AI獵殺漏洞這件事，徹底捲起來了。 兩個月前，Anthropic的Mythos自主挖出FreeBSD裡藏了17年的漏洞，安全圈集體失眠。 就在剛剛，Cursor也被一個中國AI翻了。 清華NASP實驗室用它深入底層架構，直接在權限校驗邏輯裡撕開了一道口子。攻擊者一旦利用，可以任意寫入檔案，甚至接管Cursor整個開發環境。

今年夏天，中國AI視訊賽道迎來了一輪密集的資本動作。 快手可靈完成近30億美元融資，投後估值180億美元；愛詩科技C輪累計融資29.8億元，估值突破140億元；生數科技5個月吸金超50億元；智象未來三個月融資超21億元，正式躋身獨角獸行列。 在資本盛宴之外，IPO（Initial Public Offering，首次公開募股，指企業首次向社會公眾公開發行股票並上市）的號角也已隱約可聞。生數科技3月完成股改，市場預期最快下半年啟動港股IPO；可靈與投資人簽下對賭協議，若2031年10月前未能上市，需按投資成本加8%單利回購；智象未來同樣完成股改，被視為「多模態大模型第一股」的有力候選。 然而，熱錢湧動的同時，收入卻遠未跟上。這四家頭部企業的ARR（Annual Recurring Revenue，年度經常性收入，用於衡量訂閱制或SaaS模式企業按年計算的可預測收入）呈現出巨大差距：跑得最快的可靈AI，其ARR已接近5億美元，而部分拿到巨額融資的獨角獸ARR卻仍卡在千萬美元的區間內。

方興東教授歷時6年、訪談近百位親歷者寫就《昇騰崛起》一書，記錄了從2016年到2026年，華為昇騰AI晶片從無到有、從被封鎖到破局突圍的完整歷程，覆蓋了從任正非、徐直軍、何庭波等核心決策者，到廖恆、雷景宸等一線架構師和工程師的親身講述。 左起依次為何庭波、任正非、徐直軍。圖片由AI生成 從5月份的“韜定律”，到7月份的Atlas 950超節點，華為2026年在晶片和算力行業頻繁出牌。 “韜定律”來自於華為在2020年～2026年的6年間381款晶片的設計與量產方法論總結。已經量產的昇騰950和即將上市的麒麟2026晶片，都是“韜定律”的落地作品。

昨日，京東發佈二季度財報。2026年第二季度，京東集團收入3464億元，經營利潤從去年同期虧損8.6億元變成盈利45.5億元，歸母淨利潤達到71億元。 圖片來源：視覺中國 收入在階段性承壓，利潤卻在逐漸恢復。 壓力最明顯的地方恰好來自京東最熟悉的生意。二季度，其電子產品及家用電器收入1579億元，同比下降11.8%。去年國補、以舊換新帶來的增長22%的高基數是最直接原因，上游原材料上漲又推高了部分電子產品價格，雙重因素疊加導致了業績的短期波動。

今天，我們聊一個我一直都先想聊的問題，那就是deepseek以及中國的大模型，到底是怎樣改變了全球的大模型生態。 2025年初，DeepSeek第一次震動矽谷的時候，全球AI市場討論的問題還是：中國公司，能不能用更少的錢追上OpenAI？但一年多以後的今天，這個問題已經過時了。 7月31號，DeepSeek正式上線V4 Flash。僅僅幾天之後，在OpenRouter周榜上，這款模型就處理了超過7兆Token，登上了單模型呼叫量的榜首。 也不只是Deepseek，最新榜單的前五全是中國大模型，確實是有史以來第一次。而且，中國大模型的周呼叫量，已經連續14周碾壓美國，穩居全球第一。

槓桿才是真正的風險 一場圍繞人工智慧泡沫的對賭正在升級。 近期，知名投資人「大空頭」Michael Burry通過個人Substack專欄持續披露持倉變動，核心瞄準了整個AI產業鏈。 對於輝達聯合六家金融巨頭推出巨額融資計劃，他認為這”本質只是一場公關造勢“。

一個不會寫程式碼的普通人，對著電腦說一句話就能生成一個App——這個看似天方夜譚的場景，正在成為一門估值900億人民幣的生意。 近日，瑞典AI程式設計創業公司Lovable正式宣佈完成4億美元C輪融資，投後估值達到133億美元（約897億元人民幣）——較去年12月66億美元的估值翻了一倍有餘。 本輪融資由矽谷老牌風投門羅風投（Menlo Ventures）與EQT AB管理的歐盟投資工具Scaleup Europe Fund聯合領投，而在參投名單中，騰訊投資的名字格外引人注目——它成為此次融資中唯一來自中國的網際網路巨頭。 其餘參投方還包括：來自歐洲的Balderton Capital和Carmignac，來自拉丁美洲的Kaszek Ventures和LTS Growth，以及World Innovation Lab。

一、視訊生成是AIGC能力上限的試金石 為了達到對AIGC產業整體上限的決定作用, 視訊的突破是關鍵, 因為視訊須融合文字範疇、圖像範疇、音訊範疇等多模態資訊, 還要處理空間結構、時序演化、因果互動的三重複雜性, 而文字生成和圖像生成已相當成熟, 視訊卻仍是技術短板。 二、DiT架構統一技術路線，能力實現質變 處在GAN的那個“動圖時代時段”, 一直到擴散Transformer（DiT）確立形成主流範式, 視訊生成經歷了清晰的那技術演進路徑, 2024年Sora發佈，這是一個里程碑事件, 它的生成時長從15秒提升至60秒, 物理真實感以及3D一致性都有了大幅的提升, 技術路線收斂, 為工業化鋪平了相關道路之後, 還繼續為這工業化鋪平道路。