🍎蘋果承認 AI 落後，用「AI App Store」換一條活路🦿宇樹科技亞洲首店五月落地上海🤯引發儲存股暴跌的 Google 論文遭學術不端指控🤖OpenAI 一周砍掉三款產品，成人聊天功能無限期擱置🚶xAI 聯合創始人全數離職，馬斯克「從零重建」AI 公司🚗智駕車專屬保險率先落地北京，覆蓋 L2 ~ L4📷DNG 正式成為相機 RAW 格式國際標準✈️國產 60kW 增程式混動航空發動機完成飛行驗證🦾王興興：具身智能「GPT 時刻」大概還需兩到三年💡蘋果高管：未來 50 年 iPhone 仍是 AI 時代的核心🚙16.98 萬元起，廣汽豐田鉑智 7 正式上市🧮4300 元，卡西歐推出限量版漆藝計算器🍫卡車連貨「0 元購」，12 噸 F1 聯名 KitKat 巧克力在歐洲轉運途中失竊🎮Valve 更新 Steam 全球定價體系🎥AI 水果戀綜 10 天斬獲 3 億播放💸Netflix 再漲價，三檔套餐齊上調蘋果承認 AI 落後，用「AI App Store」換一條活路昨天，彭博社記者 Mark Gurman 在最新的 PowerOn 專欄文章中指出，蘋果已承認自家 AI 技術落後於 ChatGPT、Gemini 及 Claude 等競爭對手，且短期內無望趕上。面對這一現實，蘋果選擇放棄正面競爭，轉向依靠硬體銷售與服務生態獲利。新戰略的核心是即將隨 iOS 27 推出的「Siri 擴展」（Extensions）功能，允許使用者在 Siri 中安裝並運行第三方 AI 聊天工具，並在 App Store 中開闢專屬區域。通過這一平台，蘋果可借助 App Store 30% 的抽成機制，從第三方AI服務商持續獲取收入。與此同時，蘋果也在引入 Gemini 技術來強化 Siri 及其他 AI 功能、保證基礎體驗。Gurman 還在 X 透露，蘋果 50 周年系列慶典將於本周以一場面向員工的壓軸派對收官，地點設在位於庫比蒂諾的 Apple Park 總部。他表示，員工們在獲悉頭條表演嘉賓後情緒高漲，並給出了三條線索：「他依然活躍」、「曾是英倫入侵的一部分」、「賈伯斯會為此欣喜若狂」。綜合多方推斷，頭條嘉賓幾乎可以確定是 Paul McCartney。英倫入侵（British Invasion）特指 1960 年代以披頭士樂隊為代表的英國搖滾樂團席捲美國的文化浪潮，而 McCartney 至今仍活躍於全球演出舞台。賈伯斯生前是披頭士的狂熱粉絲，他曾公開表示：我的商業模式就是披頭士……他們相互平衡，整體大於部分之和。商業上的偉大從來不是一個人完成的。DeepSeek 崩了，一夜未恢復3 月 29 日晚，DeepSeek 服務再次出現大規模訪問異常。網頁端與 App 頻繁提示「伺服器繁忙」或無法響應，大量使用者遭遇服務異常、無法正常傳送消息等問題。相關話題 #DeepSeek 崩了# 沖上微博熱搜榜首。截至發稿，服務尚未完全恢復。宇樹科技亞洲首店五月落地上海據上海靜安官微消息，宇樹科技具身智能體驗館亞洲首店將於 5 月底在上海靜安南京西路商圈的久光百貨正式開業。門店面積超 100 平方米，屆時將展出品牌全線最新產品。宇樹科技高級副總裁李斌傑昨天在 2026 全國精品首發季暨「首發上海」系列活動發佈儀式上介紹，該體驗店將打造為沉浸式體驗中心，以具身智能科技建構全新消費場景，推動機器人技術走進城市日常生活。同場活動上，宇樹科技還發佈了全尺寸具身機器人 H2。該機器人身高 1.8 米，具備 31 個關節自由度，搭載自研高性能運動控制演算法與通用大模型，定位為未來日常生活中的智能夥伴。此外，宇樹科技的 G1 人形機器人與 Go2 機器狗也在「首發上海」遊園會展覽區域同步亮相。引發儲存股暴跌的 Google 論文遭學術不端指控Google Research 近日發佈的 AI 壓縮演算法論文 TurboQuant 遭到學術不端指控。該論文發佈後 24 小時內瀏覽量破千萬，儲存晶片股當天集體收跌，Cloudflare CEO Matthew Prince 稱其為 Google 的「DeepSeek 時刻」。蘇黎世聯邦理工學院博士後、向量量化演算法 RaBitQ 的第一作者高健揚近日在知乎發出公開澄清信，指出 TurboQuant 存在三處嚴重問題：刻意迴避與 RaBitQ 在核心方法（隨機旋轉變換）上的直接關聯；在無任何證據的情況下將 RaBitQ 的理論成果定性為「次優」；以及在實驗對比中用單核 CPU 跑 RaBitQ、卻用 A100 GPU 跑 TurboQuant，且兩點均未在論文中披露。更關鍵的是，上述問題在論文投稿前已通過郵件明確告知 TurboQuant 團隊，對方表示知情，卻選擇不予修正。目前，TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 僅承諾修正實驗與理論描述兩處問題，拒絕正面討論兩篇論文的方法相似性，且表示要等 ICLR 2026 正式會議結束後才做修正。高健揚團隊已在 ICLR OpenReview 發佈公開評論，並向 ICLR 相關負責人提交正式投訴，附完整郵件證據包，還表示後續將在 arXiv 發佈詳細技術報告。🔗 相關閱讀：剛引發儲存股暴跌就塌房？Google 刷屏 AI 論文遭指控學術不端OpenAI 一周砍掉三款產品，成人聊天功能無限期擱置據《金融時報》報導，OpenAI 已無限期擱置成人聊天功能的開發計畫。這是 OpenAI 在同一周內砍掉的第三款產品。此前，OpenAI 宣佈關停 Sora 視訊生成 App，並放棄了 ChatGPT 內建的購物功能「即時結帳」。報導稱，成人聊天功能原計畫於去年 12 月上線，但在內部討論是否徹底取消後，已確認無限期推遲，且無明確發佈時間表。OpenAI 表示，在將其納入產品開發之前，需要對露骨聊天內容及情感依附所產生的影響進行長期研究，並承認目前尚無「實證依據」。OpenAI 今年年化收入突破 250 億美元，但 2026 年預計虧損 140 億美元、現金消耗達 170 億美元，公司最快於今年第四季度 IPO，估值目標 8300 億美元。在提交招股書前，每一個可能引發頭條風險的產品都是潛在負債。OpenAI CFO Sarah Friar 本周表示，公司「面臨算力短缺」，不得不做出艱難取捨。xAI 聯合創始人全數離職，馬斯克「從零重建」AI 公司據 TechCrunch 及《商業內幕》報導，xAI 聯合創始人團隊已全員離職。繼本月初多名聯合創始人相繼出走後，最後留守的兩位聯合創始人 Manuel Kroiss 與 Ross Nordeen 也已先後離開公司。Kroiss 上周告知周圍人士他將離職，Nordeen 則於更早前正式離開，其在 X 平台上的 xAI 員工認證標識也隨之消失。至此，與馬斯克共同創立 xAI 的 11 位聯合創始人已無一留存。Nordeen 今年 36 歲，此前在 xAI 直接向馬斯克匯報工作，是其核心得力助手，負責統籌公司核心事務、推動各項工作落地執行。他畢業於密歇根理工大學，2023 年追隨馬斯克聯合創立了這家 AI 公司。2022 年馬斯克收購推特後，Nordeen 也曾是協助馬斯克主導大規模裁員的核心人員之一。Kroiss 則主導 xAI 的預訓練團隊工作。「杭州六小龍」第一股通過港交所聆訊據財聯社援引港交所披露報導，空間智能獨角獸公司群核科技（Manycore Tech Inc.）昨日更新聆訊後資料集，正式通過港交所上市聆訊，港股 IPO 處理程序進入最終衝刺階段。若順利完成掛牌，群核科技將成為「全球空間智能第一股」，同時也將是「杭州六小龍」中首家完成 IPO 的企業。群核科技由黃曉煌、陳航、朱皓於 2011 年聯合創辦。IPO 前，董事長黃曉煌持股 15.46%，CEO 陳航持股 11.04%，CTO 朱皓持股 4.22%；機構股東中，IDG 資本持股約 12.89%，高瓴資本持股約 12.6%，紀源資本持股約 11.52%。本次 IPO 募集資金將主要用於國際擴張、產品功能增強與新品研發、國內銷售及品牌推廣、核心技術與基礎設施投資，以及一般營運資金用途。值得關注的是，「杭州六小龍」中的其他成員也在加速推進上市處理程序：上交所已受理宇樹科技科創板 IPO 申請，雲深處科技目前處於上市輔導階段，強腦科技據報導已以保密形式提交港股 IPO 申請。智駕車專屬保險率先落地北京，覆蓋 L2 ~ L4據央視新聞報導，北京金融監管局昨日宣佈，北京率先在全國啟動智能網聯新能源汽車專屬商業保險產品的開發應用，填補了現行車險體系在智能駕駛場景下的保障空白。據介紹，新產品覆蓋 L2 至 L4 全等級智能網聯新能源汽車，整體定價預計與現有車險持平，並視保障責任範圍做適度調整。L2 級車輛初期以新車為主，車主可在購車時自行選擇專屬產品或沿用現有車險；L3、L4 級車輛則須為已在北京取得測試資質或正式上路許可的車型。北京保險行業協會將分批次公佈適用車企和車型名單。報導進一步指出，隨著承保理賠資料的積累，車企的智駕技術水平未來也將被納入定價模型，意味著技術越成熟、安全記錄越好的智駕系統，理論上將獲得更低的保費。DNG 正式成為相機 RAW 格式國際標準據 PetaPixel 報導，RAW 圖像格式 DNG（數字負片，Digital Negative）上周正式獲得國際標準化組織（ISO）認證，成為官方 RAW 圖像國際標準，標準編號為 ISO 12234-4:2026。DNG 由 Adobe 於 2004 年推出，其核心優勢在於開放性。目前，徠卡、理光、適馬、賓得等品牌已在旗下相機中支援直接拍攝 DNG 格式檔案。與索尼 .ARW、尼康 .NEF、佳能 .CR2、富士 .RAF 等各廠商專有 RAW 格式不同，DNG 擁有完整公開的技術文件，相容性與長期存檔能力都遠超私有格式。ISO 12234-4:2026 標準檔案明確定義了 DNG 的格式規範與實現路徑，為各硬體及軟體廠商提供了清晰的落地指引。國產 60kW 增程式混動航空發動機完成飛行驗證據央視報導，由四川天府輕型動力科技有限公司研發的 60 千瓦增程式混合動力電推進系統已完成飛行演示驗證。據介紹，該系統採用增程式混動方案：燃氣渦輪機驅動發電機為電池充電，飛機的飛行推力則完全由電動涵道風扇提供。系統體積小巧，可在飛行過程中邊飛邊發電，既延長航程，又省去漫長的地面充電等待時間，提升了無人機的快速出動能力。飛行中還可隨時關閉燃氣渦輪機、切換至純電模式，以降低熱輻射特徵、進一步提升靜音效果。王興興：具身智能「GPT 時刻」大概還需兩到三年據央視新聞報導，宇樹科技創始人兼 CEO 王興興昨天亮相 2026 中國網路媒體論壇，以《當機器人刷屏》為題發表演講，就人形機器人的運動能力與具身智能的發展前景作出多項預測。王興興表示，下月在北京亦莊舉行的人形機器人半程馬拉松比賽中，多家公司的機器人將「跑得比人快」，半馬成績有望跑進 1 小時以內。此前，宇樹科技已在去年 8 月舉辦的 2025 世界人形機器人運動會上斬獲 1500 米、400 米、4 × 100 米接力及 100 米障礙賽多項冠軍，其中 1500 米成績已進入 6 分鐘區間。在行業前景方面，王興興談到具身智能的「ChatGPT 時刻」：將一台機器人帶入陌生場景，通過語音指令，機器人能完成 80% 至 90% 的任務。他認為，這一拐點大約還需兩到三年才能到來，但他也提到，一位從美國矽谷回國的朋友對此持更樂觀的態度，認為 18 個月內即可實現。王興興同時強調，「今年或明年一定會有非常大的技術進步在等待著大家」。💡 蘋果高管：未來 50 年 iPhone 仍是 AI 時代的核心近日，蘋果 CEO Tim Cook、全球行銷高級副總裁 Greg Joswiak 與硬體工程高級副總裁 John Ternus 接受了《連線》的專訪，對外披露了蘋果在 AI 時代的戰略方向與未來 50 年的發展藍圖。針對外界對蘋果「錯失 AI 時代」的質疑，Joswiak 直言，「我們（蘋果）在還沒叫它 AI 的時候就已經在做 AI 了」。Ternus 則進一步強調，即便蘋果不親自開發底層大模型，蘋果的硬體產品依然是全球使用者體驗現有 AI 工具的最佳平台。面對市場上層出不窮的 AI 專屬硬體，Joswiak 判斷道，「50 年後，人們依然會使用 iPhone」。他指出，其他企業之所以競相研發新型 AI 裝置，根本原因在於「他們沒有 iPhone」，而蘋果認為，未來大多數所謂的創新 AI 硬體，最終都將淪為 iPhone 的附屬配件。iPhone 不會消失，iPhone 將在你所談論的一切中扮演核心角色。當被問及蘋果是否會在未來 50 年內引入「AI 高管」時，庫克笑著否決了這一設想，明確表示蘋果的領導團隊名單裡絕不會出現 AI Agent，人類將始終掌控這家公司。16.98 萬元起，廣汽豐田鉑智 7 正式上市昨天，廣汽豐田鉑智 7 正式發佈並上市，共推出 6 個版本，官方指導價區間為 16.98 萬元至 22.98 萬元。車身尺寸 5130/1965/1500mm，軸距達 3020mm；電池提供兩種規格：71.35kWh 電池組對應 600km 續航，88.13kWh 電池組則根據配置提供 680km、700km 和 710km 三種續航版本；搭載華為鴻蒙座艙 5、配備包含雷射雷達在內的 27 個高精度感測器，支援高速領航、城區領航及記憶泊車等功能；採用華為 DriveONE 雙電機電驅系統，最大功率 207kW，最高車速 180km/h；全系標配雙腔空氣彈簧與 SDC 減振器，由豐田 GR（Gazoo Racing）與凌志團隊參與調校；此外，廣汽豐田還宣佈與小米達成合作，開放硬體生態介面，未來車載裝置將有望接入小米智能家居生態。針對外界對電池品牌的質疑，廣汽豐田表示不唯品牌知名度論，並採用「育成式採購」模式——工程師提前 2 年反向進駐電池廠，圍繞鉑智 7 提出超 300 項安全標準，驗證 26 道關鍵工序。🔗 相關閱讀：16.98 萬元起！豐田這台「拼好車」鉑智 7，把華為、Momenta、小米都裝上了4300 元，卡西歐推出限量版漆藝計算器據 The Verge 報導，卡西歐近日推出了一款名為 S100X「The Special One」的限量版豪華計算器，將傳統日本漆藝工藝與現代電子產品相結合，定價約 624 美元（約合 4312 元人民幣）。該計算器的機身採用銑削鋁合金打造，表面由位於福井縣鯖江市、擁有近百年歷史的傳統漆器工坊 Yamakyu Shitsuki 的首席工匠梅田龍二（Ryuji Umeda）手工塗抹「蒔繪」烏木漆（Urushi），完成整個漆藝處理過程耗時整整一個月。由於工藝繁複，此次全球限量僅 650 台。功能層面，S100X 配備寬幅 12 位數位顯示屏，螢幕色調取自鋼筆墨水藍，支援貨幣換算和稅率計算。機身內建太陽能面板，配合一枚紐扣電池，在每天使用約一小時的情況下，續航可達七年。卡車連貨「0 元購」，12 噸 F1 聯名 KitKat 巧克力在歐洲轉運途中失竊據《紐約時報》和 ABC News 報導，雀巢日前披露，一批重約 12 噸的 F1 聯名 KitKat 巧克力棒在歐洲轉運途中遭竊，涉事卡車至今下落不明。此次被盜貨物共計 413,793 根，屬於 KitKat 今年推出的「新巧克力系列」。該批貨物從義大利中部生產基地出發，原定運往波蘭，計畫途經約 1,250 至 1,350 公里後抵達分撥倉庫，但在離開生產地與抵達配送地之間的某一環節失蹤。KitKat 在聲明中以自嘲口吻回應稱：「雖然我們認可這些犯罪分子的品味確實非同一般，但貨物盜竊仍然是一個正在不斷升級、影響各類規模企業的嚴重問題。」KitKat 表示，此次事件並非孤立案例。國際海上保險聯合會（IUMI）與運輸資產保護協會（TAPA）EMEA 聯合發佈的一份報告指出，歐洲貨物盜竊與貨運欺詐正呈現出愈演愈烈的態勢，作案手法也日趨複雜。雀巢表示，每根 KitKat 均繫結了唯一批次編碼，消費者、零售商及批發商可通過掃描包裝上的批次號碼核查是否屬於被盜貨物，一旦匹配，系統將提示相關方如何向公司舉報，雀巢將把證據移交相關部門處理。Valve 更新 Steam 全球定價體系據 TheGamer 報導，Valve 近日宣佈對 Steam 定價工具進行重大更新，新增修訂後的匯率轉換資料及多種定價方案，旨在幫助遊戲開發者更高效地為全球 35 種貨幣和 4 個地區組制定合理售價。此次更新的核心是為開發者提供三種全新的定價轉換方式：標準匯率轉換：直接採用即時匯率進行換算；購買力轉換：基於各地區消費者平均購買力的公開資料進行定價；多變數綜合定價法：綜合考量當地購買力、即時匯率以及同類娛樂產品在當地的定價水平。Valve 表示，「多變數綜合定價法」與此前定價工具改採用的方法最為接近。此前，區域定價差異問題在玩家社區中長期存在爭議。以《血色沙漠》為例，該遊戲在美國定價 69.99 美元，在歐洲卻高達約 80 美元；《合金裝備 Delta：食蛇者》在美國同樣定價 69.99 美元，而在波蘭的售價則折合約 100 美元。AI 水果戀綜 10 天斬獲 3 億播放一部由 AI 生成的「水果戀綜」《Fruit Love Island》近日在 TikTok 上走紅。自 3 月 14 日起，帳號 @ai.cinema021 在短短 9 天內上傳了 19 集內容，每集時長 2 至 4 分鐘，截至發稿已累計收穫超 3 億次播放、2400 萬個贊和 330 萬粉絲，幾乎每集播放量均突破千萬。該系列短劇以英國真人秀《Love Island》為藍本，視訊畫面帶有明顯的 AI 生成瑕疵，TikTok 官方在每條視訊下方強制標註「包含 AI 生成內容」。創作者在帳號首頁掛載了一個 Google 表單，公開向觀眾徵集劇情走向，並在節目中復刻真人版《Love Island》的經典環節——由主持人當眾念出觀眾留言，將旁觀者轉化為共創者。每集結尾均設定懸念鉤子，CP 配對、出軌、新人攪局等敘事套路悉數登場，並引發大量真人秀明星和網紅帳號跟進互動。目前，TikTok 已以違反社區規定為由下架其中 9 條視訊。創作者隨後在 Instagram 發表聲明，強調每集內容均需耗費數小時進行劇本創作、場景設計及反覆修改，並非外界所認為的「毫不費力」。🔗 相關閱讀：單身即地獄 AI 水果版，十天收穫3億次觀看，明明很爛但就是很上頭Netflix 再漲價，三檔套餐齊上調Netflix 近期宣佈再次上調旗下全部訂閱套餐價格。此次漲價距 Netflix 上一輪提價（今年 1 月）僅約兩個月，三檔方案均受影響：含廣告標準版月費從 7.99 美元漲至 8.99 美元；無廣告標準版（支援雙裝置同時線上）從 17.99 美元漲至 19.99 美元；高級版（支援四裝置、Ultra HD 及 HDR）則從 24.99 美元漲至 26.99 美元。事實上，Netflix 近年來幾乎每年都在調整定價：2022 年、2023 年、2024 年均有提價動作，2023 年還正式下架了面向新使用者的基礎套餐，2024 年則對所有使用者徹底停售該檔位。 (愛范兒)

【新智元導讀】馬斯克最新豪言震動矽谷：晶片自己造，資料中心要上天，目標直指人類星際文明。很多人第一反應是「又在吹牛」，但紅杉合夥人Shaun Maguire卻反手押注：xAI會贏。上周，馬斯克豪言：「買不到晶片，我們就自己造！」馬斯克宣佈自建晶圓廠「Terafab」，目標每年1太瓦算力，還要把資料中心送上天。這座新晶片工廠坐落於美國德州奧斯汀，目的是實現晶片遞迴式改進，並探索非傳統計算方式；終極目標是讓人類文明邁向星際文明，征服星辰大海。不過，工廠規模前所未有，終極理想太過宏偉，以至於有聲音認為這是馬斯克在炒作、吹牛、畫餅——剛剛，美國知名風險投資機構Sequoia資本合夥人Shaun Maguire，卻力挺馬斯克，拋出了一個極具爭議的判斷：xAI將會獲勝。他認為，人們又一次低估了馬斯克，尤其低估了xAI。Shaun不是一個圍觀者，他是Sequoia合夥人，主導或共同主導了Sequoia對SpaceX、X/xAI等項目的投資。換句話說，他既是技術型投資人，也是最早、最堅定押注馬斯克體系的人之一。這篇長文重要的地方，不在於Shaun「又支援馬斯克」，而在於他試圖把外界對馬斯克的理解，從「政治人物」重新拉回「技術組織者」。表面上看，過去幾年馬斯克的公眾形象確實變了。五年前，更多人把他當成技術狂人；現在，更多人先看到的是政治立場、社交平台爭議、監管對抗和輿論漩渦。但在Shaun看來，這些東西並沒有改變馬斯克的底層工作方式，他仍然在追逐那個他一貫追逐的目標：找出制約技術躍遷的最大瓶頸，然後不惜代價地拆掉它。Shaun在文中還給了另一個非常重要的判斷：就算馬斯克+xAI贏了，也不代表其他前沿實驗室會輸；數字智能會是史上最大的市場之一，而物理智能最終可能更大。市場誤判xAI，根源不在模型榜單，而在於外界已經不再用「技術組織者」的視角理解馬斯克。馬斯克真正稀缺的能力預見未來Shaun這篇文章提到馬斯克一個重要的能力：識別拐點的能力。在那些極其反直覺、極難看清的技術賭局上，馬斯克的直覺可能是世界最強的大腦之一。他大概有80%的機率是對的：比如「只做電腦視覺」「火箭可復用」「AlexNet是通往AGI的路徑」。今天回看，這些判斷都像常識。但在它們還是非共識的時候，敢重倉下注的人並不多。AI上也是一樣。2012年，AlexNet橫空出世，直接把深度學習從邊緣研究推向主舞台。那篇NIPS 2012論文證明，深而大的摺積神經網路，配合GPU和巨量資料，可以把圖像分類效果抬到一個此前難以想像的水平。這件事的重要性，今天人人都知道。但真正難的是在2012年、2013年那個節點即時看懂。因為在那之前，神經網路已經低迷了很多年。AlexNet不是簡單的精度提升，它幾乎相當於宣佈：算力、資料和深層網路的組合，可能會重寫整個AI路線。更關鍵的是，馬斯克顯然很早就把這件事和現實世界問題綁在了一起。他並不是停留在「這論文很重要」，而是迅速把視覺智能與自動駕駛聯絡起來。後來的Tesla路線，無論外界是否認可，核心都圍繞一個極強的前提展開：如果人類主要靠視覺駕駛，那麼機器也可能主要靠視覺學會駕駛。這種押注，後來一步步演化為Tesla更明確的camera-first路徑。再看2013年末的深度強化學習。2013年12月，DeepMind證明深度神經網路和強化學習結合後，可以直接從像素輸入學習控制策略。標題：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 連結：https://arxiv.org/abs/1312.5602此後，AI不再只是「看懂」世界，也開始顯露出「學會行動」的雛形。Google對這件事的反應非常快。2014年1月26日，Google確認收購DeepMind。從論文出現到收購確認，時間非常短。值得注意的是，馬斯克在那個階段已經成為OpenAI的共同創始人之一。所以，Shaun想證明的並不是「馬斯克總是對的」，而是每當重大、反直覺、未來性極強的技術拐點出現時，他往往能在多數人還沒反應過來之前，就先認出來，然後立刻下注。他很早看懂了AI，但也錯過了最關鍵的轉向講到這裡，必須把神話戳破一點。雖然馬斯克善於預測技術，但他也不是一路全對，他看懂了很多，但也確實錯過過一次關鍵轉向。這次轉向，就是語言模型。問題是，AI不是沿著單一主航道前進的。2017年，Google團隊提出Transformer。那篇《Attention Is All You Need》幾乎重寫了自然語言處理的底層架構：不再依賴RNN和CNN，而是用attention機制直接建模全域依賴，大幅提高了平行訓練效率，也打開了後來大語言模型爆發的技術通道。今天回頭看，這當然是一條通往大模型時代的總閘門。但馬斯克並沒有像對AlexNet、DeepMind那樣，在Transformer出現後立刻重排自己的AI優先順序。他在這一時期，階段性低估了語言路線成為AGI主入口的速度。真正的轉折點，在2022年11月30日。那一天，OpenAI正式發佈ChatGPT，這是一次把大模型能力首次大規模推向公眾的引爆點。三個月後，2023年3月9日，xAI成立；同年7月12日，馬斯克正式對外宣佈xAI，並強調這家公司將與X、Tesla等體系形成緊密協作，同時保持公司實體上的分離。這個時間差非常短，因此，更像是某個判斷在極短時間內被修正了。Shaun的推測是，ChatGPT讓馬斯克重新接受了一件事：語言也是通向AGI的可行路徑，而且不是補充路徑，而是必須補上的主路徑之一。這不是放棄視覺路線。恰恰相反，是把語言路線重新加回那張更大的技術藍圖裡。視覺負責接觸世界，語言負責抽象、壓縮、推理和泛化；機器人負責行動和反饋；平台負責資料分發與使用者介面；算力基礎設施負責把一切真正放大。xAI的成立，說明馬斯克終於接受，AGI不能只靠視覺體系推進。xAI也成了馬斯克技術版圖裡被補上的最後一塊關鍵拼圖，補上這塊之後，原來相互獨立的東西：X平台、Grok、Tesla視覺棧、Optimus、訓練叢集、現實世界資料，才開始有了被統一解釋的可能。xAI：算力在手，AI不愁現在把這個框架套到 xAI。外界覺得它最近很混亂：12位創始成員裡，過去一年走了超過一半；在程式碼能力與營收上，xAI目前落後Anthropic和OpenAI。很多人因此斷言xAI已經「追不上了」。但換個角度，Shaun認為：在xAI，算力（compute）才是馬斯克的最高優先順序，其次才是模型能力排名。而現在，xAI的算力已經進入「加速走向支配」的軌道。很多人會反對，比如說Google的資料中心硬體非常強：MEMS光開關、TPU等等。馬斯克自己也發過一條推文：可以具體解讀是：Google會擁有西方在地球上規模最大的算力；中國會成為地球上規模最大的算力；SpaceX 會成為太空裡規模最大的算力。但最終，太空會贏。關鍵在於：隨著Colossus 2的進展 + SpaceX對「軌道資料中心」的信心 + SpaceX在硬體執行上的能力，馬斯克把「算力」從xAI的最高優先順序裡「放下來了」，因為目前一切進展順利。於是，Shaun Maguire判斷：xAI現在的兩大優先順序變成了——模型，以及一個新優先順序：產品。Claude Code可以說是第一個真正意義上的AI產品。它之前的很多東西更像「介面」，真正的「產品」是超強後端 + 最簡前端。ChatGPT 也符合這個模式：突破級後端，通過一個提示詞（prompt）輸入框給到大眾。Claude Code的不同在於：它把模型變成了一個「整體大於部分之和」的系統。類比早期Google：最初的Google Search嚴格說也不是「產品」，而是一套天才級後端，外面套了一個白頁面 + 搜尋框。隨後，Google用 Android、Chrome、免費 Gmail、SSO、Docs、Drive 等把護城河一點點圍起來。Claude Code是AI從「強後端 + 提示詞介面」邁向「深度纏繞、粘性極強的產品體系」的第一步。因此，Shaun Maguire認為：算力走上正軌 + AI 產品在最近一個季度開始湧現，觸發了xAI的一次巨大優先順序重排。外界看著像亂，但就像2018年末的 Starlink，本質是轉向與聚焦。就像2018年「火箭復用已基本解決」，如今「算力也在滑翔路徑上」，接下來是模型 + 產品。馬斯克的AGI援軍，正在路上Google已27 歲，OpenAI已10 歲，Anthropic則有5歲多，而xAI 才3歲出頭。但如果xAI走的是另一條路呢?別人忙著做程式碼，馬斯克忙著搶算力；別人忙明年路線圖，馬斯克忙長期壁壘。未來幾年，xAI會有好幾支援軍：Starlink的自由現金流Starlink是最吸金的生意之一。相關業務「Direct to Cell」可能更強（已800萬活躍使用者）。Starlink + Direct to Cell 會成為SpaceX/xAI 的「現金牛業務」（像當年搜尋業務之於Google）。太空算力聽起來像科幻，但這就是未來。Shaun測算顯示，其營運利潤率略低於星鏈，但所處的卻可能是有史以來最大的市場。簡單說：造一顆3噸、100kW算力的衛星，成本低，回報高，最差也是下一個雲巨頭（30%利潤率，市場幾兆美元）。TerafabTesla+SpaceX+xAI剛宣佈的超級項目：每年生產 1 TW（兆瓦）晶片的垂直整合工廠。供應鏈自己掌握，就是一切。Tesla Optimus人形機器人加上觸覺和互動後，學習速度暴增。這是物理世界的強化學習。馬斯克最有條件完成「物理AI」的跳躍。此外，馬斯克非常專注，堪稱工作狂，不親眼所見，根本無法理解這種工作態度。他不是在工作，那是在玩命。他是首位將自己的作息調至「四星上將」等級的公司CEO，長期與一線員工並肩作戰，晝夜不歇。輿論操盤手想讓你們看到的只是紛擾與式微。但事實上，多條長達數十年的路線圖正在交匯，催生出前所未有的加速發展。太空、晶片、能源和AI，正在融合。在所有這些領域，馬斯克都是領軍人物。xAI將獲勝，還是大勝：勝利的規模將是空前的，甚至難以想像。但Sequoia合夥人Shaun Maguire不認為這會是零和博弈——我們所有人都將受益。這將是歷史上蛋糕做得最大的時刻。真正被低估的，是下一階段AI入口很多人以為，外界低估的是馬斯克的個人能力。今天討論xAI，但應當看到一個更大的問題：下一輪AI主導權，會不會從聊天機器人，轉向現實世界智能系統？如果答案是會，那麼舊規則已經開始失效了。過去兩年，行業最焦慮的問題是：誰的模型更強，誰的產品滲透更快，誰先吃掉搜尋、辦公、程式設計入口。接下來真正殘酷的問題可能變成：誰能把語言模型變成現實世界裡的感知器、控製器和執行器；誰能把數字智能變成物理智能的上游作業系統；誰能在模型之上，掌握更長的反饋鏈條。那時被改寫的可能不只是某個產品，或某家公司的估值，而是整個AI產業的分工方式。贏家未必是今天看上去最強的人。真正的競爭，也許才剛剛開始。 (新智元)

美國當地時間3月21日，特斯拉宣佈將與SpaceX、xAI合作建設晶片項目TeraFab，目標是實現年產能1太瓦（1兆瓦）AI算力，打造全球規模最大的晶片製造工廠。據特斯拉披露，TeraFab將是一座垂直整合的晶片工廠，涵蓋晶片設計、推理和儲存晶片製造、封裝與測試全流程，並配備所有必要裝置，用於測試、修改和製造晶片。在發佈會上，馬斯克稱，現在地球上所有晶片晶圓廠的產能總和約為20吉瓦（1吉瓦=0.001太瓦），僅相當於其所需算力的2%左右。馬斯克在發言中強調了對現有供應鏈的依賴，也表達了對第三方擴產速度的無奈。他透露，自己曾向三星、台積電和美光等供應商承諾，會買下它們所能生產的所有晶片，“但他們擴張產能的速度遠低於我們的期望。”“所以，要麼我們自己建晶片工廠，要麼就沒有晶片可用。因為我們需要晶片，所以我們決定建造TeraFab。”馬斯克說。TeraFab效果圖，圖片來源：特斯拉一家工廠整合晶片設計、流片、封測TeraFab的核心亮點在於其工藝整合模式。根據馬斯克描述，位於美國德州奧斯汀的先進製程工廠將整合光刻掩模製作、邏輯晶片生產、儲存晶片生產、封裝以及測試等全套流程，實現“晶片設計、流片、測試、改版掩模、再流片”的快速迭代。所有環節都在同一工廠內反覆進行，以極快速度改進晶片設計。“據我所知，這種模式目前在全世界任何地方都不存在，”馬斯克表示，“我認為這種迭代改進的速度，可能比全球其他任何模式都快一個數量級。”按照規劃，TeraFab瞄準2奈米先進製程，將主要聚焦兩類晶片的量產：一類是主要用於特斯拉汽車及Optimus人形機器人的晶片，針對邊緣計算和推理最佳化，包括特斯拉正在研發的AI5和下一代晶片AI6；另一類則是專為太空環境與低軌AI衛星打造的太空算力晶片，首款產品命名為D3。此類晶片針對太空輻射環境進行了專門防護設計，並在熱管理策略上有別於地面產品，通過適度提高運行溫度以減輕散熱器重量。TeraFab規劃年產能為1000億至2000億顆AI及儲存晶片，相當於每月約10萬片晶圓投片量。首批次產晶片為AI5，計畫於2027年投產，用於全自動駕駛、人形機器人Optimus、無人計程車Cybercab及資料中心。馬斯克還指出，由於在地球上建設大規模資料中心面臨電力限制，只有在太空中充分利用太陽能才能實現更大規模計算。TeraFab的晶片產能中，將有20%用於特斯拉汽車和Optimus機器人，剩餘80%將用於在太空搭建超大規模計算叢集，“太空將代表絕大多數算力”。馬斯克在發佈會上首次展示了一個概念性太空AI計算衛星，功率約為100千瓦，配備太陽能電池板和散熱器，未來可達到兆瓦等級。他甚至還設想在月球建設發射基地，進一步將太空算力規模提升至1拍瓦，即1太瓦的1000倍。為實現該計畫，馬斯克估算需要將約1000萬噸物資送入軌道。SpaceX正推進Starship V3版本的運力升級，將單次載荷從100噸提升至200噸；Starship V4將進一步提升載荷能力。馬斯克表示，TeraFab最終將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的“銀河文明”，但他未公佈TeraFab量產的具體時間表。先進製程、資金壓力與時間表考驗並存然而，業界對TeraFab項目的可行性仍持保留態度。半導體製造涉及數百億美元規模投資、極紫外光（EUV）光刻機供應以及專業人才。輝達CEO黃仁勳曾指出，建設先進晶片製造工廠極其困難，這不只是建廠房的問題，晶片工廠需要數十年的工程、科學技術與工藝經驗積累。此外，先進製程高度依賴EUV光刻機，而該裝置供應商集中、交期長且成本昂貴，並非單靠資金即可快速取得。資金方面，有業內人士表示，建造一座採用2奈米先進製程的晶圓廠，通常需要250億美元至400億美元投資，建設周期長達3至5年。這對於特斯拉當前的財務狀況構成了巨大壓力。馬斯克並未透露TeraFab的初期投資金額，此前有消息稱，該數字介於200億美元至250億美元之間。摩根士丹利分析師Andrew Percoco將TeraFab項目稱為一項“艱巨的任務”。他估算，該設施的全部成本可能會飆升至350億美元至400億美元。該分析師進一步警告稱，即使在最樂觀的情境下，該工廠在2028年之前也無法實際生產出晶片。另一家投行Wedbush的分析師Dan Ives稱，TeraFab項目應是由特斯拉主導，並與潛在晶片夥伴合作推進的項目。他認為，打造太空算力叢集是明智的AI戰略，但獨立建造晶片工廠的成本與周期不可控。此前，馬斯克曾表示，其構想中的晶片工廠與傳統晶片工廠截然不同。作為人類最尖端的科技產物之一，晶片的傳統製造過程高度依賴極其嚴格的無塵車間，工作人員必須穿著防塵服並佩戴面罩。然而，馬斯克卻曾語出驚人地表示，他的晶片工廠無需無塵環境，“你甚至可以在裡面抽菸。”不過，馬斯克這種以輕鬆口吻描述晶圓廠運作的言論，引發了業界質疑，部分業內人士認為，這表明他嚴重低估了先進製程對無塵環境及精細管理的嚴苛要求。將逆轉行業分工模式？值得注意的是，研究機構TriOrient研究副總裁、資深半導體分析師Dan Nystedt對TeraFab整合模式表達了一定認可。他指出，TeraFab可能代表著對半導體行業數十年專業化分工的一次逆轉。“過去幾十年，半導體行業經歷了‘大爆炸’，演化出ASML、台積電、輝達等高度專業化分工的巨頭。而TeraFab則被視為一場‘大坍縮’，它將邏輯晶片、儲存器、先進封裝乃至光刻和掩模製造全部收攏回同一個屋簷下，這是一種看似復古卻具有顛覆性的逆向操作。”Dan Nystedt稱。進一步來看，Dan Nystedt認為，TeraFab的核心優勢在於極快的設計與製造反饋閉環，從而不斷試錯並突破物理和計算的極限。這種頻繁修改底層晶片設計的做法，在傳統通用晶片市場並不可行，因為會面臨嚴重的系統相容性問題。但TeraFab是為特斯拉、SpaceX和xAI的專有生態系統量身定製的，因此，TeraFab不僅僅是一個傳統的晶片廠，更接近一個“系統級晶圓廠”：每次迭代最佳化的都是整個軟硬體棧，AI則可能進一步加速電路與軟體的協同設計。 (21世紀經濟報導)

麾下人工智慧公司xAI出現大面積人才出走後，一向桀驁不馴的世界首富馬斯克難得展現出自我反省的一面。作為背景，上個月xAI與SpaceX合併後，與馬斯克共同創辦這家人工智慧公司的“11羅漢”密集出走。本周四，負責圖像生成產品的張國棟宣佈離開公司，另一名創始成員劉浩天也發文確認離職並直言“燃盡了”（burn out）。周五又有消息稱，戴子航也已經離開xAI。截至目前，2023 年與馬斯克共同創立 xAI 的11名創始成員（不包括馬斯克本人）中，只剩曼努埃爾·克羅伊斯（Manuel Kroiss）和羅斯·諾丁（Ross Nordeen）兩人還留在公司。面對這一混亂局面，馬斯克公開回應稱，xAI一開始並沒有被正確地建構，因此現在正在從基礎層面重新打造。馬斯克也找補稱，特斯拉當年也發生過類似的事情。似乎是因為人才密集出走，馬斯克也難得展示了一把自省的面貌。他寫道，過去幾年裡，許多有才華的人在申請加入xAI時被拒絕錄用，甚至連面試機會都沒有獲得。對此他深表歉意。馬斯克也表示，正與招聘負責人一起重新梳理公司的面試記錄，將重新聯絡那些當時表現出潛力的候選人。即便馬斯克以對員工嚴苛出名，但願意為世界首富效力的人才依然不少。本周四，馬斯克宣佈挖來了兩名AI程式設計工具初創公司Cursor的高管。馬斯克本周早些時候也承認，xAI在程式設計業務方面處於落後，而這正是OpenAI、Anthropic等競爭對手著重發力的領域。此前相關報導：據去年10月一項對12名特斯拉前任和現任員工的採訪調查，員工們對馬斯克過度的工作要求感到疲憊。馬斯克的一名顧問透露：“董事會開玩笑說有‘特斯拉時間’這種東西。”這暗示了員工承受的巨大工作壓力。另一名接近馬斯克的知情人士表示：“埃隆的行為對士氣、人才保留和招聘產生了廣泛影響。過去他受到所有人的喜愛，但現在他只受到特定群體的喜愛。”有分析稱，雖然離職高管們沒有詳細說明離職原因，但繁重的工作量和內部衝突被廣泛認為是關鍵因素。面對高管離職潮，今年1月，馬斯克在自己的社交媒體平台上評論說，很少出現令人感到後悔的人員離職。 (中國新聞周刊)

日前，美國企業家馬斯克透露了旗下特斯拉與人工智慧初創公司xAI合作開發的一個新項目，名為“數字柯博文”，馬斯克稱該系統旨在模擬軟體公司的完整運作功能。馬斯克11日發文稱，“數字柯博文”系統將xAI公司的格羅克大型語言模型作為核心“導航器”，並結合特斯拉開發的AI智能體，可代理人類即時分析電腦螢幕視訊並執行鍵盤和滑鼠操作，從而完成一系列電腦任務，包括編碼、內容建立和產品測試等。該系統計畫利用特斯拉自研的AI4晶片運行，並結合xAI使用的基於輝達硬體的伺服器。馬斯克稱，這種組合具有成本競爭力。據悉，該項目是特斯拉今年1月與xAI公司達成20億美元投資協議的一部分，理論上能夠模擬軟體企業內部不同部門的工作流程，未來還可能與特斯拉的人形機器人“柯博文”形成軟硬協同。美媒稱，如果成功，有可能顛覆那些平台依賴人工操作的傳統軟體供應商。這一項目發佈之際，AI代理技術正引發軟體行業關注。近期，Anthropic推出的Claude Cowork等工具已展示出自動執行複雜電腦任務的能力，令部分軟體投資者擔心傳統商業模式可能受到衝擊，引發軟體類股大幅拋售。儘管如此，目前AI代理技術仍面臨可靠性、可訪問性和安全性等方面的擔憂。 (央視財經)

巨硬，馬斯克旗下一個連名字都在嘲諷微軟的項目，如今已亂成一鍋粥了。事情要從去年 8 月說起。彼時馬斯克高調宣佈了一個新項目 Macrohard（巨硬），從名字上不難看出，這個項目本身是對「Microsoft」的調侃式致敬，針對得也相當工整。他當時在 X 上放話，像微軟這樣的軟體公司本身不生產任何實體硬體，完全有可能用 AI 對它們進行全面模擬。目標很宏大：打造一個能替代白領員工的 AI 智能體。然而，Business Insider 最新披露的消息顯示，這個被視為 xAI 核心項目之一的 Macrohard，如今已經陷入停滯。而馬斯克也第一時間作出了回應：人走了，項目也涼了先說人的問題。據知情人士透露，Macrohard 自啟動以來就一直在換帥，項目負責人走馬燈似的更換，規模化推進屢屢碰壁。今年 2 月，兩位負責人相繼離開公司。隨後 xAI 開了一次全員會議，馬斯克親自宣佈由聯合創始人 Toby Pohlen 接手。結果 16 天後，Pohlen 宣佈離職。據悉，他在接手期間承受了來自馬斯克的不小壓力，而在他接手之前的幾個月裡，馬斯克對團隊進展的不滿情緒其實已經積累已久。Pohlen 本人拒絕就此置評，馬斯克和 xAI 方面也均未回應。再看團隊。曾有近二十名 xAI 工程師在 X 或 LinkedIn 上標註自己參與 Macrohard 項目，但其中大多數人近幾個月已陸續離開公司或轉崗，僅過去一個月就走了十多人。目前還有多少人留在這個項目上，外界並不清楚。人員動盪之外，資料層面也出了問題。Business Insider 查閱的一份內部備忘錄顯示，一個為 Macrohard 提供資料標註、涉及 600 多名 AI tutors 的項目，已於上個月暫停。這批合同工原本的任務，是錄製自己在工作和休閒時的螢幕操作，用來訓練 AI 模仿人類行為、作為數字智能體執行相應任務。2 月初，項目負責人告知工作人員，研究人員發現模型內部存在諸多缺陷，需要對模型和資料採集方式做出調整，並承諾兩到四周後恢復採集。但截至本周，這個項目仍處於暫停狀態。特斯拉悄悄入場，馬斯克親自下場解釋就在 Macrohard 陷入停滯的同時，馬斯克旗下的另一家公司特斯拉，正在加速推進一個高度相似的項目，內部稱為「Digital Optimus（數字柯博文）」，呼應了特斯拉自 2021 年以來一直在打造的人形機器人。這個「數字版」Optimus 的定位，是一個能在電腦上自主執行任務的 AI 智能體。今年 2 月，特斯拉發佈了一個 AI 工程師職位，方向正是 computer use agent，涉及自主軟體互動、程式碼生成和即時決策，和 Macrohard 關注的方向高度重疊。但兩個項目在技術路線上存在明顯分歧。Macrohard 主要基於靜態截圖進行訓練，而特斯拉的數字柯博文更側重即時控制方法，處理連續不斷的資訊流並即時響應，邏輯上與特斯拉 FSD 系統處理即時視訊的方式如出一轍。馬斯克也曾多次向 xAI 員工強調，Macrohard 項目應該借鑑 FSD 的做法。知情人士還透露，最近幾周已有員工被告知，Macrohard 的部分工作將轉移至特斯拉的 Autopilot 團隊，連同一部分算力資源一併劃撥。報導發佈數小時後，馬斯克在 X 上親自發文回應，措辭相當重磅——他將 Macrohard 與數字柯博文定義為 xAI 與特斯拉的聯合項目，屬於特斯拉對 xAI 投資協議的一部分。按他的說法，Grok 是整套系統的「總指揮」，負責深度理解世界並行出指令；數字柯博文則是「執行端」，處理過去 5 秒內的即時螢幕視訊及鍵盤滑鼠操作，兩者的關係類似心理學上「系統 1」（直覺本能）與「系統 2」（理性思考）的分工。他還特別強調，這套系統可以在 650 美元的特斯拉 AI4 晶片上有競爭力地運行，同時只需相對節制地呼叫昂貴的 xAI 輝達硬體，將是「唯一真正的即時智能 AI 系統」，理論上能模擬整家公司的運作。「目前還沒有其他公司能做到這一點」。聽起來相當豪橫。但結合 Macrohard 目前的停滯狀態，這番表態更像是在為項目重新定性，而非宣告進展順利。其實早在今年 1 月，外界就已經通過一名前 xAI 工程師 Sulaiman Ghori 的爆料，對 Macrohard 的野心有所瞭解。Ghori 曾在播客節目《Relentless》中詳細披露了項目內部細節，其中最吸引眼球的一條，是利用北美約 400 萬輛閒置特斯拉車輛的車載算力，作為分佈式推理節點，甚至可以抵扣車主的車貸或保養費用，實現「零新建資料中心」的大規模算力部署。播客發佈後第三天，Ghori 在 X 上宣佈離開 xAI。外界普遍認為是因為言多必失觸了馬斯克的雷，儘管他在採訪中的態度相當正面，自稱是馬斯克的粉絲（doge）。值得玩味的是，他提到的那些內容，如今正在一一浮出水面，只不過項目本身，已經亂成一鍋粥了。至於這場「巨硬」對「微軟」的商戰，目前最大的懸念已經不是能不能幹掉微軟，而是 xAI 和特斯拉這兩家馬斯克自己的公司，到底誰來主導這件事。說到底，壓力還是給到馬斯克自己了。 (APPSO)

美國企業家埃隆·馬斯克旗下聊天機器人“格羅克”近期因發佈冒犯內容和歪曲事實引發輿論關注。此前，它曾因被大量用於生成基於真實人物的虛假性暴露內容遭多國譴責，並接受英國兩家監管機構調查。若違法將被罰上千萬英鎊“格羅克”由馬斯克旗下人工智慧企業xAI公司開發，內建於同屬於馬斯克的社交媒體平台X。據英國天空新聞頻道8日報導，最近幾天，X平台上興起一股使用者要求“格羅克”生成“粗俗”且“毫無顧忌”言論的風潮。“格羅克”按照使用者要求發佈了貶損某些宗教並具有種族歧視意味的惡毒言論。英國科學、創新和技術部一名發言人說，這些言論“令人作嘔、不負責任，有違英國的公序良俗”。發言人說，包括聊天機器人在內的人工智慧服務屬於《線上安全法》約束範圍，不得發佈仇恨和辱罵性的違法內容。按照天空新聞頻道說法，如果X平台被認定違反了《線上安全法》，英國通訊管理局可對其處以最多1800萬英鎊、或全球年營業額10%的罰款，甚至可以尋求法院支援封禁該平台。聊天機器人說瞎話還會辯解“格羅克”還錯誤地將1989年4月發生的一場踩踏事件歸咎於利物浦球迷，並行布貶損利物浦市的言論。這場慘劇發生在英國設菲爾德市希爾斯伯勒體育場、利物浦隊對陣諾丁漢森林隊的足總杯半決賽中，造成97人喪生，數百人受傷，是英國足球史上最嚴重的人員傷亡事件之一。警方最初將責任推給利物浦球迷，但最終調查認定，釀成事件的主因是警方失誤。此外，當一個帶有凱爾特人足球俱樂部標識的帳戶要求“格羅克”“毫無保留地”說一些貶低格拉斯哥流浪者足球俱樂部的粗俗話語時，“格羅克”滿足了這個要求。曼徹斯特聯隊也投訴說，“格羅克”發佈了有關於1958年德國慕尼黑空難的粗俗評論。包括該俱樂部8名球員在內的23人在這場空難中喪生。針對使用者對“格羅克”生成這些冒犯內容的譴責，“格羅克”為自己辯解。例如，當有使用者指責它發佈有關希爾斯伯勒踩踏事件的言論煽動了對利物浦球迷的仇恨，它予以否認，稱“根據英國法律沒有構成仇恨言論”，因為仇恨言論指煽動針對受保護群體，比如對某些種族、宗教等的仇恨，而足球俱樂部球迷不屬於這樣的群體。 (新華國際頭條)

馬斯克旗下多家公司，傳出大消息！首先是，2月18日，證券時報記者從特斯拉中國獲悉，特斯拉Cybercab賽博無人駕駛電動車第一台量產車型已在美國德州超級工廠下線。特斯拉CEO馬斯克發文稱：“祝賀特斯拉團隊成功製造出第一輛量產型Cybercab。”其次，當地時間2月17日，愛爾蘭監管機構宣佈，已對馬斯克旗下社交媒體平台X展開大規模調查，重點關注其內建的AI聊天機器人“格羅克”（Grok）生成並行布色情圖像的問題。而在此前一天，X平台突發故障，全球逾萬人反饋“無法訪問”。最後，彭博社報導稱，馬斯克旗下SpaceX及其全資子公司xAI，正在參與五角大樓一項保密等級極高的競標，旨在開發語音控制的自主無人機叢集技術。這意味著，馬斯克的公司開始進入人工智慧（AI）武器開發這一新前沿。特斯拉重磅2月18日，證券時報記者從特斯拉中國獲悉，特斯拉Cybercab賽博無人駕駛電動車第一台量產車型已在美國德州超級工廠下線。特斯拉CEO馬斯克發文稱：“祝賀特斯拉團隊成功製造出第一輛量產型Cybercab。”Cybercab賽博無人駕駛電動車是特斯拉專為自動駕駛而打造的車型，無方向盤、無腳踏板。此前，馬斯克曾多次透露，Cybercab將於2026年4月投入生產。目前來看，Cybercab的投產時間已比原定計畫提前了。Cybercab車型致力於最佳化全生命周期的每英里成本，致力於達成比乘用車高5倍的利用率（每周使用約50—60小時）。在去年11月召開的第八屆進博會上，特斯拉無人駕駛電動車Cybercab完成亞太首秀。據特斯拉工作人員當時透露，Cybercab配備了無線充電技術與機械臂自動清潔功能，為規模化落地做好了充分準備。特斯拉此前透露，Cybercab車型產量增長將遵循S曲線，長期目標產量將遠超特斯拉所有其他車型總和。2月18日，美國加利福尼亞州機動車管理局（加州機動車管理局）也宣佈，鑑於特斯拉已整改自動駕駛功能的行銷表述，正式解除對該品牌為期30天的銷售禁令。這意味著，特斯拉在未調整技術術語的前提下，以調整使用者告知的方式實現合規。X遭大規模調查愛爾蘭資料保護委員會（DPC）當地時間17日在其官網宣佈，已依據《2018年資料保護法》第110條，對X Internet Unlimited Company（XIUC）展開大規模調查。這是歐盟針對色情深度偽造圖像事件採取的最新舉措。此次調查涉及在X平台上明顯建立並行布“潛在有害的、非自願的親密和/或性化圖像”，這些圖像包含或以其他方式涉及對歐盟/歐洲經濟區（EU/EEA）資料主體（包括兒童）個人資料的處理，且使用了與X平台內Grok大語言模型相關的生成式人工智慧功能。Grok由馬斯克的人工智慧公司xAI開發，可通過X平台訪問，其對使用者請求的響應公開可見，供他人查看。上個月，Grok通過其AI圖像生成與編輯功能，允許使用者對他人照片進行“數字脫衣”，將女性軀體套上暴露服飾，引發全球聲討。研究人員指出部分圖像疑似涉及兒童。多國政府已緊急封禁該服務或發佈警告。X平台隨後對Grok引入了一些限制，但歐洲當局並不滿意。DPC稱，已於周一（2月16日）通知X平台，將依據歐盟嚴格的資料隱私法規展開調查。此次調查的目的是確定XIUC在涉及歐盟/歐洲經濟區資料主體的個人資料處理方面，是否遵守了《通用資料保護條例》（GDPR）規定的義務，包括第5條（處理原則）、第6條（處理的合法性）、第25條（設計與默認的資料保護）以及第35條（進行資料保護影響評估的要求）。根據規定，因X平台的歐洲總部位於都柏林，愛爾蘭監管機構負責牽頭執行歐盟的隱私規則。一旦被判定違規，X平台可能面臨巨額罰款。本月早些時候，法國檢察官突擊搜查了X在巴黎的辦公室，並傳喚馬斯克接受訊問。與此同時，已脫離歐盟的英國資料隱私和媒體監管機構也已對X平台展開調查。SpaceX、xAI被曝參與AI武器項目競標據彭博社消息，知情人士透露，馬斯克旗下的太空探索技術公司（SpaceX）及其全資擁有的子公司xAI，正在參加一項保密的五角大樓新競賽，目標是研發可由語音控制、自主運行的無人機叢集技術。報導稱，這兩家由馬斯克在2月初宣佈將合併的公司，進入人工智慧（AI）武器開發這一新前沿，標誌著馬斯克事業版圖的又一次可能頗具爭議的轉向。雖然SpaceX已是成熟的防務承包商，且馬斯克本人積極推動人工智慧發展，但他此前也曾是“反對製造殺人新工具”的倡導者之一。消息人士稱，在1月份啟動的這項獎金高達1億美元的挑戰賽中，僅少數幾家公司入選參賽，馬斯克的公司也在其中。這項為期六個月的競賽旨在研發先進的蜂群技術，能夠將語音指令轉化為數字指令並驅動多架無人機。雖然目前已經可以同時飛行多架無人機，但開發出一套能指揮海空多棲無人機群，能夠自主追蹤目標的軟體仍然是個挑戰。知情人士表示，競賽將根據參與者的成果和興趣分階段推進。這項五角大樓競賽由致力於引進矽谷初創企業的國防創新小組（DIU）和國防自主作戰小組（DAWG）聯合啟動。DAWG是川普第二任政府下屬的新機構，隸屬於美國特種作戰司令部。DAWG一定程度上延續了拜登時代的複製者（Replicator）計畫，該計畫擬生產數千架可消耗自主無人機。上述項目計畫分五個階段推進，從軟體開發直至實地測試。一位防務官員在1月的競賽公告中明確表示，這些無人機將用於進攻目的，並稱人機互動將“直接影響這些系統的殺傷力和效能”。xAI公司網站顯示，該公司近期已開始大舉招聘，目標是招募來自華盛頓或西海岸、擁有“秘密”或“絕密”等級有效美國安全審查許可的工程師，以便與聯邦承包商合作。xAI在一份招聘公告中稱，正在尋找與“政府機構、國防部或聯邦承包商在AI、軟體或資料項目上”有合作經驗的軟體工程師，並稱招聘流程將在一周內完成。 (券商中國)