晶片工廠的成本與周期不可控。此前，馬斯克曾表示，其構想中的晶片工廠與傳統晶片工廠截然不同。作為人類最尖端的科技產物之一，晶片的傳統製造過程高度依賴極其嚴格的無塵車間，工作人員必須穿著防塵服並佩戴面罩。然而，馬斯克卻曾語出驚人地表示，他的晶片工廠無需無塵環境，“你甚至可以在裡面抽菸。”不過，馬斯克這種以輕鬆口吻描述晶圓廠運作的言論，引發了業界質疑，部分業內人士認為，這表明他嚴重低估了先進製程對無塵環境及精細管理的嚴苛要求。將逆轉行業分工模式？值得注意的是，研究機構TriOrient研究副總裁、資深半導體分析師Dan Nystedt對TeraFab整合模式表達了一定認可。他指出，TeraFab可能代表著對半導體行業數十年專業化分工的一次逆轉。“過去幾十年，半導體行業經歷了‘大爆炸’，演化出ASML、台積電、輝達等高度專業化分工的巨頭。而TeraFab則被視為一場‘大坍縮’，它將邏輯晶片、儲存器、先進封裝乃至光刻和掩模製造全部收攏回同一個屋簷下，這是一種看似復古卻具有顛覆性的逆向操作。”Dan Nystedt稱。進一步來看，Dan Nystedt認為，TeraFab的核心優勢在於極快的設計與製造反饋閉環，從而不斷試錯並突破物理和計算的極限。這種頻繁修改底層晶片設計的做法，在傳統通用晶片市場並不可行，因為會面臨嚴重的系統相容性問題。但TeraFab是為特斯拉、SpaceX和xAI的專有生態系統量身定製的，因此，TeraFab不僅僅是一個傳統的晶片廠，更接近一個“系統級晶圓廠”：每次迭代最佳化的都是整個軟硬體棧，AI則可能進一步加速電路與軟體的協同設計。 (21世紀經濟報導)

麾下人工智慧公司xAI出現大面積人才出走後，一向桀驁不馴的世界首富馬斯克難得展現出自我反省的一面。作為背景，上個月xAI與SpaceX合併後，與馬斯克共同創辦這家人工智慧公司的“11羅漢”密集出走。本周四，負責圖像生成產品的張國棟宣佈離開公司，另一名創始成員劉浩天也發文確認離職並直言“燃盡了”（burn out）。周五又有消息稱，戴子航也已經離開xAI。截至目前，2023 年與馬斯克共同創立 xAI 的11名創始成員（不包括馬斯克本人）中，只剩曼努埃爾·克羅伊斯（Manuel Kroiss）和羅斯·諾丁（Ross Nordeen）兩人還留在公司。面對這一混亂局面，馬斯克公開回應稱，xAI一開始並沒有被正確地建構，因此現在正在從基礎層面重新打造。馬斯克也找補稱，特斯拉當年也發生過類似的事情。似乎是因為人才密集出走，馬斯克也難得展示了一把自省的面貌。他寫道，過去幾年裡，許多有才華的人在申請加入xAI時被拒絕錄用，甚至連面試機會都沒有獲得。對此他深表歉意。馬斯克也表示，正與招聘負責人一起重新梳理公司的面試記錄，將重新聯絡那些當時表現出潛力的候選人。即便馬斯克以對員工嚴苛出名，但願意為世界首富效力的人才依然不少。本周四，馬斯克宣佈挖來了兩名AI程式設計工具初創公司Cursor的高管。馬斯克本周早些時候也承認，xAI在程式設計業務方面處於落後，而這正是OpenAI、Anthropic等競爭對手著重發力的領域。此前相關報導：據去年10月一項對12名特斯拉前任和現任員工的採訪調查，員工們對馬斯克過度的工作要求感到疲憊。馬斯克的一名顧問透露：“董事會開玩笑說有‘特斯拉時間’這種東西。”這暗示了員工承受的巨大工作壓力。另一名接近馬斯克的知情人士表示：“埃隆的行為對士氣、人才保留和招聘產生了廣泛影響。過去他受到所有人的喜愛，但現在他只受到特定群體的喜愛。”有分析稱，雖然離職高管們沒有詳細說明離職原因，但繁重的工作量和內部衝突被廣泛認為是關鍵因素。面對高管離職潮，今年1月，馬斯克在自己的社交媒體平台上評論說，很少出現令人感到後悔的人員離職。 (中國新聞周刊)

日前，美國企業家馬斯克透露了旗下特斯拉與人工智慧初創公司xAI合作開發的一個新項目，名為“數字柯博文”，馬斯克稱該系統旨在模擬軟體公司的完整運作功能。馬斯克11日發文稱，“數字柯博文”系統將xAI公司的格羅克大型語言模型作為核心“導航器”，並結合特斯拉開發的AI智能體，可代理人類即時分析電腦螢幕視訊並執行鍵盤和滑鼠操作，從而完成一系列電腦任務，包括編碼、內容建立和產品測試等。該系統計畫利用特斯拉自研的AI4晶片運行，並結合xAI使用的基於輝達硬體的伺服器。馬斯克稱，這種組合具有成本競爭力。據悉，該項目是特斯拉今年1月與xAI公司達成20億美元投資協議的一部分，理論上能夠模擬軟體企業內部不同部門的工作流程，未來還可能與特斯拉的人形機器人“柯博文”形成軟硬協同。美媒稱，如果成功，有可能顛覆那些平台依賴人工操作的傳統軟體供應商。這一項目發佈之際，AI代理技術正引發軟體行業關注。近期，Anthropic推出的Claude Cowork等工具已展示出自動執行複雜電腦任務的能力，令部分軟體投資者擔心傳統商業模式可能受到衝擊，引發軟體類股大幅拋售。儘管如此，目前AI代理技術仍面臨可靠性、可訪問性和安全性等方面的擔憂。 (央視財經)